Computer und IT
Craniomandibular Dysfunction for Beginners: How to Understand CMD Without a Medical Degree and Drastically Improve Your Quality of Life - Including Alternative Healing Approaches and the Best Exercises
Do you suffer from symptoms of craniomandibular dysfunction such as jaw joint pain, headaches, neck tension, or tinnitus? Do you want not only to relieve the symptoms but to eliminate the cause of the pain? Then this book is right for you! 7 million people in Germany suffer from CMD, yet very few are aware of it. The symptoms are as varied and diverse as the doctors' recommendations. In addition to the symptoms already mentioned, toothaches, heart rhythm disturbances, chest pain, swallowing difficulties, visual impairments, or migraines may also occur. In fact, even doctors and therapists often overlook that the symptoms can all be traced back to the root cause "CMD." CMD is curable! CMD is curable. Usually, no expensive measurements or custom-made dental splints are needed. It is more helpful to understand the background of this condition and to perform exercises that will reliably and permanently eliminate the problem. This book will guide you step by step with proven methods to healing – with a success guarantee! Discover in this authentic guide… ✓ how to realistically classify your symptoms within the clinical picture ✓ the background of the disease and finally understand your body's reactions ✓ which conventional treatment approaches exist, which path you should take, and which ones are better avoided even though they are often recommended ✓ how to achieve better chances of recovery through the most promising and newest alternative healing methods ✓ an emergency plan to quickly and effectively relieve acute symptoms ✓ how complex issues are explained in simple language, understandable even for non-medical professionals ✓ and much more … Every person who has already eliminated the causes of their CMD illness with this book will assure you that it is only important to be well-informed and to have a comprehensive, practical guide. So take the opportunity to solve your small jaw problem. Craniomandibular dysfunction will soon be a thing of the past! Scroll up now and click the "Add to Cart" button. So take the opportunity to solve your small jaw problem. Craniomandibular dysfunction will soon be a thing of the past! Scroll up now and click the "Buy Now with 1-Click" button.
The Developer's Field Guide to Modern Software Engineering
Exploremodern software engineering from design to deployment and everything in-between. This field guide is your ultimate reference to designing, building and deploying modern software applications in the tech industry today. Split into four parts, the book takes you through the stages of the software lifecycle, introducing you to aspects such as the command line interface, containerisation, design and practices before taking you through the major components of software system design, patterns, tools and best practices, before embarking on software deployment and all of the major areas of testing and security. You will also look at how the role of AI influences and impacts our approach to software engineering during different stages of development. The Developer's Field Guide to Modern Software Engineering is made up of 17, self-contained chapters for easy reference for those just starting their developer careers as well as those more experienced, who are looking for a quick refresher on a particular topic or issue. What You Will Learn Review the major components of modern software engineering Explore major topics in a real-life contextTroubleshoot potentional problems See how AI is impacting software at different stages of the lifecycle Who This Book Is For Developers, engineers, and product managers who are involved in the design and deployment of software applications. Also, for those just starting out, looking for a starting point, as well as those more experienced looking for a quick and easy refresher on a particular topic.
Adversarial AI Threat Response and Secure Model Design
As artificial intelligence becomes embedded in everything from healthcare diagnostics to financial systems and autonomous vehicles, the stakes for AI security have never been higher. Adversarial AI Threat Response and Secure Model Design is your essential guide to understanding, defending against, and designing resilient machine learning systems in the face of growing adversarial threats. Written by a leading expert in AI security and policy, this book delivers a combination of technical depth, practical implementation, and strategic insight. It begins by mapping the full landscape of adversarial threats—evasion, poisoning, model extraction, backdoors, and more—across diverse data modalities and real-world applications. From there, it equips readers with a robust toolkit of detection and defense techniques, including adversarial training, anomaly detection, and formal robustness certification. But this book goes beyond code. It explores the organizational, ethical, and regulatory dimensions of AI security, offering guidance on risk quantification, explainability, and compliance with frameworks like the EU AI Act. With hands-on projects, open-source tools, and case studies in high-stakes domains, readers will learn to design secure-by-default systems that are not only technically sound but socially responsible. Whether you're an AI engineer deploying models in production, a cybersecurity professional defending intelligent systems, or an educator preparing the next generation of AI talent, this book provides the clarity, rigor, and foresight needed to stay ahead of adversarial threats. It’s not just a reference—it’s a roadmap for building trustworthy AI. What You Will Learn: Understand the full spectrum of adversarial threats to AI systems, including evasion, poisoning, backdoor injection, and model extraction, across vision, language, and multimodal applications.Apply practical detection and defense techniques using real tools and code, including adversarial training, statistical anomaly detection, input preprocessing, and ensemble defenses.Evaluate and balance trade-offs between accuracy, robustness, performance, and interpretability in the design of secure machine learning systems.Navigate the regulatory, ethical, and risk management challenges associated with adversarial AI, including disclosure practices, auditability, and compliance with emerging AI laws.Design, implement, and test secure-by-design AI solutions through hands-on projects and real-world case studies that span sectors such as healthcare, finance, and autonomous systems. Who This Book is for: Written for technical professionals and researchers who are building, deploying, or securing machine learning systems in real-world environments. The primary audience includes machine learning engineers, AI developers, cybersecurity professionals, and graduate-level students in computer science, data science, and applied AI programs. It is also relevant for technical leads, architects, and academic instructors designing secure AI curricula or systems in regulated or high-stakes domains.
