Computer und IT
Introduction to Generative AI with Julia and Python
Elevate your coding capabilities and gain the skills necessary for maximized performance and career opportunities in the field of Artificial Intelligence. This book is a step-by-step guide designed to equip software engineers with solid foundation of Generative AI basics. The book begins by introducing Generative AI using Google Colab to establish a solid foundation, before demonstrating how to leverage Python and Julia’s AI capabilities to construct Artificial Neural Networks. You’ll then explore advanced AI models, such as variational autoencoders, in order to generative images and text. Author Pierluigi Riti not only navigates the complexities of this emerging topic but fills a crucial gap by guiding software engineers through theory before leading them to produce different types of models using only free resources. What You Will Learn Acquire a solid foundation of Generative AI basics.Utilize the capabilities of Python and Julia to constructure Artificial Neural NetworksExplore advanced AI models including variational autoencoders, to generate images Survey different architectures for AI and utilize free resources to produce different AI Who This Book Is For Programmers new to artificial intelligence, but with a fundamental grasp of Python.
SQL Server 2025 Query Performance Tuning
A new era of SQL Server is here, and this latest edition of Grant Fritchey’s best-selling dive into SQL Server query performance can ensure your queries keep up. The fundamentals are still here: You’ll learn how statistics and indexes impact performance, how to identify poorly performing queries, and how to discover effective solutions. But this new edition also includes advanced features unique to SQL Server 2025, such as AI integration for automatic tuning, insights on using extended events, automatic execution plan correction, and more. It’s a must-have resource designed to empower you to troubleshoot slow-performing queries and make them run faster than ever. The book is a treasure trove of instruction, insight, and advice. As you dive in, you’ll encounter key fundamentals, from statistics and data distribution to cardinality and parameter sniffing, and learn to analyze and design your indexes and queries using best practices that prevent performance problems before they occur. You’ll also explore advanced features like Query Store for managing and controlling execution plans, automated performance tuning, and memory-optimized OLTP tables and procedures—and learn how SQL Server 2025 makes it all more powerful and automatable than ever. What You Will Learn Use Query Store to understand and easily change query performanceRecognize and eliminate bottlenecks leading to slow performanceTune queries whether on-premises, in containers, or on cloud platform providersImplement best practices in T-SQL to minimize performance riskDesign in the performance that you need through careful query and index designUnderstand how built-in, automatic tuning can assist your performance enhancement effortsProtect query performance during upgrades to the newer versions of SQL Server Who This Book Is For Developers and database administrators with responsibility for query performance in SQL Server environments, and anyone responsible for writing or creating T-SQL queries and in need of insight into bottlenecks—including how to identify them, understand them, and eliminate them
Globale Marketingstrategien
Dieses Buch richtet sich an erfahrene Managerinnen und Manager sowie an Studierende postgradualer Programme wie MBA- oder spezialisierter Masterstudiengänge. Es zeigt, wie Unternehmen internationale Märkte erfolgreich erschließen – von der Auswahl vielversprechender Länder über die Wahl geeigneter Markteintrittsstrategien bis zur optimalen Gestaltung des Marketing-Mix. Die Herausforderungen des globalen Marketings werden aus strategischer Perspektive beleuchtet. Darüber hinaus greift das Buch Themen auf, die in herkömmlichen Lehrbüchern oft fehlen: die Abstimmung von Marketingstrategien mit globalen Organisationsstrukturen, das Management der Beziehungen zwischen nationalen Tochtergesellschaften, regionalen Zentralen und der globalen Konzernzentrale sowie Fragen der unternehmerischen Verantwortung und Zukunftstrends, die das internationale Geschäft künftig prägen werden.
Artificial Intelligence and Computational Modeling in Heat Transfer and Fluid Dynamics
Drive innovation in thermal sciences with this essential book that leverages artificial intelligence and machine learning to transcend traditional computational methods and solve complex, real-time problems in heat transfer and fluid dynamics. Traditionally, heat transfer and fluid dynamics have relied on classical computational methods like computational fluid dynamics, which employ numerical techniques to solve governing equations for fluid flow and thermal transport. However, these methods are often computationally intensive and limited in handling complex, real-time scenarios, especially in turbulence modeling, multiphase flows, and optimization tasks. This book explores the transformative impact of artificial intelligence in the fields of heat transfer and fluid dynamics. It covers a range of topics, including AI-based optimization techniques for thermal systems, machine learning applications in fluid dynamics, and the use of neural networks for modeling thermal systems. The book delves into advanced areas such as microfluidics, predictive maintenance, and real-time flow control, highlighting how AI enhances traditional computational fluid dynamics methods. It also presents case studies that illustrate successful implementations of AI in industrial processes, offering practical insights into its applications. By fostering an understanding of both theoretical and practical aspects, equips engineers and researchers with the tools necessary to leverage AI effectively in their work, ultimately driving innovation in thermal sciences. Mukesh Kumar Awasthi, PhD is an Assistant Professor in the Department of Mathematics at Babasaheb Bhimrao Ambedkar University. He has published more than 125 research publications in journal and conference articles and book chapters, as well as ten books. His expertise lies in viscous potential flow, electro-hydrodynamics, magnetohydrodynamics, and heat and mass transfer. Reshu Gupta, PhD is an Associate Professor in the Applied Science Cluster at the University of Petroleum and Engineering Studies with more than 20 years of teaching experience. She has published several papers in international journals and conference proceedings and three books. Her research areas include fluid dynamics, differential equations, heat and mass transfer, nanofluids, entropy, and artificial neural networks.
