Allgemein
Functional Programming in PHP
This book is designed to help PHP programmers, whether experienced or looking to advance, transition into the world of Functional Programming (FP). It covers the key concepts and practical applications of FP in PHP, with a particular focus on function composition. By introducing ideas like immutability, referential transparency, and the role of functions in abstraction and generalization, the book aims to give readers the fundamental knowledge necessary to incorporate FP principles into their PHP projects. The book distills the theoretical foundations of paradigmatic concepts such as functors, monads, lenses, pattern matching, and recursion, ideas congruent with the rationale of composing functions, into comprehensive segments that each offer demonstrations of how to apply them in solving problems that occur in everyday PHP development. So robustly intuitive are the demonstrations of paradigmatic concepts that they can easily be revised for deployment in more elaborate and often complex language codebases. In offering these, the book equips its readers to favor composition when designing solutions to challenging problems. Additionally, the book dispels common misconceptions about FP, describes the paradigm’s influence on the creation of commonplace programming ideas that, at a glance, might not seem related to it, and explores how it can be integrated with other programming paradigms. Emphasized throughout the book are the benefits of creating and using higher-order abstractions, which instate composable error handling, rigorous testing, and lazy flow control. The goal is to help readers develop a deeper understanding of FP, enabling them to incorporate its powerful patterns into their everyday programming practice and elevate their technical proficiency. You Will Learn: The foundations of functional programming and the potency of composition.How to apply advanced patterns like partial application, currying, and transducers in PHP projects.How to speed up I/O operations with paradigmatic techniques and familiar concurrency concepts.How to use higher-order abstractions to write cleaner, more maintainable PHP code. This Book is for: PHP programmers looking to advance their skills and deepen their understanding of Functional Programming by learning new techniques for improving their code.
Getting Started with Visual Studio 2026
In today’s rapidly evolving software development landscape, staying current with your Integrated Development Environment (IDE) isn't just advantageous—it’s essential. This book will guide readers through everything they need to know about Microsoft’s next major release, the next-generation Visual Studio 2026, and its transition to a transformative monthly release cadence. This will be the first practical book covering Visual Studio’s new yearly release cadence and the transformative Dev18 (Visual Studio 2026) features. As developers adapt to more frequent updates and AI-powered capabilities, they need a trusted, comprehensive guide—not just release notes—to help them navigate what’s new, what’s changed, and how to stay productive. Unlike generic IDE guides, this book dives deeply into the new AI integrations (such as Copilot “Bring Your Own Model,” Agent Mode, and MCP-based extensions) with step-by-step examples. Readers will not only learn what these tools do but also how to apply them effectively in their day-to-day workflows, gaining a competitive edge in coding speed and quality. With Visual Studio 2022 nearing end-of-support in 2026 and .NET 9/10 aligning with this transition, this book equips developers, students, and professionals to future-proof their skills. By teaching best practices for migration, extension compatibility, and embracing the monthly update cycle, it becomes an indispensable resource for teams preparing to modernize their development environments. What You Will Learn Navigate the new Visual Studio release cadence – Understand how the yearly major release and monthly updates impact development workflows, and adopt strategies for staying current without disruption.Master the refreshed UI and customization options – Leverage new theming, layout flexibility, and productivity-enhancing features to tailor Visual Studio to individual or team needs.Harness AI-powered development tools – Use Copilot integrations, “Bring Your Own Model” setups, and Agent Mode to accelerate coding, refactoring, testing, and project management.Ensure smooth migrations from Visual Studio 2022 and earlier – Upgrade projects, validate extension compatibility, and take advantage of backward-compatible extensions with minimal friction.Boost performance and efficiency in large projects – Apply best practices for working with the performance improvements and responsiveness enhancements in Visual Studio Next.Integrate Visual Studio with the modern .NET ecosystem – Develop and debug applications across .NET 9, .NET 10, MAUI, Blazor, cloud-native, and AI-driven applications with confidence.Future-proof their development environments – Prepare themselves and their teams for ongoing incremental innovation, ensuring they can quickly adopt new features as they are released. Who This Book is For This book is written for professional developers and advanced hobbyists who are already familiar with Visual Studio 2022 (or earlier versions) and want to quickly adopt Visual Studio 2026 and its new features. These readers are comfortable with C#, .NET, and general software development concepts.
