Computer und IT
Edge Artificial Intelligence
Secure your expertise in the next wave of computing with this essential book, which provides a comprehensive guide to Edge AI, detailing its foundational concepts, deployment strategies, and real-world applications for revolutionizing performance and privacy across various industries. Edge AI has the potential to bring the computational power of AI algorithms closer to where data is generated, processed, and utilized. Traditionally, AI models are deployed in centralized cloud environments, leading to latency issues, bandwidth constraints, and privacy concerns. Edge AI addresses these limitations by enabling AI inference and decision-making directly on edge devices, such as smartphones, IoT sensors, and edge servers. Despite its challenges, edge AI presents numerous opportunities across various domains. From real-time health monitoring and predictive maintenance in industrial IoT to personalized recommendations in retail and immersive experiences in augmented reality, edge AI has the potential to revolutionize how we interact with technology. This book aims to provide a comprehensive exploration of edge AI, covering its foundational concepts, development frameworks, deployment strategies, security considerations, ethical implications, emerging trends, and real-world applications. This guide is essential for anyone pushing the boundaries to leverage edge computing for enhanced performance and efficiency. Readers will find this volume: Dives deep into the world of edge AI with a comprehensive exploration covering foundational concepts, development frameworks, deployment strategies, security considerations, ethical implications, governance frameworks, optimization techniques, and real-world applications;Offers practical guidance on implementing edge AI solutions effectively in various domains, including architecture design, development frameworks, deployment strategies, and optimization techniques;Explores concrete examples of edge AI applications across diverse domains such as healthcare, industrial IoT, smart cities, and autonomous systems, providing insights into how edge AI is revolutionizing industries and everyday life;Provides insights into emerging trends and technologies in the field of edge AI, including convergence with blockchain, augmented reality, virtual reality, autonomous systems, personalized experiences, and cybersecurity. Audience Researchers, AI experts, and industry professionals in the field of computer science, IT, and business management. Preeti Agarwal, PhD is an assistant professor in the School of Technology Management and Engineering at the Narsee Monjee Institute of Management Studies with more than 13 years of experience. She has extensive publications in international journals and conferences. Her research focuses on optimizing edge-based frameworks for human activity recognition. Anchit Bijalwan, PhD an Associate Professor in the School of Computing and Innovative Technologies at the British University Vietnam, Hanoi, Vietnam. He has authored two books and published more than fifty research papers in reputed international journals and conferences. His specialization is in privacy and security.
Diskrete Mathematik für Algorithmen
Das Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in wesentliche Themen der diskreten Mathematik und der Anwendung in Algorithmen und Datenstrukturen. Es wird auf das Wesentliche fokussiert, die Ideen der Konzepte erklärt und abstraktes Denken geschult. Durch die Programmierung in Python werden die Konzepte praktisch umgesetzt. Neben zahlreichen kleineren Anwendungen behandelt das Buch vertieft die Themen Kryptographie, Kanalcodierung, Hashing, Schaltungen, Zahlensysteme, Machine Learning, Matrizenmultiplikation und Pagerank-Algorithmen. Detaillierte Lösungen zu den theoretischen und Pythonaufgaben ermöglichen ein Selbststudium. Das Buch eignet sich für Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik an Fachhochschulen und Universitäten und in Teilen für Leistungskurse an Gymnasien.
Betriebliche Anwendungssysteme
Das Buch behandelt betriebliche Anwendungssysteme, ihre Modellierung und Technologie. Es wird unterschieden zwischen operativen Systemen, wie ERP-Systemen, und analytischen Systemen, welche ein breites Spektrum aufweisen, von „klassischen“ Data-Warehouse-Systemen bis zu Systemen mit Funktionalität maschinellen Lernens und Big-Data-Verarbeitung. Die Bereitstellung der Systeme kann traditionell on-premises erfolgen oder „in der Cloud“, die Bandbreite reicht von monolithischen Systemen bis zu lose gekoppelten Microservices. Intern weisen die Systeme eine Client-Server-Struktur auf, heute teilweise unterstützt durch In-Memory-Technologie. Systeme werden über ihre Schnittstellen mittels verschiedener Integrationstechniken zu einer Systemlandschaft zusammengeschlossen. Beim Betrieb von Systemen konzentriert sich das Buch auf ihre Anpassung, vom Customizing bis zur Erweiterung durch Softwareentwicklung, und die Systemadministration. Die Darstellung der Konzepte wird durch Beispiele verschiedener Anwendungssysteme ergänzt: SAP-Software, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Vtiger CRM und Pentaho. Viele Aufgaben mit Lösungen machen das Buch zum idealen Begleiter für Studierende der Wirtschaftsinformatik und verwandter Studiengänge und unterstützen beim Selbststudium.
Reich werden mit TikTok
DIE GOLDGRUBE DEINES LEBENS WARTET AUF DICH! Während andere noch über TikTok lachen, verdienen smarte Menschen bereits 4-5-stellige Beträge pro Monat - und das komplett ohne eigene Produkte, ohne Gesicht zeigen und ohne Startkapital! TikTok Shop startet jetzt in Deutschland durch und bietet dir den First-Mover-Vorteil deines Lebens. Dieses Buch zeigt dir den exakten Fahrplan, wie du diese einmalige Chance nutzt. WAS DICH ERWARTET: Der komplette TikTok Shop Leitfaden (0 bis 10.000 Euro/Monat in 12 Monaten möglich) Affiliate Marketing Strategien mit 8-20% Provision pro Verkauf Video-Formate, die garantiert konvertieren Live-Shopping Geheimnisse der Top-Verdiener Dein persönlicher 1-Millionen-Euro-Plan Vorlagen und Checklisten 7-Tage-Challenge für den Sofort-Start PERFEKT FÜR DICH, WENN DU... Endlich finanziell frei werden willst Kein Gesicht zeigen möchtest Keine eigenen Produkte brauchst Nebenbei 1.000-10.000 Euro verdienen willst Den Trend vor allen anderen nutzen möchtest Wer die Ratschläge des Autors beherzigt, hat die Chance auf 4- bis 5-stellige Monatseinnahmen. Seine bewährten Strategien funktionieren - auch für komplette Anfänger WARUM JETZT HANDELN? TikTok Shops sind brandneu in Deutschland. In 6 Monaten kämpfst du gegen tausende Konkurrenten. JETZT hast du noch den First-Mover-Vorteil! BONUS: Zahlreiche Seiten Vorlagen, Checklisten und Tools, die dir tausende Euro Lehrgeld sparen. Dieses Buch ist deine Eintrittskarte in die Creator Economy. Während andere zögern, baust du dir bereits dein TikTok-Empire auf. Stell dir vor: In 90 Tagen verdienst du deine ersten 1.000 Euro. In einem Jahr kündigst du deinen Job. In fünf Jahren bist du Millionär. Das kann der Autor nicht garantieren, Dir aber den Weg dahin aufzeigen. Der erste Schritt beginnt mit einem Klick auf "Jetzt kaufen". Deine finanzielle Freiheit wartet - greif sie dir!
