Machine Learning & KI
Handbuch Data Science und KI (3. Auflg.)
Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen.Das Buch nähert sich den Themen Data Science und KI von mehreren Seiten. Es zeigt, wie Sie Data-Plattformen aufbauen und Data-Science-Tools und -Methoden einsetzen können. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zuerklären –, wie Sie mit diesen Techniken Mehrwert generieren können. So kann Data Science in Unternehmen dabei helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen.Darüber hinaus werden die grundlegenden Konzepte von Data Science, einschließlich Statistik, Mathematik sowie rechtliche Überlegungen erklärt.Praktische Fallstudien veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen verschiedene Branchen langfristig verändern wird.Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.Aus dem Inhalt: Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen verstehen und nutzen Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren; von Transformers und GPT-3 bis AutoML Natural Language Processing: Werkzeuge und Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und zur Entwicklung von Sprachtechnologien Computer Vision: Erkenntnisse aus Bildern und Videos gewinnen Modellierung und Simulation: Modellierung des Verhaltens komplexer Systeme, z. B. der Ausbreitung von COVID-19. Was-wäre-wenn-Analysen ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists Leseprobe (zum bic-media Server)
KI für Illustratoren und Kreative
KI praxisnah und leicht verständlichDieses Buch zeigt Ihnen praxisnah und leicht verständlich, wie Sie KI als effektive Unterstützung für Ihre täglichen Schaffensprozesse einsetzen und dabei das Beste aus dieser neuen Technologie herausholen.Bilder generieren und bearbeitenSchritt für Schritt lernen Sie die Grundlagen und wichtigsten Funktionen hilfreicher KI-Tools für die Generierung von Illustrationen kennen. Außerdem tauchen Sie ein in die KI-gestützte Bildbearbeitung und erfahren praxisnah, wie Sie Arbeitsabläufe im Handumdrehen automatisieren.Mit dem eigenen Stil experimentierenFolgen Sie Domingo Pino, um ganz ungezwungen mit Bildern zu experimentieren und Ihre Ideen auf einzigartige Weise umzusetzen. Dabei können Sie sogar selbst erstellte Modelle trainieren, aus denen neue Bilder in Ihrem eigenen Stil entstehen. Beziehen Sie als Illustrator KI in Ihre Arbeit ein und drücken Sie komplexe kreative Ideen auf eine Weise aus, die Sie sich nie zuvor vorstellen konnten!Aus dem Inhalt:Einsatz von KI-Tools zu BildgenerierungBildbearbeitung und -optimierungLicht, Farbe, Komposition und RahmungSimulation verschiedener visueller EffekteBildkonzepte und Stile ins eigene Werk übertragenPrompts geschickt formulierenVisuelle Geschichten erzählenMit hilfreichen ErklärvideosÜber den Autor:Domingo Pino hat sich nach seinem Hochschulabschluss in Kunst an der Universität von Castilla-La Mancha ganz dem Zeichnen, der Malerei und dem Grafikdesign gewidmet. Neben verschiedensten Ausstellungen, in denen der Künstler seine Werke zeigt, gibt er Workshops sowie Online-Kurse für traditionelle und digitale Illustration und nimmt an einer Vielzahl multidisziplinärer kreativer Projekte teil. Außerdem betreibt er den äußerst erfolgreichen YouTube-Kanal »Arte Pro«, wo er seit vielen Jahren Wissen zu den neuesten künstlerischen Trends teilt.
Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln (2. Auflg.)
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen! In 2. Auflage von O'Reilly aus dem Januar 2025.Diese Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und GPT-3.5 und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie mithilfe der OpenAI-Python-Bibliothek Applikationen zur Textgenerierung, für das Question Answering oder für intelligente Assistenten entwickeln.Anschauliche Beispiele sowie klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub- Repository verfügbar. Zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Für diese 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und deutlich erweitert, es berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie wie beispielsweise GPT-4o und Multimodalität.Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie.Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4- und GPT-3.5-Modellen und deren Funktionsweise. Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing. Beispielprojekte, die den Einsatz der OpenAI-API für Aufgaben wie Texterstellung, Inhaltszusammenfassung, Dokumentenklassifikation oder Sentimentanalyse demonstrieren. Fortgeschrittene LLM-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, RAG, Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und KI-Assistenten. Über die Autoren:Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten.Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin. Leseprobe (PDF-Link)
KI im Mittelstand: Chancen, Optimierungen und Neugeschäft
Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden, um die Potenziale der Künstlichen Intelligenz (KI) im Mittelstand voll auszuschöpfen. Es bietet sowohl Einsteigern als auch Fortgeschrittenen verständliche Einführungen und fundierte Einblicke. Mit praxisnahen Beispielen, Fallstudien und konkreten Tipps wird gezeigt, wie KI erfolgreich in den Unternehmensalltag integriert werden kann. Ziel ist es, die Komplexität der KI verständlich zu machen und ihren Nutzen für den Mittelstand aufzuzeigen. Ein Muss für alle, die den technologischen Wandel aktiv mitgestalten wollen. Was ist Künstliche Intelligenz?. KI auf den Punkt gebracht: Alles, was der Mittelstand wirklich wissen muss. Machine Learning – Wie Maschinen das Lernen lernen. Daten: Die Währung für Innovation in der KI-Welt. RAG – Die smarte Wahl für den Mittelstand. Mensch und Maschine – Das Dreamteam in Aktion. Von der Theorie zur Praxis - Prozessoptimierung durch KI. Innovation & neue Geschäftsfelder mittels KI. Byte-sized Bakery – Optimierung der Lebensmittelproduktion durch KI. KI in Marketing & Sales: Wenn KI den perfekten Flirt fürs Business kennt. Produktion auf Steroiden: KI zeigt Muskeln in der Fertigung. Kundenservice? There’s a Bot for That!: 24/7 Service, ohne Augenringe. Consultants & Coaches - Der digitale Guru macht's vor. Real Talk - Wo KI rockt und wo's noch hakt. Datenschutz im Zeitalter des AI Acts: Navigieren zwischen Innovation und Privatsphäre. Die soziale Architektur der KI-Implementierung – Governance, interne Politik und Stakeholder-Management. Stolpersteine auf dem KI-Pfad: Wo's brennt, wenn man KI ins Haus holt. DOMINIK RENNER: Hintergrund im Banken- und Automotive-Sektor, seit 2018 im Innovations- und Digitalisierungssektor verankert und seit 2020 mit Essentio selbstständig. Studium internationale Wirtschaft in Graz, Kopenhagen und Zagreb. Vertieft sein wirtschaftliches Verständnis und Projektmanagementerfahrungen bei Essentio als Co-Founder und CEO, wo er sich primär um Unternehmensaufbau, Mitarbeiterführung und neue Projekte kümmert. Als erfahrener CEO und Mitbegründer von Essentio liegt sein Schwerpunkt auf Softwareentwicklung und digitaler Transformation. Mit einer leidenschaftlichen Hingabe zur Digitalisierung treibt er innovative Geschäftsideen voran und implementiert Technologien für nachhaltigen Wandel.DANIEL REICHER: Hintergrund im Projektmanagement großer Konzerne, und verfügt über ein internationales Studium in Graz und Taiwan (Master of Arts). Seit 2022 ist er bei Essentio Consulting als Head of Consulting tätig und verantwortet dort die Realisierung von Projekten vor allem im Bereich künstliche Intelligenz. Seine Aufgaben umfassen die Entwicklung von AI-Prototypen, sowie die Strategieentwicklung, die Prozessoptimierung und das Management komplexer Beratungsprojekte. Seit 2023 ist Daniel auch als Vortragender an der Technischen Universität Graz aktiv, wo er sich auf Ideation, Innovation und Idea Validation konzentriert. Er nutzt seine umfangreiche Erfahrung im IT-Projektmanagement und agilen Methoden, um innovative Lösungen voranzutreiben und das Unternehmenswachstum zu fördern.CHRISTIAN VANCEA: Als studierter Wirtschaftsinformatiker hat Christian Vancea nicht nur als ERP Projekt Manager und Consultant weltweit Konzernprozesse analysiert, konzipiert und digitalisiert, sondern auch ein Corporate Venture & Innovation Consulting Spin-off mit über 100 Mitarbeitern:innen erfolgreich aufgebaut und geleitet. Seit 2019 ist er zudem als Vortragender an der TU-Graz tätig. Seit 2020 ist er Co-Founder von Essentio, einem Digital-Studio welches mittelständische Unternehmen auf ihrem Weg der Digitalen Transformation begleitet. Im Kern seiner Arbeit fokussiert er sich auf innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und begleitet Unternehmen durch diesen Change-Prozess. Sein Ziel ist es, dem Mittelstand praxisnahen Zugang zu fortschrittlichen Lösungen zu bieten, um somit nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.
