Programmierung
Agentic AI
Wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. In Erstauflage aus November 2026.Agenten sind die nächste Revolution der KI. Sie sorgen dafür, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte schreiben und Katzenbilder erstellen kann, sondern selbstständig an Problemen und Aufgaben arbeitet. Wie das funktioniert und wie Sie dafür sorgen, dass dabei nichts schiefgeht, zeigen Ihnen Rainer Hattenhauer und Michael Kofler. Beide bringen nicht nur jahrzehntelange Erfahrung in der IT mit, sondern wissen auch, wie man komplexen Themen richtig vermittelt. So lernen Sie in diesem Praxisbuch, wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. Mehr als nur Chatbots Dass KI Texte und Bilder erstellen kann, ist kein Geheimnis mehr. Moderne Modelle können aber noch viel mehr: Sie übernehmen komplexe Aufgaben und arbeiten selbstständig Problemen – wenn man sie richtig anleitet und ihnen Grenzen setzt. Mit Netz und doppeltem Boden Einen schiefen Text kann man nochmal generieren, ein kitischiges Bild neu erstellen lassen. Aber was, wenn der KI-Agent mit Zugriff auf Ihre Dateien und Adressbücher durchdreht? In diesem Ratgeber lernen Sie, wie Sie sicher und verantwortungsbewusst mit den KI-Helfern umgehen. KI-Agenten für Fortgeschrittene ChatGPT, Claude und Co. sind bereits mächtige Werkzeuge, sie werden aber noch besser, wenn sie über MCP an individuelle Datenquellen und Tools angebunden oder mit Skills auf Ihre persönlichen Anforderungen zugeschnitten werden. So erstellen Sie Agenten, die selbstständig an umfassenden Projekten und Aufgaben arbeiten. Wie das geht, zeigen Ihnen fortgeschrittene Anleitungen und viele Praxisbeispiele. Aus dem Inhalt: Was heißt »agentisch arbeiten«? Die Spielregeln: Was darf die KI tun? Werkzeuge, Schnittstellen und Denkmodelle Den Tag im Griff: Planen und Organisieren mit KI Mails und Kommunikation automatisieren Dokumente und Wissen verwalten Workflows für Medienerstellung, Lernen und Kreativarbeit Agenten im Office KI mit Skills, MCP und APIs erweitern Lokale Modelle nutzen: Ollama, LMStudio, Hermes, OpenClaw Sicherheit, Grenzen und Ausblick Was heute schon geht und wo noch Vorsicht angebracht ist Über die Autoren: Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiker und unterrichtete über viele Jahre Physik, Informatik und Mathematik an einem Gymnasium.Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.
Claude Code
Das Praxisbuch für Entwickler und DevOps-Teams in Erstauflage aus November 2026.Claude Code revolutioniert die Softwareentwicklung. Was sich wie eine Übertreibung anhört, entpuppt sich zunehmend als Realität: Coding-Agenten sind zu allgegenwärtigen Begleitern im Programmieralltag geworden, der richtige Umgang mit ihnen gehört inzwischen genauso zum Handwerkszeug wie die Bedienung der IDE und Git.Es gibt also viel zu lernen! Denn wie bei allen Werkzeugen gilt: Erst das Wissen, sie richtig einzusetzen, entscheidet, ob daraus etwas Großes oder nur Trümmer entstehen. The new way of coding Michael Kofler und Bernd Öggl nehmen Sie mit auf die CLI und führen Sie in die neue Art des Codings ein, und zwar Hands-on und mit großem Praxisbezug. Sie zeigen Ihnen, wie Sie Claude Code gewinnbringend und verantwortungsbewusst in Ihren Entwicklungsprojekten einsetzen. Neue Workflows, neue Ideen Claude Code wirkt auf den ersten Blick einfach, mit ein paar Prompts ist schon der erste Prototyp erstellt. Unter der Haube verbergen sich aber viele Features, die richtig eingesetzt werden wollen, damit Claude sein ganzes Potenzial abrufen kann. Mit umfassenden Skill-Dateien, Slash-Commands und MCP-Server setzen Sie die Ideen des Agentic Codings um. Auf Erfahrung aufbauen Claude und seine Alternativen entwickeln sich schnell: Was gestern noch Best Practices war, behindert vielleicht heute schon die Arbeit. Das Praxisbuch fasst die Erfahrungen der letzten Jahre zusammen und erklärt, wie Sie heute effizient mit Agenten arbeiten ... und wo noch Vorsicht angebracht ist.Aus dem Inhalt: Installation und erste Schritte Die neue Art des Codings Mit bestehenden Codebasen arbeiten Claude Code als IT-Agent Git und der Projekt-Workflow CLAUDE.md, Skills und Slash-Commands Hooks, MCP und Plugins Subagents, parallele Workflows und Agent Teams Lokale Modelle und Alternativen Tipps, Tricks & Best Practices Über die Autoren:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.Bernd Öggl ist erfahrener Systemadministrator und Programmierer. Er hat zahlreiche KI-Workshops geleitet und experimentiert gerne mit lokalen LLMs und Integrationen in Entwicklersetups.
