E-LEARNING
Videokurse und Webinar-Aufzeichnungen von heise
In den Videokursen von heise academy machen ausgewählte Expertinnen und Experten fit in aktuellen IT-Themen wie IT-Security, IT-Systeme, Künstliche Intelligenz, Cloud- und Netzwerk-Technologien.
Ergänzt wird das Angebot durch Webinar-Aufzeichnungen der c't- und Mac & i-Redaktion sowie heise security. Darunter auch hilfreiche Wissensvermittlung zu Energietechnologien und Smart Home.
ChatGPT, Midjourney & Co. in der Praxis (Webinar-Aufzeichnung)
Webinar "ChatGPT, Midjourney & Co. in der Praxis", im heise Shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus April 2024.Die c't-Redakteure Jo Bager und Hartmut Gieselmann geben mit vielen praktischen Beispielen eine ausführliche Einführung in die Funktionsweise von ChatGPT und anderen Text-KIs sowie in ihre Fähigkeiten und Grenzen: Wie bindet man sie als Copiloten in die tägliche Arbeit ein? Wie trainieren Unternehmen eine individuelle Sprachanwendung mit eigenen Texten?Die Redakteure geben Tipps, wie Lehrkräfte die Sprachmodelle in den Unterricht einbauen und quelloffene Alternativen zu ChatGPT lokal auf dem Rechner laufen lassen können. Sie stellen außerdem KI-Tools vor, die Texte verbessern und bei der wissenschaftlichen Recherche helfen. Aber es soll nicht nur um Sprachbots gehen, sondern auch um Bildgeneratoren und andere generative KI-Dienste. Joerg Heidrich, Justiziar von Heise Medien, zeigt, welch beeindruckenden Bilder sich mit Midjourney erzeugen lassen. Er erklärt, welche Probleme mit dem Einsatz generativer KI verbunden sind, etwa beim Urheberrecht oder beim Datenschutz. Firmen müssen sich auf den Einsatz von KI vorbereiten und Richtlinien für den Umgang mit KI und ihre Mitarbeiter festlegen. Last but not least wird KI auch Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt bewirken. Heidrich zeigt, welche Berufsfelder schon jetzt besonders betroffen sind.Die April-Edition des c't-Webinars zu "ChatGPT, Midjourney & Co. in der Praxis" geht natürlich auf die neuesten Entwicklungen beim Thema ein – etwa ChatGPT-GPTs, Google Gemini, der Windows CoPilot und Deep Fakes. Frühere Termine gaben den damaligen Stand wieder.
Programmieren mit R: Grundlagen Teil 1
Die Open-Source-Programmiersprache R wurde speziell für die statistische Datenauswertung und Datenvisualisierung entwickelt. Mit ihrer großen Palette an Funktionen und Bibliotheken, die von der Community kontinuierlich erweitert und verbessert werden, zählt sie zu den beliebtesten Werkzeugen von Data Scientists.In diesem Kurs bietet Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler einen fundierten Einstieg in die Programmierung mit R. Von der Beherrschung der Datenstrukturen wie Vektoren und Listen bis zur Entwicklung erster eigener Programme werden Sie die essenziellen Grundlagen der Datenmanipulation und -analyse mit R erlernen und ein solides Verständnis für die Syntax und Struktur von R gewinnen. Durch praktische Übungen werden Sie in der Lage sein, Daten aufzubereiten und Berechnungen durchzuführen. Sie werden das Schreiben von Kontrollanweisungen mithilfe von If-Anweisungen und Schleifen meistern und lernen, wie Sie Funktionen effektiv programmieren, Befehlsausdrücke im Code wiederverwenden und Zeichenkettenfunktionen geschickt zur Manipulation von Strings einsetzen.Länge: 05:27 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick RStudio installieren Vorstellung des RStudio Benutzeroberfläche des RStudio kennenlernen Theorie: Warum R als Programmiersprache? Grundlagen der Programmierung mit R Kapitelüberblick Arbeiten mit R Tipps beim Starten und Schließen Vorstellung der Arbeitsumgebung Arithmetik Funktionen und Hilfe Libraries Mathematische Funktionen Grundlegende Datentypen Zuweisungen Kommentare Logische Ausdrücke Shortcuts (Teil 1) Shortcuts (Teil 2) Hilfefunktionen Aufgabe: Grundlagen der Programmierung mit R Lösung: Grundlagen der Programmierung mit R Quiz: Grundlagen der Programmierung mit R Datenstrukturen Kapitelüberblick Vektoren Arrays Matrizen Listen NA NULL Inf Quiz: Datenstrukturen Elementare Datenverarbeitung Kapitelüberblick Data Frames als Datenstruktur Eingebaute Datensätze in R .xlsx- und .csv-Datenimport Datensätze speichern und exportieren Grundlegende Analysefunktionen Zeilen Spalten Filtern Spalten berechnen Merges Aufgabe: Elementare Datenverarbeitung Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 1) Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 2) Quiz: Elementare Datenverarbeitung Kontrollanweisungen Kapitelüberblick Bedingte Anweisungen (if) Verzweigungsanweisungen (ifelse) For-Schleife: Iterationen mit bekannter Anzahl von Elementen While-Schleife: Iteration mit Bedingung Aufgabe: Steuerungsstrukturen Lösung: Steuerungsstrukturen Quiz: Kontrollanweisungen Funktionen Kapitelüberblick Einführung in Funktionen Statistische Funktionen programmieren Aufgabe: Kovarianz und Korrelation Lösung: Kovarianz und Korrelation Quiz: Funktionen Zeichenketten, Datum und Uhrzeit Kapitelüberblick Zeichenkettenfunktionen: paste, nchar, substr, substring Zeichenkettenfunktionen: grep, sub, replace, strsplit Stringr: Übereinstimmungen Stringr: Subset Stringr: Längen Stringr: Ersetzungen Stringr: Joins Stringr: Sortierungen Reguläre Ausdrücke Datumsfunktionen Uhrzeitfunktionen Quiz: Zeichenketten, Datum und Uhrzeit Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Umbau bei VMware: Strategien und Alternativen für Nutzer (iX Webinar-Aufzeichnung)
Umbau bei VMware: Strategien und Alternativen für Nutzer, im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus April 2024.Nach der Übernahme von VMware Ende letzten Jahres hat Broadcom das VMware-Angebot von klassischen Lizenzen auf ein Abomodell umgestellt. Durch die Vereinfachung der Produktlinien auf VMware Cloud Foundation (VCF) und VMware vSphere Foundation (VVF) sind zahlreiche bisherige Angebote entfallen.Dieses Webinar gibt Ihnen Orientierung über den neuen Kurs von VMware unter Broadcom, leistet Hilfestellung im Umgang damit und zeigt die strategischen Alternativen auf. Aus der täglichen Arbeit unserer erfahrenen Referenten bündeln wir das Know-how in einem praxisrelevanten Webinar. Im Detail geht das Webinar auf die Bereiche Virtualisierung, VDI, Speichersysteme, Security- und Netzwerkvirtualisierung, Cloud-Management und Cloud-native Anwendungen ein und zeigt VMwares Ansatz sowie mögliche Alternativen auf. Drei Monate nach der Übernahme von VMware durch Broadcom zeigen sich die ersten Konturen des Konzernumbaus. Klar ist, die Auswirkungen auf Nutzer sind deutlich – sowohl bei der Technik als auch bei den Lizenzen. Vor allem die drastische Vereinfachung der Produktlinien auf VMware Cloud Foundation (VCF) und VMware vSphere Foundation (VVF) wird erhebliche Änderungen für die VMware-Nutzer bringen: Broadcom sieht explizit vor, dass fast alle Kunden zu VCF oder VVF wechseln müssen.Dieses Webinar liefert Antworten auf viele Fragen, vor denen VMware-Kunden jetzt stehen:Was bedeutet das neue Abomodell?Welche Produkte existieren weiterhin? Welche Produkte sind abgekündigt?Was umfassen die beiden neuen Produktlinien VCF und VVF?Welche Auswirkungen gibt es auf den Betrieb von Speichersystemen?Wie verhält es sich mit Netzwerkvirtualisierung und erweiterten Firewall- und Security-Funktionen?Wie kann eine Migration zu VCF und VVF stattfinden?Wie verhält es sich mit den Add-On-Service-Paketen für die Dienste?Gibt es das kostenfreie ESXi weiterhin?Was ist die Zukunft von vSphere Standard und vSphere Essentials Plus Kit?Ist es sinnvoll, jetzt seine Cloud-Strategie zu überprüfen?Ein besonderer Schwerpunkt des Webinars liegt auf Alternativen zu den wichtigsten VMware-Produkten, die von den Umstellungen betroffen sind: dem Virtualisierer vSphere, dem Storage-Dienst vSAN, der Netzwerkvirtualisierungs- und Security-Plattform NSX, der VDI-Lösung Horizon, der Cloud-Management-Lösung Aria Suite und der Cloud-native-Plattform Tanzu.vSphere: Lohnt es, mit vSphere in die Cloud zu gehen? Welche Alternativen zu vSphere gibt es? Was leisten Proxmox und die Angebote von Nutanix und Microsoft (Hyper-V, Azure Stack HCI)?Horizon: Was leisten die VDI-Angebote von Citrix und Microsoft?Storage: Was ist mit vSAN? Sollen Nutzer wieder auf traditionelle Speichersysteme (SAN und NAS) oder andere hyperkonvergente Alternativen setzen?Netzwerk: Was müssen Nutzer von NSX, der Distributed Firewall, dem Advanced Load Balancer beachten? Welche Alternativen können Cisco und andere Hersteller liefern?Aria: Wie weit können GitOps-Tools, Morpheus Data oder die Werkzeuge von HashiCorp und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) die Aria Suite ersetzen?Tanzu: Welche Alternativen zur Entwicklung und zum Betrieb Cloud-nativer Anwendungen gibt es?Zielgruppe: Architekten, Systemadministratoren, DevOps-Engineers, Entscheider
