Computer und IT
Digitale Ordnung für Dummies
VEREINFACHEN SIE IHR DIGITALES LEBENMit den Methoden in diesem Buch räumen Sie Ihr persönliches digitales Durcheinander auf. Lernen Sie mithilfe von festen Prinzipien, strukturiert mit Mails, Dateien und Ihrer Nutzeroberfläche umzugehen. Robert Tolksdorf zeigt Ihnen, wie Sie Ihre digitale Welt ordnen und sich damit viel Zeit für umständliche Suchvorgänge ersparen. Räumen Sie Ihre Arbeitsumgebung auf und arbeiten Sie fokussiert, statt sich in einem Fensterdurcheinander zu verlieren. Jenseits Ihrer Desktop-Rechner oder Notebooks mit Windows und MacOS vereinfachen Sie auch den Umgang mit Ihren Mobilgeräten. SIE ERFAHREN* Welche Ordnungsprinzipien Ihnen das Leben erleichtern* Warum gute Ordnerstrukturen und -namen viel Zeit sparen können* Wie Sie fokussiert und ungestört digital arbeitenROBERT TOLKSDORF war bis 2016 Professor für Informatik an der Freien Universität Berlin. Seitdem arbeitet er freiberuflich als Autor. Über den Autor 7Einleitung 15TEIL I: INFORMATIONEN GUT ORGANISIEREN 21Kapitel 1: Zugemailt 23Kapitel 2: Einmal durchwischen – Kein Dateidurcheinander mehr 41Kapitel 3: Dateien auf Mobilgeräten 53Kapitel 4: Programme und Apps durchlüften 61TEIL II: ARBEITSUMGEBUNG ORGANISIEREN 73Kapitel 5: Platzangst auf dem Desktop 75Kapitel 6: Minimalismus beim mobilen Startbildschirm 95Kapitel 7: Fenster ordnen 107Kapitel 8: Browser besser benutzen 133TEIL III: FOKUS GEWINNEN 151Kapitel 9: Ablenkungen vermeiden 153Kapitel 10: Fokussiert auf Mobilgeräten 175TEIL IV: DER TOP-TEN-TEIL 181Kapitel 11: Zehn hervorragende Wege zum Zeitsparen 183Kapitel 12: Zehn schlimme Dinge, die ich in echt gesehen habe 187Danksagung 191Abbildungsverzeichnis 193Stichwortverzeichnis 199
JavaScript für Dummies
SCHRITT FÜR SCHRITT ZU JAVASCRIPTWenn Sie mit JavaScript programmieren lernen möchten, dann greifen Sie zu! Sebastian Springer vermittelt Ihnen in diesem Einstieg das Grundwissen zur Programmierung mit dieser mächtigen Programmiersprache. Sie lernen neben Grundlagen wie Schleifen, Verzweigungen und Co. alle wichtigen Tools, Arbeitsweisen und Besonderheiten der Browser kennen. Doch damit nicht genug: Fortgeschrittene Technologien, wie die asynchrone Programmierung, werden erklärt; außerdem, wie Sie zwischen Frontend und Backend kommunizieren oder mit Nutzern interagieren. Alles garniert mit übungen und Beispiel-Programmen. SIE ERFAHREN* Was es mit Node.js auf sich hat* Wie das Zusammenspiel von JavaScript und HTML und CSS funktioniert* Was Sie über Datentypen, Variable und Konstante wissen sollten* Wie Sie Fehler aufspüren und behebenSEBASTIAN SPRINGER arbeitet als JavaScript Engineer in der Konzeptionierung und Entwicklung professioneller Anwendungen. Er ist außerdem Dozent für JavaScript, Autor mehrerer IT-Fachbücher und Sprecher auf Konferenzen. Er vermittelt sein Wissen besonders einsteigergerecht. Einleitung 23TEIL I: DIE GRUNDLAGEN VON JAVASCRIPT 27Kapitel 1: Auf den Spuren von JavaScript: Zwischen Browser-Zauberei und Server-Magie 29Kapitel 2: Datentypen, Variablen und Konstanten 53Kapitel 3: Operatoren, Bedingungen und Schleifen 83Kapitel 4: Funktionen 107Kapitel 5: Klassen und Arrays 127Kapitel 6: Fehlerbehandlung 163TEIL II: FORTGESCHRITTENE THEMEN 183Kapitel 7: Das JavaScript-Modulsystem 185Kapitel 8: Asynchronität in JavaScript 205Kapitel 9: Generatoren und Iteratoren 227TEIL III: DAS FRONTEND 239Kapitel 10: Arbeiten mit dem DOM 241Kapitel 11: Events 259TEIL IV: DAS ÖKOSYSTEM 279Kapitel 12: Paketmanager 281Kapitel 13: Die passenden Pakete finden 303TEIL V: DAS ZUSAMMENSPIEL ZWISCHEN CLIENT UND SERVER 313Kapitel 14: Mit einem Server kommunizieren 315Kapitel 15: Serverseitiges JavaScript mit Express 335Kapitel 16: Clientseitiges JavaScript mit React 371Kapitel 17: Echtzeit-Kommunikation mit WebSockets 413TEIL VI: DER TOP-TEN-TEIL 429Kapitel 18: Die zehn wichtigsten Bibliotheken und Werkzeuge in JavaScript 431Abbildungsverzeichnis 449Stichwortverzeichnis 453
Online richtig Geld verdienen für Dummies
NUTZEN SIE IHRE CHANCENMit dem richtigen Wissen und einer cleveren Strategie können auch Sie online erfolgreich sein. Dieses Buch ist Ihr perfekter Begleiter, um im Internet Geld zu verdienen – unabhängig davon, ob Sie dies hauptberuflich oder als Nebenerwerb planen. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie das Potenzial von E-Commerce, Affiliate-Marketing und Customer-Relationship-Management besser ausschöpfen. Werden Sie ein Profi in SEO und Social-Media-Marketing und erfahren Sie, wie Sie mit gezieltem Content-Marketing Ihre Zielgruppe erreichen und binden. Starten Sie durch und nutzen Sie die Möglichkeiten zu Ihrem Vorteil! SIE ERFAHREN* Wie Sie schnell und unkompliziert über Plattformen Geld verdienen können* Wie Sie Ihre Website und Ihre Social-Media-Kanäle optimal für die Vermarktung nutzen* Wie Sie ein Online-Unternehmen erfolgreich gründen und langfristig führen könnenROUL RADEKE und TOBIAS ZIEGLER sind Unternehmensberater, zertifizierte Coaches, Geschäftsführer mehrerer Online-Unternehmen und vor allem eines: Digital Natives und renommierte Experten im Bereich Online-Geldverdienen. Titelblatt ImpressumÜber die AutorenInhaltsverzeichnisEinführungÜber dieses BuchKonventionen in diesem BuchWas Sie nicht lesen müssen und was Sie unbedingt lesen solltenTörichte Annahmen über die LeserWie dieses Buch aufgebaut istSymbole, die bei der Orientierung helfenWie es weitergehtTeil I: Der digitale Raum: Eine Welt unbegrenzter MöglichkeitenKapitel 1: Auf dem Weg zum erfolgreichen Online-BusinessEntdecken Sie Ihre Potenziale: Wofür brennen Sie?Ihre persönliche SWOT-Analyse: Welche Stärken und Schwächen bringen Sie mit?Weitere MethodenDrei Tipps für EinsteigerDie Hardware: Voraussetzungen für Ihr Online-BusinessChancen und Herausforderungen im Online-BusinessWie umgehen mit Trends und Schnelllebigkeit in der Online-Welt?Kapitel 2: Geld verdienen im Schlaf oder in Aktion? Passive und aktive VerdienstmöglichkeitenKlartext: Was unterscheidet aktives von passivem Einkommen?Passive EinkommensquellenAktive EinkommensquellenAktives und passives Einkommen kombinierenTeil II: Vorbereitung ist alles: Was Sie vor dem Start wissen müssenKapitel 3: Klarheit schaffen: So legen Sie die Grundlagen für Ihr Online-BusinessOnline oder offline – wie groß ist der Unterschied wirklich?Fokussiert bleiben: Ziele klar und wirkungsvoll festlegenGeschäftsmodell wählen – Zeit gegen Geld oder Geld für Produkte?Bestehende Plattformen nutzen oder eigene Webpräsenz aufbauen?Markennamen mit Wirkung: Wie Sie den richtigen Namen für Ihr Unternehmen findenKapitel 4: Ihre Kunden im Fokus: Von der Zielgruppenanalyse zum maßgeschneiderten AngebotDas Spielfeld erkunden: So analysieren Sie Ihr MarktumfeldZielgruppe definieren: Wer sind Ihre Kunden?Die perfekte Nische: Zielgruppenbedürfnisse verstehen und Angebot schärfenPraxisbeispiel für eine gelungene Positionierung: PaarBalance®Kapitel 5: Von der Planung zur Performance: Strategien für Ihr Online-BusinessBudgetierung: Welche Kosten kommen auf Sie zu und wie lassen sich diese stemmen?Strategisches Marketing: Kunden gewinnen und bindenIn vier Schritten zur erfolgreichen WerbestrategieEffizientes Zeitmanagement: Mehr erreichen in weniger ZeitKünstliche Intelligenz als Game-ChangerFür die Zukunft gerüstet: Die passende Wachstumsstrategie entlang Ihrer VisionKapitel 6: Selbstständigkeit im Nebenberuf: Welche rechtlichen Rahmenbedingungen müssen Sie beachten?Grünes Licht vom Chef: Einwilligung des Arbeitgebers für Ihr NebengewerbeRechtliche und steuerliche AspekteVersicherungen: Welche Risiken müssen und welche sollten Sie absichern?Datenschutzgesetze und Aufbewahrungspflicht: Was Sie wissen müssenGlobal tätig: Rechtsgrundlagen für grenzüberschreitende Online-GeschäfteBuchhaltung und Rechnungsstellung einfach und unkompliziert managenTeil III: Die Expressroute: Online Geld verdienen über PlattformenKapitel 7: Überblick über alles Wissenswerte zum Thema PlattformenWas versteht man unter Plattformökonomie?Disruption: Wie Plattformen traditionelle Märkte umwälzenPlattform-Check: So finden Sie die richtige Plattform für Ihr ProjektEntdeckungsreise durch die Top-Plattformen für Online-EinnahmenProfite durch Plattformpräsenz: Strategien für Sichtbarkeit und MonetarisierungRisiken und Fallstricke von PlattformenKapitel 8: Flexible Einkommensquellen: Von Mitfahrgelegenheiten bis ProdukttestsMikrojobs online annehmen und erledigenMitfahrgelegenheiten: Mit dem eigenen Auto Geld verdienenVideos ansehen, KI-Systeme trainieren und an Umfragen teilnehmenProdukttests durchführenKapitel 9: Contentproduktion: Texte, Podcasts und Online-Kurse über Plattformen monetarisierenEigenen Content an fremde Websites verkaufenRadio 2.0: Einen Podcast monetarisierenOnline-Kurse erstellen und Geld verdienenKapitel 10: Gebrauchtes und Selbstgemachtes über Plattformen verkaufenGebrauchtes verkaufen – eBay & Co.Kreative Ideen für den Verkauf auf EtsyTeil IV: Online sichtbar werden: Ihre Präsenz in den sozialen Medien und auf Ihrer eigenen WebsiteKapitel 11: Ohne eigene Website durchstarten: Social Media für die Online-Präsenz nutzenGrundlegendes: Wie Social Media funktioniertInhalte und Interaktion – der Herzschlag von Social MediaSocial Media und Web 2.0: Bahnbrechender Wendepunkt in der digitalen GeschichteFacebook – Das globale DorfInstagram: Visuelle Geschichten erzählenYouTube: Reichweite durch VideoinhalteTikTok: Kurzform-Videos für schnelle TrendsHeute Top, morgen Flop: Wie Sie den Herausforderungen von Social Media begegnen könnenKapitel 12: Ihr digitales Zuhause im Netz: Mit der eigenen Website erfolgreich seinWie funktioniert eine Website und was müssen Sie vor der Einrichtung beachten?Domain, Hosting und CMS als Fundament für Ihre WebsiteSchritt für Schritt zu Ihrer Website: Menüführung, Content und VeröffentlichungAufbau einer WebsiteInhalte erstellen und verwaltenBildmaterial auf der Website einsetzenVeröffentlichung (Launch)ZahlungsmethodenE-Commerce: Einen Online-Shop auf Ihrer Website integrierenMehr Traffic, mehr Erfolg: Wie Sie Ihre Website erfolgreich bewerbenSo bleiben Sie mit Ihrer Website langfristig erfolgreichKapitel 13: Online-Marketing: Schlüsselstrategien für Ihre WebpräsenzContent ist King: Umgarnen Sie Ihre Zielgruppe mit hochwertigen InhaltenOrganische Reichweite mit effektiven SEO-Strategien: So entfaltet Ihr Content sein volles PotenzialSEA: Sofortige Sichtbarkeit mit bezahlter SuchmaschinenwerbungWie kann erfolgreiches SEA-Marketing gelingen?Customer Journey und Benutzererfahrung (UX): Die Kunst der KundenbindungErzählen Sie Ihre Geschichte: Mit Storytelling einen unverwechselbaren USP aufbauenSocial Media als kraftvolles Marketinginstrument nutzenBewegte Bilder, bewegende Ergebnisse: Videoproduktion im Online-MarketingVisuelle Gestaltung: Wie Bildsprache und Logodesign Ihre Marke formenKapitel 14: Von Traffic zu Transaktion: Der digitale VerkaufsprozessBesucher zu Kunden machen: Effiziente KaufabwicklungTraffic generieren, Sichtbarkeit schaffen, Vertrauen aufbauenVom Erstkauf zur Stammkundschaft: CRM-StrategienDigitales Feedback: Die Kunst des RezensionsmanagementsTeil V: Von der Idee zum Imperium: Ein Online-Unternehmen erfolgreich gründen und führenKapitel 15: Ihre Idee auf dem Prüfstand: Der Business-CaseDer Business-Case als Ihre persönliche Kristallkugel für Ihr Online-GeschäftSchritt-für-Schritt-Anleitung für einen Business-CaseAnwendung des Business-Case auf verschiedene GeschäftsmodelleKapitel 16: Unternehmer werden – Mindset, Businessplan und GründungDas richtige Mindset als UnternehmerUnternehmer, Manager und Fachkraft – die richtige Balance findenDer Kompass für Ihr Online-Business: Der BusinessplanStart-up-Launchpad: Rechtsvorschriften bei der Gründung Ihres UnternehmensWelche Vorschriften gelten für Verträge und Angebote?Kapital klug beschaffen: Finanzierungsmöglichkeiten für Ihr Online-UnternehmenKapitel 17: Auf der Erfolgsspur bleiben: Strategien für den Alltag als UnternehmerKonsistenz, Authentizität und ein starkes Netzwerk: Wichtige Faktoren für Ihren langfristigen Online-ErfolgWie Sie Ihren Erfolg richtig messen und bewertenArbeiten auf Autopilot: Unternehmerische Aufgaben clever automatisierenWissen und Können erweiternUnsere Handlungsempfehlungen für die ZukunftTeil VI: Der Top-Ten-TeilKapitel 18: Die zehn häufigsten Fehler beim Online-Geldverdienen1. Unzureichende Marktforschung2. Mangelhafte Zielgruppenanalyse3. Übersehen von SEO und Online-Marketing-Grundlagen4. Fehlende Konsistenz in Content und Marketing5. Unterschätzung der Wichtigkeit von Kundenfeedback6. Unzureichende Investition in Technologie und Tools7. Vernachlässigung der rechtlichen Aspekte8. Falsche Preisstrategie9. Unzureichendes Risikomanagement10. Fehlende AnpassungsfähigkeitKapitel 19: Zehn nützliche Werkzeuge für Ihren Online-Business-Erfolg1. Website-Erstellung2. Content und Design3. Digitales Marketing und SEO4. E-Commerce und Online-Verkauf5. Plattformen für Kurse und Online-Lernen6. Kundenbeziehung und Kundenfeedback7. Performance-Analyse und Datensicherheit8. Zahlungsabwicklung und Finanztransaktionen9. Finanzmanagement, Buchhaltung und Rechnungsstellung10. Projektmanagement und Workflow-OptimierungKapitel 20: Zehn Trends aus der Online-Welt, die in den nächsten Jahren wichtig sind oder werden1. Künstliche Intelligenz: AI und maschinelles Lernen2. Blockchain-Technologie: Sicherheit und Transparenz bei Zahlungen3. Sprachsuche: Neue Dimensionen für SEO durch Siri und Alexa4. Augmented und Virtual Reality (AR & VR): Revolution im Online-Shopping5. Nachhaltigkeit: Ökologische Verantwortung im E-Commerce6. Daten- und Privatsphäre-Schutz als Faktor für den Erfolg im Online-Business7. Personalisierung für verbesserte Kundenerlebnisse8. Social Commerce: Direktverkauf über soziale Netzwerke 9. Automatisierung zur Effizienzsteigerung und Kundenzufriedenheit10. Kreislaufwirtschaft im E-CommerceKapitel 21: Zehn Ideen, um sofort und ohne Vorbereitung online Geld zu verdienenKapitel 22: Zehn Ideen, um nebenberuflich online zu arbeitenKapitel 23: Zehn Ideen, um professionelle Tätigkeiten von zu Hause aus zu erledigenGlossar
