Computer und IT
Handbuch Data Science und KI
Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
Scrum für die neue Ära - eine agile Evolution
Das Standardwerk – grundlegend neu gedacht: Scrum als Führungsinstrument, nicht als Methode Mit dem 6D-Modell, sechs Dysfunktionalitäten und einer Abrechnung mit den Skalierungsframeworks Neu: Teil V – KI in Scrum. Nicht als Add-on, sondern als fundamentaler Shift in dem, was möglich ist Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Es gibt kein Recht auf Gehorsam. Mit diesem Leitmotiv hat Boris Gloger vor 20 Jahren die erste Auflage geschrieben. Doch was als Revolution begann, gleitet ins Theater ab: Meetings werden Rituale, Backlogs Verwaltungsakte, Rollen Worthülsen. Diese 6. Auflage ist kein Scrum-Handbuch mehr. Sie ist ein Leadership-Buch. Gloger benennt sechs Dysfunktionalitäten, die agiles Arbeiten sabotieren, und entwickelt mit dem 6D-Modell einen konkreten Weg, Organisationen von innen zu verändern. Der neue Teil V zeigt, wie KI jede Scrum-Rolle fundamental verstärkt – von der Idee zum Prototyp in Minuten. Für alle, die bereit sind, Führung neu zu denken. AUS DEM INHALT // Warum Scrum ein Führungsinstrument ist – kein Projektmanagement-Tool / Sechs Rollen und warum sie sich grundlegend gewandelt haben / Die sechs Dysfunktionalitäten, die Organisationen lähmen / Das 6D-Modell für echte Veränderung von innen / Eine Abrechnung mit den Skalierungsframeworks / KI als Augmentation aller Scrum-Rollen / Der Scrum Master als Dysfunktionalitätsbezwinger / Von der Methode zur Haltung: Agilität skalieren / Scrum jenseits der IT: hybride und Remote Teams
From Buttons to Conversations
Large language models are fundamentally reshaping user expectations from conversational interfaces to intelligent automation. Gone are the days of only buttons and forms. But how do we design UX that harnesses this power effectively? Part of this change isn’t just layering in conversational experiences into our user interfaces, but rethinking user interfaces completely. In the future, users will expect to interact with software using conversations, either text or voice. Making this change will require an understanding of user interface changes as well as an understanding of the technology required to make this change. As a product designer, you must understand the new features enabled by Large Language Models along with using Agent, LLMs, and Workflow orchestration to create these experiences. Understanding the landscape of possibilities is important going forward for any product designer or innovator. What You Will Learn · Design a system using conversation-first, hybrid, and traditional solutions · Cover the new features enabled by Large Language Models and AI Agents for UX · Enable our conversations to solve real problems for users · Deploy traditional user experiences with conversational experiences to aid the user Who This Book is For Product designers, software architects, software developers, and anyone who wants to innovate products. This book will lead you through the questions you should ask, the patterns you need to know, and the challenges you will face.
Building Mission-Critical Applications with .NET 10 and C# 14
Learn best practices for building modern cloud-native applications using the latest advancements in the .NET ecosystem and C# language. This book will help you build business applications that are maintainable, performant, and accessible. You will begin with a review of the .NET ecosystem, including IDEs and Visual Studio. You will next go through the latest features of C# 14, and you will learn how to expand language analysis using the Roslyn platform. You are then ready to explore building web applications using ASP.NET Core and Web API, and you will see how to use supportive tools and platforms such as OpenAPI (formerly Swagger). You will also explore how to connect front-end applications using MAUI, Blazor, etc. Managing data with Entity Framework Core is discussed next, and you will review DbContext and new features. You will understand how client applications can be built for Windows and the Windows ecosystem. You will then move on to learning how .NET code can be used to build native UI interfaces for various platforms, followed by exploring machine learning concepts and implementation through .NET 10. You will explore how to publish your code for internal use in your organization or across different communities. And you will learn how to build a DevOps pipeline and write scripts to automate their delivery using DevOps tools such as GitHub, GitLab, and Azure DevOps. What Will You Learn: Know how .NET integrates with Visual Studio, Azure, Office, mobile applications, and a suite of DevOps productsWrite better applications using industry-standard best skills and patternsUnderstand NET 10 and C# 14 offerings in terms of speed, performance, patterns, and developer experienceKnow how to use .NET 10 to build cross-platform experiences on top of the MAUI (formerly Xamarin), WPF, Windows Forms, and ASP.NET Core frameworks Who This Book Is For: Software professionals using .NET
