Datenbanken

Schluss mit dem Datenchaos! - Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, transformieren und analysieren. - Mit über 200 Übungsaufgaben und einfachen Schritt-fürSchritt-Anleitungen für den schnellen Erfolg - Inklusive Übungsdateien zum kostenlosen Download Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren. Durch die Integration in Excel, Power BI und anderen Microsoft-Produkten ergeben sich viele Möglichkeiten für den Einsatz. Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Power Query schnell automatisierte Datenvorbereitungen durchführen, häufig auftretende Probleme lösen, Fallstricke vermeiden u.v.m. Jedes Kapitel widmet sich einer Herausforderung, der Sie sich bei der Datenanalyse stellen müssen. Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, diese zu meistern. - Bereiten Sie Daten schnell für die Analyse in Excel und Power BI vor. - Lösen Sie mit wenigen Klicks und einfachen Formeländerungen typische Probleme bei der Datenvorbereitung. - Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen und Abfragen und aus Tabellen, die unterschiedlich aufgebaut sind. - Meistern Sie einfache und fortgeschrittene Techniken für das Entpivotieren von Tabellen. - Passen Sie Transformationen an und erstellen Sie mit der Formelsprache M flexible Daten-Mashups. - Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse aus Textfeeds durch Textanalysen.

In diesem Praxisbuch führt George Mount Daten- und Business-Analyst*innen durch zwei leistungsstarke in Excel integrierte Tools für die Datenanalyse: Power Pivot und Power Query. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Power Query Workflows zur Datenbereinigung erstellen und mit Power Pivot relationale Datenmodelle entwerfen. Darüber hinaus lernen Sie nützliche Funktionen wie dynamische Array-Formeln, KI-gestützte Methoden zur Aufdeckung von Trends und Mustern sowie die Integration von Python zur Automatisierung von Analysen und Berichten kennen.George Mount zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Excel-Kenntnisse weiter ausbauen und das Programm effektiv für die moderne Datenanalyse nutzen. Das Buch gibt einen klaren Überblick über das volle Potenzial von Excel und hilft Ihnen, auch ohne Power BI oder anderer Zusatzsoftware Daten effektiv aufzubereiten und zu analysieren. Viele Übungen zur Vertiefung des Gelernten runden das Buch ab.Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie:wiederholbare Datenbereinigungsprozesse für Excel mit Power Query erstellenrelationale Datenmodelle und Analysen mit Power Pivot entwickelnDaten schnell mit dynamischen Arrays abrufenKI nutzen, um Muster und Trends in Excel aufzudeckenPython-Funktionen in Excel für automatisierte Analysen und Berichte integrierenLeseprobe (pdf-Link)Über den Autor:George Mount ist Gründer von Stringfest Analytics, einer Beratungsfirma, die sich auf die berufliche Weiterbildung im Bereich Datenanalyse spezialisiert hat. Er hat mit führenden Bootcamps, Lernplattformen und Fachorganisationen zusammengearbeitet, um Menschen dabei zu unterstützen, in der Datenanalyse erfolgreich zu sein. George Mount wurde mit dem „Microsoft Most Valuable Professional“-Award für herausragende technische Expertise und sein Engagement in der Excel-Community ausgezeichnet.

Daten analysieren und Prozesse automatisieren mit Excel - Automatisieren Sie Ihre Datenbereinigung in Excel mit Power Query. - Strukturieren Sie Ihre Daten mit Power Pivot. - Nutzen Sie Python für automatisierte Analysen und Berichterstattung. In diesem Praxisbuch führt George Mount Daten- und Business-Analyst*innen durch zwei leistungsstarke in Excel integrierte Tools für die Datenanalyse: Power Pivot und Power Query. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Power Query Workflows zur Datenbereinigung erstellen und mit Power Pivot relationale Datenmodelle entwerfen. Darüber hinaus lernen Sie nützliche Funktionen wie dynamische Array-Formeln, KI-gestützte Methoden zur Aufdeckung von Trends und Mustern sowie die Integration von Python zur Automatisierung von Analysen und Berichten kennen. George Mount zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Excel-Kenntnisse weiter ausbauen und das Programm effektiv für die moderne Datenanalyse nutzen. Das Buch gibt einen klaren Überblick über das volle Potenzial von Excel und hilft Ihnen, auch ohne Power BI oder anderer Zusatzsoftware Daten effektiv aufzubereiten und zu analysieren. Viele Übungen zur Vertiefung des Gelernten runden das Buch ab. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie: - wiederholbare Datenbereinigungsprozesse für Excel mit Power Query erstellen - relationale Datenmodelle und Analysen mit Power Pivot entwickeln - Daten schnell mit dynamischen Arrays abrufen - KI nutzen, um Muster und Trends in Excel aufzudecken - Python-Funktionen in Excel für automatisierte Analysen und Berichte integrieren

