Allgemein
Architecting Intelligent Agents in Azure
Architecting Intelligent Agents in Azure takes you from your first interaction with an AI agent to deploying a fully orchestrated, production-ready system that can reason, remember, collaborate, and act. Using the Microsoft Agent Framework and Python, this book walks you through every engineering layer behind modern agentic systems, from grounding and memory to tools, semantic recall, and autonomous action. Across the chapters, you'll build Thain, an Azure-native feedback agent that evolves into a multi-agent system with the ability to retrieve knowledge, coordinate tasks, and refine its performance. With a balanced mix of architecture, hands-on code, and cloud patterns, you'll learn how Azure Cosmos DB, Azure AI Search, Azure Monitor, and serverless components come together to form intelligent, self-improving enterprise agents. Whether you're an AI engineer, Azure developer, or solution architect, this book offers a practical, end-to-end guide to building agents that can reason, recall, collaborate, and grow over time. What You Will Learn: Build a fully functioning agent using Python and the Microsoft Agent FrameworkImplement reasoning loops, short-term memory, and tool-based actionsAdd persistent memory using Azure Cosmos DB and semantic recall using Azure AI SearchCreate safe and governed agents with telemetry, observability, and policy enforcementIntegrate external systems through tools for tickets, documents, notifications, and workflowsOrchestrate collaborative multi-agent systems with shared memoryDeploy agentic workloads using Azure Functions, CI/CD pipelines, and cloud-native architectureOptimize cost, scale, and performance for enterprise production environments Who This Book Is For: AI engineers and developers building real agentic systems and evaluating the Microsoft Agent Framework, vector search, and Azure AI services Cloud and Azure engineers looking to integrate AI capabilities deeply into existing or new applications Solution architects designing AI-native or AI-augmented enterprise platforms Full-stack engineers transitioning into AI engineering and wanting an end-to-end practical pathway into agentic systems
Getting Started with Microsoft Power Pages
Master the art of building secure, data-driven web portals with Microsoft Power Pages. This comprehensive guide takes you step-by-step through everything you need to create professional-grade, low-code websites that connect external users seamlessly to your organization’s data. Starting with the fundamentals, you’ll explore Power Pages’ core architecture, security framework, and how it enables safe external interaction with Dataverse. You’ll then learn to design and build visually appealing sites using the new Design Studio—customizing layouts in the Pages and Styling workspaces, and accelerating your workflow with AI-powered Copilot features that generate forms, text, and templates in minutes. As you progress, you’ll dive into advanced integrations, connecting Power Pages to internal and external data sources using forms and lists for both simple and complex scenarios. Next, you will move beyond low-code development, teaching you professional customization with Liquid, Web Templates, Portals Web API, and Code Components to unlock the platform’s full potential. In the end, you will focus on enterprise-grade practices—setting up authentication, defining web roles, deploying your site, and managing it through the Portals Admin Center. After going through the book, you will be equipped with the practical skills needed to transform organizational data processes by confidently and securely connecting external users to Dataverse, driving innovation through low-code development and integrated AI tools. What You Will Learn: Design and build websites using the low-code design studio, workspaces, and pre-built templates. Use AI and Copilot features to automatically generate forms and text content. Configure data structures and implement various forms, including basic, list-based, and complex multistep forms. Implement robust security by configuring site authentication, web roles, and table permissions. Who This Book is For: Citizen Developers and Business Analysts. Power Platform Professionals,  Functional Consultants,IT Professionals building external-facing portals.
Fault Detection in Microservice Architectures
In the age of continuous delivery and microservices, the difference between resilient software and production chaos lies in proactive fault detection. This book shows how to harness the power of predictive analytics and DevSecOps to find weaknesses before they cause outages or security issues. Blending software engineering theory with actionable implementation guidance for distributed, containerized environments, the book will teach you how to identify high‑risk services before deployment, improving reliability and security. This book revisits the classical approach of using object‑oriented metrics and linear regression but significantly enhances it through factor analysis. Beyond the math and metrics, this book offers a practical roadmap for building a fault‑aware DevSecOps culture. It helps you connect predictive insights to real‑time decisions, improving reliability, security, and deployment confidence across distributed systems. You will also learn about architectural guidelines on embedding fault‑prediction engines into Kubernetes‑based orchestration platforms for runtime monitoring. Bridging a critical gap between predictive analytics in software quality assurance and modern DevSecOps practices, it establishes a viable pathway for using statistical modeling techniques not just to predict defects, but to inform actionable security and operational decisions in real‑time distributed systems. What You Will Learn How to apply statistical fault prediction using factor analysis in modern SDLC workflowsHow to integrate fault detection engines into CI/CD pipelines using DevSecOps practicesReduce production failures in microservices-based systemsApply OO metrics like CK and Halstead in predictive models Who This Book Is For This book is for software engineers, DevOps and DevSecOps professionals, SREs, and researchers interested in building reliable, fault-tolerant systems.