Beginning Axum
Learn the basics of web development using Axum, the popular Rust-based web development framework, and build a chatting app which is ready to deploy. This book will be an invaluable introduction to Axum and how to use it develop the backend and server along with a wide range of associated tools like WebSocket and SeaORM. The book begins with an introduction to the Rust programming language and server development and then goes on to explore the basics of Axum. This is followed by detailed instructions on how to set up a server using Axum. The book then guides you through connecting to a database using SeaORM. After you have connected your backend to a database, you will learn about Tower Middleware and how to use it to create a JWT authentication layer for your application. The next portion of the book will instruct you in the use of WebSocket and how to implement concurrent WebSocket connections. The final chapter ties all the theories and examples of the preceding chapters together and helps you in building the capstone project of your own chatting app, putting all the skills you have learnt through the book to the test. This book is the book you will need if you want to get started on Axum. It is packed full of useful tips and step-by-step instructions. In addition to the theoretical information, the chapters are supplemented by real-life examples of the use of the concepts as well as quizzes that you can use to test your understanding. By the end of the book you will not only have gained competence in Axum, but you will have gained confidence in using it for actual projects. You Will Learn To: Use Axum to create the backend server for your own applicationsHow to use SeaORM, which is also written in Rust, and Postgres for database layer of the server applicationImplement Axum in real-world scenarios This Book is For Beginners with a basic grasp of Rust or intermediate web developers interested in expanding their knowledge of Axum
Basismodell für Vertex AI
Sichere KI-Bereitstellung von Basis-Modell zu Vertex AI – mit Garak, Rebuff & LMQL. Vom Basis-Modell zu Vertex AI: Sicherheitsbewertungsrahmen für KI Hören Sie auf zu hoffen, dass Ihr LLM sicher ist – beweisen Sie es! Dieser umfassende Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie externe Sprachmodelle sicher auf Google Vertex AI bereitstellen: von der Vorab-Prüfung über die Implementierung bis zum Post-Deployment-Monitoring. Mit einer strukturierten Prüf-Pipeline, die Garak (Sicherheits-Scans), Rebuff (Prompt-Injection-Abwehr) und LMQL (strukturierte Abfragen) kombiniert, lernen Sie: Sicherheitsrisiken und Schwachstellen zu erkennen Modelle auf Compliance und Leistung zu bewerten Sichere Bereitstellungspipelines für Vertex AI zu erstellen Kontinuierliches Monitoring zu implementieren Ob Hugging Face, Open-Source oder kommerzielle Modelle – mit diesem Framework machen Sie Ihre KI-Initiativen sicher, compliant und zukunftssicher.
Erik Bartmanns Amiga 1200 Buch
Du bist Amiga 1200 Fan? Dann hast du mit diesem Buch endlich das Werk in der Hand, auf das du lange gewartet hast. In 28 ausführlichen Kapiteln und auf stolzen 717 Seiten (im gedruckten Buch) führt dich Erik Bartmann tief in die Welt deines geliebten Amiga 1200 ein. Von den ersten Schritten mit WinUAE über die Installation einer perfekten Workbench und WHDLoad bis hin zur ernsthaften Programmierung in Assembler und C – hier wird nichts ausgelassen. Du lernst die Architektur des Amiga 1200 mit seiner 68020-CPU und dem legendären Paula-Chip kennen. Schritt für Schritt wirst du in die Assembler-Programmierung eingeführt, schreibst deine ersten Programme, verstehst Schleifen, Bitmanipulationen und das Rechnen mit dem Prozessor. Danach geht es nahtlos in die Programmiersprache C über – mit dem klassischen Aztec C-Compiler. Du lernst Variablen, Zeiger, Funktionen, Kontrollstrukturen und Zeigerarithmetik, alles speziell auf die Amiga-Umgebung abgestimmt. Besonders spannend wird es, wenn du beginnst, echte Amiga-typische Elemente zu programmieren: eigene Fenster und Screens, Gadgets wie Buttons, Schieberegler und Checkboxes, Menüs, Intuition-Elemente, Grafik-Ausgabe, Sprites und sogar eine einfache Kollisionserkennung. Am Ende wartet sogar ein kleines eigenes Ballerspiel auf dich. Das Buch verbindet fundiertes technisches Wissen mit echter Begeisterung für diesen einzigartigen Computer. Erik Bartmann erklärt komplexe Zusammenhänge klar und geduldig, ohne dich jemals zu langweilen. Ob du die Shell richtig beherrschen, Sound mit Paula erzeugen oder professionell mit dem Amiga-GUI arbeiten möchtest – hier findest du alles, was ein echter Amiga-Enthusiast wissen und können will. Dieses Buch ist kein oberflächlicher Nostalgie-Band. Es ist ein tiefgehendes, praktisches Lehrbuch und Nachschlagewerk für alle, die den Amiga 1200 nicht nur bewundern, sondern ihn wirklich verstehen und selbst zum Leben erwecken wollen.
