Websites entwickeln mit KI

Zentrale Konzepte verstehen und anwenden. Erstauflage aus Januar 2025.Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung.Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele.Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache Zusatzmaterial auf GitHubZum Autor:Sebastian Raschka, PhD, ist Forscher für maschinelles Lernen und KI mit einer großen Leidenschaft für Wissensvermittlung. Als Lead AI Educator bei Lightning AI brennt er dafür, KI und Deep Learning verständlich darzustellen und Menschen beizubringen, wie sie diese Technologien in großem Umfang nutzen können. Bevor er voll und ganz in Lightning AI eingestiegen ist, hatte Sebastian Raschka eine Position als Assistenzprofessor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison inne, wo er sich auf die Erforschung von Deep Learning und maschinellem Lernen spezialisierte. Auf seiner Website (https://sebastianraschka.com) erfahren Sie mehr über seine Forschung. Außerdem liebt Sebastian Raschka Open-Source-Software und leistet seit über einem Jahrzehnt leidenschaftlich Beiträge dazu. Neben dem Programmieren schreibt er auch gern und ist Autor der Beststeller Python Machine Learning und Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn (beide bei Packt Publishing veröffentlicht).

KI UND RECHT Die Nutzung von KI-Anwendungen im beruflichen Alltag bringt zahlreiche Herausforderungen mit, mit denen sich Unternehmen wie Behörden frühzeitig beschäftigen sollten. Das Urheberrecht, das Datenschutzrecht oder auch allgemeine Persönlichkeitsrechte sind betroffen. In diesem Buch werden die komplexen rechtlichen Fragen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) einhergehen, umfassend betrachtet:Wem gehört ein KI-Werk?Erlangt ein KI-Erzeugnis Schutz nach dem Urheberrecht, wenn es von einem Menschen bearbeitet wird? Verliert das Werk eines Menschen das Urheberrecht, wenn es von der KI bearbeitet wird?Müssen von einer KI generierte Inhalte gekennzeichnet werden?Darf ein Mensch sich als "Urheber" eines KI-Werks ausgeben?Was ist bei der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI zu beachten?Darf eine KI frei verfügbare Online-Daten zu Trainingszwecken verwenden? Auf diese und weitere Fragen erhalten Sie Antworten und lernen, wie Sie KI-Tools bei der täglichen Arbeit verantwortlich einsetzen.AUS DEM INHALT Was ist KI und welche rechtlichen Problemfelder gibt esKI und Urheberrecht KI-Trainingsdaten KI und DatenschutzrechtKI und allgemeines Persönlichkeitsrecht KI-GuidelinesKI-Regulierung (KI-VO und KI-Haftungs-RL)KI und Markenrecht KI und E-Mail-MarketingÜber den Autor:Michael Rohrlich ist Rechtsanwalt, Fachautor und Dozent aus Würselen (Nähe Aachen). Seine beruflichen Schwerpunkte liegen insbesondere auf den Gebieten E-Commerce-, Datenschutz- und KI-Recht. Seit vielen Jahren schreibt er regelmäßig für diverse Print- und Onlinepublikationen. Darüber hinaus ist er Autor mehrerer Bücher sowie als Video-Trainer für LinkedIn Learning tätig.

