Computer und IT
Apple Watch (2. Auflage)
Möchten Sie das Beste aus Ihrer Apple Watch herausholen? Dann ist diese leicht verständliche Anleitung der richtige Begleiter. Schritt für Schritt werden Sie durch alle wichtigen Funktionen Ihrer Apple Watch geführt. Ob Anrufe, SMS, Kalender, Wetter oder Wecker - mit diesem Buch haben Sie alles im Griff.Aber das ist noch nicht alles! Die Apple Watch hilft Ihnen auch dabei, gesund und aktiv zu bleiben. Steffen Bien geht ausführlich auf die Gesundheitsfunktionen und das Sport- Tracking ein. So können Sie Ihre Fitness optimal im Blick behalten und Ihre Ziele effektiv verfolgen. Für alle aktuellen Modelle geeignet. Aus dem Inhalt: Der Start mit der Apple WatchMachen Sie sich mit der Apple Watch vertrautDie Apple Watch im Alltag: Anrufe, SMS, Wetter, Kalender, Navigation, Apple PayIhr Soundtrack für unterwegsDer App Store – unbegrenzte MöglichkeitenDie Apple Watch als GesundheitscoachDie Health App – Ihre GesundheitszentraleÜberwachung Ihrer HerzgesundheitBesser schlafen mit der Apple WatchSport mit der Apple Watch
Microsoft Power BI (2. Auflg.)
Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf LandkartenErhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende ZukunftsanalysenErstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten. Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können. Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen: Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchtenFührungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenAnalysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenangehende Data Scientists Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Power BIDatenquellen in Power BI anlegenVisualisierungen erstellenAggregationen, Berechnungen und ParameterDimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-AusdrückenMit Karten zu weitreichenden ErkenntnissenTiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und VerteilungAnalyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellenInteraktive DashboardsPower BI als Teil von Microsoft Fabric: das große Ganze verstehenTeilen und Zusammenarbeiten in der Cloud Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet für Microsoft. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als "der Daten-Verarbeiter" bezeichnet. Er gehört laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren "rund um das Thema Digitale Transformation". Peter Vogel kommt aus der Experimentalphysik und ist seit 2017 als Berater für Digitalisierung und Daten tätigt. Hierbei unterstützt er Konzerne aus verschiedenen Branchen bei dem Aufbau ihrer Datenstrategie und der Nutzung moderner Analyse-Plattformen für Big Data und Visualisierung.
Cognitive Cyber Crimes in the Era of Artificial Intelligence
Protect your organization from next-generation threats with this comprehensive analysis of cognitive cybercrimes, addressing future legal, ethical, and policy challenges in the age of AI. Cognitive Cyber Crimes in the Era of Artificial Intelligence explores the emerging dimension of cybercrime where artificial intelligence, neuroscience, and cryptography intersect. It introduces the concept of neurocryptic forensics, a novel framework for investigating AI-driven psychological manipulations, deepfake-induced fraud, cognitive hacking, and brainwave-targeted cyber-attacks. As digital threats evolve, cybercriminals are shifting from traditional hacking methods to exploiting human cognition. This book provides a comprehensive analysis of cognitive cybercrime techniques and equips readers with methodologies to detect, prevent, and mitigate such threats. It serves as a guide for researchers, cybersecurity professionals, forensic analysts, policymakers, and AI developers who aim to secure both digital infrastructures and human perception against next-generation cyber threats. Rajesh Kumar Chakrawarti, PhD is a Professor and the Director at the Sushila Devi Bansal College of Technology in the Bansal Group of Institutes, Indore with more than 21 years of academic and industry experience. He has attended more than 100 conferences and published more than 100 research papers, book chapters, and abstracts in national and international journals and conferences. His research areas include compiler design, natural language processing, computational linguistics, machine translation, and word-sense disambiguation. Romil Rawat is a researcher at the Research Laboratory in Geomatics and Information Systems, part of the National Research Council in Rome and a Professor at Shri Vaishnav Vidyapeeth Vishwavidyalaya. He has published more than 15 research papers in international journals and conferences and more than ten books. His work focuses on the development of state-of-the-art machine learning algorithms aimed at detecting, predicting, and mitigating criminal activities across social networks. Kriti Bhaswar Singh, PhD is an Associate Professor in the Department of Commerce and Financial Studies in the School of Management Sciences at the Central University of Jharkhand with more than 20 years of teaching and corporate experience. He has published four books and 36 research papers and book chapters on various areas of finance in refereed journals and presented 23 papers in various conferences. His research focuses on the capital market, corporate finance, and valuations. A. Samson Arun Raj, PhD is an Assistant Professor and Internal Placement Coordinator in the Division of Computer Science and Engineering in the School of Computer Science and Technology at the Karunya Institute of Technology and Sciences. He has published more than 25 articles in international journals and conferences of repute. He is engaged in cutting-edge research for smart city development, focusing on drone networks and energy grid applications. Abhishek Singh, PhD is the Director of the Rajiv Academy for Technology and Management with more than 22 years of teaching experience. He has published more 22 research papers in international journals and presented an additional 30 at international conferences. His teachings focus on accounting and finance. Hitesh Rawat is a PhD Research scholar at Shri Vaishnav Vidyapeeth Vishwavidyalaya University with more that eight years of experience. He has chaired international conferences and hosted several research events, including national and international research schools, PhD colloquia, workshops, and training programs. His work focuses on business frameworks for secure communication and cybersecurity. Anjali Rawat is a PhD Research scholar at Shri Vaishnav Vidyapeeth Vishwavidyalaya University with more than eight years of experience. She has chaired international conferences and hosted several research events, including national and international research schools, PhD colloquia, workshops, and training programs. Her research focuses on cyberthreats in online social networks.