The Handbook of Data Science and AI
A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence. Case studies from practice to make the described concepts tangible. Practical examples to help you carry out simple data analysis projects. New in 3rd edition: AI Agents, RAGs, MCP, Vibe Coding Data Science, Big Data, and Artificial Intelligence are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them. Featuring: The book approaches the topic of data science from several sides. Crucially, it will show you how to build data platforms and apply data science tools and methods. Along the way, it will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from these techniques, such as applying data science to help organizations make faster decisions, reduce costs, and open up new markets. Furthermore, it will bring fundamental concepts related to data science to life, including statistics, mathematics, and legal considerations. Finally, the book outlines practical case studies that illustrate how knowledge generated from data is changing various industries over the long term. Mathematics basics: Mathematics for Machine Learning to help you understand and utilize various ML algorithms. Machine Learning: From statistical to neural and from Transformers and GPT-3 to AutoML, we introduce common frameworks for applying ML in practice Natural Language Processing: Tools and techniques for gaining insights from text data and developing language technologies Computer vision: How can we gain insights from images and videos with data science? Modeling and Simulation: Model the behavior of complex systems, such as the spread of COVID-19, and do a What-If analysis covering different scenarios. ML and AI in production: How to turn experimentation into a working data science product? Presenting your results: Essential presentation techniques for data scientists
Zwischen Innovation, Datenschutz und Überwachung
Ein schonungsloser Blick auf Big Tech & KI: Dieses Buch analysiert Datenhunger sowie Nutzerentmündigung und zeigt mit Linux & Co. Wege zu digitaler Freiheit und Souveränität. Dieses Buch wirft einen schonungslosen Blick auf die derzeitige technologische Landschaft. Von der Datenhunger-Problematik bei Big Tech und KI, über die Preisexplosion bei Hardware-Komponenten bis hin zur schleichenden Entmündigung der Nutzer. Das Buch zeigt auf, wo der KI-Hype an seine Grenzen stößt, doch es bietet mehr als nur Kritik. Es beleuchtet starke Alternativen wie Linux und LibreOffice und feiert den Widerstand derer, die für digitale Souveränität kämpfen. Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die verstehen wollen, wie wir zwischen Innovation und Überwachung unsere Freiheit und Sicherheit im Netz bewahren können.
Home Assistant (3. Auflg.)
Das umfassende Handbuch in 3. Auflage aus dem April 2026.Home Assistant ist Ihr Begleiter auf dem Weg zum eigenen Smart Home. Im Handumdrehen integrieren Sie Geräte und Dienste in Ihr System und automatisieren Schaltungen und Szenen ganz nach Ihren Bedürfnissen. Udo Brandes beschreibt alle Schritte, die Sie für Ihr eigenes Smart Home benötigen, von der Einrichtung über die Verwaltung bis hin zur Automatisierung. So erfahren Sie in übersichtlichen Kapiteln zum Nachschlagen, wie Sie den Home Assistant um Datenbank- und Programmiermöglichkeiten erweitern, mit ESPHome eigene Schalter und Sensoren einbinden und daraus ein Komplettpaket für die Heimautomation schnüren.Neu in der 3. Auflage: die KI-Features von Home Assistant.Ihr intelligentes Zuhause: Home Assistant vorgestellt Nach der Installation lernen Sie die Menüs und Optionen von Home Assistant kennen und erfahren, wie Sie das System mit Integrationen und Add-ons erweitern können. Individuell und auf Sie zugeschnitten Möchten Sie Shelly-, Tasmota- oder Tuya-Geräte in Ihre Installation integrieren oder mit Node-RED anspruchsvolle Automatisierungen programmieren? Mit Kodi und eigenen Lichtszenen den Fernsehabend zum Kino-Erlebnis machen? Von unterwegs die Verbrauchswerte Ihrer Wohnung im Auge behalten? Dieser Leitfaden zur Heimautomation zeigt Ihnen, was Home Assistant alles kann. Der Letzte macht das Licht aus Mit wenigen Handgriffen sorgen Sie dafür, dass alle Lichter ausgehen, wenn die letzte Person das Haus verlässt. Oder Sie überwachen Sensoren und erstellen einen Überblick über den Energieverbrauch Ihrer Wohnung. Mit Home Assistant und dem Know-how in diesem Buch ist alles möglich. Aus dem Inhalt: Das Setup und der erste Start: das Webinterface von Home Assistant Home Assistant administrieren Geräte, Dienste, Entitäten Automatisierungen mit Szenen, Skripten und Vorlagen Dashboards, Apps und externer Zugriff Medien, Sprachdienste und künstliche Intelligenz Bereiche und Zonen Werkzeuge und Helfer Datenspeicherung mit MariaDB und InfluxDB Sonoff, Tasmota, Shelly, Matter und Tuya integrieren Programmierung mit Node-RED Eigene Geräte mit ESPHome
