Software
Handbuch Data Science mit Python (2. Auflage)
Handbuch Data Science mit Python. Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten. Übersetzung der 2. Auflage. November 2023.Für viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn und verwandte Werkzeuge.Für Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben. Dazu gehören die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen.Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools: IPython und Jupyter bieten eine Umgebung für Berechnungen, die von vielen Data Scientists genutzt wirdNumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays bereitPandas verfügt über das DataFrameObjekt für die Speicherung und Manipulation gelabelter und spaltenorientierter DatenMatplotlib ermöglicht die flexible und vielseitige Visualisierung von DatenScikitLearn unterstützt bei der Implementierung der wichtigsten und gebräuchlichsten Algorithmen für das Machine Learning.Jake VanderPlas ist Software Engineer bei Google Research und arbeitet an Tools, die datenintensive Forschung unterstützen. Er entwickelt Python-Tools für den Einsatz in der Data Science, darunter Pakete wie Scikit-Learn, SciPy, AstroPy, Altair, JAX und viele andere. Er engagiert sich in der Data-Science-Community, konzipiert Tutorials zu Themen des wissenschaftlichen Computings und hält Vorträge auf vielen verschiedenen Konferenzen in der Data-Science-Welt.Leseprobe (PDF-Link)
Creating Responsive Websites Using HTML5 and CSS3
Learn to implement web designs using HTML5 and CSS3. This book focuses on the need for responsive web design and how you can leverage HTML5 and CSS3 to create interactive websites that work in the real world. You do not need be a technology expert or have a prior coding background to benefit from this book. All you need is a want to learn and a curious mind to explore the full spectrum of features HTML5 and CSS3 have to offer.You'll see how to migrate legacy websites to responsive websites in a very easy-to-understand, step-by-step, manner. Additionally, you will learn to use supportive software to create, run, and debug any issues that may arise during the development process. This book will also show you how to implement websites that work on multiple devices, and on various browsers such as Opera, Chrome, internet Explorer, or Edge. All this will be explored with supporting files, open-source software, as well as a practical guide to creating your demo website along with learning new technologies.From the basics to more advanced topics, Creating Responsive Websites Using HTML and CSS is for anyone who wants to learn about and build beautiful responsive websites.WHAT YOU'LL LEARN* Code and design websites using HTML5 and CSS3 * Design professional-looking websites using colors, margins, images, and other aspects* Create a responsive design that will work on laptops, PCs, and any kind of mobile device* Troubleshoot and fix code errors independently using developer tools* Solve cross-browser responsiveness issues and the challenges that come with different operating systemsWHO THIS BOOK IS FORStudents and/or website designers who want to upskill their talentsVARUN GOR has over 14 years of experience in creating websites using java, HTML, CSS, and JavaScript technologies worked with major IT with exposure to a global clientele. Varun graduated in Computer Science from Visvesvaraya Technological University in2007 and has been part of the corporate world ever since. Along with his innate nature to explore technology, Varun is interested in outdoor activities and has been part of club cricket and played division 3 league matches, been on a night trek near Bengaluru, and explored the city (less city more food) on his bike. Apart from outdoor activities, he enjoys binge-watching good movies and tv shows (recently on web series) and at times he disconnects himself from the world around him using a device named headphones. Recently he has developedChapter 1 Introduction to Web Development.- Chapter 2 HTML5 and Responsive Web Design.- Chapter 3 Cascading Style Sheets & Layouts.- Chapter 4 Media Queries.- Chapter 5 CSS Selectors, Color Modes & More.- Chapter 6 Animations & Transitions in CSS3.- Chapter 7 Background and Shadows in CSS.- Chapter 8 Forms with HTML.- Chapter 9 Cross Browser Challenges and How to resolve it.
The Rational software Engineer
This book will serve as a framework for you as a software engineer seeking a fulfilling career and wishing to stay passionate and maintain a healthy mental state. It is filled with protocols to achieve effective life-long learning, navigate career development, adapt to changes, maintain work-life balance, and have a healthy lifestyle.As a successful software engineer you tend to focus on improving your technical skills: learning a new programming language, mastering another tool, or using a library. But you also need to build a solid mental framework that will help you navigate your professional development. You need to develop the skills that will help you be a happy software engineer.This book will help you if you feel frustrated, unmotivated, or unhappy; lost in your career path; or uncertain if you want to be a software engineer. It can help you deal with burnout, high levels of stress, or depression; or if you struggle to be productive while working from home.WHAT YOU WILL LEARN* Efficiently organize your work day* Know when and how to seek a new project, company, or career* Take care of your body and mind in a software engineering context* Understand what contributes to job satisfaction and how to integrate it into your career* Use non-coding activities for your and your company’s benefit* Build healthy relationships with managers and colleaguesWHO THIS BOOK IS FORThe typical reader of this book is a software engineer who is highly skilled in technical areas but may feel frustrated, unmotivated, or unhappy in their current position and looking for a way to navigate their professional development and find a healthy work-life balance.The book also will appeal to audiences of other IT or tech professionals, such as project managers, product owners, or designers, who work closely with software engineers and want to understand the challenges they face in their roles. Additionally, individuals who are considering a career in software engineering or development may benefit from the book by gaining insight into the profession and understanding the skills and mindset required to be successful.Mykyta Chernenko, originally from Kharkiv, Ukraine, now resides in Oslo, Norway. Beginning with Backend with Python, Mykyta soon expanded his toolkit to include Fullstack development and diverse languages like Go, Kotlin, and Typescript. Beyond his main technical focus, Mykyta has experience in DevOps, Data Engineering and Product Management.Throughout his professional journey, Mykyta has been a part of various intriguing projects through his experience in product, outsource, and consultancy companies. He contributed to the Azure integration of Nutanix's cluster discovery project, and played a central technical role at Factmata, taking over the engineering and infrastructure. He further continued to product teams at both Mercell as a Tech Lead and as a Senior Software Engineer at Arundo Analytics.Separate from his project contributions, Mykyta has shown a strong passion for teaching and sharing his experience. He has taken on mentoring roles throughout his career, guiding and supporting over 20 professionals in the field, and expressed himself through his blog, "The Rational Software Engineer" on Hackernoon.Understanding that Software Engineering is driven by people and their thinking, Mykyta consistently tries to broaden his horizons in the psychology and neurobiology realm through books and courses.Now Mykyta is a Co-Founder of Nemlys - a promising tech startup dedicated to helping couples improve their communication through personalized AI questions for their dates.Part 1: Passion.- Chapter 1: Job Satisfaction.- Chapter 2: Work Time Organization.- Chapter 3: There is no Perfect Project.- Chapter 4: Initiative.- Chapter 5: Burnout.- Chapter 6: Avoiding What is Bad in the Long Run.- Chapter 7: Career Change.- Chapter 8: How to Find a Dream Job.- Part 2: Mindset.- Chapter 9: Lifelong Learning.- Chapter 10: Collaboration.- Chapter 11: Values.- Chapter 12: Mental and Physical Health.- Chapter 13: Company Attitude.- Chapter 14: Handling Failures.- Part 3: Learning.- Chapter 15: What to Learn.- Chapter 16: Learning Effectively.- Chapter 17: Feedback.- Chapter 18: Learning from Other People.- Chapter 19: Sharing Your Knowledge.- Chapter 20: Learning the Most Out of Code.- Chapter 21: Rotation.
