Computer und IT
Microsoft Teams - Effizient im Team organisieren und arbeiten - komplett in Farbe
Microsoft Teams – Effizient im Team organisieren und arbeitenLängst sind die Mitglieder einer Firma oftmals über die ganze Welt verteilt. Mit Microsoft Teams ist es möglich, dass jede Person innerhalb einer Gruppe über die Cloud auf die gleichen Daten zugreifen und diese auch bearbeiten kann. So ist es innerhalb von Office 365 möglich, Projekte genau auf die individuellen Erfordernisse und mit den benötigten Office-Anwendungen abzustimmen. Der bekannte Autor Philip Kiefer zeigt auf, welche Möglichkeiten MS Teams anbietet und wie man diese am besten nutzen kann. Anhand vieler Praxisbeispiele gelingt die Gruppenarbeit in Ihrem Team schnell und einfach.Aus dem Inhalt:- Welche Daten werden von Microsoft erfasst?- Microsoft Teams im Office-365-Abo- Meetings, Chats und Notizen in der Cloud- Bearbeitung von Dateien – alle gleichzeitig- MS Teams als Gastbenutzer verwenden- Grundlagen und Anwendungsbeispiele- Infos eingeben, aufzeichnen, aus anderen Programmen übertragen- Suchen, finden und organisieren- Teilen und Teamwork per LAN oder Internet- Sicherheit und Privatsphäre- Microsoft Teams auf Tablet-PCs und Smartphones- und vieles mehr
Spring Boot Persistence Best Practices
This book is a collection of developer code recipes and best practices for persisting data using Spring, particularly Spring Boot. The book is structured around practical recipes, where each recipe discusses a performance case or performance-related case, and almost every recipe has one or more applications. Mainly, when we try to accomplish something (e.g., read some data from the database), there are several approaches to do it, and, in order to choose the best way, you have to know the implied trades-off from a performance perspective. You’ll see that in the end, all these penalties slow down the application. Besides presenting the arguments that favor a certain choice, the application is written in Spring Boot style which is quite different than plain Hibernate.Persistence is an important set of techniques and technologies for accessing and using data, and this book demonstrates that data is mobile regardless of specific applications and contexts. In Java development, persistence is a key factor in enterprise, ecommerce, cloud and other transaction-oriented applications.After reading and using this book, you'll have the fundamentals to apply these persistence solutions into your own mission-critical enterprise Java applications that you build using Spring.WHAT YOU WILL LEARN* Shape *-to-many associations for best performances* Effectively exploit Spring Projections (DTO) * Learn best practices for batching inserts, updates and deletes * Effectively fetch parent and association in a single SELECT* Learn how to inspect Persistent Context content* Dissect pagination techniques (offset and keyset)* Handle queries, locking, schemas, Hibernate types, and moreWHO THIS BOOK IS FORAny Spring and Spring Boot developer that wants to squeeze the persistence layer performances.ANGHEL LEONARD is a Chief Technology Strategist with 20+ years of experience in the Java ecosystem. In daily work, he is focused on architecting and developing Java distributed applications that empower robust architectures, clean code, and high-performance. Also passionate about coaching, mentoring and technical leadership. He is the author of several books, videos and dozens of articles related to Java technologies.Chapter 1: AssociationsChapter 2: EntititesChapter 3: FetchingChapter 4: BatchingChapter 5: CollectionsChapter 6: Connections and TransactionsChapter 7: IdentifiersChapter 8: Calculating PropertiesChapter 9: MonitoringChapter 10: Configuring DataSource and Connection PoolChapter 11: AuditChapter 12: SchemasChapter 13: PaginationChapter 14: QueriesChapter 15: Locking16: Types and Hibernate TypesAppendix A: JPA FundamentalsAppendix B: Associations EfficiencyAppendix C: 5 SQL Performance Tips That Will Save Your DayAppendix D: How to Create Useful Database IndexesAppendix E: SQL PhenomenaAppendix F: Spring Transaction Isolation LevelAppendix G: Spring Transaction PropagationAppendix H: Understanding Flushing MechanismAppendix I: Second Level CacheAppendix J: ToolsAppendix K: Hibernate 6
The Project Managers Guide to Microsoft Project 2019
Learn Microsoft Project 2019 from the perspective of the project manager.This guide is an all-in-one training resource and reference that covers all versions found in the Microsoft Project 2019 suite. It is not a “how-to” manual covering the features and functions of the software, but is designed to explain and demonstrate why those features and functions are important to you as a project manager, allowing you to maximize the value of Microsoft Project 2019.Each aspect of project-manager-specific coverage was selectively compiled by author and Microsoft Project expert Cicala over more than two decades of consulting, project management training, and managing real-world projects using Microsoft Project. Readers will appreciate the robust index and intuitively organized and learning-oriented chapters, and sub-sections for quick reference and problem solving. “Try it” exercises at the close of every chapter help ensure understanding of the content.WHAT YOU WILL LEARN* Understand key components to the Microsoft Project 2019 solution* Reinforce learning via hands-on exercises with step-by-step illustrations * Build a plan and work breakdown structure, and manage resources and assignments* Utilize enterprise project management for creating a project, monitoring, controlling, and tracking* Export and communicate project information to an external audienceWHO THIS BOOK IS FORProject managers with limited time and resources who need to maximize their efficiency with Microsoft ProjectAnswer keys and supporting PowerPoint slides are available for academic instructors upon request.GUS CICALA is the founder and CEO of Project Assistants, an Inc. 500 company founded in 1996. Project Assistants focuses on best practices, proven technology, and highly trained consultants who help companies optimize their business strategy. Gus and his team deliver process, technology, and people-based solutions across many industry verticals in the US and Western Europe and have been awarded Silver Competency in project and portfolio management by Microsoft. Gus specializes in Microsoft Project Server and online deployment, training, application development, and portfolio management consulting. He is a certified Microsoft Cloud and Office 365 partner.PART I: INTRODUCTION TO PROJECT MANAGEMENTChapter 1: IntroductionChapter 2: Understanding Project Management ConceptsChapter 3: Introduction to Microsoft Project 2019PART II: PROJECT DEFINITIONChapter 4: Understanding Project DefinitionChapter 5: Defining Your Project Using Microsoft Project 2019PART III: PROJECT TASK PLANNINGChapter 6: Developing a Work Breakdown StructureChapter 7: Building a Work Breakdown Structure with Microsoft Project 2019Chapter 8: Managing Project Resources and AssignmentsChapter 9: Using Microsoft Project 2019 to Optimize the PlanPART IV: ENTERPRISE PROJECT MANAGEMENTChapter 10: Creating Enterprise ProjectsChapter 11: Monitoring and Controlling – The Project Manager’s FunctionsChapter 12: Using Project Web Application for TrackingChapter 13: Other Features in Project Web ApplicationChapter 14: Variance Analysis, Plan Revision, and Project CommunicationChapter 15: Presenting Project Information with Microsoft Project 2019
Subjektive Wahrnehmung und Bewertung fahrbahninduzierter Gier- und Wankbewegungen im virtuellen Fahrversuch
Der Fahrsimulator stellt ein entscheidendes Entwicklungswerkzeug dar, um in frühen Phasen des Entwicklungsprozesses Kenntnisse über das System- und das Fahrzeugverhalten zu gewinnen. Mithilfe der Subjektivbewertung im virtuellen Fahrversuch testet Minh-Tri Nguyen einzelne Systeme und bewertet sie auf Gesamtfahrzeugebene. Der Autor realisiert Versuche der menschlichen Wahrnehmung im Fahrsimulator. Darauf aufbauend erarbeitet er eine Herangehensweise zur Verbesserung des Fahrkomforts. Konkret handelt es sich hierbei um die gekoppelte Gier- und Wankbewegung des Fahrzeugs, die bei höheren Geschwindigkeiten durch Straßenunebenheiten hervorgerufen wird. Der Autor: Minh-Tri Nguyen arbeitet derzeit als Systemingenieur im Bereich des autonomen Fahrens bei einem deutschen Automobilzulieferer. Er hat am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart promoviert. Stand der Technik.- Modellierung und Implementierung des virtuellen Fahrversuchs.- Untersuchung der gekoppelten Gier- und Wankbewegung.
SAP Integrated Business Planning
Mit diesem Buch steuern Sie Ihre Supply Chain schnell und lückenlos. Zunächst lernen Sie die verschiedenen Prozesse, Bestandteile sowie die Konfiguration von SAP Integrated Business Planning for Supply Chain im Detail kennen. Anschließend zeigen Ihnen die Autoren, wie Sie das Tool für die bereichsübergreifende Echtzeitplanung und -analyse Ihrer gesamten Lieferkette einsetzen. Best Practices unterstützen Sie bei Ihrem Implementierungsprojekt. Aus dem Inhalt: User Interfaces von SAP IBPVerwendung von Stamm- und BewegungsdatenExcel-Konfiguration Sales and Operations PlanningDemand PlanningInventory PlanningSupply and Response PlanningSupply Chain Control Tower AnalyticsSAP JamZeit- und auftragsbasierte SchnittstellenBest Practices: Rapid Deployment Solutions Einleitung ... 15 1. Betriebswirtschaftliche Einordnung ... 19 1.1 ... Prozesse der Supply-Chain-Planung ... 19 1.2 ... Überblick über SAP IBP ... 27 1.3 ... Integrierte Beispiele (Best Practice) ... 38 2. Benutzeroberflächen ... 45 2.1 ... Browserbasierte Benutzeroberflächen (Web UIs) ... 45 2.2 ... Microsoft Excel ... 61 3. Grundlagen der übergreifenden Konfiguration ... 101 3.1 ... Attribute ... 101 3.2 ... Stammdatentypen ... 106 3.3 ... Zeitprofile ... 116 3.4 ... Planungsbereiche ... 131 3.5 ... Planungsebenen ... 156 3.6 ... Kennzahlen ... 161 3.7 ... Versionen ... 168 3.8 ... Planungsoperatoren ... 170 3.9 ... Globale Konfiguration ... 176 3.10 ... Aktivierung von Planungsmodellen ... 178 4. Sales and Operations Planning mit SAP IBP ... 185 4.1 ... Überblick und Ziele ... 185 4.2 ... Funktionen von SAP IBP für Sales and Operations ... 189 4.3 ... Der S&OP-Prozess mit SAP IBP ... 205 4.4 ... Konfiguration und Einstellungen in SAP IBP für Sales and Operations ... 224 5. Absatzplanung mit SAP IBP für Demand ... 251 5.1 ... Überblick und Ziele ... 251 5.2 ... Klassische Absatzplanung mit SAP IBP für Demand ... 254 5.3 ... Demand Sensing mit SAP IBP für Demand ... 271 5.4 ... Konfiguration von SAP IBP für Demand ... 277 6. Bestandsplanung mit SAP IBP für Inventory ... 313 6.1 ... Einführung in die Bestandsplanung ... 313 6.2 ... Konfiguration von SAP IBP für Inventory ... 317 7. Demand-Driven Materials Requirement Planning ... 379 7.1 ... Überblick und Ziele ... 379 7.2 ... Der DDMRP-Prozess mit SAP IBP ... 381 7.3 ... SAP IBP für Demand-Driven Replenishment konfigurieren ... 384 8. Bestätigungs- und Beschaffungsplanung mit SAP IBP für Response and Supply ... 405 8.1 ... Basiseinstellungen ... 407 8.2 ... Priorisierung der Bedarfe ... 424 8.3 ... Beschaffungs- und Kontingentierungsplanung ... 427 8.4 ... Bestätigungsplanung ... 439 8.5 ... Deployment ... 443 8.6 ... Simulations- und Szenarioplanung ... 444 8.7 ... Konfiguration der Response-and-Supply-Planung ... 446 9. SAP Supply Chain Control Tower ... 511 9.1 ... SAP Supply Chain Control Tower -- Ziele und Funktionen ... 511 9.2 ... Konfiguration des SAP Supply Chain Control Towers ... 521 10. SAP Jam ... 539 10.1 ... Integration von SAP Jam in SAP IBP ... 540 10.2 ... Funktionen von SAP Jam ... 549 11. Datenintegration in SAP IBP ... 561 11.1 ... Zeitreihenbasierte Integration ... 562 11.2 ... Auftragsbasierte Integration ... 590 11.3 ... Integration mit SAP Ariba ... 615 Das Autorenteam ... 619 Index ... 621
Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js. Aus dem Inhalt: Deep-Learning-GrundkonzepteInstallation der FrameworksVorgefertigte Modelle verwendenDatenanalyse und -vorbereitungConvolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...Aufgaben eines Modells richtig festlegenEigene Modelle trainierenOverfitting und Underfitting vermeidenErgebnisse visualisieren 1. Einführung ... 15 1.1 ... Über dieses Buch ... 15 1.2 ... Ein Einblick in Deep Learning ... 17 1.3 ... Deep Learning im Alltag und in der Zukunft ... 19 2. Machine Learning und Deep Learning ... 33 2.1 ... Einführung ... 33 2.2 ... Lernansätze beim Machine Learning ... 38 2.3 ... Deep-Learning-Frameworks ... 44 2.4 ... Datenbeschaffung ... 46 2.5 ... Datasets ... 48 2.6 ... Zusammenfassung ... 65 3. Neuronale Netze ... 67 3.1 ... Aufbau und Prinzip ... 67 3.2 ... Lernprozess neuronaler Netze ... 73 3.3 ... Datenaufbereitung ... 81 3.4 ... Ein einfaches neuronales Netz ... 82 3.5 ... Netzarchitekturen ... 91 3.6 ... Bekannte Netze ... 98 3.7 ... Fallstricke beim Deep Learning ... 101 3.8 ... Zusammenfassung ... 106 4. Python und Machine-Learning-Bibliotheken ... 107 4.1 ... Installation von Python 3.7 mit Anaconda ... 108 4.2 ... Alternative Installationen von Python 3.7 ... 113 4.3 ... Programmierumgebungen ... 116 4.4 ... Jupyter Notebook ... 121 4.5 ... Python-Bibliotheken für das Machine Learning ... 126 4.6 ... Nützliche Routinen mit NumPy und Scikit-learn für ML ... 129 4.7 ... Ein zweites Machine-Learning-Beispiel ... 133 4.8 ... Zusammenfassung ... 137 5. TensorFlow: Installation und Grundlagen ... 139 5.1 ... Einführung ... 139 5.2 ... Installation ... 143 5.3 ... Google Colab: TensorFlow ohne Installation benutzen ... 153 5.4 ... Tensoren ... 154 5.5 ... Graphen ... 160 5.6 ... Benutzung der CPU und GPU ... 171 5.7 ... Erstes Beispiel: Eine lineare Regression ... 174 5.8 ... Von TensorFlow 1.x zu TensorFlow 2 ... 180 5.9 ... Zusammenfassung ... 183 6. Keras ... 185 6.1 ... Von Keras zu tf.keras ... 185 6.2 ... Erster Kontakt ... 189 6.3 ... Modelle trainieren ... 191 6.4 ... Modelle evaluieren ... 193 6.5 ... Modelle laden und exportieren ... 194 6.6 ... Keras Applications ... 197 6.7 ... Keras Callbacks ... 198 6.8 ... Projekt 1: Iris-Klassifikation mit Keras ... 200 6.9 ... Projekt 2: CNNs mit Fashion-MNIST ... 204 6.10 ... Projekt 3: Ein einfaches CNN mit dem CIFAR-10-Dataset ... 213 6.11 ... Projekt 4: Aktienkursvorhersage mit RNNs und LSTMs ... 220 6.12 ... Zusammenfassung ... 226 7. Netze und Metriken visualisieren ... 227 7.1 ... TensorBoard ... 228 7.2 ... TensorBoard.dev ... 246 7.3 ... Debugging mit TensorBoard (nur TF 1.x) ... 248 7.4 ... Der TensorBoard-Debugger mit Keras (nur TF 1.x) ... 257 7.5 ... Visualisierung mit Keras ... 259 7.6 ... Visualisierung von CNNs mit Quiver (nur mit Keras.io) ... 267 7.7 ... Interaktive Visualisierung mit Keras-Callbacks, Node.js und HTML5 selbst implementieren ... 271 7.8 ... Weitere Visualisierungsmöglichkeiten ... 281 8. TensorFlow.js ... 285 8.1 ... Anwendungsfälle ... 285 8.2 ... Installation von BrowserSync ... 288 8.3 ... Installation von TensorFlow.js ... 290 8.4 ... Konzepte ... 293 8.5 ... Ihr erstes Modell mit TensorFlow.js: Eine quadratische Regression ... 304 8.6 ... Laden und Speichern von Modellen ... 318 8.7 ... PoseNet-Modell mit TensorFlow.js ... 327 8.8 ... Eine intelligente Smart-Home-Komponente mit TensorFlow.js und Node.js ... 343 8.9 ... TensorFlow.js noch einfacher: ml5.js ... 356 9. Praxisbeispiele ... 361 9.1 ... Projekt 1: Verkehrszeichenerkennung mit Keras ... 363 9.2 ... Projekt 2: Intelligente Spurerkennung mit Keras und OpenCV ... 379 9.3 ... Projekt 3: Erkennung der Umgebung mit YOLO und TensorFlow.js bzw. ml5.js ... 392 9.4 ... Projekt 4: Haus oder Katze? Vorgefertigte Modelle mit Keras benutzen -- VGG-19 ... 403 9.5 ... Projekt 5: Buchstaben- und Ziffernerkennung mit dem Chars74K-Dataset und Datenaugmentierung ... 410 9.6 ... Projekt 6: Stimmungsanalyse mit Keras ... 418 9.7 ... Projekt 7: Sentiment-Analyse mit TensorFlow.js ... 425 9.8 ... Projekt 8: Benutzung von TensorFlow Hub ... 429 9.9 ... Projekt 9: Hyperparameter-Tuning mit TensorBoard ... 437 9.10 ... Projekt 10: CNN mit Fashion-MNIST und TensorFlow-Estimators (nur TF 1.x) ... 442 9.11 ... Allgemeine Tipps und Tricks ... 455 10. Ausblick ... 463 10.1 ... Deep Learning in der Cloud ... 463 10.2 ... Bildgenerierung mit Deep Learning ... 471 10.3 ... Musik mit Deep Learning ... 476 10.4 ... Videogenerierung mit Deep Learning ... 478 10.5 ... Deep Learning einfacher gemacht ... 480 11. Fazit ... 489 Index ... 492
User Experience mit SAP
Benutzerfreundliche, anforderungsorientierte SAP-Oberflächen? Nichts leichter als das! In diesem Buch lernen Sie Methoden und Best Practices kennen, mit denen der Fokus der Entwicklung von Anfang an auf den Erwartungen der Anwender liegt. Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie mit SAP-Fiori-Design und modernen SAP-Technologien Anwendungen erstellen, die der digitalen Transformation in Ihrem Unternehmen den Weg bereiten. Aus dem Inhalt: User Experience, Usability und DesignUX-Fehlgriffe und was man daraus lernen kannKonzepte von SAP Fiori 3.0Methoden und TechnikenDesigngetriebene EntwicklungPrototyping, Umsetzung und EvaluationSAP Screen PersonasSAP Fiori ElementsSAP Mobile Cards und Mobile Development Kit (MDK)SAP Cloud Platform SDK for iOSSAP CoPilot und SAP Conversational AIAugmented Reality und weitere UI-Trends Vorwort ... 15 Einleitung ... 17 TEIL I Einführung ... 23 1. Was ist eigentlich User Experience? ... 25 1.1 ... User Experience, Usability und UI-Design ... 26 1.2 ... User Experience in Zeiten von Marken, Innovationen und Social Media ... 34 1.3 ... Zusammenfassung ... 36 2. Dos and Don'ts: Faktoren für gute User Experience ... 37 2.1 ... Drei Beispiele für User Experience und was man daraus lernen kann ... 38 2.2 ... Einflussfaktoren für User Experience ... 50 2.3 ... Gute User Experience ist kein Zufall ... 53 2.4 ... Zusammenfassung ... 58 3. SAPs Weg zur neuen User Experience ... 61 3.1 ... Rückblick: die Zeit vor SAP Fiori ... 61 3.2 ... SAP Fiori - SAP entdeckt User Experience ... 69 3.3 ... SAP Fiori 2.0 - die SAP S/4HANA User Experience ... 81 3.4 ... SAP Fiori 3 - konsistent, intelligent und integriert ... 88 3.5 ... Zusammenfassung ... 95 TEIL II UX-Strategie, -Methoden und -Techniken ... 97 4. Mit Experience Management zum intelligenten Unternehmen ... 99 4.1 ... SAP S/4HANA als Mittelpunkt der Intelligent Suite ... 100 4.2 ... Neuer Kurs für Ihre UX-Strategie ... 111 4.3 ... Zusammenfassung ... 119 5. Die passende UX-Strategie ... 121 5.1 ... Blaupause für den UX-Designprozess ... 122 5.2 ... Die Rolle des UX-Designers ... 131 5.3 ... Design Thinking und ein nutzerorientierter Designprozess ... 135 5.4 ... UX-Methoden ... 137 5.5 ... Stolpersteine umgehen ... 156 5.6 ... Zusammenfassung ... 159 6. Ein Blick in den SAP-Baukasten ... 161 6.1 ... SAP-UI-Technologien und UX-Werkzeuge im Überblick ... 162 6.2 ... SAP Cloud Platform ... 168 6.3 ... Wichtige UI-Technologien ... 172 6.4 ... Werkzeuge ... 180 6.5 ... Einstiegspunkte und Clients ... 184 6.6 ... Auswahl der richtigen UX-Technologie ... 188 6.7 ... Zusammenfassung ... 189 TEIL III User Experience gestalten ... 191 7. Klassische Transaktionen mit SAP Screen Personas transformieren ... 193 7.1 ... Einsatzszenarien und Zielgruppe von SAP Screen Personas ... 194 7.2 ... Mit SAP Screen Personas arbeiten ... 208 7.3 ... Praxisbeispiel: Redesign einer SAP-Transaktion für Instandhaltungsprozesse ... 222 7.4 ... Zusammenfassung ... 235 8. Vorgefertigte User Experience: SAP Fiori Elements und SAP Build ... 237 8.1 ... Einführung in SAP Fiori Elements ... 238 8.2 ... Entwicklung von Apps mit SAP Fiori Elements ... 255 8.3 ... Praxisbeispiel: Entwicklung einer Raumplanungs-App ... 271 8.4 ... Zusammenfassung ... 291 9. Eigene SAP-Fiori-Apps entwickeln ... 293 9.1 ... Standard oder Eigenentwicklung? Einsatzmöglichkeiten für SAP-Fiori-Design und SAPUI5 ... 294 9.2 ... Praxisbeispiel 1: High-Fidelity-Prototyping mit Axure RP und SAP Fiori Design Stencils ... 308 9.3 ... Praxisbeispiel 2: Design von SAP-Fiori-Apps für das Smart-Carrier-Projekt ... 316 9.4 ... Zusammenfassung ... 329 10. SAP aus der Brieftasche: SAP Mobile Cards und Mobile Development Kit ... 331 10.1 ... Einführung in die SAP Cloud Platform Mobile Services ... 332 10.2 ... Eine OData-Service-Applikation zur Datenanbindung anlegen ... 335 10.3 ... Mobile Cards entwickeln ... 340 10.4 ... Cross-Plattform-Apps mit dem Mobile Development Kit entwickeln ... 352 10.5 ... Praxisbeispiel: Gestaltung eines innovativen Prozesses zur effizienten Raumnutzung ... 362 10.6 ... Zusammenfassung ... 370 11. Eine mobile iOS-App: SAP Cloud Platform SDK for iOS ... 373 11.1 ... Besonderheiten der mobilen Entwicklung ... 374 11.2 ... Einführung in das SAP Cloud Platform SDK for iOS ... 384 11.3 ... Praxisbeispiel: Design einer Produktkatalog-App für iOS ... 409 11.4 ... Zusammenfassung ... 431 TEIL IV Design- und Technologietrends für die User Experience der Zukunft ... 433 12. Smarte Assistenten im Geschäftsumfeld: SAP Conversational AI ... 435 12.1 ... Conversational User Experience ... 436 12.2 ... SAP Conversational AI ... 439 12.3 ... Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit SAP Conversational AI ... 443 12.4 ... Von SAP CoPilot zu SAP Conversational AI ... 450 12.5 ... Best Practices für die Designphase von Conversational-UX-Anwendungen ... 452 12.6 ... Zusammenfassung ... 456 13. User Experience für Geschäftsanwendungen der Zukunft ... 459 13.1 ... Interaktion per Stift ... 460 13.2 ... Interaktion mit virtuellen Objekten ... 465 13.3 ... Zusammenfassung ... 486 A. Weiterführende Literatur und Quellen ... 489 B. Die Autoren ... 497 Index ... 499
Nutzerverhalten verstehen - Softwarenutzen optimieren
Software muss nicht nur technische Definitionen, Standards und Normen erfüllen, sondern von ihren Benutzern auch entsprechend wahrgenommen werden. Nutzer und Käufer erwarten eine bestimmte Leistung, die zu den eigenen Zielen passen muss und es ist Aufgabe der Softwareentwickler, diese Leistung zu liefern.Da es hierbei nie eine vollständige Passung geben kann, entsteht ein Kommunikationsproblem – ein Kommunikationsproblem zwischen Menschen, das noch zu selten ernstgenommen wird.Über bekannte Ansätze hinausgehend zeigt das Buch anhand vieler praxisnaher Beispiele ein Verfahren, mit dem Sie Kommunikationsprobleme während der Entwicklung von Software aufdecken und bearbeiten und mit dem Sie auch nach der Veröffentlichung Ihrer Software Möglichkeiten der Optimierung identifizieren können.Zusätzliche Fragen per App: Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutzen Sie exklusives Zusatzmaterial, um an weiteren Beispielen zu üben und Ihr Wissen zu prüfen.DR. MARIO DONICK ist Kommunikationswissenschaftler. Er studierte Germanistik und Geschichte an der Universität Rostock und war dort bis 2013 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik. 2016 erschien seine Dissertation zu Unsicherheit und Ordnung der Computernutzung. Seitdem arbeitet er im und zum technischen Kundenservice und ist Autor und Entwickler. Zuletzt erschien sein Sachbuch „Die Unschuld der Maschinen“.Einleitung: Was Software-Qualität mit menschlicher Kommunikation zu tun hat - Kommunikation bei der Software-Entwicklung - Über die Beziehung von Nutzer*in, Software und Nutzungssituation - Softwarenutzung strukturiert beobachten - Strukturelle Analyse der Beobachtungsdaten - Analyseergebnisse interpretieren: Software als Medium und Schnittstelle, Quality of Interaction und Gestaltungsnormen
Textverarbeitung für Studium und Ausbildung
Längere Schriftstücke bereiten oft einiges Kopfzerbrechen. Nicht nur beim fachlichen Inhalt, sondern auch bei Layout und Bearbeitungsfreundlichkeit. Denn das Schreiben kann selbst ganz einfach und glatt funktionieren und dabei noch super aussehen, wenn man nur richtig anfängt. Hier sehen wir uns alle Teile an, die für fachliche und wissenschaftliche Dokumente gebraucht werden: Formatvorlagen, Abbildungen, Inhaltsverzeichnisse, Deckblätter und Inhalte mit Überbreite, die im Text eingefügt werden müssen. Das alles in einer kompakten Form, von der ausgehend weitere Details bearbeitet werden können. Dazu dann noch Möglichkeiten, ein Dokument gemeinsam zu verfassen und dabei den Überblick zu behalten. Damit sich jeder Autor voll auf den Inhalt der Texte konzentrieren kann und sich nicht in Kleinkram verzettelt!Ina Koys ist langjährige Trainerin für MS-Office-Produkte. Viele Fragen werden in den Kursen immer wieder gestellt, aber selten in Fachbüchern behandelt. Einige davon beantwortet sie jetzt in der Reihe "kurz & knackig".
