Programmierung
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Handbuch für Software-Delivery und Operations
Während sich die meisten Fachbücher zu DevOps nur auf die allgemeine Theorie und Kultur konzentrieren, befasst sich dieser praktische Leitfaden mit den Tools, Verfahren und Technologien, die tatsächlich für die moderne Software-Delivery genutzt werden. Yevgeniy (Jim) Brikman zeigt, wie Software in der Produktion ausgeführt und gewartet wird – immer anhand von realen Systemen, echtem Code und nachvollziehbaren Schritt-für-Schritt-Beispielen. Mitarbeitende in DevOps, SRE und der Full-Stack-Entwicklung lernen so die Kernkonzepte und Best Practices moderner DevOps kennen und sammeln praktische Erfahrungen für alle wichtigen Aufgabenbereiche wie etwa das Deployment von Apps, Infrastructure as Code, Tools für die Orchestrierung, Versionskontrolle, automatisiertes Testen, CI/CD, Netzwerk-Fragen, Datenspeicherung, Monitoring und Security.
MicroPython
Mikrocontroller-Programmierung muss nicht schwierig und umständlich sein. Mit MicroPython haben Sie ein Werkzeug, das die Arbeit mit den Arduinos, dem ESP32/8266 oder dem Raspberry Pi Pico einfach macht: Im Handumdrehen lesen Sie Sensoren aus, erstellen Webserver und versenden Daten über Bluetooth LE oder WLAN. Wie das geht, zeigt Ihnen Claus Kühnel in diesem Praxisbuch. Alles für den gründlichen Einstieg Sie brauchen keine großen Vorkenntnisse in der Programmierung, um mit MicroPython durchzustarten. Die Grundlagen sind schnell erklärt, und dann kann es schon mit den Entwicklungsboards aus der Arduino-Familie oder einem Board von ESP losgehen. Python für Maker Die Welt der Mikrocontroller unterscheidet sich von der klassischen Programmierung. Lernen Sie die Grundzüge des REPL-Schemas kennen und machen Sie sich mit fortgeschrittenen Programmiertechniken vertraut: Multitasking, Threads und State Machines. Projekte aus der Praxis Vom Aufbau einer eigenen kleinen Wetterstation über die Einrichtung eines BLE-Sensor-Netzwerks bis hin zu Experimenten mit LLMs: Beispiele aus der Praxis zeigen Ihnen, wie Sie mit MicroPython interessante Projekte umsetzen und selbst aktiv werden. Aus dem Inhalt: Grundlagen: Python für Maker Entwicklungsboards und -umgebungen Bibliotheken und Tools Multitasking mit Threads und AsyncIO Interrupts und Timer UART, SPI, I2C und CAN Ein LoRa-Netz aufbauen Debugging und Fehlersuche
Mathematik nach Feierabend - Verstehen Sie den Zufall?
REGENWAHRSCHEINLICHKEIT, WÜRFEL- ODER MÜNZWÜRFE – ALLES ZUFALL? ALLES MATHEMATIK!Erkunden Sie in diesem Buch kleine Rätseleien rund um die Rolle des Zufalls in der Mathematik. Dazu brauchen Sie lediglich Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe, eine gute Portion Neugier und etwas Zeit.Der erfahrene Autor und Gymnasiallehrer i. R., Benno Grabinger, beschert Ihnen mit unterhaltsamen Beispielen viele Aha-Momente beim Lesen. Wie viele Tore im Fußball sind wohl Zufallstore? Was ist eigentlich wahrscheinlich, wenn von »70 % Regenwahrscheinlichkeit« die Rede ist? Und lässt sich berechnen, ob eines meiner frisch gebackenen Rosinenbrötchen vielleicht zufällig gar keine Rosinen enthält? Antworten auf all diese Fragen erhalten Sie in diesem Buch.Mit Tabellenkalkulationen wird es dann noch interaktiver: Die Berechnungen und Simulationen, die Sie optional am eigenen Rechner ausprobieren können, machen die Beispiele im Buch noch anschaulicher. So lernen Sie Mathematik ganz neu kennen!Faszinierende Zahlen, überraschende Wahrscheinlichkeiten, grundlegende KonzepteZum Mitmachen: Kleine Praxisprojekte mit und ohne Excel, Calc und Co.Von Wichteln und Rosinenbrötchen: Mathematische Prinzipien intuitiv, unterhaltsam und nachvollziehbar erklärt Aus dem Inhalt: Weihnachtswichteln und das Rencontre-ProblemMonte-Carlo-MethodenPfandflaschen und IrrfahrtenVerschwörungstheorien und endliche geometrische ReiheWas gefälschte Steuererklärungen mit dem Benford-Gesetz zu tun habenDas Glück im WürfelspielVolleyball und die EinstandregelungDie Strategie der Kartenspiele
IT Service Management (5. Auflage)