Move First, Align Fast
Praise for MOVE FIRST, Align Fast “In time of massive change, uncertainty and AI, Deepika has created the framework for navigating the ‘Alignment Gap,’ providing the practical tools to measure human readiness and index risk. Move First, Align Fast reframes AI success not needing just technological achievement, but also critical is human-led transformation, offering a powerful approach and resources for sustained performance in dynamic times.” —FAYE SAHAI, Managing Director at Vinaj Ventures, Board Member at Fortune AIQ and Exbourne Group, Chairperson at ANA Innovation Group “The promise of AI implementation lives or dies by its acknowledgment of the human condition. Deepika’s book offers practical frameworks to make it work.” —HAMILTON MANN, Group Vice President of Digital and AI Transformation at Thales, Bestselling Author of Artificial Integrity “There is little doubt these days on how Artificial Intelligence could reshape humanity. Yet, mature firms are stumbling in formulating and executing on a strategy that will reshape material operating metrics. There is a gap between the promise and the reality of AI in traditional institutions. Deepika’s book demystifies the chasm between technical capabilities and material AI enabled momentum. Her insights on applying systems thinking promises to defog the exciting and intimidating world of AI. This book is a valuable read for CXOs looking to achieve takeoff velocity in their ambition to reshape their firms to be relevant in an AI-first age.” —MURLI BULUSWAR, Head of Analytics at Citi “A rare book that gets to the heart of why AI succeeds or stalls. Deepika shows that alignment is not a soft skill—it’s the hard edge of transformation. Leaders ignore this at their peril.” —AVINASH MISRA, Founder and CEO at Skan AI A start-to-finish manual for aligning your organization’s teams with the latest AI technologies In Move First, Align Fast: Frameworks and Scorecards for Human-AI Alignment, seasoned technology and transformation leader Deepika Chopra delivers a comprehensive toolkit and guide for the people side of AI implementation. This is a step-by-step walkthrough for the human beings who will lead and participate in your organization’s AI transformation. It’s also an expansive collection of frameworks, scorecards, measurement tools, and interpretation guides for company leaders who want to keep their change initiatives on track and on schedule. Chopra offers you practical resources, including the ACT Framework, ACT+M™ Scorecard, and the Human-AI Alignment Score (HAAS™), that she developed and refined through her decades-long career advising organizations like Citi, AIG, Siemens, and LPL. You’ll use them to ensure that you’re able to translate your strategy, tools, and your teams’ technical skills into a firm with powerful new capabilities. Inside the book: Detailed walkthroughs for leaders who want to build new, AI-enabled organizations defined by trust, alignment, and a culture of innovationEffective strategies suited to both high-growth startup environments and large enterprises seeking to implement foundational changes to the way they use AI Detailed discussions of the Align, Cultivate, and Transform (ACT) Framework and the tools you need to measure your progress as you implement it across your teams Virtually every organization in every industry can easily access powerful AI technologies with the potential to transform the way they do business. It’s become increasingly clear that the bottleneck is almost always cultivating teams that effectively deploy and integrate those technologies in a way that executes on the strategic vision of their leaders. Move First, Align Fast is the roadmap that business and technology leaders have been waiting for to help them implement new technical capabilities into their companies in ways that ensure they’ll actually be used to their fullest potential. It’s an expert guide to aligning your human resources with the latest AI tools that will prove invaluable to managers, executives, entrepreneurs, and founders everywhere. DEEPIKA CHOPRA is a seasoned technology leader who has spent the last two decades leading enterprise-wide digital and AI transformations in highly regulated industries. She is the creator of several effective change management frameworks, including the ACT Framework, ACT+M™ Scorecard, and the Human-AI Alignment Score.
Ethische KI in der Praxis
Künstliche Intelligenz ist nicht länger Zukunftsmusik – sie gestaltet bereits heute den Arbeitsalltag. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass Teams durch KI nicht nur effizienter, sondern auch hochwertiger, reflektierter und verantwortungsvoller arbeiten?„Ethische KI in der Praxis“ von Martha Giannakoudi ist der unverzichtbare Kompass in dieser neuen Ära. Das Buch liefert mehr als nur abstrakte Theorien und bietet ein robustes Fundament, das auf 7 entscheidenden Säulen wie Menschenzentriertheit, Qualität, Ethik, Datenschutz und Transparenz aufbaut.Das Herzstück sind jedoch 33 kraftvolle Sprichwörter. Sie übersetzen komplexe Wertefragen in eingängige Bilder und machen Ethik im Alltag lebendig und anwendbar. Der Ansatz des Buches befähigt Teams und Führungskräfte, eine Kultur zu schaffen, in der menschliche Intelligenz nicht verkümmert, sondern durch den bewussten Einsatz von KI wächst, die Arbeitsqualität nachhaltig steigt und das entscheidende Vertrauen in die neue Zusammenarbeit gesichert wird. Praxisnahe Interviews mit führenden Expert*innen aus Wirtschaft, Wissenschaft, Verwaltung, Kunst und Religion schlagen gemeinsam mit der fundierten Erfahrung der Autorin die entscheidende Brücke von der Debatte zur erfolgreichen Umsetzung. Ein Wegweiser für alle, die KI-Systeme nicht nur implementieren, sondern meistern wollen.Aus dem Inhalt: Einleitung Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Die 7 Säulen und 33 Sprichwörter für KI-Werte-Leitlinien Mensch-Maschine Interaktionsmodelle – ein Schlüsselfaktor für die Transparenz und Akzeptanz von KI-Technologien Ein Exkurs zum EU-AI Act und wichtige Punkte für Unternehmen Handlungsplan zur Umsetzung der KI-Leitlinien Experteninterviews aus Wirtschaft, Beratung und Forschung Fazit und Ausblick
Creating MakerSpaces
Start your own MakerSpace and foster a robust and resilient place for Makers to grow and develop their skills. This book is the perfect guide for those interested in building and making, using a knowledge of art, biology, electronics, or mechanical work. It’s not enough to just buy a few 3D printers or have some electronics. MakerSpaces span a variety of areas, including art, biology, chemistry, electronics, and mechanics. As you start one, you need to make sure you have the right tools, the right supplies, and the right operation. First, you’ll explore the variety of tools and supplies available, from low-cost to expensive, and see how to use them. Then select the best tools for your MakerSpace, whether for a library, a school, or to open-up to a community. The next phase is operating a MakerSpace. We’ll explore how to lay out your space, control access, and provide training. In addition, this book offers suggestions on how to manage your staff, whether part-time, full-time, or volunteers. Creating MakerSpaces is your pathway to a safe, well-maintained, and great environment for Makers in your community! What You'll Learn Source the skills you need to help your community of MakersManage your MakerSpace effectively once it’s set upProvide the right training to use and maintain your space safely Who This Book Is For Anyone interested in starting a MakerSpace Chapter 1: Introducing MakerSpaces.- Chapter 2: Space Types.- Chapter 3: Maker Fields.- Chapter 4: Equipment and Tools.- Chapter 5: Organizing MakerSpaces.- Chapter 6: Operating a MakerSpace.- Chapter 7: Building a Maker Community.- Chapter 8: Final Thoughts.