Entra ID – Neuerungen in Q1/2024
Microsoft entwickelt seinen cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst Entra ID (ehemals Azure Active Directory) kontinuierlich weiter, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. In diesem Update präsentiert Ihnen der IT-Experte Klaus Bierschenk anhand praktischer Beispiele ausgewählte Neuerungen aus dem ersten Quartal 2024. Dabei konzentriert er sich auf hybride Szenarien und Features, die großen Nutzen für Ihre Arbeit haben und die Sicherheit Ihres Tenants erhöhen – Stichwort: Zero Trust. Zunächst erfahren Sie, welche Vorschauzyklen Microsoft bei der Veröffentlichung neuer Funktionen pflegt und warum es ratsam ist, Features, die noch in der öffentlichen Vorschau sind, mit Bedacht einzusetzen. Dann betrachten wir Neuerungen im Bereich Conditional Access: Filter für Anwendungen sowie granulare Richtlinienfilterung und zertifikatbasierte Authentifizierungskonfiguration. Darüber hinaus machen Sie sich mit den Möglichkeiten des Identitätsschutzes und der Risikobehebung in der mobilen Azure-App vertraut und meistern die Konvertierung externer in interne Benutzer.Mit quartalsweise erscheinenden Updates möchten wir Sie künftig über nützliche Änderungen in Entra ID informieren. Sie dürfen also auf eine Fortsetzung gespannt sein!Länge: 00:40 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Entra ID – Neuerungen in Q1/2024 Herzlich willkommen zu diesem Kurs Übersicht über die vorgestellten Neuerungen Filter für Conditional Access (CA) und Apps Weitere Neuerungen in den CA Policies Neues in der Azure Mobile App Externen Benutzerkontenstatus konvertieren Quiz: Entra ID – Neuerungen in Q1/2024 Über den Trainer:Klaus Bierschenk ist seit über 20 Jahren in der IT-Branche tätig und wirkt schon lange in internationalen Identity- und Security-Projekten mit. Als Technologieberater bei CGI Deutschland liegt sein Schwerpunkt auf hybriden Themen. Dabei ist seine Begeisterung für Microsoft-Technologien ungebrochen. Klaus Bierschenkt berät IT-Betreiber bei Herausforderungen im Kontext von Microsoft Active Directory und Microsoft Entra ID. Regelmäßig tritt er als Referent in der Microsoft Azure Community auf, zudem schreibt er in seinem Technik-Blog „NothingButCloud“ und publiziert Fachartikel.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
KI für den Unternehmenseinsatz (c't Webinaraufzeichnung)
KI für den Unternehmenseinsatz, im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus März 2024.Viele Unternehmen überlegen, ob und wie sie KI nutzen können, um Prozesse effizienter zu gestalten. Dabei stellt sich schnell heraus, dass man die KI mit vertraulichen Daten füttern muss, um maximal vom Potential der mächtigen Helfer zu profitieren. Doch egal, ob das sensible interne Firmendaten oder per DSGVO besonders geschützte, personenbezogene Daten sind – auf gar keinen Fall möchte man, dass diese in die falschen Hände geraten. Deshalb müssen sich die Verantwortlichen vorab Gedanken über einen sicheren Umgang machen. KI ist nicht gleich KIEntscheidend für die Vertrauenswürdigkeit ist die konkrete Umsetzung der genutzten KI-Dienste. Da unterscheidet sich zunächst ein selbst betriebenes Open-Source-Modell von einer Black-Box-KI in der Cloud. Aber natürlich stellt sich auch die Frage nach dem jeweils zu betreibenden Aufwand, den damit verbundenen Kosten und ob das zu den tatsächlich zu erwartenden Verbesserungen bei Sicherheit und Vertraulichkeit noch in einem vernünftigen Verhältnis steht. Hier liefert dieses Webinar entscheidenden Mehrwert für alle, die jetzt den Einsatz von KI planen. Die Referenten stellen dazu verschiedene Konzepte vor, KI im Unternehmen zu nutzen und vergleichen diese in Hinblick auf Technik, Kosten und Datenschutz. Diesen Überblick reichern sie an mit Bezugsquellen und Praxis-Tipps für die eigene Umsetzung.Im Webinar stellen die Referenten drei Konzepte vor: Extern gehostete Modelle (Software as a Service) wie ChatGPT Teilweise selbst betriebene KI: ChatGPT mit Azure OpenAI oder eigenes (Open Source) LLM wie LLama auf angemieteten Cloud-Computern (HuggingFace, AWS & Co) Komplett intern gehostete KI: Eigener Server mit GPUs im eigenen Keller oder Rechenzentrum + eigenes LLM Neben der technischen Umsetzung, dem Aufwand und den Kosten werden auch die jeweiligen Implikationen der verschiedenen Konzepte für Datenschutz und Vertraulichkeit vorgestellt und diskutiert. Außerdem gibt es Beispiele für konkrete Einsatzszenarien und reale Demos. Dabei gibt Aaron Kaplan auch seine Erfahrungen beim Anpassen der Modelle an spezielle Aufgaben weiter. Zur Abrundung stellt Joerg Heidrich noch einen Vorschlag für eine KI-Policy im Unternehmen vor. Zielgruppe: Alle Verantwortlichen und Ansprechpartner für den Einsatz von KI im Unternehmen, CTOs, Datenschutzverantwortliche, IT-Architekten
Produktivität steigern mit integrierten macOS Features (Mac & i Webinar-Aufzeichnung)
Mac & i Webinar "Produktivität steigern mit integrierten macOS Features" im heise Shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus Januar 2024.Produktivität ist das A und O im Berufsalltag und ein Schlüsselfaktor für den geschäftlichen Erfolg. Wie produktiv Mitarbeitende sein können, hängt auch von dem verwendeten Betriebssystem und den damit verbundenen Möglichkeiten ab. In macOS steckt eine Vielzahl kleiner, entscheidender Details, mit denen sich die Produktivität steigern lässt und daraus folgend auch die Zufriedenheit der Mitarbeitenden.Mit macOS bietet Apple Out of the box zahlreiche Funktionen, die sich direkt produktivitätssteigernd auswirken können. Wenn man sie kennt – viele dieser Funktionen sind zwar direkt verfügbar, aber nicht intuitiv zu finden.In dieser zweistündigen Webinar-Aufzeichnung geht Florian Gründel mit Ihnen auf einen Streifzug durch das System: angefangen beim Finder, über Systemfunktionen und integrierte Apps, die mehr können, als auf den ersten Blick erkennbar, bis hin zu den etlichen Automatisierungstools, die Teil des Betriebssystems sind.Zielgruppe: Geschäftsführer und Inhaber, Entscheider, Administratoren, sowie allen, denen produktives Arbeiten wichtig ist
Apple Hardware im Unternehmen einsetzen – die richtige Wahl treffen (Webinar-Aufzeichnung)
Webinar "Apple Hardware im Unternehmen einsetzen – die richtige Wahl treffen", im heise Shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus Januar 2024.Vor der Wahl der Hardware stehen also eine Analyse der eigenen aktuellen Situation und vorausschauende Gedanken dazu, wohin sie sich entwickeln könnte. In dem zweistündigen Webinar erörtert Florian Gründel, welche Fragen Sie sich stellen sollten und welche von ihnen vor einer Entscheidung unbedingt beantwortet sein sollten. Dem folgt ein zielgerichteter Blick auf die Produktpalette von Apple mit einer Einordnung, welche Geräte sich für welche Anforderungen eignen.Ebenfalls im Vorfeld steht im nächsten Schritt die Frage nach der Managebarkeit der Geräte, aber auch strategische Überlegungen im Hinblick auf Sicherheit, Kosten, Mitarbeitende und Umwelt. Worauf müssen Sie achten, damit sich Ihre Entscheidung für Apple-Geräte als sinnvoll erweist und ein Erfolg wird.Zielgruppe: Administratoren, Entscheider, Geschäftsführer/Inhaber
R für Fortgeschrittene: Datenmanipulation mit tidyverse
