Cloud-Technologien
Big Data mit Microsoft Azure
In diesem Kurs lernen Sie die beliebtesten und am weitesten verbreiteten Technologien kennen, die Sie in Microsoft Azure einsetzen können. Sie lernen die Highlights der Microsoft Azure Welt rund um Data Analytics kennen, wie z.B. SQL Server in Azure, Azure Databricks, Azure Data Factory und auch Azure Synapse Analytics.Sie werden die vorgestellten Beispiele selbst ausprobieren und erfahren, was es bedeutet, mit Daten in der Microsoft Azure Cloud zu arbeiten. Am Ende des Kurses haben Sie eine Einschätzung zu den einzelnen Ansätzen und wissen, wo Sie diese in der Praxis einsetzen können.Dieser Kurs richtet sich an Fortgeschrittene mit Grundkenntnissen in Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence.Länge: 06:24 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Einführung Azure Herzlich Willkommen zu diesem Kurs Die Microsoft Azure Arbeitsumgebung Beispieldaten finden Ressourcen in Azure Virtuelle Maschine anlegen Mit Remotedesktop auf die virtuelle Maschine zugreifen Quiz: Einführung Azure Azure Storage Account Intro Einführung in Azure Storage Blob Storage und Data Lake Storage anlegen Arbeiten mit Blobs Storage Explorer Dateien aus Azure Storage mit Power BI ansehen Quiz: Azure Storage Account Azure SQL Intro SQL Server Varianten in Azure SQL Database anlegen Arbeiten mit der erstellten SQL Database Zugriff mit dem SQL Server Management Studio Zugriff mit dem Azure Data Studio Quiz: Azure SQL Azure Data Factory Intro Was ist die Azure Data Factory? Arbeitsbereich anlegen Pipelines erstellen Datasets einrichten Daten kopieren Datenfluss anlegen Veröffentlichung und Monitoring Quiz: Azure Data Factory Azure Analysis Services Intro Was steckt hinter den Azure Analysis Services? Tabulares Modell lokal erstellen Azure Analysis Services anlegen Bereitstellen und Daten abrufen Neuberechnung und Automatisierung Azure Analysis Services in Power BI Premium Quiz: Azure Analysis Services Azure Databricks Intro Was ist Azure Databricks? Arbeitsbereich anlegen und starten Erstellen und Konfigurieren von Clustern Daten anlegen und abfragen Arbeiten mit Notebooks Zugriff mit Power BI Quiz: Azure Databricks Azure Synapse Analytics Intro Was ist Azure Synapse Analytics? Arbeitsbereich anlegen Einstieg in Synapse Studio mit Serverless Zugriff Datenzugriff durch externe Tabelle SQL Pool und Daten integrieren Spark-Pool mit Notebooks Auswertung mit Power BI Quiz: Azure Synapse Analytics Weitere Technologien und Ausblick Intro Weitere Technologien zur Datenhaltung Weitere Technologien Microsoft Zertifizierung Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Martin Kopp ist seit über 15 Jahren als Data Engineer und Business Intelligence Consultant tätig. Der diplomierte Wirtschaftsinformatiker war in verschiedenen Projekten als Berater und Projektleiter tätig. Schwerpunkte seiner Tätigkeit waren und sind alle Technologien des SQL Servers mit seinen Diensten Integration Services (SSIS), Analysis Services (SSAS) und Reporting Services (SSRS) im Vordergrund. In den letzten Jahren hat sich das Umfeld immer mehr in Richtung Power BI und Microsoft Azure Cloud entwickelt. Als Geschäftsführer der arelium GmbH hat er einen breiten Überblick über den aktuellen Stand der Kundenanforderungen in der Microsoft Welt rund um einen Microsoft Gold Partner im Bereich Data Analytics. Zu Themen rund um seine Technologien und Projekte spricht Martin Kopp regelmäßig auf Konferenzen.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Azure Active Directory im hybriden Kontext
