Programmierung
Schrödinger programmiert KI
Unterhaltsam, einleuchtend, aktuell! Das etwas andere Fachbuch in digitaler und gedruckter Fassung aus dem Dezember 2025.Zum Glück kennt er zwei Profis, die ihm alles erklären: wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher der richtige ist. Und du bist mittendrin dabei! Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard Wurm und Sebastian Steininger haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende sogar ein eigenes kleines GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.Aus dem Inhalt: Warum Python für KI so genial istMerkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernenK-nearest Neighbors, k-means und DBScanDeep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und KerasClusteranalyseEntscheidungsbäumeBildklassifizierung: Hund oder Katze?Neuronale Netze und Transformer verstehenEin einfacher Chatbot mit eigenem GPTLeseprobe (PDF-Link) Über die Autoren: Bernhard Wurm leitet ein österreichisches Software-Unternehmen, in dem es jeden Tag um KI geht, und den Fachbereich Betriebsinformatik an der HTL Neuenfelden.Sebastian Steininger unterrichtet an der HTL Neufelden Informatik und Maschinelles Lernen. Als echter »AI Native« hat er schon zu seiner Schulzeit als selbstständiger Softwareentwickler gearbeitet und in seiner Matura-Arbeit Machine Learning praktisch angewandt.
Java ist auch eine Insel (18. Auflg.)
Das Kultbuch zur Java-Programmierung von Christian Ullenboom, jetzt aktuell zu Java 25. Die »Insel« ist die erste Wahl, wenn es um aktuelles und praktisches Java-Wissen geht. Mit diesem Standardwerk der Java-Programmierung lernen Sie die Sprache Java von A bis Z und erfahren anschaulich und praxisorientiert alles Wissenswerte zu Klassen, Objekten, Generics und Lambda-Ausdrücken. Kompakte Einführungen in Spezialthemen runden das Buch ab. Besonders geeignet für Leserinnen und Leser mit Grundkenntnissen in der Programmierung wie zum Beispiel Studierende oder Umsteiger von anderen Sprachen. Dazu bietet das Buch zahlreiche Beispiele und Praxistipps. Keine Frage: Die Java-Insel gehört in das Regal aller Java-Programmierenden.Das lernen Sie in diesem BuchJava-Grundlagen verstehenHier lernen Sie die Sprache Java mit all ihren Merkmalen und Möglichkeiten kennen. Kein Buch bietet so tiefes Grundlagenwissen wie die Insel. Basis ist das freie, quelloffene OpenJDK.Lernen an praxisnahen BeispielenNicht nur lesen, sondern selbst entwickeln und nachvollziehen. Alles wird anschaulich an praxiserprobten Beispiel-Programmen erklärt. Das Plus: Die Insel enthält besonders ausgezeichnete Infos und Tipps zur Arbeit mit Eclipse und IntelliJ IDEA.Die Java-Insel ist Ihr BegleiterFür Einsteiger ist die Insel Lehr- und Arbeitsbuch, fortgeschrittenen Entwicklerinnen und Programmierern bietet sie eine umfassende Referenz für die tägliche Arbeit. Sie eignet sich zudem ideal fürs Selbststudium.Aus dem InhaltImperative SprachkonzepteKlassen und ObjekteAusnahmebehandlungGenerics<T>Lambda-Ausdrücke und funktionale ProgrammierungDie KlassenbibliothekNebenläufige ProgrammierungEinführung in Datenstrukturen, GUI-Entwicklung, Dateien und Datenströme usw.»Was für Linuxer »Der dicke Kofler« ist, ist für Java-Freaks zweifellos »Die Insel« – ein Kultbuch.«iX – Magazin für professionelle InformationstechnikChristian Ullenboom, Dipl.-Informatiker, ist Oracle-zertifizierter Java-Programmierer und seit 1997 Trainer und Berater für Java-Technologien und objektorientierte Analyse und Design.
CPython
Deep Dive CPython explores the internal mechanics of CPython, the widely used Python interpreter written in C. Starting with a practical guide on downloading and compiling the CPython source, this book is perfect for developers eager to understand Python’s behaviour at a fundamental level. The book takes readers from basic concepts to complex details with a systematic breakdown of core components. It covers everything from CPython’s data structures like PyObject and PyTypeObject to object lifecycle management, giving insight into memory allocation and object reference counting. Each chapter illustrates CPython's architecture, such as Python's "everything is an object" philosophy, list handling, string manipulation, and dictionary operations. Readers will explore Python’s REPL modifications, string internals, and custom type creation with practical examples, like crafting a "backflipping" PyKitty_Type. Detailed sections on Python’s virtual machine operations, bytecode generation, and exception handling enrich readers’ understanding of how Python code is parsed, compiled, and executed. This book is a thorough guide for readers who want to go beyond basic Python use and understand how it works internally. Covering complex concepts like generators, iterators, descriptors, and metaclasses, this book equips readers with a thorough grasp of Python's performance optimization and design complexities. What you will learn: How to download, compile, and modify CPython's source codeGain insight into fundamental structures like PyObject and PyTypeObject,Understand Python's detailed handling of lists, strings, dictionaries, and the REPL environment.What are bytecode generation, custom types, and the inner workings of Python’s virtual machine. Who this book is for: Python programmers aiming to gain a deeper understanding of Python’s internals and move beyond standard usage, as well as software professionals interested in CPython’s C-based implementation and core architecture. Chapter 1: Reading the CPython Source Code.- Chapter 2: Overview of the CPython Project Structure.- Chapter 3: Everything Is an Object – Part 1.- Chapter 4: How Objects Are Created in CPython.- Chapter 5: Everything is an Object (Part 2).- Chapter 6: Defining a Custom Built-in Type.- Chapter 7: What Happens During Module Import.- Chapter 8: The Internal Representation of Integers.- Chapter 9: Floating-Point Numbers in CPython.- Chapter 10: Inside the String Object – Part 1.- Chapter 11: Inside the String Object – Part 2.- Chapter 12: What Happens When Python Starts.- Chapter 13: From Source to Bytecode - How .py Becomes .pyc.- Chapter 14: The List Object and Its Internal Management.- Chapter 15: The Dictionary Object – Part 1.- Chapter 16: The Dictionary Object – Part 2.- Chapter 17: The Tuple Object and Its Immutability.- Chapter 18: Inside the Python VM – Code Objects.- Chapter 19: Inside the Python VM – Function Objects.- Chapter 20: Inside the Python VM – Frame Objects.- Chapter 21: Inside the Python VM – Namespaces and Scopes.- Chapter 22: Inside the Python VM – Cells and Closures.- Chapter 23: Classes and Where They Come From.- Chapter 24: Class Inheritance in CPython.- Chapter 25: Method Resolution Order and C3 Linearization.- Chapter 26: The Role of super() in Multiple Inheritance.- Chapter 27: The Generator Object and the yield Statement.- Chapter 28: How Iterators Work Internally.- Chapter 29: Understanding Descriptors in Python.- Chapter 30: Exception Handling Internals in CPython.