SPS für Dummies
SPS OHNE STRESSWenn Sie Maschinen oder Anlagen mithilfe einer SPS auch ohne Vorkenntnisse steuern möchten, dann ist dieses Buch für Sie gemacht. Ob Aufbau der Hardware, Installation und Verdrahtung oder Erstellung von Programmen: Jederzeit leicht verständlich erläutert Ihnen Oliver Tonn Grundlagen und fortgeschrittene Techniken der SPS-Programmierung. Dabei lernen Sie SPS sowohl herstellerunabhängig kennen als auch Besonderheiten der verschiedenen Hersteller. Mit zahlreichen Praxisbeispielen vertiefen Sie Ihr Wissen und wenden es schon bald in komplexeren Szenarien erfolgreich an. SIE ERFAHREN* Wie Sie ein SPS-Projekt und -Programm erstellen* Wie Sie einen Antrieb steuern * Wie Sie mit TwinCAT 3 und TIA visualisieren * Wie Sie Fehler vermeiden und behebenOLIVER TONN ist seit 2003 selbständig und unterstützt seit 2008 Industrieunternehmen als SPS-Entwickler bei der Programmierung und Inbetriebnahme von Steuerungsanlagen. Darüber hinaus führt er regelmäßig Schulungen zur SPS-Programmierung durch, und hilft anderen im deutschsprachigen SPS-Forum bei Problemen.
Team Topologies
Effektive Softwareteams sind für jedes Unternehmen unerlässlich, um kontinuierlich und nachhaltig Werte zu schaffen. Team Topologies ist ein praktisches, schrittweise anpassbares Modell für die Gestaltung von Organisationen und die Interaktion von Teams. Es basiert auf vier Teamtypen und drei Formen der Teaminteraktion und versteht Teams als entscheidenden Faktor der Wertschöpfung. Mit der technologischen und organisatorischenReife einer Organisation werden sich Teamstrukturen und Kommunikationswege kontinuierlich weiterentwickeln.Im Bestseller Team Topologies präsentieren die IT-Berater Matthew Skelton und Manuel Pais eine grundlegende Weiterentwicklung des Organisationsdesigns für die Entwicklung von Software. Anhand von Fallstudien und Beispielen aus der Industrie beschreiben sie eine klar definierte Vorgehensweise für die Interaktion und das Zusammenwirken von Teams. Ihre Methode trägt entscheidend dazu bei, die Architektur von Software klarer und nachhaltiger zu gestalten und Probleme zwischen Teams in wertvolle Signale für eine sich selbst lenkende Organisation zu verwandeln.• Verstehen Sie das Conway'sche Gesetz und seine Bedeutung• Vereinfachen Sie mit vier Teamtypen die Organisation moderner Softwareteams• Gestalten Sie Teamgrenzen – und -APIs und reduzieren Sie die kognitive Belastung Ihrer Entwicklungsteams• Verbessern Sie durch drei Formen der Interaktion die Bereitstellung von Software• Nutzen Sie den Betrieb der Software als sensorischen Input zur Selbststeuerung Ihrer OrganisationMatthew Skelton entwickelt, implementiert und betreibt seit 1998 kommerzielle Software-Systeme und hat für Unternehmen wie die London Stock Exchange, GlaxoSmithKline, FT.com, LexisNexis und die britische Regierung gearbeitet. Matthew ist Head of Consulting bei Conflux (confluxdigital.net) und Co-Autor der Bücher Continuous Delivery with Windows and .NET (2016) und Team Guide to Software Operability (2016). Matthew hat einen BSc in Computerwissenschaften und Kybernetik von der University of Reading, einen MSc in Neurowissenschaften von der University of Oxford und einen MA in Musik von der Open University. Er ist ein Chartered Engineer (CEng) in Großbritannien. In seiner Freizeit spielt Matthew Trompete, singt in Chören, schreibt Musik und genießt das Trailrunning.Manuel Pais ist ein unabhängiger DevOps- und Continuous Delivery-Berater, der sich auf Team-Design, Praktiken und Arbeitsfluss konzentriert. Er hilft Organisationen bei der Definition und Einführung von DevOps und Continuous Delivery (sowohl aus technischer als auch aus menschlicher Sicht) durch strategische Bewertungen, praktische Workshops und Coaching. Manuel ist Co-Autor von Team Guide to Software Releasability (2018).
Java lernen - kurz & gut
Dieses Buch ist für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und dennoch gut verständliche Einführung in Java als eine seit Jahren populäre Programmiersprache suchen. Java lernen – kurz & gut bietet einen unterhaltsamen Einstieg und informiert Sie über viele Java-Themen, die Ihnen helfen werden, schnell durchzustarten:- Installation von Java und einer Entwicklungsumgebung - Schnelleinstieg in die wichtigsten Aspekte - Basisbausteine wie Strings, Arrays, Zufallszahlen, Fallunterscheidungen und Schleifen - Klassen und objektorientierte Programmierung - Datencontainer wie Listen, Mengen und Maps - Fortgeschrittene Themen zu Collections wie Lambdas und Streams - Datumsverarbeitung inklusive Berechnungen - Dateiverarbeitung und Behandlung von Fehlern mit ExceptionsTrotz seines kompakten Formats liefert dieses Buch eine fundierte Einführung und eine Fülle an leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zum Experimentieren einladen. Es unterstützt Sie optimal dabei, Ihre Java-Kenntnisse auf- und auszubauen. Insbesondere wenn Sie bereits ein wenig mit z.B. C++ oder C# vertraut sind, ist dieses Buch die ideale Wahl, um fundiert in Java einzusteigen und eigene Experimente zu beginnen.Dipl.-Inform. Michael Inden ist Oracle-zertifizierter Java-Entwickler. Nach seinem Studium in Oldenburg hat er bei diversen internationalen Firmen in verschiedenen Rollen etwa als Softwareentwickler, -architekt, Consultant, Teamleiter, CTO sowie Leiter Academy gearbeitet. Nach rund 1,5 Jahren als freiberuflicher Autor und Trainer ist er seit Januar 2022 als Head of Development in Zürich tätig. Michael Inden hat über zwanzig Jahre Berufserfahrung beim Entwurf komplexer Softwaresysteme gesammelt und an diversen Fortbildungen sowie mehreren Java-One-Konferenzen teilgenommen. Sein besonderes Interesse gilt dem Design qualitativ hochwertiger Applikationen sowie dem Coaching. Sein Wissen gibt er gerne als Trainer in internen und externen Schulungen und auf Konferenzen weiter, etwa bei der JAX/W-JAX, JAX London, Oracle Code One, ch.open sowie bei der Java User Group Switzerland.
