Python für Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie
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Lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen - praxisnah anhand der Programmiersprache Python. Der IT-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs anhand vieler anschaulicher Praxisbeispiele, wie Sie moderne Konzepte in Ihre Entwicklung integrieren können. Sie können direkt mitmachen und Ihr erworbenes Wissen anhand von Übungen und Quizfragen überprüfen.
Die Stochastik gilt als Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, die Gesetzmäßigkeiten zufälliger Ereignisse mit Hilfe von Wahrscheinlichkeiten zu systematisieren.
In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen. In vier Abschnitten erklärt Data Scientist Fabio Basler alles über die mathematische Systematisierung von Wahrscheinlichkeiten anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python. Dabei lernen Sie, Zufallsereignisse mit Modellen wie der Binomial-, Hypergeometrischen-, Poisson- oder Normalverteilung zu formulieren.
Wenn die Welt der Stochastik neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, bietet Ihnen dieser Kurs einen perfekten Einstieg in das Thema.
Länge: 03:40 Stunden
Alle Lektionen im Überblick:
- Herzlich willkommen zu diesem Kurs
- Einführung
- Kapitelüberblick
- Einführung in die Stochastik
- Einführung in Kombinatorik
- Kombinatorik in Python
- Einführung in Zufallsvariablen
- Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Quiz: Stochastik und Kombinatorik
- Kapitelüberblick
- Einführung in Binomialverteilung
- Funktionen in Python
- Approximation in Python
- Rechenbeispiel
- Aufgabe zur Binomialverteilung
- Lösung zur Aufgabe
- Quiz: Binomialverteilung
- Kapitelüberblick
- Einführung in Hypergeometrische Verteilung
- Funktionen in Python
- Approximation in Python
- Rechenbeispiel
- Aufgabe zur Hypergeometrischen Verteilung
- Lösung zur Aufgabe
- Quiz: Hypergeometrische Verteilung
- Kapitelüberblick
- Einführung in Poisson-Verteilung
- Funktionen in Python
- Approximation in Python
- Rechenbeispiel
- Aufgabe zur Poisson-Verteilung
- Lösung zur Aufgabe
- Quiz: Poisson-Verteilung
- Kapitelüberblick
- Einführung in Normalverteilung
- Anwendungsbeispiel
- Funktionen in Python
- Rechenbeispiel
- Rechenbeispiel
- Lösung zur Aufgabe
- Quiz: Normalverteilung
- Fazit und Kursabschluss
Über den Trainer:
Fabio hat bereits zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Er arbeitet als Datenanalyst und gibt sein Wissen gerne in Online-Kursen und Seminaren weiter.
So lernen Sie mit diesem Videokurs:
In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquizzes zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Frage-den-Experten-Modul
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Technische Voraussetzungen:
Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
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