Tidyverse ist eine Sammlung von Programmbibliotheken zur effizienten Datenmanipulation mit der Programmiersprache R. Die Bibliotheken von tidyverse, wie dplyr oder tidyr, gehören zu den am häufigsten verwendeten Libraries beim Programmieren mit R überhaupt.In diesem Kurs erhalten Sie eine komplette und praktische Einführung in die Datentransformation mit den Bibliotheken von tidyverse. Hierbei erfahren Sie, wie Sie mit dplyr Zeilen und Spalten bearbeiten können. Sie lernen, Daten zu gruppieren und aggregiert auszuwerten. Anhand von Joins und Verknüpfungen können Sie mehrere Datentabellen gezielt zusammenführen. Anschließend machen Sie sich mit den wichtigsten Funktionen von tidyr bekannt, mit denen Sie Ihre Daten in die richtige Struktur bringen. Der Kurs ist besonders praxisnah aufgebaut und genau richtig für Sie, falls Sie noch neu sind in der Welt von tidyverse oder R.Länge: 04:23 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs R und tidyverse Grundlagen Kapitelüberblick R Studio installieren Vorstellung von R Studio Theorie: Warum tidyverse? Einführung in tidyverse dplyr – Grundlagen Kapitelüberblick Theorie: dplyr Einstieg in dplyr Theorie: Pipe-Operator Pipe-Operator anwenden Eingebaute Datensätze Quiz: dplyr – Grundlagen dplyr – Zeilenbearbeitung Kapitelüberblick filter – Daten filtern Logische Operatoren Filterungen mit logischen Operatoren distinct sample slice top_n Aufgabe: Zeilenbearbeitung mit dplyr Lösung: Zeilenbearbeitung mit dplyr Quiz: dplyr – Zeilenbearbeitung dplyr – Spaltenbearbeitung Kapitelüberblick select – Spalten auswählen select und filter select – contains, matches, starts_with, ends_with select – everything select – num_range Aufgabe: Spaltenbearbeitung mit dplyr Lösung: Spaltenbearbeitung mit dplyr Quiz: dplyr – Spaltenbearbeitung dplyr – Datengruppierung Kapitelüberblick groupby und summarise groupby und count first, last, n_distinct Mittelwertkennzahlen Lageverteilung Streuungskennzahlen Aufgabe: Datengruppierung Lösung: Datengruppierung Quiz: dplyr – Datengruppierung dplyr – Joins und Verknüpfungen Kapitelüberblick Theorie: Joins inner_join left_join und right_join full_join anti_join semi_join intersect und union setdiff bindrows und bindcols Aufgabe: Joins Lösung: Joins Quiz: dplyr – Joins und Verknüpfungen dplyr – Fortgeschrittene Operationen Kapitelüberblick arrange mutate mutate_each transmute rename window-Funktionen Quiz: dplyr – Fortgeschrittene Operationen tidyr – Grundlagen Kapitelüberblick Einführung in tidyr tidyr in R verwenden Reshape – pivot_longer und pivot_wider Reshape – gather Split – separate Split – unite Expand Tables – expand Expand Tables – complete Missing Values – drop_na Missing Values – replace_na Missing Values – fill Quiz: tidyr – Grundlagen tidyr – Nested Data Kapitelüberblick Tibble Data Frames nest unnest enframe und deframe unnest_wider hoist rowwise Quiz: tidyr – Nested Data Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender Systeme
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und zuverlässige Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben.In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, wie Sie die volle Kontrolle über ein bestehendes RHEL-System erlangen. Zunächst lernen Sie das Herunterfahren und Neustarten des Systems und wie Sie den Benutzerzugriff während der Wartung einschränken können. Weiter geht es mit dem Zurücksetzen von Root-Passwörtern bei eingeschränktem Zugriff. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie die Leistung des Systems an die eigens definierten Anforderungen anpassen können. Dieser Kurs richtet sich an (angehende) Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:37 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Systeme neustarten und herunterfahren Kapitelüberblick Die Testumgebung Neustarten und ausschalten Mit Shutdown und Optionen arbeiten Benutzeranmeldung einschränken Quiz: Systeme neustarten und herunterfahren Ein Root-Passwort in RHEL wiederherstellen Kapitelüberblick Den SELinux-Kontext verstehen Den Boot-Prozess bearbeiten Ein verlorenes Root-Passwort wiederherstellen Quiz: Ein Root-Passwort in RHEL wiederherstellen Systemdienste verwalten Kapitelüberblick Systemd und Systemctl Mit Systemctl arbeiten Mit Socket Units arbeiten Dienste bearbeiten und maskieren Mit Systemd-Zielen arbeiten Systemstart bearbeiten Quiz: Systemdienste verwalten Die Systemleistung verwalten Kapitelüberblick Mit uptime arbeiten Mit top arbeiten Prozessabstimmung mit Nice und Renice Mit dem Befehl ps arbeiten Prozesse beenden Profile verwalten mit tuned-adm Quiz: Die Systemleistung verwalten Protokollierung und Protokolldateien verwalten Kapitelüberblick Einführung in die Systemprotokolle Einfache Log-Aktionen Rsyslog kennenlernen Logrotate in der CLI verwenden Mit dem Journal Log arbeiten Quiz: Protokollierung und Protokolldateien verwalten Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DAX in Power BI für Einsteiger
Power BI gilt als State-of-the-Art-Anwendung für BI und Datenvisualisierung. Dabei stellt die Formelsprache Data Analysis Expressions (DAX) eine eigene Disziplin dar. Dieser Kurs bietet einen kompakten Einstieg in die Welt von DAX mit allen relevanten Konzepten und Formelausdrücken. Darin zeigt der Data-Science-Experte Fabio Basler anhand praxisnaher Übungsdaten, wie Sie einfache sowie komplexe Berechnungen, Aggregationen und Analysen von Daten durchführen können.Sie lernen die Grundlagen von DAX in Power BI: Spalten, Measures, Variablen und Operatoren. Dabei machen Sie sich mit grundlegenden Aggregations- und Iteratorfunktionen vertraut. Sie lernen CALCULATE einzusetzen, um Daten gezielt für Auswertungen zu filtern, und alle wichtigen Logik- und Textfunktionen kennen. Sie nutzen Beziehungsfunktionen, um die Verbindung von Datentabellen zu steuern. Nicht zuletzt meistern Sie die Verwendung der Datums-, Uhrzeit- und Zeitintelligenzfunktionen sowie Berechnungen mithilfe statistischer, mathematischer und trigonometrischer Funktionsausdrücke.Länge: 04:02 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in DAX Kapitelüberblick Installation Power BI Projektdaten importieren Was ist DAX? Umsatz einfach berechnen Berechnungsformen Excel-Funktionen vs. DAX Power Pivot DAX vs. Power BI DAX Übersicht über die DAX-Funktionen Quiz: Einführung in DAX DAX-Grundlagen Kapitelüberblick DAX-Syntax Datentypen Rechenoperatoren Fehlertypen Bessere Übersicht der Berechnungen Welche Visualisierungen für DAX nutzen? Berechnungen ohne DAX-Kenntnisse Variablen Quiz: DAX-Grundlagen Aggregationsfunktionen Kapitelüberblick SUM, MIN, MAX AVERAGE, COUNT, DISTINCT Explizite vs. implizite Measures Iterator-Funktionen Prozentberechnungen Quiz: Aggregationsfunktionen Berechnungen mit CALCULATE Kapitelüberblick Grundlagen der CALCULATE-Funktion Wie funktioniert die Filterung? KEEPFILTERS FILTER und AND Mit CALCULATE Prozentwerte berechnen CALCULATE und Aggregationen CROSSJOIN Quiz: Berechnungen mit CALCULATE Logikfunktionen Kapitelüberblick IF-Funktion AND, OR, NOT TRUE, FALSE SWITCH Quiz: Logikfunktionen Textfunktionen Kapitelüberblick LEN, LEFT, RIGHT, MID UPPER, LOWER REPLACE, SUBSTITUTE, VALUE CONCATENATE, CONCATENATEX COMBINEVALUES, REPT, TRIM FIND, SEARCH FIXED, EXACT, FORMAT Quiz: Textfunktionen Datums- und Uhrzeitfunktionen Kapitelüberblick YEAR, MONTH, QUARTER, WEEKDAY, WEEKNUM, DAY TODAY, NOW, UTCTODAY, UTCNOW HOUR, MINUTE, SECOND DATEDIFF DATEVALUE Quiz: Datums- und Uhrzeitfunktionen Mathematische und statistische Funktionen Kapitelüberblick POWER, SQRT, EXP, SIN, TAN, PI ABS, DIVIDE Rundungen RAND MEDIAN, GEOMEAN PERCENTILE VAR, STDEV Quiz: Mathematische und statistische Funktionen Beziehungsfunktionen Kapitelüberblick RELATED RELATEDTABLE CROSSFILTER Quiz: Beziehungsfunktionen Zeitintelligenzfunktionen Kapitelüberblick TOTAL-MTD/-QTD/-YTD DATES-MTD/-QTD/-YTD Quiz: Zeitintelligenzfunktionen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Grundlagen der IT-Sicherheit in der Azure Cloud
