Allgemein
Test-Driven Development with React and TypeScript
Apply test-driven principles to create scalable and maintainable React applications. This book covers a wide range of topics, including setting up a testing environment and utilizing popular testing frameworks like Cypress, Jest, and the React Testing Library. It also delves into valuable refactoring techniques, as well as enhancing code maintainability and readability. What sets this comprehensive guide apart is its end-to-end project simulation, showcasing how TDD can be employed to build a complete application called "Bookish."Test-Driven Development with React and TypeScript elevates its code examples by leveraging TypeScript, the predominant language in modern frontend development, offering you a deeper understanding of how TDD principles can be applied to React projects. Furthermore, all code examples have been carefully revised and updated for this edition, incorporating reader feedback and reflecting current industry standards.After completing this book, you have the knowledge and skills necessary to develop high quality and scalable React applications.WHAT YOU WILL LEARN* Master essential refactoring techniques to enhance code quality* Employ modern practices for writing maintainable React code, including testing and product implementation* Gain practical experience applying test-driven development (TDD) principles to real-world projects * Craft high quality, scalable, and maintainable React applications using TDD principles and techniquesWHO THIS BOOK IS FORWeb application developers who wants to learn how to write high quality code using test-driven development. JUNTAO QIU is an accomplished software developer renowned for his expertise in producing high-quality and easily maintainable code. He is committed to helping individuals improve their code-writing abilities, and generously shares his vast knowledge and experience through multiple platforms, including books such as this one and Maintainable React (Leanpub, 2022). In addition, Juntao hosts a YouTube channel where he provides valuable insights, tips, and best practices for writing clean code and performing refactoring. Juntao's goal is to empower developers, enabling them to reach their full potential and have a positive impact on the software development industry. Chapter 1. A Very Brief History of Test-Driven Development.-Chapter 2. Get Started with Jest.-Chapter 3. Test-Driven Development 101.-Chapter 4. Project Setup.-Chapter 5. Implementing the Book List.-Chapter 6. Implementing the Book Detail View.-Chapter 7. Searching by Keyword.-Chapter 8. State Management.-Chapter 9. Managing Book Reviews.-Chapter 10. Behavior-Driven Development.-Chapter 11: Refactoring TechniquesAppendix A: Design the State Data Shape of Your Application.-Appendix B: Background of Testing Strategies.-Appendix C: Typescript
Docs-as-Ecosystem
Investing in engineering documentation (Docs) means investing in community user experience. This book teaches readers how mastering the docs-as-code ecosystem empowers communities to understand better their favorite products and Open-Source (OSS) technologies better.Author Alejandra Quetzalli believes that “docs-as-ecosystem” represents a more comprehensive and collaborative approach to documentation development than “docsas- code” because it recognizes that documentation is more than just code. Docs involve technical writing, design, community feedback, community management, accessibility, SEO, UX, and today… even Artificial Intelligence tools! The word ecosystem promotes a paradigm where we treat documentation as a complex and dynamic system that must be managed and nurtured.In this book, you’ll acquire practical skills such as creating public style guides, incorporating responsive and accessible design, designing user flows and information architecture, retrieving user feedback, and setting up Docs analytics. You’ll learn to identify the difference in work processes between maintaining Docs for a product versus an OSS technology. You’ll discover the secrets to managing technical writers and OSS contributions, all while building a thriving Docs community. To end on a futuristic note, you’ll discover why technical writers who harness Artificial Intelligence (AI) tools (i.e., ChatGPT) need not fear a robot uprising anytime soon.WHAT YOU'LL LEARN* Examine accessibility and the user experience* Understand Information architecture * Review docs-as-ecosystem processes * Manage technical writers* Oversee OSS Docs contributions * Retrieve and integrate user feedback * Build Docs and Education communities WHO THIS BOOK IS FORDevelopers of all levels, VPs of Product/Engineering, Product Managers, and Designers,ALEJANDRA QUETZALLI is a Latina from México with 10 years of experience in the tech industry and a devoted autism service dog, Canela. Canela works side-by-side with Alejandra, even joining her traveling and speaking engagements at tech conferences worldwide. Throughout her career, Alejandra has worked in SEO, Paid Search, Full-Stack development, UX, Developer Relations, Technical Writing (Engineering Documentation), AWS Cloud Advocacy, startups, and Open-Source (OSS). She's currently a core maintainer at AsyncAPI Initiative, leading OSS initiatives for AsyncAPI Docs and Education. In 2022, she became a member of the AsyncAPI Technical Steering Committee (TSC).In 2016, she founded sheCodesNow.org to provide accessible programming workshops for women and minorities transitioning into tech. Today, sheCodesNow has grown to develop technical courses in technical writing, developer relations, and tech community building.DESIGNING DEVELOPER DOCUMENTATION AS A PRODUCTChapter 1 - AccessibilityChapter 2 - Information ArchitectureChapter 3 - SEOChapter 4 - UI DesignChapter 5 - Documenting APIsChapter 6 - Documenting SDKsChapter 7 - Integrating your Docs into CI/CD pipelinesChapter 8 - Make your style guide publicChapter 9 - Open Source contributionsChapter 10 - Retrieve customer feedback and analyticsChapter 11 - Prioritize documentation requestsChapter 12 - Open community communication channelsAppendix A: Engineering Documentation TemplatesReferences
Jäger der Digitalen Schatten
"Jäger der Digitalen Schatten: OSINT und Personenrecherche im Internet" ist ein praxisnaher Einblick in das Handwerk der digitalen Informationsbeschaffung. Geschrieben von einer Top-Führungskraft und Berater mit umfangreicher Expertise in internen Untersuchungen und globalen Compliance-Verfahren bei renommierten DAX-Konzernen, beleuchtet dieses Buch die facettenreiche Welt der OSINT-Methodik (Open Source Intelligence). Weit mehr als ein Leitfaden, enthüllt dieses Werk die Feinheiten effizienter Datensammlung, -zusammenstellung und -analyse, und befähigt die Leser dazu, relevante Informationen aus der überwältigenden Flut an Online-Daten zu extrahieren und nach Relevanz zu bewerten. Der Autor teilt seine wertvollen praktischen Erfahrungen und bietet eine Vielzahl von Praxistipps, ergänzt durch eine ausführliche Darstellung nützlicher Tools aus dem Internet und dem Darkweb - Tools, die viele lieber im Verborgenen halten würden. "Jäger der Digitalen Schatten" ist nicht nur eines der wenigen deutschsprachigen Praxisbücher über OSINT, es ist ein Leitfaden erprobter Methoden und Insiderwissen. Es ist unentbehrlich für Ermittler, Staatsanwälte, interne Untersucher und Journalisten, bietet aber gleichzeitig fesselnde Einblicke für jeden, der ein Interesse an der Welt der digitalen Informationssammlung hat. Dieses Buch bietet Ihnen eine völlig neue Perspektive auf die Möglichkeiten und Herausforderungen des Internets.
