Programmierung
Generatives Deep Learning
Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen möglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen – kreative Fähigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch können Data Scientists einige der eindrucksvollsten generativen Deep-Learning-Modelle nachbilden, wie z.B. Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAEs), Encoder-Decoder- sowie World-Modelle. David Foster vermittelt zunächst die Grundlagen des Deep Learning mit Keras und veranschaulicht die Funktionsweise jeder Methode, bevor er zu einigen der modernsten Algorithmen auf diesem Gebiet vorstößt. Die zahlreichen praktischen Beispiele und Tipps helfen Ihnen herauszufinden, wie Ihre Modelle noch effizienter lernen und noch kreativer werden können. - Entdecken Sie, wie Variational Autoencoder den Gesichtsausdruck auf Fotos verändern können - Erstellen Sie praktische GAN-Beispiele von Grund auf und nutzen Sie CycleGAN zur Stilübertragung und MuseGAN zum Generieren von Musik - Verwenden Sie rekurrente generative Modelle, um Text zu erzeugen, und lernen Sie, wie Sie diese Modelle mit dem Attention-Mechanismus verbessern können - Erfahren Sie, wie generatives Deep Learning Agenten dabei unterstützen kann, Aufgaben im Rahmen des Reinforcement Learning zu erfüllen - Lernen Sie die Architektur von Transformern (BERT, GPT-2) und Bilderzeugungsmodellen wie ProGAN und StyleGAN kennen "Dieses Buch ist eine leicht zugängliche Einführung in das Deep-Learning-Toolkit für generatives Modellieren. Wenn Sie ein kreativer Praktiker sind, der es liebt, an Code zu basteln, und Deep Learning für eigene Aufgaben nutzen möchte, dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie." — David Ha, Research Scientist bei Google Brain
Python Ge-Packt
* SCHNELLER ZUGRIFF AUF MODULE, KLASSEN UND FUNKTIONEN* TKINTER, DATENBANKEN, OOP UND INTERNETPROGRAMMIERUNG* FÜR DIE VERSION PYTHON 3.8PYTHON GE-PACKT – DIE PRAKTISCHE REFERENZMit dieser Referenz erhalten Sie effiziente Unterstützung bei der Programmierung mit Python 3 – klar strukturiert zum Nachschlagen. In 24 thematisch gegliederten Kapiteln werden die wichtigsten Module detailliert und praxisbezogen erläutert: angefangen bei grundlegenden Elementen wie Datentypen, Operatoren und Standardfunktionen bis hin zu Spezialthemen wie der Schnittstelle zum Laufzeit- und Betriebssystem, Generatoren, GUI-Programmierung mit tkinter, PIL, Logging, Kontextmanagement, XML und Dezimalarithmetik. Darüber hinaus finden Sie kompakte Darstellungen der Umsetzung von objektorientierter Programmierung, WSGI, CGI- und Internetprogrammierung (E-Mail, FTP, Telnet, HTTP) sowie der Datenbankanbindung (MySQL, SQLite).Die Erläuterungen werden ergänzt durch übersichtliche Tabellen, UML-Diagramme und zahlreiche leicht nachvollziehbare Beispiele, die Anregungen und Lösungen für eigene Programmieraufgaben liefern.Michael Weigend ist Informatiklehrer und hat bereits mehrere Bücher zum Raspberry Pi und zu Python geschrieben.
Refactoring
* UMFASSEND ÜBERARBEITETE UND AKTUALISIERTE NEUAUFLAGE DES STANDARDWERKS IN VOLLSTÄNDIG NEUER ÜBERSETZUNG* VERBESSERUNGSMÖGLICHKEITEN VON BESTEHENDER SOFTWARE ANHAND VON CODE-SMELLS ERKENNEN UND CODE EFFIZIENT ÜBERARBEITEN* UMFASSENDER KATALOG VON REFACTORING-METHODEN MIT CODE-BEISPIELEN IN JAVASCRIPTSeit mehr als zwanzig Jahren greifen erfahrene Programmierer rund um den Globus auf dieses Buch zurück, um bestehenden Code zu verbessern und leichter lesbar zu machen sowie Software besser warten und erweitern zu können.In diesem umfassenden Standardwerk zeigt Ihnen Martin Fowler, was die Vorteile von Refactoring sind, wie Sie verbesserungsbedürftigen Code erkennen und wie Sie ein Refactoring - unabhängig von der verwendeten Programmiersprache - erfolgreich durchführen. In einem umfangreichen Katalog gibt Fowler Ihnen verschiedene Refactoring-Methoden mit ausführlicher Erläuterung, Motivation, Vorgehensweise und einfachen Beispielen in JavaScript an die Hand.Darüber hinaus behandelt er insbesondere folgende Schwerpunkte:* Allgemeine Prinzipien und Durchführung des Refactorings* Refactoring anwenden, um die Lesbarkeit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit von Programmen zu verbessern* Code-Smells erkennen, die auf Verbesserungsmöglichkeiten durch Refactoring hinweisen* Entwicklung zuverlässiger Tests für das Refactoring* Erkennen von Fallstricken und notwendigen Kompromissen bei der Durchführung eines RefactoringsDiese vollständig neu übersetzte Ausgabe wurde von Grund auf überarbeitet, um den maßgeblichen Veränderungen der modernen Programmierung Rechnung zu tragen. Sie enthält einen aktualisierten Katalog von Refactoring-Methoden sowie neue Beispiele für einen funktionalen Programmieransatz.AUS DEM INHALT:* Definition und Grund-lagen von Refactoring* Der richtige Zeitpunkt für ein Refactoring* Verbesserungsbedürftigen Code erkennen (Code-Smells)* Tests und selbsttestender Code* Umfangreicher Refactoring-Katalog:* Kapselung* Verschiebungen* Daten organisieren* Bedingungen vereinfachen* Refactoring von APIs* Umgang mit VererbungAMAZON-LESERSTIMME ZUR VORAUFLAGE:»Dieses Buch gibt einen sehr guten Einstieg in das Refactoring und hält auch eine übersichtliche, gut erklärte Sammlung von Refactoring-Patterns parat. Ein Buch, das sich jeder Programmierer unters Kopfkissen legen sollte.«Martin Fowler ist Chief Scientist bei ThoughtWorks sowie Autor, Speaker und Consultant auf dem Gebiet der Softwareentwicklung. Er konzentriert sich auf die Entwicklung von Unternehmenssoftware und beschäftigt sich damit, was ein gutes Design auszeichnet und mit welchen Verfahren es umgesetzt werden kann.
