Big Data mit Microsoft Azure

Länge:  06:24 Stunden

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• Einführung Azure
  • Herzlich Willkommen zu diesem Kurs
  • Die Microsoft Azure Arbeitsumgebung
  • Beispieldaten finden
  • Ressourcen in Azure
  • Virtuelle Maschine anlegen
  • Mit Remotedesktop auf die virtuelle Maschine zugreifen
  • Quiz: Einführung Azure
• Azure Storage Account
  • Intro
  • Einführung in Azure Storage
  • Blob Storage und Data Lake Storage anlegen
  • Arbeiten mit Blobs
  • Storage Explorer
  • Dateien aus Azure Storage mit Power BI ansehen
  • Quiz: Azure Storage Account
• Azure SQL
  • Intro
  • SQL Server Varianten in Azure
  • SQL Database anlegen
  • Arbeiten mit der erstellten SQL Database
  • Zugriff mit dem SQL Server Management Studio
  • Zugriff mit dem Azure Data Studio
  • Quiz: Azure SQL
• Azure Data Factory
  • Intro
  • Was ist die Azure Data Factory?
  • Arbeitsbereich anlegen
  • Pipelines erstellen
  • Datasets einrichten
  • Daten kopieren
  • Datenfluss anlegen
  • Veröffentlichung und Monitoring
  • Quiz: Azure Data Factory
• Azure Analysis Services
  • Intro
  • Was steckt hinter den Azure Analysis Services?
  • Tabulares Modell lokal erstellen
  • Azure Analysis Services anlegen
  • Bereitstellen und Daten abrufen
  • Neuberechnung und Automatisierung
  • Azure Analysis Services in Power BI Premium
  • Quiz: Azure Analysis Services
• Azure Databricks
  • Intro
  • Was ist Azure Databricks?
  • Arbeitsbereich anlegen und starten
  • Erstellen und Konfigurieren von Clustern
  • Daten anlegen und abfragen
  • Arbeiten mit Notebooks
  • Zugriff mit Power BI
  • Quiz: Azure Databricks
• Azure Synapse Analytics
  • Intro
  • Was ist Azure Synapse Analytics?
  • Arbeitsbereich anlegen
  • Einstieg in Synapse Studio mit Serverless Zugriff
  • Datenzugriff durch externe Tabelle
  • SQL Pool und Daten integrieren
  • Spark-Pool mit Notebooks
  • Auswertung mit Power BI
  • Quiz: Azure Synapse Analytics
• Weitere Technologien und Ausblick
  • Intro
  • Weitere Technologien zur Datenhaltung
  • Weitere Technologien
  • Microsoft Zertifizierung
  • Fazit und Kursabschluss

Über den Trainer:

Martin Kopp ist seit über 15 Jahren als Data Engineer und Business Intelligence Consultant tätig. Der diplomierte Wirtschaftsinformatiker war in verschiedenen Projekten als Berater und Projektleiter tätig. Schwerpunkte seiner Tätigkeit waren und sind alle Technologien des SQL Servers mit seinen Diensten Integration Services (SSIS), Analysis Services (SSAS) und Reporting Services (SSRS) im Vordergrund. In den letzten Jahren hat sich das Umfeld immer mehr in Richtung Power BI und Microsoft Azure Cloud entwickelt. Als Geschäftsführer der arelium GmbH hat er einen breiten Überblick über den aktuellen Stand der Kundenanforderungen in der Microsoft Welt rund um einen Microsoft Gold Partner im Bereich Data Analytics. Zu Themen rund um seine Technologien und Projekte spricht Martin Kopp regelmäßig auf Konferenzen.

So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
• Wissensquizzes zur Lernkontrolle
• Lernhistorie und Lernfortschritt
• Lesezeichen und Notizen
• Volltextsuche in den Videos
• Frage-den-Experten-Modul
• Übungsmaterial zum Mitmachen
• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
  
  

Technische Voraussetzungen:
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