Computer und IT
Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme
Das Buch zum Lehrplan »Certified Professional for Software Architecture – Softwarearchitektur für KI-Systeme« Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen. Die Autoren waren maßgeblich an der Entstehung des SWARC4AI-Lehrplans beteiligt. Sie zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können – von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften. Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben – zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
F*ckups
Alles, was schiefgehen kann, ist bereits irgendwo schiefgegangen. Sie haben die Nase voll von der schönen neuen IT-Welt voller Best Practices, Clean Code und Five Nines? Dann schauen Sie sich ganz entspannt an, was alles nicht funktioniert hat – und was sich daraus lernen lässt. Die Fallbeispiele dieser forensischen Untersuchung des Scheiterns decken auf, was wir schon längst vermutet haben: Computer sind Diven, die dummerweise immer genau das tun, was man ihnen sagt. Festplatten haben ein feines Gespür für Dramatik und geben am liebsten dann den Geist auf, wenn das letzte Backup viel zu lange her ist. Das Internet ist ein Kartenhaus, das auf einem wackeligen Fundament gutgemeinter Annahmen, viel Bürokratie und einer großen Portion Hoffnung steht. Dieses Buch ist für alle Entwicklerinnen, Admins, SREs und DevOps-Engineers, die wissen, dass auf die Nase fallen Teil der Arbeit ist, und die in Fehlern eine Chance sehen, etwas zu lernen. Warum Backups nie funktionieren, Ausfallsicherheit ein Mythos ist und DNS immer schuld ist. Redundanz und Resilienz sind schön und gut, aber letztendlich doch nur Aufforderungen an die Welt sich neue Formen des Scheiterns zu überlegen. Am Ende werden Sie verstehen, warum Murphy immer Recht behalten wird. 96 Lessons Learned, basierend auf über 500 Quellen 28 Konzepte und Ideen erklärt, ohne Kauderwelsch und Fachchinesisch.
KI-Agenten im Unternehmen
Wir leben im Zeitalter agentischer KI. Unternehmen investieren entsprechend massiv in derartige Systeme. KI-Agenten antworten nicht nur auf Anfragen wie KI-Chatbots, sondern planen zur Zielerreichung eigenständig Zwischenschritte, wählen Werkzeuge und treffen Entscheidungen. Viele dieser Projekte erreichen nie den produktiven Betrieb, wobei die Technologie selbst selten der Grund ist. Dieses Essential führt Entscheidungsträger in Unternehmen durch die zentralen Fragen: Was ist agentische KI? Wann lohnt sich ihr Einsatz? Welche Lösung passt zur Ausgangslage? Im Zentrum stehen das Kontrollproblem autonomer Agenten und die Governance-Mechanismen, mit denen es sich beherrschen lässt. Das Buch bietet Bewertungsraster, Entscheidungshilfen und einen schrittweisen Einstiegspfad für eine erfolgreiche Integration. Der Inhalt Grundlagen agentischer KIPotenzial bewerten und Lösung wählenOrganisatorische IntegrationGovernance und KontrolleVon der Theorie in die Praxis
Designing Self-Healing Systems with .NET
Software systems fail. The expensive part is not the failure itself but the recovery: manual restarts, replayed jobs, drained queues, and configuration changes performed under pressure at inconvenient hours. Most teams already know the corrective actions for their common incidents. What they lack is an architecture that can apply those actions without waiting for a human to intervene every time. This book brings recovery into the architecture. It treats self-healing as a design discipline and provides a reference architecture that organizes detection, decision, safety, execution, and verification into a coherent control loop. It then delivers a concrete reference implementation in .NET, mapping every architectural layer to explicit contracts and components that teams can study, adapt, and extend. The architecture is grounded in production experience on a large distributed platform that connected dozens of public administrations through document exchange flows. As external integrations multiplied, each new dependency brought failure modes that demanded their own detection logic and recovery strategies. The design described in these pages emerged from that growth, and the anecdotes, case studies, and decisions throughout the text reflect that origin. The treatment goes beyond cloud-native microservices. It covers monoliths, legacy systems, hybrid environments, batch processing, messaging, and queue-centered workloads. It addresses the operating model as well: governance, safety boundaries, adoption roadmap, anti-patterns, and organizational roles. No existing title combines a self-healing reference architecture with a .NET reference implementation, and I believe this book addresses a gap that practicing .NET architects will recognize. What You Will Learn: Design and implement a self-healing reference architecture in .NET, with explicit contracts for observation, detection, decision, safety, execution, and verification.Classify failure modes (stall, degradation, traffic absence, gray failure) and build composite detection rules that reduce false positives while catching real conditions.Design bounded recovery actions (restart, degraded mode, quarantine, replay, credential rotation) with safety guards, cooldowns, action budgets, and verification gates.Apply self-healing patterns across different deployment topologies: single deployable, API-worker pair, queue-centered tier, modular monolith, distributed services, and hybrid/legacy environments.Build the organizational operating model behind self-healing: governance, adoption roadmap, maturity assessment, incident integration, and team roles. Who This Book is For The primary audience is .NET software architects and senior developers who design and operate backend systems, distributed services, messaging platforms, and integration layers. These professionals deal with production reliability challenges and are looking for a structured approach to automated recovery beyond ad-hoc retry logic and restart scripts.
