Programmierung

Für kleine und große Maker: Roboter-Autos mit dem ESP32. Bauen, programmieren, steuern. Aus dem September 2025, empfohlen vom Make Magazin.Wer braucht schon einen Telsa, wenn man sein eigenes E-Auto bauen kann?Dein Flitzer wird zwar ein bisschen kleiner als ein richtiges Auto werden, dafür kannst du ihn selbst bauen, programmieren und steuern. Ingmar Stapel zeigt dir in diesem Buch, welche Werkzeuge und Teile du brauchst und wie sie zusammenpassen. Für die Programmierung gibt es ausführliche Codebeispiele und die Unterstützung eines KI-Helfers. Und zum krönenden Abschluss bringst du deinem Auto bei, selbstständig durch die Wohnung zu fahren. Dein Roboter-Auto im Selbstbau Mit einigen Handgriffen und überraschend wenigen Teilen baust du dir dein eigenes Auto. Der ESP32 ist das Gehirn, das alles steuert. Das Chassis kannst du im 3D-Druck erstellen oder selbst basteln, und auch die restlichen Teile sind schnell besorgt. Wie alles zusammenpasst, zeigen dir detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Programmierung mit KI Programmierung kann ganz einfach sein, wenn du dir ein bisschen Hilfe holst. Zusammen mit künstlicher Intelligenz liest du Sensoren aus, bestimmst GPS-Koordinaten und schreibst Code, der deinen Roboter steuert. Tipps zum richtigen Prompting sorgen dafür, dass die KI genau das macht, was du willst. Du behältst immer die Kontrolle und verstehst, was dein Auto macht. Autonomes Fahren Du kannst dein Auto natürlich mit einem Controller selbst fahren – aber wäre es nicht auch cool, der KI das Lenkrad zu überlassen? Mit dem OpenBot-Framework und einem Smartphone trainierst du dein eigenes Modell, mit dem dein Auto ganz alleine fährt. Aus dem Inhalt: Werkzeuge und Teile Das Chassis aus dem 3D-Druck Antrieb, Akku und Verkablung: die Energie für dein Auto Das Gehirn: das ESP32 Dev Kit Schritt für Schritt: die Montage des Autos Programmierung mit KI: richtiges Prompting, ohne den Überblick zu verlieren Steuerung programmieren: umfassende Codebeispiele, die zeigen, wie's geht Sensoren auslesen, Spuren folgen und immer im Gleichgewicht bleiben Autonom fahren mit Ultraschallsensor und GPS-Modul Dein Auto wird smart: das OpenBot-Framework Daten sammeln und KI trainieren Leseprobe (PDF-Link) Über den Autoren: Ingmar Stapel studierte Technische Informatik und ist aktuell als KI-Experte, Projektleiter und Enterprise Technical Architect international tätig; daneben beschäftigt er sich seit Jahren mit Robotik. Dieses Wissen teilt er gerne auf Vorträgen zum Thema Robotik mit Interessierten aus der Bastler-Szene. 

Programmieren lernen von Grund auf Sie möchten programmieren lernen, wissen aber nicht, mit welcher Sprache Sie beginnen sollen? Dieses Buch nimmt Ihnen diese Entscheidung ab. Es vermittelt die grundlegenden Konzepte der Programmierung verständlich und ganz ohne Vorkenntnisse. Der Fokus liegt nicht auf einer bestimmten Sprache, sondern auf den Grundlagen, die allen modernen Programmiersprachen gemeinsam sind. Alle wichtigen Konzepte praxisnah erklärt Von Variablen über Schleifen, Verzweigungen, Arrays und Datentypen bis hin zu Objekten und Klassen (OOP) lernen Sie alle grundlegenden Konzepte der Programmierung kennen. Alle Inhalte werden praxisnah und anhand von Codebeispielen erklärt. Übungen mit Lösungen helfen Ihnen, das neu gewonnene Wissen direkt praktisch anzuwenden. Fit für Studium und Beruf Dieses Buch bietet Ihnen das nötige Fundament, um eigene Programme zu schreiben - sowohl im Studium als auch im Beruf. Es ist ideal für alle, die praxisnah und strukturiert in die Programmierung einsteigen möchten, ohne von Anfang an auf eine bestimmte Sprache festgelegt zu sein. Aus dem Inhalt: * Grundlagen aller modernen Programmiersprachen * Daten abbilden: Variablen, Datentypen, Arrays und Collections * Berechnungen und logische Operatoren * Programmfluss kontrollieren: Schleifen, Verzweigungen und Funktionen * Objektorientierte Programmierung: Klassen, Objekte und Vererbung * Entwicklungsumgebung und Fehlersuche * Programmieren in der Praxis * Entscheidungshilfe für die erste Programmiersprache * Übungen mit Lösungen im Anhang Nach fast 20 Jahren als Programmierer betreut Andreas Hofmann als Scrum Master Softwareteams in der agilen Softwareentwicklung.

Grundlagen für Studium und Beruf - praxisnah und sprachunabhängig.Sie möchten programmieren lernen, wissen aber nicht, mit welcher Sprache Sie beginnen sollen? Dieses Buch bietet Ihnen einen leicht verständlichen Einstieg in die Welt der Programmierung – ganz ohne Vorkenntnisse. Statt sich auf eine bestimmte Programmiersprache zu beschränken, vermittelt es Ihnen die grundlegenden Konzepte, die in jeder modernen Sprache von Bedeutung sind.Sie lernen Schritt für Schritt die Funktionsweise von Variablen, Schleifen, Verzweigungen, Arrays, Datentypen sowie die Prinzipien der objektorientierten Programmierung mit Klassen und Vererbung kennen. Anhand von einfachen Codebeispielen werden die Inhalte anschaulich erläutert und lassen sich mühelos jede Sprache übertragen.Unabhängig davon, für welche Sprache Sie sich entscheiden, legen Sie mit diesem Buch ein solides Fundament, um Ihre Programmierkenntnisse in der Praxis einzusetzen. Aus dem Inhalt: Grundlagen aller modernen Programmiersprachen Daten abbilden: Variablen, Datentypen, Arrays und Collections Berechnungen und logische Operatoren Programmfluss kontrollieren: Schleifen, Verzweigungen und Funktionen Objektorientierte Programmierung: Klassen, Objekte und Vererbung Entwicklungsumgebung und Fehlersuche Programmieren in der Praxis Entscheidungshilfe für die erste Programmiersprache Übungen mit Lösungen im Anhang Leseprobe (PDF-Link) Über den Autor:Nach fast zwei Jahrzehnten als Programmierer betreut Andreas Hofmann als Scrum Master Softwareteams in der agilen Softwareentwicklung. 