Cyber Guardians
A COMPREHENSIVE OVERVIEW FOR DIRECTORS AIMING TO MEET THEIR CYBERSECURITY RESPONSIBILITIESIn Cyber Guardians: Empowering Board Members for Effective Cybersecurity, veteran cybersecurity advisor Bart McDonough delivers a comprehensive and hands-on roadmap to effective cybersecurity oversight for directors and board members at organizations of all sizes. The author includes real-world case studies, examples, frameworks, and blueprints that address relevant cybersecurity risks, including the industrialized ransomware attacks so commonly found in today’s headlines. In the book, you’ll explore the modern cybersecurity landscape, legal and regulatory requirements, risk management and assessment techniques, and the specific role played by board members in developing and promoting a culture of cybersecurity. You’ll also find:* Examples of cases in which board members failed to adhere to regulatory and legal requirements to notify the victims of data breaches about a cybersecurity incident and the consequences they faced as a result* Specific and actional cybersecurity implementation strategies written for readers without a technical background* What to do to prevent a cybersecurity incident, as well as how to respond should one occur in your organizationA practical and accessible resource for board members at firms of all shapes and sizes, Cyber Guardians is relevant across industries and sectors and a must-read guide for anyone with a stake in robust organizational cybersecurity. BART R. MCDONOUGH, the CEO and Founder of Agio, uses his extensive 20-plus years of IT and cybersecurity expertise to decode complex cybersecurity subjects, establishing him as a reliable resource for clients. His acclaimed book Cyber Smart provides a user-friendly guide to navigating the intricate landscape of cybersecurity for professionals and families alike. In addition to his role as a strategic cybersecurity advisor to boards, McDonough has also contributed valuable insights and perspectives as a member of several boards. Throughout his notable career, he has offered expert cybersecurity counsel to some of the world’s premier money managers. Bart received his undergraduate degree from the University of Connecticut and his Master’s degree from Yale University.
IT-Service-Management in der Praxis mit ITIL®
- Was Sie für die Foundation-Zertifizierung über ITIL® wissen müssen- Ein Überblick über ITIL® sowie ergänzende Standards und Methoden- Wie Sie IT-Service-Management erfolgreich gestalten und verankern- Zahlreiche Praxistipps und eine umfangreiche Fallstudie- Neu in der 6. Auflage: mit ITIL® 4 und COBIT® 2019- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesDie IT hat sich zu einem zentralen Erfolgsfaktor für funktionierende Geschäftsprozesse entwickelt. Das verlangt von IT-Organisationen, immer schneller veränderten Anforderungen gerecht zu werden. IT-Verantwortliche können diese Aufgabe meistern, wenn sie auf modernes IT-Service-Management setzen.Hier wird Ihnen gezeigt, wie Sie IT-Service-Management praxisgerecht planen und realisieren. Sie erfahren, wie Sie ITIL® Ihren Zielen entsprechend mit ISO 20000, IT-Kennzahlen, Balanced Scorecard und COBIT® 2019 richtig kombinieren und einsetzen. Als standardisierte Notation für Prozesse wird BPMN 2.0 beleuchtet.Ein ausführliches Fallbeispiel veranschaulicht, wie Sie das alles in die Praxis umsetzen und auf diese Weise kontinuierlich die Qualität und die Wirtschaftlichkeit verbessern.»Das ist ein Buch sowohl für die Praxis (ITIL-Projekte stehen bevor) als auch für Schulungs-Teilnehmer, die sich auf eine ITIL Foundation Prüfung vorbereiten wollen. Das Buch zeigt, wie IT-Service Management mit ITIL® in der Praxis geplant und realisiert werden und wie eine Verzahnung mit weiteren Good Practices Ihren Zielen entsprechend kombiniert werden kann.«it Service Management (itSMF Deutschland e.V.) zur 3. Auflag Martin Beims, Inhaber der aretas GmbH, gestaltet seit über 20 Jahren erfolgreich Service-Prozesse und Service-Organisationen. Darüber hinaus ist er gefragt als charismatischer Referent und Keynote-Speaker. Gemeinsam mit seinen Partnern bei aretas entwickelte er die sieben Service-Prinzipien für die Gestaltung exzellenter Services.Michael Ziegenbein hat bis 2020 als Senior Consultant der aretas GmbH Kunden im Prozessmanagement und bei der Implementierung verschiedener Managementsysteme beraten. Seine Schwerpunkte sind IT-Service-Management, Risikomanagement, Qualitätsmanagement, Informationssicherheit und Datenschutz. Seit Juli 2020 ist er für die Helaba Invest Kapitalanlagegesellschaft mbH tätig.
Strategisches Management der IT-Landschaft (4. Auflg.)
- Profitieren Sie vom Know-how der Autorin und von einem Vorgehen, das in der Praxis vielfach erprobt ist.- Anhänge mit Hilfestellungen für die Einführung, Muster für Analyse, Gestaltung und Planung der IT-Landschaft, weitere Informationen zum EAM-Reifegradmodell und zu Modellierungsrichtlinien- Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Reifegradbestimmung, strategische IT-Planung und IT-Governance- Neu in der 4. Auflage: Vertiefung der Themen Agile Planung, Ziel-Bild-Gestaltung und dezentrale GovernanceIn diesem Buch erfahren Sie, wie Sie als IT-Manager:in oder CIO Ihre IT-Landschaft am Business ausrichten, erfolgreich planen und weiterentwickeln.Sie erhalten Hilfestellungen, um vorausschauend agieren und fundierte Entscheidungen treffen zu können. Nur so können Sie sowohl Geschäftschancen ermöglichen als auch den Geschäftsbetrieb absichern.Wesentliche Disziplinen hierfür sind die Strategieentwicklung, das Enterprise Architecture Management, das Lean Demand Management und das Projektportfoliomanagement. Diese Disziplinen und ihr Zusammenspiel werden ausführlich beschrieben. Sie erhalten Hilfestellungen für den Aufbau Ihres einfachen und effektiven strategischen IT-Management- Instrumentariums und insbesondere für den Aufbau des Enterprise Architecture Management und seine Verankerung in der Organisation.Die praktischen Anleitungen und Best Practices versetzen Sie in die Lage, ein einfaches und effektives Planungs- und Steuerungsinstrumentarium aufzusetzen und auszubauen. Auf dieser Basis können Sie in Ihrem Unternehmen die IT-Unterstützung optimieren und die Partnerschaft im Unternehmen schrittweise ausbauen oder sogar die Gestaltung des Business mitverantworten.AUS DEM INHALT:Agile Planung/Strategische IT-Planung/Ziel-Bild-Gestaltung/Unternehmensarchitektur/EAM/Business Capability Management/Technologiemanagement/IT-Governance/Dashboard/Glossar Inge Hanschke, Dipl.-Inf., ist Expertin in digitaler Transformation, Datenmanagement, Organisation 4.0, Enterprise Architecture Management, Business-Analyse & Demand Management, Lean Management, Informationssicherheit und Datenschutz. Seit über 30 Jahren baut sie als Innovator, IT-Managerin bei Anwenderunternehmen, in einem ERP-Produkthaus und als IT-Dienstleister konsequent die Brücke zwischen Business und IT. Sie hat in vielen Unternehmen deren Geschäftsmodell sowie die IT digitalisiert, die IT an Geschäftsanforderungen ausgerichtet, das IT-Management professionalisiert und damit die Unternehmen für den digitalen Wandel vorbereitet.
Electronic Communication Interception Technologies and Issues of Power
In cyberspace, data flows transit massively and freely on a planetary scale. The generalization of encryption, made necessary by the need to protect these exchanges, has resulted in states and their intelligence services forgoing listening and interception missions. The latter have had to find ways to break or circumvent this protection.This book analyzes the evolution of the means of communication and interception, as well as their implementation since the advent of the telegraph in the 19th century. It presents this sensitive subject from a technical, historical and political perspective, and answers several questions: who are the actors of interception? Who has produced the recent technologies? How are the markets for interception means organized? Are the means of protecting communications infallible? Or what forms of power do interceptions confer?Daniel Ventre has a PhD in political science and is a researcher at CESDIP Laboratory (CNRS, Paris-Saclay University, France). His research focuses on cybersecurity, cybercrime and cyber defense.Philippe Guillot has a PhD in computer science and taught cryptology and its history at the University of Paris 8, France. He is also a member of the ARCSI.
