Computer und IT
Deep Learning with Rust
What You Will Learn Understand deep learning foundations and Rust programming principles.Implement and optimize deep learning models in Rust, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and generative adversarial networks (GANs.Develop practical deep learning applications to solve real-world problems, including natural language processing, computer vision, and speech recognition.Explore Rust’s safety features, including its strict type of system and ownership model, and learn strategies to create reliable and secure AI software.Gain an understanding of the broader ecosystem of tools and libraries available for deep learning in Rust. Who This Book Is for A broad audience with varying levels of experience and knowledge, including advanced programmers with a solid foundation in Rust or other programming languages (Python, C++, and Java) who are interested in learning how Rust can be used for deep learning apps. It may also be suitable for data scientists and AI practitioners who are looking to understand how Rust can enhance the performance and safety of deep learning models, even if they are new to the Rust programming language.
Enterprise Architecture Management (4. Auflg.)
Beschreibt Schritt für Schritt einen einfachen und effektiven Weg zum Enterprise Architecture Management Liefert Best Practices für die Einführung und Verankerung von EAM im Unternehmen, basierend auf erprobten Methoden und Vorgehensweisen Anschauliche Visualisierungen und Praxisbeispiele erleichtern Ihnen die Umsetzung in Ihrem Projekt Strukturiert das Thema für die Praxis mit einer konsistenten Begriffswelt Neu in der 4. Auflage: Künstliche Intelligenz und EAM, Agiles EAM in der Praxis, Business-driven EAM und aktuellste Standards im EAM-Kontext Zusatzmaterial: Sammlung EAM Best Practices unter plus.hanser-fachbuch.de und www.hanschke-consulting.com Enterprise Architecture Management (EAM) muss die digitale Transformation enablen und gleichzeitig absichern. Unternehmensarchitekten müssen dafür sorgen, dass Unternehmen in der volatilen Welt auf Basis belastbarer Informationen entscheidungs- und handlungsfähig bleiben. Enterprise Architecture Management (EAM) in einem Unternehmen einzuführen, ist eine komplexe Aufgabe. Entscheidend für den Erfolg sind ein klares Zielbild und eine nutzenstiftende, machbare erste Einführungsstufe. Es gilt, zugeschnitten auf die Bedürfnisse der Stakeholder, diese bei ihrer täglichen Arbeit zu entlasten und ihnen zu helfen, die persönlichen Ziele zu erreichen. Genau dabei unterstützt Sie dieser Praxisleitfaden. Er hat zwei Schwerpunkte: Einerseits vermittelt er eine ganzheitliche Sicht auf das Enterprise Architecture Management, seine Ziele und seinen Nutzen. Aus der Praxis abgeleitete Einsatzszenarien liefern Business- und IT-Verantwortlichen und IT-Strategen nachvollziehbare Argumente, um ihr Unternehmen von der Notwendigkeit von EAM zu überzeugen. Zudem erfahren Sie ganz konkret, wie Sie EAM Schritt für Schritt in Ihrem Unternehmen einführen. AUS DEM INHALT // Einleitung Business Architecture 4 Digitalization EAM-Leitfaden für den CIO EAM Best Practices Zoom in die Best-Practice-Unternehmensstruktur Einsatzszenarien für EAM im operativen IT-Management, strategischen IT-Management und Business-IT-Alignment sowie zur Unterstützung der Weiterentwicklung des Geschäfts Schritt-für-Schritt-Anleitungen Glossar
Digital Mindset
Digitalisierung ist kein Technologiethema allein. Digital Mindset zeigt, wie Unternehmen mit der richtigen Haltung, klaren Prioritäten und praxiserprobten Maßnahmen nachhaltig erfolgreich transformieren. Statt Buzzwords liefert das Buch Orientierung im digitalen Dschungel: Es räumt mit Mythen auf, erklärt relevante Trends verständlich und rückt den Menschen in den Mittelpunkt. Die neue Auflage ist in Sprache und Struktur geschärft, enthält aktualisierte Beispiele aus dem Mittelstand sowie kompakte Tools für die Umsetzung im Alltag - von der Strategie bis zur Wirkungsmessung.
The MCP Standard
Master the art of building feature-rich Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript, by designing decoupled, scalable, and future-proof AI systems that are not locked into a single model vendor. In the world of AI development mired in a chaotic mess of proprietary, incompatible APIs, the Model Context Protocol is the open standard that will become the universal language for AI tools. This book will be your invaluable companion for understanding this solution. The book takes you on a full, hands-on journey through MCP, looking at it not just as a technical specification but also as a way to help AI-native transformation. It first finds the "why”, the tool's issue — and shows how MCP is the only logical solution. After that, the book goes into deep detail about the protocol's architecture, breaking down the roles of the Host, Client, and Server, and giving you a guide to its main language of Tools, Resources, and Prompts. Using the official TypeScript SDK, you will learn how to build a full-featured MCP server from scratch. You will learn best practices for everything from schema design with Zod to adding advanced features like elicitation and server-side sampling. The book is unique in its holistic approach. It doesn't just tell you how to do something; it also has a whole section on production readiness and security that talks about the MCP security model, threat landscapes, and client-side hardening. This book will give developers, architects, and technical leaders not only the tactical skills they need to succeed in the next wave of software development but also the strategic vision they need to do so. By the end of this book, you will not only have learnt how to use the MCP, but you will have gained a deep understanding of MCP in the context of the larger shift from cloud-native to AI-native. You Will Learn To: Master the art of building feature-rich MCP servers in TypeScript, from basic tools to advanced capabilities like elicitation, resource linking, and server-side sampling.Understand the complete MCP architecture and protocol specification, enabling you to debug complex interactions and build custom clients or servers.Implement a robust, multi-layered security strategy for your MCP deployments, including authentication, authorization, and client-side hardening against common threats.Solve the "M x N" integration problem by designing decoupled, scalable, and future-proof AI systems that are not locked into a single model vendor.Gain a strategic understanding of MCP's role in the broader AI-native transformation, which empowers you to make informed architectural decisions for your organization. This Book is For: Software developers, AI engineers, and solutions architects who are creating apps that interface with large language models should read this book.