Fritz Kleiner zeigt in dieser aktualisierten Neuauflage, wie Sie IT Service Management ganzheitlich und mit Unterstützung von KI in einem Unternehmen einführen und betreiben können. Anhand vieler Praxisbeispiele erfahren Sie, wie Sie IT-Dienstleistungen standardisieren, IT Service Management in der Führungsebene verankern oder Business IT Services bilden. Besondere Schwerpunkte sind dabei u.a. das Etablieren der Prozesse des IT Service Managements wie Service Level Management, Configuration Management oder Requirement Management. Der Autor unterstützt Sie dabei, IT Service Management Schritt für Schritt im Unternehmen zu etablieren oder das bestehende IT Service Management laufend zu optimieren, sodass auch zukünftige Bedürfnisse erfüllt sind. Zusätzlich wird der Einfluss von agilen Methoden im IT Services Management beleuchtet. +32 Jahre Erfahrung von ITSM inkl. Tool-Einführungen +31 Prozesse/Fähigkeiten der IT +117 Vorlagen und Vorgaben für Lieferobjekte +175 Mögliche Prinzipien für Prozesse Zielgruppe: IT-Leiter IT Service Manager IT-Dienstleistungserbringer IT-Berater IT-Fachpersonal Informatik-Dozenten Informatik-Studenten
Mastering Large Language Models
This book is a hands-on guide designed to help readers understand, build, and deploy powerful AI solutions using Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic systems, and intelligent chatbots. Starting with the fundamentals—LLM architecture, tokenization, APIs, and fine-tuning—the book gradually builds toward complex, integrated systems. Readers will learn to implement RAG pipelines using vector databases like FAISS and Pinecone, develop autonomous AI agents that complete multi-step tasks, and create real-world chatbots that understand and adapt to user needs. The approach is project-driven: each chapter includes visual explanations, step-by-step code walkthroughs, and deployment-ready examples. From building a personal assistant that searches your notes to creating a scheduling agent, every project reinforces both technical skills and applied understanding. It emphasizes clarity, inclusivity, and real-world relevance—helping readers move confidently from basic understanding to complex applications. Whether you're exploring Agentic AI or looking to build production-ready systems, this book gives you the tools to turn curiosity into capability—and innovation into impact. What you will learn: Build intelligent chatbots and tools using LLMs like GPT, LLaMA, and Mistral with guided development steps.Combine LLMs with vector databases like FAISS and Pinecone to create accurate, context-aware AI systems.Design AI agents capable of planning and executing complex workflows for automation and decision-making.Apply prompt engineering, memory, and multimodal tools to build real-world AI apps for your project portfolio. Who this book is for: Machine Learning engineers, data scientists, and AI professionals interested in learning how to build real-world AI systems using Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, and intelligent chatbots.
Einstieg in Ansible
Praktischer Einstieg in Ansible Dieses Buch richtet sich an DevOps Engineers, Softwareentwickler und Systemadministratoren, die ihre IT-Infrastruktur mit Ansible automatisieren und orchestrieren möchten. Das Buch ist so geschrieben, dass Ihnen der Einstieg in Ansible leichtfällt, insbesondere wenn Sie noch keine Vorkenntnisse in Infrastructure as Code haben. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie mit Playbooks wiederholbare Deployments erstellen, Konfigurationen konsistent ausrollen und operative Prozesse automatisieren. Schritt für Schritt automatisieren und orchestrieren Der Autor begleitet Sie von den Grundlagen der Ansible-Automatisierung mit Playbooks, Roles und Inventories bis zur Orchestrierung größerer IT-Infrastrukturen in Linux- und Windows-Umgebungen. Praxisbeispiele wie die Automatisierung einer WordPress-Installation auf zwei verschiedenen Servern inkl. Bereitstellung von MariaDB zeigen Ihnen, wie Sie die Konzepte und Techniken direkt anwenden können. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in weiterführende Themen wie die Automatisierung von Container-Workloads mit Podman und Docker. Best Practices für den produktiven Einsatz Ergänzt wird diese Einführung durch Best Practices und Empfehlungen für den produktiven Einsatz von Ansible. Ein besonderes Augenmerk liegt auf aktuellen Entwicklungen der Infrastrukturautomatisierung wie dynamische Inventories in der Cloud (AWS) und der Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie GitHub Copilot. So entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von Ansible in modernen IT-Infrastrukturen. Aus dem Inhalt: Installation und erste Schritte (Linux, Windows, macOS)Infrastructure as Code verstehenTestumgebung einrichten mit VagrantGrundlagen der Konfigurations- und Datenserialisierungssprache YAMLInventories, Playbooks und TasksModularisierung mit RolesVerwendung von ModulenSensible Daten verwalten mit Ansible VaultAnsible und Docker/PodmanQualitätssicherung mit Molecule und LintingCI/CD mit GitHub ActionsAnsible in der Cloud (AWS)Einsatz unterstützender KI-AssistentenZahlreiche Praxisbeispiele und Best Practices
Java 25 and Beyond
Bring your Java skills up to date and discover the full diversity of modern Java! This book guides you step by step through the most important new features up to the current Java 25 LTS, while also drawing on proven highlights from earlier versions. It covers numerous language and syntax improvements, such as switch extensions, records, and text blocks. We also take a look at new API functions related to streams, strings, virtual threads, structured concurrency, and much more. One focus is on the increasingly popular pattern matching, especially in combination with record patterns. The book is rounded off with practical exercises and detailed sample solutions to help you consolidate what you have learned. What You Will Learn: Trace Java’s evolution up to version 25 LTS.Describe key language features like switch, records, and text blocks.Explore pattern matching and record patterns in depth.Assess enhancements in streams and stream gatherer.Apply virtual threads and structured concurrency.Use modern Java features in practical coding scenarios.Identify hidden gems from earlier Java releases. Who This Book is for: Readers already proficient in Java who seek a focused overview of key features introduced in versions 12 through 25 LTS. It targets both emerging developers and seasoned professionals looking to deepen or refresh their understanding for practical application in modern projects.
Der C64 (Teil 1)
Tauche ein in die Welt der Maschinesprache des C64 und erwecke den legendären 6502/6510-Prozessor zum Leben!Dieses Buch ist eine Zeitreise zurück zu den Wurzeln des Heimcomputing – und gleichzeitig ein moderner Leitfaden für alle, die die faszinierende Welt der 8-Bit-Programmierung erkunden möchten. Vom ersten Byte bis zum kompletten Maschinenprogramm führt dich dieses Werk durch alle Geheimnisse des Commodore 64. Ein durchdachter didaktischer Aufbau – vom Prozessor-Grundverständnis bis zur Hardware-Programmierung Praktische Anwendung mit dem SMON-Monitor: Assemblieren, Speichern, Laden und Ausführen Tiefes Verständnis der C64-Speicherarchitektur und der 6502/6510-Register Von grundlegenden arithmetischen Operationen bis hin zu komplexen Bit-Manipulationen Echte Hardwareprogrammierung: Tastaturzugriff über den CIA-Baustein Einblicke in die Speicherstruktur von BASIC-Programmen und Variablen Für wen ist dieses Buch? Retro-Computing-Enthusiasten C64-Fans, die mehr aus ihrer Hardware herausholen wollen Programmierer, die die Grundlagen moderner Computerarchitektur verstehen möchten Liebhaber der 8-Bit-Ära, die das Gefühl echter Hardware-Kontrolle erleben wollen Tauche ein in die Welt, in der jedes Bit zählt und in der du den Computer vollständig kontrollierst – Byte für Byte, Zyklus für Zyklus. Dieser erste Teil deiner Reise in die Tiefen des C64 ist erst der Anfang eines faszinierenden Abenteuers in der Welt der Maschinensprache.