Generative KI mit Python (2. Auflg.)
Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken, das Model Context Protocol (MCP) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen, steigen ins Agentic Coding ein und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.Agentic Coding: Mit KI-Agenten eigenständig Code schreiben, testen und deployenRAG-Anwendungen und Vektordatenbanken für wissensbasierte LLM-AnwendungenMCP, Prompt Engineering, Agentensysteme u.v.m. Aus dem Inhalt: Große Sprachmodelle – LLMs und LMMsPrompt EngineeringSprachanalyse (NLP)VektordatenbankenLangChain und LangGraphHugging FaceCrewAIOpenAI- und andere APIsAgentensystemeModel Context Protocol (MCP)Agentic CodingDeployment
Python for Engineers and Scientists
This bookequips technical professionals with a complete, structured path to mastering Python for real-world engineering and scientific applications. As Python becomes central to research labs, automation, simulation, and data-driven engineering, the learning curve remains steep. This book bridges that gap with a practical roadmap from fundamentals to professional-grade scientific computing. The book begins by building a strong programming foundation—covering Python’s architecture, essential syntax, data structures, modules, functions, control flow, and object-oriented design. Readers learn not only how to write Python, but why the language behaves the way it does, ensuring deep understanding and strong problem-solving skills. From there, the focus shifts to practical engineering tools. Dedicated chapters train readers in file handling, math modules, and key scientific libraries including NumPy, SciPy, Pandas, and Matplotlib, enabling efficient computation, signal processing, data analysis, and high-quality visualization. Advanced chapters then showcase Python’s versatility through GUI development with Kivy, database work with SQLAlchemy, and hands-on control system modeling and analysis. Each topic is rooted in industry and academic scenarios, making the content directly applicable to automation, simulation, data workflows, and engineering computation. Whether you're a student building foundational skills or a professional modernizing engineering workflows, this guide provides the programming depth, scientific tools, and applied knowledge needed to use Python confidently for prototyping, simulation, analysis, and automation. It is the one-stop resource for mastering Python in technical disciplines. What you will learn: Learn core Python programming concepts, including variables, loops, functions, and object-oriented principles in a scientific and engineering context. Build strong skills in key scientific Python libraries such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and SciPy for computation, analysis, and visualization. Apply Python to real-world engineering scenarios, including dynamic control systems and automation workflows. Develop interactive engineering applications by creating graphical user interfaces (GUIs) with Kivy. Who this book is for: This book is intended for practicing engineers and scientists across various disciplines of engineering who need to use Python for complex problem-solving, simulation, and data analysis in their work.