Funktionale Sicherheit und Cybersecurity nach ISO 26262 und ISO/SAE 21434 (2. Auflage)
Dieses Buch bietet praxisnahes Know-how für die Anwendung und Integration der relevanten Sicherheits- und Entwicklungsstandards im Umfeld automatisierter Fahrfunktionen und Fahrerassistenzsysteme. Es vermittelt die Grundlagen und Zusammenhänge zwischen Funktionaler Sicherheit (ISO 26262, IEC 61508), Cybersecurity (ISO/SAE 21434, ISO/PAS 5112, ASPICE for Cybersecurity), SOTIF (ISO/PAS 21448) sowie den aufkommenden Anforderungen aus KI-basierten Systemen (ISO/IEC 42001, ISO/TR 5469, ISO/PAS 8800).Anhand eines Projektbeispiels aus dem Bereich Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) wird gezeigt, wie Sicherheits-, SOTIF- und Security-Aspekte über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg integriert, dokumentiert und geprüft werden. Die Autoren führen systematisch durch alle prozessrelevanten Aktivitäten des funktionalen Sicherheits- und Cybersecurity-Managements – von der Konzeptphase über Architektur und technische Sicherheitsplanung bis hin zu Implementierung, Test und Freigabe. Dabei werden auch Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie deren Absicherung und Nachweisführung im Safety- und Security-Kontext betrachtet. Checklisten, Mustertabellen und Rollenbeschreibungen unterstützen Sie bei der Umsetzung der normativen Anforderungen in die Praxis und fördern das Verständnis für integrierte, normenkonforme Entwicklungsprozesse. Damit richtet sich das Buch an Entwickler, Projektverantwortliche, Manager, Qualitätsverantwortliche und Sicherheitsmanager, die komplexe Fahrfunktionen in einem regulierten Umfeld sicher und nachvollziehbar realisieren wollen – weit über die Anwendung einzelner Normen hinaus.
Scrum für die neue Ära - eine agile Evolution
Das Standardwerk – grundlegend neu gedacht: Scrum als Führungsinstrument, nicht als Methode Mit dem 6D-Modell, sechs Dysfunktionalitäten und einer Abrechnung mit den Skalierungsframeworks Neu: Teil V – KI in Scrum. Nicht als Add-on, sondern als fundamentaler Shift in dem, was möglich ist Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Es gibt kein Recht auf Gehorsam. Mit diesem Leitmotiv hat Boris Gloger vor 20 Jahren die erste Auflage geschrieben. Doch was als Revolution begann, gleitet ins Theater ab: Meetings werden Rituale, Backlogs Verwaltungsakte, Rollen Worthülsen. Diese 6. Auflage ist kein Scrum-Handbuch mehr. Sie ist ein Leadership-Buch. Gloger benennt sechs Dysfunktionalitäten, die agiles Arbeiten sabotieren, und entwickelt mit dem 6D-Modell einen konkreten Weg, Organisationen von innen zu verändern. Der neue Teil V zeigt, wie KI jede Scrum-Rolle fundamental verstärkt – von der Idee zum Prototyp in Minuten. Für alle, die bereit sind, Führung neu zu denken. AUS DEM INHALT // Warum Scrum ein Führungsinstrument ist – kein Projektmanagement-Tool / Sechs Rollen und warum sie sich grundlegend gewandelt haben / Die sechs Dysfunktionalitäten, die Organisationen lähmen / Das 6D-Modell für echte Veränderung von innen / Eine Abrechnung mit den Skalierungsframeworks / KI als Augmentation aller Scrum-Rollen / Der Scrum Master als Dysfunktionalitätsbezwinger / Von der Methode zur Haltung: Agilität skalieren / Scrum jenseits der IT: hybride und Remote Teams
Von Logik zu Metalogik
Der Schlüssel zum Verständnis von Strukturen und Beziehungen Die Prädikatenlogik ermöglicht, komplexere Aussagen über Objekte und deren Beziehungen zueinander zu formulieren. Anhand von Variablen, Quantoren und Prädikaten werden präzise, logische Aussagen getroffen. Viele Bereiche wie beispielsweise Mathematik, Informatik oder Philosophie basieren in ihrem logischen Aufbau auf der Prädikatenlogik. Das Buch bietet eine Einführung in die Prädikatenlogik und vermittelt ein tieferes Verständnis der klassischen Logik und ihrer Metatheorie. Es ist klar und einfach geschrieben und wird durch viele Beispiele veranschaulicht. So wird dieses komplexe, anspruchsvolle Thema auch ohne Vorwissen verständlich! So einfach und knapp wie möglich Viele Beispiele erleichtern das Verständnis Mit Aufgaben und Lösungen Zum Inhalt: Formale Sprache, Semantik und syntaktisches Schlusssystem aufbauen Sätze der Metalogik und ihre Beziehungen zueinander kennen Zieht ab von „Wie formalisiere ich?“ – Zielt auf: „Wie beweise ich?“ Liefert die Grundlage für alle Logiken
Handbuch Data Science und KI
Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
Erfolgreiche Softwareeinführung