Datenvisualisierungen meisterhaft gestalten - Optimieren Sie Ihre Visualisierungen mit Farbtheorie und Typografie - Setzen Sie universelle Designprinzipien um - Erstellen Sie interaktive und überzeugende Visualisierungen Dieses Buch vermittelt zentrale Designkonzepte für die Erstellung klarer und ansprechender Datenvisualisierungen. Desirée Abbott konzentriert sich dabei auf die universelle Anwendung von Farbtheorie, Typografie und Interaktivität, ohne in technische Details oder Programmiersprachen abzutauchen. Sie lernen, wie Sie Visualisierungen für verschiedene Zielgruppen gestalten und sowohl Funktionalität als auch ästhetische Ansprüche berücksichtigen. Viele Praxisbeispiele sowie ein größeres, abschließendes Projekt helfen Ihnen, eigene Visualisierungen strukturiert umzusetzen. Grundlegende Designprinzipien stehen im Mittelpunkt und die Vorteile, klare und verständliche Visualisierungen zu priorisieren, werden immer wieder durch konkrete Beispiele veranschaulicht. Dabei legt die Autorin einen besonderen Fokus auf barrierefreie Designs. Sie lernen außerdem, wie Sie die Datenkommunikation verbessern, und profitieren von Desirée Abbotts Erfahrung und Ratschlägen aus ihrem Arbeitsalltag

Microsoft Fabric Schritt für SchrittMit diesem Buch erhalten Sie eine praxisorientiere Einführung in die Struktur und Nutzung der einzelnen Komponenten der All-in-One-Datenplattform Microsoft Fabric. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Expertinnen und Experten im Datenbereich. Ein grundlegendes Verständnis von Daten sowie erste Erfahrungen mit Python und SQL sind an einigen Stellen von Vorteil.Praktische Einführung anhand eines durchgehenden BeispielprojektsAnhand eines fiktiven Beispiels wird ein komplettes End-to-End-Datenprojekt in Microsoft Fabric umgesetzt, wobei alle relevanten Schritte – von der Datenanbindung über Datentransformationen bis hin zum finalen Dashboard – detailliert erklärt werden. Sie haben die Möglichkeit, alle Schritte selbst umzusetzen und das komplette Beispielprojekt praktisch nachzuvollziehen.Fundiert und anschaulichAlle Komponenten von Microsoft Fabric werden anhand einer Reise durch eine fiktive Datenfabrik veranschaulicht und mit zahlreichen Illustrationen visualisiert. Auf diese Weise werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Best Practices für die Umsetzung von Datenprojekten mit Microsoft Fabric leicht verständlich erläutert.Über die Autoren:Manuel Hanik verfügt über mehrere Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Data Engineering, Fabian Hanik in den Bereichen Business Intelligence und Data Analytics. Beide Autoren haben bereits mehrere Datenprojekte in der Finanz- und Automobilbranche sowie im E-Commerce umgesetzt. Mit dem Buch möchten sie Microsoft Fabric auf spielerische und unterhaltsame Weise erklären – unterstützt durch visuelle Elemente und symbolische Eselsbrücken, die dem Leser helfen, die Themen besser zu verstehen und zu verinnerlichen.

* Praxisorientierte Einführung für Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Studierende, angehende Datenexperten und Entscheidungsträger * Von der Datenspeicherung und -verarbeitung über Data Science bis hin zur Datenvisualisierung mit Power BI * Zahlreiche Visualisierungen und ein durchgängiges Beispielprojekt erleichtern das Verständnis Microsoft Fabric Schritt für Schritt Mit diesem Buch erhalten Sie eine praxisorientierte Einführung in die einzelnen Komponenten der All-in-One-Datenplattform Microsoft Fabric. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Expertinnen und Experten im Datenbereich. Ein grundlegendes Verständnis von Daten sowie erste Erfahrungen mit Python und SQL sind an einigen Stellen von Vorteil. Praktische Einführung anhand eines durchgehenden Beispielprojekts Anhand eines fiktiven Beispiels wird ein komplettes End-to-End-Datenprojekt in Microsoft Fabric umgesetzt, wobei alle relevanten Schritte - von der Datenanbindung über Datentransformationen bis hin zum finalen Dashboard - detailliert erläutert werden. Sie haben die Möglichkeit, alle Schritte selbst umzusetzen und das komplette Beispielprojekt praktisch nachzuvollziehen. Mit anschaulichen Visualisierungen Alle Komponenten von Microsoft Fabric werden anhand einer Reise durch eine fiktive Datenfabrik veranschaulicht und mit zahlreichen Illustrationen visualisiert. Auf diese Weise werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Best Practices für die Umsetzung von Datenprojekten mit Microsoft Fabric leicht verständlich erläutert. Aus dem Inhalt * Grundlegende Einführung in die wichtigsten Komponenten * Arbeitsbereich einrichten * Datenexploration (CSV, Excel, XML, JSON) * Datenspeicherung mit OneLake * Lakehouse und Warehouse für eine Medaillon-Architektur * Data Engineering und Orchestrierung * Machine-Learning-Modell für Data Science erstellen * Datenanalyse mit SQL * Datenvisualisierung mit Power BI * Überwachungshub und Warnungen Zum Download: Alle notwendigen Dateien für das Beispielprojekt Manuel Hanik verfügt über mehrere Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Data Engineering, Fabian Hanik in den Bereichen Business Intelligence und Data Analytics. Beide Autoren haben bereits mehrere Datenprojekte in der Finanz- und Automobilbranche sowie im E-Commerce umgesetzt. Mit dem Buch möchten sie Microsoft Fabric auf spielerische und unterhaltsame Weise erklären - unterstützt durch visuelle Elemente und symbolische Eselsbrücken, die dem Leser helfen, die Themen besser zu verstehen und zu verinnerlichen.

