Computer und IT
Automated Essay Scoring
THIS BOOK DISCUSSES THE STATE OF THE ART OF AUTOMATED ESSAY SCORING, ITS CHALLENGES AND ITS POTENTIAL. One of the earliest applications of artificial intelligence to language data (along with machine translation and speech recognition), automated essay scoring has evolved to become both a revenue-generating industry and a vast field of research, with many subfields and connections to other NLP tasks. In this book, we review the developments in this field against the backdrop of Elias Page's seminal 1966 paper titled "The Imminence of Grading Essays by Computer."Part 1 establishes what automated essay scoring is about, why it exists, where the technology stands, and what are some of the main issues.In Part 2, the book presents guided exercises to illustrate how one would go about building and evaluating a simple automated scoring system, while Part 3 offers readers a survey of the literature on different types of scoring models, the aspects of essay quality studied in prior research, and the implementation and evaluation of a scoring engine. Part 4 offers a broader view of the field inclusive of some neighboring areas, and Part \ref{part5} closes with summary and discussion.This book grew out of a week-long course on automated evaluation of language production at the North American Summer School for Logic, Language, and Information (NASSLLI), attended by advanced undergraduates and early-stage graduate students from a variety of disciplines. Teachers of natural language processing, in particular, will find that the book offers a useful foundation for a supplemental module on automated scoring. Professionals and students in linguistics, applied linguistics, educational technology, and other related disciplines will also find the material here useful.* Preface* Building an Automated Essay Scoring System* From Lessons to Guidelines* Models* Generic Features* Genre- and Task-Specific Features* Automated Scoring Systems: From Prototype to Production* Evaluating for Real-World Use* Automated Feedback* Automated Scoring of Content* Automated Scoring of Speech* Fooling the System: Gaming Strategies* Looking Back, Looking Ahead* Definitions-in-Context* Index* References* Authors' Biographies
AI and Ed
The United States has undergone several major transformations economically, politically, and socially. Today, the impact of artificial intelligence will bring another transformation affecting citizens’ private lives as well as employment, communication, politics, and almost every other aspect of life.The question artificial intelligence raises is: what kind of education will students need in confronting the obvious and projected impact of technology? Transformations affect obvious aspects of life, but also raise significant issues that challenge values, ethics and standards.The purpose of this book is to define the role of education and its goals, content, and approaches that will assist citizens in addressing the challenges the artificial intelligence movement brings to the life of citizens. Positive aspects of the transformation include communication, productivity, and other issues. However, there are hazards and downsides to artificial intelligence that must be addressed through an educated society.Education’s role encompasses assisting individuals to address the positive and negative aspects of any creative intervention. Thinking coupled with insight into principles, ethics, and the meaning of life are critical. Education prepares individuals for changing times in order to protect their freedoms and democracy and find a life of purpose and meaning.George A. Goens, PhD, has written seven books and co-authored four on leadership, school reform, education, and social issues. He served an executive in teaching positions, as well as leadership consultant to public boards and individuals.Chapter 1: TransformationChapter 2: Personal TransformationChapter 3: Innovation: The Big and Small PictureChapter 4: TechnologyChapter 5: Artificial IntelligenceChapter 6: From Butterflies to Black SwansChapter 7: Artificial Intelligence and Real World IssuesChapter 8: Gains and LossesChapter 9: Implications: EducationChapter 10: Humans BeingsEpilogue: Intelligence, Mind, and HeartBibliographyIndexAbout the Author
Semantic Web for Effective Healthcare Systems
SEMANTIC WEB FOR EFFECTIVE HEALTHCARE SYSTEMSTHE BOOK SUMMARIZES THE TRENDS AND CURRENT RESEARCH ADVANCES IN WEB SEMANTICS, DELINEATING THE EXISTING TOOLS, TECHNIQUES, METHODOLOGIES, AND RESEARCH SOLUTIONSSemantic Web technologies have the opportunity to transform the way healthcare providers utilize technology to gain insights and knowledge from their data and make treatment decisions. Both Big Data and Semantic Web technologies can complement each other to address the challenges and add intelligence to healthcare management systems. The aim of this book is to analyze the current status on how the semantic web is used to solve health data integration and interoperability problems, and how it provides advanced data linking capabilities that can improve search and retrieval of medical data. Chapters analyze the tools and approaches to semantic health data analysis and knowledge discovery. The book discusses the role of semantic technologies in extracting and transforming healthcare data before storing it in repositories. It also discusses different approaches for integrating heterogeneous healthcare data. This innovative book offers:* The first of its kind and highlights only the ontology driven information retrieval mechanisms and techniques being applied to healthcare as well as clinical information systems;* Presents a comprehensive examination of the emerging research in areas of the semantic web; * Discusses studies on new research areas including ontological engineering, semantic annotation and semantic sentiment analysis;* Helps readers understand key concepts in semantic web applications for the biomedical engineering and healthcare fields;* Includes coverage of key application areas of the semantic web.AUDIENCE: Researchers and graduate students in computer science, biomedical engineering, electronic and software engineering, as well as industry scientific researchers, clinicians, and systems managers in biomedical fields. VISHAL JAIN is an associate professor in the Department of Computer Science and Engineering, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, U. P. India. He obtained Ph.D (CSE), M.Tech (CSE), MBA (HR), MCA, MCP and CCNA. He has authored more than 80 research papers in reputed conferences and journals, including Web of Science and Scopus. He has authored and edited more than 10 books with various international publishers. JYOTIR MOY CHATTERJEE is an assistant professor in the Department of Information Technology at Lord Buddha Education Foundation (Asia Pacific University of Technology & Innovation), Kathmandu, Nepal. ANKITA BANSAL is an assistant professor in the Division of Information Technology at Netaji Subhas University of Technology. She received her master’s and doctoral degree in computer science from Delhi Technological University (DTU). ABHA JAIN is an assistant professor in the Department of Computer Science Engineering, Shaheed Rajguru College of Applied Sciences for Women, Delhi University, India. She received her master’s and doctorate degree in software engineering from Delhi Technological University. Preface xvAcknowledgment xix1 AN ONTOLOGY-BASED CONTEXTUAL DATA MODELING FOR PROCESS IMPROVEMENT IN HEALTHCARE 1A. M. Abirami and A. Askarunisa1.1 Introduction 11.1.1 Ontology-Based Information Extraction 31.1.2 Ontology-Based Knowledge Representation 41.2 Related Work 51.3 Motivation 81.4 Feature Extraction 91.4.1 Vector Space Model 101.4.2 Latent Semantic Indexing (LSI) 111.4.3 Clustering Techniques 121.4.4 Topic Modeling 121.5 Ontology Development 171.5.1 Ontology-Based Semantic Indexing (OnSI) Model 171.5.2 Ontology Development 181.5.3 OnSI Model Evaluation 191.5.4 Metrics Analysis 231.6 Dataset Description 241.7 Results and Discussions 251.7.1 Discussion 1 291.7.2 Discussion 2 291.7.3 Discussion 3 301.8 Applications 311.9 Conclusion 321.10 Future Work 33References 332 SEMANTIC WEB FOR EFFECTIVE HEALTHCARE SYSTEMS: IMPACT AND CHALLENGES 39Hemendra Shankar Sharma and Ashish Sharma2.1 Introduction 402.2 Overview of the Website in Healthcare 452.2.1 What is Website? 452.2.2 Types of Website 452.2.2.1 Static Website 452.2.2.2 Dynamic Website 462.2.3 What is Semantic Web? 462.2.4 Role of Semantic Web 472.2.4.1 Pros and Cons of Semantic Web 492.2.4.2 Impact on Patient 512.2.4.3 Impact on Practitioner 522.2.4.4 Impact on Researchers 522.3 Data and Database 532.3.1 What is Data? 542.3.2 What is Database? 542.3.3 Source of Data in the Healthcare System 542.3.3.1 Electronic Health Record (EHR) 552.3.3.2 Biomedical Image Analysis 562.3.3.3 Sensor Data Analysis 572.3.3.4 Genomic Data Analysis 572.3.3.5 Clinical Text Mining 582.3.3.6 Social Media 592.3.4 Why Are Databases Important? 