Sie möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen? Dieses handliche Buch hilft Ihnen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. Das Buch unterstützt Sie dabei:die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschendrei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainierenein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmierenmit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernenHalluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewertenÜber den Autor:Andriy Burkov hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und ist ein anerkannter Experte für Machine Learning und Natural Language Processing. Bei Fujitsu und Gartner hat er zahlreiche produktionsreife KI-Projekte in verschiedenen Geschäftsbereichen erfolgreich geleitet. Seine Bücher wurden in zwölf Sprachen übersetzt und werden als Lehrbücher an vielen Universitäten weltweit verwendet. Seine Arbeit hat Millionen von Praktikern und Forschern im Bereich Machine Learning weltweit beeinflusst.

This book is a comprehensive guide to mastering Natural Language Processing (NLP), a rapidly growing field in AI-powered text and data analytics. It equips you with tools and techniques to extract valuable insights from both structured and unstructured data, enabling you to uncover insights beyond the reach of traditional data analysis methods and stay competitive in this evolving domain.The book starts with foundational concepts, such as collecting and extracting data for NLP projects, before progressing to advanced topics like applications of transfer learning in NLP and Large Language Models (LLMs). Each chapter emphasizes real-world applications and includes practical case studies to ensure the knowledge is immediately applicable. Throughout the book, readers will find Python code demonstrations, hands-on projects, and detailed explanations of key concepts. Special features include business use cases from industries like healthcare and customer service, practice exercises to reinforce learning, and explorations of emerging NLP technologies. These elements make the book not only informative but also highly engaging and interactive.By the end of the book, the reader will have a solid foundation in Generative AI techniques to apply them to complex challenges. Whether you’re a budding data scientist or a seasoned professional, this guide will help you harness the power of AI-driven text and data analytics effectively.What you will learn:* Understand NLP with easy-to-follow explanations, examples, and Python implementations.* Explore techniques such as transformers, word embeddings, and pragmatic analysis in real-world contexts.* Work with real-world datasets and apply pre-processing, tokenization, and text extraction using NLP libraries.* How to build complete NLP pipelines from data collection to model implementation, including sentiment analysis and chatbots.* Learn state-of-the-art methods like deep learning techniques in NLP, large language models (LLMs), and zero-shot learning in NLP.Who this book is for:This book is tailored for data scientists, machine learning engineers, AI practitioners, and software developers seeking to learn NLP techniques and apply them to solve problems.Chapter 1. Natural Language Processing: An Introduction.- Chapter 2. Collecting and Extracting the Data for NLP Projects.- Chapter 3. NLP Data Preprocessing Tasks Involving Strings & Python Regular Expressions.- Chapter 4. NLP Data Preprocessing Tasks with nltk.- Chapter 5. Lexical Analysis.- Chapter 6. Syntactic and Semantic Techniques in NLP.- Chapter 7. Advanced Pragmatic Techniques and Specialized Topics in NLP.- Chapter 8. Transformers, Generative AI, & LangChain.- Chapter 9. Advancing with LangChain & OpenAI.- Chapter 10. Case Study on Symantec Analysis.

Take your programming skills to the next level by expanding real-world Python applications in open-source code. This book is an essential guide for experienced developers looking to enhance their Python proficiency.Using code examples from popular open-source projects you’ll master Python concepts and see how they are applied in production-level code. By understanding code from established projects, you’ll develop a deeper appreciation for Python’s capabilities and learn best practices that have been battle-tested in the real world. You’ll gain the confidence to tackle complex projects, optimize your code, and implement advanced Python features effectively.You’ll also examine typing, generators, iterators, the itertools module, multithreading, multiprocessing, and asyncio. This will equip you to build production-ready Python programs and libraries. Whether you’re building large-scale applications, contributing to open-source projects, or solving intricate programming challenges, _Deep Dive Python_ will provide you with the knowledge and practical experience to excel in your Python development journey.WHAT YOU WILL LEARN* Master Python's core data structures and how to use them effectively.* Implement decorators, descriptors, metaclasses, and abstract base classes in your code* Enhance your code with functional programming techniques using the functools module* Improve iteration with generators, iterators, and the itertools module* Select the best Python concurrent programming models to use for optimal performance* Apply best practices for code organization, packaging, and creating maintainable Python projects WHO THIS BOOK IS FORExperienced Python developers who want to expand their programming skilsChapter 1: Lists.- Chapter 2: Tuples.- Chapter 3: Set and Dictionary.- Chapter 4: Logging.- Chapter 5: Exceptions.- Chapter 6: Functions and Functools.- Chapter 7: Classes and Object Oriented Programming.- Chapter 8: Dunder Methods.- Chapter 9: Decorators.- Chapter 10: Metaclasses.- Chapter 11: Typing.- Chapter 12: Generators and iterators.- Chapter 13: Itertools.- Chapter 14: Multithreading.- Chapter 15: Multiprocessing.- Chapter 16: Asyncio.- Chapter 17: Data Serialization and Persistence.- Chapter 18: Context Managers and Contextlib.- Chapter 19: Abstract Base Classes.- Chapter 20: Packaging.- Chapter 21: Dependency Management.