Large Language Model Recipes
The Large Language Model Recipes book is a comprehensive, practical guide designed to help developers, data scientists, and AI engineers navigate the rapidly evolving landscape of Large Language Models (LLMs). Moving beyond theory, this book provides a hands-on, recipe-based approach to mastering the entire LLMs lifecycle, from selecting the right open-source model to fine-tuning it on custom data and deploying it for production at scale. Starting with the fundamentals of setting up a robust development environment, the book guides you through the critical decisions of model selection (Llama, Mistral, Falcon) and data preparation. It offers deep dives into advanced training techniques, including full fine-tuning, instruction tuning, and parameter-efficient methods like LoRA and QLoRA that make training accessible on consumer hardware. The book doesn't stop at training. It tackles the crucial "last mile" of AI development: deployment and optimization. You will learn how to shrink models with quantization, serve them with high-throughput engines like vLLM and TGI, and evaluate their performance using industry-standard benchmarks. Finally, it explores cutting-edge frontiers, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) for grounding models in real-time data, building multimodal vision-language applications, and designing autonomous AI agents. Whether you are building a specialized chatbot, a code assistant, or a complex reasoning agent, this book provides the tested recipes and code you need to develop efficient, scalable, and robust AI solutions today. What you will learn: Design production-ready LLM systems using the Feature/Training/Inference (FTI) framework Apply advanced fine-tuning methods, including LoRA and QLoRA, for efficient model adaptation Build and optimize RAG pipelines with effective retrieval strategies and vector databases Deploy optimized LLMs using quantization techniques and scalable inference frameworks Develop multimodal and agentic AI applications with vision-language models and autonomous agents Who this book is for: This book is ideal for software developers, machine learning engineers, data scientists, and technical researchers who want to move beyond using API endpoints and start
C# und .NET 10 - Grundlagen, Profiwissen und Rezepte
Für Einsteiger, Fortgeschrittene und Profis Windows (WPF und .NET MAUI)- und Web-Programmierung (ASP.NET Core, Blazor und Co.) Datenbankprogrammierung mit Entity Framework Core 10 Neu: Komplett aktualisiert auf .NET 10; erweitert um KI- und Azure-Themen Online: Bonuskapitel u. a. zur GUI-Entwicklung mit Windows Forms sowie alle Beispiele aus dem Buch unter http://plus.hanser-fachbuch.de Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Dieser überarbeitete Klassiker der C#-/.NET-Programmierung bietet Ihnen Know-how und zahlreiche Rezepte, mit denen Sie häufig auftretende Probleme meistern. Einsteiger erhalten ein umfangreiches Tutorial zu den Grundlagen der C# 14-Programmierung mit Visual Studio 2026, dem Profi liefert es fortgeschrittene Programmiertechniken zu allen wesentlichen Einsatzgebieten der Programmierung mit .NET 10. Zum sofortigen Ausprobieren finden Sie am Ende eines jeden Kapitels hochwertige Lösungen für nahezu jedes Problem. Das Buch gliedert sich in einen Grundlagenteil zur Programmierung, eine Einführung in die Desktop-Programmierung mit WPF und .NET MAUI (Multi-Platform App UI), einen Überblick zu KI-Programmierung mittels ML.NET, einen Technologieteil zu fortgeschrittenen Themen sowie einen umfangreichen Teil zur Web-Programmierung (ASP.NET Core, Web API, Blazor). Es ist der ideale Begleiter für Ihre tägliche Arbeit und zugleich eine unterhaltsame Lektüre, die Lust macht, Projekte auch in der Freizeit umzusetzen. AUS DEM INHALT // Grundlagen der Sprache / OOP-Konzepte / Arrays, Strings, Funktionen / Einführung in LINQ / Neuerungen in C# / Einführung in WPF / WPF Controls, WPF-Datenbindung / Einführung in .NET MAUI / Asynchrone Programmierung & Task Parallel Library / Debugging, Fehlersuche und -behandlung / Entity Framework Core und JSON-Serialisierung / KI-Programmierung mit ML.NET / Webanwendungen und APIs mit ASP.NET Core / Single-Page Applications (SPAs) mit Blazor
Beginning Axum
Learn the basics of web development using Axum, the popular Rust-based web development framework, and build a chatting app which is ready to deploy. This book will be an invaluable introduction to Axum and how to use it develop the backend and server along with a wide range of associated tools like WebSocket and SeaORM. The book begins with an introduction to the Rust programming language and server development and then goes on to explore the basics of Axum. This is followed by detailed instructions on how to set up a server using Axum. The book then guides you through connecting to a database using SeaORM. After you have connected your backend to a database, you will learn about Tower Middleware and how to use it to create a JWT authentication layer for your application. The next portion of the book will instruct you in the use of WebSocket and how to implement concurrent WebSocket connections. The final chapter ties all the theories and examples of the preceding chapters together and helps you in building the capstone project of your own chatting app, putting all the skills you have learnt through the book to the test. This book is the book you will need if you want to get started on Axum. It is packed full of useful tips and step-by-step instructions. In addition to the theoretical information, the chapters are supplemented by real-life examples of the use of the concepts as well as quizzes that you can use to test your understanding. By the end of the book you will not only have gained competence in Axum, but you will have gained confidence in using it for actual projects. You Will Learn To: Use Axum to create the backend server for your own applicationsHow to use SeaORM, which is also written in Rust, and Postgres for database layer of the server applicationImplement Axum in real-world scenarios This Book is For Beginners with a basic grasp of Rust or intermediate web developers interested in expanding their knowledge of Axum