Coding mit KI für Dummies
LASSEN SIE SICH BEIM PROGRAMMIEREN ASSISTIERENVon der Prozessautomatisierung über die Code-Optimierung bis hin zur Erledigung von Kernaufgaben wie Dokumentation, Debugging und Aktualisierung – künstliche Intelligenz hilft Ihnen dabei, sich auf den Kern Ihrer Entwicklungsarbeit zu konzentrieren. In diesem Buch lernen Sie die wichtigsten Plattformen kennen, mit denen Sie neuen Code schreiben und Ihre Codequalität verbessern können. Sie erfahren, welche Möglichkeiten und welche Grenzen die KI-Tools haben und wie Sie diese für Routineaufgaben einsetzen. So behalten Sie den Kopf frei für die wichtigen Aufgaben. SIE ERFAHREN* Welche Tools und Plattformen Sie kennen sollten* Wie Sie die Lesbarkeit von Code verbessern* Wie Sie Bugs mithilfe von KI beseitigen* Wie Sie mithilfe von KI Ihren Code wartungsfreundlicher gestaltenCHRIS MINNICK ist ein erfolgreicher Autor, Lehrer, Programmierer und ein begeisterter Lerner. Er ist Autor oder Co-Autor von über zwanzig Büchern, darunter Bücher, die Kindern das Programmieren beibringen. Er hat Videokurse entwickelt und unterrichtet professionelle Entwickler in den Bereichen Programmierung und maschinelles Lernen. Einleitung 19TEIL I: TECHNIKEN UND TECHNOLOGIEN 25Kapitel 1: Wie das Coding von KI profitiert 27Kapitel 2: Maschinelles Lernen und Deep Learning 53Kapitel 3: KI-Coding-Tools 73Kapitel 4: Coding mit Chatbots 97TEIL II: KI FÜRS CODING EINSETZEN 127Kapitel 5: Der Weg vom Plan zum Prototyp 129Kapitel 6: Code formatieren und verbessern 157Kapitel 7: Fehler finden und beseitigen 183Kapitel 8: Code übersetzen und optimieren 211TEIL III: CODE TESTEN, DOKUMENTIEREN UND PFLEGEN 227Kapitel 9: Code testen 229Kapitel 10: Code dokumentieren 253Kapitel 11: Codepflege 281TEIL IV: DER TOP-TEN-TEIL 299Kapitel 12: Zehn weitere Tools zum Ausprobieren 301Kapitel 13: Zehn KI-Coding-Ressourcen 311Abbildungsverzeichnis 319Stichwortverzeichnis 327
Digitales Gold
Entdecke dein digitales Gold - 100 Geschäftsideen, die dein Leben verändern können! Stell dir vor, du hältst den Schlüssel zu deinem eigenen digitalen Imperium in der Hand. In einer Welt, die von der digitalen Revolution erfasst wird, ist es an der Zeit, dein eigenes Online-Business zu starten und deinen Traum von finanzieller Unabhängigkeit zu verwirklichen. In "Digitales Gold" präsentiert Labinot Gashi, ein erfahrener Online-Business-Experte, 100 innovative und erprobte digitale Geschäftsideen, die dir den Weg zum Erfolg ebnen. Egal, ob du gerade erst anfängst oder dein bestehendes Geschäft auf das nächste Level bringen möchtest - dieses Buch ist dein unverzichtbarer Begleiter. Lass dich von bewährten Strategien und inspirierenden Erfolgsgeschichten motivieren. Finde das Geschäftsmodell, das perfekt zu dir passt, und setze deine Ideen Schritt für Schritt um. Jeder Tipp und jede Anleitung ist ein potenzieller Goldschatz, der nur darauf wartet, von dir entdeckt zu werden. Bist du bereit, dein digitales Gold zu finden und deine unternehmerische Zukunft neu zu gestalten? Dein Abenteuer beginnt hier, schnapp dir dein Exemplar und starte noch heute!Labinot Gashi:Labinot Gashi greift auf mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Google Ads, Suchmaschinenoptimierung, Remarketing, E-Mail-Marketing, Online-Business Development, Online- Strategie, Conversion-Optimierung, Mobile-Marketing und Display-Marketing, Künstliche Intelligenz zurück. Zusätzlich betreut er unzählige Grosskunden im Bereich Online Marketing, Performance, Business Development und vielen weiteren Bereichen.Labinot Gashi gründete ebenfalls zusammen mit seiner Frau die Luxus Schmuck Marke MUAU (https://www.muau.ch , https://www.muau.com , https:// www.eden-schmuck.ch). Zusätzlich verkauft er mit seiner Marke AURMEL (https://www.aurmel.com) den teuersten GOLD-Honig der Welt. Bereits über 100 Webseiten und Webshops aus den Branchen Luxus, Automobil, Sport, NGO, Fashion, Bildung und viele mehr hat er erstellt und optimiert. Labinot Gashi ist Dozent an unterschiedlichen Fachhochschulen und Universitäten und ist ebenfalls im Verwaltungsrat einer Kinderstiftung (https://www.Kinderstiftung.info).
Artificial Intelligence-Enabled Blockchain Technology and Digital Twin for Smart Hospitals
THE BOOK UNIQUELY EXPLORES THE FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN AND DIGITAL TWIN AND THEIR USES IN SMART HOSPITALS.Artificial Intelligence-Enabled Blockchain Technologyand Digital Twin for Smart Hospitals provides fundamental information on blockchain and digital twin technology as effective solutions in smart hospitals. Digital twin technology enables the creation of real-time virtual replicas of hospital assets and patients, enhancing predictive maintenance, operational efficiency, and patient care. Blockchain technology provides a secure and transparent platform for managing and sharing sensitive data, such as medical records and pharmaceutical supply chains. By combining these technologies, smart hospitals can ensure data security, interoperability, and streamlined operations while providing patient-centered care. The book also explores the impact of collected medical data from real-time systems in smart hospitals, and by making it accessible to all doctors via a smartphone or mobile device for fast decisions. Inevitable challenges such as privacy concerns and integration costs must, of course, be addressed. However, the potential benefits in terms of improved healthcare quality, reduced costs, and global health initiatives makes the integration of these technologies a compelling avenue for the future of healthcare. Some of the topics that readers will find in this book include: Wireless Medical Sensor Networks in Smart Hospitals ● DNA Computing in Cryptography ● Enhancing Diabetic Retinopathy and Glaucoma Diagnosis through Efficient Retinal Vessel Segmentation and Disease Classification ● Machine Learning-Enabled Digital Twins for Diagnostic And Therapeutic Purposes ● Blockchain as the Backbone of a Connected Ecosystem of Smart Hospitals ● Blockchain for Edge Association in Digital Twin Empowered 6G Networks ● Blockchain for Security and Privacy in Smart Healthcare ● Blockchain-Enabled Internet of Things (IoTs) Platforms for IoT-Based Healthcare and Biomedical Sector ● Electronic Health Records in a Blockchain ● PSO-Based Hybrid Cardiovascular Disease Prediction for Using Artificial Flora Algorithm ● AI and Transfer Learning Based Framework for Efficient Classification And Detection Of Lyme Disease ● Framework for Gender Detection Using Facial Countenances ● Smartphone-Based Sensors for Biomedical Applications ● Blockchain for Improving Security and Privacy in the Smart Sensor Network ● Sensors and Digital Twin Application in Healthcare Facilities Management ● Integration of Internet of Medical Things (IoMT) with Blockchain Technology to Improve Security and Privacy ● Machine Learning-Driven Digital Twins for Precise Brain Tumor and Breast Cancer Assessment ● Ethical and Technological Convergence: AI and Blockchain in Halal Healthcare ● Digital Twin Application in Healthcare Facilities Management ● Cloud-based Digital Twinning for Structural Health Monitoring Using Deep Learning. AUDIENCEThe book will be read by hospital and healthcare providers, administrators, policymakers, scientists and engineers in artificial intelligence, information technology, electronics engineering, and related disciplines. AMIT KUMAR TYAGI, PHD, is an assistant professor at the National Institute of Fashion Technology, New Delhi, India. He obtained his doctorate in 2018. He has published more than 200 papers in refereed international journals, conferences, and books, many of which are with the Wiley-Scrivener imprint. He has filed more than 25 national and international patents in deep learning, the Internet of Things, cyber-physical systems, and computer vision. His current research focuses on next-generation machine-based communications, blockchain technology, smart and secure computing, and privacy. Preface xixPART 1: BASIC FUNDAMENTALS AND PRINCIPLES 11 Introduction to Smart Hospital 3R. Bhuvana, R. J. Hemalatha, S. Baskar and Krishnakumar Kosalaram2 Wireless Medical Sensor Networks in Smart Hospitals 19Renugadevi A. S., Jayaprakash M., Kaviya P., Kavin Raj P.N. and Jenish G.S.3 Introduction of DNA Computing in Cryptography 39M. Venkata Krishna Reddy, R. Ravinder Reddy, E. Padma Latha, Sirisha Alamanda and P.V.S. SrinivasPART 2: METHODS AND APPLICATIONS 614 Enhancing Diabetic Retinopathy and Glaucoma Diagnosis through Efficient Retinal Vessel Segmentation and Disease Classification 63Asadi Srinivasulu5 Machine Learning–Enabled Digital Twins for Diagnostic and Therapeutic Purposes 77Neel Shah, Jayansh Nagar, Kesha Desai, Nirav Bhatt, Nikita Bhatt and Hiren Mewada6 Blockchain as the Backbone of a Connected Ecosystem of Smart Hospitals 99C.M. Nalayini, V. Sathya, Shruthi Arunkumar and M. Dinesh Babu7 Blockchain for Edge Association in Digital Twin Empowered 6G Networks 123C. Fancy, M. Anand and T. M. Sheeba8 Blockchain for Security and Privacy in the Smart Healthcare 153V. Karthikeyan, S. Sridhar Raj, K. Gopalakrishnan, J. Dani Reagan Vivek and Anita Antwiwaa9 Conceptual and Empirical Evidence for the Implementation of Blockchain Technology as a Solution for Healthcare Service Providers in India 179B.C.M. Patnaik, Ipseeta Satpathy, Rocky Dwyer, Amit Kumar Tyagi and Anish Patnaik10 Blockchain-Enabled Internet of Things (IoTs) Platforms for IoT-Based Healthcare and Biomedical Sectors 201Amit Kumar Tyagi11 Electronic Health Records in a Blockchain 219Reshma V. and Rajesh Mamilla12 A PSO-Based Hybrid Cardiovascular Disease Prediction for Using Artificial Flora Algorithm 231Ritu Aggarwal, Gulbir Singh and Eshaan Aggarwal13 AI and Transfer Learning–Based Framework for Efficient Classification and Detection of Lyme Disease 245Pramit Brata Chanda, Saikat Das, Sharanya Bhattacharya, Souhardya Biswas and Subir Kumar Sarkar14 Framework for Gender Detection Using Facial Countenances 269Shyla, Shalu and Mohit DayalPART 3: ISSUES AND CHALLENGES 28715 Unveiling the Challenges and Limitations in COVID-19 Health Data Prediction with Convolutional Neural Networks: A Data Science Research Perspective 289Asadi Srinivasulu, Piyush Agrawal, Amit Agrawal and Goddindla SreenivasuluPART 4: FUTURE OPPORTUNITIES 30916 Cloud-Based Digital Twinning for Structural Health Monitoring Using Deep Learning 311K. Renugadevi, T. Jayasankar and J. ArputhaVijaya Selvi17 Smartphone-Based Sensors for Biomedical Applications 327Amit Kumar Tyagi, Richa and Shabnam Kumari18 Blockchain for Improving Security and Privacy in the Smart Sensor Network 347Amit Kumar Tyagi and Tanuj Surve19 Sensors and Digital Twin Application in Healthcare Facilities Management 369Amit Kumar Tyagi20 Integration of Internet of Medical Things (IoMT) with Blockchain Technology to Improve Security and Privacy 391Silky Pareyani, Neeta Nathani and Jagdeesh Kumar Ahirwar21 Advancing Healthcare Diagnostics: Machine Learning–Driven Digital Twins for Precise Brain Tumor and Breast Cancer Assessment 413J. Olalekan Awujoola, T. Aniemeka Enem, F. N. Ogwueleka, O. Abioye and E. Abidemi Awujoola22 Digital Twin Applications in Healthcare Facilities Management 435Kandan M., Naveen P., G. Nagarajan and S. Janagiraman23 Ethical and Technological Convergence: AI and Blockchain in Halal Healthcare 451md Mahfujur RahmanIndex 467
