Computer und IT
3D Printed Science Projects Volume 1
Create 3D printable models that can help students from kindergarten through grad school learn math, physics, botany, chemistry, engineering and more.This book shows parents and teachers how to use the models inside as starting points for 3D printable explorations. Students can start with these models and vary them for their own explorations. Unlike other sets of models that can just be scaled, these models have the science built-in to allow for more insight into the fundamental concepts.Each of the eight topics is designed to be customized by you to create a wide range of projects suitable for science fairs, extra credit, or classroom demonstrations. Science fair project suggestions and extensive "where to learn more" resources are included, too. You will add another dimension to your textbook understanding of science.FOR THIS NEW EDITION:The second edition of 3D Printed Science Projects is a thorough update of the original, modernizing the 3D printing technology. 3D Printed Science Projects shows you how to create 3D printable models that can help students from kindergarten through grad school learn math, physics, botany, chemistry, engineering and more. Each of the models is created in the free, open source CAD program OpenSCAD, so it can be customized by the reader. This allows the models to be the basis of open-ended STEM projects at a variety of levels.WHAT YOU'LL LEARN* Create (and present the science behind) 3D printed models.* Use a 3D printer to create those models as simply as possible.* Discover new science insights from designing 3D models.WHO THIS BOOK IS FOR3D Printed Science Projects particularly targets the technology-squeamish teacher or parent who want their kids tolearn something from their 3D printer but need help getting started. Kids who love science, homeschoolers (and the grandmas who buy them birthday presents) will be customers.As an engineer and management consultant, JOAN HORVATH has coordinated first-of-a-kind interdisciplinary technical and business projects, helping people with no common vocabulary (startups, universities, small towns, etc). work together. Her experience as a systems engineer has spanned software development, spacecraft flight operations, risk management, and spacecraft/ground system test and contingency planning.As an educator, Joan’s passion is bringing science and technology to the non-specialist in a comprehensible and entertaining way that will stay with the learner for a lifetime.RICH CAMERON is a co-founder of Pasadena-based Nonscriptum LLC. Nonscriptum consults for educational and scientific users in the areas of 3D printing and maker technologies. Rich (known online as “Whosawhatsis”) is an experienced open source developer who has been a key member of the RepRap 3D-printer development community for many years. His designs include the original spring/lever extruder mechanism used on many 3D printers, the RepRap Wallace, and the Deezmaker Bukito portable 3D printer. By building and modifying several of the early open source 3D printers to wrestle unprecedented performance out of them, he has become an expert at maximizing the print quality of filament-based printers. When he's not busy making every aspect of his own 3D printers better, from slicing software to firmware and hardware, he likes to share that knowledge and experience online so that he can help make everyone else’s printers better too.Chapter 1: Math Modeling with 3D Prints.- Chapter 2: Light and Other Waves.- Chapter 3: Gravity.- Chapter 4: Airfoils.- Chapter 5: Simple Machines.- Chapter 6: Plants and Their Ecosystems.- Chapter 7: Molecules.- Chapter 8: Trusses.- Chapter 9: Gears.- Appendix A: Links.
Foundations and Opportunities of Biometrics
Biometrics are used in many situations of our daily lives, but we still don’t fully understand the way they work and what potential lies behind them. This book covers a fascinating and broad area that impacts everyone, not only companies involved in deep-tech. Over the past decades, biometrics have made their way into our daily lives after being first limited to science fiction and later expensive high-tech applications. With the widespread use of smartphones and other technological gadgets we interact with on a daily basis, the ability to collect and use biometric signals has become ubiquitous.This book provides a comprehensive overview of the type of biometric signals that are being used, how they are implemented, and what their limitations are. With technology being more relevant in all aspects of life, it’s more important for people who make decisions in their business to understand the opportunities and limitations of biometric use.This book will guide the readerthrough the history of biometric technology, including initial applications of the technology, and reflect on how pop culture like science fiction media has influenced the way we look at biometrics and shaped our expectations and fears. It also covers real-world applications and how they work. This book provides foundational information that will help readers understand how they can use biometrics in their everyday life and assess their ability to disrupt existing business processes and models.WHAT YOU WILL LEARN:How Biometrics have evolved over time and the main drivers for them being disruptive.The scope and limitations of various types of biometrics.Foundational knowledge to lead the conversation about biometrics within your company.An analysis of BMD sources that remain stable over time.Develop an analytical understanding of accuracy, precision and errors and understand how the various uses of BMD rate within these contexts.WHO THIS BOOK IS FOR:This book is aimed at people who have an interest in technology, but perhaps aren’t very technical themselves. It focuses on business leaders, product managers, product designers, etc. who want to understand the opportunities biometrics offer to their customers and how to implement them in a useful and effective way.Dario Salice is a seasoned professional in the space of Telecommunications, Security, and Online-Identities. While most recently working at Google and then Meta, he provided the right security tools to billions of users to protect their online accounts. I also launched dedicated security programs to protect highly targeted individuals from more sophisticated attacks. Serving as Meta’s representative on the Board of the FIDO Alliance, an industry standards organization working on strong authentication methods, he gained a broader perspective on the global authentication market. Dario's current focus is ramping up an independent boutique consulting service to engage with companies of any size who want to benefit from my insights Part I - Laying the foundationJennifer Bailey-Salice is an author of calculus workbooks at Calculus Workbooks at White Willow Math. For over 20 year, Jennifer Bailey-Salice taught all levels of math from 6th grade through Multi-Variable Calculus. As a classroom teacher and a private tutor, Ms. Bailey-Salice developed an understanding of what students need to know in order to fully understand the topic at hand. While her teaching took her from Atlanta to Spain and then California, she is now settled in Surrey, UK where she hopes to continue helping students succeed atmath.Part I: Laying Down the Foundation.- Chapter 1: The growing Use of Biometrics.- Chapter 2: What are Biometrics?.- Chapter 3: Adversarial Behavior - Attack and Defense.- Part II: Sources of Biometric Signals.- Chapter 4: Physiological Biometrics.- Chapter 5: Facial Recognition.- Chapter 6: Behavioral Biometrics.- Chapter 7: Voice Analysis.- Part III: Critical Analysis.- Chapter 8: How Do We Judge Accuracy?.- Chapter 9: Risks and Responsibilities.- Chapter 10: Usability and Practicality.
Biotech and IoT
Dive into the intricacies of biotech and IoT integration with a meticulously crafted journey through the chapters. This book unveils the synergies between lab-based biotech processes and cloud-connected technologies, promising a paradigm shift in healthcare, agriculture, and beyond.Beginning with an introduction to IoT applications and biotechnological principles, the book navigates historical developments and convergence. Chapters unfold transformation of laboratories into smart spaces, revolutionizing healthcare through remote patient monitoring and personalized medicine. Explore the world of IoT-enabled biomedical devices and their impact, while delving into data management, security challenges, and ethical considerations. The narrative extends to precision agriculture, environmental monitoring, and synergy of biometric security systems with wearable devices. Bioinformatics and cloud analytics take center stage, unraveling their role in the biotech IoT landscape. Finally, gaze into the future, anticipating trends, innovations, and global collaborations, concluding with practical insights for professionals and enthusiasts alike.On completion, you will emerge from this enlightening journey equipped with a deep understanding of the transformative power at the intersection of biotechnology and IoT. Gain insights into the historical context, current applications, and future trends shaping the landscape. Armed with a wealth of technical knowledge, readers will navigate smart laboratories, healthcare revolutions, environmental interventions, and more. This book not only opens doors to the intricacies of biotech IoT but also provides practical guidance for navigating the evolving field.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the core principles of IoT and its versatile applications across various fields* Review the integration of IoT in laboratories, witnessing the metamorphosis of traditional labs into intelligent, connected spaces* Explore real-world applications of IoT in healthcare, agriculture, and environmental monitoringWHO THIS BOOK IS FORProfessionals in healthcare, agriculture, or laboratory settings with a foundational knowledge of biotechnology or IoT looking to deepen their understanding of how these technologies converge and impact their respective industries would greatly benefit from this book.DR. ALOK KUMAR SRIVASTAV is an accomplished Assistant Professor in the Department of Health Science at the University of the People, Pasadena, California, USA. His academic background includes a Ph.D., M.Tech, M.Sc. in Bio-Technology, a Post-Doctoral Fellowship (Research) in Bio-Technology from Lincoln University College, Malaysia, and an MBA in Human Resource Management. He is a distinguished figure in Academia and Research, honored with the "International Pride of Educationist Award" at AIT, Thailand in 2022, for pioneering contributions to advancing education in the digital era and receiving a prestigious accolade "Innovative Academic Researcher Award" at HULT, France, UK in 2024 for his exceptional creativity, innovation, and impact in academic research.DR. PRIYANKA DAS serves as an Assistant Professor in the Department of Health Science at the prestigious University of the People in Pasadena, California, USA. She holds a Ph.D., M.Tech, and M.Sc. in Biotechnology along with an MBA in Human Resource Management. Prior to her current position, she was a Post-Doctoral Fellow (Research) in Biotechnology at Lincoln University College, Malaysia. Dr. Priyanka Das is a dedicated scholar, contributing significantly to the field of Biotechnology.ASHISH KUMAR SRIVASTAVA is renowned in the industry for expertise in IoT and smart connected products, with a proven track record of collaborating across functions to develop assets in new products, R&D, and portfolios. As a seasoned manager, Ashish effectively launched smart connected products, providing value in processes, designs, and business models. Leading product development in IoT platforms, Ashish excels in stakeholder alignment and managing client relationships. With extensive experience in IoT and cloud architecture, Ashish has spearheaded the development of innovative solutions in categories such as smart home, security, and sensors. Beyond corporate achievements, Ashish has contributed significantly to community building, mentoring in Intel CAG youth empowerment programs and leading projects in diverse areas such as robotics, embedded systems, and innovation. Ashish is an active participant in Intel College excellence programs, offering hands-on training and workshops on IoT projects. As an accomplished author, Ashish brings a wealth of knowledge and a commitment to advancing technology.Chapter 1: Introduction to Biotechnology and IoT Integration.- Chapter 2: Historical Development and Convergence.- Chapter 3: Smart Laboratories and IoT Transformation.- Chapter 4: Healthcare Revolution.- Chapter 5: Connected Biomedical Devices and Digital Integration.- Chapter 6: Data Management, Security, and Ethical Considerations.- Chapter 7: Precision Agriculture and Environmental Monitoring.- Chapter 8: Biometric Security Systems and Wearable Devices.- Chapter 9: Bioinformatics and Cloud Analytics.- Chapter 10: Future Trends, Innovations, and Global Collaboration.
