Allgemein
Standardising Carbon Markets
Carbon markets are expected to grow from 10-20 billion USD per year to more than 200 billion USD by 2035. How can you take part in this ecosystem? How can your business benefit by incorporating blockchain solutions in a broader way? This book will explore solutions that utilize blockchain technology and tokenization to deliver efficient, transparent, trustworthy and interoperable carbon offsetting solutions for small and medium-sized businesses and consumers. Software and hardware developers will be provided with an introduction to key players in the carbon offsetting universe and associated markets and industries globally. Readers will learn how to: · Outline how the technology that supports carbon markets is driving genuine climate change · Describe the complexity and different players in the carbon offsetting ecosystem including developers of carbon-offsetting projects, infrastructure providers, buyers, and financiers · Describe blockchain technology and its benefits to carbon markets – transparency, traceability, accountability · Provide a complex discussion on regulatory initiatives and standards that drive positive change in carbon markets, beginning with those that apply to the physical domain (e.g., energy, agriculture), how data is collected, processed, validated and verified right up to financing/trading projects · Analyze how blockchain will help your carbon offsets business · Apply Web 3 technology to overcome data quality challenges in carbon markets Target audience This book is for project developers (those involved in reducing green house gas emissions), computer software developers working in Web 2 or Web 3 environments, others in the tech community, educated professionals, business managers and owners who are interested in buying or selling carbon credits, NGOs and Non-profits, Academic Institutions.
Designforschung und KI
Künstliche Intelligenz ist weit mehr als eine simple Technologie – sie prägt Bilder, Narrative und unsere ästhetisch-symbolische Kultur. Dieser Band zeigt erstmals systematisch, wie Designforschung auf die Dynamiken generativer Systeme reagiert und sich gleichzeitig positioniert: kritisch, experimentell und interdisziplinär. Von visueller Kommunikation über Interfacegestaltung bis hin zu spekulativen Entwürfen untersuchen die Beiträge, wie KI Bedeutung erzeugt, Gestaltungsnormen transformiert und gesellschaftliche Machtverhältnisse neu ordnet. Im Zentrum steht das Konzept des Techno-Imaginären: KI als kulturelles Dispositiv jenseits technischer Funktionalität. Ein unverzichtbares Buch für alle, die Gestaltung, Medien und Technologie im Zeitalter algorithmischer Systeme neu denken wollen. Einleitung.- Designforschung und KI.- Visual Communication as an Experimental Ground of the Visual.- Anthropomorphe Interfaces.- Der Latent Space als kulturelles Archiv.- Augmented Creativity.- Künstliche Intelligenz in der Designlehre.- Partizipative Designpraktiken für verkörperte Künstliche Intelligenz.- Manual and Artificial Intelligence.- KI als Designmedium?.- Archives Digitally Reloaded.- Taboo. Überbrückung von Design, KI und der Politik der Materialist durch Leigh Bowers Vermächtnis.- Gute Zeiten für schlechtes Design.
Scrum - verstehen und erfolgreich einsetzen (4. Auflg.)
Das ultimative Scrum-Handbuch¶•didaktisch sehr gut aufgebautes Grundlagenbuch¶•mit Empfehlungen der Autoren aus der Praxis für die Praxis¶•geeignet auch für Scrum-Zertifizierungskurse: Scrum Basics, Certified Scrum Master¶Scrum dient dem agilen Management innovativer Produktentwicklung mit selbstorganisierten Teams. Mit seinem iterativ-inkrementellen Ansatz führt Scrum zu mehr Transparenz und Flexibilität als klassische sequenzielle Entwicklungsmethoden.¶Die Autoren beschreiben in kompakter Form die Scrum-Grundlagen und die hinter Scrum stehenden Werte und Prinzipien. Dabei unterscheiden sie zwischen den produktbezogenen Aspekten, den entwicklungsbezogenen Aspekten und dem kontinuierlichen Verbesserungsprozess.¶Im Einzelnen werden behandelt: die Scrum-Historie sowie Vorteile und Eignung von Scrum, der Scrum-Flow und die verschiedenen Verantwortlichkeiten in Scrum (Product Owner, Entwickler:innen, Scrum Master, Scrum-Team), die Scrum-Meetings (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint-Review, Sprint-Retrospektive), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, lieferbares Produktinkrement), Releasemanagement und Schätzverfahren sowie die Einführung von Scrum im Unternehmen, Scrum-Skalierung, verteiltes Scrum, Vertragsgestaltung für agile Entwicklung und Leadership.¶Im Anhang werden die Elemente des Scrum-Frameworks sowie einige sehr häufig anzutreffende Praktiken noch einmal in Kurzform dargestellt.¶Die 4. Auflage wurde mit weiteren Praxistipps und in vielen einzelnen Aspekten ergänzt.