602.3.5 Challenges With the Database in the Healthcare System 612.4 Big Data and Database Security and Protection 612.4.1 What is Big Data 612.4.2 Five V’s of Big Data 622.4.2.1 Volume 622.4.2.2 Variety 632.4.2.3 Velocity 632.4.2.4 Veracity 642.4.2.5 Value 652.4.3 Architectural Framework of Big Data 652.4.4 Data Protection Versus Data Security in Healthcare 672.4.4.1 Phishing Attacks 672.4.4.2 Malware and Ransomware 672.4.4.3 Cloud Threats 672.4.5 Technology in Use to Secure the Healthcare Data 682.4.5.1 Access Control Policy 692.4.6 Monitoring and Auditing 692.4.7 Standard for Data Protection 702.4.7.1 Healthcare Standard in India 702.4.7.2 Security Technical Standards 712.4.7.3 Administrative Safeguards Standards 712.4.7.4 Physical Safeguard Standards 71References 713 ONTOLOGY-BASED SYSTEM FOR PATIENT MONITORING 75R. Mervin, Tintu Thomas and A. Jaya3.1 Introduction 763.1.1 Basics of Ontology 773.1.2 Need of Ontology in Patient Monitoring 783.2 Literature Review 783.2.1 Uses of Ontology in Various Domains 783.2.2 Ontology in Patient Monitoring System 803.3 Architectural Design 803.3.1 Phases of Patient Monitoring System 823.3.2 Reasoner in Patient Monitoring 873.4 Experimental Results 883.4.1 SPARQL Results 893.4.2 Comparison Between Other Systems 893.5 Conclusion and Future Enhancements 90References 914 SEMANTIC WEB SOLUTIONS FOR IMPROVISED SEARCH IN HEALTHCARE SYSTEMS 95Nidhi Malik, Aditi Sharan and Sadika Verma4.1 Introduction 954.1.1 Key Benefits and Usage of Technology in Healthcare System 964.2 Background 974.2.1 Significance of Semantics in Healthcare Systems 974.2.2 Scope and Benefits of Semantics in Healthcare Systems 984.2.3 Issues in Incorporating Semantics 984.2.4 Existing Semantic Web Technologies 994.3 Searching Techniques in Healthcare Systems 1004.3.1 Keyword-Based Search 1004.3.2 Controlled Vocabularies Based Search 1014.3.3 Improvising Searches With Semantic Web Solutions 1014.3.4 Health Domain-Specific Resources for Semantic Search 1024.3.4.1 Ontologies 1034.3.4.2 Libraries 1034.3.4.3 Search Engines 1034.4 Emerging Technologies/Resources in Health Sector 1084.4.1 Elasticsearch 1094.4.2 BioBERT 1094.4.3 Knowledge Graphs 1104.5 Conclusion 110References 1115 ACTIONABLE CONTENT DISCOVERY FOR HEALTHCARE 115Ujwala Bharambe and Anuradha Srinivasaraghavan5.1 Introduction 1165.2 Actionable Content 1175.2.1 Actionable Content in Theory 1175.2.2 Actionable Content in Practice 1225.3 Health Analytics 1245.3.1 Artificial Intelligence/Machine Learning-Based Predictive Analytics 1255.3.2 Semantic Technology for Prescriptive Health Analytics 1265.4 Ontologies and Actionable Content 1275.4.1 Ontologies in Healthcare Domain 1295.5 General Architecture for the Discovery of Actionable Content for Healthcare Domain 1305.5.1 Ontology-Driven Actionable Content Discovery in Healthcare Domain 1315.5.2 Case Study for Actionable Content Discovery in Cancer Domain 1345.6 Conclusion 136References 1366 INTELLIGENT AGENT SYSTEM USING MEDICINE ONTOLOGY 139Tintu Thomas and R. Mervin6.1 Introduction to Semantic Search 1406.1.1 What is an Ontology in Terms of Medicine? 1406.1.2 Needs and Benefits of Ontology in Medical Search 1416.2 Sematic Search 1426.2.1 How NLP Works in Sematic Search? 1426.2.2 Part of Speech Tagging and Chunking 1426.2.3 Sentence Parsing 1436.2.4 Discussion About the Various Semantic Search in Medical Databases 1446.2.5 Discussion About the Retrieval Tools Used in Sematic Search in Medline 1456.3 Structural Pattern of Semantic Search 1466.3.1 Architectural Diagram 1476.3.2 Agent Ontology 1486.3.3 Rule-Based Approach 1496.3.4 Reasoners-Based Approach 1516.4 Implementation of Reasoners 1526.5 Implementation and Results 1536.6 Conclusion and Future Prospective 153References 1547 ONTOLOGY-BASED SYSTEM FOR ROBOTIC SURGERY—A HISTORICAL ANALYSIS 159Ajay Agarwal and Amit Kumar Mishra7.1 Historical Discourse of Surgical Robots 1607.2 The Necessity for Surgical Robots 1627.3 Ontological Evolution of Robotic Surgical Procedures in Various Domains 1637.4 Inferences Drawn From the Table 1647.5 Transoral Robotic Surgery 1667.6 Pancreatoduodenectomy 1677.7 Robotic Mitral Valve Surgery 1687.8 Rectal Tumor Surgery 1707.9 Robotic Lung Cancer Surgery 1707.10 Robotic Surgery in Gynecology 1717.11 Robotic Radical Prostatectomy 1717.12 Conclusion 1727.13 Future Work 172References 1728 IOT-ENABLED EFFECTIVE HEALTHCARE MONITORING SYSTEM USING SEMANTIC WEB 175Sapna Juneja, Abhinav Juneja, Annu Dhankhar and Vishal Jain8.1 Introduction 1768.2 Literature Review 1778.3 Phases of IoT-Based Healthcare 1788.4 IoT-Based Healthcare Architecture 1798.5 IoT-Based Sensors for Health Monitoring 1808.6 IoT Applications in Healthcare 1828.7 Semantic Web, Ontology, and Its Usage in Healthcare Sector 1838.8 Semantic Web-Based IoT Healthcare 1838.9 Challenges of IoT in Healthcare Industry 1858.10 Conclusion 186References 1869 PRECISION MEDICINE IN THE CONTEXT OF ONTOLOGY 191Rehab A. Rayan and Imran Zafar9.1 Introduction 1929.2 The Rationale Behind Data 1959.3 Data Standards for Interoperability 1979.4 The Evolution of Ontology 1989.5 Ontologies and Classifying Disorders 1999.6 Phenotypic Ontology of Humans in Rare Disorders 2019.7 Annotations and Ontology Integration 2029.8 Precision Annotation and Integration 2039.9 Ontology in the Contexts of Gene Identification Research 2049.10 Personalizing Care for Chronic Illness 2079.11 Roadblocks Toward Precision Medicine 2089.12 Future Perspectives 2099.13 Conclusion 209References 21010 A KNOWLEDGEBASE MODEL USING RDF KNOWLEDGE GRAPH FOR CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEMS 215Ravi Lourdusamy and Xavierlal J. Mattam10.1 Introduction 21610.2 Relational Database to Graph Database 21710.2.1 Relational Database for Knowledge Representation 21810.2.2 NoSQL Databases 22010.2.3 Graph Database 22310.3 RDF 22510.3.1 RDF Model and Technology 22610.3.2 Metadata and URI 22610.3.3 RDF Stores 22810.4 Knowledgebase Systems and Knowledge Graphs 23010.4.1 Knowledgebase Systems 23010.4.2 Knowledge Graphs 23210.4.3 RDF Knowledge Graphs 23310.4.4 Information Retrieval Using SPARQL 23410.5 Knowledge Base for CDSS 23510.5.1 Curation of Knowledge Base for CDSS 23610.5.2 Proposed Model for Curation 23610.5.3 Evaluation Methodology 23810.6 Discussion for Further Research and Development 23910.7 Conclusion 239References 24011 MEDICAL DATA SUPERVISED LEARNING ONTOLOGIES FOR ACCURATE DATA ANALYSIS 249B. Tarakeswara Rao, R. S. M. Lakshmi Patibandla, V. Lakshman Narayana and Arepalli Peda Gopi11.1 Introduction 25011.2 Ontology of Biomedicine 25111.2.1 Ontology Resource Open Sharing 25411.3 Supervised Learning 25511.4 AQ21 Rule in Machine Learning 25611.5 Unified Medical Systems 25911.5.1 Note of Relevance to Bioinformatic Experts 25911.5.2 Terminological Incorporation Principles 26011.5.3 Cross-References External 26111.5.4 UMLS Data Access 26211.6 Performance Analysis 26211.7 Conclusion 265References 26512 RARE DISEASE DIAGNOSIS AS INFORMATION RETRIEVAL TASK 269Jaya Lakkakula, Rutuja Phate, Alfiya Korbu and Sagar Barage12.1 Introduction 27012.2 Definition 27112.3 Characteristics of Rare Diseases (RDs) 27212.4 Types of Rare Diseases 27312.4.1 Genetic Causes 27412.4.2 Non-Genetic Causes 27512.4.3 Pathogenic Causes (Infectious Agents) 27512.4.4 Toxic Agents 27512.4.5 Other Causes 27612.5 A Brief Classification 27612.6 Rare Disease Databases and Online Resources 27712.6.1 European Reference Network: ERN 27712.6.2 Genetic and Rare Diseases Information Center: GARD 27812.6.3 International Classification of Diseases, 10th Revision: ICD-10 27912.6.4 Orphanet-INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) 28012.6.5 Medical Dictionary for Regulatory Activities: MedDRA 28012.6.6 Medical Subject Headings: MeSH 28112.6.7 Online Mendelian Inheritance in Man: OMIM 28212.6.8 Orphanet Rare Disease Ontology: ORDO 28212.6.9 UMLS: Unified Medical Language System 28212.6.10 SNOMED-CT: Systematized Nomenclature of Human and Veterinary Medicine—Clinical Terms 28312.7 Information Retrieval of Rare Diseases Through a Web Search and Other Methods 28412.7.1 What is Information Retrieval (IR)? 28412.7.2 Listed Below Are Some of the Methods for Information Retrieval 28412.7.2.1 Web Search for a Diagnosis 28412.7.2.2 Cause of Diagnostic Errors in Web-Based Tools 28512.7.2.3 Nonprofessional Use of Web Tool for Diagnosis 28512.7.2.4 Performance of Web Search Tools 28512.7.2.5 Design of Watson 28612.8 Tips and Tricks for Information Retrieval 28712.9 Research on Rare Disease Throughout the World 28812.10 Conclusion 290References 29013 ATYPICAL POINT OF VIEW OF SEMANTIC COMPUTING IN HEALTHCARE 293L. Mayuri and K. M. Mehata13.1 Introduction 29413.2 Mind the Language 29513.2.1 Why Words Matter 29613.2.2 What Words Matter 29613.2.3 How Words Matter 29713.3 Semantic Analytics and Cognitive Computing: Recent Trends 29713.3.1 Semantic Data Analysis 29813.3.2 Semantic Data Integration 29913.3.3 Semantic Applications 30013.4 Semantics-Powered Healthcare SOS Engineering 30213.5 Conclusion 303References 30414 USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO HELP COVID-19 PATIENTS 309Ayush Hans14.1 Introduction 31014.2 Method 31314.3 Results 31414.4 Discussion 31514.4.1 What is the Use of AI in Healthcare? 31514.4.2 How to Use AI for Critical Care Units 31514.4.2.1 Input Stage 31514.4.2.2 Process Stage 31614.4.2.3 Output Stage 31714.5 Conclusion 320Acknowledgment 321References 321Index 325