Extracting Intelligence from RSS News Feeds Using Python and AI
In a world flooded with digital information, the ability to automatically extract meaningful and actionable insights from global news feeds is a critical skill. Extracting Actionable Information from RSS Feeds Using Python and AI offers a hands-on guide for leveraging Python and OpenAI to transform raw RSS content—both in English and non-English languages—into structured, insightful data. This book walks readers through building intelligent pipelines that go beyond simple feed parsing. Using advanced natural language processing and AI techniques, readers will learn how to extract vital elements from each news article, including: Author identificationDetailed, AI-generated summariesAssessment of global, political, and social relevanceDetection of potential threats or risksNamed entity recognition (people, places, organizations) Whether you're building real-time threat intelligence systems, media monitoring dashboards, or conducting geopolitical analysis, this book equips you with the tools and source code to accelerate your development. Each chapter includes fully functional Python scripts that can be immediately applied or extended to meet specific needs. Designed for developers, analysts, and technologists, this practical and forward-looking book bridges the gap between unstructured content and actionable intelligence—at the speed of the global news cycle. What You’ll Learn: Understand how to collect and process RSS feed data from both English and non-English sources using Python.Apply OpenAI-powered natural language processing to extract key elements such as author, summary, relevance, and threat indicators from news articles.Perform named entity recognition (NER) to identify and extract people, places, and organizations mentioned in each article.Evaluate the geopolitical, social, and political relevance of news stories using AI-driven content analysis techniques.Utilize and customize the provided Python source code to build or enhance real-time content extraction and analysis tools. Who This Book Is for: Primary Target Readers include: Data Analysts and Intelligence Professionals: Professionals in government, cybersecurity, media monitoring, or corporate intelligence who need to extract and act on relevant news information in real time.Python Developers and AI Enthusiasts: Intermediate to advanced Python programmers looking to integrate AI for real-world content analysis, especially those interested in OpenAI and natural language processing.Journalists and Media Researchers: Those seeking to automate content curation, perform author attribution, or assess bias and relevance across diverse news sources globally.Academics and Students in Data Science, AI, or Digital Humanities: Educators and learners looking for applied projects in NLP, multilingual processing, and AI-driven analysis.Tech-Savvy Policy Makers and Think Tank Researchers: Readers who monitor emerging global narratives and want automated tools to help assess political, social, and security implications.
KI-Agenten entwickeln
Entwurf, Implementierung, Monitoring. Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme. In Erstauflage von O'Reilly aus dem Mai 2026.KI-Agenten verändern rasant die Art und Weise, wie intelligente Anwendungen entworfen, gebaut und skaliert werden. Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Toolnutzung funktionieren und wie Agenten durch Finetuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Michael Albada liefert damit fundierte Antworten auf die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen.Darüber hinaus führt das Buch in die Skalierung von Single- zu Multi-Agent-Systemen ein und beleuchtet dabei bewährte Muster wie demokratische, hierarchische und Akteur-Kritiker-Ansätze. Es vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Mit prägnanten Fallstudien aus Bereichen wie Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bietet dieses Buch das nötige Rüstzeug, um KI-Agenten gezielt und wirkungsvoll einzusetzen. Lernen Sie die Kernkomponenten und Entwurfsprinzipien von KI-Agenten kennen: Dieses Buch stellt Ihnen die Werkzeuge vor, mit denen Sie effizient vom Konzept zur Lösung gelangen Behandelt alle relevanten aktuellen Frameworks und Technologien im Bereich agentischer Systeme und hilft bei der Auswahl Die zahlreichen Codebeispiele zeigen reale Anwendungsszenarien; Use Cases illustrieren die unterschiedlichen Einsatzgebiete für KI-Agenten Beschreibt auch das Model Context Protokol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll Über den Autor:Michael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Lösungen für maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfügt über Expertise in den Bereichen LLMs, Reasoning-Modelle, Finetuning, Empfehlungssysteme, Geodatenmodellierung und Multi-Agenten-Systeme für Cybersicherheit. Er hat einen B.A. der Stanford University, einen M.Phil. der University of Cambridge sowie einen M.S. der Georgia Tech.