Dieses Buch war das erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität und ist mittlerweile ein Klassiker. Es wurde für die sechste Auflage um neue Inhalte erweitert, aktualisiert und an zahlreichen Stellen überarbeitet. Von Wissenschaftlern und Praktikern geschrieben, präsentiert es den aktuellen Stand aus Forschung und Anwendung und ist somit ein Muss für alle IT-Profis.Zum Inhalt: Informationsqualität Grundlagen Methoden Techniken Management Tools Prozessmodelle Organisation Data Governance Praxisbeispiele PROF. DR. KNUT HILDEBRAND war als Hochschullehrer an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf mit dem Forschungsschwerpunkt Stammdatenqualität und Stammdatenmanagement tätig. Zudem war er Mitglied der Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ).DR. MARCUS GEBAUER ist Leiter IT, Digitalisierung und Datenmanagement bei der Mitegro GmbH & Co.KG. Er war Gründungsmitglied und Vorsitzender des Vorstands der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ).PROF. MICHAEL MIELKE lehrt Data Science an der FH Kiel und der FOM und ist als Autor für die DIN ISO 8000 tätig. Ferner war er Gründungsmitglied und Präsident der Deutschen Gesellschaft für Informa­tions- und Datenqualität e.V.

- Setzt den Rahmen für erfolgreiches Datenmanagement und sorgt für die umsatzsteigernde Nutzung der Organisationsdaten - Konzipiert ein qualitätsorientiertes Datenmanagement für die gesamte Organisation - Hat die Entstehungs- und Verarbeitungsprozesse von Organisationsdaten im Blick - Liefert Standards, Methoden und Instrumente für eine hohe Datenqualität - Neu in der 2. Auflage: umfangreiche Aktualisierung aller Kapitel und Ergänzung von u. a. Data-Governance-Formen, Datenprinzipien, Datendomänen, Data Office sowie einer Vielzahl von Tools und neuen Anwendungsfällen. - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Daten sind eine wichtige strategische Ressource im digitalen Wettbewerb. Damit sie gewinnbringend genutzt werden können, muss ein Rahmen in Organisationen geschaffen werden. Diesen Rahmen bietet Data Governance. Doch welchen Mehrwert bietet Data Governance für Organisationen und wie lässt es sich in die Praxis umsetzen? Dieses Buch zeigt Ihnen, was wirklich funktioniert. Profitieren Sie von den Ergebnissen intensiver praxisnaher Forschung und der jahrelangen Projekterfahrung der Autorinnen in Organisationen unterschiedlicher Größe und Branchen. Das qualitätsorientierte Data Governance Framework adressiert unterschiedliche Handlungsebenen und unterscheidet nicht zwischen verschiedenen Datendomänen. Die Autorinnen geben einen wertvollen Überblick zum Thema Datenqualität und dessen Relevanz für Organisationen. Konkrete Handlungsempfehlungen ermöglichen Ihnen, die ersten Data-Governance-Aktivitäten in Ihrer Organisation schnell vorzubereiten und umzusetzen. AUS DEM INHALT // - Begriffe und Grundlagen, Überblick über Data Governance Frameworks - Das qualitätsorientierte Data Governance Framework - Rollen und Gremien - Bedeutung von Datenqualität in der Praxis - Instrumente, Techniken und Tools zur Umsetzung in Unternehmen - Anwendungsbeispiele aus über fünfzehn Jahren Erfahrung

Oracle SQL effizient einsetzen (4. Auflage)Wenn Sie sich professionell mit Oracle beschäftigen, sind umfassende Kenntnisse des entsprechenden SQL-Dialekts unverzichtbar. Jürgen Sieben, vielen bereits bekannt durch seine Bücher zu Oracle PL/SQL und Oracle APEX, hat nun auch sein Buch zu Oracle SQL aktualisiert. Er zeigt Ihnen darin, wie Oracle und SQL zusammenspielen und welche Strategien Sie nutzen können, um Daten in der Datenbank zu speichern, zu analysieren oder auch zu löschen. Die vierte Auflage berücksichtigt die umfassenden Erleichterungen und Syntaxänderung der Datenbankversion 23ai und gibt auch erfahrenen Anwendern einen profunden Einstieg in die verbesserten Möglichkeiten der Sprache SQL.Einstieg in Oracle SQLZu Beginn lernen Sie, wie Sie eine Datenbank planen und aufsetzen. Anschließend machen Sie sich mit der SQL-SELECT-Abfrage vertraut und lernen, wie Sie Zeilen- und Gruppenfunktionen einsetzen.2. Leistungsfähige AbfragenSie werden an typische Abfrageprobleme aus dem Alltag herangeführt und lernen Techniken zur Erzeugung von XML, zur Abfrage hierarchischer Daten, zur Bewältigung von Datumsangaben u. v. m.3. Datenmanipulation für ProfisIm weiteren Verlauf manipulieren Sie Daten und erzeugen Tabellen, Views und weitere Datenbankobjekte. So haben Sie jederzeit die volle Kontrolle über gespeicherte Daten.4. Weiterführende InformationenJürgen Sieben gibt Ihnen einen Einblick in fortgeschrittene Themen wie Data Warehousing, die Modellierung von Datenbanken und grundlegende administrative Themen.Aus dem InhaltSELECT-AnweisungZeilen & GruppenfunktionenLogische Verbindungen mit JoinsUnterabfragenAnalytische FunktionenDatenbankmanipulation/DatenbankobjekteViews, Tabellen, IndizesRechtevergabeSpezielle AbfragetechnikenXML-Abfragen, MODEL-KlauselLeseprobe (PDF-Link)