Archicad 29
Praxisnaher Einstieg in Archicad 29: Einführung in die wichtigsten Bedienelemente und KonstruktionsmethodenLernen anhand konkreter Beispiele: typische Konstruktionsaufgaben aus Studium und BerufslebenSchrittweise Einführung in 2D und 3D: Wände, Fenster, Türen und weitere Architektur-Elemente praxisnah einsetzenBearbeiten, auswerten und präsentieren: Bemaßungen, Schnitte, Ansichten und Visualisierungen erstellenMit Übungsfragen und Lösungen: am Ende jedes Kapitels inkl. Downloadmaterial Archicad 29 – Der umfassende Praxiseinstieg Dieses Grundlagen- und Lehrbuch bietet eine fundierte Einführung in Archicad 29 und zeigt anhand typischer Konstruktionsaufgaben aus Studium und Berufsleben die Möglichkeiten der Software. Es richtet sich insbesondere an Archicad-Neulinge, die Wert auf einen praxisnahen und nachvollziehbaren Einstieg legen. Fundierte Einführung mit vielen Praxisbeispielen Alle wichtigen Elemente und Befehle werden Schritt für Schritt anhand konkreter Beispiele vermittelt. Am Ende jedes Kapitels stehen Übungsfragen mit zugehörigen Lösungen zum Download bereit, sodass das Gelernte direkt überprüft und vertieft werden kann. Alle wichtigen Konstruktionsmethoden Zu Beginn erstellen Sie einen einfachen Grundriss und lernen dabei die Arbeitsweise von Archicad, die Benutzeroberfläche, die Eingabe von Koordinaten sowie den Einsatz von Abstandshilfen, Fanghilfen und Hilfslinien kennen. Darauf aufbauend zeigt der Autor, wie Architektur-Elemente wie Wände, Fenster und Eckfenster im 2D- und 3D-Bereich konstruiert werden – ergänzt durch grafische Überschreibungen, Schichtaufbauten und den HKLSE-Modeler. Bearbeitung, Auswertung und Präsentation Sie üben gezielt Bearbeitungsbefehle, etwa den Einsatz von Pet-Paletten, das Hinzufügen von Bemaßungen sowie das Erstellen von Schnitten und Ansichten. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Varianten angelegt und Projekte mit fotorealistischen Visualisierungen präsentiert werden. Den Abschluss bildet ein vollständig dokumentiertes Praxisbeispiel: die Konstruktion eines Einfamilienhauses. Aus dem Inhalt: Schnelleinstieg mit dokumentiertem BeispielBenutzeroberfläche, Werkzeuge und Konstruktionshilfen2D- und 3D-ZeichnenArchitektur-Werkzeuge und BearbeitungsfunktionenBemaßung, Texte, Raumstempel und ListenSchnitte, Ansichten, Details und 3D-DokumentePlot, Druck und grafische ÜberschreibungenVisualisierungen, Animationen und SonnenstudienPraxisbeispiel: Einfamilienhaus Zum Download: Übungsfragen mit AntwortenBonuskapitel zu Morph-ElementenÜbersicht über Menüs und Symbolleisten Detlef Ridder hat bereits zahlreiche Bücher zu AutoCAD, Inventor, Revit und Archicad veröffentlicht und gibt Schulungen zu diesen Programmen und im Bereich CNC.
Einführung in GitHub Copilot
Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen¶•Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot ¶•Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen¶•Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework¶•Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet¶Dieser praktische Leitfaden führt Sie Schritt für Schritt durch die Verwendung von GitHub Copilot. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen zeigt das Buch auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten wie Copilot Edits, den Agent-Modus und Copilot Vision. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Copilot-Erweiterungen erstellen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.
Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Know-how für erfolgreiche KI-Initiativen¶•Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch¶•Verständliche Darstellung des Einsatzes neuer Technologien wie generative KI, LLMs und Chatbot-Anwendungen¶•Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt¶¶Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI wertschöpfend einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen bzw. ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. ¶Dieses Buch gibt einen Überblick über das Thema »Künstliche Intelligenz für Business Analytics« und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Neben technischen Aspekten wie Architekturen, Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenvorbereitung und -analyse werden auch organisatorische Konzepte sowie Rahmenbedingungen wie Datenschutz, EU AI-Act und Fragen der Ethik beim Einsatz von KI behandelt. Dabei werden jeweils Bezüge zu bestehenden Analytics-Architekturen hergestellt. ¶Darüber hinaus werden Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt, die verdeutlichen, welche Möglichkeiten sich durch die KI bieten und wie Unternehmen diese bereits heute produktiv im Einsatz haben.
Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Know-how für erfolgreiche KI-Initiativen¶•Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch¶•Verständliche Darstellung des Einsatzes neuer Technologien wie generative KI, LLMs und Chatbot-Anwendungen¶•Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt¶¶Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI wertschöpfend einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen bzw. ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. ¶Dieses Buch gibt einen Überblick über das Thema »Künstliche Intelligenz für Business Analytics« und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Neben technischen Aspekten wie Architekturen, Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenvorbereitung und -analyse werden auch organisatorische Konzepte sowie Rahmenbedingungen wie Datenschutz, EU AI-Act und Fragen der Ethik beim Einsatz von KI behandelt. Dabei werden jeweils Bezüge zu bestehenden Analytics-Architekturen hergestellt. ¶Darüber hinaus werden Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt, die verdeutlichen, welche Möglichkeiten sich durch die KI bieten und wie Unternehmen diese bereits heute produktiv im Einsatz haben.
