Eigene KI-Anwendungen programmieren (2. Auflg.)

Ein unverzichtbarer Ratgeber für alle, die sich mit der Implementierung und Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen beschäftigen. In präziser und zugänglicher Sprache erfahren Sie alles über die rechtlichen Rahmenbedingungen, die bei der Einführung von KI-Technologien in Unternehmen berücksichtigt werden müssen. Dazu gehören Themen wie Datenschutz, Urheberrecht, Haftungsfragen und die Compliance mit internationalen Standards und Gesetzen. Mit praktischen Beispielen und Fallstudien illustrierten die Autoren die komplexen rechtlichen Herausforderungen und bieten Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen. Ob Sie ein Startup leiten, das in die Welt der KI eintaucht, oder ein etabliertes Unternehmen, das seine Prozesse durch KI-Technologien optimieren möchte – dieses Buch bietet Ihnen Orientierung für Ihre Pläne und Herausforderungen. Aus dem Inhalt: Technische Grundlagen von Künstlicher IntelligenzEinsatz von ChatGPT und Co.Training eigener AlgorithmenSoftwareerstellung mit KIUnterstützung durch SprachassistentenWerbetexten und Kreativarbeit erledigen lassenHuman Resources: KI als PersonalchefDatenanalyseSoftwareentwicklungSprachassistenten

Webinar "KI-Schreibwerkzeuge im Praxiseinsatz", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung vom Juni 2025 ansehen.Gute Texte machen Arbeit. Vom ersten Entwurf bis zur endgültigen Fassung vergeht oft viel Zeit. Da liegt die Frage nahe, ob künstliche Intelligenz einen Teil der Arbeit übernehmen kann. Viele, die beruflich mit Texten zu tun haben, schwanken allerdings noch zwischen Neugier und Skepsis den neuen KI-Textwerkzeugen gegenüber. Was können diese Tools und wo sind ihre Grenzen?KI-Schreibwerkzeuge können tatsächlich beim Schreiben unterstützen: Sie kürzen oder längen Texte, können die Grammatik prüfen und den Stil verbessern, fassen Inhalte zusammen oder übersetzen in eine andere Sprache. Allerdings ist nicht jedes Werkzeug für jeden Zweck geeignet.Das bietet das Webinar:Die c’t-Redakteurin Dorothee Wiegand zeigt in diesem praxisorientierten Webinar, wie Sie aus dem riesigen Angebot ein für Ihren Arbeitsalltag passendes Tool auswählen, gewinnbringend einsetzen und die Ergebnisse der KI kritisch prüfen. Es geht nicht um spektakulären Prompting-Budenzauber, sondern um die Frage: „Wie kann KI mich in meinem Alltag sinnvoll und effizient unterstützen?“Die Referentin stellt exemplarisch Schreib- und Übersetzungswerkzeuge auch abseits von ChatGPT vor. Dabei geht sie auf deren Möglichkeiten, aber auch auf die Einschränkungen der Tools ein. Sie entzaubert einerseits ein wenig die generative KI und zeigt andererseits, wie Sie im Alltag ganz praktisch und gewinnbringend  mit KI-Werkzeugen an Texten arbeiten.Die Teilnehmer lernen in dem zweistündigen Webinar unterschiedliche Tools anhand praktischer Beispiele kennen. Dabei bleibt auch ausreichend Raum für individuelle Fragen. Sie bekommen Sicherheit im Umgang mit den Textwerkzeugen und können nach dem Webinar Vor- und Nachteile eines konkreten Tools souverän beurteilen.Unsere Referentin:Dorothee Wiegand ist c’t-Redakteurin im Ressort Internet, Datenschutz & Anwendungen. Sie beschäftigt sich unter anderem mit Bildungs- und Arbeitsmarktthemen wie dem Digitalpakt Schule oder Recruiting in Zeiten des Fachkräftemangels. Beim Testen von Apps und PC-Programmen freut sie sich über alltagstaugliche Software, die es dem Anwender leicht macht, schnell produktiv zu werden. Das umfassende Webinar zum Thema KI-Schreibwerkzeuge Die wichtigsten Techniken praxisnah und unabhängig erklärt Mit vielen Beispielen aus der Praxis

Sie möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen? Dieses handliche Buch hilft Ihnen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. Das Buch unterstützt Sie dabei:die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschendrei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainierenein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmierenmit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernenHalluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewertenÜber den Autor:Andriy Burkov hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und ist ein anerkannter Experte für Machine Learning und Natural Language Processing. Bei Fujitsu und Gartner hat er zahlreiche produktionsreife KI-Projekte in verschiedenen Geschäftsbereichen erfolgreich geleitet. Seine Bücher wurden in zwölf Sprachen übersetzt und werden als Lehrbücher an vielen Universitäten weltweit verwendet. Seine Arbeit hat Millionen von Praktikern und Forschern im Bereich Machine Learning weltweit beeinflusst.