Machine Learning und KI kompakt
Zentrale Konzepte verstehen und anwenden. Erstauflage aus Januar 2025.Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung.Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele.Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache Zusatzmaterial auf GitHubZum Autor:Sebastian Raschka, PhD, ist Forscher für maschinelles Lernen und KI mit einer großen Leidenschaft für Wissensvermittlung. Als Lead AI Educator bei Lightning AI brennt er dafür, KI und Deep Learning verständlich darzustellen und Menschen beizubringen, wie sie diese Technologien in großem Umfang nutzen können. Bevor er voll und ganz in Lightning AI eingestiegen ist, hatte Sebastian Raschka eine Position als Assistenzprofessor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison inne, wo er sich auf die Erforschung von Deep Learning und maschinellem Lernen spezialisierte. Auf seiner Website (https://sebastianraschka.com) erfahren Sie mehr über seine Forschung. Außerdem liebt Sebastian Raschka Open-Source-Software und leistet seit über einem Jahrzehnt leidenschaftlich Beiträge dazu. Neben dem Programmieren schreibt er auch gern und ist Autor der Beststeller Python Machine Learning und Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn (beide bei Packt Publishing veröffentlicht).
Machine Learning und KI kompakt
Vertiefendes Wissen von Deep Learning über Computer Vision bis Natural Language Processing Schließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen Einfache, prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen Mit Übungsaufgaben sowie Codebeispielen auf GitHub Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung. Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele. Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen! - Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren - Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und GPT 3.5 für Programmierer:innen verständlich - Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning - Die aktualisierte und erweiterte 2. Auflage behandelt neben GPT 4 und GPT 3.5 jetzt auch GPT 4o sowie das Thema Multimodalität Diese Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und GPT-3.5 und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie mithilfe der OpenAI-Python-Bibliothek Applikationen zur Textgenerierung, für das Question Answering oder für intelligente Assistenten entwickeln. Anschauliche Beispiele sowie klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub- Repository verfügbar. Zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Für diese 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und deutlich erweitert, es berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie wie beispielsweise GPT-4o und Multimodalität. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: - Grundlagen und Stärken von GPT-4- und GPT-3.5-Modellen und deren Funktionsweise - Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing - Beispielprojekte, die den Einsatz der OpenAI-API für Aufgaben wie Texterstellung, Inhaltszusammenfassung, Dokumentenklassifikation oder Sentimentanalyse demonstrieren - Fortgeschrittene LLM-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, RAG, Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und KI-Assistenten
ChatGPT für Dummies (2. Auflg.)
PROMPT ZUR STELLE: IHR LEITFADEN FÜR DEN UMGANG MIT GENERATIVER KIProfitieren auch Sie von den wunderbaren Fähigkeiten von ChatGPT. Pam Baker erklärt Ihnen, wie ChatGPT funktioniert und wie Sie den Chatbot gewinnbringend einsetzen – sei es bei der Texterstellung für Werbezwecke, der Kundenbetreuung auf einer Webseite, dem Brainstorming für eine Marketing-Aktion oder für die Beantwortung all jener Fragen, auf die Sie bisher keine Antwort gefunden haben. Sie lernen die Stärken und die Schwächen des Tools kennen. So können Sie besser einschätzen, wo es Ihnen nutzt und wo Sie besser weiter arbeiten wie bisher. Erschließen Sie das Potenzial von ChatGPT! SIE ERFAHRENWie generative KI funktioniertWelche Möglichkeiten die integrierten GPTs Ihnen bietenWas einen guten Prompt ausmachtWarum Sie die Ausgabe von ChatGPT kritisch hinterfragen solltenPAM BAKER ist freiberufliche Journalistin, die sich auf aufkommende Technologiethemen wie künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Edge Computing konzentriert. Sie ist auch Autorin des Buchs Generative AI for Dummies.Über die Autorin 11Einleitung 21TEIL I: GRUNDLAGEN 25Kapitel 1: Gestatten, mein Name ist GPT ChatGPT 27Kapitel 2: Wie ChatGPT funktioniert 63TEIL II: PROMPTING, ABER SICHER 83Kapitel 3: Prompts schreiben 85Kapitel 4: Die GPT-Modelle verstehen 111Kapitel 5: KI, ethisch und verantwortungsbewusst 123TEIL III: CHATGPT HEUTE UND MORGEN 151Kapitel 6: Im Einsatz mit ChatGPT 153Kapitel 7: ChatGPT im Klassenzimmer 171Kapitel 8: Die Zukunft des Suchens 181Kapitel 9: Wie ChatGPT die Welt verändern wird 195TEIL IV: DER TOP-TEN-TEIL 203Kapitel 10: Zehn weitere generative KI-Tools zum Ausprobieren 205Kapitel 11: Zehn ChatGPT-Prompts für regnerische Nachmittage 223Abbildungsverzeichnis 233Stichwortverzeichnis 235
Neuronale Netze programmieren mit Python (3. Auflg.)