- Lernen Sie die Methoden, Tools und Instrumente für ein erfolgreiches IT-System- und Plattformmanagement kennen- Aktuelles Wissen und Praxis-Tipps, die Sie in Ihren Tätigkeitsbereichen umsetzen können- Profiwissen für das IT-System- und Plattformmanagement, IT-Architektur, Applikationsmanagement, IT-Servicemanagement, IT-Projektmanagement und CyberSecurity-Management- Von 13 Fachleuten aus Unternehmen, Consulting-Firmen und HochschulenEin effizientes und ganzheitliches Management der installierten IT-Systeme (Applikationen, Datenbanken, IT-Infrastrukturen) und IT-Plattformen (Cloud, Daten, Integration) ist heute unverzichtbar. Nur so lassen sich Geschäftsprozesse optimal unterstützen und neue Geschäftspotenziale generieren.Dieses Handbuch bietet das relevante Wissen für einen erfolgreichen Einsatz von IT-Systemen in systematischer Form (Darlegung der Methoden, Instrumente und Prozesse). Fragen der Planung und Weiterentwicklung der IT-Systemlandschaft werden genauso behandelt wie Aspekte der Koordination (Auftragsmanagement, Systemsupport) und der sicheren Steuerung der installierten IT-Systeme (Qualitätsmanagement, Risiko- und Sicherheitsmanagement, Notfallplanung etc.).Viele Praxistipps und Beispiele helfen Ihnen, IT-Systeme und die Plattformnutzung zu planen und zu verwalten sowie deren stabilen Betrieb zu gewährleisten.Mit Beiträgen von Martin Beims, Christian Bischof, Wolf Hengstberger, Luca Ingianni, Thomas Mandl, Wolfgang Ortner, Stefan Papp, Markus Schiemer, Dierk Söllner, Ernst Tiemeyer, Jörg Wesiak, Manfred Wöhrl, Helmut E. Zsifkovits. Dipl.-Hdl. Ernst Tiemeyer ist seit mehr als 25 Jahren in leitenden Projektfunktionen sowie als IT-Consultant und im Bildungsbereich bzw. Managementtraining tätig. Schwerpunktmäßig befasst er sich in der Praxis mit Projektmanagement, strategischem IT-Management, Enterprise IT-Architekturmanagement, Enterprise IT-Governance, IT-Controlling sowie BPM. Seine Lehrtätigkeit führt er unter anderem an der EU-FH in Hamburg, am FH Joanneum Kapfenberg/Graz sowie an der FOM (Hochschule für Berufstätige) in verschiedenen Bachelor- und Masterstudiengängen aus.

- Das Buch stellt alle für das Informatikstudium relevanten Themenbereiche verständlich dar. - Beginnend mit einfachsten Algorithmen, wird die Komplexität nach und nach gesteigert. - Für jeden Algorithmus wird ein lauffähiges Programm inklusive Programmablaufplan vorgestellt, das sich auch direkt in den Programmierpraktika einsetzen lässt. - Mit Programmbeispielen, Programmablaufplänen, Diagrammen, Tabellen, Übungsaufgaben, Praxistipps - Zusatzmaterial zum Buch unter plus.hanser-fachbuch.de - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie beginnen gerade das erste Semester im Studiengang Informatik und haben deshalb die Vorlesungen Algorithmen und Datenstrukturen 1 und 2 sowie Programmierung 1 und 2 belegt? Dieses Buch hilft Ihnen, die nötigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu erwerben, um stressfrei durch Praktika und Prüfungen zu kommen. Die ersten drei Kapitel wenden sich ausschließlich an Einsteiger:innen mit grundlegenden Programmierkenntnissen in C/C++. Von den restlichen Kapiteln profitieren auch im Studium fortgeschrittene Programmierer:innen, die sich an komplexere Themen wie verkettete Listen, Bäume, Graphen, Sortieralgorithmen, neuronale Netze, kryptografische Algorithmen oder Graphen heranwagen. Das Buch bietet einen einfachen Einstieg in das komplexe Thema Algorithmen und Datenstrukturen. Anstatt Comic- oder Pseudocode-Stil wird stets ausführbarer Quellcode in C++ oder Java verwendet. Die Programme sind auf jeder Standard-Linux- Installation lauffähig, inklusive des bei Studierenden immer beliebter werdenden Raspberry Pi. Aber auch unter Windows müssen Sie nur sehr selten Anpassungen am Quellcode vornehmen. AUS DEM INHALT // - Berechenbarkeit - Basisalgorithmen - Rekursive Algorithmen - Verkettete Listen - Bäume - Such- und Sortierverfahren - Signalverarbeitung - Grafische Bildverarbeitung - Simulation neuronaler Netze - Kryptografische Algorithmen - Graphen - Lösung der Übungsaufgaben