Das letzte KI-Buch...das du lesen musst
KI ist keine Zukunftsfrage mehr. Sie ist eine Überlebensfrage. Und die meisten Bücher zu diesem Thema beantworten sie falsch — zu theoretisch, zu technisch, zu weit weg vom Alltag eines Unternehmers oder einer Führungskraft im Mittelstand. Dieses Buch ist anders. Christian Kirsch, Unternehmer mit mehr als 25 Jahren Mittelstandserfahrung und Mitgründer des KI Assistenten amaiko, zeigt, wie KI Einführung in der Praxis wirklich funktioniert: mit Haltung, klaren Werkzeugen und einem ehrlichen Blick auf das, was geht — und was nicht. Von den Grundlagen über Agenten KI und Cyber Security bis hin zu konkreten Strategien für Unternehmen, dem EU AI Act in verständlicher Sprache und einem eigenen Kapitel zu amaiko als praxiserprobtem Beispiel: Dieses Buch liefert keine Versprechen, sondern Methoden. Kein Hype — sondern das Handwerk, das Entscheider heute brauchen. Mit dem Four Stage Framework Assess, Pilot, Scale, Govern, der KI Readiness Scorecard, dem Pilotprojekt Canvas und sofort einsetzbaren Checklisten bekommst Du alles, was Du brauchst, um KI nicht nur zu verstehen, sondern wirklich einzuführen. "Start small, evolve fast." Das ist das Versprechen dieses Buches. Dieses Buch ist für dich, wenn du: • Unternehmer oder Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens bist und weißt, dass KI kein Thema mehr ist, das du delegieren kannst • • Führungskraft bist und deinem Team Orientierung geben willst, ohne selbst tief in Technik einzutauchen • • IT Verantwortlicher oder Digitalverantwortlicher bist und eine strukturierte Roadmap für KI Einführung suchst • • mit Buzzwords und Hype nichts anfangen kannst und stattdessen pragmatische Antworten willst • • bereit bist anzufangen — weil du weißt: "Der einzige Fehler der zählt ist, nicht anzufangen." • Dieses Buch ist nicht für dich, wenn du nach akademischen Abhandlungen oder rein technischen Deep Dives suchst. Dann gibt es bessere Bücher. Dieses hier ist für die, die handeln wollen.
Einstieg in Ansible
IT-Infrastrukturen automatisieren und wiederholbare Deployments mit Ansible erstellen Für DevOps Engineers, Entwickler und Systemadministratoren, die Infrastructure as Code praxisnah einsetzen möchtenSchritt für Schritt von den ersten Playbooks bis zur Automatisierung komplexer Linux- und Windows-UmgebungenPraxisbeispiele für Deployments, Konfigurationsmanagement und Orchestrierung nachvollziehbar erklärtBest Practices für Roles, Inventories, Ansible Vault, Qualitätssicherung und CI/CD-WorkflowsErweiterte Themen wie AWS-Integration, Container-Automatisierung mit Docker/Podman und KI-gestützte Entwicklung Praktischer Einstieg in Ansible Dieses Buch richtet sich an DevOps Engineers, Softwareentwickler und Systemadministratoren, die ihre IT-Infrastruktur mit Ansible automatisieren und orchestrieren möchten. Das Buch ist so geschrieben, dass Ihnen der Einstieg in Ansible leichtfällt, insbesondere wenn Sie noch keine Vorkenntnisse in Infrastructure as Code haben. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie mit Playbooks wiederholbare Deployments erstellen, Konfigurationen konsistent ausrollen und operative Prozesse automatisieren. Schritt für Schritt automatisieren und orchestrieren Der Autor begleitet Sie von den Grundlagen der Ansible-Automatisierung mit Playbooks, Roles und Inventories bis zur Orchestrierung größerer IT-Infrastrukturen in Linux- und Windows-Umgebungen. Praxisbeispiele wie die Automatisierung einer WordPress-Installation auf zwei verschiedenen Servern inkl. Bereitstellung von MariaDB zeigen Ihnen, wie Sie die Konzepte und Techniken direkt anwenden können. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in weiterführende Themen wie die Automatisierung von Container-Workloads mit Podman und Docker. Best Practices für den produktiven Einsatz Ergänzt wird diese Einführung durch Best Practices und Empfehlungen für den produktiven Einsatz von Ansible. Ein besonderes Augenmerk liegt auf aktuellen Entwicklungen der Infrastrukturautomatisierung wie dynamische Inventories in der Cloud (AWS) und der Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie GitHub Copilot. So entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von Ansible in modernen IT-Infrastrukturen. Aus dem Inhalt: Installation und erste Schritte (Linux, Windows, macOS)Infrastructure as Code verstehenTestumgebung einrichten mit VagrantGrundlagen der Konfigurations- und Datenserialisierungssprache YAMLInventories, Playbooks und TasksModularisierung mit RolesVerwendung von ModulenSensible Daten verwalten mit Ansible VaultAnsible und Docker/PodmanQualitätssicherung mit Molecule und LintingCI/CD mit GitHub ActionsAnsible in der Cloud (AWS)Einsatz unterstützender KI-AssistentenZahlreiche Praxisbeispiele und Best Practices
Kiali & Service Mesh Observability