- Das Buch unterstützt Sie bei der Anwendung einer Programmiersprache, festigt Physikkenntnisse und schafft einen Zugang zur Mechanik. - VPython-Animationen veranschaulichen physikalische Prozesse. - Die im Text integrierten Übungen unterstützen die Lernprozesse. - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Der Physikunterricht an Gymnasien und Fachoberschulen wird zunehmend vernachlässigt oder entfällt ganz, so dass bei Studenten der Ingenieurwissenschaften Verständnisschwierigkeiten zu erwarten sind. Dieses Buch versucht Verständnis- und Lernschwierigkeiten zu überwinden, indem es Möglichkeiten aufzeigt, physikalische Zusammenhänge durch Visualisierung, Simulation und Animation verstehbarer zu machen. Schwerpunktmäßig kommen die Matplotlib-Steuerelemente Fancy- ArrowPatch und Slider sowie die Animationsfunktion FuncAnimation zum Einsatz. Um einen motivierenden und sinnstiftenden Kontext zu schaffen, wird anhand von konkreten Beispielen aus dem Sport (Fußball, Tennis, Kugelstoßen, Hammerwerfen, Fahrradfahren, Golf) gezeigt, wie einzelne physikalische Problemstellungen mit Python modelliert und visualisiert werden können. Der Einstieg in ein neues Thema erfolgt in der Regel mit einem VPython-Programm, das physikalische Phänomene in 3D-Szenen realitätsnah animiert. Relevante Parameter werden mit Hilfe von Schiebereglern (Slider) geändert. Die Auswirkungen sind direkt am Bildschirm beobachtbar. Den Code aller Beispiele aus dem Buch sowie die Musterlösungen der Übungsaufgaben finden Sie auf der Autorenwebsite. AUS DEM INHALT // - Einführung - Statik - Mechanik deformierbarer Körper - Kinematik - Dynamik - Arbeit, Leistung und Energie - Der Impuls - Rotation starrer Körper - Mechanische Schwingungen - Mechanische Wellen - Anhang

Die Programmiersprache Python ist so beliebt, weil sie klar strukturiert, modern und leistungsstark ist.Hans-Georg Schumann zeigt dir in diesem Buch, wie leicht man mit Python Ideen in Programme umsetzen kann. Du lernst anhand vieler kleiner und zwei grosser Spiele, einfache Programme zu schreiben, und verstehst schnell, was es mit Schleifen, Klassen, Verzweigungen und Funktionen auf sich hat. Auch die objektorientierte Programmierung kommt nicht zu kurz.Außerdem lernst du das Spiele-Modul Pygame kennen, das die grafische Darstellung deines Programms verbessert. Schritt für Schritt wirst du zum Spieleprogrammierer und erstellst mithilfe dieses Buches zwei komplette Spiele.Viele Fragen und Aufgaben am Ende der Kapitel bringen Tüftel-Spaß und verfestigen das Gelernte im Nu.Im Anhang wird die Installation von Python erklärt und es gibt eine Checkliste für die Fehlersuche.

Python Bootcamp is a concise guide to becoming proficient in the Python programming language. This book enables you to write and comprehend engaging Python programs quickly.The book is organized into three main parts. Part I: Foundations lays the groundwork for your programming journey. You’ll begin with setting up your programming environment and introducing essential programming concepts. Next, you’ll explore strings, integers, floats, booleans, lists, tuples, and dictionaries, all while learning to create interactive applications. Part II: Building Smart Programs equips you with the tools to enhance your coding skills. You’ll learn to make decisions in your programs and learn how to repeat actions efficiently. You’ll learn more complex structures and learn about Functions and Modules to create reusable code. Further, you will be introduced to error management, and how to read from and write to files. Part III: Introduction to OOP offers a brief overview of object-oriented programming. You’ll explore Classes and Objects and learn about Inheritance, allowing for code reuse and organization.Each chapter is designed to be completed in short time, making this book perfect for readers who feel intimidated by lengthy, complex programming texts yet wish to learn quickly and effectively.What you will learn:* Understand the fundamental features of Python 3* Learn to use Jupyter Notebook with the Anaconda distribution.* Discover tools that can improve your coding skills.* Explore Object-Oriented Programming (OOP) with Python.Who this book is for:Software developers, and software architects. Readers with basic programming knowledge will find it quick and easy to understand.PART I: FOUNDATIONS.- Chapter 1: Getting Ready.- Chapter 2: Variables and Operators.- Chapter 3: Simple Data Types.- PART II: BUILDING SMART PROGRAMS.- Chapter 4: Decision Making.- Chapter 5: Loops.- Chapter 6: Advanced Data Types.- Chapter 7: Functions and Modules.- Chapter 8: Exception Management.- Chapter 9: Programming with Files.- PART III: INTRODUCTION TO OOP.- Chapter 10: Classes and Objects.- Chapter 11: Inheritance.- Appendix A: Supplementary Material.- Appendix B: What's Next?.- Appendix C: Other Books by the Author.

