Computer und IT
Neuronale Netze mit C# programmieren
Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz.Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen.Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine.Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen.Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne größere Rechnerressourcen umsetzen.Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt u.a. Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein. Darüber hinaus schreibt er regelmäßig Artikel für die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.Leseprobe (PDF-Link)
Networking All-in-One For Dummies
YOUR ULTIMATE ONE-STOP NETWORKING REFERENCEDesigned to replace that groaning shelf-load of dull networking books you’d otherwise have to buy and house, Networking All-in-One For Dummies covers all the basic and not-so-basic information you need to get a network up and running. It also helps you keep it running as it grows more complicated, develops bugs, and encounters all the fun sorts of trouble you expect from a complex system. Ideal both as a starter for newbie administrators and as a handy quick reference for pros, this book is built for speed, allowing you to get past all the basics—like installing and configuring hardware and software, planning your network design, and managing cloud services—so you can get on with what your network is actually intended to do.In a friendly, jargon-free style, Doug Lowe—an experienced IT Director and prolific tech author—covers the essential, up-to-date information for networking in systems such as Linux and Windows 10 and clues you in on best practices for security, mobile, and more. Each of the nine minibooks demystifies the basics of one key area of network management.* Plan and administrate your network * Implement virtualization * Get your head around networking in the Cloud * Lock down your security protocols The best thing about this book? You don’t have to read it all at once to get things done; once you’ve solved the specific issue at hand, you can put it down again and get on with your life. And the next time you need it, it’ll have you covered.DOUG LOWE is Information Technology Director for a civil engineering firm and a prolific technology author. He has been managing networks for more than 30 years and has written more than 50 technology guides, many in the For Dummies series.Introduction 1BOOK 1: GETTING STARTED WITH NETWORKING 5Chapter 1: Welcome to Networking 7Chapter 2: Network Infrastructure 23Chapter 3: Switches, Routers, and VLANs 39Chapter 4: Cybersecurity 55Chapter 5: Servers and Virtualization 67Chapter 6: Cloud Computing 79BOOK 2: UNDERSTANDING NETWORK PROTOCOLS 89Chapter 1: Network Protocols and Standards 91Chapter 2: TCP/IP and the Internet 115Chapter 3: IP Addresses 123Chapter 4: Routing 145Chapter 5: Dhcp 155Chapter 6: Dns 173Chapter 7: TCP/IP Tools and Commands 207BOOK 3: PLANNING A NETWORK 235Chapter 1: Local Area Networks 237Chapter 2: Wide Area Networks 253Chapter 3: Server Architecture 267Chapter 4: Virtualization Architecture 277Chapter 5: Storage Architecture 289Chapter 6: Backup Architecture 301Chapter 7: Hyperconverged Infrastructure 319BOOK 4: IMPLEMENTING A NETWORK 331Chapter 1: Network Hardware 333Chapter 2: Wireless Networks 345Chapter 3: Windows Clients 365Chapter 4: Mac Networking 375Chapter 5: Network Printers 383Chapter 6: Virtual Private Networks 389BOOK 5: IMPLEMENTING VIRTUALIZATION 395Chapter 1: Hyper-V 397Chapter 2: VMware 417Chapter 3: Azure 429Chapter 4: Amazon Web Services 445Chapter 5: Desktop Virtualization 463BOOK 6: IMPLEMENTING WINDOWS SERVER 2019 471Chapter 1: Installing Windows Server 2019 473Chapter 2: Configuring Windows Server 2019 489Chapter 3: Configuring Active Directory 499Chapter 4: Configuring User Accounts 511Chapter 5: Configuring a File Server 533Chapter 6: Using Group Policy 549Chapter 7: Typing Windows Commands 561Chapter 8: Using PowerShell 589BOOK 7: ADMINISTERING MICROSOFT OFFICE 365 609Chapter 1: Getting Started with Office 365 Administration 611Chapter 2: Configuring Exchange Online 631Chapter 3: Administering Teams 651BOOK 8: IMPLEMENTING LINUX 667Chapter 1: Installing a Linux Server 669Chapter 2: Linux Administration 683Chapter 3: Basic Linux Network Configuration 715Chapter 4: Running DHCP and DNS 727Chapter 5: Doing the Samba Dance 739Chapter 6: Running Apache 747Chapter 7: Running Postfix 761Chapter 8: Linux Commands 771BOOK 9: MANAGING A NETWORK 801Chapter 1: Welcome to Network Administration 803Chapter 2: Managing Remotely 817Chapter 3: Managing Network Assets 835Chapter 4: Solving Network Problems 847Chapter 5: Managing Software Deployment 863Chapter 6: Managing Mobile Devices 875BOOK 10: DEALING WITH CYBERSECURITY 889Chapter 1: Securing Your Users 891Chapter 2: Managing Firewalls and Virus Protection 901Chapter 3: Dealing with Spam 921Chapter 4: Managing Disaster Recovery and Business Continuity Planning 935APPENDIXES 943Appendix A: Directory of Useful Websites 945Appendix B: Glossary 953Index 975
IT-Sicherheitsmanagement (3. Auflg.)
Das umfassende Praxishandbuch in 3. Auflage (04/2021) für IT-Security und technischen Datenschutz nach ISO 27001.Daten werden in Public Clouds verlagert und dort verarbeitet, auf Mobiltelefonen gespeichert, über Chat-Apps geteilt oder im Rahmen von Industrie 4.0 in einer Größenordnung erfasst, die bislang kaum denkbar war. IT-Security-Manager müssen die entsprechenden Maßnahmen nicht nur an diese Veränderungen anpassen, sondern auch an die EU-Datenschutz-Grundverordnung, das IT-Sicherheitsgesetz, die Anforderungen von Kunden oder das China Cybersecurity Law. Alle diese Regelungen haben immense Auswirkungen darauf, wie Unternehmen Daten erfassen, verarbeiten, speichern oder austauschen dürfen. In der Fülle und der Bandbreite der neuen Regelungen liegt aber immer auch die Gefahr, etwas falsch zu machen.Dieser Praxisleitfaden wird Ihnen dabei helfen, sich in der riesigen Menge an Einzelthemen und Aufgaben, mit denen sich IT-Security-Manager auseinandersetzen müssen, zurechtzufinden und den richtigen Weg zu wählen, um mit all diesen Anforderungen umzugehen.Jedes Kapitel beschreibt ausführlich jeweils einen Bereich der IT-Security. Die notwendigen theoretischen Grundlagen wechseln sich dabei ab mit Tipps aus der Praxis für die Praxis, mit für den Berufsalltag typischen Fragestellungen, vielen konkreten Beispielen und hilfreichen Checklisten. Alle Teilgebiete werden abschließend in einem Kapitel zusammengeführt, das die Einführung und Weiterentwicklung eines IT-Sicherheitsmanagements auf Basis der ISO-27000-Normen-Familie unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen der EU-DSGVO behandelt.So erhalten Sie sowohl einen kompetenten Praxisleitfaden – auch für den Berufseinstieg – als auch ein umfassendes Nachschlagewerk für Ihre tägliche Arbeit.Aus dem Inhalt:Umfang und Aufgabe des IT-Security-ManagementsOrganisation der IT-SecurityIT-ComplianceKundenaudits am Beispiel TISAXVerzahnung von Informationssicherheit und DatenschutzOrganisation von RichtlinienBetrieb der IT-SecurityIT Business Continuity ManagementIT-NotfallmanagementVerfügbarkeitsmanagementTechnische IT-SecurityIT-RisikomanagementSicherheitsmonitoringIT-Security-AuditManagement von Sicherheitsereignissen und IT-ForensikKennzahlenPraxis: Aufbau eines ISMSAwareness und SchulungInhalt & Leseprobe (PDF-Link)
Fit für die digitale Zukunft
Die Digitalisierung verändert die Gesellschaft, sie stellt neue Anforderungen an die Menschen und führt zu neuen Herausforderungen. Das ist inzwischen hinreichend bekannt. Was aber werden konkret die Herausforderungen sein, denen sich die Menschen stellen müssen, welche Fähigkeiten müssen sie sich aneignen und wie können sie sich optimal auf die kommenden Veränderungen vorbereiten? In dem Buch geht es nicht um einen theoretischen Blick in die Kristallkugel, sondern der Autor greift die schon erkennbaren Veränderungen auf und entwickelt daraus Handlungsempfehlungen, um eine Vorbereitung auf die Veränderungen zu ermöglichen. Dabei geht es um einen zusammenhängenden Blick auf die Fragen, die in absehbarer Zukunft relevant werden, wie z.B. Veränderungen in der Art des Zusammenlebens, dem Verhältnis von Staat und Bürger oder der Vermittlung von Fähigkeiten und Wissen. Ziel des Buches ist es, dem Leser nicht einen abstrakten Zugang zu wesentlichen Bereichen der Digitalisierung zu ermöglichen, sondern konkrete Themen, die für den Leser schon sichtbar sind, zu analysieren, die Hintergründe aufzuzeigen und ihm die Angst vor den kommenden Veränderungen zu nehmen.