Raspberry Pi Assembly Language Programming
Gain all the skills required to dive into the fundamentals of the Raspberry Pi hardware architecture and how data is stored in the Pi’s memory. This book provides you with working starting points for your own projects while you develop a working knowledge of Assembly Language programming on the Raspberry Pi. You'll learn how to interface to the Pi’s hardware including accessing the GPIO ports. The book covers the basics of code optimization as well as how to inter-operate with C and Python code, so you'll develop enough background to use the official ARM reference documentation for further projects. With Raspberry Pi Assembly Language Programming as your guide, you'll study how to read and reverse engineer machine code and then apply those new skills to study code examples and take control of your Pi’s hardware and software both. For this New Edition Since the original edition, the Raspberry Pi OS has moved to 64-bits. The operating system has been revamped along with several new versions of the Raspberry Pi hardware. The new edition is 64-bit, based on the latest Raspberry Pi OS and hardware, and incorporates reader feedback from the first edition. What You'll Learn Program basic ARM 64-Bit Assembly LanguageInterface with the various hardware devices on the Raspberry PiComprehend code containing Assembly LanguageUse the official ARM reference documentation Who This Book Is For Coders who have already learned to program in a higher-level language like Python, Java, C#, or C and now wish to learn Assembly Language programming. Chapter 1: Getting Started.- Chapter 2: Loading and Adding.- Chapter 3: Tooling Up.- Chapter 4: Controlling Program Flow.- Chapter 5: Thanks for the Memories.- Chapter 6: Functions and the Stack.- Chapter 7: Linux Operating System Services.- Chapter 8: Programming GPIO Pins.- Chapter 9: Interacting with C and Python.- Chapter 10: Multiply, Divide and Accumulate.- Chapter 11: Floating Point Operations.- Chapter 12: Neon Coprocessor.- Chapter 13: Optimizing Code.- Chapter 14: Reading and Understanding Code.- Chapter 15: Hacking Code.- Appendix A: The ARM Instruction Set.- Appendix B: Linux System Calls.- Appendix C: Binary Formats.- Appendix D: Assembler Directives.- Appendix E: ASCII Character Set.
Streamlit for Web Development
Transition from a back-end developer to a full-stack developer with knowledge of all the dimensions of web application development, namely, front-end, back-end and server-side software. In this new edition, Streamlit for Web Development, provides a comprehensive overview of Streamlit, allowing developers and programmers of all backgrounds to get up to speed in as little time as possible. Streamlit is a pure Python web framework that will bridge the skills gap and shorten development time from weeks to hours. This book walks you through the complete cycle of web application development, from an introductory to advanced level with accompanying source code and resources. You will be exposed to developing basic, intermediate, and sophisticated user interfaces and subsequently you will be acquainted with data visualization, database systems, application security, and cloud deployment in Streamlit. In a market with a surplus demand for full stack developers, this skill set could not possibly come at a better time. In one sentence, Streamlit is a means for the empowerment of developers every-where and all stand to gain from it. You Will: Learn how to mutate big data in real-timeUnderstand how to visualize big data interactivelyImplement web application security and privacy protocols How to successfully deploy Streamlit web applications to the cloud using Streamlit, Linux and Windows servers New For This Edition: Covers updates from the Streamlit 1.4 releaseShowcases Streamlit's latest UI featuresExpands on the use and development of Streamlit ComponentsIntroduces new chapters on unit testing and integrating AI with StreamlitDemonstrates the implementation of LLMs, chatbots, and generative AI applications Who is this Book for? Developers with solid programming experience wanting to learn Streamlit; Back-end developers looking to upskill and transition to become a full-stack developers; Those who wish to learn and become more acquainted with data visualization, database systems, security and cloud deployment with Streamlit Chapter 1: Introducting Streamlit.- Chapter 2: Streamlit Basics.- Chapter 3: Developing the User Interface.- Chapter 4: Managing and Visualizing Data.- Chapter 5: Integrating Databases.- Chapter 6: Leveraging Backend Servers.- Chapter 7: Implementing Session State.- Chapter 8: Authenticating Users and Securing Applications.- Chapter 9: Deploying Locally and to the Cloud.- Chapter 10: Building Streamlit Components.- Chapter 11: Streamlit Use Cases.- Chapter 12: Testing in Streamlit.- Chapter 13: Streamlit for AI.- Chapter 14: Streamlit at Work.- Bibliography.
Numerisches Python (3. Auflg.)
