Microsoft Fabric – Synapse Data Science

Synapse Data Engineering ist der in Microsoft Fabric integrierte Nachfolger von Azure Synapse Analytics. Neben dem Aufbau eines Lakehouses ermöglicht Synapse Data Engineering das Erstellen eigener Environments ebenso wie Spark-Auftragsdefinitionen und bietet damit alles, was ein Data Engineer benötigt. Zu Beginn des Kurses gibt Ihnen Data Scientist und Data Engineer Emil Vinčazović einen Überblick über alle wichtigen Bestandteile von Synapse Data Engineering in Microsoft Fabric. Sie lernen, was ein Lakehouse ist, wofür man eine Spark-Auftragsdefinition benötigt und wie Datenpipelines eingesetzt werden können. Nach der theoretischen Einleitung geht es in die Praxis. In einem Beispiel zum Mitarbeiten wird per Notebook ein Lakehouse erstellt und mit Daten befüllt. Hierbei lernen Sie das Parquet- bzw. Delta-Format näher kennen – das neue Speicherformat, welches überall in Microsoft Fabric genutzt wird. Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt: Einstieg in Microsoft FabricMicrosoft Fabric – Data FactoryMicrosoft Fabric – Synapse Data EngineeringMicrosoft Fabric – Synapse Data WarehouseMicrosoft Fabric – Synapse Data ScienceMicrosoft Fabric – Synapse Real-Time IntelligenceMicrosoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze) Länge: 00:38 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Synapse Data Engineering in Microsoft Fabric Kapitelüberblick Was ist Synapse Data Engineering in Fabric? Bestandteile von Synapse Data Engineering Data Lakehouse vs. Data Warehouse Environments (Umgebungen) Spark-Auftragsdefinitionen Datenpipelines Quiz: Synapse Data Engineering in Microsoft Fabric Praxisbeispiel: Transformieren und Speichern von Transaktionsdaten eines Onlinewarenhauses Kapitelüberblick Erstellen eines Lakehouses Erstellen einer Umgebung Datentransformationen mit Notebooks Daten mit Pipelines ins Lakehouse laden (Copy Data Task) Ergebnisse der Datenpipelines analysieren Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Data Warehousing ist ein zentraler Bestandteil moderner Datenlösungen und essenziell für die Analyse großer Datenmengen. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Funktionen und Werkzeuge von Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric kennen. Der Kurs startet mit den theoretischen Grundlagen des Data Warehouses einschließlich der Unterscheidung zum Lakehouse. Anschließend führt Sie Data Engineer Emil Vinčazović mit praktischen Anleitungen Schritt für Schritt durch den Aufbau eines eigenen Data Warehouses. Dazu gehören die Nutzung von Visual Query, das Anlegen von Tabellen mit T-SQL und die Datenintegration über Dataflows und Pipelines. Falls Sie neu sind in der Welt des Data Warehousing oder Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Microsoft Fabric und Synapse Data Warehouse vertiefen möchten, ist dieser Kurs für Sie ideal. Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt: Einstieg in Microsoft FabricMicrosoft Fabric – Data FactoryMicrosoft Fabric – Synapse Data EngineeringMicrosoft Fabric – Synapse Data WarehouseMicrosoft Fabric – Synapse Data ScienceMicrosoft Fabric – Synapse Real-Time IntelligenceMicrosoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze) Länge: 00:49 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric Kapitelüberblick Was ist Synapse Data Warehouse in Fabric? Theorie: Data Warehouse Mirroring in Synapse Data Warehouse Data Warehouse vs. Lakehouse Quiz: Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric Praxisbeispiel: Aufbau eines Data Warehouse Kapitelüberblick Tabellen anlegen mit T-SQL Data Ingestion mit Dataflow und Pipeline Visual Query Views erstellen Download eines SQL Database Project Mirroring einer Azure SQL-Datenbank Quiz: Praxisbeispiel: Aufbau eines Data Warehouse Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Die Data Factory in Microsoft Fabric vereint die Stärken von anderen Datenverarbeitungstools wie Power Query und Azure Data Factory unter einem Dach. Datentransformation, Datenverschiebung und Scheduling waren noch nie so einfach. Der OneLake stellt alle in Fabric benötigten Daten zuverlässig bereit und kann alle Applikationen problemlos miteinander