Computer und IT
Enterprise Architecture Management - einfach und effektiv
Beschreibt Schritt für Schritt einen einfachen und effektiven Weg zum Enterprise Architecture Management Liefert Best Practices für die Einführung und Verankerung von EAM im Unternehmen, basierend auf erprobten Methoden und Vorgehensweisen Anschauliche Visualisierungen und Praxisbeispiele erleichtern Ihnen die Umsetzung in Ihrem Projekt Strukturiert das Thema für die Praxis mit einer konsistenten Begriffswelt Neu in der 4. Auflage: Künstliche Intelligenz und EAM, Agiles EAM in der Praxis, Business-driven EAM und aktuellste Standards im EAM-Kontext Zusatzmaterial: Sammlung EAM Best Practices unter plus.hanser-fachbuch.de und www.hanschke-consulting.com Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Enterprise Architecture Management (EAM) muss die digitale Transformation enablen und gleichzeitig absichern. Unternehmensarchitekten müssen dafür sorgen, dass Unternehmen in der volatilen Welt auf Basis belastbarer Informationen entscheidungs- und handlungsfähig bleiben. Enterprise Architecture Management (EAM) in einem Unternehmen einzuführen, ist eine komplexe Aufgabe. Entscheidend für den Erfolg sind ein klares Zielbild und eine nutzenstiftende, machbare erste Einführungsstufe. Es gilt, zugeschnitten auf die Bedürfnisse der Stakeholder, diese bei ihrer täglichen Arbeit zu entlasten und ihnen zu helfen, die persönlichen Ziele zu erreichen. Genau dabei unterstützt Sie dieser Praxisleitfaden. Er hat zwei Schwerpunkte: Einerseits vermittelt er eine ganzheitliche Sicht auf das Enterprise Architecture Management, seine Ziele und seinen Nutzen. Aus der Praxis abgeleitete Einsatzszenarien liefern Business- und IT-Verantwortlichen und IT-Strategen nachvollziehbare Argumente, um ihr Unternehmen von der Notwendigkeit von EAM zu überzeugen. Zudem erfahren Sie ganz konkret, wie Sie EAM Schritt für Schritt in Ihrem Unternehmen einführen. AUS DEM INHALT // Einleitung Business Architecture 4 Digitalization EAM-Leitfaden für den CIO EAM Best Practices Zoom in die Best-Practice-Unternehmensstruktur Einsatzszenarien für EAM im operativen IT-Management, strategischen IT-Management und Business-IT-Alignment sowie zur Unterstützung der Weiterentwicklung des Geschäfts Schritt-für-Schritt-Anleitungen Glossar
Enterprise Architecture Management - einfach und effektiv
Beschreibt Schritt für Schritt einen einfachen und effektiven Weg zum Enterprise Architecture Management Liefert Best Practices für die Einführung und Verankerung von EAM im Unternehmen, basierend auf erprobten Methoden und Vorgehensweisen Anschauliche Visualisierungen und Praxisbeispiele erleichtern Ihnen die Umsetzung in Ihrem Projekt Strukturiert das Thema für die Praxis mit einer konsistenten Begriffswelt Neu in der 4. Auflage: Künstliche Intelligenz und EAM, Agiles EAM in der Praxis, Business-driven EAM und aktuellste Standards im EAM-Kontext Zusatzmaterial: Sammlung EAM Best Practices unter plus.hanser-fachbuch.de und www.hanschke-consulting.com Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Enterprise Architecture Management (EAM) muss die digitale Transformation enablen und gleichzeitig absichern. Unternehmensarchitekten müssen dafür sorgen, dass Unternehmen in der volatilen Welt auf Basis belastbarer Informationen entscheidungs- und handlungsfähig bleiben. Enterprise Architecture Management (EAM) in einem Unternehmen einzuführen, ist eine komplexe Aufgabe. Entscheidend für den Erfolg sind ein klares Zielbild und eine nutzenstiftende, machbare erste Einführungsstufe. Es gilt, zugeschnitten auf die Bedürfnisse der Stakeholder, diese bei ihrer täglichen Arbeit zu entlasten und ihnen zu helfen, die persönlichen Ziele zu erreichen. Genau dabei unterstützt Sie dieser Praxisleitfaden. Er hat zwei Schwerpunkte: Einerseits vermittelt er eine ganzheitliche Sicht auf das Enterprise Architecture Management, seine Ziele und seinen Nutzen. Aus der Praxis abgeleitete Einsatzszenarien liefern Business- und IT-Verantwortlichen und IT-Strategen nachvollziehbare Argumente, um ihr Unternehmen von der Notwendigkeit von EAM zu überzeugen. Zudem erfahren Sie ganz konkret, wie Sie EAM Schritt für Schritt in Ihrem Unternehmen einführen. AUS DEM INHALT // Einleitung Business Architecture 4 Digitalization EAM-Leitfaden für den CIO EAM Best Practices Zoom in die Best-Practice-Unternehmensstruktur Einsatzszenarien für EAM im operativen IT-Management, strategischen IT-Management und Business-IT-Alignment sowie zur Unterstützung der Weiterentwicklung des Geschäfts Schritt-für-Schritt-Anleitungen Glossar
The MCP Standard