Security professionals, you know encryption is essential to protect your data. In this book, learn about the cryptography fundamentals—and then apply them! Explore algorithms for symmetric and asymmetric cryptography and see how to use encryption strategies to enforce data and web security. Put modern cryptography principles to work in real-world scenarios: cloud environments, cryptocurrency, artificial intelligence, quantum computing, and more. Build the cryptography skills you need to manage today’s security threats!Includes a foreword by Dr. Taher Elgamal, inventor of the Elgamal cryptosystem and known as the "father of SSL".In this book, you’ll learn about:Cryptography Concepts Master the theory behind cryptography. Walk through the principles, methods, and algorithms that are used to protect your data. Ensure data confidentiality, integrity, and authenticity using techniques such as hash functions, digital signatures, and MAC. Practical Applications Learn about modern cryptography in practice. From managing encryption keys in the cloud, to securing AI systems and machine learning models, to developing quantum-resistant cryptography algorithms, see how cryptography is used to protect data. Expert Tips, Examples, and Best Practices Unravel cryptography topics with guidance from an experienced security professional. Practical demonstrations, detailed formulas, and tips and tricks will help you navigate the complex world of data encryption. Highlights include:Symmetric and asymmetric encryptionArtificial intelligence and IoTHash functionsDigital signaturesMessage authentication codes (MAC)Storage and network securityEncryption key managementCloud cryptographyLightweight cryptographyCryptocurrenciesQuantum computingHomomorphic encryptionLeseprobe (PDF-Link)

Datenbanken abfragen und verwalten in 14 TagenMit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in das Datenbankmanagement mit der Abfragesprache SQL. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln leicht verständlich anhand von Beispielen erläutert.Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in den Einsatz von SQL und die Grundlagen relationaler Datenbanken ein: von der fundamentalen Syntax und den ersten Datenbankabfragen über das Verknüpfen von Tabellen bis hin zur Datenbankerstellung und der Zugriffskontrolle.Alle Beispiele beziehen sich auf eine Beispieldatenbank, die auf der Webseite des Verlags zum Download bereitsteht, und lassen sich leicht auf eigene Anwendungsfälle übertragen. Die Besonderheiten bei der Verwendung von PostgreSQL und MySQL werden bei jedem Beispiel beschrieben.So sind Sie perfekt auf den Einsatz von SQL im professionellen Umfeld vorbereitet.Aus dem Inhalt:Alle Grundlagen einfach erläutertSQL-Syntax und Datenbank-AbfragenFiltern mit BedingungenGruppierung von Daten und AggregatfunktionenVerknüpfen von Tabellen und ErgebnissenSkalarfunktionen und UnterabfragenDatenbanken erstellen und anpassenRechteverwaltung und ZugriffskontrolleKomplexe SQL-Konzepte – Trigger, Indizes und ViewsLeseprobe (PDF-Link)Über den Autor:Erik Schönwälder arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) an der Technischen Universität Dresden am Lehrstuhl für Datenbanken. Als Dozent lehrt er hauptsächlich Themen wie Datenbank-Engineering, Information Retrieval, SQL und NoSQL. Auch außerhalb der Universität unterrichtet er seine Fachgebiete online, beispielsweise bei der Heise Academy oder auf Udemy.

Kubernetes Best Practices, die Übersetzung der 2. Auflage, Oktober 2024.In diesem praktischen Leitfaden teilen Brendan Burns und drei weitere Kubernetes-Experten ihre bewährten Vorgehensweisen beim Erstellen von Anwendungen mit Kubernetes mit Ihnen. Sie bündeln jahrzehntelange Erfahrungen aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen und von Unternehmen, die Kubernetes erfolgreich in der Produktion einsetzen. Konkrete Codebeispiele sowie Strategien zur Fehlervermeidung und -behebung helfen Ihnen bei der Umsetzung in die Praxis.Dieses Buch ist die Übersetzung der zweiten englischen Auflage. Es ist ideal für alle, die mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sind und die neuesten Best Practices lernen möchten. Aus dem Inhalt:- Patterns für die Überwachung und Sicherung Ihrer Systeme sowie Verwaltung von Upgrades, Rollouts und Rollbacks- Integration von Diensten und Legacy-Anwendungen - Ausführen von Workloads für Machine Learning in Kubernetes- Sicherstellen der Pod- und Container-Sicherheit- Verstehen von Themen, die für die erfolgreiche Implementierung von Kubernetes immer wichtiger werden, wie z. B. Chaos Engineering/Testing, GitOps, Service Mesh und ObservabilityÜber die Autoren:Brendan Burns ist ein angesehener Ingenieur bei Microsoft Azure und Mitbegründer des Open-Source-Projekts Kubernetes. Er entwickelt seit mehr als einem Jahrzehnt Cloud-Anwendungen.Eddie Villalba ist Engineering Manager und Application Platform Practice Lead für Nordamerika bei Google Cloud. Er leitet ein Team von Ingenieuren, das sich darauf konzentriert, Kunden beim Aufbau von containeroptimierter Plattformen für skalierbare, zuverlässige verteilte Anwendungen zu unterstützen.Dave Strebel ist Global Cloud Native Architect bei Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf Open Source Cloud und Kubernetes. Er ist stark in das Open-Source-Projekt Kubernetes involviert, unterstützt das Kubernetes-Release-Team und leitet die SIG-Azure.Lachlan Evenson ist Principal Program Manager im Container Compute Team bei Microsoft Azure. Er hat zahlreichen Menschen beim Einstieg in Kubernetes geholfen, sowohl durch praxisnahe Schulungen als auch mit seinen Vorträgen auf Konferenzen.