A Practitioners' Guide to SAS
The SAS ecosystem is evolving. Whether you work with SAS Viya or SAS 9, there's never been a better time to dive in and master its full potential. This bookguides you through the technologies and environments that make SAS a powerful asset in data analytics, revealing the surprising depth and rich capabilities that SAS offers. This comprehensive guide is tailored for consultants and operations teams, covering everything from strategic analysis and architecture to implementation, administration, and best practices. You'll explore the analytics landscape across both commercial and open-source systems, learning how to design, deploy, and manage SAS environments effectively. By the end of this book, you'll be equipped to confidently implement and operate SAS technology turning raw data into real insights and business value. What You Will Learn · Understand Consulting, Operations and Process activities associated with SAS technologies · Support SAS data sourcing and reporting deliveries · Establish best practices and guidelines for usage of the SAS platform Who This Book Is For Consultants, Administrators, Architects, and Developers
Cloud-Native Modernization Unleashed
This book is a comprehensive roadmap for transitioning legacy systems into agile, cloud-native, and intelligent architectures. Whether you’re a software architect, DevOps engineer, or technology decision-maker, this book is your essential guide to navigating the evolving landscape of modern application development. The book starts with an overview of why modernisation is imperative in today’s fast-paced environment, highlighting the limitations of legacy architectures and the advantages of embracing cloud-native models. From building a solid modernisation roadmap to understanding the anatomy of legacy systems like monoliths and N-tier applications, readers will gain practical insights into planning and execution. As the book progresses, it delves into the core of modern software architecture—microservices, containers, Kubernetes, and API-first design—explaining how to design, deploy, and scale distributed systems. Real-world implementations using Spring Boot, Node.js, React, and cloud platforms provide hands-on guidance for developers. Further, chapters cover performance optimisation, observability with Prometheus and Grafana, centralised logging, and CI/CD pipeline automation with Jenkins and GitHub Actions. Security is woven throughout, with detailed chapters on OAuth, API gateway protection, DevSecOps, and regulatory compliance, including GDPR and HIPAA. The book culminates with cutting-edge applications of AI and ML—chatbots, predictive analytics, and intelligent automation—showing how AI can enhance both customer experience and backend operations. The book is a collection of multiple patterns, best practices, and real-world use cases, which equip the reader to lead successful modernisation initiatives that are secure, scalable, and future-ready. What you will learn: What are the limitations of legacy architectures and the advantages of embracing cloud-native models.Understand the principles and strategies behind modernising legacy applications for cloud-native environments.How to design, implement, and scale microservices using technologies like Spring Boot, Node.js, React, Docker, and Kubernetes.How to secure modern applications through authentication, authorisation, API protection, and compliance with industry standards. Who this book is for: This book is designed for cloud architects and engineers, software developers, DevOps engineers, and IT leaders looking to modernize applications without starting from scratch.
Extracting Intelligence from RSS News Feeds Using Python and AI
In a world flooded with digital information, the ability to automatically extract meaningful and actionable insights from global news feeds is a critical skill. Extracting Actionable Information from RSS Feeds Using Python and AI offers a hands-on guide for leveraging Python and OpenAI to transform raw RSS content—both in English and non-English languages—into structured, insightful data. This book walks readers through building intelligent pipelines that go beyond simple feed parsing. Using advanced natural language processing and AI techniques, readers will learn how to extract vital elements from each news article, including: Author identificationDetailed, AI-generated summariesAssessment of global, political, and social relevanceDetection of potential threats or risksNamed entity recognition (people, places, organizations) Whether you're building real-time threat intelligence systems, media monitoring dashboards, or conducting geopolitical analysis, this book equips you with the tools and source code to accelerate your development. Each chapter includes fully functional Python scripts that can be immediately applied or extended to meet specific needs. Designed for developers, analysts, and technologists, this practical and forward-looking book bridges the gap between unstructured content and actionable intelligence—at the speed of the global news cycle. What You’ll Learn: Understand how to collect and process RSS feed data from both English and non-English sources using Python.Apply OpenAI-powered natural language processing to extract key elements such as author, summary, relevance, and threat indicators from news articles.Perform named entity recognition (NER) to identify and extract people, places, and organizations mentioned in each article.Evaluate the geopolitical, social, and political relevance of news stories using AI-driven content analysis techniques.Utilize and customize the provided Python source code to build or enhance real-time content extraction and analysis tools. Who This Book Is for: Primary Target Readers include: Data Analysts and Intelligence Professionals: Professionals in government, cybersecurity, media monitoring, or corporate intelligence who need to extract and act on relevant news information in real time.Python Developers and AI Enthusiasts: Intermediate to advanced Python programmers looking to integrate AI for real-world content analysis, especially those interested in OpenAI and natural language processing.Journalists and Media Researchers: Those seeking to automate content curation, perform author attribution, or assess bias and relevance across diverse news sources globally.Academics and Students in Data Science, AI, or Digital Humanities: Educators and learners looking for applied projects in NLP, multilingual processing, and AI-driven analysis.Tech-Savvy Policy Makers and Think Tank Researchers: Readers who monitor emerging global narratives and want automated tools to help assess political, social, and security implications.
