Computer und IT
The Language of Deception
A PENETRATING LOOK AT THE DARK SIDE OF EMERGING AI TECHNOLOGIESIn The Language of Deception: Weaponizing Next Generation AI, artificial intelligence and cybersecurity veteran Justin Hutchens delivers an incisive and penetrating look at how contemporary and future AI can and will be weaponized for malicious and adversarial purposes. In the book, you will explore multiple foundational concepts to include the history of social engineering and social robotics, the psychology of deception, considerations of machine sentience and consciousness, and the history of how technology has been weaponized in the past. From these foundations, the author examines topics related to the emerging risks of advanced AI technologies, to include:* The use of Large Language Models (LLMs) for social manipulation, disinformation, psychological operations, deception and fraud* The implementation of LLMs to construct fully autonomous social engineering systems for targeted attacks or for mass manipulation at scale* The technical use of LLMs and the underlying transformer architecture for use in technical weapons systems to include advanced next-generation malware, physical robotics, and even autonomous munition systems* Speculative future risks such as the alignment problem, disembodiment attacks, and flash wars.Perfect for tech enthusiasts, cybersecurity specialists, and AI and machine learning professionals, The Language of Deception is an insightful and timely take on an increasingly essential subject. JUSTIN HUTCHENS is a leading voice in the fields of cybersecurity, risk management, and artificial intelligence. He has studied the adversarial misuse of Natural Language Processing (NLP) technology for over a decade. He’s a veteran of the United States Air Force and holds a master’s degree in information systems.
Applied Generative AI for Beginners
This book provides a deep dive into the world of generative AI, covering everything from the basics of neural networks to the intricacies of large language models like ChatGPT and Google Bard. It serves as a one-stop resource for anyone interested in understanding and applying this transformative technology and is particularly aimed at those just getting started with generative AI.Applied Generative AI for Beginners is structured around detailed chapters that will guide you from foundational knowledge to practical implementation. It starts with an introduction to generative AI and its current landscape, followed by an exploration of how the evolution of neural networks led to the development of large language models. The book then delves into specific architectures like ChatGPT and Google Bard, offering hands-on demonstrations for implementation using tools like Sklearn. You’ll also gain insight into the strategic aspects of implementing generative AI in an enterprise setting, with the authors covering crucial topics such as LLMOps, technology stack selection, and in-context learning. The latter part of the book explores generative AI for images and provides industry-specific use cases, making it a comprehensive guide for practical application in various domains.Whether you're a data scientist looking to implement advanced models, a business leader aiming to leverage AI for enterprise growth, or an academic interested in cutting-edge advancements, this book offers a concise yet thorough guide to mastering generative AI, balancing theoretical knowledge with practical insights.WHAT YOU WILL LEARN* Gain a solid understanding of generative AI, starting from the basics of neural networks and progressing to complex architectures like ChatGPT and Google Bard* Implement large language models using Sklearn, complete with code examples and best practices for real-world application* Learn how to integrate LLM’s in enterprises, including aspects like LLMOps and technology stack selection* Understand how generative AI can be applied across various industries, from healthcare and marketing to legal compliance through detailed use cases and actionable insightsWHO THIS BOOK IS FORData scientists, AI practitioners, Researchers and software engineers interested in generative AI and LLMs.AKSHAY KULKARNI is an AI and machine learning evangelist and IT leader. He has assisted numerous Fortune 500 and global firms in advancing strategic transformations using AI and data science. He is a Google Developer Expert, author, and regular speaker at major AI and data science conferences (including Strata, O’Reilly AI Conf, and GIDS). He is also a visiting faculty member for some of the top graduate institutes in India. In 2019, he was featured as one of the top 40 under-40 Data Scientists in India. He enjoys reading, writing, coding, and building next-gen AI products.ADARSHA S is a data science and ML Ops leader. Presently, he is focused on creating world-class ML Ops capabilities to ensure continuous value delivery using AI. He aims to build a pool of exceptional data scientists within and outside the organization to solve problems through training programs, and always wants to stay ahead of the curve. He has worked in the pharma, healthcare, CPG, retail, and marketing industries. He lives in Bangalore and loves to read and teach data science.ANOOSH KULKARNI is a data scientist and ML Ops engineer. He has worked with various global enterprises across multiple domains solving their business problems using machine learning and AI. He has worked at Awok-dot-com, one of the leading e-commerce giants in UAE, where he focused on building state of art recommender systems and deep learning-based search engines. He is passionate about guiding and mentoring people in their data science journey. He often leads data sciences/machine learning meetups, helping aspiring data scientists carve their career road map.DILIP GUDIVADA is a seasoned senior data architect with 13 years of experience in cloud services, big data, and data engineering. Dilip has a strong background in designing and developing ETL solutions, focusing specifically on building robust data lakes on the Azure cloud platform. Leveraging technologies such as Azure Databricks, Data Factory, Data Lake Storage, PySpark, Synapse, and Log Analytics, Dilip has helped organizations establish scalable and efficient data lake solutions on Azure. He has a deep understanding of cloud services and a track record of delivering successful data engineering projects.
Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen
In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.Mein Name ist Benny Botsch und studierte Maschinenbau an der Technischen Universität in Berlin. Ich arbeite seit einigen Jahren als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI e.V.) im Bereich der Bildverarbeitung / Industrielle Anwendungen. Dabei entwickle ich Software zur Auswertung von 2D-Materialbildern durch klassische Bildverarbeitung (Objekterkennung, Kantenerkennung), aber auch durch neuronale Netze, um Materialkennwerte zu ermitteln.Inhaltsverzeichnis1 Einführung1.1 Was ist maschinelles Lernen1.2 Überwachtes Lernen1.2.1 Klassifikation und Regression1.2.2 Generalisierung, Überanpassung und Unteranpassung1.3 Unüberwachtes Lernen1.4 Bestärkendes Lernen1.5 Teilüberwachte Lernen1.6 Herausforderungen des maschinellen Lernens1.6.1 Unzureichende Menge an Trainingsdaten1.6.2 Nicht repräsentative Trainingsdaten1.6.3 Daten von schlechter Qualität1.6.4 Irrelevante Merkmale1.6.5 Explainable Artificial Intelligence1.7 Bewertung und Vergleich von Algorithmen1.7.1 Kreuzvalidierung1.7.2 Messfehler1.7.3 Intervallschätzung1.7.4 Hypothesenprüfung1.8 Werkzeuge und Ressourcen1.8.1 Installation von Python mit Anaconda1.8.2 Entwicklungsumgebungen1.8.3 Python Bibliotheken1.8.4 Grundlagen in Python2 Lineare Algebra2.1 Skalare, Vektoren und Matrizen2.1.1 Operationen mit Skalaren und Vektoren 2.1.2 Operationen mit Vektoren und Matrizen2.1.3 Die Inverse einer Matrix2.2 Lineare Gleichungssysteme2.2.1 Gauß-Algorithmus2.2.2 Numerische Lösungsmethoden linearer Gleichungssysteme3 Wahrscheinlichkeit und Statistik3.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit3.2 Zufallsgrößen und Verteilungsfunktionen3.3 Momente einer Verteilung3.3.1 Erwartungswert und Streuung3.3.2 Schiefe und Exzess3.4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten3.5 Deskriptive Statistik3.6 Einfache statistische Tests3.6.1 Ablauf eines statistischen Tests3.6.2 Parametertests bei normalverteilter Grundgesamtheit3.6.3 Mittelwerttest3.6.4 ����2 Streuungstest4 Optimierung4.1 Grundlagen der Optimierung4.1.1 Univariate Optimierung4.1.2 Bivariate Optimierung4.1.3 Multivariate Optimierung4.2 Gradient Descent4.2.1 Momentum-Based Learning4.2.2 AdaGrad4.2.3 Adam4.3 Newton Methode5 Parametrische Methoden5.1 Regressionsanalyse5.1.1 Lineare Regression5.1.2 Logistische Regression5.2 Lineare Support Vector Machines5.2.1 Die optimale Trennebene5.2.2 Soft-Margin5.2.3 Kernfunktionen5.3 Der Bayessche Schätzer5.3.1 Stochastische Unabhängigkeit5.3.2 Bayessche Netze5.4 Neuronale Netze5.4.1 Das künstliche Neuron5.4.2 Mehrschichtige Neuronale Netze5.4.3 Lernvorgang5.5 Deep Learning5.5.1 Convolutional Neural Networks5.5.2 Rekurrent Neural Networks5.5.3 Generative Modelle6 Nichtparametrische Methoden6.1 Nichtparametrische Dichteschätzung6.1.1 Histogrammschätzer6.1.2 Kernschätzer6.1.3 ����-Nächste-Nachbarn-Schätzer6.2 Entscheidungsbäume6.2.1 Univariate Bäume6.2.2 Multivariate Bäume6.2.3 Pruning6.2.4 Random Forest7 Bestärkendes Lernen7.1 Was ist bestärkendes Lernen7.1.1 Belohnung7.1.2 Der Agent7.1.3 Die Umgebung7.1.4 Aktionen7.1.5 Beobachtungen7.2 Theoretische Grundlagen7.2.1 Markov Entscheidungsprozesse7.2.2 Markov Prozess7.2.3 Markov Belohnungsprozess7.2.4 Policy7.3 Wertebasierte Verfahren7.3.1 Grundlagen der Wertefunktion und der Bellman-Gleichung7.3.2 Q-Learning7.3.3 SARSA7.3.4 Deep Q-Networks (DQN)7.4 Policybasierte Verfahren7.4.1 Policy Gradien7.4.2 Actor-Critic-Verfahren7.4.3 Soft Actor-Critic (SAC)8 Custeranalyse8.1 ����-Means-Clustermethode8.2 Hierarchisches Clustermethode 8.3 Gaußsche Mischmodelle9 Anwendungen9.1 Regelungstechnik9.1.1 Systemidentifikation9.1.2 Neuronaler Regler9.1.3 Regelung eines inversen Pendels9.2 Bildverarbeitung9.2.1 Klassifikation von Zahlen9.2.2 Segmentierung von Bruchflächen9.2.3 Objekterkennung mit Vision Transformers9.2.4 Künstliche Generierung von Bildern9.2.5 Interpretierbarkeit von Vision-Modellen mit Grad-CAM9.3 Chemie9.3.1 Klassifizierung von Wein9.3.2 Vorhersage von Eigenschaften organischer Moleküle9.4 Physik9.4.1 Statistische Versuchsplanung optimieren9.4.2 Vorhersage von RANS-Strömungen9.5 Generierung von Text9.5.1 Textgenerierung mit einem Miniatur-GPT9.5.2 Englisch-Spanisch-Übersetzung mit TensorFlow9.6 Audiodatenverarbeitung9.6.1 Automatische Spracherkennung mit CTC9.6.2 Klassifizierung von Sprechern mit FFTLiteraturverzeichnis