Beschreibt eine ganzheitliche Vorgehensweise zur Softwareeinführung Das Vorgehen zur Digitalisierung von Prozessen, deren Teilnehmende mit ihren Rollen, Tools und Vorlagen Aus der Praxis für die Praxis Sowohl für Einsteiger als auch für Profis Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch ist ein Informationsgeber und Nachschlagewerk für Einsteiger und Profis zur ganzheitlichen Vorgehensweise einer Softwareeinführung. Im Mittelpunkt steht ein Prozess, der eingeführt oder optimiert werden soll. Das Vorgehen, die Teilnehmenden und die Tools umrahmen den Prozess. Das Kapitel Prozesse beschreibt die fachlichen Anforderungen und wie sie aufgenommen, optimiert und mit Systembezug einfach verständlich beschrieben werden können. Das Kapitel Vorgehen beschäftigt sich mit den Phasen. Hier sind alle Schritte und deren Inhalte aus organisatorischer, fachlicher und technischer Sicht beschrieben. Die Phasen sind: Projekt-Set-up, IST verstehen, SOLL definieren, Übersetzung in Systeme, Umsetzung von grob nach fein, Integration und Anwenden. Organisatorische Themen, Herangehensweisen und wie dokumentiert werden sollte, schliessen das Kapitel ab. Das Kapitel Teilnehmende geht auf Menschen in einem Projekt ein. Weiter sind die Rollen und ihre Anforderungen beschrieben. Das Kapitel Tools geht zum einen auf benötigte Software ein, die hilfreich sind und sich bei dem Autor bewährt haben. Zum anderen sind Dokumente und Vorlagen beschrieben. Das Kapitel Fallbeispiele geht mit vier unterschiedlich grossen Projektbeispielen auf die Anwendung der Vorgehensweise ein. AUS DEM INHALT // Der Prozess zur Aufnahme und einfachen Dokumentation / Das Vorgehen mit den notwendigen Phasen und deren Schritten sowie weitere Informationen zum Vorgehen / Die Teilnehmenden und ihre Rollen / Die Tools mit deren Anforderungen sowie Dokumentenvorlagen / Fallbeispiele zum Vorgehen
Handbuch Data Science und KI
Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
Scrum für die neue Ära - eine agile Evolution
Das Standardwerk – grundlegend neu gedacht: Scrum als Führungsinstrument, nicht als Methode Mit dem 6D-Modell, sechs Dysfunktionalitäten und einer Abrechnung mit den Skalierungsframeworks Neu: Teil V – KI in Scrum. Nicht als Add-on, sondern als fundamentaler Shift in dem, was möglich ist Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Es gibt kein Recht auf Gehorsam. Mit diesem Leitmotiv hat Boris Gloger vor 20 Jahren die erste Auflage geschrieben. Doch was als Revolution begann, gleitet ins Theater ab: Meetings werden Rituale, Backlogs Verwaltungsakte, Rollen Worthülsen. Diese 6. Auflage ist kein Scrum-Handbuch mehr. Sie ist ein Leadership-Buch. Gloger benennt sechs Dysfunktionalitäten, die agiles Arbeiten sabotieren, und entwickelt mit dem 6D-Modell einen konkreten Weg, Organisationen von innen zu verändern. Der neue Teil V zeigt, wie KI jede Scrum-Rolle fundamental verstärkt – von der Idee zum Prototyp in Minuten. Für alle, die bereit sind, Führung neu zu denken. AUS DEM INHALT // Warum Scrum ein Führungsinstrument ist – kein Projektmanagement-Tool / Sechs Rollen und warum sie sich grundlegend gewandelt haben / Die sechs Dysfunktionalitäten, die Organisationen lähmen / Das 6D-Modell für echte Veränderung von innen / Eine Abrechnung mit den Skalierungsframeworks / KI als Augmentation aller Scrum-Rollen / Der Scrum Master als Dysfunktionalitätsbezwinger / Von der Methode zur Haltung: Agilität skalieren / Scrum jenseits der IT: hybride und Remote Teams
From Buttons to Conversations
Large language models are fundamentally reshaping user expectations from conversational interfaces to intelligent automation. Gone are the days of only buttons and forms. But how do we design UX that harnesses this power effectively? Part of this change isn’t just layering in conversational experiences into our user interfaces, but rethinking user interfaces completely. In the future, users will expect to interact with software using conversations, either text or voice. Making this change will require an understanding of user interface changes as well as an understanding of the technology required to make this change. As a product designer, you must understand the new features enabled by Large Language Models along with using Agent, LLMs, and Workflow orchestration to create these experiences. Understanding the landscape of possibilities is important going forward for any product designer or innovator. What You Will Learn · Design a system using conversation-first, hybrid, and traditional solutions · Cover the new features enabled by Large Language Models and AI Agents for UX · Enable our conversations to solve real problems for users · Deploy traditional user experiences with conversational experiences to aid the user Who This Book is For Product designers, software architects, software developers, and anyone who wants to innovate products. This book will lead you through the questions you should ask, the patterns you need to know, and the challenges you will face.