KI-Kompetenz im Unternehmen
Wertschöpfung durch KIKünstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte, Arbeitsweisen und Wettbewerbsbedingungen – auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Was ist übertrieben? Und wo beginnt man, Fehlentscheidungen zu treffen oder Ressourcen zu binden, ohne Wirkung zu erzielen?Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber erkennen, dass Handlungsbedarf besteht. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen – und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?Use Cases und messbare Ergebnisse nutzenAnhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist – und wo Erwartungen korrigiert werden sollten. Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.Aus dem Inhalt:Was Künstliche Intelligenz ist – und warum sie für KMUs relevant istExponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den MittelstandReadiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennenTypische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und ihre FolgenTechnische, organisatorische und kulturelle VoraussetzungenDie vier Säulen einer nachhaltigen KI-TransformationKompetenzaufbau für Mitarbeitende und FührungskräfteQuick Wins und Pilotprojekte mit realistischem AufwandMessbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen
LibreOffice 26
Einfacher Einstieg in die kostenlose Alternative zu Microsoft OfficeTextverarbeitung, Tabellenkalkulation, Datenbankverwaltung, Präsentations- und ZeichenprogrammZahlreiche Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Praxis-Beispiele Alle wichtigen FunktionenDas freie und kostenlose Bürosoftware-Paket LibreOffice 26 bietet Ihnen alles, was Sie auch mit anderen gängigen Office-Paketen machen können. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in alle wichtigen Programmfunktionen, die in der täglichen Praxis relevant sind. Selbst mit Dateien aus Word, Excel und Co. können Sie in LibreOffice problemlos arbeiten.Einfacher Einstieg in alle ProgrammeDer Autor Winfried Seimert zeigt Ihnen anhand vieler Beispiele die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten aller LibreOffice-Programme: Textdokumente mit Writer verfassen, Tabellenkalkulationen mit Calc, Präsentationen mit Impress, Zeichnungen mit Draw und Datenverwaltung mithilfe von Base.Zahlreiche PraxisbeispieleSo lernen Sie zum Beispiel, wie Sie Briefe formatieren, Formeln darstellen, Diagramme und Präsentationsfolien erstellen sowie eine Adress-Datenbank füttern und abfragen. Mit dem Wissen aus diesem Buch wird Ihnen die tägliche Arbeit mit LibreOffice leichtfallen.Alle wichtigen FunktionenDas freie und kostenlose Bürosoftware-Paket LibreOffice bietet Ihnen alles, was Sie auch mit anderen gängigen Office-Paketen machen können. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in alle wichtigen Programmfunktionen, die in der täglichen Praxis relevant sind. Selbst mit Dateien aus Word, Excel und Co. können Sie in LibreOffice problemlos arbeiten.Einfacher Einstieg in alle ProgrammeDer Autor Winfried Seimert zeigt Ihnen anhand vieler Beispiele die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten aller LibreOffice-Programme: Textdokumente mit Writer, Tabellenkalkulationen mit Calc, Präsentationen mit Impress, Zeichnungen mit Draw und Datenverwaltung mithilfe von Base.Zahlreiche PraxisbeispieleSo lernen Sie zum Beispiel, wie Sie Briefe formatieren, Formeln darstellen, Diagramme und Präsentationsfolien erstellen sowie eine Adress-Datenbank füllen und abfragen. Mit dem Wissen aus diesem Buch wird Ihnen die tägliche Arbeit mit LibreOffice leichtfallen.Aus dem Inhalt: BasiswissenLibreOfficeTextdokumente mit WriterTabellenkalkulationen mit CalcPräsentationen mit ImpressFormeln mit MathZeichnungen mit DrawDatenbanken mit Base Für Windows und macOSWinfried Seimert ist IT-Dozent, Consultant und Autor zahlreicher Fachbücher insbesondere zu diverser Anwendungssoftware sowie zu Betriebssystemen. Dabei hat er immer den Komfort des Anwenders im Blick und erklärt entsprechend praxisnah. So erfreuen sich seine Bücher aufgrund ihrer durchdachten Struktur großer Beliebtheit.
