Continuous Delivery für Softwareentwickler

Continuous Delivery ist aus der Welt der Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken - die Pipeline wird bei jeder Änderung am Code angestoßen. Eine Sammlung von Techniken, Prozessen und Werkzeugen hilft Software-Teams, laufende Anwendungen kontinuierlich zu warten, weiterzuentwickeln und zu erweitern - und das mit hoher Ausfallsicherheit.

In diesem Grundkurs wenden Sie das Gelernte direkt an einer Beispielanwendung bestehend aus Frontend und Backend inklusive PostgresSQL an. Sie entwickeln Ihr eigenes Continuous Delivery Lab inklusive eigenem Gitlab und eigenem Jenkins.

Um an diesem Kurs teilzunehmen, sollten Sie Lust auf die Linux Kommandozeile haben und sich nicht vor Bash/Groovy Scripting scheuen. Linux-Grundkenntnisse sowie Grundkenntnisse in Docker, Docker-Compose sind von Vorteil.

Länge:  07:39 Stunden

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• Einführung und Einrichtung
  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
  • Einführung in Continuous Delivery
  • Vorstellung Beispielprojekt
  • Installation ToolboxVM
  • Übersicht CDLab
  • CDLab Bootstrapping mit Terraform
  • CDLab Provisioning mit Ansible
  • Quiz: Einführung und Einrichtung
• Das richtige Source Code Management System
  • Intro
  • Anforderungen und Auswahl
  • Gitlab kurz vorgestellt
  • Der Entwicklungszyklus
  • Die Pipeline triggern
  • Quiz: Das richtige Source Code Management System
  • Zusammenfassung
• CD Pipelines brauchen eine Laufzeitumgebung
  • Intro
  • Anforderungen und Auswahl
  • Jenkins kurz vorgestellt
  • Quiz: CD Pipelines brauchen eine Laufzeitumgebung
  • Zusammenfassung
• Die wichtigste Stage: die Commitstage
  • Intro
  • Aufgaben und Anforderungen
  • Pipelines as Code
  • Source Code Checkout
  • Step Dependency Management und Build lokal entwickeln
  • Step Dependency Management und Build in die Pipeline übernehmen
  • Exkurs: Tools bereitstellen als Docker Images
  • Docker Image Tools in der Pipeline nutzen
  • Linting und Statische Codeanalyse
  • Unittests
  • Quiz: Die wichtigste Stage: die Commitstage
  • Zwischenfazit
• Commitstage abschließen: die Anwendung packetieren
  • Intro
  • Anforderungen an das Binärpaket
  • Docker Images als Binärpaketformat
  • Anwendung als Docker Image packen
  • Docker Image in der privaten Registry ablegen
  • Docker Image Build und Push in die Pipeline übernehmen
  • Die Packetierung als Docker Image in die Pipeline übertragen
  • Die Packetierung als Docker Image in die Pipeline übertragen - den Imagenamen dynamisch generieren
  • Die Packetierung als Docker Image in die Pipeline übertragen - Feinschliff
  • Zusammenfassung
  • Abschließende Optimierung der Commitstage
  • Quiz: Commitstage abschließen: die Anwendung paketieren
• Eine Zielumgebung erstellen
  • Intro
  • Anforderungen an Zielumgebungen
  • DNS zur Service Discovery nutzen
  • Eine VM als Single-Node-Zielumgebung bootstrappen
  • Docker provisionieren
  • ssh-Verbindung testen
  • Exkurs: Infrastructure as Code
  • Zielumgebung aus Pipeline heraus nutzen
  • Quiz: Eine Zielumgebung erstellen
  • Zusammenfassung
• Die Anwendung deployen
  • Intro
  • Anforderungen an das Deployment
  • Configuration Management
  • Einführung Docker-Compose
  • Die Anwendung manuell deployen - Vorarbeiten
  • Die Anwendung manuell deployen - Deployment
  • Ein Deployment bash-Skript entwickeln
  • Das Deployment in die Pipeline integrieren
  • Quiz: Die Anwendung deployen
• Die Anwendung integriert testen
  • Intro
  • Vorüberlegungen zu Integrationstests
  • Vorbereitung der Testumgebung
  • Deployment manuell triggern
  • Integrationstests laufen lassen
  • Die Integrationstests in die Pipeline integrieren - Vorarbeiten
  • Die Integrationstests in die Pipeline integrieren - Secretmanagement und Testlauf
  • Quiz: Die Anwendung integriert testen
  • Zusammenfassung
• Die Anwendung auf Produktion deployen
  • Intro
  • Vorüberlegungen Promotion von Build Artefakten
  • Erzeugung von Staging und Prod Zielumgebungen
  • Integration in die Pipeline
  • Deployment im Rahmen eines Release-Prozesses
  • Tagging als Release Trigger - Vorüberlegungen
  • Tagging als Release Trigger - Implementation
  • Tagging als Release Trigger - Deployment auf Staging und Prod
  • Zusammenfassung
  • Quiz: Die Anwendung auf Produktion deployen
  • Fazit und Kursabschluss

Über den Trainer:

Alexander Birk unterstützt seit über 20 Jahren Softwareteams als Entwickler, Berater, Trainer und Coach. Seit über 10 Jahren bringt er Containerisierung und deren Vorläufer Continuous “Everything” zusammen mit Cloud Technologien wie Kubernetes, Serverless & Friends in die jeweiligen Projekte ein. Als leidenschaftlicher Softwareentwickler treiben ihn aktuell Themen wie evolutionäre Softwarearchitektur, eventgetriebene Systeme und funktionale Programmierung um. Seine zweite „Identität" als ausgebildeter Coach hilft dabei, die sozial-organisatorischen Herausforderungen der Softwareentwicklung in agilen Teams (manchmal) aus neuen Perspektiven zu sehen und anzugehen.

So lernen Sie mit diesem Videokurs:
In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
• Wissensquizzes zur Lernkontrolle
• Lernhistorie und Lernfortschritt
• Lesezeichen und Notizen
• Volltextsuche in den Videos
• Frage-den-Experten-Modul
• Übungsmaterial zum Mitmachen
• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
  
  

Technische Voraussetzungen:
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