Commercial and Industrial Internet of Things Applications with the Raspberry Pi
Use the Raspberry Pi and modern computing techniques to build industrial Internet of Things systems. Principles and theoretical aspects of IoT technologies combine with hands-on projects leading to detailed descriptions of several industrial IoT applications.This book presents real-life IoT applications based on the Raspberry Pi, beyond the relatively simplistic demos built for educational purposes or hobbyists. You'll make the transition from tinkering with a couple of sensors and simple devices to building fully developed products for commercial use and industrial systems. You'll also work with sensors and actuators, web technologies used for communications in IoT networks, and the large-scale deployment of IoT software solutions. And see how to design these systems as well as maintain them long term.See the Raspberry Pi in a new light that highlights the true industrial potential of the device. Move beyond connecting an LED to the Raspberry Pi and making it blink to actually managing a network of IoT devices.WHAT YOU'LL LEARN* Design industrial and large scale professional Internet of Things systems* Extend your basic IoT knowledge by building advanced products* Learn how large scale IoT systems are deployed and maintainedWHO THIS BOOK IS FORAdvanced hobbyists who want to stretch their abilities into the professional sector. Also professional industrial engineers looking for low-cost solutions to basic IoT needs.IOANA CULIC is a PhD candidate in the field of Internet of Things and the co-founder of Wyliodrin, a company that offers educational and industrial IoT solutions. Wyliodrin’s target is to offer educational platforms for IoT. They have developed a large set of written and video educational materials to complement their solutions. Much of this material was coordinated and contributed to by Ioana.ALEXANDRU RADOVICIis the CTO of Wyliodrin and earned a PhD in mobile technologies from University Politehnica of Bucharest, where he now works as an associate professor. He has taught and prepared materials for advanced IT classes. He has contributed to several books and articles on how to build Internet of Things applications.CRISTIAN RUSU isin charge of research and development within Wyliodrin and holds a PhD in signal processing from the University Politehnica of Bucharest. He has held research and teaching positions at the University Politehnica of Bucharest, the IMT Institute for Advanced Studies in Lucca, Italy and the University of Vigo, Spain.INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS APPLICATIONS WITH THE RASPBERRY PIChapter 1: Architecture of Industrial IoT SystemsChapter 2: Large-scale deployment and maintainanceChapter 3: Smart digital signage systemChapter 4: Smart soda dispenser systemChapter 5: Smart ads systemChapter 6: Energy consumption monitoringChapter 7: Solar power plant control systemChapter 8: Smart parking
Arduino Software Internals
It’s not enough to just build your Arduino projects; it’s time to actually learn how things work! This book will take you through not only how to use the Arduino software and hardware, but more importantly show you how it all works and how the software relates to the hardware.Arduino Software Internals takes a detailed dive into the Arduino environment. We’ll cover the Arduino language, hardware features, and how makers can finally ease themselves away from the hand holding of the Arduino environment and move towards coding in plain AVR C++ and talk to the microcontroller in its native language.What You’ll Learn:* How the Arduino Language interfaces with the hardware, as well as how it actually works in C++;* How the compilation system works, and how kit can be altered to suit personal requirements;* A small amount of AVR Assembly Language;* Exactly how to set up and use the various hardware features of the AVR without needing to try and decode the data sheets – which are often bug ridden and unclear;* Alternatives to the Arduino IDE which might give them a better workflow;* How to build their own Arduino clone from scratch.Who This Book Is For:No expertise is required for this book! All you need is an interest in learning about what you’re making with Arduinos and how they work. This book is also useful for those looking to understand the AVR microcontroller used in the Arduino boards. In other words, all Makers are welcome! Norman Dunbar is an Oracle Database Administrator. Norman has had a long running relationship with Electronics since childhood and computers since the late 1970s, and the Arduino was a perfect marriage of the two interests. With a love of learning new things, examining and explaining the Arduino Language and the hardware became a bit of a hobby, and as piles of notes expanded, Norman has now decided to publish his work.1. Introduction1.1. Arduino Installation Paths1.2. Coding Style1.3. The Arduino Language1.4. Coming UpPart 1 - Arduino Compilation2. Preferences.txt2.1. Using an ICSP For All Uploads2.2. Change the Action of Home and End Keys2.3. Setting Tab Stops3. Globally Defined Paths4. Boards.Txt4.1. Arduino Uno Example5. Platform.txt5.1. Build Recipes5.2. Pre and Post Build Hooks6. Programmers.txt7. Compiling a Sketch7.1. Arduino Sketch (*.ino) Preprocessing7.2. Arduino Sketch (*.ino) Build8. The Arduino main() Function9. Header File Arduino.h9.1. Header File avr\pgmspace.h9.2. Header File avr\io.h9.3. Header File avr\interrupt.h9.4. Header File binary.h9.5. Header File WCharacter.h9.6. Header File WString.h9.7. Header File HardwareSerial.h9.8. Header File USBAPI.h9.9. Header File pins_arduino.h10. The init() Function10.1. Enabling the Global Interrupt Flag10.2. Enabling Timer 010.3. Timer 0 Overflow Interrupt10.4. Enabling Timer 1 and Timer 210.5. Initialising the Analogue to Digital Converter10.6. Disabling the USARTPart 2 - Arduino Language Reference11. Digital Input/Output11.1. Function pinMode()11.2. Function digitalRead()11.3. Function digitalWrite()12. Analogue Input/Output12.1. Function analogReference()12.2. Function analogRead()12.3. Function analogWrite()13. Advanced Input/Output13.1. Function tone()13.2. Function noTone()13.3. Function pulseIn()13.4. Function pulseInLong()13.5. Function shiftIn()13.6. Function shiftOut()14. Time14.1. Function delay()14.2. Function delayMicroseconds()14.3. Function micros()14.4. Function millis()15. Interrupts15.1. Function interrupts()15.2. Function noInterrupts()15.3. Function attachInterrupt()15.4. Function detachInterrupt()16. Bits and Bobs16.1. Function bit()16.2. Function bitClear()16.3. Function bitRead()16.4. Function bitSet()16.5. Function bitWrite()16.6. Function highByte()16.7. Function lowByte()16.8. Function sbi()16.9. Function cbi()17. Arduino Classes17.1. The Print Class17.2. The Printable Class17.3. The Stream Class17.4. The HardwareSerial Class17.5. The String ClassPart 3 - Converting to the AVR Language18. Introduction19. Numbering Systems.19.1. Decimal Numbering19.2. Binary Numbering19.3. Hexadecimal Numbering20. Binary Logical Operations20.1. NOT20.2. AND20.3. OR20.4. XOR21. Using the Arduino IDE21.1. Replacing pinMode()21.2. Replacing digitalWrite()21.3. Replacing digitalRead()Part 4 - Alternatives to the Arduino IDE22. PlatformIO22.1. Installing PlatformIO Core22.2. Testing PlatformIO Core22.3. PlatformIO in an IDE22.4. PlatformIO Home23. Arduino Command Line23.1. Obtaining the Arduino-CLI23.2. Installing23.3. Installing Platforms23.4. Configuring the CLI23.5. Creating Sketches23.6. Selecting a Board23.7. Compiling Sketches23.8. Uploading Sketches23.9. Getting Help23.10. Serial Usage23.11. FinallyPart 5 - About the ATMega328P24. ATmega328P Fuses24.1. Low Fuse Bits24.2. Low Fuse Factory Default24.3. Arduino Low Fuse Settings24.4. High Fuse Bits24.5. High Fuse Factory Default24.6. Arduino High Fuse Settings24.7. Extended Fuse Bits24.8. Extended Fuse Factory Default24.9. Arduino Extended Fuse Settings25. Brown Out Detection26. The Watchdog Timer26.1. WDT Modes of Operation26.2. Amended Sketch setup() function26.3. WDT Reset26.4. The WDT Control Register26.5. Enabling the WDT26.6. Setting the WDT Timeout Period26.7. Disabling the WDT27. The Analogue Comparator27.1. Reference Voltage27.2. Sampled Voltage27.3. Digital Input27.4. Enable the Analogue Comparator27.5. Select Reference Voltage Source27.6. Select Sampled Voltage Source Pin27.7. Sampled Voltage Summary27.8. Comparator Outputs27.9. Comparator Example28. Timer/Counters28.1. Timer/Counter 0 (8 bits)28.2. Timer/Counter 1 (8, 9, 10 and/or 16 bits)28.3. Timer/Counter 2 (8 bits)28.4. Timer/Counter Clock Sources28.5. Timer/Counter Operating Modes28.6. PWM Modes - Duty Cycle28.7. Too Much to Remember? Try AVRAssist29. Counting29.1. Setting External Counting29.2. Example Sketch30. Timer 1 Input Capture Unit31. Putting the AVR to Sleep31.1. Sleep Modes 23931.2. Analogue Comparator 24632. Power Reduction32.1. Power Consumption32.2. Power Reduction Register32.3. Saving Arduino Power32.4. The Power Functions33. Analogue to Digital Converter (ADC)33.1. ADC Setup and Initiation33.2. Noise Reduction33.3. Temperature Measurement33.4. ADC Example34. USART34.1. Baud Rates34.2. What is a Frame?34.3. Parity34.4. Interrupts34.5. Initialising the USART34.6. USART Checks34.7. USART ExampleAppendices
Developing Inclusive Mobile Apps
By failing to consider those with needs different to ourselves, we are telling these people they are not welcome in our app, and therefore that technology as a whole, is not for them. This is not hyperbole—23% of people in the US with a registered disability aren't online at all, that's three times more likely than the general population. When asked why they're not online, disabled respondents say their disability prevents them or that using the internet is too hard.To help your apps combat the issue of digital exclusion, this book covers considerations and tools mobile developers, or anyone creating mobile experiences, can use to make mobile work better for those with disabilities—mental or physical—and how to create a better experience for everyone.Software is not made up of cold, unthinking algorithms. Software is a craft in the truest sense of the word, and one of the greatest tools you can have as a craftsperson is empathy for the people who will be using your app. Each one of whom is an individual with different abilities, experiences, knowledge, and circumstances.WHAT YOU'LL LEARN* Create mobile experiences that work for as many people as possible* Incorporate a worldview of accessibility and customer service into your design* Work with accessibility tools and techniques commonly available for developersWHO THIS BOOK IS FORMobile developers working solo or as part of a team. UX designers, quality engineers, product owners, and anybody working in mobile.ROB WHITAKER is an iOS software development engineer at Capital One UK with a passion for improving digital experiences for everyone. He actively observes how people use technology, and considers how we can all make those interactions better. Currently he’s working on a project to make the Capital One UK app the first mobile app certified by the RNIB (Royal National Institute for Blind People).Chapter 1: What is Accessibility?• Intro to accessibility - great accessibility is a great experience for everyone• Intro to disability - ie, its not all visual• Why mobile is the best for accessible innovationChapter 2: What is Digital Inclusion?• Brief history of accessible thinking• Inclusive design & the persona spectrum• EmpathyChapter 3: Accessibility Tools on Android• Brief overview of the accessibility features & tools built into Android. What these mean for users, and how to leverage them as developers• Including code snippetsChapter 4: Accessibility Tools for iOS• Brief overview of the accessibility features & tools built into iOS. What these mean for users, and how to leverage them as developers• Including code snippetsChapter 5: Ensuring good accessibility• User research• Testing with accessibility toolsChapter 6: Visual Impairments• Practical tips for improving the experience for people with visual impairments• Including code snippetsChapter 7: Motor issues• Practical tips for improving the experience for people with motor issues• Including code snippetsChapter 8: Deaf & Hard of Hearing• Practical tips for improving the experience for people with auditory impairments• Including code snippetsChapter 9: Anxiety & Mental Health• Practical tips for improving the experience for people with visual mental health issues• Including code snippetsChapter 10: Dyslexia, Autism and Learning Difficulties• Practical tips for improving the experience for people with learning difficulties• Including code snippetsChapter 11: Poor Digital Skills• Good accessibility is not just about disability, but ability too• What skills are essential for digital life, and how do we measure up• Practical tips for improving the experience for people with poor digital skillsChapter 12: Life Circumstances• Good accessibility is not just about disability, but people's circumstances too• How circumstances such as low income, poor education etc can affect your digital interactions• Practical tips for improving the experience for people with with difficult life circumstancesChapter 13: Age, Gender & Sexuality• Theres a huge gap in digital use between 18 year olds, and those aged 60+.• How do we make sure we're not prejudicing based on age or experience, gender or sexuality when creating softwareChapter 14: Internationalization