KI-Agenten entwickeln
Entwurf, Implementierung, Monitoring. Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme. In Erstauflage von O'Reilly aus dem Mai 2026.KI-Agenten verändern rasant die Art und Weise, wie intelligente Anwendungen entworfen, gebaut und skaliert werden. Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Toolnutzung funktionieren und wie Agenten durch Finetuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Michael Albada liefert damit fundierte Antworten auf die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen.Darüber hinaus führt das Buch in die Skalierung von Single- zu Multi-Agent-Systemen ein und beleuchtet dabei bewährte Muster wie demokratische, hierarchische und Akteur-Kritiker-Ansätze. Es vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Mit prägnanten Fallstudien aus Bereichen wie Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bietet dieses Buch das nötige Rüstzeug, um KI-Agenten gezielt und wirkungsvoll einzusetzen. Lernen Sie die Kernkomponenten und Entwurfsprinzipien von KI-Agenten kennen: Dieses Buch stellt Ihnen die Werkzeuge vor, mit denen Sie effizient vom Konzept zur Lösung gelangen Behandelt alle relevanten aktuellen Frameworks und Technologien im Bereich agentischer Systeme und hilft bei der Auswahl Die zahlreichen Codebeispiele zeigen reale Anwendungsszenarien; Use Cases illustrieren die unterschiedlichen Einsatzgebiete für KI-Agenten Beschreibt auch das Model Context Protokol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll Über den Autor:Michael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Lösungen für maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfügt über Expertise in den Bereichen LLMs, Reasoning-Modelle, Finetuning, Empfehlungssysteme, Geodatenmodellierung und Multi-Agenten-Systeme für Cybersicherheit. Er hat einen B.A. der Stanford University, einen M.Phil. der University of Cambridge sowie einen M.S. der Georgia Tech.
Angular
In diesem Praxiseinstieg lernst du Angular inklusive der modernen APIs und Konzepte kennen. Mit einem durchgängigen Beispielprojekt führen die Autoren dich durch die Welt von Angular.Du entwickelst und testest Schritt für Schritt eine professionelle, modulare und barrierefreie Single-Page-Anwendung und lernst Angular im praktischen Einsatz kennen. Auf jeden Umsetzungsschritt folgen außerdem umfangreiche Unit- und Integrationstests. Ausführliche Theorieteile runden das Buch ab und machen es zu deinem praktischen Begleiter im Entwicklungsalltag.Aus dem Inhalt:Komponenten und Dependency InjectionControl Flow mit @if, @for und @letProperty und Event BindingsSignals, Computed und Linked SignalsHTTP Client & Resource APIRouting und Lazy LoadingFormularverarbeitung mit Signal FormsPipes und Custom PipesReaktive Programmierung mit RxJSBarrierefreiheit (a11y)Testing und DeploymentKI-Unterstützung für AngularGrundkenntnisse in JavaScript und HTML sollten vorhanden sein. Erfahrungen im Umgang mit TypeScript sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Auf der Website zum Buch werden außerdem regelmäßig Zusatzmaterialien und Neuigkeiten rund um Angular veröffentlicht.
Samsung Galaxy
Der persönliche Wegweiser durch Android 16 und One UI 8 Dieser Ratgeber macht Samsung Galaxy-Nutzer zum Profi – egal ob Android-Neuling oder erfahrener Nutzer. Mit verständlichen Erklärungen und zahlreichen Bildern führt er in alle Funktionen ein, die den Alltag erleichtern. Von der ersten Einrichtung über die Datenübertragung vom alten Gerät bis hin zu den wichtigsten Gesten und Einstellungen – alles wird Schritt für Schritt erklärt. Besonders die neuen Datenschutz- und Privatsphäre-Features von One UI 8 stehen im Fokus: Welche App-Berechtigungen sind sinnvoll und wie lässt sich das Smartphone sicher konfigurieren? Zusätzlich zeigt der Ratgeber, wie sich durch clevere Designoptionen das Gerät ganz nach den eigenen Wünschen personalisieren – von individuellen Startbildschirmen bis zu maßgeschneiderten Benachrichtigungen. So wird das Samsung Galaxy zum verlässlichen digitalen Begleiter.
