Computer und IT
Artificial Intelligence Technologies for Smart and Sustainable Urban Transportation
Explores the future of transportation and provides a comprehensive guide to leveraging cutting-edge digital technologies and AI-powered platforms for creating smart, energy-efficient, and sustainable urban transportation systems. As urbanization accelerates globally, transportation has become a major contributor to environmental degradation and climate change. Rising greenhouse gas (GHG) emissions—including carbon dioxide (CO2), methane, ozone, nitrous oxide, and chlorofluorocarbons—pose a serious threat to air quality and environmental sustainability. To counteract these challenges, nations advocate smart, eco-friendly urban mobility solutions. This book presents the latest advancements and transformative trends in urban transportation, emphasizing emerging digital technologies that foster sustainability. The integration of artificial intelligence, 5G and 6G, cybersecurity, the Internet of Things, blockchain, edge computing, and cloud-native infrastructures enhances intelligent and energy-efficient transportation systems. Experts and environmental advocates champion innovative software platforms and solutions essential for modernizing mobility. This book examines the foundational technologies driving this transformation and explores AI-powered platforms and management solutions shaping the future of urban transportation, making it an essential resource for beginners and seasoned professionals alike. Uncovers the innovative features of artificial intelligence in urban transportation, illustrating how integrated platforms enhance operational efficiency and sustainability at both macro and micro levels; Delves into the most common AI techniques and algorithms used in modern urban mobility systems; Focuses on how the evolution of AI paradigms supports real-time decision-making, transforming urban transportation planning and management; Examines the integration of trust management and advanced cybersecurity measures within AI-powered transportation systems; Provides a collection of case studies and detailed analyses of AI-based integrated platforms, offering theoretical perspectives and practical examples of technological advancements and their challenges. Pethuru Raj, PhD is the Chief Architect in the Edge AI division of Reliance Jio Platforms Ltd. He has published more than thirty research papers in peer-reviewed journals, authored and edited forty-two books, and contributed fifty-four book chapters. He focuses on emerging technologies such as the Internet of Things, artificial intelligence model optimization, big and streaming data analytics, and blockchain. Sudesh Yadav, PhD is an Assistant Professor in the Govt. College, Ateli, Distt-Mahendergarh, Haryana, India. She has published and reviewed many research papers in refereed international journals and conferences. Her areas of interest include artificial intelligence, IoT, digital image processing, soft computing and pattern recognition, and natural language processing. Manas Kumar Mishra, PhD is a Professor at the IMS Engineering College, Ghaziabad, Uttar Pradesh, India. He has published more than 80 book chapters and research articles in international journals of repute. His research interests include distributed systems, mobile computing, artificial intelligence, and wireless sensor networks. Satya Prakash Yadav, PhD is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur, U.P., India with more than 17 years of experience. He has published four books, two patents, and many research papers in international journals. His research focuses on image processing, information retrieval, digital image processing, feature extraction, information retrieval, C++, C#, and Java. Victor Hugo C. de Albuquerque, PhD is a Professor and Senior Researcher in the Department of Teleinformatics Engineering at the Federal University of Ceará, Brazil. He is a member of the Brazilian Society of Biomedical Engineering. He has experience in biomedical science and engineering, with a focus on applied computing, intelligent systems, visualization and interaction, artificial intelligence, and image processing and analysis.
KI-Mindset für deine Fotografie
Künstliche Intelligenz verändert die kreative Arbeit – auch in der Fotografie. Ines Thomsen und Martin Dörsch sind überzeugt: Alle können diesen Wandel aktiv mitgestalten. In diesem Buch geben sie Einblicke in ihre Arbeit mit KI und zeigen erprobte Workflows, etwa wie sich ein im Studio aufgenommenes Porträt mit einem KI-generierten Hintergrund kombinieren lässt. Begleitende Interviews mit Persönlichkeiten aus Fotografie, Recht, Ethik und Kreativwirtschaft beleuchten das Thema aus unterschiedlichen Blickwinkeln und liefern wertvolle Impulse.Aus dem InhaltEin KI-Mindset entwickelnKreative Arbeit im Zeitalter von generativer KIKünstliche Intelligenz vs. menschliche IntelligenzFunktionsweise von Text- und Bild-KI verstehenKI-Tools für Kreative im ÜberblickIdeenfindung und Inspiration mit KIFotografie und KI verbindenEigene Custom GPTs entwickelnBilder mit KI analysierenBildverwaltung und -bearbeitung optimierenRecht und Verantwortung: EU AI Act, Urheberrecht, DatenschutzChancen und Herausforderungen für die Zukunft»Wer das Buch liest, bekommt keine fertigen Antworten, sondern Werkzeuge, um eigene Wege zu finden – egal ob du KI künftig intensiv nutzen möchtest oder bewusst nur punktuell einsetzt.«Ines Thomsen ist People-Fotografin, Fujifilm X-Photographer und Profoto Ambassador. Was als Leidenschaft begann, führte sie zu einer internationalen Karriere in der Fotografie mit Schwerpunkt auf Menschen, Marken und kreativen Konzepten.Martin Dörsch ist Fotograf, Content Creator und Educator aus Österreich. Er lehrt Fotografie und kreative Prozesse an Hochschulen, entwickelt Kurse für LinkedIn Learning und berät Unternehmen zu innovativen Workflows.
KI in der Film- und Videoproduktion
Dieses Einstiegsbuch zeigt Ihnen, wie Sie die Revolution von KI in der Film- und Videoproduktion für sich nutzen können – ohne Vorkenntnisse und mit sofort anwendbaren Ergebnissen. Lernen Sie, wie Sie mit einfachen Text-Prompts beeindruckende Videos erstellen, Charaktere zum Leben erwecken und professionelle Effekte generieren. Der Autor hat über 20 führende KI-Tools systematisch getestet und bewertet – von Sora und Google Veo 3 bis zu innovativen Audio-Lösungen. Jedes Kapitel kombiniert Fachwissen mit praktischen Workflows und konkreten Anwendungsbeispielen. QR-Codes führen Sie zu ergänzenden Video-Tutorials. Diese 216 Seiten werden Ihre Arbeitsweisen revolutionieren!Sie erhalten Überblickswissen zu folgenden Aspekten:Text-zu-Video-Prompting – Professionelle Formulierungstechniken für realistische VideoergebnisseKI-Plattform-Vergleich – Sora, Kling AI, Runway ML, Veo 3 und weitere Tools im direkten TestBildgenerierung für Filme – Midjourney, Adobe Firefly und Leonardo AI für cinematische BilderBild-zu-Video-Animation – Standbilder mit KI zum Leben erweckenLippensynchronisation – Charaktere realistisch sprechen und singen lassenKonsistente Charaktere – So geht's: Figuren durch ganze Filme hindurch einheitlich darstellenKI-Spezialeffekte – Professionelle Visual Effects ohne teure Software (im Überblick)Stimmen-Cloning – Realistische Text-to-Speech und Voice-Cloning-TechnikenKI-Musikproduktion – Soundtracks und Filmmusik automatisch generierenVideoschnitt mit KI – KI-Funktionen in Adobe Premiere Pro, Final Cut und DaVinci Resolve optimal nutzenGeräusch-Design – Foley-Effekte und Atmosphären per KI erstellen»Ihr nächstes Video wird Sie selbst überraschen.«Thomas Foster ist Musikproduzent, Autor und YouTuber aus Salzburg. Mit seiner Firma Foster Kent produziert er seit über 30 Jahren Jingles und Musik für internationale Radio- und TV-Sender wie RTL, SWR3, NDR2 und News Nation (USA). Auf seinem YouTube-Kanal Thomas Foster Sound & Vision informiert er über Musikproduktion, KI-Tools und Videotechnik.
