Software
Reflexion und Subversion
Die ehemals den Massenmedien vorbehaltene Funktion, die Gesellschaft zu reflektieren und diese gesellschaftlichen Selbstbeschreibungen auch gesellschaftsweit bekannt zu machen, kann heute auch von Social-Media-Plattformen erfüllt werden, wenn die Nutzer*innen dort die Gesellschaft beschreiben und diese Beiträge massenhaft verbreitet werden. Gleichzeitig unterscheiden sich die in den Social Media verbreiteten Gesellschaftsbeschreibungen enorm von jenen herkömmlicher Massenmedien – nicht zuletzt aufgrund der technischen Infrastrukturen der Plattformen. Aus Perspektive der sozialen Systemtheorie werden am Beispiel von Twitter Gemeinsamkeiten und Differenzen zwischen diesen beiden Formen gesellschaftlicher Selbstreflexion herausgearbeitet. Vor allem aber soll die Analyse die grundsätzlich divergenten Wirkungen aufzeigen, welche die (Selbst-)Reflexion der Gesellschaft nach sich ziehen kann, wenn diese einerseits gesellschaftliche Komplexität als einheitliche Realität greifbar macht und damit der Selbstvergewisserung dient, andererseits genauso die Kritik und das Hinterfragen des Bestehenden erlaubt.SAMUEL BREIDENBACH ist akademischer Mitarbeiter am Fachgebiet Angewandte Medienwissenschaften der Brandenburgischen Technischen Universität.Massenmedien und Öffentlichkeit als Selbstbeobachtung der Gesellschaft.- (Selbst-)Reflexion der Gesellschaft in Twitter.- Datenbasierte Beobachtung von Twitter-Diskursen.- Twitter als Massenmedium und Öffentlichkeitsraum.-Strategien und Methoden des digitalen Protest.
Word 2021 - Das Kompendium
Alles was es über Word 2021 zu wissen gibtIn diesem umfangreichen Kompendium werden alle hilfreichen Funktionen für Ihr effizientes Arbeiten mit Word 2021 bzw. Word für Microsoft 365 umfänglich erläutert. Sie gestalten kreative Layouts für Ihre Briefe, Texte oder Formulare und vereinfachen Ihre Arbeitsabläufe mit Formatvorlagen, Feldfunktionen, Makros und gemeinsamem Arbeiten mehrerer Personen gleichzeitig an einem Dokument. So haben Sie Ihre Textverarbeitung jederzeit im Griff, statt sich von ihr beherrschen zu lassen. Neben den bekannten Funktionen werden auch die Neuheiten der aktuellen Word-Version vorgestellt, sodass dieses Nachschlagewerk sowohl für den Einsteiger in die Microsoft-Textverarbeitung geeignet ist als auch für den mit Word schon vertrauten Anwender nützliche Tipps bereithält.Aus dem Inhalt:Word 2021 – die richtigen EinstellungenWord-Oberfläche selbst gestaltenDie Arbeit mit DokumentenTexte bearbeiten, gestalten und prüfenElemente einfügenTabellen gestalten und einbauenPraktisch: Top-BriefeSchnelles Arbeiten – fast wie von selbstWord im Austausch-ProgrammIm Team arbeitenInteressante FelderMakros einsetzenFormulare erstellenAutor:Rainer Schwabe ist seit MS Office 97 langjähriger Word- und Excel-Buchautor bei renommierten Verlagen. Seine Bücher wurden ins Englische, Türkische, Niederländische und Russische übersetzt. Er war Redakteur und freier Autor bei verschiedenen Computer- und Finanzzeitschriften. Mittlerweile gibt er bundesweit zahlreiche praxisbezogene Firmenschulungen. Er sammelt akribisch Tipps und Tricks über Word und Excel.
Fusion 360 für Maker (2. Auflg.)
Modelle für 3D-Druck und CNC entwerfen. Dieses Buch eröffnet Ihnen die Welt der 3D-Modellierung am Bildschirm. Die 2. Auflage des erfolgreichen Buchs wurde sorgfältig aktualisiert. Mit Autodesk Fusion 360 können auch Neulinge Modelle für ihre Herstellung im 3D-Drucker oder in der CNC-Fräse vorbereiten. Die Fusion-360-Software ist das richtige Werkzeug, um aus Ideen Modelle zu entwerfen, sie zu überprüfen und sie anzufertigen. Lydia Sloan Cline zeigt, wie Sie mit Fusion 360 massive, hohle, natürlich-organische und parametrisch angelegte Projekte umsetzen. In praxisnahen Einsteigertutorials werden auch Modellierungs-Einsteigern die Grundlagen von Fusion 360 unterhaltsam vermittelt.Die Software ist sowohl für Studierende als auch für kleine Unternehmen kostenfrei verfügbar.Zur Autorin:Lydia Sloan Cline kam ursprünglich über ihre Arbeit als Architektin mit 3D-Modellierung in Berührung. Sie unterrichtet Kurse zu 3D-Druck, Zeichnen sowie zur digitalen Modellierung und Fertigung am Johnson County Community College in Overland Park, Kansas. Cline veröffentlichte bisher acht Bücher zu diesen Themen. Nebenbei engagiert sie sich in den örtlichen Makerspaces und sorgt dafür, dass ihrer kleinen Herde von CNC-Fräsen und 3D-Druckern nicht die Arbeit ausgeht.
SQL – kurz & gut (3. Auflage)
Wenn Sie SQL bei Ihrer täglichen Arbeit als Datenanalyst:in, Data Scientist oder Data Engineer verwenden, ist dieses beliebte Taschenbuch das ideale Nachschlagewerk für Sie. Beschrieben werden die wichtigsten Funktionen von SQL und deren Einsatz in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen zudem die vielfältigen Möglichkeiten der Sprache.In dieser aktualisierten und deutlich erweiterten Ausgabe zeigt Alice Zhao, wie diese fünf Datenbankmanagementsysteme die SQL-Syntax für Abfragen und für Änderungen an einer Datenbank implementieren. Sie finden Näheres zu Datentypen und Konvertierungen, zur Syntax regulärer Ausdrücke, zu Fensterfunktionen, Pivoting und Unpivoting und vieles mehr.Schlagen Sie schnell nach, wie Sie bestimmte Aufgaben mit SQL ausführenNutzen Sie die Syntaxbeispiele des Buchs für Ihre eigenen AbfragenPassen Sie SQL-Abfragen so an, dass sie auf den fünf verbreitetsten Datenbankmanagementsystemen funktionierenNeu: Verbinden Sie Python und R mit einer relationalen DatenbankNeu: Erhalten Sie in dem Kapitel »Wie mache ich …?« Antworten auf häufig gestellte Fragen zu SQLZielgruppe:Data ScientistsDatenanalyst*innenalle, die mit Daten und SQL zu tun habenAutorin:Alice Zhao ist Data Scientist und liebt es, komplexe Dinge leicht verständlich zu erklären. Als Senior Data Scientist bei Metis und als Mitbegründerin von Best Fit Analytics hat sie zahlreiche Kurse zu SQL, Python und R gegeben. Ihre sehr gut bewerteten technischen Tutorials auf YouTube sind dafür bekannt, gleichermaßen praktisch, unterhaltsam und visuell ansprechend zu sein.In ihrem Blog „A Dash of Data“ schreibt sie über Analytics und Popkultur. Ihre Arbeit wurde bereits in der Huffington Post, Thrillist und Working Mother veröffentlicht. Sie hat auf einer Vielzahl von Konferenzen über Themen wie Natural Language Processing und Datenvisualisierung gesprochen und hat einen Master of Science in Analytics und einen Bachelor of Science in Elektrotechnik erworben, beide von der Northwestern University.
Coding All-in-One For Dummies
THE GO-TO GUIDE FOR LEARNING CODING FROM THE GROUND-UPAdding some coding know-how to your skills can help launch a new career or bolster an old one. Coding All-in-One For Dummies offers an ideal starting place for learning the languages that make technology go. This edition gets you started with a helpful explanation of how coding works and how it’s applied in the real-world before setting you on a path toward writing code for web building, mobile application development, and data analysis. Add coding to your skillset for your existing career, or begin the exciting transition into life as a professional developer—Dummies makes it easy.* Learn coding basics and how to apply them * Analyze data and automate routine tasks on the job * Get the foundation you need to launch a career as a coder * Add HTML, JavaScript, and Python know-how to your resume This book serves up insight on the basics of coding, designed to be easy to follow, even if you’ve never written a line of code in your life. You can do this.This All-in-One includes work by expert coders and coding educators, including CHRIS MINNICK AND EVA HOLLAND coauthors of Coding with JavaScript For Dummies; NIKHIL ABRAHAM, author of Coding For Dummies and Getting a Coding Job For Dummies;JOHN PAUL MUELLER AND LUCA MASSARON, coauthors of Python for Data Science For Dummies and Machine Learning For Dummies; and BARRY BURD, author of Flutter For Dummies.INTRODUCTION 1About This Book 2Foolish Assumptions 2Icons Used in This Book 3Beyond the Book 4Where to Go from Here 4BOOK 1: GETTING STARTED WITH CODING 5CHAPTER 1: WHAT IS CODING? 7Defining What Code Is 8Following instructions 8Writing code with some Angry Birds 9Understanding What Coding Can Do for You 10Eating the world with software 10Coding on the job 12Scratching your own itch (and becoming rich and famous) 13Surveying the Types of Programming Languages 13Comparing low-level and high-level programming languages 14Contrasting compiled code and interpreted code 15Programming for the web 16Taking a Tour of a Web App Built with Code 16Defining the app’s purpose and scope 16Standing on the shoulders of giants 17CHAPTER 2: PROGRAMMING FOR THE WEB 19Displaying Web Pages on Your Desktop and Mobile Device 20Hacking your favorite news website 20Understanding how the World Wide Web works 23Watching out for your frontend and backend 24Defining web and mobile applications 25Coding Web Applications 26Starting with HTML, CSS, and JavaScript 26Adding logic with Python, Ruby, or PHP 27Coding Mobile Applications 28Building mobile web apps 29Building native mobile apps 30Deploying Web Applications in the Cloud 31CHAPTER 3: BECOMING A PROGRAMMER 33Writing Code Using a Process 34Researching what you want to build 35Designing your app 36Coding your app 37Debugging your code 38Picking Tools for the Job 39Working offline 39Working online with CodeSandbox.io 40BOOK 2: BASIC WEB CODING 43CHAPTER 1: EXPLORING BASIC HTML 45What Does HTML Do? 46Understanding HTML Structure 47Identifying elements 47Featuring your best attribute 49Standing head, title, and body above the rest 50Getting Familiar with Common HTML Tasks and Elements 52Writing headlines 53Organizing text in paragraphs 54Linking to your (heart’s) content 55Adding images 56Styling Me Pretty 58Highlighting with bold, italics, underline, and strikethrough 58Raising and lowering text with superscript and subscript 59Building Your First Website Using HTML 60CHAPTER 2: GETTING MORE OUT OF HTML 63Organizing Content on the Page 64Listing Data 66Creating ordered and unordered lists 66Nesting lists 67Putting Data in Tables 68Basic table structuring 69Stretching table columns and rows 70Aligning tables and cells 72Filling Out Forms 75Understanding how forms work 75Creating basic forms 76Practicing More with HTML 78CHAPTER 3: GETTING STYLISH WITH CSS 79What Does CSS Do? 79CSS Structure 81Choosing the element to style 81My property has value 83Hacking the CSS on your favorite website 84Common CSS Tasks and Selectors 86Font gymnastics: Size, color, style, family, and decoration 86Customizing links 90Adding background images and styling foreground images 93Getting Stylish 97Adding CSS to your HTML 97Practicing with CSS 99CHAPTER 4: NEXT STEPS WITH CSS 101Styling (More) Elements on Your Page 102Styling lists 102Designing tables 105Selecting Elements to Style 107Styling specific elements 107Naming HTML elements 112Aligning and Laying Out Your Elements 113Organizing data on the page 114Shaping the div 116Understanding the box model 117Positioning the boxes 119Writing More Advanced CSS 122CHAPTER 5: RESPONSIVE LAYOUTS WITH FLEXBOX 123Introducing Responsive Design 124The web is mobile 124Why are so many sites mobile-unfriendly? 