Building the Sustainable Web
The web has become one of the most influential systems shaping our lives. It connects billions of people every day, yet this convenience carries an impact we rarely see. The energy used to design, build, host, and use digital products affects both people and the planet, even though most of that impact is invisible, widely distributed, and easy to underestimate. Your website or application may only represent a small fraction of the total, but the scale of the web means that every improvement matters. And even if sustainability is not your first motivation, the same decisions that lower environmental impact usually improve performance, accessibility, user trust, and long term maintainability. Better for people, better for organisations, better for the planet. Building the Sustainable Web takes you through the entire digital stack and shows where impact happens, why it matters, and how to make meaningful progress. From infrastructure choices and backend architecture to frontend performance, UX design, content strategy, and marketing practices, this book gives you practical ways to make digital products lighter, faster, and more responsible. It also explains what we can measure today, what remains uncertain, and how to navigate that complexity without getting stuck. You Will : Learn how the web’s physical footprint works and where its energy and emissions come fromLearn to estimate the impact of websites and web applications using today’s best available modelsUnderstand How backend and infrastructure decisions influence performance, cost, and sustainabilityExplore how to design and build frontend experiences that are faster, lighter, and more inclusiveLearn how to build workflows and governance that keep websites efficient over time This Book is for: Anyone involved in creating, managing, or maintaining websites and web applications. This includes frontend and backend developers, infrastructure engineers, UX and UI designers, product managers, content strategists, SEO and marketing teams
Dialogflow CX
Dialogflow CX: Die nächste Evolutionsstufe der dialogorientierten KI – intelligenter, skalierbarer und produktionsreif Titel: Dialogflow CX: Entwicklung von Konversations-KI der nächsten Generation Beschreibung: Schöpfen Sie das volle Potenzial von Dialogflow CX aus – Googles Enterprise-Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung fortschrittlicher Konversations-KI. Dieser umfassende Leitfaden führt Sie von den Grundlagen bis hin zu produktionsreifen Implementierungen und legt dabei besonderen Wert auf die Architektur, die Funktionen und die praktischen Anwendungsfälle von Dialogflow CX. Ausgehend von der Entwicklung der Konversations-KI und den entscheidenden Unterschieden zwischen Dialogflow ES und CX beleuchtet das Buch detailliert die Kernkomponenten von CX: Flows, Seiten, Fulfillment und Zustandsverwaltung. Sie erfahren, wie Natural Language Understanding (NLU) die Absichtserkennung, die Entitätsextraktion und kontextbezogene Dialoge ermöglicht und lernen, CX nahtlos in das Google Cloud Platform (GCP)-Ökosystem zu integrieren. Mit einem direkten Vergleich von Enterprise Service (ES) und Customer Experience (CX), praktischen Anwendungsfällen wie einem virtuellen Bankagenten und Expertenwissen zu Best Practices, Migrationsstrategien und häufigen Fallstricken ist dieses Buch Ihr Leitfaden für die Entwicklung skalierbarer, menschenähnlicher und geschäftstauglicher Chatbots und Sprachassistenten. Egal ob Entwickler, Architekt oder Produktmanager – Sie erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um CX-Agenten zu entwerfen, zu optimieren und bereitzustellen, die herausragende Nutzererlebnisse bieten. Wichtigste Inhalte: Umfassende CX-Expertise – Von der Theorie bis zur Produktion, mit praktischen Beispielen. ES vs. CX verständlich erklärt – Wann Sie welches System einsetzen und wie Sie reibungslos migrieren. Praxisbeispiele – Fallstudien wie virtuelle Bankagenten veranschaulichen Best Practices. Zukunftssicherheit – Einblicke in die Zukunft von dialogbasierter KI und Dialogflow CX. Ideal für: Entwickler von Chatbots/Sprachassistenten. Architekten von Systemen für dialogbasierte KI. Produktmanager evaluieren CX für den Unternehmenseinsatz. Technische Führungskräfte planen Migrationen von ES zu CX.
Basics of Hospitality Information Technology
This book was written not a technical manual for IT specialists, but a management book for hospitality students, future executives, General Managers, asset managers, consultants and professionals who need to understand how technology affects hotel operations, guest experience, cybersecurity, compliance, financial decisions and strategic leadership. Hospitality has always been a human industry, and it will always remain so. However, the systems that support hospitality have become increasingly digital. A hotel manager does not need to become an engineer, but must understand the business consequences of technology decisions. Poor WiFi, a PMS failure, weak cybersecurity, uncontrolled data, badly evaluated AI or poorly governed IT investments are not only technical problems. They are service, revenue, trust and leadership issues. The ambition of this book is simple: to make hospitality technology understandable, practical and executive-oriented. The reader should be able to speak more confidently with IT teams, vendors, owners, asset managers and operational leaders. More importantly, the reader should understand that technology only has value when it serves hospitality. This book is written for students preparing to enter the industry, but also for professionals who wish to strengthen their understanding of hotel technology from a managerial perspective. It is a bridge between the classroom, the hotel floor and the executive meeting room.
SQL in a Week
This book is your fast-track pocket guide to mastering SQL, designed for absolute beginners. This step-by-step book covers everything from basic queries to advanced optimization techniques, ensuring you learn to write SQL correctly. You'll explore essential topics such as data retrieval, filtering, sorting, joins, aggregations, and data modifications, while gaining insights into performance optimization—critical for real-world applications. The seven-day plan includes real-world scenarios, hands-on exercises, and common mistakes to avoid. While traditional SQL books focus on syntax and how to use complex functions, this book emphasizes clear, readable, and efficient query writing that applies to real-world business questions. This book is ideal for aspiring data analysts, software developers, business professionals, and job seekers preparing for SQL interviews. The book helps you develop skills that are immediately applicable and relevant in the AI age. Written by seasoned data professionals, this book is not just about speed—it's about building habits that industry experts rely on. The book outlines the questions to expect in your busines and how to answer them. By the end of this journey, you’ll have the confidence to write robust, optimized queries that make a real impact in any database environment. What You Will Learn Write SQL queries with confidence—from basic SELECT statements to complex joins, aggregations, and subqueries—so you can extract meaningful insights from any databaseDevelop professional-grade SQL skills by mastering best practices for writing clean, efficient, and scalable queries that stand out in the industryUnlock the secrets of query optimization, indexing, and execution plans to write high-performance SQL that runs faster and more efficientlyApply SQL to real-world datasets across industries such as healthcare, retail, and finance, ensuring you're job-ready from day oneAce SQL interviews at top tech companies by practicing real-world problems, tackling optimization challenges, and avoiding common pitfalls that trip up candidates Who this Book Is For Absolute beginners who want to learn SQL, step by step, with a structured and practical approach. It is perfect for individuals with little to no prior experience in databases or programming, but who aspire to build a strong foundation in SQL for data-related careers.