"Microservices verständlich machen: Mit Kiali und Istio den Datenverkehr in verteilten Systemen visualisieren, analysieren und steuern – ideal für Entwickler, DevOps und Studierende." Tauchen Sie ein in die Welt der Microservices-Observability mit Kiali & Service Mesh Observability – einem praxisorientierten Leitfaden, der die Art und Weise revolutioniert, wie Sie komplexe verteilte Systeme visualisieren, verwalten und debuggen. Anhand anschaulicher Analogien – etwa der eines Flughafentowers – entmystifiziert dieses Buch das Chaos der Microservices-Kommunikation, in der Dutzende von Diensten dynamisch miteinander interagieren. Zunächst lernen Sie die Grundlagen von Service Meshes kennen, insbesondere Istio. Dieses fungiert als unsichtbare Infrastrukturschicht, die den Datenverkehr, die Sicherheit und die Observability zwischen den Diensten steuert. Anschließend erkunden Sie Kiali, ein leistungsstarkes Dashboard, das die Rohdaten von Istio in intuitive Echtzeit-Visualisierungen verwandelt – wie ein Radarbildschirm für Ihre Microservices. Mit Kiali können Sie Verkehrsströme nachvollziehen, Fehler aufspüren, Latenzzeiten analysieren und sogar Konfigurationen visuell verwalten, ohne sich durch komplexe YAML-Dateien arbeiten zu müssen. Anhand praktischer Szenarien lernen Sie, wie Sie: Ihre Microservices-Architektur mit interaktiven Grafiken visualisieren. Fehler bei langsamen Diensten, kaskadierenden Ausfällen und Speicherlecks (Memory Leaks) beheben. Den Datenverkehr mittels Canary Deployments, A/B-Tests und schrittweisen Rollouts steuern. Ihre Dienste durch Mutual TLS und Autorisierungsrichtlinien absichern. Die Leistung mithilfe von Distributed Tracing und Health Checks optimieren. Voller Praxisbeispiele, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und beruflich relevanter Kompetenzen ist dieses Buch ideal für Studierende, Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Service-Mesh-Observability meistern und sich einen Wettbewerbsvorteil in der Cloud-Native-Entwicklung verschaffen wollen. Am Ende sind Sie in der Lage, das Unsichtbare sichtbar zu machen, Komplexität zu beherrschen und verteilte Systeme zu debuggen – genau wie ein Fluglotse für Ihre Microservices. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich – nur Neugier darauf, wie moderne Anwendungen „unter der Haube“ funktionieren. Bereit, Klarheit ins Chaos zu bringen? Legen wir los!
Grundprinzipien des maschinellen Lernens
Was steckt hinter den Algorithmen der künstlichen Intelligenz? Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen halten zunehmend Einzug, in betrieblichen Anwendungen wie in der Forschung. Nicht alle Anwender und Anwenderinnen verfügen jedoch über einen mathematisch-naturwissenschaftlichen Hintergrund. Dieses Buch richtet sich an Studierende, Promovierende, Anwenderinnen und Anwender aller Fachrichtungen sowie an alle, die verstehen möchten, was hinter maschinellem Lernen und KI steckt. Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis der zentralen Ideen hinter maschinellem Lernen (ML). Die zugrundeliegenden Konzepte stehen im Vordergrund, und diese werden anhand konkreter Verfahren wie Entscheidungsbäumen, linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen sowie Clusteranalyse veranschaulicht. Fallstudien mit Beispielen in der Programmiersprache R zeigen exemplarisch praktische Anwendungsfelder. Ergänzende Übungen laden zur Vertiefung ein. Das Buch richtet sich ausdrücklich auch an Leser und Leserinnen ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse und ist mit Grundwissen aus der Schulmathematik verständlich. Für die praktischen Übungen und Anwendungsbeispiele sind Grundkenntnisse in R erforderlich. Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.
FPGA für alle
Entdecke die faszinierende Welt der FPGA-Programmierung mit dem Buch "FPGA für alle – Einstieg in die FPGA-Programmierung mit VHDL und MAX1000-Board" von Erik Bartmann. Mit 23 Projekten findet der Leser einen Einstieg in die komplexe FPGA-Programmierung. Zuvor vermittelt der Autor die digitaltechnischen Grundlagen, um diese Form der Programmierung verstehen zu können. Am Ende der fast 500 Buchseiten ist der ambitionierte Leser in der Lage, erste eigene FPGA-Anwendungen zu erstellen. Das Buch ist praxisorientiert und bietet eine Vielzahl von Beispielprojekten, Übungen und Simulationen. Erik Bartmann führt in die Hardwarebeschreibungssprache VHDL ein und zeigt dem Leser die Software-Werkzeugkette und den Workflow auf, der bei der FPGA-Programmierung so ganz anders ist als bei der prozeduralen Programmierung. Im Buch kommt das preiswerte, aber leistungsstarke FPGA-Board MAX1000 zum Einsatz. Der preisgünstige Bezug des MAX1000-FPGA-Boards ist über den Bombini-Verlag gewährleistet. Alle Projekte im Buch werden mit diesem FPGA-Board durchgeführt. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Programmierung mit VHDL, einer weit verbreiteten HDL-Sprache für die Entwicklung von digitaler Logik. Der Leser wird die grundlegenden Strukturelemente von VHDL kennenlernen, wie Variablen und Signale, und das erlernte Wissen direkt in praktischen Projekten anwenden. Das Buch führt durch verschiedene FPGA-Projekte, darunter die Ansteuerung von LEDs, Abfrage eines Tasters, Design von Addierschaltungen, Simulation von Schaltungen, Pulsweiten- Modulation, Steuerung eines Servo-Motors und vieles mehr. Zusätzlich bietet das Buch Einblicke in fortgeschrittene Themen wie Schaltungssynthese, Multiplexer, Wertevergleich, Arbeit mit negativen Zahlen, Ansteuerung einer LED-Matrix, analoge Eingänge und Serielle Kommunikation. Es enthält auch einen Abschnitt über VHDP sowie eine Einführung in den I²C-Bus und die Simulation eines Arduinos auf dem FPGA-Board.