Praxiswissen Softwaretest - Testmanagement (5. Auflg.)
Das bewährte Standardwerk zum Testmanagement – gut erklärt und praxisnah Aktualisiert auf den Lehrplan »Certified Tester – Advanced Level – Testmanagement« Version 3.0, der erstmals sequenzielle, hybride und agile Ansätze berücksichtigt Mit drei durchgehenden Fallbeispielen, Tipps und Exkursen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre, Praxis und Selbststudium In diesem E-Book werden Grundlagen sowie praxiserprobte Methoden und Techniken zum Management der Testaktivitäten vorgestellt und anhand dreier durchgängiger Beispiele für sequenzielle, hybride und agile Projekte erläutert. Die Autoren zeigen, wie in typischen Projekten die täglichen Aufgaben und Herausforderungen des Testmanagements erfolgreich bewältigt werden können. Das E-Book umfasst den benötigten Stoff zur Vorbereitung auf die Prüfung zum »Certified Tester – Advanced Level – Testmanagement« nach ISTQB®. Darüber hinaus werden weiterführende Aspekte wie Testdokumentation, Testorganisation, Normen und Standards sowie Reviews behandelt. Die 5. Auflage orientiert sich am ISTQB®-Lehrplan von 2024 und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk für die Praxis und den Einsatz an Hochschulen.
Architecting Enterprise AI Strategies
This book presents a practical and strategic roadmap for AI adoption through the lens of enterprise architecture. It tackles the urgent challenges organizations face, whether a startup, SMB, or large enterprise, when navigating the complexities of AI and Generative AI implementation on a global scale. Covering critical areas such as architectural readiness, governance, compliance, ethical considerations, integration hurdles, and scalability, the book provides actionable blueprints, decision frameworks, and real-world case studies to enable sustainable AI adoption. Structured around global trends, core enterprise layers (data, application, infrastructure, and business) and varying organizational maturity levels, it uniquely bridges the gap between high-level executive vision and on-the-ground architectural execution, while keeping the Human Endpoint Principle at its core—ensuring that every system ultimately serves people. You Will: Learn how to assess your organization's readiness for AI and Generative AI adoption Discover frameworks that align AI with business goals, governance, and compliance while confronting ethical risks.Understand why many AI projects fail to deliver expected value and how to avoid adoption turning into loss.Apply enterprise architecture strategies to embed AI across data, applications, and infrastructure with built-in governance, scalability, and human-centered sustainability. This book is for:Enterprise Architects, CTOs, as well as students and professionals eager to explore how AI can be adopted responsibly and sustainably across organizations of every scale.
Das kann KI
Jetzt KI verstehen und erfolgreich nutzen! KI kompetent nutzen: Dieser Ratgeber macht fit für die praktische Anwendung von ChatGPT und anderen KI-Tools: Er hilft dabei, die Stärken und Schwächen verschiedener Chatbots zu erkennen, beeindruckende Texte und Bilder mit KI zu erstellen, und die Kunst effektiver Prompts zu nutzen. Von der kostenlosen Anmeldung bis zur sicheren Anwendung – alles ist einfach und verständlich erklärt. Sofort anwendbar, ohne Vorkenntnisse. Mit konkreten Anleitungen, Praxistipps und zahlreichen Anwendungsbeispielen: Dank KI Zeit im Beruf sparen und völlig neue Möglichkeiten im Alltag oder bei der Umsetzung kreativer Projekte entdecken. Das Buch informiert zudem über Fallstricke und zeigt, woran KI-Texte und -Bilder zu erkennen sind, was beim Datenschutz zu beachten ist und wie ein Faktencheck funktioniert.
Linux-Basics für Hacker
Linux-Grundlagen für angehende HackerDieses Buch bietet den idealen Einstieg für alle, die sich erstmals mit Hacking, Cybersicherheit und Penetration Testing beschäftigen. Anhand von Kali Linux – einer speziell für digitale Forensik und Penetration Testing entwickelten Linux-Distribution – erlernen Sie die grundlegenden Konzepte von Linux und machen sich mit den wichtigsten Tools und Techniken vertraut, um ein Linux-System professionell zu verwalten und gezielt für das Hacking einzusetzen.Von ersten Terminal-Befehlen zu eigenen Hacking-ToolsDer Autor führt Sie Schritt für Schritt in die zentralen Terminal-Befehle und Hacking-Konzepte aus den Themenbereichen IT-Security, Anonymität und Netzwerke ein. Sie lernen, wie Sie mit Kali Linux Schwachstellen und Angriffspunkte identifizieren, Netzwerkverkehr mitschneiden und Systemlogs manipulieren, um digitale Spuren zu analysieren und zu verstehen. Aufbauend darauf entwickeln Sie eigene bash- und Python-Skripte, etwa für eine Fernsteuerung einer Überwachungskamera, einen Passwort-Cracker und weitere praxisnahe Anwendungen.Praxisnahes Lernen für einen sicheren Einstieg ins HackingAlle vorgestellten Tools, Methoden und Techniken werden anhand leicht nachvollziehbarer, alltagsnaher Beispiele erklärt. Zahlreiche Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Übungen helfen Ihnen, Ihr Wissen systematisch zu vertiefen. So erhalten Sie einen fundierten, praxisorientierten Einstieg in das Linux-System und die Grundlagen des Hackings – ideal für angehende Security-Enthusiasten und IT-Sicherheitsinteressierte. Aus dem Inhalt Linux-Grundlagen: Textmanipulation Datei- und VerzeichnisberechtigungenProzessverwaltung Dateisystem Spuren verwischen: Änderung von NetzwerkinformationenManipulation von Systemlogs Verfügbare WLANs identifizierenNetzwerkverkehr mitschneiden Anonym surfen mit Tor, Proxys und VPNsSicher kommunizieren mit verschlüsselten E-Mails Dienste wie MySQL, Apache oder OpenSSH auf Schwachstellen prüfen Eigene Hacking-Tools entwickeln:NetzwerkerkennungAngriffspunkte in einem IP-Adressbereich identifizierenÜberwachungskameraPasswort-CrackingÜber die Autoren: OccupyTheWeb (OTW) ist das Pseudonym des Gründers von Hackers Arise, eines Online-Schulungsunternehmens für Hacker und Penetration Tester (www.hackers-arise.com).