C++20 Recipes
Discover the newest major features of C++20, including modules, concepts, spaceship operators, and smart pointers. This book is a handy code cookbook reference guide that covers the C++ core language standard as well as some of the code templates available in standard template library (STL).In C++20 Recipes: A Problem-Solution Approach, you'll find numbers, strings, dates, times, classes, exceptions, streams, flows, pointers, and more. Also, you'll see various code samples, templates for C++ algorithms, parallel processing, multithreading, and numerical processes. It also includes 3D graphics programming code. A wealth of STL templates on function objects, adapters, allocators, and extensions are also available.This is a must-have, contemporary reference for your technical library to help with just about any project that involves the C++ programming language.WHAT YOU WILL LEARN* See what's new in C++20Write modules * Work with text, numbers, and classes* Use the containers and algorithms available in the standard library* Work with templates, memory, concurrency, networking, scripting, and more* Code for 3D graphicsWHO THIS BOOK IS FORProgrammers with at least some prior experience with C++.DR. J. BURTON BROWNING earned his doctorate from North Carolina State University. He has conducted research in areas including: distance learning, programming, and instructional technology. As a life-long learner and someone who has interests in topics such as: programming, photography, robotics, car restoration, wood working, hunting, reading, fishing, and archery, he is never at a loss for something to do. The art and joy of serving as a professor suits his inquisitive nature. Dr. Browning’s previous publications include works on cross-functional learning teams (CFLT), The Utopian School (teacher-led school model), computer programming (several languages), open-source software, healthcare statistics and data mining, CNC plasma cutter operation, educational technology, biography, mobile learning, online teaching, and more.BRUCE SUTHERLAND is a video game programmer hailing from Dundee, Scotland. He graduated with a Bsc (Hons) Computer Games Technology from the University of Abertay, Dundee in Scotland, graduating in 2005. After graduating he began his first job in the games industry at 4J Studios where he worked on Star Trek: Encounters (PS2), The Elder Scrolls IV: Oblivion (PS3), Star Trek: Conquest (PS2, Wii), Ducati Moto (NDS) and AMF Pinbusters! (NDS). In July 2008 he moved from Dundee to Melbourne Australia where he joined Visceral Studios and was a software engineer on Dead Space (Xbox 360, PS3, PC), The Godfather II (Xbox 360, PS3, PC) and Dead Space 3 (Xbox 360, PS3, PC). He developed an interest in developing for Android in his spare time and writes tutorials on his blog.1. Beginning C++2. Modern C++3. Working with Text4. Working with Numbers5. Classes6. Inheritance7. The STL Containers8. The STL Algorithms9. Templates10. Memory11. Concurrency12. Networking13. Scripting14. 3D Graphics Programming
Effektiv Python programmieren
90 Wege für bessere Python-Programme Bewährte Verfahren, Tipps und Tricks für robusten, leistungsfähigen und wartungsfreundlichen Code Grundlegende Aufgaben besser und effektiver erledigen Lösungen für das Debuggen, Testen und Optimieren zur Verbesserung von Qualität und Performance Der Einstieg in die Python-Programmierung ist einfach, daher ist die Sprache auch so beliebt. Pythons einzigartige Stärken und Ausdrucksmöglichkeiten sind allerdings nicht immer offensichtlich. Zudem gibt es diverse verborgene Fallstricke, über die man leicht stolpern kann. Dieses Buch vermittelt insbesondere eine Python-typische Herangehensweise an die Programmierung. Brett Slatkin nutzt dabei die Vorzüge von Python zum Schreiben von außerordentlich stabilem und schnellem Code. Er stellt 90 bewährte Verfahren, Tipps und Tricks vor, die er anhand praxisnaher Codebeispiele erläutert. Er setzt dabei den kompakten, an Fallbeispielen orientierten Stil von Scott Meyers populärem Buch »Effektiv C++ programmieren« ein. Auf Basis seiner jahrelangen Erfahrung mit der Python-Infrastruktur bei Google demonstriert Slatkin weniger bekannte Eigenarten und Sprachelemente, die großen Einfluss auf das Verhalten des Codes und die Performance haben. Sie erfahren, wie sich grundlegende Aufgaben am besten erledigen lassen, damit Sie leichter verständlichen, wartungsfreundlicheren und einfach zu verbessernden Code schreiben können. Aus dem Inhalt: Umsetzbare Richtlinien für alle wichtigen Bereiche der Entwicklung in Python 3 mit detaillierten Erklärungen und Beispielen Funktionen so definieren, dass Code leicht wiederverwendet und Fehler vermieden werden können Bessere Verfahren und Idiome für die Verwendung von Abstraktionen und Generatorfunktionen Systemverhalten mithilfe von Klassen und Interfaces präzise definieren Stolpersteine beim Programmieren mit Metaklassen und dynamischen Attributen umgehen Effizientere und klare Ansätze für Nebenläufigkeit und parallele Ausführung Tipps und Tricks zur Nutzung von Pythons Standardmodulen Tools und Best Practices für die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern Lösungen für das Debuggen, Testen und Optimieren zur Verbesserung von Qualität und Performance
Mailchimp
Vom Setup des Accounts über das Anlegen von Adresslisten, Gruppen, Segmenten und Tags sowie das Aufsetzen von Kampagnen bis zu Newsletter-Gestaltung, -Versand und ErfolgskontrolleAlle neuen Funktionen für Facebook-, Google- und Instagram-Werbung, Landingpages und Postkartenversand sowie ausführliche Erklärung des neuen Mailchimp-PreismodellsZahlreiche Schritt-für-Schritt-Anleitungen und wertvolle Praxistipps für erfolgreiches E-Mail-MarketingMailchimp ist mit 60% Marktanteil weltweit führend im Bereich der E-Mail-Marketing- und Newsletter-Software und ist für jeden geeignet - ganz unabhängig vom Einsatzgebiet: Unternehmen, Organisationen, Blogger und private Anwender können Mailchimp kostenlos zum Versand von Newslettern und Transaktionsmails und für die Marketing-Automation nutzen.Mit diesem Praxis-Handbuch erhalten Sie eine leicht verständliche Einführung in Mailchimp. Alle Themen werden Schritt für Schritt und praxisnah erläutert. Fortgeschrittenen Nutzern dient das Buch als praktisches Nachschlagewerk mit umfangreichem Stichwortverzeichnis.Neben einer grundlegenden Einführung in das Thema E-Mail-Marketing und Newsletter-Versand behandelt der Autor detailliert alle Themen, die für die Arbeit mit Mailchimp eine Rolle spielen:Nach dem Setup des Accounts erfahren Sie, wie Sie Listen für Ihre E-Mail-Adressen erstellen und diese effizient verwalten. Ausführlich und Schritt für Schritt wird beschrieben, wie Sie die Anmeldeformulare und die Benutzeroberfläche so überarbeiten, dass sie den Anforderungen an modernes E-Mail-Marketing optimal gerecht werden.Nachdem die Grundsteine gelegt sind, geht es um das Design und den Versand Ihrer Newsletter: Der Autor zeigt, welche Templates zur Verfügung stehen, und Sie lernen alle verfügbaren Inhaltselemente kennen. Sie erfahren, wie Sie einzelne Kampagnen aufsetzen, versenden und mittels Statistiken und A/B-Tests den Erfolg Ihrer Newsletter kontrollieren.Für den fortgeschrittenen Einsatz geht der Autor am Ende des Buches noch auf Facebook- und Instagram-Kampagnen, Webhooks, die API-Programmierung und Mailchimp-Apps ein.Aus dem Inhalt:Preismodell und ComplianceAccount-SetupAdresslisten aufsetzenNewsletter-AnmeldungenMailchimp-Formulare übersetzenImport und Export von ListenGruppen und Segmente anlegenNewsletter-Design und TemplatesE-Commerce-IntegrationNewsletter-Versand: Kampagnen aufsetzen, Inhalte verfassen, A/B-TestsAutomationsFacebook-, Google- und Instagram-KampagnenPostkartenversandAnalyse und AuswertungWebhooksAPI-ProgrammierungMailchimp-AppsAuf der Webseite zum Buch finden Sie hilfreiche Praxistipps und Informationen über neue Funktionen und Erweiterungen zu Mailchimp:www.mailchimp-buch.deMichael Keukert berät beim E-Commerce-Dienstleister AIXhibit AG seit mehreren Jahren Kunden im E-Mail-Marketing mit MailChimp. Auf der Webseite zum Buch unter www.mailchimp-buch.de finden Sie hilfreiche Praxistipps und Informationen über neue Funktionen und Erweiterungen zu MailChimp.
Affinity Publisher 1.8 (2. Auflg.)
Praxiswissen für Einsteiger in 2. AuflageDie Layout- und Desktop-Publishing-Software Affinity Publisher besticht durch einen professionellen Funktionsumfang - und dies ohne Abo- und Cloud-Zwang zu einem günstigen Preis. Trotzdem erhalten Sie ein sehr leistungsfähiges Werkzeug, mit dem Sie hochwertige Publikationen für Druck, Web und andere Medien erstellen können. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Gestaltung von Druckpublikationen, wie sie bei vielen kleinen und mittleren Unternehmen, Vereinen, Behörden oder auch Privatleuten, die ihre Werke professionell gestalten möchten, anfallen.Winfried Seimert gibt Ihnen zunächst eine Übersicht über das Programm und seine Arbeitsweise, so dass Sie sich schnell zurechtfinden. Neben dem Erstellen von und dem Umgang mit Satzdateien erfahren Sie, was es mit den Master-Seiten auf sich hat. Der Autor zeigt Ihnen außerdem, wie genial StudioLink die beiden Schwesterprogramme Affinity Photo und Affinity Designer in den Workflow einbindet. Schritt für Schritt lernen Sie, mit Typografie und Grundlinienrastern umzugehen, komplexe Layouts für Flyer oder Zeitschriften anzulegen, Grafikelemente einzusetzen und die Farben gezielt zu steuern. Schließlich können Sie Ihre Layout-Entwürfe als PDF ausgeben, diese optimal für den Druck vorbereiten und dabei die notwendigen Einstellungen beachten.Abgerundet wird das Buch durch einen Praxisteil, in dem Sie das Erlernte gleich umsetzen und so Layouts für Visitenkarten, eindrucksvolle Fotobücher, Flyer und Broschüren erhalten.Aus dem Inhalt:Erste Schritte mit dem PublisherArbeit mit SatzdateienTexterfassung: Rahmentext, Grafiktext, Pfadtext und TabellenTexte mit Publisher gestalten und Objekte selbst erstellen und arrangierenBilder und Grafiken platzierenHilfreiche Techniken und Einstellungen z. B. zu Farbprofilen, Werkzeugen und AssetsAnsprechende Gestaltung von Visitenkarten, Fotobüchern, Flyern und BroschürenÜber den Autor:Winfried Seimert ist IT-Dozent, Consultant und Autor zahlreicher Fachbücher insbesondere zu den Themen Software und Betriebssysteme. Dabei hat er immer den Komfort des Anwenders im Blick und erklärt entsprechend praxisnah. So erfreuen sich seine Bücher aufgrund ihrer durchdachten Strukturierung bereits seit Mitte der neunziger Jahre großer Beliebtheit.
CCNP Enterprise Certification Study Guide: Implementing and Operating Cisco Enterprise Network Core Technologies
THE PRACTICAL AND CONCEPTUAL KNOWLEDGE YOU NEED TO ATTAIN CCNP ENTERPRISE CERTIFICATIONFrom one of the most trusted study guide publishers comes CCNP Enterprise Certification Study Guide: Exam 350-401. This guide helps you develop practical knowledge and best practices for critical aspects of enterprise infrastructure so you can gain your CCNP Enterprise certification. If you’re hoping to attain a broader range of skills and a solid understanding of Cisco technology, this guide will also provide fundamental concepts for learning how to implement and operate Cisco enterprise network core technologies.By focusing on real-world skills, each chapter prepares you with the knowledge you need to excel in your current role and beyond. It covers emerging and industry-specific topics, such as SD-WAN, network design, wireless, and automation. This practical guide also includes lessons on:● Automation● Network assurance● Security● Enterprise infrastructure● Dual-stack architecture● VirtualizationIn addition to helping you gain enterprise knowledge, this study guidecan lead you toward your Cisco specialist certification.When you purchase this guide, you get access to the information you need to prepare yourself for advances in technology and new applications, as well as online study tools such as:● Bonus practice exams● Pre-made flashcards● Glossary of key terms● Specific focus areasExpand your skillset and take your career to the next level with CCNP Enterprise Certification Study Guide.ABOUT THE AUTHORBEN PIPER is an IT consultant who has created more than 20 training courses, covering Cisco routing and switching, Amazon Web Services, Puppet configuration management, and Windows Server Administration. He is the co-author of AWS Certified Cloud Practitioner Study Guide: Foundational (CLF-C01) Exam, AWS Certified Solutions Architect Study Guide: Associate (SAA-C01) Exam, AWS Certified SysOps Administrator Practice Tests: Associate (SOA-C01) Exam, and Learn Cisco Network Administration in a Month of Lunches.Introduction xxiAssessment Test xxviiiCHAPTER 1 NETWORKING FUNDAMENTALS 1The OSI Model 2The Upper Layers: Application, Presentation, and Session 4Making Sense of Layers 4The Lower Layers: Physical, Data Link, Network, and Transport 6Layer 1: The Physical Layer 7Layer 2: The Data Link Layer 8A Brief History of Ethernet 8The MAC Address Table 10Maximum Transmission Unit 12Subnet Limits 12Layer 3: The Network Layer 13Forwarding within a Subnet 14Forwarding between Subnets 14Address Resolution Protocol 16Fragmentation 17Routing vs. Forwarding 18Layer 4: The