Python-Bibliotheken für numerische Anwendungen: NumPy, Matplotlib und Pandas Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen – auch relevant für maschinelles Lernen Daten visualisieren und analysieren mit Matplotlib und Pandas Praxisbeispiele aus Wissenschaft, Ingenieurwesen, Finanzen und Bildverarbeitung Umfassend erweiterte 3. Auflage – mehr Umfang, neue Praxisanwendungen und farbig gestaltete DataFrames Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Bearbeitung numerischer Probleme in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen. Im ersten Teil steht NumPy als Basis der numerischen Programmierung im Mittelpunkt: Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs werden ebenso behandelt wie Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, boolesche Maskierung und Dateiverarbeitung. Der zweite Teil widmet sich der Datenvisualisierung mit Matplotlib – von den grundlegenden Konzepten bis hin zu Linien-, Balken-, Histogramm- und Konturplots. Im dritten Teil geht es um Pandas mit Series und DataFrames, den Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien, den Umgang mit fehlenden Daten sowie die Möglichkeiten der Visualisierung direkt in Pandas. Der vierte Teil bietet praxisnahe Anwendungen, darunter ein Haushaltsbuch, eine Einnahmen-Überschuss-Rechnung und eine Einführung in die Bildverarbeitung. Abgerundet wird das Buch durch einen fünften Teil mit den Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben, die fast jedes der 33 Kapitel begleiten. AUS DEM INHALT // Numerische Operationen mit Arrays, Broadcasting und Ufuncs Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit NumPy Dateiverarbeitung und File-Handling Diagramme mit Matplotlib: Linien, Balken, Histogramme, Konturplots Arbeiten mit Series und DataFrames Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien Umgang mit fehlenden Werten (NaN) und Visualisierung mit Pandas Praxisbeispiele: Bildverarbeitung, Haushaltsbuch und Einnahmen-Überschuss-Rechnung Übungen zu fast allen Kapiteln mit ausführlichen Lösungen
Django REST APIs Demystified
This book is designed to help you master API development using the Django REST Framework (DRF). Written for seasoned developers, this book offers practical, hands-on guidance to becoming an expert in using DRF, providing in-depth coverage of the framework's features and best practices and their application in API development. The book will introduce you to and enable you to grasp advanced DRF topics such as authentication, permissions, throttling, caching, API versioning, and schema generation. Each chapter of the book focuses on a specific topic and introduces a standalone Django application that will ensure a structured and isolated learning experience for you. Real-world examples and step-by-step instructions provide a practical approach to building DRF APIs. The book also aids you in exploring customizing DRF for complex use cases, integrating third-party tools, and writing unit tests for secure, robust APIs. Special attention is given to working with multi-application Django projects, offering conventions to avoid conflicts and ensure clear API documentation. By the end of this book, you will have the skills to build secure, scalable, and maintainable APIs using DRF. Whether you're working on a startup, enterprise project, or personal venture, this book equips you with the knowledge and tools to create efficient, future-proof APIs. What You Will Learn How to manage and structure complex multi-application projects without conflicts, leveraging best practicesOptimizing API Performance and Implementing advanced techniques like throttling, caching, and efficient query handling to enhance API performance.Use versioning, customization, and extensible patterns to create APIs that adapt to evolving business requirements Who Is This Book For: Web developers, front-end engineers, full stack engineers, API documentation specialists, technical leads Chapter 1 - REST API Concepts.- Chapter 2 - Project Setup and Configuration.- Chapter 3 - Getting Started with Django REST Framework.- Chapter 4 - Postman.- Chapter 5 - Serializers and Views.- Chapter 6 - ViewsSets and Routers.
Spiele-KI mit Python programmieren
KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren – alles in einem Buch. Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Python-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit Pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei zukunftsfähige Skills, die weit über die Arcade-Spiele hinaus auch in der Business-Welt nützlich sind. Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefungsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und sich in Sachen KI und Python weiterentwickeln möchten.Aus dem InhaltEinen Chatbot mit GUI entwickelnEinführung in PygameQ-Learning am Beispiel von TicTacToeAustauschbare KIs für ReversiConstraint Satisfaction für gute SudokusKI-Gegner in Maze Madness und Maze-ManLevel-Design für Maze- und Platformer-SpieleWichtige Entwurfsmuster und Best PracticesZustandsautomaten für komplexe GegnerDynamisch generierte Spielwelten»Dieses Buch nimmt Sie mit in ein faszinierendes Universum, in dem Kreativität, Logik und Technik zusammenkommen, um etwas Magisches zu erschaffen: Spiele, die denken, lernen und auf ihre Spieler reagieren können.«Jens Gaulke ist Diplominformatiker, Experte für Informationssicherheit und Python mit einer Leidenschaft für Technologie und Bildung.
Node.js (5. Auflage 2025)
Meistern Sie Node.js, die führende Plattform für serverseitiges JavaScript! In diesem umfassenden Handbuch begleitet Sie Sebastian Springer von den ersten Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken Schritt für Schritt. Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele lernen Sie, wie Sie robuste und skalierbare Webanwendungen entwickeln. Finden Sie Antworten auf Ihre täglichen Herausforderungen und profitieren Sie von Expertenwissen und bewährten Lösungen. Die fünfte, umfassend aktualisierte und erweiterte Auflage stellt sicher, dass Sie mit den neuesten Entwicklungen arbeiten.Aus dem InhaltGrundlagen und InstallationNode.js-Module verwendenNode Package Manager (z. B. NPM, Yarn)Erfolgreich arbeiten mit Nest.jsAsynchrone ProgrammierungAnbindung von DatenbankenGraphQL nutzenPerformance, Testing, QualitätssicherungSkalierbarkeit und DeploymentDeno und Bun kennenlernenNode.js und KI»Idealer Einstieg und verlässliches Nachschlagewerk in einem!«Sebastian Springer ist als JavaScript Engineer bei MaibornWolff tätig. Neben der Entwicklung und Konzeption von Applikationen liegt sein Fokus auf der Vermittlung von Wissen.
Let's Craft Code!
Erschaffe dir eine ganz neue Minecraft-Welt! Der Autor und Minecraft-Experte Max Schlosser zeigt dir, wie du ohne Vorkenntnisse und ganz einfach Plugins für deinen Minecraft-Server in Java entwickelst – ganz ohne Mods. Erfinde neue Crafting-Rezepte, designe epische Schlachten, modifiziere Monster und Ausrüstungsgegenstände – und lerne ganz nebenbei die Grundlagen der Programmierung in Java. So kannst du Minecraft Schritt für Schritt nach deinen Vorstellungen umgestalten.Aus dem InhaltTools installieren und das erste Plugin-Projekt erstellenBasics zum Aufbau von QuellcodeDatentypen und VariablenArrays und KontrollstrukturenFunktionale und objektorientierte ProgrammierungItems und Inventare modifizierenMonster und Rüstungsgegenstände selbst erstellen und spawnenEigene Crafting-Rezepte entwickelnDas Wetter auf dem Server beeinflussen»Wer braucht Mods? Entwickle Features wie dynamische Charaktere, Wetterkontrolle oder neue Gameplay-Mechaniken ohne weitere Installationen auf dem Server.«Max Schlosser ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promovend im Fachbereich Medieninformatik in Mittweida – und durch und durch Games-Fan.