Projekt Phoenix - Die Graphic Novel, Band 2
Band 2 des DevOps-Wirtschaftsromans als Graphic Novel¶•Unterhaltsam und spannend: der Bestseller »Projekt Phoenix« jetzt im visuellen Format¶•Illustriert von Comic-Artist Mike Collins, der fast alle berühmten Comicfiguren wie X-Men, Batman, Spider-Man oder Superman gezeichnet hat¶•Wie geht es mit »Parts Unlimited« weiter? Das Überleben des Unternehmens steht immer noch auf dem Spiel. Bill muss sich mit schmerzhaften Wahrheiten über technische Schulden, organisatorische Dynamiken und mit den »Drei Wegen« auseinandersetzen¶•Erscheint in drei Bänden¶Die Krise bei Parts Unlimited ist noch lange nicht vorbei: Schaffen Bill und sein Team es rechtzeitig, ihre Umstrukturierungen abzuschließen? Und was werden sie dabei lernen? Band 2 der Adaption des beliebten IT-Romans setzt den spannenden Schlagabtausch zu IT-Management, DevOps und der digitalen Transformation aus Band 1 fort. Durch lebendige Illustrationen und packende Dramatik werden wichtige Lektionen über Flow, Feedback und kontinuierliche Verbesserung vermittelt, die alle ansprechen, die Veränderungen in ihrem Unternehmen bewirken wollen.
AI Agents at work
AI Agents are coming, and it may happen faster than you think. This book explains what AI Agents are, what the risks are, and what opportunities they bring. We show you how to prepare yourself and your organization for the arrival of AI Agents. We, Maurits and Joris, first met in 2008 at Stanford University, where we were both working on our PhDs in AI. In recent years, we have once again immersed ourselves in AI Agents—reading, experimenting, and building our own. And yes, the hype is big. But behind the hype lies a future that will fundamentally change how we think about work. And of course, this book itself is also a collaboration with several AI Agents. In this book, you'll learn: How AI Agents really work (without the buzzwords) Which risks you need to manage (hallucinations, privacy, regulation) How your organization can develop AI maturity Successful real-world cases and future scenarios
Advanced Forecasting with Python
Advanced Forecasting with Python, Second Edition, is a comprehensive and practical guide to mastering modern forecasting techniques using Python. Designed for data scientists, analysts, and machine learning practitioners, this updated edition bridges the gap between classical forecasting models and cutting-edge, AI-powered techniques that are reshaping the field. The book begins with foundational models like AR, MA, ARIMA, and SARIMA, offering intuitive and mathematical explanations alongside hands-on Python implementations. It then expands into multivariate models (VAR, VARMAX), supervised machine learning (Random Forests, XGBoost, LightGBM, CatBoost), and deep learning architectures such as LSTMs, NBEATS, and Transformers. Each chapter not only teaches the theory and code but also tracks model performance using MLflow, enabling efficient benchmarking and experimentation management. The second edition stands out for its extensive new content. Readers will now explore Orbit by Uber, AutoGluon by AWS, Prophet by Meta, Microsoft Azure AutoML, Google GCP AutoML, and TimeGPT by Nixtla, equipping them with the latest tools from top cloud providers. These additions make sure that readers stay current in an ever-evolving landscape. Moreover, the new chapters highlight practical deployment strategies and trade-offs between performance, explainability, and scalability. Whether you are just beginning your forecasting journey or seeking to enhance your expertise with state-of-the-art tools and cloud-based solutions, this book offers a rich, hands-on learning experience. With step-by-step Python examples, detailed model insights, and modern forecasting workflows, it is an indispensable resource for staying ahead in the realm of predictive analytics. You Will: Build robust forecasting solutions using PythonGain both intuitive and mathematical insights into traditional and cutting-edge forecasting models Master model evaluation through cross-validation, backtesting, and MLflow-based trackingLeverage cloud-based platforms and Model-as-a-Service tools for scalable forecasting deployments Who this book is for: This book is ideal for data scientists, analysts, and ML practitioners working on real-world forecasting problems. It suits both intermediate learners and experienced professionals looking to master state-of-the-art forecasting techniques. PART I: Machine Learning for Forecasting.- Chapter 1: Models for Forecasting.- Chapter 2: Model Evaluation for Forecasting.- Chapter 3: Model Management and Benchmarking using MLflow.- PART II: Univariate Time Series Models.- Chapter 4: The AR model.- Chapter 5: The MA model.- Chapter 6: The ARMA model.- Chapter 7: The ARIMA model.- Chapter 8: The SARIMA model.- PART III: Multivariate Time Series Models.- Chapter 9: The SARIMAX model.- Chapter 10: The VAR model.- Chapter 11: The VARMAX model.- PART IV: Supervised Models.- Chapter 12: The Linear Regression.- Chapter 13: The Decision Tree Model.- Chapter 14: The kNN model.- Chapter 15: The Random Forest.- Chapter 16: Gradient Boosting with XGBoost, LightGBM, and CatBoost.- Chapter 17: Bayesian Models with pyBATS.- PART V: Neural Networks.- Chapter 18: Neural Networks.- Chapter 19: RNNs using SimpleRNN and GRU.- Chapter 20: LSTM RNNs.- PART VI: Black Box and Cloud Based Models.- Chapter 21: The NBEATS model with Darts.- Chapter 22: The Transformer model with Darts.- Chapter 23: The NeuralProphet model.- Chapter 24: The DeepAR model and AWS Sagemaker AI.- Chapter 25: Uber's Orbit Model.- Chapter 26: AutoML with Microsoft Azure.- Chapter 27: AutoML with Vertex AI on Google Cloud Platform.- Chapter 28: Nixtla Suite and TimeGPT.- Chapter 29: Model Selection.