Die Microsoft Cloud besitzt einen stetig steigenden Marktanteil unter den Cloud-Computing-Anbietern, besonders im Bereich Identity Management. Immer mehr Unternehmen verlagern ihre Daten in die Azure Cloud. Allerdings werden viele der angebotenen Dienste ohne Einbezug der IT-Sicherheit konfiguriert und genutzt, so entstehen Datenspeicher mit öffentlichen Zugriffsrechten oder unzureichend gesicherte Benutzerverwaltungen.Dieser Kurs mit dem IT-Sicherheitsexperten Max Engelhardt bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der IT-Sicherheit in der Azure Cloud. Darin erfahren Sie, wie Sie Identitäten sicher und effizient verwalten. Sie lernen, die Überwachung und Auswertung der Ressourcen und Aktivitäten in Azure sicherzustellen. Zudem machen Sie sich mit den Verschlüsselungstools und den Security Services vertraut, die in der Azure-Umgebung zur Verfügung stehen, um eine robuste Sicherheitsinfrastruktur aufzubauen. Abschließend befassen Sie sich mit der Netzwerkkonfiguration, um Ihre Azure-Ressourcen wirksam vor Angriffen zu schützen.Länge: 05:55 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Azure Security: Fundamentals Kapitelüberblick Was ist die Azure? Einführung in Azure Security Eigenes Azure-Testsetup aufbauen Eingebaute Sicherheitsmaßnahmen Infrastruktur und physische Sicherheit Verfügbarkeit Network Security IaaS Workloads PaaS Deployments Identity Management und Access Control Logging und Monitoring Security Tools Quiz: Azure Security – Fundamentals Azure Security: Identity und Access Management Kapitelüberblick Azure Active Directory (Azure AD) – ein Überblick Benutzer Rollen: Built-in Roles Rollen: Custom Roles Gruppen Azure Role-Based Access Control (Azure RBAC) Azure AD Connect Single Sign-on Multi-Factor Authentication Monitoring IAM Privileged Identity Management Identity Protection Azure Active Directory External Identities Quiz: Azure Security – Identity und Access Management Azure Security: Monitoring und Logging Kapitelüberblick Logtypen Activity Logs Resource Logs Azure AD Logs Azure Log Analytics Workspace Diagnostic Settings und Policies Azure Monitor Agent und Log Ingestion API Event Hub und Storage Account Azure Central Logging Connection to SIEM Quiz: Azure Security – Monitoring und Logging Azure Security: Verschlüsselung Kapitelüberblick Encryption of Data at Rest Azure Encryption Models Encryption of Data in Transit Express Route Encryption Key Management with Key Vault Key Vault anlegen Schlüsselnutzung in Key Vault Audit-Schlüsselnutzung Quiz: Azure Security – Verschlüsselung Azure Security: Sicherheitstools Kapitelüberblick Microsoft Defender for Cloud Defender for Endpoint Defender for 365 Azure Benchmarks Azure Defender for Identity Azure Sentinel Azure Firewall Manager Azure DDoS Protection Plan Quiz: Azure Security – Sicherheitstools Azure Security: Sicherheitsaspekte im Azure-Netzwerk Kapitelüberblick Einführung in Azure Virtual Network (VNet) Anlage eines VNet Sicherheitsmaßnahmen in VNet Security Group (Teil 1) Security Group (Teil 2) Application Security Groups Routing Network Watcher Sicherheitsaspekte der Azure Firewall Azure WAF Azure DDoS Protection Azure Bastion und JIT Access Azure Reference Architecture Quiz: Azure Security – Sicherheitsaspekte im Azure-Netzwerk Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Max Engelhardt ist seit 2013 freiberuflicher IT-Sicherheitsberater. Er berät Kunden in allen Aspekten der IT-Sicherheit in Form von Penetrationstests und Risikoeinschätzungen sowie beim Aufbau von SIEM/SOC-Systemen. Seine Stärke liegt darin, Schwachstellen in Netzwerken zu identifizieren und Verteidigungsstrategien zu entwickeln. Neben seiner Haupttätigkeit ist er Tutor an der EURO-FH und Bug Bounty Hunter bei Plattformen wie HackerOne oder Bugcrowd.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-Skripten
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist eine Linux-Plattform, die in der gesamten Unternehmens-IT, von der öffentlichen Cloud bis zum Edge-Bereich, eingesetzt wird. Die Administration von Linux-Servern ist jedoch oft mit wiederkehrenden Aufgaben verbunden. Wenn Sie diese Aufgaben in Skripten kapseln, sparen Sie nicht nur Zeit, sondern minimieren auch Fehler. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, wie Sie in Linux Bash-Skripte erstellen und damit die Systemverwaltung automatisieren. Zunächst lernen Sie den Skript-Header oder Shebang kennen und erfahren, wo Skripte abgelegt werden müssen. Anschließend geht es ans Scripting. Dabei machen Sie sich auch mit der fortgeschrittenen Syntax vertraut, indem Sie Logik und Schleifen zur bedingten Verarbeitung von Befehlen verwenden. Schließlich lernen Sie, wie Sie Funktionen in Ihren Skripten nutzen, um effektivere und besser lesbare Lösungen zu erhalten. Dieser Kurs richtet sich an Desktop-Administratoren, Server-Administratoren und Cloud-Administratoren und ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:01 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Testumgebung Kapitelüberblick Meine Testumgebung Was sind Linux-Shell-Skripte? Skript-Syntax in der CLI verwenden In einem Beispiel drei Benutzerkonten anlegen Einfache Logik in der CLI verwenden Weiteres Beispiel zum Anwenden einfacher Logik Quiz: Einführung und Testumgebung Eigene Shell-Skripte erstellen Kapitelüberblick Den Shebang implementieren Mit vim-Abkürzungen arbeiten Mit PATH und Ausführungsberechtigungen arbeiten Besondere Variablen Spezielle Variablen in Skripten verwenden Quiz: Eigene Shell-Skripte erstellen Automatisierung des Benutzererstellungsprozesses Kapitelüberblick Benutzereingaben testen Sicherstellen, dass der Benutzer nicht bereits vorhanden ist Den Befehl read ins Skript einbinden Mit unserem Skript einen Benutzer erstellen Quiz: Automatisierung des Benutzererstellungsprozesses Funktionen und Schleifen in Skripten verwenden Kapitelüberblick Alle Argumente miteinander vergleichen While-Schleifen verwenden Funktionen in Skripten implementieren Skript ausführen und testen Quiz: Funktionen und Schleifen in Skripten verwenden Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Datenauswertung und -visualisierung mit Julia
Die junge Programmiersprache Julia bietet zahlreiche Vorteile: Sie ist flexibel, schnell und performant und kann gut mit großen Datenmengen umgehen. Ihr Haupteinsatzbereich liegt daher in der wissenschaftlichen und numerischen Berechnung. In diesem Kurs stellt Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler anwendungsorientiert die wichtigsten Methoden der Data Science anhand der Programmierung mit Julia vor. Sie erfahren, wie Sie große Datenmengen effizient verarbeiten, und machen sich mit Filterungen, Sortierungen, Gruppierungen und Joins von Daten vertraut. Darüber hinaus lernen Sie, Daten professionell zu visualisieren und mit statistischen Berechnungsmethoden zu analysieren. Auch die Untersuchung der Datenverteilung und die Prognosewerkzeuge in Julia stehen auf dem Programm.Länge: 05:18 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Grundlagen Kapitelüberblick Warum Julia für Data Science? Einrichtung der Umgebung Jupyter Notebooks für Julia Datentypen in Julia Datenverarbeitung Kapitelüberblick Einführung Importieren Einfache Analysen Zeilen und Spalten Filterungen Sortierungen Theorie: Merges und Joins Merges und Joins Gruppierungen Select Aufgabe: Datenmengen verarbeiten Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 1) Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 2) Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 3) Quiz: Datenverarbeitung Datenvisualisierung Kapitelüberblick Einführung Formatierungsmöglichkeiten Balkendiagramme Liniendiagramme Theorie: Boxplots Boxplots Histogramme Punktdiagramme Multiplot Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 1) Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 2) Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 3) Aufgabe: Datenvisualisierung Lösung: Datenvisualisierung Quiz: Datenvisualisierung Statistische Auswertung Kapitelüberblick Mittelwertkennzahlen Streuungskennzahlen Quantile Ausreißer analysieren Kovarianz Korrelation Python aus Julia aufrufen R aus Julia aufrufen Aufgabe: Statistische Auswertung Lösung: Statistische Auswertung Quiz: Statistische Auswertung Datenverteilungen und Prognosen Kapitelüberblick Diskrete Verteilungen Normalverteilung Konfidenzintervalle Trendprognoseverfahren Quiz: Datenverteilungen und Prognosen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Erweiterte Templates in C++