PHP 8 Objects, Patterns, and Practice
Learn how to develop elegant and rock-solid systems using PHP, aided by three key elements: object fundamentals, design principles, and best practices. The 6th edition of this popular book has been fully updated for PHP 8, including attributes, constructor property promotion, new argument and return pseudo-types, and more. It also covers many features new since the last edition including typed properties, the null coalescing operator, and void return types. This book provides a solid grounding in PHP's support for objects, it builds on this foundation to instill core principles of software design and then covers the tools and practices needed to develop, test, and deploy robust code.PHP 8 Objects, Patterns, and Practice begins by covering PHP's object-oriented features. It introduces key topics including class declarations, inheritance, and reflection. The next section is devoted to design patterns. It explains the principles that make patterns powerful. You’ll cover many of the classic design patterns including enterprise and database patterns. The last segment of the book covers the tools and practices that can help turn great code into a successful project. The section shows how to manage multiple developers and releases with git, and how to manage builds and dependencies with Composer. It also explores strategies for automated testing and continuous integration.After reading and using this book, you will have mastered object-oriented enhancements, design patterns, and the essential development tools available for PHP 8.WHAT YOU WILL LEARN* Work with object fundamentals: write classes and methods, instantiate objects, and create powerful class hierarchies using inheritanceMaster advanced object-oriented features, including static methods and properties, managing error conditions with exceptions, and creating abstract classes and interfaces * Understand and use design principles to deploy objects and classes effectively in your projects* Discover a set of powerful patterns that you can implement in your own projects* Guarantee a successful project including unit testing; version control and build, installation, and package management; and continuous integrationWHO THIS BOOK IS FORAnyone with at least a basic knowledge of PHP who wants to use its object-oriented features in their projects. It is also for PHP coders who want to learn about the practices and tools (version control, testing, continuous integration, etc) that can make projects safe, elegant and stable.MATT ZANDSTRA has worked as a web programmer, consultant, and writer for over two decades. He is the author of SAMS Teach Yourself PHP in 24 Hours (three editions) and is a contributor to DHTML Unleashed. He has written articles for Linux Magazine, Zend, IBM DeveloperWorks, and php|architect Magazine, among others. Matt was a senior developer/tech lead at Yahoo and API tech lead at LoveCrafts. Matt works as a consultant advising companies on their architectures and system management, and also develops systems primarily with PHP, and Java. Matt also writes fiction.Part I. Objects.-1. PHP: Design and Management.-2. PHP and Objects.-3. Object Basics.-4. Advanced Features.-5. Object Tools.-6. Objects and Design.-Part II. Patterns.-7. What Are Design Patterns? Why Use Them?.-8. Some Pattern Principles.-9. Generating Objects.-10. Patterns for Flexible Object Programming.-11. Performing and Representing Tasks.-12. Enterprise Patterns.-13. Database Patterns.-Part III. Practice.-14. Good (and Bad) Practice.-15. PHP Standards.-16. PHP Using and Creating Components with Composer.-17. Version Control with Git.-18. Testing.-19. Automated Build with Phing.-20. Vagrant.-21. Continuous Integration.-22. Objects, Patterns, and Practice.-23. App A: Bibliography.-24. App B: A Simple Parser.
Visualizing Data in R 4
Master the syntax for working with R’s plotting functions in graphics and stats in this easy reference to formatting plots. The approach in Visualizing Data in R 4 toward the application of formatting in ggplot() will follow the structure of the formatting used by the plotting functions in graphics and stats. This book will take advantage of the new features added to R 4 where appropriate including a refreshed color palette for charts, Cairo graphics with more fonts/symbols, and improved performance from grid graphics including ggplot 2 rendering speed.Visualizing Data in R 4 starts with an introduction and then is split into two parts and six appendices. Part I covers the function plot() and the ancillary functions you can use with plot(). You’ll also see the functions par() and layout(), providing for multiple plots on a page. Part II goes over the basics of using the functions qplot() and ggplot() in the package ggplot2. The default plots generated by the functions qplot() and ggplot() give more sophisticated-looking plots than the default plots done by plot() and are easier to use, but the function plot() is more flexible. Both plot() and ggplot() allow for many layers to a plot.The six appendices will cover plots for contingency tables, plots for continuous variables, plots for data with a limited number of values, functions that generate multiple plots, plots for time series analysis, and some miscellaneous plots. Some of the functions that will be in the appendices include functions that generate histograms, bar charts, pie charts, box plots, and heatmaps.WHAT YOU WILL LEARN* Use R to create informative graphics* Master plot(), qplot(), and ggplot()* Discover the canned graphics functions in stats and graphicsFormat plots generated by plot() and ggplot()WHO THIS BOOK IS FORThose in data science who use R. Some prior experience with R or data science is recommended.Margot Tollefson, PhD is a semi-retired freelance statistician, with her own consulting business, Vanward Statistics. She received her PhD in statistics from Iowa State University and has many years of experience applying R to statistical research problems. Dr. Tollefson has chosen to write this book because she often creates graphics using R and would like to share her knowledge and experience. Her professional blog is on WordPress at vanwardstat. Social media: @vanstat1) Introduction: plot(), qplot(), and ggplot(), Plus Somea) plot() – arguments, ancillary functions, and methods; par() and layout()b) qplot() and ggplot() – aesthetics, geometries, and other useful functionsc) other plotting functions in graphics and statsPart I. An Overview of plot()2) The plot() Functiona) what the function is and how the function worksb) will use method .xy for example3) The Arguments to plot()a) Type of plot, axis labels, plot titles, display formatb) Plotting characters, character size, fonts, colors, line styles and widths4) Ancillary Functions to use with plot()a) axis(), box(), clip(), grid(), legend(), mtext(), rug()b) abline(), contour(), curve(), lines(), polypath()c) arrows(), image(), points(), polygon(), rect(), segments(), symbols(), text()d) axTicks(), identify(), locator(), pch(), strwidth(),5) The Methods for plot()a) What are methods?b) Methods in the graphics packagec) Methods in the stats package6) How to Use the Functions par() and layout()a) What par() doesb) Arguments specific to par()c) Multiple plotsPart II. A look at the ggplot2 Package7) The Functions qplot(), ggplot(), and the Specialized Notation in ggplot2a) Working with qplot()b) The ggplot() functionc) Specialized notation8) Themesa) The theme() functionb) The element_*() functions9) Aesthetics and Geometriesa) The aes() functionb) The geom_*() functions10) Controlling the Appearancea) The annotate_*() functionsb) The coord_*() functionsc) The facet_*() functionsd) The guide_*() functionse) The position_*() functionsf) The scale_*() functionsg) The stat_*() functionsAppendix I. Plots for Contingency TablesAppendix II. Plots for Continuous VariablesAppendix III. Plots for Data with a Limited Number of ValuesAppendix IV. Functions that Generate Multiple PlotsAppendix V. Plots for Time SeriesAppendix VI. Miscellaneous Plots
R2DBC Revealed
Understand the newest trend in database programming for developers working in Java, Kotlin, Clojure, and other JVM-based languages. This book introduces Reactive Relational Database Connectivity (R2DBC), a modern way of connecting to and querying relational databases from Java and other JVM languages. The book begins by helping you understand not only what reactive programming is, but why it is necessary. Then building on those fundamentals, the book takes you into the world of databases and the newly released Reactive Relational Database Connectivity (R2DBC) specification.Examples in the book are worked using the freely available MariaDB database along with MariaDB’s vendor-implementation of the R2DBC service-provider interface (SPI). Following along with the examples and the provided example code helps prepare you to work with any of the growing number of R2DBC implementations for popular enterprise databases such as Oracle Database and SQL Server. You’ll be well prepared for what is becoming the future of database access from Java and other languages built on the JVM.WHAT YOU WILL LEARN* Understand why R2DBC was created and how it utilizes the Reactive Streams API * Understand the components of the R2DBC service-provider interface* Create and manage reactive database connections and connection pools using an R2DBC client* Programmatically execute queries on a relational database using an R2DBC client* Effectively utilize transactions using an R2DBC client* Build relational database-driven applications that are event-driven and non-blockingWHO THIS BOOK IS FORSoftware developers building solutions using JVM languages and the JVM ecosystem, and developers who need an introduction to the R2DBC specification and reactive programming with relational databases and want to understand what Reactive Relational Database Connectivity is and why it came about. This book includes practical examples of using the R2DBC specification with Java and MariaDB that will provide developers with the knowledge they need to create their own solutions.ROB HEDGPETH is a professional software engineer and developer relations enthusiast residing in the bustling metropolis of Chicago, Illinois. Rob has more than 12 years of professional development experience, primarily in the application development space. Throughout the years he has contributed to the architecture and development of many apps, using a large array of languages and technologies. Now as a developer advocate and evangelist for MariaDB, Rob gets to combine his love for technology with his mission to fuel developers' curiosity and passion. IntroductionPART I. THE REACTIVE MOVEMENT AND R2DBC1. The Case for Reactive Programming2. Introduction to R2DBCPART II. THE R2DBC SERVICE-PROVIDER INTERFACE3. The Path to Implementation4. Connections5. Transactions6. Statements7. Handling Results8. Result Metadata9. Mapping Data Types10. Handling ExceptionsPART III. GETTING STARTED WITH R2DBC AND MARIADB11. Getting Stated with R2DBC12. Managing Connections13. Managing Data14. Managing Transactions15. Connection Pooling16. Practical Applications with Spring Data and R2DBC
Objektorientierte Programmierung (5. Auflg.)