Performance Intelligence
Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette erzielen zu können. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und müssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexität in globalen Märkten, wodurch digitale Entscheidungsunterstützung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie für KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor. Die Autor:innen bieten mit Beiträgen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielfältiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle für den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus – von Strategie und Controlling über Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschließende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen können. Der Inhalt Konzeptioneller Rahmen – KI und DatenstrategieFunktionale KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten entlang der WertschöpfungsketteOrganisatorische Umsetzung und Ausblick 1 Wie KI und Daten Performance Management und Optimierung verändern.- 2 KI- und Datenstrategie.- 3 KI- & Daten-Betriebsmodell: Organisation, Governance und Kultur als Schlüssel zum Erfolg.- 4 Von Compliance zur zukunftsorientierten KI-Adaption – Wie Unternehmen regulatorische Sicherheit gewährleisten und KI erfolgreich implementieren.- 5 Kernkomponenten der Künstlichen Intelligenz: Algorithmen, Daten und Infrastruktur.- 6 Integriertes Change-Management – Der Mensch im Fokus der KI-Technologie.- 7 KI als Gamechanger moderner Strategie- und Innovationsarbeit.- 8 Risikomanagement transformiert: Nutzung von künstlicher Intelligenz für Innovation und zukünftige Trends.- 9 Next Generation Performance Management - KI als Schlüssel zum Erfolg im Controlling.- 10 Einkauf – Optimierung entlang des Einkaufsprozesses mit KI und Daten.- 11 KI als Treiber für die nachhaltige Optimierung von Profitabilitäts- und Kostenstrukturen in der Produktion.- 12 Vertrieb & Pricing: Der Vertriebs-Funnel als Kompass für KI-gestützte Anwendungsfälle.- 13 KI als Wegbereiter zu Effizienz und Komplexitätsbeherrschung im Supply Chain Management.- 14 Finance und KI: Zwischen Effizienz und Herausforderung.- 15 Einbettung in die Unternehmenskultur.- 16 Entwicklung eines Target Operating Models für die erfolgreiche Wertschöpfung durch KI.- 17 Gesamtfazit: Ausarbeitung einer konkreten Roadmap als zentrale Basis für die Transformation.
Designforschung und KI
Künstliche Intelligenz ist weit mehr als eine simple Technologie – sie prägt Bilder, Narrative und unsere ästhetisch-symbolische Kultur. Dieser Band zeigt erstmals systematisch, wie Designforschung auf die Dynamiken generativer Systeme reagiert und sich gleichzeitig positioniert: kritisch, experimentell und interdisziplinär. Von visueller Kommunikation über Interfacegestaltung bis hin zu spekulativen Entwürfen untersuchen die Beiträge, wie KI Bedeutung erzeugt, Gestaltungsnormen transformiert und gesellschaftliche Machtverhältnisse neu ordnet. Im Zentrum steht das Konzept des Techno-Imaginären: KI als kulturelles Dispositiv jenseits technischer Funktionalität. Ein unverzichtbares Buch für alle, die Gestaltung, Medien und Technologie im Zeitalter algorithmischer Systeme neu denken wollen. Einleitung.- Designforschung und KI.- Visual Communication as an Experimental Ground of the Visual.- Anthropomorphe Interfaces.- Der Latent Space als kulturelles Archiv.- Augmented Creativity.- Künstliche Intelligenz in der Designlehre.- Partizipative Designpraktiken für verkörperte Künstliche Intelligenz.- Manual and Artificial Intelligence.- KI als Designmedium?.- Archives Digitally Reloaded.- Taboo. Überbrückung von Design, KI und der Politik der Materialist durch Leigh Bowers Vermächtnis.- Gute Zeiten für schlechtes Design.
Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze
Seit Beginn der SARS-Covid-Pandemie veranschaulichten Krisen und Katastrophen die Anfälligkeit der Versorgungsnetze von Gesellschaft und Wirtschaft. Pandemien erfordern die schnelle Versorgung mit medizinischer Schutzausrüstung, Testverfahren und Impfstoffen. Durch den Klimawandel bedingte Naturkatastrophen und Extremwetter, wie Überflutungen, langandauernde Vegetationsbrände oder sinkende Pegel der Wasserwege, verursachen materielle und finanzielle Schäden, aber auch schlimmstenfalls den Ausfall von Transportwegen. Menschliches Versagen, politische Konflikte oder Kriege führen zu Verzögerungen in den Distributionskanälen und zur Verknappung von krisenrelevanten Gütern. Das Projekt ResKriVer (Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze) hat Auswirkungen von für Deutschland antizipierbaren Krisen- und Katastrophensituation untersucht und Lösungsansätze entwickelt, um die Resilienz von Wirtschaft und Gesellschaft zu steigern. Projektfokus waren: Analyse und Simulation von Lieferketten krisenrelevanter GüterVerbesserung der Versorgung mit BlutkonservenUnterstützung von Krisenstäben bei der LagebilderhebungVerbesserung der Kommunikation mit der BevölkerungEntlastung von Kliniken durch telemedizinische Überwachung von Risikopatienten Neben der Analyse der Bedarfe, der Untersuchung der Umsetzbarkeit, der Realisierung von Prototypen und Demonstratoren wurde ein Ökosystem von digitalen Services entwickelt, die zukünftige Umsetzungen von resilienten Vorsorgemaßnahmen vereinfachen. Das Buch stellt die Ergebnisse in allgemeinverständlicher Form vor. Einleitung.- Rechtliche Rahmenbedingungen der Datenerhebung.- Erhebbarkeit von Daten.- Use Case: Versorgungsnetze von KRITIS am Beispiel von Rettungsdiensten.- Kollaboratives Lieferketten-Risikomanagement.- Modellierung, Erfassung und Analyse von Lieferketten.- Simulationsbasierte Evaluierung von Versorgungssicherheit in Liefernetzwerken.- Bedeutung von Lieferketten im Krisenmanagement.-Ressourcenmangel über Gebietskörperschaften hinweg ausgleichen.- Entwicklung und Evaluierung eines Notfallkonzepts zur Sicherstellung der Versorgung der Bevölkerung mit Blutprodukten im Fall von Pandemien und Katastrophen.- Social Media Monitoring in Krisensituationen.- KI-Technologie zur Unterstützung des Drohneneinsatzes bei Feuerwehren.- Prognose der Ausbreitung von Vegetationsbränden.- Informationsplattformarchitektur für resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze.- Terminologie-Editor.- Templatebasierte Modellierung von Lieferketten.- Design Futuring trifft Akzeptanzforschung: Eine interdisziplinäre Brücke zu einer zukunftsgestaltenden Haltung.