The Quiet Crypto Revolution
Crypto is going to change the world, and for those tired of confusing financial jargon and complicated technical terminology, look no further. This book demystifies the world of cryptocurrencies and blockchain technology and explains in accessible language how it will affect your daily life.In The Quiet Crypto Revolution, Klaas Jung dives beneath the surface of Bitcoin to explore the engine that powers it - blockchain. Far surpassing the confines of cryptocurrencies, blockchain's potential for wide-ranging applications is enormous. It's crucial to understand that cryptocurrencies are merely a single manifestation of blockchain's capabilities. This book casts light on the broader spectrum of blockchain applications and the exciting future of this groundbreaking technology.With a focus on real-world applications, you'll gain a deeper understanding of the key concepts behind the innovative technology of blockchain, equipping you to make informed decisions. Whether you're a tech-savvy individual or a complete newcomer to the world of crypto and finance, this book will arm you with the knowledge and insights you need to understand the impact cryptocurrency and blockchain will have on your future.YOU WILL* Look at the future of blockchain technology* Review potential use cases for blockchain beyond cryptocurrency* Study security strategies to avoid scams in the crypto spaceWHO THIS BOOK IS FORBeginners who would like to gain a better understanding of cryptocurrency and the technology that supports it.Klaas Jung is a seasoned IT management professional and writer who brings a unique perspective to the ever-evolving world of blockchain and cryptocurrency. With over 20 years of experience in the IT industry, he has a wealth of knowledge and understanding of the technical and practical aspects of this revolutionary technology. His first book, "100% Successful IT Projects," was a practical guide to managing IT projects and achieving success.1. Introduction to The Crypto Revolution.- 2. Understanding the Blockchain.- 3. The future of blockchain technology.- 4. Cryptocurrency in Practice.- 5. The Future of Decentralized Finance.- 6. Security and Scams.- 7. Crypto Pioneers: Exploring Entrepreneurial Opportunities.- 8. Final Thoughts: The Future of Crypto.
MCA Microsoft Certified Associate Azure Data Engineer Study Guide
PREPARE FOR THE AZURE DATA ENGINEERING CERTIFICATION—AND AN EXCITING NEW CAREER IN ANALYTICS—WITH THIS MUST-HAVE STUDY AIDEIn the MCA Microsoft Certified Associate Azure Data Engineer Study Guide: Exam DP-203, accomplished data engineer and tech educator Benjamin Perkins delivers a hands-on, practical guide to preparing for the challenging Azure Data Engineer certification and for a new career in an exciting and growing field of tech.In the book, you’ll explore all the objectives covered on the DP-203 exam while learning the job roles and responsibilities of a newly minted Azure data engineer. From integrating, transforming, and consolidating data from various structured and unstructured data systems into a structure that is suitable for building analytics solutions, you’ll get up to speed quickly and efficiently with Sybex’s easy-to-use study aids and tools.This Study Guide also offers:* Career-ready advice for anyone hoping to ace their first data engineering job interview and excel in their first day in the field* Indispensable tips and tricks to familiarize yourself with the DP-203 exam structure and help reduce test anxiety* Complimentary access to Sybex’s expansive online study tools, accessible across multiple devices, and offering access to hundreds of bonus practice questions, electronic flashcards, and a searchable, digital glossary of key termsA one-of-a-kind study aid designed to help you get straight to the crucial material you need to succeed on the exam and on the job, the MCA Microsoft Certified Associate Azure Data Engineer Study Guide: Exam DP-203 belongs on the bookshelves of anyone hoping to increase their data analytics skills, advance their data engineering career with an in-demand certification, or hoping to make a career change into a popular new area of tech.ABOUT THE AUTHORBENJAMIN PERKINS is currently employed at Microsoft in Munich, Germany, as a Senior Escalation Engineer on the Azure team. He is a C# programming expert and cloud engineer who has been working professionally in the IT industry for almost three decades. His roles in IT have spanned the entire spectrum including programmer, system architect, technical support engineer, team leader, and mid-level management. While employed at Hewlett-Packard and Compaq Computer Corporation, he received numerous awards, degrees, and certifications.
Künstliche Intelligenz, Verkörperung und Autonomie
Was wissen Maschinen? Können sie wirklich mit uns sprechen? Haben sie Bewusstsein? Was ist gemeint, wenn Roboter als „verkörperte KI“ oder als „autonom“ bezeichnet werden? Vorliegendes Buch stellt sich diesen und weiteren Fragen. Denn Technikethik ist eng mit theoretischen Herausforderungen verbunden. Vor diesem Hintergrund wird in die Erkenntnislehre, Sprachanalyse, Körper-Geist-Verhältnisse sowie die Philosophie des Geistes systematisch eingeführt. Manches, das wir Maschinen vorschnell zuschreiben, entpuppt sich bei genauer Betrachtung als Schein. Warum ist das so? Mit Beispielen, Tabellen und Übersichten werden Antworten eingängig und strukturiert erarbeitet. Das Buch richtet sich an Ingenieurwissenschaftler*innen, Informatiker*innen und Geisteswissenschaftler*innen im Berufsalltag, aber auch an interessierte Lai*innen, die Möglichkeiten und Grenzen der KI kritisch hinterfragen wollen. Es bildet den vierten, in sich abgerundeten Teil der Buchreihe Grundlagen der Technikethik. Haben Maschinen den Geist, den wir brauchen, und brauchen wir den Geist, in dem wir Maschinen designen? Der Inhalt * Sprache und Wissen * Sprachen und Techniken * Körper-Geist-Verhältnisse * Haben Maschinen Bewusstsein? * Autonomie Die Zielgruppen * Entwickler*innen in den Bereichen Informatik und Robotics * Wissenschaftler*innen und Studierende der Informatik/IT, Philosophie, Sozial- und Rechtswissenschaften * Interessierte Lai*innen aller Fachbereiche Der Autor Michael Funk forscht und lehrt an der Universität Wien in den Bereichen Medien- und Technikphilosophie (Institut für Philosophie) sowie Cooperative Systems (Fakultät für Informatik). Was wissen Maschinen? Können sie wirklich mit uns sprechen? Haben sie Bewusstsein? Was ist gemeint, wenn Roboter als „verkörperte KI“ oder als „autonom“ bezeichnet werden? Vorliegendes Buch stellt sich diesen und weiteren Fragen. Denn Technikethik ist eng mit theoretischen Herausforderungen verbunden. Vor diesem Hintergrund wird in die Erkenntnislehre, Sprachanalyse, Körper-Geist-Verhältnisse sowie die Philosophie des Geistes systematisch eingeführt. Manches, das wir Maschinen vorschnell zuschreiben, entpuppt sich bei genauer Betrachtung als Schein. Warum ist das so? Mit Beispielen, Tabellen und Übersichten werden Antworten eingängig und strukturiert erarbeitet. Das Buch richtet sich an Ingenieurwissenschaftler*innen, Informatiker*innen und Geisteswissenschaftler*innen im Berufsalltag, aber auch an interessierte Lai*innen, die Möglichkeiten und Grenzen der KI kritisch hinterfragen wollen. Es bildet den vierten, in sich abgerundeten Teil der Buchreihe Grundlagen der Technikethik. Haben Maschinen den Geist, den wir brauchen, und brauchen wir den Geist, in dem wir Maschinen designen? Michael Funk forscht und lehrt an der Universität Wien in den Bereichen Medien- und Technikphilosophie (Institut für Philosophie) sowie Cooperative Systems (Fakultät für Informatik). Sprache und Wissen.- Sprachen und Techniken.- Körper-Geist-Verhältnisse.- Haben Maschinen Bewusstsein?.- Autonomie.