Transport Layer 18Transmission Control Protocol 19Encapsulation and Decapsulation 21Summary 22Exam Essentials 22Review Questions 24CHAPTER 2 SPANNING TREE PROTOCOLS 29The Need for Spanning Tree 31VLANs and Trunking 32Dynamic Trunking 34Unconditional Trunking 35Active and Allowed VLANs 36Rapid Per-VLAN Spanning Tree 38Electing the Root Bridge 38Calculating the Root Ports 41Calculating the Root Ports of Indirectly Connected Switches 44Modifying Port Cost 46Modifying Port Priority 47Calculating Blocked Ports 48Port States 49Port Roles 49Link Types 49Multiple Spanning Tree 50Root Bridges and Port Priority 52Internal Spanning Tree 53Native VLAN 54Topology Change Detection 55Spanning Tree Extensions 55Root Guard 55BPDU Guard and BPDU Filter 57Unidirectional Link Detection 58Loop Guard 58Summary 58Exam Essentials 59Exercises 60Review Questions 62CHAPTER 3 ENTERPRISE NETWORK DESIGN 67Physical Network Architectures 68Comparing Campus and Data Center Networks 69The Three-Tier Architecture 70The Two-Tier Collapsed Core: A Cheaper Alternative 73Layer 2 Design 74Switched and Routed Interfaces 75Switched Topologies 76Routed Access Topology 81EtherChannels 82Load-Balancing Methods 83Static EtherChannels 84Port Aggregation Control Protocol 88Link Aggregation Control Protocol 90First-Hop Redundancy Protocols 91Hot Standby Router Protocol 92Virtual Router Redundancy Protocol 94Gateway Load-Balancing Protocol 95Summary 97Exam Essentials 98Review Questions 100CHAPTER 4 WIRELESS LAN (WLAN) 105Radio Frequency Fundamentals 106Frequency and Amplitude 107Carrier Frequency 109Power Levels 110WLAN 802.11 Standards 115The Physical Layer: Frequencies and Channels 115Layer 2: 802.11 Media Access Control (MAC) 119Access Point Modes 124Autonomous 124Lightweight 124Wireless LAN Controller Selection Process 125Roaming and Location Services 126Roaming 126Location Services 128Summary 128Exam Essentials 129Review Questions 130CHAPTER 5 OPEN SHORTEST PATH FIRST (OSPF) 135Link-State Advertisements 136OSPF Areas 137LSA Types 137Neighbor Operations 141Configuring OSPF 142Configuring Area 0 on a Broadcast Network 142Viewing Neighbor Adjacencies 143Rigging the Designated Router Election 144Viewing and Understanding LSAs 146Authentication 154Passive Interfaces 158Injecting a Default Route 159Inter-Area Summarization 161Route Filtering 162Distribute Lists 162Summary 163Exam Essentials 164Exercises 164Review Questions 166CHAPTER 6 ENHANCED INTERIOR GATEWAY ROUTING PROTOCOL (EIGRP) 171EIGRP Fundamentals 172EIGRP Packet Types 172The Diffusing Update Algorithm (DUAL) 173Weighted Metrics 176Configuring EIGRP 178Equal Cost Multipathing 181Modifying Metrics 182Switching Types 186Unequal Cost Multipathing 187Summary 190Exam Essentials 190Exercises 191Review Questions 192CHAPTER 7 THE BORDER GATEWAY PROTOCOL (BGP) 197BGP Fundamentals 198BGP AS Numbers 199BGP Session States 201Configuring BGP 202Advertising Prefixes 204Path Selection 205Route Redistribution among BGP, OSPF, and EIGRP 210Testing IP Reachability Using Tcl Scripts 214Troubleshooting 215Modifying Weight 218Advertising Summary Routes Using Route Aggregation 220Route Filtering Using Route Maps and Prefix Lists 222Summary 225Exam Essentials 226Exercises 226Review Questions 228CHAPTER 8 NETWORK ADDRESS TRANSLATION AND MULTICAST 233Network Address Translation 234Address Types 234Static NAT 236Dynamic NAT 241NAT Overload with Port Address Translation 247Outside Static NAT 250Removing NAT Configurations 251Multicast 252IP Multicast 253LAN Multicast 253Multicast Routing 257Configuring PIM 258Configuring a Multicast Receiver 262IP Multicast and Ethernet 264Summary 265Exam Essentials 267Exercises 268Review Questions 270CHAPTER 9 QUALITY OF SERVICE 275Understanding Quality of Service 276Classification and Marking 277Differentiated Services 277Layer 2 Marking 280Class Maps and Policy Maps 280Wireless QoS 281Policing 284Single-Rate, Two-Color Policing 284Single-Rate, Three-Color Policing 285Two-Rate Policing 287Queuing 288Class-Based Weighted Fair Queuing 288Low-Latency Queuing 293Explicit Congestion Notification 295Shaping 295Summary 297Exam Essentials 297Exercises 298Review Questions 299CHAPTER 10 NETWORK VIRTUALIZATION 303Virtual Machines, Hypervisors, and Network Virtualization 304Virtual Machines and Server Virtualization 305Network Virtualization 307Generic Routing Encapsulation Tunnels 312Configuring a GRE Tunnel to Tunnel IPv4 and IPv6 over IPv4 312Recursive Routing 318IP Security 319Internet Key Exchange 320Encapsulating Security Payload 320Configuring IPsec in Transport Mode with a GRE Tunnel 321Configuring IPsec in Tunnel Mode 324Location/ID Separation Protocol 326LISP Terminology 328Configuring LISP 328Simulating IP Mobility 332Is LISP a Routing Protocol? 334Virtual Extensible Local Area Network 334MAC Address Learning 335Forwarding 335Configuring VXLAN 336VXLAN Control Planes 336Configuring the Underlay 337Configuring the Overlay 338Configuring R1 and R2 339Virtual Routing and Forwarding 340Configuring a VRF 340Configuring Multi-VRF EIGRP 342Summary 345Exam Essentials 345Exercises 346Review Questions 347CHAPTER 11 SOFTWARE-DEFINED NETWORKING AND NETWORK PROGRAMMABILITY 353What Is Software-Defined Networking? 355Software-Defined Access 356SD-Access Layers 357Physical Layer 357Network Underlay 358Fabric Overlay 359Controller Layer 363Management Layer 364Software-Defined WAN 369vManage Network Management System 370vSmart Controller 370vBond Orchestrator 371vEdge Routers 371Network Programmability and Automation 372The Cisco DNA Center Intent API 372vManage REST API 379NETCONF 383Embedded Event Manager 386Configuration Management Platforms 388Summary 391Exam Essentials 391Exercises 392Review Questions 393CHAPTER 12 NETWORK SECURITY AND MONITORING 397Infrastructure Security 398Device Access 399Authentication, Authorization, and Accounting 402Access Control Lists 407Control Plane Policing 412Cisco Security Products 414AnyConnect Secure Mobility Client 414Umbrella 414Advanced Malware Protection ThreatGrid 414Advanced Malware Protection for Endpoints 415Firepower Next-Generation Firewall 415TrustSec 416MAC Security 418Wireless Security 418WebAuth 418Configuring WPA2 with 802.1X 422Configuring 802.1X on the Client 422Configure Preshared Keys 424Monitoring 425Conditional Debugs 425Simple Network Management Protocol (SNMP) 425Syslog 426Network Time Protocol 428NetFlow and Flexible NetFlow 429Switched Port Analyzer 432IP Service Level Agreement 434Summary 436Exam Essentials 437Exercises 438Review Questions 439Appendix Answers to Review Questions 443Chapter 1: Networking Fundamentals 444Chapter 2: Spanning Tree Protocols 445Chapter 3: Enterprise Network Design 447Chapter 4: Wireless LAN (WLAN) 448Chapter 5: Open Shortest Path First (OSPF) 450Chapter 6: Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP) 451Chapter 7: The Border Gateway Protocol (BGP) 453Chapter 8: Network Address Translation and Multicast 454Chapter 9: Quality of Service 456Chapter 10: Network Virtualization 457Chapter 11: Software-Defined Networking and Network Programmability 459Chapter 12: Network Security and Monitoring 460Index 463
C# für Dummies
C# ist eine der am meisten genutzten Programmiersprachen, doch wie den Ein- oder Umstieg schaffen? Genau dabei hilft Ihnen dieses Buch. Nachdem Sie sich zunächst die notwendigen Grundlagen erarbeitet haben, lernen Sie auch alles Notwendige über LINQ, XML und ADO.NET. Anschließend werden Sie sicher durch das Schreiben Ihrer ersten eigenen .NET-Anwendung geleitet. Noch nicht genug? Kapitel zu fortgeschrittenen .NET-Techniken wie die dynamische Programmierung oder die Task Parallel Library runden das Buch ab. Steffen Steinbrecher programmiert schon seit über 15 Jahren. Nach dem Studium sammelte er mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung im .NET-Umfeld. Er lebt in der Nähe von Kaiserslautern. In seiner Freizeit betreibt er einen Blog, auf dem er hauptsächlich über verschiedene .NET-Themen schreibt.Über den Autor 11EINLEITUNG 23Über dieses Buch 23Wie dieses Buch aufgebaut ist 24Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26Wie es weiter geht 27TEIL I: LOS GEHT’S 29KAPITEL 1 GRUNDLAGEN UND EINFÜHRUNG31Grundlagen der Programmierung 31Warum programmieren wir eigentlich? 32Programmiersprachen 33.NET-Plattformarchitektur 37Wie funktioniert eine .NET-Sprache? 39Das .NET-Framework 42Die Programmiersprache C# 44Das Prinzip der objektorientierten Programmierung 44Objekte und ihre Klassen 44Abstraktion 47Kapselung 48Vererbung 48Polymorphie 49KAPITEL 2 ENTWICKLUNGSWERKZEUGE UND TOOLS53Ein Programm erstellen 53Microsoft Visual Studio 2019 Community Edition 59Ihr erstes eigenes Projekt 60Der Marktplatz für fertige Lösungen: NuGet 71KAPITEL 3 DAS ABC DER SPRACHE C#75Bezeichner 75Namenskonventionen 76Schlüsselwörter 78Anweisungen 79Kommentare 79Datentypen, Variablen und Konstanten 82Deklaration von Variablen 84Das Schlüsselwort var oder Typinferenz 86Konstanten deklarieren 88Zugriff und Verwendung von Variablen 89Wert- und Referenztypen 90Weitere Datentypen 97Gültigkeitsbereiche von Variablen 100Konvertieren von Datentypen 101Was ist eine Methode? 110Übergeben von Parametern 112Methoden mit Rückgabewert 115Methoden ohne Rückgabewert 117Namensräume 119Wo finde ich was? 121Verwendung von Namensräumen 122Alias für einen Namensraum 124KAPITEL 4 OPERATOREN UND PROGRAMMSTEUERUNG127Operatoren 127Rechenoperatoren 128Zuweisungsoperatoren 132Logische Operatoren 133Den Programmablauf steuern: Verzweigungen und Kontrollstrukturen 136if-Anweisung 137switch-Anweisung und -Ausdruck 144Vorgänge wiederholen: Schleifen 148for-Schleife 149while-Schleife 151do-while-Schleife 155foreach-Schleife 157Sie haben es sich anders überlegt? 158KAPITEL 5 ZEICHENFOLGEN, ARRAYS UND DATUMSWERTE161Zeichen und Zeichenfolgen 161String-Variablen deklarieren 162String-Interpolation und kombinierte Formatierung 164Zeichenfolgen analysieren 166Zeichenfolgen manipulieren 168Sonderzeichen in Zeichenfolgen 170StringBuilder: Wenn Geschwindigkeit eine Rolle spielt 172Formatierung von Zeichenfolgen 173Arrays 178Arrays deklarieren 179Arrays erzeugen 179Arrays initialisieren 180Zugriff auf Array-Elemente 182Eigenschaften und Methoden von Arrays 185Datums- und Zeitberechnungen 188Die DateTime-Struktur 188Die TimeSpan-Struktur 192Praxisbeispiele 193KAPITEL 6 OBJEKTORIENTIERTE PROGRAMMIERUNG MIT C#197Klassen, Eigenschaften und Methoden 197Klassen 198Eigenschaften 198Objekte 204Methoden und Konstruktoren 205Statische Klassen 207Vererbung 210Ober- und Unterklassen 210Methoden überschreiben 212Der Zugriff auf die Member der Basisklasse mit base 213Abstrakte Klassen 214Interfaces 216KAPITEL 7 FEHLER PASSIEREN, MACHT ABER NICHTS: AUSNAHMEBEHANDLUNG221Mit Ausnahmen umgehen 222Wie man einen Fehler »fängt«! 225Der Parameter einer catch-Klausel 226Ausnahmetypen 228Fehler auslösen 231Eigene Fehlerklassen erstellen 232KAPITEL 8 WEITERE SPRACHFEATURES 235Delegates 235Anonyme Methoden 239Lambda-Ausdrücke 240Ereignisse – was geht ab? 242Ereignisse registrieren und behandeln 243Ereignisse veröffentlichen 244Generics – generische Datentypen 247Generische Klassen, Methoden und Eigenschaften 248Generische Auflistungen 251Nette Helfer: Attribute 259Sie wollen mehr? Erweiterungsmethoden 261TEIL II: WEITERE SPRACHFEATURES VON C# 265KAPITEL 9 ZUGRIFFE AUF DAS DATEISYSTEM267Klassen für den Zugriff auf das Dateisystem 267Arbeiten mit Verzeichnissen 269Arbeiten mit Dateien 276Nicht bei der Ausnahmebehandlung sparen! 280Praxisbeispiele 282Verzeichnisgröße ermitteln 282Kopieren von Verzeichnissen 284KAPITEL 10 DATEIZUGRIFF UND STREAMS287Arbeiten mit Dateien 287Text-Dateien erstellen, lesen und ändern 288Arbeiten mit Streams 291Lesen und Schreiben 293Datei mit einem Stream schreiben 296Komprimieren von Dateien mit .NET-Klassen 297Neues ZIP-Archiv erzeugen 298Alle Dateien eines ZIP-Archivs extrahieren 300Objekte serialisieren 301Im Binärformat serialisieren 302XML 306JSON-Dateien 308KAPITEL 11 ASYNCHRONE UND PARALLELE PROGRAMMIERUNG313Grundlagen und Begrifflichkeiten 314Asynchrone Programmiermuster 318Programmieren mit Threads 318Die TPL – Task Parallel Library 331Ein gutes Team: async und await 342KAPITEL 12 DATEN ABFRAGENMIT LINQ349LINQ-Grundlagen 349Die Basis für LINQ-Abfragen 351Abfragen mit LINQ 353Die alternativen Schreibweisen von LINQ-Abfragen 358Die wichtigsten Abfrageoperatoren 359Ergebnis filtern (where-Operator) 359Ergebnis sortieren (orderby-Operator) 362Ergebnis partitionieren (skip- und take-Operator) 363Doppelte Einträge löschen (distinct-Operator) 365Aggregat-Operatoren 366Praxisbeispiele 367CSV-Datei mit LINQ einlesen 367KAPITEL 13 GRUNDLAGEN VON ADO.NET371Vorbereitungen 372Installation der Datenbank 372Beispieldaten importieren 374Datenbankzugriffe mit ADO.NET 377Verbindung zur Datenbank herstellen 378Datensätze abfragen 381Datensätze einfügen 386Datensätze aktualisieren 388Datensätze löschen 390Das DataSet und der DataAdapter 392Der DataAdapter –die Brücke zu den Daten 393Asynchrone Datenbankzugriffe 404TEIL III: EINE EIGENE C#-ANWENDUNG SCHREIBEN 411KAPITEL 14 FEHLERSUCHE UND SOFTWAREQUALITÄT413Welche Fehlerarten gibt es überhaupt? 