Inclusive Design for a Digital World
Approach digital design with care, curiosity, and the people most often left out.This book invites you to rethink how we create digital systems, products, and tools, not just to meet accessibility requirements, but to shape a more inclusive future. UX design professor and author Regine Gilbert provides a thoughtful, practical, and global perspective on designing with empathy and intention across websites, apps, games, and emerging technologies like AI, VR, and AR. This expanded edition reflects the rapid evolution of the tech landscape. It features up-to-date guidance on the Web Content Accessibility Guidelines (WCAG 2.2), the European Accessibility Act, and international standards. It also explores the intersection of AI and accessibility, examining both the promises and risks of machine learning, automated tools, and algorithmic bias. You’ll learn how to ask better questions, challenge assumptions, and design for real human experiences, especially for those historically excluded. Inclusive Design for a Digital World, Second Edition isn’t a checklist or a fix-it manual, it’s a collection of reflections, case studies, questions, and examples that help you design with more people in mind from the start. Whether you’re working on a subway kiosk, an AI chatbot, a learning app, or a video game, inclusive design is about recognizing who’s being left out and doing the work to build systems that allow more people to participate, contribute, and belong. What You Will Learn: Apply WCAG 2.2 and understand how to meet international compliance requirementsNavigate the European Accessibility Act (EAA) and its implications for digital productsDesign inclusive experiences for users with visual, motor, auditory, and cognitive disabilitiesIdentify how AI and machine learning impact accessibility and inclusion—both positively and negativelyIncorporate assistive technologies into your design and testing workflowsCreate accessible mobile apps, websites, video games, and immersive experiences like VR and ARConduct user research and usability testing with diverse participantsBuild inclusive design systems and content architectures from the ground up WHO THIS BOOK IS FOR Designers, developers, researchers, product managers, content strategists, educators, and technologists working to embed inclusion into every phase of the digital product lifecycle, with a special emphasis on those exploring the impact of AI on accessibility. Chapter 1:Designing with Accessibility in Mind.- Chapter 2: If It's Annoying, It's Probably Not Accessible.- Chapter 3: Accessible ≠ Inclusive: The Compliance Trap.- Chapter 4: Assistive Technologies and Inclusive Experiences.- Chapter 5: Inclusive Design Research.- Chapter 6: Information Architecture and Design Systems.- Chapter 7: Usability Testing as a Journey - Listening, Learning, and Building Trust.- Chapter 8: Planning and Implementation of Inclusive design.- Chapter 9: Mobile Accessibility and Inclusive App Design.- Chapter 10: Gaming Accessibility.- Chapter 11: Entertainment and Accessibility.- Chapter 12: Beyond the Web.
Web3 Development with Angular
This book is a comprehensive guide that will help you create blockchain-based web applications using Angular, a powerful framework that, while not the most popular choice in the Web3 community, offers distinct advantages. Suitable for both junior developers with some knowledge of front-end development and senior developers transitioning into Web3 development, this book will equip you with the tools necessary for building web applications. You will be introduced to basic blockchain concepts, exploring the most common use cases and explaining what you need to know as a web developer working in Web3. In this context, the book also addresses common challenges you might encounter as a developer and offers practical solutions to overcome them, ensuring your projects move beyond mere exploration to deliver tangible results. Beyond the absolute basics, this book will help you become familiar with the fundamental concepts behind the Ethereum blockchain. It will guide you in exploring and applying essential topics such as wallets and providers. Following this, the book delves deeply into a detailed exploration of smart contracts and the practical aspects of implementing smart contracts and DApps. A major portion of the book is devoted to helping you become competent in using Angular for Web3 development. To do this, it provides a detailed, step-by-step walkthrough for building a Web3 application from scratch, enabling you to understand Angular's strengths in creating robust and scalable applications. By providing a thorough theoretical foundation accompanied by detailed practical exploration, this book will empower you to navigate the complexities of Web3 without getting bogged down in overly technical jargon. You Will Learn: The foundational concepts of blockchain technology and smart contract development.How to effectively integrate blockchain into web applications, addressing common pitfalls and challenges.A step-by-step approach to building Web3 applications using Angular, highlighting its strengths.Practical examples and case studies that illustrate the application of Web3 technologies in real-world scenarios. Who is this book for: Developers eager to transition into Web3 development, including both senior and junior developers with a basic understanding of frontend development who want to learn how to harness the potential of blockchain technology in their projects. Chapter 1 - Web3.- Chapter 2 - Blockchain.- Chapter 3 - Use Cases.- Chapter 4 - Pros and Cons of Blockchain.- Chapter 5 - Blockchain Applications.- Chapter 6 - Wallets.- Chapter 7 - Providers.- Chapter 8 - Smart Contracts and Decentralized Applications.- Chapter 9 - Web Development with Angular. - Chapter 10 - Web3 Development with Angular.