Digital Twin and Blockchain for Smart Cities
THE BOOK UNIQUELY EXPLORES THE FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN AND DIGITAL TWIN TECHNOLOGIES AND THEIR USES IN SMART CITIES.In the previous decade, many governments explored artificial intelligence, digital twin, and blockchain, and their roles in smart cities. This book discusses the convergence of two transformative technologies, digital twin and blockchain, to address urban challenges and propel the development of smarter, more sustainable cities. This convergence empowers cities to create real-time replicas of urban environments (digital twins) and secure, transparent data management (blockchain) to improve city planning, management, and civic services. In this application, the concept of a digital twin involves creating a virtual, data-driven replica of a city or specific urban systems, such as transportation, energy, or infrastructure. This digital twin mirrors the real world, gathering data from various sensors, IoT devices, and other sources to provide a holistic view of the city’s operations. Furthermore, blockchain technology offers a decentralized and tamper-resistant ledger for securely storing and managing data. In the context of smart cities, blockchain can ensure data integrity, privacy, and transparency, enabling trust and collaboration among various stakeholders. This book covers many important topics, including real-time city modeling; data security and the trustworthy storage of sensitive urban data; transparent governance to facilitate accountable governance and decision-making processes in smart cities; improved city services; disaster resilience (by providing insights into vulnerabilities and efficient resource allocation during crises); sustainable urban planning that optimizes resource allocation, reduces energy consumption, and minimizes environmental impact, which fosters sustainable development; citizen engagement; and much more. This book will not only provide information about more efficient, resilient, and sustainable urban environments, but it also empowers citizens to be active participants in shaping the future of their cities. By converging these technologies, cities can overcome existing challenges, encourage innovation, and create more livable, connected, and responsive urban spaces. AUDIENCEThis book has a wide audience in computer science, artificial intelligence, and information technology as well as engineers in a variety of industrial manufacturing industries. It will also appeal to economists and government/city policymakers working on smart cities, the circular economy, clean tech investors, urban decision-makers, and environmental professionals. AMIT KUMAR TYAGI, PHD, is an assistant professor at the National Institute of Fashion Technology, New Delhi, India. He obtained his doctorate in 2018. He has published more than 200 papers in refereed international journals, conferences, and books, many of which are with the Wiley-Scrivener imprint. He has filed more than 25 national and international patents in deep learning, the Internet of Things, cyber-physical systems, and computer vision. His current research focuses on next-generation machine-based communications, blockchain technology, smart and secure computing, and privacy. Preface xxixPART 1: BASIC FUNDAMENTALS 11 Introduction to Blockchain Technology for Smart Cities 3Roopa Devi E.M., Shanthakumari R., Vinothkumar S. and Balasurya K.R.2 Blockchain Technology: Insight into Future 27Amit Kumar Tyagi, Shabnam Kumari and Tanuj Surve3 Safe and Reliable Smart City Design Based on Blockchain Technology 47Amita Sanjiv Mirge and Gulbakshee Dharmale4 Blockchain and Digital Twin for Enhancing Personal Security in Modern Cities 59Charanya J., Abinaya P.S., Dhanusha R., Aadhavan G.V. and Prakash Duraisamy5 Integration of Digital Twin and Blockchain for Smart Cities 81Amit Kumar Tyagi, Shabnam Kumari and Tanuj SurvePART 2: METHODS AND APPLICATIONS 1016 Optimized CNN Learning Model With Multi-Threading for Forgery Feature Detection in Real-Time Streaming Approaches 103Sneha Venkateshalu and Santosh Deshpande7 Enhancing Weather Data Forecasting: A Comprehensive Approach with Advanced Statistical Techniques for Accurate Modeling of Atmospheric Dynamics and Climate Pattern Adaptation 117Asadi Srinivasulu, Goddindla Sreenivasulu, Gayathri R., Rajasekaran S., Shaik Mastan Vali, P. Dolly Diana, Nenavath Abhiram Naik and Tarkeshwar Barua8 Blockchain-Based Secure Digital Twin Framework for Smart Healthy City 135Sneha Kanawade, Suvarna Patil, Shivganga Gavhane, Nalini S. Jagtap and Amit Bhanushali9 Blockchain and Digital Twin for Smart Grid 159Amit Kumar Tyagi and Shabnam Kumari10 Blockchain, AI, and IoT for Smart Road Traffic Management System 197Amit Kumar Tyagi, Shrikant Tiwari and Kanchan Naithani11 Blockchain for Safety of Internet of Vehicles in Smart Transportation 215Amit Kumar Tyagi, Shabnam Kumari, Muthumeenakshi Rajasekaran and Shrikant Tiwari12 Blockchain-Enabled Internet of Things (IoTs) Platforms for Vehicle Sensing and Transportation Monitoring 257Amit Kumar Tyagi, Shrikant Tiwari and Kanchan Naithani13 An Innovative Water Control System Based on Blockchain Technologies 277M. Ramprasath, Kiran Bellam, T. Chandrasekar, Praveen Kumar B., A. Thilagavathy and Elangovan G.14 Digital Twin Consensus for Blockchain-Enabled Intelligent Transportation Systems in Smart Cities 297Savaridassan P., Sahasra K., Kalaiselvi B., Nagoormeeran A. R. and N. Krishnaraj15 Analysis of Block Chain Based Technologies Employed in Inter-EV and Grid-EV Energy Trade 323Anand Krishnadas, Jarin T., Saju P. John, Bukola Fatimah Balogun, and Santosh Reddy Addula16 Blockchain for Enhancing Security and Privacy in the Smart Healthcare 343Amit Kumar Tyagi and Seranmadevi R.PART 3: ISSUES AND CHALLENGES 37117 Internet of Things for Smart Home: A Survey 373Shabnam Kumari and Amit Kumar Tyagi18 Deep Learning-Based Traffic Sign Detection and Recognition for Autonomous Vehicles 407Murali Krishnan Mani, Sonaa Rajagopal, Kavitha D. and Saravanabalagi Ramachandran19 Role of Emerging Technologies in Smart Grids and Power Systems 429Shabnam Kumari and Amit Kumar Tyagi20 Blockchain-Enabled Smart Healthcare Applications in 6G Networks 459Amit Kumar Tyagi and Shrikant TiwariPART 4: FUTURE OPPORTUNITIES 49521 Wireless Sensor Networks: An Introduction 497Shabnam Kumari and Amit Kumar Tyagi22 Future Professions in Agriculture, Medicine, Education, Fitness, R&D, Transport, and Communication 529Lakshmikanthan Narayanan, Priyanga Subbiah, Rengaraj Alias Muralidharan, Aravind Pitchai Venkataraman and Sandhiya M.23 Blockchain–Artificial Intelligence-Based Secured Solutions for Smart Environment 547Amit Kumar Tyagi24 Smart Hospital in Smart Cities 579M. Pradeep, Shabnam Kumari, Amit Kumar Tyagi and Shrikant Tiwari25 Digital Twin for Smart City Resilience and Solutions 605Sivaretinamohan R. and R. Samiksha Reddy26 IoT-Based Autonomous Vehicle System for Maintaining Driving Safety and Comfortability Based on Machine Learning Techniques 621D. Kavitha, S. Ravikumar and K.R. Naghul PranavIndex 643
Artificial Intelligence-Enabled Digital Twin for Smart Manufacturing
AN ESSENTIAL BOOK ON THE APPLICATIONS OF AI AND DIGITAL TWIN TECHNOLOGY IN THE SMART MANUFACTURING SECTOR.In the rapidly evolving landscape of modern manufacturing, the integration of cutting-edge technologies has become imperative for businesses to remain competitive and adaptive. Among these technologies, Artificial Intelligence (AI) stands out as a transformative force, revolutionizing traditional manufacturing processes and making the way for the era of smart manufacturing. At the heart of this technological revolution lies the concept of the Digital Twin—an innovative approach that bridges the physical and digital realms of manufacturing. By creating a virtual representation of physical assets, processes, and systems, organizations can gain unprecedented insights, optimize operations, and enhance decision-making capabilities. This timely book explores the convergence of AI and Digital Twin technologies to empower smart manufacturing initiatives. Through a comprehensive examination of principles, methodologies, and practical applications, it explains the transformative potential of AI-enabled Digital Twins across various facets of the manufacturing lifecycle. From design and prototyping to production and maintenance, AI-enabled Digital Twins offer multifaceted advantages that redefine traditional paradigms. By leveraging AI algorithms for data analysis, predictive modeling, and autonomous optimization, manufacturers can achieve unparalleled levels of efficiency, quality, and agility. This book explains how AI enhances the capabilities of Digital Twins by creating a powerful tool that can optimize production processes, improve product quality, and streamline operations. Note that the Digital Twin in this context is a virtual representation of a physical manufacturing system, including machines, processes, and products. It continuously collects real-time data from sensors and other sources, allowing it to mirror the physical system’s behavior and performance. What sets this Digital Twin apart is the incorporation of AI algorithms and machine learning techniques that enable it to analyze and predict outcomes, recommend improvements, and autonomously make adjustments to enhance manufacturing efficiency. This book outlines essential elements, like real-time monitoring of machines, predictive analytics of machines and data, optimization of the resources, quality control of the product, resource management, decision support (timely or quickly accurate decisions). Moreover, this book elucidates the symbiotic relationship between AI and Digital Twins, highlighting how AI augments the capabilities of Digital Twins by infusing them with intelligence, adaptability, and autonomy. Hence, this book promises to enhance competitiveness, reduce operational costs, and facilitate innovation in the manufacturing industry. By harnessing AI’s capabilities in conjunction with Digital Twins, manufacturers can achieve a more agile and responsive production environment, ultimately driving the evolution of smart factories and Industry 4.0/5.0. AUDIENCEThis book has a wide audience in computer science, artificial intelligence, and manufacturing engineering, as well as engineers in a variety of industrial manufacturing industries. It will also appeal to economists and policymakers working on the circular economy, clean tech investors, industrial decision-makers, and environmental professionals. AMIT KUMAR TYAGI, PHD, is an assistant professor at the National Institute of Fashion Technology, New Delhi, India. He obtained his doctorate in 2018. He has published more than 200 papers in refereed international journals, conferences, and books, many of which are with the Wiley-Scrivener imprint. He has filed more than 25 national and international patents in deep learning, the Internet of Things, cyber-physical systems, and computer vision. His current research focuses on next-generation machine-based communications, blockchain technology, smart and secure computing, and privacy. SHRIKANT TIWARI, PHD, is an associate professor in the Department of Computer Science & Engineering, School of Computing Science and Engineering, Galgotias University, Greater Noida, Uttar Pradesh India. He obtained his doctorate in 2012. He has authored or co-authored more than 75 national and international journal publications, book chapters, and conference articles. He has five patents filed to his credit. His research interests include machine learning, deep learning, computer vision, medical image analysis, pattern recognition, and biometrics. SENTHIL KUMAR ARUMUGAM, PHD, is an assistant professor in the Professional Studies Department, CHRIST (Deemed to be University), Bangalore Central Campus, Bengaluru, India. He obtained his doctorate in 2014. He has received 9 awards. AVINASH KUMAR SHARMA, PHD, is an associate professor in the Department of Computer Science and Engineering, Sharda School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, India. He has published about 30 research articles in national/international conferences, journals, and book chapters, edited four books and has published four patents including one design patent. Preface xxiiiPART 1: FUNDAMENTALS