Scrum - verstehen und erfolgreich einsetzen
Das ultimative Scrum-Handbuch¶•didaktisch sehr gut aufgebautes Grundlagenbuch¶•mit Empfehlungen der Autoren aus der Praxis für die Praxis¶•geeignet auch für Scrum-Zertifizierungskurse: Scrum Basics, Certified Scrum Master¶Scrum dient dem agilen Management innovativer Produktentwicklung mit selbstorganisierten Teams. Mit seinem iterativ-inkrementellen Ansatz führt Scrum zu mehr Transparenz und Flexibilität als klassische sequenzielle Entwicklungsmethoden.¶Die Autoren beschreiben in kompakter Form die Scrum-Grundlagen und die hinter Scrum stehenden Werte und Prinzipien. Dabei unterscheiden sie zwischen den produktbezogenen Aspekten, den entwicklungsbezogenen Aspekten und dem kontinuierlichen Verbesserungsprozess.¶Im Einzelnen werden behandelt: die Scrum-Historie sowie Vorteile und Eignung von Scrum, der Scrum-Flow und die verschiedenen Verantwortlichkeiten in Scrum (Product Owner, Entwickler:innen, Scrum Master, Scrum-Team), die Scrum-Meetings (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint-Review, Sprint-Retrospektive), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, lieferbares Produktinkrement), Releasemanagement und Schätzverfahren sowie die Einführung von Scrum im Unternehmen, Scrum-Skalierung, verteiltes Scrum, Vertragsgestaltung für agile Entwicklung und Leadership.¶Im Anhang werden die Elemente des Scrum-Frameworks sowie einige sehr häufig anzutreffende Praktiken noch einmal in Kurzform dargestellt.¶Die 4. Auflage wurde mit weiteren Praxistipps und in vielen einzelnen Aspekten ergänzt.
Deine KI. Deine Regeln.
Dieses Handbuch zeigt dir, wie du eine vollständige KI-Infrastruktur selbst aufbaust - vom Server bis zum Modell. Du lernst, wie Hardware, Linux, Python und Docker ineinandergreifen, um ein stabiles Fundament für moderne KI-Systeme zu bilden. Schritt für Schritt entsteht aus Theorie ein funktionierendes Setup - privat, sicher und dauerhaft unter deiner Kontrolle. In 148 kompakten Seiten führt dich das Buch von den Grundlagen bis zur laufenden Umgebung: von Hardwareplanung und Partitionierung über Systemstruktur, Rechte und Sicherheit bis zu Python-Umgebung, LangChain-Integration und Docker-Containerisierung. Du richtest lokale Modelle mit Ollama, Stable Diffusion und Whisper ein, automatisierst Start- und Wartungsprozesse, und lernst, wie du eigene Dokumente mit RAG-Technik und Wissensdatenbanken verknüpfst - vollständig lokal und nachvollziehbar. Am Ende bietet ein ausführlicher Troubleshooting-Teil und eine kompakte Linux-Befehlsreferenz praxisnahe Unterstützung - ideal, wenn du eigene Setups anpasst oder Fehler souverän beheben willst. Jedes Kapitel liefert klares Wissen ohne Umwege: präzise erklärt, sofort anwendbar und durchdacht bis ins Detail. Der Aufbau ist logisch, durchgängig strukturiert und bleibt trotzdem zugänglich - auch für Einsteiger:innen, die sich erstmals an ein eigenes System wagen. Ob du Gründer:in, Entscheider:in oder Technikpraktiker:in bist - dieses Buch zeigt, wie du KI nicht nur nutzt, sondern baust. Was du hier lernst, bleibt deins: ein System, das du kontrollierst, verstehst und erweitern kannst. Kurz gesagt: Ein Handbuch für alle, die echte KI-Architektur begreifen wollen - klar, souverän, anwendungsnah. Kein Hype. Keine Blackbox. Nur du, deine Technik und ein System, das Bestand hat.
The Practical Guide to Large Language Models
This book is a practical guide to harnessing Hugging Face's powerful transformers library, unlocking access to the largest open-source LLMs. By simplifying complex NLP concepts and emphasizing practical application, it empowers data scientists, machine learning engineers, and NLP practitioners to build robust solutions without delving into theoretical complexities. The book is structured into three parts to facilitate a step-by-step learning journey. Part One covers building production-ready LLM solutions introduces the Hugging Face library and equips readers to solve most of the common NLP challenges without requiring deep knowledge of transformer internals. Part Two focuses on empowering LLMs with RAG and intelligent agents exploring Retrieval-Augmented Generation (RAG) models, demonstrating how to enhance answer quality and develop intelligent agents. Part Three covers LLM advances focusing on expert topics such as model training, principles of transformer architecture and other cutting-edge techniques related to the practical application of language models. Each chapter includes practical examples, code snippets, and hands-on projects to ensure applicability to real-world scenarios. This book bridges the gap between theory and practice, providing professionals with the tools and insights to develop practical and efficient LLM solutions. What you will learn: What are the different types of tasks modern LLMs can solveHow to select the most suitable pre-trained LLM for specific tasksHow to enrich LLM with a custom knowledge base and build intelligent systemsWhat are the core principles of Language Models, and how to tune themHow to build robust LLM-based AI Applications Who this book is for: Data scientists, machine learning engineers, and NLP specialists with basic Python skills, introductory PyTorch knowledge, and a primary understanding of deep learning concepts, ready to start applying Large Language Models in practice.
