Computer und IT
Exploring Azure Container Apps
Equip yourself with the knowledge and tools needed to harness the full potential of Azure Container Apps, Microsoft's cutting-edge platform for orchestrating and scaling containerized applications effortlessly.Begin your journey with an introduction to Azure Container Apps (ACA), uncovering its unique features, benefits, and use cases. Further, you will dive into setting up and using Azure Container Registry (ACR) to efficiently store and manage container images, while mastering best practices for access control and security. You will also explore the intricacies along with comprehensive guides on deployment, scaling, and troubleshooting. You will learn how to integrate the Distributed Application Runtime (Dapr) with Azure Container Apps, explore best practices for seamless integration, and leverage its powerful building blocks for state management and pub/sub mechanisms. In conclusion, you will navigate the complexities of communication between microservices within Azure Container Apps environments, exploring various communication patterns and techniques.After reading this book, you will be able to work with ACA and implement the modern application deployment and scaling with Azure Container Apps with KEDA.WHAT YOU WILL LEARN:· Building and Deploying Backend API and Frontend UI to ACA· Communication between different Microservices inside ACA· Integration with Distributed Application Runtime (Dapr)· State management inside ACA· Scheduling and managing backend jobs· Monitoring with Application insights· Kubernetes Event Driven AutoScaler (KEDA)WHO THIS BOOK IS FOR:Application developers, DevOps Engineers and Tech EnthusiastsChapter 1: Introduction to Azure Container Apps.- Chapter 2: Deploying First Containerized App to Azure Container Apps.- Chapter 3: Creating and Deploying Frontend Blazor Web Application.- Chapter 4: Integrating Dapr with Azure Container Apps.- Chapter 5: Async Communication with Dapr Pub/Sub API.- Chapter 6: ACA Scheduled Jobs with Dapr .- Chapter 7: Monitoring and Observability.- Chapter 8: Auto Scaling with KEDA.
Creational Design Patterns in C#
Unlock the power of design patterns to elevate your software architecture. This pocket book provides an in-depth guide to five essential creational design patterns, crucial for building robust, scalable, and maintainable applications in C#.With step-by-step implementation in C# and a focus on practical applications, this book will empower you to enhance your software solutions and sharpen your design skills. The book starts by covering the simple factory pattern first where you will learn object creation with clear, single-responsibility classes followed by the factory method pattern. Next, you will go through the prototype, singleton, and builder patterns. In the end, you will demonstrate dependency injection with real-life examples.The book breaks down complex concepts into practical examples and concise explanations, making it an invaluable resource at every level of experience.WHAT YOU WILL LEARN:* Gain insights into the concepts of design patterns.* Will be familiar with real-world applications of design patterns* Gets a hands-on experience for each of the patterns using the latest version of C#.* Some of the alternatives to these patterns with their pros and cons.WHO THIS BOOK IS FOR:OOP, C# developers who want to learn and practice design patterns to upgrade their development skills.Chapter 1: Factory Method Pattern.- Chapter 2: Singleton Pattern.- Chapter 3: Builder Pattern.- Chapter 4: Prototype Pattern.- Chapter 5: Dependency Injection Pattern.- Appendix A: What’s Next?.- Appendix B: Other Books by the Author.
Migration nach SAP S/4HANA
SAP S/4HANA in der Cloud oder On-Premise? Systemkonvertierung oder Neuimplementierung? Diese 5. Auflage bietet für jedes Szenario die richtige Anleitung. Sie unterstützt Ihr Migrationsprojekt, erklärt Tools wie das SAP S/4HANA Migration Cockpit, KI-Funktionen, RISE with SAP System Transition Workbench und SAP Central Business Configuration. Aus dem Inhalt: Betriebsmodelle und MigrationsszenarienSystemkonvertierung, Neuimplementierung, TransformationRISE with SAPSAP BTPVorbereitung des Umstiegs auf SAP S/4HANASAP ActivateMigration Cockpit und Migration Object ModelerSAP Central Business ConfigurationMaintenance PlannerSoftware Update ManagerDowntime-OptimierungKünstliche Intelligenz Vorwort ... 19 Einleitung ... 21 TEIL I SAP S/4HANA -- die Grundlagen ... 29 1. SAP S/4HANA -- Anforderungen und Leistungen ... 31 1.1 ... Herausforderungen an die Unternehmenswelt der Zukunft ... 32 1.2 ... Das Versprechen von SAP S/4HANA ... 42 2. Was unterscheidet SAP S/4HANA von der klassischen SAP Business Suite? ... 49 2.1 ... Die Schwerpunkte und Zielsetzungen der Lösungen im Vergleich: SAP S/4HANA und der digitale Kern ... 49 2.2 ... Vereinfachungen ... 52 2.3 ... Die Clean-Core-Strategie ... 53 2.4 ... Das Datenmodell und die Datenbank SAP HANA ... 55 2.5 ... Die SAP-Fiori-Benutzeroberflächen ... 63 2.6 ... Schnittstellen ... 70 2.7 ... SAP S/4HANA Embedded Analytics ... 71 3. Cloud, on-premise und hybride Szenarien ... 75 3.1 ... Betriebsmodelle im Überblick ... 76 3.2 ... SAP-S/4HANA-Produktfamilie ... 81 3.3 ... Betriebsmodelle im Vergleich ... 88 3.4 ... RISE with SAP ... 94 3.5 ... SAP Business Technology Platform ... 96 3.6 ... Erweiterbarkeit von SAP S/4HANA ... 116 TEIL II Vorbereitung auf den Umstieg auf SAP S/4HANA ... 129 4. Welche Umstiegsoptionen gibt es? ... 131 4.1 ... Grundsätzliche Vorüberlegungen ... 131 4.2 ... Die drei Szenarien für den Umstieg ... 137 5. Auswahl Ihres Übergangsszenarios ... 159 5.1 ... Die Verfahren und die Auswahlhilfen im Überblick ... 159 5.2 ... Ihre eigene Roadmap erstellen ... 165 5.3 ... Die wichtigsten Kriterien für Ihre Entscheidung ... 182 6. Trial-Systeme und Content zum Ausprobieren ... 187 6.1 ... Das SAP-S/4HANA-Trial-System ... 188 6.2 ... SAP S/4HANA Fully-Activated Appliance ... 190 6.3 ... Lösungsumfang der SAP S/4HANA Fully-Activated Appliance ... 194 6.4 ... SAP Discovery Center und das SAP AppHaus ... 197 TEIL III Migration durch Systemkonvertierung nach dem Brownfield-Ansatz ... 215 7. Vorbereitung der Systemkonvertierung ... 217 7.1 ... Das Systemkonvertierungsprojekt im Überblick ... 218 7.2 ... Systemvoraussetzungen und -prüfungen ... 226 8. Ausführung der Systemkonvertierung ... 267 8.1 ... Den Software Update Manager verwenden ... 267 8.2 ... Aktivitäten nach dem SUM ... 273 8.3 ... Abschätzung und Reduzierung der Downtime ... 287 8.4 ... Konvertierungsziel Hyperscaler ... 295 8.5 ... Erkenntnisse aus bisherigen Kundenprojekten ... 301 TEIL IV Neuimplementierung und Datenmigration nach dem Greenfield-Ansatz ... 305 9. SAP Activate ... 307 9.1 ... Inhalte von SAP Activate ... 308 9.2 ... Phasen von SAP Activate ... 320 9.3 ... SAP-Activate-Roadmaps für die SAP-S/4HANA-Produktfamilie ... 