Geniale Ideen einfach erklärt. Das Praxisbuch für Einsteiger in 3. Auflage aus dem Januar 2025.Neuronale Netze sind die Technologie hinter Deep Learning, Machine Learning und generativer Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen. Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Roland Schwaiger und Joachim Steinwendner erklären Ihnen alles besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt.Schritt für Schritt zum trainierten KI-Modell: Grundlagen Für Ihren leichten Einstieg haben die Autoren eine Lernumgebung vorbereitet, erläutern alle mathematischen Konzepte von Grund auf und fangen mit einfachen Neuronalen Netzen an. Python-Crashkurs inklusive. Praxis, Praxis, Praxis Die Theorie ist in diesem Fall wirklich wichtig. Aber dann entwickeln Sie selbst, und zwar verschiedene Netztypen – und wenden sie auf verschiedene Fragestellungen an. Die Maschinen lernen lassen Neuronale Netze müssen trainiert werden, und dabei kommt es auf das Wie an! Lernen Sie direkt am Beispiel, Fallstricke zu umgehen, Trainingsdaten geschickt zu nutzen, Werkzeuge auszuwählen und die Trefferquoten ihrer Modelle zu erhöhen. Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Programmieren von Transformer-Netzen Einführung in TensorFlow Ethische, rechtliche und ökologische Fragen Leseprobe (PDF-Link) Die Autoren:Dr. Roland Schwaiger ist in so manchen Bereichen der IT-Welt zuhause – Entwickler, Dozent, Forscher und Autor.Prof. Dr. Joachim Steinwendner ist Forschungsfeldleiter für Digital GeoHealth an der Fernfachhochschule Schweiz mit einer fundierten Expertise in Data Science, Maschinellem Lernen, Empfehlungssystemen und Deep Learning.
Nachhaltige Künstliche Intelligenz
Die aus KI entstehenden Möglichkeiten sind immens. Speziell das maschinelle Lernen ist für viele deutsche Unternehmen mittlerweile kein Fremdwort mehr. In durchweg allen Branchen werden die Einsatzmöglichkeiten von trainierten Modellen evaluiert, die neue Geschäftsfelder entstehen lassen oder bestehende Abläufe optimieren. In der Euphorie werden von vielen Akteurinnen und Akteuren Nachhaltigkeitsaspekte vernachlässigt. Zum Beispiel kann das Training von KI-Algorithmen und der Betrieb der Systeme durchaus ressourcenintensiv sein kann. Die derzeitige Entwicklung zielt darauf ab, bestehende Modelle noch akkurater bzw. performanter zu machen. Dabei müssen Performance und Nachhaltigkeit von KI-Systemen kein Widerspruch sein.Dieses Buch verfolgt das Anliegen, die Chancen nachhaltiger KI-Ansätze darzustellen. Es wird detailliert auf Nachhaltigkeit in der IT, Nachhaltigkeit durch KI sowie auf Digitale Ethik eingegangen. Nicht alle 17 UN-Agenda 2030 Ziele werden behandelt, der Fokus liegt auf der ökologischen Nachhaltigkeit. Das Buch ist kein Theoriewerk. Es beinhaltet diverse konkrete Empfehlungen für zur direkten Anwendung für nachhaltigere KI-Projekte.Aus dem Inhalt: Einleitung und Problemstellung – 6 Problemstellung – 8 UN-Agenda 2030: 17 Nachhaltigkeitsziele und KI – 11 Aufbau des Buches – 14 Literatur – 16 Nachhaltigkeit in KI – 18 Deep Learning: Innovation oder ein wachsendes Problem? – 20 Technische Grundlagen – 23 Technische Möglichkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs – 26 Lösungen für praktische Anwendungen – 29 Literatur – 32 Nachhaltigkeit durch KI – 33 Einleitung – 33 Stand der Forschung – 35 Typen von KI für Nachhaltigkeit – 40 Decision Trees – 40 Support Vector Machines – 42 K-Nearest Neighbor (KNN) – 43 Clustering – 44 Deep Learning und neuronale Netze – 45 Reinforcement Learning – 47 Few Shot Learning – 47 Long-Short-Term-Memory (LSTM) – 49 KI für (mehr) Nachhaltigkeit – 51 Use-Cases KI für Nachhaltigkeit – 58 Leitfaden für die KI-Implementierung im Unternehmen – 69 Phase 1 – Zielsetzung und Folgenabschätzung – 74 Phase 2 – Planung und Gestaltung – 74 Phase 3 – Vorbereitung und Implementierung – 75 Phase 4 – Evaluation und Anpassung – 78 Literatur – 78 Nachhaltigkeitsethik und Künstliche Intelligenz – 81 Ethische Implikationen der Nachhaltigkeit – 81 Ethische und nachhaltige Maßstäbe des Handelns – 82 Die Verantwortung von Unternehmen – 82 Digitale Ethik – 83 Freiwillige Standards vs. gesetzliche Regulierungen – 84 Freiwillige Standards – 84 Gesetzliche Regulierungen – 85 Digitale Ethik im Unternehmen – 86 Fazit – 88 Literatur – 88 Zusammenfassung und Ausblick – 91 Zusammenfassung – 91 Ausblick – 97
Mensch-Computer-Interaktion (3. Auflage)
Jeder hat das schon einmal erlebt: Webseiten, auf denen man die Schrift nicht lesen kann, Informationsterminals, bei denen man nicht erkennt, wo man drücken soll, Programme, die unverständliche Meldungen hervorbringen, kurz: Software, die nicht gebrauchstauglich ist. Dieses Buch enthält Basiswissen, das alle benötigen, die gebrauchstaugliche Software erstellen wollen. Ausgehend von der menschlichen Informationsverarbeitung erläutern die Autoren, wie Benutzungsschnittstellen beschaffen sein müssen und wie bei der Entwicklung von Anwendungen vorzugehen ist, damit Menschen die Software sinnvoll nutzen können. Das Buch berücksichtigt die aktuellen Normen und Vorschriften anhand praktischer Beispiele. Diese dritte erweiterte und komplett überarbeitete Auflage integriert neben aktuellen technologischen Entwicklungen auch die Erfahrungen aus mehr als 20 Jahren Lehre in der Mensch-Computer-Interaktion.Auf der Webseite mci-buch.info sind Lösungen zu den Aufgaben, weitere Beispiele und Übungsaufgaben, inhaltliche Ergänzungen, und weiterführende Links zu finden. Probleme bei der Rechnerbenutzung. Ergonomie in der Mensch-Computer-Interaktion. Die Benutzungsschnittstelle. Entwicklung gebrauchstauglicher Systeme. Physiologie der menschlichen Informationsverarbeitung. Psychologie der menschlichen Informationsverarbeitung. Handlungsprozesse. Standardausgabegeräte. Standardeingabegeräte. Ein- und Ausgabe räumlicher Daten. Nicht visuelle Interaktionsmodalitäten. Gestaltungsprinzipien für Benutzungsschnittstellen. Informationsdarstellung. Visuelle Interaktionselemente. Dialoggestaltung. Benutzerunterstützung. Berücksichtigung spezifischer Benutzerbedürfnisse. DR. ANDREAS M. HEINECKE war bis Ende Februar 2022 hauptamtlich als Professor für interaktive Systeme am Fachbereich Informatik und Kommunikation der Westfälischen Hochschule in Gelsenkirchen tätig. In seinen Lehrveranstaltungen, in der Praxis als Berater und Entwickler sowie in zahlreichen wissenschaftlichen Veröffentlichungen befasst er sich mit Mensch-Computer-Interaktion insbesondere bei multimedialen und mobilen Anwendungen.DR. JENS GERKEN ist seit Juli 2023 Professor für das Fachgebiet Inklusive Mensch-Roboter-Interaktion an der TU Dortmund und beschäftigt sich dort unter anderem mit Fragen der Zugänglichkeit und Barrierefreiheit interaktiver Technologien. Zwischen 2015 und 2023 war er zuvor als Professor für Mensch-Computer-Interaktion am Fachbereich Informatik und Kommunikation der Westfälischen Hochschule in Gelsenkirchen tätig.