Prompting kurz & gut
Kompakte und intelligente Einführung ins Prompting und in LLMs Verstehen, wie Large Language Models »denken« und sprechen Mit Best Practices und grundlegenden Strategien effektiv prompten Mit fortgeschrittenen Prompting-Techniken wie Systemprompts, benutzerdefinierten GPTs und Meta-Prompting zum Profi werden Mit externen Tools Prompts schneller schreiben und besser verwalten Praxis-Beispiele aus der IT: vom Codieren über Architekturüberlegungen bis zur automatisierten Dokumentation Prompting – klingt einfach, hat es aber in sich. Wer Large Language Models wie ChatGPT, Claude oder Gemini treffsicher und effizient einsetzen will, braucht mehr als nur gute Fragen. Dieses kompakte Buch erklärt, wie Sprachmodelle »denken«, wie Prompts aufgebaut sein sollten – und wie sich mit Strategie, praktischem Know-how und den passenden Tools deutlich bessere Ergebnisse erzielen lassen. Ob Sie neu einsteigen oder Ihr Prompting verbessern möchten: Hier finden Sie fundiertes Wissen, klare Anleitungen und zahlreiche Praxistipps. Verstehen, wie Sprachmodelle funktionieren und wie man mit ihnen kommuniziert Best Practices für wirksame Prompts – praxisnah, präzise und auf den Anwendungsfall zugeschnitten Tools, Workflows und Chatbot-Features für produktiveres Arbeiten Praxisbeispiele aus der IT: von Code über Dokumentation bis Architektur Fortgeschrittene Techniken: Systemprompts, benutzerdefinierte GPTs, Meta-Prompting Rechtliches: Datenschutz, Urheber- und Nutzungsrechte im Blick behalten Mit umfangreichen Cheatsheets
Generative KI-Systeme entwickeln
Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb In diesem Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineerings und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe generativer Foundation Models. Das Buch deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb. Entwickler und Entwicklerinnen von KI-Anwendungen erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden – bei Modellen, Datensätzen, Bewertungs-Benchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systeme – mit klarem Fokus auf aktuellen Tools, Herausforderungen und Potenzialen im KI-Engineering. Erfahren Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Machine-Learning-Engineering unterscheidet Machen Sie sich mit dem Prozess der KI-Anwendungsentwicklung vertraut und lernen Sie die typischen Herausforderungen sowie mögliche Lösungsansätze kennen Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung wie Prompt Engineering, RAG, Finetuning, Agenten und Dataset Engineering und verstehen Sie deren Funktionsweise Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Foundation Models und lernen Sie, wie Sie diese überwinden können Wählen Sie das passende Modell und die richtigen Metriken, Daten und Entwicklungsmuster für Ihre Anforderungen aus
Computernetzwerke (9. Auflg.)
Das Standardwerk für Einsteiger:innen und (künftige) Administrator:innen von Computersystemen und -netzwerken Vermittelt das nötige Know-how, um Netzwerke – ob in großen Umgebungen oder zu Hause – von Grund auf zu verstehen und zu betreiben Fundiert, kompakt und verständlich erklärt Mit vertiefenden Exkursen, Beispielszenarien und Fehleranalysen Mit Übungen und Repetitorien Dieses erfolgreiche Standardwerk in der mittlerweile 9. Auflage bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in die Grundlagen moderner Computernetzwerke. Nach der Lektüre werden Sie wissen, wie Netzwerke tatsächlich funktionieren, und Sie werden Ihre neu erworbenen Kenntnisse direkt in der Praxis anwenden können. Das Konzept des Buches basiert auf der jahrelangen Erfahrung der Autoren in der Entwicklung und dem Betrieb von Netzwerken. Das Buch vermittelt das nötige Grundwissen, um sich in diesem komplexen Gebiet zurechtzufinden, Fehler zu analysieren und auf dieser Basis ein eigenes Computernetzwerk aufzubauen und zu verwalten. Im Vordergrund steht daher nicht das So sondern das Wie. Diese Neuauflage wurde durchgehend aktualisiert und formal überarbeitet. AUS DEM INHALT // Grundlagen der Netzwerktechnik Geräte und Medien, Glasfaser, Signale OSI-Modell, Netzwerkschichten, Zugriffsverfahren, Sicherheit ARP, VLAN, VPN, virtuelle Geräte, SDN LAN, MAN, WAN, Internet Routing, Uni-, Broadund Multicast Szenarien, Planung, WLAN NAT, PAT, DHCP, TCP/IP, DNS IPv4 und IPv6 Ports, Sockets, Router, Firewall, Verschlüsselung, Netzzugang, Ethernet
Optimierung und Applikation des Lenkungs-Feedbacks in der Fahrsimulation unter Anwendung von künstlicher Intelligenz
In Fahrsimulatoren kommen zur generischen Erzeugung des Lenkradmoments voranging physikalische Modelle zum Einsatz, die nur mit großem Aufwand parametriert werden können und zudem eine hohe Rechenleistung benötigen. Mit Hilfe der hybriden Modellierung werden die Vorteile von physikalischer und Black-Box-Modellierung vereint, so dass künftig Lenksysteme von virtuellen oder existenten Fahrzeugen schnell und einfach erstellt werden können. Vor allem im für das Lenkgefühl relevanten On-Center-Bereich kann ein latenzarmes hybrides Open-Loop-Lenkungsmodell ein authentisches Lenkgefühl für Fahrsimulatoren mit Force-Feedback-System generieren.