Master the art of building feature-rich Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript, by designing decoupled, scalable, and future-proof AI systems that are not locked into a single model vendor. In the world of AI development mired in a chaotic mess of proprietary, incompatible APIs, the Model Context Protocol is the open standard that will become the universal language for AI tools. This book will be your invaluable companion for understanding this solution. The book takes you on a full, hands-on journey through MCP, looking at it not just as a technical specification but also as a way to help AI-native transformation. It first finds the "why”, the tool's issue — and shows how MCP is the only logical solution. After that, the book goes into deep detail about the protocol's architecture, breaking down the roles of the Host, Client, and Server, and giving you a guide to its main language of Tools, Resources, and Prompts. Using the official TypeScript SDK, you will learn how to build a full-featured MCP server from scratch. You will learn best practices for everything from schema design with Zod to adding advanced features like elicitation and server-side sampling. The book is unique in its holistic approach. It doesn't just tell you how to do something; it also has a whole section on production readiness and security that talks about the MCP security model, threat landscapes, and client-side hardening. This book will give developers, architects, and technical leaders not only the tactical skills they need to succeed in the next wave of software development but also the strategic vision they need to do so. By the end of this book, you will not only have learnt how to use the MCP, but you will have gained a deep understanding of MCP in the context of the larger shift from cloud-native to AI-native. You Will Learn To: Master the art of building feature-rich MCP servers in TypeScript, from basic tools to advanced capabilities like elicitation, resource linking, and server-side sampling.Understand the complete MCP architecture and protocol specification, enabling you to debug complex interactions and build custom clients or servers.Implement a robust, multi-layered security strategy for your MCP deployments, including authentication, authorization, and client-side hardening against common threats.Solve the "M x N" integration problem by designing decoupled, scalable, and future-proof AI systems that are not locked into a single model vendor.Gain a strategic understanding of MCP's role in the broader AI-native transformation, which empowers you to make informed architectural decisions for your organization. This Book is For: Software developers, AI engineers, and solutions architects who are creating apps that interface with large language models should read this book.
Mathematics in Cybersecurity
Balanced, in-depth exploration of mathematics in cybersecurity, supported by case studies and other learning features With clear and concise explanations, practical examples, case studies, and real-world applications, Mathematics in Cybersecurity is an essential learning aid for readers seeking an understanding of the fundamental concepts in the field. This comprehensive book delves into a wide range of topics, including sets, logic, binary and other number systems, logic gates, combinatorial logic circuits, equations and graphs, linear equations and matrices, sequences and series. Other topics covered include right triangle geometry and trigonometry, exponential and logarithmic equations, probability, statistics, graph theory, and cryptography. The book is an ideal companion resource for courses involving mathematical concepts in cybersecurity. It allows tailoring of the content to meet the needs of career education and online schools, ensuring it is comprehensible to students who may be learning remotely and relying on self-study. Mathematics in Cybersecurity also includes information on: Discrete math, set theory fundamentals, propositional logic, and number systems and conversionsDigital logic circuits, linear equations and matrices, sequences and recursion, and trigonometry and pre-calculusComplex numbers, exponential and logarithmic functions, and probability and counting techniquesGraph theory applications and coding for cryptography By adopting a balanced approach that combines traditional and contemporary ideas, Mathematics in Cybersecurity provides a readable and rigorous treatment of the subject matter for aspiring cybersecurity professionals, equipping them with the necessary tools to tackle complex cybersecurity challenges confidently and excel in their field. Alfred Basta, PhD, CMMC CCA, Six-Sigma Black Belt, PMP, CISM, CHPSE, CRISC, CPENT, OSCP is a professor of Mathematics, Cybersecurity, and Computer Science. He is a curriculum advisor for multiple colleges and universities. He has authored a variety of papers and publications in advanced Mathematics, Cybersecurity and Computer Science. Stephan DeLong, PhD, is an Associate Professor of Mathematics at Tidewater Community College, where he has taught since 1993. He earned a Master of Science degree in Mathematics at Lehigh University and is the author of several textbooks in mathematics. Stavros Basta, CIPP/US, CISM, CPENT, LPTM, CEH, SecurityX, PMP is a distinguished cybersecurity consultant and accomplished grant writer whose expertise bridges the theoretical foundations of mathematics with practical cybersecurity applications. With extensive experience in the field, Stavros has established himself as a thought leader in the integration of mathematical principles into cybersecurity frameworks. As a trusted advisor, he serves on numerous global advisory boards dedicated to advancing cybersecurity curricula and shaping privacy legislation across international jurisdictions. His multidisciplinary approach to cybersecurity, informed by rigorous mathematical analysis, offers readers a unique perspective on the quantitative underpinnings of modern digital security protocols.
Amateurfunk (4. Auflg.)