OF AI-BASED SMART MANUFACTURING 11 Machine Learning Fundamentals 3Renugadevi A. S., R. Jayavadivel, Charanya J., Kaviya P. and Guhan R.2 Industry 4.0 in Manufacturing, Communication, Transportation, Healthcare 19P. Nancy, S. Gnanavel, V. Sudha, G. Deepika and Mahmoud Elsisi3 Data Analytics and Big Data Analytics 39Neeta Nathani and Jagdeesh Kumar Ahirwar4 Artificial Intelligence Empowered Smart Manufacturing for Modern Society: A Review 55Amit Kumar Tyagi, Pooja Bhatt, Chidambaram N. and Shabnam Kumari5 Use Cases of Digital Twin in Smart Manufacturing 85Vijayakumar Ponnusamy, Dilliraj Ekambaram and Nemanja ZdravkovicPART 2: METHODS AND APPLICATIONS 1036 Distributed Systems and Distributed Ledger Technology - An Introduction 105Amit Kumar Tyagi, Shrikant Tiwari and Kanchan Naithani7 Digital Twins Tools and Technologies in Smart Manufacturing 125K. Jayashree, S. Muralidharan, V. Sathya, M. Rajakumaran and C.M. Nalayini8 Blockchain Based Digital Twin for Smart Manufacturing 143Amit Kumar Tyagi, Shabnam Kumari, Richa and Utkarsh Kumar9 Blockchain for Internet of Things and Machine Learning-Based Automated Sectors 179Amit Kumar Tyagi, Shabnam Kumari and Shrikant Tiwari10 An Enhanced Threat Detection Model to Assist Supply Chain Management Using Artificial Intelligence 215Ambika N.11 Role of AI and Digital Twin in Smart Manufacturing 233M. Anand, T. M. Sheeba and C. Fancy12 Data Analytics and Visualization in Smart Manufacturing Using AI-Based Digital Twins 249M. Sivakumar, M. Maranco, N. Krishnaraj and U. Srinivasulu ReddyPART 3: ISSUES AND CHALLENGES TOWARDS AI AND DIGITAL TWIN-BASED SMART MANUFACTURING 27913 The IoT of Robotics: The Frontier of Automation 281G. Rithik and A. Kathirvel14 Real-Time Monitoring and Predictive Maintenance 305R. Patel, S. Shah, S. Lella and A. Gajbahar15 Advanced Topics for Blockchain-Based Applications: Open Issues, Technical, Legal, and Research Challenges 325Amit Kumar Tyagi, Shabnam Kumari and Tanuj Surve16 Issues and Challenges in Implementing Smart Manufacturing in the Current Scenario 341Charanya J., Shrisudhan B., Sathruba P., Sharun P. and Prakash DuraisamyPART 4: NEAR-FUTURE DEVELOPMENTS TOWARDS AI AND DIGITAL TWIN-BASED SMART MANUFACTURING 35917 Artificial Intelligence for Malware Analysis: A Systematic Study 361Amit Kumar Tyagi and Santosh Reddy Addula18 Artificial Intelligence-Based Cyber Security and Digital Forensics: A Review 391Amit Kumar Tyagi, Shabanm Kumari and Richa19 Blockchain Application in Industry 5.0 421D. Saveetha, Vijayakumar Ponnusamy, Nemanja Zdravković and Nandini S.M.20 Blockchain-Empowered Internet of Things (IoTs) Platforms for Automation in Various Sectors 443Santosh Reddy Addula, Amit Kumar Tyagi, Kanchan Naithani and Shabnam Kumari21 Digital Twin-Enabled Smart Manufacturing: Challenges and Future Directions 479M. Maranco, M. Sivakumar, N. Krishnaraj, Kashyapa Abhiram Ivaturi and Nidhya R.22 Future of Computer Vision and Industrial Robotics in Smart Manufacturing 505Santosh Reddy Addula and Amit Kumar Tyagi23 The Future of Manufacturing with AI and Data Analytics 541Neel Shah, Sneh Shah, Janvi Bhanushali, Nirav Bhatt, Nikita Bhatt and Hiren Mewada24 Artificial Intelligence Techniques in Predictive Maintenance, Their Applications, Challenges, and Prospects 565Akriti Rai, Jyotika shastri and Hina BansalIndex 581
Grundkurs Programmieren in JAVA
Mit diesem Lehrbuch können Sie sowohl Java als auch das Programmieren lernen. Es setzt keinerlei Vorkenntnisse aus den Bereichen Programmieren, Programmiersprachen und Informatik voraus. Alle Kapitel sind mit Übungsaufgaben ausgestattet, die Sie zum besseren Verständnis bearbeiten können. Denn: Man lernt eine Sprache nur, wenn man sie auch spricht! Auf rund 750 Seiten finden Sie hier eine umfassende und aktuelle Einführung. Von den Grundlagen der Programmierung und den elementaren Sprachelementen über die Objektorientierung bis hin zu Threads und Datenströmen und zur Entwicklung von Anwendungen in Netzen lernen Sie alles, was Sie für den erfolgreichen Einstieg in die Programmierung benötigen. Aus dem InhaltEinstieg in das Programmieren in Java/Objektorientiertes Programmieren in Java/Grafische Oberflächen in Java/Threads, Datenströme und Netzwerkanwendungen/Abschluss, Ausblick und Anhang ExtraE-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Programmieren in Java
- Von zahlreichen Hochschulen empfohlen: Der Einstieg in die Welt der Java-Programmierung mit diesem kompakten Klassiker! - Besonderen Schwerpunkt legen wir auf Grundlagen. Diese sind auch im Zeitalter leistungsfähiger Hilfsmittel unentbehrlich. - Topaktuell: Lernen Sie die objektorientierte Programmierung auf der Basis von Java 21. - Erhöhen Sie Ihren Lernerfolg mit den zahlreichen Übungsaufgaben. - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie möchten sich Java von Grund auf aneignen? Dieses Standardwerk hat schon Tausende von Einsteigern zu Java-Pro s gemacht. Kompakt, aktuell und präzise bietet es alles, was für die Programmierung in Java wichtig ist. Diese Neuauflage wurde grundlegend überarbeitet. Ihr Fokus richtet sich darauf, Ihnen den Einstieg in die Programmierung mit Java 21 möglichst einfach zu machen. Von Anfang an nutzen wir dafür die leistungsfähige und komfortable Entwicklungsumgebung Eclipse. Von den elementaren Ausdrucksmöglichkeiten in Java und den Grundlagen der Objektorientierung bis hin zur Nebenläu gkeit sowie zur Programmierung in Netzwerken und Anbindung von Datenbanken finden Sie hier alle Themen, die für Einsteiger wichtig sind. Zum Vertiefen des Umgangs mit Entwurfsmustern dient die Programmierung grafischer Benutzeroberflächen. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben in allen Kapiteln – von elementaren Übungen bis hin zu kleinen Projektarbeiten – helfen Ihnen, Ihr Wissen praktisch umzusetzen und zu festigen. AUS DEM INHALT // - Einstieg in Java - Elemente der Programmierung - Objektorientierte Programmierung - Grundlegende Klassen - Ein-/Ausgabe in Java - Nebenläufigkeit in Java: Threads - Grafikanwendungen in Java - Programmierung in Netzwerken - Anbindung von Datenbanken mit JDBC - Bearbeiten von XML in Java
Excel Power Tools & Power BI Desktop: Große Datenmengen abrufen, aufbereiten, analysieren und visualisieren
- Das Praxisbuch zu Power Query, Power Pivot und PivotTable- Anschauliche Anleitungen & praktische Beispiele zum Download Sie benötigen laufend aktuelle Auswertungen von Daten aus externen Quellen? Dann sind die Power Tools von Excel sowie Power BI Desktop, die kostenlose Microsoft Power BI (Business Intelligence)-App, die idealen Werkzeuge für Sie. Vom Import der Daten bis zur Analyse und Visualisierung: Dieses Praxisbuch erklärt mit leicht nachvollziehbaren Anleitungen und praktischen Beispielen, welche Möglichkeiten die einzelnen Tools bieten und wie Sie diese für Ihre Zwecke sinnvoll einsetzen. Die Autorin zeigt detailliert, wie Sie auch große Datenmengen aus externen Quellen abrufen, mit Power Query aufbereiten und in Form von Pivot-Tabellen und -Diagrammen darstellen. Sie erfahren, wie Sie mit Power Pivot Daten aus unterschiedlichen Quellen nutzen, Datenmodelle erstellen sowie weitere Spalten und Kennzahlen mit DAX-Funktionen berechnen. Darüber hinaus lernen Sie Power BI Desktop, welches Sie ergänzend zu den Power Tools verwenden können, mit seinen umfassenden Visualisierungsmöglichkeiten kennen. Entdecken Sie Schritt für Schritt die hilfreichen Funktionen der Power Tools und profitieren Sie von den Anwendertipps der Expertin! Aus dem Inhalt:- Datentabellen mit Excel anlegen und verwalten- Daten aus externen Quellen abrufen, z. B. aus Text- und CSV-Dateien, SQL-Server und Web- Länderspezifische Zahlen konvertieren, weitere Spalten berechnen und Daten gruppieren- Daten aus zwei oder mehr Tabellen zusammenführen- Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme erstellen, Felder anordnen- Berichtslayout sowie Teil- und Gesamtergebnisse darstellen- Power Pivot: Spalten und Kennzahlen (Measures) mit DAX-Funktionen berechnen- Grundlagen der Datenmodellierung- Mit Power BI Desktop Spalten, Tabellen und Kennzahlen berechnen- Interaktive Berichte erstellen und veröffentlichen
Generative AI For Dummies
GENERATE A PERSONAL ASSISTANT WITH GENERATIVE AIGenerative AI tools capable of creating text, images, and even ideas seemingly out of thin air have exploded in popularity and sophistication. This valuable technology can assist in authoring short and long-form content, producing audio and video, serving as a research assistant, and tons of other professional and personal tasks. Generative AI For Dummies is your roadmap to using the world of artificial intelligence to enhance your personal and professional lives. You'll learn how to identify the best platforms for your needs and write the prompts that coax out the content you want. Written by the best-selling author of ChatGPT For Dummies, this book is the ideal place to start when you're ready to fully dive into the world of generative AI.* Discover the best generative AI tools and learn how to use them for writing, designing, and beyond* Write strong AI prompts so you can generate valuable output and save time * Create AI-generated audio, video, and imagery* Incorporate AI into your everyday tasks for enhanced productivityThis book offers an easy-to-follow overview of the capabilities of generative AI and how to incorporate them into any job. It's perfect for anyone who wants to add AI know-how into their work. PAM BAKER is an award-winning freelance journalist, analyst, and author. Her previous book, ChatGPT For Dummies, was one of the first how-to guides for effective use of the ChatGPT platform. She writes for several media outlets, including The New York Times, CNN, Ars Technica, InformationWeek, and CSO. Baker is also an instructor on GenAI for LinkedIn Learning. Introduction 1 PART 1: DIVING INTO GENERATIVE AI FUNDAMENTALS 5CHAPTER 1: Mapping the Lay of the Generative AI Land 7CHAPTER 2: Introducing the Art of Prompt Engineering 23CHAPTER 3: Collaborating Creatively with GenAI 35CHAPTER 4: Navigating the Evolving Landscape of GenAI 49CHAPTER 5: Applying GenAI in Practical Scenarios 63PART 2: MASTERING CREATIVE CONTENT WITH GENERATIVE AI 75CHAPTER 6: Manipulating the GenAI Model to Milk It for More or Better Content 77CHAPTER 7: Producing Long-Form Content 97CHAPTER 8: Customizing Content for Niche Topics 119CHAPTER 9: Creating Short-Form Content 133CHAPTER 10: Luring Images, Music, and Video Out of GenAI 157CHAPTER 11: Speeding, Improving, and Checking Your and GenAI’s Work 171PART 3: EXPLORING ADVANCED GENAI MODELS AND TECHNIQUES 191CHAPTER 12: Leaning on Advanced Tactics to Move Your Content to Another Level 193CHAPTER 13: Delving into Specialized GenAI Tools 203CHAPTER 14: Enhancing Creativity and Productivity with GenAI 217PART 4: NAVIGATING THE INTERSECTION OF ETHICS, QUALITY, AND HUMANITY 239CHAPTER 15: Upholding Responsible AI Standards in GenAI Use 241CHAPTER 16: Unveiling the Human Element in GenAI 255PART 5: THE PART OF TENS 267CHAPTER 17: Ten Ways GenAI Can Boost Your Creativity 269CHAPTER 18: Ten Tips for Advanced Prompting 277INDEX 283
Artificial Integrity