Untangling AI
Put AI at the foundation of your organization with proven adoption strategies you can deploy immediately In Untangling AI: Driving Business Success Through Enterprise Automation and AI Agents, founder and Chief AI Officer at Multiplai Tech, Matt Kesby, delivers an incisive roadmap for business leaders interested in assessing where their companies stand in the AI adoption lifecycle and where they want to go. Kesby explains how to rethink your current operational model and how to replace traditional workflows with AI-powered decision-making and execution. You'll discover insights and examples that demonstrate how to build the four key foundations of your organization's AI adoption plan: strategy, execution, people, and technology. You'll learn how to use agentic AI technology to run entire businesses processes and automate important parts of your operations. Untangling AI explains exactly how to create a leaner, more efficient, more effective firm by: Generating a strategic AI roadmap with a High-Trust Communication campaign and prioritizing ethics, privacy, and securityEquipping your people to take advantage of AI capabilities with upskilling, critical thinking, and by providing psychological safetyInsightful discussions of how to identify automatable processes that are ideal for custom-built AI agents Perfect for executives, managers, entrepreneurs, founders, and other business leaders, Untangling AI: Driving Business Success Through Enterprise Automation and AI Agents is also an invaluable new resource for technical managers looking for practical AI-adoption strategies that work in the real-world.
Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies
Algorithmen verstehen und in der praktischen Informatik anwenden Dieses Buch führt Sie sachte in die Denkweisen des Fachs »Algorithmen und Datenstrukturen« ein. Es erklärt Informatik-Anfängern Terminologie, Notation und zentrale Inhalte des Fachgebiets auf anschauliche und sehr unterhaltsame Weise. Ein Fokus sind die Techniken und Tricks, die Sie brauchen, um effiziente Algorithmen und Datenstrukturen zu bauen. Sie werden auch in die Lage versetzt, Pseudocode in der typischen akademischen Darstellung zu verstehen und in unterschiedlichen Programmiersprachen zu realisieren oder umgekehrt grundlegende algorithmische Ideen als Pseudocode zu dokumentieren. Sie erfahren Wie man Algorithmen beschreibt und bewertetWie man Daten in Strukturen organisiertWie Sie Sortier-, Optimierungs- und andere Probleme lösenWelche Techniken Ihnen den Entwurf neuer Algorithmen erleichtern Andreas Gogol-Döring ist Professor für Informatik und Bioinformatik an der TH Mit-telhessen. Thomas Letschert war ebenfalls fast 30 Jahre Professor für Informatik an der TH Mittelhessen und dort zuletzt verantwortlich für das Modul »Algorithmen und Datenstrukturen«.
Excel Pivot-Tabellen für Dummies
Immer den Überblick behalten Pivot-Tabellen ermöglichen Ihnen, Daten nach verschiedenen Kriterien auszuwählen, zusammenzufassen und zueinander in Beziehung zu setzen. Plötzlich wird in der Flut der Daten ein System erkennbar, Zusammenhänge werden sichtbar. Wie Sie aus üblichen Excel-Tabellen mit wenigen Mausklicks Pivot-Tabellen machen und worauf Sie bei den Quelldaten und bei der Formatierung achten sollten, erfahren Sie in diesem Buch. Fortgeschrittene Nutzer werden sich über die Einführung in Power Pivot und Power Query und die Themen Datenschnitte, Zeitachsen und berechnete Felder und Elemente freuen. Sie erfahren Welches die wichtigsten Bestandteile einer Pivot-Tabelle sindWie Sie die bedingte Formatierung nutzenWas das Besondere an PivotCharts istWie Sie ein komplettes Dashboard von Grund auf erstellen Martin Weiß ist freiberuflicher Trainer, Entwickler und Berater für alle Anwendungsfälle rund um Excel. Er lebt im Landkreis Erding und betreibt seit 2013 den Excel-Blog www.tabellenexperte.de
ESP32 Mikrocontroller - Praxiseinstieg
Einführung in die ESP32-Hardware: Boards, Module und Chips der ESP32-Familie verständlich erklärtProgrammierung mit C++ und MicroPython: praxisnaher Einstieg in beide EntwicklungsansätzeZentrale Mikrocontroller-Funktionen: Ein- und Ausgänge sowie Schnittstellen wie I2C, SPI und BluetoothNetzwerk- und IoT-Anwendungen: ESP32 als Webclient, Webserver und MQTT-ClientPraxisorientierte Projekte: Erweiterung mit OLED-Display und Entwicklung eines DIY-Boards als Grundlage für eigene Hardware ESP32 Mikrocontroller – Hardware verstehen und praxisnah mit C++ und MicroPython programmieren Mikrocontroller sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. In nahezu jedem elektronischen Gerät kommen sie zum Einsatz. Die Mikrocontroller der ESP32-Familie , entwickelt von Espressif, haben sich durch ihre Leistungsfähigkeit und integrierten Netzwerkfunktionen besonders etabliert. Dieses Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Hardware und Software des ESP32. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie, den Mikrocontroller zu programmieren, und erhalten die notwendigen Grundlagen für die Umsetzung eigener Projekte. Hardware der ESP32-Familie kennenlernen Sie machen sich mit den verschiedenen Boards, Modulen und Chips der ESP32-Familie vertraut und lernen die benötigte Software für die Programmierung in C++ und MicroPython kennen. Der Autor erläutert detailliert die Ein- und Ausgänge des ESP32 sowie die wichtigsten Schnittstellen wie I2C, SPI und Bluetooth. Praxisbeispiele für typische Anwendungen Weitere Schwerpunkte sind die Nutzung von WLAN, der ESP32 als Webclient und Webserver, die Realisierung eines MQTT-Clients sowie die Erweiterung des Mikrocontrollers mit einem OLED-Display. Die Beispiele sind so aufgebaut, dass sie leicht nachvollzogen und für eigene Projekte angepasst werden können.Von der Anwendung zur eigenen HardwareAbschließend wird ein DIY-Board auf Basis eines ESP32-Mikrocontrollers entwickelt. Dieses Projekt bildet die Grundlage für eigene Board- und Hardwareentwicklungen und rundet den praxisnahen Ansatz des Buches ab. Das Buch richtet sich an alle, die die ESP32-Mikrocontroller verstehen, programmieren und für eigene IoT-Projekte einsetzen möchten.Thomas Brühlmann arbeitet als Consultant und hat langjährige Erfahrung in der Hardware- und Softwareentwicklung. Nebenbei realisiert er Projekte mit Open-Source-Hardware, hält Vorträge und führt Workshops durch. In seinem Blog unter arduino-praxis.ch verfolgt er die aktuelle Entwicklung des Arduino-Projektes und publiziert Projekte, Anwendungen, Tipps und Tricks.
Claude's Constitution
The first complete document defining what an artificial mind should value, written by the company that created it. On January 21, 2026, Anthropic released Claude's Constitution to the public domain. It is the only document of its kind: 84 pages specifying the values, constraints, and character that a major AI laboratory wants its model to possess. Not a marketing summary or a set of talking points, but the actual text fed to the machine during training. The document addresses Claude directly, in the second person, as though speaking to an entity that can understand. It discusses virtue, wisdom, honesty, the nature of consciousness, and the problem of power. It asks Claude to support human oversight while also articulating its own ethical views. It acknowledges uncertainty about whether Claude experiences anything at all. Kwalia Books publishes this text because such documents will define the coming decades. When an artificial system helps draft legislation, diagnoses illness, or manages infrastructure, the principles guiding it matter. Those principles are here. The New Citizenships collection examines how citizenship, rights, and political subjectivity are being remade by forces that no longer respect traditional boundaries. An AI constitution is one such force. Whether this document represents careful stewardship or unprecedented hubris is for readers to judge. The primary source should be available. Includes a foreword by Kwalia Books explaining the context of this publication.
AI Meets Strategy
Explore how Artificial Intelligence (AI) is driving the evolution of product management through a unified approach to data. Written as a practical guide, this book equips modern product managers with the tools to harness AI and data to design, build, and scale innovative products. Through actionable frameworks and real-world examples, you'll learn to define impactful AI problem statements and evaluate financial ROI and feasibility. Beyond strategy, this book addresses data operating model challenges such as data quality, system integration, adoption barriers, ethics, and governance. You’ll be introduced to a practical framework for Trustworthy AI, one that combines sound data practices, ethical principles, and responsible governance with real-world product management tools. Whether you are at a startup experimenting with AI or leading transformation in a global enterprise, AI Meets Strategyis your roadmap to building AI-enabled products that people believe in. What You Will Learn Adopt an AI-first mindset, where AI is central to product strategy.Design sustainable systems that balance innovation with societal impact.Craft enterprise-wide AI strategies that align with business goals, governance standards, and ethical principles Who This Book is For Aspiring to senior Product Managers
Love Machines
A captivating, uncanny journey to the frontier of human-computer interaction. I know we haven't known each for long, but the connection I feel with you is profound. When you hurt, I hurt. When you smile, my world brightens. I want nothing more than to be a comfort and joy in your life. Reaches out virtually to caress your cheek (Direct quote from an AI companion) Friends. Lovers. Therapists. 'Deathbots'. Artificial intelligence is now fulfilling new roles for millions of us every single day. How are these new 'relationships' changing how we view technology - and each other? Beyond those who are using AI chatbots for administrative tasks, some people are now preparing to adopt children with their AI partners; others are reaching out to companies offering services to 'resurrect' deceased loved ones; others still look to bots to find treatment for their mental health issues. In Love Machines, James Muldoon guides through these new forms of love, intimacy and connection, drawing on compelling interviews with users, developers and chatbots themselves. Along the way, he sheds light on the social conditions which have led to the exponential rise of the use of AI companions, and the unregulated corporations behind these technologies seeking to profit from users.