124Introducing mobile-first design 124Making responsive web pages with the viewport meta tag 125Using Flexbox 128Creating boxes 129Thinking in one dimension 130Using multi-line containers 133Make no assumptions 134Aligning on the cross-axis 134Aligning on the main axis 136Modifying flexible boxes 137Changing the order of items 139Experimenting with Flexbox 140CHAPTER 6: STYLING WITH BOOTSTRAP 143Figuring Out What Bootstrap Does 144Installing Bootstrap 145Understanding the Layout Options 147Lining up on the grid system 147Dragging and dropping to a website 150Using predefined templates 151Adapting layout for mobile, tablet, and desktop 151Coding Basic Web Page Elements 153Designing buttons 153Navigating with toolbars 155Adding icons 157Practicing with Bootstrap 158BOOK 3: ADVANCED WEB CODING 159CHAPTER 1: WHAT IS JAVASCRIPT? 161What Is JavaScript? 161The Eich-man cometh 162Mocha-licious 163We need more effects! 163JavaScript Grows Up 164Dynamic scripting language 165What does JavaScript do? 166Why JavaScript? 167JavaScript is easy to learn! 168JavaScript is everywhere! 169JavaScript is powerful! 172JavaScript is in demand! 172CHAPTER 2: WRITING YOUR FIRST JAVASCRIPT PROGRAM 173Setting Up Your Development Environment 173Downloading and installing Chrome 174Downloading and installing a code editor 174Reading JavaScript Code 181Running JavaScript in the Browser Window 182Using JavaScript in an HTML event attribute 182Using JavaScript in a script element 183Including external JavaScript files 185Using the JavaScript Developer Console 188Commenting Your Code 189Single-line comments 190Multi-line comments 190Using comments to prevent code execution 191CHAPTER 3: WORKING WITH VARIABLES 193Understanding Variables 193Initializing Variables 195Understanding Global and Local Scope 197Naming Variables 199Creating Constants Using the const Keyword 201Working with Data Types 202Number data type 202bigInt data type 205String data type 205Boolean data type 208NaN data type 209Undefined data type 210Symbol data type 210CHAPTER 4: UNDERSTANDING ARRAYS 211Making a List 211Array Fundamentals 213Arrays are zero-indexed 213Arrays can store any type of data 214Creating Arrays 215Using the new keyword method 215Array literal 215Populating Arrays 215Understanding Multidimensional Arrays 216Accessing Array Elements 218Looping through arrays 219Array properties 220Array methods 220Using array methods 222CHAPTER 5: WORKING WITH OPERATORS, EXPRESSIONS, AND STATEMENTS 225Express Yourself 226Hello, Operator 226Operator precedence 226Using parentheses 227Types of Operators 230Assignment operators 230Comparison operators 231Arithmetic operators 231String operator 234Bitwise operators 234Logical operators 236Special operators 237Combining operators 239CHAPTER 6: GETTING INTO THE FLOW WITH LOOPS AND BRANCHES 241Branching Out 241if else statements 242Switch statements 243Here We Go: Loop De Loop 246for loops 246for in loops 248while loops 251do while loops 252break and continue statements 253CHAPTER 7: GETTING FUNCTIONAL 255Understanding the Function of Functions 255Using Function Terminology 257Defining a function 257Function head 257Function body 257Calling a function 258Defining parameters and passing arguments 258Returning a value 258The Benefits of Using Functions 258Writing Functions 262Returning Values 263Passing and Using Arguments 264Passing arguments by value 265Passing arguments by reference 267Calling a function without all the arguments 267Setting default parameter values 267Calling a function with more arguments than parameters 268Getting into arguments with the arguments object 268Understanding Function Scope 269Creating Anonymous Functions 270Knowing the differences between anonymous and named functions 270Arrow functions 270Doing it Again with Recursion 271Functions within Functions 273CHAPTER 8: MAKING AND USING OBJECTS 275Object of My Desire 275Creating Objects 277Defining objects with object literals 277Defining objects with a constructor function 278Making objects with class 279Using Object.create 280Retrieving and Setting Object Properties 280Using dot notation 281Using square bracket notation 281Deleting Properties 283Working with Methods 284Using this 286An Object-Oriented Way to Become Wealthy: Inheritance 287Creating an object using inheritance 288Modifying an object type 289CHAPTER 9: CONTROLLING THE BROWSER WITH THE WINDOW OBJECT 291Understanding the Browser Environment 291The user interface 292Loader 293HTML parsing 294CSS parsing 294JavaScript parsing 294Layout and rendering 295Investigating the BOM 295The Navigator object 295The Window object 298Using the Window object’s methods 304CHAPTER 10: MANIPULATING DOCUMENTS WITH THE DOM 307Understanding the DOM 307Understanding Node Relationships 309Using the Document Object’s Properties and Methods 314Using the Element Object’s Properties and Methods 316Working with the Contents of Elements 319innerHTML 319Setting attributes 320Getting Elements by ID, Tag Name, or Class 320getElementById 321getElementsByTagName 322getElementsByClassName 322Using the Attribute Object’s Properties 324Creating and Appending Elements 325Removing Elements 325CHAPTER 11: USING EVENTS IN JAVASCRIPT 327Knowing Your Events 327Handling Events 329Using inline event handlers 330Event handling using element properties 331Event handling using addEventListener 332Stopping propagation 336CHAPTER 12: INTEGRATING INPUT AND OUTPUT 339Understanding HTML Forms 339The form element 340The label element 341The input element 342The select element 344The textarea element 344The button element 344Working with the Form Object 345Using Form properties 345Using the Form object’s methods 347Accessing form elements 348Getting and setting form element values 349Validating user input 351CHAPTER 13: UNDERSTANDING CALLBACKS AND CLOSURES 355What Are Callbacks? 355Passing functions as arguments 356Writing functions with callbacks 356Using named callback functions 357Understanding Closures 360Using Closures 363CHAPTER 14: EMBRACING AJAX AND JSON 367Working behind the Scenes with AJAX 367AJAX examples 368Viewing AJAX in action 370Using the XMLHttpRequest object 373Working with the same-origin policy 375Using CORS, the silver bullet for AJAX requests 377Putting Objects in Motion with JSON 378BOOK 4: CREATING MOBILE APPS 383CHAPTER 1: WHAT IS FLUTTER? 385All About Hardware and Software 385Where Does Flutter Fit In? 389Cross-platform development 390A quick-and-easy development cycle 394A great way to think about app development 396Enough New Terminology! What’s Next? 400CHAPTER 2: SETTING UP YOUR COMPUTER FOR MOBILE APP DEVELOPMENT 401The Stuff You Need 401What to Do 403Getting and installing the stuff 403For Mac users only 406Configuring Android Studio 407Running your first app 408Dealing with the Devil’s Details 413On installing Android Studio 414On launching Android Studio for the first time 414On adding virtual devices 415On installing Flutter 416Divisiveness Among Devices 418Running apps on an Android device 418Testing apps on a physical device 419Using Android Studio 424Starting up 425The main window 425Running This Book’s Sample Programs 429Enjoying reruns 431If you’re finicky 432CHAPTER 3: “HELLO” FROM FLUTTER 433First Things First: Creating a Flutter Project 434What’s it all about? 436A constructor’s parameters 440A note about punctuation 442Don’t relent — simply indent 442Classes, Objects, and Widgets 444A brief treatise on “within-ness” 446The documentation is your friend 447Making Things Look Nicer 448Creating a scaffold 451Adding visual tweaks 453Dart’s enum feature 454Hello from sunny California! 454Adding another widget 456Centering the text (Part 1) 459Centering the text (Part 2) 461Displaying an image 464Hey, Wait a Minute 468CHAPTER 4: HELLO AGAIN 469Creating and Using a Function 470The function declaration 471A function call 472Parameters and the return value 472Programming in Dart: The Small Stuff 475Statements and declarations 475Dart’s typing feature 476Literals, variables, and expressions 477Two for the price of one 480Dart’s var keyword 483Built-in types 484Types that aren’t built-in 486Using import declarations 487Creating Function Declaration Variations 487Type names in function declarations 490Naming your parameters 491What about the build function? 492More Fun to Come! 493CHAPTER 5: MAKING THINGS HAPPEN 495Let’s All Press a Floating Action Button 495Stateless widgets and stateful widgets 498Widgets have methods 498Pay no attention to the framework behind the curtain 500Enhancing Your App 509More parameters, please 512The override annotation 514What does mean? 515Anonymous functions 516What belongs where 519Names that start with an underscore 524Whew! 525CHAPTER 6: LAYING THINGS OUT 527Understanding the Big Picture 528Creating bite-size pieces of code 531Creating a parameter list 533Living color 534Adding padding 535Your humble servant, the Column widget 537The SizedBox widget 539Your friend, the Container widget 539Nesting Rows and Columns 545Introducing More Levels of Nesting 546Using the Expanded Widget 549Expanded versus unexpanded 552Expanded widget saves the day 555Flexing some muscles 560How Big Is My Device? 562CHAPTER 7: INTERACTING WITH THE USER 567A Simple Switch 568Dart’s const keyword 571Compatible or NOT? 572Wait For It! 574How Much Do You Love Flutter? 