Docker Praxiseinstieg
* Docker-Images und -Container verwenden * Container deployen und debuggen * Einsatz von Tools: Docker Swarm, Kubernetes, Amazon EC2 Container Services Linux-Container besitzen das Potenzial, das Deployment von Applikationen für verschiedene Umgebungen stark zu verändern. Dieses Buch weist Ihnen den Weg zu einer funktionierenden Docker-Umgebung. Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie Docker-Images Ihrer Anwendungen inklusive aller Abhängigkeiten erstellen, wie Sie diese testen, deployen und skalieren können, und wie Sie die Container in der Produktivumgebung pflegen und warten. Dabei kommen Themen wie die Einrichtung, das Testen und das Deployment von Docker-Anwendungen ebenso zur Sprache wie das Debugging eines laufenden Systems. Mit diesem Buch werden Sie verstehen, was Docker wirklich leistet, welche Relevanz es hat, wie Sie es zum Laufen bekommen, wie Sie damit Ihre Anwendungen deployen können und was erforderlich ist, um es in einer Produktivumgebung einzusetzen. Die Autoren dieses Buches sind in dem Unternehmen New Relic für die Sicherstellung der Stabilität der dort entwickelten Anwendungen zuständig und lassen Sie an ihren im praktischen Umgang mit Docker gesammelten Erfahrungen teilhaben. Ihre Zielsetzung lautet, Sie von ihren Erkenntnissen profitieren zu lassen und davor zu bewahren, dieselben Rückschläge hinnehmen zu müssen, die den Autoren in diesem Kontext widerfahren sind. Aus dem Inhalt: * Einfachere Handhabung der Abhängigkeiten und des Deployments von Anwendungen mit Docker * Docker-Architektur und Optimierung des Workflows * Installation unter Linux, macOS und Windows * Einsatz von Docker-Images und -Containern * Das Kommandozeilentool docker * Praxisnahe Verfahren für das Deployment und das Testen von Linux-Containern in Produktivumgebungen * Container-Debugging * Einsatz von Docker Compose * Deployment skalierbarer Container in Produktivumgebungen * Weiterführende Themen: * Deployment-Tools * Vernetzung * Orchestrierung * Sicherheitsaspekte * Konfiguration Karl Matthias war als Entwickler, Systemadministrator und Netzwerktechniker für Start-ups und verschiedene Fortune-500-Unternehmen tätig. Sean P. Kane war lange als IT-Techniker tätig und hat in sehr breit gefächerten Industriebranchen (Biotechnologie, Verteidigungswesen, Hightech-Unternehmen) viele verschiedene Posten bekleidet.
Alexa Skills programmieren für Amazon Echo & Co.
* EINFACHER EINSTIEG IN DIE PROGRAMMIERUNG VON ALEXA SKILLS MIT JAVASCRIPT* NUTZERANTWORTEN SPEICHERN UND VERARBEITEN, BILDER UND AUDIOFILES EINBINDEN, FORTGESCHRITTENES DIALOGMANAGEMENT, ANBINDUNG EXTERNER APIS U.V.M.* SKILLS BEKANNT MACHEN UND DAMIT GELD VERDIENENÜber 11 Millionen Menschen in Deutschland nutzen Amazon Alexa aktiv und das Potenzial der verfügbaren Skills ist noch lange nicht ausgeschöpft. Egal, ob Sie experimentierfreudiger Privatanwender oder professioneller Programmierer sind - wenn Sie einen Skill für Amazon Alexa entwickeln möchten und bereits erste Erfahrungen mit JavaScript haben, ist dieses Buch genau das richtige für Sie.Anhand verschiedener Praxisbeispiele zeigt der Autor, wie Sie mit der Alexa Developer Console und Node.js ganz einfach Ihren ersten Skill erstellen und Schritt für Schritt um neue Funktionen erweitern. Dank des AWS-Promotional-Credits-Programms ist das für Entwickler völlig kostenlos möglich.Sie lernen, Nutzerantworten zu speichern und zu verarbeiten, Skill Cards für die Ausgabe in der Alexa App zu erstellen und Alexa mit verschiedenen Stimmen sprechen zu lassen. Für alle, die noch einen Schritt weitergehen wollen, beschreibt der Autor das fortgeschrittene Dialogmanagement, das Erstellen von Skills mit der AWS Cloud sowie die Nutzung externer Informationen, beispielsweise für das Abrufen von Wetterdaten oder Versenden von E-Mails.Abschließend zeigt der Autor Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie einen Eintrag im Alexa Skill Store erstellen und gibt Ihnen praktische Tipps für die Veröffentlichung und die Monetarisierung Ihrer Skills an die Hand.AUS DEM INHALT:* Skills in der Alexa Developer Console anlegen* Skill-Code automatisch erzeugen* JSON-Sprachmodell und Skill-Logik in Node.js* Antworten speichern mit DynamoDB* Skills testen* Debugging mit CloudWatch* SSML-Tags zur Veränderung der Aussprache* Skill Cards für die Alexa App erstellen* Audiodateien, Bilder und Videos einbinden* Antworten auf Plausibilität prüfen und Kontextwechsel* Alexa Skills in der AWS Cloud* Externe Informationen nutzen und APIs einbinden* Skills zertifizieren und veröffentlichen* Alexa-SEO und Monetarisierung* Code-Beispiele zum DownloadZimmermanns Internet & PR-Beratung
Software-Engineering - kompakt
Von zentraler Bedeutung für das Software-Engineering ist der Software-Lebenszyklus. Gemeint ist damit der gesamte Prozess, der zur Erstellung und Erhaltung eines Softwaresystems führt. Sowohl in traditionellen als auch in agilen Softwareerstellungsprozessen läuft dieser Lebenszyklus ab. Bewährt hat sich in der Praxis die Einteilung in sogenannte Phasen, denen die Gliederung folgt.Nach einer kurzen Einführung werden in Kapitel 2 vorab phasenübergreifende Verfahren wie divergierende Vorgehensmodelle und Projektmanagement besprochen. Kapitel 3 behandelt die Planungsphase; Kapitel 4 ist dem Requirements-Engineering gewidmet, bei dem die Software-Anforderungen kreativ konstruiert, analysiert und – traditionell oder agil – dokumentiert werden. In Kapitel 5 folgt die Besprechung der Verfahren für die Designphase der Software. Hier wird hinterfragt, wie gute Software-Architekturen Erfolg versprechend erdacht, mit der UML-Notation geeignet modelliert und in späteren Projekten wiederverwendet werden können. Kapitel 6 widmet sich der Test- und Abnahmephase und damit den wichtigen Qualitätssicherungsfragen. Abschließend wird in Kapitel 7 die Wartung – zur wirksamen Erhaltung von Softwaresystemen – erklärt.Anfänger erhalten eine schnelle Orientierung und kompaktes, fundiertes Grundwissen. Fortgeschrittene Leser finden hier ein aktuelles, gut strukturiertes Nachschlagewerk.