Data Science
Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsmöglichkeiten ist sehr groß und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte.Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berücksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungen aus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines „Data Strategist“, „Data Architect“ und „Data Analyst“ auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt für Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise für die praxisnahe Umsetzung.PROF. DR. DETLEV FRICK ist Professor für BWL, insb. Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Niederrhein,PROF. DR. ANDREAS GADATSCH ist Professor für BWL, insb. für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg,PROFESSOR DR. JENS KAUFMANN ist Professor für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein,DIPL.-KFF. (FH) BIRGIT LANKES ist Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,PROF. DR. CHRISTOPH QUIX ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,ANDREAS SCHMIDT, M.A. ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg undPROF. DR. UWE SCHMITZ ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.Data Strategist: Digitalisierung von Geschäftsmodellen – Big Data Technologien erfolgreich implementieren - Data Architect: Informationsarchitekturen gestalten – Daten effizient verwalten - Data Analyst: Auswerten, Präsentieren, Entscheiden – Systematische Datenanalyse im Unternehmen - Anwendungsorientierte Data Science
Leadership im Produktmanagement
Pflichtlektüre für angehende und erfahrene Produktmanager:innen»Leadership im Produktmanagement« hilft, ein besserer Product Owner zu werden. Von Roman Pichlers umfangreicher Erfahrung profitieren und lernen, Stakeholder auf gemeinsame Ziele auszurichten und Entwicklungsteams auch unter herausfordernden Umständen zu führen, häufige Führungsfehler vermeiden und als Führungskraft wachsen.In einem ansprechenden und leicht verständlichen Stil geschrieben, bietet dieses Buch eine Fülle von praktischen Tipps und Strategien. Durch hilfreiche Beispiele veranschaulicht das Buch, wie Sie die Techniken direkt auf Ihre Arbeit anwenden können.Der Inhalt umfasst:Den passenden Leadership-Stil wählen und Empathiefähigkeit stärkenVertrauensvolle Partnerschaften mit Stakeholdern, Entwicklungsteam und Scrum Master etablierenDie richtigen produktbezogenen Ziele setzenEffektiv kommunizieren: aktives Zuhören und bewusstes SprechenEntscheidungen treffen, die von den Mitarbeitenden mitgetragen und umgesetzt werdenKonflikte nachhaltig lösenEntscheidungen treffen und die Zustimmung der Stakeholder sichernSich selbst bewusst führen: Achtsamkeit, Growth Mindset und Zeitmanagement
Design Patterns für Machine Learning
Entwurfsmuster für Datenaufbereitung Modellbildung und MLOpsDie Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Lösungen für wiederkehrende Aufgaben im Machine Learning. Die Autor:innen – ML-Experten bei Google – beschreiben Methoden, die Data Scientists helfen, typische Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Die Entwurfsmuster verdichten die Erfahrungen von Hunderten von Expert:innen zu klar strukturierten, zugänglichen Best Practices. Das Buch bietet detaillierte Erläuterungen zu 30 Mustern für die Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Zu jedem Muster erhält man eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen sowie Empfehlungen, welche Technik die beste für Problemstellungen ist. Aus dem Inhalt:Herausforderungen beim Trainieren, Bewerten und Deployen von ML-Modellen erkennen und überwindenDaten für verschiedene ML-Modelltypen mit Einbettungen, Feature Crosses und mehr darstellenden richtigen Modelltyp für bestimmte Fragestellungen auswähleneine robuste Trainingsschleife mit Checkpoints, Verteilungsstrategie und Hyperparameter-Tuning erstellenskalierbare ML-Systeme deployen, die bei erneutem Training aktuelle Daten berücksichtigenModellvorhersagen für Stakeholder interpretierenModellgenauigkeit, Reproduzierbarkeit, Resilienz und Fairness verbessernAutoren:Valliappa Lakshmanan ist Global Head für Datenanalyse und KI-Lösungen bei Google Cloud. Sara Robinson ist Developer Advocate im Google-Cloud-Team, sie ist spezialisiert auf Machine Learning. Michael Munn ist ML Solutions Engineer bei Google. Er unterstützt Kunden bei der Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
Microsoft Office 2021 - Das Handbuch
Sie möchten sich schnell in Office 2021 zurechtfinden und die neuen Möglichkeiten sofort in die Praxis umsetzen? Ob auf dem Desktop oder in der Cloud – dieses Handbuch bietet Ihnen das notwendige Know-how für den erfolgreichen Einsatz von Word, Excel, PowerPoint und Outlook. Nach einer Einführung in die neuen Funktionen und die Benutzeroberfläche erlernen Sie in den folgenden Kapiteln Schritt für Schritt die wichtigsten Arbeitstechniken. Übersichten erleichtern Ihnen den Überblick und Profitipps helfen Ihnen, Zeit zu sparen – so erledigen Sie Ihre Aufgaben effizient, auch mit Office 2019 oder in der Cloud mit Microsoft 365. Zielgruppe:Einsteiger*innen und Fortgeschrittene Autoren: Rainer G. Haselier und Klaus Fahnenstich beschäftigen sich seit mehr als 20 Jahren intensiv und hauptberuflich mit der Wissensvermittlung rund um Computer und Software. Ihre Erfahrungen aus praxisorientierten Schulungen von Office-Anwendern sind inzwischen in weit über 100 Buchveröffentlichungen eingeflossen. Damit gehören sie zu den erfolgreichsten Computerbuchautoren im deutschsprachigen Raum. Aus dem Inhalt: Office 2021: Neue Funktionen und Benutzeroberfläche, programmübergreifende Funktionen, Dokumente im Team bearbeiten, Speichern auf dem Desktop und in der CloudWord 2021: Erste Schritte, Formatvorlagen, grafische Elemente, Seitenlayout, Tabellen, Serienbriefe, eigene VorlagenExcel 2021: Tabellenblätter formatieren, Rechnen, Funktionen, Tabellenblätter organisieren, Daten sortieren und filtern, Daten mit PivotTable-Berichten auswerten, Arbeitsblätter verknüpfen, Diagramme, DruckenPowerPoint 2021: Text eingeben und formatieren, Gliederungsansicht, Drucken, Vorlagen, Animationen, Präsentieren und VeröffentlichenOutlook 2021: Neues für Umsteiger, Grundlagen und fortgeschrittene Techniken, Profile und E-Mail-Konten, Datendateien, Kontakte/Personen, Aufgaben
LoRaWAN-Knoten im IoT
LoRaWAN hat sich als Kommunikationslösung im IoT hervorragend entwickelt. The Things Network (TTN) hat hierzu seinen Beitrag geleistet. Aktuell wird The Things Network auf The Things Stack Community Edition (TTS (CE)) aktualisiert. Die Cluster von TTN V2 werden gegen Ende 2021 geschlossen.Der Autor zeigt Ihnen die notwendigen Schritte, damit Sie in gewohnter Weise LoRaWAN-Knoten mit Hilfe von TTS (CE) betreiben und vielleicht auch das Netz der Gateways durch ein eigenes Gateway erweitern. Mittlerweile gibt es sogar für den mobilen Einsatz geeignete LoRaWAN-Gateways mit denen Sie über Ihr Mobiltelefon Verbindung zum TTN-Server aufbauen können.In diesem Buch werden eine Reihe kommerzieller und Arduino-basierter LoRaWAN-Knoten als auch neue, kostengünstige und für den Batteriebetrieb geeignete Hardware zum Aufbau autonomer LoRaWAN-Knoten vorgestellt.Die Registrierung von LoRaWAN-Knoten und Gateways im TTS (CE) sowie die Bereitstellung der erhobenen Daten über MQTT und die Visualisierung über Node-RED, Cayenne, Thingspeak und Datacake ermöglichen komplexe IoT-Projekte und völlig neue Anwendungen zu sehr geringen Kosten.Das vorliegende Buch versetzt Sie in die Lage, mit batteriebetriebenen Sensoren (LoRaWAN-Knoten) erfasste Daten drahtlos im Internet bereitzustellen und zu visualisieren.Sie lernen die Grundlagen für Smart-City- und IoT-Anwendungen, die beispielsweise die Messung von Luftqualität, Wasserständen, Schneehöhen, das Ermitteln von freien Parkfeldern (Smart Parking) und die intelligente Steuerung der Straßenbeleuchtung (Smart Lighting) u.a.m. ermöglichen.Dr. Claus Kühnel studierte Informationstechnik an der Technischen Universität Dresden und hat über viele Jahre Embedded Systems für Geräteder Labordiagnostik u.a. entwickelt. In diesem interdisziplinären Spannungsfeld kam er mit der Maker-Szene in Berührung. Er hat zahlreiche Artikel und Bücher zu Hard- und Software von Mikrocontrollern im In- und Ausland verö entlicht. Mit Leidenschaft befasst er sich mit neuen Technologien rund um das Thema Mikrocontroller
The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX 17
