Software
AI Startup Strategy
Gain exclusive access to the secrets to building an enterprise AI start-up. AI innovation helps with every aspect of the business, from the supply chain, marketing, and advertising, customer service, risk management, operations to security. Industries from different verticals have been adopting AI and get real business values out of it. This book guides you through each step, from defining the business need and business model, all the way to registering IP and calculating your AI start-up valuation. You see how to perform market and technology validation, perform lean AI R&D, design AI architecture, AI product development and operationalization. The book also cover building and managing an AI team, along with attracting and keeping business and developer users, Building an Enterprise AI start-up is hard because Enterprise AI is an effort to build applications to mimic human intelligence to solve business problems. Hence it has a different challenge from building traditional non-AI applications, such as scouting, recruiting and managing AI talents; designing the most cost-efficient and scalable Enterprise AI; or establishing the best practice to operationalize AI in production As we are in the dawn of the AI-first product wave, AI-powered products for enterprises will be created for many years to come and AI Startup Strategy is the one-stop guide for it. What You'll Learn * Match customer’s expectation VS technical feasibility * Justify business values and ROI for customers * Review the best business models for high valuation enterprise AI start-ups * Design an AI product that gives a satisfactory experience for the user * Register and value AI IP Who This Book is For Startup Founders, Product Managers, Software Architects/Lead Engineers, Executives Chapter 1: Fundamentals of AI Startup.- Chapter 2: AI Startup Landscape.- Chapter 3: Product Market Validation for AI-First SaaS .- Chapter 4: Product Market Validation for AI as a Service (AlaaS).- Chapter 5: AI Product Strategy.- Chapter 6: Human-Centered AI-Experience Design.- Chapter 7: Human-Centered AI Developer Experience Design.- Chapter 8: Building AI Platform.- Chapter 9: Go-To-Market Strategy for AI Startup.- Chapter 10: AI Startup Exit Strategy.
Marke machen!
Authentisch, persönlich, echt - so soll eine Marke oder ein Produkt wahrgenommen werden. Sie möchten Ihr Unternehmen oder ein Produkt bekannt machen? Brand Building ist hierfür das geeignete Mittel. Denn mit den richtigen Maßnahmen kann eine Marke das Vertrauen der Kundschaft gewinnen und die versprochenen Erwartungen erfüllen. Doch für den richtigen Markenaufbau benötigen Sie Expertenwissen und Praxiserfahrung. Genau dies bietet Ihnen Karsten Kilian in diesem Buch! Zusammen mit seinem Autorenteam zeigt der renommierte Berater und Autor Ihnen die Möglichkeiten, Anforderungen und Methoden des Markenaufbaus. So erfahren Sie, wie Sie strukturiert und erfolgreich vorgehen. Vom gezielten Aufbau einer starken Marke, der Führung und Weiterentwicklung einer bestehenden Marke bis hin zur Führung gleich mehrerer Brands beinhaltet dieses Buch alles, was Sie wissen müssen. Viele Beispiele erlauben eine leichte Überführung des Gezeigten auf Ihre eigenen Anwendungsfälle. Hilfreiche Tipps und Hinweise helfen Ihnen bei der gezielten Umsetzung. Aus dem Inhalt: Warum Sie eine Marke brauchenFinden Sie den passenden Purpose und das perfekte Profil für Ihre MarkeEntwickeln Sie einen starken MarkennamenSichern Sie Ihre Marke rechtlich abDesignen und gestalten Sie Ihre MarkeVerankern Sie Ihre Marke intern bei den Mitarbeiter*innenMachen Sie Ihre Marke am Markt bekannt und beliebtMaximieren und messen Sie den Erfolg Ihrer MarkeDehnen Sie Ihre Marke, aber überdehnen Sie sie nicht(Re-)Organisieren Sie intelligent mehrere MarkenArbeiten Sie mit anderen Marken und mit Influencern zusammenMarken machen Innovationen erfolgreich Vorwort ... 15 1. Warum Marke wichtig ist und wie Sie vorgehen ... 17 1.1 ... Sie verstehen, was Marke ist ... 17 1.2 ... Sie wissen, warum eine Marke für Ihr Unternehmen wichtig ist ... 25 1.3 ... Warum Ihre Kunden starke Marken präferieren ... 30 1.4 ... Ermitteln Sie mit der SWOT-Analyse den Status quo und Strategieoptionen ... 42 1.5 ... Analysieren Sie relevante Märkte und Zielgruppen ... 51 1.6 ... Mit dem BEST-Ansatz fällt Ihnen Markenmanagement leicht ... 63 1.7 ... Erkennen Sie, dass starke Marken die Zukunft sind ... 66 2. Finden Sie den passenden Purpose und das perfekte Profil für Ihre Marke ... 69 2.1 ... Die Markenbotschaft ist das Herzstück Ihrer Marke ... 69 2.2 ... Mit den KURS-Kriterien finden Sie starke Markenprofile ... 75 2.3 ... Formulieren Sie den passenden Purpose für Ihre Marke ... 86 2.4 ... Finden Sie die richtige Positionierung für Ihre Marke ... 94 2.5 ... Entwickeln Sie passende Marken- und Kampagnenclaims ... 107 2.6 ... Erstellen Sie ein kompaktes Brand Booklet ... 118 3. Entwickeln Sie einen starken Markennamen ... 123 3.1 ... Warum ein starker Markenname wichtig ist ... 123 3.2 ... Mögliche Typen von Markennamen ... 133 3.3 ... Externe Vergabe oder eigene Entwicklung? ... 138 3.4 ... Mit der ZEBRAS-Methode entwickeln Sie systematisch Namensideen ... 141 3.5 ... Legen Sie die Namensziele fest ... 142 3.6 ... Entwickeln Sie zahlreiche Namensideen ... 146 3.7 ... Beurteilen Sie Ihre Namensideen anhand geeigneter Kriterien ... 156 3.8 ... Erstellen Sie ein Ranking und wählen Sie die besten Namen aus ... 168 4. So sichern Sie Ihre Marke rechtlich ab ... 171 4.1 ... So schützen Sie Ihre Marke ... 171 4.2 ... Marken im Internet ... 188 4.3 ... Wehren Sie sich gegen Markenverletzungen ... 192 4.4 ... Diese Markenformen sind schutzfähig ... 206 4.5 ... Ihre Checkliste für die Markenanmeldung ... 215 5. Designen und gestalten Sie Ihre Marke ... 217 5.1 ... Verstehen Sie die Bedeutung von Corporate Design ... 217 5.2 ... Wenden Sie bei der Entwicklung Ihres Corporate Designs die richtigen Designprinzipien an ... 221 5.3 ... Schaffen Sie durch die Gestaltung Ihrer Markenelemente Wiedererkennungswert ... 227 5.4 ... Arbeiten Sie ein kompaktes Design Manual aus ... 247 6. Verankern Sie Ihre Marke intern bei Ihren Mitarbeitern ... 253 6.1 ... Entdecken Sie die Relevanz markenkonformen Mitarbeiterverhaltens für Ihre Marke ... 254 6.2 ... Bestimmen Sie die Relevanz Ihrer Mitarbeiter als Markenbotschafter ... 256 6.3 ... Wählen Sie passende Instrumente und Ansatzpunkte für die interne Markenverankerung aus ... 263 7. Machen Sie Ihre Marke am Markt bekannt und beliebt ... 281 7.1 ... Messen Sie die Bekanntheit Ihrer Marke ... 281 7.2 ... Messen Sie die Beliebtheit Ihrer Marke ... 283 7.3 ... Entwickeln Sie Kommunikationsziele und -strategien ... 284 7.4 ... Wählen Sie geeignete Kommunikationskanäle aus ... 291 7.5 ... Setzen Sie Ihren Auftritt erfolgreich um ... 297 8. Maximieren und messen Sie den Erfolg Ihrer Marke ... 311 8.1 ... Analysieren und optimieren Sie die wichtigsten Touchpoints ... 311 8.2 ... Verbessern und verfeinern Sie Ihre Customer Journey ... 319 8.3 ... Etablieren Sie ein qualitatives und monetäres Monitoring für Ihre Marke ... 328 9. Dehnen Sie Ihre Marke, aber überdehnen Sie sie nicht ... 349 9.1 ... Nutzen Sie Produktlinienerweiterungen als kleine Form der Markendehnung ... 350 9.2 ... Erkennen Sie das Potenzial von Markenerweiterungen als große Markendehnung ... 362 9.3 ... Haben Sie geografische Markendehnungen im Blick ... 379 9.4 ... Stellen Sie den Erfolg Ihrer Markendehnung sicher ... 383 10. (Re-)Organisieren Sie intelligent mehrere Marken ... 389 10.1 ... Wenn eine Marke nicht mehr genug ist ... 389 10.2 ... Verstehen Sie das Zusammenspiel Ihrer Marken ... 399 10.3 ... Managen Sie Ihre Marken effektiv ... 416 10.4 ... Definieren Sie die Rollen und Aufgaben Ihrer Marken ... 426 10.5 ... Entwickeln Sie Ihr Portfolio dynamisch weiter ... 431 11. Kooperieren Sie mit anderen Marken und mit Influencern ... 441 11.1 ... Markenkooperationen verstehen ... 441 11.2 ... Systematisierung und Auswahl von Markenkooperationen ... 445 11.3 ... Profitieren Sie durch Co-Branding von anderen Marken ... 459 11.4 ... So finden Sie den passenden Kooperationspartner ... 470 11.5 ... Mit Influencer-Kooperationen zum Markenerfolg ... 480 12. Machen Sie Ihre Marke(n) mit Innovationen erfolgreich ... 499 12.1 ... Schaffen Sie mit frischen Ideen neue (Sub-)Kategorien ... 500 12.2 ... Managen Sie Ihre (Sub-)Kategorie agil und trendbewusst ... 510 12.3 ... Halten Sie Ihre Wettbewerber markentechnisch auf Abstand ... 516 12.4 ... Sichern Sie sich die Nummer-eins-Position in den Köpfen Ihrer Kunden ... 522 A. Glossar ... 527 B. Weiterführende Literatur ... 539 C. Fleißige Helfer im Hintergrund ... 551 Index ... 555
