Programmierung

LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!Der Bestseller aus den USA ist jetzt endlich in deutscher Übersetzung erhältlich und bietet den idealen Einstieg in die Welt der Large Language Models (LLMs). Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und optimieren Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist – ganz ohne vorgefertigte Bibliotheken. Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und Vorgehensweise Schritt für Schritt und leicht verständlich.Das Buch nimmt Sie mit auf eine spannende Reise in die Blackbox der generativen KI: Sie programmieren ein LLM-Basismodell, bauen daraus einen Textklassifikator und schließlich einen eigenen Chatbot, den Sie als persönlichen KI-Assistenten nutzen können. Dabei lernen Sie nicht nur die technischen Details kennen, sondern auch, wie Sie Datensätze vorbereiten, Modelle mit eigenen Daten verfeinern und mithilfe von menschlichem Feedback verbessern. Ein praxisnaher Leitfaden für alle, die wirklich verstehen wollen, wie LLMs funktionieren – weil sie ihren eigenen gebaut haben.Über den Autor:Sebastian Raschka, PhD, arbeitet sehr mehr als einem Jahrzehnt im Bereich Machine Learning und KI. Er ist Staff Research Engineer bei Lightning AI, wo er LLM-Forschung betreibt und Open-Source-Software entwickelt. Sebastian ist nicht nur Forscher, sondern hat auch eine große Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen. Bekannt ist er für seine Bestseller zu Machine Learning mit Python und seine Beiträge zu Open Source.Richtet sich an:Data ScientistsPython-Programmierer*innen, die sich tiefer in die Funktionsweise von LLMs einarbeiten möchten und ML-Grundkenntnisse haben

Das Lehr- und Experimentierwerk zur Windows-SicherheitsarchitekturDieses Buch ist ein Muss für alle, die die Low-Level-Implementierungen des Windows-Betriebssystems verstehen müssen, um neue Schwachstellen zu entdecken oder sich gegen bekannte zu schützen. Entwickler*innen, DevOps und Sicherheitsforschende finden hier einen unvergleichlichen Einblick in die Schlüsselelemente und Schwachstellen des Betriebssystems, der sogar die offizielle Dokumentation von Microsoft übertrifft. James Forshaw, renommierter Bug Hunter und Sicherheitsexperte, stellt anhand von sorgfältig ausgearbeiteten PowerShell-Beispielen, mit denen experimentiert und modifiziert werden kann, die wichtigsten Themen der Windows-Sicherheit vor. Er deckt dabei alles von der grundlegenden Analyse der Ressourcensicherheit bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie der Verwendung der Netzwerkauthentifizierung ab. Interaktive PowerShell-Beispiele helfen Ihnen, das Systemverhalten aktiv zu testen und zu manipulieren. Sie lernen dabei, wie Windows Dateien und die Registrierung sichern, Zugriff auf eine Ressource gewährt oder die Authentifizierung sowohl lokal als auch über ein Netzwerk implementiert.Es behandelt:Die Sicherheitsarchitektur von Windows, einschließlich des Kernels und der Anwendungen im BenutzermodusDer Windows Security Reference Monitor (SRM), einschließlich Zugriffstoken, Abfrage und Einstellung des Sicherheitsdeskriptors einer Ressource sowie Zugriffskontrolle und AuditingInteraktive Windows-Authentifizierung und Speicherung von Anmeldeinformationen im Security Account Manager (SAM) und Active DirectoryMechanismen von Netzwerk-Authentifizierungsprotokollen, einschließlich NTLM und KerberosÜber die Autoren:James ForshawJames Forshaw ist ein renommierter Experte für Computersicherheit im Project-Zero-Team von Google. In seiner mehr als 20-jährigen Erfahrung bei der Analyse und Ausnutzung von Sicherheitsproblemen in Microsoft Windows und anderen Produkten hat er Hunderte Sicherheitslücken in Microsoft-Plattformen entdeckt. Andere zitieren häufig seine Forschungsergebnisse, die er in Blogs, in Vorträgen oder durch neuartige Tools präsentiert, und er hat zahlreiche Forscher in der Branche inspiriert. Wenn er nicht gerade die Sicherheit andere Produkte knackt, arbeitet James als „Abwehrspieler“, berät Teams bei ihrem Sicherheitsdesign und verbessert die Chromium Windows Sandbox, um Milliarden von Nutzern weltweit zu schützen.Richtet sich an:System- und NetzwerkadminsMitarbeitende in der IT-SicherheitProgrammierer*innenStudierende (Informatik, IT-Sicherheit)

Barrierefreie Websites gemäß Barrierefreiheitsstärkungsgesetz – technische Umsetzung und Best PracticesSpätestens zum 28. Juni 2025 muss das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz angewendet werden. Dies bedeutet nicht nur eine gesetzliche Verpflichtung für viele Unternehmen, sondern bietet auch Vorteile: Barrierefreie Websites erreichen eine größere Zielgruppe, sorgen für eine bessere UX und stärken das Markenimage.Dieses praxisorientierte Buch ist essenziell für alle, die sich mit der Erstellung barrierefreier Webinhalte befassen. Maria Korneeva vermittelt die Grundlagen der digitalen Barrierefreiheit und die relevanten rechtlichen Rahmenbedingungen und Richtlinien, darunter das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG), die Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) und EN 301 549. Anhand von anschaulichen Beispielen lernen Sie, Barrieren im Web selbst zu erleben und zu verstehen. Zudem erhalten Sie verständliche Anleitungen und praxisnahe Codebeispiele, die Ihnen helfen, Barrierefreiheit erfolgreich in Ihre Projekte zu integrieren. Automatisierte Tests unterstützen Sie schließlich dabei, die langfristige Einhaltung der Barrierefreiheitsanforderungen sicherzustellen.Bedeutung und Vorteile digitaler BarrierefreiheitGesetzliche Vorgaben, Normen und Richtlinien (inkl. BFSG, EAA und WCAG)Umgang mit ScreenreadernGrundsätze der Barrierefreiheit: Responsiveness, Farbgestaltung, Tastaturbedienbarkeit, AlternativtexteSemantisches HTML, ARIA, Accessibility Tree, zugänglicher Name und BeschreibungBarrierefreie Implementierung von Navigation, Links, Buttons, Bildern, Cookie-Bannern, Tabellen, Formularen und weiteren UI-ElementenBarrierefreiheit von Web Components und Single Page ApplicationsTools für automatisierte BarrierefreiheitschecksLinters und Plug-ins für Unit- und End-to-End-TestsIntegration in CI/CD-PipelinesKünstliche Intelligenz, zukunftsweisende Entwicklungen und aktuelle Einschränkungen Autor* inMaria KorneevaMaria Korneeva ist Frontend Technology Lead und Google Developer Expert mit Fokus auf Angular und Barrierefreiheit. Sie arbeitet freiberuflich an der Entwicklung von Frontend-Anwendungen und leitet Workshops zu Web-Technologien. Ihre Erkenntnisse aus dem Coding-Alltag teilt sie gerne auf Konferenzen und Meetups.Richtet sich an:Webentwickler*innenInformatikstudierendeTeam-LeadsTech-Leads