414Fehler zur Compiletime (Übersetzungszeit) 414Fehler zur Runtime (Laufzeit) – Bugs 414Der Debugger 415Ein paar Grundlagen 415Überprüfen von Code und Variablen zur Laufzeit 416Überprüfen von Zeichenfolgen in der Schnellansicht 421Anzeigen von Rückgabewerten einer Funktion 422Attributed Debugging 423Dem Fehler auf die Schliche kommen – der Stacktrace 425Codequalität verbessern 427Suchen Sie nach roten und grünen Schlangenlinien 428Achten Sie auf die Glühbirne 430KAPITEL 15 BENUTZEROBERFLÄCHE MIT WINDOWS FORMS433Grundgerüst einer Windows-Forms-Anwendung 434Die Datei Program.cs 435Die Dateien Form1.cs und Form1.Designer.cs 436Benutzeroberfläche erstellen 439Steuerelemente verwenden 440Ereignisse von Steuerelementen 443Windows-Forms-Anwendung: Ja oder Nein? 449KAPITEL 16 MODERNE OBERFLÄCHEN MIT WPF UND XAML451Meine erste WPF-Anwendung 452XAML –Extended Application Markup Language 454Logischer und visueller Elementbaum in WPF 457Layout in WPF 458Ereignisse in WPF 470Commands 473Ressourcen in WPF 476Ressourcen in separate Datei auslagern 479Das gewisse Etwas: Styles 481Was ist ein Style? 482Templates 487Databinding –die Benutzeroberfläche mit Daten versorgen 491Die Richtung des Bindings: Wie Daten aktualisiert werden 493Der UpdateSourceTrigger: Wann Daten aktualisiert werden 494TEIL IV: FORTGESCHRITTENE TECHNIKEN IN C# UND WPF 497KAPITEL 17 FORTGESCHRITTENE TECHNIKEN RUND UM DIE WPF499Das Beispielprogramm 499Das MVVM-Entwurfsmuster 501Das Model 503Das ViewModel 503Datenbeschaffung 510Eigene Commands implementieren 511KAPITEL 18 MODULARE ANWENDUNG AUF BASIS VON C# UND WPF – EIN BEISPIEL517Die Beispielanwendung 518Vorbereitungen und Erstellung der Solution 520Styling der Anwendung 524Das Dependency-Injection-Entwurfsmuster 527Dynamische Oberflächen mit Prism-Regionen 529Erstellung eines UserControls 533Registrierung von Views 535Erstellung eines Prism-Moduls 536Anlegen des Projekts für das Modul 537Erstellen der Benutzeroberfläche 538Registrierung des Moduls 544Austausch- und wiederverwendbare Komponenten 545Registrierung und Verwendung der Klasse 547Fazit –Was haben Sie jetzt gewonnen? 549TEIL V: DER TOP-TEN-TEIL 551KAPITEL 19 ZEHN DINGE IN C#, DIE SIE WIRKLICH LERNEN UND VERWENDEN SOLLTEN!553Initialisierer für Objekte und Collections 553Automatisch implementierte Eigenschaften initialisieren 554null-coalescing Operator ?? 555String-Interpolation für dynamische Zeichenfolgen 555Null-conditional Operator 556nameof()-Ausdruck 557is- und as-Operatoren 558Zeichenfolgen mit String.IsNullOrEmpty() überprüfen 559break- und continue-Anweisung 560TryParse für die Umwandlung von Zeichenketten 561KAPITEL 20 ZEHN NÜTZLICHE OPEN-SOURCE-PROJEKTE563MahApps.Metro: Verpassen Sie Ihrer Anwendung den Metro-Style 563Modern UI for WPF (MUI) 563MaterialDesignInXamlToolkit 564Extended WPF Toolkit™ 564WPFLocalizationExtension 564ResXManager 565Prism 565Sammlung von Erweiterungsmethoden 565Modern UI Icons 566Material Design Icons 566Stichwortverzeichnis 567
Praxisbuch Unsupervised Learning
Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sindUnsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlichen Intelligenz seinVoller praktischer Techniken für die Arbeit mit ungelabelten Daten, verständlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-BeispielenVerwendet Scikit-learn, TensorFlow und KerasEin Großteil der weltweit verfügbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch unüberwachtes Lernen genannt - für ungelabelte Datensätze eingesetzt werden, um aussagekräftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind – Muster, die für den Menschen fast unmöglich zu entdecken sind.Wie Data Scientists Unsupervised Learning für ihre Daten nutzen können, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Geschäftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchführen oder synthetische Datensätze generieren.Ankur A. Patel ist Vice President Data Science bei 7Park Data, einem Portfolio-Unternehmen von Vista Equity Partners. Bei 7Park Data verwenden Ankur und sein Data-Science-Team alternative Daten, um Datenprodukte für Hedge-Fonds und Unternehmen sowie Machine Learning als Service (MLaaS) für Geschäftskunden zu entwickeln.
Smarter Data Science
ORGANIZATIONS CAN MAKE DATA SCIENCE A REPEATABLE, PREDICTABLE TOOL, WHICH BUSINESS PROFESSIONALS USE TO GET MORE VALUE FROM THEIR DATAEnterprise data and AI projects are often scattershot, underbaked, siloed, and not adaptable to predictable business changes. As a result, the vast majority fail. These expensive quagmires can be avoided, and this book explains precisely how.Data science is emerging as a hands-on tool for not just data scientists, but business professionals as well. Managers, directors, IT leaders, and analysts must expand their use of data science capabilities for the organization to stay competitive. Smarter Data Science helps them achieve their enterprise-grade data projects and AI goals. It serves as a guide to building a robust and comprehensive information architecture program that enables sustainable and scalable AI deployments.When an organization manages its data effectively, its data science program becomes a fully scalable function that’s both prescriptive and repeatable. With an understanding of data science principles, practitioners are also empowered to lead their organizations in establishing and deploying viable AI. They employ the tools of machine learning, deep learning, and AI to extract greater value from data for the benefit of the enterprise.By following a ladder framework that promotes prescriptive capabilities, organizations can make data science accessible to a range of team members, democratizing data science throughout the organization. Companies that collect, organize, and analyze data can move forward to additional data science achievements:* Improving time-to-value with infused AI models for common use cases* Optimizing knowledge work and business processes* Utilizing AI-based business intelligence and data visualization* Establishing a data topology to support general or highly specialized needs* Successfully completing AI projects in a predictable manner* Coordinating the use of AI from any compute node. From inner edges to outer edges: cloud, fog, and mist computingWhen they climb the ladder presented in this book, businesspeople and data scientists alike will be able to improve and foster repeatable capabilities. They will have the knowledge to maximize their AI and data assets for the benefit of their organizations.NEAL FISHMAN is a Distinguished Engineer and CTO of Data-Based Pathology at IBM. He is an IBM-certified Senior IT Architect and Open Group Distinguished Chief Architect. COLE STRYKER is a journalist based in Los Angeles. He is the author of Epic Win for Anonymous and Hacking the Future. Foreword for Smarter Data Science xixEpigraph xxiPreamble xxiiiCHAPTER 1 CLIMBING THE AI LADDER 1Readying Data for AI 2Technology Focus Areas 3Taking the Ladder Rung by Rung 4Constantly Adapt to Retain Organizational Relevance 8Data-Based Reasoning is Part and Parcel in the Modern Business 10Toward the AI-Centric Organization 14Summary 16CHAPTER 2 FRAMING PART I: CONSIDERATIONS FOR ORGANIZATIONS USING AI 17Data-Driven Decision-Making 18Using Interrogatives to Gain Insight 19The Trust Matrix 20The Importance of Metrics and Human Insight 22Democratizing Data and Data Science 23Aye, a Prerequisite: Organizing Data Must Be a Forethought 26Preventing Design Pitfalls 27Facilitating the Winds of Change: How Organized Data Facilitates Reaction Time 29Quae Quaestio (Question Everything) 30Summary 32CHAPTER 3 FRAMING PART II: CONSIDERATIONS FOR WORKING WITH DATA AND AI 35Personalizing the Data Experience for Every User 36Context Counts: Choosing the Right Way to Display Data 38Ethnography: Improving Understanding Through Specialized Data 42Data Governance and Data Quality 43The Value of Decomposing Data 43Providing Structure Through Data Governance 43Curating Data for Training 45Additional Considerations for Creating Value 45Ontologies: A Means for Encapsulating Knowledge 46Fairness, Trust, and Transparency in AI Outcomes 49Accessible, Accurate, Curated, and Organized 52Summary 54CHAPTER 4 A LOOK BACK ON ANALYTICS: MORE THAN ONE HAMMER 57Been Here Before: Reviewing the Enterprise Data Warehouse 57Drawbacks of the Traditional Data Warehouse 64Paradigm Shift 68Modern Analytical Environments: The Data Lake 69By Contrast 71Indigenous Data 72Attributes of Difference 73Elements of the Data Lake 75The New Normal: Big Data is Now Normal Data 77Liberation from the Rigidity of a Single Data Model 78Streaming Data 78Suitable Tools for the Task 78Easier Accessibility 79Reducing Costs 79Scalability 79Data Management and Data Governance for AI 80Schema-on-Read vs. Schema-on-Write 81Summary 84CHAPTER 5 A LOOK FORWARD ON ANALYTICS: NOT EVERYTHING CAN BE A NAIL 87A Need for Organization 87The Staging Zone 90The Raw Zone 91The Discovery and Exploration Zone 92The Aligned Zone 93The Harmonized Zone 98The Curated Zone 100Data Topologies 100Zone Map 103Data Pipelines 104Data Topography 105Expanding, Adding, Moving, and Removing Zones 107Enabling the Zones 108Ingestion 108Data Governance 111Data Storage and Retention 112Data Processing 114Data Access 116Management and Monitoring 117Metadata 118Summary 119CHAPTER 6 ADDRESSING OPERATIONAL DISCIPLINES ON THE AI LADDER 121A Passage of Time 122Create 128Stability 128Barriers 129Complexity 129Execute 130Ingestion 131Visibility 132Compliance 132Operate 133Quality 134Reliance 135Reusability 135The xOps Trifecta: DevOps/MLOps, DataOps, and AIOps 136DevOps/MLOps 137DataOps 139AIOps 142Summary 144CHAPTER 7 MAXIMIZING THE USE OF YOUR DATA: BEING VALUE DRIVEN 147Toward a Value Chain 148Chaining Through Correlation 152Enabling Action 154Expanding the Means to Act 155Curation 156Data Governance 159Integrated Data Management 162Onboarding 163Organizing 164Cataloging 166Metadata 167Preparing 168Provisioning 169Multi-Tenancy 170Summary 173CHAPTER 8 VALUING DATA WITH STATISTICAL ANALYSIS AND ENABLING MEANINGFUL ACCESS 175Deriving Value: Managing Data as an Asset 175An Inexact Science 180Accessibility to Data: Not All Users are Equal 183Providing Self-Service to Data 184Access: The Importance of Adding Controls 186Ranking Datasets Using a Bottom-Up Approach for Data Governance 187How Various Industries Use Data and AI 188Benefi ting from Statistics 189Summary 198CHAPTER 9 CONSTRUCTING FOR THE LONG-TERM 199The Need to Change Habits: Avoiding Hard-Coding 200Overloading 201Locked In 202Ownership and Decomposition 204Design to Avoid Change 204Extending the Value of Data Through AI 206Polyglot Persistence 208Benefi ting from Data Literacy 213Understanding a Topic 215Skillsets 216It’s All Metadata 218The Right Data, in the Right Context, with the Right Interface 219Summary 221CHAPTER 10 A JOURNEY’S END: AN IA FOR AI 223Development Efforts for AI 224Essential Elements: Cloud-Based Computing, Data, and Analytics 228Intersections: Compute Capacity and Storage Capacity 234Analytic Intensity 237Interoperability Across the Elements 238Data Pipeline Flight Paths: Preflight, Inflight, Postflight 242Data Management for the Data Puddle, Data Pond, and Data Lake 243Driving Action: Context, Content, and Decision-Makers 245Keep It Simple 248The Silo is Dead; Long Live the Silo 250Taxonomy: Organizing Data Zones 252Capabilities for an Open Platform 256Summary 260Appendix Glossary of Terms 263Index 269
Emerging Extended Reality Technologies for Industry 4.0
In the fast-developing world of Industry 4.0, which combines Extended Reality (XR) technologies, such as Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR), creating location aware applications to interact with smart objects and smart processes via Cloud Computing strategies enabled with Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), factories and processes can be automated and machines can be enabled with self-monitoring capabilities. Smart objects are given the ability to analyze and communicate with each other and their human co-workers, delivering the opportunity for much smoother processes, and freeing up workers for other tasks. Industry 4.0 enabled smart objects can be monitored, designed, tested and controlled via their digital twins, and these processes and controls are visualized in VR/AR. The Industry 4.0 technologies provide powerful, largely unexplored application areas that will revolutionize the way we work, collaborate and live our lives. It is important to understand the opportunities and impact of the new technologies and the effects from a production, safety and societal point of view.JOLANDA G. TROMP is a Human-Computer Interaction expert for User-Centered design and evaluation of new technologies (VR/AR/AI/IoT), with 20 years' experience as principal Usability investigator. She has a PhD in Systematic Usability Design and Evaluation for Collaborative Virtual Environments, 2001, University of Nottingham, United Kingdom, a BSc in Psychology (with honors) University of Amsterdam, Holland (1995). She is a research consultant for the Center of Visualization and Simulation at Duy Tan University, Vietnam; for the Mixed Reality Task Group of the State University of New York; and for the global Simulations Working Group. DAC-NHUONG LE is PhD Deputy-Head of Faculty of Information Technology, Haiphong University, Vietnam. His areas of research include: evolutionary computation, specialized with evolutionary multiobjective optimization, approximate algorithms, network communication, security and vulnerability, network performance analysis and simulation, cloud computing, image processing in biomedical. His core work in evolutionary multi-objective optimization, network