NAVIGATING THE TRANSITIONS TO THE FUTURE OF AI—INTEGRITY OVER INTELLIGENCEEnvision a world where artificial intelligence can deliver integrity-led outcomes seamlessly, adapting to diverse cultural context, value models, and situational nuances, countering subconscious biases, all while operating in an advanced human-centered manner. This is the promise of Artificial Integrity.In Artificial Integrity, digital strategist, technologist, doctoral researcher, acclaimed management thinker, and seasoned business executive Hamilton Mann emphasizes that the challenge of AI is in ensuring systems that exhibit integrity-led capabilities over the pursuit of mere general or super intelligence. Mann tackles the inadequacies of traditional ethical frameworks in handling the complexities of new AI technologies to make them trustworthy and reliable as they profoundly impact human lives. Introducing the transformative concept of “artificial integrity,” Mann proposes a paradigm shift, defining a “code of design” to ensure AI systems align with, amplify, and sustain human values and societal norms, maximizing integrity-led AI outcomes. Artificial Integrity discusses practical insights into driving a future where AI enhances, without replacing, human capabilities while being inclusive and reflective of diverse human experiences, emphasizing human agency. The book offers:* Guiding posts and step-by-step solutions for designing, implementing and continuously aligning AI development to responsibly advance human and artificial co-intelligence* Strategies and actionable advice for integrating AI into business and societal structures* Practical paths toward managing the transition to the future of AI for human productivity and decision-making while maintaining sustainable trustworthinessArtificial Integrity is essential for anyone involved in AI development, from executives, business leaders, and managers to entrepreneurs, tech enthusiasts and policymakers. It's also perfect for laypeople interested in how AI intersects with society. Dive into this compelling and thought provoking read to ensure you are prepared for the challenges and opportunities that lie ahead in a human-centered AI-driven future. HAMILTON MANN is a Tech Executive, Digital and AI for Good Pioneer, Keynote Speaker, and the originator of the concept of Artificial Integrity. He serves as Group Vice President at Thales, where he co-leads the AI initiative and Digital Transformation while also overseeing global Digital Marketing activities. He also serves as a Senior Lecturer at INSEAD and HEC Paris as well as a mentor at the MIT Priscilla King Gray (PKG) Center. He is a doctoral researcher in AI at École Nationale des Ponts et Chaussées - Institut Polytechnique de Paris. He writes regularly for Forbes as an AI columnist and has published articles about AI and its technological and societal implications in prominent academic, business, and policy outlets such as Stanford Social Innovation Review (SSIR), Knowledge at Wharton, Leader to Leader (Wiley), Dialogue Duke Corporate Education, INSEAD Knowledge, the Harvard Business Review France and the European Business Review. He hosts The Hamilton Mann Conversation, a podcast on Digital and AI for Good, ranked in the Top 10 for technology thought leadership by Technology Magazine. He was inducted into the Thinkers50 Radar as one of the 30 most prominent rising business thinkers globally. Preface xvIntroduction xxiChapter 1 The Stakes for Building Artificial Integrity 1Chapter 2 Unpacking What Artificial Integrity Is 23Chapter 3 What It Takes to Envision Human and Artificial Co-intelligence 43Chapter 4 What Navigating Artificial Integrity Transitions Implies 79Chapter 5 How to Thrive Through Navigating Algorithmic Boost 99Chapter 6 How to Thrive Through Navigating for Humanistic Reinforcement 141Chapter 7 How to Thrive Through Navigating Algorithmic Recalibration 183Chapter 8 What Change to Envision in Economic AIquity and Societal Values 225References 247Glossary 253Acknowledgments 259About the Author 265Index 267
Zephyr RTOS Embedded C Programming
These days the term Real-Time Operating System (RTOS) is used when referring to an operating system designed for use in embedded microprocessors or controllers. The “Real Time” part refers to the ability to implement applications that can rapidly responding to external events in a deterministic and predictable manner. RTOS-based applications have to meet strict deadline constraints while meeting the requirements of the application. One way of ensuring that urgent operations are handled reliably is to set task priorities on each task and to assign higher priorities to those tasks that need to respond in a more timely manner.Another feature of real-time applications is the careful design and implementation of the communication and synchronization between the various tasks. The Zephyr RTOS was developed by Wind River Systems, and subsequently open sourced. Its design and implementation are oriented towards the development of time critical IoT (Internet of Things) and IIoT (Industrial Internet of Things) applications, and, consequently it has a rich feature set for building both wireless and wired networking applications. However, with a rich feature set comes a fairly steep learning curve.This book covers the foundations of programming embedded systems applications using Zephyr's Kernel services. After introducing the Zephyr architecture as well as the Zephyr build and configuration processes, the book will focus on multi-tasking and inter-process communication using the Zephyr Kernel Services API. By analogy with embedded Linux programming books, this book will be akin a Linux course that focuses on application development using the Posix API. In this case, however, it will be the Zephyr Kernel Services API that will be the API being used as well as the Posix API features supported by Zephyr.WHAT YOU’LL LEARN* An Overview of the Cortex-M Architecture.* Advanced data structures and algorithms programming (linked lists, circular buffers and lists).* How to build Zephyr Applications, including setting up a Command Line Zephyr Development Environment on Linux.* Task scheduling and pre-emption patterns used in Real Time Operating Systems.* Scheduling, Interrupts and Synchronization, including threads, scheduling, and system threads.* Overview of Symmetric Multiprocessing (SMP) and Zephyr support for SMP. * Memory management, including memory heaps, memory slabs, and memory pools.WHO THIS BOOK IS FOREmbedded Systems programmers, IoT and IIoT developers, researchers, BLE application developers (Industrial Control Systems, Smart Sensors, Medical Devices, Smart Watches, Manufacturing, Robotics). Also of use to undergraduate and masters in computer science and digital electronics courses.Andrew Eliasz is the Founder and Head at Croydon Tutorial College as well as the Director of First Technology Transfer Ltd. First Technology Transfer runs advanced training courses and consults on advanced projects in IT, real time and embedded systems. Most courses are tailored to customers’ needs. Croydon Tutorial College evolved from Carshalton Tutorial College which was established to provide classes, distance level teaching, workshops and personal tuition in computer science, maths, and science subjects at GCSE, A Level, BTEC, undergraduate and masters levels. It has now changed its name and location to Croydon Tutorial College at Weatherill House Croydon. As well as teaching and tutoring they also provide mentoring and help for students having difficulties with assignments and projects (e.g., by suggesting how to add to a project to obtain a better grade, as well as reviewing project content and writing styles).1. Introduction.- 2. A Review of RTOS Fundamentals.- 3. Zephyr RTOS Application Development Environments and Zephyr Application Building Principles.- 4. Zephyr RTOS Multithreading.- 5. Message Queues, Pipes, Mailboxes and Workqueues.- 6. Using Filesystems in Zephyr Applications.- 7. Developing Zephyr BLE Applications.- 8. Zephyr RTOS and Ethernet, WiFi, and TCP/IP.- 9. Understanding and Working with the Device Tree, in general, and SPI and I2C in particular.- 10. Building Zephyr RTOS Applications Using Renode.- 11. Understanding and Using the Zephyr ZBus in Application Development.- 12. Zephyr Wi-Fi.
Digital Electronics for Musicians
Dive into the world of computer music and physical computing and stay ahead of the melodic curve. This book is aimed at adventurous musicians who want to learn about music programming with Arduino, sensors, and Pure Data, and how to make new interfaces and instruments with that knowledge.In this updated version, you can expect a wave of updates that bring the content in sync with the latest tech trends. The book now features revamped code and visuals throughout, all tailored to match the cutting-edge versions of Pure Data, Arduino IDE, and the powerful Raspberry Pi 5. What's even more thrilling is the integration of the Bela platform for audio enthusiasts, alongside an expanded wireless toolkit that includes both Wi-Fi and the trusty XBee. To ensure a smoother journey, there are more project-enhancing images to guide you, and a brand-new chapter dedicated to AI, based on the author's innovative neuralnet object for Pure Data, as showcased in the AIMC conference proceedings.You’ll start with the basics of the Pure Data and Arduino languages, how to incorporate sensors into your musical projects, and how to use embedded computers, like the Raspberry Pi, to create stand-alone projects. Along the way, you’ll learn how to create a variety of innovative musical projects, including an interactive glove that can be used bystringed instrumentalists or other musicians, an interactive drum set, a patch-bay matrix synthesizer, a guitar looper, a DIY theremin, and even DIY instruments that incorporate AI.If you are a musician or tinkerer who wants to explore the world of electronic and electroacoustic music, then _Digital Electronics for Musicians_, _Second Edition_ is the book for you.WHAT YOU WILL LEARN* Incorporate sensors into your musical projects.* Combine Arduino and Pure Data to bring the physical world to computers.* Use additional libraries that extend the capabilities of the Arduino.* Work with external objects in Pure Data and create your own patches from scratch.* Write your own sketches with Arduino.WHO THIS BOOK IS FORMusicians who want to explore the world of electronic and electroacoustic music.ALEXANDROS DRYMONITIS is a sound and new media artist. He has a PhD from the Royal Birmingham Conservatoire, Birmingham City University, on the creation of musical works with Python. His previous studies were on the classical guitar at the Conservatorium van Amsterdam, where he got his first stimuli on music technology. Ever since, he has been making electronic music using opensource software and hardware, such as Pure Data, Arduino, and Python. He has also used Pure Data and Arduino to develop the modular synthesizer system 3dPdModular, and is currently doing postdoc research at the Cyprus University of Technology on instant synthesis for computer controlled acoustic instruments with live coding and AI.Chapter 1: Introduction to Pure Data.- Chapter 2: Introduction to Arduino.- Chapter 3: Embedded Computers.- Chapter 4: Going Wireless.- Chapter 5: Getting Started with Musical Applications.- Chapter 6: An Interactive Glove.- Chapter 7: An Interactive Drum Set.- Chapter 8: A DIY Theremin.- Chapter 9: Making a Looper.- Chapter 10: A Patch-Bay Matrix Synthesizer.- Chapter 10: Interactive Projects with AI.
Microsoft Copilot for Windows 11
Discover and learn how to use Copilot with Windows 11. This book will help you understand the AI-driven functionalities within Copilot and how they can elevate both your productivity and creativity.The book begins with the evolution of Generative AI and Microsoft Copilot, including steps to work with the AI chatbot using Windows 11, Microsoft Edge, and Skype, in addition to the web. The book provides a detailed understanding of plugins, including the creation of AI songs. You will also learn the process involved with Image creation and the working of Microsoft Designer.You will master the use of the Copilot Windows app, followed by coverage of devices with Copilot key and trending Copilot+ PCs. You also will learn about important terms associated with AI and Copilot and additional resources. After reading this book, you will be able to work with Copilot features in Windows 11 and make the most of them.WHAT YOU WILL LEARN* Explore various ways to work with Copilot in Windows* Work with GPTs and plugins in Copilot* Understand image generation* Use Microsoft Designer* Use devices with Copilot key* Use Copilot+ PCsWHO THIS BOOK IS FORWindows administrators and Copilot enthusiastsANAND NARAYANASWAMY works as an author, reviewer, and blogger based in Thiruvananthapuram, India. He was recognized as a Microsoft MVP from 2002 to 2011, Windows Insider MVP from 2019 to 2023, and is currently a Microsoft MVP in the Windows & Devices category. Anand contributes articles to leading online and print publications, including Manorama Year Book. He runs his blog (netans.com) and actively helps the community on Quora. In his spare time, Anand loves to dig the old Gadgets such as Microsoft Zune, iPod, and iPod Classic. He can be reached via X @visualanand.Chapter 1: Evolution of Microsoft Copilot.- Chapter 2: Working with Copilot in Windows 11 - Part 1.- Chapter 3: Working with Copilot in Windows 11 - Part 2.- Chapter 4: Working with Copilot using Microsoft Edge.- Chapter 5: Working with Copilot using Bing.- Chapter 6: Working with Copilot using Skype.- Chapter 7: Working with Copilot Web.- Chapter 8: Working with Image Creator.- Chapter 9: Working with Microsoft Designer.- Chapter 10: Using Copilot in Microsoft 365.- Chapter 11: Learning Microsoft Copilot with Windows app.- Chapter 12: Devices with Copilot Key.- Chapter 13: Introducing Copilot+ PCs.- Appendix 1: Glossary.- Appendix 2: Additional Resources.