Google Cloud Platform for Data Science
This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyter notebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.WHAT YOU WILL LEARN* Set up a GCP account and project* Explore BigQuery and its use cases, including machine learning* Understand Google Cloud AI Platform and its capabilities * Use Vertex AI for training and deploying machine learning models* Explore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processing* Create and share data visualizations and reports with Looker Data Studio* Explore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing * Run data processing pipelines on Cloud Dataflow* Explore Google Cloud Storage and its use cases for data storage * Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases * Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWHO THIS BOOK IS FORData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projectsSHITALKUMAR R. SUKHDEVE is an experienced senior data scientist with a strong track record of developing and deploying transformative data science and machine learning solutions to solve complex business problems in the telecom industry. He has notable achievements in developing a machine learning-driven customer churn prediction and root cause exploration solution, a customer credit scoring system, and a product recommendation engine.Shitalkumar is skilled in enterprise data science and research ecosystem development, dedicated to optimizing key business indicators, and adding revenue streams for companies. He is pursuing a doctorate in business administration from SSBM, Switzerland, and an M.Tech in computer science and engineering from VNIT Nagpur.Shitalkumar has authored a book titled Step Up for Leadership in Enterprise Data Science and Artificial Intelligence with Big Data: Illustrations with R and Python and co-authored a book titled Web Application Development with R Using Shiny, 3rd edition. He is a speaker at various technology and business events such as WorldAI Show Jakarta 2021, 2022, and 2023, NXT CX Jakarta 2022, Global Cloud Native Open Source Summit 2022, Cyber Security Summit 2022, and ASEAN Conversational Automation Webinar. You can find him on LinkedIn.SANDIKA S. SUKHDEVE is an expert in Data Visualization and Google-certified Project Management. She previously served as Assistant Professor in a Mechanical Engineering Department and has authored Amazon bestseller titles across diverse markets such as the USA, Germany, Canada, and more. She has a background in Human Resources and a wealth of experience in Branding.As an Assistant Professor, she successfully guided more than 2,000 students and delivered 1,000+ lectures, and mentored numerous projects (including Computational Fluid Dynamics). She excels in managing both people and multiple projects, ensuring timely completion. Her areas of specialization encompass Thermodynamics, Applied Thermodynamics, Industrial Engineering, Product Design and Development, Theory of Machine, Numerical Methods and Optimization, and Fluid Mechanics. She holds a master's degree in Technology (with a Specialization in Heat-Power), and she possesses exceptional skills in visualizing, analyzing, and constructing classification and prediction models using R and MATLAB. You can find her on LinkedIn.Chapter 1: Introduction to GCP.- Chapter 2: Google Colaboratory.- Chapter 3: Big Data and Machine Learning.- Chapter 4: Data Visualization and Business Intelligence.- Chapter 5: Data Processing and Transformation.- Chapter 6: Data Analytics and Storage.- Chapter 7: Advanced Topics.
Coding Art
Finally, a book on creative programming, written directly for artists and designers! This second edition offers expanded and updated content incorporating the latest advancements and trends in the field of creative programming, also for creatives who want to work directly with P5.js and online. It delves deeper into the intricacies of computational art. It includes fresh case studies that explore real-world applications of coding art, inspiring readers to think beyond traditional boundaries.Rather than following a computer science curriculum, this book is aimed at creatives who are working in the intersection of design, art, and education. Following a real-world use case of computation art, you'll see how it relates back to the four key pillars, and addresses potential pitfalls and challenges in the creative process. All code examples are presented in a fully integrated Processing example library, making it easy for readers to get started.This unique and finely balanced approach between skill acquisition and development makes Coding Art, Second Edition the ideal reference book for both creative programming and the creative process for professors and students alike.WHAT YOU’LL LEARN* Review ideas and approaches from creative programming to different professional domains* Work with computational tools like the Processing language* Understand the skills needed to move from static elements to animation to interaction* Use interactivity as input to bring creative concepts closer to refinement and depth* Simplify and extend the design of aesthetics, rhythms, and smoothness with data structures* Leverage the diversity of art code on other platforms like the web or mobile applications* Understand the end-to-end process of computation art through real world use cases* Study best practices, common pitfalls, and challenges of the creative processWHO THIS BOOK IS FORThose looking to see what computation and data can do for their creative expression; learners who want to integrate computation and data into their practices in different perspectives; creative technologists, educators, digital artists and those who already know how to program, seeking creativity and inspiration in the context of computation and data.Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Idea to visuals.- Chapter 3: Composition and structure.- Chapter 4: Refinement and depth.- Chapter 5: Completion and production.- Chapter 6: Taking a larger project through all four steps.- Chapter 7: Flow fields and particle storms with p5.js.- Chapter 8: Making sense of touch and sensors with p5.js.- Chapter 9: Dealing with problems.- Chapter 10: Learning path.- Chapter 11: Creative processes.
NFTs for Business
Move beyond the tech jargon and the hype of non-fungible tokens (NFT)s and become empowered to think through solutions to solve your specific business problems. NFTs are important because they enable the manipulation of digital assets in ways that are closer to the way we manipulate physical assets. This book will serve as an introduction to the space and as a source of inspiration for connecting problem and solution dots. Understanding what core problems NFTs solve and how they solve them will enable business leaders to design solutions and to put together the teams that will help them deliver on the promises of NFTs. This book is focused on explaining what NFTs are, what problems they solve, and what what technology makes them possible. It provides the larger technological, economic, and political context within which NFTs are emerging. You'll learn how NFTs are currently being used, such as in assessing authenticity, creating scarcity, identifying provenance, establishing and confirming ownership, and enabling the tracking and collection of royalties You'll also see how NFTs allow for the creation of unique digital assets that can be owned and traded just like physical assets. NFTs is your guide to the emerging possibilities of ownership and monetization of digital assets in established industries. What You'll Learn See what problems NFTs can solveStudy the fundamentals of blockchain technologyUnderstand what “Web3” means and the possibilities ahead Identify problems that NFTs can solve Deliver NFT and blockchain based solutions Who This Book Is For Entrepreneurs, executives, and product line managers in the following industries: Art, Music, Podcasting, Gaming, Finance, and Real Estate. Additional audiences include Retail, Fashion, Entertainment, Event Management and Supply Chain Management. 1. The Key Problems NFTs Solve.- 2. The Technology Behind NFTs.- 3. Creating and Minting NFTs.- 4. The Art World and NFTs.- 5. The Gaming Industry and NFTs.- 6. The Music Industry and NFTs.- 7. Other Use Cases.-8 The Future of NFTs.
