Datenbanken

Microsoft Fabric Schritt für SchrittMit diesem Buch erhalten Sie eine praxisorientiere Einführung in die Struktur und Nutzung der einzelnen Komponenten der All-in-One-Datenplattform Microsoft Fabric. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Expertinnen und Experten im Datenbereich. Ein grundlegendes Verständnis von Daten sowie erste Erfahrungen mit Python und SQL sind an einigen Stellen von Vorteil.Praktische Einführung anhand eines durchgehenden BeispielprojektsAnhand eines fiktiven Beispiels wird ein komplettes End-to-End-Datenprojekt in Microsoft Fabric umgesetzt, wobei alle relevanten Schritte – von der Datenanbindung über Datentransformationen bis hin zum finalen Dashboard – detailliert erklärt werden. Sie haben die Möglichkeit, alle Schritte selbst umzusetzen und das komplette Beispielprojekt praktisch nachzuvollziehen.Fundiert und anschaulichAlle Komponenten von Microsoft Fabric werden anhand einer Reise durch eine fiktive Datenfabrik veranschaulicht und mit zahlreichen Illustrationen visualisiert. Auf diese Weise werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Best Practices für die Umsetzung von Datenprojekten mit Microsoft Fabric leicht verständlich erläutert.Über die Autoren:Manuel Hanik verfügt über mehrere Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Data Engineering, Fabian Hanik in den Bereichen Business Intelligence und Data Analytics. Beide Autoren haben bereits mehrere Datenprojekte in der Finanz- und Automobilbranche sowie im E-Commerce umgesetzt. Mit dem Buch möchten sie Microsoft Fabric auf spielerische und unterhaltsame Weise erklären – unterstützt durch visuelle Elemente und symbolische Eselsbrücken, die dem Leser helfen, die Themen besser zu verstehen und zu verinnerlichen.

Data GovernanceDaten sind eine wichtige strategische Ressource im digitalen Wettbewerb. Damit sie gewinnbringend genutzt werden können, muss ein Rahmen in Organisationen geschaffen werden. Diesen Rahmen bietet Data Governance. Doch welchen Mehrwert bietet Data Governance für Organisationen und wie lässt es sich in die Praxis umsetzen? Dieses Buch zeigt Ihnen, was wirklich funktioniert. Profitieren Sie von den Ergebnissen intensiver praxisnaher Forschung und der jahrelangen Projekterfahrung der Autorinnen in Organisationen unterschiedlicher Größe und Branchen. Das qualitätsorientierte Data Governance Framework adressiert unterschiedliche Handlungsebenen und unterscheidet nicht zwischen verschiedenen Datendomänen. Die Autorinnen geben einen wertvollen Überblick zum Thema Datenqualität und dessen Relevanz für Organisationen. Konkrete Handlungsempfehlungen ermöglichen Ihnen, die ersten Data-Governance-Aktivitäten in Ihrer Organisation schnell vorzubereiten und umzusetzen.AUS DEM INHALT //Begriffe und Grundlagen, Überblick über Data Governance FrameworksDas qualitätsorientierte Data Governance FrameworkRollen und GremienBedeutung von Datenqualität in der PraxisInstrumente, Techniken und Tools zur Umsetzung in UnternehmenAnwendungsbeispiele aus über fünfzehn Jahren ErfahrungÜber die Autoren:Dr. Christiana Klingenberg ist Expertin für Datenmanagement, Datenqualität und Data Governance. Sie erarbeitet mit Organisationen passende Strategien und Maßnahmen für ein nachhaltiges Datenmanagement sowie Data Governance und setzt diese unter Berücksichtigung technischer und organisatorischer Aspekte um. Des Weiteren hat sie an verschiedenen Publikationen und Fachbüchern mitgewirkt, hält Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen und ist als Gastdozentin an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt aktiv.Prof. Dr. Kristin Weber ist Vizepräsidentin für Digitalisierung an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt. Sie lehrt, forscht, veröffentlicht und berät zu den Themen Data Governance, Datenqualität, Datenmanagement, Information. Zudem ist Kristin Weber als Autorin, Referentin und Beraterin für die Themenstellungen Information Security Awareness, ISMS, Data Governance, Datenqualität und Stammdatenmanagement tätig.Leseprobe (PDF-Link)

Oracle SQL effizient einsetzen (4. Auflage)Wenn Sie sich professionell mit Oracle beschäftigen, sind umfassende Kenntnisse des entsprechenden SQL-Dialekts unverzichtbar. Jürgen Sieben, vielen bereits bekannt durch seine Bücher zu Oracle PL/SQL und Oracle APEX, hat nun auch sein Buch zu Oracle SQL aktualisiert. Er zeigt Ihnen darin, wie Oracle und SQL zusammenspielen und welche Strategien Sie nutzen können, um Daten in der Datenbank zu speichern, zu analysieren oder auch zu löschen. Die vierte Auflage berücksichtigt die umfassenden Erleichterungen und Syntaxänderung der Datenbankversion 23ai und gibt auch erfahrenen Anwendern einen profunden Einstieg in die verbesserten Möglichkeiten der Sprache SQL.Einstieg in Oracle SQLZu Beginn lernen Sie, wie Sie eine Datenbank planen und aufsetzen. Anschließend machen Sie sich mit der SQL-SELECT-Abfrage vertraut und lernen, wie Sie Zeilen- und Gruppenfunktionen einsetzen.2. Leistungsfähige AbfragenSie werden an typische Abfrageprobleme aus dem Alltag herangeführt und lernen Techniken zur Erzeugung von XML, zur Abfrage hierarchischer Daten, zur Bewältigung von Datumsangaben u. v. m.3. Datenmanipulation für ProfisIm weiteren Verlauf manipulieren Sie Daten und erzeugen Tabellen, Views und weitere Datenbankobjekte. So haben Sie jederzeit die volle Kontrolle über gespeicherte Daten.4. Weiterführende InformationenJürgen Sieben gibt Ihnen einen Einblick in fortgeschrittene Themen wie Data Warehousing, die Modellierung von Datenbanken und grundlegende administrative Themen.Aus dem InhaltSELECT-AnweisungZeilen & GruppenfunktionenLogische Verbindungen mit JoinsUnterabfragenAnalytische FunktionenDatenbankmanipulation/DatenbankobjekteViews, Tabellen, IndizesRechtevergabeSpezielle AbfragetechnikenXML-Abfragen, MODEL-KlauselLeseprobe (PDF-Link)

