c't KI-Wissen 2/25

Mit dem Superbundle sparen Sie über 12 Euro. Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe. Enthalten im Angebot ist das Buch "Eigene KI-Anwendungen programmieren" vom Rheinwerk Verlag im Wert von 29,90 €. ► Zum Buch: Künstliche Intelligenz – Projekt für Projekt erfahren. In 2. aktualisierter und überarbeiteter Auflage aus dem August 2025.Sie möchten mehr mit KI machen, als einen Chatbot auszuprobieren? Eigene Daten einbinden und analysieren, ein bestimmtes Verfahren anwenden oder eine Klassifizierung bewerten? Dann sind Sie hier richtig. Erfahren Sie, wie Sie eigene Anwendungen mithilfe frei zugänglicher Technologien erstellen. Metin Karatas führt Sie in diesem Leitfaden durch die Schlüsselkonzepte und Werkzeuge, von neuronalen Netzen über Bilderkennung bis zu Transformer-Modellen wie ChatGPT und DALL-E. Mit praxisnahen Anleitungen zu Orange und KNIME, TensorFlow und Keras können auch Einsteiger und Einsteigerinnen rasch eigene KI-Projekte umsetzen.KI verstehen und praktisch anwenden Einführung in KI-Konzepte Lernen Sie einschlägige Verfahren kennen, erfahren Sie mehr über neuronale Netze oder Bilderkennung und warum Transformer-Modelle wie ChatGPT und DALL-E revolutionär sind. Erprobte Projekte mit Python, TensorFlow und Keras Nutzen Sie die leistungsstarken Frameworks mit einfachem Python. Alle Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt. Die bereitgestellten Codebeispiele, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Jupyter Notebooks unterstützen Sie bei der Umsetzung. Eigene Anwendungen ohne Code Binden Sie eigene Daten aus verschiedenen Quellen ein und lernen Sie, wie Sie leistungsstarke Analysen ohne Programmieraufwand umsetzen können. Starten Sie jetzt durch! Aus dem Inhalt:Installation und Konfiguration der Werkzeuge Mit verschiedenen Datenquellen arbeiten Visuelle Programmierung ohne Code Anomalieerkennung Convolutional Neural Networks Zeitreihenanalysen Transfer Learning Unsupervised Learning Reinforcement Learning Evolutionäre Algorithmen Texte und Bilder generieren ChatGPT und DALL-E Leseprobe (PDF-Link)Hier können Sie das Zusatzmaterial zum Buch (Jupyter Notebooks, Datenmaterial, Beispielprojekte und Lösungen) herunterladen.Über den Autor:»Es macht einfach sehr viel Spaß, Programme zu entwickeln, die den Anschein von Intelligenz haben.«  Metin Karatas unterrichtet das Fach Künstliche Intelligenz an einer Fachschule für berufliche Bildung.Metin Karatas war der erste Lehrer des neu eingerichteten Schulfaches „Künstliche Intelligenz“ in Bayern und Mitglied der entsprechenden Lehrplankommission. ► Zum Heft: KI-Modelle & Agenten6 Test: KI-Modelle mit Reasoning16 Sprachmodelle: KI versus Gehirn26 RAG: KI mit Fachwissen ausstatten32 RAG: Chatbots feintunen40 KI-Komprimierung: schlanke Modelle für schwächere Hardware46 So steuern KI-Modelle Ihre Apps und Dienste52 MCP im Einsatz auf dem Desktop58 Eigener MCP-Server66 Sicherheitsprobleme von MCPForschung & Medizin72 Science Fiction: KI in Star Trek78 Das leisten die neuen smarten Brillen82 Smart Glasses: Ray-Ban Meta nach KI-Update86 Smart Glasses: Even G1 mit Projektion90 Smart Glasses: Tipps für Brillenträger94 KI-Chat als billige Psychotherapie100 KI erkennt Krankheiten an der Stimme106 Hautkrebs-Scanner stellt begründete Diagnose112 Trauerbewältigung: KI simuliert die TotenMedien & Urheberrecht120 KI-Musik: Wird alles Muzak?128 KI-Musik: vier Generatoren im Test138 KI-Musik: Problematische Lizenzen144 Interview: Sprecherverband fordert Regulierung148 Test: Fotos und Videos mit KI verwaltenRegulierung & Datenschutz158 Monopolplattformen: Big-Tech außer Kontrolle168 Server-Farmen: Ökologische Folgen des Wachstums176 Made in EU: Open Source, Cloud und KI184 Schweizer Sprachmodell: transparent, offen, rechtskonform188 Palantir: Einsatz der Überwachungs-software in Deutschland196 EU-Regulierung: Die KI-Verordnung wird scharfgestelltZum Heft3 Editorial167 Impressum178 Vorschau: c’t Apple-Einkaufsratgeber