Vorgehensmuster für SoftwarearchitekturEgal ob »Agile«, »Lean«, »Cloud« oder »Flow« – moderne Vorhaben in der Softwareentwicklung arbeiten dynamisch, hoch flexibel und ergebnisorientiert. Auch Softwarearchitektur kann zielorientiert und pragmatisch entstehen, durch Entwicklungsteams gemeinsam getrieben sein oder »Just-in-time« festgelegt werden. Einen Konflikt zwischen Dynamik und Architektur gibt es nicht. Alles, was es braucht, sind zeitgemäße Praktiken und das richtige Mindset. Dieses Buch beinhaltet kein weiteres Vorgehensmodell für die Softwareentwicklung. Stattdessen werden leichtgewichtige Bausteine guter Architekturarbeit vorgestellt, die problemorientiert eingesetzt werden können, um das eigene Vorhaben zu verbessern.Das ermöglicht ein schrittweises Lernen und Adaptieren neuer Praktiken, ohne große Einstiegshürde. In der bewährten Struktur von Mustern wird ein übliches Problem aus dem Alltag von Entwicklungsvorhaben geschildert und mit einer methodischen Lösung versehen. Die Lösungen referenzieren aufeinander, sind kombinierbar und ergeben insgesamt das Bild einer neuen Architekturdisziplin. Aus dem InhalAus dem InhaltRisikogetriebene SoftwarearchitekturDie Rolle Architecture OwnerArchitekturarbeit in BacklogsArchitekturvisionWalking SkeletonArchitekturprinzipienDer Pfad des geringsten Widerstands2-Speed-ArchitectureArchitektur-RadarNFR-Tests und Chaos EngineeringArchitektur-CommunitiesArchitektur-KataÜber den AutorStefan Toth ist Gesellschafter und Geschäftsführer der embarc GmbH. Er unterstützt Entwicklungsvorhaben und -organisationen als Softwarearchitekt, agiler Coach und Berater. Die Verzahnung von technischen, methodischen und organisatorischen Themen steht dabei oft im Zentrum seiner Arbeit.

In Erstauflage aus dem Mai 2025: Grundlagen, Algorithmen, Anwendung. Mit Python-Beispielen zur direkten Umsetzung.Was ist ein Qubit? Können sie wirklich zwei Zustände gleichzeitig annehmen? Und was bedeutet Quantenüberlegenheit? Quantencomputing schafft eine neue Dimension in der Verarbeitung von Informationen und liefert Ansätze für Probleme, die bisher nicht effizient gelöst werden können.In diesem Leitfaden gibt Ihnen Dr. Kaveh Bashiri einen ausführlichen Einblick in die Grundlagen und Anwendungsszenarien des Quantencomputings. Sie lernen zunächst das theoretische Fundament kennen, bevor Sie auf diesem Verständnis bahnbrechende Quantenalgorithmen nachvollziehen. Dabei erwartet Sie ein praxisorientierter Zugang mit vielen Beispielen, die Sie selbst in Qiskit programmieren können.Mehr als Einsen und Nullen. Grundlagen verstehen Qubits, Gatter, Superposition: Die mathematischen Grundlagen des Quantencomputings werden verständlich erklärt und eingeordnet. Auf diesem Fundament starten Sie eigene Programmierexperimente. Mit Qiskit arbeiten Wenn Sie mit Quantencomputern arbeiten wollen, brauchen Sie nicht unbedingt die Ausstattung eines Forschungslabors. Mit Qiskit emulieren Sie die Funktion echter Quantenrechner und probieren Quantenalgorithmen ganz einfach aus. Von der Theorie zur Anwendung Viele Aspekte des Quantencomputings sind noch Zukunftsmusik, und trotzdem ist der Einfluss groß. In einem Ausblick erfahren Sie, welche Auswirkungen die Quantentheorie auf die Informatik hat und wie Sie die Entwicklung von Kryptografie-Algorithmen beeinflusst. Aus dem Inhalt: Hintergründe und Theorie Warum brauchen wir überhaupt Quantencomputer? Mathematische Grundlagen: Lineare Algebra, Dirac-Notation, Wahrscheinlichkeitstheorie Von der klassischen Informatik zu den Quanten Elemente der Quantenmechanik Quantenschaltkreismodelle und Qubits Quantenverschränkungen Algorithmen und Anwendung: Deutsch-Jozsa, Simon, Shor, Grover und mehr Post-Quanten-Kryptografie Über den Autor: Dr. Kaveh Bashiri arbeitet in der IT-Sicherheit und beschäftigt sich hauptsächlich mit kryptografischen Auswirkungen von Quantenalgorithmen sowie mit Post-Quanten-Verfahren.

Der Praxisleitfaden für die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI-Assistenz. Erfahren Sie, wie Sie KI-Tools Schritt für Schritt in Ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren Anhand konkreter Beispiele zeigt Ihnen Nathan B. Crocker, wie Sie Code und Designideen generieren und dabei in jeder Phase des Entwicklungsprozesses KI-Assistenten einsetzen Themen sind Softwaredesign und -entwicklung, Datenmanagement, Testing, Deployment, Dokumentation und Sicherheit KI-Assistenten verändern die Art und Weise, wie wir Code schreiben und Software entwickeln, grundlegend. Dieses Buch stellt effektive Techniken und Best Practices vor, um mit Tools wie Copilot und ChatGPT das Beste aus der KI-gestützten Programmierung herauszuholen. Jenseits des Hypes erfahren Sie anhand von Praxisbeispielen, wie KI-Assistenten die Softwareentwicklung effizienter machen, die Qualität des Codes verbessern und damit Ihre Arbeit erleichtern und Sie kreativer werden lassen. Das Themenspektrum des Buchs umfasst den kompletten Entwicklungszyklus von Software: vom Entwurf und der Codegenerierung über das Debugging und die Dokumentation bis zum Deployment.Über den Autor:Nathan B. Crocker ist Mitgründer und CTO bei Checker, einer API-First-Lösung, die traditionelle Kapitalmarktinfrastrukturen mit dem Blockchain-Ökosystem verbindet. Mit über 20 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie und Finanzen ist er sehr daran interessiert, die komplexen Herausforderungen der Kapital- und Kryptomärkte zu lösen.

