Software
Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science
Enhance your data science programming and analysis with the Wolfram programming language and Mathematica, an applied mathematical tools suite. This second edition introduces the latest LLM Wolfram capabilities, delves into the exploration of data types in Mathematica, covers key programming concepts, and includes code performance and debugging techniques for code optimization.You’ll gain a deeper understanding of data science from a theoretical and practical perspective using Mathematica and the Wolfram Language. Learning this language makes your data science code better because it is very intuitive and comes with pre-existing functions that can provide a welcoming experience for those who use other programming languages. Existing topics have been reorganized for better context and to accommodate the introduction of Notebook styles. The book also incorporates new functionalities in code versions 13 and 14 for imported and exported data.You’ll see how to use Mathematica, where data management and mathematical computations are needed. Along the way, you’ll appreciate how Mathematica provides an entirely integrated platform: its symbolic and numerical calculation result in a mized syntax, allowing it to carry out various processes without superfluous lines of code. You’ll learn to use its notebooks as a standard format, which also serves to create detailed reports of the processes carried out.WHAT YOU WILL LEARN* Create datasets, work with data frames, and create tables* Import, export, analyze, and visualize data* Work with the Wolfram data repository* Build reports on the analysis* Use Mathematica for machine learning, with different algorithms, including linear, multiple, and logistic regression; decision trees; and data clusteringWHO THIS BOOK IS FORData scientists who are new to using Wolfram and Mathematica as a programming language or tool. Programmers should have some prior programming experience, but can be new to the Wolfram language.JALIL VILLALOBOS ALVA is a Wolfram language programmer and Mathematica user. He graduated with a degree in engineering physics from the Universidad Iberoamericana in Mexico City. His research background comprises quantum physics, bionformatics, proteomics, and protein design. His academic interests cover the topics of quantum technology, bioinformatics, machine learning, artificial intelligence, stochastic processes, and space engineering. During his idle hours he likes to play soccer, swim, and listen to music.1. Introduction to Mathematica.- 2. Data Manipulation.- 3. Working with Data and Datasets.- 4. Import and Export.- 5. Data Visualization.- 6. Statistical Data Analysis.- 7. Data Exploration.- 8. Machine Learning with the Wolfram Language.- 9. Neural Networks with the Wolfram Language.- 10. Neural Network Framework.
SAP Integration Suite
Verbinden und automatisieren Sie Ihre Geschäftsanwendungen mit der SAP Integration Suite. Lernen Sie die Funktionen der Plattform kennen und finden Sie heraus, wie Sie damit eine integrierte Unternehmenslandschaft verwalten. Sie nutzen noch SAP PO oder PI? Die Experten zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Schnittstellen migrieren und für den Einsatz in der SAP Integration Suite optimieren. Aus dem Inhalt: Plug-and-Play-IntegrationCloud IntegrationB2B- und DrittanbieterintegrationIntegration AdvisorTrading Partner ManagementAPI ManagementOpen ConnectorsSAP Event Mesh und Advanced Event MeshIntegration AssessmentEdge Integration CellCloud ConnectorPO/PI-Migration Einleitung ... 13 1. Einführung ... 19 1.1 ... Was ist Integration? ... 19 1.2 ... Konzept der Enterprise Application Integration ... 22 1.3 ... Integrationsmuster ... 24 1.4 ... SAP Integration Suite im Rahmen aktueller Trends ... 28 1.5 ... Historische Entwicklung der SAP-Integrationsplattformen ... 30 2. SAP Business Technology Platform ... 33 2.1 ... Funktionen und Lizenzierung ... 34 2.2 ... Laufzeitumgebungen ... 36 2.3 ... Grundkonfiguration eines Tenants ... 37 2.4 ... Verwaltung des SAP-BTP-Accounts ... 40 2.5 ... Services und Instanzen ... 46 2.6 ... Destinationen ... 56 2.7 ... Zusammenfassung ... 57 3. SAP Integration Suite auf einen Blick ... 59 3.1 ... Bedeutung der SAP Integration Suite ... 59 3.2 ... Architektur und Komponenten ... 60 3.3 ... Vorteile und Nachteile der SAP Integration Suite ... 69 3.4 ... Bedeutung des Apache Camel Frameworks in der SAP Integration Suite ... 70 3.5 ... SAP Integration Solution Advisory Methodology ... 73 3.6 ... Oberfläche ... 75 3.7 ... Zusammenfassung ... 97 4. Plug-and-Play-Integration ... 99 4.1 ... Vordefinierte Pakete mit dem SAP Business Accelerator Hub ... 99 4.2 ... SAP Discovery Center ... 104 4.3 ... GitHub-Integration für Best Practices und Code-Beispiele ... 109 4.4 ... Zusammenfassung ... 116 5. Cloud Integration ... 117 5.1 ... Artefakte, Integrationsobjekte und Adapter ... 117 5.2 ... Simulieren, Testen und Debuggen ... 190 5.3 ... Kundenspezifische Adapter entwickeln ... 198 5.4 ... Designrichtlinien zur Anwendung von Komponenten ... 209 5.5 ... Zusammenfassung ... 214 6. B2B- und B2G-Integration ... 215 6.1 ... Integration Advisor ... 216 6.2 ... Trading Partner Management ... 235 6.3 ... Zusammenfassung ... 250 7. Drittanbieterintegration ... 251 7.1 ... API Management ... 252 7.2 ... Open Connectors ... 287 7.3 ... Zusammenfassung ... 304 8. Enterprise Messaging ... 305 8.1 ... Eventgesteuerte Architektur ... 305 8.2 ... SAP Event Mesh ... 312 8.3 ... SAP Integration Suite, Advanced Event Mesh ... 334 8.4 ... Beispiel einer Industrie-4.0-Integration mit Event Mesh ... 336 8.5 ... Zusammenfassung ... 338 9. Cloud Connector ... 339 9.1 ... Grundlagen ... 339 9.2 ... Wichtigste Einstellungen ... 340 9.3 ... Principal Propagation ... 344 9.4 ... Zusammenfassung ... 346 10. Hybride Szenarien ... 347 10.1 ... Cloud Integration Content in SAP Process Orchestration ... 348 10.2 ... Edge Integration Cell ... 359 10.3 ... Zusammenfassung ... 373 11. Migration von SAP Process Orchestration nach SAP Integration Suite ... 375 11.1 ... Verbindung über den Cloud Connector einrichten ... 376 11.2 ... Einzelne Integrationsobjekte migrieren ... 382 11.3 ... Migration von ABAP-Proxys ... 389 11.4 ... Migration Assessment und Migration Tooling ... 396 11.5 ... Zusammenfassung ... 407 12. Praxisbeispiele ... 409 12.1 ... API für Aufträge anbieten ... 409 12.2 ... Metriken für das API Management ... 423 12.3 ... Groovy-Code-Snippets ... 426 12.4 ... Z-Feld-Erweiterung von Standardschnittstellen ... 431 12.5 ... Zusammenfassung ... 436 Anhang ... 437 A ... Glossar ... 437 B ... Abkürzungsverzeichnis ... 443 Autoren ... 445 Index ... 447