Angular
In diesem Praxiseinstieg lernst du Angular inklusive der modernen APIs und Konzepte kennen. Mit einem durchgängigen Beispielprojekt führen die Autoren dich durch die Welt von Angular.Du entwickelst und testest Schritt für Schritt eine professionelle, modulare und barrierefreie Single-Page-Anwendung und lernst Angular im praktischen Einsatz kennen. Auf jeden Umsetzungsschritt folgen außerdem umfangreiche Unit- und Integrationstests. Ausführliche Theorieteile runden das Buch ab und machen es zu deinem praktischen Begleiter im Entwicklungsalltag.Aus dem Inhalt:Komponenten und Dependency InjectionControl Flow mit @if, @for und @letProperty und Event BindingsSignals, Computed und Linked SignalsHTTP Client & Resource APIRouting und Lazy LoadingFormularverarbeitung mit Signal FormsPipes und Custom PipesReaktive Programmierung mit RxJSBarrierefreiheit (a11y)Testing und DeploymentKI-Unterstützung für AngularGrundkenntnisse in JavaScript und HTML sollten vorhanden sein. Erfahrungen im Umgang mit TypeScript sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Auf der Website zum Buch werden außerdem regelmäßig Zusatzmaterialien und Neuigkeiten rund um Angular veröffentlicht.
Bad Programming Practices 101
This book flips the script of generic programming manuals, using humor to teach by bad example. Discover how to become the world’s worst programmer and build bad habits that lead to buggy, poorly written code. Do you dream of writing code that gets instantly rejected in review? Do you look forward to reading feedback plastered in comments like "WTF???" Do you hope your bug-ridden changes sneak through and wreak havoc in the codebase? If your goal is to build a reputation for writing creaky, messy, error-prone code that drives your teammates up the wall, Bad Programming Practices 101 is here to help. Alternatively, you could use this book to identify those bad habits and learn to avoid them. It covers topics like the foundations of programming (layout, variables, loops, and modules) and is revised with a NEW chapter on how NOT to use AI for writing code. It’s been said that you need to write 10,000 lines of bad code before becoming a good programmer. This book helps you to fill that quota while truly understanding the “why” behind best practices. What You Will Learn: Become a better coder by learning how (not) to programChoose your tools wiselyThink of programming as problem solvingDiscover the consequences of a program’s appearance and overall structureExplain poor use of variables in programsAvoid bad habits and common mistakes when using conditionals and loopsSee how poor error-handling makes for unstable programsSidestep bad practices related specifically to object-oriented programmingMitigate the effects of ineffectual and inadequate bug location and testingLearn how to avoid sabotaging your code with misuse of AI tools Who This Book Is for: Those who have some practical programming knowledge (can program in at least one programming language), but little or no professional experience, which they would like to quickly build up. They are either still undergoing training in software development or are at the beginning of their programming career. They have at most 1-2 years of professional experience.
Numeric Python
Numerical computing with NumPy arrays, dtypes, vectorized operations Data analysis using Pandas DataFrames, grouping, pivoting, and time series Scientific visualization with Matplotlib plots, layouts, and contour graphics Real-world data work: files, missing data, binning, and indexing Applied Python: image processing, probability, and practical projects This book teaches the Python fundamentals required to solve numerical problems in data science and machine learning. The first part focuses on NumPy as the foundation of numerical programming, covering arrays as the core data type, numerical operations, broadcasting, and universal functions, as well as statistics, probability, Boolean masking, and file handling. The second part is devoted to data visualization with Matplotlib, ranging from core concepts to line, bar, histogram, and contour plots. The third part introduces Pandas, including Series and DataFrames, importing and exporting Excel, CSV, and JSON files, handling missing data, and visualization directly within Pandas. The fourth part presents practical applications, including a household budget project, an incomeexpenditure analysis, and an introduction to image processing. The book concludes with a fifth part containing solutions to the numerous exercises that accompany almost every one of the 33 chapters. WHAT‘S INSIDE // Numerical operations on multidimensional arrays/Broadcasting and universal functions (ufuncs)/Discrete & continuous plots/Bar charts, histograms, and contour plots/Series and DataFrames/Working with Excel, CSV, and JSON files/Handling missing data (NaN)/Data visualization techniques/Image processing funda mentals/Budget tracking and incomeexpenditure analysis
Coding mit KI (2. Auflg.)