576Dealing with Text Fields 581Callouts 1 and 2 582Callout 3 585Callout 4 586Callout 5 590Creating Radio Buttons 590Creating an enum 593Building the radio group 593Displaying the user’s choice 595Creating a Drop-Down Button 596Building the drop-down button 600The little Reset button 601Making a map 602Onward and Upward 603CHAPTER 8: NAVIGATION, LISTS, AND OTHER GOODIES 605Extending a Dart Class 605Navigating from One Page to Another 608An icon on a button 612Pushing and popping 612Passing Data from the Source to a Destination 613Passing Data Back to the Source 618Dart’s async and await keywords 621Taking control of the app bar’s Back button 623Passing Data in Both Directions 624Creating Named Routes 629Creating a List 633The ListView widget 634Creating list items one-by-one 639Making loops with Dart 643Fetching Data from the Internet 646Using a public API 647Sending an URL to a server 650Making sense of a JSON response 651What’s Next? 652CHAPTER 9: MOVING RIGHT ALONG 653Setting the Stage for Flutter Animation 653Moving Along a Straight Line 659Bouncing Around 664Animating Size and Color Changes 666Moving Along a Curve 668Dragging Things Around 670Tearing Things Up 673BOOK 5: GETTING STARTED WITH PYTHON 675CHAPTER 1: WRAPPING YOUR HEAD AROUND PYTHON 677What Does Python Do? 678Defining Python Structure 679Understanding the Zen of Python 679Styling and spacing 680Coding Common Python Tasks and Commands 681Defining data types and variables 681Computing simple and advanced math 682Using strings and special characters 684Deciding with conditionals: if, elif, else 685Input and output 686Shaping Your Strings 687Dot notation with upper(), lower(), capitalize(), and strip() 687String formatting with % 688CHAPTER 2: INSTALLING A PYTHON DISTRIBUTION 689Using Anaconda 690Getting Anaconda 690Defining why Anaconda is used in this book 691Installing Anaconda on Linux 692Installing Anaconda on macOS X 693Installing Anaconda on Windows 694Downloading the Data Sets and Example Code 696Starting Anaconda Navigator 697Using Jupyter Notebook 697Defining the code repository 699Understanding the data sets used in this book 704CHAPTER 3: WORKING WITH REAL DATA 707Uploading, Streaming, and Sampling Data 708Uploading small amounts of data into memory 709Streaming large amounts of data into memory 710Generating variations on image data 711Sampling data in different ways 712Accessing Data in Structured Flat-File Form 714Reading from a text file 714Reading CSV-delimited format 715Reading Excel and other Microsoft Office files 718Sending Data in Unstructured File Form 719Managing Data from Relational Databases 722Interacting with Data from NoSQL Databases 724Accessing Data from the Web 725Accessing XML data 725Using read_xml 727BOOK 6: DATA ANALYSIS WITH PYTHON 729CHAPTER 1: CONDITIONING YOUR DATA 731Juggling between NumPy and pandas 732Knowing when to use NumPy 732Knowing when to use pandas 732Validating Your Data 733Figuring out what’s in your data 734Removing duplicates 737Creating a data map and data plan 738Manipulating Categorical Variables 740Creating categorical variables 741Renaming levels 742Combining levels 743Dealing with Dates in Your Data 744Formatting date and time values 745Using the right time transformation 745Dealing with Missing Data 747Finding the missing data 747Encoding missingness 748Imputing missing data 749Slicing and Dicing: Filtering and Selecting Data 750Slicing rows 750Slicing columns 751Dicing 752Concatenating and Transforming 752Adding new cases and variables 753Removing data 754Sorting and shuffling 755Aggregating Data at Any Level 757CHAPTER 2: SHAPING DATA 759Working with HTML Pages 760Parsing XML and HTML 760Using XPath for data extraction 761Working with Raw Text 763Dealing with Unicode 763Stemming and removing stop words 764Introducing regular expressions 766Using the Bag of Words Model and Beyond 768Understanding the bag of words model 769Working with n-grams 771Implementing TF-IDF transformations 772Working with Graph Data 774Understanding the adjacency matrix 775Using NetworkX basics 775CHAPTER 3: GETTING A CRASH COURSE IN MATPLOTLIB 779Starting with a Graph 780Defining the plot 780Drawing multiple lines and plots 781Saving your work 782Setting the Axis, Ticks, Grids 783Getting the axes 783Formatting the axes 784Adding grids 785Defining the Line Appearance 786Working with line styles 786Using colors 787Adding markers 789Using Labels, Annotations, and Legends 790Adding labels 791Annotating the chart 792Creating a legend 793CHAPTER 4: VISUALIZING THE DATA 795Choosing the Right Graph 796Showing parts of a whole with pie charts 796Creating comparisons with bar charts 797Showing distributions using histograms 799Depicting groups using box plots 800Seeing data patterns using scatterplots 802Creating Advanced Scatterplots 803Depicting groups 803Showing correlations 804Plotting Time Series 806Representing time on axes 806Plotting trends over time 807Visualizing Graphs 809Developing undirected graphs 809Developing directed graphs 811BOOK 7: CAREER BUILDING WITH CODING 813CHAPTER 1: EXPLORING CODING CAREER PATHS 815Augmenting Your Existing Job 816Creative design 816Content and editorial 817Human resources 818Product management 819Sales and marketing 820Legal 821Finding a New Coding Job 822Frontend web development 823Backend web development 824Mobile application development 826Data analysis 827CHAPTER 2: EXPLORING UNDERGRADUATE AND GRADUATE DEGREES 829Getting a College Degree 830College computer science curriculum 831Doing extracurricular activities 833Two-year versus four-year school 834Enrolling in an Advanced Degree Program 836Graduate school computer science curriculum 837Performing research 838Interning to Build Credibility 839Types of internship programs 839Securing an internship 840CHAPTER 3: TRAINING ON THE JOB 843Taking a Work Project to the Next Level 844Learning on the Job and After Work 845Training on the job 846Learning after work 846Freelancing to Build Confidence and Skills 848Transitioning to a New Role 849Assessing your current role 850Networking with developers 850Identifying roles that match your interest and skills 851CHAPTER 4: CODING CAREER MYTHS 853You Must Be Good at Math 853You Must Have Studied Engineering 854You Can Learn Coding in a Few Weeks 855You Need a Great Idea to Start Coding 855Ruby Is Better than Python 856Only College Graduates Receive Coding Offers 856You Must Have Experience 857Tech Companies Don’t Hire Women or Minorities 858The Highest Paying Coding Jobs Are in San Francisco 859Your Previous Experience Isn’t Relevant 860Index 861
Network Programming with Go Language
Dive into key topics in network architecture implemented with the Google-backed open source Go programming language. Networking topics such as data serialization, application level protocols, character sets and encodings are discussed and demonstrated in Go. This book has been updated to the Go version 1.18 which includes modules, generics, and fuzzing along with updated and additional examples.Beyond the fundamentals, Network Programming with Go, Second Edition covers key networking and security issues such as HTTP protocol changes, validation and templates, remote procedure call (RPC) and REST comparison, and more. Additionally, authors Ronald Petty and Jan Newmarch guide you in building and connecting to a complete web server based on Go. Along the way, use of a Go web toolkit (Gorilla) will be employed.This book can serve as both an essential learning guide and reference on networking concepts and implementation in Go. Free source code is available on Github for this book under Creative Commons open source license.WHAT YOU WILL LEARN* Perform network programming with Go (including JSON and RPC)* Understand Gorilla, the Golang web toolkit, and how to use it* Implement a microservice architecture with Go* Leverage Go features such as generics, fuzzing* Master syscalls and how to employ them with GoWHO THIS BOOK IS FORAnyone interested in learning networking concepts implemented in modern Go. Basic knowledge in Go is assumed, however, the content and examples in this book are approachable with modest development experience in other languages.JAN NEWMARCH, Ph.d., is Head of Higher Education (ICT), Box Hill Institute, Adjunct Senior Research Fellow, Faculty of IT, Monash University, and Adjunct Lecturer, School of Computing and Mathematics Charles Sturt University.RONALD PETTY is a Principal Consultant at RX-M LLC. His programming expertise is in open source languages like Go, Ruby and more. He currently is working on a number of Go code projects on Github.1: Architectural Layers2: Overview of the Go Language3: Socket-Level Programming4: Data Serialization5: Application-Level Protocols6: Managing Character Sets and Encodings7: Security8: HTTP9: Templates10: A Complete Web Server11: HTML12: XML13: Remote Procedure Call14: REST15: WebSockets16: Gorilla17: TestingAppendix A: FuzzingAppendix B: Generics
Beginning Data Science in R 4
Discover best practices for data analysis and software development in R and start on the path to becoming a fully-fledged data scientist. Updated for the R 4.0 release, this book teaches you techniques for both data manipulation and visualization and shows you the best way for developing new software packages for R.Beginning Data Science in R 4, Second Edition details how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning. You’ll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models. This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming. After reading and using this book, you'll have what you need to get started with R programming with data science applications. Source code will be available to support your next projects as well.Source code is available at github.com/Apress/beg-data-science-r4.WHAT YOU WILL LEARN* Perform data science and analytics using statistics and the R programming language* Visualize and explore data, including working with large data sets found in big data* Build an R package* Test and check your code* Practice version control* Profile and optimize your codeWHO THIS BOOK IS FORThose with some data science or analytics background, but not necessarily experience with the R programming language.Thomas Mailund is an associate professor in bioinformatics at Aarhus University, Denmark. His background is in math and computer science but for the last decade his main focus has been on genetics and evolutionary studies, particularly comparative genomics, speciation, and gene flow between emerging species.1. Introduction to R programming.2. Reproducible analysis.3. Data manipulation.4. Visualizing and exploring data.5. Working with large data sets.6. Supervised learning.7. Unsupervised learning.8. More R programming.9. Advanced R programming.10. Object oriented programming.11. Building an R package.12. Testing and checking.13. Version control.14. Profiling and optimizing.
Java Schnelleinstieg
* JAVA PROGRAMMIEREN LERNEN OHNE VORKENNTNISSE* ALLE GRUNDLAGEN FÜR DEN PROFESSIONELLEN EINSATZ* EINFACHE PRAXISBEISPIELE UND ÜBUNGSAUFGABENMit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die Java-Programmierung.Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von Codebeispielen erläutert. Übungsaufgaben am Ende der Kapitel helfen Ihnen, das neu gewonnene Wissen schnell praktisch anzuwenden und zu vertiefen.Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Welt der Programmierung ein: von den Grundlagen über Objektorientierung und die Entwicklung von Anwendungen mit grafischer Benutzungsoberfläche bis zum Programmieren von REST-Schnittstellen. Dabei lernen Sie ebenfalls, was guten Programmierstil ausmacht und wie man Fehler in Programmtexten finden und von vornherein vermeiden kann.So sind Sie perfekt auf den Einsatz von Java im professionellen Umfeld vorbereitet.AUS DEM INHALT:* Alle Grundlagen einfach erläutert* Objektorientierte Programmierung* Einsatz von Open-Source-Bibliotheken* Grafische Benutzungsoberflächen (GUI)* Einsatz von Datenbanken* Entwicklung von REST-Schnittstellen* Fehlerbehandlung und Debugging* Professioneller Programmierstil* Programmcode, Lösungen und Glossar zum DownloadDaniel Braun ist promovierter Informatiker und forscht und lehrt im Bereich betrieblicher Informationssysteme. Er ist Maintainer einer Open-Source-Java-Bibliothek und Autor verschiedener Programmierbücher.
Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence
Optimize, develop, and design PyTorch and TensorFlow models for a specific problem using the Microsoft Neural Network Intelligence (NNI) toolkit. This book includes practical examples illustrating automated deep learning approaches and provides techniques to facilitate your deep learning model development.The first chapters of this book cover the basics of NNI toolkit usage and methods for solving hyper-parameter optimization tasks. You will understand the black-box function maximization problem using NNI, and know how to prepare a TensorFlow or PyTorch model for hyper-parameter tuning, launch an experiment, and interpret the results. The book dives into optimization tuners and the search algorithms they are based on: Evolution search, Annealing search, and the Bayesian Optimization approach. The Neural Architecture Search is covered and you will learn how to develop deep learning models from scratch. Multi-trial and one-shot searching approaches of automatic neural network design are presented. The book teaches you how to construct a search space and launch an architecture search using the latest state-of-the-art exploration strategies: Efficient Neural Architecture Search (ENAS) and Differential Architectural Search (DARTS). You will learn how to automate the construction of a neural network architecture for a particular problem and dataset. The book focuses on model compression and feature engineering methods that are essential in automated deep learning. It also includes performance techniques that allow the creation of large-scale distributive training platforms using NNI.After reading this book, you will know how to use the full toolkit of automated deep learning methods. The techniques and practical examples presented in this book will allow you to bring your neural network routines to a higher level.WHAT YOU WILL LEARN* Know the basic concepts of optimization tuners, search space, and trials* Apply different hyper-parameter optimization algorithms to develop effective neural networks* Construct new deep learning models from scratch* Execute the automated Neural Architecture Search to create state-of-the-art deep learning models* Compress the model to eliminate unnecessary deep learning layersWHO THIS BOOK IS FORIntermediate to advanced data scientists and machine learning engineers involved in deep learning and practical neural network developmentIVAN GRIDIN is a machine learning expert from Moscow who has worked on distributive high-load systems and implemented different machine learning approaches in practice. One of the primary areas of his research is the design and analysis of predictive time series models. Ivan has fundamental math skills in probability theory, random process theory, time series analysis, machine learning, deep learning, and optimization. He has published books on genetic algorithms and time series analysis. Chapter 1: Introduction to Neural Network Intelligence1.1 Installation1.2 Trial, search space, experiment1.3 Finding maxima of multivariate function1.4 Interacting with NNIChapter 2:Hyper-Parameter Tuning2.1 Preparing a model for hyper-parameter tuning2.2 Running experiment2.3 Interpreting results2.4 DebuggingChapter 3: Hyper-Parameter TunersChapter 4: Neural Architecture Search: Multi-trial4.1 Constructing a search space4.2 Running architecture search4.3 Exploration strategies4.4 Comparing exploration strategiesChapter 5: Neural Architecture Search: One-shot5.1 What is one-shot NAS?5.2 ENAS5.3 DARTSChapter 6: Model Compression6.1 What is model compression?6.2 Compressing your model6.3 Pruning6.4 QuantizationChapter 7: Advanced NNI
Java für Kids
* EINFACHER EINSTIEG IN DIE JAVA-PROGRAMMIERUNG MIT VIELEN PROFI-TIPPS* ZAHLREICHE KLEINE SPIELE PROGRAMMIEREN LERNEN MIT SCHRITT-FÜR-SCHRITT-ANLEITUNGEN* MIT FRAGEN UND AUFGABEN AM ENDE JEDES KAPITELS SOWIE HILFREICHEN SPICKZETTELN ZUM DOWNLOADJava - wer denkt da nicht an eine Insel, auf der es heiß und feucht ist, mit Vulkanen, viel Wald und seltenen Tieren? Du nicht? Du denkst an eine Programmiersprache? Dann bist du hier richtig! In diesem Buch erfährst du, wie du deinem Computer Befehle gibst und unter anderem kleine Spiele programmierst - und er dann tut, was du möchtest.Hans-Georg Schumann zeigt dir, wie du mit Java erste Programme schreibst und welche Zutaten du dazu benötigst: Variablen, Kontrollstrukturen, Klassen und mehr. Schritt für Schritt werden die Quelltexte umfangreicher bis hin zur objektorientierten Programmierung. So schaffst du den Einstieg in Java zusammen mit der Entwicklungsumgebung Eclipse spielend leicht!Schnell hast du ein erstes Lotto-Spiel programmiert, dein Programm mit Buttons und Häkchen professionell ausgestattet und den Rechner dazu gebracht, Quizfragen zu stellen. Du erfährst aber auch, wie du mit Java bunte Grafiken erstellst oder Figuren animierst, also zum Laufen bringst. Zudem macht das Programmieren von Spielen wie Hangman oder Stein-Schere-Papier nicht nur dir als Programmierer oder Programmiererin großen Spaß, sondern auch allen Spielern und Spielerinnen.Programmieren mit Java ist nicht so kompliziert, wie es sich anhört! Denn alles wird genau erklärt und am Ende der Kapitel noch einmal zusammengefasst.AUS DEM INHALT:* Was eine Entwicklungsumgebung ist und wie du z.B. mit Eclipse programmierst* Objekte, Klassen und Pakete kennenlernen* Lleine Spiele entwickeln: Zufallszahlen und Zahlenraten* Grundlagen objektorientierter Programmierung* Optische Gestaltung mit Swing* Ein Quiz-Spiel und Hangman programmieren* Buttons und andere Komponenten als Diagnosehilfe einsetzen* Eine Figur zum Laufen bringen* Zahlreiche Ideen für die Spieleprogrammierung: Von Stein-Schere-Papier bis zur spannenden Käferjagd* Ausführlicher Anhang zur Installation und FehlersucheZUM DOWNLOAD UNTER WWW.MITP.DE/0520:* alle Projekte aus dem Buch* Lösungen zu den Fragen und Aufgaben im Buch* Hilfreiche Spickzettel zum AusdruckenHans-Georg Schumann war Informatik- und Mathematiklehrer an einer Gesamtschule. Er hat bereits viele erfolgreiche Bücher in der mitp-Buchreihe »... für Kids« geschrieben.
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds
Dieses Buch hilft Ihnen bei der Architektur, dem Setup, der Installation und dem Betrieb von SAP S/4HANA-Systemen in der Public Cloud von Amazon, Microsoft und Google. Blue-Prints, Beispielarchitekturen und konkrete Handlungsanweisungen helfen bei der Erreichung Ihres Ziels.ANDRÉ BÖGELSACK arbeitet als Principal Director bei der Firma Accenture in der Schweiz und berät Kunden aller Industrien bei der Nutzung von Hyperscaler Services für den Betrieb von SAP-Systemen. Er wurde in Informatik über das Thema SAP promoviert und ist weithin in der SAP Community und bei den Hyperscalern bekannt.ELENA WOLZ studierte Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München. Als Produktverantwortliche für SAP S/4HANA am SAP University Competence Center München beschäftigt sie sich zentral mit der Bereitstellung von SAP S/4HANA-Systemen. Weiterhin begleitete sie ganzheitlich ein S/4HANA Deployment-Projekt in Hyperscaler-Cloud-Umgebung.JOHANNES RANK leitet die Basis am SAP University Competence Center in München und verantwortet seit vielen Jahren den Betrieb von SAP S/4HANA-Systemen in Cloud- und On-Premise Umgebungen.JESSICA TISCHBIEREK übernimmt seit Herbst 2021 die Rolle als SAP GTM Lead EMEA bei Google Cloud mit Standort München. Sie hat zuvor seit 2018 bei Google Cloud im Pre-Sales Umfeld als Customer Engineer Specialist for SAP on Google Cloud Kunden bei ihrer Cloud Transformation beraten. Dabei arbeitet sie mit globalen Unternehmen und Partnern zusammen.DHIRAJ KUMAR arbeitet als Manager bei Accenture in Indien und leitet mit seinem Team die Ausführung der Migrationen von sehr großen und komplexen SAP-Landschaften. Sein Fokus sind der Einsatz von neuartigen Methoden für die Bereitstellung von SAP.UTPAL CHAKRABORTY arbeitet als Manager bei der Accenture GmbH in Deutschland und hat mehrjährige Erfahrung beim Betrieb und der Migration von SAP-Systemen in die Cloud. Er arbeitet branchenübergreifend und hat bereits die SAP-Systeme einer Vielzahl von Kunden in die Cloud gehoben.Einleitung und Einführung zu Hyperscaler Clouds - SAP S/4HANA-Systeme in den Hyperscaler Clouds - Konzepte und Architekturen für SAP S/4HANA-Systeme auf Amazon Web Services – AWS - Konzepte und Architekturen für SAP S/4HANA-Systeme auf Microsoft Azure - Konzepte und Architekturen für SAP S/4HANA-Systeme auf Google Cloud - Installation und Provisionierung von SAP S/4HANA-Systemen auf den Hyperscaler Clouds - Zusammenfassung und Ausblick
PostgreSQL
Praxisbuch für Administratoren und EntwicklerWenn Sie als Administrator, Entwickler oder IT-/System-Architekt PostgreSQL professionell und erfolgreich in der Praxis einsetzen wollen, finden Sie in diesem Arbeitsbuch die richtige Unterstützung. Administratoren bietet es Anleitung beim täglichen Datenbankbetrieb sowie detaillierte Informationen und Praxistipps zu Themen wie Backup and Recovery, Sicherheit und Überwachung, Performance Tuning oder Hochverfügbarkeit. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Replikation von und nach anderen Datenbanksystemen. IT-Architekten, System-Designer und IT-Manager erfahren, wie PostgreSQL kostengünstig in eine bestehende IT-Infrastruktur platziert werden kann und effektiv mit anderen Datenbanksystemen, wie z. B. Oracle, zusammenarbeitet. Entwickler lernen, wie robuste und performante Datenbankapplikationen erstellt werden und erhalten außerdem einen praktischen Leitfaden für den Umstieg von Oracle auf PostgreSQL. Eigene Kapitel widmen sich den Themen PostgreSQL für Data Science und maschinelles Lernen.Aus dem Inhalt: Konfiguration von Cluster und DatenbankDie Architektur von PostgreSQLHot Standby, Streaming Replication und Logical ReplicationTuning von Datenbanken und SQL-AnweisungenParallelisierung und PartitionierungEntwicklung von Applikationen für PostgreSQLIndexe einsetzenTextverarbeitungReplikation zwischen PostgreSQL und OracleData Science und MLPostgreSQL in der CloudLeseprobe (PDF-Link)Autor: Lutz Fröhlich ist Diplom-Mathematiker und freiberuflicher IT-Berater. Er beschäftigt sich seit 30 Jahren mit Datenbanken und schöpft seine praktischen Erfahrungen aus langjährigen Consulting-Tätigkeiten in den USA und in Europa. Seine Spezialgebiete sind Performance, Hochverfügbarkeit, Exadata sowie Daten-Replikation und Streaming. Er arbeitet seit mehreren Jahren in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen und hält regelmäßig Seminare und Vorträge zu diesen und anderen Themen.