Mathematics in Cybersecurity
Balanced, in-depth exploration of mathematics in cybersecurity, supported by case studies and other learning features With clear and concise explanations, practical examples, case studies, and real-world applications, Mathematics in Cybersecurity is an essential learning aid for readers seeking an understanding of the fundamental concepts in the field. This comprehensive book delves into a wide range of topics, including sets, logic, binary and other number systems, logic gates, combinatorial logic circuits, equations and graphs, linear equations and matrices, sequences and series. Other topics covered include right triangle geometry and trigonometry, exponential and logarithmic equations, probability, statistics, graph theory, and cryptography. The book is an ideal companion resource for courses involving mathematical concepts in cybersecurity. It allows tailoring of the content to meet the needs of career education and online schools, ensuring it is comprehensible to students who may be learning remotely and relying on self-study. Mathematics in Cybersecurity also includes information on: Discrete math, set theory fundamentals, propositional logic, and number systems and conversionsDigital logic circuits, linear equations and matrices, sequences and recursion, and trigonometry and pre-calculusComplex numbers, exponential and logarithmic functions, and probability and counting techniquesGraph theory applications and coding for cryptography By adopting a balanced approach that combines traditional and contemporary ideas, Mathematics in Cybersecurity provides a readable and rigorous treatment of the subject matter for aspiring cybersecurity professionals, equipping them with the necessary tools to tackle complex cybersecurity challenges confidently and excel in their field. Alfred Basta, PhD, CMMC CCA, Six-Sigma Black Belt, PMP, CISM, CHPSE, CRISC, CPENT, OSCP is a professor of Mathematics, Cybersecurity, and Computer Science. He is a curriculum advisor for multiple colleges and universities. He has authored a variety of papers and publications in advanced Mathematics, Cybersecurity and Computer Science. Stephan DeLong, PhD, is an Associate Professor of Mathematics at Tidewater Community College, where he has taught since 1993. He earned a Master of Science degree in Mathematics at Lehigh University and is the author of several textbooks in mathematics. Stavros Basta, CIPP/US, CISM, CPENT, LPTM, CEH, SecurityX, PMP is a distinguished cybersecurity consultant and accomplished grant writer whose expertise bridges the theoretical foundations of mathematics with practical cybersecurity applications. With extensive experience in the field, Stavros has established himself as a thought leader in the integration of mathematical principles into cybersecurity frameworks. As a trusted advisor, he serves on numerous global advisory boards dedicated to advancing cybersecurity curricula and shaping privacy legislation across international jurisdictions. His multidisciplinary approach to cybersecurity, informed by rigorous mathematical analysis, offers readers a unique perspective on the quantitative underpinnings of modern digital security protocols.
Amateurfunk (4. Auflg.)
Amateurfunk - Das umfassende Handbuch: alles, was Funkamateure wissen müssen. In 4. Auflage aus Februar 2026.Gehen Sie auf Sendung und bauen Sie Ihre eigene Funkstation auf. Von den technischen Grundlagen bis zur Funkpraxis, vom Arbeiten mit Taschenrechner und Lötkolben bis zu Übungsfragen für die Amateurfunkprüfung: Harald Zisler (DL 6 RAL) und Thomas Lauterbach (DL 1 NAW) bieten Ihnen in diesem Handbuch das ganze Wissen der Funkamateure.Erleben Sie die Faszination Amateurfunk, wenn Sie mit der selbstgebauten Antenne Kontakt zu Funkstationen und Funkern in aller Welt aufnehmen. Dieses Nachschlagewerk hilft Ihnen bei den ersten Schritten und begleitet Sie sicher in der Funkpraxis. Dazu gibt es jede Menge Projekte zum Mitmachen und Tipps zu Betriebssicherheit und Störungen.Zum aktualisierten Prüfungskatalog der Bundesnetzagentur (Juni 2024) und der neuen Prüfungsklasse N.QSO?Alles für den Einstieg?Hören Sie Funkern ohne viel Aufwand zu: SDR macht es möglich. Und wenn Sie Spaß am Funken gefunden haben, finden Sie alle Hinweise für den richtigen Einstieg.Technik und Physik des AmateurfunksWas müssen Sie beim Antennenbau beachten? Wie kommt die Stimme »auf den Äther«? Und die wichtigste Frage überhaupt: Warum funkt eigentlich ein Funkgerät? Hier finden Sie die technischen Hintergründe, die Sie für das erfolgreiche Bestehen der Amateurfunkprüfungen benötigen und die Ihnen im Funkalltag weiterhelfen.Amateurfunk in der PraxisOb portable Funkgeräte, Fielddays der Amateurfunk-Clubs oder der Aufbau der eigenen Funkstation: Erfahrene Funkamateure zeigen Ihnen, was der Amateurfunk für Sie bereithält.Aus dem InhaltErlebnis AmateurfunkIhr Weg in den AmateurfunkBauteilkundePhysikalische GrundlagenTechnik des Amateurfunks Störungen & TroubleshootingSicherheitSDR und DigitalfunkStationsaufbau und AntennenwahlMobiler FunkbetriebDigitaler AmateurfunkMorsen
OSINT
OSINT steht für Open Source Intelligence und beschreibt die Fähigkeit, Informationen aus offenen Quellen zu sammeln, auszuwerten und richtig einzuordnen. Grundsätzlich ist diese Rechercheform für jeden zugänglich – doch nur wenige beherrschen sie wirklich souverän. Dieser Leitfaden vermittelt, worauf es bei professioneller OSINT-Arbeit ankommt.In diesem Buch stellt Samuel Lolagar bewährte Methoden und Tools für umfassende Recherchen vor. Sie lernen, wie Informationen aus Datenbanken, sozialen Netzwerken und weiteren offenen Quellen gezielt gefunden, verifiziert und zu verwertbarer Intelligence zusammengeführt werden. Auf diese Weise entsteht ein Gesamtbild, das fundierte Insights ermöglicht – damit Sie zuverlässig genau die Informationen finden, die Sie suchen.Internetrecherche für ProfisInformationen finden, organisieren und auswertenProfessionelle Recherche folgt dem Intelligence Cycle. Zwar liefern Suchmaschinen und KI-Modelle scheinbar Antworten auf nahezu jede Frage, doch ersetzt das keine fundierte Recherche. Im