Linux Security Foundations
Whether you're a student stepping into the world of cybersecurity or a self-taught learner eager to build real-world skills, this book is your gateway to understanding and mastering Linux from both offensive and defensive perspectives. Designed for readers with a basic familiarity with Linux, it dives deep into the practical techniques that form the backbone of system security. Through more than 100 hands-on exercises, you'll explore how attackers exploit Linux systems—and how defenders can harden them. Learn to navigate Bash with precision, manage users and authentication, crack password hashes, and uncover hidden processes. You'll gain insight into Systemd’s role in service management and persistence, and develop the skills to configure powerful security frameworks like SELinux and AppArmor. This book doesn’t just teach theory—it builds capability. You’ll learn how Linux handles file permissions and access control, how software is installed and verified, and how to think like both an attacker and a defender. Each chapter is packed with actionable knowledge that prepares you for real-world scenarios and professional challenges. What You’ll Learn: Create and manage users and authentication systemsCrack password hashes and understand PAMControl processes and Systemd servicesConfigure file permissions, ACLs, SELinux, and AppArmorBuild a strong foundation in Linux security through practical exercises Who This Book Is For: Ideal for students in computer science, early-career professionals, and career changers aiming to break into cybersecurity. Whether used as a textbook or a self-study guide, this book equips readers with the hands-on experience needed to thrive in the field.
Creative AI Agents with Copilot Studio
Every creative person has experienced that moment when ideas just won't come. The blank page becomes an adversary, deadlines feel like walls closing in, and inspiration appears out of reach. But what if you could work with an artificial intelligence assistant to overcome these obstacles? Not just any chatbot, but a truly creative collaborator who understands your voice, creates new ideas, and even assists with the creation of interesting stories and marketing content. That's exactly what Microsoft Copilot Studio makes possible, and this book shows you how to make it work. The book opens with an introduction to Copilot Studio, which explains how generative AI is transforming creativity and automation. You will learn about the progress of AI-powered agents, their practical applications across industries, and the distinct advantages of Microsoft's low-code platform. This foundation lays the groundwork for in-depth explorations into creating, modifying, and deploying AI agents that generate dynamic content, engage users, and streamline workflows. The book maintains a balance between technical depth and understandable explanations, guaranteeing that both non-technical readers and developers can fully utilize Copilot Studio's capabilities. The technical sections include clear annotations, and creative workers will welcome the strategic frameworks for AI-enhanced processes. What You Will Learn: Create conversational AI agents for marketing, gaming, and interactive storytellingImprove creative outputs with prompt engineering (blogs, scripts, social media)Integrate APIs and data sources to enable real-time, context-aware interactionsPrevent bias, plagiarism, and misuse with ethical considerationsRead case studies of brands that use AI for viral ads, RPG storytelling, and personalized customer experiences Who This Book Is For: Whether you're a developer, marketer, or storyteller, this book will help you to realize AI's full potential, transforming how you create, communicate, and compete in the age of generative AI.
Dynatrace
Dynatrace meistern: Der praktische Leitfaden für moderne Anwendungsüberwachung mit KI, Observability und DevOps-Skills. Entfesseln Sie die Kraft der Observability mit Dynatrace Stellen Sie sich vor, Sie müssten ein riesiges Festival mit verbundenen Augen leiten – ohne jeglichen Einblick, ob den Essensständen die Vorräte ausgehen, die Soundsysteme ausfallen oder sich am Eingang Menschenmassen stauen. Genau so fühlt sich die Verwaltung moderner Anwendungen ohne Monitoring an. Dynatrace ist Ihre Kommandozentrale – ausgestattet mit KI-gestützten Sensoren, Echtzeit-Dashboards und automatisierter Ursachenanalyse, um digitales Chaos abzuwenden, noch bevor es ausbricht. „Understanding Dynatrace“ ist Ihr praktischer, einsteigerfreundlicher Leitfaden, um eine der leistungsstärksten Observability-Plattformen der Branche zu meistern. Ganz gleich, ob Sie Informatikstudent, Entwickler oder IT-Experte sind: Dieses E-Book schlüsselt komplexe Konzepte mithilfe anschaulicher Analogien und praxisnaher Einblicke verständlich auf. Was Sie lernen werden: Kernkonzepte: Was Dynatrace ist, wie es sich vom traditionellen Monitoring unterscheidet und warum KI-gesteuerte Observability (Davis AI) einen echten Wendepunkt darstellt. Architektur im Detail: Wie OneAgent, der Dynatrace Server und Smartscape zusammenwirken, um Ihr gesamtes Anwendungs-Ökosystem automatisch zu erkennen, zu überwachen und abzubilden. Wichtige Funktionen erklärt: Real User Monitoring (RUM), Synthetic Monitoring, Distributed Tracing, Infrastruktur-Monitoring, Log-Management und Business