Arduino
* Alle Komponenten der Hardware für Arduino UNO R4 und R3 * Verwendung der digitalen und analogen Ports, Einsatzbeispiele mit Sensoren, Aktoren und Anzeigen * Beispielprojekte wie Gefrierschrankwächter, Miniroboter mit Fernsteuerung, Geschwindigkeitsmesser und Internetanwendungen wie XML-Reader und Wetterstation Arduino besteht aus einem Mikrocontroller und der dazugehörigen kostenlosen Programmierumgebung. Aufgrund der einfachen C-ähnlichen Programmiersprache eignet sich die Arduino-Umgebung für alle Bastler und Maker, die auf einfache Weise Mikrocontroller programmieren möchten, ohne gleich Technik-Freaks sein zu müssen. Dieses Buch ermöglicht einen leichten Einstieg in die Arduino-Plattform. Der Autor bietet Ihnen eine praxisnahe Einführung und zeigt anhand vieler Beispiele, wie man digitale und analoge Signale über die Ein- und Ausgänge verarbeitet. Darüber hinaus lernen Sie, wie man verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Umwelt-, Beschleunigungs- und optische Sensoren für Anwendungen mit dem Arduino-Board einsetzen kann. Anschließend werden Servo- und Motoranwendungen beschrieben. Dabei wird ein kleiner Roboter realisiert, der ferngesteuert werden kann. Im Praxiskapitel beschreibt der Autor verschiedene Internetanwendungen mit dem Arduino. Mittels einer Ethernet-Verbindung wird Ihr Arduino Umweltdaten sammeln und verarbeiten können. Als Projekt wird eine Wetterstation realisiert, die Wetterinformationen aus dem Internet abruft und Wetter- und Sensordaten auf einem Display darstellt. Zum Abschluss werden verschiedene Werkzeuge und Hilfsmittel sowie Softwareprogramme für den Basteleinsatz beschrieben und Sie erfahren, wie die Arduino-Anwendung im Miniformat mit ATtiny realisiert werden kann. Mit dem Wissen aus diesem Praxis-Handbuch können Sie Ihre eigenen Ideen kreativ umsetzen. Aus dem Inhalt: * Hardwarekomponenten * Entwicklungsumgebung * Eingänge und Ausgänge verarbeiten * Einsatz von Sensoren, Aktoren und Anzeigen * Serielle Datenübertragung * Daten sammeln und speichern * Softwarebibliotheken und Hardware-Erweiterungen * Praxisanwendungen wie Kompass, Fieberthermometer, Wasserwaage, Netzteil und Roboter * Internetanwendungen mit Arduino wie RSS-Reader und Wetterstation, WiFi mit ESP8266 * Eigene DIY-Boards und Arduino-Clones * Arduino im Miniformat mit ATtiny * Tools für Praktiker Thomas Brühlmann arbeitet als Consultant und hat langjährige Erfahrung in der Hardware- und Softwareentwicklung. Nebenbei realisiert er Projekte mit Open-Source-Hardware, hält Vorträge und führt Workshops durch. In seinem Blog unter arduino-praxis.ch verfolgt er die aktuelle Entwicklung des Arduino-Projektes und publiziert Projekte, Anwendungen, Tipps und Tricks.
Arduino Praxiseinstieg (5. Auflg.)
Die 5. Auflage aus November 2023. Behandelt Arduino UNO R4 und R3.Arduino besteht aus einem Mikrocontroller und der dazugehörigen kostenlosen Programmierumgebung. Aufgrund der einfachen C-ähnlichen Programmiersprache eignet sich die Arduino-Umgebung für alle Bastler und Maker, die auf einfache Weise Mikrocontroller programmieren möchten, ohne gleich Technik-Freaks sein zu müssen.Dieses Buch ermöglicht einen leichten Einstieg in die Arduino-Plattform. Der Autor bietet Ihnen eine praxisnahe Einführung und zeigt anhand vieler Beispiele, wie man digitale und analoge Signale über die Ein- und Ausgänge verarbeitet.Darüber hinaus lernen Sie, wie man verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Umwelt-, Beschleunigungs- und optische Sensoren für Anwendungen mit dem Arduino-Board einsetzen kann. Anschließend werden Servo- und Motoranwendungen beschrieben. Dabei wird ein kleiner Roboter realisiert, der ferngesteuert werden kann.Im Praxiskapitel beschreibt der Autor verschiedene Internetanwendungen mit dem Arduino-Board. Mittels einer Ethernet-Verbindung wird Ihr Arduino Umweltdaten sammeln und verarbeiten können. Als Projekt wird eine Wetterstation realisiert, die Wetterinformationen aus dem Internet abruft und Wetter- und Sensordaten auf einem Display darstellt.Zum Abschluss werden verschiedene Werkzeuge und Hilfsmittel sowie Softwareprogramme für den Basteleinsatz beschrieben und Sie erfahren, wie die Arduino-Anwendung im Miniformat mit ATtiny realisiert werden kann.Mit dem Wissen aus diesem Praxis-Handbuch können Sie Ihre eigenen Ideen kreativ umsetzen.Aus dem Inhalt:HardwarekomponentenEntwicklungsumgebungEingänge und Ausgänge verarbeitenEinsatz von Sensoren, Aktoren und AnzeigenSerielle DatenübertragungDaten sammeln und speichernSoftwarebibliotheken und Hardware-ErweiterungenPraxisanwendungen wie Kompass, Fieberthermometer, Wasserwaage, Netzteil und RoboterInternetanwendungen mit Arduino wie RSS-Reader und Wetterstation, WiFi mit ESP8266Eigene DIY-Boards und Arduino-ClonesArduino im Miniformat mit ATtinyTools für PraktikerInhaltsverzeichnis und Leseprobe (PDF-Link)Downloads zum Buch (zip-Datei von mitp-Seite)Über den Autor:Thomas Brühlmann arbeitet als Consultant und hat langjährige Erfahrung in der Hardware- und Softwareentwicklung. Nebenbei realisiert er Projekte mit Open-Source-Hardware, hält Vorträge und führt Workshops durch. In seinem Blog unter arduino-praxis.ch verfolgt er die aktuelle Entwicklung des Arduino-Projektes und publiziert Projekte, Anwendungen, Tipps und Tricks.