WAS KÖNNEN INTELLIGENTE COMPUTER – UND WAS NICHT?Finde heraus, wie Künstliche Intelligenz funktioniert. Dieses Buch hilft dir dabei. Kapitel für Kapitel beantwortet es folgende Fragen: Was ist Künstliche Intelligenz? Wie denken Computer? Wie lernen Computer? Wie kannst du mit Computern sprechen? Wie generieren Computer Texte und Bilder? Spielen Computer auch? Und können Computer fühlen? Grundlegende Methoden und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz werden anhand von anschaulichen Beispielen erklärt. Beispielprogramme in Python zeigen, wie KI-Methoden konkret umgesetzt werden können und es werden Anregungen für eigene Experimente gegeben. DU LERNST* GEMEINSAMKEITEN UND UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MENSCHLICHEM DENKEN UND KI##SINGLE_LINE##* WIE PROGRAMME FUNKTIO-NIEREN, DIE LERNEN KÖNNEN##SINGLE_LINE##* WIE DU EINEN EIGENEN CHATBOT PROGRAMMIEREN KANNST##SINGLE_LINE##* WIE DU EINEM COMPUTER BEIBRINGEN KANNST, GEGEN DICH TIC-TAC-TOE ZU SPIELEN##SINGLE_LINE####SINGLE_LINE## UTE SCHMID, KATHARINA WEITZ UND MICHAEL SIEBERS haben alle drei Informatik und Psychologie studiert. Sie forschen in den Themenbereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und geben ihr Wissen in Vorträgen und Workshops an Kinder und Jugendliche weiter. Widmung 7EINFÜHRUNG 9Über Künstliche Intelligenz 9Über dieses Buch 11Über dich 11Über die Symbole, die wir in diesem Buch verwenden 12KAPITEL 1: DENKEN 13Wie denken eigentlich Menschen? 13Netze ohne Spinnen – dafür mit Knoten und Kanten 15Schlussfolgerndes Denken mit semantischen Netzen 17Wissensfragen 17Schlussfolgerungsfragen 18Komplizierte Schlussfolgerungsfragen 18Baue dein eigenes semantisches Netz 21Was heißt eigentlich »Denken«? 22Deduktives Denken 22Abduktives Denken 23Induktives Denken 24Denken mit Wahrscheinlichkeiten 25KAPITEL 2: LERNEN 27Warum Lernen so wichtig ist 27Wie lernen wir Menschen? 28Wie kann ein Computer lernen? 28Geschenke, Katzen und andere Konzepte 30Lernen mit Perzeptron 31Testen des Perzeptrons 35Schwierigere Paketprobleme 36Vom Perzeptron zum neuronalen Netz 37Vom neuronalen Netz zum tiefen Lernen 39Auswendiglernen vermeiden 41Lernen aus ganz wenigen Beispielen 42Lernen mit Bäumen 42Lernen und Vorurteile 48Und die Profis? 49Lösung: Welche Pakete enthalten ein Geschenk? 50KAPITEL 3: SPRECHEN UND SCHREIBEN 51Natürliche und künstliche Sprachen 51Sprachverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz 52Muster suchen und erkennen 52Porzellankisten sind nicht immer Porzellankisten 52Computer, die Sprache verstehen – von SHRDLU, WATSON und ELIZA 53Hallo LILI 55Familiengespräche 55Schreiben statt sprechen 56Mensch oder Computer? 56Die Chatbots kommen 57Der Chatbot, der alle zum Staunen bringt 57Ein Blick hinter die Kulissen 58Sehr überzeugend – bei völliger Ahnungslosigkeit! 59Wo bleibt der Link zu ChatGPT? 60KAPITEL 4: BILDER GENERIEREN 61Ein Prompt, aber prompt! 61So malst du mit Generativer KI 62Tipps und Tricks für bessere Ergebnisse 65SDXL – kein Buchstabensalat, sondern eine KI, die Bilder generiert 66KAPITEL 5: SPIELEN 69Roboterfußball – Toooor 69Schlangen und ärgerliche Vögel 70Brett vorm Kopf? Nicht bei Brettspielen! 72Tic-Tac-Toe 73Die Regeln 73Tic-Tac-Toe mit einem Computer spielen 73Gute Spieler, schlechte Spieler 74Warum kann man nicht alle Züge ausprobieren? 76Schieben und rutschen 78KAPITEL 6: FÜHLEN 81Über die Emotionen 81Computer, die einen ärgern 82Kreise und Dreiecke mit Absichten 83Ein emotionaler Staubsauger? 84Erklären, was die Künstliche Intelligenz sieht 85KAPITEL 7: WAS DU JETZT ÜBER KI WEIẞT 87Wie unterscheiden sich KI-Systeme von Standard-Software? 88KI ist nicht immer korrekt, aber trotzdem nützlich 90Was unterscheidet menschliche und künstliche Intelligenz? 90Geschichte der KI 92KI vor der KI 92Von Informatik- und KI-Pionieren 94Wo steht KI jetzt? 95Ein Blick in die Glaskugel 96KAPITEL 8: KI SELBER PROGRAMMIEREN MIT PYTHON 97Schnelleinstieg Python 98Der Python-Editor IDLE 98Einfache Datentypen und Variablen 100Listen und Tupel 102Bedingte Anweisungen 104Schleifen 106Funktionen 109Module 110Klassen 112Denken 113Netze ohne Spinnen – dafür mit Knoten und Kanten 113Semantische Netze in Python 115Darf’s ein bisschen komplizierter werden? 119Lernen 120Pakete wahrnehmen 121Das Perzeptron lernt aus Fehlern 122Testen des Perzeptrons 124Schwierigere Paketprobleme 126Entscheidungsbäume in Python 128Testen des Entscheidungsbaums 131Sprechen und Schreiben 132Familiengespräche 134Schreiben statt Sprechen 135LILI spricht 139Spielen 140Tic-Tac-Toe in Python 140Der Minimax-Algorithmus 142Wer gewinnt? 145Zum Wiederfinden 147Über die Autoren 151Danksagung 153Was du jetzt denkst 155

Wie KI-Tools unser Leben und die Gesellschaft verändern.Künstliche Intelligenz hat bereits weitreichende Auswirkungen auf unser Leben und die Gesellschaft. Ulrich und Barbara Engelke diskutieren in diesem Buch die Chancen und Herausforderungen von ChatGPT und anderen KI-Werkzeugen und wie sie verschiedene Bereiche unseres Lebens beeinflussen. Dabei stehen insbesondere die Auswirkungen auf Schule und Studium, Arbeit und Gesellschaft sowie rechtliche Aspekte wie Datenschutz und Urheberschaft im Fokus.Mit dem Buch stellen die Autoren die grundlegenden Fragen zum Einsatz von künstlicher Intelligenz und ermöglichen eine kritische Auseinandersetzung mit aktuellen und künftig möglichen Auswirkungen.ULRICH ENGELKE, Jahrgang 1963, hat das erste Staatsexamen in Germanistik und Anglistik sowie einen Magister mit Schwerpunkt Linguistik. Nach einem kurzen Ausflug in das Verlagswesen und selbstständiger Tätigkeit als Fachautor, hat er eine Internetagentur gegründet. Heute ist er als Unternehmensberater für Onlinemarketing mit Schwerpunkt SEO tätig. Sein besonderes Interesse gilt technischen Innovationen und deren ökonomischen wie gesellschaftlichen Auswirkungen.BARBARA ENGELKE, Jahrgang 1965, hat ein Staatsexamen in Germanistik und Theologie und arbeitet als Lehrerin sowie Fachbetreuerin für Deutsch an einem bayerischen Gymnasium. Es ist ihr ein Anliegen, in ihrer pädagogischen Tätigkeit junge Menschen an neue Herausforderungen heranzuführen und sie für die Zukunft mit den nötigen Kompetenzen auszustatten. Ihre Leidenschaft ist das Theater. Sie leitet eine Theatergruppe und schreibt selbst Stücke.