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Parametric and Generative Design with Rhino Python and Grasshopper
Learn how to create simple to complex parametric models with Rhino Python and Grasshopper (GH) in your form finding and design exploration. Tap into the generative power of Rhino via Grasshopper’s intuitive drag-n-drop visual scripting interface and combine GH nodes with Python to generate virtually any geometry. You’ll start by working through a series of bite-sized exercises to get up-to-speed with basics like creating curves and surfaces, utilizing input widgets, working with lists and data trees, and editing geometry with operations like loft, pipe, and extrude. Then you’ll elevate your skills by learning how to generate popular effects like attractors, tessellations, spirals and loops, stacking and voxelizing, cracks and wireframes, plus their variations. After getting comfortable with GH essentials, in the second half of the book you’ll work through five complex application workshops—(1) Generating basket and textile weaved versions of a 3D model; (2) Creating sliceforms from meshes by cutting interlocking cross sections at various angles and intervals; (3) Making tiles, lithophanes, and molds by generating Breps from images, and projecting them onto other objects as decorative elements; (4) Generating fractals and tree-like canopies from L-systems, and (5) Creating city skyline models from building footprints (GIS data). With five applications under your belt, you’ll wrap up the book by learning how to package Rhino Python and Grasshopper scripts into plugins suitable for online publication. Whether you are interested in architecture, landscape, industrial, product, jewelry, fashion, or naval design, Parametric & Generative Design with Rhino Python and Grasshopper will add many tools to your generative repertoire. You Will Learn to · Generate a wide range of parametric models using Grasshopper and Python scripting · Produce models from images and project them onto other objects as decorative elements · Source building footprints (GIS) data and generate city skyline models from them Who Is This Book For This book is for Rhino users who want to learn Grasshopper and Python for parametric design and form finding; some basic knowledge of Python is helpful but not required
Das ultimative DAX-Handbuch (2. Auflg.)
Die DAX-Referenz von den DAX-Koryphäen Meistern Sie die Formelsprache von Power Pivot, Power BI und Microsoft Analysis Services. Mit vielen praxisnahen Beispielen für den praktischen Einsatz inkl. kostenlosem Zusatzmaterial wie einer Beispieldatenbank und Power BI-Modellen für alle Beispiele Die bekannten DAX-Experten Alberto Ferrari und Marco Russo führen Sie mit diesem Leitfaden tief in die Formelsprache DAX (Data Analysis Expressions) ein und helfen Ihnen dabei, alles von einfachen Tabellenfunktionen bis zu komplexer Code- und Modelloptimierung zu beherrschen. Erfahren Sie genau, was unter der Haube passiert, wenn Sie einen DAX-Ausdruck ausführen, und nutzen Sie dieses Wissen, um schnelle, robuste Codes zu schreiben. Diese Ausgabe konzentriert sich auf Beispiele, die Sie mit der kostenlosen Power BI Desktop-Version erstellen und ausführen können, und hilft Ihnen, die leistungsstarke Syntax von Variablen (VAR) in Power BI, Excel oder Analysis Services optimal zu nutzen.
Automatisiertes Messen mit steuerbaren Geräten und dem Raspberry Pi 5
Dieses Fachbuch führt Schritt für Schritt in die automatisierte Messtechnik mit Python ein. Anhand realer Projekte lernen Sie, Messgeräte mittels SCPI über verschiedene Schnittstellen (USB, GPIB und LAN) effizient zu steuern und auszuwerten. Ob die messtechnische Analyse eines Schaltreglers, das Flashen eines Mikrocontrollers (ATtiny85) mit anschließender automatisierter Prüfung oder die Erstellung professioneller Messprotokolle im PDF-Format – jedes Kapitel liefert konkrete, nachvollziehbare Lösungen. Auch die Visualisierung von Daten mit matplotlib, der Aufbau einfacher grafischer Benutzeroberflächen sowie die Integration und Erweiterung von Hardware für den Raspberry Pi kommen nicht zu kurz. Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen den Versuchsaufbau, während gezielte Übungen zum Mitdenken und Nachmachen anregen. Abgerundet wird das Buch durch ein DIY-Projekt (USB-zu-GPIB-Adapter) und praxisnahe Tipps zur Hardware-Erweiterung. Ein kompaktes Werk, vollgepackt mit direkt umsetzbarem Know-how für Entwickler, Techniker und alle, die Messtechnik automatisieren wollen.
KI-Algorithmen mit Python
DIE CODEGESTÜTZTE EINFÜHRUNG INS MACHINE LEARNINGIn Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen.Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementierenAnwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes VerfahrenInklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen Aus dem Inhalt: Das richtige Software-SetupMathematische GrundlagenK-Nearest NeighboursNaive BayesLineare und logistische RegressionK-Means ClusteringEntscheidungsbäumeSupport-Vector-MaschinenNeuronale NetzeVerstärkendes LernenKI und Ethik
Schrödinger programmiert ABAP (4. Auflg.)