ChatGPT - Das Praxisbuch
Prompts, Texten, Coden, Schlagwörter: mit vielen Praxisbeispielen KI perfekt nutzen - für Einsteiger und Profi geeignet. In Erstauflage von Markt+Technik aus Dezember 2024.Die rasante Entwicklung der KI eröffnet ständig neue Möglichkeiten und Anwendungsbereiche. In ihrem aktuellen Handbuch entführen Oliver Bock und Florian Knust die Leser in die spannende Welt von ChatGPT. Sie beleuchten aktuelle Trends und Innovationen und geben einen umfassenden Einblick in die Funktionen sowie die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT. Dieses Buch ist unverzichtbar für alle, die das Potenzial von ChatGPT vollständig ausschöpfen möchten. Mit leicht nachvollziehbaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Beispielen bringen die Autoren auch Einsteigern die komplexen Themen näher. Der praxisorientierte Teil präsentiert verschiedene Anwendungsszenarien und zeigt, wie ChatGPT nahtlos in den Alltag integriert werden kann.Aus dem Inhalt: ChatGPT leicht gemacht: Alles Wichtige für den schnellen Einstieg. Anwendungsbeispiele: 15 praktische Ideen für den direkten Einsatz im Alltag. Erweiterte Funktionen: Profi-Tipps und Techniken für fortgeschrittene Anwender. KI-Bildgenerierung mit DALL-E: Bilder erstellen und erkennen durch künstliche Intelligenz. Bilderkennung: Die oft übersehene Stärke von ChatGPT im Detail erklärt. CustomGPT: Dein individuelles ChatGPT einrichten und optimal nutzen. Gemeinsam mit KI arbeiten: ChatGPT, DALL-E und Midjourney effektiv kombinieren. Exklusive Vorteile: KI-Updates per E-Mail und Zugang zur kostenlosen KI-Community für Buchleser. Bonus: 50 getestete Power-Prompts für Texte, Social Media, Marketing, Schule und mehr
Praxishandbuch KI-VO
Praxishandbuch KI-VOVon Expertinnen für Praktiker:innen – mit diesem Handbuch bereiten Sie sich praxisnah und rechtskonform auf die Anforderungen der europäischen KI-Verordnung vor. Informieren Sie sich umfassend über die Auswirkungen auf die verschiedenen Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz im privaten und öffentlichen Sektor. Nach einer kurzen Einführung in die Geschichte und Technik von KI erhalten Sie eine detaillierte Einordnung der Inhalte der KI-Verordnung anhand der verschiedenen Risikoklassen. Anschließend werden mit dem Einsatz von KI eng verbundene Rechtsgebiete, insbesondere Datenschutz-, IP- und IT-Recht, eingehend behandelt. Anhand von Fallbeispielen erfahren Sie, welche Auswirkungen die KI-VO auf verschiedene Bereiche wie autonomes Fahren, Arbeit, kritische Infrastruktur, Medizin, Versicherung etc. hat. Dabei wird auch die Wechselwirkung mit den für diese Bereiche relevanten Rechtsgebieten berücksichtigt. Ein Praxisüberblick über das Thema KI Governance, Risk und Compliance (GRC) in Unternehmen, Tipps zur Anwendung von Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, Umsetzungsideen für eine vertrauenswürdige KI sowie Standards, Normen und Zertifizierungen runden das Werk ab.Das AUTORINNENTEAM besteht aus Juristinnen, die auf IT-und Datenschutzrecht und den Einsatz von KI spezialisiert sind. Darunter sind u. a. eine der Vertreter:innen Österreichs bei den KI-Gesetzesverhandlungen auf EU-Ratsebene und die Gründerin der österreichischen Sektion von Women in AI.AUS DEM INHALTWas ist KI und wie unterscheiden sich Datenwissenschaft und Datenanalytik?Geopolitik der künstlichen IntelligenzKI-VO: Rechte und PflichtenDatenschutzGeistiges EigentumKI und IT-VertragsrechtPrivater SektorÖffentlicher SektorEthik Governance im Unternehmen
ChatGPT Power-Prompting
Chat GPT Power-Prompting. Profi-Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI (1. Auflage, Januar 2025)Ihr Weg zum Power-PromptingMit diesem Praxisbuch lernen Sie alle Techniken, um das Potenzial von ChatGPT und ähnlicher KIs voll auszuschöpfen. Sie erfahren, wie Sie zielgerichtete Prompts schreiben und mit der KI interagieren, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erhalten, die genau Ihren Anforderungen entsprechen. Ganz gleich, ob Sie ChatGPT im Berufsalltag oder privat einsetzen – dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt zum Erfolg.Systematischer Leitfaden für Einsteiger und ProfisDieses Buch bietet eine umfassende Einführung in das professionelle Prompt Engineering. Erfahren Sie, wie Sie ChatGPT bestimmte Rollen zuweisen, Kontext und Zielgruppe genau festlegen und differenzierte Antworten erzielen. Diese grundlegenden Techniken sowie das Erstellen von Custom GTPs ermöglichen es Ihnen, die KI gezielt zu steuern und für jeden Anwendungsfall optimale Ergebnisse zu erhalten.ChatGPT effektiv in der Praxis einsetzenÜber 1.000 praxiserprobte Prompts demonstrieren, wie Sie ChatGPT als mächtiges Werkzeug in Ihren Alltag oder Arbeitsprozess integrieren: vom kreativen Schreiben über Reiseplanung, Sprachen lernen Bewerbungsschreiben und Terminplanung bis hin zu Marketing und Serien-Mails. So sind sie perfekt auf den Einsatz von ChatGPT in der Praxis vorbereitet.Aus dem Inhalt:Strategien für bessere PromptsPrompting-Parameter: Zielgruppe, Tonfall, Schlüsselwörter und mehrKreativität der Ausgabe steuern mit TemperaturenChatGPT eine Rolle zuweisenInteraktive Abfragen generierenKreatives schreiben mit KI:GeschichtenRedenDrehbücherBlogbeiträgePraxis-Prompts für Alltag und Familie:Sprachen lernenReise- und EventplanungRezepteChatGPT im Beruf:ProduktivitätE-Mails und SerienbriefeSocial Media und MarketingKarriereplanungPersonalisierte Chatbots erstellen mit Custom GPTsLeseprobe (PDF-Link)Über den AutorUlrich Engelke, Jahrgang 1963, hat das erste Staatsexamen in Germanistik und Anglistik sowie einen Magister mit Schwerpunkt Linguistik. Nach einem kurzen Ausflug in das Verlagswesen und selbstständiger Tätigkeit als Fachautor, hat er eine Internetagentur gegründet. Heute ist er als Unternehmensberater für Onlinemarketing mit Schwerpunkt SEO tätig. Sein besonderes Interesse gilt technischen Innovationen und deren ökonomischen wie gesellschaftlichen Auswirkungen.