Ihr Weg vom objektorientierten zum funktionalen Java. In 2. Auflage als E-Book erhältlich.Mit Lambda-Ausdrücken hat die funktionale Programmierung in Java Einzug gehalten und mit Kotlin steht eine moderne Sprache für die Java-Welt zur Verfügung, die für eine funktionale Programmierung konzipiert wurde. Um die Vorteile dieses neuen Sprachfeatures effektiv nutzen zu können, ist jedoch ein grundlegendes Verständnis des funktionalen Programmierparadigmas notwendig, denn funktionale Programmierung unterscheidet sich stark von unserer gewohnten Welt der imperativen und objektorientierten Programmierung.Dieses Buch bietet eine tiefgehende Einführung in die grundlegenden Möglichkeiten und Prinzipien der funktionalen Programmierung in Java und Kotlin. Anhand einer Vielzahl von Codebeispielen mit detaillierten Erläuterungen lernen Sie schrittweise die Welt dieses Programmierparadigmas kennen. Neu in dieser 2. Auflage ist ein eigener, umfassender Teil zur funktionalen Programmierung in Kotlin.Das Buch erläutert die wichtigsten Konzepte wie: Lambda-Ausdrücke und funktionale Interfaces Programmieren ohne Seiteneffekte Funktionale Datenstrukturen Arbeiten mit Funktionsparametern und höheren Funktionen Funktionsketten und Funktionskomposition mit Monaden Streams Parallele Verarbeitung mit Streams Reaktive Streams im System RxJava Asynchrone Funktionsketten Kotlin-Erweiterungsfunktionen für die Java-Collections Lambda-Ausdrücke und Lambda-Ausdrücke mit Empfänger in Kotlin Gestaltung von domänenspezifischen Sprachen Über den Autor:Herbert Prähofer ist Professor für Informatik an der Johannes Kepler Universität Linz, Österreich. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Methoden der Softwareentwicklung und des Software Engineerings, mit aktuellen Schwerpunkten im Bereich statischer und dynamischer Programmanalyse. Er ist Autor und Ko-Autor von über 100 Publikationen in wissenschaftlichen Zeitschriften, Konferenzbänden und Büchern. Seit 2007 ist er im Studium Informatik für die Ausbildung in funktionaler Programmierung zuständig und hält dort und an der Fachhochschule Hagenberg Lehrveranstaltungen zur funktionalen Programmierung in Java, Kotlin und Scala.

Programmieren lernen mit JavaScript in aktueller 4. Auflage aus Juli 2025.Starte deine Programmierreise mit unterhaltsamen Spielen und kleinen Projekten! Du benötigst keine Vorkenntnisse oder spezielle Hardware – dein Computer genügt vollkommen. Deine erstellten Programme laufen direkt im Browser und sind einfach mit Freunden zu teilen, egal welches Betriebssystem sie nutzen. Mit JavaScript erlernst du die Sprache, die das Herzstück fast jeder Webseite bildet. Beginne mit den Grundlagen und arbeite dich bis zu grafischen Spielen und Animationen vor.An die Tasten, fertig, los! Dem Computer Befehle geben Beim Programmieren bist du der Chef. Du musst nur genau wissen, welche Befehle der Computer versteht. Die wichtigsten stehen gleich im ersten Kapitel. Am liebsten Spiele Programmieren kann man alles mögliche, von der Rechenaufgabe bis zur Waschmaschine. Weil Spiele immer noch am meisten Spaß machen, gibt es hier in fast jedem Kapitel ein eigenes Spiel. Jedes ist so verschieden, dass du immer etwas Neues lernst. Grafik und Animation Natürlich soll es auch gut aussehen. Farben, Grafik und Animationen gehören dazu. Mehr noch: Du bindest Bibliotheken ein, programmierst eigene Objekte und Diagramme und lässt Spielsteine gerade so schnell zu Boden fallen, dass sie eine schöne Herausforderung darstellen.Das alles ist für dich dabei: Einstieg mit Browser und Texteditor Erste Schritte mit JavaScript und HTML Quiz, Rechenkönig, Textadventure Ein Grafik-Framework benutzen Fehler finden Farben und Animationen Inhaltspunkt Diagramme erstellen Objektorientiert programmieren Tetris nachprogrammieren Künstliche Intelligenz nutzen Leseprobe (PDF-Link) »Dem Computer Regeln beizubringen, ist ganz leicht. Und Spiele selbst zu programmieren macht noch mehr Spaß, als welche zu spielen.« Stephan Elter ist Softwareentwickler und verwendet JavaScript seit vielen Jahren – neben PHP, Java und einer Menge anderer Sprachen.

Ihr Guide für die eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen. Aus dem Inhalt Große Sprachmodelle (LLMs und LMMs) Prompt Engineering Sprachanalyse (NLP) Vektordatenbanken LangChain HuggingFace CrewAI AutoGen Agentensysteme OpenAI- und andere APIsLeseprobe (PDF)

Apache Kafka in 2. Auflage aus dem Juli 2025: Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz- Kafkas verteilte Streaming-Fähigkeiten beherrschen- Echtzeit-Datenlösungen implementieren- Kafka in Unternehmensumgebungen integrieren- Kafka-Anwendungen entwickeln und verwalten- Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit erreichenApache Kafka ist der Goldstandard für Streaming- Datenplattformen und Kernbestandteil moderner Echtzeitdaten-Architekturen. Es ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen verschiedenen Services, IT-Systemen und Teams in Unternehmen. Kafkas solides Design gewährleistet hohe Ausfallsicherheit und reibungslose Skalierbarkeit.Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für IT-Fachleute, die Kafka in datenintensive Anwendungen und Infrastrukturen integrieren. Von der Einrichtung von Kafka-Clustern über das Produzieren und Konsumieren von Nachrichten bis zur Integration in Unternehmenssysteme – leicht verständlich wird das nötige Wissen für zuverlässige und skalierbare Kafka-Anwendungen vermittelt.Neu in der 2. Auflage: Das Buch wurde vollständig überarbeitet und um den umfangreichen Teil „Kafka im Unternehmenseinsatz“ erweitert. Dieser behandelt ausführlich Kafka Connect zur Systemintegration, Stream-Processing, Governance-Aspekte sowie eine praxisnahe Referenzarchitektur. Zusätzlich bietet das Buch erweiterte Einblicke in Monitoring, Desaster Management und Kafkas Rolle in modernen Datenarchitekturen.Anatoly Zelenin und Alexander Kropp begeistern sich seit ihrer Kindheit für IT und arbeiten heute als Experten für Echtzeitdaten und moderne IT-Architekturen mit Fokus auf Apache Kafka. Anatoly begeistert mit seinen Trainings Teams und bringt sie aufs nächste Kafka-Level. Alexander gestaltet aktiv Cloud- Plattformen mit Kubernetes und entwickelt kreative IT-Lösungen. Als Teil der DataFlow Academy verhelfen sie Unternehmen durch praxisnahe Trainings und Beratung zum Erfolg mit Echtzeitdaten.AUS DEM INHALT- Kafka-Grundlagen und Architektur: Vom Aufbau bis zur Verwaltung von Clustern- Zentrale Konzepte: Topics, Nachrichten, verteilte Logs und Zuverlässigkeit- Tiefer Einblick: Cluster-Management, Nachrichten produzieren, konsumieren und bereinigen- Kafka im Unternehmenseinsatz: Kafka Connect, Stream-Processing, Governance und Referenzarchitektur- Betriebliche Aspekte: Monitoring, Alerting und Desaster Management- Kafka in modernen Architekturen: Vergleich mit anderen Technologien und praktische Einsatzszenarien