Analytics – alles veranschaulicht durch Beispiele aus der Praxis. Praktische Einrichtung: Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Bereitstellung von Dynatrace (SaaS oder Managed), die Installation des OneAgent und die Navigation durch Ihr erstes Dashboard. Fortgeschrittene Themen: Service-Level Objectives (SLOs), benutzerdefinierte Metriken, API-Automatisierung sowie karrierefördernde Kompetenzen für Rollen in den Bereichen DevOps, SRE und Cloud-Native-Entwicklung. Zukunftstrends: AIOps, Business Observability und die sich stetig wandelnde Landschaft an Tools wie New Relic, Datadog, Prometheus und vielen mehr. Warum dieses E-Book? Keine Vorkenntnisse erforderlich – Alles wird von Grund auf und mithilfe fesselnder Analogien erklärt. Karriereorientiert – Orientiert sich an den aktuellen Branchenanforderungen für Positionen in den Bereichen Observability, APM und SRE. Praxisnah & Umsetzbar – Enthält Code-Snippets, Szenarien zur Fehlerbehebung und Projektideen, um das Gelernte direkt anzuwenden. Kostenlose Ressourcen –
Architecting Intelligent Agents in Azure
Architecting Intelligent Agents in Azure takes you from your first interaction with an AI agent to deploying a fully orchestrated, production-ready system that can reason, remember, collaborate, and act. Using the Microsoft Agent Framework and Python, this book walks you through every engineering layer behind modern agentic systems, from grounding and memory to tools, semantic recall, and autonomous action. Across the chapters, you'll build Thain, an Azure-native feedback agent that evolves into a multi-agent system with the ability to retrieve knowledge, coordinate tasks, and refine its performance. With a balanced mix of architecture, hands-on code, and cloud patterns, you'll learn how Azure Cosmos DB, Azure AI Search, Azure Monitor, and serverless components come together to form intelligent, self-improving enterprise agents. Whether you're an AI engineer, Azure developer, or solution architect, this book offers a practical, end-to-end guide to building agents that can reason, recall, collaborate, and grow over time. What You Will Learn: Build a fully functioning agent using Python and the Microsoft Agent FrameworkImplement reasoning loops, short-term memory, and tool-based actionsAdd persistent memory using Azure Cosmos DB and semantic recall using Azure AI SearchCreate safe and governed agents with telemetry, observability, and policy enforcementIntegrate external systems through tools for tickets, documents, notifications, and workflowsOrchestrate collaborative multi-agent systems with shared memoryDeploy agentic workloads using Azure Functions, CI/CD pipelines, and cloud-native architectureOptimize cost, scale, and performance for enterprise production environments Who This Book Is For: AI engineers and developers building real agentic systems and evaluating the Microsoft Agent Framework, vector search, and Azure AI services Cloud and Azure engineers looking to integrate AI capabilities deeply into existing or new applications Solution architects designing AI-native or AI-augmented enterprise platforms Full-stack engineers transitioning into AI engineering and wanting an end-to-end practical pathway into agentic systems
Getting Started with Microsoft Power Pages
Master the art of building secure, data-driven web portals with Microsoft Power Pages. This comprehensive guide takes you step-by-step through everything you need to create professional-grade, low-code websites that connect external users seamlessly to your organization’s data. Starting with the fundamentals, you’ll explore Power Pages’ core architecture, security framework, and how it enables safe external interaction with Dataverse. You’ll then learn to design and build visually appealing sites using the new Design Studio—customizing layouts in the Pages and Styling workspaces, and accelerating your workflow with AI-powered Copilot features that generate forms, text, and templates in minutes. As you progress, you’ll dive into advanced integrations, connecting Power Pages to internal and external data sources using forms and lists for both simple and complex scenarios. Next, you will move beyond low-code development, teaching you professional customization with Liquid, Web Templates, Portals Web API, and Code Components to unlock the platform’s full potential. In the end, you will focus on enterprise-grade practices—setting up authentication, defining web roles, deploying your site, and managing it through the Portals Admin Center. After going through the book, you will be equipped with the practical skills needed to transform organizational data processes by confidently and securely connecting external users to Dataverse, driving innovation through low-code development and integrated AI tools. What You Will Learn: Design and build websites using the low-code design studio, workspaces, and pre-built templates. Use AI and Copilot features to automatically generate forms and text content. Configure data structures and implement various forms, including basic, list-based, and complex multistep forms. Implement robust security by configuring site authentication, web roles, and table permissions. Who This Book is For: Citizen Developers and Business Analysts. Power Platform Professionals,  Functional Consultants,IT Professionals building external-facing portals.