Parallele und verteilte Anwendungen in Java (6. Auflage)
Heutzutage ist es selbstverständlich, mehrere Programme gleichzeitig zu verwenden oder so komplexe Programme zu nutzen, dass sie auf mehrere Rechner zugreifen müssen. Aber wie werden solche Anwendungen programmiert?Das vorliegende Standardwerk zu Parallelität und Verteilung behandelt als Lehrbuch zwei eng miteinander verknüpfte Basisthemen der Informatik: die Programmierung paralleler (nebenläufiger) und verteilter Anwendungen.Es werden zunächst anhand zahlreicher Beispiele grundlegende Synchronisationskonzepte für die Programmierung paralleler Abläufe präsentiert. Neben den „klassischen“ Synchronisationsmechanismen von Java werden auch die Konzepte aus der Java-Concurrency-Klassenbibliothek vorgestellt. Weiteres Basiswissen etwa über grafische Benutzeroberflächen, das MVC-Entwurfsmuster oder Rechnernetze, wird im Buch anschaulich und praxisnah vermittelt.Aus dem Inhalt:Grundlegende SynchronisationskonzepteFortgeschrittene SynchronisationskonzepteParallelität und grafische BenutzeroberflächenAnwendungen mit SocketsAnwendungen mit RMIWebbasierte Anwendungen mit Servlets und JSF.Leseprobe (PDF-Link)Das Lehrbuch wendet sich an Studierende der Informatik, ingenieurwissenschaftliche Studiengänge mit Grundkenntnissen in Java (Objektorientierung) sowie Softwareentwickler:innen. Alle Programme des Buches stehen auf den Webseiten puva.hochschule-trier.de und plus.hanser-fachbuch.de zum Download zur Verfügung.Autor:Prof. Dr. Rainer Oechsle lehrt an der Hochschule Trier am Fachbereich Informatik und vertritt die Fachgebiete parallele, verteilte und mobile Software-Systeme.
Einstieg in die Regelungstechnik mit Python (4. Auflage)
Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs bietet eine systemorientierte Einführung in das Fachgebiet der Regelungstechnik. Die wesentlichen Grundlagen werden anhand vielfältiger praktischer Beispiele behandelt, die in der Programmiersprache Python umgesetzt sind. Nach einer kurzen Einführung in Python und in die Software-Pakete NumPy, SciPy und Control, werden die theoretischen Grundlagen der Regelungstechnik behandelt. Im Vordergrund steht die praxisnahe Vermittlung des Stoffes und nicht eine möglichst umfangreiche Aneinanderreihung von Analyse- und Syntheseverfahren. Ziel ist die schnelle Befähigung zur Berechnung und erfolgreichen praktischen Realisierung eines Reglers. Es werden nur die dafür notwendigen mathematischen Grundlagen vermittelt. Übungsaufgaben runden die Inhalte ab. Die vierte Auflage wurde um Entwurfsverfahren für integralwirkende Strecken, Strecken mit Totzeit sowie um die numerische Optimierung von Regelkreisen erweitert. Hinzugefügt wurde das Thema Modellreduktion und um ein Beispiel ergänzt wurde der Zustandsreglerentwurf.Leseprobe (PDF-Link)Autor: Prof. Dr.-Ing. Hans-Werner Philippsen unterrichtet Regelungstechnik an der Hochschule Bremen. Seine Arbeitsgebiete umfassen die Regelung von mechatronischen Systemen, Fahrzeugregelungen sowie Vorgehensmodelle für die Regelungstechnik.
Microsoft 365 - das umfassende Handbuch (6. Auflg.)
Microsoft 365 für Administratoren, 6. aktualisierte AuflageDas Standardwerk für die Administration von Microsoft 365! Mit den erprobten Anleitungen dieses umfassenden Handbuchs administrieren Sie die Daten Ihres Unternehmens sicher in der Cloud. Ob Sie die Microsoft 365-Dienste in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren wollen oder Ihre Nutzerdaten in die Microsoft-Cloud migrieren möchten: Markus Widl, Technologieberater für Microsoft 365, zeigt Ihnen von der Active-Directory-Integration bis zur Automation von wiederkehrenden Aufgaben mit der PowerShell die besten Lösungen bei der Arbeit mit Microsoft 365. Getestete Skripte und ein großes Referenz-Poster inklusive.Aus dem Inhalt:Was ist Microsoft 365?GrundkonfigurationArbeit mit der PowerShellIdentitäten und Active-Directory-SynchronisierungOffice, Project und VisioOneDrive for Business Online, Skype for Business OnlineAzure Rights Management ServicesExchange Online, SharePoint OnlineMicrosoft TeamsDelve und MyAnalyticsWeitere Dienste: Yammer, Planer, Sway, Teams, Mobile Device ManagementLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Markus Widl arbeitet seit mehr als 20 Jahren als Berater, Entwickler und Trainer in der IT. Sein Fokus liegt auf Cloudtechnologien wie Microsoft 365 und Azure.
Excel im Controlling
Verbessern Sie Ihr Controlling mit Excel! Dieses umfassende Handbuch bietet Ihnen die richtigen Lösungen und Werkzeuge dazu. Stephan Nelles zeigt Ihnen die besten Methoden und Techniken, wie Sie Excel so effizient wie möglich im Controlling einsetzen können. Profitieren Sie von den erfolgreich erprobten Lösungen im Buch und rücken Sie Ihren Aufgaben im Controlling mit maßgeschneiderten Excel-Tools zu Leibe. Das Buch ist aktuell zu Excel 2021 und Excel 365, eignet sich aber auch für alle älteren Versionen. Aus dem Inhalt: Die besten Funktionen für ControllerSystematische Arbeitsabläufe entwickelnNützliche Makros für ControllerDaten aus ERP, Datev und SAP importierenDaten mit Power Query bereinigenMit Pivot-Tabellen Daten flexibel filternBusiness Intelligence mit PowerPivot und OLAP-CubesOperatives ControllingMarkt- und WettbewerbsanalysenUnternehmenssteuerung und KennzahlenBedingte KalkulationenVBA-Programmierung Vorwort ... 29 1. Neuerungen in Excel ... 33 2. Tipps, Tricks und Tastenkürzel -- zeitsparende Techniken für Controller ... 43 2.1 ... Daten effizient eingeben ... 43 2.2 ... Kopieren, Ausschneiden und Einfügen von Daten ... 48 2.3 ... Formelzusammenhänge erkennen ... 51 2.4 ... Cursorsteuerung und Bewegen in Tabellen ... 53 2.5 ... Zellbereiche markieren ... 55 2.6 ... Zahlen- und andere Formate schnell zuweisen ... 56 2.7 ... Inhalte löschen ... 57 2.8 ... Diagramme erstellen und bearbeiten ... 57 2.9 ... AutoFilter und Bearbeitung von sichtbaren Zellen ... 58 2.10 ... Erweiterte Filterfunktionen in Microsoft 365 ... 59 2.11 ... Weitere nützliche Tastenkombinationen ... 61 2.12 ... Tabellenansichten in der Webversion von Excel nutzen ... 62 2.13 ... Kommentare, Notizen und Chat in Excel ... 63 3. xlSMILE -- Excel-Lösungen mit System ... 67 3.1 ... Simplify -- Big Data nutzen und Datenmüll entfernen ... 67 3.2 ... Model -- systematisch arbeiten und Reports automatisieren ... 68 3.3 ... Integrate -- Layouts entwickeln und Tabellen und Diagramme anwenden ... 69 3.4 ... Lead -- Benutzer führen und Fehleingaben verhindern ... 70 3.5 ... Explain -- informieren und zusammenfassen ... 71 4. Daten importieren und bereinigen ... 73 4.1 ... Textkonvertierungs-Assistent ... 75 4.2 ... Transaktionsdaten in einer CSV-Datei auswerten ... 84 4.3 ... Importieren von externen Daten mit Power Pivot ... 96 5. Datenbereinigung mit Power Query effizienter gestalten ... 99 5.1 ... Wozu ist Power Query eigentlich gedacht? ... 99 5.2 ... CSV-Dateien mit Power Query importieren ... 100 5.3 ... Einfache Schritte der Datenbereinigung ausführen ... 105 5.4 ... Verbindungen zu anderen Datenquellen ... 110 5.5 ... Gruppieren und Spalten berechnen ... 122 5.6 ... Bedingte Berechnungen in Spalten ... 126 5.7 ... Power Query als Ersatz für Textfunktionen in Excel ... 128 5.8 ... Weitere Optionen beim Erstellen von Spalten und Gruppierungsmerkmalen ... 133 5.9 ... Suchtabellen durch Anfügen von Abfragen erzeugen ... 138 5.10 ... Alle Excel-Dateien eines Ordners importieren und bereinigen ... 144 5.11 ... Alltäglicher Datensalat -- Power-Query-Lösungen für den Alltag ... 148 5.12 ... Individuelle Datentypen in Power Query erstellen ... 163 6. Unternehmensdaten prüfen und analysieren ... 181 6.1 ... Standardsortierung und benutzerdefiniertes Sortieren ... 181 6.2 ... AutoFilter und Datenschnitte ... 186 6.3 ... Vorteile des erweiterten Filters ... 191 6.4 ... Erweiterter Filter mit einem VBA-Makro ... 200 6.5 ... Verwendung von Datenbankfunktionen ... 203 6.6 ... Konsolidierung von Daten ... 216 7. Dynamische Reports erstellen ... 231 7.1 ... Das 5-Minuten-Datenmodell ... 231 7.2 ... Bestandteile eines Datenmodells ... 233 7.3 ... Datenmodell für einen Forecast erstellen ... 239 7.4 ... Datenmodell zur Kalkulation der optimalen Bestellmenge ... 266 7.5 ... Rollierende Berichte ... 271 8. Wichtige Kalkulationsfunktionen für Controller ... 277 8.1 ... Berechnungen mit Datumsbezug ... 278 8.2 ... Berechnungen mit Zeitangaben ... 293 8.3 ... Arbeiten mit Verweisen und Matrizen ... 296 8.4 ... Funktionen zur Dynamisierung von Tabellen ... 314 8.5 ... Berechnung von Rangfolgen ... 330 8.6 ... Berechnung von Mittelwerten ... 337 8.7 ... Runden von Daten ... 341 8.8 ... Textfunktionen zur Bereinigung und Strukturierung von Daten ... 345 8.9 ... Fehlerunterdrückung ... 351 8.10 ... Einsatz von logischen Funktionen ... 357 8.11 ... Berechnungen mit »LET()« erstellen -- Funktionsweise und Nutzen ... 361 8.12 ... Wie viel VBA benötigen Controller nach der Einführung von »LAMBDA()« noch? ... 372 9. Neue dynamische Matrixfunktionen in Excel für Microsoft 365 ... 387 9.1 ... Das Control-Shift-Enter-Beben ... 388 9.2 ... Neue Optionen für die Erstellung dynamischer Datenmodelle ... 414 10. Bedingte Kalkulationen in Datenanalysen ... 423 10.1 ... Kalkulationen ohne Bedingungen ... 424 10.2 ... Kalkulationen mit einer Bedingung ... 426 10.3 ... Bereichsnamen -- der schnelle Zugriff auf Datenbereiche ... 429 10.4 ... Fehlervermeidung bei der Eingabe von Bedingungen -- die Datenüberprüfung ... 