Resource Management on Distributed Systems
COMPREHENSIVE GUIDE TO THE PRINCIPLES, ALGORITHMS, AND TECHNIQUES UNDERLYING RESOURCE MANAGEMENT FOR CLOUDS, BIG DATA, AND SENSOR-BASED SYSTEMSResource Management on Distributed Systems provides helpful guidance by describing algorithms and techniques for managing resources on parallel and distributed systems, including grids, clouds, and parallel processing-based platforms for big data analytics. The book focuses on four general principles of resource management and their impact on system performance, energy usage, and cost, including end-of-chapter exercises. The text includes chapters on sensors, autoscaling on clouds, complex event processing for streaming data, and data filtering techniques for big data systems. The book also covers results of applying the discussed techniques on simulated as well as real systems (including clouds and big data processing platforms), and techniques for handling errors associated with user predicted task execution times. Written by a highly qualified academic with significant research experience in the field, Resource Management on Distributed Systems includes information on sample topics such as:* Attributes of parallel/distributed applications that have an intimate relationship with system behavior and performance, plus their related performance metrics.* Handling a lack of a prior knowledge of local operating systems on individual nodes in a large system.* Detection and management of complex events (that correspond to the occurrence of multiple raw events) on a platform for streaming analytics.* Techniques for reducing data latency for multiple operator-based queries in an environment processing large textual documents.With comprehensive coverage of core topics in the field, Resource Management on Distributed Systems is a comprehensive guide to resource management in a single publication and is an essential read for professionals, researchers and students working with distributed systems. SHIKHARESH MAJUMDAR is Chancellor’s Professor & Director at Real Time and Distributed Systems Research Centre, Carleton University, Canada. Professor Majumdar earned his PhD in Computational Science from the University of Saskatchewan in 1988 and is a Senior Member of the IEEE and a Fellow of Institute of Engineering and Technology (IET). Professor Majumdar’s research interests include Parallel and Distributed Systems, Operating Systems, Middleware, and many more. He has had many papers published in Journals and Refereed Conference Proceedings, has provided various contributions to many books and is the recipient of multiple awards. About the Author xvPreface xviiAcknowledgments xxiii1 INTRODUCTION 11.1 Introduction to Distributed and Parallel Computing 11.2 Types of Computing Environments 21.3 Units of Computation 31.4 Principles Underlying Resource Management 51.5 Evolution of Distributed Systems 91.6 Summary 202 CHARACTERIZATION OF PARALLELISM IN APPLICATIONS 252.1 Introduction 252.2 The Precedence Graph Model 262.3 Graph-Based Characteristics 272.4 Single-Point Characteristics 302.5 Performance Metrics 322.6 Impact of Parallelism Characteristics on Performance 362.7 Energy Performance Trade-Off 392.8 Summary 473 RESOURCE MANAGEMENT TECHNIQUES FOR DISTRIBUTED COMPUTING SYSTEMS 513.1 Resource Allocation 523.2 Task/Process Scheduling 623.3 Grid Scheduling with Deadlines 673.4 Scheduling on Client–Server Systems 703.5 Summary 744 RESOURCE MANAGEMENT ON SYSTEMS SUBJECTED TO UNCERTAINTIES ASSOCIATED WITH WORKLOAD AND SYSTEM PARAMETERS 794.1 Introduction 794.2 Handling Errors Associated with User Estimates of Job Execution Times 804.3 Underestimation of Job Execution Times 824.4 Handling Uncertainties Associated with the Local Scheduling Policy 864.5 Any Schedulability Criterion 884.6 Matchmaking in the Dark: AS Criterion-Based Matchmaking 914.7 Soft Advance Reservation Requests 964.8 Summary 1005 RESOURCE AUTO-SCALING 1055.1 Introduction 1055.2 Request Characteristics 1075.3 Horizontal Auto-Scaling 1085.4 Hybrid Auto-Scaling 1175.5 Summary 1206 RESOURCE MANAGEMENT FOR SYSTEMS RUNNING MAPREDUCE JOBS 1276.1 Introduction 1276.2 MapReduce 1286.3 Resource Management Techniques for MapReduce Job Requests to be Satisfied on a Best Effort Basis 1306.4 Resource Management Techniques for MapReduce Job Requests with Service Level Agreements 1326.5 The Constraint Programming-Based MapReduce Resource Management Technique 1356.6 Errors Associated with User Estimates of Task Execution times 1416.7 Summary 1457 ENERGY AWARE RESOURCE MANAGEMENT 1497.1 Introduction 1497.2 DVFS-Based Resource Management Techniques 1527.3 The EAMR-RM Algorithm 1537.4 Configurable Resource Manager for Processing a Batch of MapReduce Jobs 1587.5 Performance Analysis of CRM 1617.6 Reducing the Number of Active Servers 1647.7 Summary 1668 STREAMING DATA AND COMPLEX EVENT PROCESSING 1698.1 Introduction 1698.2 Management of Streaming Data 1708.3 Dynamic Priority-Based Scheduling 1718.4 Data-Driven Priority Scheduler (DDPS) 1748.5 Multitennant Systems 1798.6 Complex Event Processing 1868.7 Remote Patient Monitoring System 1918.8 Summary 1969 DATA INDEXING AND FILTERING TECHNIQUES FOR BIG DATA SYSTEMS 2019.1 Introduction 2019.2 Harnessing Big Data 2029.3 Data Indexing 2039.4 Inverted Index 2039.5 Graph-Based Indexing 2059.6 Boolean AND Queries 2079.7 Performance Analysis 2109.8 Data Filtering 2139.9 Parallel Processing Platforms 2149.10 Motivations for Data Reduction 2179.11 Data Filtering 2199.12 Performance Analysis 2249.13 Streaming Data 2279.14 Handling User Preferences Comprising Keywords Connected by Boolean Operators 2309.15 Summary 23210 SENSOR-BASED SYSTEMS 23710.1 Introduction 23710.2 Middleware Services 23910.3 Sensor-Based Bridge Management 24210.4 Research Collaboration Platform for Management of Sensor-Based Smart Facilities 24410.5 Resource Management on Wireless Sensor Networks 24710.6 Scheduling on WSNs 25010.7 Sensor Allocation 25510.8 Summary 26211 SUMMARY 26711.1 Chapter Entitled Introduction 26711.2 Chapter Entitled Characterization of Parallelism in Applications 27011.2.1 Graph-Based Characteristics 27011.3 Chapter Entitled Resource Management Techniques for Distributed Computing Systems 27111.4 Chapter Entitled Resource Management on Systems Subjected to Uncertainties Associated with Workload and System Parameters 27211.5 Chapter Entitled Resource Auto-Scaling 27411.6 Chapter Entitled Resource Management on Systems Running MapReduce Jobs 27611.7 Chapter Entitled Energy-Aware Resource Management 27811.8 Chapter Entitled Streaming Data and Complex Event Processing 27911.9 Chapter Entitled Data Indexing and Filtering Techniques for Big Data Systems 28111.10 Chapter Entitled Sensor-Based Systems 282Index 285
CompTIA Tech+ CertMike: Prepare. Practice. Pass the Test! Get Certified!
PREPARE FOR, PRACTICE, AND PASS THE COMPTIA TECH+ CERTIFICATION EXAM ON YOUR FIRST TRYIn the newly updated second edition of CompTIA Tech+ CertMike: Prepare. Practice. Pass the Test! Get Certified! for exam FC0-U71, veteran IT expert and IT educator, Mike Chapple, skips the fluff and dives straight into exactly what you need to ace the entry-level CompTIA Tech+ certification exam on your first try. Filled with the kind of no-nonsense, straight-to-business info you're looking for, the book includes coverage of every relevant exam domain, a full practice exam, and additional multiple choice practice questions with detailed answer explanations. You'll learn all about IT infrastructure, software development, database use, software installation, network connectivity, and more, as well as how all this valuable knowledge applies to common on-the-job scenarios. You'll also find:* Complimentary links to audio recordings of the book's Exam Essentials sections to help you review for the test* Access to additional online study tools* The information you need to reduce test anxiety and boost your confidence when you walk into the testing room on exam dayPrepare smarter and faster for the Tech+ certification exam with proven strategies created by the bestselling Mike Chapple and his team at CertMike. This book's perfect for people just getting interested in information technology and working towards a more advanced certification, like the CompTIA A+ or Security+ credentials. It's also a can't-miss resource for anyone who wants to learn basic computer literacy skills. Grab your copy today! MIKE CHAPPLE, PHD, SECURITY+, CYSA+, CISSP, is Senior Director for IT Service Delivery at Notre Dame. He oversees information security, data governance, IT architecture, project management, strategic planning, and product management functions. He also teaches courses on information security. He is the author of several bestselling Sybex Study Guides, including the CompTIA Security+ Study Guide. Introduction xiiiPART I DOMAIN 1.0: IT CONCEPTS AND TERMINOLOGY 1Chapter 1 Computing Basics: Objective 1.1 3Chapter 2 Notational Systems: Objective 1.2 9Chapter 3 Units of Measure: Objective 1.3 17Chapter 4 Troubleshooting: Objective 1.4 25PART II DOMAIN 2.0: INFRASTRUCTURE 33Chapter 5 Computing Devices: Objective 2.1 35Chapter 6 Internal Computing Components: Objective 2.2 47Chapter 7 Storage: Objective 2.3 57Chapter 8 Installing Peripherals: Objective 2.4 67Chapter 9 Input/Output Device Interfaces: Objective 2.5 77Chapter 10 Virtualization and Cloud Technologies: Objective 2.6 89Chapter 11 Internet Service Types: Objective 2.7 97Chapter 12 TCP/IP Networking: Objective 2.8 103Chapter 13 Application Protocols: Objective 2.8 115Chapter 14 Network Devices: Objective 2.8 121Chapter 15 Wireless Networks: Objective 2.9 129PART III DOMAIN 3.0: APPLICATIONS AND SOFTWARE 137Chapter 16 Filesystems: Objective 3.1 139Chapter 17 Services and Processes: Objective 3.1 149Chapter 18 Drivers, Utilities, and Interfaces: Objective 3.1 155Chapter 19 Operating Systems: Objective 3.2 163Chapter 20 Software Types: Objective 3.3 171Chapter 21 Web Browsers: Objective 3.4 181Chapter 22 Artificial Intelligence: Objective 3.5 193PART IV DOMAIN 4.0: SOFTWARE DEVELOPMENT CONCEPTS 201Chapter 23 Programming Languages: Objective 4.1 203Chapter 24 Data Types: Objective 4.2 211Chapter 25 Programming Concepts: Objective 4.3 219Chapter 26 Programming Organizational Techniques: Objective 4.4 229Chapter 27 Logic Components: Objective 4.4 237PART V DOMAIN 5.0: DATA AND DATABASE FUNDAMENTALS 243Chapter 28 The Value of Data: Objective 5.1 245Chapter 29 Database Concepts: Objective 5.2 253Chapter 30 Database Structures: Objective 5.3 261Chapter 31 Backups: Objective 5.4 271PART VI DOMAIN 6.0: SECURITY 277Chapter 32 Confidentiality, Integrity, and Availability: Objective 6.1 279Chapter 33 Privacy: Objective 6.1 287Chapter 34 Authentication, Authorization, Accounting, and Nonrepudiation: Objective 6.1 295Chapter 35 Security Awareness: Objective 6.2 305Chapter 36 Securing Devices: Objective 6.2 313Chapter 37 Software Licensing: Objective 6.2 321Chapter 38 Password Best Practices: Objective 6.3 327Chapter 39 Encryption: Objective 6.4 335Chapter 40 Securing Wireless Networks: Objective 6.5 341Index 347
Reshaping Intelligent Business and Industry
THE CONVERGENCE OF ARTIF ICIAL INTELLIGENCE (AI) AND INTERNET OF THINGS (IOT) IS RESHAPING THE WAY INDUSTRIES, BUSINESSES, AND ECONOMIES FUNCTION; THE 34 CHAPTERS IN THIS COLLECTION SHOW HOW THE FULL POTENTIAL OF THESE TECHNOLOGIES IS BEING ENABLED TO CREATE INTELLIGENT MACHINES THAT SIMULATE SMART BEHAVIOR AND SUPPORT DECISION-MAKING WITH LITTLE OR NO HUMAN INTERFERENCE, THEREBY PROVIDING STARTLING ORGANIZATIONAL EFFICIENCIES.Readers will discover that in Reshaping Intelligent Business and Industry:* The book unpacks the two superpowers of innovation, AI and IoT, and explains how they connect to better communicate and exchange information about online activities;* How the center and the network's edge generate predictive analytics or anomaly alerts;* The meaning of AI at the edge and IoT networks.