Schnittstellen-Know-how für die ProgrammierungDas Standardwerk zur API-ProgrammierungEffektive APIs entwerfenAPIs für professionelle Projekte entwickelnApplication Programming Interfaces (APIs) sind allgegenwärtig, denn Softwareentwickler benutzen sie nicht nur ständig, sondern entwerfen sie häufig auch. Dieses Buch bietet erstmals eine umfassende Anleitung für das vielfältige Thema API-Design.Neben theoretischen Konzepten werden zahlreiche praktische Hinweise und Programmbeispiele für Java-APIs gegeben. Remote APIs in Form von RESTful HTTP, GraphQL und Messaging, die für moderne Webanwendungen und andere verteilte Systeme enorm wichtig sind, spielen in diesem Buch ebenfalls eine zentrale Rolle.Aus dem Inhalt:Entwurf leicht benutzbarer APIsKompatibilität und VersionierungObjektkollaboration, Fluent APIs und Thread-SicherheitDokumentationSkalierbarkeit, CachingAPI-ManagementNach der erfolgreichen Lektüre dieses Buches kennen Sie die Grundlagen von APIs und sind in der Lage, objektorientierte APIs für Softwarekomponenten und Remote APIs für verteilte Systeme zu entwerfen.In der dritten Auflage sind u. a. der API-first-Ansatz und Sicherheitsthemen wie Authentifizierung, API-Keys, Distributed Denial of Service (DDos) und Injection-Angriffe hinzugekommen.Über den Autor:Kai Spichale verantwortet die strategische und technische Weiterentwicklung digitaler Plattformen und leitet ein Team in einem internationalen IT-Unternehmen. Dabei trägt er die Verantwrtung für Plattformen, die auf einer Kombination aus Cloud-Lösungen und maßgeschneiderten Diensten basieren. Nach seinem Studium am Hasso-Plattner-Institut sammelte er umfangreiche Erfahrungen als Softwarearchitekt und IT-Berater. Sein technologischer Fokus liegt auf modernen Architekturansätzen, API-Design und Datenbanktechnologien. Kai Spichale lebt mit seiner Familie in Berlin.

Ganz einfach eigene 3D-Spiele entwickelnHans-Georg Schumann zeigt detailliert und leicht verständlich, wie Einsteiger mit der beliebten Spiele-Engine Unity eigene 3D-Spiele entwickeln können. Folgen Sie dem Autor Schritt für Schritt, wie verschiedene Elemente eines 3D-Spiels erstellt werden: sowohl 2D- als auch 3D-Landschaften und Bauwerke, verschiedenste Charaktere mit diversen Eigenschaften und Bewegungsfähigkeiten, Features wie Sound und Effekte u.v.m.Landschaften und Charaktere entwerfenSie beginnen mit einem kleinen Jump & Run-Spiel in 2D und lernen dann Schritt für Schritt, eigene Spielwelten in 3D zu erschaffen. Dabei erfahren Sie, wie man Landschaften mit Vegetation und Seen gestaltet. Außerdem bauen Sie einfache Gebäude und erschaffen einen Gegner, den Sie animieren und der mit der Zeit todbringende Eigenschaften erhält. Dabei eignen Sie sich ganz nebenbei das Programmieren in C# an und lernen alle Bausteine kennen, um eigene Ideen umzusetzen.Realitätsnah mit hervorragenden EffektenDas Unity-Entwicklungssystem erzeugt tolle Effekte, die dem Spiel das nötige Reality-Gefühl geben. Alles, was Sie zum Programmieren Ihrer Projekte benötigen, gibt es als Paket zum kostenlosen Download.Aus dem Inhalt:Unity starten und ein erstes kleines Spiel in 2D erstellenIn die Script-Programmierung mit C# einsteigenEinen Charakter entwerfen und ihm Eigenschaften gebenEin Jump & Run-Spiel entwickelnDas Prinzip von 3D verstehen und ein Terrain mit Bäumen und Wasser gestaltenGanze Bauwerke entstehen lassenDie Figur klettern, schwimmen und sogar tauchen lassenEine Fantasie-Kreatur entwerfen und durch Animation lebendig werden lassenStrahlen, Partikel und Sound einbindenKünstliche Intelligenz nutzenEnergiekontrolle und andere Features aufrüstenInstallationshilfe und FehlerbehebungÜber den Autor:Hans-Georg Schumann ist pensionierter Informatik- und Mathematiklehrer und erfolgreicher Fachbuchautor.

Embedded Systems entwickeln – von der Hardware über alle Ebenen bis zur konfigurierbaren Anwendung! Uwe Altenburg zeigt Ihnen in diesem Buch alles, was Sie brauchen, um ein Komplettsystem samt eigener Skriptsprache zu entwerfen und zu implementieren. Das praktische Konzept mit erprobten Lösungen, umfangreicher Software und vielen Hinweisen ist ideal für alle, denen fundierte, praxisrelevante Kenntnisse wichtig sind.Was Sie in diesem Buch lernenEigene Hardware entwerfen Hardware: Sie beginnen mit dem Schaltplan und entwerfen schließlich ein EMV-gerechtes Leiterplattenlayout für ein Breakout-Board mit dem Mikrocontroller STM32F412. Software entwickeln Komplexität: Am Anfang ist es nur ein Bootloader, dann ein einfaches Multitasking-Betriebssystem – und schließlich eine Skiptsprache mit Compiler. Schritt für Schritt werden die Aufgaben und Beispiele komplexer und interessanter. Externe Hardware ansteuern Zusammenspiel: Treiber für das weit verbreitete Modbus-RTU Protokoll sowie zum Ansteuern verschiedener LCD-Grafik-Displays runden die umfangreiche Software ab und ermöglichen vielfältige praktische Anwendungen. Testen und optimieren Qualität: Software ist immer nur so gut wie ihre Tests. Tausende davon auf Knopfdruck? Nutzen Sie die Möglichkeiten moderner Entwicklungswerkzeuge! Eine Software für ganz verschiedene Plattformen? Auch diese Herausforderung meistern Sie mit diesem Buch – und noch einige mehr! Aus dem InhaltEinführung in Embedded SystemsEntwicklungstools und TestumgebungSchaltungsentwurf und LeiterplattenlayoutBootloader-Funktion implementierenBetriebssystem mit MultitaskingEine Skriptsprache implementierenInterpreter und LaufzeitsystemLexikalische und syntaktische AnalyseCode-GenerierungLeseprobe (PDF-Link)