Amateurfunk - Das umfassende Handbuch: alles, was Funkamateure wissen müssen. In 4. Auflage aus Februar 2026.Gehen Sie auf Sendung und bauen Sie Ihre eigene Funkstation auf. Von den technischen Grundlagen bis zur Funkpraxis, vom Arbeiten mit Taschenrechner und Lötkolben bis zu Übungsfragen für die Amateurfunkprüfung: Harald Zisler (DL 6 RAL) und Thomas Lauterbach (DL 1 NAW) bieten Ihnen in diesem Handbuch das ganze Wissen der Funkamateure.Erleben Sie die Faszination Amateurfunk, wenn Sie mit der selbstgebauten Antenne Kontakt zu Funkstationen und Funkern in aller Welt aufnehmen. Dieses Nachschlagewerk hilft Ihnen bei den ersten Schritten und begleitet Sie sicher in der Funkpraxis. Dazu gibt es jede Menge Projekte zum Mitmachen und Tipps zu Betriebssicherheit und Störungen.Zum aktualisierten Prüfungskatalog der Bundesnetzagentur (Juni 2024) und der neuen Prüfungsklasse N.QSO?Alles für den Einstieg?Hören Sie Funkern ohne viel Aufwand zu: SDR macht es möglich. Und wenn Sie Spaß am Funken gefunden haben, finden Sie alle Hinweise für den richtigen Einstieg.Technik und Physik des AmateurfunksWas müssen Sie beim Antennenbau beachten? Wie kommt die Stimme »auf den Äther«? Und die wichtigste Frage überhaupt: Warum funkt eigentlich ein Funkgerät? Hier finden Sie die technischen Hintergründe, die Sie für das erfolgreiche Bestehen der Amateurfunkprüfungen benötigen und die Ihnen im Funkalltag weiterhelfen.Amateurfunk in der PraxisOb portable Funkgeräte, Fielddays der Amateurfunk-Clubs oder der Aufbau der eigenen Funkstation: Erfahrene Funkamateure zeigen Ihnen, was der Amateurfunk für Sie bereithält.Aus dem InhaltErlebnis AmateurfunkIhr Weg in den AmateurfunkBauteilkundePhysikalische GrundlagenTechnik des Amateurfunks Störungen & TroubleshootingSicherheitSDR und DigitalfunkStationsaufbau und AntennenwahlMobiler FunkbetriebDigitaler AmateurfunkMorsen
OSINT
OSINT steht für Open Source Intelligence und beschreibt die Fähigkeit, Informationen aus offenen Quellen zu sammeln, auszuwerten und richtig einzuordnen. Grundsätzlich ist diese Rechercheform für jeden zugänglich – doch nur wenige beherrschen sie wirklich souverän. Dieser Leitfaden vermittelt, worauf es bei professioneller OSINT-Arbeit ankommt.In diesem Buch stellt Samuel Lolagar bewährte Methoden und Tools für umfassende Recherchen vor. Sie lernen, wie Informationen aus Datenbanken, sozialen Netzwerken und weiteren offenen Quellen gezielt gefunden, verifiziert und zu verwertbarer Intelligence zusammengeführt werden. Auf diese Weise entsteht ein Gesamtbild, das fundierte Insights ermöglicht – damit Sie zuverlässig genau die Informationen finden, die Sie suchen.Internetrecherche für ProfisInformationen finden, organisieren und auswertenProfessionelle Recherche folgt dem Intelligence Cycle. Zwar liefern Suchmaschinen und KI-Modelle scheinbar Antworten auf nahezu jede Frage, doch ersetzt das keine fundierte Recherche. Im Gegenteil: Erst ein strukturiertes und geplantes Vorgehen ermöglicht es, im Überfluss aus Informationsfragmenten und Fake News verlässliche und relevante Erkenntnisse zu gewinnen.Daten in Wissen verwandelnDaten gelten als das Erdöl des 21. Jahrhunderts: wertvoll, aber ohne Aufbereitung kaum nutzbar. OSINT macht aus Rohdaten belastbares Wissen – durch Verifikation, Kontextualisierung und Analyse. Anhand von Fallbeispielen und Übungen zeigt der Leitfaden, wie Informationen systematisch ausgewertet und sinnvoll zusammengeführt werden.Sicherheitsrelevanz scheinbar harmloser Informationen Selbst unscheinbare Details können sicherheitsrelevant sein. Social Engineering und Phishing nutzen offene Quellen gezielt, um Angriffe vorzubereiten. Samuel Lolagar führt in die Grundlagen der Operational Security ein und zeigt praxisnah, welche Informationen sich über Sie und Ihre Organisation recherchieren lassen – und warum ein bewusster Umgang mit offenen Daten entscheidend ist.Aus dem InhaltWas ist OSINT?Intelligence Gathering für Unternehmen, Sicherheitsorganisationen, im Journalismus und der WissenschaftOperational Security und der OPSEC WorkflowDie Arbeitsumgebung: Verschleierung und SicherheitDer rechtliche Rahmen und die TheorieVon Daten über Informationen zur Intelligence: der Intelligence CyclePlanung: Anforderung, Scope und DokumentationSammlung: SOCMINT, WEBINT, Datenbanken und andere offene QuellenVerarbeitung: Datenbereinigung und -transformationAnalyse: Kritisches Denken und VerifikationForensische Berichte erstellen
KI in Lehre, Weiterbildung und Training
Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie gelehrt und gelernt wird. Ob neugierig, skeptisch oder bereits mitten in der Anwendung – wer sich fragt, ob und wie KI sinnvoll unterstützen kann und wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden sollte, findet in diesem Buch fundierte Orientierung. Die Antworten fallen vielfältig aus und eröffnen neue Perspektiven auf den Einsatz von KI in Unterricht, Training und Weiterbildung.Vielfältige Werkzeuge und praxisnahe StrategienVielleicht nutzen Sie bereits KI-Tools für die Planung oder für individuelles Lernen. Der Leitfaden zeigt darüber hinaus, welche weiteren Möglichkeiten bestehen, und stellt einen umfangreichen Werkzeugkasten mit zahlreichen Techniken vor. Schritt für Schritt erarbeiten Sie sich konkrete Strategien, die Lehren und Lernen bereichern. Zahlreiche Anleitungen, Prompt-Vorlagen und Beispiele aus unterschiedlichen Fachbereichen unterstützen dabei die praktische Umsetzung.Grundlagen generativer KI verstehenSie lernen, wie generative KI und große Sprachmodelle funktionieren, wie sie grundsätzlich unterstützen können und wo ihre aktuellen Grenzen liegen. Dieses Grundlagenwissen schafft eine solide Basis für fundierte Entscheidungen und einen KI-Einsatz, der bewusst und zielführend erfolgt.Tools und Prompting gezielt einsetzenWie flexibel sich KI-Ergebnisse an unterschiedliche Anforderungen anpassen lassen, zeigt sich besonders durch gezieltes Prompting. Das Buch stellt wichtige KI-Tools vor und vermittelt die nötigen Fähigkeiten, um diese passgenau für eigene Zwecke zu nutzen und optimale Ergebnisse zu