Computer und IT
Game Development with Unreal Engine 5 Volume 1
Dive into the heart of game development with Unreal Engine 5 (UE5), the latest revolution in creating immersive and visually stunning game worlds. Crafted to encourage your imaginative and inventive skills, Volume 1 of this two-part guide stands as a crucial tool in your journey towards developing incredible video games with UE5 and serves as a transition into the programming dimensions of game creation with C++ featured in Volume 2.Blending artistic mastery with technical prowess, you’ll journey from the basics of UE5’s environment to creating expansive landscapes with procedural content generation and combining materials for lifelike terrains. Discover the power of Quixel Bridge and Megascans to bring realistic textures and models into your projects, and master Nanite for rendering complex scenes with cinematic fidelity.You’ll also learn to create dynamic lighting and shadow effects with Lumen, enrich your game’s atmosphere with sophisticated particle systems using Niagara. Then integrate characters and adversaries into our worlds, making them come alive with interactive elements. From designing large open landscapes to implementing advanced visual effects, _Game Development with UE 5, Volume 1 _is your gateway to elevating the visual appeal and interactive experience of your game.WHAT YOU WILL LEARN* Sculpt vast, open worlds with UE5's advanced landscape tools and Heightmaps.* Construct highly detailed environments with Nanite, achieving unparalleled visual quality without sacrificing performance.* Introduce dynamic global illumination with Lumen, crafting stunning lighting and shadow effects that respond to changes in the game world in real-time.* Implement Real-Time Virtual Textures to significantly enhance texture streaming efficiency in large-scale environments.* Use Procedural Content Graph to populate your game worlds with dynamic, lifelike vegetation that adds depth and realism to your landscapes.* Explore Niagara's powerful visual effects system to create complex and captivating effects that elevate the aesthetic appeal of your game.WHO THIS BOOK IS FORGame developers who want to learn how to use Unreal Engine 5 would benefit from this book.Dr. Tiow Wee Tan is an Associate Professor at Department of Game Department, Inland Norway University of Applied Science (INN), Norway. He is also serves as the Course Co-ordinator for the Augmented and Virtual Reality Add-On Program at the Game School.Tiow Wee's interests revolve around the development of Extended Reality (XR) for cross-disciplinary enterprise application. He was actively participated in projects on Neural Networks and Artificial Intelligent (AI) for gaming. Some of his works focus on the utilization of AR & VR technology within games engine; the creation of hybrid version of AR and VR research application for healthcare, art, and tourism; and the exploration of cognitive aspects in human-computer interaction environments, integrated into neural network systems.Chapter 1. Getting Started with Unreal Engine 5.- Chapter 2. From Heightmap to Large Open World Landscape.- Chapter 3.- Auto-Blend Landscape Materials.- Chapter 4. Revitalizing Visuals: Asset Import and Procedural Creation.- Chapter 5. Enhancing Visual Realism with Realtime Virtual Textures and Material Blending.- Chapter 6. Mastering Lumen Global Illumination in Unreal Engine 5.- Chapter 7. Harnessing the Power of Niagara: Practical Examples in Unreal Engine 5.
Deep Reinforcement Learning with Python
Gain a theoretical understanding to the most popular libraries in deep reinforcement learning (deep RL). This new edition focuses on the latest advances in deep RL using a learn-by-coding approach, allowing readers to assimilate and replicate the latest research in this field.New agent environments ranging from games, and robotics to finance are explained to help you try different ways to apply reinforcement learning. A chapter on multi-agent reinforcement learning covers how multiple agents compete, while another chapter focuses on the widely used deep RL algorithm, proximal policy optimization (PPO). You'll see how reinforcement learning with human feedback (RLHF) has been used by chatbots, built using Large Language Models, e.g. ChatGPT to improve conversational capabilities.You'll also review the steps for using the code on multiple cloud systems and deploying models on platforms such as Hugging Face Hub. The code is in Jupyter Notebook, which canbe run on Google Colab, and other similar deep learning cloud platforms, allowing you to tailor the code to your own needs.Whether it’s for applications in gaming, robotics, or Generative AI, Deep Reinforcement Learning with Python will help keep you ahead of the curve.WHAT YOU'LL LEARN* Explore Python-based RL libraries, including StableBaselines3 and CleanRL * Work with diverse RL environments like Gymnasium, Pybullet, and Unity ML* Understand instruction finetuning of Large Language Models using RLHF and PPO* Study training and optimization techniques using HuggingFace, Weights and Biases, and Optuna WHO THIS BOOK IS FORSoftware engineers and machine learning developers eager to sharpen their understanding of deep RL and acquire practical skills in implementing RL algorithms fromscratch.Nimish is a seasoned entrepreneur and an angel investor, with a rich portfolio of tech ventures in SaaS Software and Automation with AI across India, the US and Singapore. He has over 30 years of work experience. Nimish ventured into entrepreneurship in 2006 after holding leadership roles at global corporations like PwC, IBM, and Oracle.Nimish holds an MBA from Indian Institute of Management, Ahmedabad, India (IIMA), and a Bachelor of Technology in Electrical Engineering from Indian Institute of Technology, Kanpur, India (IITK).Chapter 1: Introduction to Reinforcement Learning.- Chapter 2: The Foundation – Markov Decision Processes.- Chapter 3: Model Based Approaches.- Chapter 4: Model Free Approaches.- Chapter 5: Function Approximation and Deep Reinforcement Learning.- Chapter 6: Deep Q-Learning (DQN).- Chapter 7: Improvements to DQN.- Chapter 8: Policy Gradient Algorithms.- Chapter 9: Combining Policy Gradient and Q-Learning.- Chapter 10: Integrated Planning and Learning.- Chapter 11: Proximal Policy Optimization (PPO) and RLHF.- Chapter 12: Introduction to Multi Agent RL (MARL).- Chapter 13: Additional Topics and Recent Advances.
Algorithmen kapieren (2. Auflg.)
Algorithmen kapieren ohne graue TheorieAb sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen und leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.Für den Einsatz in der PraxisDu lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, um deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.Visuell und praxisnahZu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.Aus dem Inhalt:Such-, Sortier- und GraphenalgorithmenPerformance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)Arrays, verkettete Listen und HashtabellenBäume und balancierte BäumeRekursion und StacksQuicksort und das Teile-und-herrsche-VerfahrenDijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten PfadsApproximationsalgorithmen und NP-vollständige ProblemeGreedy-AlgorithmenDynamische ProgrammierungKlassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-AlgorithmusÜber den Autor:Aditya Bhargava ist Softwareentwickler, der sich nicht nur mit Informatik, sondern auch mit bildender Kunst befasst. Er bloggt über Programmierung unter adit.io.Leseprobe (PDF-Link)
Praxisbuch ISO/IEC 27001 (5. Auflg.)
Informationen sind das wertvollste Kapital vieler Organisationen. Geraten sie in falsche Hände, kann sogar das Überleben eines Unternehmens gefährdet sein. Zur Informationssicherheit müssen alle ihren Beitrag leisten, von der Arbeitsebene bis zum Topmanagement. Die ISO / IEC 27001 stellt dabei die wichtigste internationale Norm dar, an der man praktisch in keiner Branche vorbeikommt. Ein dieser Norm entsprechendes Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) ist zunehmend Voraussetzung für die Erfüllung von Kunden-Anforderungen sowie von gesetzlichen und behördlichen Vorgaben, u. a. im Rahmen des IT-Sicherheitsgesetzes.In diesem Buch erhalten Sie die optimale Unterstützung für den Aufbau eines wirksamen ISMS. Die Autoren vermitteln zunächst das notwendige Basiswissen zur ISO / IEC 27001 sowie zur übergeordneten Normenreihe und erklären anschaulich die Grundlagen. Im Hauptteil finden Sie alle wesentlichen Teile der deutschen Fassung der Norm, DIN EN ISO / IEC 27001, im Wortlaut. Hilfreiche Erläuterungen, wertvolle Praxistipps für Maßnahmen und Auditnachweise helfen Ihnen bei der Umsetzung der Norm. Ebenfalls enthalten sind Prüfungsfragen und -antworten, mit deren Hilfe Sie sich optimal auf Ihre persönliche Foundation-Zertifizierung vorbereiten können. Das Buch schließt mit einem Abdruck der kompletten Norm DIN EN ISO/ IEC 27001:2024.Aus dem Inhalt:Einführung und BasiswissenDie Standardfamilie ISO / IEC 27000 im ÜberblickGrundlagen von InformationssicherheitsmanagementsystemenISO / IEC 27001Spezifikationen und MindestanforderungenMaßnahmen im Rahmen des ISMSVerwandte Standards und RahmenwerkeZertifizierungsmöglichkeiten und Begriffsbildung nach ISO/ IEC 27000Abdruck der vollständigen DIN EN ISO / IEC 27001:2024Vergleich der Normenfassungen von 2017 und 2024Prüfungsfragen mit Antworten zur ISO / IEC 27000 FoundationDie Autoren:Michael Brenner, Nils gentschen Felde, Wolfgang Hommel, Stefan Metzger, Helmut Reiser und Thomas Schaaf arbeiten u. a. an der Ludwig-Maximilians-Universität München, der Universität der Bundeswehr München und am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Als Mitglieder der Forschungsgruppe Munich Network Management Team (www.mnmteam.org) forschen und lehren sie alle zu den Themen Informationssicherheitsmanagement und IT-Service-Management.Leseprobe (PDF-Link)
The Responsibility Process
Nicht nur für die Arbeit als Scrum Master und Agile Coach, sondern für alle LebensbereicheWie erkennen wir unsere mentalen Denkmuster, die beeinflussen, wie wir mit Verantwortung umgehen, Entscheidungen treffen und Leadership zeigen?Der Autor zeigt mit »The Responsibility Process™« den Weg und die Zwischenschritte auf, um wirkungsvoll in die Verantwortung zu gehen. Sein Modell beschreibt die uns innewohnenden Verhaltensmuster, mit denen wir auf ein Problem reagieren. Dabei durchlaufen wir zunächst die Stufen »Beschuldigen«, »Rechtfertigen«, »Schämen« und »Verpflichtung«, bevor in der letzten Stufe »Verantwortung« das Problem wirklich angenommen und effektiv gelöst wird.Dieses Buch gibt dir konkrete Werkzeuge, Praktiken und Leadership-Weisheiten an die Hand, mit denen du lernst, diesen Prozess bewusst einzusetzen, um dir selbst und anderen kraft- und wirkungsvolles Handeln zu ermöglichen.Die 2. Auflage der deutschen Ausgabe wurde durch das Thema »Responsibility Journal« erweitert und mit Anwendungsfällen aus der Praxis ergänzt.Leseprobe (PDF-Link)
Algorithmen kapieren
* VISUELLE ERLÄUTERUNGEN MIT ÜBER 400 ANSCHAULICHEN ILLUSTRATIONEN* MIT EINFACHEN BEISPIELEN AUS DEM ALLTAG UND ZAHLREICHEN ÜBUNGEN* AUSFÜHRLICH KOMMENTIERTER BEISPIELCODE IN PYTHONALGORITHMEN KAPIEREN OHNE GRAUE THEORIEAb sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.FÜR DEN EINSATZ IN DER PRAXISDu lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.VISUELL UND PRAXISNAHZu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.AUS DEM INHALT:* Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen* Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)* Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen* Bäume und balancierte Bäume* Rekursion und Stacks* Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren* Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads* Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme* Greedy-Algorithmen* Dynamische Programmierung* Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-AlgorithmusSTIMMEN ZUM BUCH»Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems)»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC)Aditya Bhargava ist Softwareentwickler und beschäftigt sich nicht nur mit Informatik, sondern auch mit bildender Kunst. Er bloggt über Programmierung unter adit.io.