Netzwerke
Netzwerke verstehen, einrichten, administrieren - mit umfassendem Praxisteil und vielen Schritt-für-Schritt-Anleitungen aus dem Oktober 2025.Netzwerk-Know-how ist in nahezu allen IT-Berufen unerlässlich – dieser praxisorientierte Leitfaden vermittelt es fundiert, verständlich und mit starkem Praxisbezug. Er richtet sich an angehende Netzwerkadministratoren, IT-Fachkräfte und technisch versierte Power-User.Sie lernen wichtige Hardware-Komponenten und die komplette TCP/IP-Protokollfamilie kennen – von IPv4 und IPv6 über ICMP, ARP, TCP und UDP bis hin zu DNS, DHCP und gängigen Anwendungsprotokollen. Anhand nachvollziehbarer Schritt-für-Schritt-Anleitungen setzen Sie ein vollständiges Netzwerk in einer virtuellen Umgebung um. Sie konfigurieren IP-Adressen, Switches und Router (z.B. mit Cisco-Geräten), richten Active Directory ein und implementieren zentrale Netzwerkdienste. Ein eigenes Kapitel zur Fehlersuche zeigt Ihnen bewährte Tools und Methoden für effektives Troubleshooting.Auf diese Weise erfahren Sie, wie moderne Netzwerke konzipiert, implementiert, abgesichert und langfristig betrieben werden und lernen bewährte Best Practices zur Segmentierung, zum Einsatz von Firewalls und zur Einrichtung von VPNs kennen – praxisnah und direkt umsetzbar.Aus dem Inhalt:Teil I: GrundlagenGrundlagen moderner ComputernetzwerkeKabelgebundene ÜbertragungstechnologienAlle relevanten NetzwerkprotokolleSubnetting und CIDRRouting-GrundlagenWichtige Netzwerkanwendungen Teil II: Praxis: Aufbau eines Netzwerks Aufbau einer virtuellen LaborumgebungIP-Grundkonfiguration von Windows und LinuxSwitches und Router einrichtenGängige Serverdienste konfigurierenEinrichtung eines Heimnetzwerks mit einem SoHo-RouterNetzwerk-Troubleshooting Teil III: Drahtlosnetzwerke: WLAN & Co. Konfiguration eines WLAN-NetzwerksSicherheitskonfigurationen Teil IV: Netzwerksicherheit FirewallsVPNs mit IPsec und SSL/TLS Teil V: Netzwerkkonzeption und Cloud Computing NetzwerkplanungCloud Computing in der Praxis: AWSLeseprobe (PDF-Link)Über die Autoren:Eric Amberg ist selbstständiger Experte für IT-Netzwerke und -Sicherheit und hat in den letzten 20 Jahren zahlreiche Projekte aller Größenordnungen durchgeführt. Er verfügt über zahlreiche Zertifizierungen, unter anderem CEH, CISSP, CCNP Security, LPIC-2 und ist zertifizierter Cisco-Trainer (CSI # 34318).Daniel Schmid ist seit über 10 Jahren bei einem großen Energiekonzern im Bereich Netzwerke und Security tätig und leitet dort große, teils internationale Projekte.
Debian GNU/Linux 13
Von der Installation bis zum sicheren BetriebDebian ist eine stabile, langlebige und professionelle Linux-Distribution, die ein Höchstmaß an Anpassungsfreiheit bietet. Dieses Buch begleitet Sie von der Installation und der Konfiguration bis hin zum produktiven Einsatz – unabhängig davon, ob Sie Linux-Neuling oder erfahrener Anwender sind. Dank übersichtlicher Strukturierung und anschaulicher Schritt-für-Schritt-Anleitungen ist es sowohl als Einführung als auch zum Nachschlagen geeignet.System professionell konfigurieren und administrierenNeben den Grundlagen vermittelt der Autor praxisnahes Wissen für die Linux-Administration: Sie erfahren, wie Sie das System effizient über das Terminal bedienen, Software und Firmware aktuell halten, Prozesse mit Systemd steuern und wiederkehrende Aufgaben mit Cron automatisieren. Auch Sicherheitsaspekte und Backup-Strategien sowie Möglichkeiten zur Systemwiederherstellung werden verständlich und detailliert behandelt.Debian effektiv auf Desktop und Server einsetzenOb klassischer Arbeitsplatz oder leistungsfähiger Server – dieses Buch zeigt Ihnen alle Grundlagen für den effektiven Einsatz von Debian und unterstützt Sie dabei, das volle Potenzial der Distribution im Alltag oder im professionellen Umfeld auszuschöpfen.Aus dem Inhalt:Live-System und InstallationPaketverwaltung und AppImagesBenutzer und RechteverwaltungWichtigste Terminal-BefehleSystemd – die SteuerzentraleAutomatisierung mit CronNetzwerkkonfigurationMail- und DNS-ServerApache und MariaDBVirtualisierung mit DockerFirewall konfigurierenBackups und DatenrettungSystemwiederherstellungLeseprobe (PDF-Link)Über den Autor:Robert Gödl ist überzeugter Linux-Nutzer mit einer Vorliebe für das Testen von freien Betriebssystemen und freier Software. Er arbeitet im Bereich Monitoring und Logging mit Linux sowie an Aufbau und Instandhaltung der IT-Infrastruktur. Nach über 20 Jahren ohne Microsoft Windows möchte er anderen zeigen, dass Linux heute einfach zu installieren und nutzen ist.