erzielen.Konkrete Einsatzmöglichkeiten entdeckenDie vielfältigen Einsatzmöglichkeiten generativer KI reichen von der Lernzieldefinition über die Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien bis hin zum Einsatz als persönlicher Mentor oder Coach. Zahlreiche Beispiele regen dazu an, eigene Szenarien zu entwickeln.KI verantwortungsvoll nutzenAbschließend werden Chancen und Risiken kritisch reflektiert. Leserinnen und Leser sind eingeladen, Positionen zu entwickeln, Grenzen zu ziehen und eigene Urteile einzubringen, damit KI in der Bildung langfristig zu einer nachhaltigen und sinnvollen Bereicherung wird.Aus dem InhaltWie KI funktioniertGrundlagen für den Einsatz großer SprachmodellePrompt Engineering: Konzepte und TechnikenIndividuelles Lernen fördernDen eigenen Vortragsstil verbessernUnterstützung für schwierige LehrsituationenKI direkt beim Lernen einsetzenFachspezifische Ideen entwickelnGrenzen verstehen und fundiert entscheiden
C Programming for System, Network, and Cloud Engineers
Master essential C programming skills to develop efficient and reliable system software and applications. Whether you are a system, network, or cloud engineer—this comprehensive guide is designed to help you tackle complex C programming challenges. Throughout this book, you will start by learning basic computer system architecture and essential operating systems concepts to implement reliable and efficient C code. You will then progress through essential C programming skills, including arrays, strings, unions, pointers, and memory management, while practicing runtime error handling and best practices. Next, you will be ready for more advanced topics, like system and network programming, before concluding with a deep dive into Linux namespaces and their role in virtualization in cloud environments. With an emphasis on real-world applications and best practices, this book allows you to experiment with the foundational and advanced constructs for important use cases. What You Will Learn: Implement reliable C programming techniques for handing arrays, struct, pointers, and memory.Inspect and manage C processes and threads in a runtime environment.Learn essential C socket programming skills, error handing, and usage of socket options to handle network applications reliability.Master fundamentals of virtualization concepts using C programming and Linux namespaces. Who This Book is for: Beginner System, Network and Cloud Engineers, though intermediate and advanced users will also benefit from mastering essential skill sand exploring advanced coverage.
Empowering Healthcare through AI and Blockchain
Explores the use of AI and blockchain to develop secure, efficient, and data-driven solutions in healthcare Artificial intelligence (AI) and blockchain are redefining modern healthcare, addressing critical challenges in data security, patient management, and operational efficiency. Empowering Healthcare Through AI and Blockchain provides an in-depth examination of how these technologies can enhance diagnostics, streamline workflows, and ensure transparency in medical data management. With real-world case studies and expert insights, this book addresses the potential of AI-powered predictive analytics, personalized medicine, and blockchain-enabled patient data security. Featuring contributions from leading experts in AI, blockchain, cybersecurity, and healthcare technology, Empowering Healthcare Through AI and Blockchain offers a structured approach to understanding technology-driven healthcare solutions such as remote patient monitoring, clinical trials, and healthcare interoperability. Throughout the book, actionable insights equip professionals with the knowledge to harness AI and blockchain for better patient outcomes, operational improvements, regulatory compliance, and more. Explores the transformative impact of AI and blockchain on healthcare efficiency, security, and patient outcomes Covers AI-driven advancements such as predictive analytics, AI-assisted diagnostics, and personalized medicine Addresses the ethical, legal, and regulatory challenges associated with AI and blockchain in healthcare Discusses complementary technologies such as IoT, big data analytics, and cloud computing Offers insights into future trends and technological advancements in healthcare over the next five years Empowering Healthcare Through AI and Blockchain is an essential resource for healthcare professionals, IT specialists, data analysts, and policymakers seeking to leverage AI and blockchain in medical practice. It is an invaluable reference for professionals in healthcare technology, cybersecurity, health informatics, and medical research wanting to drive innovation in the field. Dr. Renu Mishra is an Associate Professor at Sharda University, Greater Noida, India. She holds a Ph.D. in Information Technology and has more than 17 years of teaching experience. Her research focuses on blockchain technology, cryptography, wireless sensor networks, and cybersecurity. She has published extensively in international journals and conferences. Girdhar Mishra is a MuleSoft Integration Architect at IBM Pvt, Noida, India, with expertise in system architecture and blockchain integration. His professional experience spans enterprise-level IT solutions, system security, and decentralized applications. Dr. Sandeep Saxena is the Head of the Department of Computer Science and Engineering at the Greater Noida Institute of Technology (GNIOT), India. With over 16 years of academic and research experience, he specializes in security and privacy in blockchain, cloud computing, and AI applications in healthcare. He has authored numerous publications and book chapters on emerging technologies. Dr. Parma Nand is the Dean of the School of Engineering and Technology at Sharda University, India. With nearly three decades of experience in academia and industry, he has published more than 150 research papers and is active in international research collaborations. His research focuses on distributed computing, algorithm design, and wireless networking.