AI and ML Techniques in IoT-based Communication
An insightful and up-to-date discussion of how to use contemporary IoT and AI technology to advance sustainable development initiatives In AI and ML Techniques in IoT-based Communication: A Path to Sustainable Development Goals, a team of distinguished editors presents an astute discussion of the importance of connected devices and intelligent algorithms in the generation of innovative solutions to global challenges. The book explains how to exploit the synergy between Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) technologies to further the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs). Readers will learn how to enable smarter, data-driven approaches to difficult global problems, including climate change, inadequate health care delivery, and energy inefficiency. Expert contributors explore emerging trends, potential pitfalls, and likely future developments in IoT, AI, and machine learning (ML) in sustainable development. Additional topics include: A thorough introduction to IoT communication protocols and standards relevant to sustainable development Comprehensive explorations of artificial intelligence and machine learning techniques for enhancing IoT-based communication Practical discussions of water resource and energy management, sustainable agriculture, and sustainable transportation and logistics Complete treatments of AI-driven communication optimization for sustainability Perfect for academics, researchers, industry practitioners, and policymakers with an interest in IoT, AI, ML, and their applications to sustainable development, AI and ML Techniques in IoT-based Communication will also benefit professionals working at non-profit and non-governmental organizations focused on advancing sustainable development initiatives. Sumita Mishra, PhD, is an Assistant Professor in the Electronics and Communication Engineering Department at the Amity School of Engineering and Technology, Amity University Uttar Pradesh, Lucknow Campus, India. Nishu Gupta, PhD, is a Senior Scientist in the Future Communication Networks research unit at the VTT Technical Research Centre of Finland Ltd., Oulu, Finland. Polat Goktas, PhD, is an Assistant Professor at the Faculty of Engineering and Natural Sciences, Sabancı University, Turkey.
Design and Deploy Microsoft Azure Sentinel for IoMT
Microsoft Sentinel for Internet of Medical Things (IoMT) provides advanced threat detection, investigation, and automated response for connected medical devices, guaranteeing real-time protection in healthcare environments. The book guides you to deploy, and optimize Microsoft Sentinel specifically for IoMT environments, guaranteeing the protection of critical medical systems and patient data. The book starts with introducing the fundamental concepts of Sentinel, its role in securing IoMT, and the latest advancements in healthcare cybersecurity. Architecting and Deploying Microsoft Sentinel focuses on designing a Sentinel workspace tailored for IoMT, integrating medical device logs, and applying Zero Trust principles to secure connected healthcare environments. Engineering Microsoft Sentinel for Security Operations explores how security engineers can configure analytics, automate threat response, and optimize Security Operations Center (SOC) workflows to mitigate IoMT-specific threats, such as ransomware attacks on medical devices or unauthorized access to patient records. Finally, Threat Detection, Investigation, and Response provides practical techniques for security analysts, including crafting detection rules for IoMT anomalies, investigating incidents involving medical devices, and leveraging Kusto Query Language (KQL) to proactively hunt for threats in healthcare networks. By the end of this book, you will be equipped to design, implement, and operate a comprehensive security framework for IoMT environments using Microsoft Sentinel. What You Will Learn: Design and deploy a Microsoft Sentinel workspace tailored specifically for IoMT, including integrating medical device logs.Implementing Zero Trust security principles to safeguard connected healthcare systems.Gain practical skills in creating custom detection rules for IoMT devices, investigating security incidents involving medical systemsUnderstanding compliance with key healthcare regulations (such as HIPAA, GDPR, and FDA) Who This Book Is For: Azure Administrators, Network & security administrator. Chapter 1: Get Started with Microsoft Sentinel and IoMT.- Chapter 2: Architecting and Deploying Microsoft Sentinel.- Chapter 3: Engineering Microsoft Sentinel for Security Operations.- Chapter 4: Threat Detection, Investigation, and Response.
Designing Accessible Websites and Applications
Building websites with accessibility in mind is imperative for today’s developers. Accessibility encompasses everything from keyboard navigation and screen reader compatibility to color contrast and error handling, ensuring an inclusive experience for individuals with disabilities affecting vision, hearing, mobility, or cognitive functions. Designing Accessible Websites and Applications guides you through the entire process of creating accessible websites, covering topics like semantic HTML, ARIA roles, implementing keyboard navigation, and designing for users with color blindness. For example, error states or buttons should not rely solely on the color red and success messages need more than just green checkmarks or buttons to be understood by everyone. Whether working on a website, a blog, or online store, applying these principles will help you design truly user-friendly and accessible websites. This book will teach you how to validate color contrast, structure HTML, write accessible JavaScript, and ensure accessible playback of video and audio content. It also provides insights into creating accessible forms and leveraging modern frameworks like React, Vue, and Angular. You Will: Learn how to use ARIA attributes to enhance navigation and interaction for users relying on screen readersDiscover how to use color effectively for used with impaired vision and color blindness, moving beyond color cues to communicate error and success states effectivelyGain insights into developing accessible web applications using modern front-end frameworks like React, Vue, and Angular, while adhering to accessibility principles This book is for: Web developers and designers, UI Developers, freelancers and business owners who need to build and design their own websites or app and need to adhere to accessibility best practices and regulations. Chapter 1: Semantic HTML.- Chapter 2: ARIA.- Chapter 3: Colors and Accessibility.- Chapter 4: Accessible Images.- Chapter 5: Accessible Videos and Audios.- Chapter 6: Accessible Forms.- Chapter 7: SPA Application and Modern Front-End Frameworks and Accessibility.