Handbuch Data Engineering
Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft.Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung – unabhängig von der konkret verwendeten Technologie – von entscheidender Bedeutung sind.Aus dem Inhalt:Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data EngineeringBeurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best PracticesWählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes ausNutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauenErfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrierenInhaltsverzeichnis (PDF-Link)Zu den Autoren:Joe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche tätig ist. Seine Tätigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur und fast alles, was dazwischen liegt. Joe Reis ist der CEO und Mitbegründer von Ternary Data, einem Beratungsunternehmen für Data Engineering und Datenarchitektur mit Sitz in Salt Lake City, Utah. Er engagiert sich ehrenamtlich in verschiedenen Technologiegruppen und unterrichtet an der University of Utah. In seiner Freizeit geht Joe gerne klettern, produziert elektronische Musik und unternimmt mit seinen Kindern verrückte Abenteuer.Matt Housley ist Consultant für Data Engineering und ein Experte für die Cloud. Nach ersten Programmiererfahrungen mit Logo, Basic und 6502-Assembler hat er an der University of Utah in Mathematik promoviert. Danach begann Matt Housley im Bereich der Data Science zu arbeiten und spezialisierte sich schließlich auf Cloud-basiertes Data Engineering. Zusammen mit Joe Reis gründete er Ternary Data, wo er seine Lehrerfahrung nutzt, um künftige Data Engineers auszubilden und Teams zu einer robusten Datenarchitektur zu beraten. Matt und Joe referieren außerdem im „The Monday Morning Data Chat“ über alles, was mit Daten zu tun hat.
Serverless Web Applications with AWS Amplify
Learn the fundamentals of serverless applications and how to take advantage of time-tested Amazon Web Services (AWS) to build scalable apps. This book shows you how to work with the key features of your applications with minimum code, simple CLI commands and one-click deployments.You'll see how to manage authentication, standard UI components, database storage, filesystem, CI/CD pipeline and more. You'll also examine the architecture, strengths, scalability, and limitations of serverless, and how to use AWS Amplify effectively. You will use tools including React, Cognito, GraphQL, DynamoDB, Kinesis, and Sagemaker.AWS Amplify is the fastest and easiest way to build serverless web and mobile apps at scale, comprising tools and services that work independently and can be wired together to build scalable apps.WHAT YOU'LL LEARN* Build GraphQL and REST APIs* Model data with Amplify Datastores* Set up a CI/CD pipeline with Amplify* Record and make sense of user data analytics with Kinesis* Boost your application with AI/ML capability using Sagemaker WHO THIS BOOK IS FORDevelopers who have worked on web technologies and want to learn how to build serverless applications and developers interested in making powerful applications using AWS that can then be wired using AWS Amplify.AKSHAT PAUL is a technology leader and author of four books on React Native, Ruby, and Rubymotion. He has extensive experience of mobile and web development and has delivered many enterprise and consumer applications over the years. In other avatars, Akshat frequently speaks at conferences and meetups on various technologies. He has given talks at React Native EU, Crossplatform mobile summit, Devops@scale Amsterdam, DevTheory Conference India, RubyConfIndia, #inspect-RubyMotion Conference brussels and was KeyNote speaker at technology leadership events at bkk and kl. Besides writing code Akshat spends time with his family, is an avid reader, and is obsessive about healthy eating.MAHESH HALDAR is a developer, blogger and industry speaker who loves the JavaScript ecosystem, Flutter, cloud technologies and builds efficient software products to help businesses grow and improve their customers experience. As a principal software engineer, he currently architects and builds software solutions for the e-commerce platform Carrefour.He speaks at tech community meetups and actively writes blogs on medium and has had research published in IJCA. Haldar has designed and developed complex large-scale systems for start-ups and large enterprises like Jago Bank and McKinsey & Company.Chapter 1: Introduction to Serverless* What is Serverless – History, present and beyond* Architecture, strengths, scalability and limitations* What is AWS AmplifyChapter 2: UI Component & Authentication* Amplify UI component introduction* React UI component* What is AWS Cognito * How it works * Setting up authentication with Cognito * UI forms and implementation for sign in, signup, signout, confirm and forget Chapter 3 : API request and database* Quick introduction to GraphQL and REST* Make HTTP requests with GraphQL using Amplify* Getting and displaying data from public sources * Making HTTP requests with REST using Amplify and API gateway* Getting and displaying data from public sources Chapter 4 : Lambda Functions* What is AWS Lambdas?* Invocation types and event sources* Creating new REST API and trigger lambda function* Deploying lambda functions * Using lambda layers Chapter 5 : Storage and Data stores* Setting up a database (DynamoDB)* CRUD functions with UI to API to interact with Database* Amplifying Datastores* Modeling the datastore* Storing and retrieving data from Amplify datastores* Storing and retrieving objects like photos, videos using S3 Chapter 6 : Analytics* Recording events* Tracking session* Making sense of data and analyze with Kinesis Chapter 7 : CI/CD* Deployment via CLI* Deployment via Git* Feature branch deployment* Hosting static apps * Adding password protection for non-production releasesChapter 8 : Amplify Supplements* Building engaging apps having interactive bots with lex* Boosting your application with AI/ML capability using Sagemaker * Amplify beyond react web apps
Creative Prototyping with Generative AI
Reimagine different generative AI as useful creative prototyping tools that can be used to augment your own creative process and projects. Gain a deeper understanding of how generative AI can elevate your creative future.You will acquire a comprehensive understanding of how AI works, uncover tools that can enhance your AI interactions, learn how to extract maximum potential from AI-produced content, and experiment with methods for assessing, refining, and boosting the content to transform your creative projects. You'll also explore how creative professionals from varied disciplines are employing generative AI in their workflows to produce distinctive contributions to the world.Each chapter provides examples of how designers and other creative individuals can utilize these technological wonders, adopting various prototyping techniques to fast-track and optimize design processes and workflows. Creators from all disciplines can tap into the vast capabilities and benefits of generative AI, enabling them to rapidly experiment and prototype their ideas.YOU WILL LEARN:* Understand how generative AI can support your own creative process* Learn tools to get the most out of text-text, text-image, and text-video generative AI* Augment your design practices using generative AI* Draw inspiration from AI generated content to create unique creative work* Improve and streamline creatives processes and workflowsWHO THIS BOOK IS FOR* Digital media professionals who want to access off-the shelf creative tools to improve and accelerate their creativity and workflow.* Designers and engineers who are looking at novel ways to improve their prototyping and testing processes.* Students who want to use AI to rapidly generate ideas to support them in prototyping assignments.* Instructors interested in pointing their students to a variety of accessible AI resources to manage their own creativity.PATRICK PARRA PENNEFATHER is an Assistant Professor and Researcher at the University of British Columbia within the Faculty of Arts and the Emerging Media Lab. His research is focused on Collaborative Learning Practices, Digital Media, XR and Agile Software Development. Patrick also works with learning organizations and technology companies around the world to design learning courses that meets the needs of diverse communities to aid the development of the next generation of technology designers and developers. Teaching has focused on Creativity, Collaboration, Sound Design, xR development, Agile with a focus on developing critical 21st Century competencies.RAPID PROTOTYPING WITH GENERATIVE AI1. Introduction: Your AI Best Friend2. AI as a Creative Muse3. Prototyping with AI4. Creative Tools and Processes5. AI Structures6. The Master of Mash-Up: Leveraging AI for Prototyping7. Uncanny by Nature8. Layering AI Generation9. The Art of the Prompt10. Five Dilemmas Using AI11. AI Curator for Hire