Designing Accessible Websites and Applications
Building websites with accessibility in mind is imperative for today’s developers. Accessibility encompasses everything from keyboard navigation and screen reader compatibility to color contrast and error handling, ensuring an inclusive experience for individuals with disabilities affecting vision, hearing, mobility, or cognitive functions. Designing Accessible Websites and Applications guides you through the entire process of creating accessible websites, covering topics like semantic HTML, ARIA roles, implementing keyboard navigation, and designing for users with color blindness. For example, error states or buttons should not rely solely on the color red and success messages need more than just green checkmarks or buttons to be understood by everyone. Whether working on a website, a blog, or online store, applying these principles will help you design truly user-friendly and accessible websites. This book will teach you how to validate color contrast, structure HTML, write accessible JavaScript, and ensure accessible playback of video and audio content. It also provides insights into creating accessible forms and leveraging modern frameworks like React, Vue, and Angular. You Will: Learn how to use ARIA attributes to enhance navigation and interaction for users relying on screen readersDiscover how to use color effectively for used with impaired vision and color blindness, moving beyond color cues to communicate error and success states effectivelyGain insights into developing accessible web applications using modern front-end frameworks like React, Vue, and Angular, while adhering to accessibility principles This book is for: Web developers and designers, UI Developers, freelancers and business owners who need to build and design their own websites or app and need to adhere to accessibility best practices and regulations. Chapter 1: Semantic HTML.- Chapter 2: ARIA.- Chapter 3: Colors and Accessibility.- Chapter 4: Accessible Images.- Chapter 5: Accessible Videos and Audios.- Chapter 6: Accessible Forms.- Chapter 7: SPA Application and Modern Front-End Frameworks and Accessibility.
The Data Lakehouse Revolution
We are racing toward a new kind of AI—faster, smarter, and more connected than ever. At the heart of it is the Data Lakehouse, and Databricks is the engine powering the transformation. Whether you're a data scientist training models, an engineer scaling pipelines, or an architect modernizing your stack, this book gives you what you need to stay ahead. Inside, you'll understand how to unlock the full potential of Machine Learning and Generative AI (GenAI) using Databricks—no fluff, just real tools, real strategies, and real results. From MLFlow and AutoML to Unity Catalog, Retrieval Augment Generation (RAG), and Vector Search, you'll get a complete blueprint for building intelligent systems that actually work in production. With step-by-step labs, industry case studies, and expert tips from someone who's lived through the entire evolution of enterprise AI, this book is your guide to mastering what's next. If you're serious regarding building AI that matters, this is where your journey begins. What You'll Learn Build full-stack ML and GenAI solutions on DatabricksTrain and track models with MLFlow, AutoML, and tuning strategiesSecure and govern data with Unity CatalogApply explainable, ethical AI techniquesDeploy and monitor ML models in real-world pipelinesUse RAG and vector search to power GenAI applicationsGain confidence with hands-on labs and real enterprise use cases Who This Book Is For Azure administrators, data architects, and data engineers Chapter 1: Getting Started with Databricks.- Chapter 2: Introduction to Machine Learning and Data Lakehouses.- Chapter 3: Data Preparation and Management.- Chapter 4: Building Machine Learning Models.- Chapter 5: AutoML and Model Optimization.- Chapter 6: Deploying Machine Learning Models.- Chapter 7: Advanced Topics in Machine Learning.- Chapter 8: Lakehouse AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG).- Chapter 9: Conclusion and Next Steps.
CompTIA CySA+ Certification Companion
This book covers all topics and requirements of the CompTIA CySA+ certification exam. It will allow readers to easily understand the concepts, information, and skills needed to obtain the associated intermediate- to advanced-level certification. CompTIA CySA+ is a global certification that focuses on defensive security, such as cybersecurity incident response, security operations, vulnerability assessments, and more. It is important as the demand for intermediate to advanced cybersecurity professionals is higher now than ever. This particular certificate is typically recommended for the individual to have a baseline understanding of the Information Technology and Cybersecurity world prior to sitting this examination. The book is designed to follow the core requirements of the CompTIA CySA+. It has been specifically written to follow the guidelines of the exam, while also incorporating other useful topics that will allows the readers to better understand the material. What You Will Learn: How to identify and manage cybersecurity threats and vulnerabilities, with an emphasis on tools, techniques, and real-world applications.How to monitor, detect, and tools used in security operations, providing both technical details and strategic considerations.How to respond to, investigate, and recover from security incidents with a focus on procedural knowledge and hands-on incident handling.How to explore tools, architectures, and designs for building secure networks and infrastructures.Methods for managing and securing user identities and access to systems.How to use threat intelligence to recognize and respond to emerging threats effectively. Who This Book is for: This book is for all readers that are interested in the CompTIA CySA+ examination. Chapter 1: Introduction to CySA+.- Chapter 2: Threat and Vulnerability Management.- Chapter 3: Security Operations and Monitoring.- Chapter 4: Incident Response.- Chapter 5: Risk Management and Mitigation.- Chapter 6: Security Architecture and Tools.- Chapter 7: Identity and Access Management.- Chapter 8: Threat Intelligence and Analysis.- Chapter 9: Compliance and Security Governance.- Chapter 10: Final Review and Exam Preparation.