Praktische Anleitungen und Vorlagen zum Bauen erfolgreicher Kubernetes-Anwendungen - Bewährte Vorgehensweisen aus dem Arbeitsalltag von Kubernetes-Mitbegründer Brendan Burns - Praxisnaher Überblick über viele aktuelle und zentrale Themen - Mit Codebeispielen aus erfolgreichen Kubernetes-Projekten In diesem praktischen Leitfaden teilen Brendan Burns und drei weitere Kubernetes-Experten ihre bewährten Vorgehensweisen beim Erstellen von Anwendungen mit Kubernetes mit Ihnen. Sie bündeln jahrzehntelange Erfahrungen aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen und von Unternehmen, die Kubernetes erfolgreich in der Produktion einsetzen. Konkrete Codebeispiele sowie Strategien zur Fehlervermeidung und -behebung helfen Ihnen bei der Umsetzung in die Praxis. Dieses Buch ist die Übersetzung der zweiten englischen Auflage. Es ist ideal für alle, die mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sind und die neuesten Best Practices lernen möchten. Aus dem Inhalt: - Patterns für die Überwachung und Sicherung Ihrer Systeme sowie Verwaltung von Upgrades, Rollouts und Rollbacks - Integration von Diensten und Legacy-Anwendungen - Ausführen von Workloads für Machine Learning in Kubernetes - Sicherstellen der Pod- und Container-Sicherheit - Verstehen von Themen, die für die erfolgreiche Implementierung von Kubernetes immer wichtiger werden, wie z. B. Chaos Engineering/Testing, GitOps, Service Mesh und Observability

DatenarchitekturenGewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-KonzepteAlle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passtBeschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheidenInkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender TabellenData Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.Über den Autor:James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.

Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte - Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt - Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden - Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen. James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen. - Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die verschiedenen Datenarchitekturen - Informieren Sie sich über die Stärken und Schwächen der einzelnen Ansätze - Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes - Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen - Wählen Sie die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall aus - Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchführt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren für ein Projekt sind

Fit fürs Studium – Statistik. 3., aktualisierte Auflage aus August 2024Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat. Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an. Es führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. ganz einfach erschließt.Sie lernen nicht nur, die jeweiligen Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die richtigen Fragen zu stellen und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darzustellen. So sind Sie auf Ihre Aufgaben im Studium gut vorbereitet: sowohl auf die erste Hausarbeit mit echten Daten, als auch auf die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung. Geeignet für alle Studiengänge.Vom Würfel zur Wissenschaft1. Statistik – und zwar ganz von vornFreuen Sie sich auf Beispiele, die sich ohne Vorkenntnisse erschließen und Sie in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik einführen. Vom Würfelglück und der Frage, wie man Daten sinnvoll darstellt, geht es Schritt für Schritt sicher in komplexere Themen hinein. Dabei werden mathematische Symbole und Konzepte allgemeinverständlich erklärt.2. Der Reihe nach: beschreibende, schließende & beurteilende StatistikWissen Sie, warum das arithmetische Mittel nicht immer ein sinnvoller »Durchschnitt« ist oder wie mit Statistik am häufigsten »gelogen« wird? Nach den ersten Kapiteln bestimmt – und Sie sind fit in beschreibender Statistik. Erst danach geht es darum, aus Daten Schlüsse zu ziehen und wissenschaftliche Hypothesen zu beurteilen.3. So macht Wissenschaft richtig Spaß!Für die beurteilende Statistik kommt das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten hinzu. Und das kann richtig Spaß machen! Lassen Sie sich darauf ein, »P(E)« neu zu entdecken und Ihre eigene Intuition ins Spiel zu bringen. Nach und nach bekommen Sie für die Methoden realer Forschung ein solides Gespür.Aus dem InhaltGrundbegriffe der StatistikHäufigkeitsverteilungenLagemaßzahlenStreuungsmaßzahlenKovarianz und KorrelationGrundlagen der WahrscheinlichkeitsrechnungBedingte WahrscheinlichkeitenKombinatorikZufallsgrößen und ErwartungswerteNormalverteilung, Binomialverteilung und Co.Wie man Hypothesen richtig testetStichproben und ihre FallstrickeÜber den Autor: Benno Grabinger ist Gymnasiallehrer und Fachberater Mathematik i. R. sowie langjähriger Autor zu mathematikdidaktischen Themen. Seine Schwerpunkte sind die Didaktik der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie IT-gestützter Mathematikunterricht.Leseprobe (PDF-Link)