IT-Service-Security in Begriffen und Zusammenhängen
Für die IT- oder Cybersecurity von IT-Dienstleistungen (IT-Services) zu sorgen, kann ein komplexes Unterfangen sein. Als Anwender das erreichte Maß an IT-Sicherheit adäquat einzuschätzen nicht minder.Dieses Buch bringt Ordnung in das Dickicht von Prozessen, Aktivitäten und Informationen, indem neue Begriffe eingeführt sowie existierende geschärft und in den Zusammenhang gesetzt werden. Es liefert konkrete Anleitungen und ein Gesamtkonzept für das Management der IT-Service-Sicherheit im Sinne von Organisieren, Orchestrieren und Optimieren. Es zeigt, wie man die vielen Themen gleichzeitig bearbeiten und erfolgreich am internen oder externen Markt bestehen kann. Die Methoden und Konzeptionen sind die Essenz aus mehr als fünfzehn Jahren Forschung und Lehre und aus mehr als zwölf Jahren in zentraler Verantwortlichkeit in einem der großen international tätigen IT-Dienstleister. Die Aufteilung der an sich komplexen Materie in einzelne Begriffe ermöglicht es dem Leser, sich jeweils auf eine Fragestellung zu konzentrieren. Das Buch richtet sich an Anwender (Anwenderorganisationen) und an IT-Dienstleister (IT-Abteilungen und Firmen in der IT-Industrie) und ist hilfreich für Hersteller, die beide Parteien zufriedenstellen müssen.EBERHARD VON FABER arbeitet als Chief Security Advisor, IT Services bei T-Systems. Er verfügt über mehr als 30 Jahre Industrieerfahrung auf dem Gebiet der IT-Sicherheit und ist Professor für IT-Sicherheit. Seine Spezialthemen sind Sicherheitsarchitekturen, Prozesse und die Interaktion in industriellen Liefernetzwerken für mehr Effizienz und bessere Informationssicherheit. Er hat vier Bücher bei Springer veröffentlicht und ist für mehr als 150 Fachartikel und öffentliche Vorträge verantwortlich.Geschäftsmodelle und Technik - Produktion und Bereitstellung - Das Managementsystem - Die Teilaufgaben - Assurance Management: Informationen über die IT-Sicherheit beschaffen, kommunizieren und bewerten - Taxonomie: Themen verstehen, Verantwortlichkeiten zuweisen, Tätigkeiten orchestrieren - Dokumentation: Unterbau und Arbeitsmittel für Qualität und EffizienzSecured by Definition: IT-Sicherheit, Qualitätsmanagement und die Konsequenzen - Wahrnehmung, Wissen, Kompetenzen: der Faktor Mensch und wie wir urteilen
Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism
Identifying plagiarism is a pressing problem for research institutions, publishers, and funding bodies. Current detection methods focus on textual analysis and find copied, moderately reworded, or translated content. However, detecting more subtle forms of plagiarism, including strong paraphrasing, sense-for-sense translations, or the reuse of non-textual content and ideas, remains a challenge. This book presents a novel approach to address this problem—analyzing non-textual elements in academic documents, such as citations, images, and mathematical content. The proposed detection techniques are validated in five evaluations using confirmed plagiarism cases and exploratory searches for new instances. The results show that non-textual elements contain much semantic information, are language-independent, and resilient to typical tactics for concealing plagiarism. Incorporating non-textual content analysis complements text-based detection approaches and increases the detection effectiveness, particularly for disguised forms of plagiarism. The book introduces the first integrated plagiarism detection system that combines citation, image, math, and text similarity analysis. Its user interface features visual aids that significantly reduce the time and effort users must invest in examining content similarity.Norman Meuschke is a Senior Researcher for Information Retrieval and Natural Language Processing at the University of Göttingen, Germany.Introduction.- Academic Plagiarism Detection.- Citation-based Plagiarism Detection.- Image-based Plagiarism Detection.- Math-based Plagiarism Detection.- Hybrid Plagiarism Detection System.- Conclusion and Future Work.- References.
Wissenschaftliche Arbeiten schreiben (3. Auflg.)
* ALLE GRUNDLAGEN ZUM SCHREIBEN WISSENSCHAFTLICHER ARBEITEN* METHODEN ZUR SELBSTORGANISATION UND ZEITPLANUNG SOWIE STRATEGIEN FÜR UNTERSCHIEDLICHE SCHREIBTYPEN* LITERATURVERWALTUNG, -RECHERCHE UND -AUSWERTUNG, INHALTE SAMMELN, STRUKTURIEREN, SCHREIBEN UND EFFEKTIV ÜBERARBEITEN* SOFTWARE ALS HILFREICHE UNTERSTÜTZUNG FÜR ALLE PHASEN DER ARBEITDieser Ratgeber ist eine umfassende und motivierende Anleitung für das erfolgreiche Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten und richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen.Die Autorin legt einen besonderen Fokus auf den Einsatz von Software als sinnvolle Unterstützung und Arbeitserleichterung in allen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens. Dazu beschreibt sie über 100 verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Software von Citavi über Zotero bis hin zu vielen kleinen hilfreichen Programmen. Ein separates Kapitel erläutert konkrete Entscheidungskriterien und enthält eine ausführliche Checkliste, im Anhang finden Sie übersichtliche Tabellen mit Hinweisen zu Kosten, Betriebssystem u.v.m.In Teil I »Orientieren und Planen« geht es zum einen ausführlich um das Thema Selbstorganisation. Hier lernen Sie verschiedene Strategien zur Motivation und zum effektiven Erreichen Ihres Ziels kennen. Zum anderen geht die Autorin praxisnah auf verschiedene Methoden der Zeitplanung ein und hilft Ihnen, die für Sie beste Vorgehensweise für Ihre individuelle Planung zu finden.Außerdem gibt Ihnen die Autorin Hilfsmittel an die Hand, um sowohl ein Thema als auch eine sinnvolle Fragestellung für Ihre wissenschaftliche Arbeit zu finden.Teil II hat das Sammeln und Strukturieren von Inhalten zum Thema. Hierzu gehört der gesamte Umgang mit Literatur von der Verwaltung über die Recherche und Auswertung bis hin zum effektiven Lesen und Verarbeiten der Inhalte. Darüber hinaus zeigt Ihnen die Autorin, wie Sie Ihre Arbeit formal und inhaltlich richtig aufbauen.Teil III behandelt den Schreibprozess. Die Autorin beschreibt verschiedene Schreibtypen und -strategien mit ihren Stärken und Schwächen. So finden Sie den Einstieg ins Schreiben und halten auch bis zum Ende durch.Sie lernen hier auch, was Sie beachten müssen, damit Ihre Texte überzeugen und Ihre Abbildungen aussagekräftig sind. Und zu guter Letzt erfahren Sie, wie Sie die Überarbeitung optimal organisieren, konstruktiv mit Feedback umgehen und wie Ihnen die letzten Schritte zur Fertigstellung Ihrer Arbeit gelingen.AUS DEM INHALT:* TEIL I: ORIENTIEREN UND PLANEN* Selbstorganisation, Motivation und Zielerreichung* Methoden zur Zeitplanung und Tagesstruktur* Einsatzbereiche von Software* Anforderungen an eine wissenschaftliche Arbeit* Inhaltlicher Einstieg: Thema und Fragestellung finden sowie Methoden für die Orientierungsphase* TEIL II: SAMMELN UND STRUKTURIEREN* Literaturverwaltung, -recherche und -auswertung* Effektives Lesen sowie Verarbeiten der Inhalte* Einsatz empirischer Methoden* Gliederung und Aufbau der Arbeit* TEIL III: SCHREIBEN UND ÜBERARBEITEN* Schreibtechniken* Verschiedene Schreibstrategien* Überzeugende Vermittlung von Inhalten* Korrektes Zitieren* Überarbeiten: Feedback einholen und verarbeitenANHANG:Übersichtliche Tabellen zur beschriebenen SoftwareAMAZON-REZENSION ZUR VORAUFLAGE:»Auf geniale Weise werden hier 'Wissenschaftlich Arbeiten' und 'Wissenschaftlich Schreiben' miteinander vereint. Checklisten, tolle Praxis-Tipps und Software-Empfehlungen runden die Teil-Aspekte des Schreib-, Lese- und Forschungsprozesses ab, die alle Schritt für Schritt behandelt werden! Warum gibt es das erst jetzt? :-)«Dr. Andrea Klein - Dozentin, Coach und Autorin - lehrt seit vielen Jahren an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens. Sie weiß daher, welche Informationen für Studierende beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten wichtig sind und welche Impulse ihnen weiterhelfen. Sie studierte Anglistik, Politikwissenschaft und Psychologie an der Universität Heidelberg und promovierte an der Universität Mannheim in Betriebswirtschaftslehre.