security, wireless, mobile computing and virtual reality. He has edited several books for the Wiley-Scrivener imprint. CHUNG VAN LE is Vice-Director Center of Visualization and Simulation. He has a MSc in Computer Science from Duy Tan University, 2011, Vietnam and a BSc in Computer Science at Da Nang University, 2004, Vietnam. He is currently pursuing a PhD at Duy Tan University, Vietnam. He researches medical image processing, e-Health, virtual simulation in medicine. He is Duy Tan University Lead Software Developer for 3D virtual body system for teaching anatomy and virtual endoscopic techniques for medical students. List of Figures xiList of Tables xvForeword xviiIntroduction xixPreface xxiiiAcknowledgments xxvAcronyms xxviiPART I EXTENDED REALITY EDUCATION1 MIXED REALITY USE IN HIGHER EDUCATION: RESULTS FROM AN INTERNATIONAL SURVEY 3J. Riman, N. Winters, J. Zelenak, I. Yucel, J. G. Tromp1.1 Introduction 41.2 Organizational Framework 41.3 Online Survey About MR Usage 51.4 Results 61.4.1 Use in Classrooms 81.4.2 Challenges 91.4.3 Examples of Research in Action 101.4.4 Hardware and Software for Use in Classrooms and Research 101.4.5 Challenges Described by Researcher Respondents 121.4.6 Anecdotal Responses about Challenges 121.5 Conclusion 13References 152 APPLYING 3D VR TECHNOLOGY FOR HUMAN BODY SIMULATION TO TEACHING, LEARNING AND STUDYING 17Le Van Chung, Gia Nhu Nguyen, Tung Sanh Nguyen, Tri Huu Nguyen, Dac-Nhuong Le2.1 Introduction 182.2 Related Works 182.3 3D Human Body Simulation System 192.3.1 The Simulated Human Anatomy Systems 192.3.2 Simulated Activities and Movements 202.3.3 Evaluation of the System 232.4 Discussion of Future Work 252.5 Conclusion 26References 26PART II INTERNET OF THINGS3 A SAFETY TRACKING AND SENSOR SYSTEM FOR SCHOOL BUSES IN SAUDI ARABIA 31Samah Abbas, Hajar Mohammed, Laila Almalki Maryam Hassan, Maram Meccawy3.1 Introduction 323.2 Related Work 323.3 Data Gathering Phase 333.3.1 Questionnaire 343.3.2 Driver Interviews 353.4 The Proposed Safety Tracking and Sensor School Bus System 363.4.1 System Analysis and Design 373.4.2 User Interface Design 383.5 Testing and Results 413.6 Discussion and Limitation 423.7 Conclusions and Future Work 42References 424 A LIGHTWEIGHT ENCRYPTION ALGORITHM APPLIED TO A QUANTIZED SPEECH IMAGE FOR SECURE IOT 45Mourad Talbi4.1 Introduction 464.2 Applications of IoT 464.3 Security Challenges in IoT 474.4 Cryptographic Algorithms for IoT 474.5 The Proposed Algorithm 484.6 Experimental Setup 504.7 Results and Discussion 524.8 Conclusion 57References 58PART III MOBILE TECHNOLOGY5 THE IMPACT OF SOCIAL MEDIA ADOPTION ON ENTREPRENEURIAL ECOSYSTEM 63Bodor Almotairy, Manal Abdullah, Rabeeh Abbasi5.1 Introduction 645.2 Background 655.2.1 Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) 655.2.2 Social Media 655.2.3 Social Networks and Entrepreneurial Activities 665.3 Analysis Methodology 665.4 Understanding the Entrepreneurial Ecosystem 675.5 Social Media and Entrepreneurial Ecosystem 695.5.1 Social Media Platforms and Entrepreneurship 715.5.2 The Drivers of Social Media Adoption 715.5.3 The Motivations and Benefits for Entrepreneurs to Use Social Media 715.5.4 Entrepreneurship Activities Analysis Techniques in Social Media Networks 715.6 Research Gap and Recommended Solution 735.6.1 Research Gap 735.6.2 Recommended Solution 745.7 Conclusion 74References 756 HUMAN FACTORS FOR E-HEALTH TRAINING SYSTEM: UX TESTING FOR XR ANATOMY TRAINING APP 81Zhushun Timothy Cai, Oliver Medonza, Kristen Ray, Chung Van Le, Damian Schofield, Jolanda Tromp6.1 Introduction 826.2 Mobile Learning Applications 826.3 Ease of Use and Usability 826.3.1 Effectiveness 836.3.2 Efficiency 836.3.3 Satisfaction 836.4 Methods and Materials 866.5 Results 896.5.1 Task Completion Rate (TCR) 896.5.2 Time-on-Task (TOT) 906.5.3 After-Scenario Questionnaire (ASQ) 916.5.4 Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) 936.6 Conclusion 93References 94PART IV TOWARDS DIGITAL TWINS AND ROBOTICS7 AUGMENTED REALITY AT HERITAGE SITES: TECHNOLOGICAL ADVANCES AND EMBODIED SPATIALLY MINDED INTERACTIONS 101Lesley Johnston, Romy Galloway, Jordan John Trench, Matthieu Poyade, Jolanda Tromp, Hoang Thi My7.1 Introduction 1027.2 Augmented Reality Devices 1037.3 Detection and Tracking 1057.4 Environmental Variation 1067.5 Experiential and Embodied Interactions 1097.6 User Experience and Presence in AR 1147.7 Conclusion 115References 1168 TELECI ARCHITECTURE FOR MACHINE LEARNING ALGORITHMS INTEGRATION IN AN EXISTING LMS 121V. Zagorskis, A. Gorbunovs, A. Kapenieks8.1 Introduction 1228.2 TELECI Architecture 1238.2.1 TELECI Interface to a Real LMS 1238.2.2 First RS Steps in the TELECI System 1248.2.3 Real Student Data for VS Model 1258.2.4 TELECI Interface to VS Subsystem 1268.2.5 TELECI Interface to AI Component 1288.3 Implementing ML Technique 1288.3.1 Organizational Activities 1288.3.2 Data Processing 1298.3.3 Computing and Networking Resources 1308.3.4 Introduction to Algorithm 1308.3.5 Calibration Experiment 1328.4 Learners’ Activity Issues 1338.5 Conclusion 136References 137PART V BIG DATA ANALYTICS9 ENTERPRISE INNOVATION MANAGEMENT IN INDUSTRY 4.0: MODELING ASPECTS 141V. Babenko9.1 Introduction 1429.2 Conceptual Model of Enterprise Innovation Process Management 1449.3 Formation of Restrictions for Enterprise Innovation Management Processes 1479.4 Formation of Quality Criteria for Assessing Implementation of Enterprise Innovation Management Processes 1489.5 Statement of Optimization Task of Implementation of Enterprise Innovation Management Processes 1489.6 Structural and Functional Model for Solving the Task of Dynamic 1509.7 Formulation of the Task of Minimax Program Management of Innovation Processes at Enterprises 1529.8 General Scheme for Solving the Task of Minimax Program Management of Innovation Processes at the Enterprises 1549.9 Model of Multicriteria Optimization of Program Management of Innovation Processes 1569.10 Conclusion 161References 16210 USING SIMULATION FOR DEVELOPMENT OF AUTOMOBILE GAS DIESEL ENGINE SYSTEMS AND THEIR OPERATIONAL CONTROL 165Mikhail G. Shatrov, Vladimir V. Sinyavski, Andrey Yu. Dunin, Ivan G. Shishlov, Sergei D. Skorodelov, Andrey L. Yakovenko10.1 Introduction 16610.2 Computer Modeling 16710.3 Gas Diesel Engine Systems Developed 16810.3.1 Electronic Engine Control System 16810.3.2 Modular Gas Feed System 16910.3.3 Common Rail Fuel System for Supply of the Ignition Portion of Diesel Fuel 16910.4 Results and Discussion 17210.4.1 Results of Diesel Fuel Supply System Simulation 17210.4.2 Results of Engine Bed Tests 18110.5 Conclusion 183References 184PART VI TOWARDS COGNITIVE COMPUTING11 CLASSIFICATION OF CONCEPT DRIFT IN EVOLVING DATA STREAM 189Mashail Althabiti and Manal Abdullah11.1 Introduction 19011.2 Data Mining 19011.3 Data Stream Mining 19111.3.1 Data Stream Challenges 19111.3.2 Features of Data Stream Methods 19311.4 Data Stream Sources 19311.5 Data Stream Mining Components 19311.5.1 Input 19411.5.2 Estimators 19411.6 Data Stream Classification and Concept Drift 19411.6.1 Data Stream Classification 19411.6.2 Concept Drift 19411.6.3 Data Stream Classification Algorithms with Concept Drift 19611.6.4 Single Classifier 19611.6.5 Ensemble Classifiers 19711.6.6 Output 20011.7 Datasets 20011.8 Evaluation Measures 20011.9 Data Stream Mining Tools 20111.10 Data Stream Mining Applications 20211.11 Conclusion 202References 20212 DYNAMICAL MASS TRANSFER SYSTEMS IN BUSLAEV CONTOUR NETWORKS WITH CONFLICTS 207Marina Yashina, Alexander Tatashev, Ivan Kuteynikov12.1 Introduction 20812.2 Construction of Buslaev Contour Networks 21012.3 Concept of Spectrum 21112.4 One-Dimensional Contour Network Binary Chain of Contours 21212.5 Two-Dimensional Contour Network-Chainmail 21412.6 Random Process with Restrictions on the Contour with the Possibility of Particle Movement in Both Directions 21812.7 Conclusion 218References 21913 PARALLEL SIMULATION AND VISUALIZATION OF TRAFFIC FLOWS USING CELLULAR AUTOMATA THEORY AND QUASIGASDYNAMIC APPROACH 223Antonina Chechina, Natalia Churbanova, Pavel Sokolov, Marina Trapeznikova, Mikhail German, Alexey Ermakov, Obidzhon Bozorov13.1 Introduction 22413.2 The Original CA Model 22413.3 The Slow-to-Start Version of the CA Model 22513.4 Numerical Realization 22513.5 Test Predictions for the CA Model 22913.6 The QGD Approach to Traffic Flow Modeling 23013.7 Parallel Implementation of the QGD Traffic Model 23213.8 Test Predictions for the QGD Traffic Model 23213.9 Conclusion 235References 236
Cloud Debugging and Profiling in Microsoft Azure
Use this collection of best practices and tips for assessing the health of a solution. This book provides detailed techniques and instructions to quickly diagnose aspects of your Azure cloud solutions.The initial chapters of this book introduce you to the many facets of Microsoft Azure, explain why and how building for the cloud differs from on-premise development, and outline the need for a comprehensive strategy to debugging and profiling in Azure. You learn the major types of blades (FaaS, SaaS, PaaS, IaaS), how different views can be created for different scenarios, and you will become familiar with the Favorites section, Cost Management & Billing blade, support, and Cloud Shell. You also will know how to leverage Application Insights for application performance management, in order to achieve a seamless cloud development experience. Application Insights, Log Analytics, and database storage topics are covered. The authors further guide you on identity security with Azure AD and continuous delivery with CI and CD covered in detail along with the capabilities of Azure DevOps. And you are exposed to external tooling and trouble shooting in a production environment.After reading this book, you will be able to apply methods to key Azure services, including App Service (Web Apps, Function Apps,and Logic Apps), Cloud Services, Azure Container Service, Azure Active Directory, Azure Storage, Azure SQL Database, Cosmos DB, Log Analytics, and many more.WHAT YOU WILL LEARN* Debug and manage the performance of your applications* Leverage Application Insights for application performance management* Extend and automate CI/CD with the help of various build tools, including Azure DevOps, TeamCity, and Cake bootstrapperWHO THIS BOOK IS FORApplication developers, designers, and DevOps personnel who want to find a one-stop shop in best practices for managing their application’s performance in the cloud and for debugging the issues accordinglyJEFFREY CHILBERTO is a software consultant specializing in the Microsoft technical stack, including Azure, BizTalk, MVC, WCF, and SQL Server. He has enterprise development experience in a wide range of industries, including banking, telecommunications, and healthcare in the USA, Europe, Australia, and New Zealand.SJOUKJE ZAAL is a managing consultant, Microsoft Cloud architect, and Microsoft Azure MVP with over 15 years of experience providing architecture, development, consultancy, and design expertise. She works at Capgemini, a global leader in consulting, technology services, and digital transformation.GAURAV ARORAA is a serial entrepreneur and startup mentor. He has a MPhil in computer science, and is a Microsoft MVP award recipient. He is a lifetime member of the Computer Society of India (CSI), an advisory member and senior mentor of IndiaMentor, certified as a Scrum trainer/coach, ITIL-F certified, and PRINCE-F and PRINCE-P certified. He is an open source developer, and a contributor to the Microsoft TechNet community. Recently, he was awarded the Icon of the Year for Excellence in Mentoring Technology Startups for the 2018-19 by Radio City, which is a Jagran Initiative, for his extraordinary work during his career of 22 years in the industry and the field of technology mentoring.ED PRICE is Senior Program Manager in Engineering at Microsoft, with an MBA in technology management. He ran Microsoft customer feedback programs for Azure Development and Visual Studio. He also was a technical writer at Microsoft for six years, helped lead TechNet Wiki, and now leads efforts to publish key guidance from AzureCAT (Customer Advisory Team).CHAPTER 1: Building Solutions in the Azure CloudCHAPTER GOAL: The first chapter will introduce the reader to the many facets of Microsoft Azure, why and how building for the cloud differs from on-prem development, and the need for a comprehensive strategy to debugging and profiling in Azure.We will cover the major types of blades (FaaS, SaaS, PaaS, IaaS).NO OF PAGES: 20SUB -TOPICS1. Microsoft Azure overview2. FaaS (Functions as a Service/Code as a Service) – a tour of Azure Functions and Logic Apps3. SaaS (Software as a Service) – Web Apps, Office3654. PaaS (Platform as a Service) – Cloud Services5. IaaS (Infrastructure as a Service) – Virtual Machines, SQL ServerChapter 2: The Azure PortalCHAPTER GOAL: The different Azure blades have many common features. This chapter will explore the Azure portal and some of the common features. The dashboard will be explained and how different views can be created for different scenarios. The Favorites section, the Cost Management & Billing blade, support, and Cloud Shell will all be introduced. The goal of the chapter is to get the reader comfortable with navigating the portal and feeling less overwhelmed, especially if this is the first time they’ve used the portal.NO OF PAGES: 35SUB - TOPICS1. Azure portal – what is a