- Für Einsteiger, Fortgeschrittene und Profis - Windows(WPF und .NET MAUI)- und Web-Programmierung (ASP.NET Core, Blazor und Co.) - Datenbankprogrammierung mit Entity Framework Core 8 - Online: Bonuskapitel u. a. zur GUI-Entwicklung mit Windows Forms sowie alle Beispiele aus dem Buch unter http://plus.hanser-fachbuch.de - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieser überarbeitete Klassiker der C#-/.NETProgrammierung bietet Ihnen Know-how und zahlreiche Rezepte, mit denen Sie häufig auftretende Probleme meistern. Einsteiger erhalten ein umfangreiches Tutorial zu den Grundlagen der C# 12-Programmierung mit Visual Studio 2022, dem Profi liefert es fortgeschrittene Programmiertechniken zu allen wesentlichen Einsatzgebieten der Programmierung mit .NET 8. Zum sofortigen Ausprobieren finden Sie am Ende eines jeden Kapitels hochwertige Lösungen für nahezu jedes Problem. Das Buch gliedert sich in einen Grundlagenteil zur Programmierung, eine Einführung in die Desktop-Programmierung mit WPF und .NET MAUI(Multi-Platform App UI), einen Technologieteil zu fortgeschrittenen Themen sowie einen Teil zur Web-Programmierung (ASP.NET Core, Web API, Blazor). Es ist der ideale Begleiter für Ihre tägliche Arbeit und zugleich eine unterhaltsame Lektüre, die Lust macht, Projekte auch in der Freizeit umzusetzen. AUS DEM INHALT // - Grundlagen der Sprache - OOP-Konzepte - Arrays, Strings, Funktionen - Einführung in LINQ - Neuerungen in C# - Einführung in WPF - WPF Controls, WPF-Datenbindung - Einführung in .NET MAUI - Asynchrone Programmierung & Task Parallel Library - Debugging, Fehlersuche und -behandlung - Entity Framework Core 8 und JSON-Serialisierung - Webanwendungen und APIs mit ASP.NET Core - Single-Page Applications (SPAs) mit Blazor

- Systematische und durchgängige Darstellung der Tätigkeit der Business-Analyse und der Disziplin Demand Management- Strategische, taktische und operative Planungsebene in ihrem Zusammenspiel- Durchgängiges Praxisbeispiel- Sammlung von Best-Practices für die Business-Analyse und die Werkzeugunterstützung sowie organisatorische Verankerung des Demand Management- Ausführliche Beschreibung der Ergebnistypen der Business-Analyse mit Tipps und Tricks für die Nutzung inklusive Business-Case-Betrachtung- Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Ableitung von Business-ServicesUnternehmen müssen in der Lage sein, sich zu verändern und an die jeweiligen Markt- und Wirtschaftsbedingungen schnell anzupassen. Die Tätigkeit der Business-Analyse und deren organisatorische Verankerung im Demand Management sind wesentliche Erfolgsfaktoren dafür. Die erforderlichen Veränderungen werden erkannt, fachlich gestaltet und umgesetzt. Das Projektportfolio sowie die einzelnen Projekte und Wartungsmaßnahmen werden an den Geschäftserfordernissen ausgerichtet und die Produktivität bei der Umsetzung wird gesteigert. Anzahl und Umfang von Geschäftsanforderungen werden durch frühzeitige Prüfung auf Nutzen, Konsistenz und Wichtigkeit deutlich reduziert. Unnötige Doppelarbeiten und wertvernichtende Projekte werden vermieden. So entstehen Freiräume für strategische Vorhaben.Wir stellen in diesem Buch Grundlagen und Best-Practices zur Durchführung der Business-Analyse bereit und helfen Ihnen, das Demand-Management bei klassischem und agilem Vorgehen mit Leben zu füllen.AUS DEM INHALT //Einleitung/Einführung in die Business-Analyse/Von der Geschäftsanforderung zum IT-Projekt/Best-Practices der Business-Analyse/Ergebnistypen der Business-Analyse/Business Capability Management & Business-Services Inge Hanschke, Dipl.-Inf., ist Expertin in der digitalen Transformation, Datenmanagement, Organisation 4.0, Enterprise Architecture Management, Business-Analyse & Demand Management, Lean Management, Informationssicherheit und Datenschutz. In über 30 Berufsjahren hat sie als Innovator, IT-Managerin bei Anwenderunternehmen, in einem ERP-Produkthaus und als IT-Dienstleister konsequent die Brücke zwischen Business und IT geschlagen. Sie hat in vielen Unternehmen deren Geschäftsmodell sowie die IT digitalisiert, die IT an Geschäftsanforderungen ausgerichtet, das IT-Management professionalisiert und damit die Unternehmen für den digitalen Wandel vorbereitet.Daniel Goetze arbeitet als Senior Business Analyst. In mehr als 27 Berufsjahren hat er Unternehmen erfolgreich dabei unterstützt, fachliche Anforderungen in angemessene IT-Lösungen zu überführen. Er lebt in Hallbergmoos.

Das Handbuch für gutes Datenbankdesign in 2. aktualisierte und erweiterte Auflage aus Februar 2024.Datenbanken sind das Rückgrat moderner IT-Systeme. Wie Sie sicher mit ihnen arbeiten, zeigt Ihnen Dr. Michael Kofler in diesem umfassenden Lehrbuch. Sie lernen grundlegende Begriffe und Konzepte kennen, die Sie für gutes Datenbankdesign brauchen, und erfahren, wie Daten modelliert und strukturiert werden. Ein Schnellkurs in SQL zeigt Ihnen, wie Daten abgefragt und geändert werden, Praxiswissen zur Client-Entwicklung und DBMS-Administration machen Sie fit für den Berufsalltag, Übungen und anschauliche Beispiele helfen Ihnen beim Selbststudium und der Prüfungsvorbereitung.Neu in der 2. Auflage: MongoDB und NoSQL in der Praxis.Aus dem Inhalt:Datenbankmodellierung: vom ER-Modell zum perfekten SchemaDatentypenPrimary Keys, Foreign Keys und referenzielle IntegritätIndizesDaten mit SQL abfragen und ändernSQL für Fortgeschrittene: Subqueries, Transaktionen, Rekursion, DDLClient-ProgrammierungBenutzerverwaltung und Access ControlBackups und LoggingReplikation und High AvailabilityStored Procedures und TriggerNoSQL: Datenverarbeitung jenseits relationaler DatenbankenLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Dr. Michael Kofler ist der erfolgreichste IT-Fachbuchautor im deutschsprachigen Bereich. Er lehrt Software Development an der FH JOANNEUM in Kapfenberg.