Unverzichtbare Skills für guten Code - das umfassende Handbuch in 5. Auflage.Komplexe Systeme solide strukturieren, tragfähige Designs erstellen, robusten Code schreiben und wartbare Software liefern: Dafür brauchen Sie ein Repertoire, aus dem die Objektorientierung heute nicht mehr wegzudenken ist. Dieses umfassende und praxisnahe Lehrbuch hilft Ihnen, die Prinzipien der Objektorientierung zu verstehen und zur Basis Ihrer Arbeit zu machen.Leseprobe (PDF-Link)
Deep Reinforcement Learning with Python
Deep reinforcement learning is a fast-growing discipline that is making a significant impact in fields of autonomous vehicles, robotics, healthcare, finance, and many more. This book covers deep reinforcement learning using deep-q learning and policy gradient models with coding exercise.You'll begin by reviewing the Markov decision processes, Bellman equations, and dynamic programming that form the core concepts and foundation of deep reinforcement learning. Next, you'll study model-free learning followed by function approximation using neural networks and deep learning. This is followed by various deep reinforcement learning algorithms such as deep q-networks, various flavors of actor-critic methods, and other policy-based methods.You'll also look at exploration vs exploitation dilemma, a key consideration in reinforcement learning algorithms, along with Monte Carlo tree search (MCTS), which played a key role in the success of AlphaGo. The final chapters conclude with deep reinforcement learning implementation using popular deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch. In the end, you'll understand deep reinforcement learning along with deep q networks and policy gradient models implementation with TensorFlow, PyTorch, and Open AI Gym.WHAT YOU'LL LEARN* Examine deep reinforcement learning * Implement deep learning algorithms using OpenAI’s Gym environment* Code your own game playing agents for Atari using actor-critic algorithms* Apply best practices for model building and algorithm training WHO THIS BOOK IS FORMachine learning developers and architects who want to stay ahead of the curve in the field of AI and deep learning.Nimish is a passionate technical leader who brings to table extreme focus on use of technology for solving customer problems. He has over 25 years of work experience in the Software and Consulting. Nimish has held leadership roles with P&L responsibilities at PwC, IBM and Oracle. In 2006 he set out on his entrepreneurial journey in Software consulting at SOAIS with offices in Boston, Chicago and Bangalore. Today the firm provides Automation and Digital Transformation services to Fortune 100 companies helping them make the transition from on-premise applications to the cloud.He is also an angel investor in the space of AI and Automation driven startups. He has co-founded Paybooks, a SaaS HR and Payroll platform for Indian market. He has also cofounded a Boston based startup which offers ZipperAgent and ZipperHQ, a suite of AI driven workflow and video marketing automation platforms. He currently hold the position as CTO and Chief Data Scientist for both these platforms.Nimish has an MBA from Indian Institute of Management in Ahmedabad, India and a BS in Electrical Engineering from Indian Institute of Technology in Kanpur, India. He also holds multiple certifications in AI and Deep Learning.Chapter 1: Introduction to Deep Reinforcement LearningChapter Goal: Introduce the reader to field of reinforcement learning and setting the context of what they will learn in rest of the bookSub -Topics1. Deep reinforcement learning2. Examples and case studies3. Types of algorithms with mind-map4. Libraries and environment setup5. SummaryChapter 2: Markov Decision ProcessesChapter Goal: Help the reader understand models, foundations on which all algorithms are built.Sub - Topics1. Agent and environment2. Rewards3. Markov reward and decision processes4. Policies and value functions5. Bellman equationsChapter 3: Model Based AlgorithmsChapter Goal: Introduce reader to dynamic programming and related algorithmsSub - Topics:1. Introduction to OpenAI Gym environment2. Policy evaluation/prediction3. Policy iteration and improvement4. Generalised policy iteration5. Value iterationChapter 4: Model Free ApproachesChapter Goal: Introduce Reader to model free methods which form the basis for majority of current solutionsSub - Topics:1. Prediction and control with Monte Carlo methods2. Exploration vs exploitation3. TD learning methods4. TD control5. On policy learning using SARSA6. Off policy learning using q-learningChapter 5: Function ApproximationChapter Goal: Help readers understand value function approximation and Deep Learning use in Reinforcement Learning.1. Limitations to tabular methods studied so far2. Value function approximation3. Linear methods and features used4. Non linear function approximation using deep LearningChapter 6: Deep Q-LearningChapter Goal: Help readers understand core use of deep learning in reinforcement learning. Deep q learning and many of its variants are introduced here with in depth code exercises.1. Deep q-networks (DQN)2. Issues in Naive DQN3. Introduce experience replay and target networks4. Double q-learning (DDQN)5. Duelling DQN6. Categorical 51-atom DQN (C51)7. Quantile regression DQN (QR-DQN)8. Hindsight experience replay (HER)Chapter 7: Policy Gradient AlgorithmsChapter Goal: Introduce reader to concept of policy gradients and related theory. Gain in depth knowledge of common policy gradient methods through hands-on exercises1. Policy gradient approach and its advantages2. The policy gradient theorem3. REINFORCE algorithm4. REINFORCE with baseline5. Actor-critic methods6. Advantage actor critic (A2C/A3C)7. Proximal policy optimization (PPO)8. Trust region policy optimization (TRPO)Chapter 8: Combining Policy Gradients and Q-LearningChapter Goal: Introduce reader to the trade offs between two approaches ways to connect together the two seemingly dissimilar approaches. Gain in depth knowledge of some land mark approaches.1. Tradeoff between policy gradients and q-learning2. The connection3. Deep deterministic policy gradient (DDPG)4. Twin delayed DDPG (TD3)5. Soft actor critic (SAC)Chapter 9: Integrated Learning and PlanningChapter Goal: Introduce reader to the scalable approaches which are sample efficient for scalable problems.1. Model based reinforcement learning2. Dyna and its variants3. Guided policy search4. Monte Carlo tree search (MCTS)5. AlphaGoChapter 10: Further Exploration and Next StepsChapter Goal: With the backdrop of having gone through most of the popular algorithms, readers are now introduced again to exploration vs exploitation dilemma, central to reinforcement learning.1. Multi arm bandits2. Upper confidence bound3. Thompson sampling
Practical C++20 Financial Programming
Apply C++ to programming problems in the financial industry using this hands-on book, updated for C++20. It explains those aspects of the language that are more frequently used in writing financial software, including the Standard Template Library (STL), templates, and various numerical libraries. Practical C++20 Financial Programming also describes many of the important problems in financial engineering that are part of the day-to-day work of financial programmers in large investment banks and hedge funds. The author has extensive experience in the New York City financial industry that is now distilled into this handy guide.Focus is on providing working solutions for common programming problems. Examples are plentiful and provide value in the form of ready-to-use solutions that you can immediately apply in your day-to-day work. You’ll see examples of matrix manipulations, curve fitting, histogram generation, numerical integration, and differential equation analysis, and you’ll learn how all these techniques can be applied to some of the most common areas of financial software development.These areas include performance price forecasting, optimizing investment portfolios, and more. The book style is quick and to-the-point, delivering a refreshing view of what one needs to master in order to thrive as a C++ programmer in the financial industry.WHAT YOU WILL LEARN* Cover aspects of C++ especially relevant to financial programmingWrite working solutions to commonly encountered problems in finance * Design efficient, numerical classes for use in finance, as well as to use those classes provided by Boost and other librariesWHO THIS BOOK IS FORThose who are new to programming for financial applications using C++, but should have some previous experience with C++.CARLOS OLIVEIRA works in the area of quantitative finance, with more than ten years of experience in creating scientific and financial models in C++. During his career, Carlos has developed several large-scale applications for financial companies such as Bloomberg L.P. and F-Squared Investments. Carlos Oliveira obtained a PhD in operations research and systems engineering from the University of Florida, an MSc in computer science from UFC (Brazil), and a BSc in computer science from UECE (Brazil). He has also performed academic research in the field of combinatorial optimization, with applications in diverse areas such as finance, telecommunications, computational biology, and logistics. Carlos has written more than 30 academic papers on optimization, and authored three books, including Options and Derivatives Programming in C++20 (Apress, 2020).1. The Fixed-Income Market2. The Equities Market3. C++ Programming Techniques in Finance4. Common Libraries for Financial Code5. Designing Numerical Classes6. Plotting Financial Data7. Linear Algebra8. Interpolation9. Calculating Roots of Equations10. Numerical Integration11. Solving Partial Differential Equations12. Algorithm Optimization13. Portfolio Optimization14. Monte Carlo Methods for Equity markets15. Extending Financial Libraries16. C++ with R and Octave17. MultithreadingA. Appendix A: C++20 Features
Python 3 Schnelleinstieg
* PROGRAMMIEREN LERNEN OHNE VORKENNTNISSE* IN 14 KAPITELN SCHRITT FÜR SCHRITT ZUM PROFI* EINFACHE PRAXISBEISPIELE UND ÜBUNGSAUFGABENMit diesem Buch gelingt Ihnen der Einstieg in die Python-Programmierung ohne Mühe. Sie benötigen keinerlei Vorkenntnisse.Alle Grundlagen werden anschaulich und einfach nachvollziehbar anhand von Codebeispielen erklärt. Übungsaufgaben in unterschiedlichen Schwierigkeitsstufen am Ende der Kapitel helfen Ihnen, das neu gewonnene Wissen praktisch anzuwenden und zu vertiefen.Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Welt der Programmierung ein: von den Grundlagen über Objektorientierung bis zur Entwicklung von Anwendungen mit grafischer Benutzungsoberfläche. Dabei lernen Sie ebenfalls, was guten Programmierstil ausmacht und wie man Fehler in Programmtexten finden und von vornherein vermeiden kann.So gelingt es Ihnen in Kürze, Python effektiv in der Praxis einzusetzen.* Alle Grundlagen einfach erläutert* Verarbeitung von Texten und Bildern* Objektorientierte Programmierung* Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter* Testen, Debugging und Performance-Analyse* Übungsaufgaben in drei verschiedenen Schwierigkeitsstufen* Programmcode, Lösungen und Glossar zum DownloadMichael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er hat bereits mehrere Bücher zu den Themen Programmierung, Web Development und visuelle Modellierung geschrieben.