Distributed Machine Learning with PySpark
Migrate from pandas and scikit-learn to PySpark to handle vast amounts of data and achieve faster data processing time. This book will show you how to make this transition by adapting your skills and leveraging the similarities in syntax, functionality, and interoperability between these tools.Distributed Machine Learning with PySpark offers a roadmap to data scientists considering transitioning from small data libraries (pandas/scikit-learn) to big data processing and machine learning with PySpark. You will learn to translate Python code from pandas/scikit-learn to PySpark to preprocess large volumes of data and build, train, test, and evaluate popular machine learning algorithms such as linear and logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, Naïve Bayes, and neural networks.After completing this book, you will understand the foundational concepts of data preparation and machine learning and will have the skills necessary to apply these methods using PySpark, the industry standard for building scalable ML data pipelines.WHAT YOU WILL LEARN* Master the fundamentals of supervised learning, unsupervised learning, NLP, and recommender systems* Understand the differences between PySpark, scikit-learn, and pandas* Perform linear regression, logistic regression, and decision tree regression with pandas, scikit-learn, and PySpark* Distinguish between the pipelines of PySpark and scikit-learnWHO THIS BOOK IS FORData scientists, data engineers, and machine learning practitioners who have some familiarity with Python, but who are new to distributed machine learning and the PySpark framework.ABDELAZIZ TESTAS, PH.D., is a data scientist with over a decade of experience in data analysis and machine learning, specializing in the use of standard Python libraries and Spark distributed computing. He holds a Ph.D. in Economics from Leeds University and a Master's degree in Finance from Glasgow University. He has also earned several certificates in computer science and data science.In the last ten years, he has worked for Nielsen in Fremont, California as a Lead Data Scientist focused on improving the company’s audience measurement through planning, initiating, and executing end-to-end data science projects and methodology work. He has created advanced solutions for Nielsen’s digital ad and content rating products by leveraging subject matter expertise in media measurement and data science. He is passionate about helping others improve their machine learning skills and workflows, and is excited to share his knowledge and experience with a wider audience through this book.Chapter 1: An Easy Transition.- Chapter 2: Selecting Algorithms.- Chapter 3: Multiple Linear Regression with Pandas, Scikit-Learn, and PySpark.- Chapter 4: Decision Trees for Regression with Pandas, Scikit-Learn, and PySpark.- Chapter 5: Random Forests for Regression with Pandas, Scikit-Learn, and PySpark.- Chapter 6: Gradient-Boosted Tree Regression with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 7: Logistic Regression with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 8: Decision Tree Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 9: Random Forest Classification with Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 10: Support Vector Machine Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 11: Naïve Bayes Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 12: Neural Network Classification with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 13: Recommender Systems with Pandas, Surprise and PySpark.- Chapter 14: Natural Language Processing with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 15: K-Means Clustering with Pandas, Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 16: Hyperparameter Tuning with Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 17: Pipelines with Scikit-Learn and PySpark.- Chapter 18: Deploying Models in Production with Scikit-Learn and PySpark.
Learn Microservices with Spring Boot 3
This book will show you how to build Java-based microservices architecture using the popular Spring Boot framework by evolving a small monolith application to an event-driven architecture composed of several services. This third edition has been updated to cover Spring Boot 3, including its compatibility with Java 17 and Jakarta EE 10, and employs an incremental approach to teach the structure of microservices, test-driven development, and common patterns in distributed systems such as service discovery, load balancing, routing, centralized logs, per-environment configuration, and containerization.Authors Moisés Macero and Tarun Telang get the ball rolling by introducing you to the fundamentals of microservices and Spring Boot before walking you through the development of a basic Spring Boot application. You’ll then see how to build a front end using React, and learn how to use the data layer to read and write data from and to other systems via Spring Boot and its access to Spring Data and its available APIs. Putting together what you've learned thus far, you’ll begin to transform an application from a monolith to a microservice.This pragmatic approach will enable you to better grasp the benefits of using this type of software architecture, instead of keeping you distracted with theoretical concepts. The emphasis is on what matters most, starting with the minimum viable product, while maintaining the ability to adapt and improve your application as needed. After completing this book, you will have the foundational knowledge necessary to build your own microservice-based applications using Spring Boot.WHAT YOU WILL LEARN* Gain a thorough understanding of microservices architecture and how it differs from monolithic architectures.* Discover the step-by-step process of breaking down a monolithic application into smaller, focused services* Build microservices with Spring Boot 3, Spring Data, Spring Cloud, React.js, Docker, Cucumber, and more* Develop Java-based microservices using the latest version of Spring Boot, compatible with Java 17 and Jakarta EE 10.* Discover architecture patterns for distributed systems such as asynchronous processing, eventual consistency, resilience, scalability, and more* Gain insight into event-driven communication patterns and understand how to design and build event-driven microservices* Trace every request from beginning to end with Sleuth and centralized logging* Deploy your microservices anywhere as Docker containersWHO THIS BOOK IS FORThose with at least some prior experience with Java programming. Some prior exposure to Spring Boot recommended but not required.MOISÉS MACERO GARCÍA has been a software developer since he was a kid, when he started playing around with BASIC on his ZX Spectrum. During his career, Moisés has most often worked in development and architecture for small and large projects, and for his own startups as well. He enjoys making software problems simple, and he likes working in teams where he can not only coach others, but also learn from them. Moisés is the author of the blog thepracticaldeveloper.com, where he shares solutions for technical challenges, guides, and his view on different ways of working in IT companies. He also organizes workshops for companies that need a practical approach to software engineering. In his free time, he enjoys traveling and hiking.TARUN TELANG is a seasoned technologist with a wealth of experience in designing and implementing highly scalable software applications. With an impressive career spanning over 18 years, Tarun has been a valuable contributor to renowned companies such as Microsoft, Oracle, Polycom, and SAP. He began his career as an enterprise Java developer at SAP, where he honed his skills in crafting distributed business applications tailored for large enterprises. Through his dedication to continuous learning and professional development, he has become an Oracle Certified Java Programmer and SAP Certified Development Consultant for Java Web Application Servers.
Introduction to Responsible AI
Learn and implement responsible AI models using Python. This book will teach you how to balance ethical challenges with opportunities in artificial intelligence.The book starts with an introduction to the fundamentals of AI, with special emphasis given to the key principles of responsible AI. The authors then walk you through the critical issues of detecting and mitigating bias, making AI decisions understandable, preserving privacy, ensuring security, and designing robust models. Along the way, you’ll gain an overview of tools, techniques, and code examples to implement the key principles you learn in real-world scenarios.The book concludes with a chapter devoted to fostering a deeper understanding of responsible AI’s profound implications for the future. Each chapter offers a hands-on approach, enriched with practical insights and code snippets, enabling you to translate ethical considerations into actionable solutions.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the principles of responsible AI and their importance in today's digital world* Master techniques to detect and mitigate bias in AI* Explore methods and tools for achieving transparency and explainability* Discover best practices for privacy preservation and security in AI* Gain insights into designing robust and reliable AI modelsWHO THIS BOOK IS FORAI practitioners, data scientists, machine learning engineers, researchers, policymakers, and students interested in the ethical aspects of AIAVINASHMANURE is a seasoned machine learning professional with more than ten years of experience in building, deploying, and maintaining state-of-the-art machine learning solutions across different industries. He has more than six years of experience in leading and mentoring high performance teams in developing ML systems catering to different business requirements. He is proficient in deploying complex machine learning and statistical modeling algorithms/ and techniques for identifying patterns and extracting valuable insights for key stakeholders and organizational leadership.He is the author of Learn Tensorflow 2.0 and Introduction to Prescriptive AI, both with Apress.Avinash holds a bachelor’s degree in Electronics Engineering from Mumbai University and earned his Masters in Business Administration (Marketing) from the University of Pune. He resides in Bangalore with his wife and child. He enjoys travelling to new places and reading motivational books.SHALEEN is a machine learning engineer with 4+ years of experience in building, deploying, and managing cutting-edge machine learning solutions across varied industries. He has developed several frameworks and platforms that have significantly streamlined processes and improved efficiency of machine learning teams.SHALEEN BENGANI has authored the book Operationalizing Machine Learning Pipelines as well as three research papers in the deep learning space.He holds a bachelors degree in Computer Science and Engineering from BITS Pilani, Dubai Campus, where he was awarded the Director’s Medal for outstanding all-around performance. In his leisure time, he likes playing table tennis and reading.SARAVANAN S is an AI engineer with more than six years of experience in data science and data engineering. He has developed robust data pipelines for developing and deploying advanced machine learning models, genratinginsightful reports, and ensuring cutting edge solutions for diverse industries.Saravanan earned a masters degree in statistics from Loyola College from Chennai. In his spare time he likes traveling, reading books and playing games.