Code - Wie Computer funktionieren
Die Sprache von Hardware und Software verstehen. Die Erstauflage von Charles Petzold aus August 2023.Computer sind überall, am sichtbarsten in PCs und Smartphones, aber sie finden sich auch in Autos, Fernsehern, Mikrowellen, Staubsaugerrobotern und anderen smarten Geräten. Haben Sie sich jemals gefragt, was in diesen Geräten vor sich geht?Charles Petzold begeistert seine Leserinnen und Leser seit mehr als 20 Jahren mit seinem Buch und lüftet das Geheimnis über das verborgene Innenleben und die grundlegende Funktionsweise von Computern – von der Hardware bis zur Software. Nun hat er sein beliebtes Standardwerk für das neue Computerzeitalter überarbeitet. Alle Erläuterungen sind anschaulich illustriert und werden am Beispiel von alltäglichen Gegenständen wie Taschenlampen und bekannten Systemen wie Morsecode oder Brailleschrift leicht verständlich beschrieben.Dieses Buch schafft eine tiefe Ebene des Verständnisses für die Funktionsweise von Computern, die weit über den Code von höheren Programmiersprachen hinausgeht. Jeder, der sich für Informatik interessiert, sollte dieses Buch gelesen haben."Für mich war Code eine Offenbarung. Es war das erste Buch, das wirklich zu mir sprach. Es begann mit einer Geschichte und baute Schicht für Schicht, Analogie für Analogie darauf auf, bis ich nicht nur den Code, sondern auch das System dahinter verstand. Code ist ein Buch, in dem es in gleichem Maße um Systemisches Denken und Abstraktionen geht wie um Code und Programmierung. Code zeigt uns, wie viele unsichtbare Schichten zwischen den Computersystemen, die wir als Benutzer täglich zu Gesicht bekommen, und den magischen Siliziumkristallen liegen, denen wir mit Blitzenergie beigebracht haben zu denken."- Scott Hanselman, Partner Program Director bei Microsoft und Moderator von HanselminutesLeseprobe (PDF-Link)
Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism
Identifying plagiarism is a pressing problem for research institutions, publishers, and funding bodies. Current detection methods focus on textual analysis and find copied, moderately reworded, or translated content. However, detecting more subtle forms of plagiarism, including strong paraphrasing, sense-for-sense translations, or the reuse of non-textual content and ideas, remains a challenge. This book presents a novel approach to address this problem—analyzing non-textual elements in academic documents, such as citations, images, and mathematical content. The proposed detection techniques are validated in five evaluations using confirmed plagiarism cases and exploratory searches for new instances. The results show that non-textual elements contain much semantic information, are language-independent, and resilient to typical tactics for concealing plagiarism. Incorporating non-textual content analysis complements text-based detection approaches and increases the detection effectiveness, particularly for disguised forms of plagiarism. The book introduces the first integrated plagiarism detection system that combines citation, image, math, and text similarity analysis. Its user interface features visual aids that significantly reduce the time and effort users must invest in examining content similarity.Norman Meuschke is a Senior Researcher for Information Retrieval and Natural Language Processing at the University of Göttingen, Germany.Introduction.- Academic Plagiarism Detection.- Citation-based Plagiarism Detection.- Image-based Plagiarism Detection.- Math-based Plagiarism Detection.- Hybrid Plagiarism Detection System.- Conclusion and Future Work.- References.
Wissenschaftliche Arbeiten schreiben (3. Auflg.)
* ALLE GRUNDLAGEN ZUM SCHREIBEN WISSENSCHAFTLICHER ARBEITEN* METHODEN ZUR SELBSTORGANISATION UND ZEITPLANUNG SOWIE STRATEGIEN FÜR UNTERSCHIEDLICHE SCHREIBTYPEN* LITERATURVERWALTUNG, -RECHERCHE UND -AUSWERTUNG, INHALTE SAMMELN, STRUKTURIEREN, SCHREIBEN UND EFFEKTIV ÜBERARBEITEN* SOFTWARE ALS HILFREICHE UNTERSTÜTZUNG FÜR ALLE PHASEN DER ARBEITDieser Ratgeber ist eine umfassende und motivierende Anleitung für das erfolgreiche Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten und richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen.Die Autorin legt einen besonderen Fokus auf den Einsatz von Software als sinnvolle Unterstützung und Arbeitserleichterung in allen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens. Dazu beschreibt sie über 100 verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Software von Citavi über Zotero bis hin zu vielen kleinen hilfreichen Programmen. Ein separates Kapitel erläutert konkrete Entscheidungskriterien und enthält eine ausführliche Checkliste, im Anhang finden Sie übersichtliche Tabellen mit Hinweisen zu Kosten, Betriebssystem u.v.m.In Teil I »Orientieren und Planen« geht es zum einen ausführlich um das Thema Selbstorganisation. Hier lernen Sie verschiedene Strategien zur Motivation und zum effektiven Erreichen Ihres Ziels kennen. Zum anderen geht die Autorin praxisnah auf verschiedene Methoden der Zeitplanung ein und hilft Ihnen, die für Sie beste Vorgehensweise für Ihre individuelle Planung zu finden.Außerdem gibt Ihnen die Autorin Hilfsmittel an die Hand, um sowohl ein Thema als auch eine sinnvolle Fragestellung für Ihre wissenschaftliche Arbeit zu finden.Teil II hat das Sammeln und Strukturieren von Inhalten zum Thema. Hierzu gehört der gesamte Umgang mit Literatur von der Verwaltung über die Recherche und Auswertung bis hin zum effektiven Lesen und Verarbeiten der Inhalte. Darüber hinaus zeigt Ihnen die Autorin, wie Sie Ihre Arbeit formal und inhaltlich richtig aufbauen.Teil III behandelt den Schreibprozess. Die Autorin beschreibt verschiedene Schreibtypen und -strategien mit ihren Stärken und Schwächen. So finden Sie den Einstieg ins Schreiben und halten auch bis zum Ende durch.Sie lernen hier auch, was Sie beachten müssen, damit Ihre Texte überzeugen und Ihre Abbildungen aussagekräftig sind. Und zu guter Letzt erfahren Sie, wie Sie die Überarbeitung optimal organisieren, konstruktiv mit Feedback umgehen und wie Ihnen die letzten Schritte zur Fertigstellung Ihrer Arbeit gelingen.AUS DEM INHALT:* TEIL I: ORIENTIEREN UND PLANEN* Selbstorganisation, Motivation und Zielerreichung* Methoden zur Zeitplanung und Tagesstruktur* Einsatzbereiche von Software* Anforderungen an eine wissenschaftliche Arbeit* Inhaltlicher Einstieg: Thema und Fragestellung finden sowie Methoden für die Orientierungsphase* TEIL II: SAMMELN UND STRUKTURIEREN* Literaturverwaltung, -recherche und -auswertung* Effektives Lesen sowie Verarbeiten der Inhalte* Einsatz empirischer Methoden* Gliederung und Aufbau der Arbeit* TEIL III: SCHREIBEN UND ÜBERARBEITEN* Schreibtechniken* Verschiedene Schreibstrategien* Überzeugende Vermittlung von Inhalten* Korrektes Zitieren* Überarbeiten: Feedback einholen und verarbeitenANHANG:Übersichtliche Tabellen zur beschriebenen SoftwareAMAZON-REZENSION ZUR VORAUFLAGE:»Auf geniale Weise werden hier 'Wissenschaftlich Arbeiten' und 'Wissenschaftlich Schreiben' miteinander vereint. Checklisten, tolle Praxis-Tipps und Software-Empfehlungen runden die Teil-Aspekte des Schreib-, Lese- und Forschungsprozesses ab, die alle Schritt für Schritt behandelt werden! Warum gibt es das erst jetzt? :-)«Dr. Andrea Klein - Dozentin, Coach und Autorin - lehrt seit vielen Jahren an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens. Sie weiß daher, welche Informationen für Studierende beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten wichtig sind und welche Impulse ihnen weiterhelfen. Sie studierte Anglistik, Politikwissenschaft und Psychologie an der Universität Heidelberg und promovierte an der Universität Mannheim in Betriebswirtschaftslehre.