Building Mission-Critical Applications with .NET 10 and C# 14
Learn best practices for building modern cloud-native applications using the latest advancements in the .NET ecosystem and C# language. This book will help you build business applications that are maintainable, performant, and accessible. You will begin with a review of the .NET ecosystem, including IDEs and Visual Studio. You will next go through the latest features of C# 14, and you will learn how to expand language analysis using the Roslyn platform. You are then ready to explore building web applications using ASP.NET Core and Web API, and you will see how to use supportive tools and platforms such as OpenAPI (formerly Swagger). You will also explore how to connect front-end applications using MAUI, Blazor, etc. Managing data with Entity Framework Core is discussed next, and you will review DbContext and new features. You will understand how client applications can be built for Windows and the Windows ecosystem. You will then move on to learning how .NET code can be used to build native UI interfaces for various platforms, followed by exploring machine learning concepts and implementation through .NET 10. You will explore how to publish your code for internal use in your organization or across different communities. And you will learn how to build a DevOps pipeline and write scripts to automate their delivery using DevOps tools such as GitHub, GitLab, and Azure DevOps. What Will You Learn: Know how .NET integrates with Visual Studio, Azure, Office, mobile applications, and a suite of DevOps productsWrite better applications using industry-standard best skills and patternsUnderstand NET 10 and C# 14 offerings in terms of speed, performance, patterns, and developer experienceKnow how to use .NET 10 to build cross-platform experiences on top of the MAUI (formerly Xamarin), WPF, Windows Forms, and ASP.NET Core frameworks Who This Book Is For: Software professionals using .NET
Basismodell für Vertex AI
Sichere KI-Bereitstellung von Basis-Modell zu Vertex AI – mit Garak, Rebuff & LMQL. Vom Basis-Modell zu Vertex AI: Sicherheitsbewertungsrahmen für KI Hören Sie auf zu hoffen, dass Ihr LLM sicher ist – beweisen Sie es! Dieser umfassende Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie externe Sprachmodelle sicher auf Google Vertex AI bereitstellen: von der Vorab-Prüfung über die Implementierung bis zum Post-Deployment-Monitoring. Mit einer strukturierten Prüf-Pipeline, die Garak (Sicherheits-Scans), Rebuff (Prompt-Injection-Abwehr) und LMQL (strukturierte Abfragen) kombiniert, lernen Sie: Sicherheitsrisiken und Schwachstellen zu erkennen Modelle auf Compliance und Leistung zu bewerten Sichere Bereitstellungspipelines für Vertex AI zu erstellen Kontinuierliches Monitoring zu implementieren Ob Hugging Face, Open-Source oder kommerzielle Modelle – mit diesem Framework machen Sie Ihre KI-Initiativen sicher, compliant und zukunftssicher.