The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism
A Global Overview of AI-Driven Journalism’s Impact on Media Practices As Artificial Intelligence reshapes the media landscape, The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism provides the first comprehensive exploration of the intersection between AI technologies and journalism. This foundational volume brings together thirty-seven leading scholars from six continents to examine how AI is redefining the structures, practices, and epistemologies of journalism. Containing rigorous interdisciplinary scholarship and broad geographical coverage, The Hand-book of Artificial Intelligence and Journalism: Integrates theoretical foundations, empirical studies, and practical applications in a cohesive structureOffers insights into journalism practices across a wide range of geographical contexts and engages with approaches that transcends Western-dominated paradigms, incorporating perspectives from the Global SouthEmploys interdisciplinary frameworks to enhance the understanding of AI-driven journalismExamines the sociotechnical dynamics of AI, including its potential benefits and challenges for journalismPresents forward-looking reflections on the future of journalism research in the AI era The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism is ideal for undergraduate, graduate, and doctoral students in journalism, communication, and media studies programs. It also serves as a vital reference for researchers, educators, media professionals, and policy advisors engaged in digital journalism, journalism research, media innovation, and public communication. Presents a comprehensive global overview of AI-driven journalism and its transformative impact on media practices As artificial intelligence (AI) continues to reshape the media landscape, The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism provides the first comprehensive academic exploration of the intersection between AI technologies and journalism. Edited by Aynur Sarisakaloglu and Martin Löffelholz, this foundational volume brings together 37 leading scholars from six continents to examine how AI is redefining the structures, practices, and epistemologies of journalism. Organized around key thematic areas, the Handbook investigates the driving forces propelling the algorithmic transformation and unveils emerging trends in journalistic practice and journalism research, moving beyond Western-centric perspectives to incorporate diverse global experiences and knowledge production. Twenty-eight original chapters address systemic shifts such as evolving structures of media organizations, changing roles of actors, transformations in news production routines, and shifting patterns of news consumption. By integrating theoretical, empirical, and practical perspectives, the Handbook sets the stage for a new research agenda for understanding AI-driven journalism on a global scale. Containing rigorous interdisciplinary scholarship and broad geographical coverage, The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism: Integrates theoretical foundations, empirical studies, and practical applications in a cohesive structureOffers insights into journalism practices across a wide range of geographical contexts and engages with approaches that transcends Western-dominated paradigms, incorporating perspectives from the Global SouthEmploys interdisciplinary frameworks to enhance the understanding of AI-driven journalismExamines the sociotechnical dynamics of AI, including its potential benefits and challenges for journalismPresents forward-looking reflections on the future of journalism research in the AI era The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism is ideal for undergraduate, graduate, and doctoral students in journalism, communication, and media studies programs. It also serves as a vital reference for researchers, educators, media professionals, and policy advisors engaged in digital journalism, journalism research, media innovation, and public communication. Dr. habil. Aynur Sarısakaloǧlu is a researcher and lecturer at Technische Universität Ilmenau, Germany. Her research focuses on the transformation of journalism through Artificial Intelligence and automation systems, with a particular interest in sociotechnical developments and interdisciplinary frameworks in media and communication studies. Dr. Martin Löffelholz is Professor of Media Studies at Technische Universität Ilmenau, Germany, and former President of the Swiss German University in Indonesia. He has led numerous research projects and authored or edited 23 books and more than 400 scholarly contributions on communication and journalism.
Linux CLI
Du lernst die Linux Befehlszeile praxisnah und leicht verständlich von Grund auf kennen. Schritt für Schritt arbeitest du Übungen direkt mit mir durch, verwaltest Dateien, nutzt wichtige Tools und schreibst erste Skripte. Am Ende bewegst du dich sicher und schnell im Terminal und automatisierst erste Aufgaben. Du lernst hier die Linux Befehlszeile von Grund auf kennen. Der Einstieg ist leicht verständlich und praxisorientiert, jede Übung baut logisch auf der vorherigen auf. So bekommst du ein Gefühl dafür, wie das System arbeitet und wie du Aufgaben mit wenigen Befehlen schneller erledigst als mit einer grafischen Oberfläche. Alle Übungsdateien kannst du herunterladen. Du arbeitest sie direkt mit mir gemeinsam durch. So lernst du schneller und verstehst jede Aufgabe besser. Du bewegst dich sicher im Dateisystem, legst Dateien und Ordner an, bearbeitest Inhalte und verwaltest sie effizient. Du nutzt wichtige Werkzeuge wie nano und vim, kombinierst Befehle mit Pipes und Umleitungen und schreibst erste eigene Skripte für wiederkehrende Aufgaben. Dabei verstehst du nicht nur die Anwendung, sondern auch die Hintergründe. Egal ob du Linux auf deinem Rechner, in einer virtuellen Maschine oder über WSL verwendest. Am Ende wirst du dich sicher, schnell und souverän auf der Kommandozeile bewegen. Auch erste Automatisierungen mit Cron gehören dazu und zeigen dir, wie viel Zeit du dir damit sparen kannst. Die Befehlszeile bleibt ein zentrales Werkzeug. Sie gibt dir Kontrolle, Geschwindigkeit und ein tiefes Verständnis für dein System. Dieser Kurs führt dich Schritt für Schritt dorthin. Viel Erfolg beim Lernen und Entdecken
When is it good enough? - Softwareprojekte im Zeitalter generativer KI
Die Disruption durch Generative Künstliche Intelligenz verändert die Digitalisierung grundlegend und nachhaltig. Während klassische Systeme auf Regeln und Modellierbarkeit beruhen, stellen aktuell insbesondere Large Language Models diese Gewissheiten auf den Kopf. Aus unscharfen Faktoren muss nun ein neues Fundament gegossen werden: Nicht-Determinismus, dynamisch Veränderliches und natürliche Sprache. Dieses Buch lädt dazu ein, Unschärfe als Gestaltungsraum zu begreifen. In diesem Raum wird das lebendig, was wir früher ausgegrenzt haben: Ausnahmen, Unvorhergesehenes, Menschliches. Wir sind überzeugt: Wer diesen Raum mutig betritt, kann Digitalisierung neu denken. Anhand konkreter Beispiele entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Emotionen, Menschen und der Wirkung KI-generierter Antworten über Anforderungsanalyse bis zur Softwarearchitektur – zeigt das Buch, wie Unternehmen erfolgreiche Lösungen im Zeitalter von GenAI gestalten können. Ob Führungskraft, Teammitglied oder einfach neugierig auf das Morgen: Dieses Buch ist für alle, die die Zukunft nicht verpassen wollen. Einleitung - Willkommen im Zeitalter der Unschärfe.- Emotionen im Fokus.- Ambiguitätstoleranz – Der Umgang mit fehlender Eindeutigkeit.- Einschub – wie ticken Large Language Models (LLMs) eigentlich?.- Anforderungsanalyse – Navigieren im Nebel.- Product Ownership – Ownen der Unsicherheit.- UX für das Ungewisse.- Softwarearchitektur – Das Unkontrollierbare kontrollieren.- Software Engineering neu gedacht.- Qualität: Von exakter Gleichheit zu vertrauenswürdiger Unschärfe.- Sicherheit: Schutzmauern für LLMs errichten.- Toolgestützte Praxis.- Ausblick: Multimodalität und was noch kommt.- Ausblick Reloaded: eine Vision zur KI-nativen Organisation.-Zusammenfassung (the End).