Symbolic Approaches to Modeling and Analysis of Biological Systems
Systems Biology is an approach to biology that involves understanding the complexity of interactions among biological entities within a systemic whole. The goal is to understand the emergence of physiological or functional properties.Symbolic Approaches to Modeling and Analysis of Biological Systems presents contributions of formal methods from computer science for modeling the dynamics of biological systems. It deals more specifically with symbolic methods, i.e. methods that can establish the qualitative properties of models.This book presents different approaches related to semantics, language, modeling and their link with data, and allows us to examine the fundamental problems and challenges that biological systems are facing. The first part of the book presents works that rely on various available data to build models, while the second part gathers contributions surrounding issues of semantics and formal methods.CÉDRIC LHOUSSAINE is a professor at the Université de Lille and head of the BioComputing team at the Research Center in Computer Science, Signal and Automatic Control of Lille (CRIStAL), France.ÉLISABETH REMY is a CNRS research director at the Mathematics Institute of Marseille and head of the Mathematics and Algorithms for Biological Systems team (MABioS) at Aix Marseille Université, France.Preface xiCedric LHOUSSAINE and Elisabeth REMYPART 1 MODELS AND DATA 1CHAPTER 1 INFERENCE OF GENE REGULATORY NETWORKS FROM MULTI-SCALE DYNAMIC DATA 3Arnaud BONNAFFOUX1.1 GRN and differentiation 41.1.1 The coordination of gene expression by GRNs 41.1.2 The process of differentiation 81.2 Inference of GRN from population data 101.2.1 Population expression data 101.2.2 Bayesian approaches 111.2.3 Information theory approaches 141.2.4 Boolean approaches 161.2.5 ODE approaches 181.3 Inferring GRNs from single-cell data 201.3.1 Single cell expression data 201.3.2 Adaptation of GRN inference algorithms for single-cell data analysis 201.3.3 Using single-cell stochastic models for GRN inference 211.4 Alternative strategies for GRN inference 251.5 Performance and limitations of GRN inference 251.6 Inference based on the wave of expression concept 271.6.1 The differentiation process seen as a dynamic process of signal processing by GRNs 281.6.2 Experimental demonstration of waves of expression 301.6.3 Using waves of expression for GRN inference 331.6.4 Scaling up the distributed computing approach 351.7 Conclusion 371.8 References 37CHAPTER 2 COMBINATORIAL OPTIMIZATION PROBLEMS FOR STUDYING METABOLISM 45Clemence FRIOUX and Anne SIEGEL2.1 Dynamics and functionality of a metabolic network 462.1.1 Metabolic networks 462.1.2 Reconstruction of metabolic networks 472.1.3 From the dynamics of a metabolic network to its function 482.2 Understanding the metabolism of non-model organisms: metabolic gap-filling algorithms 502.2.1 Metabolism of non-model organisms 502.2.2 Reconstruction of the metabolism of non-model species and gap-filling problems 522.2.3 Added-value and limitations of metabolic gap-filling problems: example of biotic interactions 532.3 Microbiota metabolism: new optimization problems 552.3.1 Genomics of microbiota 552.3.2 From merged models to compartmentalized models 572.3.3 Completion problem for community selection in non-compartmentalized microbiota 572.3.4 Completion problem for selecting compartmentalized communities with minimal exchanges 592.4 Discrete semantics: a Boolean approximation of metabolic producibility 632.4.1 Topological accessibility of compounds and reactions in a metabolic network 642.4.2 Activation and cycles 662.4.3 Applications 672.5 Flux semantics 692.5.1 Modeling the response of a metabolic network with fluxes 702.5.2 Steady-state cycles 712.5.3 Application to the completion of metabolic networks 742.6 Comparing semantics: toward a hybrid approach 742.6.1 Complementarity of Boolean and stoichiometric abstractions 742.6.2 Hybrid completion of metabolic networks 762.7 Solving gap-filling problems with answer set programming 772.7.1 Model the Boolean activation of a reaction in ASP 782.7.2 Non-compartmentalized selection of communities 792.7.3 Compartmentalized selection of communities 802.8 Conclusion 812.9 References 81CHAPTER 3 THE CHALLENGES OF INFERRING DYNAMIC MODELS FROM TIME SERIES 89Tony RIBEIRO, Maxime FOLSCHETTE, Laurent TRILLING, Nicolas GLADE, Katsumi INOUE, Morgan MAGNIN and Olivier ROUX3.1 Challenges of learning about time series 903.2 Reconstruction of a regulation network (Boolean network) and its logical rules 923.2.1 Multi-valued logic 933.2.2 Learning operations 963.2.3 Dynamical semantics 993.2.4 GULA 1033.2.5 PRIDE 1063.3 Modeling Thomas networks with delays in ASP 1103.3.1 Formalisms used 1123.3.2 Networks 1123.3.3 ASP technology 1153.3.4 Description of the problem 1163.3.5 Implementation 1183.3.6 Results 1213.3.7 Synthesis 1233.4 Promise of machine learning for biology 1243.4.1 Learning about biological regulatory networks modeling complex behaviors 1243.4.2 Review of models 1253.5 References 126CHAPTER 4 CONNECTING LOGICAL MODELS TO OMICS DATA 129Jonas BEAL, Elisabeth REMY and Laurence CALZONE4.1 Introduction 1294.2 Logical models: objectives, nature and tools 1324.2.1 Objectives and biological questions addressed 1324.2.2 Logical modeling 1334.2.3 Tools and resources for logical modeling 1354.3 Building an influence graph using biological data 1354.3.1 Defining the outline of the model 1354.3.2 Construction of the regulation network 1364.4 Defining logical rules and refining model parameters usingbiological data 1374.4.1 Determining logical rules locally 1374.4.2 Define or modify the logical model as a whole 1384.5 Data to validate models and predict behaviors 1404.6 Conclusion 1424.7 References 142PART 2 FORMAL AND SEMANTIC METHODS 149CHAPTER 5 BOOLEAN NETWORKS: FORMALISM, SEMANTICS AND COMPLEXITY 151Loic PAULEVE5.1 Introduction 1515.2 Classical semantics of Boolean networks 1545.2.1 Definitions 1545.2.2 Examples 1555.2.3 Properties 1565.3 Related formalisms 1575.3.1 Cellular automata 1575.3.2 Petri nets 1575.4 Guarantees against quantitative models 1645.4.1 Boolean network refinements 1655.4.2 Counterexample for classical semantics 1675.4.3 MP Boolean networks 1685.5 Dynamic properties and complexities 1745.5.1 Fixed points 1745.5.2 Reachability between configurations 1755.5.3 Attractors 1785.6 Conclusion 1815.7 Acknowledgments 1835.8 References 183CHAPTER 6 COMPUTATIONAL LOGIC FOR BIOMEDICINE AND NEUROSCIENCES 187Elisabetta DE MARIA, Joelle DESPEYROUX, Amy FELTY, Pietro LIO, Carlos OLARTE and Abdorrahim BAHRAMI6.1 Introduction 1886.2 Biomedicine in linear logic 1916.2.1 Introduction 1916.2.2 Logical frameworks, linear logic 1936.2.3 Modeling in LL 2026.2.4 Modeling breast cancer progression 2046.2.5 Verifying properties of the model 2086.2.6 Conclusion and future perspectives on the biomedicine section 2116.3 On the use of Coq to model and verify neuronal archetypes 2136.3.1 Introduction 2136.3.2 Discrete leaky integrate and fire model 2156.3.3 The basic archetypes 2176.3.4 Modeling in Coq 2176.3.5 Encoding neurons and archetypes in Coq 2206.3.6 Properties of neurons and archetypes in Coq 2246.3.7 Conclusions and future work on the archetypes