Schrödinger kann schon ein bisschen programmieren, aber ABAP – so stellt er fest – ist eine ganz eigene Welt. Deshalb bringt ihm der Schwaiger Roland jetzt alles bei: von den Grundlagen über ABAP Objects bis zur modernen Cloud-Entwicklung. Da raucht Schrödinger manchmal schon der Kopf vor lauter Datentypen, Klassen und Funktionsbausteinen. Doch dank vieler Übungen und Tipps hat er bald den Durchblick. Wetten, du auch?Von den ersten Schritten bis zur kompletten AnwendungUmwerfende Beispiele, fantastisch illustriertMit topaktuellen Infos zu SAP S/4HANA, ABAP Cloud und RAP Aus dem Inhalt: ABAP Development Tools in EclipseABAP-Grundlagen und moderne SyntaxDatentypen und interne TabellenABAP Objects, Vererbung und InterfacesCore Data Services (CDS)Entity Manipulation Language (EML)ABAP RESTful Application Programming Model (RAP)SAP-Fiori-BenutzeroberflächenDatenbankzugriffe mit ABAP SQLBerechtigungen und ZugriffskontrollenDynamische Programmierung
C programmieren
MODERNES C-WISSEN VON ANFANG ANAn der Programmiersprache C kommt man auch heute nicht vorbei: Sie ist die Lingua Franca der Systemprogrammierung. In diesem Handbuch lernen Sie C von Anfang an, egal, welchen Wissensstand Sie schon mitbringen.Anhand von Best Practices und vielen Übungen begleitet Sie der erfahrene Autor Christian Ullenboom durch Variablen, Datentypen und Funktionen bis hin zu Continuous Integration und Leistungsanalyse. Sowohl Einsteiger in C als auch professionelle Anwender kommen hier auf ihre Kosten.Der ideale Weg zu fundierten und umfassenden Kenntnissen in C! Moderne C-Programmierung für die professionelle Praxis Inkl. Sprachgrundlagen, Speicherverwaltung, Leistungsanalyse, Continuous Integration u. v. m. Ideal für Studium und Beruf, mit Best Practices, Aufgaben und Lösungen Aus dem Inhalt: Variablen, Datentypen und TypsicherheitOperatoren und AusdrückeKontrollstrukturenFunktionenArraysZeigerSpeicherverwaltungZeichen, Zeichenketten und TextverarbeitungNebenläufigkeit und ParallelitätProfiler und OptimierungTesten und Qualitätssicherheit
Scratch-Projekte für Teens
Mit 30 eigenen Spielen Schritt für Schritt programmieren lernenFür Kinder und Jugendliche ab 10 Jahren (Klasse 5) , die ohne Vorkenntnisse mit Scratch ins Programmieren einsteigen möchten30 abwechslungsreiche Spiele von easy bis anspruchsvoll programmieren, darunter Autorennen, Schlange, Tierstimmen-Memory, Jump and Run und PlatformerDie Grundlagen des Programmierens anhand konkreter Projekte kennenlernen und nach und nach anspruchsvollere Spielmechaniken umsetzenViele Abbildungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen erleichtern das selbstständige Nachbauen und AusprobierenMit zusätzlichen Ideen zum Weiterprogrammieren und ersten Projekten mit dem Calliope mini - geeignet für Freizeit und MINT-Unterricht Dieses Buch führt Kinder und Jugendliche ab Klasse 5 praxisnah und auf verständliche Weise in die Welt des Programmierens ein. Schritt für Schritt entstehen mit Scratch 30 kleine Spiele direkt im Browser. Dank einfacher Anleitungen und zahlreicher Abbildungen lassen sich alle Projekte leicht nachvollziehen, ausprobieren und weiterentwickeln. Die mit Kindern praxiserprobten Projekte bauen schrittweise aufeinander auf, vom einfachen Einstieg bis zu etwas kniffligeren Spielen. So lernen junge Programmierfans in ihrem eigenen Tempo wichtige Konzepte der Informatik kennen und setzen sie direkt in die Praxis um. Eine kurze Einführung macht mit Scratch und den wichtigsten Grundlagen des Programmierens vertraut. 10 Mini Projekte zum Weiterüben und 10 Calliope Projekte liefern dir zusätzliche Anregungen für eigene Experimente. Dabei wird grundlegendes Informatikwissen anschaulich vermittelt - für das selbstständige Lernen zu Hause ebenso wie für den Einsatz im Unterricht. Spiele im Buch: RechenspielAutorennenSchlangeTennisTorwartTierstimmen-MemoryBallonschießenJump and RunPlatformerund viele weitere Projekte
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Modern Infrastructure Automation