Dieser Kurs bietet eine Einführung in das Azure Active Directory mit Fokus auf die Aspekte einer hybriden Implementierung. Die Inhalte richten sich nicht nur an Einsteiger, sondern auch an diejenigen, die bereits eine hybride Infrastruktur implementiert haben. So finden Sie sowohl Informationen zu Azure AD im Allgemeinen als auch spezielle Inhalte zur Verbindung des lokalen Active Directory mit dem Cloud-Verzeichnisdienst Azure Active Directory.Unabhängig davon, in welcher Form Sie Azure AD einsetzen, behandelt der Kurs aus der Fülle der Funktionen diejenigen, die im Zusammenspiel von lokalem AD und Azure AD wichtig sind.Gerade im hybriden Microsoft Cloud-Kontext sind Sicherheitsanforderungen heutzutage sehr wichtig. Dabei geht es vor allem um den Aspekt, dass Identitäten wie Benutzerkonten sowohl lokal als auch in der Cloud vorhanden sind.Im klassischen Active Directory befinden sich die Domänencontroller in einem Rechenzentrum. Die Benutzer melden sich entweder am Netzwerk des Unternehmensstandorts an oder greifen über einen VPN-Tunnel zu. In beiden Fällen ist die Verbindung netzwerkseitig abgesichert. In diesem Zusammenhang wird häufig der Begriff „Perimeter“ verwendet.In der Cloud, in Azure AD, gibt es ihn in dieser Form nicht mehr. Hier erfolgt die Anmeldung über das Internet. Die Identitäten sind zwar nicht öffentlich, aber die Bedrohungs- und Kompromittierungssituation ist dennoch eine andere und stellt Entscheider und Administratoren vor neue Herausforderungen, die es on-premise so nicht gibt. Um dies abzusichern, wird häufig der Begriff „Zero Trust“ verwendet. Microsoft stellt dafür in Azure AD Tools zur Verfügung, die uns im Laufe des Kurses immer wieder begegnen werden.In den einzelnen Lektionen arbeiten wir mit einer Lab-Umgebung, die neben einem Azure AD Tenant aus zwei On-Premise AD Domains besteht. Beide sind mit dem Azure AD synchronisiert. Perfekt also, um alle besprochenen Inhalte anhand praktischer Beispiele zu demonstrieren.Länge: 07:17 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Warum Azure Active Directory? Herzlich Willkommen zu diesem Kurs Arbeits- und Lab-Landschaft Was ist das AAD und weitere Möglichkeiten Vergleich Active Directory Domain Services und Azure AD Erster Rundgang durch das Azure-AD-Portal Aspekte einer hybriden Infrastruktur Quiz: Warum Azure Active Director? Verwalten von Benutzern und Gruppen Intro Grundlegende Einstellungen für Benutzer Administration von Standardbenutzerkonten Umgang mit Gastkonten Einstellungen zu Azure-AD-Gruppen Arbeiten mit Sicherheitsgruppen Grundlagen zum Thema Azure-Lizenzen Strategien für das Verwalten von Lizenzen Password Reset einrichten Quiz: Verwalten von Benutzern und Gruppen Managen von Geräten und Anwendungen Intro Geräte im Azure Active Directory Geräte vom Typ Hybrid Joined Einführung in das Thema Enterprise-Applikationen Enterprise-Applikationen anhand zweier Beispiele Synchronisation mit Enterprise-Applikationen Quiz: Managen von Geräten und Anwendungen Synchronisation und Azure AD Connect Intro Historisches zum Synchronization Service Aufräumen mit IDFix Das Prinzip der Synchronisation Möglichkeiten beim Setup on AAD Connect Beispiel einer Custom-Setup-Variante Azure AD Connect nach der Installation Azure AD Connect und die Powershell Filterung und Transformation mit dem Regeleditor Überwachung der Synchronisation Quiz: Synchronisation und Azure AD Connect Synchronisation und Azure AD Connect cloud sync Intro Einleitung in Azure AD Connect cloud sync Vergleich der Sync-Technologien und Ausblick in das Portal Inbetriebnahme und Config von cloud sync Weitere Konfiguration von cloud sync Inbetriebnahme eines neuen Cloud-Sync-Agenten Details zu Cloud Sync mit Logging und PowerShell Quiz: Synchronisation und Azure AD Connect cloud sync Authentifizierung und Zugriffsmanagement Intro Übersicht zu Authentifizierung MFA und Authentifizierungsmethoden MFA aus administrativer Sicht Übersicht zu Conditional Access Policies Praktisches Beispiel zu Conditional Access Policies Weitere Einsatzmöglichkeiten von MFA Übersicht zu Access Reviews Erstellen eines Access Reviews für administrative Rollen Custom Smart Lockout Policy Custom Banned Password List Custom Banned Password List im On-Premises Active Directory Quiz: Authentifizierung und Zugriffsmanagement Administrieren einer hybriden Umgebung Intro Grundlegendes zu administrativen Rollen Übersicht zu Administrative Units Administrative Units und praktische Beispiele Vorstellen der PowerShell und der Cloud Shell für das Azure AD Planung und Einsatz von Notfallkonten PIM: Grundlagen und Einstieg PIM: Weitere Einstellungen PIM: Praktisches Beispiel Überblick Monitoring in Azure AD