Pair Programming & Agentic Coding. Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung in 2. Auflage aus Mai 2026.Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen? Wahrscheinlich nicht.Aber sicher ist, dass KI rasend schnell verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Agentic Coding bereits leisten kann und wo die Grenzen von GitHub Copilot, Claude, Antigravity und Cursor liegen. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer zeigen Ihnen anhand praxisnaher Beispiele, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, was künstliche Intelligenz für die Softwareentwicklung bedeutet. Hype und Realität Die KI-Tools versprechen viel: Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, doch nach einer Weile macht sich eine gewisse Ernüchterung breit. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer teilen ihre Erfahrungen mit Ihnen, erklären die Zusammenhänge und machen Sie auf mögliche Fallstricke aufmerksam. Sie lernen, wie Sie die KI-Helfer richtig einsetzen, um ihr Potenzial auszuschöpfen. Agenten für alle Aufgaben Von den Autovervollständigungen des GitHub Copilots bis zur Arbeit mit Claude AI oder Mistral Vibe, vom Debugging kleiner Scripts bis zum Refactoring einer ganzen Codebasis, vom Datenbankdesign bis zur Entwicklung eigener Apps mit LangChain: Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen aktuellen Überblick über alle Aspekte der KI-(R)evolution. MCP, Skills und die Zukunft KI ist schon längst nicht mehr in das Chat-Fenster eingesperrt. Über MCP-Server steuert Ihre KI verschiedene Tools, recherchiert selbstständig im Internet ... und löscht auch mal die Datenbank in Prod, wenn Sie nicht aufpassen. Der verantwortungsvolle Umgang mit diesen Werkzeugen ist daher wichtiger denn je. Nur was Sie verstehen, können Sie richtig einsetzen. Aus dem Inhalt: Agentic Coding Debugging, Refactoring und Unit-Tests MCP und Skills Server-Setup für lokale LLM-Ausführung Modelle mit dem Docker Model Runner ausführen LLMs per API nutzen Reasoning and Thinking RAGs und SQL-to-TextRisiken, Grenzen und Ausblick
Business Process Automation
DAS LEHR- UND PRAXISBUCH FÜR GESCHÄFTSPROZESSMODELLIERUNG MIT DEN ISO-STANDARD-NOTATIONENGeschäftsprozesse automatisieren – eine Herausforderung: Die Ergebnisse sollen nachhaltig sein, transparent und flexibel, und das Vorgehen effizient und agil. Wie Sie all diese Anforderungen meistern und dabei außerdem pragmatisch bleiben, zeigt dieses Lehrbuch. Mit dem Prozessgesteuerten Ansatz nach Volker Stiehl lernen Sie ein ganzheitliches, hersteller- und branchenneutrales Vorgehen kennen und erfahren, wie Sie die ISO-Standard-Notationen BPMN (Business Process Model and Notation) und DMN (Decision Modelling Notation) mit Erfolg und auf pragmatische Weise einsetzen. Wählen Sie Architektur und Methoden geschickt aus und sorgen Sie für hochwertige Fachprozessanwendungen. Dank kostenloser Software legen Sie sofort los.Aus dem Inhalt: Fachprozesse praktisch erhebenBest Practices für ein wartbares und verständliches ProzessmodellÜberblick über verschiedene Ansätze zur ProzessimplementierungenDie prozessgesteuerte Architektur verstehenVorhandene Funktionalität wiederverwenden (Systemintegration)Implementierung mithilfe einer Process Engine
SQLScript für SAP HANA
EINFÜHRUNG IN DIE ABFRAGESPRACHE VON SAP HANA Programmieren Sie effizient für SAP HANA! Dieses Buch führt Sie in die Abfragesprache SQLScript ein. Sie lernen die Sprachelemente für lesende und schreibende Datenbankzugriffe sowie für die Implementierung von Datenbankprozeduren und -funktionen kennen. Anhand praktischer Beispiele zeigt Ihnen Jörg Brandeis, wie Sie SQLScript in ABAP-Programmen, SAP BW/4HANA und SAP Datasphere einsetzen. Die 3. Auflage berücksichtigt durchgehend SAP HANA Cloud und die Besonderheiten von SAP Datasphere. Einführung in die Abfragesprache von SAPAlle aktuellen Sprachelemente in praktischen BeispielenSQLScript-Funktionen und -Prozeduren mit ABAP, SAP BW/4HANA und SAP Datasphere Aus dem Inhalt: SAP HANA und SAP HANA CloudGrundlegende SprachelementeDeklarative und imperative ProgrammierungDatentypen und ihre VerarbeitungLese- und Schreibzugriffe auf DatenbanktabellenDatenbankobjekte anlegen und verändernAufruf von SQLScript-Code in ABAPSQLScript in SAP BW/4HANA und SAP DatasphereTesten, Debuggen und Performanceoptimierung
Practical PLC Programming for Beginners
