Deep Learning – Teil 4: Deep Reinforcement Learning

Die letzte Etappe für einen gelungenen Einstieg ins Thema Deep Learning: Tauchen Sie ein in die spannende Welt des Deep Reinforcement Learning (DRL) – ein Ansatz, bei dem KI-Agenten eigenständig lernen, durch gezielte Aktionen Belohnungen zu maximieren und damit intelligente Entscheidungen zu treffen.

Sie lernen die wichtigsten Konzepte im Bereich Deep Learning kennen, darunter Zustände, Aktionen, Belohnungen, Policies und Umgebungen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt außerdem auf der Definition und Modellierung von RL-Umgebungen, z. B. mit Frameworks wie OpenAI Gym. Sie bauen eigene Agenten, trainieren diese über wiederholte Interaktion mit ihrer Umgebung und beobachten, wie die Agenten selbstständig Strategien entwickeln, etwa zur Navigation, Steuerung oder Prozessautomatisierung.

Wie in den vorherigen Teilen der Reihe steht auch hier die Praxis im Vordergrund: Mit interaktiven Übungen, einem begleitenden Projekt und zahlreichen Beispielen erleben Sie DRL praxisnah und fundiert. Dieser Kurs rundet Ihre Deep-Learning-Ausbildung ab und eröffnet Ihnen spannende Perspektiven für autonome KI-Systeme.

Länge: 01:27 Stunden

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• Vorstellung und Kursüberblick
  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
• Deep Reinforcement Learning
  • Kapitelüberblick
  • Deep Reinforcement Learning (DRL) – Intuition
  • DRL-Umgebung definieren
  • Aktionen in einer DRL-Umgebung ausführen
  • KI-Agenten erstellen
  • KI-Agenten trainieren und bewerten
  • Quiz: Deep Reinforcement Learning
• Projekt 10 – Trainiere deinen eigenen KI-Agenten
  • Kapitelüberblick
  • Projektvorlage in Python
  • Projektlösung in Python
  • Weitere DRL-Umgebungen
• Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss

Über den Trainer:

Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern.

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
• Wissensquiz zur Lernkontrolle
• Lernhistorie und Lernfortschritt
• Lesezeichen und Notizen
• Volltextsuche in den Videos
• Frage-den-Experten-Modul
• Übungsmaterial zum Mitmachen
• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.