ChatGPT & Co. (3. Auflage)
Du möchtest wissen, wie du KI richtig nutzt und davon profitieren kannst? Dann wird dir dieses Workbook eine große Hilfe sein. Rainer Hattenhauer zeigt dir anhand vieler praktischer Beispiele aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen ganz konkret, wie Künstliche Intelligenz das Leben erleichtern kann. Egal, ob du Texte schreiben, recherchieren, Bilder generieren oder deinen eigenen Programmcode erstellen möchtest. Hier kannst du ohne Vorkenntnisse direkt loslegen und die gängigsten KI-Tools ausprobieren.Das Workbook zum Thema KILass die KI für dich arbeitenLerne die wichtigsten KI-Frontends und ihre Stärken kennen. Die vielen praktischen Beispiele zeigen dir, wie du einen konkreten Nutzen aus den neuen Möglichkeiten ziehen kannst. Alle notwendigen Erläuterungen und Informationen stellt dir der Autor in kleinen Exkursen bereit.Beste Ergebnisse durch gute PromptsUm von der KI zu profitieren, musst du die richtigen Fragen stellen und klare Anweisungen geben. Du erfährst, was einen guten Prompt ausmacht. So kannst du mit der KI richtig recherchieren und sogar eigenen Programmcode erstellen.Alle wichtigen KI-Tools in einem BuchJe nach Einsatzgebiet eignen sich unterschiedliche KIs. Hier lernst du nicht nur die wichtigsten Chatbots kennen, der Autor zeigt dir auch spannende Synergieeffekte beim Einsatz unterschiedlicher KI-Systeme. Inklusive ChatGPT, DALL-E, Midjourney, DeepL Write etc.Aus dem InhaltKI-Bots – die Kreativitäts-BoosterProduktivität steigern durch KIIntelligente TextverarbeitungKI in Bildung und WissenschaftKunst schaffen mit KINützliche KI im AlltagProgrammiereinstieg mit KITipps und Tricks für FortgeschritteneAusblick: KI und kein Ende?»Dieses Buch ist eine wahre Entdeckungsreise und die Möglichkeiten der KI werden dich immer wieder begeistern.«Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiklehrer und unterrichtet zudem Informatik und Mathematik an einem Gymnasium.
Linux - Das umfassende Handbuch (19. Auflg.)
Der Kofler – das Linux-Standardwerk seit 30 Jahren.»I'm doing a (free) operating system (just a hobby, won't be big and professional like gnu) for 386 (486) AT clones. This has been brewing since april, and is starting to get ready.«Linus Torvalds, im August 1991Und es wurde nicht nur fertig, sondern auch richtig gut! Das freie und offene Betriebssystem Linux hat vor 35 Jahren die IT-Welt revolutioniert. Fast genauso lange begleitet das umfassende Handbuch von Michael Kofler den Pinguin. Seit nunmehr 30 Jahren finden Sie dort alles, was Sie zu Linux wissen müssen – ein echtes Standardwerk eben.30 Jahre Linux-ErfahrungDie Grundlagen Sie lernen alle gängigen Distributionen wie Ubuntu, Fedora oder RHEL kennen Sie konfigurieren Ihr System nach Ihren Wünschen KDE und GNOME: Sich schnell auf den Desktop-Umgebungen zuhause fühlen Linux auf dem Desktop, dem Server oder dem Pi Linux auf der Workstation oder als schlankes Serversystem einsetzen Shells wie Bash, ZSH oder Fish kennenlernen Zugriff auf Cloud-Systeme mit SSH und Zwei-Faktor-Authentifizierung Moderne Entwicklungsumgebungen mit VSCode und Ollama aufbauen Netzwerke und Serverdienste System- und Netzwerkkonfiguration Samba, Monitoring und Dashboards mit Grafana Einsatz als LAN- oder Root-Server Virtualisierte Umgebungen Backup- und Firewallkonfiguration Praktische, geprüfte Setups Aus dem Inhalt:Installation (Debian, Ubuntu, Fedora, RHEL-Klone, openSUSE) Desktops: GNOME, KDE und mehr Fotos, Videos und Audio bearbeiten und verwalten Arbeiten im Terminal: bash, vim, emacs Software-/Paketverwaltung Grafiktreiber und Wayland GRUB2, systemd, Kernel und Module Netzwerkkonfiguration: DNS, DHCP und mehr LAN- und Root-Server, Linux in der Cloud Backups, Firewall, SELinux und AppArmor, KVM, Let's Encrypt Docker, KVM KI-Modelle mit Ollama oder llama.cpp lokal betreiben »Wer sich umfassend über das Kult-Betriebssystem informieren will, kommt um dieses Buch nicht herum.«iX – Magazin für professionelle Informationstechnik Leseprobe (PDF-Link)
Schrödinger programmiert KI
Unterhaltsam, einleuchtend, aktuell! Das etwas andere Fachbuch in digitaler und gedruckter Fassung aus dem Dezember 2025.Zum Glück kennt er zwei Profis, die ihm alles erklären: wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher der richtige ist. Und du bist mittendrin dabei! Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard Wurm und Sebastian Steininger haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende sogar ein eigenes kleines GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.Aus dem Inhalt: Warum Python für KI so genial istMerkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernenK-nearest Neighbors, k-means und DBScanDeep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und KerasClusteranalyseEntscheidungsbäumeBildklassifizierung: Hund oder Katze?Neuronale Netze und Transformer verstehenEin einfacher Chatbot mit eigenem GPTLeseprobe (PDF-Link) Über die Autoren: Bernhard Wurm leitet ein österreichisches Software-Unternehmen, in dem es jeden Tag um KI geht, und den Fachbereich Betriebsinformatik an der HTL Neuenfelden.Sebastian Steininger unterrichtet an der HTL Neufelden Informatik und Maschinelles Lernen. Als echter »AI Native« hat er schon zu seiner Schulzeit als selbstständiger Softwareentwickler gearbeitet und in seiner Matura-Arbeit Machine Learning praktisch angewandt.
Instandhaltung mit SAP S/4HANA (7. Auflg.)