Sie schreiben bereits einfache Templates wie Funktions- oder Klassen-Templates, nutzen die verschiedenen Parameterarten und möchten nun komplexere Aufgaben mit Templates angehen?In diesem Kurs lernen Sie erweiterte Features von Templates Schritt für Schritt kennen. Sie meistern Funktionen mit einer variablen Anzahl von Parametern. Abhängig vom eingesetzten C++-Standard haben Sie mehrere Optionen, etwa Fold-Ausdrücke mit C++17. Mit den verschiedenen Möglichkeiten und deren Anwendung machen Sie sich anhand praxisnaher Beispiele vertraut.Was tun, wenn der Code zwar generisch sein, aber ein bestimmter Datentyp nicht unterstützt werden soll? Mit Techniken wie SFINAE (substitution failure is not an error), Tag Dispatch oder den C++20-Konzepten gelingen Ihnen nach diesem Kurs auch solche Aufgaben.Falls Sie noch mehr aus Templates herausholen möchten, ist dieser Kurs genau richtig für Sie. Die Grundlagen über das Arbeiten mit Templates erlernen Sie im Kurs „Generische Programmierung in C++: Templates“.Länge: 00:46 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in variadische Templates Kapitelüberblick Bestandteile variadischer Templates Beispiel: StrCat Quiz: Einführung in variadische Templates Ausdrücke falten mit Fold Expressions Kapitelüberblick Mit Fold Expressions den Durchschnitt ermitteln Quiz: Ausdrücke falten mit Fold Expressions Variablen-Templates Kapitelüberblick Type Traits aufhübschen mit Variablen-Templates Quiz: Variablen-Templates Template-Techniken Kapitelüberblick SFINAE Tag Dispatch C++20: Konzepte und Requires Quiz: Template-Techniken Template-Template-Parameter Kapitelüberblick Template-Template-Parameter Quiz: Template-Template-Parameter Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Andreas Fertig ist Geschäftsführer der Unique Code GmbH. Als erfahrener Trainer und Dozent gibt er sein Wissen über modernes C++ von C++11 bis zum neuesten Standard mit Begeisterung weiter. Auf internationalen Konferenzen präsentiert er, wie sich Code besser schreiben lässt, und er hat mehrere Fachartikel und Fachbücher zu C++ veröffentlicht. Zudem engagiert er sich im C++-Standardisierungskomitee, in dem die neuen Standards erarbeitet werden. Mit dem Tool C++ Insights (https://cppinsights.io) hat Andreas Fertig ein international anerkanntes Werkzeug geschaffen, das es Programmierern ermöglicht, C++ noch besser zu verstehen. Vor seiner Tätigkeit als Trainer und Berater arbeitete er zehn Jahre für die Philips Medizin Systeme GmbH als C++-Softwareentwickler und -architekt mit Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Podman für Fortgeschrittene: Container-Sicherheit und die REST API
Container-Engines wie Podman und containerd verwenden Linux-Technologien, um Container vom Rest des Systems zu isolieren. In diesem Kurs befasst sich der IT-Experte Valentin Rothberg mit grundlegenden Aspekten der Container-Sicherheit. Er erklärt anhand praktischer Beispiele, wie Sie Automatisierungen zur Absicherung Ihrer Container nutzen, bestimmte Syscalls erlauben und SELinux-Fehler analysieren können.Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses ist die Docker-kompatible REST API von Podman. Sie erfahren, wie Sie bestehende Workloads (z.B. Compose) von Docker auf Podman migrieren können. Wenn Sie Windows oder Mac nutzen, steht Ihnen Podman Desktop (https://podman-desktop.io/) zur Verfügung. Damit lässt sich Podman einfach und bequem auf dem Desktop installieren, und das ganz ohne Lizenzgebühren.Länge: 00:55 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Praktische Container-Sicherheit Kapitelüberblick Podman und User Namespaces Linux Capabilities Systemaufrufe filtern mit SECCOMP Dateisystem-Labels und SELinux Quiz: Praktische Container-Sicherheit REST APIs – Podman ohne Kommandozeile Kapitelüberblick Docker-Kompatibilität auf der REST API Die Podman REST API Quiz: REST APIs – Podman ohne Kommandozeile Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Valentin Rothberg ist Software Engineer in Red Hat’s Container Runtimes Team und arbeitet an Container-Werkzeugen wie Podman, Buildah und Skopeo und den zugrunde liegenden Container-Technologien. Er hat zu vielen anderen Projekten in der Container-Landschaft beigetragen, z.B. Kubernetes, dem Linux-Kernel, Moby, Google Cloud und container-diff. Vor seiner Tätigkeit in der Industrie war Valentin Rothberg in der akademischen Forschung und Lehre von Betriebssystemen tätig.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Power BI für Fortgeschrittene
Power BI gilt als die populärste Software für Datenmodelle und BI. Nur die wenigsten Anwender beherrschen allerdings die fortgeschrittenen Tools der Anwendung. In diesem Kurs gibt der Data-Science-Experte Fabio Basler einen umfassenden Überblick über die erweiterten Möglichkeiten von Power BI, wie komplexe Datenmodellierung, -transformierung und -visualisierung sowie Data Science und Machine Learning mit Python und R. Die Grundlage des Kurses bildet eine Fallstudie mit Übungsdaten, sodass Sie alle Schritte selbst nachvollziehen und durchführen können. Los geht es mit dem Anbinden verschiedener Datenquellen und dem Bereinigen der Daten mithilfe des Power-Query-Editors. Anschließend lernen Sie ein logisches Datenschema aufzubauen und alles über Hierarchien und das Verwalten von Beziehungen. Außerdem setzen Sie fortgeschrittene Methoden wie Webscraping ein, um Finanzdaten von Webseiten zu extrahieren. Sie nutzen die Data-Science-Programmiersprachen Python und R, um Visualisierungen in Power BI zu erstellen und die Projektdaten zu transformieren. Zum Abschluss geht es um Methoden des maschinellen Lernens aus dem Bereich Clustering, um die Umsatz- und Kostendaten in Clustergruppen zu ordnen. Falls Sie neu in der Welt der Business Intelligence sind oder bisher nur mit den Grundanwendungen von Power BI gearbeitet haben, ist dieser Kurs für Sie genau richtig.Länge: 04:13 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einleitung Kapitelüberblick Installation von Power BI Benutzeroberfläche Wie sehen die Projektdaten aus? Excel- und CSV-Daten laden PDF-Dateien laden JSON-Dateien laden Access-Datenbank-Dateien laden Quiz: Einleitung Fortgeschrittene Datenmodellierung Kapitelüberblick Theorie: Beziehungen Beziehungen verwalten Hierarchien Quiz: Fortgeschrittene Datenmodellierung Fortgeschrittene Datentransformation Kapitelüberblick Einfache Transformierungen Erweiterte Transformierungseinstellungen Spalten berechnen Joins Gruppierungen Statistiken Altersberechnung Quiz: Fortgeschrittene Datentransformation Fortgeschrittene Visualisierungen Kapitelüberblick Analysebaum Panel Charts QuickInfo Wasserfall-Charts Flächenkartogramme Matrizen Prozentdarstellungen Interaktive Seitennavigation Punktediagramme Quiz: Fortgeschrittene Visualisierungen Fortgeschrittene Analysetechniken und Shortcuts Kapitelüberblick Q&A-Funktion nutzen Webscraping Hilfreiche Shortcuts Quiz: Fortgeschrittene Analysetechniken Data Science mit Power BI Kapitelüberblick Theorie: Programmiersprachen in Power BI Anbindung von Python Anbindung von R Visualisierungen mit Python Visualisierungen mit R Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 1) Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 2) Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 1) Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 2) Datentabellen erstellen mit Python Datentabellen erstellen mit R Datentransformierung mit Python Datentransformierung mit R Quiz: Data Science mit Power BI Machine Learning mit Power BI Kapitelüberblick Clustering in Power BI Vorstellung des Python-Clustering-Skripts Vorstellung des R-Clustering-Skripts Clustering in Power BI mit Python Clustering in Power BI mit R Quiz: Machine Learning mit Power BI Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Grundlagen der IT-Sicherheit in der AWS Cloud