Algorithmen und Datenstrukturen (2. Auflage)Sie beginnen gerade das erste Semester im Studiengang Informatik und haben deshalb die Vorlesungen Algorithmen und Datenstrukturen 1 und 2 sowie Programmierung 1 und 2 belegt?Dieses Buch hilft Ihnen, die nötigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu erwerben, um stressfrei durch Praktika und Prüfungen zu kommen.Die ersten drei Kapitel wenden sich ausschließlich an Einsteiger:innen mit grundlegenden Programmierkenntnissen in C/C++. Von den restlichen Kapiteln profitieren auch im Studium fortgeschrittene Programmierer:innen, die sich an komplexere Themen wie verkettete Listen, Bäume, Graphen, Sortieralgorithmen, neuronale Netze, kryptografische Algorithmen oder Graphen heranwagen.Das Buch bietet einen einfachen Einstieg in das komplexe Thema Algorithmen und Datenstrukturen. Anstatt Comic- oder Pseudocode-Stil wird stets ausführbarer Quellcode in C++ oder Java verwendet. Die Programme sind auf jeder Standard-Linux- Installation lauffähig, inklusive des bei Studierenden immer beliebter werdenden Raspberry Pi. Aber auch unter Windows müssen Sie nur sehr selten Anpassungen am Quellcode vornehmen.AUS DEM INHALT BerechenbarkeitBasisalgorithmenRekursive AlgorithmenVerkettete ListenBäumeSuch- und SortierverfahrenSignalverarbeitungGrafische BildverarbeitungSimulation neuronaler NetzeKryptografische AlgorithmenGraphenLösung der ÜbungsaufgabenLeseprobe (PDF-Link)Über den AutorRené Krooß hat Informatik an der FH Dortmund studiert. Sein Wissen gibt er seit mehr als zehn Jahren als Trainer bei Kapiert und an der FH Südwestfalen in Hagen in Form von Computerkursen und Praktika an Schüler und Studierende weiter. Er ist selbstständig und als freier Buchautor tätig.

Handbuch IT-System- und Plattformmanagement (3. Auflage)Ein effzientes und ganzheitliches Management der installierten IT-Systeme (Applikationen, IT-Infrastrukturen, Netzwerke) und IT-Plattformen (Cloud, Daten, Integration) ist heute unverzichtbar. Nur so lassen sich Geschäftsprozesse optimal unterstützen und neue Geschäftspotenziale generieren.Dieses Handbuch bietet das relevante Wissen für einen erfolgreichen Einsatz von IT-Systemen in systematischer Form (Darlegung der Methoden, Instrumente und Prozesse). Fragen der Planung und Weiterentwicklung der IT-Systemlandschaft werden genauso behandelt wie Aspekte der Koordination (Auftragsmanagement, Systemsupport) und der sicheren Steuerung der installierten IT-Systeme (Qualitätsmanagement, Risiko- und Sicherheitsmanagement, Notfallplanung etc.). Viele Praxistipps und Beispiele helfen Ihnen, IT-Systeme und die Plattformnutzung zu planen, zu verwalten sowie deren stabilen Betrieb zu gewährleisten.Neu in der 3. Auflage:Technologie- und InnovationsmanagementCloud-Transformationen und Implementierung von Cloud-BetriebsmodellenInformationssicherheit und Security Management von IT-SystemenIntegrationsmanagement Plattformen und API-Management (mit neuen Schwerpunkten zu Applikationen und Daten)Mit Beiträgen von Martin Beims, Christian Bischof, Wolf Hengstberger, Luca Ingianni, Thomas Mandl, Wolfgang Ortner, Stefan Papp, Klaus Schmidt, Dierk Söllner, Ernst Tiemeyer, Jörg Wesiak, Manfred Wöhrl, Helmut E. Zsifkovits.AUS DEM INHALTIT-Systeme und IT-Plattformen planen und betreibenIT-Architekturen und IT-Assets Planung, Dokumentation und Management der IT-SystemlandschaftIT-Systeme betreuen und IT-Services managenTechnologie- und InnovationsmanagementIT-Infrastrukturen und IT-Netzwerke managenIT-Applikationen planen und den Einsatz steuernHandlungsfeld DevOpsCloud-Services managenEnterprise Mobility Management (MDM, EMM)Datenmanagement und Datenplattformen administrierenIntegrations- und API-ManagementBeschaffung von IT-Systemen und IT-PlattformenRisikomanagement für IT-SystemeSecurity-Management und NotfallmanagementOrganisations- und Personalfragen für das Managen von IT-SystemenWirtschaftlichen Betrieb von IT-Systemen und IT-Plattformen managenLeseprobe (PDF-Link)Über den AutorDipl.-Hdl. Ernst Tiemeyer ist seit mehr als 25 Jahren in leitenden Projektfunktionen sowie als IT-Consultant und im Bildungsbereich bzw. Managementtraining tätig. Schwerpunktmäßig befasst er sich in der Praxis mit Projektmanagement, strategischem IT-Management, Enterprise IT-Architekturmanagement, Enterprise IT-Governance, IT-Controlling sowie BPM. Seine Lehrtätigkeit führt er unter anderem an der EU-FH in Hamburg, am FH Joanneum Kapfenberg/Graz sowie an der FOM (Hochschule für Berufstätige) in verschiedenen Bachelor- und Masterstudiengängen aus.