SAP S/4HANA Asset Management
S/4HANA empowers enterprises to take big steps towards digitalization, innovation, and being mobile-friendly. This book is a concise guide to SAP S/4HANA Asset Management and will help you begin leveraging the platform’s capabilities quickly and efficiently. SAP S/4HANA Asset Management begins with an overview of the platform and its structure. You will learn how it can help with data storage and analysis, business processes, and reporting and analytics. As the book progresses, you will gain insight into single, time-based, performance-based, and multiple counter-based strategy plans. Any project is incomplete without a budget, and this book will help you understand how to use SAP S/4HANA to create and manage yours. The book’s real-life examples of asset management from contemporary industries reinforce each concept you learn, and its coverage of newer technologies and offerings in S/4HANA Asset Management will give you a sense of the immense potential offered by the platform. When you have finished this book, you will be ready to begin using SAP/S4HANA Asset Management to improve operational planning, maintenance, and scheduling activities in your own business. What You Will Learn * Position S/4HANA Asset Management within the overall Business Applications suite * Explore essential functionalities for enterprise asset hierarchy mapping * Efficiently map both unplanned and planned maintenance activities * Seamlessly integrate asset management, finance, controlling, and budgeting * Unleash reporting and analytics in Asset Management * Configure Asset Management to meet your S/4HANA requirements Who This Book Is For Consultants, project managers, and SAP users who are looking for a complete reference guide on S/4HANA Asset Management. Chapter 1: SAP S/4HANA for Asset Management- Chapter 2: Organizational Structure for Asset Management.- Chapter 3: Master Data for Asset Management.- Chapter 4: Business Process in Asset Management.- Chapter 5: Preventive Maintenance.- Chapter 6: Controlling and Budgeting.- Chapter 7: Asset Management Integration with Other Business Applications in S/4HANA.- Chapter 8: Innovations with Asset Management.
The Human Firewall
Nicht nur im privaten Umfeld, auch im beruflichen sind Computer, Smartphones und das Internet Begleiter unseres täglichen Lebens. Dabei spielt der Schutz von Informationen eine wichtige Rolle. Über 70% aller Cyber-Angriffe zielen auf den Nutzer ab, lediglich ein kleiner Teil auf die tatsächlichen Systeme. Daher sind geschulte und aufmerksame Mitarbeiter ein unabdingbarer Bestandteil der allgemeinen Sicherheitsstrategie zum Schutz der Informationen. Das Ziel ist dabei der Aufbau einer Kultur der Cyber-Sicherheit, einer sogenannten human firewall.Florian Jörgens ist Chief Information Security Officer der Vorwerk Gruppe. Zusätzlich ist er als Keynote-Speaker, Dozent, Autor und wissenschaftlicher Mitarbeiter an verschiedenen Hochschulen tätig. Darüber hinaus hält er Fachvorträge zu den Themen Informationssicherheit, Awareness und Cybersicherheit.Florian Jörgens wurde im September 2020 vom CIO Magazin mit dem Digital Leader Award in der Kategorie "Cyber-Security" ausgezeichnet.Einführung.- Aufmerksame Mitarbeiter: der beste Schutz.- Pre-Phase.- Durchführung.- Post-Phase.- Kennzahlen und dauerhafte Implementierung.- Fazit.
Flutter & Dart Kochbuch
Flutter & Dart Kochbuch. Cross-Platform-Apps für die Cloud entwickeln. November 2023.Lernen Sie die Grundlagen der App-Entwicklung mit Flutter und Dart kennen, um Cross-Platform-Apps zu erstellen, die den modernen Anforderungen einer Cloud-gesteuerten Welt gerecht werden. Flutter ist ideal für die Frontend-Entwicklung und hilft Ihnen, plattformübergreifende Anwendungen für die Betriebssysteme Android, iOS, Linux, macOS, Windows und Google Fuchsia zu entwickeln.Das Dart-SDK bietet nativen Zugriff auf Lösungen von Drittanbietern, einschließlich APIs, Datenbanken und Authentifizierung. Zusammen bilden Flutter und Dart eine optimale Lösung für die Entwicklung von plattformübergreifenden Anwendungen. Die Rezepte in diesem Kochbuch zeigen Ihnen anhand von konkreten, praxisnahen und unterhaltsamen Beispielen, wie Sie diese starke Kombination erfolgreich einsetzen – egal ob Sie gerade erst in die Entwicklung mit Flutter einsteigen oder schnell etwas nachschlagen wollen.Aus dem Inhalt:Effektiven Dart-Code mithilfe von Variablen und Datenstrukturen schreibenAnwendungen mit Widgets und Datenverarbeitung erstellen Lösungen von verschiedenen Cloud-Anbietern mit Flutter integrieren Daten über APIs mit Google Cloud Serverless verwaltenMit Firebase-Lösungen wie der Cloud-Firestore-Datenbank arbeiten Webanwendungen, die mit mobilen und Desktop-Plattformen funktionieren, erstellenRichard Rose liebt es, Dinge in der Cloud zu bauen und mit verschiedenen Technologien zu basteln. Er nimmt gerne an technischen Konferenzen teil, um mit anderen Leuten über neue Technologien zu sprechen. Seine Steckenpferde sind Kubernetes und Serverless.Leseprobe (PDF-Link)
Python Crashkurs (3. Auflg.)
Python Crashkurs. Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung. 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage.Der Schnellkurs für angehende Python-Profis»Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren.Mit den Übungen des Buches lernen Sieleistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Djangoimmer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit.interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generierenProgrammierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösenNeu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben.Rezensionen:»Der Autor bietet wieder einen didaktisch überzeugenden, fundierten Python-Schnellkurs, der schon bei den allgemeinen, grundlegenden Programmierkonzepten ansetzt und damit auch schon für Programmieranfänger geeignet ist. Viele Übungsaufgaben (Lösungen online) und Zusammenfassungen erleichtern das Nachvollziehen des Stoffes und die Lernkontrolle.« (ekz-Informationsdienst, Januar 2024)Zielgruppe: Programmiereinsteiger*innen – StudierendeLeseprobe (PDF-Link)Zusatzinformationen hierÜber den Autor:Eric Matthes ist High-School-Lehrer für Naturwissenschaften und Mathematik in Alaska und gibt dort auch Einführungskurse in Python. Programme schreibt er seit dem Alter von fünf Jahren. Zurzeit konzentriert er sich darauf, Software zu entwickeln, die Lernverfahren effizienter machen soll und die Vorteile von Open-Source-Programmen auf den Bildungsbereich überträgt. Seine Freizeit verbringt er mit Klettern und mit seiner Familie.
Excel Formeln und Funktionen für Microsoft 365 und Excel 2013-2021
Funktionen wie SUMME oder MITTELWERT gehören für Excel-Anwender zum täglichen Werkzeug. Darüber hinaus stellt das Programm einen umfangreichen Katalog an Funktionen für (fast) jeden Einsatzzweck bereit – und zudem die Möglichkeit, eigene zu definieren. Dieses Buch vermittelt Ihnen mit gut nachvollziehbaren Anleitungen und Abbildungen das geballte Profiwissen in Excel. Lernen Sie die Datums-, Text-, Logik-, Nachschlage-, Verweis- und Matrixfunktionen sowie ausgewählte Funktionen aus den Bereichen Statistik und (Finanz-)Mathematik mit all ihren Einsatzmöglichkeiten kennen und sicher beherrschen. Außerdem behandelt die Autorin Themen wie die bedingte Formatierung, die Visualisierung mit Diagrammen, die Fehlerbehandlung in Formeln und den viel zu wenig beachteten Solver. Mit seinen zahlreichen praktischen Beispielen dient dieses Handbuch nicht nur als reines Nachschlagewerk, sondern gibt Ihnen auch Tipps, wie Sie die passende Funktion finden.Aus dem Inhalt:- Grundlegende Techniken rund um Formeln und Funktionen- Nützliche Werkzeuge, z. B. Steuerelemente und bedingte Formatierung- Datums-, Uhrzeit- und Textfunktionen- Logische Funktionen und ihre Verwendung (WENN, WENNS, UND, ODER usw.)- Eigene Funktionen definieren ohne Programmierkenntnisse- SVERWEIS & Co., die Nachschlage- und Verweisfunktionen- Tabellen mit neuen Matrixfunktionen filtern und umstellen- Summen, Mittelwerte und Rangfolgen berechnen- Statistische Maßzahlen und Analysen (Verteilungen, Prognosen und Korrelationen)- Zahlen runden und wichtige mathematische Funktionen einsetzen- Verzinsung und Abschreibungen ermitteln- Lösungen mit dem Solver optimieren
Python Crashkurs
Der Schnellkurs für angehende Python-Profis - Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django - Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme - Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung »Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln. Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren. Mit den Übungen des Buches lernen Sie - leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django - immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren - Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit. - interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren - Programmierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösen Neu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django. Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben.