Mastering Claude AI
Unlock the power of Claude, an advanced conversational AI assistant, and integrate it into your daily professional workflows and decision-making. This book offers a clear, relatable path, regardless of your technical background, from first prompt to advanced user, through a guided, real-life learning approach that explains the AI learning curve. You’ll start with an overview of Claude’s capabilities. In Part I, Claude Fundamentals introduces you to Claude AI in a clear, beginner-friendly way, using relatable comparisons and real examples. It guides you through initial setup, early conversations, and key lessons learned from trial and error. The section also explores prompt design, showing how skills evolve from basic to advanced, with practical before-and-after insights. Part II dives into hands-on applications—writing, research, coding, creativity, and data analysis—demonstrating how Claude can support a wide range of professional and personal use cases. Part III then introduces advanced strategies like prompt chaining and feature optimization, while Part IV explores professional domains including business, education, and artistic collaboration. In Part V, you’ll gain insights into troubleshooting, responsible AI use, and keeping up with rapid AI advancements. Finally, Part VI synthesizes the full journey, offering guidance on becoming a true power user and shaping the future of human-AI collaboration. Through transparent storytelling, tested frameworks, and actionable strategies, this practical guide will empower you to turn Claude AI from a tool into a transformative partner. What You Will Learn Use Claude AI effectively, even with no technical background or coding experience Master prompting techniques that evolve from simple queries to advanced, optimized conversations Apply Claude in writing, research, coding, creativity, and data analysis with real-life examples Explore Claude’s advanced features and integrate them into daily professional workflows and decision-making Who This Book Is For Creative professionals, educators, and business leaders exploring practical AI integration. It’s also ideal for entrepreneurs seeking new opportunities and knowledge workers aiming to boost productivity. PART I: CLAUDE FUNDAMENTALS.- Chapter 1: What Is Claude and Why Should You Care?.- Chapter 2: Getting Started: Your First Conversation with Claude.- Chapter 3: Understanding Claude's Capabilities and Limitations.- Chapter 4: The Art of Prompting: Getting Better Responses.- PART II: PRACTICAL APPLICATIONS.- Chapter 5: Writing and Communication Mastery.- Chapter 6: Research and Analysis Like a Pro.- Chapter 7: Coding and Programming with Claude.- Chapter 8: Creative Projects and Problem-Solving.- Chapter 9: Data Analysis and Visualization.- PART III: ADVANCED TECHNIQUES.- Chapter 10: Advanced Prompting Strategies.- Chapter 11: Working with Claude's Special Features.- Chapter 12: Integration and Workflow Development.- PART IV: PROFESSIONAL AND SPECIALIZED APPLICATIONS.- Chapter 13: Business and Professional Uses.- Chapter 14: Education and Learning Applications.- Chapter 15: Creative and Artistic Collaboration.- PART V: ADVANCED TOPICS AND TROUBLESHOOTING.- Chapter 16: Troubleshooting Common Problems.- Chapter 17: Ethics and Responsible AI Use.- Chapter 18: Staying Current with Claude's Evolution.- PART VI: EXCELLENCE AND BEYOND.- Chapter 19: Becoming a Claude Power User.- Chapter 20: The Future of Human-AI Collaboration.- Appendix A: Quick Reference Guide.- Appendix B: Resources for Continued Learning.- Appendix C: Templates and Frameworks.
CompTIA CySA+ Certification Companion
This book covers all topics and requirements of the CompTIA CySA+ certification exam. It will allow readers to easily understand the concepts, information, and skills needed to obtain the associated intermediate- to advanced-level certification. CompTIA CySA+ is a global certification that focuses on defensive security, such as cybersecurity incident response, security operations, vulnerability assessments, and more. It is important as the demand for intermediate to advanced cybersecurity professionals is higher now than ever. This particular certificate is typically recommended for the individual to have a baseline understanding of the Information Technology and Cybersecurity world prior to sitting this examination. The book is designed to follow the core requirements of the CompTIA CySA+. It has been specifically written to follow the guidelines of the exam, while also incorporating other useful topics that will allows the readers to better understand the material. What You Will Learn: How to identify and manage cybersecurity threats and vulnerabilities, with an emphasis on tools, techniques, and real-world applications.How to monitor, detect, and tools used in security operations, providing both technical details and strategic considerations.How to respond to, investigate, and recover from security incidents with a focus on procedural knowledge and hands-on incident handling.How to explore tools, architectures, and designs for building secure networks and infrastructures.Methods for managing and securing user identities and access to systems.How to use threat intelligence to recognize and respond to emerging threats effectively. Who This Book is for: This book is for all readers that are interested in the CompTIA CySA+ examination. Chapter 1: Introduction to CySA+.- Chapter 2: Threat and Vulnerability Management.- Chapter 3: Security Operations and Monitoring.- Chapter 4: Incident Response.- Chapter 5: Risk Management and Mitigation.- Chapter 6: Security Architecture and Tools.- Chapter 7: Identity and Access Management.- Chapter 8: Threat Intelligence and Analysis.- Chapter 9: Compliance and Security Governance.- Chapter 10: Final Review and Exam Preparation.
Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI
Generative AI and Agentic AI together are revolutionizing the technology landscape, with profound and far-reaching impacts across industries. Organizations are increasingly adopting these technologies to drive innovation, enhance unstructured content management, and improve problem-solving capabilities. With Agentic AI, enterprises are moving towards the development of intelligent systems that can plan, reason, and act with autonomy. While early proof-of-concepts (POCs) demonstrated the potential of these technologies, the current shift is toward responsible and scalable production implementations that leverage both generative and agentic capabilities. This book begins by guiding you through the technological evolution of AI, from early machine learning to today’s large language models (LLMs) and agentic systems. It then explores a wide range of use cases across industries, highlighting how LLMs can support decision-making, and how Agentic AI enables dynamic, collaborative systems that act with autonomy and intent. This is followed by Design Patterns across the lifecycle of AI solution development, deployment and monitoring. Readers will then gain insights into the methodologies for developing and deploying Generative and Agentic AI solutions at an enterprise level. A featured implementation demonstrates how Agentic AI can be effectively put into action. The book also introduces essential concepts such as MLOps, LLMOps, and Responsible AI principles which are critical for transitioning the AI solutions from experimentation to production. These principles ensure that AI deployments are scalable, secure, ethical and compliant. The book concludes with key takeaways and best practices for developing, evaluating, deploying and scaling AI applications responsibly and effectively within enterprise settings. You Will: Understand key design patterns to develop, deploy and monitor a Generative AI solution effectively.Learn how to develop and implement a production-ready Agentic AI use case.Discover best practices for building scalable, secure, and enterprise-grade AI solutions.Understand how to assess and mitigate risks using Responsible AI principles and LLMOps best practices. This book is for : Enterprise Software Engineers and Architects PART – I.- Chapter 1: Introduction: Evolution of AI and Large language models (LLM). PART – II.- Chapter 2: Generative AI in Business. PART – III.- Chapter 3: Design patterns for developing enterprise GenAI applications. Chapter 4: Introduction to Agentic.- Chapter 5: End to end implementation of a practical Use case. Chapter 6: Evaluation and Deployment. PART – IV.- Chapter 7: Responsible AI & Risk framework.- Chapter 8: Conclusion and best practices.
Digitale Sicherheit für Senioren für Dummies
Holzauge, sei wachsam! Rüsten Sie sich für digitale Angriffe! Sie sind neugierig und wollen endlich wissen, was es mit dem Internet und sozialen Medien auf sich hat? Sie sehen sich immer öfter gezwungen, Geschäfte und Behördengänge online zu erledigen? Sie fühlen sich unsicher im Umgang mit dem Computer und haben Angst, digitalen Räubern Tür und Tor zu öffnen? Dieses Buch wird Ihnen helfen, den Computer oder das Smartphone als Ihre Burg zu verstehen, in der Sie bestimmen, wer hineindarf und wer nicht. Sie erfahren, welche Maßnahmen Sie an der digitalen Zugbrücke ergreifen müssen. Damit steht der Teilhabe an der digitalen Welt nichts mehr im Weg. Sie erfahren Wie Sie am besten mit Cookies umgehenWarum Sie ein Helfer der Angreifer sindWas gute Passwörter sindWie Sie die Seitentürchen in Ihre Burg – E-Mail, Online-Banking und Online-Shopping, Downloads und andere mehr – geschlossen halten Hans-Jürgen Fackler, Jahrgang 1948, war jahrelang als Netzwerkbetreuer tätig. Er arbeitete ehrenamtlich in der Seniorenhilfe und führte ältere Menschen in den Umgang mit digitaler Technik ein. Nach wie vor ist er als Digitalbotschafter in Rheinland-Pfalz Ansprech-partner bei Problemen mit PC und Smartphone.
AI-driven Innovations in Physiotherapy and Oncology, Volume 1
AI-driven Innovations in Physiotherapy and Oncology 1 explores the transformative impact of artificial intelligence (AI) on two critical domains of healthcare. As the global demand for personalized, efficient and data-driven medical interventions increases, this book offers a timely examination of how AI technologies are reshaping clinical practices in both physiotherapy and oncology. The book explores how AI supports early cancer detection, personalized treatment planning and monitoring of disease progression, while also playing a pivotal role in physiotherapy by enabling intelligent rehabilitation strategies tailored to oncology patients. From AI-driven motion analysis and virtual physiotherapy assistants to predictive models for treatment response and functional recovery, this book showcases innovations that optimize physical therapy outcomes for cancer patients. It also addresses ethical challenges, data governance and the integration of AI within clinical workflows. Designed for clinicians, researchers and healthcare innovators, this book is a vital resource for understanding how AI bridges the gap between oncology care and rehabilitative physiotherapy. Abhishek Kumar, Senior IEEE Member and Professor at Chandigarh University, India, is a prolific researcher with 170+ publications and has international postdoctoral experience. His expertise spans AI, renewable energy and image processing. Priya Batta is Associate Professor at Amity School of Engineering and Technology, Amity University Punjab, Mohali, India. Her expertise includes AI, blockchain and IoT. Sachin Ahuja is Executive Director of Engineering and Professor at Chandigarh University, India. He has guided numerous ME and PhD scholars and currently specializes in AI, machine learning, data mining and related areas. Pramod Singh Rathore, Assistant Professor at Manipal University Jaipur, India, has over 12 years of experience and 85+ publications. His research interests include NS2, networks, data mining, DBMS and professional memberships including ACM and IAENG.