Action in Uncertainty
DESPITE UNCERTAINTY, PEOPLE ARE BORN TO ACT. FACED WITH ENVIRONMENTAL AGGRESSION AND UPHEAVAL, INACTION IS MORE STRESSFUL THAN ACTION.What choices, strategies or methods need to be implemented so that action is as effective as possible in terms of the objectives to be achieved? We should not delude ourselves about the term "good decision", which does not have much meaning when we act in an uncertain environment and when we know the weakness of forecasts. However, we must know how to act and be capable of taking the most appropriate action.Action in Uncertainty is a real guide to taking effective action when nothing is certain. According to the different types of uncertainty, what are the respective good uses of expertise and intuition? How do we motivate teams and avoid cognitive bias and manipulation? These themes are dealt with in clear and accessible terms to help decision-makers make the right choices in a world that is more uncertain than ever.JEAN-CHARLES POMEROL is a specialist in decision support systems and a pioneer in the teaching of artificial intelligence. He headed the Pierre and Marie Curie University (UPMC), France, for several years and has since been president of several foundations and of AGORANOV, the most renowned incubator in Paris.
MLOps Lifecycle Toolkit
This book is aimed at practitioners of data science, with consideration for bespoke problems, standards, and tech stacks between industries. It will guide you through the fundamentals of technical decision making, including planning, building, optimizing, packaging, and deploying end-to-end, reliable, and robust stochastic workflows using the language of data science.MLOps Lifecycle Toolkit walks you through the principles of software engineering, assuming no prior experience. It addresses the perennial “why” of MLOps early, along with insight into the unique challenges of engineering stochastic systems. Next, you’ll discover resources to learn software craftsmanship, data-driven testing frameworks, and computer science. Additionally, you will see how to transition from Jupyter notebooks to code editors, and leverage infrastructure and cloud services to take control of the entire machine learning lifecycle. You’ll gain insight into the technical and architectural decisions you’re likely to encounter, as well as best practices for deploying accurate, extensible, scalable, and reliable models. Through hands-on labs, you will build your own MLOps “toolkit” that you can use to accelerate your own projects. In later chapters, author Dayne Sorvisto takes a thoughtful, bottom-up approach to machine learning engineering by considering the hard problems unique to industries such as high finance, energy, healthcare, and tech as case studies, along with the ethical and technical constraints that shape decision making.After reading this book, whether you are a data scientist, product manager, or industry decision maker, you will be equipped to deploy models to production, understand the nuances of MLOps in the domain language of your industry, and have the resources for continuous delivery and learning.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the principles of software engineering and MLOps* Design an end-to-end machine learning system* Balance technical decisions and architectural trade-offs* Gain insight into the fundamental problems unique to each industry and how to solve themWHO THIS BOOK IS FORData scientists, machine learning engineers, and software professionals.DAYNE SORVISTO has a Master of Science degree in Mathematics and Statistics and became an expert in MLOps. He started his career in data science before becoming a software engineer. He has worked for tech start-ups and has consulted for Fortune 500 companies in diverse industries including energy and finance. Dayne has previously won awards for his research including Industry Track Best Paper Award. Dayne has also written about security in MLOps systems for Dell EMC’s Proven Professional Knowledge Sharing platform and has contributed to many of the open-source projects he uses regularly.Chapter 1: Introduction to Machine Learning Engineering.- Chapter 2: Developing Stochastic Systems.- Chapter 3: Tools for Data Science Developers.- Chapter 4: Infrastructure for MLOps.- Chapter 5, Building Training Pipelines.- Chapter 6: Building Inference Pipelines.- Chapter 7: Deploying Stochastic Systems.- Chapter 8: Data Ethics.- Chapter 9: Case Studies By Industry.
Knowledge Science - Fallstudien
Der Arbeitsplatz der Zukunft wird immer stärker durch die Wissensarbeit geprägt. Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.DER INHALTWie lassen sich mit KI-Methoden die Wissenssicherung und Wissensnutzung in Unternehmen unterstützen? Dieses Buch charakterisiert den Arbeitsplatz der Zukunft und stellt die Bedeutung der Ressource Wissen und deren Management in den Vordergrund. Ziel ist es nicht, mittels KI den Menschen zu ersetzen, sondern ihn mittels kognitiver Assistenten bestmöglich bei seiner Arbeit zu unterstützen.Welche Bereiche des Unternehmens können mit Methoden der Künstlichen Intelligenz optimiert oder gänzlich transformiert werden? Welche Schritte sind sowohl organisatorisch als auch technisch notwendig und wie werden einzelne Methoden in den Bereichen tatsächlich durchgeführt? In diesem Buch werden die Methoden der KI anhand konkreter Fallstudien mit einer großen Bandbreite erläutert und entmystifiziert:* Assistenzsysteme, die wie ein Mensch lernen* Wissenssicherung durch Smart Expert Debriefings * Kognitive Assistenzsysteme für die Trendanalyse * Kognitive Assistenzsysteme im Projektmanagement* Methoden der KI in industriellen AnwendungenDIE ZIELGRUPPEN* Unternehmer, Prozessverantwortliche und Fachanwender, die Methoden der KI in ihrem Unternehmen oder ihren Fachbereichen nutzen wollen.* IT-Manager, IT-Experten und Data Scientists, die KI-basierte Lösungen im Wissensmanagement umsetzen * Studierende im Bereich KI und Data ScienceCARSTEN LANQUILLON beantwortet seit mehr als 25 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren. Er ist seit 2008 Professor an der Hochschule Heilbronn und forscht im Bereich ressourceneffizienter KI in industriellen Anwendungen sowie im Bereich der Sprachtechnologien und kognitiven Assistenzsysteme zur Unterstützung der Wissensarbeit.SIGURD SCHACHT beschäftigt sich seit mehr als 15 Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen. Er ist seit 2012 Professor und forscht auf dem Gebiet der Sprachtechnologie und kognitiven Assistenzsysteme mit Schwerpunkt auf dem Trainieren und Anwenden großer Sprachmodelle sowie dem Prompt-Engineering.Das Unternehmen – Kurz Vorgestellt.- Methoden der KI in der Beschaffung.- Methoden der KI im Vertrieb.- Methoden der KI in der Produktion.- Methoden der KI im Finanzwesen inklusive Analgen, Rechnungslegung und Finanzen.-Methoden der KI in Unterstützenden Prozessen des Unternehmens.-Nachlagewerk Theoretische Methoden der KI.