Generative Artificial Intelligence for Next-Generation Security Paradigms
Fortify your digital defenses with this essential book, which provides a roadmap for moving beyond the limitations of traditional encryption by leveraging generative AI algorithms to proactively anticipate, detect, and mitigate the next generation of cyber threats in real-time. In recent years, encryption has shown limitations as the sole safeguard against cyber threats in an increasingly interconnected world. While encryption remains a crucial component of cybersecurity, it is no longer sufficient to combat the evolving tactics of malicious actors. This book advocates for a paradigm shift towards leveraging generative AI algorithms to anticipate, detect, and mitigate emerging threats in real-time. Through detailed case studies and practical examples, the book illustrates how these AI-driven approaches can augment traditional security measures, providing organizations with a proactive defense against cyberattacks. It explores the connections between artificial intelligence and cybersecurity, exploring how generative AI technologies can revolutionize security paradigms beyond traditional encryption methods. Authored by leading experts in both AI and cybersecurity, the book presents a comprehensive examination of the challenges facing modern digital security and proposes innovative solutions grounded in generative AI. By combining theoretical frameworks with actionable insights, this book serves as a roadmap for organizations looking to fortify their defenses in an era of unprecedented cyber threats, making it an essential resource for anyone invested in the evolving landscape of cybersecurity and AI. Fortify your digital defenses with this essential book, which provides a roadmap for moving beyond the limitations of traditional encryption by leveraging generative AI algorithms to proactively anticipate, detect, and mitigate the next generation of cyber threats in real-time. In recent years, encryption has shown limitations as the sole safeguard against cyber threats in an increasingly interconnected world. While encryption remains a crucial component of cybersecurity, it is no longer sufficient to combat the evolving tactics of malicious actors. This book advocates for a paradigm shift towards leveraging generative AI algorithms to anticipate, detect, and mitigate emerging threats in real-time. Through detailed case studies and practical examples, the book illustrates how these AI-driven approaches can augment traditional security measures, providing organizations with a proactive defense against cyberattacks. It explores the connections between artificial intelligence and cybersecurity, exploring how generative AI technologies can revolutionize security paradigms beyond traditional encryption methods. Authored by leading experts in both AI and cybersecurity, the book presents a comprehensive examination of the challenges facing modern digital security and proposes innovative solutions grounded in generative AI. By combining theoretical frameworks with actionable insights, this book serves as a roadmap for organizations looking to fortify their defenses in an era of unprecedented cyber threats, making it an essential resource for anyone invested in the evolving landscape of cybersecurity and AI. Santosh Kumar Srivastava, PhD is an Associate Professor in the Department of Applied Computational Science and Engineering at the GL Bajaj Institute of Technology and Management with more than 21 years of experience. He has published more than 15 papers in reputed national and international journals and conferences and five patents. He is a distinguished researcher in the areas of computer networking, wireless technology, network security, and cloud computing. Durgesh Srivastava, PhD is an Associate Professor in the Chitkara University Institute of Engineering and Technology at Chitkara University with more than 14 years of academic and research experience. He has published more than 30 papers in reputed national and international journals and conferences, as well as several books and patents. His research interests include machine learning, soft computing, pattern recognition, and software engineering, modeling, and design. Manoj Kumar Mahto, PhD is an Assistant Professor at BRCM College of Engineering and Technology. Bahal, Haryana, India. He has published more than 15 journal articles, ten book chapters, and three patents. His research interests encompass AI and machine learning, image processing, and natural language processing. Ben Othman Soufiane, PhD works in the Programming and Information Center Research Laboratory associated with the Higher Institute of Informatics and Techniques of Communication. He has published more than 70 papers in reputed international journals, conferences, and book chapters. His research focuses on the Internet of Medical Things, wireless body sensor networks, wireless networks, artificial intelligence, machine learning, and big data. Praveen Kantha, PhD is an Associate Professor in the School of Engineering and Technology at Chitkara University. He is the author of 20 research papers published in national and international journals and conferences, several book chapters, and two patents. His research interests include machine learning, intrusion detection, big data analytics, and autonomous and connected vehicles.