Ausfallzeiten? Hohe Reparaturkosten? Das war gestern. Dieses Praxishandbuch führt Sie durch alle relevanten Prozesse und Funktionen der Instandhaltung mit SAP S/4HANA. Von der Anlagenstrukturierung über die Integration bis hin zu neuen Tools: Die Autoren erklären anschaulich, wie Sie Ihr System an Ihre Anforderungen anpassen. Die 7. Auflage wurde komplett überarbeitet und informiert Sie über die Nutzung von KI in der Instandhaltung, die Arbeit mit Checklisten und vielen weiteren Neuerungen. Profitieren Sie von wertvollen Praxistipps zu bewährten und neuen Möglichkeiten! Aus dem Inhalt: Equipments und Technische PlätzeAuftragszyklus: Standard und phasenbasiertVorbeugende InstandhaltungFremdvergabe und fakturierte InstandhaltungAufarbeitung und SubcontractingSAP Service and Asset ManagerIntegration und SchnittstellenInstandhaltungscontrollingSAP Analytics CloudKI in der InstandhaltungSAP-Fiori-Apps Usability-Vergleich SAP GUI und SAP FioriDas Inhaltsverzeichnis im Detail: Vorwort zur 7. Auflage ... 17 Über dieses Buch ... 19 1. Einführung in die Instandhaltung mit SAP ... 29 1.1 Instandhaltung heute: Neue Ziele braucht das Land ... 30 1.2 Der neue Instandhaltungsbegriff ... 32 1.3 Instandhaltungsstrategien im Wandel der Zeit ... 36 1.4 Das Anwendungssystem SAP S/4HANA ... 38 1.5 Best Practices ... 43 1.6 Die Datenbank SAP HANA ... 45 1.7 Benutzeroberflächen von SAP S/4HANA ... 46 1.8 Zusammenfassung ... 53 2. Organisationsstrukturen ... 55 2.1 SAP-Organisationseinheiten ... 55 2.2 Arbeitsplätze ... 60 2.3 Zusammenfassung ... 68 3. Anlagenstrukturierung ... 71 3.1 Was Sie tun sollten, bevor Sie Ihre Anlagen im SAP-System abbilden ... 72 3.2 Technische Plätze und Referenzplätze ... 86 3.3 Equipments und Serialnummern ... 98 3.4 Verbindungen und Objektnetze ... 109 3.5 Linear Asset Management ... 110 3.6 Material und IH-Baugruppen ... 117 3.7 Stücklisten ... 123 3.8 Klassifizierung ... 127 3.9 Produktstrukturbrowser ... 134 3.10 Asset Viewer ... 135 3.11 Spezielle Funktionen ... 137 3.12 SAP 3D Visual Enterprise Viewer ... 161 3.13 SAP Geographical Enablement Framework ... 164 3.14 Zusammenfassung ... 166 4. Der Auftragszyklus ... 169 4.1 Was Sie tun sollten, bevor Sie Ihre Geschäftsprozesse im SAP-System abbilden ... 169 4.2 Ablauf des Auftragszyklus ... 177 4.3 Meldung anlegen ... 179 4.4 Auftrag planen ... 207 4.5 Auftrag steuern ... 248 4.6 Auftrag ausführen ... 269 4.7 Auftrag rückmelden ... 271 4.8 Auftrag abschließen ... 277 4.9 Zusammenfassung ... 283 5. Vorbeugende Instandhaltung ... 287 5.1 Grundlagen der vorbeugenden Instandhaltung ... 287 5.2 Objekte der vorbeugenden Instandhaltung ... 290 5.3 Arbeitspläne ... 293 5.4 Vorbeugende Instandhaltung, zeitbasiert ... 306 5.5 Vorbeugende Instandhaltung, leistungsbasiert ... 329 5.6 Vorbeugende Instandhaltung, zeit- und leistungsbasiert ... 340 5.7 Rundgangsplanung ... 347 5.8 Zustandsabhängige Instandhaltung ... 355 5.9 Zusammenfassung ... 359 6. Weitere Geschäftsprozesse ... 361 6.1 Sofortinstandsetzung ... 362 6.2 Schichtnotizen und Schichtberichte ... 373 6.3 Fremdvergabe ... 379 6.4 Aufarbeitung ... 400 6.5 Subcontracting ... 412 6.6 Kalibrierung von Prüf- und Messmitteln ... 419 6.7 Folgeauftrag und Folgemeldung ... 430 6.8 Pool Asset Management ... 434 6.9 Projektorientierte Instandhaltung ... 442 6.10 Checklisten ... 454 6.11 Der phasenbasierte Auftragszyklus ... 469 6.12 Fakturierte Instandhaltung ... 481 6.13 Zusammenfassung ... 486 7. Integration der Anwendungen anderer Fachbereiche ... 489 7.1 Wie andere Fachbereiche berührt werden ... 489 7.2 Integration innerhalb von SAP S/4HANA ... 490 7.3 Die Integration mit anderen SAP-Systemen ... 535 7.4 Die Integration mit Nicht-SAP-Systemen ... 546 7.5 Zusammenfassung ... 552 8. Instandhaltungscontrolling ... 555 8.1 Was Instandhaltungscontrolling ist ... 555 8.2 SAP-Hilfsmittel zur Informationsgewinnung und wie Sie sie einsetzen sollten ... 559 8.3 SAP-Hilfsmittel zur Budgetierung ... 598 8.4 Zusammenfassung ... 609 9. Technologische Innovationen in der Instandhaltung ... 611 9.1 Mobile Instandhaltung ... 612 9.2 SAP Business Network Asset Collaboration ... 632 9.3 SAP Asset Performance Management ... 648 9.4 KI in der Instandhaltung ... 663 9.5 Zusammenfassung ... 679 10. Die Benutzerfreundlichkeit ... 681 10.1 Grundlagen ... 682 10.2 Möglichkeiten von Endbenutzern ... 696 10.3 Möglichkeiten der IT ohne Programmierung ... 715 10.4 Möglichkeiten der IT mit Programmierung ... 733 10.5 Usability-Studie SAP GUI ohne vs. mit Tuning ... 742 10.6 Usability-Studie SAP GUI vs. SAP Fiori ... 752 10.7 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen ... 765 Anhang ... 769 A Übersichten ... 769 Die Autoren ... 781 Index ... 783
GitOps
GitOps sorgt gemeinsam mit der etablierten CI/CD-Praxis für den durchgängigen, automatisierten Fluss vom Commit bis zum laufenden System und stellt damit einen zentralen Bestandteil moderner Container-Infrastrukturen dar. Nur so können Produkte sicher, voll auditierbar und flexibel veröffentlicht werden. Wie Sie abseits von kurzlebigen Hypes resiliente, hochautomatisierte und sichere Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel anhand praktischer Szenarien. Aus dem Inhalt: CI/CD und GitOps: Grundlagen und Use Cases, strategische BetrachtungenOperator Foundations und CI/CD-GitOps-Systeme im ÜberblickGitOps (CI-Fokus) unter OpenShift/Kubernetes mit Tekton (OpenShift-PipelinesPipelines mit Checks, Approval, konditionaler Ausführung, Tekton Bundles, Artifact Hubs, Pipeline DebuggingSupply Chain Security (SLSA) in Theorie und Praxis: Sigstore, Cosign und mehrPipelines für vollautomatisierte Operator-Build Prozesse, Pipelines as Code, Argo WorkflowsGitOps (CD Fokus) mit ArgoCD: Konfiguration und Management, Security, ComplianceApplications und ApplicationSets, AppSets im RHACM Umfeld, App ProjectsSecurity für CI/CD-GitOps-Systeme: Secret Management, Chains, Vault, Kyverno, OPA Gatekeeper und mehrArgo Rollouts: Blue/Green, Canary, Extended Healthchecks, Auto-RollbacksKubernetes-Cluster via Cluster API ausrollen und mit Apps provisionierenIaC: Everything as Code – externe Infrastrukturen in der Cloud und on-prem souverän mit Crossplane managen
AI Business Cases mit SAP
Wie können Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von zwölf praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Die Autoren erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien umsetzen, welche Voraussetzungen nötig sind und wie Sie Fehler vermeiden. Aus dem Inhalt: KI-GrundlagenSAP Business Technology PlatformSAP AI CoreJouleSystemvoraussetzungenUmsetzungsstrategienSecurity und Compliance Einleitung ... 15 TEIL I. Einführung: Das Handwerkszeug für Ihr KI-Projekt ... 23 1. KI und SAP: Die Intelligenz in Ihren Geschäftsprozessen ... 25 1.1 ... Die historische Entwicklung von KI ... 26 1.2 ... Begriffsdefinitionen und Abgrenzung ... 29 1.3 ... Warum KI die DNA moderner Unternehmen grundlegend verändert ... 35 1.4 ... Relevanz für SAP-Anwenderinnen und Anwender ... 39 1.5 ... Zusammenfassung ... 42 2. Der KI-Baukasten von SAP: Ein Überblick über die SAP-Produktlandschaft ... 43 2.1 ... SAP BTP: Das Fundament für KI-Projekte im SAPKosmos ... 44 2.2 ... Joule: Der intelligente Assistent ... 56 2.3 ... Synergien zwischen KI und anderen Technologien ... 62 2.4 ... Zusammenfassung ... 65 3. Systemlandschaften und deren Folgen: Public, Private und On-Premise ... 67 3.1 ... Einführung in Systemlandschaften ... 68 3.2 ... Herausforderungen bei der KI-Integration ... 76 3.3 ... Tools und Technologien für die Integration von KILösungen ... 80 3.4 ... Fallbeispiele ... 81 3.5 ... Entscheidungsfindung: Die richtige Architektur für Ihre KI-Lösung ... 