Warnregeln am Beispiel von BGA-Konten Beispiele für tägliche und wöchentliche Wartungsarbeiten Beispiele für monatliche Wartungsarbeiten Quiz: Administrieren einer hybriden Umgebung Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Klaus Bierschenk ist seit über 20 Jahren in der IT-Branche tätig und seit langem in Identity- und Security-Projekten rund um den Globus involviert. Seine Begeisterung für Microsoft-Technologien ist dabei ungebrochen. Als Executive Consultant bei CGI Deutschland liegt sein Schwerpunkt auf hybriden Themen. Getreu dem Motto „Identity is the new Perimeter“ berät er IT-Verantwortliche bei Herausforderungen rund um Microsoft Active Directory - On-Premises und Azure. Wenn es seine Zeit erlaubt, hält er Vorträge in der Microsoft Azure Community, teilt seine Erfahrungen in seinem Technik-Blog „NothingButCloud“ oder veröffentlicht Fachartikel in der „Paper press“.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. So können Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Serverless Development mit AWS – Node.js, Python und Go
Für das Deployment von AWS Lambda gibt es viele spezialisierte Tools, die jedoch in ihren Erweiterungsmöglichkeiten begrenzt sind. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie AWS-Ressourcen komfortabel mit dem ebenfalls polyglotten Cloud Development Kit (CDK) erstellen. Und wenn es auf Geschwindigkeit ankommt, lernen Sie die schnellsten Deployment-Methoden kennen.Das Thema Testen von Serverless-Code wird manchmal gar nicht oder unnötig kompliziert angegangen. IT-Experte Gernot Glawe zeigt, wie einfach Test-driven Development in allen drei Programmiersprachen sein kann.Anhand konkreter Codebeispiele lernen Sie Vorgehensweisen, Tipps, Tricks und Fehlervermeidung kennen, um das volle Potenzial von Serverless Development auszuschöpfen.Länge: 09:50 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Einführung und Einrichtung Herzlich willkommen zu diesem Kurs Node.js – für Webumsteiger Intro Hello World in Node.js Hello Lambda in Node.js Was darf Lambda? Async & Callback Node.js Promises Async / Await – Sequenziell oder asynchron Events in Lambda verarbeiten Modularisierung der Eventverarbeitung Unit Test der Eventverarbeitung Die Packetverwaltung npm Das AWS Software Development Kit für Node.js AWS – Modulares SDK Upload von lokalem Lambda-Code Quiz Python - für Anfänger und Machine Learning Intro Python-Einstieg Hello World Python Hello World Lambda Python Einfache Tests von Modulen Python-Module in Lambda Projektverwaltung mit Requirements Das AWS SDK Boto3 Der Python-Lambda-S3-Bucket-Zähler Rechte für den Bucket-Zähler Deployment von Python Lambda Quiz: Python – für Anfänger und Machine Learning Golang - Schnell und Typsicher Intro Einführung in Go Hello World in Go Hello Lambda Go Testing mit Go Zugriff auf AWS Services - StackzählerQuiz Deployment mit dem Cloud Development Kit – CDK Intro Code und Infrastruktur - zusammen oder getrennt? Programmierung einer Lambda-Ressource mit dem CDK Deploy der Ressource und der Infrastruktur zu AWS Lambda Wozu der Aufwand - Hintergrund zu CDK Docker Lambda Deployment Bootstrap CDK und Deploy des Stacks Programmierung einer Python Lambda als Python-Ressource mit dem CDK Lambda Go Code bauen Lambda-Ressource für Go bauen Lambda-Ressource für Go mit Docker bauen Debugging Docker Quiz Ein Node.js-Projekt Intro Lambda-Aufrufvarianten Die Businesslogik Unittest Code Lambda Funktion entwickeln und testen Lambda Resource bauen Testgetriebene CDK-Infrastruktur Tuning der Lambda-Ressource API Gateway einbauen Ressourcen mit Zertifikat und Domain Website mit CDK deployen Website mit API Gateway verbinden Quiz Ein Python-Projekt Intro Hintergrundskripte: Asynchrones Python Lambda mit DynamoDB Tools und Testmethoden Codegenerierung mit der NoSQL Workbench Testen der Businesslogik mit Pytest Test grün machen DynamoDB schreiben Unit-Integrationstest mit DynamoDB Lambda-Funktion bauen Lambda-Ressourcen bauen Deploy-Ressourcen und Funktion Schneller Funktionsupdate und Integrationstest Aufruf mit DynamoDB Streams Quiz Ein Go-Projekt Intro Fachliche Anforderung der Warmstarts