Augmented Reality im Marketing
Die Einsatzmöglichkeiten von Augmented Reality – der Erweiterung der Realität durch digitale Elemente – im E-Commerce sind vielfältig,. Der Verlauf der Customer Journey bietet eine sinnvolle Struktur, um eine systematische Einordnung verschiedener Augmented-Reality-Anwendungen aufzuzeigen. So wird anhand von zahlreichen Beispielen deutlich, dass die Möglichkeiten dieser Technologie noch bei Weitem nicht ausgeschöpft sind und für zahlreiche Unternehmen großes Potenzial bergen.VITTORIA VON GIZYCKI ist Professorin für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing, an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (HWR). Darüber hinaus nimmt sie Lehraufträge zum Thema E-Commerce und Digital Media wahr. Ihr besonderes Forschungsinteresse gilt den Veränderungen im Kaufprozess von Konsumenten durch digitale Elemente insbesondere durch Augmented Reality und das Metaverse.Augmented Reality – Begriff und Entwicklung.- Augmented Reality in der Customer Journey .- Use Cases.
Applied Generative AI for Beginners
This book provides a deep dive into the world of generative AI, covering everything from the basics of neural networks to the intricacies of large language models like ChatGPT and Google Bard. It serves as a one-stop resource for anyone interested in understanding and applying this transformative technology and is particularly aimed at those just getting started with generative AI.Applied Generative AI for Beginners is structured around detailed chapters that will guide you from foundational knowledge to practical implementation. It starts with an introduction to generative AI and its current landscape, followed by an exploration of how the evolution of neural networks led to the development of large language models. The book then delves into specific architectures like ChatGPT and Google Bard, offering hands-on demonstrations for implementation using tools like Sklearn. You’ll also gain insight into the strategic aspects of implementing generative AI in an enterprise setting, with the authors covering crucial topics such as LLMOps, technology stack selection, and in-context learning. The latter part of the book explores generative AI for images and provides industry-specific use cases, making it a comprehensive guide for practical application in various domains.Whether you're a data scientist looking to implement advanced models, a business leader aiming to leverage AI for enterprise growth, or an academic interested in cutting-edge advancements, this book offers a concise yet thorough guide to mastering generative AI, balancing theoretical knowledge with practical insights.WHAT YOU WILL LEARN* Gain a solid understanding of generative AI, starting from the basics of neural networks and progressing to complex architectures like ChatGPT and Google Bard* Implement large language models using Sklearn, complete with code examples and best practices for real-world application* Learn how to integrate LLM’s in enterprises, including aspects like LLMOps and technology stack selection* Understand how generative AI can be applied across various industries, from healthcare and marketing to legal compliance through detailed use cases and actionable insightsWHO THIS BOOK IS FORData scientists, AI practitioners, Researchers and software engineers interested in generative AI and LLMs.AKSHAY KULKARNI is an AI and machine learning evangelist and IT leader. He has assisted numerous Fortune 500 and global firms in advancing strategic transformations using AI and data science. He is a Google Developer Expert, author, and regular speaker at major AI and data science conferences (including Strata, O’Reilly AI Conf, and GIDS). He is also a visiting faculty member for some of the top graduate institutes in India. In 2019, he was featured as one of the top 40 under-40 Data Scientists in India. He enjoys reading, writing, coding, and building next-gen AI products.ADARSHA S is a data science and ML Ops leader. Presently, he is focused on creating world-class ML Ops capabilities to ensure continuous value delivery using AI. He aims to build a pool of exceptional data scientists within and outside the organization to solve problems through training programs, and always wants to stay ahead of the curve. He has worked in the pharma, healthcare, CPG, retail, and marketing industries. He lives in Bangalore and loves to read and teach data science.ANOOSH KULKARNI is a data scientist and ML Ops engineer. He has worked with various global enterprises across multiple domains solving their business problems using machine learning and AI. He has worked at Awok-dot-com, one of the leading e-commerce giants in UAE, where he focused on building state of art recommender systems and deep learning-based search engines. He is passionate about guiding and mentoring people in their data science journey. He often leads data sciences/machine learning meetups, helping aspiring data scientists carve their career road map.DILIP GUDIVADA is a seasoned senior data architect with 13 years of experience in cloud services, big data, and data engineering. Dilip has a strong background in designing and developing ETL solutions, focusing specifically on building robust data lakes on the Azure cloud platform. Leveraging technologies such as Azure Databricks, Data Factory, Data Lake Storage, PySpark, Synapse, and Log Analytics, Dilip has helped organizations establish scalable and efficient data lake solutions on Azure. He has a deep understanding of cloud services and a track record of delivering successful data engineering projects.
Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen
In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.Mein Name ist Benny Botsch und studierte Maschinenbau an der Technischen Universität in Berlin. Ich arbeite seit einigen Jahren als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI e.V.) im Bereich der Bildverarbeitung / Industrielle Anwendungen. Dabei entwickle ich Software zur Auswertung von 2D-Materialbildern durch klassische Bildverarbeitung (Objekterkennung, Kantenerkennung), aber auch durch neuronale Netze, um Materialkennwerte zu ermitteln.Inhaltsverzeichnis1 Einführung1.1 Was ist maschinelles Lernen1.2 Überwachtes Lernen1.2.1 Klassifikation und Regression1.2.2 Generalisierung, Überanpassung und Unteranpassung1.3 Unüberwachtes Lernen1.4 Bestärkendes Lernen1.5 Teilüberwachte Lernen1.6 Herausforderungen des maschinellen Lernens1.6.1 Unzureichende Menge an Trainingsdaten1.6.2 Nicht repräsentative Trainingsdaten1.6.3 Daten von schlechter Qualität1.6.4 Irrelevante Merkmale1.6.5 Explainable Artificial Intelligence1.7 Bewertung und Vergleich von Algorithmen1.7.1 Kreuzvalidierung1.7.2 Messfehler1.7.3 Intervallschätzung1.7.4 Hypothesenprüfung1.8 Werkzeuge und Ressourcen1.8.1 Installation von Python mit Anaconda1.8.2 Entwicklungsumgebungen1.8.3 Python Bibliotheken1.8.4 Grundlagen in Python2 Lineare Algebra2.1 Skalare, Vektoren und Matrizen2.1.1 Operationen mit Skalaren und Vektoren 2.1.2 Operationen mit Vektoren und Matrizen2.1.3 Die Inverse einer Matrix2.2 Lineare Gleichungssysteme2.2.1 Gauß-Algorithmus2.2.2 Numerische Lösungsmethoden linearer Gleichungssysteme3 Wahrscheinlichkeit und Statistik3.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit3.2 Zufallsgrößen und Verteilungsfunktionen3.3 Momente einer Verteilung3.3.1 Erwartungswert und Streuung3.3.2 Schiefe und Exzess3.4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten3.5 Deskriptive Statistik3.6 Einfache statistische Tests3.6.1 Ablauf eines statistischen Tests3.6.2 Parametertests bei normalverteilter Grundgesamtheit3.6.3 Mittelwerttest3.6.4 ����2 Streuungstest4 Optimierung4.1 Grundlagen der Optimierung4.1.1 Univariate Optimierung4.1.2 Bivariate Optimierung4.1.3 Multivariate Optimierung4.2 Gradient Descent4.2.1 Momentum-Based Learning4.2.2 AdaGrad4.2.3 Adam4.3 Newton Methode5 Parametrische Methoden5.1 Regressionsanalyse5.1.1 Lineare Regression5.1.2 Logistische Regression5.2 Lineare Support Vector Machines5.2.1 Die optimale Trennebene5.2.2 Soft-Margin5.2.3 Kernfunktionen5.3 Der Bayessche Schätzer5.3.1 Stochastische Unabhängigkeit5.3.2 Bayessche Netze5.4 Neuronale Netze5.4.1 Das künstliche Neuron5.4.2 Mehrschichtige Neuronale Netze5.4.3 Lernvorgang5.5 Deep Learning5.5.1 Convolutional Neural Networks5.5.2 Rekurrent Neural Networks5.5.3 Generative Modelle6 Nichtparametrische Methoden6.1 Nichtparametrische Dichteschätzung6.1.1 Histogrammschätzer6.1.2 Kernschätzer6.1.3 ����-Nächste-Nachbarn-Schätzer6.2 Entscheidungsbäume6.2.1 Univariate Bäume6.2.2 Multivariate Bäume6.2.3 Pruning6.2.4 Random Forest7 Bestärkendes Lernen7.1 Was ist bestärkendes Lernen7.1.1 Belohnung7.1.2 Der Agent7.1.3 Die Umgebung7.1.4 Aktionen7.1.5 Beobachtungen7.2 Theoretische Grundlagen7.2.1 Markov Entscheidungsprozesse7.2.2 Markov Prozess7.2.3 Markov Belohnungsprozess7.2.4 Policy7.3 Wertebasierte Verfahren7.3.1 Grundlagen der Wertefunktion und der Bellman-Gleichung7.3.2 Q-Learning7.3.3 SARSA7.3.4 Deep Q-Networks (DQN)7.4 Policybasierte Verfahren7.4.1 Policy Gradien7.4.2 Actor-Critic-Verfahren7.4.3 Soft Actor-Critic (SAC)8 Custeranalyse8.1 ����-Means-Clustermethode8.2 Hierarchisches Clustermethode 8.3 Gaußsche Mischmodelle9 Anwendungen9.1 Regelungstechnik9.1.1 Systemidentifikation9.1.2 Neuronaler Regler9.1.3 Regelung eines inversen Pendels9.2 Bildverarbeitung9.2.1 Klassifikation von Zahlen9.2.2 Segmentierung von Bruchflächen9.2.3 Objekterkennung mit Vision Transformers9.2.4 Künstliche Generierung von Bildern9.2.5 Interpretierbarkeit von Vision-Modellen mit Grad-CAM9.3 Chemie9.3.1 Klassifizierung von Wein9.3.2 Vorhersage von Eigenschaften organischer Moleküle9.4 Physik9.4.1 Statistische Versuchsplanung optimieren9.4.2 Vorhersage von RANS-Strömungen9.5 Generierung von Text9.5.1 Textgenerierung mit einem Miniatur-GPT9.5.2 Englisch-Spanisch-Übersetzung mit TensorFlow9.6 Audiodatenverarbeitung9.6.1 Automatische Spracherkennung mit CTC9.6.2 Klassifizierung von Sprechern mit FFTLiteraturverzeichnis
Coding Art
Finally, a book on creative programming, written directly for artists and designers! This second edition offers expanded and updated content incorporating the latest advancements and trends in the field of creative programming, also for creatives who want to work directly with P5.js and online. It delves deeper into the intricacies of computational art. It includes fresh case studies that explore real-world applications of coding art, inspiring readers to think beyond traditional boundaries.Rather than following a computer science curriculum, this book is aimed at creatives who are working in the intersection of design, art, and education. Following a real-world use case of computation art, you'll see how it relates back to the four key pillars, and addresses potential pitfalls and challenges in the creative process. All code examples are presented in a fully integrated Processing example library, making it easy for readers to get started.This unique and finely balanced approach between skill acquisition and development makes Coding Art, Second Edition the ideal reference book for both creative programming and the creative process for professors and students alike.WHAT YOU’LL LEARN* Review ideas and approaches from creative programming to different professional domains* Work with computational tools like the Processing language* Understand the skills needed to move from static elements to animation to interaction* Use interactivity as input to bring creative concepts closer to refinement and depth* Simplify and extend the design of aesthetics, rhythms, and smoothness with data structures* Leverage the diversity of art code on other platforms like the web or mobile applications* Understand the end-to-end process of computation art through real world use cases* Study best practices, common pitfalls, and challenges of the creative processWHO THIS BOOK IS FORThose looking to see what computation and data can do for their creative expression; learners who want to integrate computation and data into their practices in different perspectives; creative technologists, educators, digital artists and those who already know how to program, seeking creativity and inspiration in the context of computation and data.Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Idea to visuals.- Chapter 3: Composition and structure.- Chapter 4: Refinement and depth.- Chapter 5: Completion and production.- Chapter 6: Taking a larger project through all four steps.- Chapter 7: Flow fields and particle storms with p5.js.- Chapter 8: Making sense of touch and sensors with p5.js.- Chapter 9: Dealing with problems.- Chapter 10: Learning path.- Chapter 11: Creative processes.
