PyTorch
39,90 €
Dieses Produkt erscheint am 05.02.26
PyTorch, Rheinwerk Verlag
KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen
Von Bert Gollnick, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "PyTorch"
KONZEPTE UND VERFAHREN
Deep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie, einschlägige Verfahren
nicht nur zu implementieren, sondern fundiert auszuwählen und zielorientiert
einzusetzen – auch in Kombinationen.
DATEN UND MODELLE
Entscheidend für das Training der Deep-Learning-Modelle sind Daten. Worauf es
bei der Aufbereitung ankommt, hängt vom gewählten Verfahren ab. Lernen Sie das
richtige Vorgehen für Aufgaben wie Klassifizierungen, zeitreihenbasierte
Vorhersagen, Computer Vision u. v. m.
UNÜBERWACHTES LERNEN
Mit Autoencodern und VAEs lernen Sie zwei leistungsstarke Architekturen für
unüberwachtes Lernen kennen. Nach einer grundlegenden Einführung sehen Sie die
praktische Umsetzung mit vollständigen, einsatzbereiten Codebeispielen.
GROSSE SPRACHMODELLE
Passen Sie mit HuggingFace vortrainierte LLMs an spezifische Aufgaben an und
optimieren Sie dabei Speicherbedarf und Rechenaufwand.
DEPLOYMENT UND EVALUIERUNG
Setzen Sie für die Evaluierung und das Deployment Ihrer Modelle modernste Tools
ein: von FlowML über TensorBoard und WandB bis zu FastAPI für den lokalen
Betrieb und Heroku für die Cloud.
PyTorch-Programmierung professionell! Das meistbenutzte
Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus
realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch
KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick
zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Verfahren inklusive
Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis zur
Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision,
RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen
Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML,
TensorBoard und FastAPI kennen. Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.
- Deep Learning von der Datenaufbereitung über Training und Fineturing bis zum Deployment
- Vielfältige Architekturen wie Autoencoder, RNNs, LLMs, RAG-Syteme etc.
- Inkl. PyTorch Lightning, TensorBoard, LangChain, FastAPI u.v.m.
- Installation des Frameworks
- Deep-Learning-Grundkonzepte
- Vortrainierte Modelle verwenden
- Daten vorbereiten
- Klassifizierungsaufgaben
- Computer Vision
- Empfehlungssysteme
- Graph Neural Networks
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- Zeitreihen-Vorhersagen
- PyTorch Lightning
- LangChain
- Cloud-Deployment mit Heroku
- FlowML, TensorBoard und WandB
- Lokaler Einsatz mit FastAPI
Artikel-Details
- Anbieter:
- Rheinwerk Verlag
- Autor:
- Bert Gollnick
- Artikelnummer:
- 9783367111312
- Veröffentlicht:
- 05.02.26
- Seitenanzahl:
- 447