section 2276.4 Conclusion and perspective 2286.5 References 230CHAPTER 7 THE CELL: A CHEMICAL ANALOG CALCULATOR 235Francois FAGES and Franck MOLINA7.1 Introduction 2357.2 Chemical reaction networks 2377.3 Discrete dynamics and digital calculation 2397.4 Continuous dynamics and analog computation 2407.5 Turing-completeness of continuous CRNs 2437.6 Chemical compiler of calculable functions 2467.7 Chemical programming of non-living vesicles 2497.8 1014 networked analog computers 2527.9 References 253CHAPTER 8 FORMAL VERIFICATION METHODS FOR MODELING IN BIOLOGY: BIOLOGICAL REGULATION NETWORKS 255Gilles BERNOT, Helene COLLAVIZZA and Jean-Paul COMET8.1 Introduction 2558.1.1 Illustrative example: the simplified circadian cycle of mammals 2578.2 Formalization of Rene Thomas’s modeling 2588.2.1 Static description or influence graph 2598.2.2 Dynamics of a biological regulation graph 2618.3 Genetically modified Hoare logic 2678.3.1 Using experimental observations: an example 2688.3.2 A language of assertions 2698.3.3 A language of paths 2708.3.4 The power of assertions 2728.3.5 A logic to calculate the weakest precondition 2738.4 Temporal logic and CTL 2788.4.1 CTL and model-checking 2788.4.2 CTL fair path 2808.5 TotemBioNet 2828.5.1 Tools 2828.5.2 Example 1: growth and apoptosis of a tadpole tail 2858.5.3 Example 2: simplified mammalian cell cycle 2878.6 Hybrid formalism 2898.6.1 Hybrid regulation networks 2908.6.2 Definition of hybrid trajectories 2918.7 Hybrid Hoare logic 2988.7.1 Property, path, and assertion languages 2998.7.2 Hoare triples 3028.7.3 Weakest precondition calculus 3038.7.4 Inference rules 3048.7.5 Holmes BioNet: an implementation of the processing chain 3058.8 General methodology 3078.9 Acknowledgments 3098.10 References 310CHAPTER 9 ACCESSIBLE PATTERN ANALYSES IN KAPPA MODELS 313Jerome FERET9.1 Introduction 3139.1.1 Context and motivations 3139.1.2 Modeling languages for molecular interaction systems 3149.1.3 The Kappa language 3159.1.4 Abstract interpretation 3189.1.5 The Kappa ecosystem 3209.1.6 Content of the chapter 3289.2 Site graphs 3289.2.1 Signature 3289.2.2 Biochemical complexes 3309.2.3 Patterns 3329.2.4 Embedding between patterns 3349.3 Rewriting site graphs 3369.3.1 Interaction rules 3369.3.2 Reactions induced by an interaction rule 3389.3.3 Underlying reaction networks 3409.4 Analysis of reachable patterns 3429.4.1 Reachability in a reaction network 3439.4.2 Abstraction of a set of states 3459.4.3 Fixed point transfers 3509.5 Analysis using sets of orthogonal patterns 3539.5.1 Orthogonal pattern sets 3539.5.2 Post-processing and visualization of results 3599.5.3 Study of performance and practical use 3599.6 Conclusion 3629.7 References 364List of Authors 373Index 377
MLOps Lifecycle Toolkit
This book is aimed at practitioners of data science, with consideration for bespoke problems, standards, and tech stacks between industries. It will guide you through the fundamentals of technical decision making, including planning, building, optimizing, packaging, and deploying end-to-end, reliable, and robust stochastic workflows using the language of data science.MLOps Lifecycle Toolkit walks you through the principles of software engineering, assuming no prior experience. It addresses the perennial “why” of MLOps early, along with insight into the unique challenges of engineering stochastic systems. Next, you’ll discover resources to learn software craftsmanship, data-driven testing frameworks, and computer science. Additionally, you will see how to transition from Jupyter notebooks to code editors, and leverage infrastructure and cloud services to take control of the entire machine learning lifecycle. You’ll gain insight into the technical and architectural decisions you’re likely to encounter, as well as best practices for deploying accurate, extensible, scalable, and reliable models. Through hands-on labs, you will build your own MLOps “toolkit” that you can use to accelerate your own projects. In later chapters, author Dayne Sorvisto takes a thoughtful, bottom-up approach to machine learning engineering by considering the hard problems unique to industries such as high finance, energy, healthcare, and tech as case studies, along with the ethical and technical constraints that shape decision making.After reading this book, whether you are a data scientist, product manager, or industry decision maker, you will be equipped to deploy models to production, understand the nuances of MLOps in the domain language of your industry, and have the resources for continuous delivery and learning.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the principles of software engineering and MLOps* Design an end-to-end machine learning system* Balance technical decisions and architectural trade-offs* Gain insight into the fundamental problems unique to each industry and how to solve themWHO THIS BOOK IS FORData scientists, machine learning engineers, and software professionals.DAYNE SORVISTO has a Master of Science degree in Mathematics and Statistics and became an expert in MLOps. He started his career in data science before becoming a software engineer. He has worked for tech start-ups and has consulted for Fortune 500 companies in diverse industries including energy and finance. Dayne has previously won awards for his research including Industry Track Best Paper Award. Dayne has also written about security in MLOps systems for Dell EMC’s Proven Professional Knowledge Sharing platform and has contributed to many of the open-source projects he uses regularly.Chapter 1: Introduction to Machine Learning Engineering.- Chapter 2: Developing Stochastic Systems.- Chapter 3: Tools for Data Science Developers.- Chapter 4: Infrastructure for MLOps.- Chapter 5, Building Training Pipelines.- Chapter 6: Building Inference Pipelines.- Chapter 7: Deploying Stochastic Systems.- Chapter 8: Data Ethics.- Chapter 9: Case Studies By Industry.
Linux-Server für Dummies
Linux-Server aufsetzen, administrieren und absichern: Arnold Willemer zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihren Debian/GNU Linux oder Ubuntu Server von Anfang an gut im Griff haben. Schritt für Schritt erklärt er Ihnen, wie Sie den Server installieren, Laufwerke und Netzwerke einrichten und Benutzerkonten anlegen. Außerdem lernen Sie, wie Sie effizient mit der Shell arbeiten und per Remote-Zugriff administrieren. Einen weiteren großen Themenkomplex bildet die Sicherung von Daten, die Systemdiagnose sowie das Härten des Servers gegen Angreifer von außen. In weiteren Kapiteln erfahren Sie, wie Sie Datenbanken anlegen oder einen Dateiserver mit SAMBA einrichten. Und auch Mail- und Webserver kommen nicht zu kurz. Alle Themen werden anschaulich und von Grund auf erklärt, sodass Sie den Beschreibungen auch dann leicht folgen können, wenn Sie bisher noch nicht mit Linux-Servern gearbeitet haben. Zudem eignet sich dieses Buch auch hervorragend als Nachschlagewerk. So gerüstet steht Ihrem sicheren und performanten Server nichts mehr im Weg!Arnold Willemer ist Programmierer und Administrator mit mehr als 30 Jahren Berufserfahrung und Dozent an der Hochschule Flensburg. Er hat mehrere erfolgreiche Computerbücher geschrieben, die sich durch ihre Verständlichkeit und ihren lockeren Stil auszeichnen.