NFTs for Business
Move beyond the tech jargon and the hype of non-fungible tokens (NFT)s and become empowered to think through solutions to solve your specific business problems. NFTs are important because they enable the manipulation of digital assets in ways that are closer to the way we manipulate physical assets. This book will serve as an introduction to the space and as a source of inspiration for connecting problem and solution dots. Understanding what core problems NFTs solve and how they solve them will enable business leaders to design solutions and to put together the teams that will help them deliver on the promises of NFTs. This book is focused on explaining what NFTs are, what problems they solve, and what what technology makes them possible. It provides the larger technological, economic, and political context within which NFTs are emerging. You'll learn how NFTs are currently being used, such as in assessing authenticity, creating scarcity, identifying provenance, establishing and confirming ownership, and enabling the tracking and collection of royalties You'll also see how NFTs allow for the creation of unique digital assets that can be owned and traded just like physical assets. NFTs is your guide to the emerging possibilities of ownership and monetization of digital assets in established industries. What You'll Learn See what problems NFTs can solveStudy the fundamentals of blockchain technologyUnderstand what “Web3” means and the possibilities ahead Identify problems that NFTs can solve Deliver NFT and blockchain based solutions Who This Book Is For Entrepreneurs, executives, and product line managers in the following industries: Art, Music, Podcasting, Gaming, Finance, and Real Estate. Additional audiences include Retail, Fashion, Entertainment, Event Management and Supply Chain Management. 1. The Key Problems NFTs Solve.- 2. The Technology Behind NFTs.- 3. Creating and Minting NFTs.- 4. The Art World and NFTs.- 5. The Gaming Industry and NFTs.- 6. The Music Industry and NFTs.- 7. Other Use Cases.-8 The Future of NFTs.
SAP S/4HANA Asset Management
S/4HANA empowers enterprises to take big steps towards digitalization, innovation, and being mobile-friendly. This book is a concise guide to SAP S/4HANA Asset Management and will help you begin leveraging the platform’s capabilities quickly and efficiently. SAP S/4HANA Asset Management begins with an overview of the platform and its structure. You will learn how it can help with data storage and analysis, business processes, and reporting and analytics. As the book progresses, you will gain insight into single, time-based, performance-based, and multiple counter-based strategy plans. Any project is incomplete without a budget, and this book will help you understand how to use SAP S/4HANA to create and manage yours. The book’s real-life examples of asset management from contemporary industries reinforce each concept you learn, and its coverage of newer technologies and offerings in S/4HANA Asset Management will give you a sense of the immense potential offered by the platform. When you have finished this book, you will be ready to begin using SAP/S4HANA Asset Management to improve operational planning, maintenance, and scheduling activities in your own business. What You Will Learn * Position S/4HANA Asset Management within the overall Business Applications suite * Explore essential functionalities for enterprise asset hierarchy mapping * Efficiently map both unplanned and planned maintenance activities * Seamlessly integrate asset management, finance, controlling, and budgeting * Unleash reporting and analytics in Asset Management * Configure Asset Management to meet your S/4HANA requirements Who This Book Is For Consultants, project managers, and SAP users who are looking for a complete reference guide on S/4HANA Asset Management. Chapter 1: SAP S/4HANA for Asset Management- Chapter 2: Organizational Structure for Asset Management.- Chapter 3: Master Data for Asset Management.- Chapter 4: Business Process in Asset Management.- Chapter 5: Preventive Maintenance.- Chapter 6: Controlling and Budgeting.- Chapter 7: Asset Management Integration with Other Business Applications in S/4HANA.- Chapter 8: Innovations with Asset Management.
The Human Firewall
Nicht nur im privaten Umfeld, auch im beruflichen sind Computer, Smartphones und das Internet Begleiter unseres täglichen Lebens. Dabei spielt der Schutz von Informationen eine wichtige Rolle. Über 70% aller Cyber-Angriffe zielen auf den Nutzer ab, lediglich ein kleiner Teil auf die tatsächlichen Systeme. Daher sind geschulte und aufmerksame Mitarbeiter ein unabdingbarer Bestandteil der allgemeinen Sicherheitsstrategie zum Schutz der Informationen. Das Ziel ist dabei der Aufbau einer Kultur der Cyber-Sicherheit, einer sogenannten human firewall.Florian Jörgens ist Chief Information Security Officer der Vorwerk Gruppe. Zusätzlich ist er als Keynote-Speaker, Dozent, Autor und wissenschaftlicher Mitarbeiter an verschiedenen Hochschulen tätig. Darüber hinaus hält er Fachvorträge zu den Themen Informationssicherheit, Awareness und Cybersicherheit.Florian Jörgens wurde im September 2020 vom CIO Magazin mit dem Digital Leader Award in der Kategorie "Cyber-Security" ausgezeichnet.Einführung.- Aufmerksame Mitarbeiter: der beste Schutz.- Pre-Phase.- Durchführung.- Post-Phase.- Kennzahlen und dauerhafte Implementierung.- Fazit.
Flutter & Dart Kochbuch
Flutter & Dart Kochbuch. Cross-Platform-Apps für die Cloud entwickeln. November 2023.Lernen Sie die Grundlagen der App-Entwicklung mit Flutter und Dart kennen, um Cross-Platform-Apps zu erstellen, die den modernen Anforderungen einer Cloud-gesteuerten Welt gerecht werden. Flutter ist ideal für die Frontend-Entwicklung und hilft Ihnen, plattformübergreifende Anwendungen für die Betriebssysteme Android, iOS, Linux, macOS, Windows und Google Fuchsia zu entwickeln.Das Dart-SDK bietet nativen Zugriff auf Lösungen von Drittanbietern, einschließlich APIs, Datenbanken und Authentifizierung. Zusammen bilden Flutter und Dart eine optimale Lösung für die Entwicklung von plattformübergreifenden Anwendungen. Die Rezepte in diesem Kochbuch zeigen Ihnen anhand von konkreten, praxisnahen und unterhaltsamen Beispielen, wie Sie diese starke Kombination erfolgreich einsetzen – egal ob Sie gerade erst in die Entwicklung mit Flutter einsteigen oder schnell etwas nachschlagen wollen.Aus dem Inhalt:Effektiven Dart-Code mithilfe von Variablen und Datenstrukturen schreibenAnwendungen mit Widgets und Datenverarbeitung erstellen Lösungen von verschiedenen Cloud-Anbietern mit Flutter integrieren Daten über APIs mit Google Cloud Serverless verwaltenMit Firebase-Lösungen wie der Cloud-Firestore-Datenbank arbeiten Webanwendungen, die mit mobilen und Desktop-Plattformen funktionieren, erstellenRichard Rose liebt es, Dinge in der Cloud zu bauen und mit verschiedenen Technologien zu basteln. Er nimmt gerne an technischen Konferenzen teil, um mit anderen Leuten über neue Technologien zu sprechen. Seine Steckenpferde sind Kubernetes und Serverless.Leseprobe (PDF-Link)
Python Crashkurs (3. Auflg.)