* How bandwidth is reduced and privacy and security are enhanced;* How AI applications increase operating efficiency, spawn new products and services, and enhance risk management;* How AI and IoT create 'intelligent' devices and how new AI technology enables IoT to reach its full potential;* Analyzes AIOT platforms and the handling of personal information for shared frameworks that remain sensitive to customers’ privacy while effectively utilizing data.AUDIENCEThis book will appeal to all business and organization leaders, entrepreneurs, policymakers, and economists, as well as scientists, engineers, and students working in artificial intelligence, software engineering, and information technology.SURJEET DALAL, PHD, is an associate professor in the Depar tment of Computer Science & Engineering at SR M Universit y, Har yana, India. His cur rent research areas are ar tif icial intelligence, cloud computing, and IoT. He has published t wo cloud computing books and published 20+ papers in inter national jour nals. NEERAJ DAHIYA, PHD, is an assistant professor in the Depar tment of Computer Science & Engineering, SR M University, Har yana, India. His research areas include artificial intelligence, machine learning, speech processing, etc. Along with publishing research papers, Dahiya has four patents in artif icial intelligence and machine lear ning. VIVEK JAGLAN, PHD, is a professor at the DPG Institute of Technology and Management, Haryana, India. His research areas include artificial intelligence, neural networks & fuzzy logic, and IoT. Jaglan has published one book on cloud computing, 30+ papers in national/international journals, and 40+ papers for national and international conferences. DEEPIKA KOUNDAL, PHD, is an assistant professor at the University of Petroleum and Energy St udies,Dehradun, India. Her areas of interest are ar tif icial intelligence, biomedical imaging and signals, image processing, etc. She has published two books and 40+ research papers in inter national jour nals. DAC-NHUONG LE, PHD, obtained his doctorate in computer science from Vietnam National University, Vietnam in 2015. He is deputy head of the Faculty of Information Technology, Haiphong University, Vietnam. His area of research includes evaluation computing and approximate algorithms, network communication, security and vulnerability, network performance analysis and simulation, cloud computing, IoT, and image processing in biomedicine. He has over 50 publications and edited/authored many computer science books with the Wiley-Scrivener imprint. List of Figures xxiiiList of Tables xxxiForeword xxxiiiPreface xxxvAcknowledgments xliAcronyms xliiiPART I: ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE OVERVIEW: ARCHITECTURE, APPLICATIONS AND CHALLENGES 3Geet Kiran Kaur, Nandita Malik, Sharad Chauhan, Mankiran Kaur1.1 Introduction 41.2 Artificial Intelligence Agents 71.3 Artificial Intelligence Algorithms 91.4 Applications of Artificial Intelligence 111.5 Conclusion 16References 162 VIDEO ANALYTICS USING DEEP LEARNING MODELS 19Sanjeev Kumar Bhatt, S. Srinivasan2.1 Introduction 202.2 Video Analytics 272.3 Object Detection and Object Tracking 292.4 Industrial Application 442.5 Conclusion 46References 463 OPTIMIZING SEARCH ENGINE FOR ENHANCING COMPUTING AND COMMUNICATION IN REAL-TIME SYSTEMS 49Meeta Singh, Poonam Nandal, Deepa Bura3.1 Introduction 503.2 Literature Review 533.3 Requirement Specification 543.4 Testing and Validation 573.5 Result 643.6 Conclusion and Future Work 66References 664 THE NEED FOR XAI: CHALLENGES AND ITS APPLICATIONS 69Swati, Menu Vijarania, Vivek Jaglan, Dac-Nhuong Le4.1 Introduction 704.2 Literature Review 714.3 The Need for Exploring XAI 724.4 Scope of Explanation 744.5 Differences in Research Methodology 754.6 Conclusion 78References 785 WHY LAW FIRMS NEED TO EMBRACE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO TRANSFORM THE INDIAN LEGAL INDUSTRY 81B. Dharneesh, S. Thenisha, S. S. Srithick, A. Abirami5.1 Introduction 825.2 What Is Artificial Intelligence? 835.3 The Law and Policy Relating to AI in India 885.4 The Morality Debate: The Ethicality of AI in Law 915.5 Conclusion 92References 926 A COMPARATIVE STUDY OF SUPERVISED AND UNSUPERVISED MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE ANALYTICS 97V. Belsini Gladshiya, Sharmila6.1 Introduction 986.2 Predictive Analytics 986.3 Machine Learning 1006.4 Applications of Supervised and Unsupervised Learning 1046.5 Conclusion 104References 1057 MACHINE LEARNING APPROACH FOR PREDICTING THE PRICE OF USED CARS 107Swati, Meenu Vijarania, Akshat Agarwal, Dac-Nhuong Le7.1 Introduction 1087.2 Related Work 1087.3 Research Methodology 1107.4 Model Description 1137.5 Conclusion 114References 115PART II: INTERNET OF THINGS APPLICATIONS8 RECENT INDUSTRY-DEFINED AND DOMAIN-SPECIFIC IOT ARCHITECTURES 119Sharad Chauhan, Ritika Arora, Geetkiran Kaur8.1 Introduction 1208.2 Literature Review 1218.3 Benefits and Major Components of IoT 1238.4 IoT Implementation and Building Blocks 1258.5 IoT Architecture 1268.6 Conclusion 138References 1389 IOT DEVICES 141Mukesh Choubisa9.1 Introduction 1429.2 Application of IoT 1449.3 IoT Devices 1489.4 Conclusion 156References 15610 IOT SECURITIES: APPLICATIONS, SECURITY ISSUES AND SOLUTIONS USING DIVERSE TECHNOLOGIES 157Lovanya Bajaj, Nikhil Sharma, Prashant Giridhar Shambharkar10.1 Introduction 15810.2 Related Work 15910.3 Overview of Internet of Things (IoT) 16010.4 Security Issues Addressed Using Diverse Technologies 16410.5 Open Challenges and Future Research Directions 16810.6 Conclusion 169References 16911 FAMOS: SMART FARM AUTOMATIC MONITORING SYSTEM 179J. Dakshana, P. Balasubramaniam, A. Abirami, S. TamilSelvan11.1 Introduction 18011.2 Related Work 18111.3 Methodologies Proposed 18311.4 Software Elements 18411.5 Project Cost Estimation 19311.6 Conclusion 195References 19512 IOT-BASED MODULE TO CONTROL ELECTRONIC DEVICES THROUGH WI-FI AND BLUETOOTH 197Ritu Shrivastava, Amit Shrivastava, Kapil Chaturvedi12.1 Introduction 19812.2 Literature Review 19812.3 Proposed Wi-Fi Communication Module 19812.4 IR (Infrared) Remote and Arduino Nano 20312.5 Conclusion 206References 20613 AN INSIGHT INTO THE IOT BUILDING BLOCKS: ARCHITECTURE, FRAMEWORK, PRINCIPLES, APPLICATIONS AND CHALLENGES 207Priyanka, Anoop Kumar, Keziah Nagaraj13.1 Introduction 20813.2 Related Work 20813.3 Traditional and New Architecture of IoT 20913.4 Design Principles and Decision Framework of IoT 21313.5 Applications and Challenges 21613.6 Conclusion 220References 22114 INTEROPERABILITY: A CONCEPTUAL FRAMEWORK 223Soni Chaurasia, Kamal Kumar14.1 Introduction 22414.2 Inclusions in IoT Network 22514.3 IoT Interoperability Protocols 22614.4 Interoperability Conceptual Framework Proposed 22814.5 Conclusion 233References 23415 SECURING IOT DEVICES AGAINST MITM AND DOS ATTACKS: AN ANALYSIS 237Vicky Tyagi, Amar Saraswat, Ashwani Kumar, Shalini Gambhir15.1 Introduction 23815.2 Architecture of IoT 23815.3 Attacks on IoT 24015.4 Some Possible Solutions to Avoid/Prevent Cyberattacks 24615.5 Conclusions 247References 247PART III: ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS: SMART CITY AND SOCIAL APPLICATIONS16 AIOT-BASED SMART CITIES 253Shelly Garg, Namitan16.1 What Are Smart Cities? 25416.2 Internet of Things 25516.3 Introduction to Artificial Intelligence 25816.4 AIoT in Smart Cities 26316.5 Conclusion 265References 26517 INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND IOT FOR SMART CITIES: APPLICATIONS AND CHALLENGES 267Varsha Bhatia, Vivek Jaglan17.1 Introduction 26817.2 Overview of Smart Cities 27017.3 AIoT in Smart Cities 27317.4 Open Issues and Challenges 27617.5 Conclusion 276References 27618 A COMPREHENSIVE REVIEW OF THE CONVERGENCE OF BLOCKCHAIN, AI AND IOT FOR IMPROVING SOCIAL INTERACTIONS 279Priya Sachdeva18.1 Introduction 28018.2 Research Methodology 28218.3 The Risks and Challenges of Convergence in the Making of Smart Cities 28718.4 Results and Findings 28918.5 Future Research Directions for the Convergence of Blockchain, AI and IoT 29018.6 Conclusion 291References 29219 AIOT-BASED SMART BIN FOR REAL-TIME MONITORING AND MANAGEMENT OF SOLID WASTE 295Ritik Agarwal19.1 Introduction 29619.2 Literature Review 29719.3 Proposed Methodology 29919.4 Conclusion 30219.5 Challenges and Future Work 302References 30220 AIOT IN THE EDUCATION SECTOR 305Zhumaniyaz Mamatnabiyev, Meirambek Zhaparov20.1 Introduction 30620.2 AIoT Applications in the Education Sector 30720.3 IoT Development Stages 30920.4 Conclusion 313References 31321 ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS (AIOT)-ENABLED PERSONALIZED BANKING: INVESTIGATING INTENTION TO ADOPT 315Ashok Singh Malhi, Raj K Kovid, Thipendra P Singh21.1 Introduction 31621.2 Literature Review and Hypotheses 31721.3 Methodology 31921.4 Results and Discussion 32021.5 Conclusion 323References 323PART IV: ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS: APPLICATIONS IN HEALTHCARE22 AI- AND IOT-ENABLED HEALTHCARE APPLICATIONS: A REVIEW 327N. Krishna Chaitanya, Mangesh M. Ghonge, G. Vimala Kumari, S.Leela Lakshmi22.1 Introduction 32822.2 Literature Review 32922.3 IoT in Healthcare 32922.4 Role of Artificial Intelligence in Healthcare 33622.5 Challenges of IoT in Healthcare 34022.6 Conclusion 340References 34123 AN EXTENSIVE SURVEY OF AIOT IN HEALTHCARE: APPLICATIONS, CHALLENGES AND FUTURE OPPORTUNITIES 343Gunjan, Ishwari Singh Rajput, Aditya Gupta, Soni Chaurasia23.1 Introduction 34423.2 Background 34423.3 AIoT in Healthcare 35123.4 AIoT Challenges and Opportunities 35223.5 Conclusion 355References 35624 AI- AND IOT-BASED FACE RECOGNITION MODEL FOR IDENTIFICATION OF HUMAN DISEASES 359Pushan Kumar Dutta, Susanta Mitra24.1 Introduction 36024.2 Problem Identification 36224.3 Proposed Methodology 36424.4 Findings and Discussion 36824.5 Conclusion 370References 37025 IOT IN THE MEDICAL FIELD 373S. Sasikala, K. Sharmila25.1 Introduction 37425.2 Security Matters for IoT in Healthcare 37925.3 Cholesterol Control Levels 38025.4 IoR Device for Cholesterol Test: CURO L 7 38425.5 Challenges, Limitations, and Future Scope 38525.6 Conclusion 386References 38726 USING DEEP LEARNING TO CHARACTERIZE PERSISTENT PHYSIOLOGICAL PARAMETERS IN PATIENT MONITORING SYSTEMS 391Dhyanendra Jain, Anjani Gupta, Amit Kumar Pandey, Prashant Vats26.1 Introduction 39226.2 Using Deep Learning and AI for Surveillance 39326.3 Other Ways that Do Not Rely on Machine Learning Knowledge 39326.4 The Present Position of Learning Algorithms and Patient Monitoring 39426.5 Possible Uses for Machine Learning Surveillance 39726.6 Concerns and Future Objectives 39926.7 Conclusions 400References 400PART V: ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS: APPLICATIONS IN AGRICULTURE AND INDUSTRIES27 SMART AGRICULTURE SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INTERNET OF THINGS 405Meenakshi Yadav, Preety, Esha Saxena, Akhilesh Das27.1 Introduction 40627.2 Artificial Intelligence and IoT in Agriculture 40727.3 Components of AI and IoT for Agriculture 41027.4 Application of IoT and AI in Agricultural Automation 41227.5 Challenges and Opportunities 41427.6 Conclusion and Future Trends 416References 41728 APPLICATION OF AI AND IOT IN AGRICULTURE 419Rashmi Singh28.1 Agricultural Process 42028.2 The Use of Artificial Intelligence in Agricultural Applications 42128.3 Predictive Analytics and Precision Agriculture 42228.4 Agricultural Robotics (Agrobots) 42628.5 AI-Enabled System for Pest Control and Disease Diagnosis 43328.6 Adopting AI: A Challenge for Farmers 43528.7 Conclusion 436References 43629 TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEM USING AIOT 439Pallavi Choudekar, Rashmi Singh29.1 Introduction 44029.2 Smart Road Traffic Management System (SRTMS) 44429.3 Smart Traffic Information System (TIS) 44529.4 Smart Parking Management System 44929.5 Smart Pavement Management System 45229.6 Conclusion 454References 45530 AUTONOMOUS VEHICLES: A CONVERGENCE APPLICATION OF AI AND IOT 459Neha Gehlot, Amritpal Kuar30.1 Introduction 46030.2 Technical Challenges in Self-Driving Cars 46530.3 Other Very Critical Areas 46730.4 Blind Spots in Autonomous Vehicles 46930.5 Potential Cyberattacks on Automated Vehicles 47130.6 Conclusion 472References 47331 CONVERGENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INTERNET OF THINGS FOR SOFTWARE-DEFINED RADIOS 475Shilpa Mehta, Xue Jun Li, Surjeet Dalal31.1 Introduction 47631.2 Review of SDR Receiver Architectures 47731.3 Integration of SDR and IoT 48231.4 Artificial Intelligence 48431.5 Proposed AI-Based Receiver Architecture 49231.6 AI Optimization 49831.7 Results and Discussion 49831.8 Conclusion 501References 50132 ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS (AIOT) FOR INTELLIGENT DATA DESIGN 507Parul Gandhi, Raj Kumar32.1 Introduction 50832.2 AI, IoT, and Big Data Analytics 51132.3 AIoT-Based Data Analytics and Decision-Making 51232.4 Challenges 51432.5 Role of AIoT in the Context of COVID- 19 51532.6 Future Direction and Conclusion 516References 51633 A STUDY OF IMPLEMENTATION OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN LAND REGISTRATION: A SWOT ANALYSIS 519Ankita Goyal, Upendra Singh33.1 Introduction 52033.2 Literature Review 52133.3 Research Methodology 52333.4 Discussion, Analysis, Limitation and Future Work 52333.5 Conclusion 527References 52834 SMART MASK DISINFECTION SYSTEM (SMDS) 531N. Swetha Sridevi, N. C. Preethika, T. Subiksha34.1 Introduction 53234.2 Related Work 53334.3 Smart Mask Disinfection System 53434.4 Results and Discussion 54434.5 Conclusion 545References 546Editors 547Index 551
Angular Reactive Forms
Welcome to the book “Angular Reactive Forms”. In this book, I explain everything you need to know about reactive forms. With reactive forms, you define the form model directly in the component class. This is an elegant way to deal with form fields that gives you full control over all aspects of reading and updating values and performing all kinds of validations. This way you can easily create and edit dynamic forms from your component class. In this book, I will show you how to create forms, update values, perform validations, display error messages, work with hierarchical groups and form arrays, upload files, preview images, and much more. By the end of this book, you will be confident working with forms in your Angular application and be able to handle all kinds of scenarios. Let us get started. Hello, I am Abdelfattah Ragab, a professional software developer with more than 20 years of experience. I am an expert in Angular, CSS, graphic design and all web related technologies. I have published numerous books on modern CSS layouts and Angular as well as complete business solutions for e-commerce and the like. I hope you enjoy my books. With kind regards.