Practical Rust Projects
Go beyond the basics and build complete applications using the Rust programming language, updated for Rust 2021 edition. The applications you'll build over the course of this book include a high-performance web client, an embedded computer (for a robot, for example), a game, a serverless web app, and an application that incorporates AI and machine learning.Each chapter is organized in the following format: what the kind of should application look like; requirements and user stories of our example program; an introduction to the Rust libraries used; the actual implementation of the example program, including common pitfalls and their solutions; and a brief comparison of libraries for building each application, if there is no clear preference.Practical Rust Projects, Second Edition will open your eyes to how Rust can be put to practical, real-world use. After reading this book, you will be able to use Rust to build a variety of your own projects.WHAT YOU WILL LEARN* Explore practical Rust programming language-based projects, examples and case studies* Create a GUI* Build a high performance web Front-end using WebAssembly* Develop REST APIs using Rust* Go serverless to develop a cloud application using the Amazon AWS Rust SDK* Create a game using Rust, along with AI and machine learning appsWHO THIS BOOK IS FORThose with basic Rust knowledge who want to learn more about how to apply Rust in real-world scenarios.SHING LYU is a software engineer who is passionate about open source software. He's worked on Rust professionally at Mozilla, on the Firefox (Gecko) and Servo browser engine project. Currently he works at AWS as a Solutions Architect. Previously Shing worked at DAZN, a sports streaming platform as a backend developer, with a focus on AWS and serverless technology. Shing has worked for other world famous brands such as Intel. He is also active in the open source community. Being one of the founders of the Taiwan Rust community, he loves to share his enthusiasm for Rust with people.ANDREW RZEZNIK is a Software Development Engineer at AWS Cryptography with interests in distributed systems, languages, tooling, IoT, and low-level programming. His primary working language is Rust but he considers himself a polyglot, having worked in C, C++, Python, Java, C#, and many others. Before AWS Andrew worked in various software positions, with a primary focus in factory automation. He developed robust yet accessible distributed machine control frameworks to bring advanced software patterns and techniques to manufacturing. He also served as a consultant where he debugged manufacturing issues at various firms. Andrew received his PhD in Mathematics from MIT, where he wrote simulations for ocean mining plumes and tested them aboard a research vessel at sea.1. Welcome to the World of Rust2. Building a Command-Line Program3. Creating Graphical User Interfaces (GUIs)4. High-performance Web Frontend using WebAssembly5. Building REST APIs6. Going Serverless with Amazon AWS Rust SDK7. Building a Game8. Physical Computing in Rust9. Artificial Intelligence and Machine Learning10. What else can you do with Rust?---------------------------------------------------------1. Welcome to the World of Rust* Add a note on what's changed in the 2nd edition. * Add a note on Rust 20212. Building a Command-Line Program3. Creating Graphical User Interfaces (GUIs) * Upgrade to GTK 4?4. High-performance Web Frontend using WebAssembly5. Building REST APIs 6. 6. Going Serverless with Amazon AWS Rust SDK* Using the new AWS SDK for Rust and Rust runtime for AWS Lambda7. Building a Game * Use a different game engine because the one used in the 1st edition seized development8. Physical Computing in Rust* Maybe add a section on using WebAssembly on RPi9. Artificial Intelligence and Machine Learning* Maybe add a section on deep learning10. What else can you do with Rust? * Remove the web part that is included in 2nd edition
R Alles-in-einem-Band für Dummies
Wenn Sie R von Grund auf kennenlernen und auch die fortgeschrittenen Techniken zur Lösung gängiger Aufgaben bei der Datenanalyse mit R beherrschen möchten, dann liegen Sie mit diesem Buch goldrichtig. Es bietet Ihnen nicht nur einen Überblick über die Programmierung in R und die Arbeit mit der Sprache, sondern geht auch auf die Arten von Projekten und Anwendungen ein, die R-Entwicklerinnen und -Entwickler häufig in Angriff nehmen müssen. Statistische Analysen, Datenvisualisierungen, maschinelles Lernen und Datenmanagement mit R: All das lernen Sie mit diesem Buch intensiv kennen.Joseph Schmuller forscht an der Universität North Florida und hat Statistik auf ganz verschiedenen Niveaus unterrichtet. Er war Mitglied der American Statistical Association und hat mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Informatik. Er ist Autor verschiedener erfolgreicher Computerbücher, unter anderem von "Statistik mit Excel für Dummies" und "Statistik mit R für Dummies".
Gamification for Resilience
GAMIFICATION FOR RESILIENCEENABLE RESILIENCE INFORMED DECISION-MAKING WITH AN INSIGHTFUL COMBINATION OF SYSTEMS ENGINEERING CONCEPTSIn Gamification for Resilience: Resilient Informed Decision-Making, a team of distinguished researchers deliver an insightful and exciting integration of game theory, design, and applications that explains how to create a resilient city that promotes sustainable development, well-being, and inclusive growth. The authors combine several concepts and techniques taken from serious gaming and integrate them into decision-making theory, demonstrating how to enable Resilience Informed Decision-Making. The book addresses critical infrastructure systems and how to ensure these systems are supported against manmade, natural threats and hazards. It includes thought-provoking research questions and case applications that will engage and challenge readers and create an active and memorable learning experience. Readers will also find:* A thorough introduction to systems theory as the basis for bridging science and the practice of engineering systems* Comprehensive explorations of gamification and its application to the resilience informed decision-making process* Practical discussions of the analysis and assessment of risk and vulnerability via serious gaming* Fulsome treatments of the representation of system complexity using object-oriented programmingPerfect for professionals and researchers working in the areas of decision making, gamification, resilience, risk assessments, and critical infrastructures, Gamification for Resilience: Resilient Informed Decision-Making will also benefit undergraduate and graduate students studying urban planning, smart cities, and related subjects. ADRIAN V. GHEORGHE, PHD, is a Professor of Engineering Management and Systems Engineering and the Batten Endowed Chair of System of Systems Engineering at Old Dominion University, USA. He is also a Senior Scientist with the European Institute for Risk and Communication Management. POLINPAPILINHO F. KATINA, PHD, is an Assistant Professor in the Department of Informatics and Engineering Systems at the University of South Carolina Upstate, USA. His research is focused on complex system governance, critical infrastructure systems, decision making and analysis, emerging technologies, and energy systems.
Beginning Helidon
Learn how to build cloud-native microservices with Helidon - an open-source Java framework from Oracle. This book will show you how to take full advantage of the cloud by optimizing applications with fast start times, low memory consumption, and a small disk footprint.The open-source Helidon framework provides all that, and more. It’s based on Java 17, giving you full access to new code features. This book reveals how Helidon also supports modern enterprise Java standards such as MicroProfile. Plus, you'll see how Helidon lets you use GraalVM to build lightning-fast native executables, and its unique reactive layer allows you to develop efficient low-level APIs.Each chapter in the book teaches a new Helidon concept through practical examples based on real-life use-cases. You’ll learn how to add observability and security to your microservices, how to work with databases, and call other services. You'll also look at all MicroProfile 5.0 platform specifications as well as some stand-alone specs such as Messaging and Long Running Actions. Best of all, everything covered in this book makes it a great study guide for the upcoming Oracle Helidon certification - the perfect way to prove your new skills to a prospective employer!WHAT YOU'LL LEARN* Package microservices using JLink and GraalVM* Deploy microservices to Kubernetes * Review MicroProfile 5.0 specifications in detail* Understand the basics of Helidon Reactive APIsWHO THIS BOOK IS FORDevelopers and architects who want to start developing cloud-native applications; developers who already use different Java framework and want to learn about Helidon; those interested in developing portable applications using MicroProfile and Jakarta EEDMITRY KORNILOV is the Director of Software Development at Oracle. He is leading the project Helidon and actively participating in Jakarta EE and MicroProfile communities. Dmitry is an open-source enthusiast and speaker who has earned the "Star Spec Lead" and "Outstanding Spec Lead" awards.DANIEL KEC is a Java Developer at Oracle working on the Helidon project.DMITRY ALEKSANDROV is a software developer at Oracle, Java Champion, and Oracle Groundbreaker. He is currently working on Project Helidon. He is a co-lead of the Bulgarian Java User Group and co-organizer of jPrime Conf.1:Introduction.- 2: Your First Application.- 3: Configuration.- 4: Observability.- 5: Communicating with other Services.- 6: Accessing Data.- 7: Resiliency.- 8:Security.- 9: Using Open API.- 10: Testing Your Application.- 11: Scheduling Tasks.- 12: Integration with other Technologies.- 13: Going Reactive.- 14: Long Running Actions.- 15: Helidon SE.
Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2022
Alles, was ein gutes Lehrbuch bieten sollte: Klar definierte Lernziele, gute Beispiele und viele praktische Übungsaufgaben- Aktualisierte Neuauflage der bewährten Einführung in die Datenbankentwicklung- Basiert auf der kostenlos erhältlichen Version SQL Server 2022 Express- Jetzt komplett überarbeitet und an alle Neuerungen der SQL-Server-Version von 2022 angepasstSQL Server 2022 und die kostenlose Version SQL Server 2022 Express sind ideal, um in die professionelle Datenbankentwicklung einzusteigen. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen.Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2022 zu nutzen. Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Das Buch basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2022 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen.Robert Panther ist Diplom-Informatiker (FH), er beschäftigt sich mittlerweile seit über 20 Jahren intensiv mit dem Microsoft SQL Server. Als Executive Consultant für CGI in Deutschland hat er als Entwickler, Administrator und Datenbank-Architekt zahlreiche Projekte erfolgreich mitgestaltet. Darüber hinaus schreibt er Fachartikel und Bücher rund um sein Spezialgebiet, ist regelmäßiger Sprecher auf Fachkonferenzen (Deutsche SQL Server Konferenz, BASTA!, SQLCON, Frankfurter Datenbanktage/IT-Tage) und in der Microsoft Data Platform Community (PASS) aktiv.
Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik
Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet Software-Roboter (Bots), die sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben in einem Geschäftsprozess automatisieren. Dieses Buch beschreibt Anwendungsbereiche für RPA in der Logistik und ein Vorgehensmodell zur Implementierung von Bots in Logistikprozessen. Es beantwortet die Fragen: Was sind geeignete Anwendungsfälle für RPA in der Logistik? Welche Kriterien unterstützen die Auswahl geeigneter Prozesse? Und wie sollte ein Einführungsleitfaden gestaltet sein, um ein Implementierungsprojekt unter Berücksichtigung kritischer Erfolgsfaktoren systematisch zu unterstützen? Das Buch ist das Ergebnis eines anwendungsorientierten Forschungsprojekts zur automatisierten Ausfuhranmeldung zollpflichtiger Exportware. Es richtet sich gleichermaßen an Praktiker, Studierende und Wissenschaftler.
Commodore - The Inside Story (dt. Fassung)
30 unerzählte Geschichten über einen Computergiganten.Commodore - The Inside Story entführt die Leser auf eine Reise durch die aufregende Welt von Commodore, dem legendären Technologieunternehmen, das die Computerrevolution maßgeblich geprägt hat – von den bescheidenen Anfängen über den Aufstieg zur unangefochtenen Ikone der Heimcomputer-Ära bis hin zum finalen Crash des Unternehmens durch fatales Missmanagement.Dieses fesselnde Buch bietet nicht nur eine umfassende Darstellung der Entstehung von Commodore mit seinen revolutionären Computermodellen C64, PET und Amiga sowie den vielen gescheiterten Entwicklungen, sondern enthüllt auch die faszinierenden Geschichten der Visionäre, Ingenieure und Entwickler, die das Unternehmen zu dem gemacht haben, was es war.17 der packenden Kapitel stammen direkt von David John Pleasance, dem einstigen Geschäftsführer von Commodore UK. Seine präzisen Schilderungen und viele persönliche Fotos geben exklusive Details und eine intime Perspektive auf die Ereignisse preis.Ehemalige Commodore-Legenden wie RJ Mical, Dave Haynie, Gail Wellington oder Peter Kittel erzählen in 13 weiteren, umfassenden Kapiteln sehr persönlich über ihre bewegte Zeit bei dem amerikanischen Heimcomputergiganten der 80er Jahre. Diese außergewöhnlichen Geschichten gewähren einen tiefen Einblick in die Kultur, die Innovationen und die Leidenschaft, die Commodore geprägt haben.Commodore - The Inside Story ist die ultimative Hommage an eine Ära, die die Computerwelt für immer verändert hat. Mit seinen tiefgehenden Einblicken, fesselnden Anekdoten und den persönlichen Beiträgen von Industrielegenden begeistert David John Pleasance seine Leser und versetzt sie zurück in die goldenen Zeiten der Heimcomputer.Aus dem Inhalt:Teil 1: The Inside StoryAm Anfang …Commodore UK − Die ersten fünf MonateCommodore CorbyZwischenspiel 1: Spirit of the StonesMaidenhead, Teil 1: Wir verkaufen keine Computer, sondern TräumeMaidenhead, Teil 2: Das Händlerbonus−ProgrammCommodore Electronics Limited: Basel, SchweizZwischenspiel 2: Commodore NiederlandeCommodore Inc.: West Chester, Pennsylvania, USAEine Komödie der Fehler: Unser illustrer Anführer, Mehdi AliZwischenspiel 3: Irving GouldDie Markteinführung des CD32Die SCI Amiga 1200 HerstellungssageZwischenspiel 4: Der PC Week GerichtsprozessManagement BuyoutZwischenspiel 5: Chelsea FC Trikot−SponsoringNach CommodoreTeil 2: Erinnerungen an CommodoreRJ Mical: Eine weitere unerzählte Amiga−GeschichteDave Haynie: RUNTim Chaney: Commodore UK − Die frühen TageGail Wellington: Erinnerungen an die softe SeitePeter Kittel: Meine Zeit bei Commodore DeutschlandBeth Richard: Entwickle viel, veröffentliche wenigMiguel De Gracia: Erinnerungen eines jungen RekrutenJoe Benzing: Erinnerungen an CommodoreFrançois Lionet: Wie Amiga mein Leben verändert hatWim Meulders: Tod durch Management, Kunden und UserKieron Sumner: Der Nutzen ist allesStephen Jones: Ein Liebesbrief an AROSCarlo Pastore: Die Geschichte des CommodoreSchon im englischen Original recht wild getextet und mittelmäßig übersetzt, ist ”The Inside Story” höchst subjektiv, aber durchgehend informativ und spannend. Dass es im farbig bebilderten Hardcover mehr um persönliche Highlights und Events als um sachliche Geschichtschronik geht, werten wir eher als Stärke, denn Schwäche: Hier schreiben nicht Journalisten, sondern damalige Manager und Macher – mal selbstkritisch, mal euphorisch.- Winnie Forster auf MANIAC.deÜber den Autor:Mit einer Karriere von mehr als 45 Jahren in der Computerbranche ist der Erfolg von David John Pleasance legendär – es wird geschätzt, dass er für den Verkauf von etwa 2,25 Millionen Computern direkt verantwortlich war.Während seines einflussreichen Wirkens bei Commodore, das die Niederlassungen in Großbritannien, der Schweiz (verantwortlich für 35 Länder) und den USA umfasste, hat David langfristiger Partnerschaften mit weltweit führenden Publishern von Spielen und Produktivitätssoftware gebildet, immer mindestens einen Schritt vor der Konkurrenz. Er hat Maßstäbe im Marketing gesetzt und ist speziell für seine bahnbrechende Idee, kombinierte Computer- und Softwarepakete auf den Markt zu bringen, bekannt geworden.Kein anderer ist besser qualifiziert, diese fesselnde, unglaubliche (aber wahre) Geschichte über das Missmanagement eines globalen Computergigangen zu erzählen.
C++ für Kids
Um wie ein Profi Spiele zu programmieren, brauchst du erst einmal Grundlagen. Am besten dazu geeignet ist C++, das dir in diesem Buch Schritt für Schritt und leicht verständlich beigebracht wird. Dabei wirst du vertraut mit Konstanten und Variablen, Zweigen und Schleifen, Klassen und Objekten und vielem mehr. Der Spaß kommt dabei nicht zu kurz! Du bleibst stets nah am Thema Spiele, denn alle Projekte nutzen Beispiele aus der Spieleprogrammierung. So entwickelst du schnell erste kleine Spiele wie Zahlenraten oder du navigierst Objekte auf einem Spielfeld. Neben fundierten C++-Grundlagen bekommst du im Verlauf des Buches auch Profiwissen serviert: über Arrays, Zeiger, die objektorientierte Programmierung und das Wichtigste der Grafik-Programmierung, z.B. Figuren zu animieren und laufen oder springen zu lassen. Am Ende hast du drei komplette Spiele selbstständig programmiert! Alle Projektdateien sowie die Lösungen zu den Fragen und Aufgaben gibt es zum Download• C++ ganz einfach lernen und objektorientiert programmieren• Schritt für Schritt drei komplette Spiele entwickeln• Zahlreiche Übungsfragen und Aufgaben am Ende der Kapitel
Aesthetics in Digital Photography
Automatically evaluating the aesthetic qualities of a photograph is a current challenge for artificial intelligence technologies, yet it is also an opportunity to open up new economic and social possibilities.Aesthetics in Digital Photography presents theories developed over the last 25 centuries by philosophers and art critics, who have sometimes been governed by the objectivity of perception, and other times, of course, by the subjectivity of human judgement. It explores the advances that have been made in neuro-aesthetics and their current limitations.In the field of photography, this book puts aesthetic hypotheses up against experimental verification, and then critically examines attempts to “scientifically” measure this beauty. Special attention is paid to artificial intelligence techniques, taking advantage of machine learning methods and large databases. Henri Maître is Emeritus Professor at Télécom-Paris in France and was director of research at Télécom-Paris and the LTCI laboratory. He specializes in image processing and pattern recognition.