Die AWS Cloud besitzt einen großen Marktanteil unter den Cloud-Computing-Anbietern. Immer mehr Unternehmen verlagern ihre Daten in die AWS Cloud. Allerdings werden viele der angebotenen Dienste ohne Berücksichtigung der IT-Sicherheit konfiguriert und genutzt. So entstehen Datenspeicher mit öffentlichen Zugriffsrechten oder unüberwachte virtuelle Maschinen mit Cryptominern. Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Grundlagen der IT-Sicherheit in der AWS Cloud. Im ersten Kapitel lernen Sie die Struktur der Amazon-Rechenzentren und zwei wichtige Frameworks der AWS aus Sicht der IT-Sicherheit kennen: das Well-Architectured Framework und das Shared Responsibility Model. Das zweite Kapitel widmet sich dem Identity und Access Management (IAM) in der AWS, beginnend mit Benutzern, Gruppen und Rollen. Betrachtet werden auch Richtlinien und spezielle Use Cases, wie External ID, Federated Access und AWS IAM in Kombination mit AWS Organizations.Im dritten Kapitel machen Sie sich mit Logging und Monitoring in der AWS Cloud vertraut. Sie lernen die wichtigsten Logquellen kennen und erfahren, wie Sie mit dem Log Aggregator Cloudwatch eine Loganalyse durchführen und einen Alarm anlegen. Auch das zentralisierte Logging (mit dem Service Security Lake von Amazon) und die SIEM-Anbindung werden behandelt.Das vierte Kapitel erläutert, warum Verschlüsselung in AWS notwendig ist und welche Rolle das Key-Management-System (KMS) dabei spielt. Sie machen sich mit den verschiedenen Schlüssel- und Schlüsselverwaltungsarten innerhalb von AWS vertraut und lernen die Standardverschlüsselung und erweiterte Konfigurationsmöglichkeiten kennen.Das fünfte Kapitel geht auf die AWS Services ein, welche speziell für IT-Sicherheitszwecke entworfen wurden. Guardduty, das zentrale Intrusion-Detection-System von AWS, steht dabei im Fokus. Daneben werden AWS Inspector als Schwachstellenmanagement und AWS Security Hub als zentrales Compliance und Security Dashboard erläutert. Das sechste Kapitel dreht sich rund um das Thema Sicherheit im AWS-Netzwerk. Zu Beginn wird der Service VPC aus IT-Sicherheitssicht vorgestellt und auf einzelne Aspekte, wie Security Groups und NACLs, eingegangen. Außerdem erfahren Sie, wie der Netzwerkverkehr geblockt werden kann, und lernen weitere Konfigurationsmöglichkeiten, wie Routing Tables und VPC Endpoints, sowie Netzwerk-Services, wie AWS Shield und AWS WAF, zur Abwehr spezieller Angriffe kennen.Länge: 07:07 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs AWS Security: Fundamentals Kapitelüberblick Was ist die AWS? Well-Architectured Framework Shared Responsibility Einstiegspunkte in die AWS Eigenes AWS-Test-Setup aufbauen (Teil 1) Eigenes AWS-Test-Setup aufbauen (Teil 2) Zugriff via CLI Globale AWS-Infrastruktur Sicherheit des Rechenzentrums Compliance und Governance Customer Responsibility – IAM Logging Erkennungskontrolle Infrastrukturschutz Datenschutz Vorfallsreaktion Verfügbarkeit und DDoS-Angriffe Quiz: AWS Security – Fundamentals AWS Security: Identity und Access Management Kapitelüberblick Was ist IAM? Warum IAM? Benutzer MFA für IAM-Benutzer Zugangspunkte für IAM Gruppen Rollen Richtlinien: Überblick Beispiele für Richtlinien Richtlinienauswertungslogik Praxisbeispiel: Anwendung von Rollen und Rechten External ID Federated Access IAM und AWS Organizations Quiz: AWS Security – Identity and Access Management AWS Security: Monitoring und Logging Kapitelüberblick Warum Logging und Security-Monitoring? Cloudtrail Cloudtrail Data Events Weitere wichtige Logquellen Cloudwatch Cloudwatch: Logdaten durchsuchen und Metrikfilter anlegen Cloudwatch: Alarm anlegen Zentralisiertes Logging Security Lake Anbindung eines SIEM Quiz: AWS Security – Monitoring und Logging AWS Security: Verschlüsselung Kapitelüberblick Warum Verschlüsselung? Was ist KMS? Arten der Schlüsselverwaltung Standardverschlüsselung Schlüsselarten in AWS KMS Herkunft des Schlüsselmaterials Schlüsselverwaltung in KMS Schlüsselrichtlinie Auditierung der Schlüsselverwendung Quiz: AWS Security – Verschlüsselung AWS Security: Sicherheitstools Kapitelüberblick Einführung in Guardduty Guardduty Findingtypes und Beispiele AWS Inspector AWS Security Hub AWS Detective Quiz: AWS Security – Sicherheitstools Sicherheitsaspekte im AWS-Netzwerk Kapitelüberblick Einführung in Virtual Private Cloud (VPC) VPC-Sicherheitsmaßnahmen Security Group NACL Praktisches Beispiel #1 Praktisches Beispiel #2 Routing Table und Internet Gateway VPC: Endpoints, Peering und Transit Gateways AWS Shield AWS WAF und Firewall Manager AWS Reference Architecture Quiz: Sicherheitsaspekte im AWS Netzwerk Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Max Engelhardt ist seit 2013 freiberuflicher IT-Sicherheitsberater. Er berät Kunden in allen Aspekten der IT-Sicherheit in Form von Penetrationstests und Risikoeinschätzungen sowie beim Aufbau von SIEM/SOC-Systemen. Seine Stärke liegt darin, Schwachstellen in Netzwerken zu identifizieren und Verteidigungsstrategien zu entwickeln. Neben seiner Haupttätigkeit ist er Tutor an der EURO-FH und Bug Bounty Hunter bei Plattformen wie HackerOne oder Bugcrowd.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Einführung in Power Pivot
Schluss mit Verweisfunktionen, Formel- und Bezugsfehlern! Durch das Excel-Add-in Power Pivot wird es Anwendern möglich, unterschiedliche Datenquellen zu komplexen Datenmodellen zusammenzuführen. Egal, ob Excel-Dateien, CSV-Daten, JSON, PDF-Files, Internetdaten oder relationale Datenbanksysteme – mit Power Pivot können alle Datenquellen angebunden und zueinander in Beziehung gesetzt werden. Es sind nicht nur tabellenübergreifende Auswertungen möglich, sondern auch professionelle, interaktive Dashboards mit intelligenten Berechnungen über Data Analysis Expressions (DAX). In diesem Kurs führt Sie der Data-Science-Experte Fabio Basler in die Welt von Power Pivot ein. Dabei lernen Sie die Anbindung verschiedener Datenquellen und die Bereinigung von Daten mithilfe des Transformierungstools Power Query. Sie erfahren, wie Sie ein logisches Datenschema entwickeln und eigene Auswertungen vornehmen. Darüber hinaus machen Sie sich mit unterschiedlichen Visualisierungsformen und fortgeschrittenen Möglichkeiten zum Aufbau von Dashboards vertraut. Ein Einblick in die Berechnung von Spalten und Measures mithilfe der Formelsprache DAX rundet den Kurs ab. Falls Sie einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Business Intelligence suchen, ist dieser Kurs genau richtig für Sie!Länge: 03:59 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick Vorstellung der Projektdaten und Excel-Datentabellen Zehn Hinweise zum Vorbereiten der Datengrundlage Pivot-Tabellen erstellen Arbeiten mit mehreren Tabellen und Verweisfunktionen Power Pivot in Excel einrichten Vorstellung von Power Pivot und Power Query Shortcuts zur Schnellzugriffsleiste hinzufügen Menübandanpassung für Power Query Quiz: Einführung Datenquellen anbinden Kapitelüberblick Excel-Daten aus externer Arbeitsmappe importieren CSV-Daten importieren Access-Datenbank importieren PDF-Daten importieren Webdaten importieren JSON-Daten importieren Bilddaten importieren Quiz: Datenquellen anbinden Datenbereinigung mit Power Query Kapitelüberblick Abfrageeditor Angewendete Schritte Mögliche Fehler beheben Spalten- und Zeilenbearbeitung Datentypen Werte ersetzen und gruppieren Berechnete Spalten Merges und Joins Quiz: Datenbereinigung mit Power Query Datenmodellierung Kapitelüberblick Vorstellung des Power-Pivot-Fensters (Filterungen, Sortierungen) Theorie: Datenmodellierung Beziehungen im Editor und in der Diagrammansicht erstellen und verwalten Beziehungen ausblenden Beziehungstypen im Fokus Pivot-Auswertungen und mögliche Probleme Hierarchien erstellen Quiz: Datenmodellierung Pivot-Auswertungen und Dashboards Kapitelüberblick PivotCharts vs. Excel-Diagramme Säulen- und Balkendiagramm Verlaufsdarstellungen Kategorische Darstellungen Diagramme anpassen Mehrere Diagramme erstellen und duplizieren Interaktive Filter Zeitachsen Dashboards Perspektiven Quiz: Pivot-Auswertungen und Dashboards Berechnungen mit Power Pivot Kapitelüberblick Berechnete Spalten Theorie: DAX (Data Analysis Expressions) Implizite Measures Explizite Measures Zeichenkettenfunktionen Datumsfunktionen Logische Funktionen Quiz: Berechnungen mit Power Pivot Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Generische Programmierung in C++: Templates
