E-LEARNING
Videokurse und Webinar-Aufzeichnungen von heise
In den Videokursen von heise academy machen ausgewählte Expertinnen und Experten fit in aktuellen IT-Themen wie IT-Security, IT-Systeme, Künstliche Intelligenz, Cloud- und Netzwerk-Technologien.
Ergänzt wird das Angebot durch Webinar-Aufzeichnungen der c't- und Mac & i-Redaktion sowie heise security. Darunter auch hilfreiche Wissensvermittlung zu Energietechnologien und Smart Home.
AZ-900 Teil 2: Übersicht über die Azure-Architektur und -Dienste
In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über die Architektur und zentralen Dienste von Microsoft Azure, um moderne Cloud-Umgebungen sicher und effizient zu gestalten und zu verwalten.Zunächst erhalten Sie einen Überblick über die Kernkomponenten der Azure-Architektur, einschließlich Regionen, Verfügbarkeitszonen und Ressourcengruppen, und verstehen, wie diese zusammenspielen, um eine robuste Cloud-Infrastruktur zu bilden.Anschließend werden die wichtigsten Compute-Ressourcen, wie Virtual Machines, Azure Container und App Services, behandelt und zentrale Netzwerkdienste vorgestellt, darunter Virtual Network, Load Balancer und VPN Gateway. Zudem betrachten wir die verschiedenen Speicheroptionen in Azure, einschließlich Blob Storage, Disk Storage und Azure Files.Zum Schluss widmen wir uns den grundlegenden Sicherheitsaspekten in Azure, insbesondere der Identitäts- und Zugriffsverwaltung. Dabei machen Sie sich mit Entra ID, der rollenbasierten Zugriffssteuerung (RBAC) und Defender for Cloud vertraut.Dieser Kurs ist Teil einer Kursreihe, die sich zur persönlichen Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure Fundamentals“ eignet:AZ-900 Teil 1: Einführung in Cloud ComputingAZ-900 Teil 2: Azure-Architektur und -DiensteAZ-900 Teil 3: Verwaltung und Governance in Azure (erscheint in Kürze)Länge: 04:03 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem KursKostenlose Testversion Überblick über die wichtigsten Azure-Architekturkomponenten KapitelüberblickRechenzentrenRegionenVerfügbarkeitszonen und GruppenAbonnementsRessourcen und RessourcengruppenVerwaltungsgruppenAzure-HierarchieQuiz: Überblick über die wichtigsten Azure-Architekturkomponenten Compute- und Netzwerkdienste in Azure KapitelüberblickCompute-Typen im VergleichOptionen für virtuelle ComputerErforderliche Ressourcen für virtuelle Maschinen (VMs)Beispielkonfiguration einer VM in AzureOptionen für das AnwendungshostingVirtuelle Netzwerke und KomponentenÖffentliche und private EndpunkteQuiz: Compute- und Netzwerkdienste in Azure Speicherdienste in Azure KapitelüberblickVergleich von Azure-Storage-DienstenSpeicherebenenRedundanzoptionenSpeicherkontooptionen und SpeichertypenVerschieben von DateienMigrationsoptionenQuiz: Speicherdienste in Azure Identität, Zugriff und Sicherheit in Azure KapitelüberblickVerzeichnisdienste in AzureSSO, MFA und kennwortlose AuthentifizierungB2B und B2CDer bedingte Zugriff mit Microsoft Entra IDRollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) in AzureZero-Trust-KonzeptZweck des Defense-in-Depth-ModellsMicrosoft Defender for CloudQuiz: Identität, Zugriff und Sicherheit in Azure Abschluss GitHubFazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Microsoft Entra Dangerous Defaults
Webinar "Microsoft Entra Dangerous Defaults", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung ansehen. Entra ID: Dangerous Defaults kennen, verstehen und verbessern Microsofts Cloud-Angebote in Betrieb zu nehmen ist einfach – es sicher zu betreiben erfordert jedoch Handarbeit und Wissen. So kommt die zentrale Identitäts- und Zugriffsverwaltung Entra ID gerade im Bereich Security mit einer Reihe von gefährlichen oder zumindest verbesserungswürdigen Voreinstellungen. Mit Heinrich Wiederkehr und Lennart Brauns ÜberblickEin typisches Beispiel für Microsofts laxe Voreinstellungen ist der “Application Consent”, der standardmäßig besagt, dass jeder Benutzer neue Applikationen registrieren kann und damit unter Umständen Dritten auf Unternehmensdaten gewährt. Das sollte jeder Admin wissen und in der Regel auch von “User consent” auf “Admin consent” umstellen. Das Webinar ist jedoch mehr als eine Zusammenstellung von Einstellungen, die man unbedingt ändern sollte. Die Referenten erklären die Hintergründe der einzelnen Konfigurationsmöglichkeiten und vermitteln, welche Risiken in der Standardkonfiguration entstehen können. Zusätzlich geben sie Empfehlungen, welche Konfigurationen den Idealzustand darstellen, wo man von diesen eventuell dennoch abweichen möchte und welche Abstufungsmöglichkeiten es dabei gibt. Dieses heise security Webinar richtet sich an Administratoren und Sicherheitsverantwortliche, die den Einstieg in die Microsoft-Cloud bereits vollzogen haben oder gerade dabei sind und sich um eine solide Umsetzung der Security-Policy ihres Unternehmens kümmern. Wer im Unternehmen Teams oder M365 einsetzt, der sollte diese Dinge kennen und umsetzen können. Das Webinar vermittelt das dazu nötige Verständnis um die Zusammenhänge und gibt Vorschläge für konkrete Verbesserungen. Schwerpunkte - Standardbenutzer, Sicherheitsgruppen, Gast-Zugänge- Geräte (Entra Join) und Geräte-Compliance - Applikationen (App Registration, Consent) - Azure Management Groups, Tenants - Conditional Access Zielgruppe Dieses Webinar richtet sich an: Administratoren und Sicherheitsverantwortliche, die den Einstieg in die Microsoft-Cloud bereits vollzogen haben oder gerade dabei sind und sich um eine solide Umsetzung der Security-Policy ihres Unternehmens kümmern. Wer im Unternehmen Teams oder M365 einsetzt, der sollte diese Dinge kennen und umsetzen können. Das Webinar vermittelt das dazu nötige Verständnis um die Zusammenhänge und gibt Vorschläge für konkrete Verbesserungen.