Sicherheit und Prüfung von SAP-Systemen
Sie wollen sichergehen, dass Ihre SAP-Systeme alle Sicherheitsanforderungen erfüllen und ordnungsgemäß konfiguriert sind? Dann führt kein Weg an diesem Standardwerk vorbei. Der Autor zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie bei der Prüfung vorgehen müssen, und vermittelt Ihnen das nötige Hintergrundwissen. Alle Prüfungsthemen werden systematisch und verständlich behandelt – aktuell zu SAP S/4HANA. Aus dem Inhalt: Umgang mit dem SAP-SystemWerkzeuge zur PrüfungAufbau von SAP-Systemen und -LandschaftenAllgemeine SystemsicherheitProtokollierungSichere Remote Function CallsOrdnungsmäßige VerbuchungsvorgängeBenutzerauswertungenSichere EigenentwicklungenBerechtigungen für SAP-Fiori-AnwendungenSicherheit von SAP HANA Einleitung ... 25 1. Umgang mit dem SAP-System und Werkzeuge zur Prüfung ... 31 1.1 ... Transaktionen und SAP-Fiori-Apps ... 31 1.2 ... Reports ... 35 1.3 ... Anzeigen von Tabellen ... 43 1.4 ... Das Benutzerinformationssystem ... 59 1.5 ... Listen als PDF-Datei speichern ... 62 1.6 ... Nutzung der Zugriffsstatistik für Prüfungen ... 63 1.7 ... Tabelleninhalte mit dem QuickViewer auswerten ... 71 1.8 ... SQL-Trace ... 80 1.9 ... Audit Information System ... 84 1.10 ... SAP Access Control ... 90 1.11 ... SAP Enterprise Threat Detection ... 103 1.12 ... Zugriff auf SAP HANA für Prüfer ... 115 2. Aufbau von SAP-Systemen und Systemlandschaften ... 125 2.1 ... SAP NetWeaver und SAP-Komponenten ... 125 2.2 ... Technischer Aufbau von SAP-Systemen ... 131 2.3 ... Systemlandschaften ... 139 2.4 ... Das Mandantenkonzept ... 145 2.5 ... Sicherheit im Mandanten 000 ... 163 3. Allgemeine Systemsicherheit ... 175 3.1 ... Grundlagen für die Prüfung der Systemsicherheit ... 175 3.2 ... Anmeldesicherheit ... 183 3.3 ... Das Notfallbenutzerkonzept ... 206 3.4 ... Sperren von Transaktionscodes ... 210 3.5 ... Logische Betriebssystemkommandos ... 214 3.6 ... Drucken und Speichern ... 223 3.7 ... Batch-Input ... 232 3.8 ... Funktionen von SAP Business Warehouse ... 241 4. Protokollierungskomponenten ... 249 4.1 ... Security-Audit-Log ... 249 4.2 ... Systemprotokollierung ... 271 4.3 ... Protokollierung von Tabellenänderungen ... 278 4.4 ... Protokollierung über Änderungsbelege ... 304 4.5 ... Versionsverwaltung ... 313 4.6 ... Lesezugriffsprotokollierung ... 320 4.7 ... Zugriffsstatistik ... 331 4.8 ... Weitere Protokollkomponenten ... 342 4.9 ... Systemüberwachung mit SAP Enterprise Threat Detection ... 351 5. Remote Function Calls ... 365 5.1 ... Funktionsbausteine ... 365 5.2 ... RFC-Verbindungen ... 376 5.3 ... Trusted Systems ... 383 5.4 ... Zugriff von externen Programmen ... 391 6. Der Verbuchungsvorgang ... 403 6.1 ... Das Prinzip der Verbuchung ... 403 6.2 ... Abgebrochene Buchungen ... 414 6.3 ... Die Belegnummernvergabe ... 419 7. Benutzerauswertungen ... 429 7.1 ... Organisatorische Regelungen ... 429 7.2 ... Die SAP-Standardbenutzer ... 433 7.3 ... Der Benutzerstammsatz ... 442 7.4 ... Referenzbenutzer ... 459 7.5 ... Benutzergruppen ... 465 7.6 ... Sammelbenutzer ... 471 7.7 ... Benutzervermessungsdaten ... 474 7.8 ... Initialkennwörter und Benutzersperren ... 480 7.9 ... Benutzerstammsätze sperren und löschen ... 492 7.10 ... Kennwortverschlüsselung ... 499 7.11 ... Angemeldete Benutzer ... 505 7.12 ... Die Änderungshistorie zu Benutzern ... 509 8. Customizing des SAP-Systems ... 515 8.1 ... Das ABAP Dictionary ... 515 8.2 ... Das Konzept der Tabellensteuerung ... 526 8.3 ... Zugriffe auf Tabellen ... 546 8.4 ... Berechtigungen für Tabellen und Views ... 558 8.5 ... Tabellenzugriffe auf Spalten und Feldwerte einschränken (GTB-Rollen) ... 574 9. Entwicklung in SAP-Systemen ... 587 9.1 ... Entwicklerrichtlinien ... 587 9.2 ... Entwickler- und Objektschlüssel ... 590 9.3 ... Systemänderbarkeit ... 598 9.4 ... Das Transportsystem ... 604 9.5 ... Eigenentwicklungen in ABAP ... 629 9.6 ... Transaktionen ... 667 9.7 ... Berechtigungen zur Anwendungsentwicklung ... 675 10. Berechtigungskonzept in ABAP-Systemen ... 687 10.1 ... Funktionsweise des Berechtigungskonzepts ... 688 10.2 ... Das Berechtigungskonzept in SAP S/4HANA ... 712 10.3 ... Konzepte zum SAP-Berechtigungswesen ... 731 10.4 ... Customizing zum Berechtigungskonzept ... 750 10.5 ... Prüfung von Zugriffsrechten ... 768 10.6 ... Trace von Benutzerberechtigungen ... 787 10.7 ... Berechtigungen für Prüfer ... 794 11. Praktische Prüfung von Berechtigungen ... 797 11.1 ... Zugriffsrechte im Bereich der Berechtigungsverwaltung ... 797 11.2 ... Gesetzeskritische Berechtigungen ... 805 11.3 ... Kritische Basisberechtigungen ... 808 11.4 ... Berechtigungen für das Hacking von SAP-Systemen ... 815 11.5 ... Customizing-Berechtigungen ... 824 11.6 ... Analyse der Qualität des Berechtigungskonzepts ... 838 11.7 ... Analyse von Berechtigungen in SAP Business Warehouse ... 850 12. SAP HANA ... 867 12.1 ... Einführung in SAP HANA ... 867 12.2 ... Systemsicherheit in SAP HANA ... 876 12.3 ... Anmeldesicherheit ... 891 12.4 ... Benutzerverwaltung in SAP HANA ... 898 12.5 ... SAP HANA XSA ... 912 12.6 ... Das Berechtigungskonzept von SAP HANA ... 924 12.7 ... Das Rollenkonzept von SAP HANA ... 939 12.8 ... Analyse des SAP-HANA-Berechtigungskonzepts ... 950 12.9 ... Auditing in SAP HANA ... 963 A. Leitfäden zur SAP-Systemsicherheit ... 979 B. Glossar ... 981 Der Autor ... 989 Index ... 991
Grundkurs Theoretische Informatik
Theoretische Informatik – der Vorlesungsbegleiter. Berechenbarkeit, formale Sprachen, Algorithmik und Komplexitätstheorie sind theoretische Themen mit praktischer Relevanz, zu denen es ebenso praktische Zugänge gibt. Freuen Sie sich auf eine moderene Didaktik, die streng Formales mit Ihrer Intuition verknüpft, lernfreundlich ausarbeitet und schließlich zu jedem Thema Anwendungsfelder der Informatik vorstellt. Stefan Neubert hat nicht nur selbst Freude an der theoretischen Informatik, sondern widmet sich auch mit Leidenschaft ihrer Vermittlung zu Beginn und im Laufe des Bachelorstudiums. Eine Einführung mit vielen Aufgaben und Beispielen, auch zum Selbststudium geeignet. Aus dem Inhalt: Grundlegende mathematische NotationModelle und Grenzen der BerechenbarkeitFormale Sprachen: Endliche Automaten, kontextfreie Grammatiken, Pumping Lemmata und mehrBeweisverfahren für Korrektheit und Laufzeit von AlgorithmenParadigmen für den AlgorithmenentwurfAmortisierte Analyse und untere Schranke für LaufzeitenNP-Vollständigkeit und Reduktion 1. Einführung ... 15 1.1 ... Kompetenzen für die theoretische Arbeit ... 16 1.2 ... Themen der theoretischen Informatik ... 