Templates sind ein wichtiges Element von C++. Sie helfen, Code generisch zu schreiben und Duplikate zu vermeiden, die bekanntlich zu doppelten Fehlern führen. In diesem Kurs erklärt Ihnen der IT-Experte Andreas Fertig die Bestandteile von Templates Schritt für Schritt. Sie lernen die verschiedenen Template-Arten kennen und erfahren anhand praktischer Beispiele, wie Sie Funktions-, Klassen- und Alias-Templates verwenden. Mithilfe des Tools C++ Insights blicken Sie hinter die Kulissen. Dadurch verstehen Sie besser, welchen Code der Compiler für Sie generiert, und lernen, Templates effizient einzusetzen.Wenn Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und sich mit weiterführenden Template Features befassen möchten, bietet sich der Kurs „Erweiterte Templates in C++“ von Andreas Fertig an.Länge: 01:26 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Templates Kapitelüberblick Was ist generische Programmierung? Templates Überblick über die verschiedenen Template-Parameterarten Template-Teile anwenden Quiz: Einführung in Templates Funktions-Templates Kapitelüberblick Funktions-Templates Instanziierung Spezialisierung Quiz: Funktions-Templates Klassen-Templates Kapitelüberblick Einführung Instanziierung Member Template Vererbung Quiz: Klassen-Templates Alias-Templates Kapitelüberblick Alias-Template Quiz: Alias-Templates Richtlinien für die effiziente Verwendung von Templates Kapitelüberblick Verwendung von Klassen-Templates Einsatz von Funktions-Templates Quiz: Richtlinien für die effiziente Verwendung von Templates Type Traits Kapitelüberblick Type Traits intern Type Traits nutzen Concepts und Type Traits Quiz: Type Traits constexpr if Kapitelüberblick Einführung: constexpr if String-Wandlung mit constexpr if Quiz: constexpr if Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Andreas Fertig ist Geschäftsführer der Unique Code GmbH. Als erfahrener Trainer und Dozent gibt er sein Wissen über modernes C++ von C++11 bis zum neuesten Standard mit Begeisterung weiter. Auf internationalen Konferenzen präsentiert er, wie sich Code besser schreiben lässt, und er hat mehrere Fachartikel und Fachbücher zu C++ veröffentlicht. Zudem engagiert er sich im C++-Standardisierungskomitee, in dem die neuen Standards erarbeitet werden. Mit dem Tool C++ Insights (https://cppinsights.io) hat Andreas Fertig ein international anerkanntes Werkzeug geschaffen, das es Programmierern ermöglicht, C++ noch besser zu verstehen. Vor seiner Tätigkeit als Trainer und Berater arbeitete er zehn Jahre für die Philips Medizin Systeme GmbH als C++-Softwareentwickler und -architekt mit Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Julia für Data Science
Julia ist eine junge Programmiersprache, die Stärken dynamischer und statischer Sprachen vereint. Durch ihre einfache Syntax, ihre hohe Ausführungsgeschwindigkeit und Performance eignet sie sich hervorragend für den Einsatz in den Bereichen Data Science und Datenanalyse.In diesem Kurs führt Sie der Data Scientist Fabio Basler in die Grundlagen der Programmierung mit Julia ein. Dabei machen Sie sich mit Datentypen, Variablen, Arrays, logischen Funktionen, Schleifen und Datenstrukturen in Julia vertraut. In zahlreichen Übungsaufgaben können Sie Ihr neu erworbenes Wissen direkt anwenden und festigen.Länge: 04:54 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Julia Kapitelüberblick Warum Julia als Programmiersprache? Einrichtung der Umgebung Julia Notebooks Quiz: Einführung in Julia Datentypen Kapitelüberblick Datentypen Mathematische Berechnungen Variablen Zeichenketten Rundungen Zeitfunktionen Aufgabe: Datentypen Lösung: Datentypen Quiz: Datentypen Arrays Kapitelüberblick Arrays in Julia Array-Berechnungen Indexing Arrays verbinden Array-Funktionen Aufgabe: Arrays Lösung: Arrays Quiz: Arrays Logische Funktionen Kapitelüberblick Boolesche Ausdrücke And-Ausdrücke Or-Ausdrücke Not-Ausdrücke If-Anweisungen If-Else-Anweisung Else-If-Anweisung Aufgabe: Logische Funktionen Lösung: Logische Funktionen Quiz: Logische Funktionen Schleifen und Funktionen Kapitelüberblick For-Schleife While-Schleife (Teil 1) While-Schleife (Teil 2) Aufgabe: Schleifen Lösung: Schleifen Funktionen erstellen Fortgeschrittene Funktionen Aufgabe: Funktionen Lösung: Funktionen Quiz: Schleifen und Funktionen Weitere Datenstrukturen Kapitelüberblick Listen Dictionaries Ranges Tuples und Named Tuples Sets Comprehensions Aufgaben: Weitere Datenstrukturen Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 1) Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 2) Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 3) Quiz: Weitere Datenstrukturen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Stable Diffusion: Bilder aus Texten generieren
Stable Diffusion ist einer der erfolgreichsten Algorithmen oder Modelle, die es aktuell auf dem Markt gibt, um mithilfe generativer KI Bilder zu erzeugen. Ob die Bilder dabei fotorealistisch oder eher künstlerisch aussehen, hängt vom Anwender ab. Damit eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten in Bereichen wie Kunst, Design oder Werbung.In diesem Kurs erklärt Ihnen der KI-Experte Dr. Gerhard Heinzerling Schritt für Schritt die Funktionsweise des Stable-Diffusion-Modells. Sie erhalten einen schematischen Überblick über das gesamte Modell und lernen, was mit Ihrer Eingabe, dem sogenannten Prompt, geschieht, wenn die Eingabe embedded und encoded wird, und welche Rolle Transformer dabei spielen. Der Kurs konzentriert sich auf die technischen Aspekte und hat das Ziel, ein Grundverständnis über diese faszinierende Technologie zu vermitteln, ohne in die Details des Codings einzusteigen. Grundkenntnisse in Python sind jedoch von Vorteil.Länge: 00:45 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Vorstellung des Projektes Installation und Setup Das NLP-Modell (Teil 1) Das NLP-Modell (Teil 2) Das Stable-Diffusion-Modell Ausblick Quiz: Stable Diffusion – Bilder aus Texten generieren Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Dr. Gerhard Heinzerling ist Senior Data Scientist und Machine Learning Architect bei Arineo. Er hat über neuronale Netze promoviert und arbeitet seit über 20 Jahren im Bereich Softwareentwicklung und künstliche Intelligenz. Bei Arineo gehört Gerhard Heinzerling zu einem KI-Expertenteam, das im Namen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung daran arbeitet, Unternehmensprozesse mithilfe künstlicher Intelligenz zu optimieren.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Netzwerkanalyse mit Wireshark
Wireshark ist ein beliebtes Open-Source-Werkzeug zur Erfassung und Analyse des Datenverkehrs in einem Netzwerk. Es unterstützt Administratoren und IT-Sicherheitsexperten dabei, Netzwerkprobleme zu identifizieren, zu isolieren und zu beheben.In diesem Kurs vermittelt der IT-Experte Tom Wechsler die Grundlagen über die Netzwerkanalyse mit Wireshark. Im ersten Schritt machen Sie sich mit dem ISO/OSI-Modell vertraut, das die standardisierte Kommunikation innerhalb eines Netzwerks ermöglicht. Nach der Installation von Wireshark auf einem Windows- und Linux-System lernen Sie, mit der Software den Datenfluss aufzuzeichnen und auszuwerten. Dabei setzen Sie verschiedene Filter ein, um den Inhalt an Ihre Anforderungen anzupassen.Im nächsten Schritt geht es an die Untersuchung der verschiedenen wichtigen Protokolle und Dienste, wie ARP, IPv4 und DHCP. Sie erfahren auch, wie UDP- und DNS-Protokolle funktionieren und wie Sie FTP-, HTTP- und TLS-basierten Anwendungsverkehr analysieren können. Zum Schluss zeigt Ihnen Tom Wechsler, wie Sie die Befehlszeilen-Tools von Wireshark (dumcap, tshark, editcap und capsinfos) verwenden. Länge: 04:41 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Infos zum Kurs Kapitelüberblick Ein Blick hinter die Kulissen Schriftliche Genehmigung Theorie und Installation von Wireshark Kapitelüberblick