KI am Arbeitsplatz
Webinar "KI am Arbeitsplatz", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus dem April 2025. Setzen Sie KI-basierte Dienste wie ChatGPT, Midjourney und DALL-E optimal ein. Entdecken Sie Möglichkeiten für Ihre tägliche Arbeit. Erfahren Sie, welche Fallstricke es gibt und wie Sie sie umschiffen. Mit Joerg Heidrich und Stefan Mayer-Popp.Richtig eingesetzt, kann künstliche Intelligenz (KI), bei vielen Aufgaben eine echte Unterstützung sein. Dieses Webinar beleuchtet anhand konkreter Anwendungsszenarien die Möglichkeiten wie auch die potenziellen Hürden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Gebiet der KI-gestützten Arbeit mit Texten und dem Einsatz von Bild-KI. Das Spektrum reicht vom KI-gestützten Schreiben und Übersetzen von Texten über die Analyse von Texten, das Erstellen von Zusammenfassungen und Präsentationen bis hin zur Bildgenerierung mit KI-Diensten. Dabei beleuchten die Referenten aktuell wichtige Dienste wie ChatGPT, Midjourney, Perplexity, Kagi, oder das neue DeepSeek R1 und demonstrieren Möglichkeiten für die Anpassung und Feinabstimmung der Ergebnisse. Neben den Vorzügen, die massentaugliche KI-Dienste bieten, gibt es wichtige Aspekte zu bedenken. Stefan Mayer-Popp, Mitglied des Expertenkreises für Cybersicherheit des Bundesamtes für Sicherheit in der Informationstechnik, gibt einen Einblick in die Risiken der KI-Nutzung aus Sicht der Informationssicherheit. Ergänzend dazu erläutert Joerg Heidrich, Justiziar bei Heise, die rechtlichen Aspekte, die bei der Nutzung dieser neuen Technologie aufkommen. Hierbei werden insbesondere urheberrechtliche Fragen zur Nutzung von KI-Inhalten, der AI Act sowie Datenschutzfragen behandelt. Die Themen im Überblick: Erstellen und Übersetzung von Texten für verschiedene Anwendungsfälle Zusammenfassen von Texten und Präsentationen KI für die Bewertung technischer Sachverhalte einsetzen Arbeiten mit ChatGPT-Plugins Individuell angepasste Bots Urheberrecht an KI-Bildern und Texten Muss ich das dulden? KI-Bots von der eigenen Website fernhalten Hart durchreguliert: Der AI Act der EU kommt Umgang mit Daten in der KI: Datenschutzrechtliche Aspekte Sicherheitstechnische Aspekte Zielgruppe: Anwender, die KI bereits einsetzen oder einsetzen wollen Entscheider
Microsoft Fabric – Power BI
Power BI ist eine leistungsstarke Business-Intelligence-Plattform, die es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und in interaktiven Berichten und Dashboards zu visualisieren. In diesem Kurs lernen Sie Schritt für Schritt die Hauptfunktionen von Power BI kennen, darunter die Erstellung von Berichten, die Verwendung von paginierten Berichten und die Erstellung von Dashboards. Außerdem enthält der Kurs ein praxisnahes Beispiel, in dem Sie die Transaktionsdaten eines Online-Warenhauses analysieren. Ob Sie neu in der Welt der Datenanalyse sind oder bereits Erfahrungen mit Power BI haben, dieser Kurs bietet Ihnen wertvolle Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um Daten effektiv zu visualisieren und Entscheidungen zu treffen. Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt: Einstieg in Microsoft FabricMicrosoft Fabric – Data FactoryMicrosoft Fabric – Synapse Data EngineeringMicrosoft Fabric – Synapse Data WarehouseMicrosoft Fabric – Synapse Data ScienceMicrosoft Fabric – Synapse Real-Time IntelligenceMicrosoft Fabric – Power BI Länge: 00:34 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Power BI in Microsoft Fabric Kapitelüberblick Was ist Power BI? Berichte Paginierte Berichte Scorecards Dashboards Datamarts Dataflows Quiz: Power BI in Microsoft Fabric Praxisbeispiel – Transaktionsdaten eines Online-Warenhauses analysieren Kapitelüberblick Direct-Lake-Modus Semantisches Modell erstellen Report erstellen Scorecard erstellen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
AZ-900 Teil 1: Einführung in Cloud Computing
Dieser Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen des Cloud Computing. Im Mittelpunkt stehen zentrale Konzepte und Vorteile der Cloud wie die bedarfsgerechte Bereitstellung von IT-Ressourcen über das Internet, elastische Skalierung, nutzungsabhängige Abrechnung (Pay per Use) sowie das Modell der geteilten Verantwortlichkeiten (Shared Responsibility).Sie erhalten einen systematischen Überblick über die gängigen Clouddiensttypen: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS). Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird vermittelt, wie sich diese Servicemodelle unterscheiden und in welchen Szenarien sie sinnvoll eingesetzt werden können.Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, technische Berater und Entscheider, die sich grundlegendes Wissen über Cloud-Technologien aneignen möchten – sei es als Einstieg in die Cloud-Welt oder als Vorbereitung auf technische oder strategische Entscheidungen im Unternehmen.Dieser Kurs bildet den Auftakt zu einer dreiteiligen Serie, die Sie bei Ihrer persönlichen Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure Fundamentals“ unterstützt und sich aus folgenden Teilen zusammensetzt:AZ-900 Teil 1: Einführung in Cloud ComputingAZ-900 Teil 2: Azure-Architektur und -DiensteAZ-900 Teil 3: Verwaltung und Governance in Azure (erscheint in Kürze)Länge: 01:52 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem KursKostenlose Azure-Testversion Einführung in Cloud Computing KapitelüberblickWas ist die Cloud?Modell der geteilten VerantwortlichkeitenÜbersicht über verschiedene CloudmodelleGeeignete Anwendungsfälle für die CloudmodelleDas verbrauchsbasierte ModellVergleich der CloudpreismodelleServerloses ComputingQuiz: Einführung in Cloud Computing Vorteile von Clouddiensten KapitelüberblickHochverfügbarkeit und SkalierbarkeitZuverlässigkeit und VorhersagbarkeitSicherheit und GovernanceVerwaltbarkeitQuiz: Vorteile von Clouddiensten Clouddiensttypen im Überblick KapitelüberblickInfrastructure as a Service (IaaS)Platform as a Service (PaaS)Software as a Service (SaaS)AnwendungsbeispieleQuiz: Clouddiensttypen im Überblick Abschluss GitHubFazit und KursabschlussÜber den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Microsoft Fabric – Synapse Data Science
Data Science ist für viele Unternehmen eine zentrale Kompetenz, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsergebnisse zu optimieren. Der Data Scientist und Data Engineer Emil Vinčazović zeigt Ihnen in diesem Kurs, wie Sie Synapse Data Science in Microsoft Fabric effektiv einsetzen können, um datenwissenschaftliche Aufgaben in einer cloudbasierten Umgebung durchzuführen. Beginnend mit den Grundlagen von Synapse Data Science lernen Sie das Erstellen und Testen von Machine-Learning-Modellen und den Einsatz von Notebooks für Datenanalysen. Zusätzlich erhalten Sie eine Einführung zu Environments und Experimenten, welche Ihnen helfen, die optimale Umgebung für Ihr Projekt zu erschaffen. In einem Praxisprojekt können Sie das Gelernte anhand eines Beispieldatensatzes direkt anwenden. Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt: Einstieg in Microsoft FabricMicrosoft Fabric – Data FactoryMicrosoft Fabric – Synapse Data EngineeringMicrosoft Fabric – Synapse Data WarehouseMicrosoft Fabric – Synapse Data ScienceMicrosoft Fabric – Synapse Real-Time IntelligenceMicrosoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze) Länge: 00:38 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Synapse Data Science in Microsoft Fabric Kapitelüberblick Was ist Synapse Data Science in Fabric? Modelle Experimente Notebooks Environments Quiz: Synapse Data Science in Microsoft Fabric Praxisbeispiel – Transaktionsdaten eines Online-Warenhauses analysieren Kapitelüberblick Workspace erstellen Experiment erstellen Environment erstellen Analyse und Vergleich Das Modell nutzen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Machine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering
Der vierte Teil der Serie „Machine Learning mit Python“ behandelt fortgeschrittene Techniken der Datenverarbeitung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf Data Pipelines, welche es Ihnen ermöglichen, die Datenvorverarbeitung zu automatisieren. Dabei lernen Sie auch, wie Sie fehlende Einträge bei kategorischen und bei kontinuierlichen Merkmalen sinnvoll ersetzen und wie Sie ordinale sowie nominale Merkmale korrekt kodieren. Außerdem gibt Ihnen der Online-Dozent Ilyas Tachakor eine Einführung in das Feature Engineering. Sie erfahren, wie Sie durch die Erstellung neuer Merkmale die Vorhersageleistung Ihrer Modelle deutlich verbessern können. Mit K-Means-Clustering lernen Sie zusätzlich ein bewährtes Verfahren zur Gruppierung von Datenpunkten und zur Reduktion der Dimensionalität kennen. Anhand eines Praxisprojekts wenden Sie das Erlernte direkt an. Der Kurs ist Teil der Serie „Machine Learning mit Python“: Machine Learning mit Python – Teil 1: GrundlagenMachine Learning mit Python – Teil 2: RegressionMachine Learning mit Python – Teil 3: KlassifikationMachine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering Länge: 02:21 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering Kapitelüberblick Data Pipelines und Feature Engineering – Intuition Data Pipelines und Feature Engineering in PythonK-Means Clustering – Intuition K-Means Clustering in PythonQuiz: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering Projekt 13 – Lageabhängige Mietpreisprognose für WG-Zimmer in Frankfurt Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer: Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern. So lernen Sie mit diesem Videokurs: In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte Technische Voraussetzungen: Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Mutation Testing in Java
Mutation Testing in Java ist eine fortgeschrittene Methode zur Bewertung der Effektivität von Unit-Tests. Im Gegensatz zur klassischen Codeabdeckung, die nur misst, wie viel Code getestet wird, prüft Mutation Testing, wie gut Tests tatsächlich Fehler erkennen. Ziel ist es, Schwächen in der Testsuite sichtbar zu machen und ihre Qualität gezielt zu verbessern.In diesem Kurs lernen Sie, durch gezielte Änderungen am Code – sogenannte Mutanten – die Aussagekraft von Tests zu überprüfen. Ein guter Test erkennt die Veränderung und schlägt fehl („tötet“ den Mutanten). Überlebt ein Mutant, zeigt das eine Lücke in der Testabdeckung.Vermittelt werden sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktische Anwendung von Mutation Testing – insbesondere mit dem populären Open-Source-Tool PIT (Pitest). Daneben wird JaCoCo, eine Open-Source-Bibliothek zur Messung der klassischen Testabdeckung, vorgestellt.Ein praxisorientiertes Beispielprojekt rundet den Kurs ab. Dabei analysieren Sie den Mutation Score, der als Metrik für die Testqualität dient, und entwickeln ein Gespür für typische Herausforderungen wie Äquivalenzmutanten. Ergänzend werden Best Practices präsentiert, die dabei helfen, die Robustheit der Unit-Tests nachhaltig zu steigern.Der Kurs richtet sich an Java-Entwickler, Tester und Architekten mit Erfahrung in JUnit. Kenntnisse im Umgang mit Build-Tools wie Maven oder Gradle sind von Vorteil.Länge: 02:11 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Mutation Testing in Java Herzlich willkommen zu diesem KursWas bedeutet Test Coverage?Test-Coverage-Arten im ÜberblickWofür wird Test Coverage verwendet?Test Coverage: Best PracticesTeste dich selbstLine Coverage mit JaCoCoGrundsätzliche Funktionsweise von MutationstestsAnsätze für die praktische UmsetzungArten von Mutationen: generischArten von Mutationen: Java-spezifischMutation Testing in Java mit PitestTeste dich selbst – die LösungLessons LearnedBeispielprojekt: JDK und Maven installierenBeispielprojekt: VorbereitungenBeispielprojekt: JUnit5 einbindenBeispielprojekt: Pitest in der AnwendungQuiz: Mutation Testing in JavaFazit und Kursabschluss Über den Trainer:Sven Ruppert programmiert seit 1996 Java in Industrieprojekten, davon mehr als 15 Jahre weltweit in Branchen wie Automobil, Raumfahrt, Versicherungen, Banken, UN und Weltbank. Für JFrog und Vaadin arbeitete er als Developer Advocate. Seit über 10 Jahren spricht er auf Konferenzen und Community-Events von Amerika bis Neuseeland und schreibt regelmäßig Artikel für IT-Magazine und Technologie-Portale. Seine Hauptthemen sind Secure Coding Practices und Core Java. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Machine Learning mit Python – Teil 3: Klassifikation
Der dritte Teil der Serie „Machine Learning mit Python“ widmet sich der Klassifikation und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie lernen unterschiedliche Klassifikationsmodelle kennen, darunter den Decision-Tree-Klassifikator, die Stützvektormethode und den naiven Bayes-Klassifikator, und Sie erfahren, wie Sie diese für verschiedene Problemstellungen einsetzen können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Bewertung von Modellen. Mit Hilfe einer Confusion Matrix und den Metriken Precision, Recall und F1-Score analysieren Sie die Qualität Ihrer Modelle und optimieren deren Leistung. Darüber hinaus erhalten Sie Einblick in die Anwendung des naiven Bayes-Klassifikators im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, einem spannenden und vielseitigen Einsatzgebiet. Auch dieser Kurs zeichnet sich durch seine Praxisnähe aus. Anhand mehrerer Praxisprojekte wenden Sie das Erlernte direkt an. Der Kurs ist Teil der Serie „Machine Learning mit Python“: Machine Learning mit Python – Teil 1: GrundlagenMachine Learning mit Python – Teil 2: RegressionMachine Learning mit Python – Teil 3: KlassifikationMachine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering Länge: 06:08 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Decision Tree Classifier Kapitelüberblick Binäre Klassifikation – Confusion Matrix Confusion Matrix in Python (Teil 1) Confusion Matrix in Python (Teil 2) Binäre Klassifikation: Precision und Recall Binäre Klassifikation: F1-Score Binäre Klassifikation: Precision, Recall und F1-Score in Python (Teil 1) Binäre Klassifikation: Precision, Recall und F1-Score in Python (Teil 2) Mehrklassen Klassifikation – Verschiedene Metriken Mehrklassen Klassifikation in Python (Teil 1) Mehrklassen Klassifikation in Python (Teil 2) Quiz: Decision Tree Classifier Projekt 7 – Vorhersage der Trinkwasserqualität mithilfe von Ensemble Methoden Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Logistische