Das umfassende Handbuch in aktualisierter 3. Auflage aus Februar 2025.Mit WordPress steht Ihnen ein ausgewachsenes Content-Management-System zur Verfügung, das über ein Drittel aller Websites weltweit antreibt. Mit diesem Buch bieten Ihnen die WordPress-Profis Florian Brinkmann und Simon Kraft das umfassende Rundumpaket für jedes Anwendungsszenario: Installationen lokal oder online, Administration des Backends, Erweiterung der Funktionen und Entwicklung eigener Funktionalitäten. Aktuell zu WordPress 6.7 mit allen wichtigen Infos zum Full-Site-Editing mit dem Website-Editor!WordPress von A bis Z Erstellen Sie ein Blog, eine Website oder einen Webshop Mit WordPress erstellen Sie ohne Programmierkenntnisse in wenigen Minuten eine Website mit optionalem Blog oder sogar einen Shop. In diesem Buch lernen Sie alles, was dafür erforderlich ist, angefangen bei der Planung und Konzeption über die Erweiterung mit den idealen Plugins bis zur täglichen Wartung. Out-of-the-box oder maßgeschneidert? In WordPress finden Sie für jeden Einsatzzweck ein passendes Plugin, um genau die Website aufzubauen, die Sie sich vorstellen. Und wenn nicht? Dann bauen Sie die fehlenden Funktionalitäten mit einem Plugin einfach selbst. Neben der Plugin-Entwicklung lernen Sie auch, wie Sie Themes anpassen und selbst erstellen. Dabei wird sowohl auf Classic Themes als auch auf Block-Themes eingegangen. So machen Sie Ihr Webprojekt erfolgreich Ist Ihre Website live, folgt der Feinschliff: Optimieren Sie Ihre Website für Suchmaschinen, holen Sie das Letzte aus der Performance heraus und gestalten Sie attraktiven Content. Mit Tipps für den täglichen Website-Betrieb platzieren Sie Ihre Website stabil im Internet und den Suchmaschinen-Indexes. Aus dem Inhalt: Installation in wenigen Minuten Websites einrichten Administration und Konfiguration Inhalte veröffentlichen Themes und Plugins nutzen Wartung und Pflege Performance- und Suchmaschinenoptimierung Sicherheit und Notfallmaßnahmen gegen Hacking Webshops mit WooCommerce Ihre Website im IndieWeb Entwicklung eigener Plugins und Themes Leseprobe (PDF-Link) Über die Autoren:Florian Brinkmann ist Webentwickler und langjähriges Mitglied der deutschsprachigen WordPress-Community. Er schreibt unter anderem für sein eigenes Blog (florianbrinkmann.com/blog), veröffentlicht Fachartikel auf KrautPress.de und sporadisch für t3n. Simon Kraft arbeitet seit 2008 mit WordPress. Er ist tief in der WordPress-Szene verwurzelt. Im WP Letter, seinem wöchentlichen Newsletter, hält er die wichtigsten Themen der WordPress-Welt fest.

Entdecken Sie die Zukunft der Kryptographie mit „Codebasierte Post-Quanten-Kryptografie - Goppa Codes und das McEliece Kryptosystem“. Dieses Buch bietet eine grundlegende und detaillierte Einführung in eines der sichersten Kryptosysteme unserer Zeit – das McEliece-Kryptosystem. Ursprünglich 1978 entwickelt, widersteht es den modernsten Bedrohungen durch Quantencomputer und setzt neue Maßstäbe in der Post-Quanten-Kryptografie. Mit einer umfassenden Analyse der Goppa Codes und einer verständlichen Darstellung sowohl der Theorie als auch der praktischen Implementierung, ist dieses Werk ein unverzichtbarer Begleiter für jeden, der sich für die nächste Generation der Datensicherheit interessiert. Neben tiefgehenden technischen Einblick erhält man mit dem Buch Zugriff auf eine Implementierung, die es Lesern ermöglicht, die Konzepte interaktiv zu erkunden. Ein Muss für Fachleute der IT-Sicherheit, Akademiker und jeden, der ein tiefes Verständnis für die Mechanismen quantensicherer Verschlüsselung entwickeln möchte. Einleitung. Quantencomputer und moderne Kryptografie. Goppa Codes. Das McEliece-Kryptosystem und seine Varianten. Zusammenfassung und Ausblick. FELIX PETER PAUL ist Informatiker und Mathematiker mit Abschlüssen in Pädagogik und Naturwissenschaften. Er studiert an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz und hat sich auf Kryptographie spezialisiert. Seine aktuelle Arbeit konzentriert sich auf vollständig homomorphe Verschlüsselung und Post-Quantum-Kryptographie in Zusammenarbeit mit einem großen Technologieunternehmen, um sichere und zukunftsfähige Verschlüsselungstechnologien zu entwickeln.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen! In 2. Auflage von O'Reilly aus dem Januar 2025.Diese Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und GPT-3.5 und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie mithilfe der OpenAI-Python-Bibliothek Applikationen zur Textgenerierung, für das Question Answering oder für intelligente Assistenten entwickeln.Anschauliche Beispiele sowie klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub- Repository verfügbar. Zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Für diese 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und deutlich erweitert, es berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie wie beispielsweise GPT-4o und Multimodalität.Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie.Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4- und GPT-3.5-Modellen und deren Funktionsweise. Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing. Beispielprojekte, die den Einsatz der OpenAI-API für Aufgaben wie Texterstellung, Inhaltszusammenfassung, Dokumentenklassifikation oder Sentimentanalyse demonstrieren. Fortgeschrittene LLM-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, RAG, Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und KI-Assistenten. Über die Autoren:Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten.Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin. Leseprobe (PDF-Link)