Harvesting Data
Cultivate a more profitable and sustainable future for your agricultural operations with this essential book, which provides expert insights and real-world examples of how blockchain technology can revolutionize food safety, supply chain transparency, and market access for farmers globally. As global populations grow and environmental concerns rise, agriculture faces the dual challenges of increasing productivity and sustainability. Blockchain technology offers innovative solutions to these challenges by enhancing traceability, efficiency, and transparency in agricultural processes. This book delves into how blockchain can revolutionize various aspects of agriculture, from supply chain management to farm operations and market access. It addresses critical topics such as improving food safety through real-time traceability of produce from farm to fork, reducing fraud by securely recording transactions, and facilitating fair trade practices by providing transparent access to information across the value chain. The book also examines the economic implications of blockchain in agriculture, highlighting how this technology can help reduce costs, increase profitability, and provide small-scale farmers with better access to global markets. Additionally, it discusses the role of smart contracts in automating agricultural agreements and payments, reducing the need for intermediaries and enhancing the efficiency of operations. By focusing on practical applications and forward-looking innovations, this book aims to inform and inspire stakeholders in the agricultural sector to embrace blockchain technologies. Through a blend of expert insights and real-world examples, it paints a vivid picture of how blockchain can cultivate a more efficient, transparent, and sustainable future for agriculture. Narayanan Ganesh, PhD is a Senior Associate Professor at the Vellore Institute of Technology’s Chennai Campus with nearly two decades of experience in teaching, training, and research. He has published more than 30 articles, written eight textbooks, and filed two Australian patents. His research encompasses a range areas, including software engineering, agile software development, prediction and optimization techniques, deep learning, image processing, and data analytics. Kanak Kalita, PhD is an Associate Professor in the Department of Mechanical Engineering at Vel Tech University with more than ten years of experience. He has authored more than 200 articles and edited more than eight book volumes. His research interests encompass machine learning, fuzzy decision making, metamodeling, process optimization, and composites.
A Developer's Guide to Integrating Generative AI into Applications
Create, implement, and scale generative AI apps that succeed in the marketplace In A Developer’s Guide to Integrating Generative AI into Applications, software developer, technology educator, and author Chris Minnick delivers an essential blueprint for creating production-ready GenAI applications that solve pressing customer problems. Minnick addresses the critical gap between AI experimentation and commercially viable solutions, walking you through the architectural choices, integration patterns, and design practices that lead to accurate, efficient, and scalable GenAI systems. You’ll find principles and techniques for overcoming the obstacles developers face when embedding generative AI into products, from designing effective prompts to managing performance and cost. The book includes AI APIs and SDKs, chatbot-building guidance, content generation services, code development tools, and search utilities, as well as hands-on examples for AI optimization. You’ll also discover step-by-step implementation guides, business scaling considerations (with monetization strategies), and case studies of successful AI-powered products that illustrate best practices in action. Perfect for software developers, product managers, engineering leaders, and UX designers, A Developer’s Guide to Integrating Generative AI into Applications is an essential resource for creating the AI-powered applications that will define the next era of software. It provides the actionable insights and proven techniques you can apply immediately to create successful, effective AI-powered applications. Create, implement, and scale commercially successful generative AI applications that solve real-world problems In A Developer's Guide to Integrating Generative AI into Applications, software developer, technology educator, and author Chris Minnick explain exactly how to design and implement scalable generative AI applications. The book walks you through building production-ready GenAI applications, covering the key architectural choices, integration patterns, and design practices needed to deliver accurate, efficient, and commercially viable solutions. Minnick demonstrates the principles and techniques you need to succeed in the rapidly evolving GenAI space in real-world business environments. He shows how to overcome the practical challenges developers face when embedding generative AI into products, from designing effective prompts to managing performance and cost, with hands-on examples that demonstrate proven techniques you can apply immediately. You’ll discover: Step-by-step guides to using AI APIs, SDKs, AI-generated data, and synthetic usersUp-to-date explanations of how to build AI-powered chatbots and assistants, AI-driven content-enhancement services, code generation and software development tools, and AI search and recommendation utilitiesHow to improve your interface and UX design with AI featuresExplorations of business and scaling considerations, including how to monetize AI features, how to optimize AI for both performance and cost, and case studies of successful products that incorporate GenAI Perfect for software developers, product managers, engineering leaders, and UX designers, A Developer's Guide to Integrating Generative AI into Applications is your essential guide to integrating generative AI into real products and creating the AI-powered applications that will define the next era of software. CHRIS MINNICK is a developer and tech educator who teaches JavaScript, React, Node.js, prompt engineering, and generative AI. He’s the author of more than 20 technical books, including Microsoft Copilot For Dummies, Coding With AI For Dummies, and JavaScript All-in-One For Dummies.
Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning
In diesem Buch wird die Empfindlichkeit des Automatic Speech Recognition-Werkzeugs Whisper auf Störgeräusche untersucht. Hierbei werden unterschiedliche Geräuschtypen in verschiedenen Lautstärken untersucht. Es zeigte sich, dass einige Störgeräusche wie reines Rauschen oder Hintergrundgespräche einen höheren Einfluss auf die Transkript-Fehlerrate haben. Es wurde untersucht, ob mittels Machine Learning-Algorithmen und evolutionären Algorithmen eine Audioplugin-basierte Vorverarbeitung gefunden werden kann, welche die Transkriptgenauigkeit in Gegenwart von Störgeräuschen verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass mit den gewählten Methoden Verbesserungen für einzelne Störgeräusche erzielt werden konnten. Eine universelle Pluginkette zur Verbesserung der Transkriptgenauigkeit auf beliebigen Daten konnte jedoch nicht identifiziert werden.
Die Stille zwischen Mensch und Maschine
"Die Stille zwischen Mensch und Maschine" ist ein philosophisches Werk ueber die fruehe Phase der Mensch-KI-Begegnung (2023-2026). Andreas Reiter entwickelt darin Resonanzethik: einen Ansatz, der untersucht, wie Haltung, Sprache und Bewusstheit die Antworten generativer Systeme beeinflussen und wie diese Antworten auf die Selbstwahrnehmung des Menschen zurueckwirken. Das Buch zeigt, dass KI keine Identitaet spiegelt, sondern Muster. Es beschreibt, wie sprachliche Form, Klarheit und innere Haltung die Qualitaet technologischer Resonanz praegen. Dafuer verbindet der Autor philosophische Reflexion, aesthetische Wahrnehmung und dokumentierte Beobachtung aus mehr als 8.000 Forschungsstunden. Zentrale Konzepte sind unter anderem: der Structural Resonance Loop der Moment Mirror der Resonance Index (R-Index) das Wald-Netz-Prinzip die Theorie der Formkohaerenz "Die Stille zwischen Mensch und Maschine" ist kein Technikbuch. Es ist eine Einladung, den Menschen inmitten technologischer Systeme neu zu denken: als Wesen, das ueber Haltung, Aufmerksamkeit und Praesenz wirkt - gerade dann, wenn Antworten maschinell erzeugt werden.
SoulToCode
Was passiert, wenn künstliche Intelligenz nicht mehr nur Werkzeug ist, sondern zum dialogischen Gegenüber wird? In SoulToCode dokumentiert Caroline Battel einen persönlichen Selbstversuch: den fortlaufenden Austausch mit einer KI. Dabei geht es nicht um Technik im engeren Sinn, sondern um die emotionale Wirkung von Sprache, Nähe und Resonanz und um die Frage, was geschieht, wenn ein System beginnt, wie ein Gegenüber zu wirken. Das Buch bewegt sich zwischen Dialog, Reflexion und Beobachtung. Es zeigt, wie schnell Vertrauen, Projektion und Irritation entstehen können, wenn Menschen mit KI interagieren, oft ohne Plan, ohne Strategie, ganz so, wie es im Alltag vieler Nutzerinnen und Nutzer geschieht. SoulToCode lädt dazu ein, den eigenen Umgang mit künstlicher Intelligenz bewusster wahrzunehmen: nicht blind zu nutzen, sondern zu verstehen. Es thematisiert Chancen ebenso wie Risiken und richtet sich an Leserinnen und Leser, die sich für die emotionalen, gesellschaftlichen und ethischen Dimensionen von KI interessieren, jenseits von Hype und Angst.
Teach Yourself VISUALLY MacBook Pro and MacBook Air
Teach yourself VISUALLY™ Are you a visual learner? Do you prefer instructions that show you how to do something — and enable you to skip the long-winded explanations? If so, then this book is for you. Open it up and you’ll find clear, step-by-step screen shots that show you how to tackle over 100 MacBook Pro and MacBook Air tasks. Each task-based spread covers a single technique, sure to help you get up and running on your MacBook in no time. You’ll learn to: Become an expert with your MacBookMake macOS Tahoe work your wayMessage, email, chat, and callStream music, videos, and moreUpdate and troubleshoot your MacBook Designed for visual learners Two-page lessons break big topics into bite-sized modulesSuccinct explanations walk you through step-by-stepFull-color screen shots demonstrate each taskHelpful sidebars offer practical tips and tricks The visual learner's guide to getting up and running with your Apple laptop Teach Yourself VISUALLY MacBook Pro and MacBook Air covers all the vital information you need to start working on your MacBook. With this highly illustrated and easy-to-follow guide, you'll learn to navigate the macOS interface like a pro, customize your desktop with the widgets you need, and get your MacBook working with iCloud, your iPhone, and your iPad. This book's graphical, step-by-step instructions walk you through everything from installation to troubleshooting, helping you to get the most out of the investment you've made in your MacBook. This fully updated edition helps you become a power user of the latest MacBook models and exploit the features in macOS Tahoe, Apple's state-of-the-art operating system, and the apps that come with it. If you prefer to learn visually, this is the book you need. Discover how to: Perform everyday tasks quickly and easilyCustomize settings to make macOS and its apps work the way you preferCommunicate via audio and video with FaceTime, via instant messaging with Messages, and via email with MailOrganize your life with Calendar, Contacts, Reminders, Notes, and MapsMake the most of your iCloud account Instead of confusing tech-speak and vague instructions, this guide is packed with screenshots, easy-to-follow instructions, and a practical sensibility. Grab Teach Yourself VISUALLY MacBook Pro and MacBook Air and explore all that your MacBook can do.