Programmierung mit KI leicht gemacht – von der Idee zum funktionierenden Programm! Dieses Buch zeigt dir, wie du mithilfe von KI-Tools wie ChatGPT & Co. ganz einfach programmieren lernst, auch ohne Vorkenntnisse. Rainer Hattenhauer verbindet klassische Programmierthemen mit modernen KI-Methoden. Lerne die wichtigsten KI-Assistenten kennen, richte deine Entwicklungsumgebung ein und starte direkt mit ersten Projekten durch: vom einfachen Taschenrechner über Datenverarbeitung bis hin zu grafischen Benutzeroberflächen. Schritt für Schritt steigerst du die Komplexität und erweiterst dein Coding-Know-how. Fortgeschrittene Themen wie Objektorientierung, Datenbanken, App-Entwicklung, Hardware-Projekte und ein Ausflug ins Machine Learning runden das Werk ab.Aus dem Inhalt:KI-gestützter Einstieg ins ProgrammierenDie perfekte Entwicklungsumgebung einrichtenErste Programme schreiben (lassen)Mit Variablen, Verzweigungen und Schleifen arbeitenDaten verarbeiten und visualisierenGUIs und Grafiken programmierenHardware-Projekte mit dem Funduino CubeFortgeschrittene Themen: OOP, Datenbanken, AppsAusflug ins maschinelle LernenTroubleshooting und Optimierung mit KILeseprobe (pdf-Link)

Webinar "KI-Schreibwerkzeuge im Praxiseinsatz", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung vom Juni 2025 ansehen.Gute Texte machen Arbeit. Vom ersten Entwurf bis zur endgültigen Fassung vergeht oft viel Zeit. Da liegt die Frage nahe, ob künstliche Intelligenz einen Teil der Arbeit übernehmen kann. Viele, die beruflich mit Texten zu tun haben, schwanken allerdings noch zwischen Neugier und Skepsis den neuen KI-Textwerkzeugen gegenüber. Was können diese Tools und wo sind ihre Grenzen?KI-Schreibwerkzeuge können tatsächlich beim Schreiben unterstützen: Sie kürzen oder längen Texte, können die Grammatik prüfen und den Stil verbessern, fassen Inhalte zusammen oder übersetzen in eine andere Sprache. Allerdings ist nicht jedes Werkzeug für jeden Zweck geeignet.Das bietet das Webinar:Die c’t-Redakteurin Dorothee Wiegand zeigt in diesem praxisorientierten Webinar, wie Sie aus dem riesigen Angebot ein für Ihren Arbeitsalltag passendes Tool auswählen, gewinnbringend einsetzen und die Ergebnisse der KI kritisch prüfen. Es geht nicht um spektakulären Prompting-Budenzauber, sondern um die Frage: „Wie kann KI mich in meinem Alltag sinnvoll und effizient unterstützen?“Die Referentin stellt exemplarisch Schreib- und Übersetzungswerkzeuge auch abseits von ChatGPT vor. Dabei geht sie auf deren Möglichkeiten, aber auch auf die Einschränkungen der Tools ein. Sie entzaubert einerseits ein wenig die generative KI und zeigt andererseits, wie Sie im Alltag ganz praktisch und gewinnbringend  mit KI-Werkzeugen an Texten arbeiten.Die Teilnehmer lernen in dem zweistündigen Webinar unterschiedliche Tools anhand praktischer Beispiele kennen. Dabei bleibt auch ausreichend Raum für individuelle Fragen. Sie bekommen Sicherheit im Umgang mit den Textwerkzeugen und können nach dem Webinar Vor- und Nachteile eines konkreten Tools souverän beurteilen.Unsere Referentin:Dorothee Wiegand ist c’t-Redakteurin im Ressort Internet, Datenschutz & Anwendungen. Sie beschäftigt sich unter anderem mit Bildungs- und Arbeitsmarktthemen wie dem Digitalpakt Schule oder Recruiting in Zeiten des Fachkräftemangels. Beim Testen von Apps und PC-Programmen freut sie sich über alltagstaugliche Software, die es dem Anwender leicht macht, schnell produktiv zu werden. Das umfassende Webinar zum Thema KI-Schreibwerkzeuge Die wichtigsten Techniken praxisnah und unabhängig erklärt Mit vielen Beispielen aus der Praxis