3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2024
* 3D-MODELLIEREN VON DER SKIZZE ÜBER BAUTEILE UND BAUGRUPPEN BIS ZUR WERKZEICHNUNG UND ANIMATION* PRAXISNAHE ERLÄUTERUNG GRUNDLEGENDER BEFEHLE MIT VIELEN VERSCHIEDENEN KONSTRUKTIONSBEISPIELEN ZUM NACHBAUEN* ZWEI BONUS-KAPITEL MIT ZUSÄTZLICHEN THEMEN SOWIE ALLE BEISPIELPROJEKTE ALS DOWNLOADDieses Grundlagen- und Lehrbuch zeigt Ihnen anhand vieler einzelner Konstruktionsbeispiele die Möglichkeiten von Inventor 2024 und richtet sich insbesondere an Inventor-Neulinge, die Wert auf einen gründlichen praxisnahen Einstieg legen.Mit der Inventor-Testversion von der Autodesk-Webseite können Sie zügig eigene dreidimensionale Konstruktionen erstellen. Die wichtigsten Vorgehensweisen werden mit vielen einzelnen Beispielen erklärt. Für jedes Kapitel finden Sie Testfragen mit Lösungen im Anhang.Alle Befehle werden umfangreich vorgestellt und können daher leicht für eigene Projekte eingesetzt werden.ZUM DOWNLOAD:* Die vollständigen Projekte der 3D-Beispiele inklusive der Bauteile, Baugruppen und Zeichnungen* Bonus-Kapitel zu den Spezialthemen 'iLogic-Programmierung' und 'Module für Blech, Gestell, Welle, Schweißen, BIM-Export, Elektronik'ZAHLREICHE BEFEHLE WERDEN DETAILLIERT ERLÄUTERT, Z.B.:* 2D-Skizzen mit Linie, Bogen, Kreis, Rechteck, Langloch, Polygon* Abhängigkeiten und Bemaßungen in der Skizze* Volumenkörper über Extrusion, Rotation, Sweeping und Lofting (Erhebung)* Spezielle Modellierung mit Spirale, Prägen, Ableiten, Rippe und Aufkleben* Import für AutoCAD-2D-Zeichnungen mit assoziativer Zuordnung* 3D-Modellierung mit Grundkörpern wie Quader, Zylinder, Kugel und Torus* Volumenkörper durch Features ergänzen: Bohrung, Fase, Rundung, Gewinde, Wandstärke, Flächenverjüngung, Markierungen, Oberflächenbeschaffenheit etc.* Baugruppen durch Platzieren der Bauteile mit geometrischen Abhängigkeiten* Zeichnungsableitung mit Ansichten, Bemaßungen und Beschriftungen* Erstellen von Stücklisten und Positionsnummern* Gestaltung verschiedener Modellzustände in Bauteilen oder Baugruppen* Animierte Präsentationen, fotorealistische Bilder mit verschiedenen StilenAUS DEM INHALT:* Installation und Benutzeroberfläche* Skizzenerstellung in 2D und 3D* 3D-Modellierung* Abhängigkeiten und Bemaßungen* AutoCAD-2D-Import* 3D-Modellierung* iFeatures, iMates, iParts, iAssemblies* Baugruppenerstellung und Gestaltung von Modellzuständen* Zeichnungsableitung* Bemaßungen und Stile* PräsentationenDetlef Ridder hat bereits zahlreiche Bücher zu AutoCAD, Inventor, Revit und ArchiCAD veröffentlicht. Er gibt Schulungen zu diesen Programmen und zu CNC und weiß daher, welche Themen für Einsteiger besonders wichtig sind.
Code - Wie Computer funktionieren
Die Sprache von Hardware und Software verstehen. Die Erstauflage von Charles Petzold aus August 2023.Computer sind überall, am sichtbarsten in PCs und Smartphones, aber sie finden sich auch in Autos, Fernsehern, Mikrowellen, Staubsaugerrobotern und anderen smarten Geräten. Haben Sie sich jemals gefragt, was in diesen Geräten vor sich geht?Charles Petzold begeistert seine Leserinnen und Leser seit mehr als 20 Jahren mit seinem Buch und lüftet das Geheimnis über das verborgene Innenleben und die grundlegende Funktionsweise von Computern – von der Hardware bis zur Software. Nun hat er sein beliebtes Standardwerk für das neue Computerzeitalter überarbeitet. Alle Erläuterungen sind anschaulich illustriert und werden am Beispiel von alltäglichen Gegenständen wie Taschenlampen und bekannten Systemen wie Morsecode oder Brailleschrift leicht verständlich beschrieben.Dieses Buch schafft eine tiefe Ebene des Verständnisses für die Funktionsweise von Computern, die weit über den Code von höheren Programmiersprachen hinausgeht. Jeder, der sich für Informatik interessiert, sollte dieses Buch gelesen haben."Für mich war Code eine Offenbarung. Es war das erste Buch, das wirklich zu mir sprach. Es begann mit einer Geschichte und baute Schicht für Schicht, Analogie für Analogie darauf auf, bis ich nicht nur den Code, sondern auch das System dahinter verstand. Code ist ein Buch, in dem es in gleichem Maße um Systemisches Denken und Abstraktionen geht wie um Code und Programmierung. Code zeigt uns, wie viele unsichtbare Schichten zwischen den Computersystemen, die wir als Benutzer täglich zu Gesicht bekommen, und den magischen Siliziumkristallen liegen, denen wir mit Blitzenergie beigebracht haben zu denken."- Scott Hanselman, Partner Program Director bei Microsoft und Moderator von HanselminutesLeseprobe (PDF-Link)
Haustechnik für Dummies Alles-in-einem-Band
Wollen oder müssen Sie wissen, wie die ganze Technik in Ihrem Haus funktioniert? Martin Schlobach erklärt Ihnen, wie Sie energiesparend bauen und sanieren, was es mit der Heizungs- und Kältetechnik auf sich hat, wie Lüftungen funktionieren, was Sie bei der Elektrotechnik in Ihrem Haus beachten sollten und vieles mehr. Er erläutert die Möglichkeiten von Smart Homes und weist Sie darauf hin, was Sie bei Wasser und Abwasser bedenken sollten. Außerdem erhalten Sie noch viele praktische Tipps: eine kleine Werkzeugkunde, eine Anleitung Strom- und Heizkostenabrechnungen zu verstehen, Hinweise um die Heizung zu optimieren und viele weitere. So werden Sie Ihr Haus besser verstehen und erfahren, wie Sie richtig Geld sparen können.Martin Schlobach studierte in Berlin Technisches Gebäudemanagement und ist seit 2016 am Universitätsklinikum Bonn in der Bauabteilung tätig und betreut vielseitige Projekte als Projektleiter und Fachplaner für die Technische Gebäudeausrüstung. Außerdem betreibt er seit 2013 den Weblog haustechnikverstehen.de.