blade?2. Dashboard3. Navigation – favorites, subscription filtering, and searching4. You’re not alone – help and support5. Cost management6. Cloud shellChapter 3: Services in the CloudCHAPTER GOAL: Using examples in Azure Functions and Logic Apps, this chapter will provide an example of building an Azure Function and calling it from a Logic App. The logging and debugging capabilities will be explored in the appropriate blades.NO OF PAGES: 25SUB - TOPICS1. What is serverless?2. Azure Functions* Logic Apps* Using tags for billing Chapter 4: Application Insights and Log AnalyticsCHAPTER GOAL: Using the example built in Chapter 2, we will apply Application Insights and use it to monitor the solution.NO OF PAGES: 20SUB - TOPICS:1. Application Insights overview2. Adding to Azure Functions3. Adding Log Analytics to a Logic AppChapter 5: Databases and StorageCHAPTER GOAL: Building upon chapters 1 and 2, persistent storage will be incorporated into the example. Different implementations will be explored, including Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Storage Tables.NO OF PAGES: 25SUB - TOPICS:1. Azure SQL Database2. Azure Cosmos DB3. Azure Storage TablesCHAPTER 6: Azure Web AppCHAPTER GOAL: An Azure Web App will now be added to the example, and we’ll expand on the Application Insights capabilities, including custom events.NO OF PAGES: 20SUB – TOPICS:1. Overview of the Web App (functional)2. App Service blade overview – default and adding new graphs3. Diagnose and solve problemsChapter 7: Identity Security with Azure ADCHAPTER GOAL: Azure AD security will be added to the solution. OpenID will be used to secure the Azure Web App. The Logic App and Azure Function will be secured to only be accessible from the Web App (not directly to the user).NO OF PAGES: 20SUB – TOPICS:1. Overview of Azure AD2. Tracking user activity3. AD Connect Health4. AD reportingChapter 8: Continuous DeliveryCHAPTER GOAL: CI, CD will be covered. Capabilities of VSTS (covering Git, TFVC) will be shown, with the help of Build and Deployment. The chapter will focus on getting a better understanding of the state of a solution under change. What is currently deployed and where is it? How does VSTS and the Azure portal relate, and how can you get a complete view of the solution?NO OF PAGES: 25SUB – TOPICS:1. Introduction to VSTS2. Projects and dashboards3. Code – TFVC4. Code – Git5. Work, Wiki, Test – How these can be used to better understand the development process6. Build7. ReleaseChapter 9: External ToolingCHAPTER GOAL: Extend and automate CI, CD with the help of various build tools, viz. VSTS, TeamCity, and Cake bootstrapper.NO OF PAGES: 15SUB – TOPICS:1. Azure portal dashboard – widgets2. VSTS – pluginsChapter 10: Visualizing the Health of a SolutionCHAPTER GOAL: We cover troubleshooting in a production environment.NO OF PAGES: 18SUB – TOPICS:1. Remote combining reports for a complete picture2. Combining reports for a complete picture3. Disaster recovery and versioning of applications in a solution4. Enterprise reporting
Practical Machine Learning in R
GUIDES PROFESSIONALS AND STUDENTS THROUGH THE RAPIDLY GROWING FIELD OF MACHINE LEARNING WITH HANDS-ON EXAMPLES IN THE POPULAR R PROGRAMMING LANGUAGEMachine learning—a branch of Artificial Intelligence (AI) which enables computers to improve their results and learn new approaches without explicit instructions—allows organizations to reveal patterns in their data and incorporate predictive analytics into their decision-making process. Practical Machine Learning in R provides a hands-on approach to solving business problems with intelligent, self-learning computer algorithms.Bestselling author and data analytics experts Fred Nwanganga and Mike Chapple explain what machine learning is, demonstrate its organizational benefits, and provide hands-on examples created in the R programming language. A perfect guide for professional self-taught learners or students in an introductory machine learning course, this reader-friendly book illustrates the numerous real-world business uses of machine learning approaches. Clear and detailed chapters cover data wrangling, R programming with the popular RStudio tool, classification and regression techniques, performance evaluation, and more.* Explores data management techniques, including data collection, exploration and dimensionality reduction* Covers unsupervised learning, where readers identify and summarize patterns using approaches such as apriori, eclat and clustering* Describes the principles behind the Nearest Neighbor, Decision Tree and Naive Bayes classification techniques* Explains how to evaluate and choose the right model, as well as how to improve model performance using ensemble methods such as Random Forest and XGBoostPractical Machine Learning in R is a must-have guide for business analysts, data scientists, and other professionals interested in leveraging the power of AI to solve business problems, as well as students and independent learners seeking to enter the field.FRED NWANGANGA, PHD, is an assistant teaching professor of business analytics at the University of Notre Dame's Mendoza College of Business. He has over 15 years of technology leadership experience. MIKE CHAPPLE, PHD, is associate teaching professor of information technology, analytics, and operations at the Mendoza College of Business. Mike is a bestselling author of over 25 books, and he currently serves as academic director of the University's Master of Science in Business Analytics program. About the Authors viiAbout the Technical Editors ixAcknowledgments xiIntroduction xxiPART I: GETTING STARTED 1CHAPTER 1 WHAT IS MACHINE LEARNING? 3Discovering Knowledge in Data 5Introducing Algorithms 5Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning 6Machine Learning Techniques 7Supervised Learning 8Unsupervised Learning 12Model Selection 14Classification Techniques 14Regression Techniques 15Similarity Learning Techniques 16Model Evaluation 16Classification Errors 17Regression Errors 19Types of Error 20Partitioning Datasets 22Holdout Method 23Cross-Validation Methods 23Exercises 24CHAPTER 2 INTRODUCTION TO R AND RSTUDIO 25Welcome to R 26R and RStudio Components 27The R Language 27RStudio 28RStudio Desktop 28RStudio Server 29Exploring the RStudioEnvironment 29R Packages 38The CRAN Repository 38Installing Packages 38Loading Packages 39Package Documentation 40Writing and Running an R Script 41Data Types in R 44Vectors 45Testing Data Types 47Converting Data Types 50Missing Values 51Exercises 52CHAPTER 3 MANAGING DATA 53The Tidyverse 54Data Collection 55Key Considerations 55Collecting Ground Truth Data 55Data Relevance 55Quantity of Data 56Ethics 56Importing the Data 56Reading Comma-Delimited Files 56Reading Other Delimited Files 60Data Exploration 60Describing the Data 61Instance 61Feature 61Dimensionality 62Sparsity and Density 62Resolution 62Descriptive Statistics 63Visualizing the Data 69Comparison 69Relationship 70Distribution 72Composition 73Data Preparation 74Cleaning the Data 75Missing Values 75Noise 79Outliers 81Class Imbalance 82Transforming the Data 84Normalization 84Discretization 89Dummy Coding 89Reducing the Data 92Sampling 92Dimensionality Reduction 99Exercises 100PART II: REGRESSION 101CHAPTER 4 LINEAR REGRESSION 103Bicycle Rentals and Regression 104Relationships Between Variables 106Correlation 106Regression 114Simple Linear Regression 115Ordinary Least Squares Method 116Simple Linear Regression Model 119Evaluating the Model 120Residuals 121Coefficients 121Diagnostics 122Multiple Linear Regression 124The Multiple Linear Regression Model 124Evaluating the Model 125Residual Diagnostics 127Influential Point Analysis 130Multicollinearity 133Improving the Model 135Considering Nonlinear Relationships 135Considering Categorical Variables 137Considering Interactions Between Variables 139Selecting the Important Variables 141Strengths and Weaknesses 146Case Study: Predicting Blood Pressure 147Importing the Data 148Exploring the Data 149Fitting the Simple Linear Regression Model 151Fitting the Multiple Linear Regression Model 152Exercises 161CHAPTER 5 LOGISTIC REGRESSION 165Prospecting for Potential Donors 166Classifi cation 169Logistic Regression 170Odds Ratio 172Binomial Logistic Regression Model 176Dealing with Missing Data 178Dealing with Outliers 182Splitting the Data 187Dealing with Class Imbalance 188Training a Model 190Evaluating the Model 190Coeffi cients 193Diagnostics 195Predictive Accuracy 195Improving the Model 198Dealing with Multicollinearity 198Choosing a Cutoff Value 205Strengths and Weaknesses 206Case Study: Income Prediction 207Importing the Data 208Exploring and Preparing the Data 208Training the Model 212Evaluating the Model 215Exercises 216PART III: CLASSIFICATION 221CHAPTER 6 K-NEAREST NEIGHBORS 223Detecting Heart Disease 224k-Nearest Neighbors 226Finding the Nearest Neighbors 228Labeling Unlabeled Data 230Choosing an Appropriate k 231k-Nearest Neighbors Model 232Dealing with Missing Data 234Normalizing the Data 234Dealing with Categorical Features 235Splitting the Data 237Classifying Unlabeled Data 237Evaluating the Model 238Improving the Model 239Strengths and Weaknesses 241Case Study: Revisiting the Donor Dataset 241Importing the Data 241Exploring and Preparing the Data 242Dealing with Missing Data 243Normalizing the Data 245Splitting and Balancing the Data 246Building the Model 248Evaluating the Model 248Exercises 249CHAPTER 7 NAÏVE BAYES 251Classifying Spam Email 252Naïve Bayes 253Probability 254Joint Probability 255Conditional Probability 256Classification with Naïve Bayes 257Additive Smoothing 261Naïve Bayes Model 263Splitting the Data 266Training a Model 267Evaluating the Model 267Strengths and Weaknesses of the Naïve Bayes Classifier 269Case Study: Revisiting the Heart Disease Detection Problem 269Importing the Data 270Exploring and Preparing the Data 270Building the Model 272Evaluating the Model 273Exercises 274CHAPTER 8 DECISION TREES 277Predicting Build Permit Decisions 278Decision Trees 279Recursive Partitioning 281Entropy 285Information Gain 286Gini Impurity 290Pruning 290Building a Classification Tree Model 291Splitting the Data 294Training a Model 295Evaluating the Model 295Strengths and Weaknesses of the Decision Tree Model 298Case Study: Revisiting the Income Prediction Problem 299Importing the Data 300Exploring and Preparing the Data 300Building the Model 302Evaluating the Model 302Exercises 304PART IV: EVALUATING AND IMPROVING PERFORMANCE 305CHAPTER 9 EVALUATING PERFORMANCE 307Estimating Future Performance 308Cross-Validation 311k-Fold Cross-Validation 311Leave-One-Out Cross-Validation 315Random Cross-Validation 316Bootstrap Sampling 318Beyond Predictive Accuracy 321Kappa 323Precision and Recall 326Sensitivity and Specificity 328Visualizing Model Performance 332Receiver Operating Characteristic Curve 333Area Under the Curve 336Exercises 339CHAPTER 10 IMPROVING PERFORMANCE 341Parameter Tuning 342Automated Parameter Tuning 342Customized Parameter Tuning 348Ensemble Methods 354Bagging 355Boosting 358Stacking 361Exercises 366PART V: UNSUPERVISED LEARNING 367CHAPTER 11 DISCOVERING PATTERNS WITH ASSOCIATION RULES 369Market Basket Analysis 370Association Rules 371Identifying Strong Rules 373Support 373Confi dence 373Lift 374The Apriori Algorithm 374Discovering Association Rules 376Generating the Rules 377Evaluating the Rules 382Strengths and Weaknesses 386Case Study: Identifying Grocery Purchase Patterns 386Importing the Data 387Exploring and Preparing the Data 387Generating the Rules 389Evaluating the Rules 389Exercises 392Notes 393CHAPTER 12 GROUPING DATA WITH CLUSTERING 395Clustering 396k-Means Clustering 399Segmenting Colleges with k-Means Clustering 403Creating the Clusters 404Analyzing the Clusters 407Choosing the Right Number of Clusters 409The Elbow Method 409The Average Silhouette Method 411The Gap Statistic 412Strengths and Weaknesses of k-Means Clustering 414Case Study: Segmenting Shopping Mall Customers 415Exploring and Preparing the Data 415Clustering the Data 416Evaluating the Clusters 418Exercises 420Notes 420Index 421
Microsoft Teams - Die Anleitung für Einsteiger im Homeoffice
Aktualisierte Auflage September 2020!- Effizient und entspannt von zu Hause arbeiten- Schritt für Schritt erklärt - mit Tipps und HilfenMicrosoft Teams ist das optimale Onlinetool, um mit Ihren Kolleginnen und Kollegen vom Homeoffice aus zusammen zu arbeiten. Dieses Buch zeigt, welche Möglichkeiten Ihnen das Programm bietet, wie Sie Teams und Kanäle richtig nutzen und wie Sie Informationen über Aktivitäten erhalten. Schritt für Schritt erfahren Sie, wie Sie gemeinsam an Dateien arbeiten, Besprechungen planen, chatten und per Video telefonieren. Sorgen Sie dafür, dass Sie während eines Meetings nicht gestört werden, erstellen Sie eine Kontaktliste für Anrufe und finden Sie gesendete Dateien wieder. Mit dieser Anleitung lernen Sie, wie Sie sich mit MS Teams organisieren, um zu Hause produktiv und stressfrei arbeiten zu können.Aus dem Inhalt:- Mit Kollegen und Arbeitsgruppen chatten- Dateien freigeben und gemeinsam bearbeiten- Persönliche Einstellungen verwalten- Teams und Kanäle erstellen und Teammitglieder hinzufügen- Während eines Videoanrufs den Bildschirm freigeben- Gastbenutzer einladen- Besprechungen planen - Nachrichten und Kontakte suchen und organisieren- Microsoft Teams auf dem Smartphone nutzen- Übersicht der Tastenkombinationen