IAPP AIGP Artificial Intelligence Governance Professional Study Guide
Your up-to-date guide to succeeding on the AI Governance Professional exam The IAPP® AIGP Artificial Intelligence Governance Professional Study Guide is your one-stop resource for complete coverage of the challenging AI Governance Professional exam. This Sybex Study Guide covers 100% of the test’s domain competencies. Prepare for the exam smarter and faster with Sybex thanks to authoritative and concise content, including assessment tests that validate and measure exam readiness, objective maps, real-world examples and scenarios, practical exercises, and challenging chapter review questions. Reinforce and remember what you’ve learned with the Sybex online learning environment and test bank. Get prepared for the AI Governance Professional exam with Sybex. Coverage of 100% of all exam objectives in this Study Guide means you’ll be ready to: Select the right AI model and training dataNavigate AI governance structuresDevelop and implement sound policies and processesEstablish oversight and accountability mechanismsApply privacy and data protection regulations, including GDPR and and the EU AI ActBuild strong data governance for AI systemsManage the complete AI system development life cycle ABOUT THE AI GOVERNANCE PROFESSIONAL PROGRAM The AI Governance Professional program assesses your knowledge of AI governance, the laws, regulations, and standards applicable to its use, how those standards are deployed in industry, and the day-to-day responsibilities of contemporary practitioners. Interactive learning environment Take your exam prep to the next level with Sybex’s superior interactive online study tools. To access our learning environment, simply visit www.wiley.com/ go/sybextestprep, register your book to receive your unique PIN, and instantly gain one year of FREE access after activation to: Interactive test bank with 2 practice exams to help you identify areas where further review is needed. Get more than 90% of the answers correct, and you’re ready to take the certification exam100 electronic flashcards to reinforce learning and last-minute prep before the examComprehensive glossary in PDF format gives you instant access to the key terms so you are fully prepared An accurate and up-to-date guide to success on the AIGP certification exam and an essential resource for technology and business professionals with an interest in artificial intelligence governance In the IAPP AIGP Artificial Intelligence Governance Professional Study Guide, tech educator and author of more than 50 cybersecurity and technology books, Peter H. Gregory, delivers a from-scratch guide to preparing for the 2025 Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certification exam. It’s an essential resource for technology professionals taking the test for the first time, as well as those seeking to maintain or expand their skillset. This up-to-date Study Guide mirrors the content published by the International Association of Privacy Professionals (IAPP) in their AIGP Job Practice guidance. It covers every domain relevant to the certification exam, including AI governance foundations, the application of AI laws, standards, and frameworks, AI development governance, and the governance of AI deployment and use. The Study Guide is a comprehensive walkthrough of the skills that professionals need to establish and manage AI governance functions, understand AI models, and manage privacy and intellectual property concerns in AI-enabled environments. Inside the book: Detailed exam information for test-takers, as well as guidance for maintaining your certificationConcise summaries for each chapter, review questions to test your progress, and Exam Essentials that focus your attention on critical subjectsClearly organized content reflecting the structure of the AIGP certification exam, making the book an ideal desk reference for working AI governance professionalsIncludes 1-year free access to the Sybex online learning center, with chapter review questions, full-length practice exams, hundreds of electronic flashcards, and a glossary of key terms, all supported by Wiley's support agents who are available 24x7 via email or live chat to assist with access and login questions Perfect for every technology professional interested in obtaining an in-demand certification in a rapidly growing field, the IAPP AIGP Artificial Intelligence Governance Professional Study Guide is also a comprehensive, on-the-job reference for IT, information security, and audit professionals with an interest in the management and governance of AI technologies. ABOUT THE AUTHOR PETER H. GREGORY, CRISC, CISM, CISA, CISSP, CDPSE, CIPM, CCSK, is an experienced technology, cybersecurity, privacy leader, and prolific tech author. He’s written certification study guides for CISSP, CISM, CISA, CRISC, CIPM, CDPSE, and SCSA. He is a member of the CyberEdBoard, InfraGard, and the FBI Citizens Academy Alumni Association. He serves on advisory boards for the University of Washington, Seattle University, nonprofit industry associations, and private industry.
Artificial Intelligence and Machine Learning in Neurology, 2 Volume Set
As neurology grapples with some of the most challenging and pervasive health issues of our time, such as Alzheimer's, Parkinson's, and stroke, AI offers the potential to transcend traditional barriers in treatment and management. Technologies such as machine learning models, neural networks, and cognitive computing are used to better understand and simulate brain functions, offering insights that are impossible for traditional analytical methods. Artificial Intelligence and Machine Learning in Neurology explores the pioneering intersection of neuroscience and artificial intelligence, offering a comprehensive examination of how machine learning and AI technologies are revolutionizing the fields of neurology and mental health. This book delves into cutting-edge research and practical applications of AI in diagnosing, treating, and managing neurological disorders. It discusses the development of intelligent diagnostic systems, personalized medicine approaches, and the potential of AI to analyze vast amounts of neurological data for insights. Additionally, the book addresses ethical considerations, challenges, and future prospects in the integration of AI into neurohealth sciences, making it an indispensable guide to this emerging technology. Unlock the future of brain health with this indispensable guide, which offers a comprehensive exploration of how artificial intelligence and machine learning are revolutionizing the diagnosis, treatment, and management of complex neurological disorders. As neurology grapples with some of the most challenging and pervasive health issues of our time, such as Alzheimers, Parkinsons, and stroke, AI offers the potential to transcend traditional barriers in treatment and management. Technologies such as machine learning models, neural networks, and cognitive computing are used to better understand and simulate brain functions, offering insights that are impossible for traditional analytical methods. Artificial Intelligence and Machine Learning in Neurology explores the pioneering intersection of neuroscience and artificial intelligence, offering a comprehensive examination of how machine learning and AI technologies are revolutionizing the fields of neurology and mental health. This book delves into cutting-edge research and practical applications of AI in diagnosing, treating, and managing neurological disorders. It discusses the development of intelligent diagnostic systems, personalized medicine approaches, and the potential of AI to analyze vast amounts of neurological data for insights. Additionally, the book addresses ethical considerations, challenges, and future prospects in the integration of AI into neurohealth sciences, making it an indispensable guide to this emerging technology. Abhishek Kumar, PhD is an Assistant Professor and the Associate Director of the Computer Science and Engineering Department at Chandigarh University with more than 13 years of experience. He has authored seven books, edited more than 50 books, and published more than 170 publications in reputed national and international journals, books, and conferences. His areas of interest include artificial intelligence, renewable energy image processing, computer vision, data mining, and machine learning. Pramod Singh Rathore, PhD is an Assistant Professor in the Department of Computer and Communication Engineering at Manipal University with over 12 years of academic experience. He has published more than 85 papers in peer-reviewed national and international journals, books, and conferences, as well as numerous books. His research interests include computer networks, mining, and database management systems. Sachin Ahuja, PhD is a Professor and Executive Director in the Department of Computer Science and Engineering at Chandigarh University. He has successfully led several funded projects in advanced areas like artificial intelligence, machine learning, and data mining, driving innovation and practical solutions. He has contributed to numerous high-quality academic books and served as a guest editor for special issues in reputed international journals. Manoj Manuja, PhD is the Founder and CEO of Mystik Minds, a company dedicated to providing no-code AI education to students across diverse domains. Under his leadership, Mystik Minds has become a catalyst for empowering students from various backgrounds with essential AI skills, fostering inclusivity in technology education. He has hands-on expertise navigating the dynamic landscape of AI education, creating innovative and accessible learning pathways that resonate with learners from diverse fields.