Einstieg in JavaScript
Lernen Sie Schritt für Schritt die Grundlagen der modernen JavaScript-Programmierung. Das Buch führt Sie in alle relevanten Bereiche ein: HTML und CSS, Objekte, anonyme Funktionen, Ereignisbehandlung, jQuery und Ajax. Zahlreiche anschauliche Beispielanwendungen erleichtern das Verständnis und dienen Ihnen als Vorlage für Ihre eigenen Projekte. Schon bald entwickeln Sie anspruchsvolle interaktive Programme für Ihre Website. Aus dem Inhalt: Für den EinstiegGrundlagen der ProgrammierungJavaScript-Basics: Objekte, Ereignisbehandlung, DOMJavaScript einsetzenFormulare erstellenValidierung von FormularenSchneller Datenaustausch (Ajax)CSS-Eigenschaften ändernAnimationen erstellenBrowserunabhängige Methoden verwenden (jQuery)HTML-Eigenschaften nutzenJavaScript mobilMethoden von Onsen UIWaytracking, Lage- und Beschleunigungssensoren Materialien zum Buch ... 15 1. Einführung ... 17 1.1 ... Was mache ich mit JavaScript? ... 17 1.2 ... Was kann JavaScript nicht? ... 18 1.3 ... Browser und mobile Browser ... 19 1.4 ... ECMAScript ... 19 1.5 ... Aufbau des Buchs ... 20 1.6 ... Erstes Beispiel mit HTML und CSS ... 21 1.7 ... Einige Sonderzeichen ... 28 1.8 ... JavaScript im Dokument ... 29 1.9 ... JavaScript aus externer Datei ... 31 1.10 ... Kommentare ... 32 1.11 ... Kein JavaScript möglich ... 33 2. Grundlagen der Programmierung ... 37 2.1 ... Speicherung von Werten ... 37 2.2 ... Berechnungen durchführen ... 46 2.3 ... Verschiedene Zweige eines Programms ... 53 2.4 ... Programmteile wiederholen ... 67 2.5 ... Fehler finden, Fehler vermeiden ... 80 2.6 ... Eigene Funktionen ... 89 3. Eigene Objekte ... 113 3.1 ... Objekte und Eigenschaften ... 113 3.2 ... Methoden ... 116 3.3 ... Private Member ... 118 3.4 ... Setter und Getter ... 120 3.5 ... Statische Member ... 122 3.6 ... Statische Blöcke ... 124 3.7 ... Verweis auf Nichts ... 125 3.8 ... Objekt in Objekt ... 127 3.9 ... Vererbung ... 129 3.10 ... Operationen mit Objekten ... 131 3.11 ... Objekte kopieren ... 137 4. Formulare und Ereignisse ... 141 4.1 ... Erstes Formular und erstes Ereignis ... 141 4.2 ... Senden und Zurücksetzen ... 144 4.3 ... Pflichtfelder und Kontrolle ... 149 4.4 ... Radiobuttons und Checkboxen ... 153 4.5 ... Auswahlmenüs ... 155 4.6 ... Weitere Formular-Ereignisse ... 158 4.7 ... Maus-Ereignisse ... 161 4.8 ... Wechsel des Dokuments ... 164 4.9 ... Weitere Typen und Eigenschaften ... 166 4.10 ... Dynamisch erstelltes Formular ... 183 5. Das Document Object Model (DOM) ... 187 5.1 ... Baum und Knoten ... 187 5.2 ... Knoten abrufen ... 189 5.3 ... Kindknoten ... 191 5.4 ... Knoten hinzufügen ... 193 5.5 ... Knoten ändern ... 196 5.6 ... Knoten löschen ... 200 5.7 ... Eine Tabelle erzeugen ... 201 6. Standardobjekte nutzen ... 205 6.1 ... Felder für große Datenmengen ... 205 6.2 ... Zeichenketten verarbeiten ... 234 6.3 ... Zahlen und Mathematik ... 246 6.4 ... Arbeiten mit Zeitangaben ... 257 6.5 ... Zeitliche Abläufe ... 268 6.6 ... Weitere Datenstrukturen ... 277 6.7 ... JSON ... 282 7. Änderungen mit Ajax ... 291 7.1 ... Hallo Ajax ... 291 7.2 ... Parameter senden ... 295 7.3 ... XML-Datei lesen ... 298 7.4 ... JSON-Datei lesen ... 308 8. Gestaltung mit Cascading Style Sheets (CSS) ... 313 8.1 ... Aufbau und Regeln ... 314 8.2 ... Ändern von Eigenschaften ... 321 8.3 ... Weitere Möglichkeiten ... 336 9. Zweidimensionale Grafiken und Animationen mit SVG ... 343 9.1 ... Eine SVG-Datei erstellen ... 343 9.2 ... Grundformen ... 346 9.3 ... Pfade ... 349 9.4 ... Animationen ... 354 9.5 ... Rotationen ... 358 9.6 ... SVG und JavaScript ... 360 9.7 ... Dynamische SVG-Elemente ... 361 10. Dreidimensionale Grafiken und Animationen mit Three.js ... 367 10.1 ... Eine erste 3D-Grafik ... 368 10.2 ... Verschieben der Kamera ... 373 10.3 ... Animation ... 375 10.4 ... Verschiedene Formen ... 376 11. jQuery ... 377 11.1 ... Aufbau ... 377 11.2 ... Selektoren und Methoden ... 380 11.3 ... Ereignisse ... 383 11.4 ... Animationen ... 386 11.5 ... Beispiel: sinusförmige Bewegung ... 390 11.6 ... jQuery und Ajax ... 392 12. Mobile Apps mit Onsen UI ... 397 12.1 ... Aufbau einer Seite ... 397 12.2 ... Elemente innerhalb einer Seite ... 404 13. Mathematische Ausdrücke mit MathML und MathJax ... 425 13.1 ... Grundelemente ... 425 13.2 ... Klammern und Tabellen ... 428 13.3 ... Zusammenfassende Ausdrücke ... 430 13.4 ... Brüche ... 432 13.5 ... Mathematische Zeichen ... 434 13.6 ... Dynamisch erzeugte Ausdrücke ... 436 14. Beispielprojekte ... 441 14.1 ... Geldanlage ... 441 14.2 ... Fitnesswerte ... 442 14.3 ... Volkslauf ... 443 14.4 ... Kreditkarte prüfen ... 445 14.5 ... Patience ... 445 14.6 ... Memory ... 446 14.7 ... Snake ... 447 15. Medien, Zeichnungen und Sensoren ... 449 15.1 ... Mediendateien abspielen ... 449 15.2 ... Canvas ... 455 15.3 ... Sensoren ... 464 Anhang ... 481 A ... Installation und Schlüsselwörter ... 481 Index ... 487
Rechtsleitfaden KI im Unternehmen
