Superbundle c't Daten schützen 2024 (Heft + PDF + Buch)

Data Privacy in der Praxis. Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten.

Noch nie war der Druck, Datenschutz zu gewährleisten, so stark wie heute. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Föderalem Lernen und homomorpher Verschlüsselung. Er bietet fundierte Ratschläge und Best Practices für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen.

Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt in diesem Buch, welche Auswirkungen die DSGVO und der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf Ihre Data-Science-Projekte haben. Sie erklärt, wie Daten anonymisiert werden, welche Datenschutztechniken für Ihre Projekte geeignet sind und wie Sie sie integrieren. Sie erfahren außerdem, wie Sie einen Plan für Ihr Datenprojekt erstellen, der Datenschutz und Sicherheit von Anfang an berücksichtigt. Katharine Jarmul verbindet dabei eine fundierte technische Perspektive mit leicht verständlichen Übersichten über die neuesten technologischen Ansätze und Architekturen.

Zielgruppe: Data Scientists, Data Engineers, Datenschutzbeauftragte

Über die Autorin: 

Katharine Jarmul ist Datenschutzaktivistin und Data Scientist, ihre Arbeit und Forschung konzentriert sich auf Privacy und Sicherheit in Data-Science-Workflows. Sie arbeitet als Principal Data Scientist bei Thoughtworks und war in zahlreichen Führungspositionen und als unabhängige Beraterin bei großen Unternehmen und Start-ups in den USA und Deutschland tätig, wo sie Daten- und Machine-Lerning-Systeme mit integrierter Privacy und Sicherheit entwickelt hat.

• Daten und Geld

  • 6 Datenlöschdienste im Internet
  • 12 Der Markt der Datenbroker
  • 16 Dynamic Pricing
  • 24 Online-Bezahldienste

• Schutz vor Werbung

  • 36 Neue Spielregeln für Werbung
  • 42 12 Werbeblocker im Vergleich
  • 52 Starthilfe für Pi-hole und AdGuard Home
  • 58 Netzwerk für DNS-Filter konfigurieren
  • 66 Pi-hole oder AdGuard Home auf dem NAS
  • 70 AdGuard Home und Pi-hole

• Schutz vor Überwachung

  • 74 FAST-Spione im Smart TV
  • 78 Zahlen, Daten, Fakten: Werbung
  • 82 Smart TVs datensparsam betreiben
  • 90 Überwachung am Arbeitsplatz
  • 98 Überwachung am Arbeitsplatz: Spioniert mein Chef?
  • 100 Überwachung am Arbeitsplatz: Die Rechte der Arbeitnehmer
  • 106 Überwachung am Arbeitsplatz: Gegenwehr
  • 112 Statistisch heikle Massenüberwachung

• Die Rechtslage

  • 120 EU-Regeln für DSGVO-Bußgelder
  • 122 Anspruch auf Auskunft
  • 126 Unerwünschte E-Mail als Schaden
  • 128 Chatbots und der Datenschutz
  • 132 Rechtsfragen zu generativer KI

• Zum Heft

  • 3 Editorial
  • 125 Impressum
  • 138 Vorschau: c’t Netzwerk-Leitfaden