iX 05/2021

Ihr Weg zur Meisterschaft - die 2. vollständig überarbeitete Auflage, 04/2021.Der Pragmatische Programmierer ist eines dieser seltenen Fachbücher, die Sie im Lauf der Jahre immer wieder lesen werden. Egal, ob Sie Programmiereinsteiger oder erfahrener Praktiker sind, stets können Sie neue Einsichten gewinnen.David Thomas und Andrew Hunt schrieben 1999 die erste Ausgabe dieses einflussreichen Buches, um ihren Kunden zu helfen, bessere Software zu entwickeln und die Freude am Programmieren wiederzuentdecken. Ihre pragmatischen Profitipps helfen bis heute einer ganzen Generation von Programmierern, den Kosmos der Software-Entwicklung zu erkunden, unabhängig von einer bestimmten Sprache oder Methodik oder einem bestimmten Framework.Ihre »Pragmatische Philosophie« hat den Weg bereitet für Hunderte von Büchern, Screencasts und Hörbüchern sowie Tausende von Karrieren und Erfolgsgeschichten. Zwanzig Jahre später untersuchen die Autoren nun erneut, was einen modernen Programmierer ausmacht. Die Themen reichen von persönlicher Verantwortung über berufliche Entwicklung bis hin zu Architekturtechniken, die Ihren Code flexibel, leicht anpassbar und wiederverwendbar halten.In kurzen Abschnitten, die auch einzeln gelesen werden können, erläutern die Autoren nicht nur die Best Practices, sondern auch Fallstricke bei der Software-Entwicklung. Anschauliche Beispiele und interessante Analogien machen dieses Buch zu einem Lesevergnügen.Egal ob Einsteiger, erfahrener Programmierer oder Manager für Softwareprojekte: Wer die Profitipps der Autoren bei der täglichen Arbeit anwendet, wird seine Produktivität, Genauigkeit und Zufriedenheit rasch steigern und damit als Pragmatischer Programmierer auch langfristig erfolgreich seinErfahren Sie im Buch, wie Sie:den Verfall von Software bekämpfenRedundanz vermeidenflexiblen, dynamischen und anpassungsfähigen Quelltext schreibenIhr Handwerkszeug optimal nutzenvermeiden, mit dem Zufall zu programmierendie richtigen Anforderungen findensich vor Sicherheitslücken schützenProbleme beim nebenläufigen Code lösenTeams aus Pragmatischen Programmierern bildeneffektiv testendas Pragmatic Starter Kit implementierenIhre Anwender begeisternLeseprobe (PDF-Link)

Unverzichtbare Skills für guten Code - das umfassende Handbuch in 5. Auflage.Komplexe Systeme solide strukturieren, tragfähige Designs erstellen, robusten Code schreiben und wartbare Software liefern: Dafür brauchen Sie ein Repertoire, aus dem die Objektorientierung heute nicht mehr wegzudenken ist. Dieses umfassende und praxisnahe Lehrbuch hilft Ihnen, die Prinzipien der Objektorientierung zu verstehen und zur Basis Ihrer Arbeit zu machen.Leseprobe (PDF-Link)

Auch in der dritten Auflage des DSGVO-Sonderheftes erleichtern Ihnen die Autoren den datenschutzrechtlichen Alltag und zeigen Ihnen einen verständlichen und praxisnahen Weg durch den Urwald der juristischen Vorgaben!

Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics in 3. Auflage 03/2021.Mit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert.Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning.Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt.Aus dem Inhalt:Trainieren von Lernalgorithmen und Implementierung in PythonGängige Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machines (SVM), Entscheidungsbäume und Random ForestNatural Language Processing zur Klassifizierung von FilmbewertungenClusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren DatenDeep-Learning-Verfahren für die BilderkennungDatenkomprimierung durch DimensionsreduktionTraining Neuronaler Netze und GANs mit TensorFlow 2Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble LearningEinbettung von Machine-Learning-Modellen in WebanwendungenStimmungsanalyse in Social NetworksModellierung sequenzieller Daten durch rekurrente Neuronale NetzeReinforcement Learning und Implementierung von Q-Learning-AlgorithmenInhalt & Leseprobe (PDF-Link)

Das Handbuch für Administratoren. Die Referenz für DevOps-Teams und Admins in 3. Auflage 2020.Virtualisierung hat die nächste Evolutionsstufe erreicht – hochskalierbare, automatisierte und ausfallsichere Container-Umgebungen. Leistungsfähige IaaS/IaC-Mechanismen rollen Ihre virtuelle Infrastruktur auf Knopfdruck vollautomatisiert aus und provisionieren Cluster und Applikationen in jedem gewünschten Versionsstand. Mit GitOps-basierten, vollautomatisierten CI/CD-Pipelines, automatischer Skalierung von Applikationen und Cluster-Nodes on-demand, flexiblen Service-Meshes und Serverless-Architekturen sowie intelligenten Operatoren machen Sie Ihre Infrastruktur fit für die Zukunft.Die dritte, komplett überarbeitete Auflage der bewährten Container-Referenz liefert Ihnen tiefes, fundiertes Profi-Know-how und praxiserprobte Anleitungen. Sorgen Sie dafür, dass Ihr Unternehmen dank der aktuellsten Container-Technologien auf Basis von Kubernetes und OpenShift wettbewerbsfähig bleibt und bereits jetzt zukünftigen Anforderungen an Skalierbarkeit, Flexibilität, Hochverfügbarkeit und Planungssicherheit gewachsen ist!Container-Engines und Tools: CRI-O, Podman, Buildah, Skopeo und DockerProfessionelle Container-Orchestrierung mit Kubernetes und OpenShift, Vollautomation mit IaaS/IaC, intelligente Operatoren selbst erstellen und einsetzenService Meshes, Serverless-Architekturen und Integration von IDM-LösungenGitOps-basierte und vollautomatisierte Pipelines für maximale EffizienzStorage-Provisioner, containerisierte SDS-Lösungen, Security, Logging, Monitoring, Custom Metrics, Autoscaler und vieles mehr.Leseprobe (PDF-Link)