Introducing Play Framework
Enter the world of rapid web application development. This gentle introduction to Play covers all you need to know: it carefully introduces the background concepts before diving into examples, making learning Play 2 enjoyable (it includes the latest Play framework version 2.8).Introducing Play Framework is crisp, up-to-the-point, and full of valuable information. You will find chapters covering the basics of Play, the sbt build system, the Ebean ORM, web services using Play, production deployment, cache, and more with actual pragmatic code snippets for common tasks.After reading and using this book, you'll be able to build and deploy Java-based web applications with the Play framework.WHAT YOU WILL LEARN* Use the Play framework to do rapid Java-based web application development * Work with Play controllers and Play views* Create web services using JSON and XML* Persist data and access databases* Use Play modulesCarry out asynch programming * Cache, deploy, and work with code snippets in PlayWHO THIS BOOK IS FORThose with at least some prior experience with Java.Prem Kumar Karunakaran is an enterprise architect with around 14 years of industry experience. He holds a bachelors degree in electronics engineering and is also an Oracle Certified Java Enterprise Edition Master. He was involved in the architecture and design of many cutting-edge products used by clients around the globe. He has worked with organizations such as Infosys and IBS as an architect and has worked in many projects spanning airlines, logistics, travel and retail. He is passionate about Java and loves to learn new technologies and contributes his time to open source initiatives as well.Chapter 1. Getting started with Play 2Chapter 2: Build SystemChapter 3: Play Controllers and HTTP RoutingChapter 4: Play Views and Templating with ScalaChapter 5: Concurrency and Asynchronous programmingChapter 6: Web Services, Json and XMLChapter 7: Accessing DatabasesChapter 8: Complete ExampleChapter 9: Using Play modulesChapter 10 - Application Settings & Error handlingChapter 11: Working with CacheChapter 12: Production Deployment
Pro Perl Programming
Master intermediate to advanced techniques of the Perl programming language starting with a focus on regular expressions and some of their advanced features. This book then covers other pro-level features, including formatted output, file handling, and more.Additionally, you'll learn and explore the most useful built-in variables, pragmas, and modules available in the Perl language. Furthermore, you'll work with geometry managers and get a thorough treatment of graphical user interface development using Perl/TK and widgets. Lastly, you’ll cover debugging techniques.Pro Perl Programming is a professional-level reference guide on Perl and includes important aspects of it that you need as a professional programmer.WHAT YOU WILL LEARN* Program regular expressions including atoms, smartmatch operators, and moreUse advanced features such as HiRes Time, slurp() functions, Critic, Tidy and many more functions * Handle advanced formatted output such as printf and sprintfExplore useful built-in variables, including status variables, separator variables, and the signal handle variable * Explore and use Perl's built-in modules, including the Pragma modulesWork with Perl/TK and its widgets-like geometry managers, frames, labels, buttons, check buttons, radio buttons, scrollbars, scales, entries, and menusWHO THIS BOOK IS FORThose with at least some prior experience with Perl programming or have read Beginning Perl Programming by William Rothwell.At the impressionable age of 14, WILLIAM "BO" ROTHWELL crossed paths with a TRS-80 Micro Computer System (affectionately known as a “Trash 80”). Soon after the adults responsible for Bo made the mistake of leaving him alone with the TSR-80. He immediately dismantled it and held his first computer class, showing his friends what made this “computer thing” work. Since this experience, Bo’s passion for understanding how computers work and sharing this knowledge with others has resulting in a rewarding career in IT training. His experience includes Linux, Unix, DevOps tools, and programming languages such as Perl, Python, Tcl, and BASH. Chapter One Intermediate Regular Expressions1.1 Review: Basic Regular Expressions1.2 Modifiers1.3 Getting the Nth occurrence of a match1.4 Greedy vs. Non-Greedy matches1.5 Regular Expression variables1.6 Special characters in regular expressions1.7 Assertions1.8 Reading from filehandles using split 1.9 Multiple line matching1.10 Commenting Regular Expressions1.11 Alternative Delimiters1.12 Additional resources1.13 Lab ExercisesChapter Two Advanced Regular Expressions2.1 Make use of the Smartmatch Operator2.2 Understand Regular Expression precedence2.3 Understand what is *NOT* a Regular Expression atom2.4 Using Regular Expressions in List Context2.5 Match whitespace properly2.6 Use \G2.7 Use the \A, \Z and \z assertions2.8 Avoid capturing2.9 Avoid the variables $`, $& and $'2.10 Compile your Regular Expressions before using them2.11 Benchmark your patterns2.12 Use Regexp::Common2.13 Flags you should consider always using2.14 Avoid escapes2.15 Use the re Pragma2.16 Understand backtrackingChapter Three Advanced Features3.1 Use my iterator variables with for loops3.2 Utilize loop labels3.3 Avoid using for file matching3.4 Time::HiRes3.5 Contextual::Return3.6 Indirect Filehandles3.7 The three argument technique to the open statement3.8 Always check the return values of open, close and when printing to a file3.9 Close filehandles as soon as possible3.10 Avoid slurping3.11 Creatively use the do statement3.12 Use the slurp() function3.13 Test for interactivity3.14 Use IO::Prompt3.15 Understand where to find documentation3.16 Understand context3.17 Understand the => operator3.18 Understand subroutine calls3.19 Understand and/or versus &/||3.20 Use Perl::Tidy3.21 Use Perl::Critic3.22 Understand Getopt::Std3.23 Understand Getopt::Long3.24 Alternative commenting technique3.25 Passing notes within a Perl program 3.26 Use Smart::CommentsChapter Four Advanced Formatted Output4.1 Review: The format statement4.2 Advanced format statement features4.3 printf and sprintf4.4 Using select4.5 The operator4.6 Additional Resources4.7 Lab ExercisesChapter Five Exploring Useful Built-in Variables5.1 Perl's built-in variables5.2 Variables reference chart5.3 Use English5.4. Status variables5.5 Separator variables5.6 The signal handle variable5.7 Version of Perl5.8 Program start time5.9 Additional Resources5.10 Lab ExercisesChapter Six Advanced File Handling6.1 Review: Basic File Handling6.2 Displaying the file position6.3 Moving the file position6.4 Opening files for reading and writing6.5 Making "files" within your script6.6 Locking files6.7 Flushing output buffers6.8 Additional Resources6.9 Lab ExercisesChapter Seven Pragmas 7.1 Perl pragmas7.2 Pragma chart7.3 Review: use strict7.4 Predeclaring subroutines7.5 Predeclaring global variables7.6 Additional Resources7.7 Lab ExercisesChapter Eight Exploring Useful Built-in Modules8.1 Built-in modules8.2 Module table8.3 Cwd8.4 Env8.5 File8.6 Math8.7 Sys8.8 Text8.9 Fatal8.10 Benchmark8.11 Getopt::Std8.12 Getopt::Long8.13 Additional Resources8.14 Lab ExercisesChapter Nine Debugging Tools9.1 Review: The -w switch9.2 Review: The Perl debugger9.3 Debugger commands9.4 Diagnostics9.5 Carp9.6 Data::Dumper9.7 Additional Resources9.8 Lab ExercisesChapter Ten Perl/TK Basics10.1 Working with Windows10.2 Types of Widgets10.3 Geometry Managers10.4 Creating Widgets10.5 The OO nature of the Tk module10.6 Additional resources10.7 Lab ExercisesChapter Eleven Perl TK Widgets11.1 Frames11.2 Labels11.3 Buttons11.4 Checkbuttons11.5 Radiobuttons11.6 Listboxes11.7 Scrollbars11.8 Scales11.9 Entries11.10 Creating menus11.11 Additional Resources11.12 Lab ExercisesModule Twelve Geometry Managers12.1 pack options12.2 The -after and -before option12.3 The -anchor and -side options12.4 The -fill option12.5 Padding with pack12.6 Managing widgets with pack12.7 Binding12.8 The focus command 12.9 Additional Resources12.10 Lab Exercises
SAP Fiori
Lernen Sie alles über die Implementierung und Entwicklung von SAP-Fiori-Apps! Michael Englbrecht zeigt Ihnen, wie Sie SAP Fiori installieren, einrichten und mit SAP Gateway in Ihre Systemlandschaft integrieren. Passen Sie die Oberflächen an Ihre Anforderungen an, oder entwickeln Sie gleich eigene Anwendungen. Die 3. Auflage ist inklusive neuer Entwicklungen in SAP Fiori 3.0 – zudem erfahren Sie z.B., welche Möglichkeiten Ihnen das neue RESTful-ABAP-Programmiermodell bietet. Aus dem Inhalt: User Experience mit SAP FioriAktuelle Design Guidelines Customizing der SAP-Fiori-AppsDesign ThinkingSAP Fiori Launchpad konfigurierenUI Theme Designer Benutzer verwaltenAdministration und TroubleshootingSAP Gateway als Frontend-ServerSAP HANA XS und SAP HANA XSAABAP Core Data ServicesSAP Fiori Cloud Einleitung ... 19 Teil I SAP Fiori im Überblick ... 27 1. Was ist SAP Fiori? ... 29 1.1 ... SAP Fiori -- das Konzept ... 30 1.2 ... SAP Fiori -- das Design ... 39 1.3 ... SAP Fiori -- die Technologie ... 42 1.4 ... Das intelligente Unternehmen ... 56 1.5 ... Übersicht über die SAP-Fiori-Apps ... 59 2. User-Experience-Strategien entwickeln ... 65 2.1 ... Grundlagen ... 65 2.2 ... Benutzeroberflächen gestalten ... 72 2.3 ... Ihre eigene UX-Strategie entwickeln ... 105 3. SAP Fiori Design Guidelines ... 115 3.1 ... Grundlagen ... 117 3.2 ... Floorplans ... 128 3.3 ... Die SAP Fiori for iOS Design Guidelines ... 155 3.4 ... Die SAP Fiori for Android Design Guidelines ... 159 3.5 ... SAP Conversational User Experience ... 163 3.6 ... Konzeptionelle SAP-Fiori-Applikationstypen ... 165 4. Das SAP Fiori Launchpad ... 179 4.1 ... Bestandteile des SAP Fiori Launchpads ... 179 4.2 ... SAP Fiori Launchpad unter SAP Fiori 3.0 ... 197 4.3 ... Das Launchpad aus technischer Sicht ... 199 4.4 ... SAP-Fiori-Anwendungen bereitstellen ... 202 Teil II Implementierung von SAP Fiori ... 205 5. Architektur ... 207 5.1 ... Architekturüberblick und technische SAP-Fiori-Applikationstypen ... 207 5.2 ... SAP HANA XS ... 212 5.3 ... SAP NetWeaver AS ABAP und die SAP Business Suite ... 215 5.4 ... ABAP-Frontend-Server ... 218 5.5 ... SAP Web Dispatcher ... 227 5.6 ... Endgeräte ... 228 5.7 ... Architektur im Kontext von SAP S/4 HANA ... 231 6. Installation ... 239 6.1 ... Installation planen ... 240 6.2 ... Installationsvoraussetzungen überprüfen ... 251 6.3 ... Softwarekomponentenversionen herunterladen ... 257 6.4 ... Installationswerkzeuge ... 260 6.5 ... Plattformkomponenten installieren ... 261 6.6 ... Produktspezifische Komponenten installieren ... 272 7. Konfiguration ... 279 7.1 ... Kommunikationskanäle und Single Sign-on konfigurieren ... 279 7.2 ... ABAP-Frontend-Server konfigurieren ... 291 7.3 ... SAP Fiori Launchpad und Transactional Apps ... 303 7.4 ... SAP-Fiori-Suche und Fact Sheets konfigurieren ... 326 7.5 ... KPI Modeler und Analytical Apps ... 334 7.6 ... KPI Design und Analytical Apps unter SAP S/4HANA ... 345 8. Anpassungen mit dem UI Theme Designer ... 357 8.1 ... Konzept des UI Theme Designers ... 358 8.2 ... Mit dem UI Theme Designer arbeiten ... 360 8.3 ... Themes verwalten ... 370 8.4 ... Themes verwenden ... 373 8.5 ... UI Theme Designer der SAP Cloud Platform ... 375 9. Administration von SAP-Fiori-Anwendungen ... 379 9.1 ... Aufgaben eines SAP-Fiori-Administrators ... 379 9.2 ... Monitoring ... 381 9.3 ... Troubleshooting ... 397 Teil III SAP-Fiori-Anwendungen entwickeln ... 417 10. Grundlagen der SAP-Fiori-Entwicklung ... 419 10.1 ... SAPUI5 ... 419 10.2 ... Best Practices bei der Entwicklung ... 453 11. Entwicklung von Backend-Diensten ... 487 11.1 ... SAP Gateway und OData-Services ... 487 11.2 ... ABAP Core Data Services ... 513 11.3 ... Das ABAP-RESTful-Programmiermodell ... 535 12. Entwicklung einer SAP-Fiori-Anwendung mit SAP Web IDE ... 547 12.1 ... Einführung in die SAP Web IDE ... 548 12.2 ... Mit SAP Web IDE arbeiten ... 555 12.3 ... Eine Anwendung mit SAP Web IDE entwickeln ... 564 12.4 ... SAP Fiori Elements ... 588 12.5 ... Mit SAP-Build-Prototypen arbeiten ... 629 13. Erweiterung von SAP-Fiori-Anwendungen ... 633 13.1 ... Einführung und Überblick ... 634 13.2 ... Erweiterungen im Backend ... 639 13.3 ... Erweiterung von OData-Services ... 646 13.4 ... Erweiterung von Fact Sheets ... 652 13.5 ... Erweiterung des User Interfaces ... 663 13.6 ... Erweiterung der App »My Inbox« mit BAdIs ... 682 13.7 ... Anpassungen mit den SAPUI5 Flexibility Services ... 706 13.8 ... Implementierung von Erweiterungen für das ABAP-Programmiermodell für SAP Fiori ... 713 13.9 ... Ausblick ... 733 14. SAP Fiori Cloud ... 735 14.1 ... Deployment-Optionen ... 739 14.2 ... Entwicklung von SAP-Fiori-Cloud-Lösungen ... 742 14.3 ... Fazit ... 762 15. Entwicklungsinfrastruktur ... 763 15.1 ... Werkzeuge ... 764 15.2 ... Einführung in Continuous Integration und Continuous Delivery ... 775 Anhang ... 781 A ... Quellenhinweise ... 781 B ... Der Autor ... 785 Index ... 787
Practical Rust Projects