Was ist Wireshark? Grundlagen des ISO/OSI-Modells Wo setzen wir Wireshark im Netzwerk ein? Wireshark auf einem Windows-System installieren Wireshark auf einem Linux-System installieren Quiz: Theorie und Installation von Wireshark Mit Wireshark arbeiten Kapitelüberblick Wireshark grundlegend kennenlernen Profile in Wireshark einrichten Aufzeichnungen speichern und exportieren Kommentare zu Aufzeichnungen hinzufügen Anzeigefilter einsetzen Zusätzliche Anzeigefilter verwenden Tipps zum Anzeigefilter Mitschnittfilter einsetzen Daten mit der Streams-Funktion filtern Mit Statistiken arbeiten Allgemeine Wireshark-Einstellungen kennenlernen Quiz: Mit Wireshark arbeiten Verschiedene Protokolle untersuchen Kapitelüberblick Address Resolution Protocol (ARP) ARP im LAN untersuchen Die interessante Seite von ARP kennenlernen Internet Protocol Version 4 (IPv4) Internet Protocol Version 6 (IPv6) Internet Control Message Protocol (ICMP) User Datagram Protocol (UDP) Transmission Control Protocol (TCP) Domain Name System (DNS) Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) File Transfer Protocol (FTP) Hypertext Transfer Protocol (HTTP / HTTPS) Quiz: Verschiedene Protokolle untersuchen Wireshark im praktischen Einsatz Kapitelüberblick System in eine Domäne (Active Directory) aufnehmen Microsoft Teams Quality of Service (QoS) Grundlagen einer Man-in-the-Middle-Attacke DHCP-Starvation-Attacke Server Message Block (SMB) Version 3 TCP-SYN-Flood-Attacke Quiz: Wireshark im praktischen Einsatz Befehlszeilen-Tools von Wireshark verwenden Kapitelüberblick Umgebungsvariablen anpassen Mit dumpcap eine Netzwerkaufzeichnung starten Das Werkzeug tshark Mit editcap eine Aufzeichnung bearbeiten Mit tshark Aufzeichnungen analysieren Quiz: Befehlszeilen-Tools von Wireshark verwenden Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Angewandtes Machine Learning mit Python
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Eine Teildisziplin davon ist Machine Learning, das sich als Bestandteil zahlreicher Datenanalyseprojekte fest etabliert hat und durch die Programmiersprache Python und die Bibliothek scikit-learn leicht zugänglich ist.Zahlreiche Machine-Learning-Projekte scheitern an schlechter Datenqualität. In diesem Kurs zeigen Ihnen die Data-Science-Experten Prof. Dr. Stefanie Scholz und Prof. Dr. Christian Winkler, wie Sie die Visualisierungsmöglichkeiten von Python nutzen können, um Daten statistisch zu analysieren und deren Qualität zu überprüfen. Darüber hinaus machen Sie sich mit überwachten und unüberwachten Verfahren des maschinellen Lernens vertraut und lernen, diese mit Python umzusetzen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie diese Verfahren geschickt kombinieren können, um in einem echten Projekt interessante Erkenntnisse zu gewinnen.Wenn Sie sich mit dem Thema Machine Learning intensiver befassen möchten und einen praxisnahen Zugang suchen, sind Sie in diesem Kurs genau richtig!Länge: 06:41 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Python und Jupyter Kapitelüberblick Python und Jupyter als Plattform nutzen Einfache Installation mit Anaconda Alternative: Google Colab Erste Schritte mit Jupyter/Colab Überblick über Basis-Tools: Pandas Überblick über Basis-Tools: Scikit-learn Codequalität Fortschrittsanzeige und Datentransformation Visualisierung Quiz: Einführung in Python und Jupyter Einführung in Machine Learning mit Python Kapitelüberblick Warum Machine Learning? Was ist Machine Learning? Datenakquisition und Daten einladen Basisdaten und Statistik Regression Klassifikation strukturiert Klassifikation unstrukturiert Unüberwachtes Lernen Reinforcement Learning Quiz: Einführung in Machine Learning mit Python Datenvorbereitung und Statistik Kapitelüberblick Einführung Daten und Datenstrukturen Datenqualität (Teil 1) Datenqualität (Teil 2) Vektorisierung strukturiert Vektorisierung unstrukturiert Quiz: Datenvorbereitung und Statistik Unsupervised Learning Kapitelüberblick Dimensionsreduktion Dimensionsreduktion und Datenvisualisierung Clustering Topic-Modelle Performance-Metriken Quiz: Unsupervised Learning Supervised Learning Kapitelüberblick Klassifikation Erfolgsmetriken Regression Multi-Regression Zeitreihen Quiz: Supervised Learning Beispielprojekt: Kombination der Machine-Learning-Verfahren Kapitelüberblick Vorstellung des Use Case Soziale Netzwerke Download Klassifizierung Statistik (Teil 1) Statistik (Teil 2) Statistik (Teil 3) Topic Modeling (Teil 1) Topic Modeling (Teil 2) Sentiment-Analyse Trendvorhersage: Metadaten Trendvorhersage: Topics Quiz: Kombination der Machine-Learning-Verfahren Über die Trainer:Dr. Christian Winkler ist einer der Gründer der datanizing GmbH. Er engagiert sich seit 20 Jahren im Bereich der intelligenten Algorithmen zur Datenverarbeitung sowie des maschinellen Lernens, der Geodatenverarbeitung und Statistik. Dabei setzt er Mining, Netzwerkanalyse, Forum Analytics und Sentiment Analyse ein. Der promovierte Physiker ist gefragter Speaker auf Konferenzen und Autor von Artikeln zu Big Data und KI.Nach ihrer Tätigkeit als Bereichsleiterin für Marketing und Vertrieb befasst sich Prof. Dr. Stefanie Scholz mit KI-gestützter Marketinganalyse und Datenvisualisierung. Neben Data-Driven Marketing und Advanced Analytics steht der praktische Anwendungsbezug verschiedener Machine-Learning-Verfahren für Unternehmen im Fokus ihrer Aktivitäten. Als Professorin für Data Science in Social Economy an der SRH Wilhelm Löhe Hochschule setzt sich Stefanie Scholz aktiv für die Implementierung und Förderung des Citizen-Data-Scientist-Konzepts in unterschiedlichen Institutionen ein.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Technische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende Befehle
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist eine Linux-Distribution, die speziell auf die Anforderungen und Bedürfnisse von Unternehmen ausgerichtet ist und in diesem Bereich weltweit als Marktführer gilt.Die Verwaltung von Linux-Servern erfolgt meist über die Shell. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, welche grundlegenden Befehle Sie kennen sollten, um Linux-Server mithilfe der Shell zu verwalten. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Textdateien mit regulären Ausdrücken durchsuchen und Berechtigungen innerhalb des Dateisystems vergeben können. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über die Grundkenntnisse der Linux-Administration, die Sie benötigen, um direkt aus der Kommandozeile heraus zu arbeiten.Dieser Kurs richtet sich an Desktop-Administratoren, Server-Administratoren und Cloud-Administratoren und ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 03:23 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Testumgebung Kapitelüberblick Red-Hat-Linux-Familie Meine physische Maschine ISO-Datei herunterladen und virtuelle Maschine erstellen Installation von RHEL Virtuelle Maschinen mit Vagrant bereitstellen Red Hat Subscription Manager Quiz: Einführung und Testumgebung Linux-Konsole, Befehle und SSH Kapitelüberblick Zugriff auf die Systeme Groß- und Kleinschreibung Befehle in Linux ausführen Quiz: Linux-Konsole, Befehle und SSH Arbeiten mit Textdateien Kapitelüberblick Umleitung über die CLI Umleitung in der CLI nutzen tee für die Umleitung nutzen Dateien mit nano editieren Verwendung des Texteditors vim Der Vitutor Arbeiten mit Verzeichnissen Dateioperationen Lesen von Textdateien Dateien mit grep durchsuchen Zusammenfassung Quiz: Arbeiten mit Textdateien Dateien im Dateisystem sichern Kapitelüberblick Auflisten von Metadaten und Dateiberechtigungen Verzeichnis- und Dateiberechtigungen verstehen Mit Verzeichnis- und Dateiberechtigungen arbeiten Berechtigungen für Objekte Dateiberechtigungen ändern Dateibesitzrechte ändern Links in Linux verwalten Umschalten von Benutzer- und Gruppen-IDs Quiz: Dateien im Dateisystem sichern Dateien unter Linux archivieren Kapitelüberblick Arbeiten mit Sonderfall-Berechtigungen Den tar-Archiver verwenden Dateien komprimieren Quiz: Dateien unter Linux archivieren Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.