Pro Spring Boot 3
This book will teach you how to build complex Spring applications and microservices out of the box, with minimal concern over things like configurations. Pro Spring Boot 3 will show you how to fully leverage Spring Boot 3's robust features and how to apply them to create enterprise-ready applications, microservices, and web/cloud applications that just work.Special focus is given to what's been added in the new Spring Boot 3 release, including support for Java 17 and 19; changes to Spring Security; Spring Boot Actuator with Micrometer updates; GraalVM support; RSocket service interfaces; many dependency upgrades; more flexible support for Spring Data JDBC, the new AOT (Ahead-of-Time Transformation); and much more.This book is your authoritative, pragmatic guide for increasing your enterprise Java and cloud application productivity while decreasing development time. It's a no-nonsense reference packed with casestudies that increase in complexity over the course of the book. The author, a senior solutions architect and Principal Technical instructor with VMware, the company behind the Spring Framework, shares his experience, insights, and firsthand knowledge about how Spring Boot technology works and best practices for getting the most out of it.This is an essential book for your Spring learning and reference library.WHAT YOU WILL LEARN* Build web/cloud, microservices, and enterprise applications with the Spring Boot 3 framework* Persist data with JDBC, JPA, and NoSQL databases* Message with JMS, RabbitMQ, WebSockets, and RSocket* Gain a review of Spring Cloud projects* Extend Spring Boot by creating your own Spring Boot Starter and @Enable feature* Test and deploy with Spring Boot with best practices* Understand the new AOT (Ahead-Of-Time Transformations) and the GraalVM support to go native* Use the latest version of Spring SecurityWHO THIS BOOK IS FORExperienced Spring and Java developers seeking increased productivity gains and decreased complexity and development time in their applications and software services.FELIPE GUTIERREZ is a solutions software architect with bachelor’s and master’s degrees in computer science from Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey Campus Ciudad de Mexico. Felipe has over 25 years of IT experience and has developed programs for companies in multiple vertical industries, such as government, retail, healthcare, education, and banking. He is currently working as Staff Engineer for VMware, specializing in content development for Tanzu Learning and the new Spring Academy learning site, Spring Framework, Spring Cloud Native Applications, Groovy, and RabbitMQ, among other technologies. He has also worked as a solutions architect for big companies like Nokia, Apple, Redbox, IBM, and Qualcomm. He is the author of Spring Boot Messaging (Apress, 2017) and Spring Cloud Data Flow (Apress, 2020).1. Spring Boot - Quick Start.- 2. Spring Boot - Internals.- 3. Spring Boot - Web Development.- 4. Spring Boot – SQL Data Access.- 5. Spring Data with Spring Boot.- 6. Spring Data NoSQL with Spring Boot.-7. Spring Boot Reactive.- 8. Spring Boot Testing.- 9. Spring Boot Security.- 10. Messaging with Spring Boot.-11. Spring Boot Actuator.- 12. Spring Boot Native and AOT.- 13. Spring Cloud with Spring Boot.- 14. Extending Spring Boot.- 15. Spring Boot New Projects.- Appendix A. Spring Boot Migration.- Appendix B. Spring Boot GraphQL.
Praxisbuch ISO/IEC 27001
- Das umfassende Praxisbuch zum Management der Informationssicherheit- Enthält die vollständige Norm DIN EN ISO/IEC 27001:2024- Unentbehrlich für Betreiber kritischer Infrastrukturen (-> IT-Sicherheitsgesetz)- Mit 80 Prüfungsfragen zur Vorbereitung auf die Foundation-Zertifizierung- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesInformationen sind das wertvollste Kapital vieler Organisationen. Geraten sie in falsche Hände, kann sogar das Überleben eines Unternehmens gefährdet sein. Zur Informationssicherheit müssen alle ihren Beitrag leisten, von der Arbeitsebene bis zum Topmanagement. Die ISO / IEC 27001 stellt dabei die wichtigste internationale Norm dar, an der man praktisch in keiner Branche vorbeikommt. Ein dieser Norm entsprechendes Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) ist zunehmend Voraussetzung für die Erfüllung von Kunden-Anforderungen sowie von gesetzlichen und behördlichen Vorgaben, u. a. im Rahmen des IT-Sicherheitsgesetzes.In diesem Buch erhalten Sie die optimale Unterstützung für den Aufbau eines wirksamen ISMS. Die Autoren vermitteln zunächst das notwendige Basiswissen zur ISO / IEC 27001 sowie zur übergeordneten Normenreihe und erklären anschaulich die Grundlagen. Im Hauptteil finden Sie alle wesentlichen Teile der deutschen Fassung der Norm, DIN EN ISO / IEC 27001, im Wortlaut. Hilfreiche Erläuterungen, wertvolle Praxistipps für Maßnahmen und Auditnachweise helfen Ihnen bei der Umsetzung der Norm. Ebenfalls enthalten sind Prüfungsfragen und -antworten, mit deren Hilfe Sie sich optimal auf Ihre persönliche Foundation-Zertifizierung vorbereiten können. Das Buch schließt mit einem Abdruck der kompletten Norm DIN EN ISO/ IEC 27001:2024.Die Autoren: Michael Brenner, Nils gentschen Felde, Wolfgang Hommel, Stefan Metzger, Helmut Reiser und Thomas Schaaf arbeiten u. a. an der Ludwig-Maximilians-Universität München, der Universität der Bundeswehr München und am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Als Mitglieder der Forschungsgruppe Munich Network Management Team (www.mnmteam.org) forschen und lehren sie alle zu den Themen Informationssicherheitsmanagement und IT-Service-Management.AUS DEM INHALT //- Einführung und Basiswissen- Die Standardfamilie ISO / IEC 27000 im Überblick- Grundlagen von Informationssicherheitsmanagementsystemen- ISO / IEC 27001- Spezifikationen und Mindestanforderungen- Maßnahmen im Rahmen des ISMS- Verwandte Standards und Rahmenwerke- Zertifizierungsmöglichkeiten und Begriffsbildung nach ISO/ IEC 27000- Abdruck der vollständigen DIN EN ISO / IEC 27001:2024- Vergleich der Normenfassungen von 2017 und 2024- Prüfungsfragen mit Antworten zur ISO / IEC 27000 Foundation
Die Erschaffung von „Prince of Persia“
Der Film-Fan und Yale-Student Jordan Mechner ist 27 und – dank zweier Hits, Karateka und Prince of Persia – plötzlich erfolgreicher, international bekannter Spieldesigner : "Ich sollte Memoiren schreiben. Angefangen mit 15, als ich meinen ersten Apple II bekam, bis zur Veröffentlichung von Prince, dem Spiel, das das Ende der Apple-Ära markierte. Eine gute Story, ein Stück Geschichte, meine!“, notiert er am 14. Februar 1992, aber auch: „Keine Ahnung, wer das lesen soll! Auch hasse ich Leute, die Memoiren schreiben, wenn sie jung sind, total selbstgefällig … "Die Tagebücher, die Mechner trotz Bedenken beginnt, begleiten seinen Versuch, das Karateka-Debüt zu toppen, beschreiben die Prince of Persia-Entstehung und Vermarktung. Sie laden uns in die wilde, goldene 8- und 16-Bit-Zeit und lassen uns teilhaben am rastlosen Leben eines jungen Kreativen, der zwischen Leinwand und Pixeln seinen Platz sucht – und berühmt wird. Mechners Erinnerungen und Skizzen sind zeitgeschichtliche Dokumente, sehr persönliche Einblicke in die frühe Game-Entwicklung und die Entstehung digitaler Narrative.Jordan Mechner: Die Erschaffung von „Prince of Persia“ – Tagebücher 1985-1993 ist kein Gameplan-Werk, sondern historischer Content aus erster Hand, übersetzt und herausgegeben von Stephan Freundorfer. Ein Software- und Selbstfindungs-Märchen, das wahr wird: Die offiziell lizenzierte Fassung der Tagebücher 1985-1993 präsentiert Mechners Originalzeichnungen, Designdokumente und Geschäftsunterlagen. Ebenfalls ergänzt in der dt. Übertragung sind Anhänge mit Erläuterungen zu Personen, Unternehmen, zeitgenössischen Begriffen und Spielen – Kontext und Hintergründe zu einer Ära, die eine neue Kunstform, ein Mega-Medium, eine Milliarden-Industrie hervorbringt.