Unit, Integration und Mock-Tests mit DynamoDB Unittegration Test GetData Lesefunktion DynamoDB Gewichtswerte Wie funktioniert Mocking von AWS API Calls? Unittest mit Mocked AWS Client Softwarearchitektur für Grafiken generieren Test der Chart/Diagramm-Generierung API Gateway mit binären Content mit dem CDK bauen Die Lambda-Funktion als Manager Ausblick, Integration und Sprachauswahlhilfen Quiz Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Gernot Glawe ist Cloud Consultant und Trainer bei tecRacer Consulting. Seine Schwerpunkte sind AWS, DevOps und Serverless Development. Er ist AWS Community Builder und Organisator der AWS UserGroup Hannover. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Service Meshes in der Praxis
In den letzten Jahren sind verteilte Architekturen sehr populär geworden, insbesondere in Form von Microservices. Diese stellen besondere Herausforderungen an den Betrieb. Service Meshes versprechen, bei der Bewältigung dieser Herausforderungen zu helfen.Ein Service Mesh ist ein wertvolles Werkzeug, um die Kontrolle über das Zusammenspiel von Daten aus verschiedenen Teilen einer Anwendung zu behalten. Dadurch wird nicht nur die Dokumentation optimiert, sondern auch die Kommunikation verbessert und Ausfälle minimiert.In diesem Kurs lernen Sie die Möglichkeiten von Service Meshes anhand der Implementierung Linkerd kennen. Anhand von praktischen Beispielen lernen Sie die verschiedenen Features kennen. Am Ende des Kurses kennen Sie die bekanntesten Implementierungen von Service Meshes und wissen, wann ein Service Mesh sinnvoll sein kann und wie Sie eine Implementierung auswählen.Länge: 05:45 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Einstieg Herzlich willkommen zu diesem Ein Service Mesh in Aktion Warum Service Meshes? Einweisung in den Kurs Installation und Einrichtung Intro Ein Kubernetes Cluster zum Testen mit GKE Ein lokales Kubernetes Cluster zum Testen Exkurs: Kubernetes Client - Grundlagen Exkurs: Wichtige Kubernetes Kommandos Exkurs: Kubernetes API Objekte und Deklarative Syntax Exkurs: Replicas, Logs und Aufräumen Installation des Service Meshes Umgang mit der Linkerd Kommandozeile Umgang mit der Demo-Anwendung Quiz Grundlagen Service Meshes Intro Kubernetes Pattern für Service Meshes Die Architektur von Linkerd Proxy-Injection Netzwerkumleitung durch Service Meshes Features von Service Meshes Exkurs: Service Mesh Interface (SMI) Quiz Linkerd: Routing Intro Routing-Features von Linkerd Routing von Linkerd im Vergleich zu Plain Kubernetes A-B Testing mit Linkerd Blue Green Deployment mit Linkerd Canary Releasing mit Linkerd Quiz Linkerd: Observability und Monitoring Intro Überblick Monitoring mit Linkerd Das Linkerd Dashboard Observability mit der Linkerd Kommandozeile Linkerd - Prometheus und Grafana Linkerd Tap Exkurs: Tracing mit Linkerd und Jaeger Quiz Linkerd: Resilienz und Security Intro Resilience-Features von Linkerd Timeouts mit Linkerd Retrys mit Linkerd Exkurs- Fault Injection & Chaos Engineering mTLS mit Linkerd Quiz Für ein Service Mesh entscheiden Intro Brauche ich ein Service Mesh? Alternativen zu Service Meshes Überblick über die aktuellen Implementierungen Unterschiede bei Routing und Observability Überblick Resilience, Security & Ressourcenverbrauch Steckbrief Istio Steckbrief Consul Mesh Steckbrief AWS App Mesh Steckbrief Traeffic Mesh Steckbrief Kuma Steckbrief OSM Quiz Abschluss und Aussicht Intro Schnelldurchlauf durch die genutzten Features Hinweise für weiteres Studium Deinstallation Demo-Umgebung und Cluster Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Jörg Müller ist Principal Consultant der INNOQ. Er ist seit über 20 Jahren in verschiedenen Rollen in der IT-Beratung und Softwareentwicklung tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Architektur und den Betrieb von Software as a Service spezialisiert. Aktuelle Themen sind Microservices, Continuous Delivery und Kubernetes. In der Community ist er als Autor aktiv, hält Vorträge und ist an der Organisation der JUG Berlin-Brandenburg sowie verschiedener Konferenzen beteiligt.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.