ChatGPT Power-Prompting
* Effektive Prompting-Strategien für maßgeschneiderte KI-Ergebnisse inkl. Custom GPTs * Über 1.000 praxisbewährte Prompts für Beruf und Alltag * Ideal für Einsteiger und Fortgeschrittene geeignet Ihr Weg zum Power-Prompting Mit diesem Praxisbuch lernen Sie alle Techniken, um das Potenzial von ChatGPT und ähnlicher KIs voll auszuschöpfen. Sie erfahren, wie Sie zielgerichtete Prompts schreiben und mit der KI interagieren, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erhalten, die genau Ihren Anforderungen entsprechen. Ganz gleich, ob Sie ChatGPT im Berufsalltag oder privat einsetzen - dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt zum Erfolg. Systematischer Leitfaden für Einsteiger und Profis Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in das professionelle Prompt Engineering. Erfahren Sie, wie Sie ChatGPT bestimmte Rollen zuweisen, Kontext und Zielgruppe genau festlegen und differenzierte Antworten erzielen. Diese grundlegenden Techniken sowie das Erstellen von Custom GTPs ermöglichen es Ihnen, die KI gezielt zu steuern und für jeden Anwendungsfall optimale Ergebnisse zu erhalten. ChatGPT effektiv in der Praxis einsetzen Über 1.000 praxiserprobte Prompts demonstrieren, wie Sie ChatGPT als mächtiges Werkzeug in Ihren Alltag oder Arbeitsprozess integrieren: vom kreativen Schreiben über Reiseplanung, Sprachen lernen Bewerbungsschreiben und Terminplanung bis hin zu Marketing und Serien-Mails. So sind sie perfekt auf den Einsatz von ChatGPT in der Praxis vorbereitet. Aus dem Inhalt: * Strategien für bessere Prompts * Prompting-Parameter: Zielgruppe, Tonfall, Schlüsselwörter und mehr * Kreativität der Ausgabe steuern mit Temperaturen * ChatGPT eine Rolle zuweisen * Interaktive Abfragen generieren * Kreatives schreiben mit KI: * Geschichten * Reden * Drehbücher * Blogbeiträge * Praxis-Prompts für Alltag und Familie: * Sprachen lernen * Reise- und Eventplanung * Rezepte * ChatGPT im Beruf: * Produktivität * E-Mails und Serienbriefe * Social Media und Marketing * Karriereplanung * Personalisierte Chatbots erstellen mit Custom GPTs Ulrich Engelke, Jahrgang 1963, hat das erste Staatsexamen in Germanistik und Anglistik sowie einen Magister mit Schwerpunkt Linguistik. Nach einem kurzen Ausflug in das Verlagswesen und selbstständiger Tätigkeit als Fachautor, hat er eine Internetagentur gegründet. Heute ist er als Unternehmensberater für Onlinemarketing mit Schwerpunkt SEO tätig. Sein besonderes Interesse gilt technischen Innovationen und deren ökonomischen wie gesellschaftlichen Auswirkungen.
Python lernen mit KI-Tools
Python lernen mit KI-Tools - Einstieg in die Programmierung mit KI-Unterstützung, als Erstauflage aus Dezember 2024.Python eignet sich hervorragend für den Einstieg in die Programmierung. Dieser abwechslungsreiche Praxiskurs führt Sie Schritt für Schritt in die Sprache ein, beginnend mit grundlegenden Konzepten über Funktionen und Datenstrukturen bis hin zur objektorientierten Programmierung. Das Buch geht auch auf die spannenden neuen Möglichkeiten ein, die KI-Assistenten wie ChatGPT Programmiererinnen und Programmierern bieten, und zeigt effektives Prompting, das Testen von Code und das Debugging mit KI.Durch zahlreiche Übungen, bei denen KI-Tools zum Einsatz kommen, sowie Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte in Jupyter Notebooks können Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren. Auf diese Weise festigen Sie Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis und erfahren, wie KI-Assistenten Sie auch zukünftig im Programmieralltag unterstützen können.Starten Sie mit den Grundlagen, einschließlich Sprachsyntax und SemantikEntwickeln Sie eine klare Vorstellung von den jeweiligen ProgrammierkonzeptenLernen Sie Variablen, Anweisungen, Funktionen und Datenstrukturen kennenArbeiten Sie mit Dateien und DatenbankenVerstehen Sie Objekte, Methoden und objektorientierte ProgrammierungWenden Sie Debugging-Techniken an, um Syntax-, Laufzeit- und Semantikfehler zu behebenNutzen Sie KI-Tools von Anfang an, um Ihren Lernprozess zu beschleunigenLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Allen B. Downey ist Redakteur bei Brilliant und emeritierter Professor für Informatik am Olin College of Engineering, Massachusetts. Er hat am Wellesley- und am Colby-College und an der Universität von Berkeley Informatik unterrichtet. Seinen Doktortitel in Informatik hat er an der U.C. Berkeley erworben, seinen Master am MIT. Seine zahlreichen bei O’Reilly erschienenen Bücher sind bekannt für ihre ausgefeilte und praxiserprobte Didaktik.