Spring Boot 3
Ihr umfassender Leitfaden für Spring Boot 3 - Spring Boot von Null auf Hundert - Neuerungen in Spring Boot 3 und Migration von Spring Boot 2 - Beispiele für verschiedenste Anwendungsfälle Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Spring Boot 3 mit diesem umfassenden Leitfaden. Von den Grundlagen zu Spring Boot 3 über fortgeschrittene Themen wie zum Beispiel reaktive Programmierung bis zu eigenen Erweiterungen von Spring Boot. Was Sie in diesem Buch erwartet: Universelle Zugänglichkeit: Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder bereits Erfahrung mit Spring Boot haben, dieses Buch führt Sie durch die Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten. Praxisorientierte Lernweise: Nutzen Sie zahlreiche praxisnahe Beispiele, um das Gelernte sofort anzuwenden. Die klare Darstellung und Anwendung in realen Szenarien machen den Lernprozess effektiv und eingängig. Neuerungen in Version 3: Entdecken Sie die spezifischen Features von Spring Boot 3. Die Autoren gehen detailliert auf die neuesten Entwicklungen ein und zeigen, wie Sie das volle Potenzial dieser Version ausschöpfen können. Ob Sie ein erfahrener Entwickler sind oder gerade erst in die Welt von Spring Boot eintauchen – dieses Buch vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um moderne und effiziente Java-Anwendungen zu entwickeln.
Jedes Team ist anders
Praxiserprobtes Know-how für die nachhaltige Entwicklung von Team und Team-Coach - Schrittweise Einführung einer Methode für nachhaltige Teamentwicklung - Präsentiert 12 Team-Personas mit typischem Teamverhalten zur Unterstützung des Team-Coaches bei der Einschätzung seines Teams - Fokussiert die Haltung und nicht nur das Handwerkszeug - Mit vielen Erfahrungsberichten, Analogien und Tipps aus der Praxis Teamentwicklung ist ein kontinuierlicher, komplexer Prozess. Er erfordert vom Team-Coach Empathie, ein schrittweises Vorgehen und ständige Reflexion, mag er nun Teamleiter, Projektleiter, People Lead, Scrum Master, Agile Coach oder Teammitglied heißen. »Jedes Team ist anders« ist eine Methode für kontinuierliche, nachhaltige Teamentwicklung. Sie umfasst eine Teamdefinition, ein Modell mit fünf Entwicklungsfeldern und zwei Leitfragen, eingebettet in einen Regelkreis. Team-Personas unterstützen die Einschätzung der Situation und die Wahl des nächsten Entwicklungsschritts. Praxistipps und Reflexionsfragen helfen dem Team-Coach, das Team und sich selbst weiterzuentwickeln und dabei gut auf sich zu achten. In diese 2., aktualisierte und erweiterte Auflage sind zwei Jahre Praxiserfahrung und das Feedback der Community eingeflossen. Begriffe wurden geschärft, das Modell überarbeitet und weitere Erfahrungsberichte ergänzt. Die Themen im Einzelnen: - Umgang mit Störungen - Den nächsten Entwicklungsschritt festlegen - Entwicklungsfelder bestimmen - Maßnahmen planen und umsetzen - Wirksamkeit und eigene Haltung reflektieren - Sich als Team-Coach weiterentwickeln - Die passenden Werkzeuge finden
CompTIA Network+
Fundiertes und umfassendes Wissen zu Computer-Netzwerken TCP/IP, Drahtlostechnologien, Administration, Fehlersuche, Notfallplan u.v.m. Mit aktuellen Vorbereitungsfragen und Übungen zu jedem Fachgebiet Wegweiser zum Netzwerk-Experten Ohne Netzwerke ist eine moderne Unternehmens-IT nicht mehr realisierbar. Hierfür braucht man Fachleute, die die dafür notwendigen Technologien beherrschen und die entsprechenden Anwendungen einrichten und administrieren, sei es zur Nutzung gemeinsamer Ressourcen, zur Anbindung der Firma ans Internet oder zur Einrichtung einer Kommunikationsinfrastruktur. Netzwerke konfigurieren und Zertifizierung meistern Dieses Buch verfolgt zwei Ziele: Sie lernen grundlegend den Einsatz von Computer-Netzwerken in Unternehmen, damit Sie diese planen, konfigurieren und Ihre Kunden damit arbeiten können. Zugleich bereitet es Sie auf die entsprechende aktuelle Zertifizierung als Techniker oder Technikerin CompTIA-Network+ vor. Verständnis für alle Netzwerk-Wissensgebiete Die Zertifizierung CompTIA Network+ ist in mehrere Wissensgebiete unterteilt. In der aktuellen Fassung der Prüfung N10-009 sind dies: Netzwerkkonzepte Netzwerk-Implementationen Netzwerkbetrieb Netzwerksicherheit Netzwerk-Troubleshooting Markus Kammermann behandelt die genannten Themenbereiche ausführlich und vermittelt Ihnen in diesem Buch die für die Zertifizierung notwendigen Kenntnisse. Im Zentrum steht dabei der Aufbau eines umfassenden Verständnisses für die Thematik IT-Netzwerke. So erhalten Sie die notwendigen Grundlagen, um die Prüfung CompTIA Network+ erfolgreich zu bestehen. Aus dem Inhalt: Netzwerkmodelle und ihr Praxisbezug Grundbegriffe der Telematik Hardware für den Netzwerkaufbau Topologie und Verbindungstypen Die Standards der IEEE-802.x-Reihe Aktuelle Drahtlostechnologien von 802.11ax bis Internet of Things (IoT) Verbindung bis ins Weltall - WAN-Technologien IPv4 und IPv6 Die TCP/IP-Protokoll-Familie Dienstprotokolle von Routing bis Web Administration des Netzwerks Sicherheitsverfahren im Netzwerkverkehr Angriff und Verteidigung in Netzwerken Sicherer Zugang im Homeoffice Netzwerkmanagement und -dokumentation Fehlersuche im Netzwerk Risikomanagement und Notfallplanung Praxisübungen: Einrichtung eines Netzwerks, Einrichtung eines WLANs, Steigerung der Netzeffizienz Übungen für die eigene Praxis Beispielprüfung in vollem Umfang des Examens N10-009MARKUS KAMMERMANN, ausgebildeter ICT-Projektleiter und Erwachsenenausbilder für CompTIA Network+, ist seit mehr als fünfundzwanzig Jahren in der System- und Netzwerktechnik tätig. Er ist Dozent in der höheren beruflichen Bildung und Autor zahlreicher Fachbücher.