Cloud-Native DevOps
This book delivers cloud-based applications that are both scalable and reliable, aligning with the evolving needs of the present user base. This innovative approach blends the agility of cloud computing with the efficiency of contemporary DevOps methodologies.The book starts by providing valuable insights into the ever-evolving software landscape of Cloud-native DevOps. It delves into strategies for crafting scalable and dependable applications and illustrates the art of leveraging open-source tools to enhance collaboration. It navigates through the integral role of microservices in contemporary software development and imparts the know-how to integrate them with DevOps practices. The book simplifies container technology, with a focus on Docker and Kubernetes. It further elucidates the process of streamlining software delivery through Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD). As you progress, you will explore open-source tools, including Argo, Kubeflow Pipelines, and AWS Step Functions. The concluding section covers real-world case studies and best practices for implementing Cloud-native DevOps. The book reviews the core concepts covered throughout and provides an exciting glimpse into the future of Cloud-native DevOps.Upon completing this book, you will be well-versed in the principles and practices of Cloud-native DevOps, understand real-world applications, and recognize the critical importance of security in cloud computing.WHAT YOU WILL LEARN* Create cloud-based applications that can scale with the changing needs of today's user base* Combine the flexibility of cloud computing with the efficiency of modern DevOps methodologies* Understand the core concepts and principles of Cloud-native DevOps* Understand microservices, containers, and continuous integration and continuous deployment (CI/CD)WHO THIS BOOK IS FORDevOps engineers, cloud architects, software developers, system administrators, IT managers, team leads, and business decision makersMOHAMMED ILYAS AHMED is an industry professional with extensive expertise in security within the DevSecOps domain, where he diligently works to help organizations bolster their security practices. With a fervent dedication to enhancing security posture, Mohammed's insights and guidance are invaluable to those navigating the complex landscape of DevSecOps. Beyond his practical experience, Mohammed has also contributed significantly to the industry as a judge in various events and awards ceremonies. His knowledge extends to Cloud Security, with a particular emphasis on securing DevSecOps environments, making him a sought-after authority in the field.In addition to his involvement in industry events, Mohammed is an active speaker and panelist, lending his expertise to technical sessions at prestigious conferences. His commitment to advancing knowledge is evident through his research contributions at Harvard University, where he contributes to journal publications, enriching the academic discourse surrounding security practices.Mohammed's dedication to excellence is further highlighted by his numerous certifications, which serve as a testament to his proficiency and depth of knowledge in the security domain. However, beyond his professional pursuits, Mohammed is a multifaceted individual with a diverse range of interests, adding richness to his character and perspective. Mohammed Ilyas Ahmed's influence extends even further as a Member of the Global Advisory Board at Vigitrust Limited, based in Dublin, Ireland. This additional role highlights his international reach and his involvement in shaping global strategies for cybersecurity and data protection.Chapter 1. Unveiling the Cloud-Native Paradigm.- Chapter 2. Cloud-Native DevOps Architectural Overview.- Chapter 3. Security in Cloud-Native Applications with a Shift-Left Approach.- Chapter 4. CI/CD Pipeline in Cloud-Native DevOps.- Chapter 5. Open-Source Tools for Cloud-Native DevOps.- Chapter 6. Scalability and Autoscaling Strategies .- Chapter 7. Collaborative Development in the Cloud-native.- Chapter 8. IAM Security in Cloud-Native Environment.- Chapter 9. Threat Analysis for Cloud-Native Deployments.- Chapter 10. Future Trends in Cloud-Native.
Rechtsleitfaden KI im Unternehmen
Ein unverzichtbarer Ratgeber für alle, die sich mit der Implementierung und Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen beschäftigen. In präziser und zugänglicher Sprache erfahren Sie alles über die rechtlichen Rahmenbedingungen, die bei der Einführung von KI-Technologien in Unternehmen berücksichtigt werden müssen. Dazu gehören Themen wie Datenschutz, Urheberrecht, Haftungsfragen und die Compliance mit internationalen Standards und Gesetzen. Mit praktischen Beispielen und Fallstudien illustrierten die Autoren die komplexen rechtlichen Herausforderungen und bieten Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen. Ob Sie ein Startup leiten, das in die Welt der KI eintaucht, oder ein etabliertes Unternehmen, das seine Prozesse durch KI-Technologien optimieren möchte – dieses Buch bietet Ihnen Orientierung für Ihre Pläne und Herausforderungen. Aus dem Inhalt: Technische Grundlagen von Künstlicher IntelligenzEinsatz von ChatGPT und Co.Training eigener AlgorithmenSoftwareerstellung mit KIUnterstützung durch SprachassistentenWerbetexten und Kreativarbeit erledigen lassenHuman Resources: KI als PersonalchefDatenanalyseSoftwareentwicklungSprachassistenten
Elternratgeber: Sicher im Netz für Dummies
SICHERE MEDIENNUTZUNG BEGLEITEN Welche Apps und Dienste fördern und unterhalten Ihr Kind, wo lauert Gefahr? Mit diesem Buch richten Sie Smartphones, Tablets, PCs und Spielekonsolen altersgerecht ein und vermitteln Ihrem Kind fundiert den richtigen Umgang mit (Online-)Medien. Sie verstehen, wie bei Kindern und Jugendlichen verbreitete Apps oder Dienste auf allen gängigen Gerätetypen funktionieren und vernetzt sind. Und wie Sie die Zugriffsmöglichkeiten so steuern, wie Sie es für Ihr Kind für geeignet halten. So kann Ihr Kind sicher surfen, spielen oder soziale Netzwerke nutzen. SIE ERFAHREN* Wie Kinder digitale Medien nutzen* Was erlaubt ist und was nicht* Welche Einstellungen Sie kennen sollten* Wie Sie sich und Ihre Kinder vor digitalen Angriffen schützenMARKUS WIDL ist Vater von drei Kindern und mit einer Erzieherin verheiratet. Als Informatiker und IT-Spezialist ist es ihm ein Anliegen, Kinder und Eltern für mögliche Gefahren zu sensibilisieren, damit sie die Vorteile der IT unbeschwert nutzen können. Über den Autor 7Einleitung 19TEIL I: DIGITALE MEDIEN – MÖGLICHKEITEN, PROBLEME UND GEFAHREN 25Kapitel 1: Unsere Kinder und aktuelle Medien 27Kapitel 2: Soziales Miteinander im Netz 63Kapitel 3: Gefahren durch Betrüger 87TEIL II: SICHERER UMGANG MIT SOCIAL MEDIA, INSTANT MESSAGING, SPIELEN UND STREAMING 101Kapitel 4: Social- Media- Apps 103Kapitel 5: Instant- Messaging- Dienste 129Kapitel 6: Spiele auf Smartphone, Konsole und PC 153Kapitel 7: Videos und Musik 171Kapitel 8: Streaming- Anbieter für Filme und Serien 193TEIL III: DEN JUGENDSCHUTZ IM GERÄTE- ZOO AKTIVIEREN 209Kapitel 9: Sicheres Heimnetzwerk 211Kapitel 10: Smartphones und Tablets 231Kapitel 11: Betriebssysteme 259Kapitel 12: Spielekonsolen und Steam 291TEIL IV: SCHWIERIGE SITUATIONEN MEISTERN 327Kapitel 13: Kostenfallen 329Kapitel 14: Abmahnungen 343Kapitel 15: Hacker- Angriff 353Kapitel 16: Kontakte zu Anbietern, Herstellern, Beratungsstellen und Behörden 359TEIL V: DER TOP- TEN- TEIL 363Kapitel 17: Zehn weitere Social- Media- und Instant- Messaging- Apps, die Sie kennen sollten 365Kapitel 18: Zehn Dinge, mit denen Sie jetzt beginnen sollten 369Stichwortverzeichnis 377
Brain Rush
After decades of false starts, artificial intelligence (AI) is entering the mainstream of society. That is largely due to the rapid adoption of ChatGPT, a service that responds to almost any natural language question with cogent paragraphs. ChatGPT is the leading example of generative AI -- technology that creates original text, images, video and computer code based on uncovering patterns in training data.The book will explain how generative AI works and how much economic value it could create and will map out the industry value network. For each value network stage, the book will define the industry, estimate its size, growth rate, and profit potential, identify the most successful participants, and explain how they have achieved their success and where they will compete in the future. The book will conclude with a section on what investors and business leaders should do to make an informed decision on where to place their bets.WHAT YOU WILL LEARNInsights on how best to assemble the resources – whether by hiring a consultant or bringing on board a generative AI expert -- to build, train, and operate company specific generative AI applicationsHow management can brainstorm, evaluate and execute the right opportunitiesConcepts and processes to enable investors to place bets with the highest risk-adjusted returnsWHO THIS BOOK IS FORBusiness and enterprises seeking to get value from generative AI, current or potential suppliers of technology and services to companies that build generative AI, and venture capitalists and public equity investors seeking to make profitable bets on generative AI companiesPeter S. Cohan is an Associate Professor of Management Practice at Babson College. He teaches strategy, leadership and entrepreneurship to students in its undergraduate, Master of Science in Entrepreneurial Leadership, Master of Science in Advanced Entrepreneurial Leadership, MBA, and Executive Education programs. He is coordinator of Babson’s required undergraduate strategy course and the creator and teacher of advanced strategy courses for undergraduate and MSEL students. Cohan is the founding principal of Peter S. Cohan & Associates, a management consulting and venture capital firm. He has completed over 150 growth-strategy consulting projects for global technology companies and invested in seven startups -- three of which were sold for about $2 billion and one of which went public in 2021 at an $18 billion valuation. He has written 16 books including Net Profit: How to Invest and Compete in the Wild World of Internet Business. Since 2011 he has been a contributor to Forbes and Inc. He is a frequent media commentator who has appeared on ABC's Good Morning America, Bloomberg, CNN, CNBC, Fox Business News, American Public Media's MarketPlace, WBUR, WGBH, New England Cable News and the Boston ABC, NBC, and CBS affiliates. He has been quoted in the Associated Press, the Christian Science Monitor, the London Evening Standard, the Times of London, the New York Times, Nikkei, USA Today, the Wall Street Journal, the Washington Post, Portugal's Expresso, the Economist, Time, BusinessWeek, and Fortune. He also appeared in the 2016 documentary film, We the People: the Market Basket Effect. Prior to starting his firm, he worked as a case team leader for Harvard Business School Professor Michael Porter's consulting firm. He has taught at MIT, Stanford, Columbia, Tel Aviv University, New York University, Bentley University, The Vienna University of Technology, School of Management Fribourg, Barcelona's EADA, Singapore's Nanyang Technological University, the University of Coimbra, the University of Chile, the University of Hong Kong and Tecnologico de Monterrey. RETHINK Retail chose him as a Top 100 Retail Influencer of 2021, 2022, and 2023. He earned an MBA from Wharton, did graduate work in computer science at MIT, and holds a BS in Electrical Engineering from Swarthmore College.Chapter 1 title: Brain Rush.- Part I: Mining Generative AI’s End User Value.- Chapter 2 title: Generative AI Customer End Uses.- Part II: Mapping The Generative AI Ecosystem.- Chapter 3 title: Generative AI Application Software.- Chapter 4 title: Generative AI Cloud Services.- Chapter 5 title: Generative AI Network Technology.- Chapter 6 title: Generative AI Semiconductors.- Part II: Panning For Generative AI Gold.- Chapter 7 title: How Companies Can Profit From Generative AI.- Chapter 8 title: Supplying The Generative AI Picks And Shovels.- Chapter 9 title: Capitalizing The Generative AI Winners.- Chapter 10 title: After the Brain Rush.
Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science
Enhance your data science programming and analysis with the Wolfram programming language and Mathematica, an applied mathematical tools suite. This second edition introduces the latest LLM Wolfram capabilities, delves into the exploration of data types in Mathematica, covers key programming concepts, and includes code performance and debugging techniques for code optimization.You’ll gain a deeper understanding of data science from a theoretical and practical perspective using Mathematica and the Wolfram Language. Learning this language makes your data science code better because it is very intuitive and comes with pre-existing functions that can provide a welcoming experience for those who use other programming languages. Existing topics have been reorganized for better context and to accommodate the introduction of Notebook styles. The book also incorporates new functionalities in code versions 13 and 14 for imported and exported data.You’ll see how to use Mathematica, where data management and mathematical computations are needed. Along the way, you’ll appreciate how Mathematica provides an entirely integrated platform: its symbolic and numerical calculation result in a mized syntax, allowing it to carry out various processes without superfluous lines of code. You’ll learn to use its notebooks as a standard format, which also serves to create detailed reports of the processes carried out.WHAT YOU WILL LEARN* Create datasets, work with data frames, and create tables* Import, export, analyze, and visualize data* Work with the Wolfram data repository* Build reports on the analysis* Use Mathematica for machine learning, with different algorithms, including linear, multiple, and logistic regression; decision trees; and data clusteringWHO THIS BOOK IS FORData scientists who are new to using Wolfram and Mathematica as a programming language or tool. Programmers should have some prior programming experience, but can be new to the Wolfram language.JALIL VILLALOBOS ALVA is a Wolfram language programmer and Mathematica user. He graduated with a degree in engineering physics from the Universidad Iberoamericana in Mexico City. His research background comprises quantum physics, bionformatics, proteomics, and protein design. His academic interests cover the topics of quantum technology, bioinformatics, machine learning, artificial intelligence, stochastic processes, and space engineering. During his idle hours he likes to play soccer, swim, and listen to music.1. Introduction to Mathematica.- 2. Data Manipulation.- 3. Working with Data and Datasets.- 4. Import and Export.- 5. Data Visualization.- 6. Statistical Data Analysis.- 7. Data Exploration.- 8. Machine Learning with the Wolfram Language.- 9. Neural Networks with the Wolfram Language.- 10. Neural Network Framework.
SAP Integration Suite
Verbinden und automatisieren Sie Ihre Geschäftsanwendungen mit der SAP Integration Suite. Lernen Sie die Funktionen der Plattform kennen und finden Sie heraus, wie Sie damit eine integrierte Unternehmenslandschaft verwalten. Sie nutzen noch SAP PO oder PI? Die Experten zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Schnittstellen migrieren und für den Einsatz in der SAP Integration Suite optimieren. Aus dem Inhalt: Plug-and-Play-IntegrationCloud IntegrationB2B- und DrittanbieterintegrationIntegration AdvisorTrading Partner ManagementAPI ManagementOpen ConnectorsSAP Event Mesh und Advanced Event MeshIntegration AssessmentEdge Integration CellCloud ConnectorPO/PI-Migration Einleitung ... 13 1. Einführung ... 19 1.1 ... Was ist Integration? ... 19 1.2 ... Konzept der Enterprise Application Integration ... 22 1.3 ... Integrationsmuster ... 24 1.4 ... SAP Integration Suite im Rahmen aktueller Trends ... 28 1.5 ... Historische Entwicklung der SAP-Integrationsplattformen ... 30 2. SAP Business Technology Platform ... 33 2.1 ... Funktionen und Lizenzierung ... 34 2.2 ... Laufzeitumgebungen ... 36 2.3 ... Grundkonfiguration eines Tenants ... 37 2.4 ... Verwaltung des SAP-BTP-Accounts ... 40 2.5 ... Services und Instanzen ... 46 2.6 ... Destinationen ... 56 2.7 ... Zusammenfassung ... 57 3. SAP Integration Suite auf einen Blick ... 59 3.1 ... Bedeutung der SAP Integration Suite ... 59 3.2 ... Architektur und Komponenten ... 60 3.3 ... Vorteile und Nachteile der SAP Integration Suite ... 69 3.4 ... Bedeutung des Apache Camel Frameworks in der SAP Integration Suite ... 70 3.5 ... SAP Integration Solution Advisory Methodology ... 73 3.6 ... Oberfläche ... 75 3.7 ... Zusammenfassung ... 97 4. Plug-and-Play-Integration ... 99 4.1 ... Vordefinierte Pakete mit dem SAP Business Accelerator Hub ... 99 4.2 ... SAP Discovery Center ... 104 4.3 ... GitHub-Integration für Best Practices und Code-Beispiele ... 109 4.4 ... Zusammenfassung ... 116 5. Cloud Integration ... 117 5.1 ... Artefakte, Integrationsobjekte und Adapter ... 117 5.2 ... Simulieren, Testen und Debuggen ... 190 5.3 ... Kundenspezifische Adapter entwickeln ... 198 5.4 ... Designrichtlinien zur Anwendung von Komponenten ... 209 5.5 ... Zusammenfassung ... 214 6. B2B- und B2G-Integration ... 215 6.1 ... Integration Advisor ... 216 6.2 ... Trading Partner Management ... 235 6.3 ... Zusammenfassung ... 250 7. Drittanbieterintegration ... 251 7.1 ... API Management ... 252 7.2 ... Open Connectors ... 287 7.3 ... Zusammenfassung ... 304 8. Enterprise Messaging ... 305 8.1 ... Eventgesteuerte Architektur ... 305 8.2 ... SAP Event Mesh ... 312 8.3 ... SAP Integration Suite, Advanced Event Mesh ... 334 8.4 ... Beispiel einer Industrie-4.0-Integration mit Event Mesh ... 336 8.5 ... Zusammenfassung ... 338 9. Cloud Connector ... 339 9.1 ... Grundlagen ... 339 9.2 ... Wichtigste Einstellungen ... 340 9.3 ... Principal Propagation ... 344 9.4 ... Zusammenfassung ... 346 10. Hybride Szenarien ... 347 10.1 ... Cloud Integration Content in SAP Process Orchestration ... 348 10.2 ... Edge Integration Cell ... 359 10.3 ... Zusammenfassung ... 373 11. Migration von SAP Process Orchestration nach SAP Integration Suite ... 375 11.1 ... Verbindung über den Cloud Connector einrichten ... 376 11.2 ... Einzelne Integrationsobjekte migrieren ... 382 11.3 ... Migration von ABAP-Proxys ... 389 11.4 ... Migration Assessment und Migration Tooling ... 396 11.5 ... Zusammenfassung ... 407 12. Praxisbeispiele ... 409 12.1 ... API für Aufträge anbieten ... 409 12.2 ... Metriken für das API Management ... 423 12.3 ... Groovy-Code-Snippets ... 426 12.4 ... Z-Feld-Erweiterung von Standardschnittstellen ... 431 12.5 ... Zusammenfassung ... 436 Anhang ... 437 A ... Glossar ... 437 B ... Abkürzungsverzeichnis ... 443 Autoren ... 445 Index ... 447
Einstieg in JavaScript