African Conference on Research in Computer Science and Applied Mathematics
A Note on Additive Model Building for Spatial Functional Regression.- Quadratic Programming Problems with Preprocessing and a Diagonally Dominant M-matrix.- Beta Prime Kernel Availability Density Estimation of a Repairable Series System.- Imperfect maintenance of series systems.- Performance Evaluation of a Web services.- Modeling and analysis of Covid’19 patients hospitalization dynamic reliability by a semi-Markovian model.- Combinatorial optimization of banana clean reliance.- Adaptive Refined Descriptive Sampling Algorithm for Dependent.- variables using Iman and Conover method in Monte Carlo simulation.- Linear Control Design for Synchronization of Fractional Predator-Prey.- Systems with Group Defense and Harvesting.- Fractional dynamics of a Cholera model with Atangana-Baleanu operator.- Fractional-order dynamics of a Typhoid epidemic model.- A model of plasmid-bearing, plasmid-free competition in a chemostat.- On a slow-fast SEIRS Model structured in age.- Global asymptotic stability for a predator-prey model.- The operating diagram of an SIS model in the chemostat.- On a competition model of two toxin-producing species in the chemostat.
The Data Lakehouse Revolution
We are racing toward a new kind of AI—faster, smarter, and more connected than ever. At the heart of it is the Data Lakehouse, and Databricks is the engine powering the transformation. Whether you're a data scientist training models, an engineer scaling pipelines, or an architect modernizing your stack, this book gives you what you need to stay ahead. Inside, you'll understand how to unlock the full potential of Machine Learning and Generative AI (GenAI) using Databricks—no fluff, just real tools, real strategies, and real results. From MLFlow and AutoML to Unity Catalog, Retrieval Augment Generation (RAG), and Vector Search, you'll get a complete blueprint for building intelligent systems that actually work in production. With step-by-step labs, industry case studies, and expert tips from someone who's lived through the entire evolution of enterprise AI, this book is your guide to mastering what's next. If you're serious regarding building AI that matters, this is where your journey begins. What You'll Learn Build full-stack ML and GenAI solutions on DatabricksTrain and track models with MLFlow, AutoML, and tuning strategiesSecure and govern data with Unity CatalogApply explainable, ethical AI techniquesDeploy and monitor ML models in real-world pipelinesUse RAG and vector search to power GenAI applicationsGain confidence with hands-on labs and real enterprise use cases Who This Book Is For Azure administrators, data architects, and data engineers Chapter 1: Getting Started with Databricks.- Chapter 2: Introduction to Machine Learning and Data Lakehouses.- Chapter 3: Data Preparation and Management.- Chapter 4: Building Machine Learning Models.- Chapter 5: AutoML and Model Optimization.- Chapter 6: Deploying Machine Learning Models.- Chapter 7: Advanced Topics in Machine Learning.- Chapter 8: Lakehouse AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG).- Chapter 9: Conclusion and Next Steps.
Practical PHP APIs with Symfony
Ever wanted to construct a robust and efficient API architecture that revolves around operations? This focused pocket guide takes you through that process step-by-step, providing you with the knowledge to build an operation-oriented API using the PHP programming with the Symfony framework. Practical PHP APIs with Symfony is designed to provide you with a comprehensive understanding of how to create a single API endpoint that embraces the concept of operations. We will utilize the robust features of Symfony to build an environment where operations are the focal point of our API design. This focused guide assumes a certain understanding of the Symfony framework and is not intended as an introductory text to the topic. With this in mind, we will cover essential Symfony topics such as dependency injection features, security authentication and background operations with Symfony Messenger, all with the aim to get you up and running with operation-oriented APIs as quickly and easily as possible. You Will: Learn the principles of constructing an API architecture centered around operationsGain insights into the Symfony features that facilitate the development of operation-oriented APIsLearn how to create a single API endpoint that manages and executes various operationsExplore essential Symfony topics, including dependency injection, security authentication, and the use of Symfony Messenger for background operationsDevelop skills to discover, manage, and execute operations within your APIs, using practical examples for better comprehension This Book is For: Developers and software engineers with prior knowledge andunderstanding of the Symfony framework who wish to deepen their knowledge in building operation-oriented APIs, as well as those who are looking to know more about API design. Chapter 1. Crafting Inputs, Outputs, and Operations.- Chapter 2. Securing Operations.- Chapter 3. Background Execution of API Operations.- Chapter 4. Context-Specific Operations.- Chapter 5. Testing the API.
Delegates, Events, and Lambda Expressions in C#
Among the many features that make C# a powerful and versatile language, delegates, events, and lambda expressions stand out for their innovation and practical impact. This pocketbook will guide you to learn these core elements, offering a beginner-friendly yet thorough exploration through clear explanations, real-world code examples, Q&A sessions, and hands-on exercises. Diving into functional programming using delegates, implementing the observer design pattern with events, or streamlining your code with lambda expressions, this book helps you understand not just how these features work, but why they matter. You’ll learn how they interrelate and how they're used in modern C# development, including their role in LINQ and event-driven programming. Ideal for developers looking to sharpen their skills and gain confidence, this book ensures you walk away with the knowledge to write cleaner, more expressive, and maintainable C# code. What You Will Learn: Gain insights into advanced C# concepts with hands-on examplesWork with .NET 10, which supports C# 14, using Visual Studio Community EditionMaster delegates, events, and lambda expressions in real-world scenariosBuild confidence to tackle technical interviews in C# Who This Book is For: Developers and programmers in C# and .NET Chapter 1: Delegates.- Chapter 2: Events.- Chapter 3: Lambda Expressions.- Chapter 4: Bonus.- Appendix A: What's Next?.- Appendix B: Author's Other Books.