Open-Source Security Operations Center (SOC)
A COMPREHENSIVE AND UP-TO-DATE EXPLORATION OF IMPLEMENTING AND MANAGING A SECURITY OPERATIONS CENTER IN AN OPEN-SOURCE ENVIRONMENTIn Open-Source Security Operations Center (SOC): A Complete Guide to Establishing, Managing, and Maintaining a Modern SOC, a team of veteran cybersecurity practitioners delivers a practical and hands-on discussion of how to set up and operate a security operations center (SOC) in a way that integrates and optimizes existing security procedures. You’ll explore how to implement and manage every relevant aspect of cybersecurity, from foundational infrastructure to consumer access points. In the book, the authors explain why industry standards have become necessary and how they have evolved – and will evolve – to support the growing cybersecurity demands in this space. Readers will also find:* A modular design that facilitates use in a variety of classrooms and instructional settings* Detailed discussions of SOC tools used for threat prevention and detection, including vulnerability assessment, behavioral monitoring, and asset discovery* Hands-on exercises, case studies, and end-of-chapter questions to enable learning and retentionPerfect for cybersecurity practitioners and software engineers working in the industry, Open-Source Security Operations Center (SOC) will also prove invaluable to managers, executives, and directors who seek a better technical understanding of how to secure their networks and products. ALFRED BASTA, PHD, CCP (CMMC), CISM, CPENT, LPT, OSCP, PMP, CRTO, CHPSE, CRISC, CISA, CGEIT, CASP+, CYSA+, is a professor of mathematics, cryptography, and information security as well as a professional speaker on internet security, networking, and cryptography. He is a member of many associations, including ISACA, ECE, and the Mathematical Association of America. Dr. Basta’s other publications include Pen Testing from Contract to Report, Computer Security and Penetration Testing, Mathematics for Information Technology, Linux Operations and Administration, and Database Security. In addition, Dr. Basta is the chair of EC-Council’s CPENT Scheme Committee. He has worked as a faculty member and curriculum advisor for programming and cyber security programs at numerous colleges and universities. NADINE BASTA, MSC., CEH, is a professor of computer science, cybersecurity, mathematics, and information technology. Her numerous certifications include CEH, MCSE, MSDBA, CCDP, NCSE, NCTE, and CCA. A security consultant and auditor, she combines strong “in the field” experience with her academic background. She is also the author of Computer Security and Penetration Testing, Mathematics for Information Technology, and Linux Operations and Administration. Nadine has extensive teaching and research experience in computer science and cybersecurity. WAQAR ANWAR is a Cybersecurity Curriculum Specialist with over 10 years of experience in the field. He also develops and delivers training to faculty and staff on cybersecurity topics and conducts research on cybersecurity topics. Mr. Anwar is a frequent speaker at industry conferences. He is also a member of several cybersecurity organizations including SysAdmin, Audit, Network and Security SANS, CYBRARY, and Information Systems Security Association International ISSA. MOHAMMAD ILYAS ESSAR is a Certified OSCP, CRTO, HTB CPTS, CASP+, PENTEST+, and CEH Master. He is currently employed as a Senior Cybersecurity Analyst in Canada. He is highly passionate and dedicated to the field of cybersecurity. With a solid career background in this domain, he brings five years of progressive experience spanning various domains. Ilyas specializes in Red Teaming, offensive security, and penetration testing, consistently achieving exceptional results. Ilyas is constantly driven to excel in his field, actively participating in Capture The Flag (CTF) competitions, where he dedicates a significant portion of his time to honing his skills as a Pentester and Red Teamer. He is also part of Synack Red Team, where he performs bug bounty hunting. Preface xiii1 INTRODUCTION TO SOC ANALYSIS 1Overview of Security Operations Centers (SOCs) 1Importance of SOC Analysis 1Objectives and Scope of the Book 2Structure of the Book 3Challenges in SOC 4SOC Roles and Responsibilities 6SOC Team Structure and Roles 7SOC Models and How to Choose 8Choosing the Right SOC Model 10Evaluate Where You Are 11Define the Business Objectives 12Designing an SOC 13Future Trends and Developments in SOCs 15SOC Challenges and Best Practices 16Best Practices for SOC Management 17Case Studies and Examples of Successful SOCs 18References 192 SOC PILLARS 21Introduction 21Definition of SOC Pillars 21People 22Process 23Technology 25Data 26Importance of SOC Pillars in Cybersecurity 28Levels of SOC Analysts 28Processes 31Event Triage and Categorization/The Cyber Kill Chain in Practice 31Prioritization and Analysis/Know Your Network and All Its Assets 33Remediation and Recovery 34Assessment and Audit 34Threat Intelligence 34Threat Intelligence Types 35Threat Intelligence Approaches 36Threat Intelligence Advantages 36References 363 SECURITY INCIDENT RESPONSE 39The Incident Response Lifecycle 39Incident Handling and Investigation Techniques 40Post-incident Analysis: Learning from Experience to Strengthen Defenses 42The Importance of Information Sharing for Effective Incident Response 44Handling Advanced Persistent Threats and Complex Incidents 47Communication Strategies During and After Incidents 49Cross-functional Coordination in Incident Response 51Leveraging Technical Key Performance Indicators 53Navigating Incident Impacts Through Decisive Prioritization 55Adaptive Access Governance 56Maintaining Response Communications and Integrations 57Incident Response in Diverse IT Environments 58Addressing International and Jurisdictional Challenges in Incident Response 60Mental Health and Stress Management for SOC Analysts and Incident Responders 62Case Studies and Real-World Incident Analysis: A Crucial Practice for Enhancing Incident Response 63Analyzing the 2021 Microsoft Exchange Server Vulnerabilities 64References 644 LOG AND EVENT ANALYSIS 67The Role of Log and Event Analysis in SOCs 67Advanced Log Analysis Techniques 70Detecting Anomalies and Patterns in Event Data 71Integrating Log Analysis with Other SOC Activities 72Enhancing Log Data Security and Integrity 80Reconstructing the Attack Chain 81Leveraging APIs for Advanced Threat Detection 83Cross-platform Log Analysis Challenges and Solutions 88Developing Skills in Log Analysis for SOC Analysts 90Spotting Cloud Cryptojacking 91Integration of Log Analysis with Threat Intelligence Platforms 93Evaluating Log Analysis Tools and Solutions 94Addressing the Volume, Velocity, and Variety of Log Data 95Building a Collaborative Environment for Log Analysis 96Democratized Threat Intelligence 97References 975 NETWORK TRAFFIC ANALYSIS 99Traffic Segmentation and Normalization 99Threat Intelligence Integration 100Contextual Protocol Analysis 103Security Regression Testing 107Network-based Intrusion Detection and Prevention Systems (NIDS/NIPS) 109Vulnerability Validation 113Impact Examination 114Inspecting East–West Traffic 116Analyzing Jarring Signals 122Modeling Protocol Behaviors 125Utilizing Flow Data for Efficient Traffic Analysis 131Constructing an Implementation Roadmap 134Performance Optimization Techniques for Traffic Analysis Tools 134References 1366 ENDPOINT ANALYSIS AND THREAT HUNTING 139Understanding Endpoint Detection and Response Solutions 139Techniques in Malware Analysis and Reverse Engineering 141Data and Asset-Focused Risk Models 144The Role of Behavioral Analytics in Endpoint Security 146Principles for Minimizing Endpoint Attack Surfaces 149Advanced Managed Endpoint Protection Services 154Adapting Monitoring Strategies to Fragmented Cloud Data Visibility 156Responding to Events at Scale 161Case Study: Financial Services Organization 167References 1687 SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT (SIEM) 169Fundamentals of SIEM Systems 169Distributed Processing 172Next-gen Use Cases 175Accelerated Threat Hunting 176Compliance and Regulatory Reporting with SIEM 178Infrastructure Management 181The Insider Threat Landscape 185SIEM Log Retention Strategies and Best Practices 187Automated Response and Remediation with SIEM 189Threat Hunting with SIEM: Techniques and Tools 191SIEM and the Integration of Threat Intelligence Feeds 193Common SIEM Capability Considerations 197Operational Requirements 199Comparing Commercial SIEM Providers 202Proof of Concept Technical Evaluations 203References 2048 SECURITY ANALYTICS AND MACHINE LEARNING IN SOC 207Behavioral Analytics and UEBA (User and Entity Behavior Analytics) 209Machine Learning Algorithms Used in Security Analytics 211Challenges of Operationalizing Predictive Models 215Custom Machine Learning Models Versus Pre-built Analytics 217Optimizing SOC Processes with Orchestration Playbooks 219Anomaly Detection Techniques and Their Applications in SOC 220Investigative Analysis 223Challenges in Data Normalization and Integration 225References 2289 INCIDENT RESPONSE AUTOMATION AND ORCHESTRATION 231Introduction 231Evaluating the Impact of Automation in SOCs 233The Role of Playbooks in Incident Response Automation 235Threat-Specific Versus Generic Playbooks 237Automated Threat Intelligence Gathering and Application 240Automating Collection from Diverse Sources 241Measuring the Efficiency and Effectiveness of Automated Systems 245Critical Success Factors for High-Performance SOCs 246Improving SOC Performance 247Centralizing Cloud Data and Tooling 251Maintaining Compliance Through Automated Assurance 253Injecting Human-Centered Governance 255References 25610 SOC METRICS AND PERFORMANCE MEASUREMENT 259Introduction 259Core Areas for SOC Metrics 259Advancing Cyber Resilience with Insights 261Performance Measurement 265Utilizing Automation for Real-Time Metrics Tracking 266Anomaly Detection 267Integrating Customer Feedback into Performance Measurement 268Metrics for Evaluating Incident Response Effectiveness 270Assessing SOC Team Well-being and Workload Balance 271Skills Investment Gap Assessment 272Financial Metrics for Evaluating SOC Cost Efficiency and Value 274Metrics for Measuring Compliance and Regulatory Alignment 276Artificial Intelligence and Machine Learning 279Strategies for Addressing Common SOC Performance Challenges 280Future Trends in SOC Metrics and Performance Evaluation 289Unifying Metrics for Holistic SOC Insights 292References 29211 COMPLIANCE AND REGULATORY CONSIDERATIONS IN SOC 295Introduction 295Regulatory Challenges Across Geographies 297Just-in-Time Security Orchestration 298Managing Incident Responses in a Regulatory Environment 303Healthcare Data Breaches 305Financial Services Data Security 306Energy and Utility Incident Response 306Future Trajectories 307Continuous Incident Readiness Assessments 307Integrating Compliance Requirements into SOC Policies and Procedures 308Unified GRC Dashboard Visibility 310Open Banking Third-Party Risk Mitigations 311The Role of SIEM in Achieving and Demonstrating Compliance 313Emerging Technology Compliance Gap Forecasting 316Crown Jewels Risk Assessments 319Navigating International Compliance and Data Sovereignty Laws 321The Impact of Emerging Regulations 322Case Studies: SOC Adaptations 323NIS Directive Response Planning 324References 32612 CLOUD SECURITY AND SOC OPERATIONS 327Introduction 327Cloud Access Security Brokers (CASBs) Integration with SOC 330Continuous Compliance Monitoring 332Container Sandboxing 334Compliance Validation and Drift Detection 336Centralizing IAM Across Hybrid and Multicloud Deployments 337Data and Key Management for Encryption 339Preserving Recoverability and Governance 340Securing Multicloud and Hybrid Cloud Environments 342Establishing a Root of Trust Across Fragmented Cloud Key Infrastructures 343Mapping Dependency Context Across Managed Cloud Services 345Best Practices for Cloud Incident Response Planning 347Remediating Drift through Policy as Code Frameworks 349The Role of APIs in Cloud Security and SOC Operations 352Applying Machine Learning Models to API Data 353Innovating Detection and Response Capabilities Purpose Built for Cloud 355Future Trends in Cloud Security and Implications for SOCs 358References 35913 THREAT INTELLIGENCE AND ADVANCED THREAT HUNTING 361Advanced Threat-hunting Methodologies 364Lifecycle Intelligence for Automated Response 366Operationalizing Threat Intelligence for Proactive Defense 368The Importance of Context in Actionable Threat Intelligence 370Threat Intelligence Sharing Platforms and Alliances 372Estimating Campaign Impacts Optimizing Investment Prioritization 375Applying Generative Analytics for Incident Discovery 377Techniques for Effective Threat Hunting in the Cloud 379Behavioral Analytics for Detecting Insider Threats 382Developing Skills and Competencies in Threat Hunting 384Codify Analytic Techniques Targeting Specific IoCs 388Case Studies: Successful Threat Intelligence and Hunting Operations 390References 39314 EMERGING TRENDS AND THE FUTURE OF SOC ANALYSIS 395Introduction 395Emerging Trends and the Future of SOC Analysis 395The Impact of Cloud Security on SOC Operations 397Predicting Future Directions in SOC Analysis 398The Rise of Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) 400Blockchain Technology for Enhanced Security Measures 403Zero-trust Security Model and SOC Adaptation 406Enhancing SOC Capabilities with Augmented and Virtual Reality 407The Impact of 5G Technology on Cybersecurity Practices 408Post-Quantum Cryptography 411Financial Sector Complexity 414Anatomy of Modern APTs 414Deception Techniques 416The Future Role of Human Analysts in Increasingly Automated SOCs 417Tiered Analyst Workforce 418References 41915 CYBERSECURITY AWARENESS AND TRAINING IN SOC OPERATIONS 421Designing Effective Cybersecurity Training Programs for SOC Teams 423Role of Continuous Education in Enhancing SOC Capabilities 425Case Studies: Impact of Training on Incident Response and Management 426Implementing Continuous Feedback Loops 428The Evolving Role of SOCs 431Gamification for Engagement 433The Impact of Remote Work on Cybersecurity Training and Awareness 437Future Trends in Cybersecurity Training and Awareness for SOCs 439References 441Index 443
Angular Routing
Welcome to the book “Angular Routing”. In this book, I explain everything you need to know about Angular routing. Routing helps you to change what the user sees in a single-page app. In this book, you will learn how to implement common routing tasks. You will learn how to set up routes, retrieve route information, display 404 pages, prevent unauthorized access, and much more. By the end of this book, you will be confident working with routing in your Angular application and be able to handle all kinds of scenarios. Let us get started. Hello, I am Abdelfattah Ragab, a professional software developer with more than 20 years of experience. I am an expert in Angular, CSS, graphic design and all web related technologies. I have published numerous books on modern CSS layouts and Angular as well as complete business solutions for e-commerce and the like. I hope you enjoy my books. With kind regards.