Deceptive Intelligence
This book explores the transformative impact of artificial intelligence on social engineering and testing, offering a timely and necessary guide for navigating one of the most pressing challenges in modern cybersecurity. AI is not only revolutionizing how attackers exploit vulnerabilities but also how defenders test and strengthen their systems. With over 80% of data breaches attributed to human error or social engineering, and phishing responsible for 36% of successful cyberattacks, the stakes for organizations are higher than ever. The rise of AI tools capable of automating these attacks has introduced new complexities, making it critical for organizations to adopt advanced strategies to test their resilience. The book’s core mission is to equip cybersecurity professionals with the tools, knowledge, and frameworks to counter these AI-driven threats ethically and effectively. Readers will discover how to simulate sophisticated AI-enabled attacks, from deepfake impersonations to multi-channel phishing campaigns, all while respecting ethical boundaries. Practical applications are emphasized, such as leveraging open-source tools to mimic real-world attack scenarios and using AI to analyze human vulnerabilities. It also provides actionable guidance on building defenses and training programs that reflect the rapidly evolving threat landscape. As AI tools like ChatGPT, deepfake generators, and voice synthesis platforms become increasingly accessible, their misuse in crafting malicious campaigns is accelerating. Research shows that 83% of organizations experienced a successful phishing attack in 2022, while incidents involving deepfakes rose 300% compared to the previous year. Meanwhile, the widespread availability of personal information on social media has created fertile ground for AI-driven reconnaissance, making targeted social engineering easier and more effective than ever. This book directly addresses these challenges, showing how to test against these threats before attackers can exploit them. What makes this book essential is its focus on preparing organizations for the future of security testing. It goes beyond describing threats by offering a blueprint for integrating AI into their existing workflows, enabling defenders to think like attackers and stay one step ahead. From actionable case studies to ethical frameworks, it provides a comprehensive resource for testing and improving defenses in environments where the line between human and machine deception grows increasingly blurred. This is not just a book about threats—it’s a call to action for organizations to evolve their approach to security and embrace AI’s potential to strengthen their defenses. What You Will learn: How AI reshapes social engineering and testing, acquiring the knowledge to simulate advanced threats such as AI-generated phishing, deepfakes, and automated reconnaissance.How to develop skills to implement open-source AI tools for crafting ethical attack simulations, testing human and organizational vulnerabilities, and strengthening defenses.How to prepare to navigate future challenges in AI-enabled security testing, ensuring readers remain adaptable as social engineering threats evolve. Who This Book is for: The primary audience includes technical positions, penetration testers, and security professionals (mid- to senior-level cybersecurity professionals, including penetration testers, red teamers, and SOC analysts, with 3–10 years of experience in technical roles); the secondary audience is managers, technical managers, strategists, and influencers, legal (5+ years in management or leadership roles, overseeing technical teams or developing security strategies); and the tertiary audience is beginners (Entry- to mid-level technical professionals exploring advanced cybersecurity techniques or AI applications).
Building Design Systems
Learn how to build a design system with your specific business needs in mind. This book guides you through the process of defining a shared design language, establishing design tokens, introducing scalable governance models, and understanding the growing role of AI in design system workflows. You’ll learn how to surface inconsistencies through an interface inventory, document patterns and components, and create self-documenting styles that streamline collaboration across teams. From the beginning, this edition focuses on organizational alignment and long-term scalability, ensuring your system grows with your product and your company. With a defined set of components, tokens, and guidelines, designers can focus their efforts on solving user needs rather than recreating elements or reinventing solutions. You’ll explore methods for structuring your product’s visual language, aligning design and engineering, and establishing contribution workflows that scale across teams. This new edition of Building Design Systems provides critical insights into how to set up a design system within your organization, measure its effectiveness, and maintain it over time. You will develop the skills needed to approach your design process systematically, ensuring that your design system supports the goals of your organization, your product, and your team. You Will: Develop communication strategies that create organizational buy-in and drive system adoptionEstablish principles and foundations based on your specific needsDesign, build, implement, and maintain a design system from the ground upMeasure the effectiveness and impact of your system over timeUnderstand governance approaches and contribution models that scaleExplore how AI can augment workflows, inventories, and component management New for this Edition: Brand new interviews and case studies from practitioners across companies of different sizes and maturitiesExpanded content on scalability, governance models, and long-term maintenanceNew material on the role of AI in design and design systems, including automation and intelligent toolingGreater insight into the evolving role of design and how to maintain creativity and joy in a changing landscape This Book Is For All teams, large and small, seeking to unify their design language through a cohesive design system and create buy-in for design thinking within their organization. UX, Visual, and Interaction Designers, Product Managers, Front-end Developers, and DesignOps practitioners will all benefit from a systematic approach to design.