The Composable Enterprise: Agile, Flexible, Innovative
The benefits of digitalisation do not lie in the use of new technologies for existing processes, but in organisational changes and new business models. The book highlights the composable enterprise as the guiding principle for successful digital transformation and associated cost reductions and revenue increases. What does it mean? A composable enterprise is organised in a decentralised process-oriented way. This allows the enterprise to react quickly to new situations, develop or change processes and business models. The information systems are based on platform architectures. A paradigm shift to monolithic applications.Sector concepts for industry, consulting and universities show how organisation and application architectures interlock in the composable enterprise.The reader receives inspiration, a foundation and a compass for the digital transformation of a company to the composable enterprise.PROF. DR. DR. H.C. MULT. AUGUST-WILHELM SCHEER is one of the most influential figures and entrepreneurs in German computing. The ARIS method he developed for enterprise architecture and process management is used internationally.His books on business informatics have been highly influential and have been translated into several languages. His research focuses on information, innovation and business process management. In addition, Scheer is the publisher of the trade journal IM+io.He has founded several successful IT companies. He has been the sole shareholder of IDS Scheer Holding GmbH since 2010. The company network with over 1,300 employees includes the larger companies Scheer GmbH, imc AG and Scheer PAS GmbH. The company network also has holdings in several start-up companies. In 2014, he founded the non-profit research institute August-Wilhelm Scheer Institute for digital products and processes gGmbH (AWSi).He was a member of the SAP AG supervisory board for 20 years. From 2007 to 2011, he was President of Bitkom e. V. As an IT innovator and entrepreneur, he also works as an independent political consultant.Scheer is also an experienced and respected jazz baritone saxophonist and promotes culture and science with the help of the August-Wilhelm Scheer Foundation for Science and Art, which he founded in 2001. He is the holder of numerous national and international accolades. In 2017, he was inducted into the Hall of Fame of German Research.His interpretation of the composable enterprise is his vision for designing future-oriented digitised companies, one which he also implements in his own companies.
Windows 11 - Das große Handbuch (5. Auflg.)
Das Standardwerk für Einsteiger und Fortgeschrittene in neuer 5. Auflage aus November 2023.Das große Standardwerk zu Windows 11! In diesem umfassenden Handbuch erfahren Einsteiger und bereits versiertere Nutzer alles, um das Betriebssystem in seiner neuesten Version sicher und effektiv zu handhaben. Die Windows-Expertin Mareile Heiting hat das geballte Wissen zu Windows 11 für eine reibungslose Anwendung in der Praxis aufbereitet und hält dabei eine Fülle an Insidertipps für Sie parat. So beherrschen Sie alles schnell und mühelos – von der Dateiverwaltung über die Systemwartung bis zum Einrichten von Netzwerken.Aus dem Inhalt:Windows 11 installieren und upgradenSchnelleinstieg in die neue OberflächeStartmenü und Desktop anpassenExplorer und OneDriveEdge und die neuen BrowserfunktionenE-Mails, Termine, Kontakte, Chats und VideokonferenzenWidgets und FenstermanagementProgramme installieren, Geräte verwaltenFotos, Videos, Musik und SpieleComputer vernetzen, Benutzerkonten einrichtenDatensicherheit, Backup und WiederherstellungÜber die Autorin:Mareile Heiting ist seit über zwei Jahrzehnten als IT-Autorin tätig und hat seither zahlreiche Bücher und Artikel für namhafte Fachmedien veröffentlicht. Sie ist spezialisiert auf die Themen Windows, Office, Android, Bild- und Videobearbeitung sowie Webdesign. Ihre Leserinnen und Leser schätzen Ihr Talent, selbst schwierige IT-Themen für Einsteiger verständlich darzustellen.
Linux - Das umfassende Handbuch (18. Auflg.)
Der Kofler – das Linux-Standardwerk in 18. Auflage.»Der Kofler« ist der Standard in Sachen Linux! Wollen Sie einsteigen oder Details nachschlagen, die Distributionen kennenlernen oder intensiv arbeiten? Mit diesem Buch bleiben keine Fragen offen! Von der Installation und den Desktops über die Arbeit im Terminal, die Systemkonfiguration und -administration bis hin zum sicheren Einsatz als Server – hier werden Sie fündig! Distributionsunabhängig und natürlich am Puls der Zeit.Aus dem Inhalt:Installation (Debian, Ubuntu, Fedora, Manjaro, openSUSE)Desktops: GNOME, KDE und mehrFotos, Videos und Audio bearbeiten und verwaltenRaspberry PiArbeiten im Terminal: bash, vim, emacsSoftware-/PaketverwaltungGrafiktreiber, Xorg und WaylandGRUB2, systemd, Kernel und ModuleNetzwerkkonfiguration: DNS, DHCP und mehrLAN- und Root-Server, Linux in der CloudBackups, Firewall, SELinux und AppArmor, KVM, Let's EncryptDocker, KVMLeseprobe (PDF-Link)
Geheimakte Computer
Spiel, Spaß und ... IT-Wissen?! Ein Computerbuch zum Schmökern.Der Informatikunterricht ist dir zu trocken? Du bist auf der Suche nach den wirklich spannenden Themen? Halt! Psssst! Dann wirf doch einen Blick in die »Geheimakte Computer«. Sie ist dein Einstieg in die große weite IT-Welt. Hier erfährst du alles, was dich rund um den Computer wirklich interessiert: Bastelprojekte, Computerspiele, Programmierung und nützliches Wissen zu spannenden Themen wie Hacking, Digitalisierung und Sicherheit, künstliche Intelligenz und interessante Persönlichkeiten der Branche.Genau nach deinem GeschmackDu magst Computer und Spielekonsolen? Aber zocken allein reicht dir nicht aus? Dann wage einen Blick in die »Geheimakte Computer« und erfahre mehr über die faszinierende IT-Welt. Durch spannende Projekte, Geschichten und Aufgaben lernst du Dinge, die dich wirklich interessieren.IT-Themen – unterhaltsam erklärtHacking, künstliche Intelligenz, Computerspiele, Digitalisierung oder die miesen Tricks der Tech-Industrie: hier erfährst du über alle Themen, was dir die Schule nicht vermitteln kann. Das Buch weckt deine Neugier und ermöglicht eine intensive Beschäftigung mit der digitalen Welt.Mehr als ein LesebuchHier wird dir nicht nur wichtiges Wissen rund um den Computer vermittelt. Tobias Hübner gibt dir mit kreativen Maker-Projekten, Programmier-Challenges und unterhaltsamen Hintergrundgeschichten Einblicke in die Welt der Informatik, die dir Programmiereinführungen und der Informatikunterricht nicht bieten können.Aus dem Inhalt:Das kreativste Werkzeug der WeltSo funktioniert ein ComputerAlte Technik neu entdeckenGames – besser als ihr RufEine Spielkonsole mit dem Raspberry PiWie schützt du dich vor Hackertricks?Ist künstliche Intelligenz gefährlich?Digitalisierung – Pro und ContraDie fiesen Tricks der Tech-IndustrieVision: Die Zukunft des ComputersLeseprobe (PDF-Link)Über den Autor:Tobias Hübner setzt sich seit über 15 Jahren als Lehrer, Autor, Dozent und IT-Trainer für digitale Bildung ein und wurde für seine kreativen Ideen mehrfach ausgezeichnet, u. a. vom Bundesfamilienministerium und auf der Frankfurter Buchmesse.
Künstliche Intelligenz verstehen (2. Auflg.)