CompTIA Network+ (9. Auflg.)
CompTIA Network+. 9. Auflage 2024.Wegweiser zum Netzwerk-ExpertenOhne Netzwerke ist eine moderne Unternehmens-IT nicht mehr realisierbar. Hierfür braucht man Fachleute, die die dafür notwendigen Technologien beherrschen und die entsprechenden Anwendungen einrichten und administrieren, sei es zur Nutzung gemeinsamer Ressourcen, zur Anbindung der Firma ans Internet oder zur Einrichtung einer Kommunikationsinfrastruktur.Netzwerke konfigurieren und Zertifizierung meisternDieses Buch verfolgt zwei Ziele: Sie lernen grundlegend den Einsatz von Computer-Netzwerken in Unternehmen, damit Sie diese planen, konfigurieren und Ihre Kunden damit arbeiten können. Zugleich bereitet es Sie auf die entsprechende aktuelle Zertifizierung als Techniker oder Technikerin CompTIA-Network+ vor.Verständnis für alle Netzwerk-WissensgebieteDie Zertifizierung CompTIA Network+ ist in mehrere Wissensgebiete unterteilt. In der aktuellen Fassung der Prüfung N10-009 sind dies:NetzwerkkonzepteNetzwerk-ImplementationenNetzwerkbetriebNetzwerksicherheitNetzwerk-TroubleshootingMarkus Kammermann behandelt die genannten Themenbereiche ausführlich und vermittelt Ihnen in diesem Buch die für die Zertifizierung notwendigen Kenntnisse. Im Zentrum steht dabei der Aufbau eines umfassenden Verständnisses für die Thematik IT-Netzwerke. So erhalten Sie die notwendigen Grundlagen, um die Prüfung CompTIA Network+ erfolgreich zu bestehen.Aus dem Inhalt:Netzwerkmodelle und ihr PraxisbezugGrundbegriffe der TelematikHardware für den NetzwerkaufbauTopologie und VerbindungstypenDie Standards der IEEE-802.x-ReiheAktuelle Drahtlostechnologien von 802.11ax bis Internet of Things (IoT)Verbindung bis ins Weltall – WAN-TechnologienIPv4 und IPv6Die TCP/IP-Protokoll-FamilieDienstprotokolle von Routing bis WebAdministration des NetzwerksSicherheitsverfahren im NetzwerkverkehrAngriff und Verteidigung in NetzwerkenSicherer Zugang im HomeofficeNetzwerkmanagement und -dokumentationFehlersuche im NetzwerkRisikomanagement und NotfallplanungPraxisübungen: Einrichtung eines Netzwerks, Einrichtung eines WLANs, Steigerung der NetzeffizienzÜbungen für die eigene PraxisBeispielprüfung in vollem Umfang des Examens N10-009Leseprobe (PDF-Link)Über den Autor:Markus Kammermann, ausgebildeter ICT-Projektleiter und Erwachsenenausbilder für CompTIA Network+, ist seit mehr als zwanzig Jahren in der System- und Netzwerktechnik tätig. Er ist Dozent in der höheren beruflichen Bildung und Autor zahlreicher Fachbücher.
Cybersecurity Essentials
Embarking on the journey through this comprehensive cybersecurity guide promises readers a transformative experience, equipping them with invaluable insights, practical skills, and a profound understanding of the intricate world of digital defense. Whether you're an industry professional seeking to enhance your expertise or a newcomer eager to navigate the cybersecurity landscape, this guide serves as your trusted companion.Expect to gain a profound grasp of foundational concepts, illustrated through real-world examples and practical applications. Dive into the logical flow of CompTIA Pentest+ objectives and (ISC)2 SSCP & CCSP, aligning your learning with industry standards. Beyond theory, this guide empowers you with actionable tips and emerging trends, ensuring your knowledge remains current in the dynamic realm of cybersecurity.As you progress through each chapter, anticipate a hands-on exploration of offensive and defensive security, offering a pathway to certification from a vendor-neutral perspective. Ultimately, this guide is designed to not only enhance your cybersecurity skill set but to foster a holistic approach, making you adept at navigating the evolving cyber landscape with confidence and expertise.WHAT YOU WILL LEARN* Study a step-by-step guide to conducting vulnerability assessments* Follow post-exploitation techniques for maintaining access* Understand essential network security concepts, including firewalls, intrusion detection systems, and other network security measures* Review secure coding practices and the importance of web application security* Explore mobile and IoT security best practices* Review tools and practices for securing cloud environments* Discover tips for recognizing and mitigating social engineering threatsWHO THIS BOOK IS FORAnyone interested in cybersecurity: recent graduates, IT professionals transitioning into security, veterans, and those who are self taught. One of the largest motivating factors is that there are several certifications—this book will greatly improve the reader's chance of obtaining.KODI COCHRAN is highly invested in the field of cybersecurity, something he has followed as a hobbyist for the past decade and expanded to make it his field of study and work. He has both a bachelor's degree and a master's degree in Cybersecurity and Information Assurance, in addition to working as an Information Systems Manager for the Networking and Infrastructure team of the Department of Human and Health Resources under the agency of the Office of Management of Information Services at the state of West Virginia.Kodi is responsible for networking administration, project management, system support, and site support for the state of West Virginia in all state-owned health care facilities, hospitals, and labs. In addition, he holds the following certifications: CompTIA A+, Network+, Security+, Project+, CySA+, and Pentest+. He’s currently working on the CompTIA CASP+.Chapter 1. Safeguarding the Digital Realm.- Chapter 2. The CIA Triad: Safeguarding Data in the Digital Realm.- Chapter 3. Information Gathering and Footprinting in Cybersecurity.- Chapter 4. Scanning and Enumeration.- Chapter 5. Securing Strength: A Comprehensive Guide to Vulnerability Assessment.- Chapter 6. Exploitation Unveiled: Navigating the Cybersecurity Offensive.- Chapter 7. After the Breach: Decoding Post-Exploitation Dynamics.- Chapter 8. Network Security: Safeguarding Digital Pathways.- Chapter 9. Securing thhe Airwaves: Essentials of Wireless Security.- Chapter 10. Fortifying the Front: Mastering Web Application Security.- Chapter 11. Security the Internet of Things and our Mobile World.- Chapter 12. Securing the Cloud: A Comprehensive Guide to Cloud Security.- Chapter 13. Social Engineering: Manipulating the Human Element.- Chapter 14. Incident Response, Business Continuity. and Disaster Recovery.-Chapter 15. Legal and Compliance Considerations in Cybersecurity.
Online Machine Learning (2. Auflg.)
Dieses Buch beschreibt Theorie und Anwendungen aus dem Bereich des Online Maschine Learnings (OML), wobei der Fokus auf Verfahren des überwachten Lernens liegt. Es werden Verfahren zur Drifterkennung und -behandlung beschrieben. Verfahren zur nachträglichen Aktualisierung der Modelle sowie Methoden zur Modellbewertung werden dargestellt. Besondere Anforderungen aus der amtlichen Statistik (unbalancierte Daten, Interpretierbarkeit, etc.) werden berücksichtigt. Aktuelle und mögliche Anwendungen werden aufgelistet. Ein Überblick über die verfügbaren Software-Tools wird gegeben. Anhand von zwei Studien (“simulierten Anwendungen”) werden Vor- und Nachteile des OML-Einsatz in der Praxis experimentell analysiert.Das Buch eignet sich als Handbuch für Experten, Lehrbuch für Anfänger und wissenschaftliche Publikation, da es den neuesten Stand der Forschung wiedergibt. Es kann auch als OML-Consulting dienen, indem Entscheider und Praktiker OML anpassen und für ihre Anwendung einsetzen, um abzuwägen, ob die Vorteile die Kosten aufwiegen. Einleitung: Vom Batch Machine Learning zum Online Machine Learning. Supervised Learning: Klassifikation und Regression. Drifterkennung und -Behandlung. Initiale Auswahl und nachträgliche Aktualisierung von OML Modellen. Evaluation und Performance-Messung. Besondere Anforderungen an OML-Verfahren. Praxisanwendungen. Open-Source-Software für Online Machine Learning. Ein experimenteller Vergleich von Batch- und Online Machine Learning-Algorithmen. Hyperparameter Tuning. Zusammenfassung und Ausblick. PROF. DR. THOMAS BARTZ-BEIELSTEIN ist Experte für KI mit über 30 Jahren Erfahrung. Als Professor für Angewandte Mathematik an der TH Köln und Leiter des Instituts für Data Science, Engineering und Analytics (IDE+A) forscht er in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Simulation und Optimierung.EVA BARTZ ist auf KI und Datenschutz spezialisierte Juristin. Seit 2014 führt sie die angesehene Unternehmensberatung Bartz & Bartz GmbH. Diese bietet KI-basierte Lösungen für die Praxis in industriellen Anwendungen an. Die herausragende Arbeit der Unternehmensberatung führte zur Erstellung einer Expertise für das Statistische Bundesamt, aus der schließlich dieses wegweisende Buch entstand.