Lernen Sie Schritt für Schritt die Grundlagen der modernen JavaScript-Programmierung. Das Buch führt Sie in alle relevanten Bereiche ein: HTML und CSS, Objekte, anonyme Funktionen, Ereignisbehandlung, jQuery und Ajax. Zahlreiche anschauliche Beispielanwendungen erleichtern das Verständnis und dienen Ihnen als Vorlage für Ihre eigenen Projekte. Schon bald entwickeln Sie anspruchsvolle interaktive Programme für Ihre Website. Aus dem Inhalt: Für den EinstiegGrundlagen der ProgrammierungJavaScript-Basics: Objekte, Ereignisbehandlung, DOMJavaScript einsetzenFormulare erstellenValidierung von FormularenSchneller Datenaustausch (Ajax)CSS-Eigenschaften ändernAnimationen erstellenBrowserunabhängige Methoden verwenden (jQuery)HTML-Eigenschaften nutzenJavaScript mobilMethoden von Onsen UIWaytracking, Lage- und Beschleunigungssensoren Materialien zum Buch ... 15 1. Einführung ... 17 1.1 ... Was mache ich mit JavaScript? ... 17 1.2 ... Was kann JavaScript nicht? ... 18 1.3 ... Browser und mobile Browser ... 19 1.4 ... ECMAScript ... 19 1.5 ... Aufbau des Buchs ... 20 1.6 ... Erstes Beispiel mit HTML und CSS ... 21 1.7 ... Einige Sonderzeichen ... 28 1.8 ... JavaScript im Dokument ... 29 1.9 ... JavaScript aus externer Datei ... 31 1.10 ... Kommentare ... 32 1.11 ... Kein JavaScript möglich ... 33 2. Grundlagen der Programmierung ... 37 2.1 ... Speicherung von Werten ... 37 2.2 ... Berechnungen durchführen ... 46 2.3 ... Verschiedene Zweige eines Programms ... 53 2.4 ... Programmteile wiederholen ... 67 2.5 ... Fehler finden, Fehler vermeiden ... 80 2.6 ... Eigene Funktionen ... 89 3. Eigene Objekte ... 113 3.1 ... Objekte und Eigenschaften ... 113 3.2 ... Methoden ... 116 3.3 ... Private Member ... 118 3.4 ... Setter und Getter ... 120 3.5 ... Statische Member ... 122 3.6 ... Statische Blöcke ... 124 3.7 ... Verweis auf Nichts ... 125 3.8 ... Objekt in Objekt ... 127 3.9 ... Vererbung ... 129 3.10 ... Operationen mit Objekten ... 131 3.11 ... Objekte kopieren ... 137 4. Formulare und Ereignisse ... 141 4.1 ... Erstes Formular und erstes Ereignis ... 141 4.2 ... Senden und Zurücksetzen ... 144 4.3 ... Pflichtfelder und Kontrolle ... 149 4.4 ... Radiobuttons und Checkboxen ... 153 4.5 ... Auswahlmenüs ... 155 4.6 ... Weitere Formular-Ereignisse ... 158 4.7 ... Maus-Ereignisse ... 161 4.8 ... Wechsel des Dokuments ... 164 4.9 ... Weitere Typen und Eigenschaften ... 166 4.10 ... Dynamisch erstelltes Formular ... 183 5. Das Document Object Model (DOM) ... 187 5.1 ... Baum und Knoten ... 187 5.2 ... Knoten abrufen ... 189 5.3 ... Kindknoten ... 191 5.4 ... Knoten hinzufügen ... 193 5.5 ... Knoten ändern ... 196 5.6 ... Knoten löschen ... 200 5.7 ... Eine Tabelle erzeugen ... 201 6. Standardobjekte nutzen ... 205 6.1 ... Felder für große Datenmengen ... 205 6.2 ... Zeichenketten verarbeiten ... 234 6.3 ... Zahlen und Mathematik ... 246 6.4 ... Arbeiten mit Zeitangaben ... 257 6.5 ... Zeitliche Abläufe ... 268 6.6 ... Weitere Datenstrukturen ... 277 6.7 ... JSON ... 282 7. Änderungen mit Ajax ... 291 7.1 ... Hallo Ajax ... 291 7.2 ... Parameter senden ... 295 7.3 ... XML-Datei lesen ... 298 7.4 ... JSON-Datei lesen ... 308 8. Gestaltung mit Cascading Style Sheets (CSS) ... 313 8.1 ... Aufbau und Regeln ... 314 8.2 ... Ändern von Eigenschaften ... 321 8.3 ... Weitere Möglichkeiten ... 336 9. Zweidimensionale Grafiken und Animationen mit SVG ... 343 9.1 ... Eine SVG-Datei erstellen ... 343 9.2 ... Grundformen ... 346 9.3 ... Pfade ... 349 9.4 ... Animationen ... 354 9.5 ... Rotationen ... 358 9.6 ... SVG und JavaScript ... 360 9.7 ... Dynamische SVG-Elemente ... 361 10. Dreidimensionale Grafiken und Animationen mit Three.js ... 367 10.1 ... Eine erste 3D-Grafik ... 368 10.2 ... Verschieben der Kamera ... 373 10.3 ... Animation ... 375 10.4 ... Verschiedene Formen ... 376 11. jQuery ... 377 11.1 ... Aufbau ... 377 11.2 ... Selektoren und Methoden ... 380 11.3 ... Ereignisse ... 383 11.4 ... Animationen ... 386 11.5 ... Beispiel: sinusförmige Bewegung ... 390 11.6 ... jQuery und Ajax ... 392 12. Mobile Apps mit Onsen UI ... 397 12.1 ... Aufbau einer Seite ... 397 12.2 ... Elemente innerhalb einer Seite ... 404 13. Mathematische Ausdrücke mit MathML und MathJax ... 425 13.1 ... Grundelemente ... 425 13.2 ... Klammern und Tabellen ... 428 13.3 ... Zusammenfassende Ausdrücke ... 430 13.4 ... Brüche ... 432 13.5 ... Mathematische Zeichen ... 434 13.6 ... Dynamisch erzeugte Ausdrücke ... 436 14. Beispielprojekte ... 441 14.1 ... Geldanlage ... 441 14.2 ... Fitnesswerte ... 442 14.3 ... Volkslauf ... 443 14.4 ... Kreditkarte prüfen ... 445 14.5 ... Patience ... 445 14.6 ... Memory ... 446 14.7 ... Snake ... 447 15. Medien, Zeichnungen und Sensoren ... 449 15.1 ... Mediendateien abspielen ... 449 15.2 ... Canvas ... 455 15.3 ... Sensoren ... 464 Anhang ... 481 A ... Installation und Schlüsselwörter ... 481 Index ... 487
Python
Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen – Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen. Neu in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel Aus dem Inhalt: Hello World! Python installieren und einrichtenPython lernen mit KI-UnterstützungVariablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und OperatorenListen, Tupel, Arrays, Sets und DictionarysVerzweigungen und Schleifen, Umgang mit FehlernFunktionen und funktionale ProgrammierungObjektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, MethodenModule und Python-InternaDaten lesen, schreiben und verarbeitenPython und die SystemadministrationGrafikprogrammierung und OberflächenWissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel Vorwort ... 13 TEIL I. Python lernen ... 15 1. Hello, World! ... 17 1.1 ... Python installieren ... 17 1.2 ... »Hello, World!« in der Python-Shell ... 21 1.3 ... »Hello, World!« als eigenständiges Programm ... 24 1.4 ... Elementare Syntaxregeln ... 30 1.5 ... Wiederholungsfragen ... 36 2. Python lernen mit KI-Unterstützung ... 37 2.1 ... Mein Programm funktioniert nicht! Warum? ... 39 2.2 ... Mit welcher Funktion löse ich ein bestimmtes Problem? ... 46 2.3 ... Sprachkonzepte erklären ... 47 2.4 ... Programmieren mit ChatGPT ... 48 3. Variablen ... 55 3.1 ... Grundregeln ... 55 3.2 ... Datentypen ... 57 3.3 ... Gültigkeitsbereich von Variablen ... 58 3.4 ... Wiederholungsfragen ... 60 4. Operatoren ... 61 4.1 ... Überblick ... 61 4.2 ... Details und Sonderfälle ... 63 4.3 ... Wiederholungsfragen ... 70 5. Zahlen ... 71 5.1 ... Ganze Zahlen ... 72 5.2 ... FlieT1ss kommazahlen ... 74 5.3 ... Komplexe Zahlen, Brüche und Festkommazahlen ... 76 5.4 ... Boolesche Werte ... 78 5.5 ... Wiederholungsfragen ... 79 6. Zeichenketten ... 80 6.1 ... Grundregeln ... 80 6.2 ... Zugriff auf Teilzeichenketten ... 84 6.3 ... Zeichenkettenfunktionen ... 86 6.4 ... Zeichenketten formatieren und konvertieren ... 89 6.5 ... Lokalisierung ... 94 6.6 ... Reguläre Ausdrücke ... 97 6.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 99 7. Datum und Zeit ... 100 7.1 ... Zeit ermitteln und darstellen ... 100 7.2 ... Mit Zeiten rechnen ... 105 7.3 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 107 8. Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 108 8.1 ... Listen ... 109 8.2 ... Funktionen zur Verarbeitung von Listen ... 112 8.3 ... Tupel (Sequenzen) ... 119 8.4 ... Sets (Mengen) ... 122 8.5 ... Dictionaries ... 124 8.6 ... Arrays ... 128 8.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 130 9. Verzweigungen und Schleifen ... 131 9.1 ... »if«-Verzweigung ... 131 9.2 ... Beispiel: Schaltjahrtest ... 135 9.3 ... »for«-Schleife ... 136 9.4 ... »while«-Schleife ... 144 9.5 ... Beispiele für Schleifen ... 145 9.6 ... Pattern Matching ... 150 9.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 151 10. Funktionen ... 153 10.1 ... Eigene Funktionen definieren ... 154 10.2 ... Lokale und globale Variablen ... 158 10.3 ... Parameter ... 161 10.4 ... Rekursion ... 167 10.5 ... Lambda-Funktionen ... 169 10.6 ... Funktionale Programmierung ... 171 10.7 ... Generatoren ... 174 10.8 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 177 11. Umgang mit Fehlern (Exceptions) ... 180 11.1 ... Fehlerabsicherung mit »try« und »except« ... 181 11.2 ... Selbst Exceptions auslösen (»raise«) ... 187 11.3 ... Programmunterbrechungen abfangen ... 187 11.4 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 190 12. Objektorientierte Programmierung ... 192 12.1 ... Crashkurs ... 193 12.2 ... »Hello, Class!« ... 197 12.3 ... Klassen- und Instanzvariablen ... 201 12.4 ... Methoden ... 206 12.5 ... Operator Overloading ... 212 12.6 ... Datenklassen ... 216 12.7 ... Vererbung ... 218 12.8 ... Vererbungsbeispiel: Schachfiguren ... 220 12.9 ... Wiederholungsaufgaben und Übungen ... 226 13. Module ... 229 13.1 ... Module nutzen (»import«) ... 229 13.2 ... Modul-Interna ... 232 13.3 ... Module installieren (»pip«) ... 234 13.4 ... Eigene Module entwickeln ... 239 13.5 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 243 14. Interna ... 244 14.1 ... Python-Scripts ausführen ... 