3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2026
3D-Modellieren von der Skizze über Bauteile und Baugruppen bis zu Werkzeichnung und AnimationPraxisnahe Erläuterung grundlegender Befehle mit zahlreichen KonstruktionsbeispielenZwei Bonuskapitel mit zusätzlichen Themen sowie alle Beispielprojekte zum Download Praxisnaher Einstieg Dieses Grundlagen- und Lehrbuch zeigt Ihnen anhand vieler einzelner Konstruktionsbeispiele die Möglichkeiten von Inventor 2026 und richtet sich insbesondere an Inventor-Neulinge, die Wert auf einen gründlichen praxisnahen Einstieg legen. Die wichtigsten Vorgehensweisen werden mit vielen einzelnen Beispielen erklärt und können daher leicht für eigene Projekte eingesetzt werden. Inventor von A bis Z Alle wichtigen Befehle werden detailliert vorgestellt: von der Erstellung von 2D-Skizzen mit Bemaßung und Abhängigkeiten über die verschiedenen Arten der Modellierung bis hin zur Erstellung von Baugruppen, Zeichnungsableitung, dem Erstellen von Stücklisten und animierten Präsentationen. Zu jedem Kapitel finden Sie Testfragen mit Lösungen im Anhang, mit denen Sie Ihr Wissen überprüfen und festigen können. Bonuskapitel und Projektdateien zum Download Die vollständigen Projekte der 3D-Beispiele inklusive der Bauteile, Baugruppen und Zeichnungen stehen auf der Webseite des Verlags zum Download bereit und helfen Ihnen, alle Übungsbeispiele leicht nachzuvollziehen. Darüber hinaus erhalten Sie zwei digitale Bonuskapitel zu den Spezialthemen »iLogic-Programmierung« und »Module für Blech, Gestell, Welle, Schweißen, BIM-Import/Export, Verbindung zu Fusion«. Aus dem Inhalt: Installation und BenutzeroberflächeSkizzenerstellung in 2D und 3D mit Linie, Bogen, Kreis, Rechteck, Langloch, PolygonAbhängigkeiten und Bemaßungen in der SkizzeAutoCAD-2D-Import3D-Modellierung mit Grundkörpern wie Quader, Zylinder, Kugel und TorusVolumenkörper mit Extrusion, Rotation (Drehen), Sweeping oder Lofting (Erhebung) erstellenSpezielle Modellierung mit Spirale, Prägen, Ableiten, Rippe und AufklebenVolumenkörper ergänzen: Bohrung, Fase, Rundung, Gewinde, Wandstärke, Flächenverjüngung, Markierungen, Oberflächenbeschaffenheit etc.iFeatures, iMates, iParts, iAssembliesBaugruppen durch Platzieren der Bauteile mit geometrischen Abhängigkeiten oder Verbindungen erstellenModellzustände, Exemplareigenschaften und GeometrievereinfachungZeichnungsableitung mit Ansichten, Bemaßungen und BeschriftungenErstellen von Stücklisten und PositionsnummernAnimierte Präsentationen, fotorealistische Bilder mit verschiedenen Stilen Detlef Ridder hat bereits zahlreiche Bücher zu AutoCAD, Inventor, Revit und Archicad veröffentlicht. Er gibt Schulungen zu diesen Programmen und zu CNC und weiß daher, welche Themen für Einsteiger besonders wichtig sind.
Debian GNU/Linux 13
Leicht verständliche Einführung für Einsteiger inkl. weiterführendem ExpertenwissenDebian effizient einsetzen und professionell konfigurierenVon Desktop bis Server – alle wichtigen Einsatzmöglichkeiten detailliert erläutertInkl. aller wesentlichen Neuerungen von Debian 13 Von der Installation bis zum sicheren Betrieb Debian ist eine stabile, langlebige und professionelle Linux-Distribution, die ein Höchstmaß an Anpassungsfreiheit bietet. Der Autor begleitet Sie von der Installation und der Konfiguration bis hin zum produktiven Einsatz – unabhängig davon, ob Sie Linux-Neuling oder erfahrener Anwender sind. Dank übersichtlicher Strukturierung und anschaulicher Schritt-für-Schritt-Anleitungen ist dieses Buch sowohl als Einführung als auch zum Nachschlagen geeignet. System professionell konfigurieren und administrieren Neben den Grundlagen vermittelt der Autor praxisnahes Wissen für die Linux-Administration: Sie erfahren, wie Sie das System effizient über das Terminal bedienen, Software und Firmware aktuell halten, Prozesse mit Systemd steuern und wiederkehrende Aufgaben mit Cron automatisieren. Auch Sicherheitsaspekte und Backup-Strategien sowie Möglichkeiten zur Systemwiederherstellung werden verständlich und detailliert behandelt. Debian effektiv auf Desktop und Server einsetzen Ob klassischer Arbeitsplatz oder leistungsfähiger Server – Sie erhalten fundiertes Praxiswissen für den effektiven Einsatz von Debian und lernen, wie Sie das volle Potenzial der Distribution im Alltag oder im professionellen Umfeld ausschöpfen. Aus dem Inhalt: Live-System und InstallationGrafische Oberflächen: KDE PlasmaGNOMEXFCEPaketverwaltung und AppImagesBenutzer und RechteverwaltungDie wichtigsten Terminal-BefehleSystemd – die SteuerzentraleAutomatisierung mit CronNetzwerkkonfigurationMail- und DNS-ServerApache und MariaDBVirtualisierung mit DockerFirewall konfigurierenBackups und DatenrettungSystemwiederherstellung Robert Gödl ist überzeugter Linux-Nutzer mit einer Vorliebe für das Testen von freien Betriebssystemen und freier Software. Er arbeitet im Bereich Monitoring und Logging mit Linux sowie an Aufbau und Instandhaltung der IT-Infrastruktur. Nach über 20 Jahren ohne Microsoft Windows möchte er anderen zeigen, dass Linux heute einfach zu installieren und nutzen ist.
Generative AI Security
Up-to-date reference enabling readers to address the full spectrum of AI security challenges while maintaining model utility Generative AI Security: Defense, Threats, and Vulnerabilities delivers a technical framework for securing generative AI systems, building on established standards while focusing specifically on emerging threats to large language models and other generative AI systems. Moving beyond treating AI security as a dual-use technology, this book provides detailed technical analysis of three critical dimensions: implementing AI-powered security tools, defending against AI-enhanced attacks, and protecting AI systems from compromise through attacks like prompt injection, model poisoning, and data extraction. The book provides concrete technical implementations supported by real-world case studies of actual AI system compromises, examining documented cases like the DeepSeek breaches, Llama vulnerabilities, and Google’s CaMeL security defenses to demonstrate attack methodologies and defense strategies while emphasizing foundational security principles that remain relevant despite technological shifts. Each chapter progresses from theoretical foundations to practical applications. The book also includes an implementation guide and hands-on exercises focusing on specific vulnerabilities in generative AI architectures, security control implementation, and compliance frameworks. Generative AI Security: Defense, Threats, and Vulnerabilities discusses topics including: Machine learning fundamentals, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning and feature engineering and selectionIntelligent Security Information and Event Management (SIEM), covering AI-enhanced log analysis, predictive vulnerability assessment, and automated patch generationDeepfakes and synthetic media, covering image and video manipulation, voice cloning, audio deepfakes, and AI’s greater impact on information integritySecurity attacks on generative AI, including jailbreaking, adversarial, backdoor, and data poisoning attacksPrivacy-preserving AI techniques including federated learning and homomorphic encryption Generative AI Security: Defense, Threats, and Vulnerabilities is an essential resource for cybersecurity professionals and architects, engineers, IT professionals, and organization leaders seeking integrated strategies that address the full spectrum of Generative AI security challenges while maintaining model utility. Shaila Rana, PhD, is a professor of Cybersecurity, co-founder of the ACT Research Institute, a cybersecurity, AI, and technology think tank, and serves as the Chair of the IEEE Standards Association initiative on Zero Trust Cybersecurity for Health Technology, Tools, Services, and Devices. Rhonda Chicone, PhD, is a retired professor and the co-founder of the ACT Research Institute. A former CSO, CTO, and Director of Software Development, she brings decades of experience in software product development and cybersecurity.