KI, Statistik und Anwendungen
In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz allgegenwärtig erscheint und gleichzeitig viel Halbwissen kursiert, bietet dieses kompakte Lehrbuch eine fundierte und verständliche Einführung in die Grundlagen der KI – mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen und statistische Methoden. Ausgehend von einfachen Excel-Beispielen bis hin zu komplexeren Konzepten wie dem Perceptron-Paradigma, neuronalen Netzen und Clustering, führt der Autor Schritt für Schritt durch zentrale Themen der KI. Dabei bleibt er – wo möglich – im Rahmen der Schulmathematik und ergänzt notwendige Kenntnisse in R und Matrizenrechnung in übersichtlichen Anhängen. Zahlreiche Übungen fördern durch das eigenständige Lernen und Vertiefen das Verständnis. Dieses Buch richtet sich nicht nur an Studierende der Wirtschaftsinformatik und BWL, sondern auch an alle, die sich kritisch und fundiert mit KI auseinandersetzen möchten.
Medien und Musik
Medien und Musik gehören einfach zusammen. Radio und Fernsehen, Werbung und Videos, Smartphones und Streamingdienste sorgen dafür, dass Musik uns ständig begleitet: Von den 16 Stunden am Tag, die wir nicht schlafen, hören wir im Durchschnitt mindestens fünf Stunden Musik. Dieses Buch thematisiert die wichtigen Musikmedien und ihre Inhalte. Zugleich ist das Buch ein Streifzug durch die Entwicklung und die Geschichte von Musik in den Medien: Es geht auf wichtige Ereignisse, Erkenntnisse und Anekdoten ein und macht die Entwicklung und den Wandel medialer Musik von den Anfängen der Tonaufzeichnung bis zu den aktuellsten Phänomenen nachvollziehbar. Für die zweite Auflage haben die Autoren alle Kapitel grundlegend überarbeitet und aktualisiert. Dazu haben sie auch aktuellste Entwicklungen wie das Aufkommen von Künstlicher Intelligenz integriert.
Large-Scale Agile Frameworks
Warum sollten Sie sich mit Large-Scale Agile Frameworks auseinandersetzen? Agilität in Unternehmen und Organisationen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Dieses Buch unterstützt Sie mit praxisnahen Lösungen und Werkzeugen zur übergreifenden Priorisierung von Anforderungen zur Software-Entwicklung. Ermöglichen Sie bestmögliche digitale Lösungen und etablieren einen optimalen Informationsfluss in Ihrer Organisation.Mit agilen Strukturen, Prozessen und Workflows - den Large-Scale Agile Frameworks - werden Organisationen anpassungsfähiger. Damit können sie schneller auf Veränderungen reagieren und werden wettbewerbsfähiger. Wissenschaftsorientiert werden Large-Scale Agile Frameworks im Kontext des Large-Scale Agile Development, agiler Methodik und Tools beleuchtet. Mit Domain Driven Design, dem Scaled Agile Framework (SAFe) und dem Spotify Engineering Model werden drei bekannte Vertreter vorgestellt. Dabei sind aktuelle Technologiethemen wie Cloud, IT Security und die organisatorischen Anforderungen im Hinblick auf Compliance und IT-Security reflektiert.