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen.Das Buch nähert sich den Themen Data Science und KI von mehreren Seiten. Es zeigt, wie Sie Data-Plattformen aufbauen und Data-Science-Tools und -Methoden einsetzen können. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zuerklären –, wie Sie mit diesen Techniken Mehrwert generieren können. So kann Data Science in Unternehmen dabei helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen.Darüber hinaus werden die grundlegenden Konzepte von Data Science, einschließlich Statistik, Mathematik sowie rechtliche Überlegungen erklärt.Praktische Fallstudien veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen verschiedene Branchen langfristig verändern wird.Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.Aus dem Inhalt: Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen verstehen und nutzen Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren; von Transformers und GPT-3 bis AutoML Natural Language Processing: Werkzeuge und Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und zur Entwicklung von Sprachtechnologien Computer Vision: Erkenntnisse aus Bildern und Videos gewinnen Modellierung und Simulation: Modellierung des Verhaltens komplexer Systeme, z. B. der Ausbreitung von COVID-19. Was-wäre-wenn-Analysen ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists Leseprobe (zum bic-media Server)

Security professionals, you know encryption is essential to protect your data. In this book, learn about the cryptography fundamentals—and then apply them! Explore algorithms for symmetric and asymmetric cryptography and see how to use encryption strategies to enforce data and web security. Put modern cryptography principles to work in real-world scenarios: cloud environments, cryptocurrency, artificial intelligence, quantum computing, and more. Build the cryptography skills you need to manage today’s security threats!Includes a foreword by Dr. Taher Elgamal, inventor of the Elgamal cryptosystem and known as the "father of SSL".In this book, you’ll learn about:Cryptography Concepts Master the theory behind cryptography. Walk through the principles, methods, and algorithms that are used to protect your data. Ensure data confidentiality, integrity, and authenticity using techniques such as hash functions, digital signatures, and MAC. Practical Applications Learn about modern cryptography in practice. From managing encryption keys in the cloud, to securing AI systems and machine learning models, to developing quantum-resistant cryptography algorithms, see how cryptography is used to protect data. Expert Tips, Examples, and Best Practices Unravel cryptography topics with guidance from an experienced security professional. Practical demonstrations, detailed formulas, and tips and tricks will help you navigate the complex world of data encryption. Highlights include:Symmetric and asymmetric encryptionArtificial intelligence and IoTHash functionsDigital signaturesMessage authentication codes (MAC)Storage and network securityEncryption key managementCloud cryptographyLightweight cryptographyCryptocurrenciesQuantum computingHomomorphic encryptionLeseprobe (PDF-Link)

Datenbanken abfragen und verwalten in 14 TagenMit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in das Datenbankmanagement mit der Abfragesprache SQL. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln leicht verständlich anhand von Beispielen erläutert.Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in den Einsatz von SQL und die Grundlagen relationaler Datenbanken ein: von der fundamentalen Syntax und den ersten Datenbankabfragen über das Verknüpfen von Tabellen bis hin zur Datenbankerstellung und der Zugriffskontrolle.Alle Beispiele beziehen sich auf eine Beispieldatenbank, die auf der Webseite des Verlags zum Download bereitsteht, und lassen sich leicht auf eigene Anwendungsfälle übertragen. Die Besonderheiten bei der Verwendung von PostgreSQL und MySQL werden bei jedem Beispiel beschrieben.So sind Sie perfekt auf den Einsatz von SQL im professionellen Umfeld vorbereitet.Aus dem Inhalt:Alle Grundlagen einfach erläutertSQL-Syntax und Datenbank-AbfragenFiltern mit BedingungenGruppierung von Daten und AggregatfunktionenVerknüpfen von Tabellen und ErgebnissenSkalarfunktionen und UnterabfragenDatenbanken erstellen und anpassenRechteverwaltung und ZugriffskontrolleKomplexe SQL-Konzepte – Trigger, Indizes und ViewsLeseprobe (PDF-Link)Über den Autor:Erik Schönwälder arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) an der Technischen Universität Dresden am Lehrstuhl für Datenbanken. Als Dozent lehrt er hauptsächlich Themen wie Datenbank-Engineering, Information Retrieval, SQL und NoSQL. Auch außerhalb der Universität unterrichtet er seine Fachgebiete online, beispielsweise bei der Heise Academy oder auf Udemy.

Kubernetes Best Practices, die Übersetzung der 2. Auflage, Oktober 2024.In diesem praktischen Leitfaden teilen Brendan Burns und drei weitere Kubernetes-Experten ihre bewährten Vorgehensweisen beim Erstellen von Anwendungen mit Kubernetes mit Ihnen. Sie bündeln jahrzehntelange Erfahrungen aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen und von Unternehmen, die Kubernetes erfolgreich in der Produktion einsetzen. Konkrete Codebeispiele sowie Strategien zur Fehlervermeidung und -behebung helfen Ihnen bei der Umsetzung in die Praxis.Dieses Buch ist die Übersetzung der zweiten englischen Auflage. Es ist ideal für alle, die mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sind und die neuesten Best Practices lernen möchten. Aus dem Inhalt:- Patterns für die Überwachung und Sicherung Ihrer Systeme sowie Verwaltung von Upgrades, Rollouts und Rollbacks- Integration von Diensten und Legacy-Anwendungen - Ausführen von Workloads für Machine Learning in Kubernetes- Sicherstellen der Pod- und Container-Sicherheit- Verstehen von Themen, die für die erfolgreiche Implementierung von Kubernetes immer wichtiger werden, wie z. B. Chaos Engineering/Testing, GitOps, Service Mesh und ObservabilityÜber die Autoren:Brendan Burns ist ein angesehener Ingenieur bei Microsoft Azure und Mitbegründer des Open-Source-Projekts Kubernetes. Er entwickelt seit mehr als einem Jahrzehnt Cloud-Anwendungen.Eddie Villalba ist Engineering Manager und Application Platform Practice Lead für Nordamerika bei Google Cloud. Er leitet ein Team von Ingenieuren, das sich darauf konzentriert, Kunden beim Aufbau von containeroptimierter Plattformen für skalierbare, zuverlässige verteilte Anwendungen zu unterstützen.Dave Strebel ist Global Cloud Native Architect bei Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf Open Source Cloud und Kubernetes. Er ist stark in das Open-Source-Projekt Kubernetes involviert, unterstützt das Kubernetes-Release-Team und leitet die SIG-Azure.Lachlan Evenson ist Principal Program Manager im Container Compute Team bei Microsoft Azure. Er hat zahlreichen Menschen beim Einstieg in Kubernetes geholfen, sowohl durch praxisnahe Schulungen als auch mit seinen Vorträgen auf Konferenzen.

DatenarchitekturenGewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-KonzepteAlle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passtBeschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheidenInkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender TabellenData Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.Über den Autor:James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.

Fit fürs Studium – Statistik. 3., aktualisierte Auflage aus August 2024Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat. Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an. Es führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. ganz einfach erschließt.Sie lernen nicht nur, die jeweiligen Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die richtigen Fragen zu stellen und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darzustellen. So sind Sie auf Ihre Aufgaben im Studium gut vorbereitet: sowohl auf die erste Hausarbeit mit echten Daten, als auch auf die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung. Geeignet für alle Studiengänge.Vom Würfel zur Wissenschaft1. Statistik – und zwar ganz von vornFreuen Sie sich auf Beispiele, die sich ohne Vorkenntnisse erschließen und Sie in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik einführen. Vom Würfelglück und der Frage, wie man Daten sinnvoll darstellt, geht es Schritt für Schritt sicher in komplexere Themen hinein. Dabei werden mathematische Symbole und Konzepte allgemeinverständlich erklärt.2. Der Reihe nach: beschreibende, schließende & beurteilende StatistikWissen Sie, warum das arithmetische Mittel nicht immer ein sinnvoller »Durchschnitt« ist oder wie mit Statistik am häufigsten »gelogen« wird? Nach den ersten Kapiteln bestimmt – und Sie sind fit in beschreibender Statistik. Erst danach geht es darum, aus Daten Schlüsse zu ziehen und wissenschaftliche Hypothesen zu beurteilen.3. So macht Wissenschaft richtig Spaß!Für die beurteilende Statistik kommt das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten hinzu. Und das kann richtig Spaß machen! Lassen Sie sich darauf ein, »P(E)« neu zu entdecken und Ihre eigene Intuition ins Spiel zu bringen. Nach und nach bekommen Sie für die Methoden realer Forschung ein solides Gespür.Aus dem InhaltGrundbegriffe der StatistikHäufigkeitsverteilungenLagemaßzahlenStreuungsmaßzahlenKovarianz und KorrelationGrundlagen der WahrscheinlichkeitsrechnungBedingte WahrscheinlichkeitenKombinatorikZufallsgrößen und ErwartungswerteNormalverteilung, Binomialverteilung und Co.Wie man Hypothesen richtig testetStichproben und ihre FallstrickeÜber den Autor: Benno Grabinger ist Gymnasiallehrer und Fachberater Mathematik i. R. sowie langjähriger Autor zu mathematikdidaktischen Themen. Seine Schwerpunkte sind die Didaktik der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie IT-gestützter Mathematikunterricht.Leseprobe (PDF-Link)

C# und.NET 8 - Grundlagen, Profiwissen und Rezepte (Mai 2024)Dieser komplett überarbeitete Klassiker der C#-/.NET-Programmierung bietet Ihnen Know-how und zahlreiche Rezepte, mit denen Sie häufig auftretende Probleme meistern. Einsteiger erhalten ein umfangreiches Tutorial zu den Grundlagen der C# 12-Programmierung mit Visual Studio, dem Profi liefert es fortgeschrittene Programmiertechniken zu allen wesentlichen Einsatzgebieten der Programmierung mit .NET 8. Zum sofortigen Ausprobieren finden Sie am Ende eines jeden Kapitels hochwertige Lösungen für nahezu jedes Problem.Das Buch gliedert sich in einen Grundlagenteil zur Programmierung, eine Einführung in die Desktop-Programmierung (WPF, MAUI (Multi-platform App UI), einen Technologieteil zu fortgeschrittenen Themen sowie einen Teil zur Web-Programmierung (ASP.NET Core, MVC, Razor, Web-API, Blazor).Es ist der ideale Begleiter für Ihre tägliche Arbeit und zugleich – dank der erfrischenden und unterhaltsamen Darstellung – eine spannende Lektüre, die Lust macht, Projekte auch in der Freizeit umzusetzen.Leseprobe (PDF-Link)Über die Autoren: Jürgen Kotz arbeitet seit über 20 Jahren als freiberuflicher Trainer, Berater, Entwickler und Autor. Mit .NET beschäftigt er sich seit der ersten Beta-Version. Mit seiner Firma PrimeTime Software in München entwickelt er .NET-Projekte und führt Schulungen in diesem Umfeld durch. Seine Hauptthemen sind dabei die Entwicklung von REST- bzw. SOAP-basierten Services und der Datenzugriff mittels Entity Framework. Darüber hinaus hat er zahlreiche Fachbücher und -artikel geschrieben.Christian Wenz arbeitet als Berater, Trainer und Autor mit Schwerpunkt auf Webtechnologien und ist Autor oder Co-Autor von über 100 Computerbüchern. Er schreibt regelmäßig Beiträge für verschiedene IT-Magazine und hält Vorträge auf Konferenzen rund um den Globus. In seiner täglichen Arbeit ist er einer der Gründer der Webagentur Arrabiata Solutions mit Büros in München und London.