Vertrauen in Künstliche Intelligenz
Der vorliegende Band markiert einen initialen Schritt zur umfassenden Erörterung des Themenfelds ‚Vertrauen in KI‘ aus vielfältigen Blickwinkeln. Dabei wird eine Herangehensweise sowohl aus wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher als auch aus informationstechnischer Perspektive gewählt, die zudem interdisziplinäre Aspekte einbezieht. Insgesamt präsentiert der Band fünfzehn Beiträge von 25 renommierten Autorinnen und Autoren, die ihre Expertise aus vierzehn unterschiedlichen Einrichtungen einbringen. Ziel dieser Debatten ist es, Lernende, Lehrende, Forschende sowie Entscheidungsträgerinnen und -träger aus Politik und Wirtschaft dazu zu befähigen, auf Basis von Fakten eine fundierte Meinung zu bilden. Auf dieser Grundlage sollen sie in der Lage sein, gut durchdachte persönliche Entscheidungen im Umgang mit KI zu treffen. Die Herausgeberin Dr. Sabrina Schork ist Forschungsprofessorin an der Technischen Hochschule Aschaffenburg. Ihr Ziel ist die Stärkung der Innovationskraft in Deutschland. Sie setzt sich dafür ein, frühzeitig kognitive und kreative Potenziale zu identifizieren und zu Talenten auszubauen. Ihr Fokus liegt darauf, individuelle Begabungen bei der Ausbildung von nachhaltigen Innovatorinnen und Innovatoren zu nutzen. Die Begabungen braucht es, um komplexe Probleme auf originelle und nutzbringende Weise lösen können. Dabei legt sie besonderen Wert darauf, dass entwickelte Lösungen von Anfang bis Ende nachhaltig konzipiert und umgesetzt werden, sowohl sozial als auch ökologisch verträglich. Im Bereich digitaler Lösungen berücksichtigt sie die Nachhaltigkeit der Datennutzung und -speicherung, digitaler Technologien und Netzwerksysteme. Die Kapitel 9 und 11 werden auf link.springer.com unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht. Der vorliegende Band markiert einen initialen Schritt zur umfassenden Erörterung des Themenfelds ‚Vertrauen in KI‘ aus vielfältigen Blickwinkeln. Dabei wird eine Herangehensweise sowohl aus wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher als auch aus informationstechnischer Perspektive gewählt, die zudem interdisziplinäre Aspekte einbezieht. Insgesamt präsentiert der Band fünfzehn Beiträge von 25 renommierten Autorinnen und Autoren, die ihre Expertise aus vierzehn unterschiedlichen Einrichtungen einbringen. Ziel dieser Debatten ist es, Lernende, Lehrende, Forschende sowie Entscheidungsträgerinnen und -träger aus Politik und Wirtschaft dazu zu befähigen, auf Basis von Fakten eine fundierte Meinung zu bilden. Auf dieser Grundlage sollen sie in der Lage sein, gut durchdachte persönliche Entscheidungen im Umgang mit KI zu treffen. Die Kapitel 9 und 11 werden auf link.springer.com unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht. Dr. Sabrina Schork ist Forschungsprofessorin an der Technischen Hochschule Aschaffenburg. Ihr Ziel ist die Stärkung der Innovationskraft in Deutschland. Sie setzt sich dafür ein, frühzeitig kognitive und kreative Potenziale zu identifizieren und zu Talenten auszubauen. Ihr Fokus liegt darauf, individuelle Begabungen bei der Ausbildung von nachhaltigen Innovatorinnen und Innovatoren zu nutzen. Die Begabungen braucht es, um komplexe Probleme auf originelle und nutzbringende Weise lösen können. Dabei legt sie besonderen Wert darauf, dass entwickelte Lösungen von Anfang bis Ende nachhaltig konzipiert und umgesetzt werden, sowohl sozial als auch ökologisch verträglich. Im Bereich digitaler Lösungen berücksichtigt sie die Nachhaltigkeit der Datennutzung und -speicherung, digitaler Technologien und Netzwerksysteme. Vertrauen in KI aus einer relationalen Perspektive.- Vertrauen in KI aus der Perspektive der Hochschulbildung.- Vertrauen in KI aus der Perspektive der Informatik.- Andere Perspektiven auf Vertrauen in KI.
Python programmieren lernen mit ChatGPT
Der leichte Weg, um als Einsteiger Python programmieren zu lernen! Programmiere 5x schneller professionelle Anwendungen mit der künstlichen Intelligenz „ChatGPT“ und das ohne Vorkenntnisse! Alle Programmiergrundlagen Damit du eigene Anwendungen programmieren kannst, findest du alle relevanten Bausteine in diesem Buch: Daten- und Kontrollstrukturen, mathematische und logische Operatoren, rekursive und objektorientierte Programmierung und vieles mehr! Durch Übung zum Profi In jedem Kapitel erwarten dich Übungen mit einem steigenden Schwierigkeitsgrad und einer Musterlösung. Damit kannst du dein Wissen anwenden und testen. Mit Tipps und Tricks zu schnelleren Ergebnissen Lerne aus meiner jahrelangen Erfahrung als Softwareentwickler, worauf es ankommt, effizient und effektiv zu programmieren. Die praktischen Tipps und Tricks lernst du in der Regel nicht an der Universität, sodass du deinen Kommilitonen und Arbeitskollegen meilenweit voraus sein wirst. Als Anfänger professionelle Anwendungen programmieren Dafür nutzen wir die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz „ChatGPT“. Damit wird der Weg zu deinen professionellen Anwendungen mindestens 5x schneller sein. Worauf du genau achten musst und wie du Schritt-für Schritt einen funktionierenden Code mit ChatGPT erstellen kannst, erfährst du in diesem Buch. Ich verrate dir sogar meine optimierten Eingabebefehle für ChatGPT, damit du sie als Vorlage für die Erstellung deines Codes nutzen kannst. Worauf wartest du also noch? Denn schon bald wirst du in der Lage sein, Anwendungen zu entwickeln wie erfahrene Softwareentwickler! Ich wünsche dir viel Erfolg beim Programmieren mit Python! Simon FlaigNeben exzellenten Leistungen im Programmieren im Schulunterricht, eignete sich Simon Flaig in seiner Freizeit selbstständig verschiedene Programmierkenntnisse an. Nach einem sehr guten Abschluss seines Informatikstudiums, konnte Simon reichlich praktische Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung in etablierten Unternehmen im In- und Ausland sammeln. Nun vermittelt Simon sein Know-How im Bereich der Programmierung mithilfe seiner praxisnahen Lehrbücher.
Large Language Models Projects
This book offers you a hands-on experience using models from OpenAI and the Hugging Face library. You will use various tools and work on small projects, gradually applying the new knowledge you gain.The book is divided into three parts. Part one covers techniques and libraries. Here, you'll explore different techniques through small examples, preparing to build projects in the next section. You'll learn to use common libraries in the world of Large Language Models. Topics and technologies covered include chatbots, code generation, OpenAI API, Hugging Face, vector databases, LangChain, fine tuning, PEFT fine tuning, soft prompt tuning, LoRA, QLoRA, evaluating models, and Direct Preference Optimization. Part two focuses on projects. You'll create projects, understanding design decisions. Each project may have more than one possible implementation, as there is often not just one good solution. You'll also explore LLMOps-related topics. Part three delves into enterprise solutions. Large Language Models are not a standalone solution; in large corporate environments, they are one piece of the puzzle. You'll explore how to structure solutions capable of transforming organizations with thousands of employees, highlighting the main role that Large Language Models play in these new solutions.This book equips you to confidently navigate and implement Large Language Models, empowering you to tackle diverse challenges in the evolving landscape of language processing.WHAT YOU WILL LEARN* Gain practical experience by working with models from OpenAI and the Hugging Face library* Use essential libraries relevant to Large Language Models, covering topics such as Chatbots, Code Generation, OpenAI API, Hugging Face, and Vector databases* Create and implement projects using LLM while understanding the design decisions involved* Understand the role of Large Language Models in larger corporate settingsWHO THIS BOOK IS FORData analysts, data science, Python developers, and software professionals interested in learning the foundations of NLP, LLMs, and the processes of building modern LLM applications for various tasksPERE MARTRA is a seasoned IT Engineer and AI Enthusiast with years of experience in the financial sector. He is currently pursuing a Master's in Research on Artificial Intelligence. Initially, he delved into the world of AI through his passion for game development. Applying Reinforcement Learning techniques, he infused video game characters with personality and autonomy, sparking his journey into the realm of AI. Today, AI is not just his passion but a pivotal part of his profession. Collaborating with startups on NLP-based solutions, he plays a crucial role in defining technological stacks, architecting solutions, and guiding team inception. As the author of a course on Large Language Models and their applications, available on GitHub, Pere shares his expertise in this cutting-edge field. He serves as a mentor in the TensorFlow Advanced Techniques Specialization at Deeplearning.AI, assisting students in solving problems within their tasks. He holds the distinction of being one of the few TensorFlow Certified Developers in Spain, complementing this achievement with an Azure Data Scientist Associate certification. Follow Pere on Medium, where he writes about AI, emphasizing Large Language Models and deep learning with TensorFlow, contributing valuable insights to TowardsAI.net. Top skills include Keras, Artificial Intelligence (AI), TensorFlow, Generative AI, and Large Language Models (LLM). Connect with Pere on https://www.linkedin.com/in/pere-martra/ for project collaborations or insightful discussions in the dynamic field of AI.Part I: Techniques and Libraries.- Chapter 1. Introduction to Large Language Models with OpenAI.- Chapter 2: Vector Databases and LLMs.- Chapter 3: LangChain & Agents.- Chapter 4: Evaluating Models.- Chapter 5: Fine-Tuning Models.- Part II: Projects.- Chapter 6: Natural Language to SQL.- Chapter 7: Creating and Publishing Your Own LLM.- Part III: Enterprise solutions.- Chapter 8: Architecting an NL2SQL Project for Immense Enterprise Databases.- Chapter 9: Transforming Banks with Customer Embeddings.