Gegenteil: Erst ein strukturiertes und geplantes Vorgehen ermöglicht es, im Überfluss aus Informationsfragmenten und Fake News verlässliche und relevante Erkenntnisse zu gewinnen.Daten in Wissen verwandelnDaten gelten als das Erdöl des 21. Jahrhunderts: wertvoll, aber ohne Aufbereitung kaum nutzbar. OSINT macht aus Rohdaten belastbares Wissen – durch Verifikation, Kontextualisierung und Analyse. Anhand von Fallbeispielen und Übungen zeigt der Leitfaden, wie Informationen systematisch ausgewertet und sinnvoll zusammengeführt werden.Sicherheitsrelevanz scheinbar harmloser Informationen Selbst unscheinbare Details können sicherheitsrelevant sein. Social Engineering und Phishing nutzen offene Quellen gezielt, um Angriffe vorzubereiten. Samuel Lolagar führt in die Grundlagen der Operational Security ein und zeigt praxisnah, welche Informationen sich über Sie und Ihre Organisation recherchieren lassen – und warum ein bewusster Umgang mit offenen Daten entscheidend ist.Aus dem InhaltWas ist OSINT?Intelligence Gathering für Unternehmen, Sicherheitsorganisationen, im Journalismus und der WissenschaftOperational Security und der OPSEC WorkflowDie Arbeitsumgebung: Verschleierung und SicherheitDer rechtliche Rahmen und die TheorieVon Daten über Informationen zur Intelligence: der Intelligence CyclePlanung: Anforderung, Scope und DokumentationSammlung: SOCMINT, WEBINT, Datenbanken und andere offene QuellenVerarbeitung: Datenbereinigung und -transformationAnalyse: Kritisches Denken und VerifikationForensische Berichte erstellen
KI in Lehre, Weiterbildung und Training
Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie gelehrt und gelernt wird. Ob neugierig, skeptisch oder bereits mitten in der Anwendung – wer sich fragt, ob und wie KI sinnvoll unterstützen kann und wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden sollte, findet in diesem Buch fundierte Orientierung. Die Antworten fallen vielfältig aus und eröffnen neue Perspektiven auf den Einsatz von KI in Unterricht, Training und Weiterbildung.Vielfältige Werkzeuge und praxisnahe StrategienVielleicht nutzen Sie bereits KI-Tools für die Planung oder für individuelles Lernen. Der Leitfaden zeigt darüber hinaus, welche weiteren Möglichkeiten bestehen, und stellt einen umfangreichen Werkzeugkasten mit zahlreichen Techniken vor. Schritt für Schritt erarbeiten Sie sich konkrete Strategien, die Lehren und Lernen bereichern. Zahlreiche Anleitungen, Prompt-Vorlagen und Beispiele aus unterschiedlichen Fachbereichen unterstützen dabei die praktische Umsetzung.Grundlagen generativer KI verstehenSie lernen, wie generative KI und große Sprachmodelle funktionieren, wie sie grundsätzlich unterstützen können und wo ihre aktuellen Grenzen liegen. Dieses Grundlagenwissen schafft eine solide Basis für fundierte Entscheidungen und einen KI-Einsatz, der bewusst und zielführend erfolgt.Tools und Prompting gezielt einsetzenWie flexibel sich KI-Ergebnisse an unterschiedliche Anforderungen anpassen lassen, zeigt sich besonders durch gezieltes Prompting. Das Buch stellt wichtige KI-Tools vor und vermittelt die nötigen Fähigkeiten, um diese passgenau für eigene Zwecke zu nutzen und optimale Ergebnisse zu erzielen.Konkrete Einsatzmöglichkeiten entdeckenDie vielfältigen Einsatzmöglichkeiten generativer KI reichen von der Lernzieldefinition über die Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien bis hin zum Einsatz als persönlicher Mentor oder Coach. Zahlreiche Beispiele regen dazu an, eigene Szenarien zu entwickeln.KI verantwortungsvoll nutzenAbschließend werden Chancen und Risiken kritisch reflektiert. Leserinnen und Leser sind eingeladen, Positionen zu entwickeln, Grenzen zu ziehen und eigene Urteile einzubringen, damit KI in der Bildung langfristig zu einer nachhaltigen und sinnvollen Bereicherung wird.Aus dem InhaltWie KI funktioniertGrundlagen für den Einsatz großer SprachmodellePrompt Engineering: Konzepte und TechnikenIndividuelles Lernen fördernDen eigenen Vortragsstil verbessernUnterstützung für schwierige LehrsituationenKI direkt beim Lernen einsetzenFachspezifische Ideen entwickelnGrenzen verstehen und fundiert entscheiden
PyTorch
PyTorch-Programmierung professionell! Das meistbenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Verfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis zur Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen. Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.PyTorch meisternKonzepte und VerfahrenDeep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie, einschlägige Verfahren nicht nur zu implementieren, sondern fundiert auszuwählen und zielorientiert einzusetzen – auch in Kombinationen.Daten und ModelleEntscheidend für das Training der Deep-Learning-Modelle sind Daten. Worauf es bei der Aufbereitung ankommt, hängt vom gewählten Verfahren ab. Lernen Sie das richtige Vorgehen für Aufgaben wie Klassifizierungen, zeitreihenbasierte Vorhersagen, Computer Vision u. v. m.Unüberwachtes LernenMit Autoencodern und VAEs lernen Sie zwei leistungsstarke Architekturen für unüberwachtes Lernen kennen. Nach einer grundlegenden Einführung sehen Sie die praktische Umsetzung mit vollständigen, einsatzbereiten Codebeispielen.Große SprachmodellePassen Sie mit HuggingFace vortrainierte LLMs an spezifische Aufgaben an und optimieren Sie dabei Speicherbedarf und Rechenaufwand.Deployment und EvaluierungSetzen Sie für die Evaluierung und das Deployment Ihrer Modelle modernste Tools ein: von FlowML über TensorBoard und WandB bis zu FastAPI für den lokalen Betrieb und Heroku für die Cloud.Aus dem InhaltInstallation und GrundkonzepteVortrainierte Modelle verwendenLineare RegressionComputer VisionEmpfehlungssystemeGraph Neural NetworksZeitreihen-VorhersagenGroße SprachmodelleLangChainPyTorch LightningFlowML, TensorBoard und WandBDeployment mit Heroku oder FastAPI»Mein Ziel geht über bloßen Wissentransfer hinaus. Es geht darum, Deep Learning gezielt einzusetzen und die großen Herausforderungen und Chancen, die diese Technologie mit sich bringt, zu meistern.«Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat 17 Jahre Erfahrung in der Industrie und konzentriert nun auf seine Schulungsfirma.