Python Automation For Dummies
Boost your productivity with Python® automations Interested in streamlining your workflow, increasing your productivity, and saving time? In this book, veteran tech educator and author Alan Simpson walks you through the steps to use Python to wrangle your data, manage your files, create shortcuts, locate and organize information, and interact with artificial intelligence. This easy-to-follow guide will expand your productivity toolkit, demonstrating how to use accessible Python code to make your life and job easier. Inside … Review Python basicsManage your filesOrganize your dataSpeed up researchAutomate your scheduleOptimize your workAvoid routine workFocus on important tasks Streamline Your Workflow and Boost Productivity with Python Automation In today's workplaces, there's a high demand for know-how on the Python programming language, especially for writing time-saving scripts that can simplify routine work tasks. Python Automation For Dummies delivers, with simple explanations of how you can use Python to automatically wrangle data files, manage media files, create shortcuts, find and organize web data, and even analyze social media for trends. With this easy-to-follow Dummies guide, you can upskill, expand your productivity, and speed up the process of generating data-driven insights. You'll even learn to enhance your Python automations with AI, for workflows that are faster and smarter. Review the basics of Python coding and follow steps for automating all sorts of tasksManage large file sets, organize and analyze data, and speed up research processesAutomate scheduling and other time-consuming tasks—and optimize work with AIFree up time and resources by automating routine work, so you can foucs on more important issues This is a great Dummies resource for Python developers interested in applying the popular coding language to make workflows more efficient. Alan Simpson is a veteran technology writer and educator with extensive experience covering topics from programming languages to the Windows operating system. He’s the author of Windows 11 For Dummies, 2nd Edition, and a co-author of Python All-in-One For Dummies.
Praxisbuch Large Language Models
Alle Werkzeuge und Techniken für die praktische Arbeit mit LLMsDas Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machenThemen sind die Sprachverarbeitung – Textklassifikation, Suche oder Cluster – und die Sprachgenerierung – vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG)Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehenDiese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten.Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen.Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefernEntwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschenErstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basierenLernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen – vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG)Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-LearningJay Alammar ist Direktor und Engineering Fellow bei Cohere, dem Vorreiter bei der Bereitstellung von Large Language Models als API. In dieser Funktion berät und schult er Unternehmen und die Entwicklergemeinschaft bei der Verwendung von Sprachmodellen für praktische Anwendungsfälle. Durch seinen beliebten AI/ML-Blog hat Jay Millionen von Forscherinnen und Softwareengineers geholfen, Tools und Konzepte des Machine Learnings visuell zu verstehen - von den Grundlagen (die in der Dokumentation von Paketen wie NumPy und pandas auftauchen) bis hin zu den neuesten Entwicklungen (Transformers, BERT, GPT-3, Stable Diffusion). Jay ist außerdem Mitgestalter von beliebten Kursen zum Machine Learning und Natural Language Processing auf Deeplearning.ai und Udacity.Maarten Grootendorst ist Senior Clinical Data Scientist bei IKNL (Netherlands Comprehensive Cancer Organization). Er hat Master-Abschlüsse in Organisationspsychologie, klinischer Psychologie und Data Science, die er nutzt, um komplexe Konzepte des Machine Learning einem breiten Publikum zu vermitteln. Mit seinen beliebten Blogs hat er Millionen von Leserinnen und Lesern erreicht. Darin erklärt er die Grundlagen der künstlichen Intelligenz - oft aus psychologischer Sicht. Er ist Autor und Betreuer mehrerer Open-Source-Pakete, die sich auf die Stärke von Large Language Models stützen, wie BERTopic, PolyFuzz und KeyBERT. Seine Pakete werden millionenfach heruntergeladen und von Datenexperten und Organisationen weltweit genutzt.
Startup-Recht (3. Auflage)
Pflichtlektüre für Gründer und Startups: praxisnah und topaktuellAlle relevanten Themen für Unternehmensgründung, -finanzierung und -führungJetzt mit umfassender Beratung zum Thema KI im StartupWertvolle Insights aus langjähriger Startup-Beratung verständlich zusammengefasstStartups werden mit vielen juristischen Fragestellungen konfrontiert. Für den Erfolg des Gründerteams ist es extrem wichtig, von Anfang an die richtigen Entscheidungen zu treffen. Durch eine gute Vorbereitung von Rechtsanwalts- und Notarterminen können Gründer zudem bares Geld sparen.Jan Schnedler, Rechtsanwalt in Hamburg, berät seit vielen Jahren Startups. Er fasst in diesem Praxisleitfaden seine Erfahrungen zusammen – in einer Sprache, die für Nichtjuristen gut verständlich ist.Gesellschaftsform und GesellschaftsvertragWelche Gesellschaftsform ist die richtige? Was muss ich beim Aufsetzen des Gesellschaftsvertrags beachten?Geschäftsmodell, Produkte und Dienstleistungen schützenWas ist eine Marke, und warum sollte ich Marken schützen? Wie sichere ich Technologien durch Patente ab und was kostet das?Das Startup finanzierenBootstrapping, Family/Fools/Friends, Business Angels, Venture Capital, Crowdfunding, Family Offices und staatliche Förderungen: Welche Finanzierungsformen kommen infrage? Was ist bei der Gestaltung von Investorenverträgen wichtig?Das Startup führenWelche Rechte und Pflichten haben Geschäftsführer? Was müssen sie beim Einstellen von Mitarbeitern und im Insolvenzfall berücksichtigen?Künstliche Intelligenz und StartupsWelche rechtlichen Vorgaben gelten für die Trainingsdaten von KI-Modellen? Wie vermeiden Anbieter von KI-Anwendungen Haftungsrisiken? Welche Compliance-Maßnahmen sind Pflicht?