Python lernen mit KI-Tools
Nutzen Sie KI-Assistenten, um Python schneller und effektiver zu lernen! Eine der ersten Einführungen in die Programmierung, die virtuelle Assistenten wie ChatGPT (LLMs) aktiv und didaktisch durchdacht für einen besseren Lernerfolg nutzt Die Übungsaufgaben werden mit ChatGPT gelöst und dabei auch der Einsatz von KI-Assistenten als Hilfsmittel für die Programmierung gezeigt Inklusive Prompting, Testen von Code und Debugging mit LLMs Als Lernumgebung werden Jupyter Notebooks genutzt Python eignet sich hervorragend für den Einstieg in die Programmierung. Dieser abwechslungsreiche Praxiskurs führt Sie Schritt für Schritt in die Sprache ein, beginnend mit grundlegenden Konzepten über Funktionen und Datenstrukturen bis hin zur objektorientierten Programmierung. Das Buch geht auch auf die spannenden neuen Möglichkeiten ein, die KI-Assistenten wie ChatGPT Programmiererinnen und Programmierern bieten, und zeigt effektives Prompting, das Testen von Code und das Debugging mit KI. Durch zahlreiche Übungen, bei denen KI-Tools zum Einsatz kommen, sowie Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte in Jupyter Notebooks können Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren. Auf diese Weise festigen Sie Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis und erfahren, wie KI-Assistenten Sie auch zukünftig im Programmieralltag unterstützen können. Starten Sie mit den Grundlagen, einschließlich Sprachsyntax und Semantik Entwickeln Sie eine klare Vorstellung von den jeweiligen Programmierkonzepten Lernen Sie Variablen, Anweisungen, Funktionen und Datenstrukturen kennen Arbeiten Sie mit Dateien und Datenbanken Verstehen Sie Objekte, Methoden und objektorientierte Programmierung Wenden Sie Debugging-Techniken an, um Syntax-, Laufzeit- und Semantikfehler zu beheben Nutzen Sie KI-Tools von Anfang an, um Ihren Lernprozess zu beschleunigen
AI and the Reinvention of Work
Artificial intelligence will fundamentally change our working world. We can already see what technology is capable of, but that is nothing compared to what we can expect in the future. Should we be afraid of these changes, or should we welcome them? Are we at the mercy of an unstoppable force? No, because, after all, we are the ones who have brought about this development. This book will help you evaluate your fears by putting the upcoming changes on a solid base. It shows where we have come from in order to understand where we are going to, or, in other words, where we should go in order to shape the future at our will. Using scenarios, Klaus Kornwachs examines the fields of work in which major AI-related changes can be expected and shows that major disruptions have already taken place in the past. You will find out what today’s developments mean and how to classify them without rushing to proclaim a new age. The book offers an outlook on possible future work environments. Work will probably consist of more creative, less routine-based activities. The current employer-employee relationship will change from working to rule to defining and completing tasks independently. This is not a prediction, but a spectrum of possibilities that could result from the technological developments. There is always more than one option. To find out what we want, it is worth looking at the meaning of work as part of human existence. There are many different views on this, all of which are presented in the book. After reading this book, some of the current discussions about the impact of AI on the working world will appear exaggerated to you. You will gain a better understanding of the limits of AI as well as our own limits. You will also be able to decide where AI can overcome those limits and where we need to set limits for ourselves.
Praxishandbuch KI-VO
• Detaillierter Überblick über die KI-Verordnung • Auswirkung der Verordnung auf verschiedene Bereiche (u. a. Finanzen, Arbeitsrecht, Werbung und Verwaltung) • Verwandte Rechtsgebiete (Datenschutz-, IP- und IT-Recht) • Praxisüberblick über KI Governance, Risk und Compliance in Unternehmen • Informationen zu Standards, Normen und Zertifizierungen Von Expertinnen für Praktiker:innen – mit diesem Handbuch bereiten Sie sich praxisnah und rechtskonform auf die Anforderungen der europäischen KI-Verordnung vor. Informieren Sie sich umfassend über die Auswirkungen auf die verschiedenen Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz im privaten und öffentlichen Sektor. Nach einer kurzen Einführung in die Geschichte und Technik von KI erhalten Sie eine detaillierte Einordnung der Inhalte der KI-Verordnung anhand der verschiedenen Risikoklassen. Anschließend werden mit dem Einsatz von KI eng verbundene Rechtsgebiete, insbesondere Datenschutz-, IP- und IT-Recht, eingehend behandelt. Anhand von Fallbeispielen erfahren Sie, welche Auswirkungen die KI-VO auf verschiedene Bereiche wie autonomes Fahren, Arbeit, kritische Infrastruktur, Medizin, Versicherung etc. hat. Dabei wird auch die Wechselwirkung mit den für diese Bereiche relevanten Rechtsgebieten berücksichtigt. Ein Praxisüberblick über das Thema KI Governance, Risk und Compliance (GRC) in Unternehmen, Tipps zur Anwendung von Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, Umsetzungsideen für eine vertrauenswürdige KI sowie Standards, Normen und Zertifizierungen runden das Werk ab. Das AUTORINNENTEAM besteht aus Juristinnen, die auf IT-und Datenschutzrecht und den Einsatz von KI spezialisiert sind. Darunter sind u. a. eine der Vertreter:innen Österreichs bei den KI-Gesetzesverhandlungen auf EU-Ratsebene und die Gründerin der österreichischen Sektion von Women in AI. AUS DEM INHALT // • Was ist KI und wie unterscheiden sich Datenwissenschaft und Datenanalytik? • Geopolitik der künstlichen Intelligenz • KI-VO: Rechte und Pflichten • Datenschutz • Geistiges Eigentum • KI und IT-Vertragsrecht • Privater Sektor • Öffentlicher Sektor • Ethik • Governance im Unternehmen
ChatGPT & Co. (2. Auflage)
Das einführende Workbook zum Thema KI in aktualisierter 2. Auflage aus dem Dezember 2024.Du möchtest wissen, wie du KI richtig nutzt und davon profitieren kannst? Dann wird dir dieses Workbook eine große Hilfe sein. Rainer Hattenhauer zeigt anhand vieler praktischer Beispiele aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen ganz konkret, wie Künstliche Intelligenz dir das Leben erleichtern kann. Egal, ob du Texte schreiben, recherchieren, Bilder generieren oder deinen eigenen Programmcode erstellen möchtest. Hier kannst du ohne Vorkenntnisse direkt loslegen und die gängigsten KI-Tools ausprobieren. Lass die KI für dich arbeiten Lerne die wichtigsten KI-Frontends und ihre Stärken kennen. Eine Vielzahl an praktischen Beispielen zeigen dir, wie du einen konkreten Nutzen aus den neuen Möglichkeiten ziehen kannst. Alle notwendigen Erläuterungen und Informationen werden dir in kurzen Exkursen bereitgestellt. Beste Ergebnisse durch gute Prompts Um von der KI zu profitieren, musst du die richtigen Fragen stellen und klare Anweisungen geben. Du erfährst, was einen guten Prompt ausmacht. So kannst du mit dem KI-Tool richtig recherchieren und sogar eigenen Programmcode erstellen. Alle wichtigen KI-Tools in einem Buch Je nach Einsatzgebiet eignet sich ein bestimmtes KI-Tool. Hier lernst du nicht nur die wichtigsten Chatbots kennen, der Autor zeigt dir hilfreiche Synergieeffekte beim Einsatz unterschiedlicher KI-Systeme. Inklusive ChatGPT, DALL-E, Midjourney, DeepL Write etc. Aus dem Inhalt: KI-Bots – die Kreativitäts-Booster Produktivität steigern durch KI Intelligente Textverarbeitung KI in Bildung und Wissenschaft Kunst schaffen mit KI Nützliche KI im Alltag Programmiereinstieg mit KI Tipps und Tricks für Fortgeschrittene Ausblick: KI und kein Ende? Leseprobe (PDF-Link)Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiklehrer und unterrichtet zudem Informatik und Mathematik an einem Gymnasium.