Künstliche Intelligenz in der Marketingabteilung
Das Buch untersucht den aktuellen Einsatz künstlicher Intelligenz in Marketingabteilungen. Basierend auf einem entwickelten Prozessmodell und einer quantitativen Befragung von Fachexpert*innen werden Nutzungshäufigkeit, Anwendungsfelder sowie Chancen und Herausforderungen analysiert. Abschließend werden konkrete Handlungsempfehlungen vorgestellt, um die Nutzung von KI im Marketing gezielt zu fördern. Einleitung.- Theoretische Grundlagen.- Zwischenfazit.- Empirische Untersuchung.- Auswertung der Forschungsergebnisse.- Diskussion.- Fazit.
Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI
Generative AI and Agentic AI together are revolutionizing the technology landscape, with profound and far-reaching impacts across industries. Organizations are increasingly adopting these technologies to drive innovation, enhance unstructured content management, and improve problem-solving capabilities. With Agentic AI, enterprises are moving towards the development of intelligent systems that can plan, reason, and act with autonomy. While early proof-of-concepts (POCs) demonstrated the potential of these technologies, the current shift is toward responsible and scalable production implementations that leverage both generative and agentic capabilities. This book begins by guiding you through the technological evolution of AI, from early machine learning to today’s large language models (LLMs) and agentic systems. It then explores a wide range of use cases across industries, highlighting how LLMs can support decision-making, and how Agentic AI enables dynamic, collaborative systems that act with autonomy and intent. This is followed by Design Patterns across the lifecycle of AI solution development, deployment and monitoring. Readers will then gain insights into the methodologies for developing and deploying Generative and Agentic AI solutions at an enterprise level. A featured implementation demonstrates how Agentic AI can be effectively put into action. The book also introduces essential concepts such as MLOps, LLMOps, and Responsible AI principles which are critical for transitioning the AI solutions from experimentation to production. These principles ensure that AI deployments are scalable, secure, ethical and compliant. The book concludes with key takeaways and best practices for developing, evaluating, deploying and scaling AI applications responsibly and effectively within enterprise settings. You Will: Understand key design patterns to develop, deploy and monitor a Generative AI solution effectively.Learn how to develop and implement a production-ready Agentic AI use case.Discover best practices for building scalable, secure, and enterprise-grade AI solutions.Understand how to assess and mitigate risks using Responsible AI principles and LLMOps best practices. This book is for : Enterprise Software Engineers and Architects PART – I.- Chapter 1: Introduction: Evolution of AI and Large language models (LLM). PART – II.- Chapter 2: Generative AI in Business. PART – III.- Chapter 3: Design patterns for developing enterprise GenAI applications. Chapter 4: Introduction to Agentic.- Chapter 5: End to end implementation of a practical Use case. Chapter 6: Evaluation and Deployment. PART – IV.- Chapter 7: Responsible AI & Risk framework.- Chapter 8: Conclusion and best practices.
Microsoft Power BI (2. Auflg.)
Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf LandkartenErhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende ZukunftsanalysenErstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten. Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können. Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen: Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchtenFührungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenAnalysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenangehende Data Scientists Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Power BIDatenquellen in Power BI anlegenVisualisierungen erstellenAggregationen, Berechnungen und ParameterDimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-AusdrückenMit Karten zu weitreichenden ErkenntnissenTiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und VerteilungAnalyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellenInteraktive DashboardsPower BI als Teil von Microsoft Fabric: das große Ganze verstehenTeilen und Zusammenarbeiten in der Cloud Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet für Microsoft. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als "der Daten-Verarbeiter" bezeichnet. Er gehört laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren "rund um das Thema Digitale Transformation". Peter Vogel kommt aus der Experimentalphysik und ist seit 2017 als Berater für Digitalisierung und Daten tätigt. Hierbei unterstützt er Konzerne aus verschiedenen Branchen bei dem Aufbau ihrer Datenstrategie und der Nutzung moderner Analyse-Plattformen für Big Data und Visualisierung.