18 1.3 ... Anleitung fürs Buch ... 20 1.4 ... Danksagungen ... 21 2. Mathematische Notation ... 23 2.1 ... Logische Aussagen ... 24 2.2 ... Mengen ... 27 2.3 ... Relationen und Funktionen ... 32 2.4 ... Graphen ... 37 2.5 ... Unendlichkeiten und Abzählbarkeit ... 40 2.6 ... Beweistechniken ... 42 2.7 ... Aufgaben ... 57 2.8 ... Lösungen ... 58 TEIL I. Berechenbarkeit und formale Sprachen ... 65 3. Einführung in die Berechenbarkeitstheorie ... 67 3.1 ... Algorithmus ... 68 3.2 ... Zu viele Funktionen ... 69 3.3 ... Das Halteproblem ... 70 3.4 ... Kontrollfragen ... 72 3.5 ... Antworten ... 72 4. Problemtypen ... 73 4.1 ... Formalisierung von Problemen ... 73 4.2 ... Funktionen berechnen ... 75 4.3 ... Datencodierung ... 75 4.4 ... Sprachen entscheiden ... 78 4.5 ... Problemklassen der Berechenbarkeitstheorie ... 79 4.6 ... Aufgaben ... 82 4.7 ... Lösungen ... 83 5. Einführung in formale Sprachen ... 85 5.1 ... Definition ... 85 5.2 ... Die Chomsky-Hierarchie ... 88 5.3 ... Aufgaben ... 89 5.4 ... Lösungen ... 90 6. Reguläre Sprachen ... 91 6.1 ... Deterministische endliche Automaten ... 92 6.2 ... Nichtdeterministische endliche Automaten ... 103 6.3 ... Grammatiken ... 111 6.4 ... Reguläre Ausdrücke ... 120 6.5 ... Abschlusseigenschaften ... 127 6.6 ... Entscheidungsprobleme auf regulären Sprachen ... 132 6.7 ... Äquivalenzklassenzerlegung ... 134 6.8 ... Nichtreguläre Sprachen ... 139 6.9 ... Ausblick ... 144 6.10 ... Aufgaben ... 144 6.11 ... Lösungen ... 149 7. Kontextfreie Sprachen ... 161 7.1 ... Kontextfreie Grammatiken ... 162 7.2 ... Eindeutige Ableitungsbäume ... 164 7.3 ... Chomsky-Normalform ... 166 7.4 ... Exkurs: Kellerautomaten ... 170 7.5 ... Abschlusseigenschaften ... 175 7.6 ... Entscheidungsprobleme auf kontextfreien Sprachen ... 176 7.7 ... Nicht-kontextfreie Sprachen ... 181 7.8 ... Ausblick ... 183 7.9 ... Aufgaben ... 184 7.10 ... Lösungen ... 186 8. Kontextsensitive Sprachen ... 193 8.1 ... Kontextsensitive und monotone Grammatiken ... 194 8.2 ... Das Wortproblem auf kontextsensitiven Sprachen ... 195 9. Aufzählbare Sprachen ... 197 9.1 ... Turingmaschinen ... 199 9.2 ... While-Programme ... 202 9.3 ... Gödelnummern ... 218 9.4 ... Das universelle While-Programm ... 220 9.5 ... Das schrittbeschränkte universelle While-Programm ... 223 9.6 ... Diagonalisierung und min-Suche ... 224 9.7 ... Prädikate für semi-entscheidbare Sprachen ... 226 9.8 ... Semi-Entscheidbarkeit vs. Aufzählbarkeit ... 227 9.9 ... Das S-m-n-Theorem ... 228 9.10 ... Das kleenesche Rekursionstheorem ... 230 9.11 ... Weitere Modelle und Charakterisierungen ... 233 9.12 ... Aufgaben ... 233 9.13 ... Lösungen ... 235 10. Nicht Berechenbares ... 241 10.1 ... Beweise mit KRT ... 243 10.2 ... Der Satz von Rice ... 244 10.3 ... Reduktionen ... 246 10.4 ... RE-Vollständigkeit ... 250 10.5 ... Ausblick: Die arithmetische Hierarchie ... 251 10.6 ... Aufgaben ... 252 10.7 ... Lösungen ... 254 TEIL II. Algorithmik ... 259 11. Einführung in Algorithmik ... 261 12. Obere Schranken für Laufzeiten ... 263 12.1 ... Das Maschinenmodell ... 264 12.2 ... Die Laufzeit eines Algorithmus ... 267 12.3 ... Die Größe einer Eingabe ... 268 12.4 ... Die Landau-Notation ... 268 12.5 ... Aufgaben ... 271 12.6 ... Lösungen ... 272 13. Laufzeiten von Datenstrukturen ... 275 13.1 ... Arrays ... 275 13.2 ... Listen ... 277 13.3 ... Verschachtelte Datenstrukturen und Graphen ... 279 13.4 ... Aufgaben ... 281 13.5 ... Lösungen ... 282 14. Brute-Force-Algorithmen ... 285 14.1 ... Lineare Suche ... 286 14.2 ... Backtracking/Tiefensuche ... 288 14.3 ... Aufgaben ... 292 14.4 ... Lösungen ... 293 15. Greedy-Algorithmen ... 295 15.1 ... Beweis mit Austauschargument ... 296 15.2 ... Greedy stays ahead ... 302 15.3 ... Aufgaben ... 304 15.4 ... Lösungen ... 306 16. Divide and Conquer ... 313 16.1 ... Mergesort ... 314 16.2 ... Binäre Suche ... 319 16.3 ... Multiplikation großer Zahlen ... 321 16.4 ... Das Mastertheorem ... 325 16.5 ... Ausblick ... 326 16.6 ... Aufgaben ... 327 16.7 ... Lösungen ... 329 17. Dynamische Programmierung ... 335 17.1 ... Fibonacci-Zahlen ... 336 17.2 ... Rückgeld geben ... 337 17.3 ... Der Algorithmus von Dijkstra ... 341 17.4 ... Aufgaben ... 344 17.5 ... Lösungen ... 346 18. Amortisierte Analyse ... 351 18.1 ... Dynamische Arrays ... 351 18.2 ... Guthabenmethode ... 353 18.3 ... Ausblick ... 353 TEIL III. Komplexitätstheorie ... 355 19. Einführung in die Komplexitätstheorie ... 357 19.1 ... Die Komplexität eines Problems ... 358 19.2 ... Bedingte Schranken ... 358 19.3 ... Auswege für schwierige Probleme ... 359 20. Beweistechniken für untere Schranken ... 361 20.1 ... Die Ausgabegröße ... 362 20.2 ... Das informationstheoretische Argument ... 363 20.3 ... Das Adversary-Argument ... 367 20.4 ... Reduktionen ... 370 20.5 ... Aufgaben ... 372 20.6 ... Lösungen ... 374 21. P vs. NP: Bedingte untere Schranken ... 377 21.1 ... Die Komplexitätsklasse P ... 378 21.2 ... Die Komplexitätsklasse NP ... 380 21.3 ... Polynomialzeitreduktionen ... 388 21.4 ... NP-schwere und NP-vollständige Probleme ... 392 21.5 ... Ausblick: Mehr NP-vollständige Probleme ... 404 21.6 ... Aufgaben ... 405 21.7 ... Lösungen ... 406 22. Ausblick: Parametrisierte Analyse ... 408 Index ... 410
Amazon Marketplace
Um bei Amazon Marketplace als Händler zu bestehen, benötigen Sie einen kompetenten Begleiter. Mit Trutz Fries und Stephan Bruns zeigen Ihnen gleich zwei Profis, welche Produkte sich für den Vertrieb eignen, was ein gutes Produktlisting auszeichnet, und wie Sie Ihre Produkte mit »Fulfillment by Amazon« (FBA) europaweit anbieten. Sie erfahren außerdem, wie der Amazon-Algorithmus funktioniert und wie Sie Ihre Wettbewerber mithilfe von Anzeigen und gesponserten Produkten in den Suchergebnissen überholen können. Auch das Tagesgeschäft bekommen Sie mit diesem Buch mühelos in den Griff – dank konkreten Tipps zur Selbstorganisation, Automatisierung, Markenführung und Erfolgsmessung. Aus dem Inhalt: Verkäuferkonto einrichtenKriterien bei der ProduktauswahlVersand durch Amazon (FBA), internationale ExpansionPerfekte Produktlistings erstellen und bestehende optimieren (SEO)Ideale Produktdarstellung am Desktop und »mobile«Gute Rezensionen erhaltenMaßnahmen zur AbsatzsteigerungGesponserte Produkte, Gutscheine, Rabatte, BlitzangeboteInternational verkaufenErfolgsanalyseMarkenaufbau und PflegeProzessautomatisierung, ERP-Anbindung Vorwort ... 15 1. Einleitung ... 17 2. Amazons Philosophie und die richtige Amazon-Strategie ... 19 2.1 ... Amazons Philosophie ... 