Build enhanced visual experiences and design and deploy modern, easy-to-maintain, client applications across a variety of platforms. This book will show you how these applications can take advantage of JavaFX’s latest user interface components, 3D technology, and cloud services to create immersive visualizations and allow high-value data manipulation. The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX 17 is a professional reference for building Java applications for desktop, mobile, and embedded in the Cloud age. It offers end-to-end coverage of the latest features in JavaFX 17 and Java 17.Among the many new or updated JavaFX features covered are the FX Robot API, for simulating user interaction; customized step repeat timing for the Spinner control; Marlin FX; the ColorPicker color palette; and the GetCenter method.After reading this book, you will be equipped to upgrade legacy client applications, develop cross-platform applications in Java, and build enhanced desktop and mobile native clients.Note: source code can be downloaded from https://github.com/Apress/definitive-guide-modern-java-clients-javafx17.WHAT YOU WILL LEARN:* Create modern client applications in Java using the latest JavaFX 17 and Java 17 LTSBuild enterprise clients that will enable integration with existing cloud services * Use advanced visualization and 3D features* Deploy on desktop, mobile, and embedded devicesWHO THIS BOOK IS FOR:Professional Java developers who are interested in learning the latest client Java development techniques to fill out their skills set.STEPHEN CHIN is Senior Director of Developer Relations at JFrog, author of Raspberry Pi with Java and co-author of Pro JavaFX Platform. He has keynoted numerous Java conferences around the world, including Oracle Code One (formerly JavaOne), where he is an 8-time Rock Star Award recipient. Stephen is an avid motorcyclist who has done evangelism tours in Europe, Japan, and Brazil, interviewing hackers in their natural habitat. When he is not traveling, he enjoys teaching kids how to do embedded and robot programming together with his teenage daughter.JOHAN VOS started to work with Java in 1995. He was part of the Blackdown team, porting Java to Linux. His main focus is on end-to-end Java, combining back-end systems and mobile/embedded devices. He received a Duke Choice award in 2014 for his work on javafx on mobile. In 2015, he co-founded Gluon, which allows enterprises to create (mobile) Java Client applications leveraging their existing backend infrastructure. Gluon received a Duke Choice award in 2015. Johan is a Java Champion and an Oracle Developer Champion, a member of the BeJUG steering group, the Devoxx steering group and he is a JCP member. He has been a speaker at numerous conferences on Java.JAMES WEAVER is a Java developer, author, and speaker with a passion for cloud-native applications, machine learning, and quantum computing. He is a Java Champion, and a JavaOne Rockstar. James has written books including Inside Java, Beginning J2EE, the Pro JavaFX series, and Java with Raspberry Pi. As a Pivotal Developer Advocate, James speaks internationally at software technology conferences. He tweets as @JavaFXpert.1: Getting Started with Client Java2: JavaFX Fundamentals3: Properties and Bindings4: JavaFX Controls Deep Dive5: Mastering Visual and CSS Design6: High Performance Graphics7: Bridging Swing JavaFX Style8: JavaFX 3D9: JavaFX to Web and Cloud10: Packaging Apps for the Desktop11: Native Mobile Apps12: JavaFX 11 on Raspberry Pi13: Maching Learning and JavaFX14: Java Science
Practical Event-Driven Microservices Architecture
In the simplest terms, event-driven architectures are like onions; they are manageable as a single layer (like a monolith) but when you get into them, they begin to cascade apart and you quickly realize that there are many complex layers (distributed microservices architecture). And that’s when the tears begin.This prescriptive guide takes you through the steps of moving a platform with millions of users from a monolith to a microservices event-driven architecture. You will learn about the challenges and complexities that arise in high-throughput environments that often contain upwards of hundreds of microservices. This book is designed to be your single best resource for learning how to apply event-driven architectures in real-world scenarios and offers hundreds of patterns to overcome the common and not so common challenges.While event-driven architectures have been the standard for decoupled, pluggable, evolutionary architectures for years, they have only recently been adopted by enterprises for the purpose of distributed microservices and there is little information about adopting them. Using them at scale can save valuable resources, but requires different considerations, including the added complexity of supporting several moving parts and getting the event schema right from the start in order to avoid large restructuring later on.Author Hugo Rocha understands that these kinds of challenges, as well as many others, need to be considered from the beginning, and helps teach you the mindset needed to create a deliberate strategy upfront. This book offers learning approaches and patterns to get you up to speed in order to sustainably build and manage event-driven architectures.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the real-world challenges of event-driven architectures and the patterns to deal with those challenges and the trade-offs of each solution* Leverage the advantages of event-driven architectures to build scalable solutions and address legacy applications* Plan successful future implementations to avoid common pitfalls and apply proven patterns to deal with challenges in a real-world platform with millions of users* Decide whether event-driven solutions are the right choice for the requirements at hand* Discuss and understand advanced concepts about event-driven architecturesWHO IS THIS BOOK FORSoftware engineers and software architects. Anyone currently working with microservice architectures, primarily event-driven microservices, will greatly benefit from this book. Readers working with monoliths will benefit, as the book explores migration from a monolithic application to an event-driven microservice architecture.HUGO ROCHA has nearly a decade of experience working with highly distributed event-driven microservices architectures. He currently is an engineering lead for the leading global ecommerce platform for luxury products (Farfetch), providing services to millions of active users, backed by an event-driven architecture with hundreds of microservices processing hundreds of changes per second. Before that, he worked for several reference telecommunications companies that transitioned from monolithic applications to microservice-oriented architectures. Hugo has managed several teams that directly face the caveats of event-driven architectures every day. He designed solutions for critical pieces of the platform’s highly distributed backoffice platform, handling hundreds of changes per second, concurrently, scalably, and with high performance.CHAPTER 1. EMBRACING EVENT-DRIVEN ARCHITECTURES1.1. The truth about monoliths1.1.1. Anatomy of a typical monolith1.1.2. It's not all bad1.1.3. When monoliths become the business constrictor knot1.1.4. Using event-driven architectures to move away from a monolith1.2. What are microservices and how do they relate to event-driven1.3. SOA, microservice, and event-driven architectures1.4. The promise of event-driven microservices1.5. When should you use event-driven microservices?1.6. Overview of the challenges in event-driven architectures1.7. SummaryCHAPTER 2. MOVING FROM A MONOLITH TO AN EVENT-DRIVEN ARCHITECTURE2.1. Is migrating to an event-driven architecture your best option?2.2. How to decide where to start2.3. Using an event-driven approach to migrate data2.4. Using change data capture (CDC)2.4.1. Event-driven and change data capture (CDC), a real-world example2.5. Event-driven as a source of truth for both systems2.6. Managing dependencies between the two systems2.6.1. Dependency from new event-driven services to the monolith2.6.2. Dependency from the monolith to new event-driven services2.7. Gradually moving traffic2.8. Two-way synchronization and living with two sources of truth2.9. SummaryCHAPTER 3. DEFINING AN EVENT-DRIVEN MICROSERVICE AND ITS BOUNDARIES3.1. Building event-driven microservices3.1.1. Durable vs. ephemeral message brokers and GDPR3.1.2. Message types3.1.3. When to use documents over events3.1.4. Common event-driven messaging patterns3.1.5. Event-driven service topologies3.1.6. Common event-driven pitfalls and anti-patterns3.2. Organizing event-driven microservice boundaries3.3. Brief and practical introduction to domain-driven design and bounded contexts3.4. The impact of aggregate size and common pitfalls3.5. Request-driven vs. event-driven services3.6. Adding functionality to an existing microservice vs. creating a new one3.7. SummaryCHAPTER 4. EVENT-DRIVEN STRUCTURAL PATTERNS AND HIGH-LEVEL PROCESSES4.1. The challenges of transactional consistency in distributed systems4.1.1. Why abandon a monolithic database in the first place?4.1.2. The limitations of distributed transactions4.1.3. Managing multi-step processes with Sagas4.2. Event-driven orchestration pattern4.3. Event-driven choreography pattern4.4. Orchestration, choreography, or both?4.5. Data retrieval in event-driven architectures and associated patterns4.5.1. CQS, CQRS and when to use them4.5.2. The different flavors of CQRS4.5.3. When and how to use event sourcing4.5.4. Using command sourcing and its applicability4.6. Building multiple read models4.7. The pitfall of microservice spaghetti architectures and how to avoid it4.8. SummaryCHAPTER 5. HOW TO MANAGE EVENTUAL CONSISTENCY5.1. The impacts of eventual consistency and the need for alignment with the business5.2. Using event schema to leverage eventual consistency5.3. Applying domain boundaries to