IT Service Continuity Management
SICHERHEIT UND ZUVERLÄSSIGKEIT IN DER ITBei der Arbeit mit modernen IT-Infrastrukturen sind Sicherheit und Zuverlässigkeit die größten Tugenden. Gutes IT Service Continuity Management (ITSCM) sorgt dafür, dass Sie vor Ausfällen und Störungen gewappnet sind und Ihre geschäftskritischen IT-Services immer im Griff haben. In diesem Leitfaden zeigt Ihnen IT-Experte Frank M. Marks, wie Sie ein effektives ITSCM planen, implementieren und betreiben. Sie erfahren, wie Sie kritische Services identifizieren und absichern, IT-Risiken systematisch bewerten und minimieren, IT-Notfallpläne entwickeln und praktisch testen, Wiederanlaufzeiten optimieren und Compliance-Anforderungen erfüllen – und zwar ohne verkopfte Theorie, sondern mit vielen praktischen Beispielen, Templates und bewährten Tipps für die Umsetzung. Gut vorbereitet auf IT-Ausfälle und Service-UnterbrechungenGap-Analyse, IT-Risikomanagement, Organisation, Rollen und Prozesse, ÜbungenMit Vorlagen zum Download und Tipps aus der Praxis Aus dem Inhalt: Prävention und ResilienzPolicy und ZieleSchnittstellen: BCM, ISM, SLM, Risikomanagement und mehrProzesse definierenAwareness herstellenGap-Analyse durchführenMaßnahmen zur IT-NotfallvorsorgeDen Worst Case planenÜbungen und TestsDokumentation und HandbuchOutsourcing und ToolsQualitätsmessung und Controlling
Fit fürs Studium - Wirtschaftswissenschaften und BWL
GUT VORBEREITET IN DIE VORLESUNG!Wer an wirtschaftlichen Themen und Zusammenhängen interessiert ist, kommt an den Fächern BWL und Wirtschaftswissenschaften nicht vorbei. Aber der Einstieg kann herausfordernd sein. In diesem Buch finden Sie einen genau an die Prüfungen und den Studienverlaufsplan angepassten Vorkurs – inklusive eines Einstiegs ins wissenschaftliche Arbeiten. Dabei gilt: Ob Sie vor dem Start in ein Studium der Wirtschaftswissenschaften oder BWL stehen und einen Gesamtüberblick brauchen, oder nur an einzelnen Themen interessiert sind, ist erst einmal egal.Die Kapitel sind unabhängig voneinander lesbar und jeweils mit zahlreichen Abbildungen, Beispielen und passenden Übungen unterlegt. So werden Sie von Unternehmensaufbau über Rechnungswesen bis hin zu Personalmanagement und Controlling fit fürs Studium! Grundlagen von Wirtschaftswissenschaften und BWL verstehenEinführung in Rechnungswesen, Controlling, Buchführung und mehrMit vielen Beispielen und Übungen, ideal fürs Selbststudium Aus dem Inhalt: Tipps und Tricks rund ums StudiumWissenschaftliches ArbeitenAufbau eines UnternehmensProduktion, Logistik und BeschaffungAbsatzInvestition und FinanzierungRechnungswesenPersonalmanagementControllingMathematische und statistische Grundlagen
Authentifizierung und Autorisierung
SICHERES IDENTITÄTSMANAGEMENT GESTALTEN UND INTEGRIERENIn diesem praxisnahen Entwicklerleitfaden zeigt Ihnen Martina Kraus, wie Sie sicheres Identity- und Access-Management mit OAuth und OpenID Connect gestalten, Schwachstellen vermeiden und moderne Sicherheitsstandards in Ihre Webanwendungen integrieren. Von Passwörtern, Cookies und Zertifikaten über FIDO-Authentifizierung bis zu modernen Konzepten wie RBAC (Role-Based Access Control), Policies, Zero Trust und Fine-Grained Authorization – mit diesem Buch meistern Sie die Herausforderungen der digitalen Identität. Identity Management mit OpenID Connect und Access Management mit OAuthSicherheitsprobleme im Blick: Schwachstellen erkennen und behebenVollständiges Anwendungsbeispiel: Identity Provider in WebApp integrieren Aus dem Inhalt: Grundlagen: Authentifizierung & AutorisierungJSON Web Token als AustauschformatOAuth: Das Protokoll für sichere API-AutorisierungOAuth 2.0 vs OAuth 2.1: Neuerungen und EmpfehlungenOpenID Connect: Single Sign-on und Social LoginBackend to Frontend: das sichere ArchitekturmodellIdentity Provider in eine WebApp implementierenBroken Access Control: Schwachstellen und Angriffe
Einstieg in SAP S/4HANA (2. Auflg.)