19 2.2 ... Die richtige Amazon-Strategie ... 26 2.3 ... Das richtige Mindset ... 41 3. Einrichtung des Verkäuferkontos ... 43 3.1 ... Als Seller registrieren ... 43 3.2 ... Kontoverifizierung ... 63 3.3 ... Wichtige Angaben zum Verkäuferkonto ... 67 3.4 ... Verkäuferprofil ... 73 4. Erstellung von Produktlistings ... 75 4.1 ... Ein Produktlisting von außen betrachtet ... 75 4.2 ... Erstellung von Angeboten und Produktdetailseiten ... 97 4.3 ... Lagerbestandsdateien ... 122 4.4 ... A+ Content erstellen ... 149 4.5 ... Individuelle Artikel mit »Amazon Custom« anbieten ... 158 4.6 ... Internationales Verkaufen ... 167 5. Die Optimierung von Produktlistings (Amazon SEO) ... 177 5.1 ... Was macht ein gutes Produktlisting aus? ... 177 5.2 ... Optimierung der Relevanz ... 177 5.3 ... Optimierung der Konversion ... 204 5.4 ... Fazit ... 224 6. Logistik ... 225 6.1 ... Fulfillment by Amazon (FBA) ... 226 6.2 ... Eigenversand ... 302 6.3 ... Kundenzufriedenheit ... 321 7. Rezensionen ... 333 7.1 ... Darstellung der Rezensionen ... 334 7.2 ... Rezensionstypen ... 338 7.3 ... Ermittlung des Bewertungsdurchschnitts (Sterne) ... 348 7.4 ... Aktuelle Rezensionsrichtlinien ... 353 7.5 ... Kundenkommunikation: Was ist erlaubt, was verboten? ... 356 7.6 ... Nutzung von Produkttester-Gruppen ... 360 8. Amazon Marketing ... 363 8.1 ... Amazon Advertising/Sponsored Ads ... 363 8.2 ... Preismaßnahmen ... 419 8.3 ... Marken-Stores ... 451 8.4 ... Amazon Attribution ... 460 9. Amazon Business ... 465 9.1 ... Vorteile von »Amazon Business« für Einkäufer ... 466 9.2 ... Produkte für »Amazon Business« freischalten ... 468 9.3 ... B2B-Central ... 472 9.4 ... Umsatzsteuer-Berechnungsservice ... 476 10. Organisation des Tagesgeschäfts ... 483 10.1 ... Kundenanfragen ... 484 10.2 ... Kundenfeedback prüfen ... 489 10.3 ... Textrezensionen prüfen ... 490 10.4 ... Öffentliche Kundenfragen prüfen ... 491 10.5 ... Listings überprüfen ... 493 10.6 ... Amazon Support und Fallmanagement ... 494 10.7 ... E-Mails von Amazon und Phishing-E-Mails ... 495 10.8 ... Seller University und Weiterbildung ... 501 10.9 ... Kontosperrung ... 503 11. Analyse des Erfolgs ... 511 11.1 ... Absatz- und Umsatzentwicklung ... 511 11.2 ... Auswertung einzelner Produkte ... 519 11.3 ... Brand Analytics ... 526 11.4 ... Berichte zum Versand durch Amazon ... 531 12. Amazon Brand Registry ... 533 12.1 ... Marke registrieren ... 535 12.2 ... Markenverstoß melden ... 542 12.3 ... Project Zero ... 546 12.4 ... Transparency ... 547 13. Einsatz von Warenwirtschaftssystemen ... 549 13.1 ... JTL ... 550 13.2 ... plentymarkets ... 576 14. Rechtliche Besonderheiten ... 601 14.1 ... Erfüllung gesetzlicher Informationspflichten ... 601 14.2 ... Wettbewerbsrechtliche Aspekte ... 622 15. Buchhaltung, Umsatzsteuer und Co. ... 631 15.1 ... Ermittlung der Umsatzsteuer im Rahmen der Rechnungsstellung ... 632 15.2 ... Erstellung einer korrekten Rechnung ... 637 15.3 ... Umsatzsteuer-Berechnungsservice von Amazon ... 639 15.4 ... Unterlagen für den Steuerberater aufbereiten ... 641 15.5 ... Umsatzsteuerregistrierung im Ausland ... 644 15.6 ... Abgabe der Umsatzsteuermeldungen und Umsatzsteuerzahlung ... 645 15.7 ... Sonstige Nachweise und Meldungen ... 646 Abkürzungsverzeichnis ... 649 Index ... 653
SAP S/4HANA Finance
Schlanke Prozesse, aussagekräftige Finanzberichte! Erfahren Sie, welche Vorteile das Zusammenwachsen von FI und CO für Sie hat und welche Funktionen SAP S/4HANA für die Finanzabteilungen bereithält. Darüber hinaus werden Sie mit den wichtigsten Erfolgsfaktoren für die Migration bekannt gemacht. Egal, ob Sie im (IT-)Management, in der Beratung oder in der Finanzabteilung tätig sind: Sie lernen in diesem Buch die Möglichkeiten von SAPs neuer Finanzsoftware kennen. Verständlich und aktuell zu Release 2020. Aus dem Inhalt: SAP HANA und die In-Memory-TechnologieGeschäftspartnerkonzept (Business Partner)SAP FioriFinanzbuchhaltungKostenrechnung/ControllingUniversal Journal und Central FinanceMaterial LedgerErgebnisrechnung (CO-PA)Planung/SAP BPCReportingKonsolidierungAbschlussarbeiten/Financial Closing Einleitung ... 15 1. Einführung in SAP S/4HANA ... 21 1.1 ... In-Memory-Technologie ... 22 1.2 ... SAP Fiori ... 39 2. Versionen von SAP S/4HANA Finance ... 61 2.1 ... SAP Business Suite powered by SAP HANA ... 63 2.2 ... SAP Simple Finance Add-on ... 64 2.3 ... SAP S/4HANA Finance ... 65 2.4 ... SAP S/4HANA ... 66 3. Finanzbuchhaltung ... 73 3.1 ... Grundlegende Änderungen mit SAP S/4HANA Finance ... 74 3.2 ... Auswirkungen auf bestehendes Customizing im Finanzwesen ... 96 3.3 ... Auswirkungen auf bestehendes Customizing in der CO-FI-Echtzeitintegration ... 107 3.4 ... Verwendung zentraler Geschäftspartner ... 109 3.5 ... Anlagenbuchhaltung in SAP S/4HANA ... 112 3.6 ... Cash Management in SAP S/4HANA ... 127 3.7 ... Accruals Management in SAP S/4HANA ... 139 3.8 ... Advanced Compliance Reporting ... 143 4. Controlling ... 147 4.1 ... Sachkonten und Kostenarten ... 148 4.2 ... Kostenstellen, Aufträge und Projekte ... 160 4.3 ... Profit-Center, Funktionsbereiche und Segmente ... 172 4.4 ... Kostenträgerrechnung und Material-Ledger ... 183 4.5 ... Ergebnisrechnung (CO-PA) ... 197 5. Planung ... 221 5.1 ... Finanzplanung und Reporting ... 222 5.2 ... Finanzplanung mit SAP BPC Optimized for SAP S/4HANA ... 227 5.3 ... Finanzplanung mit SAP Analytics Cloud for Planning ... 238 5.4 ... Die neue Planungstabelle ACDOCP ... 248 5.5 ... Zusammenspiel zwischen neuen und alten Planungstransaktionen ... 249 6. Reporting ... 257 6.1 ... Mehrdimensionales Berichtswesen über das Universal Journal ... 258 6.2 ... SAP Fiori im Berichtswesen ... 273 6.3 ... Klassische Berichte in den SAP S/4HANA (Compatibility Views) ... 287 7. Konsolidierung (Group Reporting) ... 297 7.1 ... Einführung ... 297 7.2 ... Wesentliche Merkmale und Grundprinzipien ... 299 7.3 ... Prozess der Konsolidierung ... 308 8. Finanzabschluss ... 337 8.1 ... Finanzabschlussplanung ... 339 8.2 ... Abschlussvorbereitung ... 369 8.3 ... Abschlussausführung ... 373 8.4 ... Abschlussüberwachung und analyse ... 386 8.5 ... Financial Close Manager -- Smart Business Cockpit mit SAP Fiori ... 390 8.6 ... SAP S/4HANA Cloud for Advanced Financial Closing ... 392 9. Szenarien für die Datenmigration ... 409 9.1 ... Datenbereinigung ... 410 9.2 ... Vorbereitungen für eine SAP S/4HANA Conversion ... 416 9.3 ... Migration auf den zentralen Geschäftspartner ... 429 9.4 ... Schritte für die Migration der Rechnungswesendaten ... 437 9.5 ... Übersicht über die Upgrade-Pfade von SAP ERP auf SAP S/4HANA Finance ... 470 9.6 ... Neuimplementierung von SAP S/4HANA ... 477 9.7 ... Aufbau eines Central-Finance-Systems ... 478 9.8 ... Kompatibilitätsumfangsmatrix für die On-Premise-Version von SAP S/4HANA ... 481 10. Die Digitalisierung der Finanzfunktion ... 483 10.1 ... Aktuelle Herausforderungen der Finanzabteilungen ... 484 10.2 ... IT-Systeme im Wandel ... 491 10.3 ... Die Digitalisierung von Routinetätigkeiten im Finanzwesen ... 501 10.4 ... Die Digitalisierung strategischer Tätigkeiten im Finanzwesen ... 507 10.5 ... Neue Erwartungen an die Finanzfunktion ... 513 10.6 ... Vernetzung ... 517 10.7 ... Datensicherheit ... 520 Anhang ... 525 A. Methoden und Tools zur Umsetzung der digitalen Innovationen ... 526 B. Wichtige SAP-Hinweise ... 534 C. Weiterführende Informationsquellen ... 544 D. Änderungen am Datenmodell ... 548 E. Änderungen an Transaktionen ... 557 Das Autorenteam ... 561 Index ... 564