leverage eventual consistency5.4. Event versioning to manage delays5.5. Saving state to avoid eventual consistency5.6. End-to-end argument: a real-world use case5.7. For most use cases, it's not eventual if nobody notices5.7.1. Autoscaling use case with Prometheus and Kafka5.8. Tradeoffs of each solution5.9. SummaryCHAPTER 6. DEALING WITH EVENT-DRIVEN CONCURRENCY AND OUT OF ORDER MESSAGES6.1. Why is concurrency different in a monolith from an event-driven architecture?6.2. Pessimistic vs. optimistic concurrency, when and when not to use6.2.1. Pessimistic vs. optimistic approaches6.2.2. Solving concurrency by implementation and by architecture6.3. Using optimistic concurrency6.4. Using pessimistic concurrency6.4.1. Distributed locks6.4.2. Database transactions6.5. Dealing with out-of-order events6.5.1. How can events lose their order?6.5.2. Solving out of order events with versioning6.6. Using end-to-end message partitioning to handle concurrency and guarantee message ordering6.6.1. The relevance of message routing and partitioning6.6.2. Real-world example of message routing using Kafka6.6.3. Using end-to-end partitioning6.6.4. Limitations of end-to-end partitioning6.7. SummaryCHAPTER 7. ACHIEVING RESILIENCE AND EVENT PROCESSING RELIABILITY IN EVENT-DRIVEN MICROSERVICES7.1. Common failures in microservice architectures and how they relate to event-driven architectures7.1.1. Cascading failures and event-driven services7.1.2. Load balancing and rate limiters in event-driven services7.2. Understanding message delivery semantics7.3. Avoiding inconsistencies when saving state and publishing events7.3.1. Event stream as the only source of truth7.3.2. Outbox pattern7.3.3. Transactions and compensating actions7.4. Applying ACID 2.0 as a resilience strategy7.5. Avoiding message leak7.6. Applying common resilience patterns7.6.1. Retries7.6.2. Circuit breakers7.7. Recovering data and repairing state7.8. Bulkhead pattern7.9. SummaryCHAPTER 8. CHOOSING THE CORRECT EVENT SCHEMA DESIGN8.1. Event storming8.2. Event headers and envelopes8.2.1. Headers vs envelopes8.2.2. Relevant event contextual information8.3. Town crier events8.4. Bee events8.5. The event schema goldilocks principle8.6. Denormalized event schema8.7. Schema evolution8.7.1. Event stream versioning8.7.2. Using a downscaler/upscaler8.8. SummaryCHAPTER 9. HOW TO LEVERAGE THE USER INTERFACE9.1. Using an aggregating layer9.2. Backends for frontends9.3. UI Decomposition9.3.1. Application decomposition9.3.2. Page decomposition9.3.3. Section decomposition9.4. The limitations of API composition9.5. Task-based UIs9.6. Event-driven APIs9.7. SummaryCHAPTER 10. OVERCOMING THE CHALLENGES IN QUALITY ASSURANCE10.1. The only happens in production syndrome10.2. Component tests vs integration tests10.3. The correct mix of component validation and production validations10.4. Monitoring and alarmistic from the ground up10.5. SummaryCHAPTER 11. ORGANIZATIONAL COST OF EVENT-DRIVEN MICROSERVICES11.1. The epic journey to be onboarded11.2. When implementation overhead impacts time to market11.3. Dependencies management11.4. Summary
Microsoft Office 2021 - Das Handbuch
DER KLASSIKER FÜR DAS ARBEITEN MIT MICROSOFT OFFICE – AKTUELL ZU OFFICE 2021 UND MICROSOFT 365 * Für alle Office-Editionen geeignet * Für Einsteiger und Fortgeschrittene * Alle wichtigen Office-Apps in einem Buch Sie möchten sich schnell in Office 2021 zurechtfinden und die neuen Möglichkeiten sofort in die Praxis umsetzen? Ob auf dem Desktop oder in der Cloud – dieses Handbuch bietet Ihnen das notwendige Know-how für den erfolgreichen Einsatz von Word, Excel, PowerPoint und Outlook. Nach einer Einführung in die neuen Funktionen und die Benutzeroberfläche erlernen Sie in den folgenden Kapiteln Schritt für Schritt die wichtigsten Arbeitstechniken. Übersichten erleichtern Ihnen den Überblick und Profitipps helfen Ihnen, Zeit zu sparen – so erledigen Sie Ihre Aufgaben effizient, auch mit Office 2019 oder in der Cloud mit Microsoft 365. - Office 2021: Neue Funktionen und Benutzeroberfläche, programmübergreifende Funktionen, Dokumente im Team bearbeiten, Speichern auf dem Desktop und in der Cloud - Word 2021: Erste Schritte, Formatvorlagen, grafische Elemente, Seitenlayout, Tabellen, Serienbriefe, eigene Vorlagen - Excel 2021: Tabellenblätter formatieren, Rechnen, Funktionen, Tabellenblätter organisieren, Daten sortieren und filtern, Daten mit PivotTable-Berichten auswerten, Arbeitsblätter verknüpfen, Diagramme, Drucken - PowerPoint 2021: Text eingeben und formatieren, Gliederungsansicht, Drucken, Vorlagen, Animationen, Präsentieren und Veröffentlichen - Outlook 2021: Neues für Umsteiger, Grundlagen und fortgeschrittene Techniken, Profile und E-Mail-Konten, Datendateien, Kontakte/Personen, Aufgaben
Entwurfsmuster von Kopf bis Fuß
JETZT AKTUALISIERT UND ERWEITERT: DAS STANDARDWERK ZU ENTWURFSMUSTERN * »Dieses Buch vereint Spaß, herzhaftes Lachen, profundes technisches Verständnis und geniale Praxistipps zu einem denkwürdigen Lesegenuss.« Richard Helm, Gang of Four * Softwareentwickler wollen das Rad nicht neu erfinden: Mit Entwurfsmustern können Sie von den Erfahrungen und Best Practices anderer profitieren * Die Design Patterns werden detailliert und verständlich erklärt, inklusive Herleitung und geeigneten Anwendungsfällen Dieses Buch ist ein moderner Klassiker zum Thema Entwurfsmuster. Mit dem einzigartigen Von-Kopf-bis-Fuß-Lernkonzept gelingt es den Autoren, die anspruchsvolle Materie witzig, leicht verständlich und dennoch gründlich darzustellen. Jede Seite ist ein Kunstwerk für sich, mit vielen visuellen Überraschungen, originellen Comic-Zeichnungen, humorvollen Dialogen und geistreichen Selbstlernkontrollen. Spätestens, wenn es heißt "Spitzen Sie Ihren Bleistift", wird Leser:innen klar, dass bei diesem Buch Mitmachen gefragt ist. Das ist nicht nur unterhaltsam, sondern auch effektiv: Komplexe Sachverhalte lassen sich nach Erkenntnis der modernen Lernwissenschaft am gründlichsten über mehrere verschiedene Kanäle verstehen. Das Buch verspricht Ihnen daher nicht nur Spaß beim Lernen, Sie werden nach der Lektüre auch die Herausforderungen des Softwaredesigns meistern können.
Einfach Python
Gleich richtig programmieren lernen - das Profi-Buch von Michael Inden in Erstauflage, November 2021.Endlich programmieren lernen und die ersten Projekte umsetzen. Hierfür bietet sich Python als eine der populärsten Programmiersprachen an. Mit diesem Buch gelingt es mühelos ein Einstieg, denn man wird auf einer Entdeckungsreise vom erfahrenden Trainer Michael Inden begleitet. Er erklärt die Grundlagen der Python-Programmierung leicht und verständlich. Generell wird die trockene Theorie auf ein Minimum reduziert. Ergänzend werden immer wieder auch Python-spezifische Besonderheiten wie Built-in-Funktionen, Slicing, Comprehensions, Generatoren usw. erklärt, die das Entwicklen erleichtern und Programme gleich von Anfang an Python-like, stilistisch schön – kurz Pythonic – machen. Eine große Rolle spielt der interaktive Einstieg mithilfe der Python-Kommandozeile. Damit können kleine Programme direkt ausprobiert werden und Erfolgserlebnisse stellen sich schnell ein. Dieses Vorgehen eignet sich ideal, um sich Python im Selbststudium sowie im eigenen Tempo anzueignen. Allmählich werden die Themen anspruchsvoller und die zu erstellenden Programme größer. Schließlich erfährt man wie man eine Entwicklungsumgebung einsetzen, und lernt die objektorientierte Programmierung kennen. Mit den erworbenen Grundlagen kann man sich immer gezielter mit eigenen Projekten beschäftigen. Erste Ideen liefern drei etwas umfangreichere Programmierbeispiele aus der Praxis, die zudem einen Einblick in das schrittweise, erfolgreiche Entwickeln von Applikationen geben. Das Buch besteht aus in sich abgeschlossenen, aufeinander aufbauenden Kapiteln zu den wesentlichen Bereichen der Programmiersprache Python und den relevanten Sprachelementen. Aufgaben und Musterlösungen runden viele Kapitel ab, sodass Sie das zuvor Gelernte direkt anhand neuer Problemstellungen praktizieren und Ihr Wissen vertiefen können. Zahlreiche kurze Codebeispiele verdeutlichen die Lerninhalte und laden zum Experimentieren ein. Gleich von Anfang an lernen Sie, Ihren Sourcecode sauber zu strukturieren und einen guten Stil zu entwickeln. Dabei hilft ein Kapitel zu Programmierregeln, sogenannten Coding Conventions und zum Testen mit Pytest.Inhalt (PDF-Link)Autor:Dipl.-Inform. Michael Inden ist Oracle-zertifizierter Java-Entwickler. Nach seinem Studium in Oldenburg hat er bei diversen internationalen Firmen in verschiedenen Rollen etwa als Softwareentwickler, -architekt, Consultant, Teamleiter, CTO sowie Leiter Academy gearbeitet. Zurzeit ist er freiberuflich als Autor und Trainer in Zürich tätig.Michael Inden hat über zwanzig Jahre Berufserfahrung beim Entwurf komplexer Softwaresysteme gesammelt, an diversen Fortbildungen und mehreren Java-One-Konferenzen teilgenommen. Sein besonderes Interesse gilt dem Design qualitativ hochwertiger Applikationen sowie dem Coaching. Sein Wissen gibt er gerne als Trainer in internen und externen Schulungen und auf Konferenzen weiter, etwa bei der JAX/W-JAX, JAX London, Oracle Code One, ch.open sowie bei der Java User Group Switzerland.