Das große Mac-Buch für Einsteiger und Umsteiger (13. Auflg.)
ALLES ZUM APPLE MAC IN EINEM BUCH!Sie sind ganz neu in der Mac-Welt oder waren bisher ein Windows-Anwender? Mit dieser Anleitung steigen Sie direkt ein! Jörg Rieger Espindola und Markus Menschhorn navigieren Sie sicher und unterhaltsam durch die Benutzeroberfläche und alle Anwendungen des Macs: Sie erfahren, wie Sie Ihre Bilder mit der Fotos-App bearbeiten und Musik abspielen – ob in Apples Musik-App, als Streaming oder im Radio. Bald schon schreiben Sie E-Mails, surfen im Internet, und behalten in der iCloud jederzeit den Überblick über Ihre Dateien und Kontakte.DAS GANZE MAC-VERGNÜGEN FÜR NEULINGE UND WINDOWS-UMSTEIGERAlles für den idealen Start mit Ihrem Mac unter macOS 26 Tahoe! Die Apple-Profis Jörg Rieger Espindola und Markus Menschhorn navigieren Sie sicher durch die Benutzeroberfläche und alle Anwendungen auf Ihrem Mac. Sie lernen, wie Sie Ihren Mail-Account einrichten, mit dem Safari-Browser im Internet surfen und Ihre Dateien und Kontakte in der iCloud verwalten. Bald schon wissen Sie, wie Sie Siri einsetzen, Ihre Bilder mit der Fotos-App bearbeiten und Ihre Lieblings-Songs bei Apple Music abspielen. Die vielen Tipps der Autoren erleichtern Windows-Anwendern den Umstieg. Den Mac und macOS Tahoe von Grund auf kennenlernenInternet, E-Mails, Fotos, Filme, Musik u. v. m.Mit vielen Tipps für Windows-Umsteiger Mit diesem Buch gelingt Ihnen der Einstieg in die Apple-Welt und macOS Tahoe im Besonderen einfach und schnell. Komplett in Farbe, mit vielen Schrittanleitungen, im praktischen breiten Handbuchformat. Der Standard unter den Mac-Ratgebern!Aus dem Inhalt: Welcher Mac darf es denn sein?Ihren Mac in Betrieb nehmenTastatur, Trackpad und Maus bedienenSchreibtisch, Finder und Fenster im ÜberblickProgramme installieren und öffnen – die Apps am MacDateien, Ordner und Laufwerke verwaltenTexte mit TextEdit schreiben und gestaltenAdressbuch, Kalender und Notizen im GriffDen Desktop mit iCloud synchronisierenDas neue Kontrollzentrum am MacDas Internet mit Safari einrichtenSicher und schnell im Internet surfenE-Mails, Videotelefonie und ChatFotos auf den Mac übertragen und mit der Fotos-App bearbeitenAutomatische Fotoalben nutzenMusik und Filme mit Apple Music und iMovieSiri auf dem MacWhatsApp für macOSBenutzer- und SystemeinstellungenUpdates, Problemlösungen, DatensicherungWindows auf dem Mac einsetzen
Python 3 (8. Auflage)
EINSTEIGEN DURCH LEARNING BY DOINGSie erhalten eine gründliche Einführung in Python, bei der Sie sofort erste eigene Programme schreiben und testen. Die Autoren gehen auch auf die Objektorientierung ausführlich ein.ALLE WICHTIGEN MODULE DER STANDARDBIBLIOTHEK IM ÜBERBLICKDas Buch führt Sie in alle wichtigen Module und Funktionen der Standardbibliothek ein. Verweise führen Sie schnell zum jeweils gesuchten Modul. Wenn es anspruchsvoller wird, profitieren Sie von den vielen Praxistipps und Beispielen zu den Funktionen im Detail.ANSPRUCHSVOLLE PYTHON-PROJEKTE ENTWICKELNMathematik, Multithreading oder das Auslagern laufzeitkritischer Programmteile in C/C++: Dieses Buch macht auch vor Spezialthemen nicht halt. Mit einer unglaublichen Fülle an Bibliotheken, z. B. Pillow für die Bildverarbeitung oder pandas für Data Science, haben Sie nach der Lektüre einen professionellen Werkzeugkasten im Gepäck.ALLES ZU PYTHON 3 IN EINEM BUCH, MIT VIELEN BEISPIELEN UND ÜBUNGENVerständlich, umfassend, praxisnah: Dieses Python-Handbuch ist die erste Wahl für alle, die Python in der Software-Entwicklung einsetzen. Ob Sie gerade anfangen, mit Python zu programmieren oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem großen Kompendium finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Angefangen mit einem Einstieg in die Sprache und ersten einfachen Beispielen bieten Ihnen Johannes Ernesti und Peter Kaiser in diesem Buch eine Sprachreferenz und die Beschreibung der Standardbibliothek. Die Praxis steht immer im Vordergrund, auch wenn die beiden Autoren professionelle Themen ins Visier nehmen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen oder Data Science.Überall im Buch finden Sie Praxisbeispiele, die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen und Ihre Programmierfähigkeiten zu trainieren oder zu vertiefen. Die Programme stehen Ihnen auch als Download zur Verfügung, zusammen mit weiteren Anwendungsbeispielen.Ein Muss für alle, die mit Python Software entwickeln oder Python lernen wollen. Über 1.000 Seiten Python-Wissen: Einführung, Praxis, ReferenzSprachgrundlagen, Objektorientierung, ModularisierungParallele Programmierung, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science u. v. m. Aus dem Inhalt: Sprachgrundlagen und objektorientierte ProgrammierungEinführung in PythonModularisierungReguläre AusdrückeDatums- und ZeitfunktionenThread-ProgrammierungGUI-ProgrammierungWebentwicklung mit DjangoMathematische ModuleSchnittstellen zum BetriebssystemNetzwerkkommunikationDistribution von Python-ProjektenProgrammoptimierungWissenschaftliches RechnenData Science
SAP Document and Reporting Compliance
STRATEGISCHE GRUNDLAGEN UND PROJEKTPLANUNGLernen Sie alles, was Sie über den Einsatz von SAP Document and Reporting Compliance wissen müssen. Das Autorenteam erklärt gesetzliche Berichtsanforderungen, vergleicht Technologieoptionen und zeigt, wie Sie ein Implementierungsprojekt planen und umsetzen.FUNKTIONALE UND TECHNISCHE GRUNDLAGENSie erfahren, welche Funktionen und Einsatzmöglichkeiten SAP Document and Reporting Compliance bietet. Auch die Architektur und die technischen Komponenten der Lösung kommen dabei nicht zu kurz.E-INVOICING UND STATUTORY REPORTING IN DER PRAXISSchritt für Schritt werden Sie durch die Prozesse für elektronische Rechnungen und gesetzliche Meldungen geführt. Lernen Sie, wie Sie E-Invoicing und Statutory Reporting implementieren und den laufenden Betrieb optimieren.IHR WEG ZUR EFFIZIENTEN BERICHTERSTATTUNG! DAS NEUE STANDARDWERKFinden Sie heraus, wie Sie mit SAP Document and Reporting Compliance regulatorische Anforderungen an die Buchhaltungs- und Finanzberichterstattung erfüllen. Dieses Buch führt Sie von der Entscheidungsfindung über die Implementierung bis zur Anwendung im laufendenBbetrieb. Mit Anleitungen zum E-Invoicing, Statutory Reporting und zur Optimierung der Steuerprozesse sowie vielen Beispielen und Tipps. Von der Strategie bis zum laufenden BetriebEinführung, Integration und Best PracticesOperative Anwendung und Einbettung in das Tax CMS Aus dem Inhalt: Architektur und technische GrundlagenProjekt planen und umsetzenE-InvoicingStatutory ReportingOperativen Betrieb optimierenTax-Compliance-Management-SystemeIntegration in SAP S/4HANA und SAP Central FinanceSteuerprozesse optimierenCompliance-Strategien anpassenVAT in the Digital Age (ViDA)Regulatory Change Manager