Die Implementierung von KI in einem Unternehmen erfordert sorgfältige Planung und Berücksichtigung einer Vielzahl von Faktoren. In präziser und zugänglicher Sprache vermittelt Ihnen dieser Leitfaden umfassende Informationen über die rechtlichen Rahmenbedingungen, die Sie beachten müssen.Vom Datenschutz, Urheberrecht, Haftungsfragen bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben in Deutschland und der EU. Mit praktischen Beispielen und konkreten Anwendungsszenarien illustriert das Autorenteam, bestehend aus Technikern und Juristen, die komplexen rechtlichen Herausforderungen und bietet zugleich Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen. Egal, ob Sie ein Startup leiten, das in die Welt der KI eintaucht, oder ein etabliertes Unternehmen, das seine Prozesse durch KI-Technologien optimieren möchte – dieses Buch bietet Ihnen wertvolle Orientierung für Ihre Pläne und Herausforderungen.Der Leitfaden für Ihre Rechtsfragen1. Grundlagen von KI und Recht verstehenErfahren Sie alles Wichtige über die technischen Grundlagen von generativer KI, Fragen des Urheberrechts, des Datenschutzes, der Haftung, der Vertragsgestaltung, des Wettbewerbsrechts oder der Rechtsberatung.2. Rechtliche Risiken und Stolperfallen vermeidenLernen Sie, was Sie bei der Einführung und Nutzung von generativer KI im Unternehmen rechtlich beachten müssen und wie Sie datenschutz-, vertrags- und urheberrechtliche Stolperfallen vermeiden.3. Vermeiden Sie potenzielle HaftungsrisikenWann Sie in eine Haftung geraten und wie Sie dies vermeiden können. Lernen Sie außerdem ein wirksames Tool bei der Nutzung von KI im Unternehmen kennen: die unternehmensinterne KI-Richtlinien.4. KI individuell: Finetuning und Training eigener ModelleAuch im Umgang mit Trainingsdaten müssen Sie Urheberrechte und Betroffenenrechte beachtendas Urheber- und Datenschutzrecht ausreichend beachten und z.B. mit Auskunftsansprüchen Betroffener umgehen.5. Einführung im UnternehmenAlles Wichtige über den AI-Act. Erhalten Sie dazu konkrete Tipps für die KI-Transformation. Inkl. Ausblick auf zukünftige KI-Technologien und -Dienste.Aus dem Inhalt:Technische Grundlagen Künstliche IntelligenzEinsatz von ChatGPT und Co.Training eigener AlgorithmenSoftwareerstellung mit KIUnterstützung durch SprachassistentenKreativarbeit erledigen lassenKI als PersonalchefÜber die Autoren:Niklas Mühleis ist Rechtsanwalt und seit 2022 Partner der auf den Bereich des IT-Rechts spezialisierten Kanzlei Heidrich Rechtsanwälte. Er hat den Masterstudiengang EULISP in Hannover belegt und sich in dessen Rahmen im Bereich IT- und IP-Recht spezialisiert. Den Studiengang hat er mit dem Master of Laws (LL.M.) abgeschlossen. Zu dem zweisemestrigen Studiengang gehörte ein Auslandssemester an der University of Strathclyde in Glasgow, Schottland, mit dem Schwerpunkt auf Wettbewerbs- und Telekommunikationsrecht sowie Datenschutz. Seine Masterarbeit hat er zu der glücksspielrechtlichen Einordnung von Lootboxen in Videospielen verfasst. Seit Jahren veröffentlicht Niklas Mühleis als freier Autor Artikel im Computerfachmagazin c't und der iX sowie diversen weiteren Fachzeitschriften zu den Themen Datenschutz, Digitalisierung und Urheberrecht. Darüber hinaus engagiert er sich als Coach und Mentor in der Betreuung von Start- ups beim Impact Accelerator des Hafven in Hannover.Neben seiner Begeisterung für rechtliche Zusammenhänge in IT-Fragen engagiert sich Niklas Mühleis seit vielen Jahren sowohl parteipolitisch als auch in politischen Initiativen und Vereinen. So saß er mehrere Jahre im Gemeinderat der Wedemark und stand der Fachschaft an der juristischen Fakultät Hannover zwei Jahre lang als Sprecher vor. Aus dieser Funktion heraus unterstützte er zudem die Gründung der Refugee Law Clinic Hannover, welche Geflüchteten kostenfreie Rechtsberatung anbietet.Nick Akinci ist Rechtsanwalt und Partner bei Heidrich Rechtsanwälte und hat die Kanzlei im Jahr 2019 mitbegründet. Er absolvierte das Studium der Rechtswissenschaften an der Leibniz Universität Hannover. Sein Schwerpunkt lag dabei auf den Gebieten IT-Recht und geistiges Eigentum. Zudem hat Nick Akinci zwei Semester an der School Of Law der University of Nottingham studiert und dort anschließend den Grad des Magister Legum Europae (MLE) erworben. Sein Referendariat absolvierte er unter anderem in der Rechtsabteilung des Heise Verlags in Hannover. Nick Akinci begeistert sich privat für Themen rund um den Bereich Technik und Internet. Bereits seit seiner Jugend hat er großes Interesse an Hard- und Software sowie dem Internet entwickelt. Umso mehr Freude hat Rechtsanwalt Nick Akinci daran, das Recht auf Lebenssachverhalte aus dem Bereich der IT anzuwenden und praxisgerechte Lösungen zu entwickeln. Nick Akinci hat u. a. in der Computerfachzeitschrift c't zu datenschutzrechtlichen Themen publiziert und veröffentlicht Blog-Artikel auf netzrechtliches.Leseprobe (PDF-Link)
Python
Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen – Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen. Neu in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel Aus dem Inhalt: Hello World! Python installieren und einrichtenPython lernen mit KI-UnterstützungVariablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und OperatorenListen, Tupel, Arrays, Sets und DictionarysVerzweigungen und Schleifen, Umgang mit FehlernFunktionen und funktionale ProgrammierungObjektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, MethodenModule und Python-InternaDaten lesen, schreiben und verarbeitenPython und die SystemadministrationGrafikprogrammierung und OberflächenWissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel Vorwort ... 13 TEIL I. Python lernen ... 15 1. Hello, World! ... 17 1.1 ... Python installieren ... 17 1.2 ... »Hello, World!« in der Python-Shell ... 21 1.3 ... »Hello, World!« als eigenständiges Programm ... 24 1.4 ... Elementare Syntaxregeln ... 30 1.5 ... Wiederholungsfragen ... 36 2. Python lernen mit KI-Unterstützung ... 37 2.1 ... Mein Programm funktioniert nicht! Warum? ... 39 2.2 ... Mit welcher Funktion löse ich ein bestimmtes Problem? ... 46 2.3 ... Sprachkonzepte erklären ... 47 2.4 ... Programmieren mit ChatGPT ... 48 3. Variablen ... 55 3.1 ... Grundregeln ... 55 3.2 ... Datentypen ... 57 3.3 ... Gültigkeitsbereich von Variablen ... 58 3.4 ... Wiederholungsfragen ... 60 4. Operatoren ... 61 4.1 ... Überblick ... 61 4.2 ... Details und Sonderfälle ... 63 4.3 ... Wiederholungsfragen ... 70 5. Zahlen ... 71 5.1 ... Ganze Zahlen ... 72 5.2 ... FlieT1ss kommazahlen ... 74 5.3 ... Komplexe Zahlen, Brüche und Festkommazahlen ... 76 5.4 ... Boolesche Werte ... 78 5.5 ... Wiederholungsfragen ... 79 6. Zeichenketten ... 80 6.1 ... Grundregeln ... 80 6.2 ... Zugriff auf Teilzeichenketten ... 84 6.3 ... Zeichenkettenfunktionen ... 86 6.4 ... Zeichenketten formatieren und konvertieren ... 89 6.5 ... Lokalisierung ... 94 6.6 ... Reguläre Ausdrücke ... 97 6.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 99 7. Datum und Zeit ... 