Regression Kapitelüberblick Logistische Regression – Intuition Logistische Regression in Python (Optional) Mathematische Vertiefung – Log Loss – Binary Cross Entropy Quiz: Logistische Regression Projekt 8 – Zielgruppenidentifikation für die Expansion in neue Märkte Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python KNN – K-Nächste-Nachbarn Kapitelüberblick KNN – Intuition KNN in Python (Teil 1) KNN in Python (Teil 2) (Optional) Funktionsweise von plot_decision_boundaries() (Optional) Mathematische Vertiefung – Varianz, Standardabweichung und Skalierung Quiz: KNN – K-Nächste-Nachbarn Projekt 9 – Klassifikation von Irisblumen anhand ihrer Blütenmorphologie Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python SVM – Support Vector Machine Kapitelüberblick SVM – Intuition SVM in Python: Lineare Kernelfunktion SVM in Python: Polynomiale Kernelfunktion SVM in Python: RBF-Kernelfunktion Quiz: SVM – Support Vector Machine Projekt 10 – Reise-Influencer für mögliche Kollaborationen ausfindig machen Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Naiver Bayes-Klassifikator Kapitelüberblick Naiver Bayes-Klassifikator – Intuition Categorical Naive Bayes in Python (Teil 1) Categorical Naive Bayes in Python (Teil 2) Gaussian Naive Bayes in Python (Teil 1) Gaussian Naive Bayes in Python (Teil 2) Mixed Naive Bayes in Python (Teil 1) Mixed Naive Bayes in Python (Teil 2) (Optional) Mathematische Vertiefung: Formelherleitung und die Normalverteilung (Optional) Mathematische Vertiefung: PDF und Gaußsches-Integral Quiz: Naiver Bayes-Klassifikator Projekt 11 – Einkommensprognose unter Berücksichtigung verschiedener Merkmale Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python NLP – Natural Language Processing Kapitelüberblick NLP – Intuition NLP in Python (Teil 1) NLP in Python (Teil 2) NLP in Python (Teil 3) (Optional) Mathematische Vertiefung: Multinomiale Wahrscheinlichkeitsfunktion Quiz: NLP – Natural Language Processing Projekt 12 – Automatisierte Kundenbewertungsanalyse im Bereich E-Commerce Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Kali Linux – Grundkurs Teil 2
Kali Linux ist die bevorzugte Distribution für Penetrationstests und Sicherheitsanalysen. Unsere zweiteilige Kursserie bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen von Kali Linux und erklärt, wie Sie es effektiv einsetzen, um damit Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben.Im zweiten Teil unserer Kursserie erfahren Sie, wie Sie mithilfe spezialisierter Tools Schwachstellen in Systemen und Netzwerken aufspüren. Wir nehmen Methoden in den Blick, die es ermöglichen, die Stärke von Passwörtern zu untersuchen und schwache Passwörter zu knacken. Außerdem lernen Sie, wie Sie Exploits und andere Techniken anwenden, um erkannte Sicherheitslücken praktisch zu testen und eine fundierte Risikobewertung vorzunehmen.Am Ende der Kursserie sind Sie in der Lage, eigenständig grundlegende Penetrationstests durchzuführen und die Sicherheit Ihrer IT-Infrastruktur zu erhöhen.Die erfolgreiche Kursteilnahme setzt grundlegende Erfahrungen mit Linux-Systemen und der Shell sowie ein Verständnis der Grundlagen von Netzwerken und Protokollen wie TCP/IP voraus.Länge: 02:42 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Meine Testumgebung Scannen auf Schwachstellen Kapitelüberblick Einführung in die Schwachstellenanalyse nikto Zed Attack Proxy (ZAP) Burp Suite startklar machen SQL-Injection Greenbone-Scanner installieren GVM (Greenbone Vulnerability Manager): Scanner anpassen GVM: Scan starten GVM: Troubleshooting dirb Quiz: Scannen auf Schwachstellen Passwort-Cracking Kapitelüberblick Linux-Authentifizierung Kennwort und Salt rockyou.txt-Datei Wortliste mit chrunch Wortliste mit rsmangler Wortliste mit cewl Mit John the Ripper (JtR) Linux-Kennwörter ermitteln Mit JtR Windows-Kennwörter ermitteln Hydra im praktischen Einsatz NFS Enumeration und SSH Quiz: Passwort-Cracking Ziele ausnutzen Kapitelüberblick Python exploit Exploiting Linux Exploiting Windows Kali-Autopilot Easter Egg Quiz: Ziele ausnutzen Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Machine Learning mit Python – Teil 2: Regression
Der zweite Teil der Serie „Machine Learning mit Python“ konzentriert sich auf weiterführende Themen und deren Anwendung. In diesem Kurs erlernen Sie erweiterte Regressionskonzepte und den Einsatz leistungsstarker Algorithmen wie XGBoost für präzise Vorhersagen. Weitere Inhalte umfassen die Kreuzvalidierung und Hyperparameteroptimierung zur Leistungssteigerung der Modelle, Methoden zur Datenvisualisierung und -analyse sowie die Bewertung von Regressionsmodellen mittels MAE, MSE, und RMSE. Ein weiteres Highlight ist die Einführung in die Zeitreihenanalyse: Der Online-Dozent Ilyas Tachakor zeigt Ihnen verschiedene Fälle wie Trends, Saisonalitäten und Zyklen und wie Sie diese mit modernen Methoden modellieren können – sowohl bei zeitlichen als auch seriellen Abhängigkeiten. Auch dieser Kurs zeichnet sich durch seine Praxisnähe aus. Anhand mehrerer Praxisprojekte wenden Sie das Erlernte direkt an. Dieser Kurs ist Teil der Serie „Machine Learning mit Python“: Machine Learning mit Python – Teil 1: GrundlagenMachine Learning mit Python – Teil 2: RegressionMachine Learning mit Python – Teil 3: KlassifikationMachine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering Länge: 04:35 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Multiple Lineare Regression Kapitelüberblick Multiple Lineare Regression – Intuition Multiple Lineare Regression in Python (Teil 1) Multiple Lineare Regression in Python (Teil 2) Multiple Lineare Regression in Python (Teil 3) Quiz: Multiple Lineare Regression Projekt 2 – Auswirkungen von Marketinginvestitionen auf den Tourismussektor Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Polynomiale Regression Kapitelüberblick Polynomiale Regression – Intuition Polynomiale Regression in Python (Teil 1) Polynomiale Regression in Python (Teil 2) Polynomiale Regression in Python (Teil 3) Quiz: Polynomiale Regression Projekt 3 – Analyse des Einflusses von Schlaf auf unser emotionales Wohlbefinden Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Decision Tree Regression Kapitelüberblick Decision Tree Regression - Intuition Modellvalidierung und Hyperparameteroptimierung - Intuition Decision Tree Regression in Python (Teil 1) Decision Tree Regression in Python (Teil 2) Decision Tree Regression in Python (Teil 3) Decision Tree Regression in Python (Teil 4) Kreuzvalidierung – Intuition Decision Tree Regression in Python (Teil 5) Weitere Metriken: MSE und RMSE (Optional) Mathematische Vertiefung - Decision Tree Regression (Costfunction) Quiz: Decision Tree Regression Projekt 4 – Ermittlung von Immobilienpreisen in Washington Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Random Forest Regression und XGBoost Kapitelüberblick Ensemble-Methoden: Bagging, Random Forest Random Forest Regression in Python Ensemble-Methoden: Boosting, XGBoost XGBoost Regression in Python Quiz: Random Forest Regression und XGBoost Projekt 5 – Vorhersage von Gebrauchtwagenpreisen Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Time Series Regression Kapitelüberblick Time Series Regression – Trend Time Series Regression – Saisonalität Time Series Regression – Kombinationen Trends in Python (Teil 1) Trends in Python (Teil 2) Python Exkurs: DataFrame Indexing (Teil 1) Python Exkurs: DataFrame Indexing (Teil 2) Saisonalität in Python (Teil 1) Saisonalität in Python (Teil 2) Saisonalität in Python (Teil 3) Kombinationen in Python Time Series Regression – Zyklen (Teil 1) Time Series Regression – Zyklen (Teil 2) Zyklen in Python (Teil 1) Zyklen in Python (Teil 2) Zyklen in Python (Teil 3) Zyklen in Python (Teil 4) Quiz: Time Series Regression Projekt 6 – Prognose von COVID-19-Neuinfektionen und Aktienkursen Kapitelüberblick Aktien – Projektvorlage in Python Aktien – Projektlösung in Python COVID-19 – Projektvorlage in Python COVID-19 – Projektlösung in Python Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Praktische Security in Windows-Netzen: Tiering und PAWs