Zentrale Konzepte verstehen und anwenden. Erstauflage aus Januar 2025.Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung.Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele.Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache Zusatzmaterial auf GitHubZum Autor:Sebastian Raschka, PhD, ist Forscher für maschinelles Lernen und KI mit einer großen Leidenschaft für Wissensvermittlung. Als Lead AI Educator bei Lightning AI brennt er dafür, KI und Deep Learning verständlich darzustellen und Menschen beizubringen, wie sie diese Technologien in großem Umfang nutzen können. Bevor er voll und ganz in Lightning AI eingestiegen ist, hatte Sebastian Raschka eine Position als Assistenzprofessor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison inne, wo er sich auf die Erforschung von Deep Learning und maschinellem Lernen spezialisierte. Auf seiner Website (https://sebastianraschka.com) erfahren Sie mehr über seine Forschung. Außerdem liebt Sebastian Raschka Open-Source-Software und leistet seit über einem Jahrzehnt leidenschaftlich Beiträge dazu. Neben dem Programmieren schreibt er auch gern und ist Autor der Beststeller Python Machine Learning und Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn (beide bei Packt Publishing veröffentlicht).

Das Swift-Handbuch in aktualisierter 4. Auflage aus dem Januar 2025- Einsteiger lernen die Grundlagen der Swift-Programmierung und wie sie Apps auf Basis von SwiftUI mit Xcode für die unterschiedlichen Plattformen entwickeln.- Profis erfahren u. a., wie sie die Versionsverwaltung von Xcode nutzen und welches Vertriebsmodell das richtige für ihre App ist.- Auf plus.hanser-fachbuch.de: Praxisprojekte zum Ausprobieren und Lernen als DownloadDer unentbehrliche Begleiter für alle, die mit Swift und SwiftUI eigene Apps für die verschiedenen Apple-Plattformen entwickeln möchten. Hier werden von den Grundlagen über Listen und Navigationsstrukturen bis hin zum Umgang mit dem Status alle relevanten Themen der App-Entwicklung abgedeckt. Sie können das Buch als Nachschlagewerk für einzelne Funktionen verwenden, aber auch, um sich in neue Themen einzuarbeiten.Aufgrund des modularen Aufbaus finden Sie sich leicht zurecht: Die Programmiersprache Swift, die Entwicklungsumgebung Xcode und die Arbeit mit SwiftUI werden jeweils in einem eigenen Abschnitt behandelt.Das Buch richtet sich gleichermaßen an Einsteiger wie an Profis, die ihr Know-how in Bezug auf die App-Entwicklung für Apple-Plattformen ausbauen und vertiefen wollen. Ganz gleich, ob Sie mit der Programmierung in Swift neu durchstarten und die erste eigene App kreieren oder ob Sie die Profi-Funktionen von Xcode beherrschen möchten: Das Swift-Handbuch ist Ihr idealer Wegbegleiter.

Funktionale Programmierung mit Python, Erstauflage aus Januar 2025Das Buch bietet mehrere Vorteile für diejenigen, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten.Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Konzepte wie Funktionen als erste Klasse Bürger, Unveränderlichkeit und Funktionskomposition.Durch die Förderung eines deklarativen Stils erweitert es den Denkansatz und erleichtert die Skalierbarkeit von Anwendungen. Funktionale Programmierung minimiert durch den Einsatz von Funktionen ohne Seiteneffekte das Risiko von Fehlern und verbessert die Codequalität.Das Buch hilft beim Verstehen von höheren Abstraktionen wie Dekorateuren und Generatoren sowie deren praktische Anwendungen und erleichtert die Anwendung dieser Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Musterlösungen.Diese praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, das Gelernte unmittelbar in realen Situationen anzuwenden und ihre Fähigkeiten zu vertiefen.Insgesamt trägt es dazu bei, die Programmierfähigkeiten zu verbessern und eine effektive Anwendung in verschiedenen Kontexten zu ermöglichen. Die Autoren:Der Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 500 Python-Kurse in Firmen, Forschungsinstituten und Lehraufträgen von Universitäten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Große Aufmerksamkeit finden seine Python-Webseiten www.python-kurs.eu und www.python-course.eu mit jährlich über 6 Millionen Besuchenden.Philip Klein hat einen Bachelor und Master in Informatik an der Universität Freiburg und schon während des Studiums bereits Python-Kurse für Bodenseo gegeben. Nach dem Studium war er bei Telocate als Softwareentwickler tätig. Er hat primär mit Python und Cpp gearbeitet. Seit Januar 2023 arbeitet er bei Bodenseo als Python-Dozent, primär als Pythonspezialist sowie auch als Trainer für Kurse über Machine Learning.

Cloud-Infrastrukturen. Das Handbuch für DevOps-Teams und Administratoren (2., aktualisierte Auflage, 2025)Infrastructure as a Service: Moderne IT-Infrastrukturen werden in die Cloud integriert und nutzen die Rechenzentren von Amazon, Microsoft und Co. Das ermöglicht ganz neue Arbeitsweisen und verspricht mühelose Skalierbarkeit und eine einfache Administration – aber der Teufel steckt im Detail!Wo AWS, Azure und andere Anbieter echte Vorteile ausspielen können, welche Probleme sich dort verstecken und wie Sie die Dienste richtig nutzen, zeigen Ihnen Kevin Welter und Daniel Stender anhand vieler Praxisbeispiele und Anleitungen in diesem Handbuch.Welcome to the Cloud!1. Public Cloud ComputingDie Vorteile von IaaS kennen Sie: Kostenersparnis, flexible Skalierbarkeit, Ressourcen nach Bedarf. Wie Sie mit den richtigen Konzepten das Maximum aus der Cloud herausholen, erfahren Sie hier.2. Der Werkzeugkasten für Cloud EngineersIn der modernen Systemadministration führt kein Weg mehr an zeitgemäßen Tools vorbei. Setzen Sie Python, Google Go und Ansible ein, um Ihre Cloud-Infrastruktur effizient zu verwalten. Und benutzen Sie Docker und Kubernetes als Plattform für Ihre Applikationen in der Cloud.3. Infrastructure-as-CodeFür das Cloud Computing brauchen Sie die richtigen Werkzeuge und Ideen. So scripten Sie Ihre Infrastruktur und sorgen für komfortable Automation und sichere Reproduzierbarkeit.Aus dem InhaltPublic Cloud Computing: IaaS und PaaSWerkzeuge und Skills für Cloud EngineersIaaS-Anbieter verwendenAmazon Web Services, Azure, Google Compute Engine, Hetzner und andere: Welcher Anbieter ist der Richtige für mich?Hybrid- und Multicloud-ComputingCloud-Infrastrukturen automatisch ausrollenCloud-Infrastrukturen mit Ansible konfigurierenCloud-Server testenCloud-Monitoring mit PrometheusCloud-Ressourcen programmierenLeseprobe (PDF-Link)Über die AutorenKevin Welter ist Mitgründer und Geschäftsführer der HumanITy GmbH. Mit seinem Unternehmen unterstützt er Großkonzerne wie Deutsche Bahn, EnBW und Deutsche Telekom bei der Weiterentwicklung ihrer Software sowie der dazugehörigen Prozesse.Daniel Stender hat als freier Cloud-, DevOps- und Linux-Engineer für Banken und Finanzdienstleister gearbeitet.