DER EINFACHE UND PRAXISNAHE EINSTIEG IN SAP S/4HANALernen Sie SAP S/4HANA anhand praxisnaher Beispiele kennen! Christian Drumm, Bernd Scheuermann und Stefan Weidner führen Sie in diesem Buch in die wichtigsten Module und Geschäftsprozesse von SAP S/4HANA ein. Sie erhalten einen Überblick über die Anwendungen für Vertrieb, Einkauf, Produktion, Lagerverwaltung, Rechnungswesen und Controlling. Übungen, Fallstudien und Praxisfälle ermöglichen Ihnen, das Gelernte direkt am System umzusetzen. Aktuell für das Beispielunternehmen Global Bike 4.3. Betriebswirtschaftliche Grundlagen und Prozesse im SAP-SystemVertrieb, Einkauf, Produktion, Rechnungswesen und LagerverwaltungÜbungen, Fallstudien und Praxisfälle für Einsteiger und FortgeschritteneMit umfangreichem Download-Material Voraussetzung für die Übungen, Fallstudien und Praxisfälle ist der Zugang zu einem SAP-System mit Global-Bike-Mandant Version 4.3.Aus dem Inhalt: Was ist SAP S/4HANA?Was bedeutet Enterprise Resource Planning (ERP)?Vertrieb (SD)Einkauf und Beschaffung (MM)Buchhaltung (FI)Controlling (CO)Produktionsplanung und -steuerung (PP)Lagerverwaltung (WM/EWM)Praxisfälle für alle BereicheFallstudien des University Competence Center (UCC)
Informationssicherheitsmanagement nach ISO 27001
SCHÜTZEN SIE IHR UNTERNEHMEN: SICHERHEIT MIT STRUKTURWer Sicherheit wie Flickenschusterei betreibt, handelt fahrlässig! Nachhaltige IT-Sicherheit im Unternehmen benötigt einen systematischen und strukturierten Ansatz, an dem Sie sich orientieren können. Der Rahmen der ISO 27001 hilft Ihnen, relevante Risiken zu identifizieren, geeignete Schutzmaßnahmen einzuführen und die Sicherheit kontinuierlich zu verbessern. In diesem praxisorientierten Leitfaden zeigt Ihnen Andreas Wisler Schritt für Schritt, wie ein Information Security Management System (ISMS) aufgebaut, gelebt und erfolgreich zertifiziert wird. Konkrete Beispiele zeigen Ihnen, wie Unternehmen unterschiedlicher Größe ein ISMS eingeführt haben, praktische Tipps von der Risikoanalyse bis zum Audit helfen Ihnen bei der Umsetzung. ISMS aufbauen und praktisch umsetzenVorbereitung auf Audits und ZertifizierungSchnittstellen zu anderen Normen und Standards Aus dem Inhalt: Was ist ein ISMS: Definition und ZieleAbgrenzungen und SchnittstellenBegriffe der InformationssicherheitDie Normreihe 27000: Geschichte, Aufbau und InhaltDie Anhänge der Norm: organisatorische, personenbezogene, physische und technologische MaßnahmenISMS umsetzen: Vorgehen, Beispieldokumente und RessourcenInformationssicherheit messen: Kennzahlen, Metriken und Reifemodelle
Materialwirtschaft mit SAP S/4HANA - Customizing (2. Auflg.)
PRAXISERPROBTES KNOW-HOW FÜR IHRE MM-KONFIGURATIONZur richtigen Zeit am richtigen Ort: Mit diesem Implementierungsleitfaden für SAP S/4HANA Materials Management sorgen Sie für eine effiziente und kostengünstige Warenwirtschaft. Sie erfahren, wie Sie die Unternehmensstruktur und Stammdaten anlegen und lernen die Konfiguration aller relevanten Vorgänge für Einkauf, Bestandsführung und logistische Rechnungsprüfung kennen. Zahlreiche Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Praxistipps aus der Projektberatung unterstützen Sie dabei. Die 2., aktualisierte und erweiterte Auflage des Buchs von Maximilian Münkel basiert auf SAP S/4HANA 2023. Implementierung und Konfiguration von SAP S/4HANA Materials ManagementEinkauf, Bestandsführung, Inventur, Bewertung, Kontierung und Rechnungsprüfung im DetailPraktische Beispiele und wertvolle Tipps aus dem Projektalltag Aus dem Inhalt: SAP HANA und SAP FioriUnternehmensstruktur in SAP S/4HANAMaterialstamm, Geschäftspartner, ChargenverwaltungBelegarten und NummernkreiseDienstleistungen (Lean Services)Bestandsführung und InventurWarenbewegungenBewertung und Kontierung(Sach-)KontenfindungLogistik-RechnungsprüfungIntegration mit SAP S/4HANA for Central Procurement, Ariba und Fieldglass
SAP Business One (6. Auflg.)
SAP Business One steht bei Ihnen in den Startlöchern, jetzt wollen Sie es meistern! Ob Einkauf oder Vertrieb, Service, Lager oder Buchhaltung – der Autor führt Sie durch alle Funktionen und zeigt Ihnen, wie Sie die Software in Ihrer täglichen Arbeit effizient einsetzen.Auch die 6. Auflage unseres Praxishandbuchs ist randvoll mit gut nachvollziehbaren Anleitungen für den Berufsalltag in kleinen und mittleren Unternehmen – für Einsteiger und Fortgeschrittene aus allen Geschäftsbereichen.Aus dem Inhalt: Grundlagen und NavigationStammdatenEinkauf (MM) und Verkauf (Sales)Lagerverwaltung und RessourcenProduktionsplanung (PP)Materialbedarfsplanung (MRP)RahmenverträgeFinanzwesen und BankenabwicklungPersonal (HR)Customer Relationship ManagementProjektmanagementmobile Anwendungen
Einführung in die Elektrotechnik (3. Auflg.)