Go beyond the basics and build complete applications using the Rust programming language. The applications in this book include a high-performance web client, a microcontroller (for a robot, for example), a game, an app that runs on Android, and an application that incorporates AI and machine learning.Each chapter will be organized in the following format: what this kind of application looks like; requirements and user stories of our example program; an introduction to the Rust libraries used; the actual implementation of the example program, including common pitfalls and their solutions; and a brief comparison of libraries for building each application, if there is no clear winner.Practical Rust Projects will open your eyes to the world of practical applications of Rust. After reading the book, you will be able to apply your Rust knowledge to build your own projects.WHAT YOU WILL LEARNWrite Rust code that runs on microcontrollers * Build a 2D game* Create Rust-based mobile Android applications* Use Rust to build AI and machine learning applicationsWHO THIS BOOK IS FORSomeone with basic Rust knowledge, wishing to learn more about how to apply Rust in a real-world scenario.SHING LYU is a software engineer who is passionate about open source software. He's worked on Rust professionally at Mozilla, on the Firefox (Gecko) and Servo browser engine project. Currently, he is working at DAZN, a sports streaming platform as a backend developer, with a focus on AWS and serverless technology. Shing has worked for many world famous brands such as Mozilla and Intel. He is also active in the open source community. Being one of the founders of the Taiwan Rust community, he loves to share his enthusiasm for Rust with people.Chapter 1, IntroductionThis chapter gives a short introduction to why Rust is a solid tool for building all kinds of application, and a brief overview of the format and organization of the book.● Introduction● Why Rust?● Who should read this book?● Chapters overviewChapter 2, Building a command-line programThis chapter will teach you how to build a command-line program with Rust.● What are we going to build? (We'll build a cowsay-like tool)● Building a binary program in Rust● Handling positional arguments● Handling optional arguments● Building a text-based user interface with ncurses● SummaryChapter 3, Creating graphical user interfaces (GUIs)This chapter will teach you how to build a cross-platform GUI program in Rust.● What are we going to build? (A desktop cat breed photo viewer)● Introduction to GTK+● Components of a GUI program● Creating a window● Handling user input● Supporting multiple operating system● SummaryChapter 4, Building a gameThis chapter will teach you how to build an 2D game with Rust● What are we going to build? (A 2D cat volleyball game)● Game frameworks in Rust● Building a 2D game in Rust● Rendering the map● Controlling the character with keyboard● Enemies incoming!● Adding sound effects● SummaryChapter 5, Going mobileThis chapter will demonstrate how to build an Android app using Rust● How to make Rust run on Android● What are we going to build? (A pokedex-like cat breed catalog)● Building the app skeleton● Showing pictures● Adding searchChapter 6, Programming embedded devicesThis chapter will demonstrate how to program an embedded device in Rust using a hardware development board. We'll also be using a QEUM emulator so readers can follow along without the hardware.● What are we going to build? (Either a STM32 development board or Arduino, still need more research)● How cross-compilation works?● Introducing the development board and QEUM● Setting up the toolchain for embedded programming● Communication using serial port● Programming the hardware timer● Debugging on an embedded device● SummaryChapter 7, Artificial intelligence and machine learningThis chapter will introduce machine learning libraries in Rust and show a simple image recognition demo● How does machine learning work● What are we going to build? (A cat image detector)● Mathematical background● Preparing the dataset● Training the model● Making predictionsChapter 8, Advanced topicsThis chapter will discuss other more advanced use of Rust. Each section will introduce one application, existing projects for that kind of application and their status. But we'll not go into the detail as the previous chapters.● Working with other languages● Operating system - Redox● The vast universe of Rust applications
Beginning Ballerina Programming
Discover the Ballerina programming language for next-generation microservices and cloud-native application development. This book shows you that Ballerina is a cutting-edge programming language which incorporates many of the latest technological advancements in programming language theory. You'll learn variables and types, modules and functions, flow control, error handling, concurrency, I/O, cloud/network programming, persistence and data access, security and more.Additionally, Beginning Ballerina Programming introduces many foundation computer science topics along the way and doesn’t assume much prior knowledge. For example, when introducing transport-level security, you will get a brief introduction to public-key cryptography, how it is different from private-key cryptography, and why it is needed. This provides an added bonus for you to learn something new and general in computer science.After reading and using this book, you'll be proficient with Ballerina and cloud-first programming and be able to apply these concepts and techniques to your next cloud application developments.WHAT YOU'LL LEARN· Start programming with Ballerina· Gain the basics of network communication and programming· Obtain a solid understanding of services/API development· Effective use of concurrency in programming· Learn the basics of information security and its applications· Persistent data storage and accessWHO THIS BOOK IS FORAbsolute beginners in computer programming: No prior experience with computer programming is expected. This can also be a reference book for experienced developers in other languages, who want to learn a modern programming language.Anjana Fernando is a director and architect at WSO2. He is a key part of WSO2’s Ballerina and ecosystem engineering team where he leads efforts to shape the capabilities offered in related technology areas. He has also contributed to WSO2’s integration-related projects, including the Ballerina programming language, in the areas of the VM, transactions, and data handling. He has carried out several onsite customer engagements providing support for various integration and analytics projects as well. Anjana has a first-class honors degree in software engineering from the Informatics Institute of Technology, Sri Lanka, which is affiliated with the University of Westminster, UK. He also has a masters in computer science from the University of Colombo, School of Computing, where his main research area was distributed systems on the web.Chapter 1: Getting StartedChapter 2: Programming BasicsChapter 3: Lists, Mappings and ObjectsChapter 4: Code OrganizationChapter 5: Error HandlingChapter 6: ConcurrencyChapter 7: Files and I/OChapter 8: Programming the NetworkChapter 9: Information SecurityChapter 10: Database ProgrammingAppendix A: Numbers and Representation