All Hands on Tech
SUPERCHARGE YOUR ORGANIZATION'S CAPACITY FOR INNOVATIONThe greatest untapped asset in an enterprise today is the ingenuity of its people. Dive into a future of work where technology empowers everyone to be a creator and builder with All Hands on Tech: The Citizen Revolution in Business Technology. This pivotal book offers a comprehensive look into the role of citizen developers—business domain experts who are driving IT-enabled innovation using technology previously reserved for professional technologists. Through case studies of citizens and citizen-enabled enterprises, the authors demonstrate how emerging technology bestows unprecedented power on these individuals and unprecedented value on the organizations that channel their efforts. They outline a transformative approach to citizen development that not only enhances companies' innovative capacity via the empowerment of domain experts, but also minimizes risk and liberates IT departments to pursue more strategic initiatives. All Hands on Tech describes a revolution in work—powered by technology becoming more human and humans becoming more comfortable with technology. This convergence provides a clear pathway for enterprises to leverage the on-the-ground experience and insight of all employees. The authors provide diverse examples of companies that have aligned the work of their citizen developers with wider organizational goals across citizen data science, automation, and development projects. These examples demonstrate why and how to commit to the citizen revolution in your organization. In the book, you'll:* Discover the untapped potential of citizen developers to revolutionize business operations with technology democratization* Find a practical framework for integrating citizen development into a broader corporate digital and data strategy, while controlling risk* Explore a forward-thinking approach to redefining the roles of all hands in an enterprise, empowering them to turn ideas into applications, automations, and analytical/AI modelsFor business leaders, executives, managers, and IT professionals looking to harness the full potential of their front-line employees and redefine the landscape of IT work, All Hands on Tech is a must-have resource. For business domain specialists and those eager to turn ideas into action, the citizen revolution democratizes information technology and empowers you to lead your organization towards a more innovative and efficient future. For subject matter experts, domain specialists, and those eager to put their ideas to work while also future-proofing their careers with invaluable skills, the citizen revolution ushers in an entirely new way of working. THOMAS H. DAVENPORT is Distinguished Professor at Babson College, the Bodily Centennial Professor of Analytics at the UVA Darden School of Business, a Fellow at the MIT Initiative on the Digital Economy, and Senior Advisor to Deloitte. He’s authored or co-authored 24 books, including Process Innovation, Working Knowledge, Competing on Analytics, and All In on AI.IAN BARKIN is a co-founder of 2B Ventures, an investment and advisory firm, and a serial entrepreneur in RPA and AI. He has an extensive background in BPO and digital operations. He co-authored the book Intelligent Automation and has multiple LinkedIn Learning courses on technology and business. CHASE DAVENPORT is focused on the intersection of artificial intelligence and climate change. After many years as an AI researcher at Accenture, Chase founded the Ocean Beach Institute to bring intelligent technology to coastal climate issues.
CompTIA Tech+ Study Guide
AN EASY-TO-READ AND AUTHORITATIVE NEW STUDY GUIDE FOR THE UPDATED COMPTIA TECH+ CERTIFICATION EXAMIn the newly updated third edition of the CompTIA Tech+ Study Guide: Exam FC0-U71, veteran IT professional and tech trainer Quentin Docter delivers an up-to-date resource for effectively and efficiently preparing for the popular new introductory Tech+ certification from CompTIA. This Sybex Study Guide is the gold-standard exam prep roadmap, offering complete coverage of every exam domain, including IT concepts and terminology, infrastructure, applications and software development, data and database fundamentals, security, and more. Perfect for practicing and aspiring entry-level IT pros as well as those preparing to take the CompTIA Tech+ test, this book includes complementary access to online learning resources, two practice exams, flashcards, and practice questions with answer explanations. You'll also find:* Optimized learning resources to get you up to speed as fast as possible* Exam resources designed to reduce test anxiety and familiarize you with testing procedure and content* One full year of access to the Sybex online learning environment, complete with real-world examples and scenarios, objective maps, and a glossary of useful terminologyThe new, entry-level CompTIA Tech+ certification has been created to get you ready for further certification paths, like the A+, Security+, and Network+ credentials, and prepare you for an exciting career in tech. Whether you're an IT beginner or you've already begun your tech journey and are looking for a refresher on foundational concepts, CompTIA Tech+ Study Guide: Exam FC0-U71 is the book you've been waiting for. QUENTIN DOCTER, TECH+ A+, started in the IT industry in 1994 as a tech support agent for Packard Bell. Since then he has worked in tech support, network administration, consulting, training, web development, and project management. During his career, he has achieved certifications from CompTIA, Microsoft, Cisco, Novell, and Sun Microsystems. He is the author of over a dozen books, including Sybex’s CompTIA A+ Complete Study Guide and CompTIA Cloud Essentials+ Study Guide.Introduction xxvAssessment Test xxxivCHAPTER 1 CORE HARDWARE COMPONENTS 1Introducing Internal Components 3Exploring Motherboards, Processors, and Memory 4Motherboards 4Processors 22Memory 27Exploring Storage and Expansion Devices 34Storage Devices 34Other Internal Expansion Devices 47Exploring Power and Cooling 52Power Supplies 52Cooling Systems 55Summary 58Exam Essentials 59Chapter 1 Lab 60Review Questions 62CHAPTER 2 PERIPHERALS AND CONNECTORS 67Installing and Configuring Audio and Video Devices 70Audio Connectors 71Display Devices and Connectors 73Understanding External Storage and Communications Connectors 88External Storage Devices 88Communications Connectors 96Understanding Input, Output, and Power Devices 101Keyboards 101Pointing Devices 105Uninterruptible Power Supplies 112Printers 114Understanding Installation Basics 124Internal Devices 124External Devices 125IP- and Web-Based Devices 125Reviewing Connector Types 127Summary 128Exam Essentials 129Chapter 2 Lab 130Review Questions 131CHAPTER 3 COMPUTING DEVICES AND THE INTERNET OF THINGS 135Exploring Larger Computing Devices 138Servers and Workstations 138Laptops 140Exploring Handheld and Mobile Devices 147Comparing and Contrasting Mobile Devices 148Using Mobile Devices 150Understanding Augmented and Virtual Reality 176Exploring Gaming Consoles 179Understanding the Internet of Things 182A Brief History of the Internet of Things 182Consumer Uses 183Commercial Uses 189Potential Issues 191Summary 193Exam Essentials 193Chapter 3 Lab 194Review Questions 195CHAPTER 4 OPERATING SYSTEMS 199Operating System Fundamentals 201A Brief History of Operating Systems 202Basic Functions of Operating Systems 206Types of Operating Systems 210Managing an Operating System 228Managing Features and Interfaces 229Managing Folder and File Structures 248Summary 264Exam Essentials 264Chapter 4 Lab 265Review Questions 270CHAPTER 5 SOFTWARE APPLICATIONS 275Understanding Application Installation and Management 277Considerations for Installing Software 278Installing and Uninstalling Software 285Updating and Patching Software 293Exploring Common Application Types 299File Extensions 299Productivity Software 302Collaboration Software 307Utility Software 310Using Web Browsers 323Configuring Web Browsers 323Understanding Basic Browser Security 336Private Browsing 343Summary 344Exam Essentials 345Chapter 5 Lab 346Review Questions 348CHAPTER 6 SOFTWARE DEVELOPMENT 353Exploring Programming Languages 355Assembly Language 356Compiled Languages 362Interpreted Languages 364Query Languages 368Understanding Programming Concepts and Techniques 369Programming Logic 370Organizing Code 373Summary 377Exam Essentials 378Chapter 6 Lab 379Review Questions 380CHAPTER 7 DATABASE FUNDAMENTALS 385Understanding Databases 387Exploring Database Concepts and Structures 388Working With Databases 398Summary 411Exam Essentials 412Chapter 7 Lab 412Review Questions 415CHAPTER 8 NETWORKING CONCEPTS AND TECHNOLOGIES 419Exploring Connection Types and Features 422Choosing External Network Connections 423Choosing Internal Network Connections 435Understanding Network Connectivity Essentials 444Common Networking Devices 444Networking Protocol Basics 449TCP/IP Essentials 449Network Storage Options 459Setting Up a Small Wireless Network 463Basic Configuration 463Wireless Router Security 469Additional Wireless Router Services 472Summary 476Exam Essentials 477Chapter 8 Lab 478Part 1: Setting Up Your Wireless Router 478Part 2: Testing Your Neighbors 479Review Questions 480CHAPTER 9 CLOUD COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 485Understanding Virtualization and Cloud Computing 486Virtual Machines 487Cloud Computing 492Exploring Artificial Intelligence 498How AI Works 499Types of AI 501Summary 509Exam Essentials 509Chapter 9 Lab 510Review Questions 512CHAPTER 10 SECURITY CONCEPTS AND THREATS 517Understanding Hackers and Motives 519Understanding