Infrastructure automation is rarely clean or uniform. In real production environments, teams inherit legacy Bash scripts, introduce Python to manage APIs and complex logic, and eventually adopt configuration management tools like Ansible to enforce consistency. While each of these tools is powerful on its own, combining them without a clear strategy often leads to fragile automation, duplicated logic, and systems that are difficult to debug or maintain. This book addresses this reality head-on. Instead of teaching Bash, Python, and Ansible in isolation, this book presents a hybrid, scenario-driven approach to automation design. It focuses on decision-making, when to use each tool, how to integrate them cleanly, and how to evolve automation as systems grow in complexity. Modern Infrastructure Automation introduces the concept of automation “playbooks”: practical, reusable patterns for solving real operational problems such as deployments, health checks, incident response, and recovery workflows. Each playbook demonstrates how Bash can serve as a fast, ubiquitous glue logic; how Python can handle structured data, APIs, and complex control flow; and how Ansible can enforce desired state and convergence across systems. Rather than present best-case scenarios, the examples reflect messy, real-world conditions: partial failures, legacy scripts and operational constraints. Readers will learn how to recognize when a Bash script has reached its limits, how to refactor logic into Python without rewriting everything, and how to introduce Ansible without over-engineering simple tasks. By the end of the book, you will be able to design automation systems that are modular, understandable, and production-ready; automation that survives real operational pressure rather than collapsing under it. You Will Learn: How to choose the right automation tool (Bash, Python, or Ansible) based on task complexity and lifecycleHow to design hybrid automation workflows that integrate multiple tools cleanlyWhen and how to refactor fragile scripts into maintainable, modular systemsPractical patterns for deployment, monitoring, and incident-response automationHow to build automation that remains understandable and maintainable by teams over time This Book is For: This book is written for system administrators, DevOps engineers, site reliability engineers (SREs), and infrastructure-focused software engineers who work with Linux-based systems. Readers should have familiarity with Linux command-line usage and at least introductory exposure to scripting or automation tools.
The Django Admin Handbook
Django Admin stands as a powerful tool for rapidly developing your business back office interfaces, offering an impressive array of built-in features that can handle many common administrative tasks out of the box. Its strength lies in its ability to quickly generate functional interfaces for data management, user administration, and business operations with minimal code. However developers find themselves investing significant effort to bend Django Admin to their needs, when more complex operations and tasks are required. The Django Admin Handbook is a comprehensive guide, readers will gain deep insights into Django Admin's capabilities, limitations, and customization potential, enabling you to decide whether it's the right tool for your specific project requirements. Organized into five sections, this handbook takes you on a carefully structured journey through Django Admin mastery. The Foundations section establishes core concepts and basic configurations, ensuring a solid understanding of the framework's architecture. The Essential Features section dives into practical implementations of filtering, actions, forms, and performance optimization techniques that form the backbone of any administrative interface. Advanced Customization explores sophisticated features like extending list displays, creating custom views, integrating REST APIs, and implementing background tasks with Celery. The UI/UX Enhancement section demonstrates how to transform the default interface into a modern, responsive application using popular frameworks like Bootstrap and Tailwind CSS, while incorporating dynamic dashboards and data visualizations. Finally, the Security & Access Control section ensures your admin interface is production-ready with robust authentication, permission systems, and audit logging capabilities. Each chapter builds upon the previous, providing both theoretical knowledge and practical implementations you can quickly apply to your projects. By the end, you will have a full overview of Django Admin capabilities. Most importantly, you'll develop the expertise to evaluate when Django Admin is the right tool for your project and how to leverage its features to their full potential. This knowledge will dramatically reduce your development time, allowing you to deliver professional-grade administrative interfaces that perfectly align with your organization's requirements. You Will: Master Django Admin customization techniques to build professional backoffice interfaces in hours instead of daysImplement advanced features including custom views, REST API integration, and sophisticated query optimizationTransform the default interface into a modern, responsive application using contemporary CSS frameworksBuild powerful batch processing systems with custom admin actions and Celery integration for handling resource-intensive operations and long-running tasksDesign and implement enterprise-grade security systems with role-based access control This Book Is For Django developers Backend engineers working on business applications Full-stack developers Technical leads and architects