An Introduction to Information Studies
We live our entire lives in an information society, but too frequently feel like we are rushing to catch up with the latest technological changes. Despite the overwhelming influence of information networks and their potential as tools for social change, many find it difficult to put these changes into a broader sociotechnical context. An Introduction to Information Studies is a cutting-edge introductory textbook which provides a broad survey of the field. Weaving together important insights from information science, history, regulation and culture, the text frames the social changes that have marked the first decades of the twenty-first century, and highlights some of the most significant issues we face today. Topics covered include organization, search, metadata, knowledge, open standards, and AI. The text provides a starting point for understanding the connective threads that guide technologies, and the relationships between social power and technological change that remain constant in relation to information. Understanding these relationships is essential to engaging ethically with large-scale social data systems, and to shaping our collective futures. Full of accessible examples and pedagogical features, An Introduction to Information Studies is a field-defining textbook for undergraduates in information studies, social data science, and information and communication fields more generally. It is also an important resource for scholars, policymakers, artists and engineers. Alexander Halavais is Associate Professor of Social Data Science at Arizona State University.
Die technisch-organisatorische Implementierung von Datenschutz in Organisationen unter besonderer Berücksichtigung der wirtschaftlichen Angemessenheit
Kaum eine Organisation kommt heutzutage ohne die Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten in Informationssystemen aus, so dass sie sich konsequenterweise mit der Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen befassen müssen. Einerseits sollen die Regelungen der DSGVO dafür Sorge tragen, natürliche Personen vor Eingriffen in ihre Persönlichkeitsrechte zu schützen. Andererseits ist die Umsetzung der einschlägigen Datenschutzvorschriften häufig mit hohen Kosten verbunden, während das Datenschutzrecht zusätzlich häufig als Hemmschuh für innovative Daten-nutzungsmöglichkeiten wahrgenommen wird. Vor diesem Hintergrund wünschen sich Organisationen einen pragmatischen Umgang mit der Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen, sind aber unsicher, wie viel Pragmatik die Umsetzung der DSGVO-Anforderungen erlaubt, ohne dem Risiko des hohen Bußgeldrahmens der DSGVO ausgesetzt zu sein. Vor diesem Hintergrund beantwortet die vorliegende Arbeit offene Fragen zur angemessenen Umsetzung der DSGVO-Anforderungen, insbesondere im Bereich des technisch-organisatorischen Datenschutzes.
SQL Server 2025 Query Performance Tuning
A new era of SQL Server is here, and this latest edition of Grant Fritchey’s best-selling dive into SQL Server query performance can ensure your queries keep up. The fundamentals are still here: You’ll learn how statistics and indexes impact performance, how to identify poorly performing queries, and how to discover effective solutions. But this new edition also includes advanced features unique to SQL Server 2025, such as AI integration for automatic tuning, insights on using extended events, automatic execution plan correction, and more. It’s a must-have resource designed to empower you to troubleshoot slow-performing queries and make them run faster than ever. The book is a treasure trove of instruction, insight, and advice. As you dive in, you’ll encounter key fundamentals, from statistics and data distribution to cardinality and parameter sniffing, and learn to analyze and design your indexes and queries using best practices that prevent performance problems before they occur. You’ll also explore advanced features like Query Store for managing and controlling execution plans, automated performance tuning, and memory-optimized OLTP tables and procedures—and learn how SQL Server 2025 makes it all more powerful and automatable than ever. What You Will Learn Use Query Store to understand and easily change query performanceRecognize and eliminate bottlenecks leading to slow performanceTune queries whether on-premises, in containers, or on cloud platform providersImplement best practices in T-SQL to minimize performance riskDesign in the performance that you need through careful query and index designUnderstand how built-in, automatic tuning can assist your performance enhancement effortsProtect query performance during upgrades to the newer versions of SQL Server Who This Book Is For Developers and database administrators with responsibility for query performance in SQL Server environments, and anyone responsible for writing or creating T-SQL queries and in need of insight into bottlenecks—including how to identify them, understand them, and eliminate them
Artificial Intelligence and Computational Modeling in Heat Transfer and Fluid Dynamics
Drive innovation in thermal sciences with this essential book that leverages artificial intelligence and machine learning to transcend traditional computational methods and solve complex, real-time problems in heat transfer and fluid dynamics. Traditionally, heat transfer and fluid dynamics have relied on classical computational methods like computational fluid dynamics, which employ numerical techniques to solve governing equations for fluid flow and thermal transport. However, these methods are often computationally intensive and limited in handling complex, real-time scenarios, especially in turbulence modeling, multiphase flows, and optimization tasks. This book explores the transformative impact of artificial intelligence in the fields of heat transfer and fluid dynamics. It covers a range of topics, including AI-based optimization techniques for thermal systems, machine learning applications in fluid dynamics, and the use of neural networks for modeling thermal systems. The book delves into advanced areas such as microfluidics, predictive maintenance, and real-time flow control, highlighting how AI enhances traditional computational fluid dynamics methods. It also presents case studies that illustrate successful implementations of AI in industrial processes, offering practical insights into its applications. By fostering an understanding of both theoretical and practical aspects, equips engineers and researchers with the tools necessary to leverage AI effectively in their work, ultimately driving innovation in thermal sciences. Mukesh Kumar Awasthi, PhD is an Assistant Professor in the Department of Mathematics at Babasaheb Bhimrao Ambedkar University. He has published more than 125 research publications in journal and conference articles and book chapters, as well as ten books. His expertise lies in viscous potential flow, electro-hydrodynamics, magnetohydrodynamics, and heat and mass transfer. Reshu Gupta, PhD is an Associate Professor in the Applied Science Cluster at the University of Petroleum and Engineering Studies with more than 20 years of teaching experience. She has published several papers in international journals and conference proceedings and three books. Her research areas include fluid dynamics, differential equations, heat and mass transfer, nanofluids, entropy, and artificial neural networks.