100 7.1 ... Zeit ermitteln und darstellen ... 100 7.2 ... Mit Zeiten rechnen ... 105 7.3 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 107 8. Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 108 8.1 ... Listen ... 109 8.2 ... Funktionen zur Verarbeitung von Listen ... 112 8.3 ... Tupel (Sequenzen) ... 119 8.4 ... Sets (Mengen) ... 122 8.5 ... Dictionaries ... 124 8.6 ... Arrays ... 128 8.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 130 9. Verzweigungen und Schleifen ... 131 9.1 ... »if«-Verzweigung ... 131 9.2 ... Beispiel: Schaltjahrtest ... 135 9.3 ... »for«-Schleife ... 136 9.4 ... »while«-Schleife ... 144 9.5 ... Beispiele für Schleifen ... 145 9.6 ... Pattern Matching ... 150 9.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 151 10. Funktionen ... 153 10.1 ... Eigene Funktionen definieren ... 154 10.2 ... Lokale und globale Variablen ... 158 10.3 ... Parameter ... 161 10.4 ... Rekursion ... 167 10.5 ... Lambda-Funktionen ... 169 10.6 ... Funktionale Programmierung ... 171 10.7 ... Generatoren ... 174 10.8 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 177 11. Umgang mit Fehlern (Exceptions) ... 180 11.1 ... Fehlerabsicherung mit »try« und »except« ... 181 11.2 ... Selbst Exceptions auslösen (»raise«) ... 187 11.3 ... Programmunterbrechungen abfangen ... 187 11.4 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 190 12. Objektorientierte Programmierung ... 192 12.1 ... Crashkurs ... 193 12.2 ... »Hello, Class!« ... 197 12.3 ... Klassen- und Instanzvariablen ... 201 12.4 ... Methoden ... 206 12.5 ... Operator Overloading ... 212 12.6 ... Datenklassen ... 216 12.7 ... Vererbung ... 218 12.8 ... Vererbungsbeispiel: Schachfiguren ... 220 12.9 ... Wiederholungsaufgaben und Übungen ... 226 13. Module ... 229 13.1 ... Module nutzen (»import«) ... 229 13.2 ... Modul-Interna ... 232 13.3 ... Module installieren (»pip«) ... 234 13.4 ... Eigene Module entwickeln ... 239 13.5 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 243 14. Interna ... 244 14.1 ... Python-Scripts ausführen ... 244 14.2 ... Interna der Variablenverwaltung ... 250 14.3 ... Garbage Collection ... 254 14.4 ... Shared References ... 256 14.5 ... Type Annotation ... 256 14.6 ... Namensräume erforschen ... 259 14.7 ... Python-Compiler ... 261 14.8 ... Systemfunktionen ... 262 14.9 ... Wiederholungsfragen ... 265 TEIL II. Python anwenden ... 267 15. Dateien lesen und schreiben ... 269 15.1 ... Verzeichnisse ... 269 15.2 ... Textdateien lesen und schreiben ... 275 15.3 ... Beispiel: Indexeinträge in Textdateien ändern ... 279 15.4 ... Standardeingabe und Standardausgabe ... 281 15.5 ... JSON-Dateien verarbeiten ... 283 15.6 ... XML-Dateien verarbeiten ... 287 15.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 292 16. Netzwerkfunktionen ... 293 16.1 ... Download und Upload von Dateien ... 293 16.2 ... REST-APIs nutzen ... 297 16.3 ... Mails versenden ... 301 17. Systemadministration ... 305 17.1 ... Linux-Kommandos aufrufen ... 305 17.2 ... Linux-Accounts einrichten ... 308 17.3 ... MySQL/MariaDB-Datenbankzugriff ... 312 17.4 ... Mehrere gleichartige Datenbanken analysieren ... 317 18. Grafische Benutzeroberflächen ... 321 18.1 ... »Hello, Qt!« ... 322 18.2 ... Buttons platzieren und nutzen ... 324 18.3 ... Textfelder, Grid-Layout und Nachrichtenboxen ... 328 18.4 ... Dateiauswahl ... 333 18.5 ... Listenfelder ... 336 19. Grafikprogrammierung ... 340 19.1 ... Grafische Grundfunktionen ... 340 19.2 ... Grafik in einem Widget ... 347 19.3 ... SpaT1ss mit Sinus und Cosinus ... 350 19.4 ... Temperaturkurve zeichnen ... 357 20. Wissenschaftliche Anwendung ... 364 20.1 ... Anaconda, IPython und Jupyter-Notebooks ... 364 20.2 ... NumPy ... 374 20.3 ... pandas ... 379 20.4 ... SciPy ... 384 20.5 ... Matplotlib ... 388 20.6 ... Python in Excel ... 396 A. Lösungen ... 405 A.1 ... Kapitel 1: »Hello, World!« ... 405 A.2 ... Kapitel 3: Variablen ... 406 A.3 ... Kapitel 4: Operatoren ... 407 A.4 ... Kapitel 5: Zahlen ... 408 A.5 ... Kapitel 6: Zeichenketten ... 409 A.6 ... Kapitel 7: Datum und Uhrzeit ... 411 A.7 ... Kapitel 8: Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 413 A.8 ... Kapitel 9: Verzweigungen und Schleifen ... 417 A.9 ... Kapitel 10: Funktionen ... 421 A.10 ... Kapitel 11: Umgang mit Fehlern ... 426 A.11 ... Kapitel 12: Objektorientierte Programmierung ... 427 A.12 ... Kapitel 13: Module ... 432 A.13 ... Kapitel 14: Interna ... 433 A.14 ... Kapitel 15: Dateien lesen und schreiben ... 435 Index ... 439
Content Creation mit KI
Social-Media-Posts automatisch erstellen und kommentieren, Titelseiten von Magazinen gestalten, Interviews vorbereiten, Recherchen anstellen, oder bessere Texte sowie Video- und Audio-Content von der KI erstellen lassen: ChatGPT, Jasper und Co. revolutionieren die Content Creation. Viele Creator lassen sich inzwischen vom Bot uunterstützen nd Agenturen suchen nach dem Jobprofil "Artificial Intelligence Prompter", um ganze Kampagnen mit generativer KI zu erstellen. Andreas Berens und Carsten Bolk sind selbst begeisterte Nutzer von KI-Tools und teilen in diesem Buch gesammelte Erfahrungen, zahlreiche Anregungen sowie Best Practices für die eigene Content Creation: Erfahren Sie, wie auch Sie Texte generieren, Blog-Artikel schreiben, Übersetzungen redigieren, Bilder, Videos und Sounds erstellen oder Kreativitätsblockaden überwinden können. Aus dem Inhalt: Prompting: so schreiben Sie gute PromptsTexte mit KI schreiben, kommentieren und zusammenfassenBilder mit KI generieren und variierenAudio mit KI entwickeln, produzieren und optimierenVideos mit KI produzieren und bearbeitenWorkflows, Tipps und InspirationKI und Recht Einleitung -- Content Creation mit KI ... 11 1. Co-Creation mit KI als Inspirationsmaschine ... 21 1.1 ... Meilensteine der KI-Entwicklung ... 22 1.2 ... Wie generative KI kreative Prozesse verbessert ... 36 1.3 ... Künstliche Intelligenz versus menschliche Intelligenz ... 39 1.4 ... Everything is a Remix -- Co-Creation mit KI ... 42 2. Prompting -- KI präzise und kreativ briefen ... 51 2.1 ... Prompting-Grundlagen für generative KI ... 53 2.2 ... Divergentes und konvergentes Denken -- die Dualität des kreativen Promptings ... 