Software Engineering - kompakt
Im Software-Engineering geht es um die Modellierung und Entwicklung komplexer, qualitativ hochwertiger Software und die für einen erfolgreich durchgeführten Realisierungsprozess geeigneten Methoden, Werkzeuge und Standards. In diesem kompakten Lehrbuch werden die wichtigsten Themen rund um Software-Engineering erklärt, zusammengefasst und mit kleinen Praxisbeispielen vertieft.Von zentraler Bedeutung für das Software-Engineering ist der Software-Lebenszyklus. Gemeint ist damit der gesamte Prozess, der zur Erstellung und Erhaltung eines Softwaresystems führt. Sowohl in traditionellen als auch in agilen Softwareerstellungsprozessen läuft dieser Lebenszyklus ab. Bewährt hat sich in der Praxis die Einteilung in sogenannte Phasen, denen die Gliederung folgt.Nach einer kurzen Einführung werden in Kapitel 2 vorab phasenübergreifende Verfahren wie divergierende Vorgehensmodelle und Projektmanagement besprochen. Kapitel 3 behandelt die Planungsphase; Kapitel 4 ist dem Requirements-Engineering gewidmet, bei dem die Software-Anforderungen kreativ konstruiert, analysiert und – traditionell oder agil – dokumentiert werden. In Kapitel 5 folgt die Besprechung der Verfahren für die Designphase der Software. Hier wird hinterfragt, wie gute Software-Architekturen Erfolg versprechend erdacht, mit der UML-Notation geeignet modelliert und in späteren Projekten wiederverwendet werden können. Kapitel 6 widmet sich der Test- und Abnahmephase und damit den wichtigen Qualitätssicherungsfragen. Abschließend wird in Kapitel 7 die Wartung – zur wirksamen Erhaltung von Softwaresystemen – erklärt.Anfänger erhalten eine schnelle Orientierung und kompaktes, fundiertes Grundwissen. Fortgeschrittene Leser finden hier ein aktuelles, gut strukturiertes Nachschlagewerk.Unter https://www.hanser-fachbuch.de/buch/Software+Engineering+kompakt/9783446459496 finden interessierte Leser weitere Übungsaufgaben zum Thema Software-Engineering. Prof. Dr. Anja Metzner ist Professorin für Software-Engineering an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg, Fakultät für Informatik, mit langjähriger Praxiserfahrung. Außer ihrem Fachgebiet sind webbasierte, mobile und datenbankbasierte Softwaresysteme ihre Passion.Webseite der Autorin: https://www.hs-augsburg.de/Informatik/Anja-Metzner.htmlBlog der Autorin: https://www.hs-augsburg.de/homes/aascha/blog/
Introducing Jakarta EE CDI
Discover the Jakarta EE Contexts and Dependency Injection (CDI 2.0) framework which helps you write better code through the use of well-defined enterprise Java-based components and beans (EJBs). If you have ever wanted to write clean Java EE code, this short book is your best guide for doing so: you will pick up valuable tips along the way from your author's years of experience teaching and coding. Introducing Jakarta EE CDI covers CDI 2.0 in detail and equips you with the theoretical underpinnings of Java EE, now Jakarta EE.This book is packed with so much that by the end of it, you will feel confident to use your new-found knowledge to help you write better, readable, maintainable, and long-lived mission-critical software.WHAT YOU WILL LEARN* Write better code with the Jakarta EE Contexts and Dependency Injection (CDI) framework * Work with the powerful, extensible, and well-defined contextual life cycle for components* Use CDI’s mechanism for decoupling application components through a typesafe event API* Build typesafe interceptors for altering the behaviour of components at runtime* Harness the well-defined qualifier system for easy isolation of beans* Convert almost any valid Java type to a CDI managed bean with CDI’s producer mechanismWHO THIS BOOK IS FORExperienced enterprise Java, Java EE, or J2EE developers who may be new to CDI or dependency injection.Luqman Saeed is a Java EE developer with Pedantic Devs. He has been doing software development for close to a decade. He started with PHP and now does Java EE full time. His goal on Udemy is to help you get productive with the powerful, modern, intuitive and easy-to-use Java EE APIs. He will serve you the best of vanilla, pure, and awesome Java EE courses to help you master the skills needed to solve whatever development challenge you have at hand.Chapter 1: What is Java EE?Chapter 2: What is a Java Specification Request (JSR)?Chapter 3: What is a Reference Implementation?Chapter 4: What is an Application Server?Chapter 5: What is Jakarta EE?Chapter 6: Why Jakarta EE? Chapter 7: Jakarta EE And the Spring FrameworkChapter 8:The Contexts and Dependency Injection (CDI) APIChapter 9: CDI StereotypesChapter 10: The CDI EcosystemAfterword
Practical MATLAB Deep Learning
Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. This book provides an introduction to deep learning and using MATLAB's deep-learning toolboxes. You’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning.Along the way, you'll learn to model complex systems, including the stock market, natural language, and angles-only orbit determination. You’ll cover dynamics and control, and integrate deep-learning algorithms and approaches using MATLAB. You'll also apply deep learning to aircraft navigation using images.Finally, you'll carry out classification of ballet pirouettes using an inertial measurement unit to experiment with MATLAB's hardware capabilities.WHAT YOU WILL LEARN* Explore deep learning using MATLAB and compare it to algorithms* Write a deep learning function in MATLAB and train it with examples* Use MATLAB toolboxes related to deep learning* Implement tokamak disruption predictionWHO THIS BOOK IS FOREngineers, data scientists, and students wanting a book rich in examples on deep learning using MATLAB.MICHAEL PALUSZEK is the co-author of MATLAB Recipes published by Apress. He is President of Princeton Satellite Systems, Inc. (PSS) in Plainsboro, New Jersey. Mr. Paluszek founded PSS in 1992 to provide aerospace consulting services. He used MATLAB to develop the control system and simulation for the Indostar-1 geosynschronous communications satellite, resulting in the launch of PSS' first commercial MATLAB toolbox, the Spacecraft Control Toolbox, in 