244 14.2 ... Interna der Variablenverwaltung ... 250 14.3 ... Garbage Collection ... 254 14.4 ... Shared References ... 256 14.5 ... Type Annotation ... 256 14.6 ... Namensräume erforschen ... 259 14.7 ... Python-Compiler ... 261 14.8 ... Systemfunktionen ... 262 14.9 ... Wiederholungsfragen ... 265 TEIL II. Python anwenden ... 267 15. Dateien lesen und schreiben ... 269 15.1 ... Verzeichnisse ... 269 15.2 ... Textdateien lesen und schreiben ... 275 15.3 ... Beispiel: Indexeinträge in Textdateien ändern ... 279 15.4 ... Standardeingabe und Standardausgabe ... 281 15.5 ... JSON-Dateien verarbeiten ... 283 15.6 ... XML-Dateien verarbeiten ... 287 15.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 292 16. Netzwerkfunktionen ... 293 16.1 ... Download und Upload von Dateien ... 293 16.2 ... REST-APIs nutzen ... 297 16.3 ... Mails versenden ... 301 17. Systemadministration ... 305 17.1 ... Linux-Kommandos aufrufen ... 305 17.2 ... Linux-Accounts einrichten ... 308 17.3 ... MySQL/MariaDB-Datenbankzugriff ... 312 17.4 ... Mehrere gleichartige Datenbanken analysieren ... 317 18. Grafische Benutzeroberflächen ... 321 18.1 ... »Hello, Qt!« ... 322 18.2 ... Buttons platzieren und nutzen ... 324 18.3 ... Textfelder, Grid-Layout und Nachrichtenboxen ... 328 18.4 ... Dateiauswahl ... 333 18.5 ... Listenfelder ... 336 19. Grafikprogrammierung ... 340 19.1 ... Grafische Grundfunktionen ... 340 19.2 ... Grafik in einem Widget ... 347 19.3 ... SpaT1ss mit Sinus und Cosinus ... 350 19.4 ... Temperaturkurve zeichnen ... 357 20. Wissenschaftliche Anwendung ... 364 20.1 ... Anaconda, IPython und Jupyter-Notebooks ... 364 20.2 ... NumPy ... 374 20.3 ... pandas ... 379 20.4 ... SciPy ... 384 20.5 ... Matplotlib ... 388 20.6 ... Python in Excel ... 396 A. Lösungen ... 405 A.1 ... Kapitel 1: »Hello, World!« ... 405 A.2 ... Kapitel 3: Variablen ... 406 A.3 ... Kapitel 4: Operatoren ... 407 A.4 ... Kapitel 5: Zahlen ... 408 A.5 ... Kapitel 6: Zeichenketten ... 409 A.6 ... Kapitel 7: Datum und Uhrzeit ... 411 A.7 ... Kapitel 8: Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 413 A.8 ... Kapitel 9: Verzweigungen und Schleifen ... 417 A.9 ... Kapitel 10: Funktionen ... 421 A.10 ... Kapitel 11: Umgang mit Fehlern ... 426 A.11 ... Kapitel 12: Objektorientierte Programmierung ... 427 A.12 ... Kapitel 13: Module ... 432 A.13 ... Kapitel 14: Interna ... 433 A.14 ... Kapitel 15: Dateien lesen und schreiben ... 435 Index ... 439
Mikrocontroller ESP32
Mit dem ESP32 setzen Maker anspruchsvolle IoT-Projekte um. Ein leistungsstarkes SoC und zahlreiche Schnittstellen zur Kommunikation machen ihn zur idealen Basis für alle Ihre Ideen in der IoT-Programmierung, bei der Hausautomation oder einfach beim Elektronikbasteln. Dieser Leitfaden begleitet Sie bei Ihren Projekten und zeigt Ihnen die Arbeit mit Entwicklungsumgebungen, Sensoren, Schnittstellen und allem, was dazu gehört. So gelingt Ihnen der umfassende Einstieg in die Mikrocontrollerprogrammierung. Neu in dieser Auflage: Arduino IDE 2.0, erweiterte Kapitel zu Debugging und Multithread-Programmierung. Aus dem Inhalt: Chips und BoardsStromversorgungWerkstatt: Löten, Verkabeln, FritzingProgrammiergrundlagen in C und C++Entwicklungsumgebungen: Arduino und ESP-IDFAnalog- und Digitalausgänge, LEDs, Impulszähler und mehrSensorenSPI, I²C, UARTDrahtlose Kommunikation mit Bluetooth, OTA und WifiJTAG-Debugging und weitere Tricks bei der FehlersucheULP-Programmierung: Tasks und Deep SleepProjektideen für Maker: Evil Dice, Binär-Uhr, Solar-WLAN-Repeater Einleitung ... 13 1. Der Mikrocontroller ESP32 ... 19 1.1 ... Ein kurzer Rückblick in die Entwicklung von Mikrocontrollern ... 19 1.2 ... Die ESP32-SoCs ... 20 1.3 ... Die Module WROOM, SOLO, WROVER und PICO ... 26 1.4 ... Die Boards ... 29 1.5 ... Das ESP32-Dev-KitC V4 ... 30 1.6 ... Das ESP32-Dev-KitC V4 -- Erstinbetriebnahme am PC ... 41 2. Die Stromversorgung ... 43 2.1 ... Betriebszustände und typische Stromverbräuche ... 43 2.2 ... Anschlüsse zur Stromversorgung ... 45 2.3 ... Grundschema der Stromversorgung ... 46 2.4 ... Spannungsquellen ... 47 2.5 ... Spannungsregler ... 50 3. Ihre Werkstatt ... 55 3.1 ... Breadboard & Co. ... 55 3.2 ... Hilfreiche Werkzeuge ... 59 3.3 ... Fritzing ... 62 3.4 ... Löttechnik ... 75 4. Entwicklungsumgebungen ... 85 4.1 ... Der Weg von lesbaren Anweisungen zum Maschinencode ... 85 4.2 ... Das Betriebssystem der Entwicklungsumgebung ... 88 4.3 ... esptool.py ... 89 4.4 ... Entwicklungsumgebungen in der Übersicht ... 97 4.5 ... Die Partitionstabelle festlegen ... 167 4.6 ... Fazit ... 169 5. Programmierung mit C und C++ ... 171 5.1 ... Programmdesign für den Mikrocontroller ... 171 5.2 ... Syntax und Semantik in der Programmiersprache ... 175 5.3 ... Zeichen, Kommentare und Begriffe ... 176 5.4 ... Daten und Datentypen ... 179 5.5 ... Variablen ... 183 5.6 ... Ausdrücke und Operatoren ... 187 5.7 ... Zeiger (Pointer) ... 197 5.8 ... Arrays und Strukturen ... 201 5.9 ... Kontrollstrukturen ... 205 5.10 ... Funktionen ... 215 5.11 ... Funktionen nutzen: Ihr Werkzeugkasten ... 229 5.12 ... Klassen und objektorientierte Programmierung ... 235 5.13 ... Die String()-Klasse ... 243 5.14 ... Serielle Aus- und Eingabe ... 252 5.15 ... Vorgriff: Tasks und Threads ... 258 5.16 ... Präprozessordirektiven ... 259 5.17 ... Prinzipien des Softwareentwurfs ... 262 5.18 ... Fehlermanagement ... 263 5.19 ... JSON -- das Datenformat für den Datenaustauch ... 283 6. ESP32-Programming inside ... 287 6.1 ... ULP-Programmierung ... 287 6.2 ... FreeRTOS-Tasks verwalten ... 316 6.3 ... FreeRTOS-Task-Synchronisation ... 327 6.4 ... Threads nutzen ... 358 7. Peripherie und Funktionen des ESP32 ... 363 7.1 ... Der interne Hall-Sensor ... 363 7.2 ... Digitale Aus-/Eingänge ... 364 7.3 ... Analoge Aus-/Eingänge ... 373 7.4 ... Das ESP32-Touch-Sensor-System ... 385 7.5 ... DHT11 und DHT22 ... 390 7.6 ... 433-MHz-Steuerung ... 395 7.7 ... LED-Control und Pulsweitenmodulation ... 400 7.8 ... Impulszähler ... 407 7.9 ... Universal-Timer, Watchdog-Timer ... 410 7.10 ... Energie-(Spar-)Modi ... 415 7.11 ... Daten auf dem ESP32 speichern ... 423 8. Externe Schnittstellen ... 427 8.1 ... SPI ... 427 8.2 ... I²C ... 445 8.3 ... I2S ... 449 8.4 ... Bluetooth ... 460 8.5 ... WLAN/Wi-Fi ... 477 8.6 ... UART ... 500 8.7 ... OTA ... 506 9. Externe Kommunikations- und Steuerungsmöglichkeiten ... 511 9.1 ... Das JSON-Datenaustauschformat in der Praxis ... 512 9.2 ... Apps ... 517 9.3 ... Messenger ... 538 9.4 ... Das MQTT-Protokoll ... 558 9.5 ... Cloud-IoT-Plattformen ... 566 9.6 ... Lokale Anwendungen nutzen ... 592 10. Projektideen ... 619 10.1 ... The Evil Dice ... 619 10.2 ... Die Maker-Uhr ... 625 10.3 ... Das Dateisystem einmal anders ... 645 10.4 ... Solar-Repeater ... 655 10.5 ... Als die Bilder laufen lernten ... 659 10.6 ... IoT-Barometer ... 672 10.7 ... Eine kleine Schaltzentrale ... 688 10.8 ... Den ESP32 mit Alexa steuern ... 706 10.9 ... Mit Text To Speech und ChatGPT experimentieren ... 715 A. Anhang ... 725 A.1 ... Sensoren ... 725 A.2 ... Fritzing-Parts ... 726 A.3 ... Verwendete Software und Softwareversionen ... 727 A.4 ... RTC-MUX-Pin-Liste ... 728 Index ... 731
Vorschriften und Betriebstechnik des Amateurfunks
So bestehen Sie Ihre Amateurfunkprüfung mit Bravour! Für das erfolgreiche Bestehen der Amateurfunkprüfung benötigen Sie nicht nur umfassendes Technik-Wissen, sondern Sie müssen sich auch mit den Vorschriften und Gesetzen sowie der Betriebstechnik auskennen. Dazu finden Sie in diesem E-Book alles, was Sie für das sichere Bestehen der Prüfungen in den Klassen N, E und A und den souveränen Funkbetrieb wissen müssen. Inklusive Beispielen und Übungsfragen, aktuell zur AFuV 2024. Bei Ihren ersten Schritten in der Funkpraxis unterstützt Sie mit den notwendigen Grundlagen »Amateurfunk. Das umfassende Handbuch« von Harald Zisler DL 6 RAL und Thomas Lauterbach DL 1 NAW. Aus dem Inhalt: Grundwissen über die gesetzlichen Grundlagen und VorschriftenSicherheitsvorschriftenElektromagnetische UmweltverträglichkeitAmateurfunkbetrieb unterwegsBandpläne: Für ein gutes MiteinanderVerkehrsregeln im FunkbetriebNotfunk und Verhalten im NotfallLogbücher und QSL-KartenMit Übungen und Musterlösungen