IDEAL FÜR STUDIUM UND AUSBILDUNGDie Elektrotechnik ist vielfältig, spannend – und sehr anspruchsvoll. Damit Sie das Studium oder die Ausbildung meistern, vermittelt Ihnen Marika Höwing in diesem umfassenden Leitfaden alles, was Sie für die Prüfungen in der Elektrotechnik benötigen. Und sie geht dabei besonders praxisnah und anschaulich vor. Zahlreiche Tabellen, Formeln, farbige Schaltpläne und Abbildungen sorgen dafür, dass Sie stets den Überblick beim Lernen behalten. Das benötigte Mathematikwissen bleibt dabei wohl dosiert und gut verständlich. Von den physikalischen und mathematischen Grundlagen über Gleich- und Wechselstromkreise, Drehstrom, Elektromagnetismus bis hin zu Netzwerken und Schaltungen deckt das Buch den gesamten Stoff des Grundstudiums ab.Merksätze, Übungen und Musterlösungen unterstützen Sie beim Lernen und Wiederholen des Lernstoffes.Für E-Techniker und alle, die es werden wollen.Aus dem Inhalt: Elektronische GrundbegriffeElektrostatikGleichstromkreiseNetzwerkberechnungenMagnetische FelderWechselstromkreiseFilter und PassschaltungenDrehstrom Leseprobe (PDF-Link)
Die neue Suchökonomie
Die Suche verändert sich rasant: Menschen tippen keine Keywords mehr ein, sondern sie sprechen mit KI. ChatGPT, Perplexity und Google Gemini werden zur ersten Anlaufstelle für Antworten. Wer hier nicht erscheint, existiert für viele potenzielle Kundinnen und Kunden schlicht nicht mehr. Dieses Buch zeigt dir praxisnah, wie KMU in dieser neuen Ära sichtbar bleiben. Du lernst, wie LLMO (Large Language Model Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) funktionieren und wie du deine Inhalte so optimierst, dass KI Systeme dich finden, verstehen und empfehlen. Mit klaren Erklärungen, Checklisten und Beispielen bekommst du eine Schritt für Schritt Anleitung, um deine digitale Autorität aufzubauen und in KI generierten Antworten präsent zu sein. Zukunftsfit, ohne technisches Kauderwelsch.
SAP List Viewer Object Model for ABAP Developers
This book is the ultimate resource for building interactive, professional-grade ALV reports using ABAP’s powerful SALV framework. Starting with the evolution of ALV and your first grid implementation, the book walks you through the essentials of the CL_SALV_TABLE object. From mastering column properties and controlling standard toolbar functions to applying sorting, filtering, and custom display settings, you'll gain the tools to tailor the user experience to fit any business requirement. Step-by-step examples and clear guidance help you build polished, functional reports quickly and efficiently. As the book progresses, you'll explore more advanced techniques, including user interaction through event handling, custom toolbar functions, aggregation logic, and dynamic selections. You’ll dive into layout variants, cell-level customization, ALV in Dynpro, form-based outputs, and print-ready formats. Special focus is given to ALV with Integrated Data Access (IDA) for handling large data volumes, as well as hierarchical and tree structures using CL_SALV_HIERSEQ_TABLE and CL_SALV_TREE. With real-world use cases, practical labs, and helpful appendices on performance tuning and flight data setup, this book equips SAP developers of all levels to deliver high-quality, scalable ALV solutions across enterprise environments. You Will: Learn to build interactive ALV reports using CL_SALV_TABLE, from basic to advancedLearn integration of ALV in Dynpro screens and use of Form Design ObjectsLearn to optimize performance using ALV with Integrated Data Access (IDA) This book is for ABAP Developers and SAP Technical Consultants.
The AI Product Manager's Playbook
The AI Product Manager's Playbook: Agentic Commerce & Digital Experience captures a pivotal shift in how products are imagined and delivered in the age of intelligent automation. As AI agents begin to make decisions, personalize interactions, and drive transactions autonomously, product managers are challenged to operate beyond traditional frameworks. This book offers a concise, actionable roadmap for navigating that transformation. It focuses on the emergence of agentic commerce-where AI agents act on behalf of users-and the redesign of digital experiences powered by intelligence, context, and autonomy. Rather than treating AI as a feature, the playbook positions it as the foundation of product strategy, execution, and user engagement. Whether you're evolving into an AI product role or leading innovation in digital ecosystems, this guide helps you understand the mindset, tools, ethics, and success metrics needed to build AI-native products that shape the future of commerce and experience.
Clean Code (2. Auflg.)
Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen CodeCode kann auch dann noch funktionieren, wenn er schlecht geschrieben ist. Fehlt es jedoch an sauberer Struktur, wird er schnell zum Risiko für ganze Entwicklungsprojekte. Jahr für Jahr gehen erhebliche Zeit und wertvolle Ressourcen verloren, weil Software schwer verständlich, unübersichtlich oder schlecht wartbar ist. Genau hier setzt die zweite Ausgabe von Clean Code an: Robert C. Martin (»Uncle Bob«) überarbeitet seinen bekannten Leitfaden zu sauberem Code grundlegend und erweitert ihn um neue Inhalte, Perspektiven und Erkenntnisse. Die Neuauflage bietet Programmierern praxisnahe Orientierung für das Schreiben von sauberem, flexiblem und wartbarem Code.Vier Themenbereiche für bessere SoftwarequalitätIn vier klar strukturierten Teilen behandelt das Buch zentrale Programmiertechniken, Designprinzipien und Heuristiken, High-Level-Architektur sowie die ethischen Grundlagen der Softwareentwicklung. Der Autor regt dazu an, Code nicht nur technisch, sondern auch qualitativ zu beurteilen und die eigenen beruflichen Maßstäbe kritisch zu reflektieren. Ziel ist es, bewusster zu programmieren und die Qualität von Software nachhaltig zu verbessern. In der zweiten Ausgabe erhalten insbesondere Testdisziplinen, Design- und Architekturprinzipien sowie unterschiedliche Programmiersprachen deutlich mehr Aufmerksamkeit.Weiterentwicklung als Bestandteil professioneller SoftwareentwicklungDie zweite Ausgabe von Clean Code macht deutlich, dass kontinuierliches Lernen notwendig ist, um aktuellen Anforderungen gerecht zu werden. Neben allgemeinen Programmierprinzipien, die sich auf verschiedene Programmiersprachen übertragen lassen, vertieft das Buch die Themen Tests, Design und Architektur. Damit richtet es sich an Entwickler, Ingenieure und Projektmanager, die ihre Arbeit langfristig verbessern wollen. Im Mittelpunkt steht nicht nur technisches Können, sondern auch ein professionelles Selbstverständnis mit Fokus auf sauberen, flexiblen und nachhaltigen Code.Aus dem Inhalt:In Programmiertechniken integrierte Design- und ArchitekturprinzipienZusätzliche Sprachen, darunter Java, JavaScript, Go, Python, Clojure, C# und CFallstudien für praktische Übungen zur Code-TransformationTechniken zum Schreiben guter Bezeichnungen, Funktionen, Objekte und KlassenUmfassende Fehler-Handling- und TestverfahrenStrategien zum Formatieren von Code für maximale LesbarkeitProduktiver Einsatz von KI-Tools beim ProgrammierenSoft Skills und die Ethik der ProgrammierungSOLID-Prinzipien des SoftwaredesignsAbhängigkeiten für flexiblen und wiederverwendbaren Code verwaltenBerufspraktiken und Kompromisse beim objektorientierten Design
Agentic AI for Engineers
As AI rapidly evolves from passive models to autonomous systems capable of setting goals, reasoning, and acting independently, engineers find themselves at the threshold of a new technological era. This book serves as a bridge—connecting the world of traditional engineering to the emerging domain of Agentic AI. It is crafted for hands-on professionals who may not have formal training in AI but are eager to build the next generation of intelligent, goal-driven systems. The journey begins with foundational concepts: what it truly means for a system to exhibit agency, how autonomy differs from automation, and why this distinction matters in practice. Early chapters lay down the necessary groundwork in machine learning and generative AI, allowing readers to appreciate the architecture that enables agentic behavior. From there, the book dives into system design patterns, prompting strategies, and the most influential tools shaping the agentic AI landscape—from LangChain to CrewAI. Practical guidance is provided on engineering agents that are not only capable but also aligned, safe, and robust in dynamic environments. The third chapter shifts into applied engineering: readers are walked step-by-step through building their first AI agent, supported by real-world examples, feedback loop design, and deployment practices that mirror how modern autonomous systems are built. By the final chapter, readers will not only understand agentic systems—they will be ready to build, evaluate, and evolve them. The book closes by addressing the road ahead: open challenges in ethics, unpredictability, and system alignment, along with a roadmap for engineers who want to actively contribute to the field. Whether you're building automation today or preparing for the autonomy of tomorrow, Agentic AI for Engineers equips you with the knowledge, tools, and mindset to lead in the era of intelligent agents. What You Will Learn A practical introduction to Machine Learning and Generative AI, tailored for engineersConceptualize, design, and build autonomous AI agents from scratch—even with a minimal AI background.The core principles of Agentic AI, including goals, environments, actions, and feedback loopsUnderstand different Agentic AI frameworks and their applications.Integrate agentic systems into real-world applications using hands-on coding examplesReview strategies for ensuring safe, ethical, and auditable agent behavior in production environments Who This Book Is For Primary audience includes Software Engineers, DevOps, and Data Engineers curious about building intelligent, autonomous systems but who lack formal AI training; Technical Product Managers and Engineering Leaders looking to understand and implement Agentic AI in real-world systems; System Architects and Automation Engineers exploring the shift from traditional automation to intelligent agent-based architectures. AI/ML Enthusiasts and self-learners, Engineering and computer science students, and professionals in emerging tech domains who want to build or deploy autonomous agents will also benefit from this book.