Microsoft Power Platform im Citizen Development
Erläutert die Rahmenbedingungen für den Einsatz von Microsoft Power Platform Beschreibt zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der Unternehmensperspektive Zeigt die effiziente Anwendungsentwicklung mit Low-Code/No-Code Behandelt Power Apps, Power Automate, Power Pages, Power BI, Copilot Studio,AI-Builder und Dataverse Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Die Power Platform in Microsoft 365 bietet eine Low-Code/No-Code-Umgebung, mit der Sie ohne großen Programmieraufwand Anwendungen entwickeln und Prozesse automatisieren können. Die Möglichkeiten reichen von der Automatisierung von Standardaufgaben über die Entwicklung unternehmensinterner Apps bis zum KI-unterstützten Business Process Management. Darüber hinaus können Sie ganze Portale für den Informationsaustausch mit Geschäftspartner:innen aufbauen. Anhand konkreter Anforderungen in einem Beispielunternehmen führt Sie das Buch von der Anwendung der einzelnen Tools in der Power Platform hin zur Entwicklung komplexer Anwendungen. Dabei nutzen Sie die Werkzeuge sowohl einzeln als auch in Kombination miteinander. Ebenso können weitere Komponenten einer Microsoft-365-Umgebung wie SharePoint online, Exchange online, Teams und unternehmenseigene Systeme integriert werden. Neben der Anwendungsentwicklung werden auch die Rahmenbedingungen von Citizen Development diskutiert. Dazu gehören zentrale Fragen des Unternehmenseinsatzes wie Governance und Compliance und deren Umsetzung in der Power Platform. AUS DEM INHALT // Was ist Citizen Development? Einführung in Power Platform Unsere Beispielumgebung Geschäftsprozesse automatisieren Abteilungen mit Canvas-Apps unterstützen Komplexe Geschäftsprozesse mit Power Automate und Model-Driven Apps unterstützen Einen Benutzer-Self-Service mit Chatbot einrichten Dokumentenprozesse mit KI-Modellen automatisieren Kundenkommunikation mit Power Pages Interaktive Geschäftsauswertungen mit Power BI erstellen Power Platform einführen und managen
.NET 10 Revealed
Announcing the first look at .NET 10, the most comprehensive update to the Microsoft framework in years. The secrets to robust, efficient, and scalable applications are now in your grasp. Establish a solid foundation in C# fundamentals, progressing to more complex topics such as Blazor, MAUI, and new security updates. Be the first to master the new updates recently added to the framework with .NET 10, including ASP.NET Core for web development and Entity Framework Core for data access. After reading this book, developers will not just attain greater technical understanding but also a first-principles understanding of the concepts behind the .NET ecosystem. A focus on practical applications sets this book apart. Each concept leads into hands-on examples and projects, allowing readers to apply their learning immediately. With its comprehensive coverage and up-to-date content, .NET 10 Revealed is an essential resource for both beginners looking to start their journey in .NET development and experienced programmers seeking to update their skills to the latest version of the framework. What You Will Learn · Dive into the new features with .NET 10 Framework, including new libraries, .NET Core runtime, parallel programming, and more · Gain an understanding of ASP.NET Core elements like building web APIs, MVC architecture, and Entity Framework Core. · Master Blazor with server-side Blazor, WebAssembly Blazor, and more · Dig into language enhancements in C# 14, performance improvements in .NET 10, and migration strategies from earlier versions Who This Book Is For This book is for intermediate-level developers who want to learn what’s new with .NET 10. Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Introduction to .NET.- Chapter 3: The Journey of C#: A Developer’s Perspective- Chapter 4: Modern APIs with ASP.NET Core 10.- Chapter 5: Blazer in .NET 10 – Modern Web UI, Productivity, and Experience.- Chapter 6: Unlocking .NET MAUI’S Potential.- Chapter 7: Performance and Optimization in .NET 10.- Chapter 8: ER Core and .NET Libraries.- Chapter 9: Migration and Compatibility.- Chapter 10: The Future of .NET.
Pro Microservices in .NET 10
Learn how to design, build, test, deploy, and monitor microservices using .NET 10. Microservices is a pattern of separating software into small, reusable components to solve specific problems. Each microservice can be independently built, deployed, and scaled. This pattern provides enterprise grade durability and scale to meet complex business goals and customer needs in enterprise systems. While the return is valuable and the concept straightforward, applying it to an enterprise development effort is far more complicated. Where do you start? How do you find the seams between the components? And once you have all the services, how do you deploy and scale them to meet the durability and performance needs of the organization? Pro Microservices in .NET 10 will introduce you to all that and more. The authors get you started with an overview of microservices and other development patterns, event storming, domain-driven design, and the options for developing in ASP.NET. You will use that foundational information to build a reference application throughout the book, exploring both synchronous messaging with HTTP, gRPC, and asynchronous messaging with a service bus. From there, you will create your first microservice using C# and .NET 10, test it using unit and integration tests, and package it into a Docker container. You’ll deploy the container to various Azure services including Kubernetes, Azure Container Apps, App Service, Azure Functions, and KEDA. You will also learn about communication styles, decentralizing data, and testing microservices. Finally, you will learn how to keep services healthy using OpenTelemetry for logging, Aspire for local development, and Azure Application Insights for production. What You Will Learn Build a foundation of basic microservices architecture designFollow an example of using event storming and domain-driven design to understand the monolithic application modified for microservicesLearn about ASP.NET hosting options including MVC, Razor Pages, Web API, and Minimal APIsCall microservices using RPC and messaging communication styles via HTTP and gRPCLearn about asynchronous communication using an enterprise service busComprehend decentralizing data and handling distributed transactionsUnderstand via detailed commands how Docker is used to containerize applicationsLearn to deploy microservices to Kubernetes, Azure Container Apps, App Services, and Azure FunctionsLeverage OpenTelemetry to make your microservices more robust Who This Book Is For This book is for professional developers and software architects looking to level up their skills. Readers should have basic familiarity with Visual Studio or VS Code and experience with .NET, ASP.NET Core, and C#. New to This Edition In this new and updated volume, the authors explore new features from .NET 10 and C# 14 that launched in November 2025, making it easier than ever to design, architect, build, test, and deploy microservices. These enhancements include testing patterns, Docker, Kubernetes, Azure deployment, YARP, and Aspire. Chapter 1: Introducing Microservices.- Chapter 2: Other Software Patterns.- Chapter 3: Searching for Microservices.- Chapter 4: ASP.NET is a Great Place for Microservices.- Chapter 5: Synchronous Communication with Microservices.- Chapter 6: Asynchronous Microservice Messaging.- Chapter 7: Decentralizing Data.- Chapter 8: Testing Microservices.- Chapter 9: Deploying Microservices.- Chapter 10: Healthy Microservices.
AI-Driven Mental Health Chatbots
As artificial intelligence (AI) continues to evolve, its potential role in online mental health therapy is gaining increasing interest. In this study, a quantitative 2x2 factorial experimental design is used to explore how AI transparency, theory of change (ToC), therapy style of advice, AI acceptance rate and type of mental health issue influence user perceptions of AI-driven mental health chatbots. Using a mixed-methods approach that combines quantitative analysis with sentiment and emotional text mining, the research examines how these variables shape user experiences in terms of perceived empathy, satisfaction and treatment outcomes. The findings reveal that participants who are aware they are interacting with AI tend to report more positive experiences, particularly when an emotional ToC is employed. Furthermore, emotional advice styles elicit deeper emotional engagement, while rational advice is associated with more positive sentiment. Additionally, the emotional tone and conversational dynamics vary by discussion topic, with depression-related conversations showing greater emotional intensity. These insights underline the importance of aligning chatbot communication styles with individual user expectations and emotional needs, offering implications for the design of more personalised mental health technologies. Introduction.- Research Gap.- Research Background.- Research Design.- Results.- Discussion.- Conclusion.- Limitations and Future Research Directions.