Webinar "Praktische Security in Windows-Netzen: Tiering und PAWs", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus dem März 2025.Das Ebenenmodell und speziell gesicherte Admin-Arbeitsplätze sind nach wie vor die wichtigsten Bausteine jedes Sicherheitskonzepts für Windows-Netze. Sie sind auch eigentlich gut dokumentiert. Doch wer das Tiering konkret umsetzen und Privileged Access Workstations (PAWs) im Alltag einsetzen will, stößt sehr schnell auf Fragen und scheinbar unüberwindbare Probleme. Wie viele Ebenen müssen es denn wirklich sein? Wie kommt der Admin im Homeoffice an seine PAWs? Was mach ich mit meiner Cloud-IT? Diese und viele weitere Fragen beantwortet unser Webinar zu “Praktische Security in Windows-Netzen”.Unser Webinar zeigt nicht nur, dass jede Organisation, die Active Directory nutzt, ein Ebenenmodell umsetzen sollte – egal wie groß sie ist. Es liefert praktische und auf jedes Unternehmen anwendbare Leitlinien zur Aufteilung dieser Ebenen, zum Aufbau der notwendigen PAWs und deren Administration. Es hilft Ihnen auch bei der Argumentation, warum das Clean-Source-Prinzip, das PAWs erfordert, mindestens so wichtig ist wie das bekannte Least Privilege.Das Webinar richtet sich an alle Betreiber eines Active Directories und dabei besonders die Sicherheitsverantwortlichen und Systemverwalter. Es erfordert lediglich grundlegende Kenntnisse der AD-Administration; wer seine AD-Sicherheit schon lange auf eine solide Basis stellen, sich dabei aber nicht in Ideologiefragen verlieren will, ist hier genau richtig.Übrigens bleiben Tiering und PAWs auch wichtige Security-Bausteine, wenn man bereits Teile seiner IT in die Cloud ausgelagert hat; das Webinar ist deshalb auch für den oft anzufindenden Hybrid-Betrieb von On-Prem- und Cloud-IT relevant.Schwerpunkte:AD-Security-Grundlagen und das elementare Clean-Source-Prinzippraxisnahe Einführung in das Tiering-Modell und verschiedene VariantenPAWs in Theorie und Praxis, für reine On-Prem-Umgebungen und bei Cloud-NutzungTiering versus Enterprise-Access-ModellWeiterführende Quellen für den schnellen Einstieg
Kali Linux – Grundkurs Teil 1
Kali Linux ist die bevorzugte Distribution für Penetrationstests und Sicherheitsanalysen. Unsere zweiteilige Kursserie bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen von Kali Linux und erklärt, wie Sie es effektiv einsetzen, um Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben.In diesem ersten Teil unserer Kursserie machen wir uns zunächst an die Einrichtung einer isolierten Umgebung, um Sicherheitstests mit Kali Linux durchzuführen, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden. Anschließend erhalten Sie einen Überblick über die Benutzeroberfläche von Kali Linux und machen sich mit den wichtigsten Funktionen und Werkzeugen vertraut.Nachdem die Vorbereitungen abgeschlossen sind, geht es an die Informationsbeschaffung. Dabei lernen Sie Methoden und Techniken kennen, um relevante Daten über Zielsysteme und Netzwerke zu sammeln, die für den weiteren Testprozess notwendig sind.Die erfolgreiche Kursteilnahme setzt grundlegende Erfahrungen mit Linux-Systemen und der Shell sowie ein Verständnis der Grundlagen von Netzwerken und Protokollen wie TCP/IP voraus.Länge: 03:18 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Aufbau einer Testumgebung Kapitelüberblick Meine Testmaschine Downloads Installation von Kali Linux und Kali Purple Metasploitable vorbereiten Juice Shop auf App01 installieren Installation von Rocky Linux Kali Linux aktualisieren Quiz: Aufbau einer Testumgebung Einführung in Kali Kapitelüberblick Terminal anpassen Top Panel rechts anpassen Desktop erkunden Ein Blick auf die verschiedenen Applikationen Panel anpassen Dokumentation Quiz: Einführung in Kali Sammeln von Informationen Kapitelüberblick Einführung in das Sammeln von Informationen dmitry dnsenum shodan whatweb Einführung in nmap Erstellen eines Inventars Offene Ports Auffinden von Systemanfälligkeiten nmap: Benutzerdefinierten Port-Bereich festlegen nmap: Ausgabeformat und Bericht Nmap-Skripting-Engine Einführung in Maltego Maltego in Aktion TheHarvester Quiz: Sammeln von Informationen Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence
Echtzeitverarbeitung entwickelt sich in der Datenanalyse zunehmend zum Muss. In diesem Kurs gibt Ihnen der Data Scientist Emil Vinčazović eine Einführung in die wichtigsten Funktionen und Anwendungsbereiche von Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric. Von Eventstreams über KQL-Abfragen bis zum Eventhouse lernen Sie, die grundlegenden Bausteine von Real-Time Intelligence auf Echtzeitdaten anzuwenden. Mithilfe von Real-Time Dashboards werden Sie außerdem in der Lage sein, sofortige Datenvisualisierungen zu erstellen. Anhand eines Praxisbeispiels können Sie das Gelernte direkt Schritt für Schritt umsetzen. Falls Sie neu sind im Bereich Echtzeitdatenanalyse oder eine Auffrischung benötigen – dieser Kurs bietet den idealen Einstieg. Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt: Einstieg in Microsoft FabricMicrosoft Fabric – Data FactoryMicrosoft Fabric – Synapse Data EngineeringMicrosoft Fabric – Synapse Data WarehouseMicrosoft Fabric – Synapse Data ScienceMicrosoft Fabric – Synapse Real-Time IntelligenceMicrosoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze) Länge: 00:50 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric Kapitelüberblick Was ist Real-Time Intelligence in Fabric? Eventstreams KQL-Abfragen Real-Time Dashboard Eventhouse Quiz: Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric Praxisbeispiel mit Beispieldaten von Microsoft Kapitelüberblick Eventstream aufsetzen Verbindung mit dem Stream herstellen Ziel auswählen und ausführen Insights mithilfe des Logs Analysen des Streams mit KQL Systemüberblick im Eventhouse Echtzeitberichte erstellen mit Real-Time Dashboards Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über die Preis- und Lizenzierungsmodelle sowie die Supportoptionen in Microsoft 365. Zunächst lernen Sie die Kostenstruktur und Abonnementtypen kennen und machen sich mit der Lizenzverwaltung im Microsoft 365 Admin Center vertraut.Anschließend nehmen wir die Lizenzierungsmodelle und -typen (Business, Enterprise, Education, Government) von Microsoft 365 in den Blick. Dabei