Künstliche Intelligenz für Alltag und BerufFür alle, die KI nicht nur verstehen, sondern sinnvoll nutzen und mitgestalten wollen!Die Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt in rasantem Tempo – im privaten Alltag ebenso wie im Berufsleben. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die transformative Kraft der KI und zeigt, wie sie Lebensqualität, Produktivität und Entscheidungsprozesse neu definiert. Gleichzeitig beleuchtet es kritisch die ethischen, gesellschaftlichen und technologischen Herausforderungen, die mit dieser Entwicklung einhergehen.Ob im Management, im Ingenieurwesen oder im täglichen Leben – anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele und fundierter Analysen erhalten Leserinnen und Leser einen vielschichtigen Einblick in die Wirkweise und Auswirkungen moderner KI-Systeme.Beschrieben werden u. a. private bzw. berufliche Anwendungen wie Spracherkennung, Finanzprognosen, maschinelles Sehen, medizinische Diagnosesysteme und Mensch-Maschine-Interaktionen. Ethische Herausforderungen und Fairnessprobleme werden aufgezeigt, um eine Vertrauenskrise zu vermeiden.Dieses Buch ist nicht nur ein informativer Leitfaden, sondern auch ein Denkanstoß: Es lädt dazu ein, die Rolle der KI in einer global vernetzten Welt zu hinterfragen, neue Kompetenzprofile zu entdecken und sich aktiv an der Gestaltung einer fairen, inklusiven und nachhaltigen Technologiezukunft zu beteiligen.Leseprobe (Link)Prof. Dr. Günter Hofbauer lehrt und forscht an der Technischen Hochschule Ingolstadt. Seine Schwerpunkte liegen im Innovations- und Technologiemanagement im internationalen Kontext. Der Forschungsschwerpunkt fokussiert sich auf die Anwendung der künstlichen Intelligenz in der Industrie, aber auch im Alltag. Er forscht als Gastprofessor an der Shenzhen Technology University in China.Dr. Ruimei Zhou ist Dekanin an der L.K. Group Industrial Technology Empowerment Akademie in Shenzhen, an der KI-Anwendungen gelehrt werden. Davor war sie tätig im Management der Shenzhen Artificial Intelligence Industry Association und des Standing Committee of the All-China Federation of Industry and Commerce Artificial Intelligence Committee. Sie hat mehr als 20 Jahre Management-Erfahrung in der Industrie und drei Jahre Lehrtätigkeit an einer Universität.

Sie möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen? Dieses handliche Buch hilft Ihnen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. Das Buch unterstützt Sie dabei:die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschendrei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainierenein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmierenmit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernenHalluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewertenÜber den Autor:Andriy Burkov hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und ist ein anerkannter Experte für Machine Learning und Natural Language Processing. Bei Fujitsu und Gartner hat er zahlreiche produktionsreife KI-Projekte in verschiedenen Geschäftsbereichen erfolgreich geleitet. Seine Bücher wurden in zwölf Sprachen übersetzt und werden als Lehrbücher an vielen Universitäten weltweit verwendet. Seine Arbeit hat Millionen von Praktikern und Forschern im Bereich Machine Learning weltweit beeinflusst.