Schrödinger programmiert Python, Das etwas andere Fachbuch (2. Auflage, 2025)Vom Feinsten! Lerne Python so, dass es Spaß macht und du alles behältst. Mit Schrödinger tauchst du in die vielseitige Sprache voll ein und schreibst von Anfang an guten Python-Code. Von der Installation über GUIs bis zur Einbindung von Bibliotheken, z. B. für Diagramme lernst Du alles, was Du über Python wissen musst. Und die vielen Aufgaben und Übungen sorgen dafür, dass das Gelernte auch richtig sitzt. Für Einsteiger, Umsteiger und Fans. Mit unterhaltsamen Illustrationen.Schrödinger garantiert1. Gründlicher EinstiegSchrödinger ist zwar ein etwas ungeduldiger Typ, aber Profi Stephan Elter bringt Ruhe und System in die Sache: Erst einmal alles installieren und lernen, wie man Dateien abspeichert, wie die Syntax aussieht und was es mit dem »Zen of Python« auf sich hat.2. Lesen, Mitmachen, ÜbenZu jedem Thema gibt es nach einer Einführung etwas für euch zu tun. Mal entsteht eine Anwendung, mal repariert oder verbessert ihr Code. Und um sicher zu gehen, dass ihr alles verstanden habt, gibt es außerdem Übungsaufgaben mit Lösungen.3. Gute Fragen, gute AntwortenPython ist unvorstellbar vielseitig. Ideal für den Einstieg wie für die Wissenschaft, objektorientiert und funktional, für kleine Skripte, komplexe Software oder neuronale Netze. Der Sprachkern ist dabei immer der gleiche, so dass ihr für alles gut gerüstet seid.Leseprobe (PDF-Link)Das alles (und noch viel mehr):Installationshilfe und gründlicher EinstiegObjektorientierung aus der Profi-PraxisDas Zen of PythonUmgang mit Zeit und DatumTeile und herrsche: ModuleAlles rund um DatenbankenKeine Angst vor regulären AusdrückenSchrödinger probiert Künstliche Intelligenz mit Python ausUnmengen an Beispielcode und ÜbungenÜber die AutorenStephan Elter würde nie ein trockenes Fachbuch schreiben. Er entwickelt Software mit Python, Java, JavaScript, PHP und anderen Sprachen.

Geniale Ideen einfach erklärt. Das Praxisbuch für Einsteiger in 3. Auflage aus dem Januar 2025.Neuronale Netze sind die Technologie hinter Deep Learning, Machine Learning und generativer Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen. Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Roland Schwaiger und Joachim Steinwendner erklären Ihnen alles besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt.Schritt für Schritt zum trainierten KI-Modell: Grundlagen Für Ihren leichten Einstieg haben die Autoren eine Lernumgebung vorbereitet, erläutern alle mathematischen Konzepte von Grund auf und fangen mit einfachen Neuronalen Netzen an. Python-Crashkurs inklusive. Praxis, Praxis, Praxis Die Theorie ist in diesem Fall wirklich wichtig. Aber dann entwickeln Sie selbst, und zwar verschiedene Netztypen – und wenden sie auf verschiedene Fragestellungen an. Die Maschinen lernen lassen Neuronale Netze müssen trainiert werden, und dabei kommt es auf das Wie an! Lernen Sie direkt am Beispiel, Fallstricke zu umgehen, Trainingsdaten geschickt zu nutzen, Werkzeuge auszuwählen und die Trefferquoten ihrer Modelle zu erhöhen. Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Programmieren von Transformer-Netzen Einführung in TensorFlow Ethische, rechtliche und ökologische Fragen Leseprobe (PDF-Link) Die Autoren:Dr. Roland Schwaiger ist in so manchen Bereichen der IT-Welt zuhause – Entwickler, Dozent, Forscher und Autor.Prof. Dr. Joachim Steinwendner ist Forschungsfeldleiter für Digital GeoHealth an der Fernfachhochschule Schweiz mit einer fundierten Expertise in Data Science, Maschinellem Lernen, Empfehlungssystemen und Deep Learning.

JavaScript hat sich mittlerweile von einer, am Anfang teils nicht ganz ernst genommenen, Skriptsprache im Browser zu einer der wichtigsten Programmiersprachen überhaupt entwickelt. Im Kern immer noch als die Sprache im Webbrowser schlechthin populär, erobert JavaScript nach und nach immer mehr Anwendungsgebiete. Bei der clientseitigen Webentwicklung gibt es im Grunde keine Alternative zu JavaScript für die Entwicklung interaktiver und dynamischer Webanwendungen. Nahezu alle Frameworks basieren zudem auf JavaScript. Aber auch zur Unterstützung vieler weiterer Arten von Software kann man JavaScript einsetzen bzw. gibt es auf JavaScript aufsetzende Frameworks.Insbesondere boomt aber die serverseitige Entwicklung mit JavaScript. Beispielsweise mit Node.js können Entwickler JavaScript auf Serverseite ausführen, was die Entwicklung von skalierbaren und leistungsstarken Webanwendungen ermöglicht. Node.js wird zudem häufig für die Erstellung von APIs, Echtzeit-Anwendungen und Microservices verwendet.Entdecken Sie in diesem Buch nun die mittlerweile fast grenzenlosen Möglichkeiten von JavaScript. Von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken werden alle Aspekte der Sprache abgedeckt. Tauchen Sie ein in die Welt von JavaScript und erweitern Sie Ihr Wissen mit praxisnahen Beispielen und bewährten Methoden. Egal, ob Sie mit JavaScript beginnen und die Grundlagen erlernen möchten, oder als erfahrene(r) Entwicklerin bzw. Entwickler das Können vertiefen wollen. Hier finden Sie das Wissen und die Werkzeuge, um Ihre JavaScript-Fähigkeiten auf das nächste Level zu bringen. Einleitung. Erste Beispiele – Der Sprung ins kalte Wasser. Versionen von JavaScript und Einbindung in Webseiten. Elementare JavaScript-Grundstrukturen. Kontrollflussanweisungen. Arrays, JSON und andere iterierbare Elemente. Funktionen, Prozeduren und Methoden. Module. Objekte und JavaScript. Eingebaute Objektdeklarationen. Der DOM – das Mysterium der JavaScript-Welt. Ausnahmebehandlung. Asynchrone Programmierung. Erweiterte Techniken. Eine Frage der Qualität. RALPH STEYER wurde in Wiesbaden geboren und hat nach dem Abitur in Frankfurt Mathematik studiert. Seit 1996 arbeitet er selbstständig als Diplom-Mathematiker im Bereich EDV-Schulung, Programmierung und Beratung. Seine Spezialgebiete sind Internetprogrammierung und objektorientierte Software-Entwicklung. Unter anderem unterrichtet er an Hochschulen sowie für verschiedene Schulungsanbieter. Ralph Steyer ist zudem Autor zahlreicher Fachbücher und Videotrainings zu verschiedenen Programmierthemen.