KI für jeden Tag
KI im Alltag: Wie Sie künstliche Intelligenz sicher, verständlich und sofort praktisch nutzen – auch ohne Technik-Vorkenntnisse Sie hören ständig von KI, ChatGPT, digitalen Assistenten und smarten Tools, fragen sich aber insgeheim, was davon wirklich nützlich ist? Haben Sie Sorge, den Anschluss zu verlieren, falsche Informationen zu übernehmen oder versehentlich sensible Daten preiszugeben? Oder wünschen Sie sich einfach einen klaren, unkomplizierten Einstieg, der Ihnen zeigt, wie KI im Alltag tatsächlich Zeit spart, Entscheidungen erleichtert und Ordnung in Ihren Tag bringt? Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Zukunftsthema für Programmierer, Unternehmen oder Technikfans. Sie begegnet Ihnen bereits heute beim Navigieren, Übersetzen, Einkaufen, Schreiben, Planen und Suchen – oft unsichtbar im Hintergrund. Doch der entscheidende Unterschied liegt darin, KI nicht nur passiv zu nutzen, sondern sie bewusst, sicher und gewinnbringend einzusetzen. Genau dabei begleitet Sie dieses Buch: ohne Fachchinesisch, ohne Überforderung und ohne unrealistische Versprechen. Sie lernen Schritt für Schritt, welche KI-Tools für Alltag, Beruf und Freizeit wirklich sinnvoll sind, wie Sie bessere Antworten erhalten, woran Sie Fehler erkennen und wie Sie Ihre persönlichen Routinen mit KI clever vereinfachen. Ob E-Mails, Wochenplanung, Haushalt, Budget, Lernen, Familie oder kreative Projekte – dieser Ratgeber macht aus einem abstrakten Hype einen praktischen Helfer, der zu Ihrem Leben passt. KI ohne Fachchinesisch: Verstehen Sie endlich, was künstliche Intelligenz wirklich ist, welche Begriffe Sie kennen sollten und wo Ihnen digitale Assistenten bereits heute im Alltag begegnen. Die richtige Werkzeugkiste: Entdecken Sie passende KI-Tools für Einsteiger, erfahren Sie, wann kostenlose Angebote ausreichen und wann sich ein bezahltes Upgrade tatsächlich lohnen kann. Die ALLTAG-Formel: Lernen Sie eine einfache Methode kennen, mit der Sie bessere Prompts formulieren, klarere Ergebnisse erhalten und KI-Antworten gezielt verbessern, statt blind zu übernehmen. Schreiben, Planen, Entscheiden: Nutzen Sie KI als Sprachhelfer für E-Mails, Briefe, Übersetzungen und schwierige Gespräche – und als Strukturgeber für Aufgaben, Prioritäten, Checklisten und Entscheidungen. Praktische Hilfe für Haushalt, Geld und Gesundheit: Erfahren Sie, wie KI beim Kochen, Einkaufen, Reparieren, Vergleichen von Verträgen und Einordnen gesundheitlicher Informationen unterstützt – ohne wichtige Grenzen zu überschreiten. Sicher und selbstbestimmt bleiben: Schützen Sie Ihre Daten, erkennen Sie Betrug, Deepfakes und falsche Gewissheit und entwickeln Sie mit dem 14-Tage-Plan kleine KI-Routinen, die dauerhaft funktionieren. Dieser Ratgeber zeigt Ihnen realistisch und verständlich, was KI kann – und was nicht. Sie müssen weder besonders technikaffin sein noch stundenlang neue Programme lernen: Die Anleitungen sind alltagstauglich, klar strukturiert und sofort umsetzbar, selbst wenn Sie bisher nur wenig Erfahrung mit künstlicher Intelligenz haben. So gewinnen Sie Sicherheit, sparen Zeit und behalten trotzdem die Kontrolle über Ihre Entscheidungen. Also, worauf warten Sie noch? Klicken Sie nun auf "In den Einkaufswagen" und machen Sie KI ab sofort zu Ihrem smarten, sicheren und zuverlässigen Alltagshelfer!
