Computer und IT
Erste Schritte mit dem Raspberry Pi
Egal mit welchem Raspberry Pi Sie starten wollen, dieser Ratgeber macht den Einstieg in das Raspian-Betriebssystem und die Python-Programmierung extrem einfach. Von der der ersten Installation und Konfiguration bis zum Erstellen eines Spielwürfels bis zur Pi Camera.Inhalt:• Das Raspian-Betriebssystem• Speicherkarte für Raspian vorbereiten• Das brauchen Sie an Zubehör• Vorinstallierte Programme• Keine Angst vor Linux• Wichtige Kommandozeilenbefehle• Notebook-Tastatur & -Display für den Raspberry Pi nutzen• Programmieren mit Python• Python-Flashcards nutzen• Spielwürfel mit PyGame programmieren• KI – Labyrinthe bauen und auflösen• Elektronik über GPIO steuern• LED-Blinkmuster und Lauflichter• Sensorkontakte am GPIO-Port• Intuitiv programmieren mit Scratch• Fußgängerampel mit Scratch steuern• Offizielle Hardware-Erweiterungen• Pi Camera, Sense HAT, PoE HAT
Deep Learning
Deep Learning ist die Schlüsseltechnologie des derzeitigen Booms der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze können Höchstleistung erbringen, wenn sie als Deep-Learning-Netze aufgestellt sind und mit großen Datenmengen trainiert werden – und wenn Sie wissen, wie man dieses maschinelle Lernen geschickt implementiert. Mit TensorFlow und Keras stehen dafür mächtige Frameworks bereit. Lernen Sie hier, sie in realer Projektpraxis erfolgreich einzusetzen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.
Datenbanken (6. Aufl. 2018)
Inhalt Konzepte, Entwurf, Design, Implementierung Dieses Buch richtet sich an alle, die sich grundlegend und fundiert in das Thema Datenbanken einarbeiten wollen. Der Fokus liegt dabei auf einer strukturierten, leicht nachvollziehbaren und praxisrelevanten Darstellung des Stoffes, der anhand eines durchgängigen Beispiels präsentiert wird. Der Autor stellt die Inhalte soweit möglich herstellerneutral dar, so dass die verwendeten Techniken auf jedem relationalen Datenbanksystem umgesetzt werden können. Der Leser wird umfassend in das Thema Datenbanken eingeführt und erhält zugleich eine praxisnahe Sichtweise auf die professionelle Realisierung von Datenbanksystemen von einem seit Langem in der Praxis arbeitenden Datenbankentwickler. Über den Autor Frank Geisler hat an der University of Liverpool Information Technology studiert und er beschäftigt sich seit 1995 mit den unterschiedlichsten Datenbank- und Business-Intelligence-Lösungen. Frank Geisler ist geschäftsführender Gesellschafter der Geisler Datensysteme GmbH & Co. KG, eines der führenden Microsoft-IT-Beratungshäuser im Ruhrgebiet.
Affinity Designer
Inhalt Die beliebte Zeichenprogramm-Alternative Schritt für Schritt erklärt: Mit dem Affinity Designer steht Ihnen ein professionelles vektororientiertes Zeichenprogramm zur Seite, das Ihnen vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten bietet. Allerdings erscheint der Einstieg in das Programm aufgrund zahlreicher Optionen zunächst schwierig. Winfried Seimert zeigt Ihnen ausführlich, wie Sie die Abo-freie Alternative zu Adobe Illustrator bestmöglich nutzen und wie man mit ein wenig Übung zu ansehnlichen Ergebnissen kommt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf elementaren Arbeitsweisen, die im Alltag am häufigsten eingesetzt werden. Dabei geht der Autor schrittweise vor und erklärt alles anhand von leicht verständlichen Beispielen. Über den Autor Winfried Seimert ist EDV-Dozent, Consultant und Autor zahlreicher Fachbücher insbesondere zu den Themen Software und Betriebssysteme. Dabei hat er immer den Komfort des Anwenders im Blick und erklärt entsprechend praxisnah. So erfreuen sich seine Bücher aufgrund ihrer durchdachten Strukturierung bereits seit Mitte der neunziger Jahre großer Beliebtheit.
Data Science mit Python
Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools:• IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen• NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python• Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten• Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt.
Machine Learning mit Python
Beschreibung Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien. Sebastian Raschka gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Techniken der Predictive Analytics. Er erläutert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings und wendet sie praktisch an. Dabei konzentriert er sich insbesondere auf das Stellen und Beantworten der richtigen Fragen. Python zählt zu den führenden Programmiersprachen im Bereich Data Science und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten. Der Autor erläutert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Sie lernen Schritt für Schritt die Grundlagen von Python für maschinelle Lernverfahren kennen und setzen dabei eine Vielfalt von statistischen Modellen ein. Über den Autor Sebastian Raschka ist Doktorand an der Michigan State University und entwickelt neue Rechenverfahren im Bereich der Bioinformatik. Er wurde auf GitHub von Analytics Vidhya als einflussreichster Datenanalytiker eingestuft. Er verfügt über jahrelange Erfahrung in der Python-Programmierung und hat mehrere Seminare über praktische Data-Science-Anwendungen und maschinelles Lernen geleitet. Seine Erfahrungen mit Data Science, maschinellem Lernen und Python-Programmierung haben ihn dazu motiviert, dieses Buch zu schreiben, um es auch Leuten ohne Kenntnisse maschineller Lernverfahren zu ermöglichen, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Außerdem hat er aktiv Beiträge zu Open-Source-Projekten geleistet und die von ihm implementierten Verfahren werden inzwischen erfolgreich in Wettbewerben eingesetzt, die maschinelles Lernen zum Thema haben, wie z.B. Kaggle. In seiner Freizeit entwickelt er Vorhersagemodelle für Sportergebnisse.