M (2. Auflage)
M. Daten abfragen und verarbeiten mit Excel und Power BI. In 2., überarbeiteter Auflage. Juli 2023.Copy & Paste war gestern! Wer heute Daten in ein Auswertungsmodell einliest, nutzt am besten eine automatisierte und standardisierte Lösung. Microsoft Excel und Microsoft Power BI Desktop enthalten hierfür den Power Query-Editor, mit dem Sie eine Verbindung zu fast jeder Datenquelle herstellen können.In diesem Buch lernen Sie, dieses vielseitige »Programm im Programm« zu nutzen, um Ihren Datenimport zu automatisieren: Nicht nur das Einlesen, sondern auch die komplexe Datenaufbereitung wird einmalig als Abfrage gespeichert und kann anschließend immer wieder ausgeführt werden. Grundlage ist die Technologie Power Query, die zuerst als Add-In für Excel 2010 entwickelt wurde und nun fester Bestandteil von Excel und Power BI ist.Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche des Abfrage-Editors lernen Sie schnell, Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und einfache Transformationen wie Filtern, Gruppieren oder Ersetzen durchzuführen. Für komplexe Transformationen greifen Sie auf die integrierte Abfragesprache zurück, die unter dem Kürzel M bekannt ist (offiziell Power Query Formula Language). Mit präzisen Erklärungen und anschaulichen Beispielen hilft Ihnen dieses Buch, das volle Potenzial von Power Query auszuschöpfen und professionelle Abfragen in M zu schreiben.Aus dem Inhalt:Grundlagen des Power Query-Abfrage-EditorsAbfragen auf Dateien, Datenbanken und Online-QuellenMehrere Datenquellen kombinierenKomplexe Transformationen mit MÜber 400 M-Funktionen anschaulich erklärtM-Funktionen selbst erstellenFehlerbehandlung und -vermeidungVBA-Makros und M-Abfragen kombinierenAbfragen effizienter und schneller machen Ignaz A. Schels ist Trainer, Programmierer und Experte zu den Themen Business Intelligence und Microsoft Office. Er begann seine Laufbahn im Journalismus, wechselte aber schon bald zum Online-Marketing. Bei Amazon arbeitete er bei mehreren Automatisierungsprojekten mit und war zum Schluss als Consultant tätig, bis er sich 2016 selbstständig machte. Seither macht er Trainings zu Excel und Power BI und unterstützt kleine und große Unternehmen bei der Datenanalyse und bei Automatisierungen. Er ist Vater von zwei Söhnen und wohnt in Wolnzach, das zwischen München und Ingolstadt liegt.Leseprobe (PDF-Link)
Programmieren mit MATLAB
Die Grundkenntnisse des Programmierens mit MATLAB erlernenDieses Lehrbuch vermittelt die wichtigsten Grundlagen zur Programmierung mit MATLAB für Studierende der Ingenieurwissenschaften. Es beginnt mit der Vorstellung der elementaren Prinzipien der Datenverarbeitung und vermittelt darauf aufbauend die Grundkenntnisse des Programmierens anschaulich mithilfe der in MATLAB integrierten Programmiersprache.Zahlreiche Anwendungen vertiefen das Wissen und führen zusätzlich in numerische Verfahren in MATLAB ein. Wo für spezielle Probleme das Basismodul von MATLAB nicht mehr ausreicht, wird für eine intensivere Nutzung auf die MATLAB-Toolboxen verwiesen, deren Installation zum Verständnis dieses Buches jedoch nicht notwendig ist.Die 7. Auflage wurde komplett überarbeitet, alle Beispiele und Anwendungen sind auf die neueste MATLB-Version R2022b ausgerichtet.Umfangreiches Zusatzmaterial finden Sie online auf der Website zum Buch: www.Stein-Ulrich.de/Matlab und unter plus.hanser-fachbuch.de. Dr. Ulrich Stein ist Professor für Maschinenbauinformatik/Physik/Mathematik im Heinrich Blasius-Institut am Department Maschinenbau und Produktion der HAW Hamburg.
M
InhaltEine ordentliche Datenbasis ist die Grundvoraussetzung für jede Analyse. Lernen Sie, wie Sie hierfür den Abfrage-Editor in Excel, Power BI und Power Query (u.a.) optimal nutzen, um Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und zu modellieren. Das Buch zeigt mit zahlreichen Beispielen, wie Sie unterschiedliche Quelldaten flexibel und automatisiert anpassen, filtern oder zusammenführen. Mit steigendem Schwierigkeitsgrad werden zunächst die Werkzeuge und Techniken der Benutzeroberfläche und später die Feinheiten der zugrundeliegenden Abfragesprache „M“ nahegebracht.Aus dem Inhalt:- Grundlagen des PowerQuery-Abfrage-Editors- Abfragen auf Dateien, Datenbanken und Online-Quellen- Mehrere Datenquellen kombinieren- Komplexe Transformationen mit M- Über 400 M-Funktionen anschaulich erklärt- M-Funktionen selbst erstellen- Fehlerbehandlung und -vermeidung- VBA-Makros und M-Abfragen kombinieren- Abfragen effizienter und schneller machenCopy & Paste war gestern – wer heute Daten in ein Auswertungsmodell einliest, nutzt am besten eine automatisierte und standardisierte Lösung. Microsoft Excel (ab 2016 bzw. v16.0) und Microsoft Power BI Desktop enthalten hierfür den Abfrage-Editor, mit dem Sie eine Verbindung zu fast jeder Datenquelle herstellen können.In diesem Buch lernen Sie, dieses vielseitige „Programm im Programm“ zu nutzen, um Ihren Datenimport zu automatisieren: Nicht nur das Einlesen, sondern auch die komplexe Datenaufbereitung wird einmalig als Abfrage gespeichert und kann anschließend immer wieder ausgeführt werden. Grundlage ist die Technologie Power Query, die zuerst als Add-In für Excel 2010 entwickelt wurde, und nun fester Bestandteil der neuesten Versionen von Excel und Power BI ist.Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche des Abfrage-Editors lernen Sie schnell, Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und einfache Transformationen wie Filtern, Gruppieren oder Ersetzen durchzuführen. Für komplexe Transformationen greifen Sie auf die integrierte Abfragesprache zurück, die unter dem Kürzel M bekannt ist (offiziell Power Query Formula Language). Mit präzisen Erklärungen und anschaulichen Beispielen hilft Ihnen dieses Buch, das volle Potenzial von Power Query auszuschöpfen und Abfragen in M zu schreiben wie die Profis.AutorIgnaz A. Schels ist Trainer, Programmierer und Experte zu den Themen Business Intelligence und Microsoft Office. Er begann seine Laufbahn im Journalismus, wechselte aber schon bald zum Online-Marketing. Bei Amazon arbeitete er bei mehreren Automatisierungsprojekten mit und war zum Schluss als Consultant tätig, bis er sich 2016 selbstständig machte.
Scripting
Die Kunst, Probleme in 10 Zeilen zu lösen. Das Praxisbuch für Administratoren und DevOps-Teams. Scripting ist die Kunst, Probleme in wenigen Zeilen zu lösen. Denn viele Aufgaben in der IT erfordern keine komplexen Lösungen in einer Hochsprache – oft reichen ein paar Zeilen Python-, Bash- oder PowerShell-Code.Michael Kofler zeigt Ihnen in diesem Praxisbuch, wie Sie die Macht der Scripting-Umgebungen nutzen. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele erfahren Sie, wie Sie Aufgaben automatisieren und wie Ihnen Shell- oder Pythonscripts viel Arbeit abnehmen können. Mit dabei ist ein Überblick über moderne Shell-Werkzeuge und IDEs: Visual Studio Code, Git, SSH und mehr.Für alle SystemeEgal, ob Sie mit Linux, Windows oder dem Mac arbeiten, ob Sie lokale Systeme administrieren oder per SSH auf die Cloud zugreifen: Crashkurse für die Bash/ZSH, PowerShell und Python machen Sie fit fürs Scripting.Keep it simple, Stupid!Wenn Sie schon länger in der IT arbeiten, wissen Sie, dass nichts über das KISS-Prinzip geht. Einfache Scripts zerlegen komplexe Probleme in kleine Schritte und erleichtern die Arbeit in der Systemadministration oder der Softwareentwicklung.Musterlösungen und BeispielscriptsMöchten Sie Markdown-Dokumente automatisiert erstellen oder Script-gestützte Sicherungen durchführen? Webinhalte scrapen oder Ihre Lösungen in Docker-Containern weitergeben? Für viele Szenarien finden Sie Musterlösungen, die Sie als Grundlage für eigene Scripts nutzen können.Aus dem Inhalt:Bash, ZSH und die Linux-ToolboxPowerShell und CmdLetsPython und PipSSH, VSCode, Git, Curl: Werkzeugenkasten für moderne ScriptsScripts automatisch ausführen: Cron und Task SchedulerBackups automatisierenBilder verarbeitenMonitoring: Logging-Dateien auswertenWeb-Scraping und -MiningScripting in der AWS-CloudScripte in Docker-ContainernÜber den Autor:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alles, was Sie in der Systemadministration oder der Softwareentwicklung wissen müssen.Leseprobe (PDF-Link)
IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen (11. Auflg.)