56 2.3 ... KI als digitaler Junior ... 66 3. Texte mit KI schreiben, optimieren und zusammenfassen ... 71 3.1 ... Wie Textgeneratoren mit generativer KI funktionieren ... 71 3.2 ... Die transformative Kraft von GPT und ChatGPT ... 75 3.3 ... Von Prompten bis Prüfen -- ChatGPT testen und nutzen ... 81 3.4 ... Neuroflash, Jasper und Writesonic: KI-gestützte Schreibplattformen kennen und nutzen ... 98 3.5 ... Copilot, Gemini, Perplexity und You: Texten und arbeiten mit Antwortmaschinen ... 102 3.6 ... Claude von Anthropic und LeChat von Mistral -- neue Chatbots und ihre Sprachmodelle testen ... 115 3.7 ... Zentrale Unterschiede bei der Arbeit mit Such- und Antwortmaschinen, Schreibplattformen und Chatbots ... 119 3.8 ... Besser schreiben mit DeepL Write, Duden-Mentor und Co. ... 122 3.9 ... KI in der Content Creation als Kreativitätsbooster einsetzen ... 125 3.10 ... Kreative Workflows und Inspiration für das konzeptionelle Schreiben mit KI ... 140 3.11 ... Tipps und Hacks für das kreative Texten mit KI ... 153 3.12 ... Eine gute SEO-Frage: Mag Google KI-erstellte Texte? ... 167 3.13 ... Bleiben Sie in Ihrer Expertenrolle und lassen Sie sich inspirieren ... 169 4. Bilder mit KI generieren und variieren ... 171 4.1 ... KI-Bildgeneratoren: jedes Bild ein Original ... 173 4.2 ... Dall-E ... 184 4.3 ... Midjourney ... 193 4.4 ... Adobe Firefly ... 199 4.5 ... Fünf Praxisbeispiele mit KI-Bildgeneratoren ... 204 4.6 ... Erste KI-Repräsentanz: yesweprompt ... 220 4.7 ... Mehr KI-Bildgeneratortools ... 221 4.8 ... Ausblick auf die Rolle von KI-generierten Bildern ... 226 5. Audio und Musik mit KI produzieren und optimieren ... 229 5.1 ... Audioinhalte produzieren ... 230 5.2 ... Musik und Sound kreieren -- Text zu Musik und Text zu Sound ... 247 5.3 ... Radio machen mit KI -- Best Practice: bigGPT ... 259 5.4 ... Disruption und Innovationsboom für Audio-Content durch KI ... 267 6. Video mit KI konzipieren und produzieren ... 269 6.1 ... Der klassische Videodreh in sieben Schritten -- mit KI ... 271 6.2 ... Produktfilm, Tutorial und Webinar produzieren ohne Videodreh -- mit KI und cleveren Workflows ... 279 6.3 ... Marken-, Image-, Dokumentationsfilme und Reportagen produzieren -- Best-Practice-Workflow UNFAIR CITY ... 287 6.4 ... Aktuelle KI-Videotools testen und nutzen: RunwayML, Pika und Co. ... 297 6.5 ... Video-KIs für großes Kino und neue Welten: Sora, Flawless und Wonder Studio im Fokus ... 304 6.6 ... Wegweisende Forschung: Video-KI von Meta bis Google ... 308 7. Gestalten mit KI-Design-Plattformen ... 313 7.1 ... Canva ... 314 7.2 ... Adobe Express ... 321 7.3 ... Microsoft Designer ... 326 7.4 ... Multimodale KI-Systeme ... 330 7.5 ... Best Practice: KI kreiert Bier ... 332 8. Content-Marketing -- Strategie und Kampagnen mit KI inspirieren und multimodal umsetzen ... 335 8.1 ... Content-Marketing- und Strategieprozess gestalten ... 336 8.2 ... Den neunstufigen Prozess mit KI-Tools inspirieren ... 338 8.3 ... Content-Marketing-Kampagnen konzipieren -- ein Workflow zur Inspiration ... 365 8.4 ... Best Practice: »Afristic Intelligence« für Afri-Cola ... 392 9. Storytelling mit KI -- mit ChatGPT auf Heldenreise und Customer Journey ... 399 9.1 ... Storytelling mit KI ... 400 9.2 ... Gehen Sie mit ChatGPT auf Heldenreise ... 402 9.3 ... Hilfreichen Content für die Customer Journey kreieren -- mit KI und der Heldenreise ... 406 9.4 ... Die Zukunft des Storytellings mit KI -- zwischen Individualisierung und Community ... 410 10. Neue Kreativberufe durch generative KI ... 413 10.1 ... AI Prompter als KI-Flüsterer ... 417 10.2 ... Skills und Jobs der Zukunft ... 422 11. KI-News und -Tools im Überblick ... 425 11.1 ... KI-News ... 425 11.2 ... KI-Tools ... 428 11.3 ... KI-Bildung ... 432 12. KI und Recht -- die zu klärenden Fragen des geistigen Eigentums und Urheberrechts ... 435 12.1 ... Faktoren und Elemente des Inputs eines KI-Tools ... 436 12.2 ... Qualifizierung des Outputs eines KI-Tools ... 445 12.3 ... Ausblick bezüglich Regulierung und Rechtssetzung auf nationaler und internationaler Ebene ... 451 13. Leitlinien für Einführung und Einsatz von KI im Unternehmen ... 455 13.1 ... Der KI-Elefant in der Führungsetage ... 456 13.2 ... Anwendungsbeispiele von generativen KI-Tools im Unternehmenskontext ... 458 13.3 ... Ziele für die Nutzung von KI im Unternehmen definieren ... 462 13.4 ... Richtlinien für den Umgang mit KI im Unternehmen ... 471 13.5 ... Geeignete KI-Werkzeuge finden und auswählen ... 480 13.6 ... Mitarbeitende zur Nutzung von KI befähigen ... 483 13.7 ... Eine KI-Roadmap für das gesamte Unternehmen entwickeln ... 486 13.8 ... Fazit: Nur Mut! ... 488 14. Ausblick: Neue kreative Welten mit Sora, GPT-5 und autonomen generativen Medien ... 489 A. Credit List UNFAIR CITY ... 495 B. Autor des Rechte-Kapitels ... 497 Index ... 499
Procreate und Procreate Dreams
Procreate begeistert! Und mit diesem Buch werden Sie alle Möglichkeiten der Zeichen-App ausschöpfen: Gekonnte Auswahlen, Einsatz der Zeichenhilfe, Alphasperre, Farbinspirationen, 3D: Procreate bietet so viel mehr, als auf den ersten Blick ersichtlich. Das Buch erklärt wirklich jede Funktion und verrät Insidertipps und Kniffe, die das Illustrieren und Lettern mit Procreate noch selbstverständlicher machen. Zahlreiche Workshops zeigen die Procreate-Werkzeuge im Praxiseinsatz. Natürlich liegt ein besonderes Augenmerk auf den Pinseln: Ihr Einsatz und die Anpassung an die eigenen Bedürfnisse werden ausführlich erläutert. Ein ausführliches Kapitel beschäftigt sich mit den Möglichkeiten der neuen Animation-Zeichen-App Procreate Dreams. Aktuell zu Procreate 5.3. Viel Spaß! Aus dem Inhalt: Die GalerieEine neue Leinwand anlegen und organisierenAktionen, ZeichenhilfeAlle Anpassungen kreativ anwendenAuswahlen und TransformationenDas Pinselstudio ausführlich erklärtEbenen einsetzenFarben geschickt auswählen und organisierenTipps und Tricks, Gestensteuerung3D mit ProcreateAnimationen für EinsteigerWorkshop 1: Ebenen im Einsatz Workshop 2: Muster erstellen Workshop 3: Digitale Collagen Workshop 4: Ebenenmaske und Clipping-Masken im EinsatzEinführung in Procreate Dreams Vorwort ... 8 Kapitel 1. Einführung ... 9 1.1 ... Die App ... 