Erik Bartmanns Amiga 1200 Buch
Du bist Amiga 1200 Fan? Dann hast du mit diesem Buch endlich das Werk in der Hand, auf das du lange gewartet hast. In 28 ausführlichen Kapiteln und auf stolzen 717 Seiten (im gedruckten Buch) führt dich Erik Bartmann tief in die Welt deines geliebten Amiga 1200 ein. Von den ersten Schritten mit WinUAE über die Installation einer perfekten Workbench und WHDLoad bis hin zur ernsthaften Programmierung in Assembler und C – hier wird nichts ausgelassen. Du lernst die Architektur des Amiga 1200 mit seiner 68020-CPU und dem legendären Paula-Chip kennen. Schritt für Schritt wirst du in die Assembler-Programmierung eingeführt, schreibst deine ersten Programme, verstehst Schleifen, Bitmanipulationen und das Rechnen mit dem Prozessor. Danach geht es nahtlos in die Programmiersprache C über – mit dem klassischen Aztec C-Compiler. Du lernst Variablen, Zeiger, Funktionen, Kontrollstrukturen und Zeigerarithmetik, alles speziell auf die Amiga-Umgebung abgestimmt. Besonders spannend wird es, wenn du beginnst, echte Amiga-typische Elemente zu programmieren: eigene Fenster und Screens, Gadgets wie Buttons, Schieberegler und Checkboxes, Menüs, Intuition-Elemente, Grafik-Ausgabe, Sprites und sogar eine einfache Kollisionserkennung. Am Ende wartet sogar ein kleines eigenes Ballerspiel auf dich. Das Buch verbindet fundiertes technisches Wissen mit echter Begeisterung für diesen einzigartigen Computer. Erik Bartmann erklärt komplexe Zusammenhänge klar und geduldig, ohne dich jemals zu langweilen. Ob du die Shell richtig beherrschen, Sound mit Paula erzeugen oder professionell mit dem Amiga-GUI arbeiten möchtest – hier findest du alles, was ein echter Amiga-Enthusiast wissen und können will. Dieses Buch ist kein oberflächlicher Nostalgie-Band. Es ist ein tiefgehendes, praktisches Lehrbuch und Nachschlagewerk für alle, die den Amiga 1200 nicht nur bewundern, sondern ihn wirklich verstehen und selbst zum Leben erwecken wollen.
A Practitioners' Guide to SAS
The SAS ecosystem is evolving. Whether you work with SAS Viya or SAS 9, there's never been a better time to dive in and master its full potential. This bookguides you through the technologies and environments that make SAS a powerful asset in data analytics, revealing the surprising depth and rich capabilities that SAS offers. This comprehensive guide is tailored for consultants and operations teams, covering everything from strategic analysis and architecture to implementation, administration, and best practices. You'll explore the analytics landscape across both commercial and open-source systems, learning how to design, deploy, and manage SAS environments effectively. By the end of this book, you'll be equipped to confidently implement and operate SAS technology turning raw data into real insights and business value. What You Will Learn · Understand Consulting, Operations and Process activities associated with SAS technologies · Support SAS data sourcing and reporting deliveries · Establish best practices and guidelines for usage of the SAS platform Who This Book Is For Consultants, Administrators, Architects, and Developers
Cloud-Native Modernization Unleashed
This book is a comprehensive roadmap for transitioning legacy systems into agile, cloud-native, and intelligent architectures. Whether you’re a software architect, DevOps engineer, or technology decision-maker, this book is your essential guide to navigating the evolving landscape of modern application development. The book starts with an overview of why modernisation is imperative in today’s fast-paced environment, highlighting the limitations of legacy architectures and the advantages of embracing cloud-native models. From building a solid modernisation roadmap to understanding the anatomy of legacy systems like monoliths and N-tier applications, readers will gain practical insights into planning and execution. As the book progresses, it delves into the core of modern software architecture—microservices, containers, Kubernetes, and API-first design—explaining how to design, deploy, and scale distributed systems. Real-world implementations using Spring Boot, Node.js, React, and cloud platforms provide hands-on guidance for developers. Further, chapters cover performance optimisation, observability with Prometheus and Grafana, centralised logging, and CI/CD pipeline automation with Jenkins and GitHub Actions. Security is woven throughout, with detailed chapters on OAuth, API gateway protection, DevSecOps, and regulatory compliance, including GDPR and HIPAA. The book culminates with cutting-edge applications of AI and ML—chatbots, predictive analytics, and intelligent automation—showing how AI can enhance both customer experience and backend operations. The book is a collection of multiple patterns, best practices, and real-world use cases, which equip the reader to lead successful modernisation initiatives that are secure, scalable, and future-ready. What you will learn: What are the limitations of legacy architectures and the advantages of embracing cloud-native models.Understand the principles and strategies behind modernising legacy applications for cloud-native environments.How to design, implement, and scale microservices using technologies like Spring Boot, Node.js, React, Docker, and Kubernetes.How to secure modern applications through authentication, authorisation, API protection, and compliance with industry standards. Who this book is for: This book is designed for cloud architects and engineers, software developers, DevOps engineers, and IT leaders looking to modernize applications without starting from scratch.