JavaScript (4. Auflage)
Meistern Sie JavaScript – von den Grundlagen bis zum professionellen Einsatz! Dieses umfassende Handbuch verbindet einen verständlichen Einstieg mit zahlreichen Praxisbeispielen und erprobten Techniken für die tägliche Entwicklungsarbeit. Philip Ackermann vermittelt Ihnen JavaScript von Grund auf und bietet fortgeschrittenen Nutzern zugleich ein zuverlässiges Nachschlagewerk. Die praxisnahen Beispielanwendungen können Sie direkt übernehmen und für eigene Projekte einsetzen. Steigen Sie ein in das JavaScript-Ökosystem und erstellen Sie leistungsstarke Backend-Anwendungen mit Node.js oder native mobile Apps. Außerdem lernen Sie, die Leistungsfähigkeit von KI in JavaScript zu nutzen – vom lokalen Chatbot bis zur Bilderkennung direkt im Browser. Aus dem Inhalt: JavaScript von Grund auf lernenInteraktive Webseiten entwickelnDaten dynamisch nachladenModerne Browser-APIs nutzenProfessionelle ProgrammierparadigmenAsynchrone Programmierung verstehenServerseitige Anwendungen mit Node.jsNative Mobile-Apps entwickelnDesktop-Anwendungen mit ElectronIntelligente KI-Anwendungen programmierenProfessioneller WorkflowUmfassendes Nachschlagewerk
Programmieren auf der SAP BTP
Entdecken Sie die modernen Entwicklungsmethoden auf der SAP BTP! Dieses Buch führt Sie systematisch in die cloud-native Softwareentwicklung mit CAP, ABAP Cloud und SAP Build ein. Anhand praktischer Beispiele lernen Sie, wie Sie Datenmodelle erstellen, Services implementieren und intuitive Benutzeroberflächen gestalten. Aus dem Inhalt: Event- und API-gesteuerte KommunikationCloud Application Programming ModelCore Data ServicesABAP CloudABAP RESTful Application Programming ModelDatenmodellierungLow-Code-Entwicklung mit SAP BuildAnbindung von KI-ServicesDevOps und Sicherheit Vorwort ... 13 Einleitung ... 15 1. SAP Business Technology Platform: strategische Grundlagen und Architektur ... 21 1.1 ... Clean Core ... 22 1.2 ... Entwicklungsmöglichkeiten ... 34 1.3 ... Fünf Säulen der SAP BTP ... 37 1.4 ... Event- und API-gesteuerte Kommunikation ... 55 1.5 ... Zusammenfassung ... 56 2. SAP Cloud Application Programming Model ... 59 2.1 ... Grundlagen vom SAP Cloud Application Programming Model ... 60 2.2 ... Entwicklung mit dem SAP Cloud Application Programming Model ... 75 2.3 ... Deployment-Strategien ... 150 2.4 ... Entwicklungstools und -umgebungen für CAP-Projekte ... 158 2.5 ... Zusammenfassung ... 162 3. ABAP in der Cloud und ABAP RESTful Application Programming Model ... 165 3.1 ... Cloud-basierte ABAP-Entwicklung ... 166 3.2 ... Core Data Services im ABAP RESTful Application Programming Model ... 175 3.3 ... Anwendungen entwickeln ... 217 3.4 ... Anwendungen deployen ... 235 3.5 ... Entwicklungstools und -umgebungen ... 235 3.6 ... Zusammenfassung ... 238 4. SAP Build ... 239 4.1 ... No-, Low- und Pro-Code im Vergleich ... 240 4.2 ... SAP-Build-Produktportfolio ... 242 4.3 ... SAP Build Apps ... 247 4.4 ... SAP Build Process Automation ... 280 4.5 ... SAP Build Work Zone ... 318 4.6 ... SAP Build Code ... 341 4.7 ... Application Lifecycle Management ... 350 4.8 ... Zusammenfassung ... 351 5. Events und APIs ... 353 5.1 ... Was versteht man unter Events? ... 354 5.2 ... SAP Event Mesh auf der SAP BTP ... 355 5.3 ... Systeme an SAP Event Mesh anbinden ... 360 5.4 ... API Management und Integration ... 389 5.5 ... Zusammenfassung ... 394 6. Künstliche Intelligenz auf der SAP BTP ... 395 6.1 ... KI-Services und -Werkzeuge auf der SAP BTP ... 398 6.2 ... Anbindung von SAP AI Core und SAP AI Launchpad ... 415 6.3 ... Integration von KI in der Entwicklung ... 431 6.4 ... SAP HANA Cloud und KI ... 469 6.5 ... Zusammenfassung ... 484 7. DevOps und Sicherheit ... 487 7.1 ... DevOps-Prinzipien in der SAP-Entwicklung ... 488 7.2 ... Versionsverwaltung mit Git ... 490 7.3 ... Transportmanagement mit CI/CD ... 497 7.4 ... Fehlerbehandlung ... 516 7.5 ... Zusammenfassung ... 525 Autorenteam ... 527 Index ... 529
Mastering Algorithms with Python
Gain a solid understanding of algorithms and improve your problem-solving abilities using Python code. With practical examples and clear explanations, this book bridges the gap between dense academic texts and overly simple industry guides. Focusing on the logic behind essential algorithms such as Breadth First Search (BFS), Depth First Search (DFS), Divide-and-Conquer, Greedy Methods, and Dynamic Programming, the book provides ample examples, from easy to more advanced. By connecting these concepts to real-world examples, such as chess strategies and the Seam Carving, the book helps readers better grasp and apply algorithms. Each chapter also includes fully implemented Python code, making it a practical reference. Mastering Algorithms with Python is ideal for IT professionals looking to enhance their skills and approach algorithms with clarity and confidence. What You Will Learn · Understand foundational algorithms such as BFS, DFS, Divide-and-Conquer, Greedy Methods, Dynamic Programming through practical examples · Implement algorithms in Python with step-by-step guidance and fully functional code for future reference · Build a solid foundation in advanced concepts such as Minimum Spanning Trees, Fast Fourier Transform, and Monte Carlo Tree Search · Quickly review Python essentials, including data types, flow control, generators, decorators, and classes to enhance your algorithmic understanding Who This Book Is For Software developers, data scientists, machine learning professionals and any curious learners about computer algorithms. Chapter 1: Recursion.- Chapter 2: Divide and Conquer.- Chapter 3: Greedy Algorithm.- Chapter 4: Dynamic Programming.- Chapter 5: RSA Cryptosystem.- Chapter 6: Monte Carlo.- Chapter 7: A Tale of Ten Cities.- Chapter 8: Chess.- Appendix: A Quick Review of Python.- Appendix B: Environment Setup and Package Installation.- Appendix C: References.