9 1.2 ... Systemvoraussetzungen ... 13 1.3 ... Grundsätzliche Einstellungen für die App ... 14 Kapitel 2. Gestensteuerung ... 17 2.1 ... Gesten mit zwei, drei oder vier Fingern ... 17 2.2 ... Einstellungen für die Gestensteuerung ... 22 Kapitel 3. Die Galerie ... 25 3.1 ... Eine neue Leinwand erstellen ... 26 3.2 ... Deine Leinwände organisieren ... 31 Kapitel 4. Die Benutzeroberfläche ... 40 4.1 ... Die Menüs ... 40 4.2 ... Die Werkzeugleiste ... 43 4.3 ... Die Seitenleiste ... 47 Kapitel 5. Aktionen ... 54 5.1 ... Hinzufügen ... 54 5.2 ... Leinwand ... 56 5.3 ... Teilen ... 63 5.4 ... Video ... 64 5.5 ... Einstellungen ... 65 5.6 ... Hilfe ... 70 Kapitel 6. Anpassungen ... 72 6.1 ... Ebene oder Pencil? ... 72 6.2 ... Farbanpassungen ... 74 6.3 ... Unschärfe-Effekte ... 81 6.4 ... Effekte mit Störungen ... 85 6.5 ... Weitere Filter ... 95 Kapitel 7. Auswählen und Transformieren ... 100 7.1 ... Das Auswahlwerkzeug ... 100 7.2 ... Das Transformieren-Werkzeug ... 108 Kapitel 8 . Pinsel, Wischfinger und Radiergummi ... 118 8.1 ... Die Pinselsammlung ... 119 8.2 ... Das Pinselstudio ... 137 8.3 ... Einen Pinsel modifizieren ... 170 8.4 ... Zwei Pinsel kombinieren ... 171 8.5 ... Der Wischfinger ... 174 8.6 ... Der Radiergummi ... 177 Kapitel 9 . Ebenen und Seiten ... 178 9.1 ... Die Ebenen-Palette ... 178 9.2 ... Das Ebenen-Menü ... 181 9.3 ... Der Ebenenmodus ... 195 9.4 ... Der Seitenassistent ... 207 Kapitel 10. Farben ... 210 10.1 ... Farben auswählen ... 210 10.2 ... Die Arbeit mit Farbpaletten ... 217 10.3 ... Farben mit der Pipette auswählen ... 222 10.4 ... Flächen füllen ... 223 Kapitel 11. Text ... 228 11.1 ... Textfeld einfügen und bearbeiten ... 228 11.2 ... Vektortext und Rastertext ... 235 11.3 ... Text mit dem Stift schreiben ... 236 Kapitel 12. Zeichenhilfe und QuickShape ... 238 12.1 ... Die Zeichenhilfe nutzen ... 238 12.2 ... QuickShape einsetzen ... 248 Kapitel 13. Das 3D-Tool ... 254 13.1 ... 3D-Objekte ... 254 13.2 ... 3D-Werkzeuge ... 259 13.3 ... Dein 3D-Objekt teilen ... 266 Kapitel 14. Animation mit Procreate ... 269 14.1 ... Einstellungen für die Animation ... 269 14.2 ... Eine Animation erstellen ... 275 14.3 ... Animation teilen ... 277 Kapitel 15. Animation mit Procreate Dreams ... 279 15.1 ... Über die App ... 279 15.2 ... Die Benutzeroberfläche ... 279 15.3 ... Die drei Animationstechniken ... 287 15.4 ... Weitere Spur- und Inhaltseinstellungen ... 303 15.5 ... Die Animation exportieren ... 306 15.6 ... Das Praxisbeispiel: Seerosen animieren ... 307 Kapitel 16. Workshop 1 -- Ebenen im Einsatz ... 313 Kapitel 17. Workshop 2 -- Masken im Einsatz ... 321 Kapitel 18. Workshop 3 -- Muster erstellen ... 326 Kapitel 19. Workshop 4 -- Digitale Collagen ... 339 Index ... 347
Beginning Python
Gain a fundamental understanding of Python’s syntax and features with this revised introductory and practical reference. Covering a wide array of Python–related programming topics, including addressing language internals, database integration, network programming, and web services, you’ll be guided by sound development principles.Updated to reflect the latest in Python programming paradigms and several of the most crucial features found in Python 3, _Beginning Python, Fourth Edition_ also covers advanced topics such as extending Python and packaging/distributing Python applications. Ten accompanying projects will ensure you can get your hands dirty in no time.YOU WILL:* Become a proficient Python programmer by following along with a friendly, practical guide to the language’s key features* Write code faster by learning how to take advantage of advanced features such as magic methods, exceptions, and abstraction* Gain insight into modern Python programming paradigms including testing, documentation, packaging, and distribution* Work through several interesting projects, including a P2P file–sharing application, chat client, video game, remote text editor, and moreWHO THIS BOOK IS FORProgrammers, novice and otherwise, seeking a comprehensive introduction to the Python programming language.MAGNUS LIE HETLAND is an experienced Python programmer, having used the language since the late 1990s. He is also an associate professor of algorithms at the Norwegian University of Science and Technology, having taught algorithms for the better part of a decade. Hetland is the author of Practical Python and Beginning Python, first and second editions, as well as several scientific papers.FABIO NELLI is an IT Scientific Application Specialist at IRBM Science Park, a private research center in Pomezia, Roma, Italy. He has been a computer consultant for many years at IBM, EDS, Merck Sharp, and Dohme, along with several banks and insurance companies. He has an Organic Chemistry degree and many years of experience in Information technologies and Automation systems applied to Life Sciences (Tech Specialist at Beckman Coulter Italy and Spain). He is currently developing Java applications that interface Oracle databases with scientific instrumentation generating data and web server applications providing analysis of the results to researchers in real time.Ch. 1 Instant hacking : the basics.- Ch. 2 Lists and tuples.- Ch. 3 Working with strings.- Ch. 4 Dictionaries : when indices won't do.- Ch. 5 Conditionals, loops, and some other statements.- Ch. 6 Abstraction.- Ch. 7 More abstraction.- Ch. 8 Exceptions.- Ch. 9 Magic methods, properties, and iterators.- Ch. 10 Batteries included.- Ch. 11 Files and stuff.- Ch. 12 Graphical user interfaces.- Ch. 13 Database support.- Ch. 14 Network programming.- Ch. 15 Python and the Web.- Ch. 16 Testing, 1-2-3.- Ch. 17 Extending Python.- Ch. 18 Packaging your programs.- Ch. 19 Playful programming.- Ch. 20 Project 1 : instant markup.- Ch. 21 Project 2 : painting a pretty picture.- Ch. 22 Project 3 : XML for all occasions.- Ch. 23 Project 4 : in the news.- Ch. 24 Project 5 : a virtual tea party.- Ch. 25 Project 6 : remote editing with CGI.- Ch. 26 Project 7 : your own bulletin board.- Ch. 27 Project 8 : file sharing with XML-RPC.- Ch. 28 Project 9 : file sharing II - now with GUI!.- Ch. 29 Project 10 : do-it-yourself arcade game.- Appendix A: The Short Version.- Appendix B: Python Reference.