.NET 10 Revealed
Announcing the first look at .NET 10, the most comprehensive update to the Microsoft framework in years. The secrets to robust, efficient, and scalable applications are now in your grasp. Establish a solid foundation in C# fundamentals, progressing to more complex topics such as Blazor, MAUI, and new security updates. Be the first to master the new updates recently added to the framework with .NET 10, including ASP.NET Core for web development and Entity Framework Core for data access. After reading this book, developers will not just attain greater technical understanding but also a first-principles understanding of the concepts behind the .NET ecosystem. A focus on practical applications sets this book apart. Each concept leads into hands-on examples and projects, allowing readers to apply their learning immediately. With its comprehensive coverage and up-to-date content, .NET 10 Revealed is an essential resource for both beginners looking to start their journey in .NET development and experienced programmers seeking to update their skills to the latest version of the framework. What You Will Learn · Dive into the new features with .NET 10 Framework, including new libraries, .NET Core runtime, parallel programming, and more · Gain an understanding of ASP.NET Core elements like building web APIs, MVC architecture, and Entity Framework Core. · Master Blazor with server-side Blazor, WebAssembly Blazor, and more · Dig into language enhancements in C# 14, performance improvements in .NET 10, and migration strategies from earlier versions Who This Book Is For This book is for intermediate-level developers who want to learn what’s new with .NET 10. Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Introduction to .NET.- Chapter 3: The Journey of C#: A Developer’s Perspective- Chapter 4: Modern APIs with ASP.NET Core 10.- Chapter 5: Blazer in .NET 10 – Modern Web UI, Productivity, and Experience.- Chapter 6: Unlocking .NET MAUI’S Potential.- Chapter 7: Performance and Optimization in .NET 10.- Chapter 8: ER Core and .NET Libraries.- Chapter 9: Migration and Compatibility.- Chapter 10: The Future of .NET.
Projekt Phoenix - Die Graphic Novel, Band 2
Band 2 des DevOps-Wirtschaftsromans als Graphic Novel¶•Unterhaltsam und spannend: der Bestseller »Projekt Phoenix« jetzt im visuellen Format¶•Illustriert von Comic-Artist Mike Collins, der fast alle berühmten Comicfiguren wie X-Men, Batman, Spider-Man oder Superman gezeichnet hat¶•Wie geht es mit »Parts Unlimited« weiter? Das Überleben des Unternehmens steht immer noch auf dem Spiel. Bill muss sich mit schmerzhaften Wahrheiten über technische Schulden, organisatorische Dynamiken und mit den »Drei Wegen« auseinandersetzen¶•Erscheint in drei Bänden¶Die Krise bei Parts Unlimited ist noch lange nicht vorbei: Schaffen Bill und sein Team es rechtzeitig, ihre Umstrukturierungen abzuschließen? Und was werden sie dabei lernen? Band 2 der Adaption des beliebten IT-Romans setzt den spannenden Schlagabtausch zu IT-Management, DevOps und der digitalen Transformation aus Band 1 fort. Durch lebendige Illustrationen und packende Dramatik werden wichtige Lektionen über Flow, Feedback und kontinuierliche Verbesserung vermittelt, die alle ansprechen, die Veränderungen in ihrem Unternehmen bewirken wollen.
Virtuelle Maschinen mit VirtualBox 7.x
Desktop-Virtualisierung par excellence - das einfache Erstellen und Betreiben von virtuellen Maschinen Bestimmt wollten Sie schon immer einmal eine bestimmte Server-Umgebung auf ihre Praxistauglichkeit hin testen oder einmal mit wenig Aufwand ein Netzwerk simulieren. Mit VirtualBox ist all das - und noch viel mehr - mit minimalem Aufwand möglich. Sie können unterschiedliche Umgebungen emulieren, die sich wie reale Computer verhalten und dann wie vollwertige Rechner eingesetzt werden können. Einer der zentralen Vorteile von VirtualBox: Sie können die vorhandene Hardware optimal ausnutzen und somit die Kosten für Computer (und damit auch für den Stromverbrauch) erheblich senken. Das vorliegende Buch führt Sie in die Verwendung von VirtualBox 7.x ein. Sie lernen in diesem Einstieg die wichtigsten Begriffe und VirtualBox im Schnelldurchlauf kennen. Sie erfahren, wie Sie VirtualBox auf unterschiedlichen Plattformen in Betrieb nehmen, wie Sie die virtuellen Maschinen konfigurieren und Zusatzfunktionen für Gastsysteme einrichten. Weitere Themen sind die Verwendung von virtuellem Speicher und der Aufbau von virtuellen Netzwerken. Obendrein erfahren Sie, wie Sie VirtualBox in der Cloud einsetzen. Autor des Bestsellers ist der Informatiker Dr. Holger Reibold, der seit über 30 Jahren zu Internet- und Open-Source-Themen publiziert. Reibold gilt als Urgestein der deutschen IT-Szene. Er hat sich durch unzählige Beststeller in den vergangenen Jahren einen Namen in der Branche erarbeitet.
Proactive Cyber Threat Intelligence
This book explores innovative methods to enhance cybersecurity by leveraging official and unofficial information sources on the web. While traditional approaches like Cyber Threat Intelligence (CTI) and Security Information and Event Management (SIEM) rely on past breaches, this work emphasizes a proactive stance, utilizing Open Source Intelligence (OSINT) to predict and prepare for emerging threats. Drawing from crisis informatics and data mining, the research introduces automated approaches for collecting, enriching, and analyzing cybersecurity information across diverse web sources, providing security teams with tools to identify emerging threats while reducing manual workload. For security professionals and researchers, this work demonstrates how automation can enhance human expertise in cybersecurity, paving the way for more robust and proactive threat detection. Introduction.- Research Background and Field.- Research Methodology and Context.- Findings.- Discussion.- The Notion of Relevance in Cybersecurity: A Categorization of Security Tools and Deduction of Relevance Notions.- A Domain-Adapted Language Model for the Cybersecurity Domain.- Bandit on the Hunt: Dynamic Crawling for Cyber Threat Intelligence.- Navigating the Shadows: Evaluating the Dark Web for Cyber Threat.- OVANA: An Approach to Analyze and Improve the Information Quality of Vulnerability Databases.- Common Vulnerability Scoring System Prediction based on Open Source Intelligence Information Sources.- Reducing Information Overload: Because Even Security Experts Need to Blink.