- Systematische und durchgängige Darstellung der Tätigkeit der Business-Analyse und der Disziplin Demand Management- Strategische, taktische und operative Planungsebene in ihrem Zusammenspiel- Durchgängiges Praxisbeispiel- Sammlung von Best-Practices für die Business-Analyse und die Werkzeugunterstützung sowie organisatorische Verankerung des Demand Management- Ausführliche Beschreibung der Ergebnistypen der Business-Analyse mit Tipps und Tricks für die Nutzung inklusive Business-Case-Betrachtung- Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Ableitung von Business-ServicesUnternehmen müssen in der Lage sein, sich zu verändern und an die jeweiligen Markt- und Wirtschaftsbedingungen schnell anzupassen. Die Tätigkeit der Business-Analyse und deren organisatorische Verankerung im Demand Management sind wesentliche Erfolgsfaktoren dafür. Die erforderlichen Veränderungen werden erkannt, fachlich gestaltet und umgesetzt. Das Projektportfolio sowie die einzelnen Projekte und Wartungsmaßnahmen werden an den Geschäftserfordernissen ausgerichtet und die Produktivität bei der Umsetzung wird gesteigert. Anzahl und Umfang von Geschäftsanforderungen werden durch frühzeitige Prüfung auf Nutzen, Konsistenz und Wichtigkeit deutlich reduziert. Unnötige Doppelarbeiten und wertvernichtende Projekte werden vermieden. So entstehen Freiräume für strategische Vorhaben.Wir stellen in diesem Buch Grundlagen und Best-Practices zur Durchführung der Business-Analyse bereit und helfen Ihnen, das Demand-Management bei klassischem und agilem Vorgehen mit Leben zu füllen.AUS DEM INHALT //Einleitung/Einführung in die Business-Analyse/Von der Geschäftsanforderung zum IT-Projekt/Best-Practices der Business-Analyse/Ergebnistypen der Business-Analyse/Business Capability Management & Business-Services Inge Hanschke, Dipl.-Inf., ist Expertin in der digitalen Transformation, Datenmanagement, Organisation 4.0, Enterprise Architecture Management, Business-Analyse & Demand Management, Lean Management, Informationssicherheit und Datenschutz. In über 30 Berufsjahren hat sie als Innovator, IT-Managerin bei Anwenderunternehmen, in einem ERP-Produkthaus und als IT-Dienstleister konsequent die Brücke zwischen Business und IT geschlagen. Sie hat in vielen Unternehmen deren Geschäftsmodell sowie die IT digitalisiert, die IT an Geschäftsanforderungen ausgerichtet, das IT-Management professionalisiert und damit die Unternehmen für den digitalen Wandel vorbereitet.Daniel Goetze arbeitet als Senior Business Analyst. In mehr als 27 Berufsjahren hat er Unternehmen erfolgreich dabei unterstützt, fachliche Anforderungen in angemessene IT-Lösungen zu überführen. Er lebt in Hallbergmoos.

Das Handbuch für gutes Datenbankdesign in 2. aktualisierte und erweiterte Auflage aus Februar 2024.Datenbanken sind das Rückgrat moderner IT-Systeme. Wie Sie sicher mit ihnen arbeiten, zeigt Ihnen Dr. Michael Kofler in diesem umfassenden Lehrbuch. Sie lernen grundlegende Begriffe und Konzepte kennen, die Sie für gutes Datenbankdesign brauchen, und erfahren, wie Daten modelliert und strukturiert werden. Ein Schnellkurs in SQL zeigt Ihnen, wie Daten abgefragt und geändert werden, Praxiswissen zur Client-Entwicklung und DBMS-Administration machen Sie fit für den Berufsalltag, Übungen und anschauliche Beispiele helfen Ihnen beim Selbststudium und der Prüfungsvorbereitung.Neu in der 2. Auflage: MongoDB und NoSQL in der Praxis.Aus dem Inhalt:Datenbankmodellierung: vom ER-Modell zum perfekten SchemaDatentypenPrimary Keys, Foreign Keys und referenzielle IntegritätIndizesDaten mit SQL abfragen und ändernSQL für Fortgeschrittene: Subqueries, Transaktionen, Rekursion, DDLClient-ProgrammierungBenutzerverwaltung und Access ControlBackups und LoggingReplikation und High AvailabilityStored Procedures und TriggerNoSQL: Datenverarbeitung jenseits relationaler DatenbankenLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Dr. Michael Kofler ist der erfolgreichste IT-Fachbuchautor im deutschsprachigen Bereich. Er lehrt Software Development an der FH JOANNEUM in Kapfenberg.

Self-Service BI & Analytics. Planung, Implementierung und Organisation. November 2023.Self-Service im BI- und Analytics-Kontext bedeutet, dass BI-Anwender selbst aktiv werden, um auf bestimmte Daten und Informationsprodukte zuzugreifen. Dabei hängt die Möglichkeit des Self-Service von Umgebungsfaktoren ab, nicht von einzelnen Werkzeugen. Um die Daten nutzen zu können, ist Datenkompetenz bei den Beteiligten erforderlich. Self-Service ist somit als strategischer Prozess zu verstehen, der als Teil der Datenstrategie immer der Unternehmensstrategie folgt und eine Kultur der Transparenz und offenen Kommunikation erfordert.Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte von Self-Service BI & Analytics. Es beschreibt die derzeit gängigen Ansätze mit Fokus auf die Konzeption und Governance von Self-Service. Darüber hinaus werden Lösungen für konkrete Anwendungsfälle vorgestellt. Im Einzelnen werden behandelt:Planung von Self-Service: Was ist vor der Einführung von Self-Service im Kontext einer gesamtheitlichen Datenstrategie, der Organisation und der Unternehmensarchitektur zu beachten? Welche Governance-Anforderungen müssen berücksichtigt werden?Implementierung von Self-Service: Die Entwicklung und der Betrieb von Self-Service-Lösungen werden ebenso aufgezeigt wie die Positionierung gegenüber einer Schatten-IT und die Vermeidung von technischen Schulden.Organisation von Self-Service: BI-Communitys, die Mitarbeiterausbildung und die Etablierung einer Self-Service-Kultur im Unternehmen spielen hier eine wichtige Rolle.Das Buch liefert wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Einführung und Realisierung von Self-Service-Initiativen in der Unternehmenspraxis.Michael Kalke implementiert BI-Lösungen seit mehr als zehn Jahren. Zurzeit arbeitet er für die Vaillant Group und etabliert u.a. Self-Service BI.Artur König verantwortet bei der reportingimpulse GmbH die ganzheitliche Umsetzung von Datenprodukten von der Datenquelle bis zum fertigen Datenprodukt im Microsoft-Umfeld. Philipp Baron Freytag von Loringhoven ist ein versierter Marketingexperte und Datenanalyst, der sich seit mehr als 15 Jahren auf die Kombination von Daten, Marketing und Technologie spezialisiert hat.Lars Schreiber arbeitet als Abteilungsleiter für Business Intelligence Services in der Global IT der Pepperl + Fuchs SE. Dr. Thomas Zachrau ist seit über 30 Jahren leidenschaftlich im Bereich Analytics unterwegs. Die Analytik der kundenzentrierten Prozesse liegt ihm besonders am Herzen.Leseprobe (PDF-Link)