Anleitung zum Unkreativsein
Neue Wege zur Kreativität! Dieses ironisch-faszinierende Buch hilft dir dabei, dahin vorzudringen, wo neue Perspektiven und bessere Ideen auf dich warten. Wo das ist? Die Kreativität ist in dir, du musst sie nur entfesseln. Dazu bietet Dirk von Gehlen überraschende Insights und Analysen, praktische Beispiele und konkrete Übungen, um dir die Augen zu öffnen und den Weg frei machen für die nächste gute Idee. Aus dem Inhalt: Die ironische Sichtweise:Schon in der Vorbereitung lässt sich Kreativität im Keim ersticken Wie die Problemlösung nachhaltig gestört werden kann Geistesblitze absichtlich verhindern Die Ausarbeitung der Ideen kann oft deren Ende seinWas wir daraus lernen:Das Buch ist eine Übung darin, immer und überall die Perspektive zu ändern, sich damit das Leben zu erleichtern und neue Ideen aufzuspüren.Durch die Schilderung persönlicher Erfahrungen, Studienergebnisse sowie konkrete Übungen und praktische Beispiele erhältst du wieder Zugang zu den Grundlagen der Kreativität und zu eigenen Ideen.Mit Ideentagebuch: Um neue Ideen loszuwerden, sollte man sie täglich aufschreiben ...Von Insidern: Gestalter*innen und Illustrator*innen verraten ihre persönlichen Kreativitätskiller. Sehr geehrte Leserschaft! ... 8 Einleitende Überlegungen ... 11 Übung: Gib deinem kreativen Ich einen Namen ... 14 Kreativität trainieren und das Gegenteil denken ... 16 1. Präparation/Vorbereitung ... 21 Schon in der Vorbereitung lässt sich Kreativität unterdrücken ... 22 Das Creative Mindset ... 24 Das Selbstbild des Kreativen: Growth Mindset ... 28 Warum soll mich Kreativität finden? ... 32 Ikigai -- bestimme deine Motivation ... 34 Fehlerfreundlichkeit ... 39 Ziellose Inspiration ... 40 Schreibe deine Ideen auf -- täglich ... 41 Der kreative Imperativ ... 47 Zusammenfassungs-Akronym Präparation ... 50 2. Inkubation/Entstehung ... 53 Wie die unbewusste Problemlösung nachhaltig gestört werden kann ... 54 Das Loslassen ... 56 Der Prozess des Fragens ... 58 Fragen nach dem Rahmen für die Lösung stellen ... 60 Fragen nach der Lösung selbst ... 64 Das Harakiri-Mindset ... 67 Eine kreative Atmosphäre ... 67 Lösung ohne Problem ... 70 Gib dich nicht zu früh zufrieden! ... 73 Perfektes Erwartungsmanagement ist messy ... 74 Offene und geschlossene Fragen ... 76 Pausen verhelfen zu Kreativität ... 78 Andere Problemperspektiven suchen ... 79 Fragen stellen wie ein Anfänger ... 80 Fragen stellen wie ein Experte ... 82 Fragen mit der Gegenteilmethode ... 84 Umdeutung -- Reframing ... 86 In Bildern denken ... 91 Beispiele für das Reframing ... 94 Zusammenfassungs-Akronym Inkubation ... 98 3. Illumination/Erleuchtung ... 101 Geistesblitze entstehen zufällig -- lassen sich aber absichtlich verhindern ... 102 Verirre dich oder: die Badewanne ... 104 Den Muskel trainieren ... 107 Kreativität geschehen lassen ... 109 Das Default Mode Network ... 112 Design Thinking ... 119 Empathie: Warum es richtig sein kann, ins tiefe Loch zu klettern ... 121 Experimente: Wer kein Risiko eingeht, findet keine Lösungen ... 123 Entwickeln: Wir hören nicht auf, uns zu korrigieren ... 126 Erfinden, um davon zu erzählen: Über die Kraft des Storytellings im Design Thinking ... 129 Beispiel »Minutenmarathon« ... 133 Zusammenfassungs-Akronym Illumination ... 137 4. Verifikation/Umsetzung ... 139 Die Ausarbeitung von Ideen kann oft deren Ende sein ... 140 Idee und Kontext ... 143 Bauen, Messen, Lernen ... 145 Ideen minimieren ... 147 Bedingungen für das Gelingen der Idee herausfinden ... 148 Die Modifikation einer Idee ... 150 Die Bedeutung von Mut für die Ideenfindung ... 152 Ideen präsentieren ... 156 Kreativität in der Gruppe: Kooperation und Austausch ... 160 Hybrides Denken ... 163 Kreativität mit System ... 166 Hybrides Denken in der Gruppe ... 167 Bewertung von Ideen ... 169 Zusammenfassungs-Akronym Verifikation ... 174 Nachbemerkung ... 175 Anhang: Anfangen ... 177 Wie machen es andere? Unkreative Ratschläge von Kreativen aus verschiedenen Branchen ... 179 Ideentagebuch: »Jeden Tag eine gute Idee« ... 187 Danksagung -- in Form von Buchtipps ... 201 Die Links des Buchs ... 203 Index ... 211
Oppo A72
Die verständliche Anleitung für Ihr Smartphone:- Alle Funktionen & Einstellungen auf einen Blick- Schritt für Schritt erklärt – mit praktischen TippsMit diesem smarten Praxisbuch gelingt Ihnen der schnelle und sichere Einstieg in Ihr Smartphone. Lernen Sie Ihr Handymodell von Grund auf kennen und beherrschen! Anschauliche Anleitungen, Beispiele und Bilder zeigen Ihnen gut nachvollziehbar, wie Sie Ihr mobiles Gerät optimal handhaben – von der Ersteinrichtung und Personalisierung über die große Funktionsvielfalt bis zu den wichtigsten Anwendungen. Nutzen Sie darüber hinaus die übersichtlichen Spicker-Darstellungen: Damit können Sie jene Bedienungsschritte, die man am häufigsten braucht, aber immer wieder vergisst, auf einen Blick finden und umsetzen. Freuen Sie sich auf viele hilfreiche Tipps und legen Sie ganz einfach los!Aus dem Inhalt:- Alle Bedienelemente des Smartphones auf einen Blick- Ersteinrichtung und Tipps zum Umzug- Google-Konto erstellen und verwalten- Die Benutzeroberfläche Ihres Smartphones personalisieren- Apps aus dem Play Store herunterladen- Kontakte anlegen und im Adressbuch verwalten- Anrufe tätigen und SMS austauschen - Nachrichten über Mail und WhatsApp versenden und empfangen- Uhr, Kalender, Maps und andere praktische Apps nutzen - Fotos sowie Videos aufnehmen, verwalten und teilen- Ins Internet gehen über WLAN und mobile Daten - Updates, Datenschutz und Sicherheit
Verwaltung von Windows 10 mit Gruppenrichtlinien und Intune (5. Auflg.)