Entscheidungsorientiertes Life Cycle Sustainability Assessment
Jan-Linus Popien entwickelt mit dem entscheidungsorientierten Life Cycle Sustainability Assessment (eoLCSA) einen neuen Ansatz zur Bewertung und Gestaltung von Produktionssystemen entlang der drei Nachhaltigkeitsdimensionen. Aufbauend auf Rechnungswesen und Life Cycle Management wird die ökonomische Wirkungsabschätzungsmethode DEALA samt Leitfaden entwickelt und in das eoLCSA integriert. Ziel ist eine transparente, anschlussfähige und standardnahe Entscheidungsunterstützung. Zur Anwendung dient die Batteriewertschöpfungskette. In einer Fallstudie wird sie umfassend hinsichtlich ihrer Auswirkungen analysiert. Zudem wird ein lineares Optimierungsmodell zur Gestaltung der Batteriewertschöpfungskette unter Berücksichtigung politischer Vorgaben wie der EU-Batterieverordnung und des Critical Raw Materials Act entwickelt. Die Ergebnisse zeigen, wie das eoLCSA als Bewertungs- und Entscheidungswerkzeug eingesetzt werden kann, um Zielkonflikte zwischen Nachhaltigkeitsdimensionen systematisch zu bewerten und Gestaltungsoptionen für Unternehmen und Politik abzuleiten. Einleitung.- Grundlegende Konzepte zur Nachhaltigkeitsbewertung industrieller Produktionssysteme.- Konzeption und Entwicklung des eoLCSA.- Fallstudie zum Einsatz des eoLCSA zur Bewertung und Gestaltung einer Batteriewertschöpfungskette.- Kritische Würdigung und Ausblick.- Zusammenfassung.
Das Rechtskonforme und effiziente KI-basierte Zeiterfassungssystem
In diesem Buch werden die Anforderungen an ein KI-gestütztes Zeitwirtschaftssystem am Beispiel einer internationalen Bank in Österreich untersucht. Die zentrale Herausforderung liegt darin, die Effizienzpotenziale durch Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen und gleichzeitig die strengen rechtlichen Rahmenbedingungen des Landes zu erfüllen. Die Relevanz des Themas ergibt sich aus der strategischen Bedeutung der Zeitwirtschaft, dem transformativen Potenzial von KI im Personalwesen und dem komplexen regulatorischen Umfeld in Österreich. Mithilfe eines qualitativen Forschungsansatzes und einer Single-Case-Study wurden semi-strukturierte Experteninterviews mit internen Stakeholdern aus den Bereichen HR, KI, Recht, Datenschutz und IT-Sicherheit geführt und durch eine Analyse interner Dokumente ergänzt. Die Ergebnisse zeigen, dass die strikte Einhaltung der rechtlichen Vorgaben – insbesondere des österreichischen Arbeitsrechts, der DSGVO-Grundsätze und der Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats – eine unverhandelbare Grundlage darstellt. Ebenso entscheidend ist die proaktive Ausrichtung am EU AI Act für Hochrisiko-Systeme im HR-Bereich. Einleitung.- Literaturrecherche.- Methodik.- Fallstudienanalyse.- Diskussion.- Schlussfolgerung.- Erklärung über den Einsatz von KI.- Literaturverzeichnis.
Mastering Snowflake DataOps with DataOps.live
This practical, in-depth guide shows you how to build modern, sophisticated data processes using the Snowflake platform and DataOps.live—the only platform that enables seamless DataOps integration with Snowflake. Designed for data engineers, architects, and technical leaders, it bridges the gap between DataOps theory and real-world implementation, helping you take control of your data pipelines to deliver more efficient, automated solutions.. You’ll explore the core principles of DataOps and how they differ from traditional DevOps, while gaining a solid foundation in the tools and technologies that power modern data management—including Git, DBT, and Snowflake. Through hands-on examples and detailed walkthroughs, you’ll learn how to implement your own DataOps strategy within Snowflake and maximize the power of DataOps.live to scale and refine your DataOps processes. Whether you're just starting with DataOps or looking to refine and scale your existing strategies, this book—complete with practical code examples and starter projects—provides the knowledge and tools you need to streamline data operations, integrate DataOps into your Snowflake infrastructure, and stay ahead of the curve in the rapidly evolving world of data management. What You Will Learn Explore the fundamentals of DataOps, its differences from DevOps, and its significance in modern data managementUnderstand Git’s role in DataOps and how to use it effectivelyKnow why DBT is preferred for DataOps and how to apply itSet up and manage DataOps.live within the Snowflake ecosystemApply advanced techniques to scale and evolve your DataOps strategy Who This Book Is For Snowflake practitioners—including data engineers, platform architects, and technical managers—who are ready to implement DataOps principles and streamline complex data workflows using DataOps.live. 1. DataOps.- 2. Pillars of True DataOps.- 3. MLOps.- 4. DataOps Best Practices.- 5. Understanding Snowflake.- 6. Introduction to Git.- 7. Getting Started with Git.- 8. Advanced Git Topics.- 9. Introduction to DBT.- 10. Advanced DBT Techniques and Best Practices.- 11. Introduction to DataOps.live Platform.- 12. DataOps.live & DataOps: Better Together.- 13: Essential Elements of DataOps.live.- 14. Getting Started with DataOps.live.- 15. Managing Your Environments.- 16. Build Your First DataOps Pipeline.- 17. Getting Started with SOLE.- 18. Getting Started with MATE.- 19. Managing Multiple Databases with DataOps.Live.- 20. DataOps.live Orchestrators.- 21. Build Only Changed Models.- 22. DataOps.live REST API.- 23. Medallion Architecture.- 24. Kimball Architecture.- 25. DataVault 2.0 Architecture.- 26. Combining Medallion with DataVault 2.0 and Kimball.- 27. Entity-Relationship (ER) Modeling and Beyond.- 28. Event-Driven Data Models.- 29. Graph Data Modeling.