Das Anwenderbuch für den kompakten Einstieg in Microsoft Dynamics 365 Business Central!Als integrierte Unternehmenslösung unterstützt Microsoft Dynamics 365 Business Central durchgängig die Geschäftsprozesse in Unternehmen. Der Buchaufbau orientiert sich an den Unternehmensbereichen Beschaffung, Vertrieb, Lager, Produktion und Produktionsplanung sowie Finanzmanagement.Ausgehend von der Bedienung des Systems, Aspekten zur Systemeinrichtung und zugrundeliegenden Konzepten erklären die Autoren am Beispiel der verschiedenen Rollen, wie Sie die zentralen Geschäftsabläufe in Unternehmen abwickeln – vom Einkauf über die Produktion bis hin zum Vertrieb.Neben dem Umgang mit der Software lernen Sie auch, wie Geschäftsprozesse in Dynamics 365 Business Central abgebildet werden. Mithilfe von Schrittanleitungen lösen Sie zentrale Aufgaben im jeweiligen Fachgebiet und vertiefen Ihre neu erworbenen Kenntnisse.Jürgen Ebert arbeitet seit fast 25 Jahren als Berater, Trainer und Programmierer im Microsoft Dynamics NAV-Umfeld. Seit mehr als 10 Jahren ist er selbstständiger Microsoft Certified Business Management Solutions Specialist. Zu seinen Kunden zählen Marktführer in ihrer Branche ebenso wie „hidden champions“.Christian Hauptmann ist freiberuflicher Trainer und Berater für Dynamics NAV in Österreich und Deutschland. Er arbeitet seit 20 Jahren mit Microsoft Dynamics NAV in zahlreichen Projekten und verfügt über umfangreiches Wissen in den verschiedenen Bereichen der ERP-Software.

Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas. In 2. aktualisierter Auflage, August 2023.Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«.Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots.Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken.Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.Aus dem Inhalt:NumPy:- Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays- Broadcasting und UfuncsMatplotlib:- Diskrete und kontinuierliche Graphen- Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, KonturplotsPandas:- Series und DataFrames- Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien- Unvollständige Daten (NaN)- DatenvisualisierungPraxisbeispiele:- Bildverarbeitung- Haushaltsbuch und EinnahmeüberschussrechnungLeseprobe (PDF-Link)

Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft.Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung – unabhängig von der konkret verwendeten Technologie – von entscheidender Bedeutung sind.Aus dem Inhalt:Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data EngineeringBeurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best PracticesWählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes ausNutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauenErfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrierenInhaltsverzeichnis (PDF-Link)Zu den Autoren:Joe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche tätig ist. Seine Tätigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur und fast alles, was dazwischen liegt. Joe Reis ist der CEO und Mitbegründer von Ternary Data, einem Beratungsunternehmen für Data Engineering und Datenarchitektur mit Sitz in Salt Lake City, Utah. Er engagiert sich ehrenamtlich in verschiedenen Technologiegruppen und unterrichtet an der University of Utah. In seiner Freizeit geht Joe gerne klettern, produziert elektronische Musik und unternimmt mit seinen Kindern verrückte Abenteuer.Matt Housley ist Consultant für Data Engineering und ein Experte für die Cloud. Nach ersten Programmiererfahrungen mit Logo, Basic und 6502-Assembler hat er an der University of Utah in Mathematik promoviert. Danach begann Matt Housley im Bereich der Data Science zu arbeiten und spezialisierte sich schließlich auf Cloud-basiertes Data Engineering. Zusammen mit Joe Reis gründete er Ternary Data, wo er seine Lehrerfahrung nutzt, um künftige Data Engineers auszubilden und Teams zu einer robusten Datenarchitektur zu beraten. Matt und Joe referieren außerdem im „The Monday Morning Data Chat“ über alles, was mit Daten zu tun hat.