Pro Microservices in .NET 10
Learn how to design, build, test, deploy, and monitor microservices using .NET 10. Microservices is a pattern of separating software into small, reusable components to solve specific problems. Each microservice can be independently built, deployed, and scaled. This pattern provides enterprise grade durability and scale to meet complex business goals and customer needs in enterprise systems. While the return is valuable and the concept straightforward, applying it to an enterprise development effort is far more complicated. Where do you start? How do you find the seams between the components? And once you have all the services, how do you deploy and scale them to meet the durability and performance needs of the organization? Pro Microservices in .NET 10 will introduce you to all that and more. The authors get you started with an overview of microservices and other development patterns, event storming, domain-driven design, and the options for developing in ASP.NET. You will use that foundational information to build a reference application throughout the book, exploring both synchronous messaging with HTTP, gRPC, and asynchronous messaging with a service bus. From there, you will create your first microservice using C# and .NET 10, test it using unit and integration tests, and package it into a Docker container. You’ll deploy the container to various Azure services including Kubernetes, Azure Container Apps, App Service, Azure Functions, and KEDA. You will also learn about communication styles, decentralizing data, and testing microservices. Finally, you will learn how to keep services healthy using OpenTelemetry for logging, Aspire for local development, and Azure Application Insights for production. What You Will Learn Build a foundation of basic microservices architecture designFollow an example of using event storming and domain-driven design to understand the monolithic application modified for microservicesLearn about ASP.NET hosting options including MVC, Razor Pages, Web API, and Minimal APIsCall microservices using RPC and messaging communication styles via HTTP and gRPCLearn about asynchronous communication using an enterprise service busComprehend decentralizing data and handling distributed transactionsUnderstand via detailed commands how Docker is used to containerize applicationsLearn to deploy microservices to Kubernetes, Azure Container Apps, App Services, and Azure FunctionsLeverage OpenTelemetry to make your microservices more robust Who This Book Is For This book is for professional developers and software architects looking to level up their skills. Readers should have basic familiarity with Visual Studio or VS Code and experience with .NET, ASP.NET Core, and C#. New to This Edition In this new and updated volume, the authors explore new features from .NET 10 and C# 14 that launched in November 2025, making it easier than ever to design, architect, build, test, and deploy microservices. These enhancements include testing patterns, Docker, Kubernetes, Azure deployment, YARP, and Aspire. Chapter 1: Introducing Microservices.- Chapter 2: Other Software Patterns.- Chapter 3: Searching for Microservices.- Chapter 4: ASP.NET is a Great Place for Microservices.- Chapter 5: Synchronous Communication with Microservices.- Chapter 6: Asynchronous Microservice Messaging.- Chapter 7: Decentralizing Data.- Chapter 8: Testing Microservices.- Chapter 9: Deploying Microservices.- Chapter 10: Healthy Microservices.
AI Agents at work
AI Agents are coming, and it may happen faster than you think. This book explains what AI Agents are, what the risks are, and what opportunities they bring. We show you how to prepare yourself and your organization for the arrival of AI Agents. We, Maurits and Joris, first met in 2008 at Stanford University, where we were both working on our PhDs in AI. In recent years, we have once again immersed ourselves in AI Agents—reading, experimenting, and building our own. And yes, the hype is big. But behind the hype lies a future that will fundamentally change how we think about work. And of course, this book itself is also a collaboration with several AI Agents. In this book, you'll learn: How AI Agents really work (without the buzzwords) Which risks you need to manage (hallucinations, privacy, regulation) How your organization can develop AI maturity Successful real-world cases and future scenarios
Advanced Forecasting with Python
Advanced Forecasting with Python, Second Edition, is a comprehensive and practical guide to mastering modern forecasting techniques using Python. Designed for data scientists, analysts, and machine learning practitioners, this updated edition bridges the gap between classical forecasting models and cutting-edge, AI-powered techniques that are reshaping the field. The book begins with foundational models like AR, MA, ARIMA, and SARIMA, offering intuitive and mathematical explanations alongside hands-on Python implementations. It then expands into multivariate models (VAR, VARMAX), supervised machine learning (Random Forests, XGBoost, LightGBM, CatBoost), and deep learning architectures such as LSTMs, NBEATS, and Transformers. Each chapter not only teaches the theory and code but also tracks model performance using MLflow, enabling efficient benchmarking and