Learning programmable logic controller (PLC) programming can be overwhelming for beginners. This book bridges the gap between theory and practice with a hands-on, guided approach to industrial control. The book begins with a clear theoretical introduction, explaining fundamental concepts such as what a PLC is, its role in industrial automation, and the structure of an automation system. But the focus quickly shifts to a practical, project-based scenario: designing, programming and commissioning of a production line with an integrated quality control system. Through this real-world scenario, you’ll gradually develop their skills by working through different stages of automation implementation. Practical PLC Programming uses a unique narrative-driven approach to guide readers through the complete journey of developing a real industrial automation project—just like a PLC engineer would experience in the field. What You Will Learn Master control theory with practical applicationsUnderstand key automation conceptsProgram PLCs from scratchCreate industrial visualizationsDesign and integrate visualization systems in CODESYSExamine the fundamentals of PLC programming with Ladder Logic (LAD) and Function Block Diagram (FBD) Who This Book Is For Engineers looking to gain PLC programming skills from scratch, as well as for technicians and students specializing in mechatronics, electrical engineering, and industrial automation
Vibe Coding
Mehr Produktivität und Kreativität in der Softwareentwicklung - die deutsche Übersetzung des Bestsellers. • Das wegweisende Handbuch, das Entwickler*innen zeigt, wie sie sich die revolutionären neuen Techniken rund um die generative KI für ihre Arbeit erschließen können • Steigen Sie direkt in die Zukunft der Softwareentwicklung ein mit langlebigen Kernprinzipien und Strategien für die Nutzung von GenAI, Chat und Agenten • Von Bestseller-Autor Gene Kim (Projekt Phoenix, DevOps-Handbuch) und dem Branchenexperten Steve Yegge (Google, Amazon, Sourcegraph) Vibe Coding verändert die professionelle Softwareentwicklung radikal: Entwickler*innen müssen sich nicht mehr mit Syntax und Boilerplate abmühen – sie beschreiben, was sie erreichen wollen, und sehen dabei zu, wie die KI ihre Vorstellungen umsetzt. Vibe Coding steigert Ihre Produktivität, Kreativität und Freude – und ermöglicht es Ihnen, Projekte allein zu meistern, für die früher ganze Teams nötig waren. In diesem Buch zeigen die Branchenveteranen Gene Kim und Steve Yegge konkret, wie KI-Assistenten die Rolle von Entwickle:innen grundlegend verändern: Sie werden zu Supervisoren, während die KI als kompetenter Teampartner die Details erledigt. Die Autoren liefern langfristig gültige Prinzipien und praxisnahe Strategien, wie Entwicklerinnen und Teams GenAI wirksam einsetzen, ambitionierte Projekte meistern und gleichzeitig technische Exzellenz wahren. Ob erfahrener Entwickler, Teamleiterin oder Neuling: Dieses Buch ist ein spannender Leitfaden für alle, die die künftige Softwareentwicklung aktiv mitgestalten wollen.
Fit fürs Studium - Wirtschaftswissenschaften und BWL
GUT VORBEREITET IN DIE VORLESUNG!Wer an wirtschaftlichen Themen und Zusammenhängen interessiert ist, kommt an den Fächern BWL und Wirtschaftswissenschaften nicht vorbei. Aber der Einstieg kann herausfordernd sein. In diesem Buch finden Sie einen genau an die Prüfungen und den Studienverlaufsplan angepassten Vorkurs – inklusive eines Einstiegs ins wissenschaftliche Arbeiten. Dabei gilt: Ob Sie vor dem Start in ein Studium der Wirtschaftswissenschaften oder BWL stehen und einen Gesamtüberblick brauchen, oder nur an einzelnen Themen interessiert sind, ist erst einmal egal.Die Kapitel sind unabhängig voneinander lesbar und jeweils mit zahlreichen Abbildungen, Beispielen und passenden Übungen unterlegt. So werden Sie von Unternehmensaufbau über Rechnungswesen bis hin zu Personalmanagement und Controlling fit fürs Studium! Grundlagen von Wirtschaftswissenschaften und BWL verstehenEinführung in Rechnungswesen, Controlling, Buchführung und mehrMit vielen Beispielen und Übungen, ideal fürs Selbststudium Aus dem Inhalt: Tipps und Tricks rund ums StudiumWissenschaftliches ArbeitenAufbau eines UnternehmensProduktion, Logistik und BeschaffungAbsatzInvestition und FinanzierungRechnungswesenPersonalmanagementControllingMathematische und statistische Grundlagen