M. Daten abfragen und verarbeiten mit Excel und Power BI. In 2., überarbeiteter Auflage. Juli 2023.Copy & Paste war gestern! Wer heute Daten in ein Auswertungsmodell einliest, nutzt am besten eine automatisierte und standardisierte Lösung. Microsoft Excel und Microsoft Power BI Desktop enthalten hierfür den Power Query-Editor, mit dem Sie eine Verbindung zu fast jeder Datenquelle herstellen können.In diesem Buch lernen Sie, dieses vielseitige »Programm im Programm« zu nutzen, um Ihren Datenimport zu automatisieren: Nicht nur das Einlesen, sondern auch die komplexe Datenaufbereitung wird einmalig als Abfrage gespeichert und kann anschließend immer wieder ausgeführt werden. Grundlage ist die Technologie Power Query, die zuerst als Add-In für Excel 2010 entwickelt wurde und nun fester Bestandteil von Excel und Power BI ist.Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche des Abfrage-Editors lernen Sie schnell, Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und einfache Transformationen wie Filtern, Gruppieren oder Ersetzen durchzuführen. Für komplexe Transformationen greifen Sie auf die integrierte Abfragesprache zurück, die unter dem Kürzel M bekannt ist (offiziell Power Query Formula Language). Mit präzisen Erklärungen und anschaulichen Beispielen hilft Ihnen dieses Buch, das volle Potenzial von Power Query auszuschöpfen und professionelle Abfragen in M zu schreiben.Aus dem Inhalt:Grundlagen des Power Query-Abfrage-EditorsAbfragen auf Dateien, Datenbanken und Online-QuellenMehrere Datenquellen kombinierenKomplexe Transformationen mit MÜber 400 M-Funktionen anschaulich erklärtM-Funktionen selbst erstellenFehlerbehandlung und -vermeidungVBA-Makros und M-Abfragen kombinierenAbfragen effizienter und schneller machen Ignaz A. Schels ist Trainer, Programmierer und Experte zu den Themen Business Intelligence und Microsoft Office. Er begann seine Laufbahn im Journalismus, wechselte aber schon bald zum Online-Marketing. Bei Amazon arbeitete er bei mehreren Automatisierungsprojekten mit und war zum Schluss als Consultant tätig, bis er sich 2016 selbstständig machte. Seither macht er Trainings zu Excel und Power BI und unterstützt kleine und große Unternehmen bei der Datenanalyse und bei Automatisierungen. Er ist Vater von zwei Söhnen und wohnt in Wolnzach, das zwischen München und Ingolstadt liegt.Leseprobe (PDF-Link)

Wir alle wollen schlanke, effektive Geschäftsprozesse und optimale IT-Unterstützung. Wir finden für jedes Problem eine Lösung – wenn wir uns nur genau darauf einigen könnten, was unser Problem ist.Das Verstehen von Problemen und das Formulieren von Anforderungen, was wir gerne anders hätten, ist das Thema dieses Buches.Viele verschiedene Begriffe werden dafür verwendet (Business Analysis, Systemanalyse, Requirements Engineering, ...) und viele Berufsbezeichnungen für die Beteiligten.Dieses Buch zeigt einen integrierten Ansatz zum Umgang mit Anforderungen. Es stellt Ihnen Methoden, Notationen und viele pragmatische Tipps (Best Practices) zur Verfügung, mit denen Anforderungen effektiv zwischen Auftraggebern und Auftragnehmern behandelt werden können – von Entdeckungstechniken über Dokumentationstechniken, Prüftechniken bis hin zu Verwaltungstechniken.Die 3. Auflage ist gemäß den überarbeiteten Lehrplänen der IREB (Certified Professional for Requirements Engineering) aktualisiert.Dr. Peter Hruschka ist einer der Prinzipale der Atlantic Systems Guild (www.systemsguild.com). Peter widmet sein Arbeitsleben dem Technologietransfer, insbesondere für große Hardware-/Software-Systeme. Er ist Mitbegründer von arc42 und req42 – der Heimat für pragmatische Softwarearchitektur und agiles Requirements-Engineering. Peter hat mehr als zehn Bücher und zahlreiche Artikel über Software- und System-Engineering veröffentlicht und unterrichtet und berät weltweit. Peter lebt in Aachen.

Die Kunst, Probleme in 10 Zeilen zu lösen. Das Praxisbuch für Administratoren und DevOps-Teams. Scripting ist die Kunst, Probleme in wenigen Zeilen zu lösen. Denn viele Aufgaben in der IT erfordern keine komplexen Lösungen in einer Hochsprache – oft reichen ein paar Zeilen Python-, Bash- oder PowerShell-Code.Michael Kofler zeigt Ihnen in diesem Praxisbuch, wie Sie die Macht der Scripting-Umgebungen nutzen. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele erfahren Sie, wie Sie Aufgaben automatisieren und wie Ihnen Shell- oder Pythonscripts viel Arbeit abnehmen können. Mit dabei ist ein Überblick über moderne Shell-Werkzeuge und IDEs: Visual Studio Code, Git, SSH und mehr.Für alle SystemeEgal, ob Sie mit Linux, Windows oder dem Mac arbeiten, ob Sie lokale Systeme administrieren oder per SSH auf die Cloud zugreifen: Crashkurse für die Bash/ZSH, PowerShell und Python machen Sie fit fürs Scripting.Keep it simple, Stupid!Wenn Sie schon länger in der IT arbeiten, wissen Sie, dass nichts über das KISS-Prinzip geht. Einfache Scripts zerlegen komplexe Probleme in kleine Schritte und erleichtern die Arbeit in der Systemadministration oder der Softwareentwicklung.Musterlösungen und BeispielscriptsMöchten Sie Markdown-Dokumente automatisiert erstellen oder Script-gestützte Sicherungen durchführen? Webinhalte scrapen oder Ihre Lösungen in Docker-Containern weitergeben? Für viele Szenarien finden Sie Musterlösungen, die Sie als Grundlage für eigene Scripts nutzen können.Aus dem Inhalt:Bash, ZSH und die Linux-ToolboxPowerShell und CmdLetsPython und PipSSH, VSCode, Git, Curl: Werkzeugenkasten für moderne ScriptsScripts automatisch ausführen: Cron und Task SchedulerBackups automatisierenBilder verarbeitenMonitoring: Logging-Dateien auswertenWeb-Scraping und -MiningScripting in der AWS-CloudScripte in Docker-ContainernÜber den Autor:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alles, was Sie in der Systemadministration oder der Softwareentwicklung wissen müssen.Leseprobe (PDF-Link)