321 10. Installation von SAP S/4HANA in der On-Premise-Version oder in der Private Cloud ... 325 10.1 ... Voraussetzungen und Überblick ... 325 10.2 ... Installation ... 327 11. Einrichtung und Konfiguration von SAP S/4HANA Cloud ... 337 11.1 ... Zielsetzung und Überblick ... 337 11.2 ... Systemlandschaft ... 339 11.3 ... Festlegung des Lösungsumfangs ... 345 11.4 ... Konfigurationsmanagement ... 356 11.5 ... SAP Central Business Configuration mit SAP Activate und SAP Cloud ALM ... 362 12. Planen der Datenmigration ... 365 12.1 ... Datenmigration mit SAP Activate ... 366 12.2 ... Phasen der Datenmigration ... 375 12.3 ... Projektplanung mithilfe von SEAMAP ... 398 12.4 ... Werkzeuge zur Datenmigrationsplanung ... 409 13. SAP S/4HANA Migration Cockpit ... 419 13.1 ... Datenmigration mit dem SAP S/4HANA Migration Cockpit ... 420 13.2 ... Übertragungsoption 1: Daten mithilfe von Staging-Tabellen migrieren ... 426 13.3 ... Übertragungsoption 2: Daten direkt aus dem SAP-System migrieren ... 536 13.4 ... Update und Upgrades in SAP S/4HANA ... 568 13.5 ... Performance-Aspekte ... 571 14. Unterstützende Anwendungen ... 575 14.1 ... Setzen des Migrationsstichtags für Finanzobjekte ... 576 14.2 ... Status der Datenmigration prüfen ... 585 14.3 ... Migrationsobjekte erkunden ... 603 14.4 ... Selektionsprozess analysieren ... 610 15. SAP S/4HANA Migration Object Modeler ... 619 15.1 ... Genereller Aufbau des SAP S/4HANA Migration Object Modelers ... 621 15.2 ... Modellierung für die Datenmigration mit Staging-Tabellen in SAP S/4HANA ... 625 15.3 ... Modellierung für die Datenmigration mit Staging-Tabellen in SAP S/4HANA Cloud ... 671 15.4 ... Modellierung für den direkten Transfer von Daten aus SAP-Systemen in SAP S/4HANA ... 674 15.5 ... Modellierung für die Datenmigration mit dem direkten Transfer aus SAP-Systemen in SAP S/4HANA Cloud ... 695 15.6 ... Fazit und weitere nützliche Informationsquellen ... 703 16. Rapid Data Migration ... 707 16.1 ... Werkzeuge ... 707 16.2 ... Architektur ... 709 16.3 ... Migrations-Content ... 713 16.4 ... Anbindung der Quellsysteme ... 722 16.5 ... Profiling der Daten ... 724 16.6 ... Feld-Mapping ... 728 16.7 ... Werte-Mapping und Umschlüsselungstabellen ... 735 16.8 ... Validierung der Daten ... 742 16.9 ... Daten importieren ... 746 16.10 ... Monitoring ... 748 16.11 ... IDoc-Performance-Optimierung ... 751 17. Vergleich der Datenmigration und Modellierungswerkzeuge ... 755 17.1 ... Vergleich der Datenmigrationswerkzeuge ... 756 17.2 ... Vergleich der Modellierungswerkzeuge ... 764 17.3 ... Fazit ... 768 17.4 ... Schlusswort und Ausblick ... 770 Das Autorenteam ... 771 Index ... 775
Das neue ABAP-Kochbuch
Dieses Buch präsentiert neue und erprobte Lösungswege für die wichtigsten Aufgaben und Problemstellungen der ABAP-Entwicklung. Erfahrene Entwickler zeigen Ihnen, welche Herangehensweisen sich in der täglichen Praxis als einfach, schnell und praktikabel erwiesen haben. Dabei stehen die neuen Programmiermodelle und -Frameworks ABAP Cloud und ABAP RESTful Application Programming Model im Fokus. Mit zahlreichen Workshops und »Rezepten« führt Sie das Buch Schritt für Schritt durch die wichtigsten Programmiertechniken und -Tools. Aus dem Inhalt: Systemfelder und LaufzeitinformationenCustomer Data BrowserAnwendungslogÄnderungsbelegeSperrobjekteNummernkreisobjekteDatei-UploadHintergrundverarbeitungParallelisierungE-Mail-VersandDokumentation Einleitung ... 15 1. Einführung in die moderne ABAP-Entwicklung ... 21 1.1 ... Die Rolle von ABAP in der SAP-Entwicklung ... 22 1.2 ... Das neue Entwicklungsmodell für ABAP ... 24 1.3 ... Die ABAP-Sprachversion ... 26 1.4 ... Über Release-Kontrakte freigegebene APIs ... 31 1.5 ... Entwicklungsumgebung ... 32 1.6 ... Programmiermodell ... 33 1.7 ... Einsatzszenarien für ABAP Cloud ... 35 1.8 ... ABAP-Releases On-Premise und in der Cloud ... 38 1.9 ... Einschränkungen abhängig vom Release und der Laufzeitumgebung ... 40 1.10 ... Zusammenfassung ... 41 2. Das Anwendungsszenario ... 43 2.1 ... Konzept der Beispielanwendung ... 44 2.2 ... Erstellung von Dictionary-Objekten ... 47 2.3 ... Generierung einer RAP-Anwendung ... 55 2.4 ... Erstellung von Assoziationen ... 70 2.5 ... Anwendungsszenario aus Anwendersicht ... 77 2.6 ... Zusammenfassung ... 81 3. Umgang mit Systemfeldern und Laufzeitinformationen ... 83 3.1 ... Systemfelder in ABAP Cloud ... 84 3.2 ... Überblick über die verfügbaren APIs ... 87 3.3 ... Zugriff auf Zeitinformationen ... 87 3.4 ... Zugriff auf Benutzerdaten ... 95 3.5 ... Zugriff auf technische Informationen der aktuellen Programmausführung ... 97 3.6 ... Zugriff auf Meldungen ... 99 3.7 ... Zugriff auf Systeminformationen ... 100 3.8 ... Zusammenfassung ... 103 4. Tabellenanalyse ... 105 4.1 ... Tabellenanalyse mit dem Kundendaten-Browser ... 106 4.2 ... Tabellenanalyse mit den ABAP Development Tools ... 113 4.3 ... Zusammenfassung ... 117 5. Tabellenpflege mit Business Configuration Maintenance Objects ... 119 5.1 ... Überblick über das neue Tabellenpflegekonzept ... 120 5.2 ... Customizing-Tabellen anlegen ... 122 5.3 ... Business Configuration App generieren ... 134 5.4 ... Berechtigungen vergeben ... 142 5.5 ... Konfiguration aus Anwendersicht ... 147 5.6 ... Einstellungen im Business Configuration Maintenance Object ... 154 5.7 ... Lebenszyklusverwaltung mit Deprecation ... 156 5.8 ... Dokumentation von Business Configuration Maintenance Objects ... 159 5.9 ... Zusammenfassung ... 161 6. Anwendungsprotokolle ... 163 6.1 ... Anwendungsprotokoll für das Anwendungsbeispiel ... 164 6.2 ... Pflege von Anwendungsprotokollobjekten und unterobjekten ... 168 6.3 ... Die BALI-API ... 172 6.4 ... Erstellung eines Protokolls ... 174 6.5 ... Speichern eines Protokolls ... 186 6.6 ... Protokolle anzeigen ... 188 6.7 ... Zusammenfassung ... 190 7. Änderungsbelege ... 193 7.1 ... Änderungsbelegobjekte in den ABAP Development Tools pflegen ... 195 7.2 ... Protokollierung über die generierte Klasse aufrufen ... 199 7.3 ... Änderungsbelegfortschreibung mit dem ABAP RESTful Application Programming Model ... 207 7.4 ... Änderungsbelege anzeigen ... 213 7.5 ... Zusammenfassung ... 214 8. Sperrobjekte ... 215 8.1 ... Sperrverfahren im Datenbankumfeld ... 216 8.2 ... Sperren auf der ABAP-Plattform ... 219 8.3 ... Verwendung von Sperrobjekten ... 220 8.4 ... API für Sperrobjekte ... 222 8.5 ... Integration in das Anwendungsbeispiel ... 229 8.6 ... Zusammenfassung ... 233 9. Nummernkreisobjekte ... 235 9.1 ... Nummernkreise in SAP-Systemen ... 236 9.2 ... Pflege eines Nummernkreises ... 236 9.3 ... API für Nummernkreisobjekte ... 241 9.4 ... Nummernvergabe im ABAP RESTful Application Programming Model ... 245 9.5 ... Zusammenfassung ... 254 10. Hintergrundverarbeitung ... 257 10.1 ... Entwicklung einer Ausführungslogik ... 258 10.2 ... Erstellung von Anwendungsjobs ... 263 10.3 ... Prüfungen ... 273 10.4 ... Protokollierung ... 278 10.5 ... Zusammenfassung ... 