Azure DocumentDB in Practice
Azure DocumentDB in Practice is your complete guide to understanding and leveraging Microsoft’s unified document database platform, combining the power of Cosmos DB vCore with DocumentDB OSS capabilities. This book walks you through the full architecture of Azure DocumentDB, from its global foundations and MongoDB API compatibility to the vCore execution model that simplifies scaling, performance planning, and cost predictability. Moving beyond fundamentals, you’ll dive deep into performance engineering, data modeling, application development, and workload optimization tailored to Azure DocumentDB’s architecture. You will then learn to benchmark and test workloads, build resilient applications using MongoDB drivers, and implement scalable, high-availability designs. Dedicated chapters on migration strategies help you transition workloads from self-hosted MongoDB, Cosmos DB RU-based models, or other databases with minimal friction. Real-world patterns, industry use cases, and reference architectures give you the blueprints needed to solve complex problems at scale. You’ll learn how compute, storage, and networking layers work together, how to secure and govern your data with enterprise-grade identity and compliance features, and how to provision, size, and manage clusters for production workloads. With clear explanations, hands-on guidance, and practical best practices, this book equips you to confidently operate Azure DocumentDB in cloud-native, highly distributed environments. Whether you’re a developer, architect, or database engineer, Azure DocumentDB in Practice provides the technical depth and practical guidance required to design, build, and operate next-generation document database solutions and understand where the platform is headed next. What You Will Learn: Designing and deploying production grade clusters with the right sizing, networking, and securityHow to model data effectively using optimal schema, sharding, and indexing strategiesDiagnose and optimize performance using profiler, query plans, metrics, and best practicesBuild resilient applications using transactions, connection pooling, retry logic and Change streamsHow to run and operate clusters with backup/restore, monitoring, parameters Who This Book Is For: This book is meant for developers, architects, and database engineers.
The Future of Technology
Imagine a world where the boundaries between human and machine blur, where artificial intelligence not only enhances our daily lives but transforms the very essence of what it means to be human. In The Future of Technology Unveiled, we explore groundbreaking innovations that are not just on the horizon—they’re already reshaping our world. From the ethical dilemmas of AI to the promise of quantum computing, from biotech revolutions to the rise of autonomous societies, this book is your gateway to understanding the forces that will define our future. But it’s not just about the tech—it’s about how these advancements will challenge our values, our relationships, and our very identity. Are you ready to glimpse into a future that is closer than you think? Dive into The Future of Technology Unveiled and prepare to see the world through a lens of possibility, where the future is no longer a distant dream, but an unfolding reality.
Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
Jetzt zu PyTorch - die bewährte Kurzeinführung in Machine Learning Der Bestseller zum Thema Machine Learning nutzt jetzt PyTorch als zentrales Framework Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung und Datenanalyse bis hin zur Visualisierung Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler*innen Behandelt auch MLOps und Large Language Models wie ChatGPT Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht: Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung Supervised und Unsupervised Learning Neuronale Netze und Deep Learning LLMs – moderne Sprachmodelle MLOps – Machine Learning für die Praxis Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. In Jupyter Notebooks kannst du mit den Codebeispielen experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy und PyTorch. Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
Vibe Coding Done Right
Vibe coding is redefining how enterprises imagine, prototype, and deliver applications bridging the gap between business stakeholders and developers. This book introduces organizations to both the promise and the pitfalls of vibe coding, cutting through the hype to show where it creates tangible value. From breaking down the anatomy of modern applications in plain terms to exploring how AI-assisted development platforms such as Google AI Studio, Codex, Cursor, and other modern coding tools accelerate delivery, readers gain a practical framework for balancing rapid innovation with enterprise-grade governance, security, and scalability. Business leaders will see how vibe coding can reduce IT backlogs and speed up proof-of-concepts, while developers and engineering teams will learn how to adopt it as a force multiplier rather than a replacement. Moving beyond surface-level tutorials, this book provides a structured, step-by-step guide: from preparing teams with the right workflows and guardrails, to building working prototypes, adding features, and scaling responsibly. It also maps the broader ecosystem, introduces alternative enterprise-ready platforms, and highlights when organizations should transition from prototypes to production-grade systems. With actionable checklists, do’s and don’ts, and a clear roadmap for safe adoption, this book empowers enterprises to harness vibe coding as a catalyst for innovation while avoiding common traps and ensuring long-term success. You Will: Plan workflows, write clear prompts, and avoid common AI coding pitfalls. Learn how to build, ship, and refine apps using modern AI-assisted development platforms, including Google AI Studio, Codex, Cursor, and more. Explore real-world use cases from enterprise prototypes and business demos to student projects and startup experiments. This book is for: Developers, Enterprise architects, and engineering teams