Joomla! 3.5 Praxiseinstieg
Beschreibung Wenn Sie ein engagierter PC-Benutzer sind, der bereits erste Erfahrungen mit der Erstellung von Webseiten in HTML hat und nun den Schritt hin zu einem erweiterungsfähigen, fortschrittlichen Content-Management-System plant, liegen Sie mit diesem umfassenden Praxiseinstieg zu Joomla! genau richtig. Viele ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen machen es aber auch dem weniger erfahrenen Anwender möglich, in kurzer Zeit mit Joomla! 3.5 eine eigene Website aufzubauen, die deutlich über Umfang und Funktionalität von HTML-Seitenkollektionen hinausgeht. Beispielhaft wird dabei die Homepage eines kleineren Vereins entworfen und verwirklicht. Der Einsatz von Templates macht Ihre Seite einzigartig. Daneben erhalten Sie einführende Informationen über Webserver, die verschiedenen Webtechnologien und Kommunikationskonzepte (Kontaktformular, Blog u.Ä.), aber auch zu Problemen der Browserinkompatibilitäten. Aspekte der Layoutgestaltung und der Usability sowie Fragen der Suchmaschinenoptimierung runden das Buch ab. Über den Autor Reinhard Aldag ist von Haus aus Naturwissenschaftler. Er war viele Jahre in einem großen Unternehmen zuständig für Konzeptionierung und Steuerung der IT, insbesondere für die Organisation und Implementierung von Knowledge-Management-Prozessen. Seine besondere Aufmerksamkeit gilt der benutzerorientierten Gestaltung von Webseiten als Basis für eine „Information Architecture“.
Microsoft Excel 2016 Schritt für Schritt
Verstehen einfach gemacht! Steigern Sie Ihre Produktivität mit Excel 2016 und lernen Sie genau das, was Sie gerade im Moment benötigen. Die übersichtliche Struktur lässt Sie Lösungen sofort finden. Klare Anweisungen und viele farbige Bildschirmabbildungen zeigen Ihnen genau, wie’s geht – Schritt für Schritt. - Organisieren Sie Ihre Arbeitsmappen, geben Sie schneller Daten ein und formatieren Sie sie übersichtlich. - Führen Sie Berechnungen durch und finden und korrigieren Sie Fehler. - Filtern, sortieren und kombinieren Sie Ihre Daten effizient. - Analysieren Sie Daten mit PivotTables, PivotCharts, Szenarien, Datentabellen und dem Solver. - Visualisieren Sie Daten mit Diagrammen inklusive der neuen Sunburst-, Wasserfall und Treemaps-Diagramme. - Erstellen Sie Datenmodelle und verwenden Sie sie in Business-Intelligence-Analysen. - Arbeiten Sie mit Zeitachsen, Prognosen und Visualisierungen einschließlich KPIs und PowerMap-Datenkarten. Übungsdateien zu diesem Buch finden Sie unter: http://www.dpunkt.de/excel-2016-SFS
Die Computerwerkstatt
Klaus Dembowski geht gleichermaßen auf PCs, Notebooks, Tablets und Smartphones (die unter dem Begriff Computer zusammengefasst werden) ein. Unterschiede und Gemeinsamkeiten der Gerätetypen erläutert er im ersten Teil des Buchs, »Geräteaufbau und Komponenten«, und liefert viel Hintergrundwissen zur Entstehungsgeschichte der Techniken. Im zweiten Teil widmet sich der Autor dem BIOS sowie den verschiedenen Betriebssystemen und beantwortet Fragen zu ihrer Installation, Einrichtung und Wartung. Die Anleitungen, darunter ein besonderer Abschnitt zur Vernetzung, sind so gehalten, dass der Leser sie versionsunabhängig anwenden kann. »Reparieren und Aufrüsten«, der dritte Teil des Buchs, wendet die im ersten Teil vermittelten Informationen in der Praxis an, und gibt darüber hinaus unverzichtbare Tipps zur Erweiterung bestehender Konfigurationen. Auf einem herausnehmbaren Poster sind Fehlersuchbäume für die häufigsten Problemfälle zusammengestellt, die Sie mit den Anleitungen im Buch effizient lösen können. Im letzten Teil werden Selbstbauvorschläge gezeigt, damit sich Hardware, die zu schade zum Wegwerfen ist, neu einsetzen lässt. Zu den Bauprojekten zählt der Umbau von Handys zum Fernschalter, die Konstruktion eines Netzwerktesters oder der Aufbau und die Programmierung von Interfaces für eigene Mess- und Steuerschaltungen. Inklusive großem Farbposter: Fehlersuchbäume mit Lösungen für die häufigsten Hardware-Probleme Zielgruppe: Engagierte Bastler Entwickler und Studenten Computer-Anwender Techniker Autor / Autorin: Klaus Dembowski hat Nachrichtentechnik studiert und ist an der Technischen Universität Hamburg-Harburg tätig. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Mikrocontrollerentwicklung, Hard- und Software für Mikrosysteme sowie Energy Harvesting. Bei der Vermittlung aktueller Inhalte aus den Bereichen der Elektronik sowie der Informations- und Netzwerktechnik kann er auf eine langjährige Erfahrung als Autor und Dozent zurückgreifen. Die mittlerweile über 40 erschienenen Buchtitel zeichnen sich ebenso wie die regelmäßig erscheinenden Zeitschriftveröffentlichungen, Seminare und Vorträge durch eine verständliche und praxisorientierte Darstellung auch komplexer Sachverhalte aus.