92 3.6 ... Zusammenfassung ... 102 TEIL II. KI-Anwendungsfälle ... 105 4. Anomalieerkennung in Finanztransaktionen ... 107 4.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 108 4.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 110 4.3 ... Technische Umsetzung ... 121 4.4 ... Die KI-Lösung auf der SAP BTP bereitstellen ... 145 4.5 ... Zusammenfassung ... 161 5. Analyse und Optimierung von Transportwegen ... 163 5.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 164 5.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 165 5.3 ... Technische Umsetzung ... 176 5.4 ... Der Agent in der praktischen Anwendung ... 205 5.5 ... Zusammenfassung ... 210 6. Automatisierte Rechnungsprüfung ... 213 6.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 214 6.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Document AI ... 216 6.3 ... Technische Umsetzung ... 220 6.4 ... Zusammenfassung ... 237 7. Inventur mit KI ... 239 7.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 240 7.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 241 7.3 ... Technische Umsetzung ... 246 7.4 ... Zusammenfassung ... 260 8. KI im Wareneingang und in der Warenkontrolle ... 263 8.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 264 8.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 265 8.3 ... Technische Umsetzung ... 270 8.4 ... Zusammenfassung ... 277 9. Individuelle Chatbots mit RAG ... 279 9.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 280 9.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 281 9.3 ... Technische Umsetzung ... 285 9.4 ... Zusammenfassung ... 308 10. Forecasting von Sales und Lagerbeständen ... 311 10.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 312 10.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Analytics Cloud für Forecasting ... 314 10.3 ... Technische Umsetzung ... 320 10.4 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 327 10.5 ... Zusammenfassung ... 329 11. KI als Accelerator in der Softwareentwicklung ... 331 11.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 332 11.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 333 11.3 ... Technische Umsetzung ... 336 11.4 ... Zusammenfassung ... 355 12. Predictive Maintenance: Echtzeit-Einblicke durch Live-Datenanbindungen ... 357 12.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 358 12.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 359 12.3 ... Technische Umsetzung ... 367 12.4 ... Organisatorische Auswirkungen und Change Management ... 372 12.5 ... Explainable AI ... 373 12.6 ... Risiken und Erfolgsfaktoren ... 375 12.7 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 377 12.8 ... Zusammenfassung ... 378 TEIL III. Überlegungen vor dem Start Ihres KI-Projekts ... 381 13. Umsetzungsstrategie für KI mit SAP ... 383 13.1 ... Wie starte ich ein KI-Projekt? ... 384 13.2 ... Best Practices für die Implementierung ... 399 13.3 ... Typische Fehler und wie man sie vermeidet ... 412 13.4 ... Zusammenfassung ... 426 14. Ein Blick in die Zukunft ... 429 14.1 ... Trends in der KI-Forschung und deren Implikationen für ERP-Systeme ... 429 14.2 ... Handlungsempfehlungen für Entscheiderinnen und Entscheider ... 437 14.3 ... Zusammenfassung ... 439 Anhang ... 441 A ... AI Use Case Canvas ... 443 B ... Checkliste: Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? ... 445 C ... Checkliste: So planen und setzen Sie KIProjekte erfolgreich um ... 447 D ... Vollständiges Code-Beispiel aus Kapitel 9 ... 449 Die Autoren ... 457 Index ... 459
Finanzwesen in SAP S/4HANA
Behalten Sie die Finanzprozesse in SAP S/4HANA im Griff! Dieses Praxishandbuch begleitet Sie bei Ihren täglichen Aufgaben von der Finanzbuchhaltung über Kreditoren- und Debitorenrechnungen bis hin zu Zahlungsverkehr, Anlagenbuchhaltung und Abschlussarbeiten. Schritt für Schritt erklären die Autorinnen die Abläufe und zeigen Ihnen anhand vieler Beispiele, wie Sie die Transaktionen und Apps effizient nutzen. Diese 3. Auflage basiert auf SAP S/4HANA 2023, ist aber auch für ältere SAP-S/4-HANA-Releases geeignet. Aus dem Inhalt: Arbeiten mit SAP FioriHauptbuchhaltungKreditoren- und DebitorenbuchhaltungZahlen, Mahnen und KorrespondenzSAP Cash Operations und BankingAnlagenbuchhaltungAbschlussarbeiten Einleitung ... 15 1. Rollenbasiertes Arbeiten mit SAP Fiori ... 25 1.1 ... Design Thinking für das SAP Fiori Launchpad ... 26 1.2 ... Die Benutzeroberfläche in SAP Fiori ... 27 1.3 ... Die SAP-Fiori-Apps ... 28 1.4 ... Mit dem SAP Fiori Launchpad arbeiten ... 31 1.5 ... Das SAP Fiori Launchpad optimieren ... 37 1.6 ... Rollenbasiertes Arbeiten mit SAP Fiori ... 47 1.7 ... Eigene Kacheln erstellen und gestalten ... 52 1.8 ... SAP Fiori und der SAP Companion ... 54 1.9 ... Zusammenfassung ... 57 2. Hauptbuchhaltung ... 59 2.1 ... Organisationsstrukturen in SAP S/4HANA ... 60 2.2 ... Das Variantenprinzip ... 69 2.3 ... Ledger- und Kontenlösung ... 70 2.4 ... Der Sachkontenstammsatz -- Sachkonto neu anlegen ... 80 2.5 ... Weitere Aktivitäten bei der Stammdatenpflege ... 93 2.6 ... Bewegungsdaten erfassen ... 108 2.7 ... Buchungsperioden öffnen und schließen ... 129 2.8 ... Typische Berichte in der Hauptbuchhaltung ... 134 2.9 ... Berechtigungen für die Hauptbuchhaltung ... 143 2.10 ... Neuerung in Version 2023 ... 144 2.11 ... Zusammenfassung ... 146 3. Kreditorenbuchhaltung ... 147 3.1 ... Der zentrale Geschäftspartner ... 149 3.2 ... Allgemeine Kreditorenstammdaten pflegen ... 151 3.3 ... Kreditorenstammdaten im Buchungskreis pflegen ... 170 3.4 ... Einmallieferanten anlegen ... 179 3.5 ... Kritische Änderungen prüfen und durchführen ... 179 3.6 ... Eingangsrechnungen erfassen, buchen und ändern ... 182 3.7 ... Typische Berichte in der Kreditorenbuchhaltung ... 197 3.8 ... Zusammenfassung ... 203 4. Debitorenbuchhaltung ... 205 4.1 ... Debitorenstammdatenpflege ... 206 4.2 ... SEPA-Mandate pflegen ... 220 4.3 ... Debitorenbelege erfassen und bearbeiten ... 229 4.4 ... Details in der Belegsteuerung ... 238 4.5 ... Typische Berichte in der Debitorenbuchhaltung ... 240 4.6 ... Zusammenfassung ... 248 5. Zahlen, Mahnen und Korrespondenz ... 251 5.1 ... Der Zahllauf -- automatisiertes Zahlen ... 252 5.2 ... Sonderfälle im Zahlungsprozess ... 276 5.3 ... Dauerbuchungen durchführen ... 289 5.4 ... Mahnen ... 296 5.5 ... Korrespondenzen erstellen und versenden ... 306 5.6 ... Zusammenfassung ... 309 6. Bankbuchhaltung ... 311 6.1 ... Bankstammdaten pflegen ... 312 6.2 ... Elektronische Kontoauszüge verarbeiten ... 338 6.3 ... Das Kassenbuch in SAP S/4HANA ... 351 6.4 ... Monitoring und Reporting ... 357 6.5 ... Zusammenfassung ... 358 7. Anlagenbuchhaltung ... 359 7.1 ... Aufbau der Anlagenbuchhaltung in SAP S/4HANA ... 361 7.2 ... Organisationseinheiten und Bewertung ... 369 7.3 ... Übersicht zur Anlagenbuchhaltung ... 373 7.4 ... Anlagen pflegen ... 375 7.5 ... Anlagenbewegungen buchen ... 394 7.6 ... Typische Berichte in der Anlagenbuchhaltung ... 413 7.7 ... Zusammenfassung ... 420 8. Abschlussarbeiten in der Finanzbuchhaltung ... 421 8.1 ... Betriebswirtschaftliche und technische Grundlagen ... 422 8.2 ... Monatliche Abschlussaktivitäten ... 424 8.3 ... Aufgaben zum Jahreswechsel ... 442 8.4 ... Aufgaben zum Jahresabschluss ... 445 8.5 ... Abstimmungsprozesse durchführen ... 465 8.6 ... Bilanz und GuV erstellen ... 468 8.7 ... Abschlusserstellung mit dem SAP S/4HANA Financial Closing Cockpit ... 473 8.8 ... Zusammenfassung ... 477 Anhang ... 479 A ... Glossar ... 481 B ... Weiterführende Informationsquellen ... 493 C ... SAP-Fiori-Apps für die Buchhaltung ... 499 D ... Die Autorinnen ... 507 Index ... 509
Java ist auch eine Insel (18. Auflg.)