AI-Powered Product Management
Given the accelerated adoption of artificial intelligence across industries, there is a driving need to address the critical gap between traditional product management methodologies and contemporary, AI-enhanced practices. This structured, comprehensive guide is specifically designed for aspiring and early-career product managers who wish to leverage AI tools to master product management effectively. Structured into four distinct parts, AI-Powered Product Management introduces foundational PM concepts before diving into practical applications of AI in market research, product strategy, road mapping, requirement gathering, and growth strategies. It uniquely incorporates illustrative case studies, such as the development and iteration of a fictional mobile app, and guides readers through real-world scenarios enhanced by AI-driven insights. The book concludes with focused sections on how readers can leverage AI to effectively prepare for and excel in PM interviews, providing them with a decisive advantage in competitive job markets. What You Will Learn Seamlessly integrate AI into core product management tasks such as market research, strategy formulation, prioritization, and feature development.Techniques for utilizing AI-powered tools to significantly improve decision-making efficiency, product innovation, and user experience.Methods for crafting compelling product requirement documents (PRDs), roadmaps, and user stories with AI assistance. Who This Book Is For Aspiring product managers, junior PMs, professionals transitioning from engineering, marketing or business roles into product management, MBA students, career changers exploring product management, and existing PMs seeking to integrate AI into their workflows for enhanced efficiency and strategic decision-making.
Künstliche Intelligenz als digitaler Kollege
Künstliche Intelligenz kann Fragen beantworten, Texte entwerfen und Informationen zusammenfassen. Im beruflichen Alltag reicht eine gute Einzelantwort jedoch selten aus. Kundenaufträge verlangen klare Ziele, verlässliche Grundlagen, nachvollziehbare Arbeitsschritte und eine sorgfältige Prüfung der Ergebnisse.Dieses Buch zeigt dir, wie aus der gelegentlichen Nutzung von KI eine strukturierte Zusammenarbeit entsteht. Du lernst, Aufgaben verständlich zu beschreiben, den notwendigen Kontext bereitzustellen und verbindliche Qualitätskriterien festzulegen. Schritt für Schritt entwickelst du einen digitalen Kollegen, der dich bei wiederkehrenden Tätigkeiten unterstützt, ohne dir fachliche Entscheidungen und Verantwortung abzunehmen.Im Mittelpunkt stehen die Anforderungen von Freelancern, virtuellen Assistenzen und Consultants. An konkreten Beispielen erfährst du, wie sich Kundenaufträge vorbereiten, Dokumente auswerten, Inhalte entwickeln, Entscheidungen strukturieren und Ergebnisse kontrollieren lassen. Dabei geht es auch um sensible Daten, Quellenprüfung, Freigaben und den sinnvollen Einsatz von KI-Agenten.Ein 30-Tage-Plan begleitet dich beim Aufbau deines ersten eigenen KI-Arbeitsablaufs. Drei vollständig ausgearbeitete Praxisfälle und direkt einsetzbare Vorlagen helfen dir, das Gelernte auf deine Arbeit zu übertragen.Ein praxisnaher Leitfaden für alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern verlässlich in ihre beruflichen Abläufe integrieren möchten.
Your Digital Colleague
Artificial intelligence can draft text, summarise documents, organise information and develop ideas within seconds. But a polished answer is not yet a reliable professional result. Your Digital Colleague shows freelancers, virtual assistants and consultants how to move beyond occasional prompts and build structured, dependable workflows with AI. Step by step, you will learn how to define clear briefs, provide useful context, establish quality standards and onboard an AI tool for recurring professional tasks. The book explains how to create a shared digital workspace, prepare client work, improve communication and documents, and introduce AI agents without losing control over permissions, confidential information or important decisions. Practical examples demonstrate how AI can support research, project preparation, meeting follow-ups, client communication and the delivery of professional results. A 30-day plan, three complete workflows and a collection of reusable templates help you turn the principles into a working process of your own. Throughout the book, responsibility remains clearly with the human professional: AI provides structure, speed and practical support, while you assess the information, make the decisions and approve the final result. A hands-on guide for self-employed professionals and businesses that want to use artificial intelligence purposefully, securely and with standards they can explain to their clients.