Einführung in GitHub Copilot
Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen¶•Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot ¶•Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen¶•Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework¶•Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet¶Dieser praktische Leitfaden führt Sie Schritt für Schritt durch die Verwendung von GitHub Copilot. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen zeigt das Buch auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten wie Copilot Edits, den Agent-Modus und Copilot Vision. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Copilot-Erweiterungen erstellen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.
Einführung in GitHub Copilot
Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen¶•Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot ¶•Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen¶•Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework¶•Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet¶Dieser praktische Leitfaden führt Sie Schritt für Schritt durch die Verwendung von GitHub Copilot. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen zeigt das Buch auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten wie Copilot Edits, den Agent-Modus und Copilot Vision. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Copilot-Erweiterungen erstellen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.
Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Know-how für erfolgreiche KI-Initiativen¶•Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch¶•Verständliche Darstellung des Einsatzes neuer Technologien wie generative KI, LLMs und Chatbot-Anwendungen¶•Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt¶¶Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI wertschöpfend einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen bzw. ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. ¶Dieses Buch gibt einen Überblick über das Thema »Künstliche Intelligenz für Business Analytics« und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Neben technischen Aspekten wie Architekturen, Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenvorbereitung und -analyse werden auch organisatorische Konzepte sowie Rahmenbedingungen wie Datenschutz, EU AI-Act und Fragen der Ethik beim Einsatz von KI behandelt. Dabei werden jeweils Bezüge zu bestehenden Analytics-Architekturen hergestellt. ¶Darüber hinaus werden Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt, die verdeutlichen, welche Möglichkeiten sich durch die KI bieten und wie Unternehmen diese bereits heute produktiv im Einsatz haben.
Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Know-how für erfolgreiche KI-Initiativen¶•Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch¶•Verständliche Darstellung des Einsatzes neuer Technologien wie generative KI, LLMs und Chatbot-Anwendungen¶•Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt¶¶Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI wertschöpfend einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen bzw. ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. ¶Dieses Buch gibt einen Überblick über das Thema »Künstliche Intelligenz für Business Analytics« und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Neben technischen Aspekten wie Architekturen, Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenvorbereitung und -analyse werden auch organisatorische Konzepte sowie Rahmenbedingungen wie Datenschutz, EU AI-Act und Fragen der Ethik beim Einsatz von KI behandelt. Dabei werden jeweils Bezüge zu bestehenden Analytics-Architekturen hergestellt. ¶Darüber hinaus werden Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt, die verdeutlichen, welche Möglichkeiten sich durch die KI bieten und wie Unternehmen diese bereits heute produktiv im Einsatz haben.
Praxiswissen Softwaretest - Testmanagement
Das bewährte Standardwerk zum Testmanagement – gut erklärt und praxisnah Aktualisiert auf den Lehrplan »Certified Tester – Advanced Level – Testmanagement« Version 3.0, der erstmals sequenzielle, hybride und agile Ansätze berücksichtigt Mit drei durchgehenden Fallbeispielen, Tipps und Exkursen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre, Praxis und Selbststudium In diesem Buch werden Grundlagen sowie praxiserprobte Methoden und Techniken zum Management der Testaktivitäten vorgestellt und anhand dreier durchgängiger Beispiele für sequenzielle, hybride und agile Projekte erläutert. Die Autoren zeigen, wie in typischen Projekten die täglichen Aufgaben und Herausforderungen des Testmanagements erfolgreich bewältigt werden können. Das Buch umfasst den benötigten Stoff zur Vorbereitung auf die Prüfung zum »Certified Tester – Advanced Level – Testmanagement« nach ISTQB®. Darüber hinaus werden weiterführende Aspekte wie Testdokumentation, Testorganisation, Normen und Standards sowie Reviews behandelt. Die 5. Auflage orientiert sich am aktuellen ISTQB®-Lehrplan von 2024 und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen. Behandelt werden im Einzelnen: Testplanung, -steuerung, -überwachung und -abschluss Kontext des Testens Risikobasiertes Testen Teststrategien für Projekte Verbesserung des Testprozesses Einführung und Lebenszyklus von Testwerkzeugen Testmetriken und -schätzung Fehlermanagement Teamkompetenzen und -zusammensetzung Stakeholder-Beziehungen und Mehrwert des Testens