Mastering LangChain
This book provides a comprehensive exploration of LangChain, empowering you to effectively harness large language models (LLMs) for Gen AI applications. It focuses on practical implementation and techniques, making it a valuable resource for learning LangChain. The book starts with foundational topics such as environment setup and building basic chains, then delves into key components such as prompt templates, tool integration, and memory management. You will also explore practical topics such as output parsing, embedding models, and developing chatbots and retrieval-augmented generation (RAG) systems. Additional chapters focus on integrating LangChain with other AI tools and deploying applications while emphasizing best practices for AI ethics and performance. By the time you finish this book, you’ll have the know-how to confidently build Generative AI solutions using LangChain. Whether you're exploring practical applications or curious about the latest trends, this guide gives you the tools and insights to solve real-world AI problems. You’ll be ready to design smart, data-driven applications—and rethink how you approach Generative AI. What You Will Learn Understand the core ideas, architecture, and essential features of the LangChain framework Create advanced LLM-driven workflows and applications that address real-world challenges Develop robust Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems using LangChain, vector databases, and proven best practices for retrieving and generating high-quality responses Who This Book Is For Data scientists and AI enthusiasts with basic Python skills who want to use LangChain for advanced development, and Python developers interested in building data-responsive applications with large language models (LLMs) Chapter 1: Introduction to LangChain.- Chapter 2: Core Components of LangChain.- Chapter 3: Advanced Components and Integrations.- Chapter 4: Building Chatbots.- Chapter 5: Building Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems.- Chapter 6: LangServe, LangSmith, and LangGraph: Deploying, Optimizing, and Designing Language Model Workflows.- Chapter 7: LangChain and NLP.- Chapter 8: Building AI Agents with LangGraph.- Chapter 9: LangChain Framework Integration.- Chapter 10: Deploying LangChain Applications.- Chapter 11: Best Practices and Practical Aspects.
Fit fürs Studium - Elektrotechnik
Das Studium der Elektrotechnik hält so manche Herausforderung bereit, und zwar von Beginn an. Bereiten Sie sich gezielt vor: Mit diesem Buch spüren Sie Wissenslücken aus dem »Schulstoff« auf und schließen sie auch gleich. Uwe Post klärt wichtige Grundkonzepte anschaulich und verständlich. Nutzen Sie Simulationssoftware, um Schaltungen ohne spezielle Hardware direkt am Computer zu testen. Mit Übungen und Lösungen, ideal zum Selbststudium. So gehen Sie gut vorbereitet an den Start!Aus dem Inhalt:Mathematische GrundlagenSpannung, Strom und WiderstandMagnetfelder und InduktionGleich- und WechselrichterWie Motoren und Generatoren funktionierenDigitale Schaltkreise und LogikbausteinePraktische Projekte mit MikrocontrollernKomplettes InhaltsverzeichnisLeseprobe (pdf-link)Über den Autor:Uwe Post, Jahrgang 1968, ist Diplom-Physiker, IT-Profi, Fachbuch- und Science-Fiction-Autor. Außerdem unterrichtet er privat – und dabei geht es meist um den Übergang von der Schule zum Studium.
Mathematik nach Feierabend
Mathematische Prinzipien unterhaltsam erklärt. Mit vielen Knobeleien, Geschichten und Rätseln.Mathematik muss nicht schwierig sein! In diesem Buch finden Sie kleine Geschichten und Rätseleien, die Ihnen grundlegende mathematische Prinzipien näherbringen. Dazu brauchen Sie lediglich Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe, ein bisschen Zeit und eine gute Portion Neugier. Der erfahrene Didaktiker Benno Grabinger sorgt mit intuitiven Beispielen aus dem Alltag und kleinen Mitmach-Projekten mit Tabellenkalkulationen für Unterhaltung und viele Aha-Momente. Lernen Sie Mathematik von einer neuen Seite kennen!Mathematik neu entdeckt Mathematik für Mathe-Muffel Um die mathematischen Zusammenhänge in diesem Buch zu verstehen, brauchen Sie nur Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe. Der Autor erklärt prägnant und intuitiv die grundlegenden Begriffe und Sachverhalte aus der Welt der Mathematik. Praxisbeispiele zum Mitmachen Mit Excel, Calc oder Numbers können Sie selber aktiv werden: Kleine Projekte zum Ausprobieren zeigen Ihnen, mit welchen Handgriffen und Befehlen Sie eine Tabellenkalkulation verwenden können. Unterhaltsame Rätseleien aus Kunst und Kultur Wie lange dauern eigentlich Glückssträhnen? Wie verläuft die Naht um einen Tennisball? Was bewirkt der Goldene Schnitt? Was ist das Hexen-Einmaleins? Verblüffende Antworten auf all diese Fragen und mehr finden Sie in diesem Buch. Aus dem Inhalt: Roulette und das Gesetz der großen Zahlen Chevalier de Méré und die Kombinatorik Dreieckszahlen und der goldene Schnitt Palindromzahlen Die Mathematik der Tennisbälle Magische Quadrate Lotto und Gewinnwahrscheinlichkeiten Figurierte Zahlen Wurstpellen und die Ellipsengleichung Das Reuleaux-Dreieck Leseprobe (PDF-Link)Hier können Sie das Material zum Buch herunterladen: Die Übungsdateien in Excel und Numbers sowie kurze Tutorial-Filme zu den Übungen.