Künstliche Intelligenz als digitaler Mitbewohner
Künstliche Intelligenz kann im privaten Alltag weit mehr sein als eine Anwendung, der man gelegentlich eine Frage stellt. Richtig eingesetzt wird sie zu einem digitalen Mitbewohner: Sie hilft dabei, Informationen zu ordnen, Termine im Blick zu behalten, Entscheidungen vorzubereiten und wiederkehrende Aufgaben leichter zu bewältigen.Dieses Buch zeigt Schritt für Schritt, wie eine verlässliche und zugleich entspannte Zusammenarbeit mit KI entstehen kann ohne technisches Vorwissen und ohne den eigenen Alltag bis ins Letzte zu optimieren. Im Mittelpunkt steht nicht die Frage, wie sich noch mehr Aufgaben in einen Tag pressen lassen. Es geht darum, Kopfraum zurückzugewinnen und mehr Zeit für die Dinge zu schaffen, die wirklich wichtig sind.Anhand konkreter Beispiele lernst du, deinen digitalen Mitbewohner sinnvoll einzuarbeiten, klare Aufträge zu formulieren und persönliche Grenzen festzulegen. Dabei geht es unter anderem um Haushaltsorganisation, Wochenplanung, Kommunikation, Finanzen, Reisen, bewussten Konsum, Hobbys und besondere Lebenssituationen. Auch Datenschutz, Vertrauen, mögliche Fehler und der verantwortungsvolle Umgang mit persönlichen Informationen werden verständlich behandelt.Ein 30-Tage-Plan, vollständige Alltagsabläufe und direkt nutzbare Vorlagen helfen dir dabei, aus einzelnen KI-Anfragen verlässliche Routinen zu entwickeln. Du entscheidest jederzeit selbst, was die KI vorbereiten darf, welche Ergebnisse du kontrollierst und welche Bereiche bewusst privat oder frei von Optimierung bleiben.Ein praxisnaher Begleiter für alle, die Künstliche Intelligenz im persönlichen Alltag sinnvoll nutzen möchten für mehr Übersicht, weniger gedankliche Belastung und echten Freiraum.
Your Digital Companion
Artificial intelligence can do far more in private life than answer the occasional question. Used thoughtfully, it can become a digital companion that helps organise information, keep track of appointments, prepare decisions and make recurring tasks easier to manage. Your Digital Companion shows you how to build this kind of reliable and relaxed collaboration with AI without technical expertise and without turning your life into a constant optimisation project. Step by step, you will learn how to formulate clear requests, introduce your digital companion to the parts of your life that matter and set boundaries around what it should and should not do. The book explores practical uses for household organisation, weekly planning, communication, personal finances, travel, mindful consumption, hobbies and exceptional situations. It also addresses privacy, trust, inaccurate results and the responsible handling of personal information. A 30-day plan, ten complete everyday processes and a collection of reusable templates help you turn occasional AI assistance into routines that genuinely reduce mental load. You remain in control at every stage: you decide what the AI may prepare, which results need checking and which areas should remain private or free from optimisation. A practical guide for anyone who wants to use artificial intelligence in everyday life to gain greater clarity, reduce mental clutter and create more time for what truly matters.
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ALS DIGITALER SIDEKICK
Künstliche Intelligenz gehört für viele junge Menschen längst selbstverständlich zum Alltag. Doch wie lässt sie sich so einsetzen, dass sie beim Lernen, bei Entscheidungen und in schwierigen Phasen wirklich unterstützt, ohne die eigene Stimme und Selbstständigkeit zu verdrängen? Dieses Buch zeigt, wie KI zu einem digitalen Sidekick werden kann: einem klugen Begleiter, der hilft, Informationen zu ordnen, Lernstoff verständlicher zu machen, Ideen zu entwickeln und den eigenen Weg klarer zu sehen während du selbst die Hauptfigur bleibst. Anhand lebensnaher Beispiele begleitet das Buch junge Menschen durch Schule, Ausbildung, Studium und den Einstieg ins Berufsleben. Es geht um Hausaufgaben, Referate und Prüfungen, aber ebenso um Freundschaften, Beziehungen, Reisen, Freizeit, Social Media, Zukunftsentscheidungen und den bewussten Umgang mit der eigenen Aufmerksamkeit. Dabei werden auch die Grenzen Künstlicher Intelligenz verständlich erklärt: Fehler und erfundene Informationen, Datenschutz, Abhängigkeit und die Frage, wann menschlicher Rat unverzichtbar bleibt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Leistungsdruck, ständiger Erreichbarkeit und dem Unterschied zwischen sinnvoller Unterstützung und permanenter Selbstoptimierung. Praktische Übungen, vollständige Anwendungsbeispiele und direkt einsetzbare Prompt-Vorlagen helfen dir dabei, deinen persönlichen Umgang mit KI zu entwickeln. Ein praxisnaher Begleiter für alle, die Künstliche Intelligenz selbstbestimmt, kritisch und alltagstauglich nutzen möchten für mehr Klarheit, mehr Kopfraum und einen guten Start in das eigene Leben.