Workflow-Management in SAP S/4HANA
TECHNOLOGIEN IM ÜBERBLICKWelche Workflow-Technologien stehen Ihnen in SAP S/4HANA zur Verfügung? Die Autoren stellen SAP Business Workflow, flexible Workflows und SAP Build Process Automation vor und zeigen, wie Sie diese in On-Premise- und Cloud-Systemen einsetzen.SCHRITT FÜR SCHRITT ZUM WORKFLOWLernen Sie, wie Sie die richtigen Standard-Workflows finden und konfigurieren. Passen Sie Bearbeiterzuordnungen, Texte und Bedingungen an oder erweitern Sie den Standard. Zudem erfahren Sie, wie Sie eigene Workflows mit ABAP entwickeln.MEHR EFFIZIENZ DURCH AUTOMATISIERUNGMit SAP Build Process Automation steht Ihnen eine Low-Code-Plattform für automatisierte Workflows zur Verfügung. Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie diese Lösung für das Workflow-Management und für Robotic Process Automation einsetzen können.ALLES ZU WORKFLOWS IN SAP-SYSTEMENOb Sie SAP S/4HANA on-premise, in der Public Cloud oder in der Private Cloud einsetzen – nutzen Sie die Möglichkeiten der Workflow-Technologien optimal! Dieses Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie klassische und flexible Workflows verwalten. Sie erfahren, wie Sie Standard-Workflows konfigurieren, Workflows erweitern oder mit ABAP neu entwickeln. Zudem lernen Sie die Möglichkeiten flexibler Workflows und von SAP Build Process Automation kennen. Klassische, flexible und automatisierte WorkflowsWorkflows verwalten, konfigurieren und erweiternVon SAP Business Workflow bis SAP Build Process Automation Aus dem Inhalt: Workflow-Technologien in SAP S/4HANASAP Business WorkflowStandard-Workflows finden und konfigurierenBearbeiterzuordnungBedingungenWorkflow-Erweiterung und -EntwicklungFlexible Workflows SAP Build Process AutomationAutomatisierung durch Robotic Process Automation
Copywriting
VERKAUFEN MIT WORTENLerne die psychologischen Prinzipien kennen, die Menschen zum Handeln bewegen. Verstehe deine Zielgruppe und lerne, sie zu begeistern. So schreibst du nicht nur schöne Texte, sondern erstellst echte Conversion-Hebel, die deine Verkaufszahlen messbar steigern.VOM KONZEPT ZUM FERTIGEN TEXTHier bekommst du Tipps aus dem realen Arbeitsalltag eines Copywriters. Du lernst, wie du von der Konzeption einer Kampagne über die Zielgruppenanalyse bis hin zur konkreten Formulierung deiner Copy verkaufsstarke Texte erstellst.DIE ENTSCHEIDENDEN WORTEProfitiere von praxiserprobten Textformeln und nutze die vielen Vorlagen und Templates für deinen Copywriting-Alltag. Verwende Stil und Tonalität, um für jede Situation die richtigen Worte zu finden. So baust du mühelos wirksame und kreative Werbetexte.EINEN SCHRITT WEITER MIT KIEntdecke die Chancen, die Künstliche Intelligenz für deinen Texter-Alltag bietet. Setze KI-Tools gezielt für Recherche, Ideenfindung und Effizienzsteigerung ein, um dein gesamtes Potenzial als Copywriter freizusetzen.DER LEITFADEN FÜR ERFOLGREICHE COPYWorte mit echtem Mehrwert. Sätze, die im Kopf bleiben. Texte, die deine Kunden zum Handeln bewegen. So geht gutes Copywriting!In diesem Handbuch lernst du, wie du dein Angebot überzeugend und gewinnbringend kommunizierst und vermarktest – egal ob du völlig neu in der Welt des Werbetextens oder fortgeschrittener Marketing-Spezialist bist.Lukas Greitemann führt dich in das Handwerk erfolgreicher Copy ein und zeigt dir verständlich und praxisnah, wie du deine Texte in effektive Conversion-Hebel verwandelst. Von den Verkaufs-Basics über die psychologischen Prinzipien überzeugender Texte bis zu Praxistipps für den Berufsalltag, erprobten Text-Templates und dem Einsatz von KI. Kunden verstehen, Kampagnen konzipieren, Copy schreiben, Verkäufe steigernTexte mit echtem Mehrwert durch psychologisches Know-howInklusive Templates, Vorlagen und Best Practices für den Copywriting-Alltag Aus dem Inhalt: Grundlagen der VerkaufspsychologieZielgruppenanalyse und KonzeptionBewährte TextformelnStorytelling für überzeugende TextePositionierung und USP entwickelnDer richtige Schreibstil und die passende TonalitätEinsatz von KI im CopywritingTexte optimieren und editierenWortwahl für Headlines, CTAs & Co.Praxistipps für den Texter-AlltagTextbaupläne für Websites, Landingpages, Ads, E-Mails und mehr
Informations- und Cybersicherheit
Digitale Resilienz als FührungsaufgabeDigitale Resilienz hat sich zu einer zentralen Aufgabe moderner Führung entwickelt. Dieser Leitfaden richtet sich an Verantwortliche, die Informationssicherheit und Cybersicherheit im Unternehmen gezielt steuern, strukturieren und weiterentwickeln möchten. Er bietet eine fundierte, praxisorientierte Orientierung für den strategischen Umgang mit Sicherheitsanforderungen in Organisationen.Sicherheitsprogramme strategisch entwickelnIm Fokus steht die Rolle des modernen Chief Information Security Officers (CISO) – als Entscheider, Kommunikator und Enabler an der Schnittstelle von Business, IT und Governance. Marcel Küppers zeigt nachvollziehbar und schrittweise, wie Sicherheitsprogramme aufgebaut, messbar gemacht und konsequent an der Wertschöpfung des Unternehmens ausgerichtet werden können.Breite Praxisperspektive auf Security-ThemenDer Leitfaden behandelt zentrale Themen wie Security Governance, Strategieentwicklung, Risikomanagement mit dem FAIR-Modell, interne Kontrollsysteme sowie regulatorische Anforderungen (DSGVO, NIS2, TISAX, KRITIS-VO, DORA). Ergänzend werden praxisnahe Einblicke in die Umsetzung moderner Architekturprinzipien gegeben – von Zero Trust und Cloud Security über Application Security und SOC-Betrieb bis hin zu Detection Engineering, Threat Intelligence und Business Continuity.Neue Technologien und ihre AuswirkungenAbgerundet wird das Buch durch Kapitel zu Security Awareness, Qualifizierungsstrategien