KI für Kreative
Durch die Integration von KI-Technologien in ihre Arbeit können Designer und Designerinnen heute auf eine völlig neue Art kreativ sein. Sie können schneller Daten sammeln und analysieren, Bilder, Texte oder sogar ganze Kreativkonzepte erstellen und vieles mehr. Doch was bedeutet das für die Zukunft des Grafikdesigns? Wie verändert sich die Rolle von Kreativschaffenden in einer Welt, in der KI nun für alle zugänglich ist? Dieses Buch zeigt, wie KI den Designprozess vereinfachen und verbessern kann und wie Sie KI-Systeme effektiv nutzen, um die eigene Kreativität zu beflügeln. Praxiskapitel beschäftigen sich mit den aktuellen KI-Modellen Midjourney, ChatGPT, Adobe Firefly, Stable Diffusion, Magnific AI und dem Einsatz von KI in Photoshop und Illustrator. Durch konkrete und bebilderte Einsatzbeispiele erfahren Sie, wie Sie mithilfe von KI z. B. Ihre Arbeit mit individuellen Mockups eindrucksvoll präsentieren, aufmerksamkeitsstarke Produktfotos kreieren, Bilder bearbeiten oder Bildvarianten erstellen und Schriftzüge entwickeln und generieren. Hilfreich sind auch die zahlreichen Tipps zum Prompten, zu fortgeschrittenen Techniken wie Seeds, durchgängigen Bildstilen und Charakteren, Parametern und zu Negativprompts. Dieses Buch ist Ihr perfekter Begleiter, um die Veränderungen durch KI zu verstehen und zu meistern! Aus dem Inhalt: Grundlegendes: Begriffsdefinitionen, wie lernt generative KI, wie entstehen Bilder und Texte, Möglichkeiten und GrenzenKI als Ideenmaschine für neue und innovative AnsätzeMögliche Rollen von KI im GrafikdesignEinführung in das Prompting und fortgeschrittene Techniken: Textprompts, Bildprompts, Promptgeneratoren im Test, Eigene Prompts entwickeln, Negativprompts, Seeds, Parameter u. v. m.Standardaufgaben mithilfe von KI lösen: Konzeption, Zielgruppenbeschreibung und Persona, Mockups, Recherche, ZielgruppendefinitionKI für die Gestaltung von Illustrationen, Fotos und Schrift nutzenPräsentationen mithilfe von KI gestaltenBilder mit KI optimieren: Bildretusche, Texturen, Composings, Freistellen, Vektorisierung, Upscaling und vieles mehrDie wichtigsten KI-Programme im Einsatz: Midjourney, ChatGPT, Adobe Firefly, Stable Diffusion und Magnific AIHinweise zu Urheberrecht und Nutzungsrechten sowie ethische Denkanstöße mit Blick in die ZukunftBest Practices und Fallstudien: Eigene Mockups erstellen – Bildstile und Bildserien mit Style References und Character Reference – Produktfotografie mit Adobe Firefly – Mit Schrift arbeiten in Adobe Firefly – Schriften suchen und ersetzen mit Illustrator – Storytelling mit ChatGPT – Bildbearbeitung in Photoshop mit KI – Moodboards mit Midjourney – Nahtlose Muster mit Midjourney – KI in der Konzeptionsphase einsetzen – Kreativbriefing mit ChatGPT –Kreativtechniken mit ChatGPT (und Midjourney) – Kreative Mockups mit Vektorgrafiken erstellen –Designvorlagen mit ChatGPT erstellen – Eigene GPTs erstellen – Logodesign und Schriftbilder mit Midjourney – Bildvarianten mit Bildprompts in Stable Diffusion – Vektorisieren von Pixelbildern mit Vectorizer.ai – Mit Magnific AI Bilder generieren, interpolieren und verbessern u. v. m. 1. Künstliche Intelligenz -- eine Einführung ... 12 KI -- ein neues Werkzeug ... 12 Künstliche Intelligenz verstehen ... 18 Einschränkungen und Probleme von KI-Systemen ... 29 Formen und Schnittstellen von KI ... 39 Relevanz von KI im Designbereich ... 46 2. Künstliche Intelligenz und Kreativität ... 52 Ist KI kreativ? ... 52 PRAXIS: KI-Bilder auf Kompositionsregeln analysiert ... 59 Auswirkungen von KI auf die eigene Kreativität ... 63 KI als Ideenmaschine ... 73 PRAXIS: Kreativbriefing mit ChatGPT ... 76 PRAXIS: Kreativtechniken mit ChatGPT (und Midjourney) ... 88 PRAXIS: Namensideen entwickeln mit ChatGPT ... 91 PRAXIS: Storytelling mit ChatGPT ... 94 PRAXIS: Design Thinking mit ChatGPT ... 96 Ist KI nun kreativ? ... 98 3. KI im Designworkflow einsetzen ... 102 Ansätze zur Integration von KI ... 102 PRAXIS: Moodboards mit Midjourney ... 108 PRAXIS: Beispiele zur Anwendung von ChatGPT in der Konzeptionsphase ... 114 KI-Tools mit System auswählen ... 117 4. Prompting für generative KI ... 134 Einführung in das Prompting ... 134 PRAXIS: Promptgenerator für Bild-KI im Test ... 140 PRAXIS: Promptformel für Textprompting -- Beispiel Storytelling ... 145 PRAXIS: Ein Prompt -- verschiedene KI-Modelle ... 150 Prompting für Fortgeschrittene ... 157 PRAXIS: Auflösung und Bildqualität ... 164 PRAXIS: Seeds und ihren Einfluss auf das Ergebnis verstehen ... 166 PRAXIS: Prompt vs. »kreative« Freiheit in drei KI-Bildgeneratoren ... 170 5. KI-Programme im Kreativalltag ... 178 Midjourney ... 178 PRAXIS: Promptinspiration aus der Community ... 188 PRAXIS: Prompthilfe in Midjourney ... 192 PRAXIS: Bildstile und Bildserien mit Style References und Character References ... 202 PRAXIS: Nahtlose Muster generieren ... 206 PRAXIS: Organize -- Bilder suchen, organisieren und filtern ... 208 PRAXIS: Logodesign und Schriftbilder mit Midjourney ... 209 ChatGPT 4o ... 212 PRAXIS: Zielgruppe und Persona mit ChatGPT und Midjourney ... 218 PRAXIS: Präsentationen mit Hilfe von KI erstellen ... 219 PRAXIS: Designs mit ChatGPT und Midjourney entwerfen ... 222 PRAXIS: Eigene GPTs erstellen ... 225 PRAXIS: Schriftzüge mit Ideogram generieren ... 231 PRAXIS: Vektorisieren von Pixelbildern mit Vectorizer.AI ... 232 Adobe Firefly (Webanwendung) ... 