Angular
In diesem Praxiseinstieg lernst du Angular inklusive der modernen APIs und Konzepte kennen. Mit einem durchgängigen Beispielprojekt führen die Autoren dich durch die Welt von Angular.Du entwickelst und testest Schritt für Schritt eine professionelle, modulare und barrierefreie Single-Page-Anwendung und lernst Angular im praktischen Einsatz kennen. Auf jeden Umsetzungsschritt folgen außerdem umfangreiche Unit- und Integrationstests. Ausführliche Theorieteile runden das Buch ab und machen es zu deinem praktischen Begleiter im Entwicklungsalltag.Aus dem Inhalt:Komponenten und Dependency InjectionControl Flow mit @if, @for und @letProperty und Event BindingsSignals, Computed und Linked SignalsHTTP Client & Resource APIRouting und Lazy LoadingFormularverarbeitung mit Signal FormsPipes und Custom PipesReaktive Programmierung mit RxJSBarrierefreiheit (a11y)Testing und DeploymentKI-Unterstützung für AngularGrundkenntnisse in JavaScript und HTML sollten vorhanden sein. Erfahrungen im Umgang mit TypeScript sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Auf der Website zum Buch werden außerdem regelmäßig Zusatzmaterialien und Neuigkeiten rund um Angular veröffentlicht.
Building the Sustainable Web
The web has become one of the most influential systems shaping our lives. It connects billions of people every day, yet this convenience carries an impact we rarely see. The energy used to design, build, host, and use digital products affects both people and the planet, even though most of that impact is invisible, widely distributed, and easy to underestimate. Your website or application may only represent a small fraction of the total, but the scale of the web means that every improvement matters. And even if sustainability is not your first motivation, the same decisions that lower environmental impact usually improve performance, accessibility, user trust, and long term maintainability. Better for people, better for organisations, better for the planet. Building the Sustainable Web takes you through the entire digital stack and shows where impact happens, why it matters, and how to make meaningful progress. From infrastructure choices and backend architecture to frontend performance, UX design, content strategy, and marketing practices, this book gives you practical ways to make digital products lighter, faster, and more responsible. It also explains what we can measure today, what remains uncertain, and how to navigate that complexity without getting stuck. You Will : Learn how the web’s physical footprint works and where its energy and emissions come fromLearn to estimate the impact of websites and web applications using today’s best available modelsUnderstand How backend and infrastructure decisions influence performance, cost, and sustainabilityExplore how to design and build frontend experiences that are faster, lighter, and more inclusiveLearn how to build workflows and governance that keep websites efficient over time This Book is for: Anyone involved in creating, managing, or maintaining websites and web applications. This includes frontend and backend developers, infrastructure engineers, UX and UI designers, product managers, content strategists, SEO and marketing teams
Dialogflow CX
Dialogflow CX: Die nächste Evolutionsstufe der dialogorientierten KI – intelligenter, skalierbarer und produktionsreif Titel: Dialogflow CX: Entwicklung von Konversations-KI der nächsten Generation Beschreibung: Schöpfen Sie das volle Potenzial von Dialogflow CX aus – Googles Enterprise-Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung fortschrittlicher Konversations-KI. Dieser umfassende Leitfaden führt Sie von den Grundlagen bis hin zu produktionsreifen Implementierungen und legt dabei besonderen Wert auf die Architektur, die Funktionen und die praktischen Anwendungsfälle von Dialogflow CX. Ausgehend von der Entwicklung der Konversations-KI und den entscheidenden Unterschieden zwischen Dialogflow ES und CX beleuchtet das Buch detailliert die Kernkomponenten von CX: Flows, Seiten, Fulfillment und Zustandsverwaltung. Sie erfahren, wie Natural Language Understanding (NLU) die Absichtserkennung, die Entitätsextraktion und kontextbezogene Dialoge ermöglicht und lernen, CX nahtlos in das Google Cloud Platform (GCP)-Ökosystem zu integrieren. Mit einem direkten Vergleich von Enterprise Service (ES) und Customer Experience (CX), praktischen Anwendungsfällen wie einem virtuellen Bankagenten und Expertenwissen zu Best Practices, Migrationsstrategien und häufigen Fallstricken ist dieses Buch Ihr Leitfaden für die Entwicklung skalierbarer, menschenähnlicher und geschäftstauglicher Chatbots und Sprachassistenten. Egal ob Entwickler, Architekt oder Produktmanager – Sie erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um CX-Agenten zu entwerfen, zu optimieren und bereitzustellen, die herausragende Nutzererlebnisse bieten. Wichtigste Inhalte: Umfassende CX-Expertise – Von der Theorie bis zur Produktion, mit praktischen Beispielen. ES vs. CX verständlich erklärt – Wann Sie welches System einsetzen und wie Sie reibungslos migrieren. Praxisbeispiele – Fallstudien wie virtuelle Bankagenten veranschaulichen Best Practices. Zukunftssicherheit – Einblicke in die Zukunft von dialogbasierter KI und Dialogflow CX. Ideal für: Entwickler von Chatbots/Sprachassistenten. Architekten von Systemen für dialogbasierte KI. Produktmanager evaluieren CX für den Unternehmenseinsatz. Technische Führungskräfte planen Migrationen von ES zu CX.