Security Threats 523Confidentiality Concerns 524Integrity Concerns 530Availability Concerns 531Privacy Expectations 534Software-Based Security Threats 538Understanding Access Control 546Authentication 546Authorization 549Accounting 551Nonrepudiation 553Summary 554Exam Essentials 554Chapter 10 Lab 556Review Questions 557CHAPTER 11 SECURITY BEST PRACTICES 561Understanding Security Best Practices 564Device Hardening 564Managing Users and Passwords 591Using Data Encryption 597Summary 607Exam Essentials 608Chapter 11 Lab 609Review Questions 611CHAPTER 12 DATA CONTINUITY AND COMPUTER SUPPORT 615Understanding Data Continuity 616Fault Tolerance 616Disaster Recovery 631Exploring Computer Support Concepts 633Understanding the Troubleshooting Methodology 633Troubleshooting Examples 645Summary 666Exam Essentials 666Chapter 12 Lab 667Review Questions 669APPENDIX A ANSWERS TO WRITTEN LABS 673Chapter 1 Lab Answers 674Chapter 2 Lab Answers 674Chapter 3 Lab Answers 675Chapter 4 Lab Answers 675Chapter 5 Lab Answers 676Chapter 6 Lab Answers 676Chapter 7 Lab Answers 677Chapter 8 Lab Answers 677Chapter 9 Lab Answers 678Chapter 10 Lab Answers 679Chapter 11 Lab Answers 679Chapter 12 Lab Answers 680APPENDIX B ANSWERS TO REVIEW QUESTIONS 681Chapter 1: Core Hardware Components 682Chapter 2: Peripherals and Connectors 683Chapter 3: Computing Devices and the Internet of Things 685Chapter 4: Operating Systems 686Chapter 5: Software Applications 687Chapter 6: Software Development 688Chapter 7: Database Fundamentals 690Chapter 8: Networking Concepts and Technologies 691Chapter 9: Cloud Computing and Artificial Intelligence 692Chapter 10: Security Concepts and Threats 694Chapter 11: Security Best Practices 695Chapter 12: Data Continuity and Computer Support 697Index 699
AutoCAD 2025 und AutoCAD LT 2025
AutoCAD 2025 und AutoCAD LT 2025 für Ingenieure und Architekten, in Erstauflage aus dem September 2024.Praxisnaher EinstiegDieses Grundlagen- und Lehrbuch zeigt Ihnen anhand konkreter Praxisbeispiele aus Architektur, Handwerk und Technik die Möglichkeiten von AutoCAD 2025 und AutoCAD LT 2025 und bietet insbesondere AutoCAD-Neulingen einen gründlichen und praxisnahen Einstieg in CAD. Alle wichtigen Befehle und Funktionen werden detailliert erklärt.Zahlreiche Übungsaufgaben und BonusmaterialSie arbeiten von Anfang an mit typischen Konstruktionsaufgaben aus Studium und Praxis. Zu jedem Kapitel finden Sie Übungen und Testfragen mit Lösungen dazu im Anhang. Alle Konstruktionsbeispiele sowie zusätzliche Übungsaufgaben, 3D-Beispiele, Video-Tutorials, Vorlagen sowie eine Einführung in AutoLISP können von der Webseite des Verlags heruntergeladen werden.Für PC und MacAlle Funktionen werden anhand der PC-Version ausführlich beschrieben. Während die Befehlsabläufe auf beiden Systemen fast identisch sind, werden die Besonderheiten der zentralen Benutzeroberfläche für den Mac in einem Bonuskapitel zum Download vorgestellt.Aus dem Inhalt:Allgemeine Bedienung mit Multifunktionsleisten, Registern und PalettenSchnelleinstieg ins Zeichnen mit RasterfangExaktes Zeichnen mit Koordinaten, Objektfang und SpurlinienZeichnungsorganisation mit Layern und VorlagenTexte, Schriftfelder und Tabellen, Verbindung zu ExcelBemaßungsbefehle und Bemaßungsstile, SpezialfälleParametrische Variantenkonstruktionen, dynamische BlöckeMaßstäbliches Plotten, auch bei verschiedenen Einheiten (mm, cm, m)Zahlreiche Übungsfragen mit AntwortenZeichnen mit LINIE, KREIS, BOGEN, Polylinie, Schraffur und weitereBearbeiten (VERSETZ, STUTZEN, DEHNEN, STRECKEN, Skalieren und weitere), Anordnungen rechteckig, polar oder entlang Pfaden, Griffe, Eigenschaften-ManagerKomplexe Objekte: BLOCK (verwalten mit Palette und Editor), Attribute, externe Referenzen Einführung in 3D-Konstruktion und VolumenkörperZum Download:2 Bonuskapitel:3D-FreiformmodellierungBenutzeranpassungendeutsche Beschreibung der englischen Express ToolsMac-OberflächeAlle Beispiele und LösungenZusätzliche Übungen, 3D-Beispiele und AutoLISP-AnleitungVideo-TutorialsVorlagenÜber den Autor:Detlef Ridder hat bereits zahlreiche Bücher zu AutoCAD, Inventor, Revit und Archicad veröffentlicht und gibt Schulungen zu diesen Programmen und im Bereich CNC.1
Beginning MongoDB Atlas with .NET
This book is a tutorial on MongoDB customized for developers working in Microsoft .NET 6, .NET 7, and beyond. It explains the differences between relational database systems and the document model supported by MongoDB, and shows how to build .NET applications that run against a MongoDB database, especially one in the cloud.Author Luce Carter kicks things off by teaching you how to determine when to use a document database versus a relational engine. After that, she walks you through building a Microsoft .NET project combining the MongoDB Atlas cloud database as a service solution with a .NET. application. In the process, you will learn how to create, read, update, and delete data in MongoDB from any .NET project.You will come away from this book with a solid understanding of MongoDB’s Developer Data Platform and how to use it from your .NET applications. You’ll be able to connect to MongoDB in the cloud and take advantage of the flexibility and scalability that MongoDB’s document storage model provides, and you’ll understand how to craft your applications to run using document storage and the MongoDB database engine.WHAT YOU WILL LEARN* Know when to use the MongoDB document model* Build .NET applications that connect to MongoDB for data storage* Create MongoDB clusters on the MongoDB Atlas cloud platform* Store data in MongoDB Atlas* Create, Read, Update, and Delete (CRUD) data from .NET Web API projects* Test your CRUD endpoints using RESTful operations* Validate schemas to help protect against breaking changesWHO THIS BOOK IS FOR.NET developers who are looking for an alternative to relational databases, and those looking for a flexible and scalable document storage solution for use from .NET applications. Additionally, anyone wanting to learn MongoDB in the context of .NET and C# will benefit from this book.LUCE CARTER is a Developer Advocate for MongoDB with a passion for sharing knowledge and making technology and code seem less intimidating. She is a Microsoft MVP and an international public speaker, enjoying speaking at conferences and other local meetups to share things she is passionate about. She can also be found creating YouTube videos, and blogging, or on a squash court. Her work to educate developers includes helping them to battle Imposter Syndrome–one line of code and story at a time.PART I. GETTING STARTED.- 1. Choosing MongoDB.- 2. What is MongoDB?.- PART II. SETTING UP MONGODB.- 3. Creating an Account.- 4. Creating Your First Cluster and Loading Sample Dataset.- 5. Browsing Your Data.- PART III. BUILDING A PROJECT.- 6. Creating the Application.- 7. Adding MongoDB.- 8. Creating and Interacting with Documents from Code.- 9. Testing The Endpoints.- PART IV. TAKING IT FURTHER.- 10. Schema Validation.- 11. What Next?.
Parallel Programming with C# and .NET
If you need to understand concurrency, this book is your guide to the fundamentals behind the advanced software you seek to implement to achieve highly responsive and scalable code. Support for parallel computation is an essential part of concurrency. Concurrency is an advanced concept and solutions are not straightforward. Many developers have been burned by it and are still being burned by it. This book aims to simplify the concept for C# developers. It tries to simplify the concept using the Task Parallel Library (TPL), Concurrent Collections, Parallel LINQ (PLINQ), Asynchronous Programming Patterns, and related topics.The book starts with an overview of TPL and discusses Tasks. Understanding these areas is necessary to learn the concepts that follow in the book. You will go through special scenarios, such as handling exceptions and cancellations, followed by demonstrations of synchronization techniques and concurrent collections. You will see demonstrations of parallel loops to speed up the computations. And you'll understand PLINQ in detail. Finally, you'll learn how to simplify asynchronous programming with async and await keywords is discussed.The book contains “Q&A sessions”, review questions, and exercises (in .NET 8 and C#12). After reading the book, you will be able to understand advanced concepts in parallel programming and implement them in your code.WHAT YOU WILL LEARN* Understand concurrent and multi-threaded development* Understand how some modern-day C# features can promote parallel programming* Demonstrate the latest patterns for parallel developmentWHO THIS BOOK IS FORDevelopers familiar with C# but are absolute beginners for parallel programming.VASKARAN SARCAR obtained his Master of Engineering degree in Software Engineering from Jadavpur University, Kolkata (India), and an MCA from Vidyasagar University, Midnapore (India). He was a National Gate Scholar (2007-2009) and has over 12 years of experience in education and the IT industry. He devoted his early years (2005-2007) to the teaching profession at various engineering colleges, and later he joined HP India PPS R&D Hub in Bangalore. He worked there until August 2019 and became a Senior Software Engineer and Team Lead. After working for more than ten years at HP, he decided to follow his passion completely. He is now an independent full-time author.Chapter 1: Understanding Tasks.- Chapter 2: Handling Special Scenarios.- Chapter 3: Exploring Synchronization and Concurrent Collections.- Chapter 4: Working on Parallel Loops.- Chapter 5: Parallel LiNQ.- Chapter 6: Simplifying Asynchronous Programs.- Appendix A.- Appendix B.- Appendix C.