sowie den Auswirkungen neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz und Post-Quantum-Kryptographie. Der Leitfaden richtet sich an CISOs, Sicherheitsbeauftragte und IT-Entscheider, die Cybersicherheit nicht nur als technische Disziplin, sondern als festen Bestandteil der Unternehmensstrategie verstehen und umsetzen möchten.Aus dem Inhalt:Rolle und Verantwortung eines modernen CISOsSecurity-Organisation und Stakeholder-ManagementSecurity-Governance-ModelleSecurity-Strategieentwicklung und Maturity RoadmappingVergleich moderner Cybersecurity-Frameworks: NIST CSF 2.0, ISO/IEC 27001:2022, CIS Controls v8Risikomanagement mit dem FAIR-ModellInterne Kontrollsysteme (IKS) & Audit-ReadinessUmsetzung von DSGVO, TISAX, NIS2, KRITIS-VO, DORAZero-Trust-Architektur für hybride InfrastrukturenIdentitäts- und Zugriffsmanagement: IAM, PAM und CIEMModerne Application SecurityAufbau und Betrieb eines Security Operations Centers (SOC)Detection Engineering, Threat Hunting und Incident ResponseBusiness Continuity & Disaster Recovery (BC/DR)Künstliche Intelligenz im Kontext der CybersecurityPost-Quantum-Kryptographie
C Programming for System, Network, and Cloud Engineers
Master essential C programming skills to develop efficient and reliable system software and applications. Whether you are a system, network, or cloud engineer—this comprehensive guide is designed to help you tackle complex C programming challenges. Throughout this book, you will start by learning basic computer system architecture and essential operating systems concepts to implement reliable and efficient C code. You will then progress through essential C programming skills, including arrays, strings, unions, pointers, and memory management, while practicing runtime error handling and best practices. Next, you will be ready for more advanced topics, like system and network programming, before concluding with a deep dive into Linux namespaces and their role in virtualization in cloud environments. With an emphasis on real-world applications and best practices, this book allows you to experiment with the foundational and advanced constructs for important use cases. What You Will Learn: Implement reliable C programming techniques for handing arrays, struct, pointers, and memory.Inspect and manage C processes and threads in a runtime environment.Learn essential C socket programming skills, error handing, and usage of socket options to handle network applications reliability.Master fundamentals of virtualization concepts using C programming and Linux namespaces. Who This Book is for: Beginner System, Network and Cloud Engineers, though intermediate and advanced users will also benefit from mastering essential skill sand exploring advanced coverage.
Empowering Healthcare through AI and Blockchain
Explores the use of AI and blockchain to develop secure, efficient, and data-driven solutions in healthcare Artificial intelligence (AI) and blockchain are redefining modern healthcare, addressing critical challenges in data security, patient management, and operational efficiency. Empowering Healthcare Through AI and Blockchain provides an in-depth examination of how these technologies can enhance diagnostics, streamline workflows, and ensure transparency in medical data management. With real-world case studies and expert insights, this book addresses the potential of AI-powered predictive analytics, personalized medicine, and blockchain-enabled patient data security. Featuring contributions from leading experts in AI, blockchain, cybersecurity, and healthcare technology, Empowering Healthcare Through AI and Blockchain offers a structured approach to understanding technology-driven healthcare solutions such as remote patient monitoring, clinical trials, and healthcare interoperability. Throughout the book, actionable insights equip professionals with the knowledge to harness AI and blockchain for better patient outcomes, operational improvements, regulatory compliance, and more. Explores the transformative impact of AI and blockchain on healthcare efficiency, security, and patient outcomes Covers AI-driven advancements such as predictive analytics, AI-assisted diagnostics, and personalized medicine Addresses the ethical, legal, and regulatory challenges associated with AI and blockchain in healthcare Discusses complementary technologies such as IoT, big data analytics, and cloud computing Offers insights into future trends and technological advancements in healthcare over the next five years Empowering Healthcare Through AI and Blockchain is an essential resource for healthcare professionals, IT specialists, data analysts, and policymakers seeking to leverage AI and blockchain in medical practice. It is an invaluable reference for professionals in healthcare technology, cybersecurity, health informatics, and medical research wanting to drive innovation in the field. Dr. Renu Mishra is an Associate Professor at Sharda University, Greater Noida, India. She holds a Ph.D. in Information Technology and has more than 17 years of teaching experience. Her research focuses on blockchain technology, cryptography, wireless sensor networks, and cybersecurity. She has published extensively in international journals and conferences. Girdhar Mishra is a MuleSoft Integration Architect at IBM Pvt, Noida, India, with expertise in system architecture and blockchain integration. His professional experience spans enterprise-level IT solutions, system security, and decentralized applications. Dr. Sandeep Saxena is the Head of the Department of Computer Science and Engineering at the Greater Noida Institute of Technology (GNIOT), India. With over 16 years of academic and research experience, he specializes in security and privacy in blockchain, cloud computing, and AI applications in healthcare. He has authored numerous publications and book chapters on emerging technologies. Dr. Parma Nand is the Dean of the School of Engineering and Technology at Sharda University, India. With nearly three decades of experience in academia and industry, he has published more than 150 research papers and is active in international research collaborations. His research focuses on distributed computing, algorithm design, and wireless networking.