Basics of Hospitality Information Technology
This book was written not a technical manual for IT specialists, but a management book for hospitality students, future executives, General Managers, asset managers, consultants and professionals who need to understand how technology affects hotel operations, guest experience, cybersecurity, compliance, financial decisions and strategic leadership. Hospitality has always been a human industry, and it will always remain so. However, the systems that support hospitality have become increasingly digital. A hotel manager does not need to become an engineer, but must understand the business consequences of technology decisions. Poor WiFi, a PMS failure, weak cybersecurity, uncontrolled data, badly evaluated AI or poorly governed IT investments are not only technical problems. They are service, revenue, trust and leadership issues. The ambition of this book is simple: to make hospitality technology understandable, practical and executive-oriented. The reader should be able to speak more confidently with IT teams, vendors, owners, asset managers and operational leaders. More importantly, the reader should understand that technology only has value when it serves hospitality. This book is written for students preparing to enter the industry, but also for professionals who wish to strengthen their understanding of hotel technology from a managerial perspective. It is a bridge between the classroom, the hotel floor and the executive meeting room.
SQL in a Week
This book is your fast-track pocket guide to mastering SQL, designed for absolute beginners. This step-by-step book covers everything from basic queries to advanced optimization techniques, ensuring you learn to write SQL correctly. You'll explore essential topics such as data retrieval, filtering, sorting, joins, aggregations, and data modifications, while gaining insights into performance optimization—critical for real-world applications. The seven-day plan includes real-world scenarios, hands-on exercises, and common mistakes to avoid. While traditional SQL books focus on syntax and how to use complex functions, this book emphasizes clear, readable, and efficient query writing that applies to real-world business questions. This book is ideal for aspiring data analysts, software developers, business professionals, and job seekers preparing for SQL interviews. The book helps you develop skills that are immediately applicable and relevant in the AI age. Written by seasoned data professionals, this book is not just about speed—it's about building habits that industry experts rely on. The book outlines the questions to expect in your busines and how to answer them. By the end of this journey, you’ll have the confidence to write robust, optimized queries that make a real impact in any database environment. What You Will Learn Write SQL queries with confidence—from basic SELECT statements to complex joins, aggregations, and subqueries—so you can extract meaningful insights from any databaseDevelop professional-grade SQL skills by mastering best practices for writing clean, efficient, and scalable queries that stand out in the industryUnlock the secrets of query optimization, indexing, and execution plans to write high-performance SQL that runs faster and more efficientlyApply SQL to real-world datasets across industries such as healthcare, retail, and finance, ensuring you're job-ready from day oneAce SQL interviews at top tech companies by practicing real-world problems, tackling optimization challenges, and avoiding common pitfalls that trip up candidates Who this Book Is For Absolute beginners who want to learn SQL, step by step, with a structured and practical approach. It is perfect for individuals with little to no prior experience in databases or programming, but who aspire to build a strong foundation in SQL for data-related careers.