280 11. E-Mail-Versand ... 283 11.1 ... Konfiguration und Überwachung des E-Mail-Versands ... 284 11.2 ... ABAP Cloud API für den E-Mail-Versand ... 287 11.3 ... Integration des Newsletter-Versands in das Rezeptportal ... 294 11.4 ... Zusammenfassung ... 300 12. Parallelisierung von Anwendungslogik ... 303 12.1 ... Parallelisierung auf der ABAP-Plattform ... 305 12.2 ... Die Klasse »CL_ABAP_PARALLEL« ... 306 12.3 ... Refactoring des Anwendungsbeispiels ... 310 12.4 ... Zusammenfassung ... 322 13. Datei-Upload ... 325 13.1 ... Erweiterung des Anwendungsbeispiels um die Option des Datei-Uploads ... 326 13.2 ... Zusammenfassung ... 334 14. Umgang mit Excel-Dateien ... 335 14.1 ... Erstellen einer Excel-Datei ... 339 14.2 ... Auslesen einer Excel-Datei ... 351 14.3 ... Zusammenfassung ... 361 15. Dokumentation von Entwicklungsobjekten ... 363 15.1 ... ABAP Doc ... 364 15.2 ... Knowledge Transfer Document ... 371 15.3 ... Zusammenfassung ... 378 16. Berechtigungen ... 379 16.1 ... Berechtigungsprüfungen für Leseoperationen ... 380 16.2 ... Berechtigungsprüfungen für Änderungsoperationen ... 386 16.3 ... Zusammenfassung ... 394 17. Nutzung von APIs ... 397 17.1 ... Die passenden APIs finden ... 398 17.2 ... RAP-basierte APIs per EML aufrufen ... 412 17.3 ... Zusammenfassung ... 416 18. Erweiterungen in ABAP Cloud ... 419 18.1 ... Key-User-Erweiterbarkeit ... 420 18.2 ... Entwicklererweiterbarkeit ... 442 18.3 ... Zusammenfassung ... 451 19. Ausblick ... 453 Anhang ... 453 A ... Installation der Beispielanwendung ... 461 B ... Namenskonventionen für die Beispielanwendung ... 463 C ... Installation der ABAP Development Tools ... 467 Das Autorenteam ... 469 Index ... 471
Programmieren lernen mit JavaScript
Entdecke mit JavaScript die Sprache, die hinter fast jeder Webseite steckt, und programmiere Spiele und Anwendungen, die einfach Spaß machen. Steig direkt ein, du brauchst nur deinen Computer und dieses Buch. Es zeigt dir alles von den ersten Befehlen bis zu Grafik und Animation – Schritt für Schritt und an vielen Beispielen. Deine Programme kannst du direkt im Browser laufen lassen und leicht an Freunde weitergeben, ganz unabhängig vom Betriebssystem. Ran an die Tasten, fertig, los! Aus dem Inhalt: Einstieg mit Browser und TexteditorErste Schritte mit JavaScript und HTMLQuiz, Rechenkönig, TextadventureEin Grafik-Framework benutzenFehler findenFarben und AnimationenInhaltspunktDiagramme erstellenObjektorientiert programmierenTetris nachprogrammierenKünstliche Intelligenz nutzen Vorwort ... 17 Materialien zum Buch ... 18 Über dieses Buch ... 19 1. HTML ... 33 Die Befehle -- Tags ... 34 Deine erste Webseite ... 41 Tags tieferlegen und verchromen -- Attribute ... 45 2. Hallo Welt ... 49 So kommen Programme in die Webseite ... 50 Ein kleines Meldungsfenster -- der Einstieg ... 52 Und so kommt das JavaScript in die Webseite ... 53 Das Handy fällt nicht weit vom Stamm -- der gute alte Galileo und warum auch Formeln Spaß machen ... 57 Wie schreibe ich »?« in JavaScript? ... 58 Wohin mit dem Ergebnis? ... 59 Allheilmittel gegen Vergesslichkeit -- die Variablen ... 63 Vom Handyweitwurf zum ersten Spiel ... 68 Lasst die Spiele beginnen ... 74 Die erste Schleife geht auch ohne Schnürsenkel ... 75 Waren da hinten nicht gerade noch der Bernd und die Alfi? Dort, wo jetzt das Monster steht? ... 78 Falls es mal nicht klappt ... 81 3. Zufall, Spaß und Logik ... 85 Zahlen raten ... 86 Die Anleitung haben wir -- bauen wir unser Programm ... 87 Was macht der Programmcode denn da? ... 89 »Hey, mach's noch mal« -- Schleifen mit »do-while« ... 92 Das fertige Programm ... 94 Schere, Stein, Papier ... 98 Das »if« und das »else« ... 105 Sag mal, stimmt die Formel so? Formeln, Bauchgefühle, Tests ... 107 4. CodeBreaker ... 111 Die geheime Zahl ... 112 Von der Beschreibung zum Programm ... 113 Nur der Teufel steckt so tief im Detail und alle, die programmieren -- »else if« ... 118 Tunen, tieferlegen, lackieren und Locken eindrehen ... 124 JavaScript über Klicks auf HTML-Elemente aufrufen ... 129 5. Bubbles, Blasen und Arrays ... 137 Erst einmal alles fürs Sortieren ... 138 Arrays -- die Vereinsmeier unter den Variablen ... 138 Werte lesen, schreiben und auch wieder vergessen ... 140 The sort must go on ... oder so ähnlich ... 142 Bubblesort mit Computer ... 144 Feinschliff ... 151 Das Ende der weißen Seiten ist nahe ... 157 Etwas schicke Kosmetik ... 165 Die volle Funktion für Bubblesort ... 165 6. Quiz ... 169 Tieferlegen und verchromen -- alles mit CSS ... 175 Dreimal darfst du raten ... 178 Vom richtigen Mischen und von anonymen Funktionen ... 185 Die Sache mit der Henne, dem Ei und dem besten Anfang ... 188 Das Quiz starten ... 193 7. Rechenkönig ... 201 Die Benutzeroberfläche ... 202 Zuerst die Funktionen und die Variablen ... 206 Der Spieler ist am Zug ... 218 Das Programm als Ganzes ... 220 Nicht für die Ewigkeit -- aber länger als nur für eine Sitzung ... 223 8. Textadventure ... 233 Wie setzen wir das um? ... 235 JSON -- ein kuscheliges Zuhause für Daten und Geschichten ... 238 Zeit für etwas HTML und CSS ... 242 Von JSON zu JavaScript ... 246 Zuerst die grundlegende Funktionalität -- der Prototyp ... 250 Nach dem Prototyp ... 254 Aus den Nummern die wirklichen Texte holen ... 256 Teile und herrsche -- mehr als nur eine Datei ... 262 9. Hammurabi ... 269 Wie funktioniert das Spiel? ... 270 Die Regeln -- im Detail ... 274 Unsere Zufallszahlen ... 286 Eine Spielrunde -- ein ganzes Jahr ... 288 Das ganze Programm in einem Rutsch ... 299 10. Charts und Bibliotheken ... 305 Chartis.js ... 307 Zeit für eigene Daten ... 316 11. Mondlandung ... 331 Was brauchen wir auf unserer Webseite? ... 332 Schöner abstürzen ... ... 334 Ein paar Funktionen wären auch ganz hilfreich ... 334 Auch das schönste Programm ist nichts ohne eine Ausgabe ... 338 Etwas Kontrolle muss sein ... 341 Schöner fallen mit Canvas und JavaScript ... 344 12. Im Tal der fallenden Steine ... 353 Die HTML-Datei ... 354 Der Code ... 355 13. Objekte, Orakel, Schiffe und Seeungeheuer ... 367 Klassen, Objekte und die alten Griechen ... 368 Ein Orakel und die erste eigene Klasse ... 369 Noch eine Schippe OOP obendrauf ... 377 Einmal das volle Programm, bitte ... 378 Setzt die Segel! ... 379 So schreiben wir unser Programm ... 380 Eine Karte für die hohe See ... 382 Das Schiff ... 387 Eine Steuerung -- ganz klassisch ... 389 Die Klasse »Karte« ... 391 Die Klasse »Schiff« ... 393 Und noch die Steuerung ... 394 14. Würfel, Torus, Raumschiffe ... 395 Three.js -- woher nehmen und nicht stehlen? ... 396 Das erste Mal in 3D -- fast wie am Filmset ... 398 Und hier der Code am Stück ... 404 Ein Raumschiff -- ganz klassisch ... 406 15. Zahlen, Buchstaben und KI ... 413 Was fange ich mit künstlicher Intelligenz an? ... 414 Zeit für einen Test ... 419 Und jetzt noch einmal alles am Stück ... 421 Mehr KI und JavaScript ... 425 Index ... 427
Fit fürs Studium - Mathematik (2. Auflg.)