Programmieren mit PHP
Programmieren mit PHP: Einstieg in die serverseitige Webprogrammierung. Erstauflage aus Oktober 2025.Dieses Einsteigerbuch zu PHP vermittelt grundlegende Konzepte und Techniken der Programmiersprache PHP. Leser lernen, wie man einfache Webanwendungen entwickelt, HTML mit PHP dynamisch kombiniert und Formulardaten verarbeitet. Quasi nebenbei wird damit auch ein grundlegender Einstieg in die allgemeinen Konzepte der Programmierung vermittelt.Das Buch führt durch grundlegende Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen (wie Schleifen und Bedingungen), Funktionen sowie den Umgang mit Datenbanken (meist mit MySQL). Es bietet praktische Übungen, um Leser Schritt für Schritt in die Erstellung interaktiver Webseiten und die Verarbeitung von Benutzereingaben einzuführen. Am Ende ist der Leser in der Lage, einfache, datenbankgestützte Webanwendungen zu programmieren.Aus dem Inhalt: Voraussetzungen Einführung in PHP Was ist PHP? Das Konzept von PHP Historie und die verschiedenen Versionen Die aktuelle Version 8 Informationen zu PHP Notwendige Software Installation und Konfiguration Editoren und IDEs Webserver direkt installieren und verwalten PHP direkt installieren PEAR MySQL/MariaDB direkt installieren und verwalten XAMPP – ein Rundumsorglospaket Mit XAMPP arbeiten PHP-Code in Webseiten HTML-Grundlagen Grundgerüst einer Webseite Ressourcen in eine Webseite einbinden Webseiten über den Webserver aufrufen SSI und PHP-Skripte über den Webserver aufrufen und ausführen Webseiten mit PHP generieren bzw. PHP in HTML einbinden Aufruf von PHP-Dateien über den Browser Daten im Browser ausgeben Übungen und Praxis CGI und die Datenübergabe zum Client Grundlagen des Datenverkehrs im WWW CGI GET und POST Übungen und Praxis Grundlegende Sprachelemente in PHP Codieren von PHP-Skripten Anweisungsarten und Techniken Kommentare Literale und Token Interpretation und andere Varianten der Übersetzung Grundlagen zur Fehlersuche in PHP-Skripten Übungen und Praxis Datentypen, Variablen und Operatoren Datentypen Variablen Konstanten Vordefinierte Variablen und Konstanten Die verfügbaren Operatoren in PHP Übungen und Praxis Kontrollstrukturen Kontrollstrukturen einsetzen Die verschiedenen Arbeiten Entscheidungsanweisungen Schleifen Sprunganweisungen Übungen und Praxis Funktionen Was sind Funktionen bzw. allgemein Unterprogramme? Standardfunktionen in PHP Funktionen erstellen und aufrufen Mit Funktionen arbeiten Der Gültigkeitsbereich von Variablen PHP-Dateien einbinden mit include() und require() Übungen und Praxis Arrays Grundlagen zu Arrays Indizierte eindimensionale Arrays Assoziative eindimensionale Arrays Arrays mit der Kurzschreibweise erstellen Mehrdimensionale indizierte Arrays Mehrdimensionale assoziative Arrays Array-Funktionen Arrays und Schleifen (foreach und Iterationsfunktionen) Superglobale Arrays Übungen und Praxis Mit Formularen arbeiten Interaktion mit PHP Formulare mit PHP auswerten Übungen und Praxis Externe Dateien Externe Dateien nutzen Dateien öffnen, lesen und schließen Verschiedene Datei-Funktionen Allgemeine Datei- und Verzeichnisoperationen Übungen und Praxis Zeichenketten-Funktionen Unterschiedliche Aktionen bei Zeichenketten Arrays und Zeichenketten Reguläre Ausdrücke nutzen Übungen und Praxis Umgang mit Datum und Uhrzeit Datum und Zeit ermitteln Datum und Zeit formatieren Datumsangabe anpassen Verschiedene Datum- und Zeitfunktionen Übungen und Praxis Umgang mit Sessions Was sind Sessions? Cookies & Co. Mit Sessions arbeiten Session starten bzw. fortsetzen Daten in einer Session speichern Daten einer Session abrufen Session-Daten und Session löschen Übungen und Praxis Kurzeinblick in OOP Was ist OOP? Das Verhältnis von PHP zu OOP Objekte in PHP verwenden Übungen und Praxis Grundlagen des Datenbankzugriffs mit MySQL/MariaDB Was ist ein DBMS? Die Datenbanken MySQL und MariaDB Zugriff mit dem DB-Client auf Konsolenebene MySQL-Datenbanken mit phpMyAdmin verwalten PHP und der Zugriff auf MySQL/MariaDB mysql vs mysqli vs PDO MySQL-Abfragen Rückgabe aus MySQL-Abfrage auswerten Formulardaten in einer MySQL-Datenbank speichern Übungen und Praxis Quellen Stichwortverzeichnis
KI-Projekte programmieren mit Python
KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne überflüssige Mathematik Einsatz mächtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 - auch ohne Vorkenntnisse in PythonMit Programmieraufgaben, Bildern zur Veranschaulichung, Übungsfragen und vielen Anregungen zum Ausprobieren.Starte direkt mit echten KI-ProjektenMit diesem Buch startest du direkt durch: Du lernst künstliche Intelligenz, indem du selbst programmierst - praxisnah, kreativ und verständlich. Schritt für Schritt entwickelst du spannende KI-Anwendungen mit wenigen Codezeilen: vom Chatbot über Bilderkennung bis hin zur Musik- und Bildgenerierung. Du experimentierst mit maschinellem Lernen und verstehst, wie lernende Systeme wirklich funktionieren. Alles, was du brauchst, sind grundlegende Programmierkenntnisse.Alles dabei - von den Python-Grundlagen bis zu modernen KI-BibliothekenDank klarer Erklärungen und anschaulicher Beispiele findest du dich auch als Einsteiger schnell zurecht. Du lernst alle wichtigen Techniken kennen und setzt sie direkt um - von einfachen Klassifikationsmodellen bis hin zu generativer KI mit GANs, RNNs und Diffusionsmodellen. Dabei nutzt du professionelle Bibliotheken wie NumPy, TensorFlow, Matplotlib, SpaCy und music21.Programmieren, verstehen, experimentierenJedes Kapitel lädt zum Mitmachen ein - mit abwechslungsreichen Aufgaben, anschaulichen Abbildungen und vielen Ideen zum Ausprobieren. Du lernst, wie du KIs mit eigenen Daten trainierst oder Daten aus dem Internet nutzt, um spannende Anwendungen zu entwickeln. Die Programme kannst du entweder lokal auf deinem Rechner umsetzen oder du arbeitest im Browser mit Google Colab.Aus dem Inhalt: Grundlagen der künstlichen Intelligenz Generative und diskriminierende KI KI programmieren mit Python-Bibliotheken: NumPy Matplotlib TensorFlow SpaCy music21 Sprachmodelle und Natural Language ProcessingÜberwachtes, unüberwachtes und Verstärkungslernen Künstliche neuronale Netze Bildgenerierung mit GAN und CNN Text erzeugen mit RNN und LSTM Musik komponieren mit music21 Zahlreiche Aufgaben mit LösungenLeseprobe & Inhalt (PDF-Link)Programmbeispiele (zip-Link)Über den Autor:Michael Weigend war viele Jahre als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster Vorlesungen zur Python-Programmierung. In seinen Büchern legt er besonderen Wert auf leicht verständliche Erklärungen und visuelle Lehrmethoden.
Programmieren lernen mit Scratch (2. Auflg.)