Advanced Styles and Insights with Midjourney
Explore advanced techniques in AI image generation with a focus on enhancing creativity and producing unique styles using the Midjourney platform, an AI image-generating (text-to-image) program unparalleled in the aesthetics of images it can produce. This book is for anyone ready to push their AI art further, with guidance straight from a seasoned AI artist and user of Midjourney.Unlike a basic tutorial, this book focuses on advanced prompt crafting strategies, understanding Midjourney's evolving algorithms, and harnessing these tools to produce art that resonates on personal and communal levels. Author Irina Shamaeva shares insights gained from creating and sharing art that has captivated over 8,000 followers on social media in a year.You’ll see how to think out of the box with AI art creation and gain practical tips and techniques for drawing. Expect practical tips on making the most of Midjourney for your art, insights from the author's experience, and stories from the AI art world. This book is not just about how to use Midjourney; it's about creating art that matters to you and others._Advanced Styles and Insights with Midjourney_ will allow you to channel your creativity with more sophisticated drawing techniques, concepts, and new complementary tools.WHAT YOU WILL LEARN* Combine the features of two recent Midjourney versions, getting the best qualities of each.* Explore a "hidden" unofficial version of Midjourney that has a wild imagination.* Use the Vary(Subtle), Vary(Strong), and Vary(Region) functions to manipulate your images.* Work with multimedia - images along with text - as image prompts and style references.WHO THIS BOOK IS FORGraphic designers, architects, book illustrators, product photographers, game developers, fashion and interior designers, educators, AI researchers using text-to-image software, and any Midjourney user wanting to enhance their prompting skills.Irina Shamaeva is an AI Artist at ThePrompter, where lately, she has been spending most of her time generating images with all available Midjourney techniques and some she has invented. She is a Partner at Brain Gain Recruiting, specializing in teaching online research in application to talent sourcing. Irina is the author of a blog, BooleanStrings, which has gained 2.5 million views, and a frequent speaker at international conferences on topics like Google and LinkedIn search. Previously, Irina worked at San Francisco software start-ups and biotech firms developing software. She has an MS with Honors in Math. Irina's education and research background experience facilitate understanding and predicting complex software behavior. Irina has successfully applied these skills to navigating creative AI image-generation techniques.Chapter 1: Midjourney and You. - Chapter 2: Gauging the Effectiveness of Midjourney's Prompts. - Chapter 3: Using Existing Images as Your Base (Multimedia Prompts). - Chapter 4: Advanced Midjourney Capabilities. - Chapter 5: Advanced Creative Techniques. - Chapter 6: Consistent Characters. - Chapter 7: Use AI For Prompt Creation. - Chapter 8: Image-To-Text Tools. - Chapter 9: Midjourney Challenges (Exercises) for You.- Chapter 10: Conclusion and Sample Images with Prompts.- Appendices A-G.
Strategisches Wertversprechen, Innovationsmanagement in Software-Startups für anhaltenden Wettbewerbsvorteil
Dieses Buch hat zum Ziel, die Erfolgsquoten von Startups zu erhöhen, indem es sich auf die Innovation des Wertversprechens konzentriert. Dies wird vorangetrieben durch die Einbindung potenzieller Verbraucher sowie anderer Ressourcen wie Freiberufler und strategischer Partnerschaften mit der Akademie. Der Autor zeigt, wie Startups, die in Bezug auf Ressourcen eingeschränkt sind, Anstrengungen unternehmen können, um das Potenzial ihres Produktmarktes zu erkunden. Dabei wird auch untersucht, wie globale Märkte für den Erfolg eines Startups vorteilhaft sein können, während gleichzeitig Lösungen für schwer zugängliche Märkte aufgezeigt werden. Das Buch untersucht das Gewinnen von Wissen, das von Freiberuflern, Kunden und der Akademie geteilt wird, deren Beteiligung entscheidend sein kann, um Aktivitäten der Wertversprechen-Innovation wie Ideenentwicklung, Umsetzung und Vermarktung zu unterstützen. In Kombination führt der Autor die Leser dazu, ihre Fähigkeit zu entdecken, Wertversprechen-Innovationen zu fördern, die langfristige Wettbewerbsvorteile in einer stark schwankenden Geschäftsumgebung zur Folge haben.
Scaling Cloud FinOps
Responding to the escalating demands placed on organizations and enterprises as they navigate the intricacies of cloud economics, this book offers pragmatic insights for establishing a sturdy foundation for cloud cost management. _Scaling Cloud FinOps_ empowers you with the knowledge and strategies to harness efficient cloud technology usage to proficiently manage cloud costs, refine expenditure, and implement robust, scalable Cloud FinOps practices. At the same time, it arms engineering leaders and executives with the necessary tools to foster a culture of cost awareness critical to greater profitability.At the heart of the book lies author Sasi Kanumuri’s #Piggy-Bank Framework, an innovative approach to cloud cost governance that offers a practical blueprint to streamline cost reporting, provisioning, and resource management through automation, efficiency, and overall financial performance. You’ll also delve into the intricacies of the 6-factor formula, a proven approach to cloud cost management. From resource rightsizing and cost allocation models to automated guardrails and vendor management, each factor serves as a pillar to support your organization's financial goals.Looking beyond numbers, _Scaling Cloud FinOps_ will give you the tools needed to orchestrate a cultural shift that can permeate every aspect of your organization. You'll learn how to cultivate a cost-aware engineering culture in which financial policies give every team member the knowledge and motivation to make data-driven decisions that drive efficiency, unlocking significant cost savings and cloud financial excellence.What You Will Learn* Cultivate a culture of cost awareness and accountability within engineering teams, fostering collaboration and data-driven decision-making to enhance cloud efficiency* Best practices from FinOps pioneers who've scaled world-class FinOps Teams at tech giants and startups* Explore unique frameworks enriched with real-world case studies, providing invaluable insights into effective cloud cost management (CCM)* Acquire expert techniques in cost optimization, automation, and vendor management, all proven to deliver significant savings and optimal efficacyWho This Book Is ForProfessionals and leaders across the cloud, IT, finance, and procurement industries interested in streamlining cloud expenditures, cultivating a culture of cost awareness across the organization, and establishing robust cloud cost management strategies. Whether you're a novice or seasoned in FinOps practices, this book equips you with the tools to maximize the business value of your cloud investments.SASI KANUMURI is a renowned cloud strategy and FinOps/ cloud economics expert known for his innovative frameworks and diverse skill set. With a deep understanding of cloud architecture and expertise in cloud infrastructure, Sasi specializes in driving high efficiency and optimization across organizations. He has a proven track record of achieving substantial cost savings and leading successful cloud migrations.Sasi's thought leadership in FinOps has left a lasting impact on the industry. He has led FinOps teams at large companies like Slack, Lacework, and UC Berkeley, shaping the future of cloud efficiency programs and guiding organizations toward significant cost reductions. His expertise in vendor management and deal strategy has resulted in advantageous agreements and solid, long-lasting partnerships.As a pioneer in cloud economics, Sasi bridges the gap between finance, procurement, operations, and engineering, setting new standards for efficiency programs and redefining industry norms. He continues to be a sought-after leader in the field, committed to customer success and ongoing innovation, empowering organizations to optimize their cloud investments and drive sustainable growth.Sasi Kanumuri's unique "#Piggy-bank" framework for cost governance is at the core of his approach. This innovative framework gives organizations insights and knowledge to promote cost awareness and meaningful conversations about cloud expenditure.Additionally, Sasi has trained and mentored numerous individuals in the cloud sector. He has a passion for continuous learning and a commitment to professional education. He’s led educational sessions, workshops, and internal meetups, sharing expertise and empowering engineering teams to flourish and succeed.MATTHEW ZEIER is a veteran of supporting and running at-scale production services across some of the largest high-tech companies, including Mozilla, Apple, VMware, and Lacework. Early in his career, he recognized that managing cloud spend should be part of engineering culture and has worked to advocate for efficient cloud usage across organizations.As a former network engineer–turned sysadmin–turned SRE leader, he can understand cloud usage and architecture across several discrete system components. Using Customer Happiness as his north star, he focuses on Platform Reliability and efficiency as two foundational elements of a FinOps practice. As an engineering leader, Matthew has supported small and large teams (70+) while supporting infrastructure and services with 12x user growth. He has done this while being hyper-aware of the economics behind those services.As an automation fanatic, he coined #BeachOps as a framing device for automation to build for the lazy rather than the busy and to ensure engineers focus on the important over the urgent.1. Cloud FinOps.- 2. Cloud Cost Visibility.- 3. Cloud Cost Insights.- 4. Cloud Cost Governance.- 5. Shift Left with Culture.- 6. Cost Optimization.- 7. Automation.- 8. Vendor Management.- 9. Conclusion.
