Ansible (3. Auflg.)

Docker. Das Praxisbuch für Entwickler und DevOps-Teams. In 4., aktualisierte Auflage 2023Docker ist aus der modernen Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken. Ob Sie in der Softwareentwicklung zuhause sind oder Systeme administrieren, ob Sie gerade einsteigen oder bereits produktiv mit Containern arbeiten: Dieses Buch zeigt Ihnen nicht nur Docker und die Containerwelt, es lässt Sie auch mit dem Troubleshooting und der Orchestrierung nicht allein. Mit Best Practices, umfangreichem Werkzeugkasten und vielen Tipps zur Projekt-Migration, Container-Sicherheit, Docker ohne Root, Kubernetes, Podman, dem Docker Desktop und mehr.Grundlagen, Werkzeuge, Praxis1. Docker und Podmann erklärt: So setzen Sie Container produktiv einOhne Software-Container läuft nichts mehr in modernen Entwicklungsumgebungen! Dieses Buch erklärt Ihnen die Konzepte und Ideen hinter Docker und zeigt Ihnen, wie Sie Container sauber in Ihre Umgebung integrieren und produktiv einsetzen.2. Continuous Delivery – aber richtig!Sie erfahren, wie sie eine Continuous Delivery Pipeline aufbauen und nutzen. Beschleunigen Sie so Entwicklungsprozesse und sorgen Sie für reibungslose Übergänge zwischen Test- und Produktivumgebungen.3. Ihr WerkzeugkastenSetzen Sie Programmiersprachen, Datenbanksysteme und Webserver gekonnt in Containern ein und orchestrieren Sie Ihre Apps zu fertigen Setups. Hier finden Sie Anleitungen zu allen wichtigen Tools und erfahren, wie Sie zeitgemäß gute Software entwickeln. Von Python bis Swift, von MariaDB bis Reddis, von Apache bis Node.js.Aus dem InhaltHello World! Docker einfach und gut einsetzenKonzepte und GrundlagenDocker-KommandosDocker ComposeDocker DesktopPodman: Die Docker-AlternativeWerkzeugkasten: Server, Datenbanken, Programmiersprachen, Web-AppsProjektmigrationContainer-Sicherheit, Docker ohne RootContinuous Integration und Delivery mit Gitlab, Multi-Arch-BuildsDocker in der Cloud & KubernetesPraxisbeispiele: LAMP-Stack im Container, Grafana und mehrLeseprobe (PDF-Link)Über den AutorenBernd Öggl setzt als erfahrener Systemadministrator und Webentwickler Docker schon seit vielen Jahren in Produktivumgebungen ein. Er kennt die potentiellen Probleme und geht in diesem Leitfaden gezielt auf die einzelnen Lernschritte ein.Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen. Hier erklärt er Ihnen verständlich und nachvollziehbar, wie Docker funktioniert.

Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe mit einer Ersparnis von 7,90 Euro. Highlights Platform Engineering Platform Engineering ist eine neue Art, DevOps zu betrachten. Es soll Entwicklungs- und Betriebsteams technisch dabei unterstützen, der wachsenden Komplexität Herr zu werden. Dabei weitet Platform Engineering den Blick über die Entwickler-Community aus und bezieht Unternehmensbelange wie Infrastruktur und Sicherheit mit ein. (Seite 7) Developer Experience Die containerisierte Anwendungsentwicklung und -bereitstellung hat mit Docker und Kubernetes eine rasante Entwicklung erfahren. Development- und Betriebsteams profitieren von mehr Autonomie, sehen sich aber auch mit zusätzlichen Aufgaben und einer spürbar höheren (kognitiven) Last konfrontiert – darunter leidet die Produktivität. Cloud-native Ansätze mit einer abgestimmten Mischung aus frei wählbaren Tools und unterstützenden Managed Services sollen Entwicklungsteams die notwendige Freiheit für effizienteres Arbeiten verschaffen. (Seite 55) Observability und Security Anders als das auf die Infrastruktur fokussierte Monitoring im klassischen IT-Betrieb nimmt Observability auch Softwareentwickler in die Pflicht, ihre eigenen Anwendungen im Blick zu behalten. Aufbauend auf Logs, Metriken und Traces stehen zahlreiche Tools bereit, um Engpässe in der CI/CD-Pipeline rechtzeitig erkennen und zu beseitigen, aber auch sicherheitsrelevante Probleme zu lösen. (Seite 85) Prozesse und Organisation DevOps bringt Softwareentwicklungs- (Dev) und Betriebsteams (Ops) mit dem Ziel zusammen, die Bereitstellung von Anwendungen zu optimieren und deren Qualität sicherzustellen. Dabei gewinnt die umfassende Kostenkontrolle im Cloud-Native-Zeitalter immer mehr an Bedeutung – auch im Hinblick auf Nachhaltigkeit bei der Auswahl geeigneter Cloud-Dienste. (Seite 123) Platform Engineering 8 Softwarebereitstellung: Platform Engineering gegen Komplexität 18 Internal Developer Platform: Mehr Autonomie und Verantwortung 26 Automatisierung: Selbstständige Softwareagenten 30 Deklarativ provisionieren: Crossplane hebt GitOps in die Multi-Cloud 36 Crossplane in der Praxis: IaC in AWS und Azure 44 OpenGitOps: Es geht auch ohne Kubernetes 50 Infrastructure-as-Code: Modular arbeiten mit Terraform und OpenTofu Developer Experience 56 Verteilte Anwendungen: Cloud-native Vielfalt für mehr Resilienz 64 App in die Cloud: Java-EE-Anwendung mit AWS umziehen 68 Schwere Entscheidung: Managed Kubernetes oder Managed Development? 72 Serverless Computing: Kein Server, kein Stress 80 Container im IoT und Edge-Computing: Podman macht's möglich Observability und Security 86 Eine Frage der Einstellung: Observability braucht mehr als Tools 90 Verstopfung lösen: Effiziente CI/CD-Pipelines gewährleisten 98 Debugging im Produktivsystem: Chaos Engineering mit eBPF-Tools 107 Supply Chain Security: Risiken erkennen und beheben 112 Schwachstellen vermeiden: Sichere APIs entwerfen, entwickeln und betreiben Prozesse und Organisation 124 DevOps: Mehr Qualität, schneller ausliefern und Kosten senken 128 Kein Geld verschwenden: Gezieltes Kostenmanagement in der Cloud 133 KI aus der Cloud: Angebote im Preis-Leistungsvergleich Machine-Learning-Instanzen von AWS 140 Azure Compute für KI und ML 147 Google Cloud ML Engines 150 Database-as-a-Service: Mit Benchmarking zum optimalen, kostengünstigen Dienst Rubriken 3 Editorial 90 Impressum