MINT-Studiengänge sind beliebt und die Abschlüsse gefragter denn je. Sie halten aber auch einige Herausforderungen bereit – nicht zuletzt, weil Mathematik für sie unverzichtbar ist und mitunter in hohem Tempo vermittelt wird. Keine Sorge: Mit diesem Buch knüpfen Sie an Ihr Schulwissen an, lernen Schritt für Schritt genau das, was Sie noch brauchen, und festigen Ihre Kenntnisse durch Aufgaben, die zu jedem Kapitel mit ausführlichen Lösungen bereitstehen. Sie lernen außerdem, mit der freien Mathematik-Software SageMath zu arbeiten. Gönnen Sie sich die Vorlaufzeit und gehen Sie gut vorbereitet an den Start! Aus dem Inhalt: Mathematische Grundlagen mit Tests zur SelbsteinschätzungLogarithmen und WurzelnSinus und Co. gründlich beleuchtetFolgen, Reihen und GrenzwerteStetigkeit und MonotonieAbleitungen und IntegraleKomplexe ZahlenWahrscheinlichkeiten und StatistikBool’sche Algebra, Aussagenlogik und DigitaleBeweistechnikenKurvendiskussionMantelflächen und Rotationskörper integrierenDifferentialgleichungen erster und zweiter OrdnungPolar- und KugelkoordinatenDifferentialrechnung in mehreren DimensionenVektoren, Vektorräume und MatrizenAnalytische GeometrieEinführung in numerische VerfahrenArbeiten mit Mathematik-Software
Flutter und Dart
Das umfassende Handbuch Mit Flutter und Dart werden Träume wahr in Sachen plattformübergreifender App-Entwicklung. Der UI-Werkzeugkasten von Flutter stellt Ihnen native iOS- und Android-Widgets flexibel zur Verfügung. Außerdem warten starke Produktivitätstools und moderne Sprachfeatures auf Sie. Marc Marburger stellt Ihnen das Framework Flutter und die Sprache Dart mit all ihren Stärken vor. Profitieren Sie von vielen Codebeispielen und konkreten Praxistipps und lernen Sie, auf welche Details Sie besonders achten sollten und wie Sie die Vorteile von Flutter und Dart ausspielen. So entwickeln Sie robuste, performante Apps mit modernen User Interfaces. Aus dem Inhalt:Installation und WerkzeugeAbhängigkeiten verwaltenWidgets, Themes und StylesFeatures: Null-Safety, Navigation 2.0 und Co.Hot Reload und effiziente WorkflowsLokalisierung und BarrierefreiheitPerformance und Best PracticesReleases für iOS und AndroidFlutter Modules, Natives einbetten und C-SchnittstellenUnit-Tests, Widgets testenLogging und AnalyticsCloud-Schnittstellen am praktischen BeispielAutor: Marc Marburger hat langjährige Erfahrung in der App- und Softwareentwicklung. Angefangen hat er nach dem Abschluss in Informatik mit C++ und Assembler in der Industrieautomatisierung. Plattformübergreifende Apps beschäftigen ihn seit 2012, von C# auf der Windows-Plattform über Xamarin kommend liegt sein Fokus nun auf Dart und Flutter. Diese Technologie setzt er täglich als freiberuflicher Softwareentwickler in Kundenprojekten ein. Leseprobe (PDF-Link)
Microsoft 365 absichern
»Das Schöne an der Cloud ist, dass man sich nicht mehr selbst um die Sicherheit der Daten kümmern muss.« Ein gefährlicher Irrtum! Zwar stellt Microsoft umfangreiche Sicherheitswerkzeuge zur Verfügung, die Verantwortung für die Absicherung Ihres Tenants liegt jedoch bei Ihnen. In diesem kompakten Guide gibt Ihnen Aaron Siller einen umfassenden Überblick über die Sicherheitstools und -optionen von Microsoft 365 und zeigt Ihnen, wie Sie Zugriffsrechte richtig setzen und Konten professionell absichern. So bleiben Ihre Daten auch in Zukunft geschützt. Aus dem Inhalt: Zero Trust und die Basis Ihrer SicherheitDas Admincenter von Microsoft 365Microsoft Defender XDRZugriffssteuerung und Identity-ManagementEntra ID: Konten und Rechte verwaltenSharePoint und OneDrive: FreigabeverwaltungSPF, DMARC und DKIM für Exchange OnlineTeams: Richtlinien und VorgabenIntune: BYOD und Device ManagementBest Practices und konkrete Vorlagen für mehr Sicherheit
From Chaos to Clarity
A RADICAL WAKE UP CALL FOR WORLD OVERLOADED WITH DATA AND HOW DATA VISUALISATION COULD BE THE ANSWERIn From Chaos to Clarity: How Data Visualisation Can Save the World, celebrated data visualisation creator James Eagle reveals how our data-saturated age harbours hidden dangers that places humanity in peril. He looks at how masterful visual storytelling might be our salvation. Through vivid examples and profound insights, James Eagle exposes the data pollution clouding modern life, whilst demonstrating how thoughtful, human-centred data visuals can cut through the noise, sharpen our collective understanding and light the path toward a more discerning future. INSIDE THE BOOK:* How to unlock the human side of data visualisation by using empathy and storytelling* Understanding our brain's deep connection to pictures and stories, and why this matters in this digital age* Ways data visualisation can restore our human understanding of this world and tackle misinformationThis is a must-read urgent message on how data visualisation is needed to confront data overload and misuse. From Chaos to Clarity is perfect for professionals in finance, engineering, science, mathematics and health, as well as journalists, writers, data scientists, and anyone interested in visual storytelling, reclaiming truth and sharpening our collective thinking to tackling some of the biggest challenges we face in this world. JAMES EAGLE is the founder of Eeagli, which combines innovative data visualisation and storytelling for many renowned institutions around the world. He is a LinkedIn Top Voice and regularly speaks at conferences and writes about issues that shape the world today. Preface xiIntroduction 1CHAPTER 1 DATA VISUALISATION IS WRITTEN IN OUR DNA 7The Dawn of Maps and Abstract Thought 9The Roots of Visual Communication 11Human Minds Are Pattern-Seeking Machines 12William Playfair and the Birth of Modern Charts 19Navigating the Era of Information Overload 20Why Visual Literacy Is the New Survival Skill 21CHAPTER 2 TECHNOLOGY MAKES US FRAGILE 25Systems, Networks and Hidden Fragility 27The New Global Scale of Exploitation 28Floods of Data, Deficits of Wisdom 30Simulations, Pandemics and the Cost of Inaction 34The Transformative Power of Data Visualisation 35CHAPTER 3 FIGHTING DATA POLLUTION 43Lies Are the First Symptom of Data Pollution 44The Deadly Impact of Data Pollution 47Desensitisation and the Invisibility of Data Pollution 49Data Visualisation as a Tool to Combat Misinformation 51Cognitive Pitfalls and the Spread of Half-Truths 53Information Overload and Social Inequality 55Information Overload and Social Inequality 56The Moral Responsibility of Data Visualisation 60CHAPTER 4 AI AND DATA VISUALISATION BECOME ALLIES 63A New Technology Gold Rush 64The Cognitive Cost of Technological Reliance 66Fighting Misinformation with AI 68Defending Against Extremism and Manipulated Visualisations 71AI as a Sparring Partner and Impartial Critic 75Liberating and Democratising Data 76Mosaic Theory and the Risks of Weaponising Data 77Privacy, Intellectual Property and Open Data 79CHAPTER 5 DATA IS INHERENTLY BIAS 83The Great Financial Crisis 84Subprime Mortgages: A Lesson in Hubris 85When Data Visualisation Fails Humanity 86The Flawed Assumptions Behind MBS 87Biased Data at the Heart of the Crisis 91Inflation and Evolving Economic Forces 96GDP and the Shifting Nature of Data 98Why Accepting Data Bias Matters 99CHAPTER 6 ECONOMICS IS A DISMAL SCIENCE 103The Enduring Legacy of Malthus’s Mistake 104The Lewis Model and the Promise of Industrialisation 106An Invented Lecture and the Power of False Stories 109CHAPTER 7 RISK SHOULD BE SEEN NOT HEARD ABOUT 125The Universal Allure of the Normal Curve 126A Self-Imposed Fog: When Scientists Shunned Visuals 128The Monte Carlo Moment: Random Numbers as Graffiti 133CHAPTER 8 THE DARK SIDE OF THE DIAL TONE 147The Vulnerabilities in a Trust-Based System 151CHAPTER 9 VISUALISING THE CLIMATE WAR 165Cutting