Learn how to build and deploy Java-based cloud native apps with Jakarta EE with the MicroProfile framework and Kubernetes. This revamped Second Edition reflects the latest updates in Jakarta EE 11, including enhanced support for creating web APIs with Jakarta REST, concurrency management with Jakarta Concurrency, and data persistence with Jakarta Persistence, while incorporating key changes introduced by MicroProfile 7.0.After a quick overview of Jakarta EE and MicroProfile, Pro Cloud Native Java EE Apps starts you on your way by walking you through a cloud-native Jakarta EE-based application case study that will be forged piece-by-piece over the course of the book. Next, you'll interject dependencies and data persistence capabilities as microservices to go with the case study app that you are building. Then, you will dive into migrating a monolith to become a production-ready cloud-native app.Finally, you will look ahead to the future of Jakarta EE with a NEW chapter on artificial intelligence and large language models, exploring potential use cases for how AI-integration can enhance Jakarta EE capabilities. This revised new edition ensures you are equipped with the most current tools and techniques to develop forward-looking, cloud-native apps.WHAT YOU WILL LEARN● Build and deploy a production-ready cloud-native Java app using MicroProfile, Jakarta EE and Kubernetes● Migrate a monolith app to become a cloud-native app● Employ Jakarta EE APIs such as Persistence, CDI and more● Leverage the MicroProfile framework● Explore configurations, resilience, metrics, health, security, and more for your cloud-native apps● Discover how Jakarta EE integrates with AI and LLMs.WHO THIS BOOK IS FOR:Those software developers and programmers with at least some prior experience using Jakarta EE, MicroProfile. At least some prior Java experience is expected.LUQMAN SAEED is Senior Java Developer with 7+ years of experience building scalable cloud-native applications using Spring Boot, Quarkus, and Jakarta EE. Proficient in diverse architectural styles including microservices, monoliths, and moduliths. Skilled in RESTful API design and CI/CD implementation. He is also a published author and creator of the largest Enterprise Java course on Udemy, reaching over 20,000 developers globally. Technical writer and conference speaker dedicated to making complex concepts accessible. Committed to driving innovation in Enterprise Java development and sharing knowledge with the community.GHAZY ABDALLAH is a passionate enterprise Java developer, founder of the Sudan Java User Group (SudanJUG), and a tinkerer. He enjoys the use of modern cloud infrastructure to deliver enterprise applications and site reliability engineering. Hespends his time learning and sharing the latest in cloud-native development.1. Jakarta EE Foundations: Theory and Core Concepts.- 2. Jakarta EE, Microservices, and Cloud-Native Synergy.- 3. Architecting Enterprise Applications with Jakarta EE.- 4. Decoupling with Jakarta CDI: Dependency Injection Mastery.- 5. Data Persistence with Jakarta Data: Modern Persistence Patterns.- 6. Building RESTful Web Services with Jakarta REST.- 7. Jakarta EE Configuration: Flexibility and Best Practices.- 8. Fault Tolerance and Resilience with Jakarta EE.- 9. Metrics for Jakarta EE Applications: Monitoring and Observability.- 10. Health Checks for Cloud-Native Jakarta EE Applications.- 11. Securing Jakarta EE with JWT: Cloud-Native Authentication.- 12. Jakarta EE Testing with Testcontainers: Streamlined Integration Testing.- 13. Cloud-Native Deployments with Jakarta EE: Kubernetes and Beyond.- 14. Monoliths, Moduliths, and Microservices with Jakarta EE: Architectural Patterns.- 15. AI, LLMs, and Jakarta EE: The Next Frontier.

Dein Weg zum Shell-Script-Meister Shell Scripting zu lernen ist wie das Meistern einer Kampfkunst - es erfordert Übung, Struktur und ein solides Fundament. Dieses Buch richtet sich an Systemadministratoren, Entwickler und Studierende, die Shell Scripting von Grund auf lernen und praktisch anwenden möchten. Jedes Kapitel vermittelt praxisnahe Techniken, mit denen du deine Fähigkeiten systematisch aufbaust. Trainingsplan für die Praxis Du startest mit den Grundlagen der Syntax und den wichtigsten Terminal-Befehlen. Danach lernst du den Umgang mit Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und der Verarbeitung von Dateien. Fortgeschrittene Themen wie Prozesssteuerung, zeitgesteuerte Aufgaben mit Cron und andere Automatisierungstechniken runden dein Training ab. Mit Übungen und Prüfungen zum schwarzen Gürtel Nach jedem Kapitel stellst du dich einer Gürtelprüfung - einer herausfordernden Übungsaufgabe, um dein Wissen zu festigen. So erarbeitest du dir Schritt für Schritt alle Grundlagen der Shell-Script-Programmierung, die im Admin- und DevOps-Alltag unverzichtbar sind. Uwe Schirmer ist Geschäftsbereichsleiter bei der rms GmbH, die Software für den öffentlichen Nahverkehr entwickelt.Er hat viele Jahre als Software-Architekt gearbeitet und ist beim International Software Architecture Qualification Board (iSAQB) aktiv. Als Autor hat er bereits mehrere Bücher über Scala und Scrum geschrieben und verschiedene Bücher aus dem Englischen übersetzt. Er bloggt unter http://schirmer.org. Louis Schirmer studiert Kognitionswissenschaften und arbeitet als Werkstudent in der Softwareentwicklung. Mit diesem Buch hat er erste Erfahrungen im Schreiben machen können.