Architekturen für BI & Analytics
Konzepte, Technologien und Anwendung - Erstauflage aus November 2021.Sowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt. So setzt sich eine heute übliche Architektur aus zahlreichen Einzelkomponenten zusammen, deren Zusammenspiel und funktionale Abdeckung als wesentlicher Erfolgsfaktor für zugehörige BIA-Initiativen zu werten ist.»Architekturen für Business Intelligence & Analytics« setzt sich das Ziel, die derzeit gebräuchlichen Architekturmuster zu beschreiben und dabei einen Überblick über die aktuell verwendeten Technologien zu liefern. Dabei werden nicht nur die architektonischen Frameworks der großen Produktanbieter aufgegriffen, sondern darüber hinaus Lösungen für konkrete Anwendungsfälle präsentiert. Im Einzelnen werden behandelt:Anforderungen an eine ganzheitliche BIA-ArchitekturArchitekturen und Technologien für Data LakesDatenzugriffsstrategien für AnalyticsEnterprise Application IntegrationCloud-Konzepte und -ArchitekturenEinfluss regulatorischer AnforderungenDatenvirtualisierungBIA-Architekturen für KMU Das Buch vermittelt wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Konzeptionierung und Realisierung von BIA-Ökosystemen und -Landschaften in der Praxis. Zielgruppe:Business-Intelligence-Manager*innenDaten- und InformationsverantwortlicheProjektleiter*innenStudierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik Autoren:Prof. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence & Analytics. Er beschäftigt sich seit mehr als 25 Jahren mit Fragestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert. Frank Leisten ist passionierter Berater für datengetriebene Vorhaben mit modernen Technologien. Seine Expertise in den Funktionen des Datenmanagements sowie jahrelange Praxiserfahrung in verschiedenen IT-Domänen und Rollen kommen seinen Kunden bei der Orchestrierung sowie der kulturellen und strategischen Entwicklung ihrer Transformationen zugute. Dr. Gero Presser ist Mitgründer und Geschäftsführer bei der QuinScape GmbH, einem Dortmunder IT-Dienstleistungsunternehmen mit 170 Mitarbeitern und Fokus auf Data & Analytics. Er organisiert die Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ mit über 1.000 Mitgliedern und ist Vorsitzender des TDWI Roundtable Ruhrgebiet.
Prinzipien des Softwaredesigns
Entwurfsstrategien für komplexe SystemeDie Prinzipien guten Softwaredesigns zu verstehen, hält John Ousterhout für eine Schlüsselqualifikation in der Softwareentwicklung. Sein Buch gibt Impulse für eine anregende und notwendige Diskussion und bietet praxistaugliche Hilfestellungen für gute Designentscheidungen. Ausgehend von der Frage »Wie können wir die Komplexität in großen Softwaresystemen reduzieren und managen?« arbeitet John Ousterhout Prinzipien für das Softwaredesign heraus, die als Leitlinie für den gesamten Softwareentwicklungsprozess dienen können. Ousterhout stellt Überzeugungen infrage, die weit verbreitet sind: Er rät davon ab, die Anzahl der Codezeilen einer Methode oder Klasse als Gradmesser für die Komplexität von Software zu verstehen, und plädiert dafür, sich auf ihre »Tiefe« zu konzentrieren – wie gut sie also Komplexität verstecken. Und während viele Entwicklerinnen und Entwickler meinen, dass sich gut geschriebene Programme von selbst dokumentierten, zeigt Ousterhout, wie essenziell Kommentare sind: Das Schreiben guter Kommentare ermöglicht Abstraktion, und es wird zu besserem Softwaredesign führen.Zielgruppe:Softwareentwickler*innenProgrammierendeSoftwarearchitekt*innenAutor:John Ousterhout ist Professor für Informatik an der Stanford University. Er hat die Entwicklung weit verbreiteter Softwaresysteme wie Raft, Tcl/Tk, Sprite und Magic geleitet und eigene Unternehmen gegründet. Er ist Mitglied der National Academy of Engineering und erhielt zahlreiche Auszeichnungen wie den U.C. Berkeley Distinguished Teaching Award.Aus dem Inhalt:Wie man komplexe Systeme in möglichst unabhängige Module mit einfachen Schnittstellen zerlegen kannWie Spezialisierung in Modulen zu vermeiden istWie man die Anzahl der Stellen im Code minimieren kann, an denen Exceptions behandelt werden müssenWie Kommentare und gut gewählte Namen genutzt werden können, um den Code verständlicher zu machenWie es zu vermeiden ist, dass sich Komplexität einschleicht, wenn Systeme sich weiterentwickelnWelche Warnhinweise darauf hindeuten, dass Designentscheidungen überprüft werden sollten
UX-Strategie (2. Auflg.)
User-Experience-Strategie schließt die Wissenslücke zwischen Geschäftsstrategie und UX-Design, aber bis jetzt gab es kein einfach anzuwendendes Framework für die Umsetzung. Dieser praktische Leitfaden stellt leicht verständliche Strategie-Tools und -Techniken vor, die Ihnen und Ihrem Team helfen, innovative Multi-Device-Produkte zu entwickeln, die von den Nutzern gerne verwendet werden.Die erfolgreiche UX-Strategin Jaime Levy zeigt UX/UI-Designer*innen, Produktmanager*innen und angehenden Strateg*innen einfache bis fortgeschrittene Methoden, die sofort angewendet werden können. Durch Business Cases und anschauliche Praxisbeispiele erhalten Sie wertvolle Einblicke und ein topaktuelles Kapitel über die Durchführung qualitativer Online-Nutzerforschung rundet das Buch ab.
Spring Boot
Cloud-native Anwendungen mit Java und Kotlin erstellenMit mehr als 75 Millionen Downloads pro Monat ist Spring Boot das populärste und am weitesten verbreitete Java-Framework. Dank seiner Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit hat es die Anwendungsentwicklung von Monolith-Architekturen und Microservices revolutioniert. Doch die Einfachheit von Spring Boot kann zunächst auch irritieren. Was brauchen Entwickler:innen, um sofort produktiv zu werden? Dieses praxisorientierte Buch zeigt, wie das Framework genutzt werden kann, um erfolgreich unternehmenskritische Applikationen zu entwickeln. Mark Heckler von VMware, der Firma hinter Spring, leitet durch die Architektur und die Konzepte von Spring Boot und behandelt auch Themen wie Debugging, Testen und Deployment. Wenn man mit Spring Boot schnell und effektiv Cloudnative Java- oder Kotlin-Anwendungen entwickeln will – inklusive reaktiver Programmierung, dem Erstellen von APIs und dem Einrichten von Datenbankzugriffen aller Art – dann ist dieses Buch genau das Richtige. Zielgruppe:Java-Entwickler*innen Autor:Mark Heckler ist Softwareentwickler und Spring Developer Advocat bei VMware. Als Java Champion und Google Developer Expert für Kotlin konzentriert er sich auf die Entwicklung innovativer, produktionsreifer Software für die Cloud. Mark engagiert sich in Open-Source-Projekten und ist Autor und Kurator des Blogs Hecklers in Development, brewing stronger Java (https://thehecklers.com).Aus dem Inhalt:Wie Spring Boot die Entwicklung und das Deployment Cloud-nativer Anwendungen vereinfachtErstellung reaktiver Anwendungen und Erweiterung der Kommunikation über die Netzwerkgrenzen hinaus, um verteilte Systeme zu erstellenWie der Spring-Boot-typische Ansatz die Produktivität steigert und die Portabilität von Anwendungen verbessertDeploying von Spring-Boot-Anwendungen, schnell und zuverlässig für die Arbeitslast in der ProduktivumgebungÜberwachung des Anwendungs- und Systemzustand für optimale Performance und ZuverlässigkeitDebuggen, testen und sichern von Cloud-basierten Anwendungen mit State-of-the-Art-Techniken
UX-Strategie
MIT DER RICHTIGEN STRATEGIE ZEIT UND GELD SPAREN UND KUNDEN ÜBERZEUGEN * Das Buch verbindet UX-Design mit Geschäftsstrategie. * Übersetzung der zweiten englischen Auflage mit topaktuellen Beispielen und Techniken, inkl. Online-Nutzerforschung * Voller Praxisbezug und einem kostenlosen Toolkit zum Herunterladen und Loslegen User-Experience-Strategie schließt die Wissenslücke zwischen Geschäftsstrategie und UX-Design, aber bis jetzt gab es kein einfach anzuwendendes Framework für die Umsetzung. Dieser praktische Leitfaden stellt leicht verständliche Strategie-Tools und -Techniken vor, die Ihnen und Ihrem Team helfen, innovative Multi-Device-Produkte zu entwickeln, die von den Nutzern gerne verwendet werden. Die erfolgreiche UX-Strategin Jaime Levy zeigt UX/UI-Designer*innen, Produktmanager*innen und angehenden Strateg*innen einfache bis fortgeschrittene Methoden, die sofort angewendet werden können. Durch Business Cases und anschauliche Praxisbeispiele erhalten Sie wertvolle Einblicke und ein topaktuelles Kapitel über die Durchführung qualitativer Online-Nutzerforschung rundet das Buch ab. - Definieren Sie Wertversprechen und validieren Sie Zielkunden durch provisorische Personas und Techniken zur Kundenfindung - Erkunden Sie Marktchancen durch die Durchführung von Wettbewerbsforschung und -analyse - Entwerfen Sie Experimente mit schnellen Prototypen, die auf das Geschäftsmodell ausgerichtet sind - Führen Sie Online-Nutzerforschung durch, um schnell und mit jedem Budget wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen - Testen Sie Geschäftsideen und validieren Sie Marketingkanäle, indem Sie Online-Werbung und Landing-Page-Kampagnen durchführen
Entwurfsmuster von Kopf bis Fuß (2. Auflg.)