234 PRAXIS: Struktur- und Stilreferenzen in Firefly nutzen ... 240 PRAXIS: Produktfotografie mit Hilfe von Firefly ... 242 Adobe Photoshop (Firefly) ... 245 PRAXIS: Fotos retuschieren in Photoshop mit KI ... 251 PRAXIS: Produktmockups mit vorhandenen Produktbildern ... 254 Adobe Illustrator (Firefly) ... 258 PRAXIS: Kreative Mockups mit Vektorgrafiken erstellen ... 269 DreamStudio by stability.ai ... 272 Magnific AI ... 283 PRAXIS: Mockups und Produktbilder mit Magnific AI ... 293 PRAXIS: Bilder generieren mit Magnific AI ... 295 6. Recht und Ethik ... 298 Rechtliches in Verbindung mit KI ... 298 PRAXIS: Nutzung und Vergütung von KI-Bildern ... 309 Ethik und Umwelt ... 314 PRAXIS: Diversität und KI ... 317 7. KI als zukünftige Designassistenz ... 326 Das digitale Dilemma ... 326 Mögliche Entwicklungen in der Zukunft ... 332 Ein erstes Fazit ... 333 Glossar ... 336 Überblick über die im Buch verwendeten KI-Modelle ... 339 Index ... 340
KI und Recht
KI UND RECHT Die Nutzung von KI-Anwendungen im beruflichen Alltag bringt zahlreiche Herausforderungen mit, mit denen sich Unternehmen wie Behörden frühzeitig beschäftigen sollten. Das Urheberrecht, das Datenschutzrecht oder auch allgemeine Persönlichkeitsrechte sind betroffen. In diesem Buch werden die komplexen rechtlichen Fragen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) einhergehen, umfassend betrachtet:Wem gehört ein KI-Werk?Erlangt ein KI-Erzeugnis Schutz nach dem Urheberrecht, wenn es von einem Menschen bearbeitet wird? Verliert das Werk eines Menschen das Urheberrecht, wenn es von der KI bearbeitet wird?Müssen von einer KI generierte Inhalte gekennzeichnet werden?Darf ein Mensch sich als "Urheber" eines KI-Werks ausgeben?Was ist bei der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI zu beachten?Darf eine KI frei verfügbare Online-Daten zu Trainingszwecken verwenden? Auf diese und weitere Fragen erhalten Sie Antworten und lernen, wie Sie KI-Tools bei der täglichen Arbeit verantwortlich einsetzen.AUS DEM INHALT Was ist KI und welche rechtlichen Problemfelder gibt esKI und Urheberrecht KI-Trainingsdaten KI und DatenschutzrechtKI und allgemeines Persönlichkeitsrecht KI-GuidelinesKI-Regulierung (KI-VO und KI-Haftungs-RL)KI und Markenrecht KI und E-Mail-MarketingÜber den Autor:Michael Rohrlich ist Rechtsanwalt, Fachautor und Dozent aus Würselen (Nähe Aachen). Seine beruflichen Schwerpunkte liegen insbesondere auf den Gebieten E-Commerce-, Datenschutz- und KI-Recht. Seit vielen Jahren schreibt er regelmäßig für diverse Print- und Onlinepublikationen. Darüber hinaus ist er Autor mehrerer Bücher sowie als Video-Trainer für LinkedIn Learning tätig.
Coding mit KI
Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen?Wahrscheinlich nicht. Aber sicher ist, dass KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert.Aus dem Inhalt:Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?Pair Programming mit KIDebugging, Refactoring und Unit-TestsDokumentation automatisiert erstellenDatenbankentwicklung und -designScripting und AdministrationLokale LLMs ausführenLevel-3-Tools: OpenHands und AiderAutomation mit APIsRAGs und SQL-to-TextRisiken, Grenzen und AusblickÜber die Autoren:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.Bernd Öggl wurde durch GitHub Copilot auf die Möglichkeiten von KI in der Softwareentwicklung aufmerksam.Sebastian Springer ist als JavaScript Engineer bei MaibornWolff tätig. Neben der Entwicklung und Konzeption von Applikationen liegt sein Fokus auf der Vermittlung von Wissen.
Programmieren mit KI
Der praktische Einstieg in die KI-basierte Programmierung (1. Auflage, Oktober 2024)Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Assistenten für die gesamte Softwareentwicklung – einschließlich Planung, Design und Debugging. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen verwenden können, um schneller und effizienter zu programmieren – von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu codespezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer).Tom Taulli – bekannt für seinen lockeren und unterhaltsamen Schreibstil – stellt eine modulare Programmiermethodik vor, die optimal auf die Art und Weise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs genutzt werden können, um eine Programmiersprache zu lernen, Code zu erklären oder Code von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Das Buch behandelt:Die zentralen Funktionen von KI-basierten EntwicklungstoolsVor- und Nachteile sowie Use Cases beliebter Systeme, einschließlich GitHub CopilotDie Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen LLMs für die ProgrammierungKI-Entwicklungswerkzeuge für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschließlich Requirements, Fehlerbehebung und DokumentationPrompt Engineering für die ProgrammierungDen Einsatz von KI-Assistenz für mühsame Aufgaben wie die Erstellung regulärer AusdrückeDie Verwendung von KI-basierten Low-Code- und No-Code-ToolsAutoreninfo:Tom Taulli ist ein Autor, Berater und Investor, der zahlreiche Bücher, darunter den Titel Artificial Intelligence Basics, verfasst hat. Er schreibt auch für Publikationen wie AIBusiness.com, Inc.com, Barrons.com, eSecurity Planet und Kiplingers.com und hat für O'Reilly und Pluralsight Kurse zu Themen wie generative KI, Datenbanken und Python entwickelt.Zielgruppe:Programmierer*innen Softwareentwickler*innen