KI zum Mitmachen und selbst Programmieren - eine spielerische Einführung in aktualisierter 2. Auflage, November 2023.Neugierig auf KI? Lust, zu experimentieren? Dann sind Sie hier richtig. Es erwartet Sie mehr als ein Buch: Lesen, sehen und erleben Sie, wie KI funktioniert. Mit den im Web bereitgestellten Beispielprogrammen können Sie ausprobieren und zuschauen, wie verschiedene KI-Verfahren Texte ergänzen, Spiele gewinnen (oder verlieren – das hängt auch von Ihnen ab ...), Daten sortieren und vieles mehr. Im Buch erfahren Sie, was dahinter steckt. Mit Lerngrafiken und Cartoons von Sophia Sanner. Alle Projekte zum Nachprogrammieren, Herunterladen oder online Ausführen und Verändern. Experimente erwünscht!KI-Verfahren verstehenEinschlägige KI-Verfahren finden Sie hier Schritt für Schritt erklärt. Handgezeichnete Infografiken und JavaScript-Code mit vielen Erläuterungen machen die Technik anschaulich. Sehen Sie z.B., was hinter dem Programm steckt, gegen das Sie gerade noch Reversi gespielt habenOnline experimentierenSie geben der KI die Aufgaben und stellen Parameter wie Wortlänge, Anzahl der Versuche usw. selbst ein. Sie können den Code auch direkt online modifizieren und den Effekt beobachten. Probieren Sie es aus!Über das Spiel hinausWer möchte, steigt noch etwas tiefer ins Fachgebiet ein. Sie finden dafür Vorschläge zum Weiterprogrammieren, ein Glossar und wichtige Grundlagen aus der Informatik. Die vorgestellten Verfahren reichen von Levenstein bis zu Transformern wie ChatGPT und Co.Visuelles JavaScriptIn der Online-Umgebung p5js lassen sich mit einfachem JavaScript visuelle Programme erstellen. Sie dürfen sich dabei auf die Logik der KI konzentrieren. Bahn frei für Ihre Experimente!Aus dem Inhalt:Grundlagen aus der InformatikWörter und Sätze vervollständigenSchreibfehler automatisch korrigierenZusammenhänge erkennen und Daten ordnenSelbstlernende AlgorithmenNeuronale NetzeTransformer und Large Language ModelsLeseprobe (PDF-Link)Über die Autoren: Als Soundkünstler, Kulturmanager und Kurator verbindet Pit Noack Wissenschaft, Technik und Kunst. In seinen Tutorials und Workshops bringt er mit viel Herzblut Jugendlichen und Erwachsenen Grundlagen der Programmierung und der künstlichen Intelligenz bei.Sophia Sanner ist freiberufliche Künstlerin, Kuratorin und Illustratorin. Mit ihren Cartoons und Infografiken gelingt es ihr, auch komplexere Themen auf humorvolle Weise anschaulich zu machen.
Kubernetes Fundamentals
Explore the world of Kubernetes and learn the concepts needed to develop, deploy, and manage applications on this container orchestrator. This step-by-step development guide is designed for application developers and support members aiming to learn Kubernetes and/or prepare for interviews. All the concepts in the book are presented in Q&A format, with questions framed exactly the way they are asked in an interview, giving you a distinctive edge in interviews.You’ll start by understanding how application development and deployment have evolved over the decades leading up to containerization. You’ll then dive deep into core Kubernetes concepts, learning Kubernetes architecture, Kubernetes objects and workload resources, and how to exploit them to their full potential. You’ll also learn Kubernetes deployment strategies and concepts related to rollout and rollback.Moving on, you’ll look at two very important aspects of any computing ecosystem: networking and storage. You will gain an understanding of access control in Kubernetes and how to manage a Kubernetes cluster using probes, resource quotas, taints, and tolerations. You will also get an overview of Docker and review Docker and Kubernetes best practices. Finally, you will learn about the kubectl command line tool.WHAT YOU WILL LEARN* Learn about basic and advanced Kubernetes objects and workload resources* Master important concepts such as namespaces, selectors, annotations, and access control* Understand the Kubernetes networking and storage system* Manage a Kubernetes cluster with the help of probes, resource quotas, limits, and taintsWHO THIS BOOK IS FORApplication developers and technical managers—both on the development and support sides, beginner and intermediate Kubernetes practitioners and aspirants, and those preparing for Kubernetes interviews.HIMANSHU AGRAWAL is a distinguished IT professional with 13+ years of experience in designing and implementing solutions in JEE technologies. He is currently working as Associate Consultant with CGI, for 13+ years. Himanshu specializes in some niche technical areas like JVM, Multithreading, TLS, Apache, and Kubernetes to name a few, and is a Technical Reviewer of published books. Himanshu has earned certifications from some of the top universities like Harvard and MIT. He is an Oracle Certified Java Dev, Oracle Certified Web Component Dev, and certified by Google Cloud in Architecting with Google Kubernetes Engine. Apart from technical areas, he is a Certified SAFe 5 Practitioner. Himanshu extends his technical expertise to teams primarily in BFSI and Telecom sectors.Chapter 1: Welcome to the World of Containers.- Chapter 2: Kubernetes- Deep Dive Begins.- Chapter 3: Essential Objects in Kubernetes Cluster.- CHAPTER 4: Objects Important for Secure Kubernetes Cluster.- CHAPTER 5: Networking in Kubernetes.- CHAPTER 6: Kubernetes Storage System.- CHAPTER 7: Manage Your Kubernetes Cluster Efficiently.- CHAPTER 8: Best Practices – Kubernetes and Docker.- CHAPTER 9: kubectl – The Command Line Tool
Cracking the Data Engineering Interview
Preparing for a data engineering interview can often get overwhelming due to the abundance of tools and technologies, leaving you struggling to prioritize which ones to focus on. This hands-on guide provides you with the essential foundational and advanced knowledge needed to simplify your learning journey.The book begins by helping you gain a clear understanding of the nature of data engineering and how it differs from organization to organization. As you progress through the chapters, you’ll receive expert advice, practical tips, and real-world insights on everything from creating a resume and cover letter to networking and negotiating your salary. The chapters also offer refresher training on data engineering essentials, including data modeling, database architecture, ETL processes, data warehousing, cloud computing, big data, and machine learning. As you advance, you’ll gain a holistic view by exploring continuous integration/continuous development (CI/CD), data security, and privacy. Finally, the book will help you practice case studies, mock interviews, as well as behavioral questions.By the end of this book, you will have a clear understanding of what is required to succeed in an interview for a data engineering role.
Cloud Connector für SAP