Everyone Is a Programmer
This book is written by practitioners shaping AI coding tools and developer ecosystems in one of the world’s most application-driven tech environments. Vibe coding is a modern, AI-driven way of building software where you focus on what you want to create, and AI helps handle how it’s built. But it is not a shortcut or a gimmick. Effective vibe coding requires understanding how products are structured, how systems fit together, and how ideas turn into real, usable applications. This book introduces you to just that, helping you find your way to your first AI-coded apps. In six chapters, you’ll learn to ideate, plan, and execute your app ideas. You’ll hit the ground running with professional-grade tools like TRAE SOLO, Cursor, Figma, Vercel, and Supabase. The book’s coverage of end-to-end AI application development includes UI/UX, backend, hosting, authentication, and payment integration. By the end, you will have built two full projects and be equipped with a new way to create. What you build next is up to you.
Panopticon 2.0
Panopticon 2.0 - Governing in an Age of Total Surveillance is a sharp, timely exploration of digital sovereignty in a world increasingly shaped by invisible infrastructures, opaque algorithms, and foreign dependencies. In this book, Thierry Gilgen dissects how surveillance has evolved from Cold War spycraft to a seamless, automated web of cloud services, sensors, and platform monopolies - and why today's institutions, companies, and even governments are losing control over their own digital environments. Drawing from current events, geopolitical shifts, and real-world tech architectures, the book connects dots across cloud legislation, AI platforms, semiconductor bottlenecks, and the governance vacuum that surrounds them. Gilgen lays out a clear framework of the five "layers of control" - from chips to contracts - that determine who actually holds power in digital space. More than just critique, Panopticon 2.0 is a practical field guide. It outlines what digital sovereignty means in concrete terms, how to assess systemic exposure, and what organizations - from startups to public agencies - can do to regain leverage in a deeply surveilled and interconnected world. Accessible yet technically grounded, the book speaks to leaders in tech, policy, strategy, and infrastructure. It invites critical reflection on the systems we build, the laws we defer to, and the platforms we rely on - and challenges us to imagine new governance models that match the complexity of the networks we inhabit.
Master Data Governance Framework
In today’s competitive business landscape, the key to success lies within the heart of your organization’s data–the Master Data. This book brings together insights and techniques needed to navigate the complex world of Master Data governance and management, and revolutionize how Master Data and information are handled within an organization. Master Data, the backbone of every successful enterprise, encapsulates the fundamental information essential for conducting business seamlessly. At the same time, Master Data governance helps businesses stay focused on what really matters–using Master Data to grow revenue, cut hidden costs, and stay safe and compliant with regulations. This comprehensive guide dives into practical applications, showing you how to harness the potential of your Master Data resources to fuel strategic decision making, reliable business operations, and market-driven product innovation. As companies worldwide recognize the pivotal role of Master Data in shaping their future, the demand for comprehensive, actionable guidance is greater than ever. With a wealth of non-technical illustrations, real-world examples, and practical tools, this book demystifies the complexities of Master Data governance and management. At its core, this book introduces a proven Master Data governance framework that empowers you to take charge systematically and methodically. Whether you’re taking your first steps or you’re well-versed in Master Data governance and management, you’ll find step-by-step guidance to ensure that you’re always moving forward. What You Will Learn Easily distinguish your company’s data types within its data ecosystem using icons and illustrationsControl Master Data using a unique Master Data governance framework with three interconnected gears: Master Data, systems, and organizationEnsure that business data needs are met using a non-technical data modelling working tool that includes the core identifiers and attributes to describe customers, products, suppliers, and moreCreate the Master Data overview using illustrated data and system landscapes, and the data flow mapping methodCreate a Master Data organization using a described and illustrated structure, roles, and meeting forumsDesign Master Data processes, procedures, and policies using concrete Master Data quality examplesEnsure high Master Data quality and data-driven decisions to realize data valueSelect and use Master Data platforms and use AI and machine learning wisely to achieve a single source of truthImprove the Master Data area in system implementation using a project framework, processes, and tools Who This Books Is For Data professionals without a theoretical data background and who work with data daily and need a deper understandng of what data is and how to handle master data and its quality in practice; trained data professionals needing inspiration as they seek to refine their methods and strategies for managing master data tasks and initiatives in practice; and readers who want more than a theory book and need a reference book with non-technical illustrations, practical work tools and methods, and concrete examples, plus instructions that can be used directly in daily work
Neurosymbolic AI
An up-to-date and expert discussion of neuro-symbolic artificial intelligence development In Neuro-symbolic AI: Foundations and Applications, a team of distinguished researchers delivers a comprehensive overview of the emerging field of neuro-symbolic artificial intelligence. Expert contributors explain the integration of symbolic representations with neural networks, demonstrating state-of-the-art practices in the field. The book fosters collaboration amongst diverse disciplines and promotes a deeper understanding of the challenges posed by deep learning, including generalizability, explainability, and robustness. It is an authoritative, self-contained reference text that provides a solid foundation for newcomers to the field as well as seasoned researchers and developers. Readers will find: A systematic perspective on the foundations of neuro-development AI system developmentComprehensive explorations of key concepts in neuro-symbolic artificial intelligenceDiscussions of real-world applications of neuro-symbolic AI in fields such as healthcare, finance, autonomous driving, and the militaryComplete treatments of the foundations of neuro-symbolic AI from multiple disciplinary perspectives, including computer science, software engineering, and academic research Perfect for researchers and professionals in artificial intelligence involved industries, including autonomous driving, military, healthcare, and finance, Neuro-symbolic AI: Foundations and Applications will also benefit students of computer science, software engineering, data science, and machine learning. Alvaro Velasquez, PhD, is a Program Manager at Defense Advanced Research Projects Agency. He is also a Visiting Professor in the Department of Computer Science at the University of Colorado Boulder. Houbing Herbert Song, PhD, is a Tenured Associate Professor, Director of the NSF Center for Aviation Big Data Analytics (Planning), an Associate Director for Leadership of the DOT Transportation Cybersecurity Center for Advanced Research and Education, and Director of Security and Optimization for the Networked Globe Laboratory at the University of Maryland. Pradeep Ravikumar, PhD, is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of Texas at Austin. S. Shankar Sastry, PhD, is a Professor of Electrical Engineering and Computer Sciences, Bio-Engineering, and Mechanical Engineering at the University of California, Berkeley. Sandeep Neema, PhD, is a Professor in the Department of Computer Science and the Director of the Institute for Software Integrated Systems at Vanderbilt University.