The Splunk Core User Study Companion
Splunk is a software technology for monitoring, searching, analyzing, and visualizing machine-generated data in real time. This book, divided into three modules, is structured to help readers prepare for Splunk certification exams. The first module focuses on the Splunk Core Certified User and Power User exams. It covers Splunk installation across operating systems, license management, and user role configuration. Readers will learn the Splunk Processing Language (SPL) to create search queries, extract fields, and handle complex data formats like JSON and XML. Topics also include creating field aliases, macros, and event tags; using lookups to enrich data; setting up alerts; building data models; and designing advanced dashboards for presenting insights. The second module prepares readers for the Splunk Enterprise Certified Admin exam through four chapters on essential administrative tasks. These include managing Splunk licenses, configuring the Splunk Forwarder for efficient data collection, and setting up indexer clusters for redundancy and high availability. The module also explores security best practices, advanced data input options, and troubleshooting tools like btool for managing .conf files. This section equips readers with the skills to optimize and secure Splunk environments. The third module builds on the Architect certification by delving into advanced infrastructure management and troubleshooting. It covers search head configuration, multisite indexer clustering, and resource management. Readers will also learn to use REST API services, deploy apps via the deployment server, and manage Splunk on AWS. Each module includes chapter-end MCQs and module-specific tests to reinforce learning and exam readiness. What You Will Learn • Pass the Splunk Core Certified User, Power User, and Enterprise Certified Admin exams. • Manage multi-site clustering and complex Splunk Enterprise topologies. • Master Splunk Admin roles and advanced troubleshooting. • Configure a Splunk lab environment in AWS. Who This Book Is For This book is ideal for individuals preparing for Splunk certification exams and for Splunk administrators or support engineers managing existing deployments.
Artificial Intelligence-Driven Decision Support Framework for Improving Energy Efficiency in Industry and Transportation
Energy-intensive sectors such as industry and transportation are vital to economic development, yet remain major contributors to global energy consumption and greenhouse gas emissions. Enhancing their energy efficiency is essential to achieving climate resilience and meeting decarbonization goals. Despite abundant operational and sensor data, decision-making in these sectors often relies on heuristics and lacks systematic, transparent, and explainable analytical support. Existing Artificial Intelligence (AI)-based decision support methods frequently fall short in integrating robust data preprocessing, causal interpretation, and actionable recommendation generation, limiting their practical impact. This book develops and validates an AI-driven decision support framework to improve energy efficiency in energy-intensive industrial and transportation systems. Guided by a three-cycle Design Science Research (DSR) methodology, the framework integrates complementary AI techniques into a modular, end-to-end architecture that transforms heterogeneous raw data into interpretable, actionable recommendations. It includes systematic data quality assessment and preprocessing pipelines, time-series segmentation, clustering key performance indicators for pattern recognition, causal inference methods to identify drivers of inefficiency, and a multimodal large language model (LLM)-based decision support module that translates analytical outcomes into domain-relevant strategies.
Microsoft Exchange Server SE und Exchange Online
Das Standardwerk für Administratoren zur neuen Version• Gewinnen Sie einen tiefgehenden Einblick in den Einsatz von Exchange Server SE und Exchange Online.• Voller praxisnaher Beispiele und unschlagbaren Expertentipps• Für Neueinsteiger, Umsteiger und Profis• Alle wichtigen Themen in einem Buch: Grundlagen, Einrichtung, Verwaltung, Compliance, Sicherheit, Hochverfügbarkeit, Migration und Überwachung Mit dieser komplett aktualisierten Neuauflage seines bekannten Handbuchs führt Thomas Joos Neueinsteiger:innen und Umsteiger:innen durch alle Aspekte der Arbeit mit Microsoft Exchange Server SE und Exchange Online – inkl. Microsoft 365-Anbindung. Nach einem Überblick über die Neuerungen installieren und konfigurieren Sie den Server und lernen Konzepte und Werkzeuge zu seiner Administration kennen. Sie verstehen, wie Sie mit Connectoren Nachrichtenflüsse aufbauen, wie die Exchange-Datenbanken arbeiten, wie Sie verschiedenste Clients anbinden, Empfänger, Gruppen und Kontakte verwalten und Teamfähigkeit implementieren. Sie lernen, Compliance-konform zu archivieren sowie Maßnahmen zum Schutz vor Spam, Viren und Datenverlust zu treffen u. v. a. m.