Transformation Enterprise Architecture with Agentic AI
This book is a practical guide to transforming enterprise architecture in the age of generative AI. As intelligent systems reshape how organizations build, scale, and govern technology, this book bridges the gap between traditional architectural frameworks and the emerging GenAI-driven landscape. The book begins with an overview of enterprise architecture principles, including TOGAF, Zachman, and Gartner frameworks, and dives into core architectural layers—application, data, technology, infrastructure, and security. It then introduces the fundamentals of Generative AI, its model types, and its rapid evolution within enterprise contexts. The core of the book is how GenAI disrupts and elevates architectural thinking—from conversational modeling and automated decision records to reimagining design lifecycles through intelligent automation, augmentation, and autonomy. Readers will learn how to modernize application portfolios, document and repair APIs, and embed LLMs as intelligent middleware. Dedicated chapters explore GenAI's transformative impact on platform engineering, DevOps, cloud/edge infrastructure, observability, and AI-augmented governance. Key use cases include auto-generating code and configurations, orchestrating deployment pipelines with non-human agents, enabling self-documenting platforms, and enhancing security through GenAI-driven threat modeling and compliance enforcement. The book concludes by examining responsible AI practices and human oversight in autonomous architectures, offering practical insights into creating secure, scalable, and resilient systems powered by GenAI. Whether you're an architect or developer, this book provides a modern framework for applying GenAI across the enterprise stack and designing the next generation of intelligent, adaptive, and self-governing enterprise systems. What you will learn: Understand core enterprise architecture principles and frameworks in the context of a generative AI-driven world.How GenAI is disrupting and enhancing every layer of enterprise architecture—from design to deployment.Explore practical methods for integrating GenAI into application architecture, API ecosystems, and DevOps pipelines.Discover how intelligent agents, automation, and orchestration are reshaping platform engineering and cloud infrastructure. Who this book is for: This book is for enterprise architects, AI practitioners and machine learning engineers seeking to integrate Generative AI into enterprise systems.
Introducing ReScript 12
Learn ReScript for building modern web applications. This concise guide uses clear examples and explanations to walk you through ReScript’s core concepts while leveraging existing JavaScript experience. This new edition incorporates the latest features from ReScript 11 & 12, including uncurried mode, updated record types, async/await support, and new syntaxes. You’ll learn how to use features in ReScript that JavaScript lacks, such as type inference, null-safety, algebraic data types, pattern matching, and more. Along the way, you'll pick up functional programming concepts like immutability and higher-order functions. You'll also gain a sense of how ReScript works under the hood and how to leverage interoperability between ReScript and JavaScript. Whether you're a web developer interested in dabbling with functional programming or you just want to learn how to write safer and cleaner code for web applications, this book is a great way for you to get started with ReScript. What You Will Learn Use ReScript to write clean, safe, and elegant softwareUnderstand the features of ReScript that set it apart from JavaScript, such as type inference, null-safety, and algebraic data typesExplore functional programming concepts like immutability, higher order functions, and pattern matching.Use popular JavaScript libraries and frameworks in your ReScript code and integrate ReScript code into JavaScript codebases Who This Book Is for: Web developers that want a strictly typed, safer alternative to JavaScript, as well as web developers interested in learning functional programming and leveraging the elegant and powerful functional features in ReScript.
Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
Jetzt zu PyTorch - die bewährte Kurzeinführung in Machine Learning Der Bestseller zum Thema Machine Learning nutzt jetzt PyTorch als zentrales Framework Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung und Datenanalyse bis hin zur Visualisierung Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler*innen Behandelt auch MLOps und Large Language Models wie ChatGPT Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht: Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung Supervised und Unsupervised Learning Neuronale Netze und Deep Learning LLMs – moderne Sprachmodelle MLOps – Machine Learning für die Praxis Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. In Jupyter Notebooks kannst du mit den Codebeispielen experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy und PyTorch. Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
Souveräne KI
Sie wollen generative Künstliche Intelligenz gewinnbringend und sicher in die Unternehmens-IT integrieren? Dann sind Sie hier richtig. Ingmar Stapel zeigt Ihnen, wie Sie eine komplette KI-Infrastruktur mit Open-Source-Tools aufbauen und souverän betreiben. Und, wie Sie Cloud-Services mit lokaler KI geschickt kombinieren, um die Vorteile beider Welten zu nutzen. Der Weg führt von Ollama oder vLLM als KI-Motor über die Aufbereitung Ihres komplexen Firmenwissens mit RAGFlow bis zu agentischen Systemen – für Code, Unternehmensworkflows oder allgemeine Aufgaben. Mit detaillierter TCO-Analyse und getesteten Schritt-für-Schritt-Anleitungen bauen Sie so eine KI-Infrastruktur auf, die Ihre Datensouveränität stärkt und DSGVO sowie EU AI Act fest im Blick behält.Hier lernen Sie: Strategische Grundlagen und »Beidhändigkeit« Erfahren Sie, warum digitale Souveränität für europäische Unternehmen wichtig ist, welche Risiken Public-Cloud-KI birgt und wie Sie mit einer TCO-Analyse die Wirtschaftlichkeit eigener Lösungen belegen. Sie lernen, lokale KI und KI-als-Service gezielt zu kombinieren, statt sich auf eine Seite festzulegen. Souveräne Infrastruktur Schritt für Schritt Die eigenen KI-Plattform! Von Ollama oder vLLM als stabiles Backend über Open WebUI als professionelles Cockpit bis zu RAGFlow für internes Know-how. Sie verbinden alle Komponenten über das MCP, richten agentische Werkzeuge wie OpenCode, Claude Code, Hermes Agent und OpenClaw lokal ein und automatisieren Workflows mit n8n und Flowise AI. Das souveräne Kreativ-Studio Erweitern Sie Ihre Werkstatt um die Welt der Bilder, Klänge und Videos! Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion, Audioverarbeitung mit Whisper und eine eigene Audio-KI mit ACE-Step stehen auf dem Plan. Oder geht es um Robotik und Fertigung? Dann nehmen Sie mit dem Language Model Cosmos-Reason2 noch echtes Video- und Szenenverständnis ins Portfolio. Das Sahnehäubchen: veredeln und automatisieren Verwandeln Sie generische Open-Source-Modelle durch Fine-Tuning über LLaMA Factory und LoRA-Training in hochspezialisierte Experten, die Ihre Unternehmens-DNA verinnerlicht haben. Souveränität vom Feinsten!Aus dem Inhalt: Hardware-Auswahl und TCO-Analyse Beidhändigkeit: lokale KI und KI-als-Service kombinieren Ollama als KI-Engine einrichten RAG-Systeme mit Unternehmensdaten aufbauen Integration über das MCP Agentische Systeme: OpenCode, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw Prozessautomatisierung mit N8N und Flowise AI Kreativ-Studio: Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion Audio und Vision: Whisper, ACE-Step und Video-/Szenenverständnis mit Cosmos-Reason2 Fine-Tuning und LoRA-Training mit LLaMA Factory DSGVO und EU AI Act
WordPress 7 (4. Auflg.)