Das Kultbuch zur Java-Programmierung von Christian Ullenboom, jetzt aktuell zu Java 25. Die »Insel« ist die erste Wahl, wenn es um aktuelles und praktisches Java-Wissen geht. Mit diesem Standardwerk der Java-Programmierung lernen Sie die Sprache Java von A bis Z und erfahren anschaulich und praxisorientiert alles Wissenswerte zu Klassen, Objekten, Generics und Lambda-Ausdrücken. Kompakte Einführungen in Spezialthemen runden das Buch ab. Besonders geeignet für Leserinnen und Leser mit Grundkenntnissen in der Programmierung wie zum Beispiel Studierende oder Umsteiger von anderen Sprachen. Dazu bietet das Buch zahlreiche Beispiele und Praxistipps. Keine Frage: Die Java-Insel gehört in das Regal aller Java-Programmierenden.Das lernen Sie in diesem BuchJava-Grundlagen verstehenHier lernen Sie die Sprache Java mit all ihren Merkmalen und Möglichkeiten kennen. Kein Buch bietet so tiefes Grundlagenwissen wie die Insel. Basis ist das freie, quelloffene OpenJDK.Lernen an praxisnahen BeispielenNicht nur lesen, sondern selbst entwickeln und nachvollziehen. Alles wird anschaulich an praxiserprobten Beispiel-Programmen erklärt. Das Plus: Die Insel enthält besonders ausgezeichnete Infos und Tipps zur Arbeit mit Eclipse und IntelliJ IDEA.Die Java-Insel ist Ihr BegleiterFür Einsteiger ist die Insel Lehr- und Arbeitsbuch, fortgeschrittenen Entwicklerinnen und Programmierern bietet sie eine umfassende Referenz für die tägliche Arbeit. Sie eignet sich zudem ideal fürs Selbststudium.Aus dem InhaltImperative SprachkonzepteKlassen und ObjekteAusnahmebehandlungGenerics<T>Lambda-Ausdrücke und funktionale ProgrammierungDie KlassenbibliothekNebenläufige ProgrammierungEinführung in Datenstrukturen, GUI-Entwicklung, Dateien und Datenströme usw.»Was für Linuxer »Der dicke Kofler« ist, ist für Java-Freaks zweifellos »Die Insel« – ein Kultbuch.«iX – Magazin für professionelle InformationstechnikChristian Ullenboom, Dipl.-Informatiker, ist Oracle-zertifizierter Java-Programmierer und seit 1997 Trainer und Berater für Java-Technologien und objektorientierte Analyse und Design.
The Next Level (6. Auflage)
Der Survival-Modus ist keine Herausforderung mehr für dich? Du hast bereits ausgiebig gebaut, die Welt erforscht und die stärksten Monster besiegt – was soll da noch kommen? Es wird Zeit für das nächste Level! Erlebe ein neues Survival-Gefühl mit Ressourcenpaketen, Mods und völlig neuen Welten. Hebe ab in den Kreativ-Modus, importiere Bauwerke und gestalte eigene Welten mit dem Weltenpinsel. Werde schließlich zum Commander deiner Welt! Tobe dich mit den vielen Minecraft-Befehlen aus und stelle die Welt kreativ auf den Kopf. Mit zahlreichen Tipps und Beispielen begleitet dich Tobias Sumpfhütter auf deinem Weg zu eigenen Abenteuer-Maps mit selbst programmierten Geschicklichkeits-Parcours und Dungeons.Kein offizielles Minecraft-Produkt. Nicht von Mojang genehmigt oder mit Mojang verbunden.So wirst du zum Minecraft-ProfiBring neue Frische ins SpielBlicke hinter die Kulissen und erfahre, wie das Spiel die Illusion von Raum, Zeit und Leben erzeugt. Steige in die Programm-Ressourcen ein und verbessere deine Welten mit Skins, Texturen und Geräuschen. Erweitere dein Spiel und installiere Mods, Shader und alternative Launcher.Gestalte deine WeltenErstelle Spezialwelten, experimentiere mit Vergangenheit und Zukunft und greife mit Datenpaketen in die Weltgenerierung ein. Vom einfachen Ändern der Beutetabellen bis zur Gestaltung eigener Dimensionen ist alles dabei. Lerne, wie du Wege und Berge einfach in die Landschaft malst und wie du Minigames und Abenteuer-Welten baust.Das Spiel ist größer, als du denkstMit den Minecraft-Befehlen entpuppt sich das Spiel als riesiger Kreativbaukasten. Manipuliere Blöcke, Gegenstände und Kreaturen, verbiege ihre Eigenschaften und lasse sie nach Belieben erscheinen und verschwinden. Von Einsteiger-Befehlen, die Zeit und Wetter ändern, bis zu komplexen Experten-Befehlen ist alles abgedeckt und wird Schritt für Schritt mit vielen Beispielen erklärt.Aus dem InhaltSkins für deine SpielfigurRessourcen- und Datenpakete schnürenEigene Mods generierenSpezialversionen von MinecraftWelten aus dem Internet installierenProfi-Tools zur WeltgestaltungProgrammieren mit Minecraft-BefehlenBlöcke und Kreaturen verändernJSON-Dateien und NBT-DatenEigene Abenteuerspiele gestaltenExtra-Kapitel für BedrockReferenz mit allen Minecraft-Befehlen»Öffne die Minecraft-Schatztruhe zu neuen, kreativen Möglichkeiten!«Tobias Sumpfhütter kennt die Minecraft-Welt wie seine Westentasche. Egal ob Biom, Monster, Block oder Rezept – er ist Experte zu jedem Spieldetail und gibt sein Wissen in Foren und in Büchern an neue Minecrafter weiter, beispielsweise im deutschen Minecraft-Wiki und im Serverteam des Survival-Servers Unlimitedworld, wo er als Autor und Administrator tätig ist.