Through Climate Data Overload 166When Animation Speaks Louder than Words 169The Future Is Interactive 170Shining a Light on Climate Injustice 176Burning Embers and the Paris Agreement 178A New Generation of Climate Activists 182Uniting Science, Society and Justice 183CHAPTER 10 POVERTY AND WEALTH 187CHAPTER 11 DATA DECEPTION IN POLITICS 207Cambridge Analytica’s Origins and Influence 209The Dark Side of Politics 209Facebook Data Turn from Asset into Liability 211Re-evaluating Facebook’s Transparency 213Election Misinformation and Data Manipulation 214Online Manipulation and the Arms Race Against Fake Accounts 217How Data Visualisation Can Help 218Data Visualisation and Freedom of Speech 220A Future Balanced on Data 223CHAPTER 12 VISUALISING HEALTHCARE FOR A BETTER TOMORROW 227Electronic Health Records and Patient Monitoring 229Medical Imaging and Diagnostics 231Disease Surveillance and Epidemiology 232A Shocking Murder and the High Cost of Healthcare 235Public Health and Population-Level Interventions 238Clinical Research and Drug Development 240Healthcare Resource Management 242Cognitive Biases in Medicine and the Role of Visualisation 243Reshaping the Narrative of Healthcare 244Towards a Healthier, Data-Driven Future 245CHAPTER 13 EDUCATING THROUGH DATA VISUALISATION 249Education Is Crucial in a Data-Saturated World 252Specialisation Can Actually Make Us Fragile 256Data Visualisation Taps into the Power of Visual Thinking 257Bring the World into the Classroom 259Overcoming Misinformation Through Visual Literacy 260How Technology Can Be Used for Data-Driven Learning 262Barriers and Ethical Dilemmas 264Data Visualisation as a Catalyst for Global Awareness 264CHAPTER 14 SEEING OUR WAY TO SURVIVAL 269The Epoch of Data 270Revisiting the Warning Signs 271Data Visualisation as Human Storytelling 272Ethical Frameworks and Education 274The Imperative of Continuous Learning 275A Call to Arms for Change 275A Return to Ethan 277Final Reflections 279References 283About the Author 291Index 293
Apache Kafka (2. Auflage)
Apache Kafka in 2. Auflage aus dem Juli 2025: Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz- Kafkas verteilte Streaming-Fähigkeiten beherrschen- Echtzeit-Datenlösungen implementieren- Kafka in Unternehmensumgebungen integrieren- Kafka-Anwendungen entwickeln und verwalten- Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit erreichenApache Kafka ist der Goldstandard für Streaming- Datenplattformen und Kernbestandteil moderner Echtzeitdaten-Architekturen. Es ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen verschiedenen Services, IT-Systemen und Teams in Unternehmen. Kafkas solides Design gewährleistet hohe Ausfallsicherheit und reibungslose Skalierbarkeit.Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für IT-Fachleute, die Kafka in datenintensive Anwendungen und Infrastrukturen integrieren. Von der Einrichtung von Kafka-Clustern über das Produzieren und Konsumieren von Nachrichten bis zur Integration in Unternehmenssysteme – leicht verständlich wird das nötige Wissen für zuverlässige und skalierbare Kafka-Anwendungen vermittelt.Neu in der 2. Auflage: Das Buch wurde vollständig überarbeitet und um den umfangreichen Teil „Kafka im Unternehmenseinsatz“ erweitert. Dieser behandelt ausführlich Kafka Connect zur Systemintegration, Stream-Processing, Governance-Aspekte sowie eine praxisnahe Referenzarchitektur. Zusätzlich bietet das Buch erweiterte Einblicke in Monitoring, Desaster Management und Kafkas Rolle in modernen Datenarchitekturen.Anatoly Zelenin und Alexander Kropp begeistern sich seit ihrer Kindheit für IT und arbeiten heute als Experten für Echtzeitdaten und moderne IT-Architekturen mit Fokus auf Apache Kafka. Anatoly begeistert mit seinen Trainings Teams und bringt sie aufs nächste Kafka-Level. Alexander gestaltet aktiv Cloud- Plattformen mit Kubernetes und entwickelt kreative IT-Lösungen. Als Teil der DataFlow Academy verhelfen sie Unternehmen durch praxisnahe Trainings und Beratung zum Erfolg mit Echtzeitdaten.AUS DEM INHALT- Kafka-Grundlagen und Architektur: Vom Aufbau bis zur Verwaltung von Clustern- Zentrale Konzepte: Topics, Nachrichten, verteilte Logs und Zuverlässigkeit- Tiefer Einblick: Cluster-Management, Nachrichten produzieren, konsumieren und bereinigen- Kafka im Unternehmenseinsatz: Kafka Connect, Stream-Processing, Governance und Referenzarchitektur- Betriebliche Aspekte: Monitoring, Alerting und Desaster Management- Kafka in modernen Architekturen: Vergleich mit anderen Technologien und praktische Einsatzszenarien
Das Root-Manifest
Das Root-Manifest ist ein taktischer und philosophischer Aufruf zur Rückeroberung digitaler Kontrolle. Mehr als nur ein Sicherheitsleitfaden ist es ein Aufstand gegen passive Verteidigung, verwaltete Mittelmäßigkeit und Sicherheitstheater. Root ist kein Privileg – es ist eine Haltung. Dieses Buch rüstet Ingenieure, Verteidiger und Entwickler aus, um Infrastrukturen zu härten, Compliance-Theater infrage zu stellen und digitale Autonomie zu gestalten.
Observability Engineering with Cilium
In the dynamic realm of software deployment, the rise of cloud-native technologies has transformed technological and cultural standards. This shift, while bringing innovation and agility, also introduces paradigms and complexities with the interplay of microservices in on-prem, multi and hybrid cloud. To address these challenges, Observability engineering is now a necessity and is crucial for survival in the competitive world of Industry 4.0, AI and cloud native._Observability Engineering with Cilium _dives into the cloud-native ecosystem, exploring observability's core principles and applications. The goal is to delve into the under-addressed aspects of observability critical for cloud-native deployment. It aims to provide a deep understanding of cloud-native environments. Throughout, we demystify key definitions, paradigms and shed light on socio-economic and socio-technical change, Conway's Law, maturity models and other less-discussed aspects to guide you in designing, building, and operating a comprehensive Observability platform, leveraging technologies like Kubernetes, service mesh and eBPF and tools like Cilium, Hubble, Tetragon, Prometheus, OpenTelemetry, Cribl, Splunk, Pixie, Falco, Grafana Beyla and Alloy.By the end of this book, you'll have the tools to level up your knowledge base to become a sophisticated cloud-native observability engineer.YOU WILL LEARN:* The complexities of cloud-native environments by exploring modern observability patterns with technologies like eBPF, Cisco Cilium, and innovative methodologies* How to effectively utilize eBPF across on-prem and hybrid cloud environments* How to identify risks in your cloud-native journey as well as how to mitigate them* Insights into software instrumentation essential for effective monitoring and diagnostics* How to navigate trade-offs, processes, and challenges to enhance observability efficiency KPIsTHIS BOOK IS FOR:Kubernetes specialists, and application architects, as well as CISOs, CTOs, and CIOs who wish to learn how to utilize modern concepts to plan, design and operate a flexible Observability platform that backs you during migration from current state of operation to the cloud-native state.PART ONE.- Chapter 1: The Groundwork.- Chapter 2: Cloud Native Phenomena.- Chapter 3: Cloud Native Maturity Models.- Chapter 4: Observability Engineering Fundamentals.- Chapter 5: Instrumentation Engineering Fundamentals.- Chapter 6: Demystifying Cilium Spellbinding Nature.- PART TWO.- Chapter 7: Delineating Cilium Core Architecture.- Chapter 8: Portraying Cilium Use Cases.- Chapter 9: Observing the Unseen with Cilium and Grafana.- Chapter 10: Cilium Outstanding, Yet Not Alone.