Harness the power of Large Language Models (LLMs) to build cutting-edge AI applications with Python and LangChain. This book provides a hands-on approach to understanding, implementing, and deploying LLM-powered solutions, equipping developers, data scientists, and AI enthusiasts with the tools to create real-world AI applications.The journey begins with an introduction to LangChain, covering its core concepts, integration with Python, and essential components such as prompt engineering, memory management, and retrieval-augmented generation (RAG). As you progress, you’ll explore advanced AI workflows, including multi-agent architectures, fine-tuning strategies, and optimization techniques to maximize LLM efficiency.The book also takes a deep dive into practical applications of LLMs, guiding you through the development of intelligent chatbots, document retrieval systems, content generation pipelines, and AI-driven automation tools. You’ll learn how to leverage APIs, integrate LLMs into web and mobile platforms, and optimize large-scale deployments while addressing key challenges such as inference latency, cost efficiency, and ethical considerations.By the end of the book, you’ll have gained a solid understanding of LLM architectures, hands-on experience with LangChain, and the expertise to build scalable AI applications that redefine human-computer interaction.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the fundamentals of LangChain and Python for LLM development* Know advanced AI workflows, including fine-tuning and memory management* Build AI-powered applications such as chatbots, retrieval systems, and automation tools* Know deployment strategies and performance optimization for real-world use* Use best practices for scalability, security, and responsible AI implementation* Unlock the full potential of LLMs and take your AI development skills to the next levelWHO THIS BOOK IS FORSoftware engineers and Python developers interested in learning the foundations of LLMs and building advanced modern LLM applications for various tasksChapter 1: LangChain and Python: Basics.- Chapter 2: LangChain and Python: Adanced Components.- Chapter 3: Building Advanced Applications Powered by LLMs with LangChain and Python.- Chapter 4: Deploying LLM-powered Applications.- Chapter 5: Building and Fine-tuning LLMs.

LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen! - Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models - Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs - Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie - alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren - einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten - das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren - Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt - vortrainierte Gewichte in das LLM laden

Dein Weg zum Shell-Script-MeisterShell Scripting zu lernen ist wie das Meistern einer Kampfkunst – es erfordert Übung, Struktur und ein solides Fundament. Dieses Buch richtet sich an Systemadministratoren, Entwickler und Studierende, die Shell Scripting von Grund auf lernen und praktisch anwenden möchten. Jedes Kapitel vermittelt praxisnahe Techniken, mit denen du deine Fähigkeiten systematisch aufbaust.Trainingsplan für die PraxisDu startest mit den Grundlagen der Syntax und den wichtigsten Terminal-Befehlen. Danach lernst du den Umgang mit Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und der Verarbeitung von Dateien. Fortgeschrittene Themen wie Prozesssteuerung, zeitgesteuerte Aufgaben mit Cron und andere Automatisierungstechniken runden dein Training ab.Mit Übungen und Prüfungen zum schwarzen GürtelNach jedem Kapitel stellst du dich einer Gürtelprüfung – einer herausfordernden Übungsaufgabe, um dein Wissen zu festigen. So erarbeitest du dir Schritt für Schritt alle Grundlagen der Shell-Script-Programmierung, die im Admin- und DevOps-Alltag unverzichtbar sind.

LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!Der Bestseller aus den USA ist jetzt endlich in deutscher Übersetzung erhältlich und bietet den idealen Einstieg in die Welt der Large Language Models (LLMs). Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und optimieren Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist – ganz ohne vorgefertigte Bibliotheken. Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und Vorgehensweise Schritt für Schritt und leicht verständlich.Das Buch nimmt Sie mit auf eine spannende Reise in die Blackbox der generativen KI: Sie programmieren ein LLM-Basismodell, bauen daraus einen Textklassifikator und schließlich einen eigenen Chatbot, den Sie als persönlichen KI-Assistenten nutzen können. Dabei lernen Sie nicht nur die technischen Details kennen, sondern auch, wie Sie Datensätze vorbereiten, Modelle mit eigenen Daten verfeinern und mithilfe von menschlichem Feedback verbessern. Ein praxisnaher Leitfaden für alle, die wirklich verstehen wollen, wie LLMs funktionieren – weil sie ihren eigenen gebaut haben.Über den Autor:Sebastian Raschka, PhD, arbeitet sehr mehr als einem Jahrzehnt im Bereich Machine Learning und KI. Er ist Staff Research Engineer bei Lightning AI, wo er LLM-Forschung betreibt und Open-Source-Software entwickelt. Sebastian ist nicht nur Forscher, sondern hat auch eine große Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen. Bekannt ist er für seine Bestseller zu Machine Learning mit Python und seine Beiträge zu Open Source.Richtet sich an:Data ScientistsPython-Programmierer*innen, die sich tiefer in die Funktionsweise von LLMs einarbeiten möchten und ML-Grundkenntnisse haben