Apple Watch (2. Auflage)
Möchten Sie das Beste aus Ihrer Apple Watch herausholen? Dann ist diese leicht verständliche Anleitung der richtige Begleiter. Schritt für Schritt werden Sie durch alle wichtigen Funktionen Ihrer Apple Watch geführt. Ob Anrufe, SMS, Kalender, Wetter oder Wecker - mit diesem Buch haben Sie alles im Griff.Aber das ist noch nicht alles! Die Apple Watch hilft Ihnen auch dabei, gesund und aktiv zu bleiben. Steffen Bien geht ausführlich auf die Gesundheitsfunktionen und das Sport- Tracking ein. So können Sie Ihre Fitness optimal im Blick behalten und Ihre Ziele effektiv verfolgen. Für alle aktuellen Modelle geeignet. Aus dem Inhalt: Der Start mit der Apple WatchMachen Sie sich mit der Apple Watch vertrautDie Apple Watch im Alltag: Anrufe, SMS, Wetter, Kalender, Navigation, Apple PayIhr Soundtrack für unterwegsDer App Store – unbegrenzte MöglichkeitenDie Apple Watch als GesundheitscoachDie Health App – Ihre GesundheitszentraleÜberwachung Ihrer HerzgesundheitBesser schlafen mit der Apple WatchSport mit der Apple Watch
iPhone 17
Entdecken Sie Ihr neues iPhone 17 ganz einfach! Dieses Buch ist Ihre klare und verständliche Anleitung. Es führt Sie Schritt für Schritt durch alle wichtigen Funktionen. Egal, ob Sie telefonieren, im Internet surfen, Fotos machen oder Apps nutzen möchten – hier lernen Sie alles, was Sie wissen müssen. Die Autoren Jörg Rieger Espíndola und Markus Menschhorn zeigen Ihnen, wie Sie Ihr iPhone sicher einrichten und bedienen. Auch bei Fragen oder Problemen finden Sie schnelle und einfache Lösungen. Das Buch ist aktuell zu iOS 26 und berücksichtigt alle neuen Funktionen. Es ist für alle aktuellen iPhone-Modelle geeignet, auch die Pro-Modelle mit „Apple Intelligence“-Funktionen. Mit diesem Ratgeber nutzen Sie Ihr iPhone souverän und mit Freude. Aus dem Inhalt: Ihr iPhone richtig einrichtenApps nutzen und verwaltenSiri und Face ID verwendenInternet und iCloud einrichtenNützliche Funktionen entdeckenTexte einfach eingebenKontakte speichern und nutzenTelefonieren, Nachrichten und E-Mails sendenFotos und Videos machenMusik, Filme und Bücher genießen
Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
Comprehensive overview of recent research advancements in scheduling approaches for cloud edge computing systems Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems offers an in-depth collection of advanced task scheduling algorithms designed specifically for diverse cloud-edge-device computing systems. After an introductory overview, a series of intelligent scheduling approaches are presented, each specifically designed for a particular scenario within cloud-edge-device computing systems. The book then summarizes the authors’ research findings in recent years, delving into topics including resource management, latency and real-time requirements, load balancing, priority constraints, algorithm design, and performance evaluation. The book enables readers to achieve efficient allocation of computing, storage, and network resources to optimize resource utilization. Real-world applications of scheduling technologies in smart cities and traffic management, industrial automation and smart factories, and healthcare monitoring systems are given in a separate chapter. Additional topics include: Workload-aware scheduling of real-time independent tasks, covering how to schedule jobs in a single or multiple serversMixed real-time task scheduling in automotive systems with vehicle networks, covering hybrid schedule design, offline task management, and online job assignmentScheduling with real-time constraint, covering task placement adjustment strategy, start time adjustment, and backwards schedule adjustmentEnergy-efficient scheduling without real-time constraint, covering energy consumption-optimal task placement plans as well as partition scheduling Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems is an essential resource for researchers and practitioners in the field of IoT seeking to understand specific challenges and requirements associated with task scheduling in cloud-edge-device computing systems. Biao Hu is an Associate Professor with the College of Engineering at China Agricultural University, Beijing, China. Mingguo Zhao is a Professor with the Department of Automation at Tsinghua University, Beijing, China. Zhengcai Cao is a Professor with the School of Mechatronics Engineering at Harbin Institute of Technology, Harbin, China. Mengchu Zhou is a Professor with the Helen and John C. Hartmann Department of Electrical and Computer Engineering at the New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA.
Microsoft Power BI (2. Auflg.)
Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf LandkartenErhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende ZukunftsanalysenErstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten. Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können. Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen: Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchtenFührungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenAnalysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenangehende Data Scientists Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Power BIDatenquellen in Power BI anlegenVisualisierungen erstellenAggregationen, Berechnungen und ParameterDimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-AusdrückenMit Karten zu weitreichenden ErkenntnissenTiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und VerteilungAnalyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellenInteraktive DashboardsPower BI als Teil von Microsoft Fabric: das große Ganze verstehenTeilen und Zusammenarbeiten in der Cloud Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet für Microsoft. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als "der Daten-Verarbeiter" bezeichnet. Er gehört laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren "rund um das Thema Digitale Transformation". Peter Vogel kommt aus der Experimentalphysik und ist seit 2017 als Berater für Digitalisierung und Daten tätigt. Hierbei unterstützt er Konzerne aus verschiedenen Branchen bei dem Aufbau ihrer Datenstrategie und der Nutzung moderner Analyse-Plattformen für Big Data und Visualisierung.
Cognitive Cyber Crimes in the Era of Artificial Intelligence
Protect your organization from next-generation threats with this comprehensive analysis of cognitive cybercrimes, addressing future legal, ethical, and policy challenges in the age of AI. Cognitive Cyber Crimes in the Era of Artificial Intelligence explores the emerging dimension of cybercrime where artificial intelligence, neuroscience, and cryptography intersect. It introduces the concept of neurocryptic forensics, a novel framework for investigating AI-driven psychological manipulations, deepfake-induced fraud, cognitive hacking, and brainwave-targeted cyber-attacks. As digital threats evolve, cybercriminals are shifting from traditional hacking methods to exploiting human cognition. This book provides a comprehensive analysis of cognitive cybercrime techniques and equips readers with methodologies to detect, prevent, and mitigate such threats. It serves as a guide for researchers, cybersecurity professionals, forensic analysts, policymakers, and AI developers who aim to secure both digital infrastructures and human perception against next-generation cyber threats. Rajesh Kumar Chakrawarti, PhD is a Professor and the Director at the Sushila Devi Bansal College of Technology in the Bansal Group of Institutes, Indore with more than 21 years of academic and industry experience. He has attended more than 100 conferences and published more than 100 research papers, book chapters, and abstracts in national and international journals and conferences. His research areas include compiler design, natural language processing, computational linguistics, machine translation, and word-sense disambiguation. Romil Rawat is a researcher at the Research Laboratory in Geomatics and Information Systems, part of the National Research Council in Rome and a Professor at Shri Vaishnav Vidyapeeth Vishwavidyalaya. He has published more than 15 research papers in international journals and conferences and more than ten books. His work focuses on the development of state-of-the-art machine learning algorithms aimed at detecting, predicting, and mitigating criminal activities across social networks. Kriti Bhaswar Singh, PhD is an Associate Professor in the Department of Commerce and Financial Studies in the School of Management Sciences at the Central University of Jharkhand with more than 20 years of teaching and corporate experience. He has published four books and 36 research papers and book chapters on various areas of finance in refereed journals and presented 23 papers in various conferences. His research focuses on the capital market, corporate finance, and valuations. A. Samson Arun Raj, PhD is an Assistant Professor and Internal Placement Coordinator in the Division of Computer Science and Engineering in the School of Computer Science and Technology at the Karunya Institute of Technology and Sciences. He has published more than 25 articles in international journals and conferences of repute. He is engaged in cutting-edge research for smart city development, focusing on drone networks and energy grid applications. Abhishek Singh, PhD is the Director of the Rajiv Academy for Technology and Management with more than 22 years of teaching experience. He has published more 22 research papers in international journals and presented an additional 30 at international conferences. His teachings focus on accounting and finance. Hitesh Rawat is a PhD Research scholar at Shri Vaishnav Vidyapeeth Vishwavidyalaya University with more that eight years of experience. He has chaired international conferences and hosted several research events, including national and international research schools, PhD colloquia, workshops, and training programs. His work focuses on business frameworks for secure communication and cybersecurity. Anjali Rawat is a PhD Research scholar at Shri Vaishnav Vidyapeeth Vishwavidyalaya University with more than eight years of experience. She has chaired international conferences and hosted several research events, including national and international research schools, PhD colloquia, workshops, and training programs. Her research focuses on cyberthreats in online social networks.