1995. Since then he has developed toolboxes and software packages for aircraft, submarines, robotics, and fusion propulsion, resulting in PSS' current extensive product line. He is currently leading an Army research contract for precision attitude control of small satellites and working with the Princeton Plasma Physics Laboratory on a compact nuclear fusion reactor for energy generation and propulsion. Prior to founding PSS, Mr. Paluszek was an engineer at GE Astro Space in East Windsor, NJ. At GE he designed the Global Geospace Science Polar despun platform control system and led the design of the GPS IIR attitude control system, the Inmarsat-3 attitude control systems and the Mars Observer delta-V control system, leveraging MATLAB for control design. Mr. Paluszek also worked on the attitude determination system for the DMSP meteorological satellites. Mr. Paluszek flew communication satellites on over twelve satellite launches, including the GSTAR III recovery, the first transfer of a satellite to an operational orbit using electric thrusters. At Draper Laboratory Mr. Paluszek worked on the Space Shuttle, Space Station and submarine navigation. His Space Station work included designing of Control Moment Gyro based control systems for attitude control. Mr. Paluszek received his bachelors in Electrical Engineering, and master's and engineer’s degrees in Aeronautics and Astronautics from the Massachusetts Institute of Technology. He is author of numerous papers and has over a dozen U.S. Patents.STEPHANIE THOMAS is the co-author of MATLAB Recipes, published by Apress. She received her bachelor's and master's degrees in Aeronautics and Astronautics from the Massachusetts Institute of Technology in 1999 and 2001. Ms. Thomas was introduced to PSS' Spacecraft Control Toolbox for MATLAB during a summer internship in 1996 and has been using MATLAB for aerospace analysis ever since. She built a simulation of a lunar transfer vehicle in C++, LunarPilot, during the same internship. In her nearly 20 years of MATLAB experience, she has developed many software tools including the Solar Sail Module for the Spacecraft Control Toolbox; a proximity satellite operations toolbox for the Air Force; collision monitoring Simulink blocks for the Prisma satellite mission; and launch vehicle analysis tools in MATLAB and Java, to name a few. She has developed novel methods for space situation assessment such as a numeric approach to assessing the general rendezvous problem between any two satellites implemented in both MATLAB and C++. Ms. Thomas has contributed to PSS' Attitude and Orbit Control textbook, featuring examples using the Spacecraft Control Toolbox, and written many software User's Guides. She has conducted SCT training for engineers from diverse locales such as Australia, Canada, Brazil, and Thailand and has performed MATLAB consulting for NASA, the Air Force, and the European Space Agency.1 What is Deep Learning?2 MATLAB Machine and Deep Learning Toolboxes3 Finding Circles with Deep Learning4 Classifying Movies5 Algorithmic Deep Learning6 Tokamak Disruption Detection7 Classifying a Pirouette8 Completing Sentences9 Terrain Based Navigation10 Stock Prediction11 Image Classification12 Orbit Determination
Beginning Game Programming with Pygame Zero
Make fun games while learning to code. Focused on making games rather than teaching programming theory, in this book you're more likely to see code on how gravity affects a missiles trajectory instead of the most efficient way to search through data. Even then the code is kept simple as games should be about playability rather than complex physics. There are links to the official documentation when you need to lookup information that isn't included in the book.Start with a simple text based game to grasp the basics of programming in Python. Then moves on to creating simple graphical games in Pygame Zero. Not only will you learn object oriented programming to make it easier to make more complex games, you'll also work to create your own graphics and sounds. 3D graphics are a little complex. So we focus on 2D games, including spins on some classic boardgames and arcade games. All the games are designed to run on a Raspberry Pi. They will work on any Raspberry Pi, but will also work on any other computer that supports Python 3 along with Pygame Zero.The games you make will be playable and hopefully fun to play. And by the end of the book, you can step beyond the provided source code to develop your own unique games and programs.WHAT YOU'LL LEARN* Code in Python* Generate sounds and graphics for 2D games* Grasp object oriented programming with Pygame Zero WHO THIS BOOK IS FORBeginning game developers interested in working with low-cost and easy-to-learn solutions like Pygame Zero and the Raspberry Pi.STEWART WATKISS is a keen maker, programmer, and author of Learn Electronics with Raspberry Pi. He studied at the University of Hull, where he earned a master’s degree in electronic engineering and more recently with Georgia Institute of Technlogy where he earned a master’s degree in computer science.Stewart also volunteers as a STEM Ambassador, helping teach programming and physical computer to school children and at Raspberry Pi events. He has created a number of resources using Pygame Zero which he makes available on his web site (www.penguintutor.com).Chapter 01 - Game Programming, Introduction to Concepts and Python / Pygame ZeroChapter 02 - Getting Started with Python* Text based joke* Text based quizChapter 03 - Pygame Zero* Compass GameChapter 04 - Changing Game Play(Expands on the basic game in the previous chapter to make it more entertaining)* Compass Game (improved)Chapter 05 - Calculating Trajectory and Creating Dynamic Worlds* Tank warsChapter 06 - Sound Effects* Sounds* Music* Audacity* SonicPiChapter 07 - Designing Your Own Graphics (Sprites)* Draw* Gimp* BlenderChapter 08 - Object Oriented Programming and Using a Mouse* Memory gameChapter 09 - Color and Customizing Graphics* Adding color (look at color through bouncing balls)* Customize Graphics (based on svg to png conversion) - used in compass gameChapter 10 - Adding Artificial Intelligence* Possibly improving on previous games
Introducing Algorithms in C