AI for Gig Workers
How freelancers can harness AI to stabilize income and build sustainable careers Even as the gig economy employs millions around the world, it remains confusing, unpredictable, and intensely competitive. Meanwhile, AI tools have become accessible enough to transform how independent workers operate—but most freelancers lack the guidance to use them effectively. AI for Gig Workers delivers a practical framework for integrating artificial intelligence into everyday freelance operations. This book covers using AI for client acquisition, project management, personal branding, and overhead reduction. Each section includes hands-on exercises and real-world use cases drawn from actual gig worker experiences. It’s packed with essential solutions for everyday problems layered into a comprehensive gig work strategy that’s effective in the real world and adaptable enough to keep up with rapid, constant transformation. Whether you’re a rideshare driver, freelance designer, delivery worker, or independent consultant, this book provides actionable strategies to work smarter and earn more consistently. For gig workers ready to stop figuring everything out alone and start building sustainable careers, this is the resource that will help you maximize your income, take control of your schedule, and rediscover the most rewarding parts of your job. The book also helps you earn Northeastern University digital badges that validate your new skills. A new, AI-powered compass for freelancers, gig workers, and contractors trying to navigate the gig economy For many of us, working is no longer characterized by traditional employment contracts – with all their built-in protections and benefits – 9-to-5 schedules, and in-person workplaces. If you’re a gig worker, freelancer, or contractor, you’re probably more likely to experience confusing digital platforms, unpredictable income, inconsistent workloads, and confusing career paths. It’s not all bad, but it’s a complicated way to earn a living. AI for Gig Workers: Essential Strategies to Transform Your Freelance Career is a one-of-a-kind strategy guide for gig workers, freelancers, and independent contractors interested in transforming the way they navigate the gig economy. It explains how to use the latest commercially available artificial intelligence-powered tools to solve common, serious, and even just-plain-annoying problems faced by workers in the new world of work. The authors walk you through how to elevate your personal brand, lower your overhead, and avoid scams and common timewasters with AI tech that’s easy to implement immediately in your solo operation or small business. You’ll find hands-on exercises and real-world examples of the techniques discussed inside that illustrate exactly how they work. Inside the book: A powerful combination of coherent gig work strategy and granular, hands-on solutions for the most grating freelance problemsSpecific techniques for implementing useful AI personal assistants that handle repetitive, time-consuming tasksHow to write clear, structured prompts that will 10x your generative AI results in fields like writing, marketing, analysis, and automation Perfect for everyone in the non-traditional labor market, AI for Gig Workers is a detailed and reality-tested roadmap for freelancers, gig workers, and contractors interested in maximizing their income, taking control of their schedule, and refocusing on the rewarding and creative aspects of their chosen profession. SAIPH SAVAGE, PhD, is an Assistant Professor at Northeastern University’s Khoury College of Computer Sciences, Director of the Northeastern Civic AI Lab, and research collaborator at the National Autonomous University of Mexico (UNAM). Named one of MIT Technology Review’s 35 Innovators Under 35, and one of the Top 20 AI Leaders in Mexico by Forbes magazine, her research focuses on AI solutions for gig worker empowerment. She has held positions at Carnegie Mellon, the University of Washington, Intel Labs, and Microsoft Bing. PAMELA CERDEIRA is a journalist and broadcaster at MVS Noticias and co-founder of Opinión 51, a media platform focused on women’s perspectives. She produces content across radio, YouTube, TikTok, and podcasts, reaching over one million followers. LILIANA SAVAGE is a researcher and consultant specializing in technology design for governments and citizens in the Global South. She serves as a UNESCO AI Ethics Expert Without Borders Consultant.