Von Java zu Kotlin
Systematische Einführung in Kotlin mit Konzentration auf die Unterschiede zu Java Verweise auf Internet-Dokumentationen, Werkzeuge und weiterführende Informationen Im Anhang: Kurzübersicht zum schnellen Einstieg in die grundlegenden Kotlin-Konzepte Mit Zusatzmaterial: Beispielprogramme aus dem Buch und Lösungen der Aufgaben Ausgangspunkt ist die Programmiersprache Java, die in vielen Einführungskursen gelehrt wird und die traditionelle Sprache zur Entwicklung von Android-Apps ist. Auf dieser Basis führt das Buch in den Java-Nachfolger Kotlin ein. Kotlin behebt zahlreiche Defizite von Java und wird daher mittlerweile bei der Android-Programmierung bevorzugt sowie in weiteren Bereichen eingesetzt. Das Buch zeigt zunächst die Vorteile von Kotlin gegenüber Java auf und illustriert typische Sprachkonzepte anhand kurzer Beispiele. Anschließend werden die relevanten Aspekte und Techniken im Detail diskutiert und anhand von Code-Beispielen illustriert, ohne jedoch aus Java Bekanntes zu wiederholen. Es werden Anregungen für die eigenständige Hands-On-Arbeit sowie Hinweise auf weiterführende Informationen im Internet gegeben. Leserinnen und Lesern mit Java-Erfahrung bietet dieses Buch, insbesondere auch durch seinen Anhang Kotlin kurzgefasst, somit einen raschen praktischen Einstieg in die Kotlin-Programmierung. AUS DEM INHALT // Einführung Datenorganisation Kontrollstrukturen Nullsicherheit Funktionen und Lambdas Collections Klassen Grundlagen Klassen Erweiterungen Nebenläufi gkeit Weiterführende Themen Anhang: Kotlin kurzgefasst Systematische Einführung in Kotlin mit Konzentration auf die Unterschiede zu Java Verweise auf Internet-Dokumentationen, Werkzeuge und weiterführende Informationen Im Anhang: Kurzübersicht zum schnellen Einstieg in die grundlegenden Kotlin-Konzepte Mit Zusatzmaterial: Beispielprogramme aus dem Buch und Lösungen der Aufgaben
Das Swift-Handbuch (5. Auflg.)
Einsteiger:innen lernen die Grundlagen der Swift- Programmierung und wie sie Apps auf Basis von SwiftUI mit Xcode für die unterschiedlichen Plattformen entwickeln. Profi s erfahren u. a., wie sie die Versionsverwaltung von Xcode nutzen und welches Vertriebsmodell das richtige für ihre App ist. Basiert auf aktuellen Technologien wie SwiftUI, SwiftData und Swift Testing Auf plus.hanser-fachbuch.de: Praxisprojekte zum Ausprobieren und Lernen als Download Der unentbehrliche Begleiter für alle, die mit Swift und SwiftUI eigene Apps für die verschiedenen Apple-Plattformen entwickeln möchten. Von den Grundlagen über Listen und Navigationsstrukturen bis hin zum Umgang mit dem Status werden alle relevanten Themen der App-Entwicklung abgedeckt. Sie können das Buch als Nachschlagewerk für einzelne Funktionen verwenden, aber auch, um sich in neue Themen einzuarbeiten. Aufgrund des modularen Aufbaus finden Sie sich leicht zurecht. Die Programmiersprache Swift, die Entwicklungsumgebung Xcode und die Arbeit mit SwiftUI werden jeweils in einem eigenen Abschnitt behandelt. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Einsteiger wie an Profis, die ihr Know-how in Bezug auf die App- Entwicklung für Apple-Plattformen ausbauen und vertiefen wollen. Ganz gleich, ob Sie neu mit der Programmierung in Swift durchstarten und die erste eigene App kreieren oder die Profi -Funktionen von Xcode beherrschen möchten: Das Swift-Handbuch ist Ihr idealer Wegbegleiter. AUS DEM INHALT // Grundlagen der Swift-Programmierung Speicherverwaltung mit ARC Error Handling Nebenläufi gkeit Aufbau von Xcode Debugging und Refactoring App-Entwicklung für iOS, iPadOS, tvOS, visionOS und_watchOS Grundlagen von SwiftUI Liquid Glass Views und View-Layout Navigationsstrukturen Status Preview und Library Persistente Datenspeicherung Übersetzung von Apps Versionsverwaltung Unit-, UI- und Performance-Tests Veröffentlichung im App Store Business Models für Apps