Samsung Galaxy A17 / A17 5G
Samsung Galaxy A17 / A17 5G – Für Einsteiger ohne Vorkenntnisse – Die verständliche Anleitung für Ihr Smartphone: Alle Funktionen & Einstellungen auf einen Blick Schritt für Schritt erklärt – mit praktischen Tipps Mit diesem smarten Praxisbuch gelingt Ihnen der schnelle und sichere Einstieg in Ihr Smartphone. Lernen Sie das Samsung Galaxy A17 / A17 5G kennen und sicher zu beherrschen! Anschauliche Anleitungen, Beispiele und Bilder zeigen Ihnen gut nachvollziehbar, wie Sie Ihr mobiles Gerät optimal handhaben – von der Ersteinrichtung und Personalisierung über die große Funktionsvielfalt bis zu den wichtigsten Anwendungen. Nutzen Sie darüber hinaus die übersichtlichen Spicker-Darstellungen: Damit können Sie jene Bedienungsschritte, die man am häufigsten braucht, aber immer wieder vergisst, auf einen Blick finden und umsetzen. Freuen Sie sich auf viele hilfreiche Tipps und legen Sie ganz einfach los! Aus dem Inhalt: Ihr Samsung Galaxy A17 / A17 5G mit One UI 8 Alle Bedienelemente auf einen Blick Ersteinrichtung und Tipps zum Umzug Google-Konto erstellen und verwalten Die Benutzeroberfläche Ihres Smartphones personalisieren Apps aus dem Play Store herunterladen Kontakte anlegen und im Adressbuch verwalten Anrufe tätigen und SMS austauschen Nachrichten über Mail und WhatsApp versenden und empfangen Uhr, Kalender, Maps und andere praktische Apps nutzen KI-Unterstützung mit Gemini Fotos sowie Videos aufnehmen, verwalten und teilen Ins Internet gehen über WLAN und mobile Daten Updates, Datenschutz und Sicherheit
Navigating Technology and National Security
"It's the only book of its kind...It should be required reading for any national security policymaker." —Adam S. Hickey, Partner, Mayer Brown LLP & former Deputy Assistant Attorney General, National Security Division, U.S. DOJ "Essential reading for leaders making decisions in a rapidly changing environment." —Jessica Brandt, Senior Fellow for Technology and National Security, Council on Foreign Relations & former Director, Foreign Malign Influence Center, Office of the Director of National Intelligence An up-to-date map of the regulatory maze that governs the intersection of technology and national security In Navigating Technology and National Security: The Intersection of CFIUS, Team Telecom, AI Controls, and Other Regulations, cybersecurity and tech policy veteran Justin Sherman delivers a deep dive into the most significant US national security regulations, legislation, and review programs governing technology. The author covers review programs and regimes like the Committee on Foreign Investment in the US, export controls, Team Telecom, the ICT supply chain program, the cloud know-your-customer program, the bulk data transfer review program, and outbound investment review. Perfect for lawyers, technologists, investors, lawmakers, and regulators, Navigating Technology and National Security is a must read for anyone required to stay up to date on the ever-evolving web of law and policy that guides decision makers operating at the heart of national security and tech. An expertly written guide to the regulatory maze governing the intersection of technology and national security In Navigating Technology and National Security: The Intersection of CFIUS, Team Telecom, AI Controls, and Other Regulations, cybersecurity and technology policy researcher, consultant, and professor Justin Sherman delivers a comprehensive explanation of US tech and national security regulations and review programs. The book is an accessible and thoroughly researched analysis of important regulatory regimes that govern sensitive and emerging technologies and data used in the United States and around the world, including: Committee on Foreign Investment in the USExport ControlsTeam TelecomICT Supply Chain ProgramCloud Know-Your-Customer ProgramBulk Data Transfer Review ProgramOutbound Investment Screening The author concisely describes the history of each program before explaining its legal basis (like the IEEPA) and covering relevant case studies on public enforcement actions and investigations. He also offers insightful and original analysis on the major strengths and weaknesses of each program. The book also includes: Emerging issues and concrete takeaways for attorneys, technologists, investors, policymakers, and other stakeholdersDiscussions of the fast-moving threat spacePotential ways that the United States might stumble – or succeed – in the implementation of new tech review programs and regulations moving forward An incisive and up-to-date exploration of an increasingly important area, Navigating Technology and National Security is a must-read for lawyers, policymakers, threat analysts, hedge fund and venture capital professionals, technologists, and anyone else required to navigate the regulatory maze that governs the intersection of national security and tech. JUSTIN SHERMAN is the founder and CEO of Global Cyber Strategies, a Washington, DC-based research and advisory firm. He teaches at Georgetown University's School of Foreign Service and holds positions as a nonresident senior fellow at the Atlantic Council and contributing editor at Lawfare. Sherman has also advised the US government on technology and national security review programs.
AI Agents at work
AI Agents are coming, and it may happen faster than you think. This book explains what AI Agents are, what the risks are, and what opportunities they bring. We show you how to prepare yourself and your organization for the arrival of AI Agents. We, Maurits and Joris, first met in 2008 at Stanford University, where we were both working on our PhDs in AI. In recent years, we have once again immersed ourselves in AI Agents—reading, experimenting, and building our own. And yes, the hype is big. But behind the hype lies a future that will fundamentally change how we think about work. And of course, this book itself is also a collaboration with several AI Agents. In this book, you'll learn: How AI Agents really work (without the buzzwords) Which risks you need to manage (hallucinations, privacy, regulation) How your organization can develop AI maturity Successful real-world cases and future scenarios
Advanced Forecasting with Python
Advanced Forecasting with Python, Second Edition, is a comprehensive and practical guide to mastering modern forecasting techniques using Python. Designed for data scientists, analysts, and machine learning practitioners, this updated edition bridges the gap between classical forecasting models and cutting-edge, AI-powered techniques that are reshaping the field. The book begins with foundational models like AR, MA, ARIMA, and SARIMA, offering intuitive and mathematical explanations alongside hands-on Python implementations. It then expands into multivariate models (VAR, VARMAX), supervised machine learning (Random Forests, XGBoost, LightGBM, CatBoost), and deep learning architectures such as LSTMs, NBEATS, and Transformers. Each chapter not only teaches the theory and code but also tracks model performance using MLflow, enabling efficient benchmarking and experimentation management. The second edition stands out for its extensive new content. Readers will now explore Orbit by Uber, AutoGluon by AWS, Prophet by Meta, Microsoft Azure AutoML, Google GCP AutoML, and TimeGPT by Nixtla, equipping them with the latest tools from top cloud providers. These additions make sure that readers stay current in an ever-evolving landscape. Moreover, the new chapters highlight practical deployment strategies and trade-offs between performance, explainability, and scalability. Whether you are just beginning your forecasting journey or seeking to enhance your expertise with state-of-the-art tools and cloud-based solutions, this book offers a rich, hands-on learning experience. With step-by-step Python examples, detailed model insights, and modern forecasting workflows, it is an indispensable resource for staying ahead in the realm of predictive analytics. You Will: Build robust forecasting solutions using PythonGain both intuitive and mathematical insights into traditional and cutting-edge forecasting models Master model evaluation through cross-validation, backtesting, and MLflow-based trackingLeverage cloud-based platforms and Model-as-a-Service tools for scalable forecasting deployments Who this book is for: This book is ideal for data scientists, analysts, and ML practitioners working on real-world forecasting problems. It suits both intermediate learners and experienced professionals looking to master state-of-the-art forecasting techniques. PART I: Machine Learning for Forecasting.- Chapter 1: Models for Forecasting.- Chapter 2: Model Evaluation for Forecasting.- Chapter 3: Model Management and Benchmarking using MLflow.- PART II: Univariate Time Series Models.- Chapter 4: The AR model.- Chapter 5: The MA model.- Chapter 6: The ARMA model.- Chapter 7: The ARIMA model.- Chapter 8: The SARIMA model.- PART III: Multivariate Time Series Models.- Chapter 9: The SARIMAX model.- Chapter 10: The VAR model.- Chapter 11: The VARMAX model.- PART IV: Supervised Models.- Chapter 12: The Linear Regression.- Chapter 13: The Decision Tree Model.- Chapter 14: The kNN model.- Chapter 15: The Random Forest.- Chapter 16: Gradient Boosting with XGBoost, LightGBM, and CatBoost.- Chapter 17: Bayesian Models with pyBATS.- PART V: Neural Networks.- Chapter 18: Neural Networks.- Chapter 19: RNNs using SimpleRNN and GRU.- Chapter 20: LSTM RNNs.- PART VI: Black Box and Cloud Based Models.- Chapter 21: The NBEATS model with Darts.- Chapter 22: The Transformer model with Darts.- Chapter 23: The NeuralProphet model.- Chapter 24: The DeepAR model and AWS Sagemaker AI.- Chapter 25: Uber's Orbit Model.- Chapter 26: AutoML with Microsoft Azure.- Chapter 27: AutoML with Vertex AI on Google Cloud Platform.- Chapter 28: Nixtla Suite and TimeGPT.- Chapter 29: Model Selection.