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie Ihr On-Premise-System mithilfe des Cloud Connectors ganz einfach mit Ihren Cloud-Systemen verbinden und konfigurieren. Verknüpfen Sie On-Premise-SAP-Produkte mit den SAP-BTP-Services. In diesem Leitfaden finden Sie zuverlässige Informationen zum Erstellen sicherer Verbindungen sowie zur Verwaltung und zur Überwachung des Cloud Connectors. Aus dem Inhalt: SAP Business Technology Platform (SAP BTP)SAP Connectivity ServiceSAP Web IDESAP Business Application StudioCloud-Integration-Service der SAP Integration SuiteAPI ManagementSAP Build Work Zone, Standard EditionInstallation und KonfigurationSecurityAdministrationMonitoringPrinciple Propagation Einleitung ... 13 Teil I. Grundlagen und Einrichtung ... 19 1. Einführung in die SAP Business Technology Platform ... 21 1.1 ... Positionierung von SAP BTP ... 22 1.2 ... Umgebungen ... 30 1.3 ... Architektur ... 39 1.4 ... Zusammenfassung ... 52 2. Sicherheitsgrundlagen ... 55 2.1 ... Protokolle ... 57 2.2 ... Authentifizierung ... 68 2.3 ... Zusammenfassung ... 76 3. Einrichtung des Cloud Connectors ... 77 3.1 ... Dimensionierung ... 77 3.2 ... Netzwerkzonen ... 83 3.3 ... Installation ... 85 3.4 ... Konfiguration ... 93 3.5 ... Hochverfügbarkeit ... 109 3.6 ... Zusammenfassung ... 118 4. Connectivity mit SAP Business Technology Platform ... 119 4.1 ... SAP-Destination-Service im SAP BTP, Neo Environment ... 121 4.2 ... SAP-Destination-Service im SAP BTP, Cloud Foundry Environment ... 126 4.3 ... SAP-Connectivity-Service ... 133 4.4 ... Zusammenfassung ... 137 Teil II. Arbeiten mit dem Cloud Connector ... 139 5. SAP Web IDE ... 141 5.1 ... Aktivierung und Konfiguration ... 142 5.2 ... OData-Services von einem On-Premise-ABAP-System konsumieren ... 145 5.3 ... Verbindung zu einem On-Premise-Git-Repository herstellen ... 159 5.4 ... Einen OData-Service aus einem Cloud-System konsumieren ... 167 5.5 ... Zusammenfassung ... 172 6. SAP Business Application Studio ... 173 6.1 ... Aktivierung und Konfiguration ... 174 6.2 ... Integration mit On-Premise-ABAP-Systemen ... 177 6.3 ... Verbindung zu einem On-Premise-Git-Repository herstellen ... 196 6.4 ... Einen OData-Service aus einem Cloud-System konsumieren ... 206 6.5 ... Zusammenfassung ... 211 7. SAP Integration Suite ... 213 7.1 ... Die Evolution der SAP Integration Suite ... 213 7.2 ... Cloud Integration ... 215 7.3 ... API Management ... 249 7.4 ... Zusammenfassung ... 254 8. SAP Build Work Zone, Standard Edition ... 255 8.1 ... Backend-Konfiguration in SAP S/4HANA ... 256 8.2 ... Konfiguration des Cloud Connectors ... 258 8.3 ... Konfiguration des SAP-BTP-Subaccounts ... 263 8.4 ... Konfiguration von SAP Build Work Zone, Standard Edition ... 266 8.5 ... Zusammenfassung ... 272 Teil III. Administration und Betrieb ... 273 9. Sichere Konfiguration ... 275 9.1 ... UI-Zertifikate ersetzen ... 275 9.2 ... Benutzer gegenüber dem LDAP-Service authentifizieren ... 279 9.3 ... Trust Store pflegen ... 282 9.4 ... HTTPS Mutual Authentication ... 286 9.5 ... Secure Network Communication ... 292 9.6 ... Zusammenfassung ... 299 10. Administration ... 301 10.1 ... Rollen ... 301 10.2 ... Verwaltung der Subaccounts ... 302 10.3 ... Sicherung und Wiederherstellung ... 310 10.4 ... Upgrade ... 313 10.5 ... APIs für die Verwaltung ... 315 10.6 ... Zusammenfassung ... 321 11. Monitoring ... 323 11.1 ... Hardware-Monitoring ... 324 11.2 ... Monitoring des Subaccounts ... 326 11.3 ... Monitoring-APIs ... 330 11.4 ... Alerting ... 340 11.5 ... Audit-Protokollierung ... 342 11.6 ... Zusammenfassung ... 343 12. Principal Propagation ... 345 12.1 ... Ausgangskonfiguration für die Principal Propagation ... 345 12.2 ... SAP BTP, Neo Environment zu On-Premise-ABAP-System ... 365 12.3 ... SAP BTP, Cloud Foundry Environment zu On-Premise-ABAP-System ... 367 12.4 ... Zusammenfassung ... 370 Die Autoren ... 373 Index ... 375
Geheimakte Computer
Der Informatikunterricht ist dir zu trocken? Du bist auf der Suche nach den wirklich spannenden Themen? Halt! Psssst! Dann wirf doch einen Blick in die „Geheimakte Computer“. Sie ist dein Einstieg in die große weite IT-Welt. Hier erfährst du alles, was dich rund um den Computer wirklich interessiert: Bastelprojekte, Computerspiele, Programmierung und nützliches Wissen zu spannenden Themen wie Hacking, Digitalisierung und Sicherheit, künstliche Intelligenz und interessante Persönlichkeiten der Branche. Aus dem Inhalt: Der Computer: das kreativste Werkzeug der WeltKomplex, aber im Prinzip einfach: So funktioniert ein ComputerAlte Technik neu entdeckenGames – besser als ihr RufEine Spielkonsole mit dem Raspberry PiDie dunkle Seite: Hacker-Tricks und wie man sich davor schütztWie gefährlich ist KI?Digitalisierung: Propheten gegen ApokalyptikerDie fiesen Tricks der Tech-IndustrieVision: Die Zukunft des Computers Über dieses Buch ... 11 1. Das kreativste Werkzeug aller Zeiten ... 15 1.1 ... So ist das Buch aufgebaut ... 17 1.2 ... Vom Konsumenten zum Produzenten ... 18 1.3 ... Game Over ... 21 1.4 ... Computerspiele -- mehr als nur Zeitvertreib ... 22 1.5 ... Don't believe the hype! ... 24 1.6 ... Programming-Challenge: Scratch ... 26 1.7 ... Im Porträt: Mitchel Resnick ... 31 1.8 ... Maker-Challenge: Marshmallow-Challenge ... 35 Komplex, aber im Prinzip einfach: So funktioniert ein Computer ... 37 2.1 ... Der Computer für die Jugend ... 38 2.2 ... So funktioniert der Binärcode ... 40 2.3 ... Binärcode -- eine uralte Idee ... 42 2.4 ... Im Porträt: Konrad Zuse ... 45 2.5 ... Die wichtigste Erfindung der letzten 100 Jahre ... 47 2.6 ... Wie Transistoren rechnen ... 48 2.7 ... Von NAND zu Tetris ... 53 2.8 ... Maker-Challenge: ein Logikgatter bauen ... 54 2.9 ... Computer ohne Strom ... 59 2.10 ... Coding-Challenge ... 62 4. Games -- besser als ihr Ruf ... 97 4.1 ... Vom Spiel zum Musikinstrument ... 98 4.2 ... Toshio Iwai und Tod Machover -- die Games-Musiker ... 100 4.3 ... Die Geburt der Spieleindustrie ... 103 4.4 ... Rollenspiele, aber analog statt digital ... 105 4.5 ... Meilensteine der Ultima-Serie ... 106 4.6 ... Gaming-Challenge: Ultima IV spielen ... 109 4.7 ... Interview mit Richard Garriott de Cayeux ... 113 4.8 ... Coding-Challenge: Zeichnen mit Vektoren ... 117 4.9 ... Maker-Challenge: ein Flexahedron bauen ... 119 4.10 ... Schule als Computerspiel ... 125 4.11 ... Was Schulen von Games lernen können ... 126 5. Just for fun: Gaming-Basteleien ... 129 5.1 ... Die Raspberry-Pi-Konsole ... 129 5.2 ... Der Ich-mach-alles-zum-Controller-Controller ... 132 5.3 ... Der One-Button-Ü-Ei-Controller ... 134 5.4 ... Programming-Challenge ... 137 5.5 ... Der IKEA-Joystick ... 140 5.6 ... Deine eigene (tragbare) Konsole ... 145 5.7 ... Bonus-Tipp: alte Konsolen lackieren und umbauen ... 150 Die dunkle Seite: Hackertricks und wie man sich davor schützt ... 155 6.1 ... Die Anfänge des Hackings -- noch ohne Computer ... 157 6.2 ... Hacker als Superhelden ... 159 6.3 ... Die Tools der Hacker ... 161 6.4 ... Fiese Hacking-Hardware für die USB-Schnittstelle ... 163 6.5 ... Maker-Challenge: Setz dem TV-Terror ein Ende ... 166 6.6 ... Den Raspberry in den besten Hacking-Computer (oder den besten zu hackenden Computer) verwandeln ... 169 6.7 ... Erste Schritte in Kali Linux auf dem Raspberry Pi (oder VirtualBox) ... 170 6.8 ... Dein erster Hack ... 172 6.9 ... Die unsichtbaren Daten in der Luft ... 174 6.10 ... Social Engineering -- Menschen hacken ... 176 6.11 ... Interview mit dem IT-Security-Experten Friedhelm Düsterhöft ... 177 6.12 ... Coding-Challenge: Minecraft auf dem Raspberry Pi hacken ... 180 The end of the world as we know it! Wie gefährlich ist künstliche Intelligenz? ... 185 7.1 ... Der Traum vom künstlichen Menschen ... 187 7.2 ... Coding-Challenge: einen einfachen Chatbot programmieren ... 188 7.3 ... Die Anfänge der KI-Forschung ... 189 7.4 ... Was ist Intelligenz? ... 191 7.5 ... Künstliche Intelligenz -- anders, als viele denken ... 193 7.6 ... KI verstehen ... 194 7.7 ... Überwachtes Lernen ... 196 7.8 ... Unüberwachtes Lernen ... 197 7.9 ... Verstärkendes Lernen ... 199 7.10 ... Maker-Challenge: ein selbstfahrendes Auto bauen ... 200 7.11 ... Interview mit der KI-Expertin Viktoriya Olari ... 202 7.12 ... KI-Spielzeug ... 