Python für Kinder – Spielend leicht programmieren lernen  Dein Kind liebt Computer und hat Spaß daran, Dinge auszuprobieren? Es fragt sich, wie Spiele oder Apps eigentlich funktionieren, und möchte selbst kreativ werden? Dann ist das Buch "Python für Kinder" genau das Richtige! Florian Dalwigk, ein erfolgreicher YouTuber mit über 100.000 Abonnenten, bringt mit diesem Buch die Welt der Programmierung auf spielerische Weise direkt zu euch nach Hause.        Dieses Buch bietet einen leichten Einstieg in die Welt der Python-Programmierung, selbst für absolute Anfänger. Florian erklärt Schritt für Schritt, wie dein Kind spannende Projekte umsetzen kann – von Spielen bis hin zu kreativen Übungen, die nicht nur Spaß machen, sondern auch die Grundlagen der Informatik vermitteln.     Das erwartet dein Kind in diesem Buch:    - Einfacher Einstieg: Dank klarer Erklärungen und leicht verständlicher Beispiele kann dein Kind ohne Vorkenntnisse loslegen.   - Python kinderleicht installieren: Ob auf Mac, Windows oder online – dein Kind lernt, wie Python eingerichtet wird, um sofort mit den Projekten zu starten.   - Bewegte Schildkröten: Mit Python können Schildkröten auf dem Bildschirm laufen und zeichnen – ein kreativer Weg, die Grundlagen der Programmierung zu verstehen.   - Spiele programmieren: Mit spaßigen Projekten wie eigenen Spielen lernt dein Kind spielerisch wichtige Konzepte wie Schleifen und Bedingungen.   - Grundlagen der Informatik: Was sind Algorithmen, wie funktioniert ein Computer, und warum sind Programme so wichtig? Dein Kind wird es bald wissen!       Perfekt für Eltern und Kinder:    - Gemeinsames Lernen: Auch Eltern ohne Vorkenntnisse können zusammen mit ihren Kindern die Projekte ausprobieren und so wertvolle Zeit gemeinsam verbringen.   - Einfach loslegen: Mit leicht verständlichen Anleitungen und spannenden Aufgaben können Kinder sofort starten – ohne lange Vorbereitung.     Florian Dalwigk – Der perfekte Begleiter ins Programmieren     Mit seinem Bestseller "Python für Einsteiger" hat Florian Dalwigk bereits bewiesen, dass er komplexe Themen anschaulich und für alle verständlich machen kann. Jetzt bringt er dieses Wissen in "Python für Kinder" kindgerecht auf den Punkt.     Werde Teil der digitalen Zukunft!     Warum warten? Mit "Python für Kinder" kann dein Kind schon heute anfangen, die Welt der Technik spielerisch zu entdecken.    Bestell jetzt das Buch und erlebe, wie viel Spaß Programmieren machen kann!

Das Handbuch für Administratoren in 3. Auflage aus Juli 2025.- Ein Buch für alle, die Samba 4 in ihrem Netzwerk einsetzen wollen – sei es als Active Directory Domaincontroller, als Fileserver oder als Cluster.- Es begleitet von Anfang bis Ende den Aufbau einer kompletten Samba-4-Umgebung, aber für bestimmte Dienste erhalten Sie auch Informationen in einzelnen Kapiteln.- In einem neuen Kapitel wird besonders auf das Thema Sicherheit eingegangen. Hier werden die Möglichkeiten des Function Level 2016 besprochen.Dieses Buch gibt Ihnen eine umfangreiche Anleitung für die Einrichtung und den Betrieb einer Samba-4-Umgebung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verwendung von Samba 4 als Active Directory-Domaincontroller.Dabei werden alle Schritte zu deren Verwaltung beschrieben bis hin zur Behebung eines Ausfalls von Domaincontrollern.Ein weiterer Schwerpunkt ist die Verwaltung von Fileservern in einer Netzwerkumgebung, sei es als einzelner Server oder als Cluster. Bei der Einrichtung des Clusters wird dabei komplett auf Open-Source-Software gesetzt. Auch die Einbindung von Clients – von Windows, Linux und macOS – kommt nicht zu kurz.Die Einrichtung von zwei DHCP-Servern für die ausfallsichere DDNS-Umgebung wird mit allen Schritten und Skripten beschrieben. CTDB wird um die Funktion NFS-Server hochverfügbar bereitstellen erweitert. Gerade als Linux-Administrator ist man es gewohnt, alles möglichst über Skripte auf der Kommandozeile durchführen zu können. Deshalb gibt es zu diesem Bereich ein eigenes Kapitel.Auch wird in dieser Auflage das Thema Sicherheit genauer beleuchtet. Dabei geht es um neue Techniken und die Möglichkeiten, die sich daraus ergeben.AUS DEM INHALT- Installation von Domaincontrollern und Fileservern- Einrichten und Testen von Domaincontrollern- Benutzerverwaltung- Grundlagen zu Gruppenrichtlinien- Einrichtung servergespeicherter Profi le und Ordnerumleitung via GPOs- Einrichtung von RODC (Read Only Domain Controller)- Ausfallsichere DDNS-Infrastruktur- Fileserver in der Domäne- Freigaben einrichten und verwalten- Einrichtung des Virusfilters- Clients in der Domäne- Cluster mit CTDB und GlusterFS- Schemaerweiterung- Einrichten von Vertrauensstellungen- Sicherheit- Hilfe zur Fehlersuche- CTDB und NFS als Cluster

Mit Swift und SwiftUI erstellen Sie professionelle und moderne Apps für macOS und iOS. Wie das geht, zeigt Ihnen Michael Kofler in diesem vollständig neu konzipierten Swift-Handbuch. Von den ersten Zeilen in Xcode über das Design Ihrer neuen App mit SwiftUI bis zur Veröffentlichung im App-Store lernen Sie alle Schritte der Anwendungsentwicklung kennen und machen sich mit den neuen Features von Swift 6 vertraut. Ideal für das Selbststudium und den Unterricht.Solides FundamentVon der einfachen for-Schleife bis zum Einsatz von Closures: Dieses Buch gibt einen Überblick über alle wesentlichen Sprachelemente von Swift 6 und erläutert ihren Einsatz. Programmiertechniken zeigen den Einsatz der Swift-Konzepte in der Praxis: JSON-Dateien verarbeiten, Dateien aus dem Internet herunterladen, REST-APIs anwenden, Code asynchron ausführen und vieles mehr.Modernes GUI-DesignDie deklarative Bibliothek SwiftUI macht die Gestaltung moderner Apps zwar nicht zum Kinderspiel, aber einfacher als je zuvor! Lernen Sie, wie Sie Ihre Apps aus Views zusammensetzen, diese optisch ansprechend gestalten, Listen darstellen und zwischen verschiedenen Ansichten navigieren.Daten eingeben, darstellen und speichernDer Datenfluss von der Oberfläche über Ihre eigenen Klassen bis hin zur persistenten Speicherung mit SwiftData oder in der iCloud ist die größte Herausforderung bei der Entwicklung neuer Apps. Umfangreiche, praxisnahe Beispiel-Apps zeigen die Anwendung moderner Coding-Techniken.Aus dem Inhalt: Crashkurs Xcode Schleifen, Funktionen und Closures Strukturen, Klassen und Protokolle Views anwenden und selbst programmieren App-Design und Animation Data Binding, SwiftData und iCloud Internationalisierung und App StoreLeseprobe (PDF-Link)