Der Ausbildungsbegleiter. Standardwerk für die Ausbildung in 11. Auflage.Mit diesem bewährtem Klassiker in elfter Auflage haben Sie das ganze Wissen zur Hand, das Fachinformatikerinnen und Fachinformatiker in ihrer Ausbildung benötigen: Hardware, Betriebssysteme, Programmiergrundlagen, Daten- und Prozessanalyse, Netzwerke, Datenbanken und Multimedia. Aktuell und mit neuen Themen zur Neuordnung der IT-Berufe. Die zahlreichen Prüfungsfragen und Praxisübungen unterstützen Sie beim Lernen und bei der Vorbereitung auf die Abschluss- oder Zwischenprüfung.IT-Grundlagen von A bis ZGrundlagen von IT und Betriebssystemen verstehen:Alles, was Sie über die mathematischen und technischen Voraussetzungen von Computern, Dateiformate und -verwaltung sowie Theorie und Praxis der Betriebssysteme wissen müssen.Programmieren lernen und Datenbanken einsetzen:Legen Sie die theoretischen Grundlagen für die Programmierung eigener Anwendungen und lernen Sie, was es auf sich hat mit Algorithmen, Datenstrukturen, Objektorientierung und Datenbanken.Netzwerktechnik in Theorie und Praxis:Mit der vollständigen Einführung in die Begriffswelt der Netzwerke und TCP/IP, die Einrichtung von Servern unter Windows und Linux sowie den Einsatz von Serverdiensten sind Sie für alle Anwendungsfälle gerüstet.Big Data, Machine Learning und Prozessanalyse:Lernen Sie die Themen Datenanalyse, Machine Learning und Künstliche Intelligenz kennen – nicht nur für den Ausbildungsgang FIDP unverzichtbar. Für die Implementierung kommen praxiserprobte Python-Bibliotheken wie NumPy und Scikit-Learn zum Einsatz.Erstellen und gestalten Sie Websites:Lernen Sie die Grundlagen der Website-Programmierung mit HTML5, CSS3, PHP und JavaScript kennen und erstellen Sie eine REST-API und -Clients. Inklusive Node.js und React.Aus dem InhaltÜberblick IT-AusbildungMathematische und technische GrundlagenHardware und Betriebssysteme, DatenbankenWindows, Linux, macOS – Grundlagen und PraxisNetzwerktechnik und -praxis, IT-SicherheitDatenanalyse, Machine Learning, KIProgrammierung in Java, Python, JavaScript und PHPAlgorithmen und DatenstrukturenProzessanalyseSoftware-EngineeringInternet- und WebtechnologienÜber den Autor:Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Softwareentwickler sowie als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung.
Schrödinger lernt HTML5, CSS und JavaScript (4. Auflg.)
Drei Sprachen in einem Schrödinger-Band! Das etwas andere Fachbuch - 4. aktualisierte Auflage 2023.Eine runde Sache: Schrödinger wird Webentwickler! Zum Glück hat er einen Kumpel, der auf jede Frage eine Antwort weiß, wenn er nur genug Kaffee bekommt. Zusammen lernt ihr HTML, CSS und JavaScript und erstellt die Webauftritte für seine Firma und einen Verein. Mit viel Witz, allen nötigen Erklärungen, Unmengen an Code, Tipps, Übungen und der verdienten Erholung. Von "Hallo Webwelt" über AJAX bis zu Geolocation und TouchScreens: alles auf dem neuesten Stand und, wenn du willst, mit deinem eigenen Webserver. Umwerfende Beispiele, fantastisch illustriert.1. Gründlicher EinstiegSchrödinger ist zwar pfiffig, fängt aber ganz von vorn an zu lernen – und du bist dabei. HTML-Seiten aufbauen, ersten JavaScript-Code schreiben, grafische Gestaltung umsetzen: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und ausprobiert.2. Voller Durchblick durch moderne WebstandardsFür Einsteiger und Umsteiger perfekt. Unmengen an Beispielen und Übungen. HTML, CSS und JavaScript von Anfang an – alles in einem Buch und mit farbigem Syntax-Highlighting. Aktuelle Profi-Praxis mit Sinn für guten Code.3. Lernen – Anwenden – WiederholenMit Schrödinger wird immer Hand angelegt. Neue Konzepte und Sprachelemente werden in Ruhe vorgestellt (grün). Dann geht es ab in die Werkstatt (violett), wo ihr Code schreibt oder verbessert. In Schrödingers Wohnzimmer (orange) könnt ihr üben, wiederholen und euch auch etwas Erholung gönnen.Aus dem Inhalt:Ausführlicher Einstieg in HTML, CSS und JavaScriptDesigns umsetzen und gute GUIs erstellenEreignisse behandeln und Funktionen einsetzenServerkommunikation, AJAX und Websockets nutzenMit oder ohne HTML5 und CSS3Karten einbinden und GPS-Daten auswertenZeichnen mit CanvasResponsive Webdesign und ToucheventsWebseiten für einfach alles, was einen Bildschirm hatVideo- und Audiomaterial einbindenÜber den Autor: Kai Günster ist Web- und Softwareentwickler und hat Spaß an immer neuen Details. Er hält HTML5 für die beste Erfindung seit der Laugenbrezel und JavaScript für die Zukunft der GUI-Entwicklung.Leseprobe (PDF-Link)
Pro Spring 6
Master the Spring Framework, its fundamentals and core topics, and share the authors’ insights and real-world experiences. This book goes well beyond the basics: you'll learn how to leverage the latest Spring Framework 6 to build the various tiers and parts of today's modern, complex enterprise Java applications systems, top to bottom, including data access, SQL generation with jOOQ, persistence with Hibernate, transactions, set up security, classic web and presentation tiers and adding in some reactivity. Spring 6 will be based on the latest available Long Term Support (LTS) release, Java 17. So, you will be able to do the following in your Spring applications: use records, use new utility methods in String class; utilize Local-Variable Syntax for Lambda Parameters; Nested Based Access Control, and more. Integrating Spring with the most used frameworks and libraries is covered in this book, such as Testcontainers, Hibernate, jOOQ, Kafka and many others.A full sample application allows you to apply many of the technologies and techniques covered in Pro Spring 6 and see how they work together. This book updates the perennial bestseller with the latest that Spring Framework 6 has to offer. Now in its sixth edition, this popular title is by far the most comprehensive and definitive treatment of Spring available. After reading this book, you'll be armed with the power of Spring to build complex applications, top to bottom. The agile, lightweight, open-source Spring Framework continues to be the de facto leading enterprise Java application development framework for today's Java programmers and developers.WHAT YOU WILL LEARN* What’s new in Spring Framework 6 and how to use it with the latest LTS version of Java, Java 17* How to integrate Spring with the most renowned and practical frameworks and dependencies* How to build complex enterprise cloud-native applications using Spring 6* How to master data access, persistence and transactions* How to use with Spring Batch, Integration and other key Spring projectsTHIS BOOK IS FORExperienced Java and enterprise Java developers and programmers. Some experience with Spring highly recommended.IULIANA COSMINA is a Spring Certified Web Developer and is also Spring Certified Core Spring Professional. She is a Spring certified expert, as defined by Pivotal, the makers of Spring Framework, Boot and other tools. She has authored books with Apress on Core Spring certification and Spring Certified web development. She is a Lead Engineer at Cloudsoft, Edinburgh and is an active coder and software contributor on Apache Brooklyn, GitHub, StackOverflow and more.ROB HARROP is a software consultant specializing in delivering high-performance, highly-scalable enterprise applications. He is an experienced architect with a particular flair for understanding and solving complex design issues. With a thorough knowledge of both Java and .NET, Harrop has successfully deployed projects across both platforms. He also has extensive experience across a variety of sectors, retail and government in particular. Harrop is the author of five books, including Pro Spring, a widely-acclaimed, comprehensive resource on the Spring Framework.CHRIS SCHAEFER is a Principle Software Developer for Spring project at Pivotal, the makers of Spring Framework, Boot and other Spring tools.CLARENCE HO is the Senior Java Architect of a HK-based software consultancy firm, SkywideSoft Technology Limited. Having been worked in the IT field for over 20 years, Clarence had been the team leader of many in-house application development projects, as well as providing consultancy services on enterprise solutions to clients.Chapter 1: Introducing SpringChapter 2: Getting StartedChapter 3: Introducing IoC and DI in SpringChapter 4: Advanced Spring Configuration and Spring BootChapter 5: Spring AOPChapter 6: Spring JDBCChapter 7: Spring with HibernateChapter 8: Spring with JPAChapter 9: Spring Transaction ManagementChapter 10: Spring Data with SQL and NoSQL databasesChapter 11: Validation, Formatting and Type ConversionChapter 12: Task Scheduling - some new things might be needed here.Chapter 13: Spring RemotingChapter 14: Spring Native and Other GoodiesChapter 15: Spring MVCChapter 16: Spring REST SupportChapter 17: Securing Spring Web ApplicationsChapter 18: Monitoring Spring ApplicationsChapter 19: Spring WebSocket SupportChapter 20: Reactive Spring