206 7.13 ... KI-Ethik ... 211 8. Computerpropheten: Evangelisten und Apokalyptiker ... 215 8.1 ... Das Ende ist nah ... 215 8.2 ... Manfred Spitzer ... 217 8.3 ... Das ist nachgewiesen. Dazu gibt es gute Untersuchungen ... 218 8.4 ... Ja, aber ... ... 219 8.5 ... Auf anderem Gebiet wesentlich kompetenter ... 220 8.6 ... Joseph Weizenbaum ... 221 8.7 ... Maker-Challenge: einen besseren Chatbot programmieren ... 223 8.8 ... Vom Priester der Informatik zum Ketzer ... 226 8.9 ... Ray Kurzweil ... 228 8.10 ... Erfinder der Zukunft ... 229 8.11 ... Ewiges Leben ... 230 8.12 ... Eine neue Religion ... 231 8.13 ... Was ist der Mensch? ... 232 8.14 ... Und jetzt? ... 233 8.15 ... Maker-Challenge ... 234 8.16 ... Idee Nr. 1: einen LED-Throwie bauen ... 235 8.17 ... Idee Nr. 2: ein LEGO-Set beleuchten ... 237 9. Die fiesen Tricks der Tech-Industrie ... 239 9.1 ... Die Zerstörung einer ganzen Generation? ... 240 9.2 ... Das Handbuch der fiesen Tricks ... 243 9.3 ... Maker-Challenge ... 247 9.4 ... Das Gegengift ... 248 9.5 ... FIFA und die Lootbox ... 249 9.6 ... Illegales Glücksspiel? ... 251 9.7 ... Das unmoralische Diablo ... 254 9.8 ... Die ersten zehn Minuten ... 256 9.9 ... Willkommen an Board! ... 257 9.10 ... Keine Lootboxen? ... 259 9.11 ... Programming-Challenge: ein eigenes Spiel programmieren ... 260 10. Die Zukunft des Computers ... 265 10.1 ... Die Rückkehr des Analogen ... 267 10.2 ... Ungewöhnliche Rechner ... 269 10.3 ... Ein Quantensprung in der Computertechnik ... 270 10.4 ... Quantencomputer ... 273 10.5 ... Wie funktioniert ein Quantencomputer? ... 274 10.6 ... Die Welt als Simulation ... 276 10.7 ... Virtual Reality ... 277 10.8 ... Deine eigene Coding-Challenge ... 280 10.9 ... Dein eigenes Making-Projekt ... 283 Anhang ... 287 A ... Der kleine Raspberry-Pi-Guide ... 287 B ... Einstieg in Python ... 307 Index ... 311
Künstliche Intelligenz verstehen
Neugierig auf KI? Lust, zu experimentieren? Dann sind Sie hier richtig. Es erwartet Sie mehr als ein Buch: Mit den im Web bereitgestellten Beispielen können Sie zuschauen und ausprobieren, wie verschiedene KI-Verfahren Texte ergänzen, Spiele gewinnen (oder auch verlieren – das hängt ganz von Ihnen ab ...), Daten sortieren und vieles mehr. Sie können Parameter wie Textlänge oder Anzahl der Versuche verändern oder auch direkt Hand an den Code anlegen und sehen, was passiert. Dank der Web-Umgebung p5js genügt einfaches JavaScript, um die visuellen Programme zu erstellen. So können Sie sich ganz auf die Logik konzentrieren. Pit Noack zeigt Ihnen im Buch Schritt für Schritt und Verfahren für Verfahren, was dahinter steckt. Mit handgezeichneten Lerngrafiken und Cartoons von Sophia Sanner. Alle Projekte zum Nachprogrammieren, Herunterladen oder online Bearbeiten. Experimente erwünscht! Aus dem Inhalt: Grundlagen aus der InformatikWörter und Sätze vervollständigenSchreibfehler automatisch korrigierenZusammenhänge erkennen und Daten ordnenSelbstlernende AlgorithmenNeuronale NetzeTransformer und Large Language ModelsAuch für Kultur- und Medieninteressierte geeignet Materialien zum Buch ... 16 Vorwort zur zweiten Auflage ... 17 1. Einleitung ... 19 1.1 ... Worum es uns in diesem Buch geht ... 20 1.2 ... Für wen wir dieses Buch geschrieben haben ... 21 1.3 ... Aufbau der einzelnen Kapitel ... 22 1.4 ... Ein Wort an die Programmierunkundigen ... 22 1.5 ... Beispielprogramme und die Webseite zum Buch ... 23 1.6 ... Warum wir JavaScript und p5.js verwendet haben ... 25 1.7 ... Begriffliche Abgrenzung und Fachbegriffe ... 26 1.8 ... Inhalte, Themen, Kapitel ... 27 1.9 ... Dank ... 30 2. Texte bauen mit Markow ... 31 2.1 ... Das Beispielprogramm Nonsense-Texter ... 35 2.2 ... Der Code des Nonsense-Texters unter der Lupe ... 37 2.3 ... Das Beispielprogramm Wörter vorschlagen ... 43 2.4 ... Wörter vorschlagen ... 47 2.5 ... Gewichteter Zufall ... 48 2.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 50 2.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 51 3. Schreibfehler automatisch korrigieren ... 53 3.1 ... Das Beispielprogramm Wortvergleich ... 54 3.2 ... Die Matrix befüllen ... 57 3.3 ... Die Umsetzung im Beispielprogramm ... 62 3.4 ... Das Beispielprogramm Korrekturvorschläge ... 65 3.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 67 3.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 68 4. Wörter gruppieren ... 69 4.1 ... Items und Transaktionen ... 71 4.2 ... Kenngrößen der Assoziationsanalyse ... 72 4.3 ... Ein Beispiel von Hand gerechnet ... 76 4.4 ... Das Beispielprogramm Begriffsnetz ... 79 4.5 ... Eine Tour durch den Code ... 82 4.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 88 4.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 90 5. Spiele für eine Person lösen ... 93 5.1 ... Das Spiel Fruchtkräsch ... 93 5.2 ... Wie findet die KI den besten Zug? ... 95 5.3 ... Eine vielseitig einsetzbare Spiel-KI ... 98 5.4 ... Die Klasse Spielzustand ... 99 5.5 ... Die Klasse KI ... 102 5.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 107 5.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 108 6. Spiele für zwei Personen gewinnen ... 109 6.1 ... Das Spiel Reversi ... 110 6.2 ... Das Beispielprogramm Reversi KI ... 111 6.3 ... Der Minimax-Algorithmus ... 112 6.4 ... Tiefensuche und Rekursion ... 115 6.5 ... Die Klasse Spielzustand ... 123 6.6 ... Die Klasse KI ... 126 6.7 ... Beschleunigung mit Alpha-Beta-Pruning ... 130 6.8 ... Ideen zum Weitermachen ... 131 6.9 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 132 7. Q-Learning ... 133 7.1 ... Das Eichhörnchen und das Nussversteck ... 134 7.2 ... Umwelt, Agent, Aktion und Belohnung ... 139 7.3 ... Die Q-Tabelle ... 141 7.4 ... Das Beispielprogramm Q-Lerner ... 142 7.5 ... Die Q-Tabelle befüllen ... 147 7.6 ... Der Code unter der Lupe ... 150 7.7 ... Gamma bestimmt die Weitsicht ... 152 7.8 ... Epsilon: Erforschung oder Anwendung ... 154 7.9 ... Ein zweiter Blick auf den Code ... 156 7.10 ... Alpha ... 158 7.11 ... Was wir weggelassen haben ... 159 7.12 ... Ideen zum Weitermachen ... 161 7.13 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 163 8. K-nächste-Nachbarn ... 167 8.1 ... Häschen, Igel, Vogelspinne oder Hai? ... 168 8.2 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen ... 169 8.3 ... Entfernungen bestimmen mit Pythagoras ... 172 8.4 ... Der Code im Detail ... 175 8.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 178 8.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 179 9. K-means-Clustering ... 181 9.1 ... Clusterbildung in Aktion ... 183 9.2 ... Das Beispielprogramm Wetterdaten gruppieren ... 186 9.3 ... Der Code ... 188 9.4 ... Grenzen des Verfahrens ... 191 9.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 195 9.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 195 10. Neuronale Netze I: Das Häschenproblem ... 197 10.1 ... Bilderkennung: ein klassisches Problem ... 198 10.2 ... Was ist ein Modell? ... 199 10.3 ... Der Aufbau eines neuronalen Netzes ... 201 10.4 ... Das Häschenneuron und seine Kollegen ... 204 10.5 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen II ... 209 10.6 ... Der Code ... 211 10.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 211 10.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 212 11. Neuronale Netze II: Auf dem Weg ins Tal ... 213 11.1 ... Das überwachte Lernen ... 214 11.2 ... Die schrittweise Justierung des Modells ... 216 11.3 ... Das Beispielprogramm Gradientenabstieg ... 223 11.4 ... Der Code ... 225 11.5 ... Tipps zum Weitermachen ... 226 11.