Procreate und Procreate Dreams
Procreate begeistert! Und mit diesem Buch werden Sie alle Möglichkeiten der Zeichen-App ausschöpfen: Gekonnte Auswahlen, Einsatz der Zeichenhilfe, Alphasperre, Farbinspirationen, 3D: Procreate bietet so viel mehr, als auf den ersten Blick ersichtlich. Das Buch erklärt wirklich jede Funktion und verrät Insidertipps und Kniffe, die das Illustrieren und Lettern mit Procreate noch selbstverständlicher machen. Zahlreiche Workshops zeigen die Procreate-Werkzeuge im Praxiseinsatz. Natürlich liegt ein besonderes Augenmerk auf den Pinseln: Ihr Einsatz und die Anpassung an die eigenen Bedürfnisse werden ausführlich erläutert. Ein ausführliches Kapitel beschäftigt sich mit den Möglichkeiten der neuen Animation-Zeichen-App Procreate Dreams. Aktuell zu Procreate 5.3. Viel Spaß! Aus dem Inhalt: Die GalerieEine neue Leinwand anlegen und organisierenAktionen, ZeichenhilfeAlle Anpassungen kreativ anwendenAuswahlen und TransformationenDas Pinselstudio ausführlich erklärtEbenen einsetzenFarben geschickt auswählen und organisierenTipps und Tricks, Gestensteuerung3D mit ProcreateAnimationen für EinsteigerWorkshop 1: Ebenen im Einsatz Workshop 2: Muster erstellen Workshop 3: Digitale Collagen Workshop 4: Ebenenmaske und Clipping-Masken im EinsatzEinführung in Procreate Dreams Vorwort ... 8 Kapitel 1. Einführung ... 9 1.1 ... Die App ... 9 1.2 ... Systemvoraussetzungen ... 13 1.3 ... Grundsätzliche Einstellungen für die App ... 14 Kapitel 2. Gestensteuerung ... 17 2.1 ... Gesten mit zwei, drei oder vier Fingern ... 17 2.2 ... Einstellungen für die Gestensteuerung ... 22 Kapitel 3. Die Galerie ... 25 3.1 ... Eine neue Leinwand erstellen ... 26 3.2 ... Deine Leinwände organisieren ... 31 Kapitel 4. Die Benutzeroberfläche ... 40 4.1 ... Die Menüs ... 40 4.2 ... Die Werkzeugleiste ... 43 4.3 ... Die Seitenleiste ... 47 Kapitel 5. Aktionen ... 54 5.1 ... Hinzufügen ... 54 5.2 ... Leinwand ... 56 5.3 ... Teilen ... 63 5.4 ... Video ... 64 5.5 ... Einstellungen ... 65 5.6 ... Hilfe ... 70 Kapitel 6. Anpassungen ... 72 6.1 ... Ebene oder Pencil? ... 72 6.2 ... Farbanpassungen ... 74 6.3 ... Unschärfe-Effekte ... 81 6.4 ... Effekte mit Störungen ... 85 6.5 ... Weitere Filter ... 95 Kapitel 7. Auswählen und Transformieren ... 100 7.1 ... Das Auswahlwerkzeug ... 100 7.2 ... Das Transformieren-Werkzeug ... 108 Kapitel 8 . Pinsel, Wischfinger und Radiergummi ... 118 8.1 ... Die Pinselsammlung ... 119 8.2 ... Das Pinselstudio ... 137 8.3 ... Einen Pinsel modifizieren ... 170 8.4 ... Zwei Pinsel kombinieren ... 171 8.5 ... Der Wischfinger ... 174 8.6 ... Der Radiergummi ... 177 Kapitel 9 . Ebenen und Seiten ... 178 9.1 ... Die Ebenen-Palette ... 178 9.2 ... Das Ebenen-Menü ... 181 9.3 ... Der Ebenenmodus ... 195 9.4 ... Der Seitenassistent ... 207 Kapitel 10. Farben ... 210 10.1 ... Farben auswählen ... 210 10.2 ... Die Arbeit mit Farbpaletten ... 217 10.3 ... Farben mit der Pipette auswählen ... 222 10.4 ... Flächen füllen ... 223 Kapitel 11. Text ... 228 11.1 ... Textfeld einfügen und bearbeiten ... 228 11.2 ... Vektortext und Rastertext ... 235 11.3 ... Text mit dem Stift schreiben ... 236 Kapitel 12. Zeichenhilfe und QuickShape ... 238 12.1 ... Die Zeichenhilfe nutzen ... 238 12.2 ... QuickShape einsetzen ... 248 Kapitel 13. Das 3D-Tool ... 254 13.1 ... 3D-Objekte ... 254 13.2 ... 3D-Werkzeuge ... 259 13.3 ... Dein 3D-Objekt teilen ... 266 Kapitel 14. Animation mit Procreate ... 269 14.1 ... Einstellungen für die Animation ... 269 14.2 ... Eine Animation erstellen ... 275 14.3 ... Animation teilen ... 277 Kapitel 15. Animation mit Procreate Dreams ... 279 15.1 ... Über die App ... 279 15.2 ... Die Benutzeroberfläche ... 279 15.3 ... Die drei Animationstechniken ... 287 15.4 ... Weitere Spur- und Inhaltseinstellungen ... 303 15.5 ... Die Animation exportieren ... 306 15.6 ... Das Praxisbeispiel: Seerosen animieren ... 307 Kapitel 16. Workshop 1 -- Ebenen im Einsatz ... 313 Kapitel 17. Workshop 2 -- Masken im Einsatz ... 321 Kapitel 18. Workshop 3 -- Muster erstellen ... 326 Kapitel 19. Workshop 4 -- Digitale Collagen ... 339 Index ... 347
Beginning Python
Gain a fundamental understanding of Python’s syntax and features with this revised introductory and practical reference. Covering a wide array of Python–related programming topics, including addressing language internals, database integration, network programming, and web services, you’ll be guided by sound development principles.Updated to reflect the latest in Python programming paradigms and several of the most crucial features found in Python 3, _Beginning Python, Fourth Edition_ also covers advanced topics such as extending Python and packaging/distributing Python applications. Ten accompanying projects will ensure you can get your hands dirty in no time.YOU WILL:* Become a proficient Python programmer by following along with a friendly, practical guide to the language’s key features* Write code faster by learning how to take advantage of advanced features such as magic methods, exceptions, and abstraction* Gain insight into modern Python programming paradigms including testing, documentation, packaging, and distribution* Work through several interesting projects, including a P2P file–sharing application, chat client, video game, remote text editor, and moreWHO THIS BOOK IS FORProgrammers, novice and otherwise, seeking a comprehensive introduction to the Python programming language.MAGNUS LIE HETLAND is an experienced Python programmer, having used the language since the late 1990s. He is also an associate professor of algorithms at the Norwegian University of Science and Technology, having taught algorithms for the better part of a decade. Hetland is the author of Practical Python and Beginning Python, first and second editions, as well as several scientific papers.FABIO NELLI is an IT Scientific Application Specialist at IRBM Science Park, a private research center in Pomezia, Roma, Italy. He has been a computer consultant for many years at IBM, EDS, Merck Sharp, and Dohme, along with several banks and insurance companies. He has an Organic Chemistry degree and many years of experience in Information technologies and Automation systems applied to Life Sciences (Tech Specialist at Beckman Coulter Italy and Spain). He is currently developing Java applications that interface Oracle databases with scientific instrumentation generating data and web server applications providing analysis of the results to researchers in real time.Ch. 1 Instant hacking : the basics.- Ch. 2 Lists and tuples.- Ch. 3 Working with strings.- Ch. 4 Dictionaries : when indices won't do.- Ch. 5 Conditionals, loops, and some other statements.- Ch. 6 Abstraction.- Ch. 7 More abstraction.- Ch. 8 Exceptions.- Ch. 9 Magic methods, properties, and iterators.- Ch. 10 Batteries included.- Ch. 11 Files and stuff.- Ch. 12 Graphical user interfaces.- Ch. 13 Database support.- Ch. 14 Network programming.- Ch. 15 Python and the Web.- Ch. 16 Testing, 1-2-3.- Ch. 17 Extending Python.- Ch. 18 Packaging your programs.- Ch. 19 Playful programming.- Ch. 20 Project 1 : instant markup.- Ch. 21 Project 2 : painting a pretty picture.- Ch. 22 Project 3 : XML for all occasions.- Ch. 23 Project 4 : in the news.- Ch. 24 Project 5 : a virtual tea party.- Ch. 25 Project 6 : remote editing with CGI.- Ch. 26 Project 7 : your own bulletin board.- Ch. 27 Project 8 : file sharing with XML-RPC.- Ch. 28 Project 9 : file sharing II - now with GUI!.- Ch. 29 Project 10 : do-it-yourself arcade game.- Appendix A: The Short Version.- Appendix B: Python Reference.