verbinden. Data Engineer Emil Vinčazović gibt Ihnen zu Beginn des Kurses einen Überblick über die Funktionen der Data Factory in Microsoft Fabric und vergleicht diese mit Power Query und Azure Data Factory. Darauf aufbauend lernen Sie mit Pipelines, Dataflows und Datenkonnektoren die zentralen Elemente im Detail kennen. Ein Blick auf die Preisstruktur klärt außerdem über Kapazitätseinheiten auf. Nach dem theoretischem Teil geht es in die Praxis. In einem Beispiel zum Mitarbeiten werden Daten manuell und per Dataflow in den OneLake geladen und dann mittels Dataflows transformiert. Dabei werden Pipelines genutzt, um die Dataflows zu triggern. Dieser Kurs ist der zweite Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt: Einstieg in Microsoft FabricMicrosoft Fabric – Data FactoryMicrosoft Fabric – Synapse Data EngineeringMicrosoft Fabric – Synapse Data WarehouseMicrosoft Fabric – Synapse Data ScienceMicrosoft Fabric – Synapse Real-Time IntelligenceMicrosoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze) Länge: 00:46 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Die Data Factory in Microsoft Fabric Kapitelüberblick Was ist die Data Factory in Fabric? Vergleich von Azure Data Factory, Fabric Data Factory und Power Query Bestandteile der Data Factory im Überblick Pipelines Dataflow Gen2 Datenkonnektoren Preisstruktur Quiz: Die Data Factory in Microsoft Fabric Praxisbeispiel: Transformation von Transaktionsdaten eines Onlinewarenhauses Kapitelüberblick Daten manuell in den OneLake laden (Methode 1) Daten per Dataflow importieren (Methode 2) Datentransformation per Dataflow Pipelinenutzung Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Microsoft Fabric ist der neue leistungsstarke SaaS-Dienst von Microsoft. Der Cloud-Service bietet alle wichtigen Werkzeuge, um große Datenmengen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Die (bisher) sechs Anwendungen sind größtenteils keine Neuerfindungen, sondern stark verbesserte bewährte Technologien. Fabric vereint alle Funktionen von Azure Synapse Analytics/Azure Data Factory, alle Funktionen von Azure ML Studio und alle Funktionen von Power BI. Zusammengehalten wird das Tool durch den OneLake, der die zentrale Speicherung von Unternehmensdaten ermöglicht. Somit werden redundante Kopien der Daten vermieden, was zur Entlastung von Servern und geringeren Kosten führt.Zu Beginn des Kurses werden die grundlegenden Funktionen von Fabric gezeigt und erklärt, wie die verschiedenen Applikationen zusammenhängen. Außerdem lernen Sie, wie Daten in Fabric gespeichert werden und warum der OneLake eine so große Neuerung z.B. im Vergleich zum Data Lake in Azure ist. Im letzten Kapitel des Kurses sehen Sie an einem praktischen Beispielprojekt, wie Sie die Applikationen optimal miteinander verbinden können, um das Beste aus Fabric herauszuholen.Dieser Kurs bildet den Auftakt zu einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:Einstieg in Microsoft FabricMicrosoft Fabric – Data FactoryMicrosoft Fabric – Synapse Data EngineeringMicrosoft Fabric – Synapse Data WarehouseMicrosoft Fabric – Synapse Data ScienceMicrosoft Fabric – Synapse Real-Time IntelligenceMicrosoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze)Länge: 01:11 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in die Umgebung Kapitelüberblick Was ist Microsoft Fabric? Organisationslizenzen Einzellizenzen Mandanten, Kapazitäten und Arbeitsbereiche Stock Keeping Units (SKUs) Quiz: Einführung in die Umgebung Microsoft OneLake Kapitelüberblick Was ist OneLake? Was ist der Zweck von OneLake? Wie werden Daten in OneLake gespeichert? Quiz: Microsoft OneLake Applikationen in Microsoft Fabric Kapitelüberblick Data Factory Synapse Data Engineering Synapse Data Warehouse Synapse Data Science Synapse Real-Time Analytics Power BI Quiz: Applikationen in Microsoft Fabric Praxisbeispiel: Transformieren und Analysieren von Online-Transaktionsdaten Kapitelüberblick Daten in den OneLake laden (Teil 1) Daten in den OneLake laden (Teil 2) Daten transformieren mit Data Factory (Teil 1) Daten transformieren mit Data Factory (Teil 2) Ergebnisanalyse mit Power BI in Microsoft Fabric Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.