Performance Intelligence
Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette erzielen zu können. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und müssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexität in globalen Märkten, wodurch digitale Entscheidungsunterstützung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie für KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor. Die Autor:innen bieten mit Beiträgen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielfältiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle für den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus – von Strategie und Controlling über Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschließende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen können. Der Inhalt Konzeptioneller Rahmen – KI und DatenstrategieFunktionale KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten entlang der WertschöpfungsketteOrganisatorische Umsetzung und Ausblick 1 Wie KI und Daten Performance Management und Optimierung verändern.- 2 KI- und Datenstrategie.- 3 KI- & Daten-Betriebsmodell: Organisation, Governance und Kultur als Schlüssel zum Erfolg.- 4 Von Compliance zur zukunftsorientierten KI-Adaption – Wie Unternehmen regulatorische Sicherheit gewährleisten und KI erfolgreich implementieren.- 5 Kernkomponenten der Künstlichen Intelligenz: Algorithmen, Daten und Infrastruktur.- 6 Integriertes Change-Management – Der Mensch im Fokus der KI-Technologie.- 7 KI als Gamechanger moderner Strategie- und Innovationsarbeit.- 8 Risikomanagement transformiert: Nutzung von künstlicher Intelligenz für Innovation und zukünftige Trends.- 9 Next Generation Performance Management - KI als Schlüssel zum Erfolg im Controlling.- 10 Einkauf – Optimierung entlang des Einkaufsprozesses mit KI und Daten.- 11 KI als Treiber für die nachhaltige Optimierung von Profitabilitäts- und Kostenstrukturen in der Produktion.- 12 Vertrieb & Pricing: Der Vertriebs-Funnel als Kompass für KI-gestützte Anwendungsfälle.- 13 KI als Wegbereiter zu Effizienz und Komplexitätsbeherrschung im Supply Chain Management.- 14 Finance und KI: Zwischen Effizienz und Herausforderung.- 15 Einbettung in die Unternehmenskultur.- 16 Entwicklung eines Target Operating Models für die erfolgreiche Wertschöpfung durch KI.- 17 Gesamtfazit: Ausarbeitung einer konkreten Roadmap als zentrale Basis für die Transformation.
Designforschung und KI
Künstliche Intelligenz ist weit mehr als eine simple Technologie – sie prägt Bilder, Narrative und unsere ästhetisch-symbolische Kultur. Dieser Band zeigt erstmals systematisch, wie Designforschung auf die Dynamiken generativer Systeme reagiert und sich gleichzeitig positioniert: kritisch, experimentell und interdisziplinär. Von visueller Kommunikation über Interfacegestaltung bis hin zu spekulativen Entwürfen untersuchen die Beiträge, wie KI Bedeutung erzeugt, Gestaltungsnormen transformiert und gesellschaftliche Machtverhältnisse neu ordnet. Im Zentrum steht das Konzept des Techno-Imaginären: KI als kulturelles Dispositiv jenseits technischer Funktionalität. Ein unverzichtbares Buch für alle, die Gestaltung, Medien und Technologie im Zeitalter algorithmischer Systeme neu denken wollen. Einleitung.- Designforschung und KI.- Visual Communication as an Experimental Ground of the Visual.- Anthropomorphe Interfaces.- Der Latent Space als kulturelles Archiv.- Augmented Creativity.- Künstliche Intelligenz in der Designlehre.- Partizipative Designpraktiken für verkörperte Künstliche Intelligenz.- Manual and Artificial Intelligence.- KI als Designmedium?.- Archives Digitally Reloaded.- Taboo. Überbrückung von Design, KI und der Politik der Materialist durch Leigh Bowers Vermächtnis.- Gute Zeiten für schlechtes Design.
Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze
Seit Beginn der SARS-Covid-Pandemie veranschaulichten Krisen und Katastrophen die Anfälligkeit der Versorgungsnetze von Gesellschaft und Wirtschaft. Pandemien erfordern die schnelle Versorgung mit medizinischer Schutzausrüstung, Testverfahren und Impfstoffen. Durch den Klimawandel bedingte Naturkatastrophen und Extremwetter, wie Überflutungen, langandauernde Vegetationsbrände oder sinkende Pegel der Wasserwege, verursachen materielle und finanzielle Schäden, aber auch schlimmstenfalls den Ausfall von Transportwegen. Menschliches Versagen, politische Konflikte oder Kriege führen zu Verzögerungen in den Distributionskanälen und zur Verknappung von krisenrelevanten Gütern. Das Projekt ResKriVer (Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze) hat Auswirkungen von für Deutschland antizipierbaren Krisen- und Katastrophensituation untersucht und Lösungsansätze entwickelt, um die Resilienz von Wirtschaft und Gesellschaft zu steigern. Projektfokus waren: Analyse und Simulation von Lieferketten krisenrelevanter GüterVerbesserung der Versorgung mit BlutkonservenUnterstützung von Krisenstäben bei der LagebilderhebungVerbesserung der Kommunikation mit der BevölkerungEntlastung von Kliniken durch telemedizinische Überwachung von Risikopatienten Neben der Analyse der Bedarfe, der Untersuchung der Umsetzbarkeit, der Realisierung von Prototypen und Demonstratoren wurde ein Ökosystem von digitalen Services entwickelt, die zukünftige Umsetzungen von resilienten Vorsorgemaßnahmen vereinfachen. Das Buch stellt die Ergebnisse in allgemeinverständlicher Form vor. Einleitung.- Rechtliche Rahmenbedingungen der Datenerhebung.- Erhebbarkeit von Daten.- Use Case: Versorgungsnetze von KRITIS am Beispiel von Rettungsdiensten.- Kollaboratives Lieferketten-Risikomanagement.- Modellierung, Erfassung und Analyse von Lieferketten.- Simulationsbasierte Evaluierung von Versorgungssicherheit in Liefernetzwerken.- Bedeutung von Lieferketten im Krisenmanagement.-Ressourcenmangel über Gebietskörperschaften hinweg ausgleichen.- Entwicklung und Evaluierung eines Notfallkonzepts zur Sicherstellung der Versorgung der Bevölkerung mit Blutprodukten im Fall von Pandemien und Katastrophen.- Social Media Monitoring in Krisensituationen.- KI-Technologie zur Unterstützung des Drohneneinsatzes bei Feuerwehren.- Prognose der Ausbreitung von Vegetationsbränden.- Informationsplattformarchitektur für resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze.- Terminologie-Editor.- Templatebasierte Modellierung von Lieferketten.- Design Futuring trifft Akzeptanzforschung: Eine interdisziplinäre Brücke zu einer zukunftsgestaltenden Haltung.