Das Lehr- und Experimentierwerk zur Windows-SicherheitsarchitekturDieses Buch ist ein Muss für alle, die die Low-Level-Implementierungen des Windows-Betriebssystems verstehen müssen, um neue Schwachstellen zu entdecken oder sich gegen bekannte zu schützen. Entwickler*innen, DevOps und Sicherheitsforschende finden hier einen unvergleichlichen Einblick in die Schlüsselelemente und Schwachstellen des Betriebssystems, der sogar die offizielle Dokumentation von Microsoft übertrifft. James Forshaw, renommierter Bug Hunter und Sicherheitsexperte, stellt anhand von sorgfältig ausgearbeiteten PowerShell-Beispielen, mit denen experimentiert und modifiziert werden kann, die wichtigsten Themen der Windows-Sicherheit vor. Er deckt dabei alles von der grundlegenden Analyse der Ressourcensicherheit bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie der Verwendung der Netzwerkauthentifizierung ab. Interaktive PowerShell-Beispiele helfen Ihnen, das Systemverhalten aktiv zu testen und zu manipulieren. Sie lernen dabei, wie Windows Dateien und die Registrierung sichern, Zugriff auf eine Ressource gewährt oder die Authentifizierung sowohl lokal als auch über ein Netzwerk implementiert.Es behandelt:Die Sicherheitsarchitektur von Windows, einschließlich des Kernels und der Anwendungen im BenutzermodusDer Windows Security Reference Monitor (SRM), einschließlich Zugriffstoken, Abfrage und Einstellung des Sicherheitsdeskriptors einer Ressource sowie Zugriffskontrolle und AuditingInteraktive Windows-Authentifizierung und Speicherung von Anmeldeinformationen im Security Account Manager (SAM) und Active DirectoryMechanismen von Netzwerk-Authentifizierungsprotokollen, einschließlich NTLM und KerberosÜber den Autor:James Forshaw ist ein renommierter Experte für Computersicherheit im Project-Zero-Team von Google. In seiner mehr als 20-jährigen Erfahrung bei der Analyse und Ausnutzung von Sicherheitsproblemen in Microsoft Windows und anderen Produkten hat er Hunderte Sicherheitslücken in Microsoft-Plattformen entdeckt. Andere zitieren häufig seine Forschungsergebnisse, die er in Blogs, in Vorträgen oder durch neuartige Tools präsentiert, und er hat zahlreiche Forscher in der Branche inspiriert. Wenn er nicht gerade die Sicherheit andere Produkte knackt, arbeitet James als „Abwehrspieler“, berät Teams bei ihrem Sicherheitsdesign und verbessert die Chromium Windows Sandbox, um Milliarden von Nutzern weltweit zu schützen.Richtet sich an:System- und NetzwerkadminsMitarbeitende in der IT-SicherheitProgrammierer*innenStudierende (Informatik, IT-Sicherheit)

Barrierefreie Websites gemäß Barrierefreiheitsstärkungsgesetz – technische Umsetzung und Best PracticesSpätestens zum 28. Juni 2025 muss das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz angewendet werden. Dies bedeutet nicht nur eine gesetzliche Verpflichtung für viele Unternehmen, sondern bietet auch Vorteile: Barrierefreie Websites erreichen eine größere Zielgruppe, sorgen für eine bessere UX und stärken das Markenimage.Dieses praxisorientierte Buch ist essenziell für alle, die sich mit der Erstellung barrierefreier Webinhalte befassen. Maria Korneeva vermittelt die Grundlagen der digitalen Barrierefreiheit und die relevanten rechtlichen Rahmenbedingungen und Richtlinien, darunter das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG), die Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) und EN 301 549. Anhand von anschaulichen Beispielen lernen Sie, Barrieren im Web selbst zu erleben und zu verstehen. Zudem erhalten Sie verständliche Anleitungen und praxisnahe Codebeispiele, die Ihnen helfen, Barrierefreiheit erfolgreich in Ihre Projekte zu integrieren. Automatisierte Tests unterstützen Sie schließlich dabei, die langfristige Einhaltung der Barrierefreiheitsanforderungen sicherzustellen.Bedeutung und Vorteile digitaler BarrierefreiheitGesetzliche Vorgaben, Normen und Richtlinien (inkl. BFSG, EAA und WCAG)Umgang mit ScreenreadernGrundsätze der Barrierefreiheit: Responsiveness, Farbgestaltung, Tastaturbedienbarkeit, AlternativtexteSemantisches HTML, ARIA, Accessibility Tree, zugänglicher Name und BeschreibungBarrierefreie Implementierung von Navigation, Links, Buttons, Bildern, Cookie-Bannern, Tabellen, Formularen und weiteren UI-ElementenBarrierefreiheit von Web Components und Single Page ApplicationsTools für automatisierte BarrierefreiheitschecksLinters und Plug-ins für Unit- und End-to-End-TestsIntegration in CI/CD-PipelinesKünstliche Intelligenz, zukunftsweisende Entwicklungen und aktuelle Einschränkungen Maria Korneeva ist Frontend Technology Lead und Google Developer Expert mit Fokus auf Angular und Barrierefreiheit. Sie arbeitet freiberuflich an der Entwicklung von Frontend-Anwendungen und leitet Workshops zu Web-Technologien. Ihre Erkenntnisse aus dem Coding-Alltag teilt sie gerne auf Konferenzen und Meetups.Richtet sich an:Webentwickler*innenInformatikstudierendeTeam-LeadsTech-Leads