435 10.5 ... Bedingte Kalkulationen mit mehr als einer Bedingung ... 439 10.6 ... Vorteile von »SUMMENPRODUKT()« gegenüber anderen Funktionen zur bedingten Kalkulation ... 447 10.7 ... Multiplikation von Textwerten mit »SUMMENPRODUKT()« ... 448 10.8 ... Bedingte Kalkulation mit ODER im Tabellenblatt »Report_III« ... 449 10.9 ... Ausschluss von Datensätzen bei bedingten Kalkulationen ... 449 10.10 ... Häufigkeiten schnell berechnen ... 451 10.11 ... Mittelwerte ohne Nullwerte berechnen ... 453 10.12 ... Mittelwert bei #DIV/0! ... 454 10.13 ... Fallbeispiel zur bedingten Kalkulation ... 456 11. Pivottabellen und -diagramme ... 461 11.1 ... Vorbereitung der Basisdaten für eine Pivottabelle ... 462 11.2 ... Pivottabellen erstellen ... 466 11.3 ... Pivotcache und Speicherbedarf ... 484 11.4 ... Visuelle interaktive Analyse von Daten ... 485 11.5 ... Zeitbezogene Auswertungen von Pivottabellen mit Zeitachsen ... 493 11.6 ... Filtern von Daten in einer Pivottabelle ... 495 11.7 ... Gruppierungen in Pivottabellen ... 496 11.8 ... Weiterverarbeitung von Daten aus Pivottabellen ... 520 11.9 ... Personaldaten mithilfe von Pivottabellen konsolidieren ... 527 11.10 ... Grundlegendes zu PivotCharts ... 535 11.11 ... Zusammenfassung: Pivottabellen und PivotCharts ... 546 12. Business Intelligence mit Power Pivot ... 549 12.1 ... Arbeiten auf der Self-BI-Baustelle ... 550 12.2 ... Inhaltliches und Organisatorisches zu den Beispielen ... 551 12.3 ... Die Power-Pivot-Oberfläche im Überblick ... 552 12.4 ... Logische Beziehungen statt »SVERWEIS()« und Co. ... 557 12.5 ... Berechnete Spalten und berechnete Felder unterscheiden ... 560 12.6 ... Eine berechnete Spalte erstellen ... 561 12.7 ... Eine Power-Pivot-Tabelle in Excel erstellen ... 563 12.8 ... Mehr Übersichtlichkeit herstellen ... 565 12.9 ... Referenztabellen einbinden ... 567 12.10 ... Einbinden von Daten aus anderen Datenquellen ... 570 12.11 ... Typische Erkennungszeichen für fehlende logische Beziehungen in Datenmodellen ... 572 12.12 ... Tabellen der Arbeitsmappe in das Datenmodell einbinden ... 575 12.13 ... Tabellen des Datenmodells ausblenden ... 578 12.14 ... Berechnete Felder in Power-Pivot-Tabellen verwenden ... 580 12.15 ... Bearbeiten von Measures ... 585 12.16 ... Bedingte Kalkulationen mit »CALCULATE()« ... 587 12.17 ... Datenschnitte und Zeitachsen ... 591 12.18 ... Wie DAX-Funktionen arbeiten ... 596 12.19 ... Verwendung von Zeitintelligenz-Funktionen in einem Datenmodell ... 603 12.20 ... Vorjahresvergleiche mit »SAMEPERIODLASTYEAR()« erstellen ... 606 12.21 ... Individuelle Zeitintervalle mit »DATEADD()« berechnen ... 607 12.22 ... Bedingte Formatierungen und Diagramme in Power-Pivot-Reports ... 609 13. Excel als Planungswerkzeug ... 613 13.1 ... Wettbewerberanalyse ... 613 13.2 ... Potenzialanalyse ... 620 13.3 ... Portfolioanalyse ... 625 13.4 ... Stärken-Schwächen-Analyse ... 630 13.5 ... Absatzplanung ... 636 13.6 ... Prognosen erstellen ... 654 13.7 ... Personalplanung ... 661 13.8 ... Liquiditätsplanung ... 678 13.9 ... Marktanalyse und Absatzplanung ... 685 14. Operatives Controlling mit Excel ... 693 14.1 ... Betriebsabrechnungsbogen ... 693 14.2 ... Divisionskalkulation ... 703 14.3 ... Zuschlagskalkulation ... 706 14.4 ... Äquivalenzziffernrechnung ... 709 14.5 ... Prozesskostenrechnung ... 711 14.6 ... Deckungsbeitragsrechnung ... 715 14.7 ... Dynamische Break-even-Analyse ... 716 14.8 ... Mehrstufige Deckungsbeitragsrechnung ... 725 14.9 ... Planen von Kosten und Erlösen mithilfe von Szenarien ... 726 14.10 ... Produktkalkulation mit Deckungsbeitragsrechnung ... 731 14.11 ... Eigenfertigung oder Fremdbezug (make or buy) ... 745 14.12 ... Zinsen, Tilgung, Annuitäten für Darlehen berechnen ... 748 14.13 ... Abschreibungen ... 753 14.14 ... Methoden der Investitionsrechnung ... 756 14.15 ... Customer Lifetime Value ... 770 14.16 ... Kundenscoring ... 784 14.17 ... Personalstrukturanalyse ... 786 14.18 ... Arbeitszeitanalyse ... 792 14.19 ... Reisekostenabrechnung ... 795 14.20 ... Lieferantenbewertung ... 799 15. Unternehmenssteuerung und Kennzahlen ... 813 15.1 ... Zielkostenmanagement (Target Costing) ... 814 15.2 ... Cashflow ... 824 15.3 ... Free Cashflow ... 827 15.4 ... Discounted Cashflow ... 828 15.5 ... Gewichtete durchschnittliche Gesamtkapitalkosten nach Steuern ... 829 15.6 ... Shareholder-Value ... 830 15.7 ... Economic Value Added -- EVA® ... 835 15.8 ... Market Value Added -- MVA ... 837 15.9 ... Bilanzkennzahlen ... 838 15.10 ... GuV-Gliederung ... 847 15.11 ... Beispieldatei GuV -- Bilanz -- Kapitalfluss ... 852 15.12 ... Return on Investment und DuPont-Schema ... 856 15.13 ... Messung der Mitarbeiterzufriedenheit ... 859 15.14 ... Selbstbewertung nach EFQM ... 875 16. Reporting mit Diagrammen und Tabellen ... 891 16.1 ... Grundlagen ... 891 16.2 ... Das Standarddiagramm in Excel ... 893 16.3 ... Wichtige Gestaltungsregeln ... 898 16.4 ... Umgang mit Farben ... 902 16.5 ... Auswahl des richtigen Diagrammtyps ... 903 16.6 ... Die neuen Diagrammtypen seit Excel 2016 ... 921 16.7 ... Allgemeine Formatierungsregeln ... 935 16.8 ... Elemente und Gestaltungsregeln für Dashboards ... 936 16.9 ... Infografiken seit Excel 2016 ... 938 16.10 ... Piktogramme und Fotos ... 939 16.11 ... 3D-Karten ... 943 16.12 ... Power View ... 944 16.13 ... Kombinationen aus Tabellen und Diagramm erstellen ... 947 16.14 ... Dynamische Diagramme ... 949 16.15 ... Spezielle Diagrammtypen ... 954 16.16 ... Spezielle Formatierungen im Diagramm ... 966 16.17 ... Diagramme in Tabellenblättern ... 974 16.18 ... Dashboards erstellen ... 988 16.19 ... Übernahme in PowerPoint ... 996 16.20 ... Übernahme in Word ... 1004 17. Automatisierung mit Makros -- VBA für Controller ... 1005 17.1 ... Wie alles anfängt -- die Aufzeichnung eines Makros ... 1007 17.2 ... Makros über Schaltflächen aufrufen ... 1015 17.3 ... Quellcode im Editor bereinigen ... 1019 17.4 ... Bereiche adressieren ... 1023 17.5 ... Arbeiten mit Variablen ... 1027 17.6 ... Umgang mit Programmfehlern ... 1031 17.7 ... Kopieren, Verschieben und Filtern von Daten ... 1034 17.8 ... Zugriff auf Dateien über VBA-Makros ... 1047 17.9 ... Fallbeispiel: CSV-Import und Datenaktualisierung für einen Forecast ... 1054 17.10 ... Flusskontrolle mit »If ... Then ... Else« ... 1057 17.11 ... Programmierung von Schleifen in VBA ... 1063 17.12 ... Formeln und Funktionen in VBA-Makros ... 1075 17.13 ... Gestaltung von Dialogen in VBA ... 1079 17.14 ... Benutzerdefinierte Funktionen ... 1088 17.15 ... Die Beispiele aus dem Buch zum Herunterladen ... 1096 Index ... 1097
Spektrum Kompakt - Mensch und Maschine
Der Film Ex Machina war 2014 Sciencefction und ist es noch. Aber würden Sie es merken, ob dieses Editorial von mir stammt – oder von einer künstlichen Intelligenz, die es zusammenfügt aus Wörtern, Satzbausteinen, vielleicht ganzen Absätzen, die sie während des Lernprozesses durchforstet hat? Und was lernen wiederum wir Menschen aus den Ergebnissen und Erfahrungen der KI-Forschung über die Funktionsweise unseres Gehirns? Wo sich Neurowissenschaften, Informatik und auch Philosophie treffen, entstehen spannende Fragen – und Antworten.
Parallele und verteilte Anwendungen in Java
Für Nutzer ist es selbstverständlich, dass sie mehrere Programme gleichzeitig verwenden können oder dass Programme so komplex sind, dass sie auf mehrere Rechner zugreifen müssen. Aber wie werden solche Anwendungen programmiert?Das vorliegende Standardwerk zu Parallelität und Verteilung behandelt als Lehrbuch zwei eng miteinander verknüpfte Basisthemen der Informatik: die Programmierung paralleler (nebenläufiger) und verteilter Anwendungen.Das Lehrbuch wendet sich an Studierende der Informatik, ingenieurwissenschaftliche Studiengänge mit Grundkenntnissen in Java (Objektorientierung) sowie Softwareentwickler.Es werden zunächst anhand zahlreicher Beispiele grundlegende Synchronisationskonzepte für die Programmierung paralleler Abläufe präsentiert.Neben den "klassischen" Synchronisationsmechanismen von Java werden auch die Konzepte aus der Java-Concurrency-Klassenbibliothek vorgestellt.Weiteres Basiswissen etwa über grafische Benutzeroberflächen, das MVC-Entwurfsmuster oder Rechnernetze, wird im Buch anschaulich und praxisnah vermittelt.Aus dem Inhalt:• Grundlegende Synchronisationskonzepte• Fortgeschrittene Synchronisationskonzepte• Parallelität und grafische Benutzeroberflächen• Anwendungen mit Sockets• Anwendungen mit RMI• Webbasierte Anwendungen mit Servlets und JSP
Rust
Grundlagen und fortgeschrittene Techniken.Dieses Buch vermittelt Anwendungsentwicklern Theorie und Praxis der Sprache Rust und zeigt, wo sie gewinnbringend in neuen Projekten verwendet und wie sie sich in bestehende Projekte gut integrieren lässt.Es illustriert alle Inhalte mit zahlreichen Rust-Beispielen. Nach einer Einführung in die Grundlagen, Nebenläufigkeit und das Testen mit Rust kommt der praktische Teil.Anhand einer Webapplikation und ihrer Aufteilung in Microservices werden die Vorteile und Eigenheiten der Sprache Rust anschaulich vermittelt. Systemnahe Programmierung, die Kommunikation mit Sprachen wie Java, aber auch die Verwendung von WebAssembly werden ebenfalls betrachtet.Nach der Lektüre dieses Buchs können Sie produktiv in Rust programmieren und haben neben den Grundlagen ein gutes Verständnis für typische Anwendungsbereiche der Sprache wie WebAssembly, Systemnahe Programmierung oder Einbindung in bestehende Umgebungen über Language Bindings.