experimentation management. The second edition stands out for its extensive new content. Readers will now explore Orbit by Uber, AutoGluon by AWS, Prophet by Meta, Microsoft Azure AutoML, Google GCP AutoML, and TimeGPT by Nixtla, equipping them with the latest tools from top cloud providers. These additions make sure that readers stay current in an ever-evolving landscape. Moreover, the new chapters highlight practical deployment strategies and trade-offs between performance, explainability, and scalability. Whether you are just beginning your forecasting journey or seeking to enhance your expertise with state-of-the-art tools and cloud-based solutions, this book offers a rich, hands-on learning experience. With step-by-step Python examples, detailed model insights, and modern forecasting workflows, it is an indispensable resource for staying ahead in the realm of predictive analytics. You Will: Build robust forecasting solutions using PythonGain both intuitive and mathematical insights into traditional and cutting-edge forecasting models Master model evaluation through cross-validation, backtesting, and MLflow-based trackingLeverage cloud-based platforms and Model-as-a-Service tools for scalable forecasting deployments Who this book is for: This book is ideal for data scientists, analysts, and ML practitioners working on real-world forecasting problems. It suits both intermediate learners and experienced professionals looking to master state-of-the-art forecasting techniques. PART I: Machine Learning for Forecasting.- Chapter 1: Models for Forecasting.- Chapter 2: Model Evaluation for Forecasting.- Chapter 3: Model Management and Benchmarking using MLflow.- PART II: Univariate Time Series Models.- Chapter 4: The AR model.- Chapter 5: The MA model.- Chapter 6: The ARMA model.- Chapter 7: The ARIMA model.- Chapter 8: The SARIMA model.- PART III: Multivariate Time Series Models.- Chapter 9: The SARIMAX model.- Chapter 10: The VAR model.- Chapter 11: The VARMAX model.- PART IV: Supervised Models.- Chapter 12: The Linear Regression.- Chapter 13: The Decision Tree Model.- Chapter 14: The kNN model.- Chapter 15: The Random Forest.- Chapter 16: Gradient Boosting with XGBoost, LightGBM, and CatBoost.- Chapter 17: Bayesian Models with pyBATS.- PART V: Neural Networks.- Chapter 18: Neural Networks.- Chapter 19: RNNs using SimpleRNN and GRU.- Chapter 20: LSTM RNNs.- PART VI: Black Box and Cloud Based Models.- Chapter 21: The NBEATS model with Darts.- Chapter 22: The Transformer model with Darts.- Chapter 23: The NeuralProphet model.- Chapter 24: The DeepAR model and AWS Sagemaker AI.- Chapter 25: Uber's Orbit Model.- Chapter 26: AutoML with Microsoft Azure.- Chapter 27: AutoML with Vertex AI on Google Cloud Platform.- Chapter 28: Nixtla Suite and TimeGPT.- Chapter 29: Model Selection.
Practical Ruby Gems
Discover how to enhance your Ruby and Rails projects using Ruby Gems. Practical Ruby Gems, Second Edition is a comprehensive guide written to equip Ruby programmers and web developers with the knowledge and skills to effectively utilize existing Gems - and also create new Gem releases, allowing easy distribution, dependency management, and streamlined integration. The modernized Second Edition is updated to reflect the latest version of Ruby Gems (7.0.4) and Ruby language (3.2). The author introduces new software tools and systems like Bundler, Docker, and Nix, demonstrating how to integrate them seamlessly with Ruby Gems, as well as a significantly expanded section on how to create your own gems – including practical examples of problems faced in real-world scenarios. As dependency management creates challenges for Ruby developers, this is the only book of its kind to offer Ruby Gems as an important solution. Explore and embrace the modern Ruby Gems ecosystem and learn best practices for creation, distribution, and integration with other dependency management systems. What You Will Learn: • Understand the fundamentals of Ruby Gems as a solution for dependency management • Install and configure RubyGems for seamless integration into your projects • Learn how to debug common problems faced with RubyGems. • Explore advanced topics like distributing gems via RPM and Apt packages, handling native dependencies, and hosting Gem infrastructure. Who this Book is for: Ruby programmers as well as web developers who use Rails and wish to extend the functionality of their projects. Chapter 1: Getting Started: An Introduction to RubyGems.- Chapter 2: Taming Project Dependencies: Learning Bundler.- Chapter 3: Juggling Ruby Versions: The rbenv Way.- Chapter 4: Streamlining Your Toolchain with Mise.- Chapter 5: Reproducible Ruby: RubyGems meets Nix.- Chapter 6: At Your Fingertips: Gem Command Reference.- Chapter 7: Bundler in Action: Commands That Save Your Day.- Chapter 8: Behind the Curtain: Exploring the RubyGems API.- Chapter 9: Bundler Under the Hood: API Power Tools.- Chapter 10: Close to Home: Working with Local Gems.- Chapter 11: Gems in Containers: Docker and Ruby in Harmony.- Chapter 12: Crafting Your Legacy: Building Custom Gems.- Chapter 13: Going Public: Your Guide to RubyGems.org.- Chapter 14: Gemstash: Your Private Gem Server Treasury.- Chapter 15: Gems on the Wire: Serving Gems over HTTP.- Chapter 16: From Gem to Package: Native Distribution Solutions.