Ein praktischer Leitfaden in 5. Auflage, 03/2021.Die 5. Auflage des Gruppenrichtlinien-Bestsellers wurde für das aktuelle Feature Release von Windows überarbeitet und um Themen wie die Windows-10-Verwaltung über Microsoft Intune und Auditing ergänzt. Das Buch ist Grundlagen-, Praxis- und Nachschlagewerk in einem. Berücksichtigt werden sowohl die Gruppenrichtlinien-Einstellungen in Windows 10 als auch die Windows Server-Versionen 2019, 2016, 2012 und 2008 R2.Gruppenrichtlinien-Know-how für Einsteiger und Profis:Einsteiger führt das Buch von der Basisverwaltung von Gruppenrichtlinien bis hin zur Entwicklung eigener Vorlagen durch alle wichtigen Themen.Profis finden in diesem Buch Informationen zur Planung von Gruppenrichtlinien, zur Verwaltung (PowerShell und AGMP), zur Erweiterung (per Fremdhersteller-Tools) sowie zur Automatisierung mit PowerShell.Eine Fülle von Beispielen aus der administrativen Praxis zeigt Ihnen, wo Sie welche Einstellungen vornehmen können, wie sich diese auswirken und wie Sie in Ihrer täglichen Arbeit dadurch Zeit sparen können. Zahlreiche Tipps und Hinweise helfen Ihnen bei der Fehlersuche und Problembehebung und warnen Sie vor typischen Fallen.
Praktische Statistik für Data Scientists (2. Auflg.)
50+ essenzielle statistische Konzepte mit R und Python aus der Perspektive von Data Scientists erläutert.Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt.Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.
Data Science für Einsteiger
Die Datenflut beherrschbar machen: Schnell und sicher navigieren, Potenziale erkennen.Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können.In jedem Unternehmen werden heute in großem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten. Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und er erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden. Leseprobe (PDF-Link)
Python One-Liners
Python in seiner raffiniertesten FormPython Tipps und Tricks mit fortgeschrittenem NiveauProblemlösungen für den ProgrammieralltagNumPy-GrundlagenPython One-Liners zeigt Ihnen, wie man "One Liners", Einzeiler, liest und schreibt: prägnante Ausdrücke zu nützlicher Funktionalität, verpackt in einer einzigen Codezeile. Sie lernen systematisch jede Zeile von Python-Code zu entschlüsseln und zu verstehen, und werden wie ein Experte eloquentes, stark komprimiertes Python schreiben.In den fünf Kapiteln des Buches werden Tipps und Tricks, reguläre Ausdrücke, Machine Learning, Kernthemen der Datenwissenschaft und hilfreiche Algorithmen behandelt. Die ausführlichen Erläuterungen von Einzeilern führen in wichtige Konzepte der Informatik ein und fördern Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten.Sie lernen fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen.Sie erwerben darüber hinaus Kenntnisse in diesen Bereichen:- Nutzung von Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z. B. die Verwendung boolescher Indizierung zum Auffinden von Städten mit überdurchschnittlicher Umweltverschmutzung.- Verwendung der NumPy-Grundlagen wie Array, Form, Achse, Typ, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche, Aggregation und Statistik.- Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für unsupervised Learning.- Erstellen Sie fortgeschrittenere reguläre Ausdrücke unter Verwendung von Gruppierungs- und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, maskierten Zeichen, Leerzeichen, Zeichensätzen (und negativen Zeichensätzen) und greedy/non greedy Operatoren.- Ein breites Spektrum von Informatik-Themen verstehen, einschließlich Anagramme, Palindrome, Obermengen, Permutationen, Fakultäten, Primzahlen, Fibonacci-Zahlen, Obfuszierung, Suche und algorithmische Sortierung.Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnante, schöne Python-Kunstwerke in nur einer einzigen Zeile schafft.Christian Mayer hat einen Doktortitel in Informatik und ist der Gründer der beliebten Python-Site Finxter (https:blog.finxter.com). Mayer ist außerdem der Autor der Coffee Break Python-Reihe.
Praktische Statistik für Data Scientists
Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert* Das Buch stellt die Verbindung zwischen nützlichen statistischen Prinzipien und der heutigen Datenanalyse-Praxis her* Ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen* Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers mit Beispielen in Python und RStatistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt.Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.Peter Bruce ist Gründer des Institute for Statistics Education bei Statistics.com. Andrew Bruce ist Principal Research Scientist bei Amazon und verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in Statistik und Data Science. Peter Gedeck ist Senior Data Scientist bei Collaborative Drug Discovery, er entwickelt Machine-Learning-Algorithmen für die Vorhersage von Eigenschaften von Arzneimittelkandidaten.
Marketing für Fotograf*innen
Geschäftlicher Erfolg beginnt mit dem richtigen Marketing* erklärt klare & aktuelle Strategien für Instagram und Google (SEO)* stellt Kundenorientierung in den Mittelpunkt* bietet viele wertvolle Tipps zu Angebots- und PreisgestaltungMit der eigenen Arbeit sichtbar zu sein, Kunden zu finden und zu binden ist für freischaffende Fotograf*innen das A und O des geschäftlichen Erfolgs. Wie Ihnen das mit der richtigen Online-Strategie (Instagram, Google, Live-Videos) gelingt, wie Sie Preise gestalten und erfolgreiche Kundengespräche führen, lernen Sie mit diesem Buch. Der international bekannte Hochzeitsfotograf und Buchautor Roberto Valenzuela teilt darin sein Wissen und seine Erfahrungen aus vielen Jahren erfolgreicher Arbeit mit einer sehr anspruchsvollen Klientel.Das Gefunden-Werden steht am Anfang: Valenzuela zeigt, wie Sie Ihren Instagram-Feed und Ihr Google-Ranking so optimieren, dass Sie wirklich die richtigen Kunden akquirieren. Dann lernen Sie, deren Sichtweise auf Sie und Ihr Angebot besser zu verstehen: was wünschen sich Ihre Kunden, wie präsentieren Sie sich, was können Sie anbieten? Welche Chancen liegen für Sie in einem Auftrag – kurz-, mittel- und langfristig? Zudem lernen Sie, wie Sie mit Upselling Mehrwert für Ihre Kunden erzeugen, und wie Sie Ihr Angebotsportfolio kundenorientiert strukturieren und bepreisen.Aus dem Inhalt:- Erprobte Praktiken und Strategien für Instagram, YouTube und Facebook- Wie Sie dank besserem SEO gefunden werden- Welche Rolle Testimonials und Rezensionen für Ihren Erfolg spielen (und wie Sie Kunden um diese bitten)- Wie Sie langfristige Kundenbeziehungen schaffen- Wie Sie mit Promo-Videos persönliche Beziehungen zu künftigen Klienten aufbauen- Warum Sie Ihre Arbeit in Zeitschriften und Büchern veröffentlichen sollten- Wie Sie die Preise für Ihre Arbeit gestalten- Die sanfte Kunst des Upsellings- Warum der Verkauf von Drucken so wichtig für Ihr Geschäft istRoberto Valenzuela arbeitet als vielgebuchter Hochzeitsfotograf in den USA sowie als erfolgreicher Autor, Sprecher und Trainer rund um den Erdball. Er vermag dank seines systematischen und praxisorientierten Ansatzes auch komplexe Konzepte und Inhalte so zu vermitteln, dass Fotografen jeden Wissensstandes sie sofort mit Gewinn für ihre eigene Arbeit anwenden können. Canon machte ihn zu einem ihrer "Canon Explorers of Light". Auf Deutsch erschienen im dpunkt.verlag bislang seine Bücher "Perfektes Posing mit System", "Perfektes Licht mit System" und "Perfekte Hochzeitsreportagen mit System".
Data Science
KNOW-HOW FÜR DATA SCIENTISTS * übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung * zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen * Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen stößt. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.