IT-Servicekatalog (2. Auflage)
Services in der IT professionell designen und erfolgreich implementieren.Ein IT-Servicekatalog beschreibt vorkonfektionierte IT-Services, die ein Dienstleister seinen Servicenehmern anbietet. Er ist das zentrale Hilfsmittel, damit für einen optimierten IT-Betrieb wiederkehrende Anforderungen von Servicenehmern einheitlich verarbeitet werden können.Das Buch »IT-Servicekatalog« bietet einen praxisorientierten Leitfaden zur Erstellung oder Optimierung eines Servicekatalogs. Dabei werden auf Basis von bewährten Praxislösungen aus über 100 Servicekatalogen relevante Themen wie Servicepreis, Kennzahlen, Katalogorganisation und Orderprozesse behandelt. Des Weiteren wird mit CECAR (Customer Enabled Catalogue ARchitecture) ein Konzept vorgestellt, mit dem Servicekatalog-Manager einen Servicekatalog erstellen und verwalten können. Dabei werden über den Plan-Do-Check-Act-Zyklus zielgerichtete Managementstrategien, Designmodelle, Reifegradbeurteilung und Servicekatalog-Management eingeordnet.Neu hinzugekommen in der 2. Auflage sind die Themen Serviceschnitt mit Service-Mining, die Verantwortlichkeiten des Service Owners sowie Modellierungsmethoden für IT-Self-Services.Über den Autor:Dr. Robert Scholderer befasst sich seit 1996 mit IT-Services. In seiner Karriere verhandelte er über 1.000 SLAs. Seit 2006 erstellte er über 100 IT-Servicekataloge mit 4.000 IT-Services und hat ein einzigartiges Wissen aufgebaut, wofür er mehrfach den Innovationspreis in Baden-Württemberg erhielt. Seit 2015 zählt sein SOUSIS-Modell offiziell zu den vier internationalen IT-Standards für SLAs. Als Trainer bildet er im deutschsprachigen Raum Service-Level-Manager und Service-Catalogue-Man.
R - kurz & gut
Die praktische Kurzeinführung und Referenz für die Statistik-Software R* Konkurrenzlos günstig und kompakt* Für Studium, Wissenschaft und die Datenanalyse in Unternehmen* Deckt den kompletten Datenzyklus ab: Datenerzeugung, das Einlesen und Speichern, Bearbeiten und Aufbereiten der Daten, die graphische Darstellung und die statistische AuswertungIn Zeiten von Data Mining und künstlicher Intelligenz ist die Verarbeitung großer Datenmengen ein Thema, dessen Bedeutung enorm zugenommen hat. Die beliebte Open-Source-Software R ist eine Programmiersprache und Arbeitsumgebung, die auf die numerische und graphische Datenanalyse spezialisiert ist. Dieses Buch hat das Ziel, Sie schnell und effizient mit R vertraut zu machen und Ihnen die prinzipielle Funktionsweise und die Möglichkeiten, die diese Sprache bietet, zu vermitteln.R – kurz & gut richtet sich an diejenigen, die sich bereits mit statistischen Grundbegriffen auskennen und möglichst schnell mit R produktiv starten möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die Arbeit mit der Entwicklungsumgebung und vermittelt einen Überblick über die R-Syntax. Eine kompakte Referenz der zentralen statistischen und programmatischen Funktionen, die zum Basispaket von R gehören, ermöglichen Ihnen ein schnelles Nachschlagen.Jörg Staudemeyer ist IT-Consultant im Ruhestand, aber weiterhin aktiv als Berater und Autor. Während seiner langjährigen Beratertätigkeit im Kontext kommerzieller Großprojekte hatte er Gelegenheit, Erfahrungen in diversen Bereichen der Informationstechnik, insbesondere aber im Java-Umfeld zu sammeln. Ralf C. Staudemeyer ist Professor für IT-Sicherheit an der Hochschule Schmalkalden. Er verfügt über langjährige internationale Erfahrung in Forschung, Lehre und Anwendung. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Computernetzwerke, Maschinelles Lernen, IT-Sicherheit und Datenschutz.
C# 10 - kurz & gut
Konkurrenzlos knapp, aber vollständig: Alle Sprachfeatures von C# 10* Schneller Einstieg in C# 10 für erfahrene Programmierer:innen* Das handliche Format macht das Buch zum idealen Begleiter für alle, die mit C# programmieren* Auch in der Neuauflage eine zuverlässige Referenz der renommierten Autoren Joseph und Ben AlbahariIdeal für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und zugleich verständliche Beschreibung von C# 10 und LINQ suchen: C# 10 – kurz & gut gibt Ihnen genau das Wissen an die Hand, das Sie benötigen, um schnell effektiv mit C# 10 arbeiten zu können.Wer schon mit Java, C++ oder einer früheren Version von C# vertraut ist, trifft mit C# 10 – kurz & gut die optimale Wahl: Kein anderes Buch und keine Online-Ressource bietet so viel Inhalt auf so wenig Raum. Konzentriert auf das Wesentliche und sehr praxisorientiert, behandelt dieses Taschenbuch mehr Themen als viele der großen C#-Kompendien. So deckt es auch fortgeschrittene Themen ab wie das Überladen von Operatoren, Typ-Constraints, Iteratoren, nullbare Typen, Closures und asynchrone Funktionen.Diese aktualisierte 7. Auflage wurde um die wichtigsten neuen Features der C#-Version 10 ergänzt.Joseph Albahari entwirft Enterprise-Anwendungen auf .NET und auf anderen Plattformen und hat in der Telekommunikation sowie im Gesundheits- und im Bildungswesen gearbeitet. Neben einer Reihe von O'Reilly-Büchern hat er auch LINQPad, das beliebten Query-Tool für LINQ, geschrieben. Ben Albahari ist Mitbegründer von Auditionist, einer Casting-Website für Schauspieler in Großbritannien. Er war fünf Jahre lang Programm-Manager bei Microsoft, wo er an mehreren Projekten arbeitete, darunter am .NET Compact Framework und an ADO.NET. Er ist Mitbegründer von Genamics, einem Tools-Anbieter für C#- und J++-Programmierer, der Software für DNA- und Proteinsequenz-Analysen entwickelt. Bei einer Reihe von O'Reilly-Büchern zu C# war er Co-Autor.
Digitalization and Control of Industrial Cyber-Physical Systems
Industrial cyber-physical systems operate simultaneously in the physical and digital worlds of business and are now a cornerstone of the fourth industrial revolution. Increasingly, these systems are becoming the way forward for academics and industrialists alike. The very essence of these systems, however, is often misunderstood or misinterpreted. This book thus sheds light on the problem areas surrounding cyber-physical systems and provides the reader with the key principles for understanding and illustrating them.Presented using a pedagogical approach, with numerous examples of applications, this book is the culmination of more than ten years of study by the Intelligent Manufacturing and Services Systems (IMS2) French research group, part of the MACS (Modeling, Analysis and Control of Dynamic Systems) research group at the CNRS. It is intended both for engineers who are interested in emerging industrial developments and for master’s level students wishing to learn about the industrial systems of the future. OLIVIER CARDIN is a lecturer in Industrial Engineering at the IUT de Nantes, Nantes University, France.WILLIAM DERIGENT is a Professor in Industrial Engineering at the University of Lorraine, France.DAMIEN TRENTESAUX is a Professor in Industrial Engineering at the Université Polytechnique Hauts-de-France, France.Foreword xiiiAndré THOMASIntroduction xviiOlivier CARDIN, William DERIGENT and Damien TRENTESAUXPART 1 CONCEPTUALIZING INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 1CHAPTER 1 GENERAL CONCEPTS 3Olivier CARDIN and Damien TRENTESAUX1.1 Industry at the heart of society 31.2 Industrial world in search of a new model 41.3 Cyber-physical systems 61.4 From cyber-physical systems to industrial cyber-physical systems 81.5 Perspectives on the study of industrial cyber-physical systems 111.6 References 15CHAPTER 2 MOVING TOWARDS A SUSTAINABLE MODEL: SOCIETAL, ECONOMIC AND ENVIRONMENTAL 17Patrick MARTIN, Maroua NOUIRI and Ali SIADAT2.1 Industry of the future and sustainable development 172.2 Contribution of ICPS to the social dimension 182.2.1 Background 182.2.2 Cognitive aspects 212.2.3 Health and safety aspects at work 222.3 Contribution of ICPS to the environmental dimension 282.3.1 Objectives and expectations 282.3.2 Example of application 292.4 Contribution of ICPS to the economic dimension 302.5 Conclusion 322.6 References 32PART 2 SENSING AND DISTRIBUTING INFORMATION WITHIN INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 37CHAPTER 3 INFORMATION FLOW IN INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 39Thierry BERGER and Yves SALLEZ3.1 Introduction 393.2 Information and decision loops when using an ICPS 393.3 Decision-making processes within the loops of an ICPS 413.3.1 Nature of decision-making processes 413.3.2 Nature of information 423.3.3 Approach to studying the informational loops of the cyber part of an ICPS 433.4 Elements for the implementation of loops 453.4.1 Generic architecture 453.4.2 Link to decision-making processes and the nature of the information 483.5 Illustrative examples 483.5.1 Example from rail transport 493.5.2 Example from the manufacturing sector 503.6 Conclusion 523.7 References 52CHAPTER 4 THE INTELLIGENT PRODUCT CONCEPT 55William DERIGENT4.1 The intelligent product, a leading-edge concept in industrial cyber-physical systems 554.2 Definitions of the intelligent product concept 564.3 Developments in the concept of intelligent products 594.3.1 Group 1: product-driven systems (PDS) 614.3.2 Group 2: product lifecycle information management (PLIM) 634.4 Conclusions and perspectives on the intelligent product 664.5 References 67PART 3 DIGITALIZING AT THE SERVICE OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 71CHAPTER 5 VIRTUALIZING RESOURCES, PRODUCTS AND THE INFORMATION SYSTEM 73Theodor BORANGIU, Silviu RĂILEANU and Octavian MORARIU5.1 Virtualization – the technology for industrial cyber-physical systems 735.2 Virtualization in the industrial environment 745.3 Shop floor virtualization of resource and product workloads 785.3.1 Resource and product virtualization through shop floor profiles 785.3.2 Virtualization of collaborative product and resource workloads 835.4 MES virtualization in the cloud (vMES) 895.5 Perspectives offered by virtualization to industry of the future 945.6 References 95CHAPTER 6 CYBERSECURITY OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 97Antoine GALLAIS and Youcef IMINE6.1 What are the risks involved? 986.1.1 Unavailability of systems 986.1.2 Loss of confidentiality or integrity 1016.1.3 Bypassing access and authentication controls 1046.2 What means of protection? 