Mit Scratch erstellst du kinderleicht deine eigenen Spiele und andere spannende Programme. Dafür brauchst du nichts weiter als einen Computer mit Internetverbindung und dieses Buch.Mithilfe ganz einfacher Schritt-für-Schritt-Anleitungen und vieler Bilder erstellst du schnell dein erstes Spiel und begibst dich auf die Spur von Spieleklassikern wie Pong. Sobald du dich mit Scratch vertraut gemacht hast, programmierst du sogar dein eigenes Escape Game. Schließlich wirst du selbst zum Forscher und führst spannende Experimente durch. Dabei untersuchst du zum Beispiel Planeten in deinem selbst programmierten Scratch-Planetarium.Am Ende lernst du, wie du in Scratch deine eigenen Blöcke erstellen kannst, um noch kreativer zu werden. Damit bist du bestens gerüstet, deine Ideen mit Scratch umzusetzen und später mit einer anderen Programmiersprache durchzustarten.Spiele und Projekte:Interaktive Collage und digitale GlückwunschkartePong, Formel 1 und Ballon-SpielVokabel-Spiel und WitzmaschineEscape Game mit verschiedenen Räumen und RätselnSpannende Experimente: Mondlandung, Planetarium, Applausometer, Golf-Spiel und mehrÜber den Autor:Michael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster im Rahmen eines Lehrauftrags Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er engagiert sich in mehreren nationalen und internationalen Communities für den Computer-Einsatz in der Bildung, darunter Constructionism, IFIP TC3 (Computers in Education) und der Informatik-Biber-Wettbewerb.
Prompt Engineering für Large Language Models
LLM-Anwendungen effektiv steuern: von der Prompt-Optimierung bis zur Workflow-IntegrationLLMs als leistungsstarke Bausteine für Anwendungen nutzenDen richtigen Prompt und Kontext für nützliche Ergebnisse gestaltenVon der Erfahrung der GitHub-Copilot-Entwickler profitierenFortgeschrittene Konzepte wie Conversational Agency und Workflow-Steuerung meisternLarge Language Models (LLMs) revolutionieren die Welt. Sie bieten die Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Probleme zu lösen. Eine neue Generation von Softwareanwendungen nutzt diese Modelle als zentrale Bausteine und erschließt in praktisch allen Bereichen völlig neues Potenzial. Um zuverlässig auf diese Funktionen zugreifen zu können, sind jedoch neue Fähigkeiten erforderlich.Mit diesem Buch eignen Sie sich die Kunst und die Techniken des Prompt Engineering an und schöpfen die Möglichkeiten von LLMs voll aus.Die Branchenexperten John Berryman und Albert Ziegler erklären, wie man effektiv mit KI kommuniziert und Ideen in ein sprachmodellfreundliches Format umwandelt. Durch das Erlernen der konzeptionellen Grundlagen und der praktischen Techniken erwerben Sie das Wissen und die nötige Sicherheit, um die nächste Generation von LLM-basierten Anwendungen zu entwickeln.Aus dem Inhalt:Verstehen Sie die LLM-Architektur und erfahren Sie, wie Sie am besten mit ihr interagieren können.Entwerfen Sie eine umfassende Strategie zur Erstellung von Prompts für eine Anwendung.Sammeln, sortieren und präsentieren Sie Kontextelemente, um eine effiziente Eingabeaufforderung zu erstellen.Erlernen Sie spezifische Techniken, um Prompts zu erstellen, wie Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought-Prompting und RAG.Leseprobe (PDF-Link)Über die Autoren: John Berryman ist Gründer von Arcturus Labs, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen spezialisiert hat. Er war einer der ersten Entwickler bei GitHub Copilot und arbeitete dort an Chat- und Code-Vervollständigungsfunktionen. John ist außerdem Suchmaschinenexperte und Autor des Fachbuchs „Relevant Search“ (Manning).Albert Ziegler ist Head of AI beim KI-Cybersicherheitsunternehmen XBOW. Als einer der Gründungsentwickler von GitHub Copilot, dem ersten erfolgreichen LLM-Produkt im industriellen Maßstab, entwarf er dessen Systeme für die Modellinteraktion und das Prompt Engineering.
Praxiswissen TYPO3 CMS 13 LTS (12., aktualisierte Auflage) dpunkt
Mit der richtigen Anleitung gelingt der Einsatz von TYPO3 ohne Probleme. Das beweist dieses Buch, das sich seit Jahren als Standardwerk für den TYPO3-Einstieg bewährt hat. Praxiswissen TYPO3 CMS 13 LTS ist eine verständliche Einführung in das beliebte Content-Management-System, die sich auch an TYPO3-Einsteiger ohne ausgeprägte Programmierkenntnisse richtet.Robert Meyer, Martin Helmich und Hannes Strangmeier erklären Zusammenhänge detailliert, gut nachvollziehbar und immer praxisbezogen. Sie vermitteln das nötige Handwerkszeug, um responsive Websites mit TYPO3 erfolgreich einzurichten und zu optimieren. Für die 12. Auflage wurde das Buch komplett überarbeitet und aktualisiert, es deckt jetzt TYPO3 in der LTS-Version 13.4 ab.TYPO3 installieren und kennenlernenInstallieren Sie TYPO3 auf allen Betriebssystemen mit der Entwicklungsumgebung DDEV – oder nutzen Sie für Linux den PHP-Paketmanager Composer – und machen Sie sich mit den Funktionen des Backends vertraut.TypoScript und Templates verstehenLernen Sie die objektorientierte Struktur, die Sprachsyntax und die wichtigsten Objekte der Konfigurationssprache TypoScript kennen und setzen Sie HTML/CSS-basierte Fluid-Templates ein.Inhalte auf der Website darstellenFormatieren Sie redaktionelle Inhalte, integrieren Sie Suchfunktionen, realisieren Sie Mehrsprachigkeit, eine Druckoption für Artikel sowie zugriffsgeschützte Bereiche.Responsive Webdesign umsetzenLegen Sie das Layout Ihrer Website von Anfang an responsive an, sodass sie auf verschiedenen Ausgabegeräten optimal nutzbar ist.Erweiterungen integrierenErfahren Sie anhand des News-Plug-ins, wie und wo TYPO3-Erweiterungen im System verankert werden und wie Sie diese Erweiterungen an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen.Das Backend anpassenLernen Sie, wie Sie die Benutzerrechte für Redakteurinnen und Redakteure optimal einstellen und das TYPO3-Backend an ihre Bedürfnisse anpassen. Erfahren Sie zudem, wie Sie eine Trennung von Entwurfsarbeits- und Live-Umgebung erreichen.Leseprobe (PDF-Link)
Programmieren lernen mit Scratch - So einfach!