Self-Service BI & Analytics. Planung, Implementierung und Organisation. November 2023.Self-Service im BI- und Analytics-Kontext bedeutet, dass BI-Anwender selbst aktiv werden, um auf bestimmte Daten und Informationsprodukte zuzugreifen. Dabei hängt die Möglichkeit des Self-Service von Umgebungsfaktoren ab, nicht von einzelnen Werkzeugen. Um die Daten nutzen zu können, ist Datenkompetenz bei den Beteiligten erforderlich. Self-Service ist somit als strategischer Prozess zu verstehen, der als Teil der Datenstrategie immer der Unternehmensstrategie folgt und eine Kultur der Transparenz und offenen Kommunikation erfordert.Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte von Self-Service BI & Analytics. Es beschreibt die derzeit gängigen Ansätze mit Fokus auf die Konzeption und Governance von Self-Service. Darüber hinaus werden Lösungen für konkrete Anwendungsfälle vorgestellt. Im Einzelnen werden behandelt:Planung von Self-Service: Was ist vor der Einführung von Self-Service im Kontext einer gesamtheitlichen Datenstrategie, der Organisation und der Unternehmensarchitektur zu beachten? Welche Governance-Anforderungen müssen berücksichtigt werden?Implementierung von Self-Service: Die Entwicklung und der Betrieb von Self-Service-Lösungen werden ebenso aufgezeigt wie die Positionierung gegenüber einer Schatten-IT und die Vermeidung von technischen Schulden.Organisation von Self-Service: BI-Communitys, die Mitarbeiterausbildung und die Etablierung einer Self-Service-Kultur im Unternehmen spielen hier eine wichtige Rolle.Das Buch liefert wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Einführung und Realisierung von Self-Service-Initiativen in der Unternehmenspraxis.Michael Kalke implementiert BI-Lösungen seit mehr als zehn Jahren. Zurzeit arbeitet er für die Vaillant Group und etabliert u.a. Self-Service BI.Artur König verantwortet bei der reportingimpulse GmbH die ganzheitliche Umsetzung von Datenprodukten von der Datenquelle bis zum fertigen Datenprodukt im Microsoft-Umfeld. Philipp Baron Freytag von Loringhoven ist ein versierter Marketingexperte und Datenanalyst, der sich seit mehr als 15 Jahren auf die Kombination von Daten, Marketing und Technologie spezialisiert hat.Lars Schreiber arbeitet als Abteilungsleiter für Business Intelligence Services in der Global IT der Pepperl + Fuchs SE. Dr. Thomas Zachrau ist seit über 30 Jahren leidenschaftlich im Bereich Analytics unterwegs. Die Analytik der kundenzentrierten Prozesse liegt ihm besonders am Herzen.Leseprobe (PDF-Link)

Das Anwenderbuch für den kompakten Einstieg in Microsoft Dynamics 365 Business Central!Als integrierte Unternehmenslösung unterstützt Microsoft Dynamics 365 Business Central durchgängig die Geschäftsprozesse in Unternehmen. Der Buchaufbau orientiert sich an den Unternehmensbereichen Beschaffung, Vertrieb, Lager, Produktion und Produktionsplanung sowie Finanzmanagement.Ausgehend von der Bedienung des Systems, Aspekten zur Systemeinrichtung und zugrundeliegenden Konzepten erklären die Autoren am Beispiel der verschiedenen Rollen, wie Sie die zentralen Geschäftsabläufe in Unternehmen abwickeln – vom Einkauf über die Produktion bis hin zum Vertrieb.Neben dem Umgang mit der Software lernen Sie auch, wie Geschäftsprozesse in Dynamics 365 Business Central abgebildet werden. Mithilfe von Schrittanleitungen lösen Sie zentrale Aufgaben im jeweiligen Fachgebiet und vertiefen Ihre neu erworbenen Kenntnisse.Jürgen Ebert arbeitet seit fast 25 Jahren als Berater, Trainer und Programmierer im Microsoft Dynamics NAV-Umfeld. Seit mehr als 10 Jahren ist er selbstständiger Microsoft Certified Business Management Solutions Specialist. Zu seinen Kunden zählen Marktführer in ihrer Branche ebenso wie „hidden champions“.Christian Hauptmann ist freiberuflicher Trainer und Berater für Dynamics NAV in Österreich und Deutschland. Er arbeitet seit 20 Jahren mit Microsoft Dynamics NAV in zahlreichen Projekten und verfügt über umfangreiches Wissen in den verschiedenen Bereichen der ERP-Software.

Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas. In 2. aktualisierter Auflage, August 2023.Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«.Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots.Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken.Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.Aus dem Inhalt:NumPy:- Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays- Broadcasting und UfuncsMatplotlib:- Diskrete und kontinuierliche Graphen- Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, KonturplotsPandas:- Series und DataFrames- Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien- Unvollständige Daten (NaN)- DatenvisualisierungPraxisbeispiele:- Bildverarbeitung- Haushaltsbuch und EinnahmeüberschussrechnungLeseprobe (PDF-Link)