Mit Design Patterns flexible objektorientierte Software erstellen. Worum geht es in diesem Buch? Entwurfsmustern bieten die geballte Erfahrung von Entwicklern, die elegante, übertragbare Lösungen für typische Herausforderungen des Softwaredesigns gefunden haben. Dieses Buch zeigt auf spielerische, visuell abwechslungsreiche Art bewährte Muster, mit denen man flexible Software entwerfen kann. Es zeigt, auf welche Muster es ankommt, wie diese für eigene Designs eingesetzt werden können und auf welchen objektorientierten Entwurfsprinzipien sie beruhen. Mit diesem modernen Klassiker werden Sie – wie schon Hunderttausende Entwicklern vor Ihnen – Ihr Wissen über Softwaredesign entscheidend verbessern. Wieso sieht dieses Buch so anders aus? Das Buch ist ein Workbook mit zahlreichen visuellen Überraschungen, das Spaß macht und auf die Arbeitsweise Ihres Gehirns zugeschnitten ist: Statt einschläfernder Bleiwüsten werden verschiedenste Textformen und Selbstlernkontrollen verwendet, die Ihnen das Wissen direkt ins Hirn spielen. Spätestens, wenn es heißt »Spitzen Sie Ihren Bleistift«, wird klar, dass hier Mitmachen gefragt ist. Zielgruppe: Programmierer*innenStudent*innenSoftwareentwickler*innen Autoren: Eric Freeman ist Informatiker, Technologieautor, Unternehmer und ehemaliger CTO der Walt Disney Company. Er hat einen Doktortitel in Informatik von der Yale University. Aktuell ist er Kodirektor der Head-First-Reihe, die in Deutschland als Von-Kopf-bis-Fuß-Reihe bekannt ist. Bei der von ihm mitgegründeten Online-Lernplattform WickedlySmart widmet er seine Zeit der Erstellung von Print- und Video-Inhalten, die über die führenden Bildungskanäle vertrieben werden. Eric lebt in Austin, Texas. Elisabeth Robson ist Softwareentwicklerin, Autorin und IT-Trainerin. Seit ihren Studententagen an der Yale University, wo sie ihren Master in Informatik erworben hat, ist sie mit Leib und Seele Informatikerin. Sie ist Mitbegründerin von WickedlySmart, einer Online-Lernplattform für Softwareentwickler:innen, für die sie Bücher, Artikel und Videos erstellt. Zuvor hat sie als Director of Special Projects bei O’Reilly Media Präsenz-Workshops und Onlinekurse zu einer Vielzahl von technischen Themen gestaltet.
Mastering VMware Horizon 8
Learn all about designing, installing, configuring, and managing VMware Horizon, with a core focus on how to deliver virtual desktops using Horizon. This book allows you to follow the complete process for deploying VMware Horizon and covers the design, deployment, and management of solutions.You'll start by reviewing remote solutions, from virtual desktops to published applications, including the benefits and what the different solutions deliver. Once through the high-level technology you'll then look at the VMware Horizon solution focusing on the architecture and the components that make up the solution and how to design a production-ready environment. Other VMware EUC technologies that complement the core Horizon solution will also be incorporate into it.Armed with the knowledge of how to design a solution, you'll move onto the installation phase and start to build a test lab environment. Once your lab is installed, you'll move onto the configuration stage where you will understand how to build, configure, and optimize virtual desktops, and desktop pools ready for end-users to use. As part of this you will also look at delivering published applications with Horizon Apps.With resources built and configured you can optimize the end-user experience with Horizon clients. The final sections of the book will focus on the other complementary solutions introducing you to VMware App Volumes and VMware Dynamic Environment Manager before finishing with how to manage the solution where we will look at some advanced configuration options and troubleshooting techniques.WHAT YOU WILL LEARN* See the core components of VMware Horizon and their functionality* Design and install a Horizon environment* Deliver the best end-user experience* Manage the deployed solution* Use VMware reference architectures to create real-life scenario examples* Review the minimum requirements for designing a solutionWHO THIS BOOK IS FORVMware professionals, system integrators, IT professionals, and consultants.PETER VON OVEN is an experienced technical consultant working closely with customers and partners designing technology solutions, to meet business needs. During his career, Peter has presented at key IT events such as VMworld, IP EXPO, and various VMUGs and CCUG events. He has also worked in senior presales roles and presales management roles for Fujitsu, HP, Citrix, and VMware, and has been awarded VMware vExpert for the last six years in a row. In 2016, Peter founded his own company, Droplet Computing, where he works today as the founder and chief executive officer, helping redefine the way applications are delivered today. He is also an avid author, having now written 13 books and made videos about VMware end-user computing solutions. In his spare time, Peter volunteers as a STEM Ambassador, helping the next generation develop the skills and confidence in building careers in technology.Chapter 1: What Are Remote Desktop Solutions?Chapter 2: Getting Started with VMware HorizonChapter 3: Architecting Horizon for DeploymentChapter 4: Installing and Configuring Your Horizon EnvironmentChapter 5: Creating Virtual Desktop Images for DeploymentChapter 6: Building and Configuring Desktop PoolsChapter 7: Managing Horizon with Active Directory GPOsChapter 8: Horizon Computer GPOs Settings (split from chapter 7)Chapter 9: Horizon User GPO Settings (split from chapter 7)Chapter 10: Managing the End User Environments (former chapter 8)Chapter 11: Horizon Apps (former chapter 9)Chapter 12: Horizon Published Desktop (former chapter 10)Chapter 13: Connecting End Users (former chapter 11)Chapter 14: Horizon Enterprise Edition (former chapter 12)Chapter 15: Upgrading Horizon (former chapter 13)Chapter 16: Running Horizon in the Cloud (former chapter 14)Chapter 17: Horizon Troubleshooting (former chapter 15)Online Resource: Advanced Configuration and Management (former chapter 16)
Samsung Galaxy A32 / A32 5G
Die verständliche Anleitung für Ihr Smartphone:- Alle Funktionen & Einstellungen auf einen Blick- Schritt für Schritt erklärt – mit praktischen TippsMit diesem smarten Praxisbuch gelingt Ihnen der schnelle und sichere Einstieg in Ihr Smartphone. Lernen Sie Ihr Handymodell von Grund auf kennen und beherrschen! Anschauliche Anleitungen, Beispiele und Bilder zeigen Ihnen gut nachvollziehbar, wie Sie Ihr mobiles Gerät optimal handhaben – von der Ersteinrichtung und Personalisierung über die große Funktionsvielfalt bis zu den wichtigsten Anwendungen. Nutzen Sie darüber hinaus die übersichtlichen Spicker-Darstellungen: Damit können Sie jene Bedienungsschritte, die man am häufigsten braucht, aber immer wieder vergisst, auf einen Blick finden und umsetzen. Freuen Sie sich auf viele hilfreiche Tipps und legen Sie ganz einfach los!Aus dem Inhalt:- Alle Bedienelemente des Smartphones auf einen Blick- Ersteinrichtung und Tipps zum Umzug- Google-Konto erstellen und verwalten- Die Benutzeroberfläche Ihres Smartphones personalisieren- Apps aus dem Play Store herunterladen- Kontakte anlegen und im Adressbuch verwalten- Anrufe tätigen und SMS austauschen - Nachrichten über Mail und WhatsApp versenden und empfangen- Uhr, Kalender, Maps und andere praktische Apps nutzen - Fotos sowie Videos aufnehmen, verwalten und teilen- Ins Internet gehen über WLAN und mobile Daten - Updates, Datenschutz und Sicherheit
Solving the Riddle of Microsoft and Your Computer
Solving the Riddle of Microsoft and Your Computer provides easy to follow step by step instructions.Chapter one provides some useful facts about your computer. This Chapter describes such things as how to operate your mouse; how to modify your screen saver and printer settings; options for printing files; how to use different functions of the calculator; playing and storing music; using Snipping Tool to capture images; determining amount of Radom Access Memory (RAM) is on your computer; determining your computer name; how to use Microsoft Excel to keep track of financial transactions.Chapter two discusses how to use Microsoft File Explorer. I refer to File Explorer as the electronic filing cabinet. This chapter provides a description of the drives in your computer; how to create top level and sub-folders in your C-Drive also known as the hard drive; how to find files in File Explorer; copying files from the C-Drive and changing properties on files.Chapter three is the real meat of this book. It provides detailed information on the most useful Microsoft Word functions. You will learn how to use pull down menus to include (Find, Replace, Tracking Changes, Accepting or Rejecting Changes, saving files, Print Preview, Printing, inserting Headers and Footers); additional topics on cover pages, inserting blank pages, inserting page breaks, inserting tables and inserting pictures; next you will learn how to adjust margins, adjust orientation, adjusting size of paper, inserting columns, inserting page and section breaks, how to vertical line numbers; an in depth discussion concerning interactive table of contents; other useful tools include inserting symbols, inserting footnotes, inserting text boxes, inserting other files into Word, how to use Format Painter, description of formatting fonts and how to insert splits in Word.