Demystifying Intelligent Multimode Security Systems
Use this practical guide to understand the concepts behind Intelligent Multi-modal Security Systems (IMSS) and how to implement security within an IMSS system to improve the robustness of the devices and of the end-to-end solution.There are nearly half a million active IMSS cameras globally, with over 100 million added annually. These cameras are used across enterprises (companies, traffic monitoring, driver enforcement, etc.), in peoples’ homes, on mobile devices (drones, on-vehicle, etc.), and are worn on the body.IMSS systems with a camera and network video recorder for storage are becoming the normal infrastructure for capturing, storing, and transmitting video content (sometimes up to 100 streams) in a secure manner and while protecting privacy.Military, aerospace, and government entities are also embracing digital security and surveillance. IMSS content serves as evidence in courts of law.Security within all of these types of IMSS systems needs to be bolstered by leveraging Intel hardware and software as the last line of defense, and this book provides you with best practices and solutions for maximizing security in your system implementation.WHAT YOU WILL LEARN* Review the relevant technologies in a surveillance system* Define and dissect the data pipeline with a focus on key criteria and understand the mapping of this pipeline to Intel hardware blocks* Optimize the partition and future-proof it with security and manageability* Understand threat modeling terminology, the assets pertinent to DSS, and emerging threats, and learn how to mitigate these threats using Intel hardware and software* Understand the unique risks and threats to the intelligence in IMSS (machine learning training and inferencing, regulations, and standards) and explore the solution space for mitigations to these threats* Sample applications illustrate how to design in security for several types of IMSS.—* Explore ways to keep both yourself and your systems up to date in a rapidly changing technology and threat environmentWHO THIS BOOK IS FORSurveillance system designers, integrators, and consultants; professional systems, hardware, and software designers who design, recommend, or integrate surveillance systems; security system integrators; video analytics engineers; agencies that write RFPs and/or RFIs; government, police, and security agencies; and corporate security divisionsLAWRENCE BOOTH has been a systems architect and a systems-on-silicon architect focused on imaging and media-related processing for more than 30 years. After three years in secure video gateway cybersecurity architecture, he joined Intel’s Internet of Things group, returning to his greatest interest—vision systems.DR. WERNER METZ is a system architect with over 30 years of experience in architecting, developing, and implementing digital imaging systems. He has contributed at the level of image sensor architecture and design, conventional and deep learning imaging algorithms, digital image processor architecture, and analog image signal processor design. He has architected a wide range of consumer, commercial, and industrial imaging systems spanning visible, IR, thermal, and UV wavelengths for both human viewing and computer vision. He is currently responsible for the E2E video architecture at Intel, spanning camera to gateway to data center, with an emphasis on edge devices.DR. ANAHIT TARKHANYAN PhD is a security architect who leads the security definitions for Intel’s broad IoT/Edge products portfolio. Anahit has 20+ years of vast industry experience delivering end-to-end security solutions to the market. Her deep expertise includes hardware and software systems security applied to IoT/OT/ICS and AI/ML cybersecurity risks, principles, and practices. Anahit is a technical expert at ISO/IEC/ JTC1 and a senior member of IEEE. She holds a Ph.D. in Distributed Computer Systems and Networks and authored several patents and publications in diverse areas of security technologies.SUNIL CHERUVU is Chief IoT Security Architect in the Internet of Things group at Intel Corporation. He has over 27 years of experience in architecting complex systems involving HW/FW/SW on multiple architectures, including Intel, ARM, and MIPS/PowerPC. At Intel, he leads security across all of the IoT vertical domains and he was the Content Protection and Trusted Data Path System Architect (end-to-end premium content protection within an SoC). He is the subject matter expert for IoT security across Intel and outside of Intel. At Microsoft, as a SW design engineer, he was the tech lead for vehicle bus networking stacks, threat modeling, and mitigations in the Windows Mobile for Automotive (WMfA) platform. At 3com and Conexant, he implemented the code for baseline privacy security in DOCSIS-compliant cable modems.INTRODUCTIONCHAPTER 1: INTRODUCTIONGoal: Inform the reader why the security of a security system is important. Set the context and grab the interest of reader.CHAPTER 2: DSS SYSTEM LEVEL VIEWGoal: describe the essential components in a video surveillance system· System Topology· Principle Components· End to End SecurityCHAPTER 3: COMPLEMENTARY TECHNOLOGIESGoal: Provide an overview of the relevant technologies in a surveillance system.· Basic Image Synthesis and Video Processing· Computer Vision and Machine Learning· CybersecurityCHAPTER 4: DISSECTING A E2E DSS DATA PIPELINEGoal: Define and dissect the data pipeline with focus on key criteria and enable the reader to understand the mapping of this pipeline to Intel hardware blocks. With this knowledge, the reader will also be equipped with knowledge to optimize the partition and future-proof with security and manageability.· What does it take?· Defining the data pipeline· Key criteria – Accuracy, Throughput, power, efficiency· Partitioning the data pipeline across and E2E system architecture· Key criteria at each stage of the E2E system architecture· Mapping the data pipeline to real hardware· Optimizing the partition – further criteria – security, maintainability, future proofingCHAPTER 5: SECURING THE DSS ASSETSGoal: Introduce Threat Modeling terminology, outline the assets pertinent to DSS, emerging threats, and explain how to mitigate these threats using Intel HW and SW technologies.· Threat Modeling Terminology· DSS Assets· Emerging Threats· Mitigations with IA technologiesCHAPTER 6: SAMPLE DSS APPLICATIONSGoal: Enumerate some of the key applications of DSS, while cataloging the security assets from Intel.· Scene detection· Pedestrian/driver identificationCHAPTER 7: VISION—FUTURE WORKGoal: Inform the reader about where to go next and to monitor megatrends, align with them and also comply with upcoming standards.· Surveillance system megatrends – sensor fusion, scene understanding, designing for a low trust/no trust environment,· What to look for on the horizon – surviving in a disruptive environment, quantum computing,· Standards impact – metadata exchange, parsing the workload, telemetry, next generation video codecs – AV1 and beyond
Der Artificial Intelligence Act als neuer Maßstab für künstliche Intelligenz
Dieses Buch betrachtet das Spannungsfeld zwischen regulatorischen Anforderungen des Artificial Intelligence Acts (AIA) der Europäischen Union auf das Ökosystem von Unternehmen. Insbesondere die Auswirkungen auf Prozesse, Governance-Strukturen und Systeme in einem Unternehmen werden beleuchtet. Hierzu werden Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Anforderungen aus dem Verordnungsentwurf erläutert. Außerdem werden die Dimensionen Prozesse, Governance-Strukturen und Systeme eines Unternehmens beschrieben. Abschließend werden Handlungsfelder und Handlungsempfehlungen aufgezeigt, die sich für Unternehmen aus der Einführung des AIA ergeben. Der Inhalt Grundlagen der künstlichen Intelligenz Grundlagen zum KI-Act der europäischen Union Chancen und Risiken für Unternehmen durch den KI-ActHandlungsempfehlungen für Unternehmen im Kontext des KI-Acts