lernen Sie, die passenden Microsoft-365-Pläne für Ihre Bedürfnisse zu identifizieren und effektiv zu verwalten.Zum Schluss erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen Supportoptionen für Microsoft-365-Dienste, von Online-Ressourcen wie Dokumentationen und Community-Foren bis hin zu technischem Support wie Support-Tickets. Damit sind Sie in der Lage, die verfügbare Hilfe optimal zu nutzen, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.Dieser Kurs ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft 365 Certified: Fundamentals“ eignet:MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare CloudkonzepteMS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.Länge: 01:24 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Meine Testumgebung Optionen für Preis- und Abrechnungsverwaltung in Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in Preis- und Abrechnungsverwaltung Abrechnung in Microsoft 365 Verwaltung der Kosten Quiz: Optionen für Preis- und Abrechnungsverwaltung in Microsoft 365 Lizenzierungsoptionen in Microsoft 365 Kapitelüberblick Hauptkomponenten von Microsoft 365 Lizenzierungsoptionen Lizenzen und Pläne für Microsoft 365 im Überblick Lizenzen und Pläne verwenden Lizenzen und Pläne erwerben Hinzufügen eines Plans im Microsoft 365 Admin Center Quiz: Lizenzierungsoptionen in Microsoft 365 Supportoptionen für Microsoft-365-Dienste Kapitelüberblick Supportoptionen im Überblick Microsoft 365 Feature Lifecycle Dienststatus im Microsoft 365 Admin Center prüfen Dienststatus-Benachrichtigung Problem melden Erstellung einer Supportanfrage Nachrichtencenter und Microsoft 365 Roadmap Quiz: Supportoptionen für Microsoft-365-Dienste Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Machine Learning mit Python – Teil 1: Grundlagen
Machine Learning ist eine der wichtigsten Technologien zur Datenverarbeitung und in vielen Branchen nicht wegzudenken. In diesem ersten Kurs der Serie „Machine Learning mit Python“ vermittelt Ihnen der Online-Dozent Ilyas Tachakor Schritt für Schritt die wichtigsten Grundlagen. Der Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in zentrale Begriffe und Ansätze wie Regression, Klassifikation, überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen. Sie lernen, wie Sie mit Python ML-Modelle entwickeln und je nach Anwendungsfall das richtige Modell auswählen. Mit Übungsaufgaben und einem Praxisprojekt können Sie das Gelernte direkt anwenden. Dieser Kurs bildet den idealen Einstieg in die Welt des maschinellen Lernens und legt den Grundstein für die weiteren Kurse der Serie „Machine Learning mit Python“: Machine Learning mit Python – Teil 1: GrundlagenMachine Learning mit Python – Teil 2: RegressionMachine Learning mit Python – Teil 3: KlassifikationMachine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering Länge: 02:34 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick Grundbegriffe Ordnerstruktur und Einführung in Google Colab Quiz: Einführung Erste Schritte mit Python Kapitelüberblick Variablen und bedingte Anweisungen Praxisaufgabe 1 - Vorlage Praxisaufgabe 1 - Lösung Datentypen und Schleifen Praxisaufgabe 2 - Vorlage Praxisaufgabe 2 - Lösung Funktionen Praxisaufgabe 3 - Vorlage Praxisaufgabe 3 - Lösung Funktionen mit Rückgabewert und Bibliotheken Weitere Bibliotheken (Pandas/Seaborn) Praxisaufgabe 4 - Vorlage Praxisaufgabe 4 - Lösung Quiz: Erste Schritte mit Python Trainiere deine ersten KI-Modelle Kapitelüberblick Lineare Regression Lineare Regression in Python Entscheidungsbäume Entscheidungsbaum in Python (Optional) Mathematische Vertiefung – Methode der kleinsten Quadrate (Optional) Mathematische Vertiefung – Gini-Unreinheit Quiz: Trainiere deine ersten KI-Modelle Projekt – Kundenkaufverhalten und Unternehmensgewinne vorhersagen Kapitelüberblick Projektvorlage in Python Projektlösung in Python Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Wie sag ich’s meinem Chef? Erfolgreiche Gesprächsstrategien für Sicherheitsverantwortliche (Webinar-Aufzeichnung)
Webinar "Wie sag ich’s meinem Chef? Erfolgreiche Gesprächsstrategien für Sicherheitsverantwortliche", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus Februar 2025.Die Kommunikation zwischen CISO und Geschäftsführung scheitert oft schon an der Themenwahl; die eher technisch orientierten Fachleute finden keine gemeinsame Gesprächsebene mit den Entscheidungsträgern. Hinzu kommen ungeschickt vorgebrachte Argumente und fehlendes Geschick bei der Gesprächsführung. Unsere sowohl in der Security als auch der C-Level-Kommunikation erfahrenen Referenten zeigen deshalb auf, welche Themen die Geschäftsleitung überhaupt bewegen und schlagen dann die Brücke zur Informationssicherheit. Zudem diskutieren sie, welchen Stellenwert Compliance und Co in diesem Zusammenhang haben und ob sie tatsächlich das Mittel zu einer größeren Akzeptanz der Informationssicherheit sind. Das ergänzen sie mit bewährten Techniken zur Vorbereitung und Führung eines Pitch-Gesprächs.Zielgruppe Das Webinar richtet sich an Sicherheits- und auch Datenschutzverantwortliche in Firmen, Organisationen und Behörden. Es handelt sich hierbei weder um eines der typisch technischen heise-security-Webinare noch um eine der verbreiteten Management-Schulungen. Ziel der Veranstaltung ist es es, Ihnen die notwendigen Strategien und Techniken für erfolgreiche Kommunikation zu Security-Themen zu vermitteln. ThemenschwerpunkteWas interessiert die Chefs?Informationssicherheit jenseits von TechnikVon der Compliance zum realen NutzenTechniken der zielgerichteten GesprächsführungWerkzeuge zur Visualisierung von Mehrwerten
MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365
Dieser Kurs beleuchtet die verschiedenen Sicherheitsmaßnahmen, Compliance-Richtlinien und Datenschutzbestimmungen, die Microsoft 365 zu einer sicheren und zuverlässigen Plattform für Unternehmen jeder Größe machen. Zunächst werden Sie in die Verwaltung von Identitäten und Zugriffsrechten eingeführt, einschließlich Multi-Faktor-Authentifizierung und bedingtem Zugriff. Anschließend erkunden wir die integrierten Sicherheitslösungen von Microsoft 365, mit denen Bedrohungen frühzeitig erkannt und abgewehrt werden können, darunter Advanced Threat Protection und Secure Score. Zum Schluss erhalten Sie Einblick in die Strategien und Werkzeuge, die Microsoft 365 zur Einhaltung von Compliance- und Datenschutzvorgaben nutzt.Dieser Kurs ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft 365 Certified: Fundamentals“ eignet:MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare CloudkonzepteMS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.Länge: 02:36 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Meine Testumgebung Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösungen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in Entra ID Identitätstypen im Überblick Self-Service-Kennwortzurücksetzung (SSPR) Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) Migrieren von MFA- und SSPR-Richtlinieneinstellungen Bedingter Zugriff: Notfallkonto Neue Richtlinie für bedingten Zugriff Quiz: Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösungen von Microsoft 365 Bedrohungsschutzlösungen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in Microsoft Defender XDR Microsoft Defender Portal Defender for Endpoint Defender for Office 365 Defender for Identity Defender for Cloud Apps Bewertung mit Secure Score Sicherheitsrisikomanagement in Microsoft Defender Quiz: Bedrohungsschutzlösungen von Microsoft 365 Lösungen für Vertrauenswürdigkeit, Datenschutz, Risiko und Compliance von Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in das Zero-Trust-Modell Microsoft Purview Admin Center Insider-Risiko eDiscovery Vertraulichkeitsbezeichnungen Datenresidenz durch Microsoft Microsoft Priva Quiz: Lösungen für Vertrauenswürdigkeit, Datenschutz, Risiko und Compliance von Microsoft 365 Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Entra ID – Neuerungen in Q4/2024