Shader gelten oft als mystisch und schwer zu entwickeln, selbst für erfahrene Programmierer, Künstler und Entwickler aus anderen Bereichen des Spieldesigns. Dieses Buch räumt mit dieser Vorstellung auf, indem es Ihr Wissen über in Stufen aufbaut. Es beginnt mit grundlegenden Shader-Mathematiken, erklärt, wie sich die Denkweise der Shader-Entwicklung von anderen Arten von Kunst und Programmierung unterscheidet, und geht dann langsam auf Themen wie Vertex- und Fragment-Shader, Beleuchtung, Tiefenbasierte Effekte, Texture Mapping und Shader Graph ein.Jedes dieser Themen wird mit einer umfassenden Aufschlüsselung, der benötigten Theorie und einigen praktischen Anwendungen für die im jeweiligen Kapitel gelernten Techniken präsentiert. Der HLSL (High Level Shading Language)-Code und Shader Graphs werden für jeden relevanten Abschnitt bereitgestellt, ebenso wie zahlreiche Screenshots.Am Ende des Buches werden Sie ein gutes Verständnis für den Shader-Entwicklungsprozess haben und bestens gerüstet sein, um Ihre eigenen ästhetischen und leistungsstarken Shader-Effekte für Ihre Spiele zu erstellen!WAS SIE IN DIESEM BUCH LERNEN Shaders in den Rendering-Pipelines von Unity zu verwenden Shader zu schreiben und ihr Verhalten mit C#-Skripting zu ändern Shader Graph für eine Entwicklung ohne Code zu nutzen Die wichtige Mathematik hinter Shadern zu verstehen, insbesondere Raumtransformationen Die Leistung von Shadern zu analysieren, um Optimierungspotenziale zu identifizieren ZUM INHALT Kapitel 1: Einführung in Shader in Unity. Kapitel 2: Mathematik für die Shader-Entwicklung. Kapitel 3: Ihr allererster Shader. Kapitel 4: Shader-Grafik. Kapitel 5: Texturen, UV-Koordinaten & Normal Mapping. Kapitel 6: Transparenz. Kapitel 7: Der Tiefenpuffer. Kapitel 8: Transparenz und Alpha. Kapitel 9: Weitere Shader-Grundlagen. Kapitel 10: Beleuchtung und Schatten. Kapitel 11: Bildeffekte und Nachbearbeitung. Kapitel 12: Erweiterte Shader. Kapitel 13: Profiling und Optimierung. Kapitel 14: Shader-Rezepte für Ihre Spiele. ZIELGRUPPENDieses Buch richtet sich an Anfänger in der Shader-Entwicklung oder Leser, die den Schritt von Shader-Code zum Shader Graph machen möchten. Es enthält auch einen Abschnitt über Shader-Beispiele für diejenigen, die bereits die Grundlagen von Shadern kennen und nach spezifischen Anwendungsfällen suchen.DANIEL ILETT ist Doktorand an der University of Warwick. Als leidenschaftlicher Spieleentwickler hat er sich auf Shader und technische Kunst spezialisiert. Er ist Autor verschiedener Lehr- und Tutorial-Inhalte, darunter Videos und schriftliche Arbeiten, die sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler richten. Darüber hinaus arbeitet er freiberuflich an Shadern und visuellen Effekten für Spiele.

Einstieg in Python - Grundlagen der Python-Programmierung leicht und verständlich erklärt, in 2. Auflage aus Dezember 2024Sie wollen endlich programmieren lernen und ihre ersten Projekte umsetzen. Hierfür bietet sich Python als eine der populärsten Programmiersprachen an. Mit diesem Buch gelingt Ihnen mühelos ein Einstieg, denn Sie werden auf Ihrer Entdeckungsreise vom erfahrenden Trainer Michael Inden begleitet. Er erklärt Ihnen die Grundlagen der Python-Programmierung leicht und verständlich. Generell wird die trockene Theorie auf ein Minimum reduziert. Ergänzend werden immer wieder auch Python-spezifische Besonderheiten wie Built-in-Funktionen, Slicing, Comprehensions, Generatoren usw. erklärt, die das Entwicklen erleichtern und Ihre Programme gleich von Anfang an Python-like, stilistisch schön – kurz Pythonic – machen.Eine große Rolle spielt der interaktive Einstieg mithilfe der Python-Kommandozeile. Damit können kleine Programme direkt ausprobiert werden und Erfolgserlebnisse stellen sich schnell ein. Dieses Vorgehen eignet sich ideal, um sich Python im Selbststudium sowie im eigenen Tempo anzueignen. Allmählich werden die Themen anspruchsvoller und die zu erstellenden Programme größer. Schließlich erfahren Sie, wie Sie eine Entwicklungsumgebung einsetzen, und lernen die objektorientierte Programmierung kennen. Mit den erworbenen Grundlagen können Sie sich immer gezielter mit eigenen Projekten beschäftigen. Erste Ideen liefern drei etwas umfangreichere Programmierbeispiele aus der Praxis, die zudem einen Einblick in das schrittweise, erfolgreiche Entwickeln von Applikationen geben.Das Buch besteht aus in sich abgeschlossenen, aufeinander aufbauenden Kapiteln zu den wesentlichen Bereichen der Programmiersprache Python und den relevanten Sprachelementen. Aufgaben und Musterlösungen runden viele Kapitel ab, sodass Sie das zuvor Gelernte direkt anhand neuer Problemstellungen praktizieren und Ihr Wissen vertiefen können.Zahlreiche kurze Codebeispiele verdeutlichen die Lerninhalte und laden zum Experimentieren ein. Gleich von Anfang an lernen Sie, Ihren Sourcecode sauber zu strukturieren und einen guten Stil zu entwickeln. Dabei hilft ein Kapitel zu Programmierregeln, sogenannten Coding Conventions und zum Testen mit Pytest.Diese zweite Auflage ergänzt Kapitel zur Bildverarbeitung sowie zu populären LLMs und deren vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Schließlich werden die Neuerungen aus Python 3.13 im Anhang vorgestellt.Leseprobe (PDF-Link)