YOUR DIGITAL SIDEKICK
Artificial intelligence is already a natural part of everyday life for many young people. But how can you use it for learning, decisions and personal challenges without losing your independence, your own voice or control over the result? Your Digital Sidekick shows how AI can become a smart and supportive companion while you remain the main character in your own life. Through relatable examples, the book accompanies young people through school, apprenticeships, university and the first steps into working life. It explores homework, presentations and exams, but also friendships, relationships, social media, travel, free time and important decisions about the future. You will learn what AI can genuinely do, where it can make mistakes and why important information should always be checked. The book also examines privacy, constant availability, comparison with others, performance pressure and the difference between helpful support and relentless self-optimisation. Practical exercises, complete everyday routines and ready-to-use prompt templates help you develop a personal and responsible approach to artificial intelligence. A practical guide for young people who want to use AI confidently and critically for clearer thinking, better organisation and more headspace at the beginning of adult life.
GPU Guide for Local LLMs
The moment you decide to run a large language model on your own hardware, you cross a threshold that most people never even approach. You move from being a passive consumer of AI services to an active participant who owns the technology outright. This shift carries profound implications for privacy, cost, and creative freedom, but it also introduces a problem that the cloud generation rarely thinks about. You now have to choose the hardware that will power your AI, and that choice will determine everything about your experience. Your choice of GPU will determine everything about your local LLM experience, from which models you can run to how fast they respond to how much your electricity bill increases each month. This book provides a comprehensive framework for understanding the tradeoffs between VRAM capacity, memory bandwidth, quantization levels, and total cost of ownership. You will learn how to evaluate hardware based on what you actually need to accomplish, not just what the spec sheet says. Inside, you'll discover: • Why VRAM capacity is the single most important specification for local LLMs • How quantization lets you run larger models on modest hardware • The NVIDIA advantage and when AMD or Apple Silicon makes sense • How to navigate the used and enterprise GPU market • Multi-GPU configurations and when they are worth the complexity • The hidden costs of running local AI including electricity and maintenance • Budget strategies for building your ideal local LLM system The local AI landscape is evolving faster than any hardware market you have ever seen. This book gives you the mental model to evaluate new hardware for years, regardless of which specific products come and go. Master these principles and make the right choice for your needs.
Python With Codex
Python with Codex is a practical guide that teaches developers, students, software engineers, and AI enthusiasts how to use OpenAI Codex to write better Python code, automate repetitive tasks, debug applications, and dramatically increase programming productivity. Whether you are learning Python for the first time or building production software, this book provides a structured approach to working effectively with AI coding assistants. Inside you'll discover: • How to use OpenAI Codex for Python programming from beginner to advanced workflows • Practical techniques for generating clean, maintainable Python code • Methods for debugging, refactoring, and optimizing Python applications with AI • Best practices for prompt design and context management for coding tasks • AI-powered strategies for automating repetitive development work • Real-world Python programming examples that demonstrate practical solutions • Tips for increasing developer productivity while reducing common coding mistakes • Guidance for integrating AI into your everyday software development workflow If you are searching for Python with Codex, OpenAI Codex programming guide, AI coding assistant for Python, Python programming with artificial intelligence, AI software development, Python automation with AI, or Python coding for beginners, this book provides practical knowledge that helps you write better code faster while understanding the reasoning behind every solution. Whether you are building scripts, web applications, data analysis projects, automation tools, or learning Python as a new developer, this guide will help you confidently combine Python programming with the latest AI coding technology. Master modern Python development and discover how AI can become your most valuable programming partner.