Microsoft entwickelt seinen cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst Entra ID (ehemals Azure Active Directory) kontinuierlich weiter, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. In diesem Update präsentiert Ihnen der IT-Experte Klaus Bierschenk anhand praktischer Beispiele ausgewählte Neuerungen aus dem vierten Quartal 2024. Dabei konzentriert er sich auf hybride Szenarien und Features, die großen Nutzen für Ihre Arbeit haben und die Sicherheit Ihres Tenants erhöhen – Stichwort: Zero Trust.Auch im letzten Quartal des Jahres 2024 wartet Microsoft mit einer Reihe nützlicher Neuerungen auf. Klaus Bierschenk stellt Ihnen den Security Copilot vor, der als Public Preview nun in Microsoft Entra integriert ist. Zudem erkunden wir gemeinsam Microsoft Security Exposure Management, das eine zentrale Übersicht über alle Ressourcen und potenzielle Bedrohungen bietet und damit Unternehmen eine ganzheitliche Bewertung ihrer Sicherheitsrisiken ermöglicht. Ab September 2025 sollen die Legacy-Einstellungen für die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Self-Service-Kennwortzurücksetzung (SSPR) nicht mehr unterstützt werden. Mit dem neuen Assistenten ist nun eine automatische Migration auf die Authentifizierungsmethoden in Entra ID möglich. Die Betrugswarnung für MFA-Requests wird im März 2025 eingestellt. Klaus Bierschenk erklärt Ihnen im Detail, wie Sie die Umstellung vornehmen und worauf dabei zu achten ist.Unser quartalsweise erscheinendes Update informiert Sie über die neuesten Änderungen in Entra ID und bringt Sie auf den aktuellen Stand. Also bleiben Sie dran!Länge: 00:57 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Entra ID – Neuerungen Q4/2024 Herzlich willkommen zu diesem Kurs Übersicht über die Neuerungen Migrationsassistent für MFA- und SSPR-Richtlinie Änderung bei Policy für Betrugswarnung Microsoft Security Exposure Management Security Copilot einrichten Security Copilot: Praxisbeispiel Zusammenfassung kleinerer Neuerungen Quiz: Entra ID – Neuerungen Q4/2024 Über den Trainer:Klaus Bierschenk ist seit über 20 Jahren in der IT-Branche tätig und wirkt schon lange in internationalen Identity- und Security-Projekten mit. Als Technologieberater bei CGI Deutschland liegt sein Schwerpunkt auf hybriden Themen. Dabei ist seine Begeisterung für Microsoft-Technologien ungebrochen. Klaus Bierschenkt berät IT-Betreiber bei Herausforderungen im Kontext von Microsoft Active Directory und Microsoft Entra ID. Regelmäßig tritt er als Referent in der Microsoft Azure Community auf, zudem schreibt er in seinem Technik-Blog „NothingButCloud“ und publiziert Fachartikel.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
MS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendungen und Dienste von Microsoft 365. Dabei soll ein Verständnis der verschiedenen Produktivitäts- und Kollaborationslösungen von Microsoft 365 vermittelt werden. Außerdem nehmen wir die Endpunktverwaltung, Bereitstellungsoptionen und Analysefunktionen innerhalb des M365-Ökosystems in den Blick. Dieser praxisorientierte Kurs ist ideal für alle, von IT-Profis bis hin zu Endanwendern, die das volle Potenzial ihrer digitalen Arbeitsumgebung ausschöpfen und die Effizienz, Produktivität und Zusammenarbeit innerhalb ihrer Organisation durch den effektiven Einsatz von Microsoft 365 verbessern möchten.Darüber hinaus ist dieser Kurs Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft 365 Certified: Fundamentals“ eignet:MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare CloudkonzepteMS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.Länge: 03:08 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Testumgebung Produktivitätslösungen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Übersicht über die wichtigsten Produktivitätstools in Microsoft 365 Installation der Microsoft-365-Apps Postfach in Outlook hinzufügen Arbeiten mit dem Planner Arbeiten mit Bookings Den Tag planen mit To Do Planner vs. Project Umfragen und Quizze mit Forms erstellen Erstellen einer Liste Viele weitere Microsoft-365-Apps Quiz: Produktivitätslösungen von Microsoft 365 Lösungen für die Zusammenarbeit von Microsoft 365 Kapitelüberblick Exchange und Outlook OneDrive for Business und SharePoint Microsoft Stream Einführung in Microsoft Teams Microsoft Teams und SharePoint Teams und Anrufpläne Teams und Apps Microsoft Viva – Übersicht Microsoft Viva – Apps Quiz: Lösungen für die Zusammenarbeit von Microsoft 365 Modernisierung von Endpunkten, Verwaltungskonzepten und Bereitstellungsoptionen in Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in moderne Endpunktverwaltung Windows Servicing Channels Windows-Updateringe Windows 365 Cloud PC Microsoft Remote Desktop Client Azure Virtual Desktop (AVD) AVD-Infrastruktur Microsoft-365-App: Installationsoptionen Quiz: Modernisierung von Endpunkten, Verwaltungskonzepten und Bereitstellungsoptionen in Microsoft 365 Analysefunktionen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Microsoft 365 Admin Center vs. Microsoft-365-Benutzerportal Weitere Admin Center Dienststatus und Nachrichtencenter Organisationseinstellungen Quiz: Analysefunktionen von Microsoft 365 Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
KI-gestützte Programmierung: Entwicklungsprozesse beschleunigen und optimieren (Mac & i Webinar-Aufzeichnung)
Webinar "KI-gestützte Programmierung: Entwicklungsprozesse beschleunigen und optimieren", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus dem Januar 2025. Die Möglichkeiten der KI für die Implementierung gehen weit über das traditionelle Autocomplete hinaus. Die Dienste erkennen Fehler und generieren sogar Codeabschnitte basierend auf natürlicher Sprache und vorhandenem Code. Klaus Rodewig demonstriert, wie KI-gestützte Programmierung den Entwicklungsprozess verbessern kann. In etwa vier Stunden erläutert er anhand konkreter Anwendungsfälle unter anderem, wie sich mithilfe der KI die Codeerstellung beschleunigen lässt sowie Bugs und Sicherheitslücken identifizieren lassen. Anhand von Diensten wie Github Copilot, das auch auf GPT-Technologie basiert, zeigt der Referent die Auswirkungen auf den Entwicklungsprozess. Neben den enormen Chancen bergen diese Dienste auch Risiken – für den Datenschutz bis hin zu handfesten Sicherheitslücken. Über die Analyse zur Leistungsfähigkeit der neuen Möglichkeiten hinaus betrachtet das Webinar auch die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte der KI-gestützten Programmierung. Die vorgestellten Technologien sind plattformübergreifend verfügbar. Die gezeigten Beispiele betreffen gängige Plattformen wie Android, Web und Embedded-Entwicklung. Aufgrund der Entscheidung von Apple, die hauseigene KI-Lösung Apple Intelligence vorerst nicht in der EU zugänglich zu machen, ist Apple Intelligence nicht Bestandteil des Webinars.ThemenschwerpunkteRapid Prototyping mit KI KI-gestützte Codegenerierung Fehler finden und Debugging-Unterstützung Produktivitätssteigerung und Beschleunigung der Entwicklungszyklen KI in Entwicklungsumgebungen Autocompletion und KI-Chatbots Code-Analyse Praktische Beispiele und Demos mit aktuellen KI-Modellen und Diensten Datenschutz und Datensicherheit bei KI im EntwicklungsprozesseZielgruppeSoftwareentwickler und Dev-Teams IT-Entscheider und Technologieverantwortliche Alle Interessierten an KI in der Programmierung
MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare Cloudkonzepte
Dieser Kurs führt in die Grundlagen der Cloudtechnologien und deren Anwendung in der Microsoft-365-Umgebung ein. Darin erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen Clouddiensttypen (IaaS, PaaS und SaaS) und Cloud-Computing-Modelle (privat, öffentlich, hybrid) und lernen, welche Vorteile deren Nutzung bietet und welche Optionen in Microsoft 365 verfügbar sind. Mit dem erworbenen Wissen sind Sie gerüstet, um Entscheidungen über die Einführung und Implementierung von Cloudtechnologien zu treffen.Dieser Kurs bildet den Auftakt zu einer vierteiligen Serie, die Sie bei Ihrer persönlichen Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft 365 Certified: Fundamentals“ unterstützt und sich aus folgenden Teilen zusammensetzt:MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare CloudkonzepteMS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365Die Kursserie erfordert keine Vorkenntnisse und ist geeignet für Anfänger, die ihre Kenntnisse über M365 aufbauen und erweitern möchten.Länge: 01:46 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Vorbereitungen Kapitelüberblick Microsoft-365-Testumgebung Microsoft-365-Testumgebung einrichten Hinweis zu Kosten und Abrechnung Arten der verfügbaren Clouddienste Kapitelüberblick Office 365 vs. Microsoft 365 On-Premises-Infrastruktur Infrastructure as a Service (IaaS) Platform as a Service (PaaS) Software as a Service (SaaS) Gemeinsame Verantwortung Quiz: Arten der verfügbaren Clouddienste Vorteile von Cloud-, Hybrid- oder lokalen Diensten und Überlegungen zu deren Einsatz Kapitelüberblick Einführung in Cloudmodelle Was ist eine öffentliche Cloud? Was ist eine private Cloud? Was ist eine hybride Cloud? Hybrid mit Azure Arc Hybride Arbeitsumgebung Kosten der Cloudnutzung Lizenzkosten Quiz: Vorteile von Cloud-, Hybrid- oder lokalen Diensten und Überlegungen zu deren Einsatz Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Microsofts-Cloud-Security: Lücken und Fehler mit SCUBA selbst finden und beheben (heise Security Webinar:-Aufzeichnung)
heise Security Webinar: Microsofts-Cloud-Security: Lücken und Fehler mit SCUBA selbst finden und beheben (Webinar-Aufzeichnung aus Dezember 2024)ScubaGear ist ein kostenloses Security-Tool der US-Sicherheitsbehörde CISA, mit dem man seine eigene Microsoft-Cloud-Instanz selbst auditieren kann. Es deckt verbreitete Konfigurationsfehler, Policy-Verstöße und andere Sicherheitsprobleme systematisch auf.Das Webinar erklärt das Konzept und die Funktionsweise des Tools; es zeigt, wie man es selbst nutzen kann und sollte, um die Sicherheit seines M365-Tenants zu verbessern. Dazu gehört auch, wie man das US-amerikanische Tool in einem deutschen beziehungsweise europäischen Kontext sinnvoll einsetzt. Der Referent Tim Mittermeier erläutert dazu verschiedene Angriffsprimitive und -verfahren, die Angreifer nutzen, um sich Zugriff auf Cloud-Infrastrukturen zu verschaffen und Privilegien zu erhöhen. Darauf aufbauend erklärt er mit praktischen Beispielen, wie man solche Schwachstellen in Microsoft Entra ID und M365 mit ScubaGear – und anderen, vergleichbaren Werkzeuge – gezielt aufspüren kann.Abschließend gibt er Tipps zur Härtung der Entra-Mandanten und M365-SaaS-Applikationen. Administratoren und Sicherheitsverantwortliche erhalten damit direkt umsetzbare Hilfestellung bei der sicheren Konfiguration ihres M365-Tenants.Themenschwerpunkte Secure Cloud Business Applications (SCuBA) Project und ScubaGearMicrosoft Azure, Entra ID und M365Angriffe auf und Absicherung von Cloud-UmgebungenSelbstauditierung und Härtung
KI im Unternehmen technisch und rechtlich sicher einsetzen (Webinar-Aufzeichnung)
KI im Unternehmen technisch und rechtlich sicher einsetzen – Externe und lokale Lösungen (Webinar Aufzeichnung aus Dezember 2024)Dieses Webinar ist ein Spezialangebot des Fachdienstes heise KI PRO. Der Fachdienst hat es sich zum Ziel gesetzt, im unübersichtlichen und dynamischen Bereich generativer Ki Unternehmen Orientierung und Handlungsempfehlungen zu geben. In diesem Webinar klären wir, welche KI-Modelle für welchen Zweck geeignet sind, wann extern gehostete KI-Modelle sinnvoll sind und wann ich eher lokale Lösungen in Betracht ziehen sollte. Wir stellen die verschiedenen Betriebsvarianten vor, von den großen KI-Modellen von OpenAI und Anthropic über in Europa gehostete Modelle bis hin zu lokaler KI auf dem eigenen Rechner oder Server. Wir beschäftigen uns mit den Vor- und Nachteilen dieser Lösungen inklusive der Kosten und zeigen rechtliche Rahmenbedingungen auf, sowohl was Inhalte, also das Urheberrecht, als auch Datenschutz angeht. Außerdem werden wir einfache lokale KI-Modelle im abgeschirmten lokalen Modus auf einem PC demonstrieren und auch Themen wie RAG und Fine Tuning ansprechen. Am Ende des Webinars können Teilnehmende eine fundierte Entscheidung treffen, ob Sie einfach und mit vorhanden Cloud-Modellen ins KI-Zeitalter starten, oder ob eine umfangreiche lokale Installation notwendig ist. Die Themen im ÜberblickKI-Modelle und AnwendungsfälleKI im Unternehmen: Zahlen aus der Praxis zur Effizienz mit Text-KIExkurs: KI und UrheberrechtExtern gehostete KI-Modelle: Überblick, Vor- und Nachteile, KostenExtern, aber selbst gehostete KI-Modelle: Überblick, Vor- und Nachteile, KostenLokal gehostete KI-Modelle: Überblick, Vor- und Nachteile, KostenAdd-on: RAG – Recherche mit KI in eigenen Daten & ChatbotsAdd-on: NPU – Was können NPUs in neuen KI-PCs?Welche Betriebsvariante ist für mich geeignet?Datenschutz, Vertraulichkeit und KI-Policy: Was sollte ich rechtlich beachten?Zielgruppe Dieses Webinar richtet sich vor allem an Entscheider und Innovatoren im Unternehmen, die Orientierung dazu benötigen, welche KI-Modelle sie auf welche Weise in die Unternehmensprozesse einbinden können. Generell richten sich die Webinare des Fachdienstes heise KI PRO an alle, die KI im Unternehmen produktiv und jenseits von Experimenten einsetzen wollen, praxisnahe Orientierung benötigen und einen aktuellen, klaren und ehrlichen Blick auf die (Un-)Möglichkeiten generativer KI bekommen wollen. VoraussetzungenFür die Teilnahme an diesem Webinar sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.