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 226 12. Neuronale Netze III: Fehler zurückverfolgen mit dem Neuronentrainer ... 229 12.1 ... Was ist Backpropagation? ... 230 12.2 ... Das Beispielprogramm Neuronentrainer ... 231 12.3 ... Validierungsdaten, Überanpassung, Generatoren ... 237 12.4 ... Weitere Beispielaufgaben ... 240 12.5 ... Die Anzahlen der verdeckten Schichten und der Neuronen ... 244 12.6 ... Was wir weggelassen haben ... 245 12.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 246 12.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 248 13. Neuronale Netze IV: Faltungsnetze, Autoencoder, GANs und DQL ... 249 13.1 ... Faltungsnetze ... 249 13.2 ... Modelle, die Bilder erzeugen ... 258 13.3 ... Autoencoder ... 260 13.4 ... Generative Adversarial Networks ... 261 13.5 ... Deep Q-Learning ... 264 13.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 265 14. Transformer verstehen ... 267 14.1 ... Ein Sprachmodell von außen betrachtet ... 267 14.2 ... Wörter in Zahlen codieren für Fortgeschrittene ... 269 14.3 ... Worteinbettungen ... 270 14.4 ... Das Beispielprogramm Wort-Navigator ... 276 14.5 ... Vom Text zur Worteinbettung ... 282 14.6 ... Vom Wort zum Satz zum Text: Sequenzeinbettungen ... 290 14.7 ... Das Beispielprogramm Sequenz-Navigator ... 292 14.8 ... Transformer am Horizont ... 297 14.9 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 301 14.10 ... Ideen zum Weitermachen ... 304 Nachwort: Auf der Suche nach Trurls Elektrobarden ... 305 Anhang ... 313 A ... Eine kurze Einführung in JavaScript und p5.js ... 315 B ... Glossar ... 359 C ... Quellen und weiterführende Literatur ... 369 D ... Abbildungsverzeichnis ... 373 Index ... 377
Nachhaltiges Grafikdesign
Wenn es darum geht, Ihr Print- oder Webprodukt konsequent nachhaltig zu gestalten, hilft Ihnen dieses Buch von Pia Weißenfeld: Es bietet einen Überblick über die Möglichkeiten und Schwierigkeiten der nachhaltigen Produktion und unterstützt Sie mit praktischen Handlungsanweisungen. Sie erfahren, wie Sie nachhaltige Designprozesse etablieren, ökologische Produktionsweisen fördern, den Verbrauch natürlicher Ressourcen reduzieren und auch bei der Beratung Ihrer Kunden und Kundinnen auf ein möglichst umweltbewusstes und sozial vertretbares Design sowie ressourcenschonende Produktionsweisen und Materialien hinwirken. Das beste Beispiel für ein nachhaltiges Printprodukt ist dabei dieses Buch selbst: Es wurde in Hinblick auf Materialwahl und Produktion komplett nachhaltig gedruckt und trägt das höchste Umweltzeichen für Druckerzeugnisse: den Blauen Engel UZ 195. Aus dem Inhalt: Einordnung des Begriffs Nachhaltigkeit, BegriffsdefinitionenWas zeichnet nachhaltiges Design aus?Nachhaltigkeit in Designprozesse einbindenNachhaltiges Design in der KundenkommunikationNachhaltige Produktion: Druckereien finden und bewerten, umweltfreundliche Druckverfahren, Wahl des Papiers, nachhaltige Veredelungen, RecyclingfähigkeitVegane Printmedien: veganes Papier, Farben und Kleber, vegane Veredelungen sowie Herstellungsprozesse und ZertifizierungsmöglichkeitenNachhaltigkeit im digitalen Design: nachhaltige Websites, grünes Hosting, nachhaltige AnzeigenDie Bedeutung von Inklusion und Barrierefreiheit im DesignNachhaltiges Design und Marketing: Nachhaltigkeit kenntlich machen und transparent bewerbenNachhaltige Arbeitsumgebung schaffen und Ressourcen sparen: Umgang mit elektronischen Geräten und Büromaterial, nachhaltiges Banking, Ökostrom, nachhaltige Workflows, soziales Engagement durch Pro-Bono-ProjekteAnhang: Tipps und Adressen Vorwort ... 7 1. Grundlagen ... 11 1.1 ... Was bedeutet Nachhaltigkeit? ... 11 1.2 ... Social Washing: Greenwashing, Bluewashing, Pinkwashing und Rainbow-Washing ... 18 1.3 ... Emissionen und Klimaneutralität ... 29 1.4 ... Nachhaltiges Marketing ... 33 1.5 ... Ethik im Design: Die Verantwortung von Designer*innen ... 38 2. Was zeichnet nachhaltiges Design aus? ... 41 2.1 ... Environment-Centered Design ... 41 2.2 ... Inklusives Design ... 43 2.3 ... Kriterien für nachhaltiges Design ... 50 2.4 ... Manifeste für die Nachhaltigkeit ... 57 3. Prozesse und Konzeption ... 65 3.1 ... Vorteile eines strukturierten Designprozesses ... 65 3.2 ... Nachhaltige Designprozesse etablieren ... 66 EINBLICK: Co-Kreation bei odenthal design ... 74 3.3 ... Die Kommunikation mit Kund*innen ... 81 3.4 ... Konzeption ... 91 3.5 ... Das Arbeiten mit Bildern ... 105 EINBLICK: Interview mit Simon Veith, nachhaltiger Fotograf aus Köln ... 116 3.6 ... Tools und Methoden für einen nachhaltigen Designprozess ... 119 4. Nachhaltige Druckproduktion ... 129 4.1 ... Eine nachhaltige Druckerei finden ... 130 4.2 ... Druckfarben und Umweltfreundlichkeit ... 145 4.3 ... Offsetdruck vs. Digitaldruck ... 148 4.4 ... Wahl des Papiers ... 153 EINBLICK: Zu Besuch bei Steinbeis Papier ... 158 4.5 ... Veredelungen: nachhaltig oder nicht? ... 188 4.6 ... Beispiele nachhaltiger Druckproduktionen ... 198 5. Nachhaltige Werbetechnik ... 203 5.1 ... Probleme der Nachhaltigkeit im Bereich Werbetechnik ... 203 5.2 ... Nachhaltige Displaysysteme ... 204 5.3 ... Nachhaltige Messestände ... 211 5.4 ... Nachhaltige Give-aways ... 218 6. Nachhaltiges Verpackungsdesign ... 225 6.1 ... Den Lebenszyklus einer Verpackung nachhaltig gestalten ... 226 6.2 ... Das Materialproblem ... 233 6.3 ... Verpackungen neu denken ... 236 7. Vegane Printmedien ... 241 7.1 ... Stoffe tierischen Ursprungs in Printmedien ... 242 7.2 ... V-Label für vegane Druckprodukte ... 245 EINBLICK: Interview mit Roland Makulla von oeding print über das V-Label ... 250 8. Nachhaltige Websites ... 255 8.1 ... Einführung ... 255 8.2 ... Emissionen einer Website messen -- ist das möglich? ... 260 8.3 ... Grünes Webhosting ... 266 8.4 ... Ladezeiten, der Dreh- und Angelpunkt ... 270 8.5 ... Optimierte User Experience ... 271 8.6 ... Inklusion im Webdesign ... 273 8.7 ... Nachhaltige Webgestaltung ... 280 8.8 ... Nachhaltige Webentwicklung ... 299 8.9 ... Nachhaltigere digitale Werbung ... 311 8.10 ... Web vs. Print -- was ist nachhaltiger? ... 318 9. Nachhaltiger Arbeitsalltag ... 323 9.1 ... Ressourcen am Arbeitsplatz einsparen ... 323 9.2 ... Nachhaltige Workflows ... 334 9.3 ... Engagement ... 343 9.4 ... Netzwerke für eine bessere Welt ... 348 Buchempfehlungen ... 354 Literaturverzeichnis ... 355 Index ... 360
SQL (5. Auflage)
SQL. Der Grundkurs für Ausbildung und Praxis. Mit Beispielen in MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL. In 5., aktualisierter Auflage, November 2023. Lernen Sie SQL ohne Datenbank-VorkenntnisseAls Einsteiger:in werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet.Grundlagen und praktischer EinsatzSie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden.Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigenJedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf weiterführendeThemen wie NoSQL und SQL Injection ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen.Unter plus.hanser-fachbuch.de finden Sie die Beispieldatenbank mit rund 1.170 SQL-Anweisungen und die Lösungen zu den Übungsaufgaben zum Download.Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Ralf Adams, Diplom-Informatiker, ist Lehrer für Informatik (Schwerpunkt Anwendungsentwicklung) am Technischen Berufskolleg 1 der Stadt Bochum. Von 2003 bis 2016 war er Mitglied des IHK-Prüfungsausschusses für Fachinformatiker/Anwendungsentwicklung in Bochum. Seine Erfahrungen im Schulbetrieb und im Prüfungsausschuss sind in das Buch mit eingeflossen.Leseprobe (PDF-Link)