Datenbanken abfragen und verwalten in 14 TagenMit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in das Datenbankmanagement mit der Abfragesprache SQL. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln leicht verständlich anhand von Beispielen erläutert.Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in den Einsatz von SQL und die Grundlagen relationaler Datenbanken ein: von der fundamentalen Syntax und den ersten Datenbankabfragen über das Verknüpfen von Tabellen bis hin zur Datenbankerstellung und der Zugriffskontrolle.Alle Beispiele beziehen sich auf eine Beispieldatenbank, die auf der Webseite des Verlags zum Download bereitsteht, und lassen sich leicht auf eigene Anwendungsfälle übertragen. Die Besonderheiten bei der Verwendung von PostgreSQL und MySQL werden bei jedem Beispiel beschrieben.So sind Sie perfekt auf den Einsatz von SQL im professionellen Umfeld vorbereitet.Aus dem Inhalt:Alle Grundlagen einfach erläutertSQL-Syntax und Datenbank-AbfragenFiltern mit BedingungenGruppierung von Daten und AggregatfunktionenVerknüpfen von Tabellen und ErgebnissenSkalarfunktionen und UnterabfragenDatenbanken erstellen und anpassenRechteverwaltung und ZugriffskontrolleKomplexe SQL-Konzepte – Trigger, Indizes und ViewsLeseprobe (PDF-Link)Über den Autor:Erik Schönwälder arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) an der Technischen Universität Dresden am Lehrstuhl für Datenbanken. Als Dozent lehrt er hauptsächlich Themen wie Datenbank-Engineering, Information Retrieval, SQL und NoSQL. Auch außerhalb der Universität unterrichtet er seine Fachgebiete online, beispielsweise bei der Heise Academy oder auf Udemy.

Python lernen mit KI-Tools - Einstieg in die Programmierung mit KI-Unterstützung, als Erstauflage aus Dezember 2024.Python eignet sich hervorragend für den Einstieg in die Programmierung. Dieser abwechslungsreiche Praxiskurs führt Sie Schritt für Schritt in die Sprache ein, beginnend mit grundlegenden Konzepten über Funktionen und Datenstrukturen bis hin zur objektorientierten Programmierung. Das Buch geht auch auf die spannenden neuen Möglichkeiten ein, die KI-Assistenten wie ChatGPT Programmiererinnen und Programmierern bieten, und zeigt effektives Prompting, das Testen von Code und das Debugging mit KI.Durch zahlreiche Übungen, bei denen KI-Tools zum Einsatz kommen, sowie Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte in Jupyter Notebooks können Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren. Auf diese Weise festigen Sie Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis und erfahren, wie KI-Assistenten Sie auch zukünftig im Programmieralltag unterstützen können.Starten Sie mit den Grundlagen, einschließlich Sprachsyntax und SemantikEntwickeln Sie eine klare Vorstellung von den jeweiligen ProgrammierkonzeptenLernen Sie Variablen, Anweisungen, Funktionen und Datenstrukturen kennenArbeiten Sie mit Dateien und DatenbankenVerstehen Sie Objekte, Methoden und objektorientierte ProgrammierungWenden Sie Debugging-Techniken an, um Syntax-, Laufzeit- und Semantikfehler zu behebenNutzen Sie KI-Tools von Anfang an, um Ihren Lernprozess zu beschleunigenLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Allen B. Downey ist Redakteur bei Brilliant und emeritierter Professor für Informatik am Olin College of Engineering, Massachusetts. Er hat am Wellesley- und am Colby-College und an der Universität von Berkeley Informatik unterrichtet. Seinen Doktortitel in Informatik hat er an der U.C. Berkeley erworben, seinen Master am MIT. Seine zahlreichen bei O’Reilly erschienenen Bücher sind bekannt für ihre ausgefeilte und praxiserprobte Didaktik.

Let's code Lua!Entdecke die vielfältigen Möglichkeiten von Lua! In diesem Buch lernst du spielerisch das Programmieren und erschaffst dabei deine eigenen Games, ganz ohne Vorkenntnisse. Die Programmiersprache Lua ist ideal für Einsteiger, da sie leicht zu lernen ist und schnelle Erfolgserlebnisse bringt.Tauche ein in die spannende Fantasywelt des jungen Zauberers Marvin und programmiere Schritt für Schritt unterhaltsame Minispiele. Von interaktiven Geschichten über »Feuer, Wasser, Eis« bis zu einem 2D-Actionspiel in der »Cave of Doom«. So eignest du dir die Grundlagen der Programmierung an – wie Variablen, Arrays und Schleifen. Maxime Wegesin bringt dir in diesem Buch alles bei, was du brauchst, um coole Games zu programmieren!Aus dem Inhalt:Der spielerische ProgrammieeinstiegHow to Code: die Grundlagen mit LuaSchritt für Schritt zum ersten GameVariablen, Ausdrücke, Arrays und SchleifenInteraktive Geschichten, Monster bekämpfenSpiel für Spiel dazulernenEinführung in das Löve-FrameworkSpiele mit Grafik, Sound und InputZeig, was du gelernt hast in der »Cave of Doom«Über den Autor:Maxime Wegesin hat 2014 an der Uni Bonn seinen Master of Science in Mathematik abgeschlossen. Schon während seines Studiums begleitete er mehrere Programmierkurse und entdeckte seine Leidenschaft dafür, anderen das Programmieren näherzubringen.