ALLES, WAS SIE BRAUCHEN, UM MIT WORDPRESS 7 JEDES WEBPROJEKT UMZUSETZENMit WordPress können Sie weit mehr als nur ein Blog betreiben – es ist das weltweit meistgenutzte Content-Management-System. Mit diesem Buch bieten Ihnen die WordPress-Profis Florian Brinkmann und Simon Kraft das umfassende Rundumpaket für jedes Anwendungsszenario: alle Installationen, Entwicklung und Administration eigener Themes und Plugins sowie einen Einstieg in HTML und CSS.Neu in dieser Auflage: Echtzeit-Kollaboration im Editor, KI-Funktionen und neue Schwerpunktkapitel zu Barrierefreiheit und SEO. Auch als fortgeschrittener WordPress-User werden Sie viele wertvolle Tipps und Hilfe finden, etwa bei Themen wie Custom Post Types oder der Entwicklung eigener Blöcke und Erweiterungen. So sind Sie schnell in der Lage, Ihr Webprojekt zum Erfolg zu bringen. Installation, Anwendung, Administration – mit PraxisbeispielenWartung, Sicherheit, Barrierefreiheit, Performance und SEOInkl. WooCommerce, Fediverse und KI-Funktionen Aus dem Inhalt: Installation in wenigen MinutenWebsites einrichtenAdministration und KonfigurationInhalte veröffentlichenEchtzeitkollaboration im Editor nutzenThemes und Plugins einsetzenWartung und PflegeKI in WordPress: Abilities API und MCPPerformance- und SuchmaschinenoptimierungSicherheit und Notfallmaßnahmen gegen HackingWebshops mit WooCommerceEntwicklung eigener Plugins, Blöcke und Themes
Das Ende der Wirklichkeit
LEBEN IN EINER WELT, IN DER NICHTS MEHR ECHT IST. Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Wie sie funktioniert und wie sie eingesetzt wird, hat den Diskurs der letzten Jahre bestimmt. Dieses Buch schließt daran an: Was geschieht, wenn künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte, Bilder und Stimmen erstellt, sondern auch Emotionen, Beziehungen und Erinnerungen simuliert? Wie verändern sich unsere Arbeit, unsere Werte und wir uns selbst, wenn wir nicht mehr sagen können, was noch echt ist? Mateusz Łabuz diskutiert, wie wir mit einer Technik umgehen können, die eine Gefahr für das Fundament unserer Wahrnehmung ist. Aus dem Inhalt: Eine neue WirklichkeitSynthetische SpracheSynthetischer WettbewerbSynthetische WerteSynthetische ArbeitSynthetischer BetrugSynthetische PornografieSynthetischer MüllSynthetische FigurenEin Blick in die Zukunft
SQL (6. Auflage)
Zentrales Datenbank-Thema, für alle Arten von Informatik-Ausbildung relevant KI für die SQL-Entwicklung nutzen SQL-Injection und Sicherheitseinstellungen Alle Beispiele sind für MySQL/MariaDB, T-SQL und PostgreSQL getestet Lernen Sie SQL ohne Datenbank-Vorkenntnisse Als Einsteiger werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet. Grundlagen und praktischer Einsatz Sie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigen Jedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf weiterführendeThemen wie NoSQL und SQL Injection ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen. Unter plus.hanser-fachbuch.de finden Sie die Beispieldatenbank mit rund 1.170 SQL-Anweisungen und die Lösungen zu den Übungsaufgaben zum Download.
Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
Zeigt professionellen Softwareentwickler:innen, wie sie KI-Agenten – Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und Co. – mit Ingenieursdisziplin einsetzen, um echte Software zu bauen, statt im Vibe-Coding-Hype zu versinken. Für professionelle Softwareentwickler:innen, Senior Engineers, Tech Leads, CTOs, IT-Berater:innen, fortgeschrittene Informatikstudierende. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Der Markt ist gespalten: auf der einen Seite euphorische Vibe-Coder mit wachsenden Produktivitätszahlen, auf der anderen Seite Senior Engineers, die den Aufräumdienst für KI-generierten Code übernehmen. Zwischen beiden Lagern gibt es eine wachsende Zahl professioneller Entwickler:innen, die eine dritte Antwort suchen: strukturierte, verantwortete Arbeit mit KI-Agenten – was Andrej Karpathy im Februar 2026 als Agentic Engineering bezeichnet und als Nachfolger des Vibe-Coding-Begriffs selbst eingeführt hat. Genau diese Entwickler:innen möchte das Buch ansprechen. Es ist kein Hype-Manifest und keine KI-Kritik, sondern ein Praxishandbuch. Es stellt die drei im Markt relevanten Methodik-Frameworks (BMAD, Spec Kit, GSD) ausführlich vor, begleitet ein vollständiges Wochenendprojekt vom ersten Prompt bis zum Deployment, diskutiert Sicherheit und Qualitätssicherung in der Tiefe und ordnet die Entwicklung in den größeren Kontext ein – von der METR-Studie bis zu den Einschätzungen von Andrew Ng und Dario Amodei. Aus dem Inhalt: Teil I – Grundlagen: Begriff, Toollandschaft, Claude Code im Detail Teil II – Methodik: BMAD, Spec Kit, GSD und die vollständige Wochenendprojekt-Fallstudie Teil III – Professionalität: Sicherheit & Qualität, Open-Claw-Fallstudie, kritische Einordnung, Agentic Engineering als Nachfolgekonzept