Game Development Concepts in C++
Leverage Unreal Engine to implement a wide variety of mechanics using C++. This book arms you with the knowledge and practices of game mechanics programming in C++, supported by detailed mathematical and programmatic explanations.Detailing everything from collision mechanics and AI pathfinding to networking and advanced physics, this book offers a holistic approach to game development, ensuring you get the most out of your gameplay experiences. You will work on character mechanics, environmental interactions, combat systems, and visual effects, gaining a thorough understanding of how to implement these features in C++.By the time you finish this book, you will be able to create complex game mechanics and to make your projects optimization-intensive and performance-driven. Whether you want to polish your skills or experiment with new techniques, _Game Dev Concepts in C++ for Unreal Engine Practitioners_ gives you the right guidance and helps you to stand out in this competitive world of game development.WHAT YOU WILL LEARN* Understand detailed scenarios that demonstrate how each mechanic is applied in real-world game development projects.* Utilize ready template codes for quicker implementation of mechanics in your games, saving time, and boosting productivity.* Develop your skills in advanced Unreal Engine and C++ programming, making you a versatile and proficient game developer.* See how different mechanics work together to create engaging gameplay experiences.__WHO IS THIS BOOK FORIdeal for intermediate level game developers who have an understanding of Unreal Engine and have a set of basic programming skills in C++.Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Collision Mechanics.- Chapter 3: Interaction Mechanics.- Chapter 4: Environmental Mechanics.- Chapter 5: Character Mechanics.- Chapter 6: Combat Mechanics.- Chapter 7: Physics and Dynamics.- Chapter 8: Audio and Visual Effects.- Chapter 9: AI and Pathfinding.- Chapter 10: Networking and Multiplayer.- Chapter 11: Advanced Mechanics.- Chapter 12: Case Studies.- Chapter 13: Appendices.
Microsoft Project Essentials
Microsoft Project has been a trusted tool for professionals worldwide, providing robust solutions for planning, executing, and tracking projects of any scale. This book serves as a comprehensive guide to mastering Microsoft Project, offering everything you need to elevate your project management skills and achieve your goals efficiently.The book starts by exploring Microsoft Project features and setting up your Project profile. You will then learn how to manage tasks and resources in Microsoft Project. Further, you will demonstrate scheduling and timelines followed by a deep dive into budgeting and cost management of the project. Moving forward, you will understand Microsoft Project's integration with M365 and learn Agile Project Management techniques. In the end, you will learn the advanced features and future patterns in Microsoft Project along with expert tips for efficiency.After reading the book, you will be able to create detailed project plans, set milestones, and develop schedules using Gantt charts.WHAT YOU WILL LEARN:* Discover how to assign resources to tasks, manage workloads, and optimize resource allocation* Gain skills in estimating project costs, tracking expenditures, and managing budgets effectively* Learn how to update project status, track progress against the plan, and manage changes efficiently* Integrate Microsoft Project with other Microsoft tools like Teams and SharePoint for enhanced collaborationWHO THIS BOOK IS FOR:Project Managers, Business Analysts and ConsultantsChapter 1: Introduction to Microsoft Project: Understanding the Platform.- Chapter 2: Getting Started with Microsoft Project.- Chapter 3: Managing tasks with Microsoft Project.- Chapter 4: Resource Management using Microsoft Project.- Chapter 5: Fine Tuning Project Schedule.- Chapter 6: Budget and Cost Management using Microsoft Project.- Chapter 7: Seamless integration of Microsoft Project with Microsoft 365 family.- Chapter 8: Agile Project Management using Microsoft Project.- Chapter 9: Microsoft Project Reports and Analytics.- Chapter 10: Advanced Features of Microsoft Project and Future Trends in Project Management.
Shopping in Virtual Stores
How can immersive virtual environments reshape the way Generation Z shops? Discover how virtual stores in the metaverse could revolutionize shopping for Gen Z. This study investigates the customer experience in virtual stores, its sensory, emotional, cognitive, social and immersive dimensions and their influence on Gen Z's behavioral intention to use virtual stores as a new shopping channel in the future. Drawing on a comprehensive analysis of 95 virtual stores and survey data from over 300 online shoppers, the findings reveal unexpected consumer patterns: introverts, individuals with no VR experience, and non-gamers exhibit a notably high openness toward virtual shopping environments. The study further identifies Gen Z's preference for virtual stores that seamlessly integrate the strengths of both physical and e-commerce shopping. This book offers a data-driven roadmap for designing engaging, future-ready virtual shopping experiences that resonate with the next generation of digital consumers. Dive into the future of immersive online shopping and learn how to engage and retain the next generation of consumers.Introduction.- Shopping in Virtual Stores.- Customer Experience.- Model Development, Conceptualization, Hypotheses & Further Insights.- Methodology.- Data Analysis.- Conclusion.
CompTIA A+ Complete Study Guide, 2-Volume Set
YOUR COMPLETE, ACCURATE RESOURCE FOR THE UPDATED COMPTIA A+ CORE 1 AND CORE 2 EXAMSIn the newly revised sixth edition of CompTIA A+ Complete Study Guide 2-Volume Set: Volume 1 Core 1 Exam 220-1201 and Volume 2 Core 2 Exam 220-1202, you'll discover comprehensive coverage of all A+ certification exam objectives. A team of A+ certified IT professionals with a combined 50 years' experience in the industry walk you through the most popular information technology certification on the market today, preparing you for success on both the 220-1201 and 220-1202 A+ exams. The set emphasizes on-the-job skills you'll use every day as a PC technician or in a related role, with timely updates covering major advances in mobile, cloud, network, and security technology. It walks you through mobile devices, networking, hardware, virtualization and cloud computing, hardware and network troubleshooting, operating systems, security, software troubleshooting, and operational procedures. You'll also find:* Practical examples and technology insights drawn from the real-world experiences of current IT professionals* Exam highlights, end-of-chapter reviews, and other useful features that help you learn and retain the detailed info contained within* Complimentary access to the Sybex online test bank, including hundreds of practice test questions, flashcards, and a searchable key term glossaryPrepare smarter and faster, the Sybex way. CompTIA A+ Complete Study Guide 2-Volume Set is perfect for anyone preparing to take the A+ certification exams for the first time, as well as those seeking to renew their A+ certification and PC or hardware technicians interested in upgrading their skillset.
Millionen Klicks, leere Taschen
OnlyFans ist mehr als ein Geschäftsmodell - es ist ein Spiegel. Ein Spiegel für unsere wirtschaftlichen Sehnsüchte, sozialen Machtverhältnisse und den fortschreitenden Wandel hin zu einer Ökonomie der Sichtbarkeit. Die Plattform hat nicht nur eine Branche verändert, sondern ein neues Verhältnis geschaffen: zwischen Intimität und Technologie, zwischen Konsum und Nähe, zwischen Kreativität und Marktlogik.Dieses Buch ist kein Plädoyer für oder gegen OnlyFans. Es ist ein Versuch, das Phänomen in seiner ganzen Komplexität zu erfassen: wirtschaftlich, sozial, emotional und politisch.Denn wer die Plattform verstehen will, muss sich mit den Bedingungen auseinandersetzen, unter denen digitale Arbeit heute stattfindet - und mit den Fragen, die sie uns morgen stellen wird.
