Superbundle c't KI-Special 2024 (Heft + PDF + Buch)
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► Top-Themen des Specials:
Das müssen Sie über KI wissen | KI praktisch nutzen | Recht und Gesellschaft | Prompt Engineering | Stimmen klonen | KI-Crawler abwehren | 180 Seiten komplett neues und aktuelles KI-Know-how - keine Zweitverwertung!
Mit diesem Superbundle sparen Sie 12,99 Euro.
Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe. Enthalten im Angebot ist das Buch "Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln" von O'Reilly im Wert von 32,90 Euro.
Das neue KI-Special 2024 aus der c't-Redaktion: 180 Seiten komplett neues und aktuelles KI-Know-how - keine Zweitverwertung! Abonnenten erhalten das Special als Bestandteil ihres Abonnements.
Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe. Enthalten im Angebot ist das Buch "Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln" von O'Reilly im Wert von 32,90 Euro.
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► Der Inhalt des Specials:
Das müssen Sie über KI wissen
KI ist geheimnisvoll, aber ergründbar. Erleben Sie im ersten Teil dieses Hefts an einem einfachen Beispiel, wie maschinelles Lernen funktioniert und aus dem Gelernten Vorhersagen entstehen. Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem KI-Programmierkurs in Python. Und lesen Sie, wie multimodale KIs nicht nur Text produzieren, sondern auch Bilder und Musik.
KI praktisch nutzen
ChatGPT, Midjourney und andere KIs sind keine Spielzeuge mehr, sondern nützliche Helfer im Alltag. Für den zweiten Heftteil haben wir Werkzeuge zusammengetragen, die wir zum Generieren von Bildern, Schreiben und Programmieren verwenden. Auch Sie können davon profitieren – vor allem, wenn Sie unseren Tipps folgen, wie man KIs richtig instruiert.
Recht und Gesellschaft
Patientenakten führen, Stimmen klonen, wissenschaftliche Arbeiten bewerten – KI ermöglicht vieles, steht rechtlich aber auf wackligen Beinen oder ist mitunter ethisch fragwürdig. Wir haben dazu Experten um ihre Einschätzung gebeten. Außerdem beantworten wir die wichtigsten Fragen zur Nutzung generativer KI, auch in Bezug auf das Urheberrecht.
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Wissen
- 10 Grundlagen Das müssen Sie über KI wissen
- 14 Maschinelles Lernen am Beispiel erklärt
- 22 Mathematik Die Schönheit neuronaler Netze
- 30 KI mit Python PyTorch-Framework installieren
- 36 PyTorch Ein neuronales Netz trainieren
- 42 Datensätze erschließen mit PyTorch
- 46 Geschichte der KI-Forschung
- 52 Multimodale KIs kombinieren Bild und Text
- 62 PC-Hardware für KIs und ihre Vorteile
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Wissen
- 76 Loslegen mit KI Blick in die Werkzeugkiste
- 81 KI-Web-Tipps News, Forschung, Botnetz
- 82 c’t-Redaktion Wie uns KI im Alltag hilft
- 88 Prompt Engineering Tipps & Tricks
- 92 ChatGPT Was der Sprachbot kann
- 98 MS Office Copilot und Alternativen dazu
- 104 Besser schreiben mit KI-Unterstützung
- 110 Programmieren Effizienter mit KI-Hilfe
- 116 Bildgeneratoren im Test
- 124 Detailreiche Bilder mit Stable Diffusion
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Wissen
- 132 Wie ein Tsunami rollt KI auf uns zu
- 136 Bildungswesen KI in Schule und Uni
- 140 EU-Verordnung zu KI Schwammige Regeln
- 146 Wider den Missbrauch KI-Crawler abwehren
- 152 Recht FAQ zu generativer KI
- 158 Stimmen klonen Was erlaubt ist und was nicht
- 162 KI in der Praxis Riesenbedarf in der Medizin
- 168 Buchkritik Tech-Rebellion, KI-Apps entwickeln
- 169 Buchkritik KI für Kreative, Richtig prompten
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Immer in c't
- 3 Standpunkt Am Scheideweg: Genie oder Wahnsinn?
- 9 Schlagseite
- 170 Story Marketeer 2054
- 176 Stellenmarkt
- 177 Inserentenverzeichnis
- 178 Impressum
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► Der Inhalt des O'Reilly-Fachbuchs im Superbundle:
Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen!
Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln.
Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.
Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt:
- Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise
- Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing
- Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln
- Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection
- Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt
Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des
LangChain-Frameworks