Knowledge Graphs
This book provides a comprehensive and accessible introduction to knowledge graphs, which have recently garnered notable attention from both industry and academia. Knowledge graphs are founded on the principle of applying a graph-based abstraction to data, and are now broadly deployed in scenarios that require integrating and extracting value from multiple, diverse sources of data at large scale. The book defines knowledge graphs and provides a high-level overview of how they are used. It presents and contrasts popular graph models that are commonly used to represent data as graphs, and the languages by which they can be queried before describing how the resulting data graph can be enhanced with notions of schema, identity, and context. The book discusses how ontologies and rules can be used to encode knowledge as well as how inductive techniques—based on statistics, graph analytics, machine learning, etc.—can be used to encode and extract knowledge. It covers techniques for the creation, enrichment, assessment, and refinement of knowledge graphs and surveys recent open and enterprise knowledge graphs and the industries or applications within which they have been most widely adopted. The book closes by discussing the current limitations and future directions along which knowledge graphs are likely to evolve. This book is aimed at students, researchers, and practitioners who wish to learn more about knowledge graphs and how they facilitate extracting value from diverse data at large scale. To make the book accessible for newcomers, running examples and graphical notation are used throughout. Formal definitions and extensive references are also provided for those who opt to delve more deeply into specific topics. * Preface * Acknowledgments * Introduction * Data Graphs * Schema, Identity, and Context * Deductive Knowledge * Inductive Knowledge * Creation and Enrichment * Quality Assessment * Refinement * Publication * Knowledge Graphs in Practice * Conclusions * Bibliography * Authors' Biographies
Practical Go
YOUR PRACTICAL, HANDS-ON GUIDE TO WRITING APPLICATIONS USING GOGoogle announced the Go programming language to the public in 2009, with the version 1.0 release announced in 2012. Since its announcement to the community, and the compatibility promise of the 1.0 release, the Go language has been used to write scalable and high-impact software programs ranging from command-line applications and critical infrastructure tools to large-scale distributed systems. It’s speed, simplicity, and reliability make it a perfect choice for developers working in various domains.In Practical Go - Building Scalable Network + Non-Network Applications, you will learn to use the Go programming language to build robust, production-ready software applications. You will learn just enough to building command line tools and applications communicating over HTTP and gRPC.This practical guide will cover:* Writing command line applications* Writing a HTTP services and clients* Writing RPC services and clients using gRPC* Writing middleware for network clients and servers* Storing data in cloud object stores and SQL databases* Testing your applications using idiomatic techniques* Adding observability to your applications* Managing configuration data from your applicationsYou will learn to implement best practices using hands-on examples written with modern practices in mind. With its focus on using the standard library packages as far as possible, Practical Go will give you a solid foundation for developing large applications using Go leveraging the best of the language’s ecosystem.AMIT SAHA is a software engineer at Atlassian, located in Sydney, Australia. He has written Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More! (No Starch Press, 2015) and Write Your First Program (PHI Learning, 2013). His other writings have been published in technical magazines, conference proceedings, and research journals. He can be found ONLINE AT HTTPS://ECHORAND.MEIntroduction xviiGetting Started xxiCHAPTER 1 WRITING COMMAND-LINE APPLICATIONS 1Your First Application 1Writing Unit Tests 8Using the Flag Package 14Testing the Parsing Logic 20Improving the User Interface 22Removing Duplicate Error Messages 23Customizing Usage Message 24Accept Name via a Positional Argument 25Updating the Unit Tests 28Summary 32CHAPTER 2 ADVANCED COMMAND-LINE APPLICATIONS 33Implementing Sub-commands 33An Architecture for Sub-command-Driven Applications 37Testing the Main Package 43Testing the Cmd Package 45Making Your Applications Robust 47User Input with Deadlines 48Handling User Signals 52Summary 56CHAPTER 3 WRITING HTTP CLIENTS 57Downloading Data 57Testing the Data Downloader 59Deserializing Received Data 61Sending Data 66Working with Binary Data 72Summary 80CHAPTER 4 ADVANCED HTTP CLIENTS 81Using a Custom HTTP Client 81Downloading from an Overloaded Server 81Testing the Time-Out Behavior 85Configuring the Redirect Behavior 88Customizing Your Requests 91Implementing Client Middleware 92Understanding the RoundTripper Interface 93A Logging Middleware 94Add a Header to All Requests 96Connection Pooling 99Configuring the Connection Pool 103Summary 104CHAPTER 5 BUILDING HTTP SERVERS 105Your First HTTP Server 105Setting Up Request Handlers 108Handler Functions 109Testing Your Server 112The Request Struct 114Method 115Url 115Proto, ProtoMajor, and ProtoMinor 116Header 116Host 116Body 116Form, PostForm 116MultipartForm 117Attaching Metadata to a Request 118Processing Streaming Requests 121Streaming Data as Responses 126Summary 132CHAPTER 6 ADVANCED HTTP SERVER APPLICATIONS 133The Handler Type 133Sharing Data across Handler Functions 134Writing Server Middleware 139Custom HTTP Handler Technique 139The HandlerFunc Technique 140Chaining Middleware 142Writing Tests for Complex Server Applications 147Code Organization 147Testing the Handler Functions 153Testing the Middleware 155Testing the Server Startup 157Summary 159CHAPTER 7 PRODUCTION- READY HTTP SERVERS 161Aborting Request Handling 161Strategies to Abort Request Processing 165Handling Client Disconnects 169Server-Wide Time- Outs 173Implement a Time- Out for All Handler Functions 173Implementing Server Time- Out 174Implementing Graceful Shutdown 179Securing Communication with TLS 184Configuring TLS and HTTP/2 184Testing TLS Servers 188Summary 192CHAPTER 8 BUILDING RPC APPLICATIONS WITH GRPC 193gRPC and Protocol Buffers 193Writing Your First Service 197Writing the Server 198Writing a Client 203Testing the Server 207Testing the Client 211A Detour into Protobuf Messages 214Marshalling and Unmarshalling 214Forward and Backward Compatibility 219Multiple Services 220Error Handling 226Summary 228CHAPTER 9 ADVANCED GRPC APPLICATIONS 229Streaming Communication 229Server- Side Streaming 230Client- Side Streaming 237Bidirectional Streaming 239Receiving and Sending Arbitrary Bytes 247Implementing Middleware Using Interceptors 256Client- Side Interceptors 257Server- Side Interceptors 263Wrapping Streams 269Chaining Interceptors 271Summary 272CHAPTER 10 PRODUCTION- READY GRPC APPLICATIONS 275Securing Communication with TLS 275Robustness in Servers 278Implementing Health Checks 278Handling Runtime Errors 286Aborting Request Processing 289Robustness in Clients 297Improving Connection Setup 298Handling Transient Failures 300Setting Time- Outs for Method Calls 305Connection Management 306Summary 309CHAPTER 11 WORKING WITH DATA STORES 311Working with Object Stores 312Integration with Package Server 313Testing Package Uploads 323Accessing Underlying Driver Types 325Working with Relational Databases 327Integration with Package Server 328Testing Data Storage 339Data Type Conversions 343Using Database Transactions 346Summary 348Appendix A Making Your Applications Observable 349Logs, Metrics, and Traces 349Emitting Telemetry Data 352Command- Line Applications 352HTTP Applications 360gRPC Applications 364Summary 366Appendix B Deploying Applications 367Managing Configuration 367Distributing Your Application 370Deploying Server Applications 372Summary 373Index 375