Deceptive Intelligence
This book explores the transformative impact of artificial intelligence on social engineering and testing, offering a timely and necessary guide for navigating one of the most pressing challenges in modern cybersecurity. AI is not only revolutionizing how attackers exploit vulnerabilities but also how defenders test and strengthen their systems. With over 80% of data breaches attributed to human error or social engineering, and phishing responsible for 36% of successful cyberattacks, the stakes for organizations are higher than ever. The rise of AI tools capable of automating these attacks has introduced new complexities, making it critical for organizations to adopt advanced strategies to test their resilience. The book’s core mission is to equip cybersecurity professionals with the tools, knowledge, and frameworks to counter these AI-driven threats ethically and effectively. Readers will discover how to simulate sophisticated AI-enabled attacks, from deepfake impersonations to multi-channel phishing campaigns, all while respecting ethical boundaries. Practical applications are emphasized, such as leveraging open-source tools to mimic real-world attack scenarios and using AI to analyze human vulnerabilities. It also provides actionable guidance on building defenses and training programs that reflect the rapidly evolving threat landscape. As AI tools like ChatGPT, deepfake generators, and voice synthesis platforms become increasingly accessible, their misuse in crafting malicious campaigns is accelerating. Research shows that 83% of organizations experienced a successful phishing attack in 2022, while incidents involving deepfakes rose 300% compared to the previous year. Meanwhile, the widespread availability of personal information on social media has created fertile ground for AI-driven reconnaissance, making targeted social engineering easier and more effective than ever. This book directly addresses these challenges, showing how to test against these threats before attackers can exploit them. What makes this book essential is its focus on preparing organizations for the future of security testing. It goes beyond describing threats by offering a blueprint for integrating AI into their existing workflows, enabling defenders to think like attackers and stay one step ahead. From actionable case studies to ethical frameworks, it provides a comprehensive resource for testing and improving defenses in environments where the line between human and machine deception grows increasingly blurred. This is not just a book about threats—it’s a call to action for organizations to evolve their approach to security and embrace AI’s potential to strengthen their defenses. What You Will learn: How AI reshapes social engineering and testing, acquiring the knowledge to simulate advanced threats such as AI-generated phishing, deepfakes, and automated reconnaissance.How to develop skills to implement open-source AI tools for crafting ethical attack simulations, testing human and organizational vulnerabilities, and strengthening defenses.How to prepare to navigate future challenges in AI-enabled security testing, ensuring readers remain adaptable as social engineering threats evolve. Who This Book is for: The primary audience includes technical positions, penetration testers, and security professionals (mid- to senior-level cybersecurity professionals, including penetration testers, red teamers, and SOC analysts, with 3–10 years of experience in technical roles); the secondary audience is managers, technical managers, strategists, and influencers, legal (5+ years in management or leadership roles, overseeing technical teams or developing security strategies); and the tertiary audience is beginners (Entry- to mid-level technical professionals exploring advanced cybersecurity techniques or AI applications).
Artificial Intelligence-Driven Decision Support Framework for Improving Energy Efficiency in Industry and Transportation
Energy-intensive sectors such as industry and transportation are vital to economic development, yet remain major contributors to global energy consumption and greenhouse gas emissions. Enhancing their energy efficiency is essential to achieving climate resilience and meeting decarbonization goals. Despite abundant operational and sensor data, decision-making in these sectors often relies on heuristics and lacks systematic, transparent, and explainable analytical support. Existing Artificial Intelligence (AI)-based decision support methods frequently fall short in integrating robust data preprocessing, causal interpretation, and actionable recommendation generation, limiting their practical impact. This book develops and validates an AI-driven decision support framework to improve energy efficiency in energy-intensive industrial and transportation systems. Guided by a three-cycle Design Science Research (DSR) methodology, the framework integrates complementary AI techniques into a modular, end-to-end architecture that transforms heterogeneous raw data into interpretable, actionable recommendations. It includes systematic data quality assessment and preprocessing pipelines, time-series segmentation, clustering key performance indicators for pattern recognition, causal inference methods to identify drivers of inefficiency, and a multimodal large language model (LLM)-based decision support module that translates analytical outcomes into domain-relevant strategies.
KI-Agenten entwickeln
Entwurf, Implementierung, Monitoring. Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme. In Erstauflage von O'Reilly aus dem Mai 2026.KI-Agenten verändern rasant die Art und Weise, wie intelligente Anwendungen entworfen, gebaut und skaliert werden. Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Toolnutzung funktionieren und wie Agenten durch Finetuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Michael Albada liefert damit fundierte Antworten auf die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen.Darüber hinaus führt das Buch in die Skalierung von Single- zu Multi-Agent-Systemen ein und beleuchtet dabei bewährte Muster wie demokratische, hierarchische und Akteur-Kritiker-Ansätze. Es vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Mit prägnanten Fallstudien aus Bereichen wie Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bietet dieses Buch das nötige Rüstzeug, um KI-Agenten gezielt und wirkungsvoll einzusetzen. Lernen Sie die Kernkomponenten und Entwurfsprinzipien von KI-Agenten kennen: Dieses Buch stellt Ihnen die Werkzeuge vor, mit denen Sie effizient vom Konzept zur Lösung gelangen Behandelt alle relevanten aktuellen Frameworks und Technologien im Bereich agentischer Systeme und hilft bei der Auswahl Die zahlreichen Codebeispiele zeigen reale Anwendungsszenarien; Use Cases illustrieren die unterschiedlichen Einsatzgebiete für KI-Agenten Beschreibt auch das Model Context Protokol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll Über den Autor:Michael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Lösungen für maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfügt über Expertise in den Bereichen LLMs, Reasoning-Modelle, Finetuning, Empfehlungssysteme, Geodatenmodellierung und Multi-Agenten-Systeme für Cybersicherheit. Er hat einen B.A. der Stanford University, einen M.Phil. der University of Cambridge sowie einen M.S. der Georgia Tech.