Grundkurs Programmieren in Java (9. Auflage)
Grundkurs Programmieren in Java. 9. Auflage.Mit diesem Lehrbuch können Sie sowohl Java als auch das Programmieren lernen. Es setzt keinerlei Vorkenntnisse aus den Bereichen Programmieren, Programmiersprachen und Informatik voraus. Alle Kapitel sind mit Übungsaufgaben ausgestattet, die Sie zum besseren Verständnis bearbeiten können.Denn: Man lernt eine Sprache nur, wenn man sie auch spricht!Auf rund 800 Seiten finden Sie hier eine umfassende und aktuelle Einführung. Von den Grundlagen der Programmierung und den elementaren Sprachelementen über die Objektorientierung bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Threads, Streams, Entwicklung von verteilten Anwendungen in Netzen sowie Lambda-Ausdrücken lernen Sie alles, was Sie für den erfolgreichen Einstieg in die Programmierung benötigen.Aus dem Inhalt:Einstieg in das Programmieren in JavaObjektorientiertes Programmieren in JavaGrafische Oberflächen in JavaNebenläufige und verteilte AnwendungenLambda-Ausdrücke und funktionale ProgrammierungAbschluss, Ausblick und AnhangLeseprobe (PDF-Link)Über die Autoren:Prof. Dr. Dietmar Ratz ist Studiengangsleiter Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden- Württemberg (DHBW) Karlsruhe und lehrt auch am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).Dipl.-Wirtsch.-Inf. (DH) Dennis Schulmeister-Zimolong arbeitet als akademischer Mitarbeiter an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Karlsruhe sowie als Produktmanager bei der SOA People AG, Karlsruhe.Prof. Dr. Detlef Seese ist ehemaliger Professor für Angewandte Informatik am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT).Dipl.-Wirtsch.-Ing. Jan Wiesenberger ist geschäftsführender Vorstand des FZI Forschungszentrums Informatik in Karlsruhe und Hauptgesellschafter des IT-Dienstleisters m+ps.
Agile Organisationsentwicklung
Agile Organisationsentwicklung. Iterative, inkrementelle und lernende Bewegung ermöglichen.(Klassische wie systemische) Organisationsentwickler: innen beschreiben Veränderungen mit der Veränderungskurve nach Kübler-Ross und/oder Kotter. Diese beschreiben Veränderungen als unabänderliche Impulse, die mittels geeigneter Kommunikationsmaßnahmen besser „verdaubar“ sind. Wenn aber der Zielraum zu groß und der eigentliche Organisationshebel noch zu unklar sind, helfen Changes nicht. Sie werden scheitern.Erfolgreiche agile Transitionen verändern Werte, Verhalten und Arbeitsumfelder der Beteiligten. Im Sinne Everett Rogers nehmen die Beteiligten also eine Innovation an – oder sie verwerfen diese. Veränderungsprozesse sind zu modellieren, sodass die Organisationen sie gehen können. Stimmt das Veränderungsvorgehen, wird es funktionieren: Neue Prozesse, neue Strukturen und Produktinnovationen werden möglich.Leseprobe (PDF-Link)Über die AutorinJudith Andresen ist agile Coachin und Organisationsentwicklerin, die Teams und Organisationen bei der Einführung agilen Arbeitens, agilen Denkens und Führens unterstützt. Schwerpunktmäßig begleitet sie als agile Organisationsentwicklerin Unternehmen in ihren agilen Transitionen. Sie hält regelmäßig Vorträge über Projektmethoden und Unternehmenskultur und berichtet darüber in ihrem Blog judithandresen.com/blog.Aus dem Inhalt:Agile Organisationen entwickelnAgiles Manifest verstehenDen Veränderungsdruck positiv für sich nutzenChanges, agile Transitionen und organisationelle Experimente aufsetzenErfolgreiche agile Transitionen aufsetzend steuernOrganisationsmuster erkennen und überwindenErfolgreiche Strukturen und Führungssysteme aufsetzenStolperfallen agiler Organisationsentwicklung vermeiden
Programmieren in Java (8. Auflage)
Programmieren in Java. Einfach Java lernen. 8. AuflageSie möchten sich Java von Grund auf aneignen? Dieses Standardwerk hat schon Tausende von Einsteigern zu Java-Pro s gemacht. Kompakt, aktuell und präzise bietet es alles, was für die Programmierung in Java wichtig ist.Diese Neuauflage wurde grundlegend überarbeitet. Ihr Fokus richtet sich darauf, Ihnen den Einstieg in die Programmierung mit Java 21 möglichst einfach zu machen. Von Anfang an nutzen wir dafür die leistungsfähige und komfortable Entwicklungsumgebung Eclipse.Von den elementaren Ausdrucksmöglichkeiten in Java und den Grundlagen der Objektorientierung bis hin zur Nebenläu gkeit sowie zur Programmierung in Netzwerken und Anbindung von Datenbanken finden Sie hier alle Themen, die für Einsteiger wichtig sind. Zum Vertiefen des Umgangs mit Entwurfsmustern dient die Programmierung grafischer Benutzeroberflächen.Zahlreiche Beispiele und Aufgaben in allen Kapiteln – von elementaren Übungen bis hin zu kleinen Projektarbeiten – helfen Ihnen, Ihr Wissen praktisch umzusetzen und zu festigen.Aus dem InhaltEinstieg in JavaElemente der ProgrammierungObjektorientierte ProgrammierungGrundlegende KlassenEin-/Ausgabe in JavaNebenläufigkeit in Java: ThreadsGrafikanwendungen in JavaProgrammierung in NetzwerkenAnbindung von Datenbanken mit JDBCBearbeiten von XML in JavaLeseprobe (PDF-Link)Über den AutorProf. Dr. Fritz JOBST lehrte an der OTH Regensburg und hielt u.a. Vorlesungen zur Programmierung in Java und zur Entwicklung von Software mit der Java Enterprise Edition.
Explorations in the Mathematics of Data Science
This edited volume reports on the recent activities of the new Center for Approximation and Mathematical Data Analytics (CAMDA) at Texas A&M University. Chapters are based on talks from CAMDA’s inaugural conference – held in May 2023 – and its seminar series, as well as work performed by members of the Center. They showcase the interdisciplinary nature of data science, emphasizing its mathematical and theoretical foundations, especially those rooted in approximation theory.Preface.- S-Procedure Relaxation: a Case of Exactness Involving Chebyshev Centers.- Neural networks: deep, shallow, or in between?.- Qualitative neural network approximation over R and C.- Linearly Embedding Sparse Vectors from l2 to l1 via Deterministic Dimension-Reducing Maps.- Ridge Function Machines.- Learning Collective Behaviors from Observation.- Provably Accelerating Ill-Conditioned Low-Rank Estimation via Scaled Gradient Descent, Even with Overparameterization.- CLAIRE: Scalable GPU-Accelerated Algorithms for Diffeomorphic Image Registration in 3D.- A genomic tree based sparse solver.- A qualitative difference between gradient flows of convex functions in finite- and infinite-dimensional Hilbert spaces.
Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte
Das Buch Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte führt die zentralen Ansätze und Gebiete der KI fundiert und insbesondere für Informatiklehrkräfte aufbereitet ein. Es bietet aber auch Lehrkräften mit anderem Hintergrund die Möglichkeit, sich mit den fachlichen Grundlagen von KI auseinanderzusetzen. Behandelte Themen sind insbesondere Problemlösen und Suche, Grundlagen des Maschinellen Lernens, Wissensrepräsentation und Schließen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI und Robotik. In jedem Kapitel wird eine methodische Einführung gegeben, relevante Anwendungsbereiche aufgezeigt und Vorschläge für die konkrete Umsetzung im Unterricht gegeben. Zudem werden interdisziplinäre Bezüge hergestellt und Fragen der Ethik und gesellschaftliche Bezüge diskutiert.Die Herausgebenden und Autor:innen des Buches sind Lehrkräfte an Hochschulen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Informatikdidaktik. Durch die interdisziplinäre Kooperation bietet das Buch sowohl einen fachlich fundierten Einstieg in das Thema KI als auch einen geeigneten didaktischen Zugang.ULRICH FURBACH ist Professor im Ruhestand für künstliche Intelligenz an der Universität Koblenz. Seine Forschungsgebiete umfassen automatisches Schließen, Agenten und Kognition. Er ist an der TU München habilitiert, hat an der Universität der Bundeswehr promoviert und ist Gründer und Gesellschafter des KI-Unternehmens wizAI solutions GmbH.EMANUEL KITZELMANN ist Professor für Angewandte Künstliche Intelligenz an der TH Brandenburg. Nach seiner Promotion hat er mehrere Jahre als Lehrer für Informatik, Softwareentwicklung und Mathematik am Berufskolleg Ratingen gearbeitet und dort das das Berufliche Gymnasium für Informatik geleitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist im Bereich Induktive Programmsynthese – ein Gebiet im Schnittbereich von maschinellem Lernen und Programmierung.TILMAN MICHAELI ist Professor für Didaktik der Informatik an der TU München. Ziel seiner Arbeit ist es, Informatik nicht nur zu erklären, sondern jede und jeden zu befähigen, diedigitale Welt aktiv und kreativ mitzugestalten. Forschungsschwerpunkte sind Data und AI Literacy, Debugging im Unterricht, digitale Bildung sowie Quantencomputing als Thema informatischer Bildung.UTE SCHMID ist Professorin für Kognitive Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Seit mehr als zwanzig Jahren lehrt und forscht sie im Bereich Künstliche Intelligenz. Forschungsschwerpunkte sind intepretierbares und erklärbares Maschinelles Lernen sowie KI und Bildung. Seit vielen Jahren bietet sie Workshops zum Thema KI für Kinder und Jugendliche an und engagiert sich in der Lehrkräftefortbildung. Sie leitet den AK KI und Schule des Fachbereichs KI der Gesellschaft für Informatik.Einführung.- Teil 1 Grundlegende Konzepte der KI: Suche im Problemraum.- Lernen aus Daten.- Schließen aus Wissen.- Teil 2 Maschinelles Lernen: Lernen von Entscheidungsbäumen.- Lernen mit neuronalen Netzen.- Analytisches vs. konnektionistisches Paradigma.- Verstärkendes Lernen.- Tiefes Lernen.- Erklärbarkeit.- Generative KI.- Teil 3 Schließen und Planen: Logistikbasierte Wissensverarbeitung.- Schließen im Alltag und unter Unsicherheit.- Teil 4 Spezielle und vertiefende Themen: Robotik.- Teil 5 Reflexion: Natürliche und künstliche Intelligenz.- Wechselwirkungen von KI mit anderen Schulfächern.- Verantwortung.- Glossar.