Study elementary and complex algorithms with clear examples and implementations in C. This book introduces data types (simple and structured) and algorithms with graphical and textual explanations. In the next sections, you’ll cover simple and complex standard algorithms with their flowcharts: everything is integrated with explanations and tables to give a step-by-step evolution of the algorithms.The main algorithms are: the sum of three or n numbers in a loop, decimal-to-binary conversion, maximum and minimum search, linear/sequential search, binary search, bubble sort, selection sort, merging of two sorted arrays, reading characters from a file, stack management, and factorial and Fibonacci sequences.The last section of Introducing Algorithms in C is devoted to the introduction of the C language and the implementation of the code, which is connected to the studied algorithms. The book is full of screenshots and illustrations showing the meaning of the code.WHAT YOU WILL LEARN* Implement algorithms in C * Work with variables, constants, and primitive and structured types* Use arrays, stacks, queues, graphs, trees, hash tables, records, and files* Explore the design of algorithms * Solve searching problems, including binary search, sorting, and bubble/selection sort* Program recursive algorithms with factorial functions and Fibonacci sequencesWHO THIS BOOK IS FORPrimarily beginners: it can serve as a starting point for anyone who is beginning the study of computer science and information systems for the first time.LUCIANO MANELLI is a professionally certified engineer and author of several IT books for different publishers. In 2014 he started working for the Taranto Port Authority, after working for 13 years for InfoCamere SCpA. In 2012, he received a PhD in computer science from the Department of Informatics, University of Bari Aldo Moro. In his doctoral thesis, he analyzed grid computing and distributed abstract state machines and published the results in international publications. He is a contract professor at the Polytechnic of Bari (foundations of computer science) and at the University of Bari Aldo Moro (programming for the Web, computer science, and computer lab). He graduated in electronic engineering from the Polytechnic of Bari at 24 years of age and then served as an officer in the navy.1. Data Structures2. Design of Algorithms3. Implementation of Algorithms in C
Java Übungsbuch
Trainieren Sie Ihre Java-KenntnisseLearning by Doing anhand praktischer ÜbungenMit vollständigen und kommentierten Lösungen Dieses Buch ist kein Lehrbuch, sondern ein reines Übungsbuch und wendet sich an Leser, die ihre Java-Kenntnisse anhand zahlreicher praktischer Übungen durch »Learning by Doing« vertiefen und festigen möchten. Es ist ideal, um sich auf Prüfungen vorzubereiten oder das Programmieren mit Java praktisch zu üben. Jedes Kapitel beginnt mit einer kompakten Zusammenfassung des Stoffs, der in den Übungsaufgaben dieses Kapitels verwendet wird. Anschließend haben Sie die Möglichkeit, zwischen Aufgaben in drei verschiedenen Schwierigkeitsstufen - von einfach bis anspruchsvoll - zu wählen. Anhand dieser Aufgaben können Sie Ihr Wissen praktisch testen. Am Ende der Kapitel finden Sie vollständige und kommentierte Musterlösungen. Es werden folgende Themen abgedeckt: Die Kapitel 1 bis 3 enthalten Aufgaben zur objektorientierten Programmierung mit Java und die Neuerungen aus den Versionen 8 bis 13, die sich auf die neue Date&Time-API, Textblöcke, Compact Strings und die Weiterentwicklung von Interfaces beziehen. Kapitel 4 behandelt im Detail Generics und das Collection Framework mit all seinen generischen Klassen und Interfaces sowie die Definition von Enumerationen. Kapitel 5 erläutert das Exception-Handling. Das Kapitel 6 beschäftigt sich mit den neuen Sprachmitteln von Java 8, Lambdas und Streams, sowie mit weiteren Neuerungen aus den Versionen 8 bis 13 wie Switch Expressions und Local Variable Type Inference. Kapitel 7 bietet einen Einblick in die mit Java 9 vorgenommene Modularisierung der Java-Plattform. Nach dem Durcharbeiten des Buches verfügen Sie über fundierte Programmierkenntnisse und einen umfangreichen Fundus an Beispielcode. Aus dem Inhalt: Klassendefinition und ObjektinstanziierungJava-Standard-Klassen und -InterfacesAbgeleitete Klassen und VererbungAbstrakte Klassen und InterfacesDie Definition von AnnotationenTextblöckeInnere KlassenGenerics und ReflectionTypprüfung und Typsicherheit in JavaLambdasMethoden- und Konstruktor-ReferenzenFunktionale InterfacesDefinition und Nutzung von StreamsReduktion und KollektorenLocal Variable Type InferenceSwitch ExpressionsDas Modulsystem von Java Elisabeth Jung ist freie Autorin und wohnhaft in Frankfurt am Main. Nach dem Studium der Mathematik an der Universität Temeschburg in Rumänien hat Elisabeth Jung Grundlagen der Informatik und Fortran unterrichtet. Im Jahr 1982 hat sie bereits eine Aufgabensammlung für Fortran an der gleichen Universität veröffentlicht.
Data Science mit Python
Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools:• IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen• NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python• Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten• Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt.
Machine Learning mit Python
Beschreibung Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien. Sebastian Raschka gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Techniken der Predictive Analytics. Er erläutert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings und wendet sie praktisch an. Dabei konzentriert er sich insbesondere auf das Stellen und Beantworten der richtigen Fragen. Python zählt zu den führenden Programmiersprachen im Bereich Data Science und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten. Der Autor erläutert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Sie lernen Schritt für Schritt die Grundlagen von Python für maschinelle Lernverfahren kennen und setzen dabei eine Vielfalt von statistischen Modellen ein. Über den Autor Sebastian Raschka ist Doktorand an der Michigan State University und entwickelt neue Rechenverfahren im Bereich der Bioinformatik. Er wurde auf GitHub von Analytics Vidhya als einflussreichster Datenanalytiker eingestuft. Er verfügt über jahrelange Erfahrung in der Python-Programmierung und hat mehrere Seminare über praktische Data-Science-Anwendungen und maschinelles Lernen geleitet. Seine Erfahrungen mit Data Science, maschinellem Lernen und Python-Programmierung haben ihn dazu motiviert, dieses Buch zu schreiben, um es auch Leuten ohne Kenntnisse maschineller Lernverfahren zu ermöglichen, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Außerdem hat er aktiv Beiträge zu Open-Source-Projekten geleistet und die von ihm implementierten Verfahren werden inzwischen erfolgreich in Wettbewerben eingesetzt, die maschinelles Lernen zum Thema haben, wie z.B. Kaggle. In seiner Freizeit entwickelt er Vorhersagemodelle für Sportergebnisse.