1056.2.1 Ensuring availability 1056.2.2 Ensuring confidentiality 1076.2.3 Implementing authentication mechanisms 1086.2.4 Controlling access, permissions and logging 1096.3 Conclusion 1126.4 References 114PART 4 CONTROLLING INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS117CHAPTER 7 INDUSTRIAL AGENTS: FROM THE HOLONIC PARADIGM TO INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 119Paulo LEITÃO, Stamatis KARNOUSKOS and Armando Walter COLOMBO7.1 Overview of multi-agent systems and holonics 1207.1.1 Multi-agent systems 1207.1.2 Holonic paradigm 1227.2 Industrial agents 1247.2.1 Definition and characteristics 1247.2.2 Interfacing with physical assets 1267.3 Industrial agents for realizing industrial cyber-physical systems 1277.3.1 Supporting the development of intelligent products, machines and systems within cyber-physical systems 1277.3.2 Implementing an industrial multi-agent system as ICPS 1297.4 Discussion and future directions 1307.5 References 131CHAPTER 8 HOLONIC CONTROL ARCHITECTURES 135Olivier CARDIN, William DERIGENT and Damien TRENTESAUX8.1 Introduction 1358.2 HCA fundamentals 1368.3 HCAs in the physical part of ICPS 1378.4 Dynamic architectures, towards a reconfiguration of the physical part from the cyber part of ICPS 1408.5 HCAs and Big Data 1438.6 HCAs and digital twin: towards the digitization of architectures 1448.7 References 145PART 5 LEARNING AND INTERACTING WITH INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 149CHAPTER 9 BIG DATA ANALYTICS AND MACHINE LEARNING FOR INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 151Yasamin ESLAMI, Mario LEZOCHE and Philippe THOMAS9.1 Introduction 1519.2 Data massification in industrial cyber-physical systems 1539.3 Big Data and multi-relational data mining (MRDM) 1549.3.1 Formal concept analysis (FCA) 1549.3.2 Relational concept analysis (RCA) 1579.4 Machine learning 1609.4.1 Basics of machine learning 1609.4.2 Multilayer perceptron (MLP) 1609.5 Illustrative example 1659.6 Conclusion 1679.7 References 167CHAPTER 10 HUMAN–INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEM INTEGRATION: DESIGN AND EVALUATION METHODS 171Marie-Pierre PACAUX-LEMOINE and Frank FLEMISCH10.1 Introduction 17110.2 Design methods 17510.3 Method of integrating HICPS 17610.3.1 Descending phase 17710.3.2 Ascending phase 18010.4 Summary and conclusion 18510.5 References 186PART 6 TRANSFORMING INDUSTRIES WITH INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 189CHAPTER 11 IMPACT OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS ON RECONFIGURABLE MANUFACTURING SYSTEMS 191Catherine DA CUNHA and Nathalie KLEMENT11.1 Context 19111.1.1 Developments 19211.1.2 Issues 19311.1.3 Resources 19311.2 Reconfiguration 19411.2.1 Implementation and decision levels 19411.2.2 Information systems 19511.2.3 Adaptation in the context of CPPS/RMS 19611.2.4 Where and when to reconfigure? 19711.3 Modeling 19711.3.1 Data collection 19811.3.2 Simulation platforms 19911.4 Ergonomics/cognitive aspects 20011.5 Operation of the information system 20111.5.1 Operational level: procurement 20111.5.2 Responding to disruptions 20211.5.3 Decision support 20311.6 Illustrative example 20311.7 References 205CHAPTER 12 IMPACT OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS ON GLOBAL AND INTERCONNECTED LOGISTICS 207Shenle PAN, Mariam LAFKIHI and Eric BALLOT12.1 Logistics and its challenges 20712.2 Contemporary logistics systems and organizations 20812.2.1 Intra-site logistics 20912.2.2 Intra-urban logistics 21012.2.3 Inter-site inter-city logistics 21112.3 The Physical Internet as a modern and promising logistics organization 21212.3.1 Concept and definition 21212.3.2 Topologies of networks of networks 21312.4 Perspectives of ICPS applications in interconnected logistics: the example of the Physical Internet 21512.4.1 Modeling the Physical Internet by ICPS: the example of routing 21612.4.2 Exploiting ICPS: the data-driven approach and the digital twin-driven approach 21912.5 Conclusion 22112.6 References 222CHAPTER 13 IMPACT OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS ON TRANSPORTATION 225John MBULI and Damien TRENTESAUX13.1 Introduction 22513.1.1 Pull forces 22613.1.2 Complexity factors of the transportation sector 22713.1.3 Push forces 22813.2 The impact of ICPS on transportation 22913.3 Rail transportation service: an illustrative example 23113.3.1 The physical space of SUPERFLO 23313.3.2 The human fleet supervisor 23513.3.3 The cyber space of SUPERFLO 23613.3.4 Evaluation of the proposed model and industrial expectations 23613.4 Concluding remarks 23813.5 Acknowledgments 23913.6 References 239CHAPTER 14 IMPACTS OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS ON THE BUILDING TRADES 243William DERIGENT and Laurent JOBLOT14.1 General introduction 24314.2 The place of BIM in Construction 4.0 24514.3 Examples of transformations in the construction sector 24714.3.1 Control: real-time site management 24814.3.2 Learning and interacting: virtual reality and machine learning 24914.3.3 Capturing and distributing: use of wireless technologies (RFID and WSN) 25114.3.4 Digitalizing: digitalizing technologies for BIM 25214.4 Example of ICPS in construction 25414.5 Achieving the digital transformation of businesses 25514.6 References 257CHAPTER 15 IMPACT OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS ON THE HEALTH SYSTEM 261Franck FONTANILI and Maria DI MASCOLO15.1 Introduction 26115.1.1 The health system and its specificities 26115.1.2 The digital evolution of healthcare production and health 26315.2 HCPS in the literature 26315.2.1 HCPS for medical monitoring 26615.2.2 HCPS for well-being and prevention 26615.2.3 HCPS for organizational monitoring of patient pathways 26715.2.4 Sensors for monitoring patients and resources 26815.3 The contribution of a digital twin in an HCPS 27015.3.1 General principle of digital twins in health 27015.3.2 A proposal for an HCPS based on a digital twin of patient pathways in the hospital 27115.4 Conclusion 27415.5 References 275PART 7 ENVISIONING THE INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS OF THE FUTURE 279CHAPTER 16 ETHICS AND RESPONSIBILITY OF INDUSTRIAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 281Sylvie JONAS and Françoise LAMNABHI-LAGARRIGUE16.1 Introduction 28116.2 Ethics and ICPS 28316.2.1 Data management and protection 28416.2.2 Control in the design of algorithms 28516.3 Liability and ICPS 28816.3.1 Existing liability regimes applied to ICPS 28916.3.2 Proposals for changes in liability regimes 29116.4 References 294CHAPTER 17 TEACHING AND LEARNING ICPS: LESSONS LEARNED AND BEST PRACTICES 297Bilal AHMAD, Freeha AZMAT, Armando Walter COLOMBO and Gerrit JAN VELTINK17.1 Introduction 29717.2 University of Warwick – Bachelor-level curriculum 29917.2.1 ICPS education: Fusion of computer science and engineering 30017.2.2 Key enabling technologies in the ICPS curriculum 30117.2.3 Pedagogical principles: teaching ICPS modules 30117.3 University of Applied Sciences Emden/Leer – master’s-level curriculum 30217.3.1 ICPS education: fusion of computer science, electrical and mechatronics engineering 30317.3.2 Key enabling technologies in the ICPS curriculum 30517.3.3 Pedagogical principles: teaching ICPS modules 30717.4 Conclusion 30817.5 References 309Conclusion 313William DERIGENT, Olivier CARDIN and Damien TRENTESAUXList of Authors 317Index 321
Maike Jarsetz' Digitale Dunkelkammer (2. Auflg.)
Ihr Guide durch den Dschungel der Bildbearbeitung mit Photoshop und Lightroom. 2. aktualisierte Auflage.Mit diesem Buch wendet sich Maike Jarsetz an alle, die ihre Fotos mit Photoshop und Lightroom entwickeln, optimieren und perfektionieren wollen. Sie führt Sie durch das Dickicht der Bildbearbeitung und schärft Ihren Blick auf das Motiv und seinen Korrekturbedarf. Sie zeigt Ihnen, wie Sie das volle Potenzial der Bildentwicklung in Lightroom oder Camera Raw ausschöpfen und mit Photoshop über die Grenzen der Bildentwicklung hinausgehen. Aufgrund seiner tiefgehenden Grundlagenkapitel und zahlreichen Schritt-für-Schritt-Workshops in unterschiedlichsten Schwierigkeitsgraden ist dieses Buch eine Hohe Schule der Bildbearbeitung und eignet sich sowohl für Einsteiger:innen als auch für Profis!Schon bei der Bildentwicklung geht es nicht um die reine Aufzählung der Regler und Software-Funktionen, sondern um die richtige Korrekturreihenfolge, eine motivspezifische Bildoptimierung und effektive Workflow-Ansätze. Photoshop- und Lightroom-Anwender:innen profitieren aufgrund der Parallelität der Funktionen davon gleichermaßen und gelangen mithilfe des Buchs sicher zum perfekten Bildergebnis.Wenn die Grenzen der Bildentwicklung erreicht sind, folgt für viele Motive noch die Einzelbildbearbeitung in Photoshop. Aufwendige Retuschen, haarkleine Freistellungen oder Filtertechniken werden zunächst in ihrer Funktionsweise erläutert und dann in Beispielworkshops schrittweise zum Ziel geführt. Das Buch spannt den Bogen von den ersten Entwicklungsschritten über Photoshop-Schlüsseltechniken, wie Ebenen und Masken, bis hin zu diffizilen Motiv-Ausarbeitungen, eigenen Looks und mobiler Bildbearbeitung. So erlernen Sie in Theorie und Praxis erprobte Korrekturtechniken ebenso wie fortgeschrittene Funktionen und Kniffe, mit denen Sie das Beste aus Ihren Bildern herausholen.Zur Autorin:Die Hamburgerin Maike Jarsetz ist ausgebildete Fotografin und arbeitet als Designerin, Autorin und Trainerin im Bereich Fotografie und Bildbearbeitung. Sie gilt als ausgewiesene Expertin für Adobe Photoshop und Adobe Lightroom. Auf vielen Veranstaltungen der Fotografie- und Bildbearbeiter-Szene ist sie mit Präsentationen und Vorträgen vertreten. In ihren Vorträgen, Büchern und Artikeln verknüpft die gelernte Fotografin aktuelles Software-Knowhow mit ihren beruflichen Wurzeln. 2005 erschien ihr erstes Photoshop-Buch für digitale Fotografie. Seitdem finden sich ihre Bücher und Videotrainings zu Photoshop, Lightroom und Bildbearbeitungsworkflows beständig auf den Bestsellerlisten. Im Internet findet man sie unter www.jarsetz.comZu den ausführlichen Video-Tutorials von Maike Jarsetz im heise Shop:Bildbearbeitung in Lightroom und Photoshop: Natürlich schöne Porträts Bildentwicklung von NaturfotosFür Abonnenten jeweils nur 9,90 Euro!