Das Handbuch für Webentwickler, 2., aktualisierte und erweiterte Auflage April 2023Diese Roadmap zur Webentwicklung hilft Ihnen, in der Flut aus Sprachen, Technologien und Tools der Webentwicklung den Kopf über Wasser zu halten. Sie erfahren, welche Sprache für die jeweilige Aufgabe die richtige ist, und verstehen die Zusammenhänge zwischen den Technologien. Von HTML, CSS, JavaScript und PHP bis zu Webprotokollen, Webarchitektur, Deployment u. v. m. Dieses Standardwerk gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über alle relevanten Themen des Webs, vermittelt fundiertes Fachwissen über den gesamten Technologiestack und macht Sie zum mythischen Einhorn unter den Webentwicklern.Aus dem Inhalt:Web-Protokolle und Web-Formate verwendenWebseiten erstellen mit HTML, CSS und JavaScriptWeb Architekturen: MVC, MVP, MVVM, SOA, Microservices, MicrofrontendsProgrammiersprachen und Web-Frameworks einsetzenWebservices implementieren: REST und GraphQLDatenbanken beherrschen: SQL und NoSQLAuthentifizierungsmechanismen verstehenWebprojekte organisieren und verwaltenProjektmanagement und ToolsLeseprobe (PDF-Link)

Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und JupyterErfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet »Datenanalyse mit Python« einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Autor:Wes McKinney, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Voltron Data, ist ein aktives Mitglied der Python-Daten-Community und Verfechter der Verwendung von Python in der Datenanalyse, im Finanzwesen und bei statistischen Berechnungen. Der MIT-Absolvent ist außerdem Mitglied des Projektmanagements für Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation.Zielgruppe: Datenanalyst*innen in Forschung, Wirtschaft, Marketing oder Marktforschung

Informationen im Unternehmen effizient nutzenDas umfassende Kompendium zum Dokumenten-ManagementDieses Kompendium behandelt alle wesentlichen Fragen des Dokumenten-Managements ganzheitlich und umfassend. Dabei werden Fragen der Projektplanung und der Einführung von Dokumenten-Management-Lösungen ebenso behandelt wie organisatorische, wirtschaftliche und technische Aspekte. Außerdem werden die rechtlichen Rahmenbedingungen für Deutschland, die Europäische Union – soweit die entsprechenden Vorschriften einheitlich in der ganzen EU gültig sind – und für die Schweiz ausführlich dargestellt.Die Beschreibung von Funktion, Anwendung und Nutzen von Dokumenten-Management-Systemen (DMS) bildet auch in der vorliegenden Auflage einen Schwerpunkt. Sie werden sowohl mit dem für eine erfolgreiche Lösungsimplementierung erforderlichen Wissen ausgestattet, als auch in die Lage versetzt, die Funktionsweise von DMS zu verstehen und Systemalternativen zu beurteilen. Durch mehrere Anwenderberichte werden unterschiedliche Projektschwerpunkte und -ansätze veranschaulicht.Um den aktuellen Entwicklungen und Schwerpunkten besser gerecht zu werden, wurde das Buch vollständig neu strukturiert und umfassend überarbeitet. In der sechsten Auflage dieses Standardwerks werden aktuelle IT-Trends mit Relevanz für die Dokumentenverwaltung detailliert beschrieben. Neben den etablierten Cloud-Technologien werden auch neue Ansätze aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz oder Blockchains diskutiert und bewertet. Das Rechtskapitel wurde aufgrund der Änderungen im Bereich des Datenschutz-, IT- und Steuerrechts vollständig überarbeitet und ausgebaut. Neu eingeführt wurde ein Kapitel zum Thema Anforderungsanalyse. Die vorgestellten Anwendungsfälle wurden aktualisiert.Autoren:Klaus Götzer, Patrick Maué, Ulrich EmmertKlaus Götzer studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität München. Anschließend war er für mehrere Jahre in einem Unternehmen der Luft- und Raumfahrtindustrie in einer Organisationsabteilung als Organisator, Projektleiter und stellvertretender Hauptabteilungsleiter tätig. An der Universität des Saarlandes (Prof. Scheer) promovierte er mit dem Thema „Optimale Wirtschaftlichkeit und Durchlaufzeit im Büro“. Anschließend war er in einer Unternehmensberatung für den Bereich „Prozessoptimierung“ zuständig und leitete eine Geschäftsstelle. Seit 1993 ist er selbstständig und führt IT- und Organisationsprojekte vor allem im Öffentlichen Dienst, in Industrie- und Versicherungsunternehmen durch. Hierbei beschäftigt er sich vor allem mit den Themen Geschäftsprozessmanagement, Workflow und Dokumenten-Management.Dr. Patrick Maué hat für Studium und Promotion an der WWU Münster den Schwerpunkt Geoinformatik für sich entdeckt. In seinen Forschungsarbeiten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen hat er sich mit der Semantik von Geodaten auseinandergesetzt. In den darauffolgenden Jahren hat er im Namen verschiedener Unternehmen Digitalisierungsprojekte im deutschen Behördenumfeld technisch und fachlich unterstützt und als Software Architekt die Umsetzung vieler Anwendungen begleitet. In den meisten Projekten stand dabei die Einführung oder Modernisierung von DMS Lösungen im Mittelpunkt. Als begeisterter Programmierer hat er aber stets die Nähe zur praktischen Umsetzung gesucht und arbeitet aktiv in Open Source Projekten mit. Heute leitet er ein Team von Software Entwicklern, die Produkte im DMS-Umfeld mit Fokus auf Sprachverständnis mit Hilfe maschinellen Lernens entwickeln.Ulrich Emmert ist seit 1996 Rechtsanwalt mit Schwerpunkt IT- und Datenschutzrecht, stellvertretender Vorstandsvorsitzender des ECM-Branchenverbandes VOI e. V., Geschäftsführer der esb data GmbH, die externe Datenschutzmandate übernimmt und Vorstand der Reviscan AG, die Signatursoftware und Datenbanksoftware herstellt und vertreibt. Daneben ist er im Aufsichtsrat von mehreren IT-Unternehmen vertreten.Zielgruppen:ManagementProjektleitungSachbearbeitende und Anwender*innenHochschullehrkräfteTrainer*innenStudierende