Knowhow
Atari: Kunst und Design der Videospiele
Die komplett deutsche Fassung der vollständigen Retrospektive von Videospielkunst und Game-Grafik der 1970- und 80er-Jahre von Retro Gamer-Autor Winnie Forster.Mit verspielter Technik revolutioniert Atari in den 1970er- und 80er-Jahren Popkultur, Design und Unterhaltung und legt den Grundstein zum Milliarden-Geschäft elektronischer Games. Die Firma erfindet Arcade-Hits wie Asteroids, Centipede, Missile Command, baut Heimcomputer und TV-Konsolen und erweckt Anfang rund um den Globus eine neue Leidenschaft – das Videospielfieber!IT-Genies schaffen die ersten Telespiele und die Kluft, die zwischen den frühen, primitiven Pixeln und unserer Fantasie steht, überbrücken talentierte Künstler, Produkt- und Cover-Designer bei Atari. Deren Visionen schmücken Module, Verpackungen und Anzeigen und machen auch in Deutschland mehrere Generationen zu Gamern, zu Space-Piloten, Rittern, Spitzensportlern und Cowboys. Diesem Buch spendierten US-Museen, Getty- und NASA-Archiv, vor allem die privaten Sammlungen der Atari-Kreativen 700 Werke aus drei Dekaden, Cover-Gemälde, Hardware-Designs und bislang unveröffentlichte Prototyp-Skizzen. ATARI: KUNST UND DESIGN präsentiert knapp 400 Spiele von Adventure bis Yar’s Revenge, rund 70 Konsolen, Computer und Zubehörteile, nennt über 300 Atari-Kreative, Produktdesigner und Programmierer. Viele von ihnen ergreifen das Wort mit O-Ton aus der Sturm- und Drangzeit, Berichten und Erinnerungen aus dem Silicon Valley.Für die deutsche Ausgabe unter anderem um chronologische Tabellen und Übersicht aller Games und Marken von Atari ergänzt, liefert das Buch die vollständigste Retrospektive von Videospielkunst und Game-Grafik der 1970- und 80er-Jahre und tiefen Einblick in die damalige Designwelt. Für den Fan und den Genießer, für Sammler wie Einsteiger: Auf 352 Seiten feiert ATARI: KUNST UND DESIGN die Pionierphase und das Goldene Zeitalter von Atari als eine Ära, die vergangen ist, doch unvergessen.Aus dem Amerikanischen, erweitert von Stephan Freundorfer und Winnie Forster: 352 Seiten mit rund 700 Abbildungen, Großformat (25cm x 28cm), fadengebunden, komplett in Farbe.Leseprobe (PDF-Link)
Das Affinity Photo Praxisbuch
Von den Grundlagen bis zur professionellen Bildbearbeitung.Das preisgekrönte Affinity Photo hat alles, was eine moderne, professionelle Bildbearbeitung braucht – und das ganz ohne Abo, zu einem sehr günstigen Preis, bei umfassender Photoshop-Kompatibilität und auf macOS wie Windows.Mit diesem Buch arbeiten Sie sich detailliert und praxisnah in die macOS- oder Windows-Version von Affinity Photo ein – von den Grundlagen der Bildbearbeitung über die professionelle Entwicklung Ihrer RAWs bis hin zur kreativen Nachbearbeitung. Sie verstehen, wie Sie mit Werkzeugen wie Pinsel und Auswahlen, mit Ebenen, Mischmodi, Anpassungen und Filtern zu beeindruckenden Bildresultaten gelangen. Sie lernen, professionelle Retuschetechniken (Frequenztrennung, Dodge & Burn und andere) anzuwenden und erstellen Panoramen und HDRs. Sie verrechnen Ihre Fokus-Stacking-Serien zu faszinierenden Bildern, gestalten mit Bildern und Texten kleine Layouts und automatisieren häufig wiederkehrende Bearbeitungsschritte mit Affinity Photos Makro-Funktion.Der auf die Software abgestimmte Aufbau des Buches sorgt für eine optimale Orientierung, sodass Sie es auch als Nachschlagewerk bei der Arbeit mit Affinity Photo nutzen können.Käufer dieses Buches erhalten einen 25%-Rabatt auf ein Videotutorial des Autors zu Affinity Photo (siehe Cover-Innenseite).Über den Autor:Rüdiger Schestag ist ein Fotograf mit eigener, klarer Handschrift. In seinem Berliner Studio XLAB Productions fotografiert er am liebsten Menschen, die etwas zu sagen haben oder ausdrücken können. Sein Wissen gibt er als Dozent für Fotografie, in Online-Trainings und erstmals auch in diesem Buch weiter. Mehr über Rüdiger Schestags Arbeiten erfahren Sie auf http://ruediger-schestag.de.
Machine Learning mit Python
Beschreibung Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien. Sebastian Raschka gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Techniken der Predictive Analytics. Er erläutert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings und wendet sie praktisch an. Dabei konzentriert er sich insbesondere auf das Stellen und Beantworten der richtigen Fragen. Python zählt zu den führenden Programmiersprachen im Bereich Data Science und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten. Der Autor erläutert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Sie lernen Schritt für Schritt die Grundlagen von Python für maschinelle Lernverfahren kennen und setzen dabei eine Vielfalt von statistischen Modellen ein. Über den Autor Sebastian Raschka ist Doktorand an der Michigan State University und entwickelt neue Rechenverfahren im Bereich der Bioinformatik. Er wurde auf GitHub von Analytics Vidhya als einflussreichster Datenanalytiker eingestuft. Er verfügt über jahrelange Erfahrung in der Python-Programmierung und hat mehrere Seminare über praktische Data-Science-Anwendungen und maschinelles Lernen geleitet. Seine Erfahrungen mit Data Science, maschinellem Lernen und Python-Programmierung haben ihn dazu motiviert, dieses Buch zu schreiben, um es auch Leuten ohne Kenntnisse maschineller Lernverfahren zu ermöglichen, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Außerdem hat er aktiv Beiträge zu Open-Source-Projekten geleistet und die von ihm implementierten Verfahren werden inzwischen erfolgreich in Wettbewerben eingesetzt, die maschinelles Lernen zum Thema haben, wie z.B. Kaggle. In seiner Freizeit entwickelt er Vorhersagemodelle für Sportergebnisse.