Python Crashkurs. Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung. 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage.Der Schnellkurs für angehende Python-Profis»Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren.Mit den Übungen des Buches lernen Sieleistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Djangoimmer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit.interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generierenProgrammierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösenNeu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben.Rezensionen:»Der Autor bietet wieder einen didaktisch überzeugenden, fundierten Python-Schnellkurs, der schon bei den allgemeinen, grundlegenden Programmierkonzepten ansetzt und damit auch schon für Programmieranfänger geeignet ist. Viele Übungsaufgaben (Lösungen online) und Zusammenfassungen erleichtern das Nachvollziehen des Stoffes und die Lernkontrolle.« (ekz-Informationsdienst, Januar 2024)Zielgruppe: Programmiereinsteiger*innen – StudierendeLeseprobe (PDF-Link)Zusatzinformationen hierÜber den Autor:Eric Matthes ist High-School-Lehrer für Naturwissenschaften und Mathematik in Alaska und gibt dort auch Einführungskurse in Python. Programme schreibt er seit dem Alter von fünf Jahren. Zurzeit konzentriert er sich darauf, Software zu entwickeln, die Lernverfahren effizienter machen soll und die Vorteile von Open-Source-Programmen auf den Bildungsbereich überträgt. Seine Freizeit verbringt er mit Klettern und mit seiner Familie.
Excel Formeln und Funktionen für Microsoft 365 und Excel 2013-2021
Funktionen wie SUMME oder MITTELWERT gehören für Excel-Anwender zum täglichen Werkzeug. Darüber hinaus stellt das Programm einen umfangreichen Katalog an Funktionen für (fast) jeden Einsatzzweck bereit – und zudem die Möglichkeit, eigene zu definieren. Dieses Buch vermittelt Ihnen mit gut nachvollziehbaren Anleitungen und Abbildungen das geballte Profiwissen in Excel. Lernen Sie die Datums-, Text-, Logik-, Nachschlage-, Verweis- und Matrixfunktionen sowie ausgewählte Funktionen aus den Bereichen Statistik und (Finanz-)Mathematik mit all ihren Einsatzmöglichkeiten kennen und sicher beherrschen. Außerdem behandelt die Autorin Themen wie die bedingte Formatierung, die Visualisierung mit Diagrammen, die Fehlerbehandlung in Formeln und den viel zu wenig beachteten Solver. Mit seinen zahlreichen praktischen Beispielen dient dieses Handbuch nicht nur als reines Nachschlagewerk, sondern gibt Ihnen auch Tipps, wie Sie die passende Funktion finden.Aus dem Inhalt:- Grundlegende Techniken rund um Formeln und Funktionen- Nützliche Werkzeuge, z. B. Steuerelemente und bedingte Formatierung- Datums-, Uhrzeit- und Textfunktionen- Logische Funktionen und ihre Verwendung (WENN, WENNS, UND, ODER usw.)- Eigene Funktionen definieren ohne Programmierkenntnisse- SVERWEIS & Co., die Nachschlage- und Verweisfunktionen- Tabellen mit neuen Matrixfunktionen filtern und umstellen- Summen, Mittelwerte und Rangfolgen berechnen- Statistische Maßzahlen und Analysen (Verteilungen, Prognosen und Korrelationen)- Zahlen runden und wichtige mathematische Funktionen einsetzen- Verzinsung und Abschreibungen ermitteln- Lösungen mit dem Solver optimieren
Python Crashkurs
Der Schnellkurs für angehende Python-Profis - Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django - Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme - Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung »Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln. Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren. Mit den Übungen des Buches lernen Sie - leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django - immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren - Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit. - interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren - Programmierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösen Neu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django. Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben.
The Composable Enterprise: Agile, Flexible, Innovative
The benefits of digitalisation do not lie in the use of new technologies for existing processes, but in organisational changes and new business models. The book highlights the composable enterprise as the guiding principle for successful digital transformation and associated cost reductions and revenue increases. What does it mean? A composable enterprise is organised in a decentralised process-oriented way. This allows the enterprise to react quickly to new situations, develop or change processes and business models. The information systems are based on platform architectures. A paradigm shift to monolithic applications.Sector concepts for industry, consulting and universities show how organisation and application architectures interlock in the composable enterprise.The reader receives inspiration, a foundation and a compass for the digital transformation of a company to the composable enterprise.PROF. DR. DR. H.C. MULT. AUGUST-WILHELM SCHEER is one of the most influential figures and entrepreneurs in German computing. The ARIS method he developed for enterprise architecture and process management is used internationally.His books on business informatics have been highly influential and have been translated into several languages. His research focuses on information, innovation and business process management. In addition, Scheer is the publisher of the trade journal IM+io.He has founded several successful IT companies. He has been the sole shareholder of IDS Scheer Holding GmbH since 2010. The company network with over 1,300 employees includes the larger companies Scheer GmbH, imc AG and Scheer PAS GmbH. The company network also has holdings in several start-up companies. In 2014, he founded the non-profit research institute August-Wilhelm Scheer Institute for digital products and processes gGmbH (AWSi).He was a member of the SAP AG supervisory board for 20 years. From 2007 to 2011, he was President of Bitkom e. V. As an IT innovator and entrepreneur, he also works as an independent political consultant.Scheer is also an experienced and respected jazz baritone saxophonist and promotes culture and science with the help of the August-Wilhelm Scheer Foundation for Science and Art, which he founded in 2001. He is the holder of numerous national and international accolades. In 2017, he was inducted into the Hall of Fame of German Research.His interpretation of the composable enterprise is his vision for designing future-oriented digitised companies, one which he also implements in his own companies.
Windows 11 - Das große Handbuch (5. Auflg.)
Das Standardwerk für Einsteiger und Fortgeschrittene in neuer 5. Auflage aus November 2023.Das große Standardwerk zu Windows 11! In diesem umfassenden Handbuch erfahren Einsteiger und bereits versiertere Nutzer alles, um das Betriebssystem in seiner neuesten Version sicher und effektiv zu handhaben. Die Windows-Expertin Mareile Heiting hat das geballte Wissen zu Windows 11 für eine reibungslose Anwendung in der Praxis aufbereitet und hält dabei eine Fülle an Insidertipps für Sie parat. So beherrschen Sie alles schnell und mühelos – von der Dateiverwaltung über die Systemwartung bis zum Einrichten von Netzwerken.Aus dem Inhalt:Windows 11 installieren und upgradenSchnelleinstieg in die neue OberflächeStartmenü und Desktop anpassenExplorer und OneDriveEdge und die neuen BrowserfunktionenE-Mails, Termine, Kontakte, Chats und VideokonferenzenWidgets und FenstermanagementProgramme installieren, Geräte verwaltenFotos, Videos, Musik und SpieleComputer vernetzen, Benutzerkonten einrichtenDatensicherheit, Backup und WiederherstellungÜber die Autorin:Mareile Heiting ist seit über zwei Jahrzehnten als IT-Autorin tätig und hat seither zahlreiche Bücher und Artikel für namhafte Fachmedien veröffentlicht. Sie ist spezialisiert auf die Themen Windows, Office, Android, Bild- und Videobearbeitung sowie Webdesign. Ihre Leserinnen und Leser schätzen Ihr Talent, selbst schwierige IT-Themen für Einsteiger verständlich darzustellen.