Fault Detection in Microservice Architectures
In the age of continuous delivery and microservices, the difference between resilient software and production chaos lies in proactive fault detection. This book shows how to harness the power of predictive analytics and DevSecOps to find weaknesses before they cause outages or security issues. Blending software engineering theory with actionable implementation guidance for distributed, containerized environments, the book will teach you how to identify high‑risk services before deployment, improving reliability and security. This book revisits the classical approach of using object‑oriented metrics and linear regression but significantly enhances it through factor analysis. Beyond the math and metrics, this book offers a practical roadmap for building a fault‑aware DevSecOps culture. It helps you connect predictive insights to real‑time decisions, improving reliability, security, and deployment confidence across distributed systems. You will also learn about architectural guidelines on embedding fault‑prediction engines into Kubernetes‑based orchestration platforms for runtime monitoring. Bridging a critical gap between predictive analytics in software quality assurance and modern DevSecOps practices, it establishes a viable pathway for using statistical modeling techniques not just to predict defects, but to inform actionable security and operational decisions in real‑time distributed systems. What You Will Learn How to apply statistical fault prediction using factor analysis in modern SDLC workflowsHow to integrate fault detection engines into CI/CD pipelines using DevSecOps practicesReduce production failures in microservices-based systemsApply OO metrics like CK and Halstead in predictive models Who This Book Is For This book is for software engineers, DevOps and DevSecOps professionals, SREs, and researchers interested in building reliable, fault-tolerant systems.
Funktionale Sicherheit und Cybersecurity nach ISO 26262 und ISO/SAE 21434 (2. Auflage)
Dieses Buch bietet praxisnahes Know-how für die Anwendung und Integration der relevanten Sicherheits- und Entwicklungsstandards im Umfeld automatisierter Fahrfunktionen und Fahrerassistenzsysteme. Es vermittelt die Grundlagen und Zusammenhänge zwischen Funktionaler Sicherheit (ISO 26262, IEC 61508), Cybersecurity (ISO/SAE 21434, ISO/PAS 5112, ASPICE for Cybersecurity), SOTIF (ISO/PAS 21448) sowie den aufkommenden Anforderungen aus KI-basierten Systemen (ISO/IEC 42001, ISO/TR 5469, ISO/PAS 8800).Anhand eines Projektbeispiels aus dem Bereich Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) wird gezeigt, wie Sicherheits-, SOTIF- und Security-Aspekte über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg integriert, dokumentiert und geprüft werden. Die Autoren führen systematisch durch alle prozessrelevanten Aktivitäten des funktionalen Sicherheits- und Cybersecurity-Managements – von der Konzeptphase über Architektur und technische Sicherheitsplanung bis hin zu Implementierung, Test und Freigabe. Dabei werden auch Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie deren Absicherung und Nachweisführung im Safety- und Security-Kontext betrachtet. Checklisten, Mustertabellen und Rollenbeschreibungen unterstützen Sie bei der Umsetzung der normativen Anforderungen in die Praxis und fördern das Verständnis für integrierte, normenkonforme Entwicklungsprozesse. Damit richtet sich das Buch an Entwickler, Projektverantwortliche, Manager, Qualitätsverantwortliche und Sicherheitsmanager, die komplexe Fahrfunktionen in einem regulierten Umfeld sicher und nachvollziehbar realisieren wollen – weit über die Anwendung einzelner Normen hinaus.
Kreativität in IT und Technik für Dummies
Mit Kreativität konkrete Lösungen für die Technik finden Für Entwickler in der IT oder Ingenieurinnen ist die Suche nach Lösungen meist der spannendste Teil der Arbeit. Kreativität spielt hier im gesamten Produktlebenszyklus eine entscheidende Rolle. Doch was tun, wenn die zündende Idee ausbleibt oder die Lösung schwerfällt? In diesem Buch finden Sie Rat und Hilfe. Die Autorin Andrea Herrmann orientiert sich ganz an Ihren Bedürfnissen als »Techie« und systematisiert den kreativen Prozess. Sie gibt Ihnen konkrete Methoden, Strategien und Fallbeispiele an die Hand, damit Sie Ihre Kreativität gezielt und situativ einsetzen können. Ein wichtiges Buch in einer dynamischen, immer kreativer werdenden Tech-Welt! Sie erfahren Wo und wie Sie Inspiration für kreative Lösungen findenWelche Methoden und Strategien sich für Ihre Bedürfnisse eignenWie der Einsatz von KI Sie in Ihren Kreativprozessen unterstützen kann Andrea Herrmann vereint Expertenwissen aus Physik, Ingenieurwesen und IT. Sie arbeitet als Trainerin und Beraterin für Software-Engineering und unterrichtet als Privatdozentin an der Universität Heidelberg. Sie ist offizielle Supporterin des IREB-Boards und IT-Sachverständige beim BISG e. V.
VMWARE NSX Concepts and Services
This book is designed as a practical and deeply technical guide to VMware NSX and modern virtualized networking. Built for seasoned engineers, IT professionals, and learners eager to master software-defined networking (SDN), it bridges foundational concepts with real-world deployment knowledge. Each chapter blends conceptual overviews, hands-on configuration examples, and architectural deep dives to help readers move from understanding theory to applying it in production environments. Readers new to NSX will find structured explanations that demystify virtual networking constructs and services, while experienced practitioners will appreciate advanced insights, best practices, and design considerations drawn from real-world implementations. The book's format emphasizes progression from core NSX building blocks through automation, security, and AI-driven network optimization--making it both a reference guide and a roadmap for mastery.