Intermediate Python and Large Language Models
Harness the power of Large Language Models (LLMs) to build cutting-edge AI applications with Python and LangChain. This book provides a hands-on approach to understanding, implementing, and deploying LLM-powered solutions, equipping developers, data scientists, and AI enthusiasts with the tools to create real-world AI applications.The journey begins with an introduction to LangChain, covering its core concepts, integration with Python, and essential components such as prompt engineering, memory management, and retrieval-augmented generation (RAG). As you progress, you’ll explore advanced AI workflows, including multi-agent architectures, fine-tuning strategies, and optimization techniques to maximize LLM efficiency.The book also takes a deep dive into practical applications of LLMs, guiding you through the development of intelligent chatbots, document retrieval systems, content generation pipelines, and AI-driven automation tools. You’ll learn how to leverage APIs, integrate LLMs into web and mobile platforms, and optimize large-scale deployments while addressing key challenges such as inference latency, cost efficiency, and ethical considerations.By the end of the book, you’ll have gained a solid understanding of LLM architectures, hands-on experience with LangChain, and the expertise to build scalable AI applications that redefine human-computer interaction.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the fundamentals of LangChain and Python for LLM development* Know advanced AI workflows, including fine-tuning and memory management* Build AI-powered applications such as chatbots, retrieval systems, and automation tools* Know deployment strategies and performance optimization for real-world use* Use best practices for scalability, security, and responsible AI implementation* Unlock the full potential of LLMs and take your AI development skills to the next levelWHO THIS BOOK IS FORSoftware engineers and Python developers interested in learning the foundations of LLMs and building advanced modern LLM applications for various tasksChapter 1: LangChain and Python: Basics.- Chapter 2: LangChain and Python: Adanced Components.- Chapter 3: Building Advanced Applications Powered by LLMs with LangChain and Python.- Chapter 4: Deploying LLM-powered Applications.- Chapter 5: Building and Fine-tuning LLMs.
NoOps
Traditional DevOps is struggling with new challenges in today's fast-changing software world. With the rise of microservices, cloud-based systems, and AI-driven automation, managing software has become increasingly difficult. Teams often deal with too many tools, repetitive manual tasks, and slow innovation. NoOps provides a clear guide to using AI to streamline DevOps and reduce manual work.The book starts by explaining how DevOps has evolved and why software development has become so fragmented. It highlights the importance of standardization as the first step toward NoOps. Readers will learn how AI can improve coding, testing, infrastructure management, and software deployment. It covers AI-powered development tools, automated testing, self-managing infrastructure, and intelligent AI agents that handle deployments and fix problems automatically. Real-world case studies show how companies are already using AI to transform their DevOps processes. Beyond automation, NoOps also explores how AI will change job roles, requiring new skills and shifting how teams work. It discusses ethical concerns, team dynamics, and the future of AI-driven software development.Whether you're a developer, DevOps engineer, or tech leader, this book will help you understand and prepare for a future where AI plays a major role in software delivery.What you will learn:* How DevOps has evolved and why traditional methods struggle with modern software challenges.* How AI can automate coding, testing, and infrastructure management to streamline workflows.* Explore AI-driven DevOps strategies, including AI orchestration, self-healing infrastructure, and predictive analytics.* Discover real-world case studies of companies successfully using AI to improve software delivery.Who this book is for:Technical Executives, DevOps Engineers & SREs looking to automate testing, monitoring, infrastructure, and CI/CD. Software Developers who want to write better code faster using AI-driven development tools. QA Engineers & Testers responsible for functional, integration, and performance testing who need to automate and self-heal test cases with AI.Chapter 1 – The Evolution of DevOps.- Chapter 2 - Fragmented Software Development: Why DevOps Isn’t Always Enough.- Chapter 3 – The Case for Standardization: Building the Foundation for NoOps.- Chapter 4 - Cloud-Native & Data-Centric Approaches.- Chapter 5 – What “Good” Looks Like.- Chapter 6 – Generative AI for Coding & Unit Testing.- Chapter 7 – Generative AI for System & Integration Testing.- Chapter 8 – Generative AI for IaC & Data Provisioning.- Chapter 9 – AI-Orchestration.- Chapter 10 – Rise of AI Agents.- Chapter 11 – Rethinking Roles in NoOps World.- Chapter 12 – The Future: Beyond DevOps to NoOps.
3D-Druck mit Resin für Einsteiger
Resindruck verstehen und sicher anwendenResindruck gilt als präzise, aber anspruchsvoll. Der Autor erläutert alle dafür benötigten Grundlagen und Techniken leicht verständlich – egal, ob Sie kompletter Neueinsteiger oder Umsteiger vom FDM-Druck sind. Sie finden eine fundierte Einführung in Technik, Materialwahl, Sicherheitsaspekte und Vorbereitung und werden Schritt für Schritt vom Aufbau Ihres Druckers bis zum ersten erfolgreichen Druck begleitet.Von der Idee zum perfekten DruckSie erfahren, wie Sie geeignete 3D-Modelle finden oder selbst erstellen und optimal für den Resindruck vorbereiten. Anhand eines durchgängigen Beispielprojekts – dem Druck eines filigranen Drachenmodells – lernen Sie den gesamten Workflow kennen: slicen, Stützstrukturen setzen, drucken, waschen, aushärten und nachbearbeiten.Tipps und Anleitungen aus der PraxisAnschauliche Anleitungen und zahlreiche Praxistipps erleichtern den Einstieg und helfen, typische Fehler zu vermeiden. Der klare Aufbau und die langjährige Erfahrung des Autors machen dieses Buch zu einem hilfreichen Begleiter – ideal für alle, die sich mit Freude und Sicherheit an den Resindruck wagen möchten.Über den Autor:Stephan Knaus beschäftigt sich seit 2015 leidenschaftlich mit dem Thema 3D-Druck und kennt die typischen Herausforderungen beim Drucken mit Resin aus erster Hand. Als Betreiber der Community drucktipps3d.de verfasst er Testberichte, Tutorials und bietet täglich fundierte Unterstützung im Forum.
A Friendly Guide to Data Science
UNLOCK THE WORLD OF DATA SCIENCE—NO CODING REQUIRED.Curious about data science but not sure where to start? This book is a beginner-friendly guide to what data science is and how people use it. It walks you through the essential topics—what data analysis involves, which skills are useful, and how terms like “data analytics” and “machine learning” connect—without getting too technical too fast.Data science isn’t just about crunching numbers, pulling data from a database, or running fancy algorithms. It’s about asking the right questions, understanding the process from start to finish, and knowing what’s possible (and what’s not). This book teaches you all of that, while also introducing important topics like ethics, privacy, and security—because working with data means thinking about people, too.Whether you're a student exploring new skills, a professional navigating data-driven decisions, or someone considering a career change, this book is your friendly gateway into the world of data science, one of today’s most exciting fields. No coding or programming experience? No problem. You'll build a solid foundation and gain the confidence to engage with data science concepts— just as AI and data become increasingly central to everyday life.WHAT YOU WILL LEARN* Grasp foundational statistics and how it matters in data analysis and data science* Understand the data science project life cycle and how to manage a data science project* Examine the ethics of working with data and its use in data analysis and data science* Understand the foundations of data security and privacy* Collect, store, prepare, visualize, and present data* Identify the many types of machine learning and know how to gauge performance* Prepare for and find a career in data scienceWHO THIS BOOK IS FORA wide range of readers who are curious about data science and eager to build a strong foundation. Perfect for undergraduates in the early semesters of their data science degrees, as it assumes no prior programming or industry experience. Professionals will find particular value in the real-world insights shared through practitioner interviews. Business leaders can use it to better understand what data science can do for them and how their teams are applying it. And for career changers, this book offers a welcoming entry point into the field—helping them explore the landscape before committing to more intensive learning paths like degrees or boot camps.Part I: Foundations.- Chapter 1: Working with Numbers: What Is Data, Really?.- Chapter 2: Figuring Out What’s Going on in the Data: Descriptive Statistics.- Chapter 3: Setting Us Up for Success: The Inferential Statistics Framework and Experiments.- Chapter 4: Coming to Complex Conclusions: Inferential Statistics and Statistical Testing.- Chapter 5: Figuring Stuff Out: Data Analysis.- Chapter 6: Bringing It into the 21st Century: Data Science.- Chapter 7: A Fresh Perspective: The New Data Analytics.- Chapter 8: Keeping Everyone Safe: Data Security and Privacy.- Chapter 9: What’s Fair and Right: Ethical Considerations.- Part II: Doing Data Science.- Chapter 10: Grasping the Big Picture: Domain Knowledge.- Chapter 11: Tools of the Trade: Python and R.- Chapter 12: Trying Not to Make a Mess: Data Collection and Storage.- Chapter 13: For the Preppers: Data Gathering and Preprocessing.- Chapter 14: Ready for the Main Event: Feature Engineering, Selection, and Reduction.- Chapter 15: Not a Crystal Ball: Machine Learning.- Chapter 16: How’d We Do? Measuring the Performance of ML Techniques.- Chapter 17: Making the Computer Literate: Text and Speech Processing.- Chapter 18: A New Kind of Storytelling: Data Visualization and Presentation.- Chapter 19: This Ain’t Our First Rodeo: ML Applications.- Chapter 20: When Size Matters: Scalability and the Cloud.- Chapter 21: Putting It All Together: Data Science Solution Management.- Chapter 22: Errors in Judgment: Biases, Fallacies, and Paradoxes.- Part III: The Future.- Chapter 23: Getting Your Hands Dirty: How to Get Involved in Data Science.- Chapter 24: Learning and Growing: Expanding Your Skillset and Knowledge.- Chapter 25: Is It Your Future?: Pursuing a Career in Data Science.- Appendix A.