A Developer's Guide to Integrating Generative AI into Applications
Create, implement, and scale generative AI apps that succeed in the marketplace In A Developer’s Guide to Integrating Generative AI into Applications, software developer, technology educator, and author Chris Minnick delivers an essential blueprint for creating production-ready GenAI applications that solve pressing customer problems. Minnick addresses the critical gap between AI experimentation and commercially viable solutions, walking you through the architectural choices, integration patterns, and design practices that lead to accurate, efficient, and scalable GenAI systems. You’ll find principles and techniques for overcoming the obstacles developers face when embedding generative AI into products, from designing effective prompts to managing performance and cost. The book includes AI APIs and SDKs, chatbot-building guidance, content generation services, code development tools, and search utilities, as well as hands-on examples for AI optimization. You’ll also discover step-by-step implementation guides, business scaling considerations (with monetization strategies), and case studies of successful AI-powered products that illustrate best practices in action. Perfect for software developers, product managers, engineering leaders, and UX designers, A Developer’s Guide to Integrating Generative AI into Applications is an essential resource for creating the AI-powered applications that will define the next era of software. It provides the actionable insights and proven techniques you can apply immediately to create successful, effective AI-powered applications. Create, implement, and scale commercially successful generative AI applications that solve real-world problems In A Developer's Guide to Integrating Generative AI into Applications, software developer, technology educator, and author Chris Minnick explain exactly how to design and implement scalable generative AI applications. The book walks you through building production-ready GenAI applications, covering the key architectural choices, integration patterns, and design practices needed to deliver accurate, efficient, and commercially viable solutions. Minnick demonstrates the principles and techniques you need to succeed in the rapidly evolving GenAI space in real-world business environments. He shows how to overcome the practical challenges developers face when embedding generative AI into products, from designing effective prompts to managing performance and cost, with hands-on examples that demonstrate proven techniques you can apply immediately. You’ll discover: Step-by-step guides to using AI APIs, SDKs, AI-generated data, and synthetic usersUp-to-date explanations of how to build AI-powered chatbots and assistants, AI-driven content-enhancement services, code generation and software development tools, and AI search and recommendation utilitiesHow to improve your interface and UX design with AI featuresExplorations of business and scaling considerations, including how to monetize AI features, how to optimize AI for both performance and cost, and case studies of successful products that incorporate GenAI Perfect for software developers, product managers, engineering leaders, and UX designers, A Developer's Guide to Integrating Generative AI into Applications is your essential guide to integrating generative AI into real products and creating the AI-powered applications that will define the next era of software. CHRIS MINNICK is a developer and tech educator who teaches JavaScript, React, Node.js, prompt engineering, and generative AI. He’s the author of more than 20 technical books, including Microsoft Copilot For Dummies, Coding With AI For Dummies, and JavaScript All-in-One For Dummies.
Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning
In diesem Buch wird die Empfindlichkeit des Automatic Speech Recognition-Werkzeugs Whisper auf Störgeräusche untersucht. Hierbei werden unterschiedliche Geräuschtypen in verschiedenen Lautstärken untersucht. Es zeigte sich, dass einige Störgeräusche wie reines Rauschen oder Hintergrundgespräche einen höheren Einfluss auf die Transkript-Fehlerrate haben. Es wurde untersucht, ob mittels Machine Learning-Algorithmen und evolutionären Algorithmen eine Audioplugin-basierte Vorverarbeitung gefunden werden kann, welche die Transkriptgenauigkeit in Gegenwart von Störgeräuschen verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass mit den gewählten Methoden Verbesserungen für einzelne Störgeräusche erzielt werden konnten. Eine universelle Pluginkette zur Verbesserung der Transkriptgenauigkeit auf beliebigen Daten konnte jedoch nicht identifiziert werden.
Extreme Mobile
Extreme Mobile demonstrates modern, innovative techniques for architecting reusable, customizable, brandable, and localizable iOS mobile software. The book leverages iOS Frameworks to build professional, world-class mobile applications that utilize modular feature sets. The book begins with core concepts for developing reusable software using iOS Frameworks, and gradually builds complexity in a clear, step-by-step manner. Readers will explore Swift Protocols, the Model-View-ViewModel design pattern, local and remote services, Dependency Injection, Combine, SwiftData, Swift Testing, Storyboards, and SwiftUI. State-of-the-art techniques for dynamic framework integration are also leveraged. By the conclusion of this book, readers will have developed multiple iOS mobile applications that utilize the same frameworks, but with varying functionality, without the need to modify underlying code. In addition to technical skills, Extreme Mobile emphasizes best practices for creating maintainable, scalable, and efficient code. Readers will gain insight into structuring applications for long-term growth, enabling rapid feature development, and maximizing code reuse across multiple projects. With real-world examples, hands-on exercises, and practical guidance, this book equips developers to produce mobile software that is not only functional but also adaptable to evolving business and user needs. What You'll Learn Leverage the flexibility of iOS Frameworks to build reusable, customizable, localizable, and brandable iOS mobile applications.Gain expertise in modern design patterns such as Swift Protocols, Model-View-ViewModel, Dependency Injection, Combine, SwiftData, Swift Testing, Storyboards, and SwiftUI.Craft innovative, state-of-the-art techniques for dynamically integrating iOS Frameworks into mobile applications, without the need for code changes. Who This Book Is For This book is intended for intermediate software developers who have a foundational understanding of Xcode, iOS SDK, Swift, Storyboards and SwiftUI.