Scrum für die neue Ära - eine agile Evolution
Das Standardwerk – grundlegend neu gedacht: Scrum als Führungsinstrument, nicht als Methode Mit dem 6D-Modell, sechs Dysfunktionalitäten und einer Abrechnung mit den Skalierungsframeworks Neu: Teil V – KI in Scrum. Nicht als Add-on, sondern als fundamentaler Shift in dem, was möglich ist Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Es gibt kein Recht auf Gehorsam. Mit diesem Leitmotiv hat Boris Gloger vor 20 Jahren die erste Auflage geschrieben. Doch was als Revolution begann, gleitet ins Theater ab: Meetings werden Rituale, Backlogs Verwaltungsakte, Rollen Worthülsen. Diese 6. Auflage ist kein Scrum-Handbuch mehr. Sie ist ein Leadership-Buch. Gloger benennt sechs Dysfunktionalitäten, die agiles Arbeiten sabotieren, und entwickelt mit dem 6D-Modell einen konkreten Weg, Organisationen von innen zu verändern. Der neue Teil V zeigt, wie KI jede Scrum-Rolle fundamental verstärkt – von der Idee zum Prototyp in Minuten. Für alle, die bereit sind, Führung neu zu denken. AUS DEM INHALT // Warum Scrum ein Führungsinstrument ist – kein Projektmanagement-Tool / Sechs Rollen und warum sie sich grundlegend gewandelt haben / Die sechs Dysfunktionalitäten, die Organisationen lähmen / Das 6D-Modell für echte Veränderung von innen / Eine Abrechnung mit den Skalierungsframeworks / KI als Augmentation aller Scrum-Rollen / Der Scrum Master als Dysfunktionalitätsbezwinger / Von der Methode zur Haltung: Agilität skalieren / Scrum jenseits der IT: hybride und Remote Teams
Von Logik zu Metalogik
Der Schlüssel zum Verständnis von Strukturen und Beziehungen Die Prädikatenlogik ermöglicht, komplexere Aussagen über Objekte und deren Beziehungen zueinander zu formulieren. Anhand von Variablen, Quantoren und Prädikaten werden präzise, logische Aussagen getroffen. Viele Bereiche wie beispielsweise Mathematik, Informatik oder Philosophie basieren in ihrem logischen Aufbau auf der Prädikatenlogik. Das Buch bietet eine Einführung in die Prädikatenlogik und vermittelt ein tieferes Verständnis der klassischen Logik und ihrer Metatheorie. Es ist klar und einfach geschrieben und wird durch viele Beispiele veranschaulicht. So wird dieses komplexe, anspruchsvolle Thema auch ohne Vorwissen verständlich! So einfach und knapp wie möglich Viele Beispiele erleichtern das Verständnis Mit Aufgaben und Lösungen Zum Inhalt: Formale Sprache, Semantik und syntaktisches Schlusssystem aufbauen Sätze der Metalogik und ihre Beziehungen zueinander kennen Zieht ab von „Wie formalisiere ich?“ – Zielt auf: „Wie beweise ich?“ Liefert die Grundlage für alle Logiken
Handbuch Data Science und KI
Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
Erfolgreiche Softwareeinführung
Beschreibt eine ganzheitliche Vorgehensweise zur Softwareeinführung Das Vorgehen zur Digitalisierung von Prozessen, deren Teilnehmende mit ihren Rollen, Tools und Vorlagen Aus der Praxis für die Praxis Sowohl für Einsteiger als auch für Profis Das Buch ist ein Informationsgeber und Nachschlagewerk für Einsteiger und Profis zur ganzheitlichen Vorgehensweise einer Softwareeinführung. Im Mittelpunkt steht ein Prozess, der eingeführt oder optimiert werden soll. Das Vorgehen, die Teilnehmenden und die Tools umrahmen den Prozess. Das Kapitel Prozesse beschreibt die fachlichen Anforderungen und wie sie aufgenommen, optimiert und mit Systembezug einfach verständlich beschrieben werden können. Das Kapitel Vorgehen beschäftigt sich mit den Phasen. Hier sind alle Schritte und deren Inhalte aus organisatorischer, fachlicher und technischer Sicht beschrieben. Die Phasen sind: Projekt-Set-up, IST verstehen, SOLL definieren, Übersetzung in Systeme, Umsetzung von grob nach fein, Integration und Anwenden. Organisatorische Themen, Herangehensweisen und wie dokumentiert werden sollte, schliessen das Kapitel ab. Das Kapitel Teilnehmende geht auf Menschen in einem Projekt ein. Weiter sind die Rollen und ihre Anforderungen beschrieben. Das Kapitel Tools geht zum einen auf benötigte Software ein, die hilfreich sind und sich bei dem Autor bewährt haben. Zum anderen sind Dokumente und Vorlagen beschrieben. Das Kapitel Fallbeispiele geht mit vier unterschiedlich grossen Projektbeispielen auf die Anwendung der Vorgehensweise ein. AUS DEM INHALT // Der Prozess zur Aufnahme und einfachen Dokumentation / Das Vorgehen mit den notwendigen Phasen und deren Schritten sowie weitere Informationen zum Vorgehen / Die Teilnehmenden und ihre Rollen / Die Tools mit deren Anforderungen sowie Dokumentenvorlagen / Fallbeispiele zum Vorgehen
Handbuch Data Science und KI
Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
Scrum für die neue Ära - eine agile Evolution