Advanced Styles and Insights with Midjourney
Explore advanced techniques in AI image generation with a focus on enhancing creativity and producing unique styles using the Midjourney platform, an AI image-generating (text-to-image) program unparalleled in the aesthetics of images it can produce. This book is for anyone ready to push their AI art further, with guidance straight from a seasoned AI artist and user of Midjourney.Unlike a basic tutorial, this book focuses on advanced prompt crafting strategies, understanding Midjourney's evolving algorithms, and harnessing these tools to produce art that resonates on personal and communal levels. Author Irina Shamaeva shares insights gained from creating and sharing art that has captivated over 8,000 followers on social media in a year.You’ll see how to think out of the box with AI art creation and gain practical tips and techniques for drawing. Expect practical tips on making the most of Midjourney for your art, insights from the author's experience, and stories from the AI art world. This book is not just about how to use Midjourney; it's about creating art that matters to you and others._Advanced Styles and Insights with Midjourney_ will allow you to channel your creativity with more sophisticated drawing techniques, concepts, and new complementary tools.WHAT YOU WILL LEARN* Combine the features of two recent Midjourney versions, getting the best qualities of each.* Explore a "hidden" unofficial version of Midjourney that has a wild imagination.* Use the Vary(Subtle), Vary(Strong), and Vary(Region) functions to manipulate your images.* Work with multimedia - images along with text - as image prompts and style references.WHO THIS BOOK IS FORGraphic designers, architects, book illustrators, product photographers, game developers, fashion and interior designers, educators, AI researchers using text-to-image software, and any Midjourney user wanting to enhance their prompting skills.Irina Shamaeva is an AI Artist at ThePrompter, where lately, she has been spending most of her time generating images with all available Midjourney techniques and some she has invented. She is a Partner at Brain Gain Recruiting, specializing in teaching online research in application to talent sourcing. Irina is the author of a blog, BooleanStrings, which has gained 2.5 million views, and a frequent speaker at international conferences on topics like Google and LinkedIn search. Previously, Irina worked at San Francisco software start-ups and biotech firms developing software. She has an MS with Honors in Math. Irina's education and research background experience facilitate understanding and predicting complex software behavior. Irina has successfully applied these skills to navigating creative AI image-generation techniques.Chapter 1: Midjourney and You. - Chapter 2: Gauging the Effectiveness of Midjourney's Prompts. - Chapter 3: Using Existing Images as Your Base (Multimedia Prompts). - Chapter 4: Advanced Midjourney Capabilities. - Chapter 5: Advanced Creative Techniques. - Chapter 6: Consistent Characters. - Chapter 7: Use AI For Prompt Creation. - Chapter 8: Image-To-Text Tools. - Chapter 9: Midjourney Challenges (Exercises) for You.- Chapter 10: Conclusion and Sample Images with Prompts.- Appendices A-G.
Strategisches Wertversprechen, Innovationsmanagement in Software-Startups für anhaltenden Wettbewerbsvorteil
Dieses Buch hat zum Ziel, die Erfolgsquoten von Startups zu erhöhen, indem es sich auf die Innovation des Wertversprechens konzentriert. Dies wird vorangetrieben durch die Einbindung potenzieller Verbraucher sowie anderer Ressourcen wie Freiberufler und strategischer Partnerschaften mit der Akademie. Der Autor zeigt, wie Startups, die in Bezug auf Ressourcen eingeschränkt sind, Anstrengungen unternehmen können, um das Potenzial ihres Produktmarktes zu erkunden. Dabei wird auch untersucht, wie globale Märkte für den Erfolg eines Startups vorteilhaft sein können, während gleichzeitig Lösungen für schwer zugängliche Märkte aufgezeigt werden. Das Buch untersucht das Gewinnen von Wissen, das von Freiberuflern, Kunden und der Akademie geteilt wird, deren Beteiligung entscheidend sein kann, um Aktivitäten der Wertversprechen-Innovation wie Ideenentwicklung, Umsetzung und Vermarktung zu unterstützen. In Kombination führt der Autor die Leser dazu, ihre Fähigkeit zu entdecken, Wertversprechen-Innovationen zu fördern, die langfristige Wettbewerbsvorteile in einer stark schwankenden Geschäftsumgebung zur Folge haben.
Scaling Cloud FinOps
Responding to the escalating demands placed on organizations and enterprises as they navigate the intricacies of cloud economics, this book offers pragmatic insights for establishing a sturdy foundation for cloud cost management. _Scaling Cloud FinOps_ empowers you with the knowledge and strategies to harness efficient cloud technology usage to proficiently manage cloud costs, refine expenditure, and implement robust, scalable Cloud FinOps practices. At the same time, it arms engineering leaders and executives with the necessary tools to foster a culture of cost awareness critical to greater profitability.At the heart of the book lies author Sasi Kanumuri’s #Piggy-Bank Framework, an innovative approach to cloud cost governance that offers a practical blueprint to streamline cost reporting, provisioning, and resource management through automation, efficiency, and overall financial performance. You’ll also delve into the intricacies of the 6-factor formula, a proven approach to cloud cost management. From resource rightsizing and cost allocation models to automated guardrails and vendor management, each factor serves as a pillar to support your organization's financial goals.Looking beyond numbers, _Scaling Cloud FinOps_ will give you the tools needed to orchestrate a cultural shift that can permeate every aspect of your organization. You'll learn how to cultivate a cost-aware engineering culture in which financial policies give every team member the knowledge and motivation to make data-driven decisions that drive efficiency, unlocking significant cost savings and cloud financial excellence.What You Will Learn* Cultivate a culture of cost awareness and accountability within engineering teams, fostering collaboration and data-driven decision-making to enhance cloud efficiency* Best practices from FinOps pioneers who've scaled world-class FinOps Teams at tech giants and startups* Explore unique frameworks enriched with real-world case studies, providing invaluable insights into effective cloud cost management (CCM)* Acquire expert techniques in cost optimization, automation, and vendor management, all proven to deliver significant savings and optimal efficacyWho This Book Is ForProfessionals and leaders across the cloud, IT, finance, and procurement industries interested in streamlining cloud expenditures, cultivating a culture of cost awareness across the organization, and establishing robust cloud cost management strategies. Whether you're a novice or seasoned in FinOps practices, this book equips you with the tools to maximize the business value of your cloud investments.SASI KANUMURI is a renowned cloud strategy and FinOps/ cloud economics expert known for his innovative frameworks and diverse skill set. With a deep understanding of cloud architecture and expertise in cloud infrastructure, Sasi specializes in driving high efficiency and optimization across organizations. He has a proven track record of achieving substantial cost savings and leading successful cloud migrations.Sasi's thought leadership in FinOps has left a lasting impact on the industry. He has led FinOps teams at large companies like Slack, Lacework, and UC Berkeley, shaping the future of cloud efficiency programs and guiding organizations toward significant cost reductions. His expertise in vendor management and deal strategy has resulted in advantageous agreements and solid, long-lasting partnerships.As a pioneer in cloud economics, Sasi bridges the gap between finance, procurement, operations, and engineering, setting new standards for efficiency programs and redefining industry norms. He continues to be a sought-after leader in the field, committed to customer success and ongoing innovation, empowering organizations to optimize their cloud investments and drive sustainable growth.Sasi Kanumuri's unique "#Piggy-bank" framework for cost governance is at the core of his approach. This innovative framework gives organizations insights and knowledge to promote cost awareness and meaningful conversations about cloud expenditure.Additionally, Sasi has trained and mentored numerous individuals in the cloud sector. He has a passion for continuous learning and a commitment to professional education. He’s led educational sessions, workshops, and internal meetups, sharing expertise and empowering engineering teams to flourish and succeed.MATTHEW ZEIER is a veteran of supporting and running at-scale production services across some of the largest high-tech companies, including Mozilla, Apple, VMware, and Lacework. Early in his career, he recognized that managing cloud spend should be part of engineering culture and has worked to advocate for efficient cloud usage across organizations.As a former network engineer–turned sysadmin–turned SRE leader, he can understand cloud usage and architecture across several discrete system components. Using Customer Happiness as his north star, he focuses on Platform Reliability and efficiency as two foundational elements of a FinOps practice. As an engineering leader, Matthew has supported small and large teams (70+) while supporting infrastructure and services with 12x user growth. He has done this while being hyper-aware of the economics behind those services.As an automation fanatic, he coined #BeachOps as a framing device for automation to build for the lazy rather than the busy and to ensure engineers focus on the important over the urgent.1. Cloud FinOps.- 2. Cloud Cost Visibility.- 3. Cloud Cost Insights.- 4. Cloud Cost Governance.- 5. Shift Left with Culture.- 6. Cost Optimization.- 7. Automation.- 8. Vendor Management.- 9. Conclusion.