Midjourney & Co.
Midjourney & Co. Wie du mit KI beeindruckende Bilder schaffst (erscheint im September 2024).Du willst beeindruckende Kunstwerke erstellen und dich kreativ ausleben, aber Malen und Zeichnen sind nicht deine größten Stärken? Dann probier’s mal mit KI! Wie das geht, erfährst du in diesem Workbook. Rainer Hattenhauer zeigt anhand vieler praktischer Beispiele, wie du mithilfe von Midjourney die besten Ergebnisse erzielst. Mit geschickten Prompts bearbeitest du deine Fotos, erstellst individuelle Grußkarten, humorvolle Bilder zum Teilen in sozialen Netzwerken oder sogar Logos und Flyer für dein Unternehmen. Und wenn du einfach nur deiner Kreativität freien Lauf lassen willst, liegst du mit diesem Buch genauso richtig. Hier kannst du ohne Vorkenntnisse mit Midjourney & Co. in die Welt der KI-Bilder durchstarten.Das Workbook zu Midjourney1. Entfessel deine Kreativität mit KILerne, wie du mit einfachen Textbefehlen erstaunliche Bilder generierst. In verschiedenen Praxisbeispielen erfährst du, wie du die Macht der KI-Bildkreation im Alltag einsetzen kannst. Von den Grundlagen von Midjourney bis zu fortgeschrittenen Tools wird dir alles gezeigt.2. Ohne Vorkenntnisse einsteigenDie Möglichkeiten der Bildgestaltung mit KI sind nahezu grenzenlos. In praxisnahen Workshops erstellst du Landschaftsmalereien, Porträts, Logos oder Flyer. Du erfährst alles über die Einstellung verschiedener Parameter und Stile, damit jedes Detail im Bild deinen Vorstellungen entspricht.3. Tipps und Tricks für FortgeschritteneMit Midjourney erstellst und bearbeitest du nicht nur Bilder auf professionellem Niveau. Du lernst auch weitere KI-Tools kennen, inklusive neuer KI-Funktionen in Photoshop, fortgeschrittenem Prompting mit ChatGPT sowie der Erstellung von Videos.Aus dem InhaltDie faszinierende Welt der Bild-KIsAm Anfang steht der PromptMidjourney: die wichtigsten GrundlagenFotos, Landschaften und PorträtsFlyer, Logos und Icons Alles unter Kontrolle mit ParameternEigene Bilder bearbeiten und editierenPrompts für FortgeschritteneVideos generieren und vertonenÜber den Autor Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiklehrer und unterrichtet zudem Informatik und Mathematik an einem Gymnasium. Der Technik-Nerd ist parallel zu seiner Schultätigkeit seit mehr als zwei Jahrzehnten Autor aus Leidenschaft. Dies zeigt sich auch in seiner Begeisterung für Künstliche Intelligenz und deren sinnvollen Einsatz in den unterschiedlichen Lebensbereichen. Seine Leser*innen schätzen die Verständlichkeit der Darstellung und die vielen praktischen Tipps.
Handbuch Automotive SPICE® 4.0
Handbuch Automotive SPICE® 4.0. Grundlagen und Know-how für die Praxis. Das Standardwerk zu Automotive SPICEDieses Buch bietet einen strukturierten Einstieg in die praktische Anwendung der vierten Generation des Prozessreferenz- und -assessmentmodells Automotive SPICE®. Es gibt einen tiefen Einblick sowohl in die Zusammenhänge von Automotive SPICE® im Kontext der Entwicklung von Automobilelektronik als auch in die Verknüpfung mit mechatronischen Disziplinen und neuen Vorgehensweisen. Ein besonderer Fokus liegt auf den neu hinzugekommenen Prozessen des Machine Learning.Im Einzelnen werden behandelt:Automotive SPICE® im Lebenszyklus, Struktur und Elemente, Plug-in-Konzept, Guidelines des VDAProzessdimension und Prozesse im DetailCapability-Dimension und Capability Levels 1 bis 5Modellerweiterung innerhalb und ergänzend zu Automotive SPICE® (Hardware- und Mechanikenentwicklung, Machine Learning Engineering, Agilität)Assessments (Vorbereitung, Durchführung, Rollen, Bericht)Synergieeffekte (z.B. zu funktionaler Sicherheit, Cybersecurity)Das Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen verständlichen Einstieg in Automotive SPICE® suchen, und dient als Hilfestellung bei der Umsetzung von Automotive SPICE®-konformen Prozessen sowie als Wissensbasis für Assessoren.Zielgruppe: Projektleiter, Qualitätsmanager*innen, Prozessmanager*innen, Softwareentwickler*innen, Systemingenieur*innen, ASPICE-AssessorenÜber die Autoren:Alexander Levin ist seit mehr als zwei Jahrzehnten in der Automobil- und Nutzfahrzeugindustrie tätig, mit Abstechern in die Luftfahrtindustrie. Neben seinen Automotive SPICE®-Assessments bei OEMs und Zulieferern ist er als Leiter von Verbesserungsprojekten, Trainer und Coach tätig. Seine Expertise umfasst ein breites Themenspektrum von funktionaler Sicherheit über Systems Engineering bis hin zu Organisationsentwicklung und Fahrzeugdiagnose. Ein besonderes Anliegen ist ihm die Entwicklung von integrierten Lösungen, die auch Cybersecurity beinhalten. Er leitete mehrere Jahre lang die Expert Area SPICE bei Kugler Maag Cie by UL Solutions und wirkt in der INTACS-Arbeitsgruppe Functional Safety mit.Christina Stathatou ist Lead Consultant bei UL Solutions. Sie verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Beratung und Leitung von Prozessverbesserungsprogrammen und hat das Plug-in „Machine Learning for Automotive SPICE®“ mitentwickelt. Sie hat Automotive SPICE®-Assessments als Co-Assessorin und inoffizielle Automotive SPICE®- Assessments (Gap-Analysen) als Lead Assessor in durchgeführt und liebt es, ihr Fachwissen in neuen und aufregenden Bereichen wie künstliche Intelligenz, Datenmanagement und Cybersecurity weiterzuentwickeln.Volker Lehmann leitet als Principal Consultant eines der Consulting-Teams bei UL Solutions. Sein Fokus - Thema: das in der Automobilbranche gängige Prozess Modell Automotive SPICE®. Dafür bringt er Führungsgeschick und langjährige Erfahrung im Prozessmanagement und Assessment im Systems Engineering mit. Er ist Mitglied des INTACS® Advisory Board und der Arbeitsgruppe zur Entwicklung der Trainingsarchitektur für die Assessorenausbildung sowie in tacs® certified Principal Assessorund INTACS™ certified Instructor. Weiter schreibt er Fachartikel und hält Vorträge zu seinem Lieblingsthema – der Optimierungssoftwarebasierter Systeme.Josefin A. Benning ist Lead Consultant und People Lead bei UL Solutions und seit vielen Jahren Projektleiter in von komplexen und innovativen Prozessverbesserungs-Initiativen in der Automobilindustrie. Die Entwicklung von Produkten mithilfe von künstlicher Intelligenz bei Erfüllung der Regularien wie Automotive SPICE®, Functional Safety und Cybersecurity ist ein Teil davon. Sie ist INTACS®-zertifizierte Competent Assessorin sowie Functional Safety und Cybersecurity Engineer. Josefin Benning ist ehrenamtlich bei iNTACS tätig und leitet die Arbeitsgruppe „New Training Courses and Coordination“.
JavaScript Schnelleinstieg
Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg ohne Vorkenntnisse in JavaScript. Alle Grundlagen der Programmierung mit JavaScript werden in 14 Kapiteln kompakt und leicht verständlich erläutert: von den grundlegenden Programmiertechniken wie Variablen und Funktionen über objektorientierte Programmierung bis hin zur Entwicklung dynamischer Webseiten mit modernem JavaScript. Hierbei werden auch fortgeschrittene Themen wie das Document Object Model (DOM), Event Handling, synchrone und asynchrone Verarbeitung, die REST-API sowie das Speichern von Daten in Cookies und Web Storage behandelt. Zahlreiche Codebeispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen zum Download helfen Ihnen, das neu gewonnene Wissen anzuwenden und zu vertiefen. So sind Sie perfekt auf den Einsatz von JavaScript und die Programmierung interaktiver Webseiten in der Praxis vorbereitet. Solide Grundkenntnisse in HTML und CSS werden vorausgesetzt. Aus dem Inhalt: * Alle Grundlagen kompakt und verständlich erklärt * Kontrollstrukturen, Arrays und objektorientierte Programmierung (OOP) * JSON als Austauschformat für strukturierte Daten * Dynamische Webseiten: DOM als Schnittstelle zwischen HTML und JavaScript * Behandlung von Ereignissen (Events) * Formulare prüfen und versenden * Animationen mit asynchronem JavaScript und Web Animations API * Kommunikation mit dem Webserver * Daten speichern mit Cookies / Web Storage * Programmcode und Lösungen zum Download Ulrike Häßler ist Informatikerin der ersten Tage und verfügt über jahrelange Erfahrung im Bereich der Webseitengestaltung mit HTML, CSS und JavaScript.
Erfolgreiche Websites für öffentliche Einrichtungen für Dummies
ZIELGRUPPENGERECHTE WEBSITES FÜR BEHÖRDEN, VERWALTUNGEN, UNIVERSITÄTEN UND CO.Öffentliche Einrichtungen sind verpflichtet, Bürgerinnen, Bürgern und Unternehmen nutzerfreundliche und barrierefreie digitale Serviceleistungen anzubieten. Die Anforderungen an Webauftritte von Behörden steigen stetig und damit die Komplexität bei der Umsetzung. Hier setzt dieses praxisorientierte Buch des erfahrenen Beratungsduos Dorothea von Ruediger und Jens H. Wilhelm an. Es bietet Projektverantwortlichen im öffentlichen Sektor, aber auch Agenturen, die Ausschreibungen gewinnen möchten, das erforderliche Know-how, um Webprojekte erfolgreich zu planen und Schritt für Schritt umzusetzen. Mit zahlreichen Beispielen und Interviews. SIE ERFAHREN* Warum Verwaltungen im Internet barrierefrei vertreten sein müssen* Wie Sie Nutzererwartungen verstehen und erfüllen* Wie Sie einen Internetauftritt planen und umsetzen* Wie Sie Ausschreibungen machenDOROTHEA VON RUEDIGER und JENS H. WILHELM beraten seit 1995 Kunden aus dem öffentlichen Sektor und dem Mittelstand im Bereich digitale Kommunikation – darunter Bundes- und Landesministerien, Universitäten, wissenschaftliche Einrichtungen und Körperschaften der EU und der UN. Seit 2000 führen die Autoren gemeinsam ein IT-Unternehmen. Über die Autoren 13Einführung 25TEIL I: WARUM BRAUCHT DIE VERWALTUNG WEBSITES? 31Kapitel 1: Die Geschichte der Behördenwebsites 33Kapitel 2: Warum Verwaltungen im Internet barrierefrei vertreten sein müssen 43Kapitel 3: Nutzererwartungen verstehen und erfüllen 61TEIL II: WIE MAN EINEN INTERNETAUFTRITT PLANT 73Kapitel 4: Bedarfsanalyse: Braucht Ihre Behörde einen Internetauftritt? 75Kapitel 5: Zielgruppen richtig identifizieren 85Kapitel 6: Neue Technologien: Was Nutzerinnen und Nutzer von Ihrer Website erwarten 99Kapitel 7: Ressourcenmanagement: wie Sie auch die eigenen Mittel sinnvoll einsetzen 107TEIL III: WIE MAN AUSSCHREIBUNGEN MACHT 119Kapitel 8: Der Nutzen von Ausschreibungen 121Kapitel 9: Bildung einer Arbeitsgruppe und Lastenhefterstellung 129Kapitel 10: Überblick über Vergaberecht, Wertgrenzen und Einsparpotenziale 139Kapitel 11: Verdachtsmomente und rechtskonforme Praxis: Umfrage unter Behördenverantwortlichen 151Kapitel 12: Welches Projektmanagement ist das richtige? 163TEIL IV: WIE MAN DIE WEBSITE EINER UNIVERSITÄT UMSETZT 171Kapitel 13: Einführung in universitäre Webpräsenzen und internationaler Vergleich 173Kapitel 14: Die Universität als Auftraggeber 191Kapitel 15: Grundlagen der Webentwicklung für Universitäten 213Kapitel 16: Responsives Design und technischer Aufbau 227Kapitel 17: Vom Design zur Programmierung 241Kapitel 18: Kosten und Betriebskonzept 259TEIL V: WEITERE SERVICE-LÖSUNGEN DER ÖFFENTLICHEN HAND 277Kapitel 19: Erstellung eines Bewerbungsmanagementsystems für eine Behörde 279Kapitel 20: Wissenschaftskommunikation und Wissenstransfer 297TEIL VI: DER TOP-TEN-TEIL 309Kapitel 21: Zehn Methoden, Websites für Behörden erfolgreich zu planen, zu erstellen und am Leben zu erhalten 311Kapitel 22: Zehn falsche Annahmen über Behörden-Websites 315Kapitel 23: Zehn Fehlannahmen zu Agenturen 319Anhang 323Glossar 325Abbildungsverzeichnis 335Stichwortverzeichnis 339