Das Standardwerk – grundlegend neu gedacht: Scrum als Führungsinstrument, nicht als Methode Mit dem 6D-Modell, sechs Dysfunktionalitäten und einer Abrechnung mit den Skalierungsframeworks Neu: Teil V – KI in Scrum. Nicht als Add-on, sondern als fundamentaler Shift in dem, was möglich ist Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Es gibt kein Recht auf Gehorsam. Mit diesem Leitmotiv hat Boris Gloger vor 20 Jahren die erste Auflage geschrieben. Doch was als Revolution begann, gleitet ins Theater ab: Meetings werden Rituale, Backlogs Verwaltungsakte, Rollen Worthülsen. Diese 6. Auflage ist kein Scrum-Handbuch mehr. Sie ist ein Leadership-Buch. Gloger benennt sechs Dysfunktionalitäten, die agiles Arbeiten sabotieren, und entwickelt mit dem 6D-Modell einen konkreten Weg, Organisationen von innen zu verändern. Der neue Teil V zeigt, wie KI jede Scrum-Rolle fundamental verstärkt – von der Idee zum Prototyp in Minuten. Für alle, die bereit sind, Führung neu zu denken. AUS DEM INHALT // Warum Scrum ein Führungsinstrument ist – kein Projektmanagement-Tool / Sechs Rollen und warum sie sich grundlegend gewandelt haben / Die sechs Dysfunktionalitäten, die Organisationen lähmen / Das 6D-Modell für echte Veränderung von innen / Eine Abrechnung mit den Skalierungsframeworks / KI als Augmentation aller Scrum-Rollen / Der Scrum Master als Dysfunktionalitätsbezwinger / Von der Methode zur Haltung: Agilität skalieren / Scrum jenseits der IT: hybride und Remote Teams
From Buttons to Conversations
Large language models are fundamentally reshaping user expectations from conversational interfaces to intelligent automation. Gone are the days of only buttons and forms. But how do we design UX that harnesses this power effectively? Part of this change isn’t just layering in conversational experiences into our user interfaces, but rethinking user interfaces completely. In the future, users will expect to interact with software using conversations, either text or voice. Making this change will require an understanding of user interface changes as well as an understanding of the technology required to make this change. As a product designer, you must understand the new features enabled by Large Language Models along with using Agent, LLMs, and Workflow orchestration to create these experiences. Understanding the landscape of possibilities is important going forward for any product designer or innovator. What You Will Learn · Design a system using conversation-first, hybrid, and traditional solutions · Cover the new features enabled by Large Language Models and AI Agents for UX · Enable our conversations to solve real problems for users · Deploy traditional user experiences with conversational experiences to aid the user Who This Book is For Product designers, software architects, software developers, and anyone who wants to innovate products. This book will lead you through the questions you should ask, the patterns you need to know, and the challenges you will face.
Building Mission-Critical Applications with .NET 10 and C# 14
Learn best practices for building modern cloud-native applications using the latest advancements in the .NET ecosystem and C# language. This book will help you build business applications that are maintainable, performant, and accessible. You will begin with a review of the .NET ecosystem, including IDEs and Visual Studio. You will next go through the latest features of C# 14, and you will learn how to expand language analysis using the Roslyn platform. You are then ready to explore building web applications using ASP.NET Core and Web API, and you will see how to use supportive tools and platforms such as OpenAPI (formerly Swagger). You will also explore how to connect front-end applications using MAUI, Blazor, etc. Managing data with Entity Framework Core is discussed next, and you will review DbContext and new features. You will understand how client applications can be built for Windows and the Windows ecosystem. You will then move on to learning how .NET code can be used to build native UI interfaces for various platforms, followed by exploring machine learning concepts and implementation through .NET 10. You will explore how to publish your code for internal use in your organization or across different communities. And you will learn how to build a DevOps pipeline and write scripts to automate their delivery using DevOps tools such as GitHub, GitLab, and Azure DevOps. What Will You Learn: Know how .NET integrates with Visual Studio, Azure, Office, mobile applications, and a suite of DevOps productsWrite better applications using industry-standard best skills and patternsUnderstand NET 10 and C# 14 offerings in terms of speed, performance, patterns, and developer experienceKnow how to use .NET 10 to build cross-platform experiences on top of the MAUI (formerly Xamarin), WPF, Windows Forms, and ASP.NET Core frameworks Who This Book Is For: Software professionals using .NET