Die Stille zwischen Mensch und Maschine
"Die Stille zwischen Mensch und Maschine" ist ein philosophisches Werk ueber die fruehe Phase der Mensch-KI-Begegnung (2023-2026). Andreas Reiter entwickelt darin Resonanzethik: einen Ansatz, der untersucht, wie Haltung, Sprache und Bewusstheit die Antworten generativer Systeme beeinflussen und wie diese Antworten auf die Selbstwahrnehmung des Menschen zurueckwirken. Das Buch zeigt, dass KI keine Identitaet spiegelt, sondern Muster. Es beschreibt, wie sprachliche Form, Klarheit und innere Haltung die Qualitaet technologischer Resonanz praegen. Dafuer verbindet der Autor philosophische Reflexion, aesthetische Wahrnehmung und dokumentierte Beobachtung aus mehr als 8.000 Forschungsstunden. Zentrale Konzepte sind unter anderem: der Structural Resonance Loop der Moment Mirror der Resonance Index (R-Index) das Wald-Netz-Prinzip die Theorie der Formkohaerenz "Die Stille zwischen Mensch und Maschine" ist kein Technikbuch. Es ist eine Einladung, den Menschen inmitten technologischer Systeme neu zu denken: als Wesen, das ueber Haltung, Aufmerksamkeit und Praesenz wirkt - gerade dann, wenn Antworten maschinell erzeugt werden.
Teach Yourself VISUALLY MacBook Pro and MacBook Air
Teach yourself VISUALLY™ Are you a visual learner? Do you prefer instructions that show you how to do something — and enable you to skip the long-winded explanations? If so, then this book is for you. Open it up and you’ll find clear, step-by-step screen shots that show you how to tackle over 100 MacBook Pro and MacBook Air tasks. Each task-based spread covers a single technique, sure to help you get up and running on your MacBook in no time. You’ll learn to: Become an expert with your MacBookMake macOS Tahoe work your wayMessage, email, chat, and callStream music, videos, and moreUpdate and troubleshoot your MacBook Designed for visual learners Two-page lessons break big topics into bite-sized modulesSuccinct explanations walk you through step-by-stepFull-color screen shots demonstrate each taskHelpful sidebars offer practical tips and tricks The visual learner's guide to getting up and running with your Apple laptop Teach Yourself VISUALLY MacBook Pro and MacBook Air covers all the vital information you need to start working on your MacBook. With this highly illustrated and easy-to-follow guide, you'll learn to navigate the macOS interface like a pro, customize your desktop with the widgets you need, and get your MacBook working with iCloud, your iPhone, and your iPad. This book's graphical, step-by-step instructions walk you through everything from installation to troubleshooting, helping you to get the most out of the investment you've made in your MacBook. This fully updated edition helps you become a power user of the latest MacBook models and exploit the features in macOS Tahoe, Apple's state-of-the-art operating system, and the apps that come with it. If you prefer to learn visually, this is the book you need. Discover how to: Perform everyday tasks quickly and easilyCustomize settings to make macOS and its apps work the way you preferCommunicate via audio and video with FaceTime, via instant messaging with Messages, and via email with MailOrganize your life with Calendar, Contacts, Reminders, Notes, and MapsMake the most of your iCloud account Instead of confusing tech-speak and vague instructions, this guide is packed with screenshots, easy-to-follow instructions, and a practical sensibility. Grab Teach Yourself VISUALLY MacBook Pro and MacBook Air and explore all that your MacBook can do.
An Introduction to Information Studies
We live our entire lives in an information society, but too frequently feel like we are rushing to catch up with the latest technological changes. Despite the overwhelming influence of information networks and their potential as tools for social change, many find it difficult to put these changes into a broader sociotechnical context. An Introduction to Information Studies is a cutting-edge introductory textbook which provides a broad survey of the field. Weaving together important insights from information science, history, regulation and culture, the text frames the social changes that have marked the first decades of the twenty-first century, and highlights some of the most significant issues we face today. Topics covered include organization, search, metadata, knowledge, open standards, and AI. The text provides a starting point for understanding the connective threads that guide technologies, and the relationships between social power and technological change that remain constant in relation to information. Understanding these relationships is essential to engaging ethically with large-scale social data systems, and to shaping our collective futures. Full of accessible examples and pedagogical features, An Introduction to Information Studies is a field-defining textbook for undergraduates in information studies, social data science, and information and communication fields more generally. It is also an important resource for scholars, policymakers, artists and engineers. Alexander Halavais is Associate Professor of Social Data Science at Arizona State University.
Die technisch-organisatorische Implementierung von Datenschutz in Organisationen unter besonderer Berücksichtigung der wirtschaftlichen Angemessenheit
Kaum eine Organisation kommt heutzutage ohne die Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten in Informationssystemen aus, so dass sie sich konsequenterweise mit der Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen befassen müssen. Einerseits sollen die Regelungen der DSGVO dafür Sorge tragen, natürliche Personen vor Eingriffen in ihre Persönlichkeitsrechte zu schützen. Andererseits ist die Umsetzung der einschlägigen Datenschutzvorschriften häufig mit hohen Kosten verbunden, während das Datenschutzrecht zusätzlich häufig als Hemmschuh für innovative Daten-nutzungsmöglichkeiten wahrgenommen wird. Vor diesem Hintergrund wünschen sich Organisationen einen pragmatischen Umgang mit der Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen, sind aber unsicher, wie viel Pragmatik die Umsetzung der DSGVO-Anforderungen erlaubt, ohne dem Risiko des hohen Bußgeldrahmens der DSGVO ausgesetzt zu sein. Vor diesem Hintergrund beantwortet die vorliegende Arbeit offene Fragen zur angemessenen Umsetzung der DSGVO-Anforderungen, insbesondere im Bereich des technisch-organisatorischen Datenschutzes.