Shell Script Programmierung kapieren und trainieren
Dein Weg zum Shell-Script-Meister Shell Scripting zu lernen ist wie das Meistern einer Kampfkunst - es erfordert Übung, Struktur und ein solides Fundament. Dieses Buch richtet sich an Systemadministratoren, Entwickler und Studierende, die Shell Scripting von Grund auf lernen und praktisch anwenden möchten. Jedes Kapitel vermittelt praxisnahe Techniken, mit denen du deine Fähigkeiten systematisch aufbaust. Trainingsplan für die Praxis Du startest mit den Grundlagen der Syntax und den wichtigsten Terminal-Befehlen. Danach lernst du den Umgang mit Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und der Verarbeitung von Dateien. Fortgeschrittene Themen wie Prozesssteuerung, zeitgesteuerte Aufgaben mit Cron und andere Automatisierungstechniken runden dein Training ab. Mit Übungen und Prüfungen zum schwarzen Gürtel Nach jedem Kapitel stellst du dich einer Gürtelprüfung - einer herausfordernden Übungsaufgabe, um dein Wissen zu festigen. So erarbeitest du dir Schritt für Schritt alle Grundlagen der Shell-Script-Programmierung, die im Admin- und DevOps-Alltag unverzichtbar sind. Uwe Schirmer ist Geschäftsbereichsleiter bei der rms GmbH, die Software für den öffentlichen Nahverkehr entwickelt.Er hat viele Jahre als Software-Architekt gearbeitet und ist beim International Software Architecture Qualification Board (iSAQB) aktiv. Als Autor hat er bereits mehrere Bücher über Scala und Scrum geschrieben und verschiedene Bücher aus dem Englischen übersetzt. Er bloggt unter http://schirmer.org. Louis Schirmer studiert Kognitionswissenschaften und arbeitet als Werkstudent in der Softwareentwicklung. Mit diesem Buch hat er erste Erfahrungen im Schreiben machen können.
Artificial Intelligence in Neurological Disorders
THE BOOK GIVES INVALUABLE INSIGHTS INTO HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS REVOLUTIONIZING THE MANAGEMENT AND TREATMENT OF NEUROLOGICAL DISORDERS, EMPOWERING YOU TO STAY AHEAD IN THE RAPIDLY EVOLVING LANDSCAPE OF HEALTHCARE.Embark on a groundbreaking exploration of the intersection between cutting-edge technology and the intricate complexities of neurological disorders. Artificial Intelligence in Neurological Disorders: Management, Diagnosis and Treatment comprehensively introduces how artificial intelligence is becoming a vital ally in neurology, offering unprecedented advancements in management, diagnosis, and treatment. As the digital age converges with medical expertise, this book unveils a comprehensive roadmap for leveraging artificial intelligence to revolutionize neurological healthcare. Delve into the core principles that underpin AI applications in the field by exploring intricate algorithms that enhance the precision of diagnosis and how machine learning not only refines the understanding of neurological disorders but also paves the way for personalized treatment strategies tailored to individual patient needs. With compelling case studies and real-world examples, the realms of neuroscience and artificial intelligence converge, illustrating the symbiotic relationship that holds the promise of transforming patient care. Readers of this book will find it:* Provides future perspectives on advancing artificial intelligence applications in neurological disorders;* Focuses on the role of AI in diagnostics, delving into how advanced algorithms and machine learning techniques contribute to more accurate and timely diagnosis of neurological disorders;* Emphasizes practical integration of AI tools into clinical practice, offering insights into how healthcare professionals can leverage AI technology for more effective patient care;* Recognizes the interdisciplinary nature of neurology and AI, bridging the gap between these fields, making it accessible to healthcare professionals, researchers, and technologists;* Addresses the ethical implications of AI in healthcare, exploring issues such as data privacy, bias, and the responsible deployment of AI technologies in the neurological domain.AUDIENCEResearchers, scientists, industrialists, faculty members, healthcare professionals, hospital management, biomedical industrialists, engineers, and IT professionals interested in studying the intersection of AI and neurology. RISHABHA MALVIYA, PHD is an associate professor in the Department of Pharmacy in the School of Medical and Allied Services at Galgotias University with over 13 years of research experience. He has authored 57 books, 58 chapters, and over 150 research papers for national and international journals of repute, as well as 51 patents. His areas of interest include formulation optimization, nanoformulation, targeted drug delivery, localized drug delivery, and characterization of natural polymers as pharmaceutical excipients. SURAJ KUMAR is an assistant professor in the School of Medical and Allied Sciences at Galgotias University. He has published over ten papers in international journals and five book chapters. His research interests include sustainable polymeric fibers, nanoparticles, and controlled drug delivery. ADITYA SUSHIL SOLANKE, PHD is a Senior Resident in Neurosurgery at Byramjee Jeejeebhoy Government Medical College and Sassoon Hospital, India. He completed his Bachelor of Medicine, Bachelor of Surgery, and Masters in General Surgery from the Government Medical College in Nagpur. PRIYANSHI GOYAL, M.PHARM is an assistant professor in the School of Pharmacy at Mangalayatan University. She has authored seven review articles and two books and attended 14 national and international conferences and webinars. Her area of interest is treatment strategies for neurological disorders. KAPIL CHAUHAN, PHD is an emergency physician at Max Hospital in Dehradun, India. He completed his Bachelor of Medicine and Bachelor of Surgery from Teerthanker Mahavir Medical College and Masters in Emergency Medicine from Max Hospital.
Einstieg in die Datenanalyse mit Excel
In diesem Praxisbuch führt George Mount Daten- und Business-Analyst*innen durch zwei leistungsstarke in Excel integrierte Tools für die Datenanalyse: Power Pivot und Power Query. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Power Query Workflows zur Datenbereinigung erstellen und mit Power Pivot relationale Datenmodelle entwerfen. Darüber hinaus lernen Sie nützliche Funktionen wie dynamische Array-Formeln, KI-gestützte Methoden zur Aufdeckung von Trends und Mustern sowie die Integration von Python zur Automatisierung von Analysen und Berichten kennen.George Mount zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Excel-Kenntnisse weiter ausbauen und das Programm effektiv für die moderne Datenanalyse nutzen. Das Buch gibt einen klaren Überblick über das volle Potenzial von Excel und hilft Ihnen, auch ohne Power BI oder anderer Zusatzsoftware Daten effektiv aufzubereiten und zu analysieren. Viele Übungen zur Vertiefung des Gelernten runden das Buch ab.Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie:wiederholbare Datenbereinigungsprozesse für Excel mit Power Query erstellenrelationale Datenmodelle und Analysen mit Power Pivot entwickelnDaten schnell mit dynamischen Arrays abrufenKI nutzen, um Muster und Trends in Excel aufzudeckenPython-Funktionen in Excel für automatisierte Analysen und Berichte integrierenLeseprobe (pdf-Link)Über den Autor:George Mount ist Gründer von Stringfest Analytics, einer Beratungsfirma, die sich auf die berufliche Weiterbildung im Bereich Datenanalyse spezialisiert hat. Er hat mit führenden Bootcamps, Lernplattformen und Fachorganisationen zusammengearbeitet, um Menschen dabei zu unterstützen, in der Datenanalyse erfolgreich zu sein. George Mount wurde mit dem „Microsoft Most Valuable Professional“-Award für herausragende technische Expertise und sein Engagement in der Excel-Community ausgezeichnet.