Eigene Spiele erstellen mit Scratch – ganz ohne VorwissenSpielend leicht von den ersten Schritten bis zu cleveren TricksSpaß am Programmieren mit spannenden Aufgaben und einfachen Schritt-für-Schritt-Anleitungen Mit Scratch erstellst du kinderleicht deine eigenen Spiele und andere spannende Programme. Dafür brauchst du nichts weiter als einen Computer mit Internetverbindung und dieses Buch. Mithilfe ganz einfacher Schritt-für-Schritt-Anleitungen und vieler Bilder erstellst du schnell dein erstes Spiel und begibst dich auf die Spur von Spieleklassikern wie Pong. Sobald du dich mit Scratch vertraut gemacht hast, programmierst du sogar dein eigenes Escape Game. Schließlich wirst du selbst zum Forscher und führst spannende Experimente durch. Dabei untersuchst du zum Beispiel Planeten in deinem selbst programmierten Scratch-Planetarium. Am Ende lernst du, wie du in Scratch deine eigenen Blöcke erstellen kannst, um noch kreativer zu werden. Damit bist du bestens gerüstet, deine Ideen mit Scratch umzusetzen und später mit einer anderen Programmiersprache durchzustarten. Spiele und Projekte: Interaktive Collage und digitale GlückwunschkartePong, Formel 1 und Ballon-SpielVokabel-Spiel und WitzmaschineEscape Game mit verschiedenen Räumen und RätselnSpannende Experimente: Mondlandung, Planetarium, Applausometer, Golf-Spiel und mehr Michael Weigendwar mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster im Rahmen eines Lehrauftrags Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er engagiert sich in mehreren nationalen und internationalen Communities für den Computer-Einsatz in der Bildung, darunterConstructionism,IFIP TC3(Computers in Education) und derInformatik-Biber-Wettbewerb.
Roboter-Autos mit dem ESP32
Für kleine und große Maker: Roboter-Autos mit dem ESP32. Bauen, programmieren, steuern. Aus dem September 2025, empfohlen vom Make Magazin.Wer braucht schon einen Telsa, wenn man sein eigenes E-Auto bauen kann?Dein Flitzer wird zwar ein bisschen kleiner als ein richtiges Auto werden, dafür kannst du ihn selbst bauen, programmieren und steuern. Ingmar Stapel zeigt dir in diesem Buch, welche Werkzeuge und Teile du brauchst und wie sie zusammenpassen. Für die Programmierung gibt es ausführliche Codebeispiele und die Unterstützung eines KI-Helfers. Und zum krönenden Abschluss bringst du deinem Auto bei, selbstständig durch die Wohnung zu fahren. Dein Roboter-Auto im Selbstbau Mit einigen Handgriffen und überraschend wenigen Teilen baust du dir dein eigenes Auto. Der ESP32 ist das Gehirn, das alles steuert. Das Chassis kannst du im 3D-Druck erstellen oder selbst basteln, und auch die restlichen Teile sind schnell besorgt. Wie alles zusammenpasst, zeigen dir detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Programmierung mit KI Programmierung kann ganz einfach sein, wenn du dir ein bisschen Hilfe holst. Zusammen mit künstlicher Intelligenz liest du Sensoren aus, bestimmst GPS-Koordinaten und schreibst Code, der deinen Roboter steuert. Tipps zum richtigen Prompting sorgen dafür, dass die KI genau das macht, was du willst. Du behältst immer die Kontrolle und verstehst, was dein Auto macht. Autonomes Fahren Du kannst dein Auto natürlich mit einem Controller selbst fahren – aber wäre es nicht auch cool, der KI das Lenkrad zu überlassen? Mit dem OpenBot-Framework und einem Smartphone trainierst du dein eigenes Modell, mit dem dein Auto ganz alleine fährt. Aus dem Inhalt: Werkzeuge und Teile Das Chassis aus dem 3D-Druck Antrieb, Akku und Verkablung: die Energie für dein Auto Das Gehirn: das ESP32 Dev Kit Schritt für Schritt: die Montage des Autos Programmierung mit KI: richtiges Prompting, ohne den Überblick zu verlieren Steuerung programmieren: umfassende Codebeispiele, die zeigen, wie's geht Sensoren auslesen, Spuren folgen und immer im Gleichgewicht bleiben Autonom fahren mit Ultraschallsensor und GPS-Modul Dein Auto wird smart: das OpenBot-Framework Daten sammeln und KI trainieren Leseprobe (PDF-Link) Über den Autoren: Ingmar Stapel studierte Technische Informatik und ist aktuell als KI-Experte, Projektleiter und Enterprise Technical Architect international tätig; daneben beschäftigt er sich seit Jahren mit Robotik. Dieses Wissen teilt er gerne auf Vorträgen zum Thema Robotik mit Interessierten aus der Bastler-Szene.
C# mit .NET (9. Auflage)
Der ideale Begleiter für Ihre tägliche Arbeit mit C# und .NET! Von den Sprachgrundlagen über LINQ und asynchroner Programmierung bis zur Erstellung komplexer GUI-Anwendungen mit XAML und der Anbindungen von Datenbanken und KI ist alles dabei. Dieses umfassende Handbuch führt Sie professionell durch die Praxis!Aus dem Inhalt:Das erste Projekt aufsetzenSchleifen, Variablen, Methoden und mehr.NET kennenlernenAsynchron mit async/await und TPLLINQDatenbankanbindungCloud-Entwicklung mit AzureCross-Plattform mit XAML2D-GrafikEntity FrameworkEinführung in KI mit .NETUnit-Tests und VersionskontrolleKomplettes InhaltsverzeichnisLeseprobe (pdf-link)Über die Autoren:Andreas Kühnel beschäftigt sich seit über 25 Jahren mit der Programmierung. Er ist seit 1995 als Microsoft Certified Trainer (MCT) zertifiziert und war langjährig als IT-Trainer tätig.Dr. Fabian Deitelhoff arbeitet nach seiner Promotion zu "Source Code Comprehension" als Head of IT und freiberuflicher Softwareentwickler im .NET- und Webumfeld.