The Lean-Agile Dilemma
Over the last decade, Lean-Agile principles have become the standard methodology by which product and technology teams operate. However, Lean-Agile was written for small companies seeking new markets to buy their innovative software products, not for an average corporation with a catalogue of existing software products that must be maintained and rebuilt. The typical tech-enabled business isn't a lean startup; it's a chunky corporate. This book offers an alternative software development methodology perfectly suited for chunky corporate product management.You’ll quickly find out how individual players in the corporate organization impact business performance. You’ll follow the story of Blake, a well-meaning but ultimately naive, CEO of a fictional company called Acme Tech. As he and Acme struggle to maintain business performance, it becomes apparent how embedded and complex his challenges are. Lean-Agile principles are regularly misapplied in the corporate environment, causing tension, missed deadlines, and inefficient working practices.You’ll see that managing software transformation at a large, mature business requires a new set of tools. Popular development methodologies are not well-suited for the replatforming exercises that chunky corporates inevitably face. This book helps product and technology leaders navigate software development projects at organizations grappling with the constraints of investor ownership.Chunky corporates have a lot going for them: _The Lean-Agile Dilemma_ reveals that, when managed well, they have the potential to be safe havens in a relentlessly unstable world.You will:* Understand how replatforming differs from new product development * Learn how to manage existing data when updating or building new software * Gain tools to prioritize items in your overstuffed product roadmapWHO THIS BOOK IS FORProduct managers, product owners, product leadership, tech leadership, and business leaders at mature tech-enabled businesses.Katie Tamblin started her career as an entry-level analyst and made it all the way to the board room, working as Chief Product Officer and now serving as a Non-Executive Director to data and tech businesses and an Advisor to private equity firms. She applies the learnings amassed over a 20+ year career to help readers recognize a chubby corporate for what it is and navigate its unique qualities in order to drive efficiency and success.Chapter 1. The Luxury of a Lean Startup.- Chapter 2. Execution Not Innovation.- Chapter 3. Putting on Weight.- Chapter 4. Chief Poo-Poo Officer and Saying No.- Chapter 5. Deciding what to Build and How.- Chapter 6. The Challenges of Replatforming.- Chapter 7. Replatforming the Right Way.- Chapter 8. Dealing with Data.- Chapter 9. Managing Customer Demands.- Chapter 10. Products Don't Sell Themselves.- Chapter 11. Good Communication Leads to Good Products.- Chapter 12. Driving Cross-Functional Collaboration.- Chapter 13. Conclusion.
UX Design with Figma
Maximize Figma’s arsenal of tools and plugins within a team-based collaborative environment and accelerate your company’s decision making. This book will show you where Figma fits into the user experience (UX) design process from documentation to developer handoff.Since its release as a browser-based design tool in 2016, Figma has fast become the de facto UX Design tool for the industry mainly due to its accessibility and ease of use. As you move through the book you will learn where Figma fits in the UX process. For example, using FigJam (an online whiteboard) for brainstorming, and creating interactive prototypes for mobile devices, tablets, and web sites. You’ll also see how Figma is used to create and integrate with design systems, and how variables, when applied to design system components, can accelerate the design and development workflow.With the help of step-by-step examples, and using Figma’s tools and templates, you’ll create artifacts such as Flow and Journey diagrams, Personas, and wireframes. From there you will explore other design and interactivity features, and how to prepare a Figma file for handoff to a development team.This book is your roadmap to utilizing Figma, the industry’s fastest growing collaborative design tool for building meaningful products.WHAT YOU WILL LEARN* Create interactive prototypes* Test and submit designs for team review* Understand the collaborative workflow involved in an UX project* Prepare common UX documentationWHO THIS BOOK IS FORDesigners, developers, and UX specialists with little-to-no Figma experience who are looking to integrate it within their workflows, and intermediate Figma users who are just starting to become involved in the collaborative UX workflow.TOM GREEN is an Emeritus Professor of Interactive Multimedia through the School of Media Studies and IT at the Humber Institute of Technology and Advanced Education in Toronto, Canada. He has created over a dozen UX-based courses for LinkedIn Learning. One course - UX Design for Non-Designers released 2 years ago - has been completed by over 35,000 learners throughout the world. Tom has written numerous books on UX design for Apress, Que, Pearson Education and New Riders. Along with his work with LinkedIn Learning, Tom has developed video-based training courses for Infinite Skills, Envato, Video2Brain and others. He was the Graphics Software expert with About and has written hundreds of articles and tutorials for a variety of magazines and websites over the past 20 years. Tom has spoken and lectured at conferences around the world and universities throughout China and the US including the University of Wisconsin, the Central Academy of Fine Arts in Beijing, Wuhan Institute of Technology, and Shenzhen Polytechnic. In his spare time, you can catch him hiking a local trail or paddling across a lake in Northern Ontario.KEVIN BRANDON started his career in the print industry, then transitioned into web design and user-experience design. After completing a Master of Arts in Professional Communication, he entered higher education as a full-time professor at Humber Institute of Technology and Advanced Learning in Toronto, Canada. Kevin has taught in various programs such as Graphic Design, Advertising, Multimedia and Film & Television. He is an active Adobe Education Leader, collaborating with fellow educators around the world and learning about upcoming technologies. As a consultant Kevin has provided professional development sessions for teachers through Edge Gain Ltd. Kevin is married with three sons. When not at work you can find him enjoying walks with his family and dog.1.The Figma Interface.- 2. Adding Content.- 3. Teams and Collaborative Projects.- 4. Creating UX Design Documentation.- 5. Building Low Fidelity Prototypes.- 6. Building Medium Fidelity Prototypes.- 7. Interactivity Fundamentals.- 8. Micro-Interactions in Figma.- 9. Design System Fundamentals.- 10. Building Content.- 11. Developer Handoff.
Content Creation mit KI (2. Auflg.)
Social-Media-Posts automatisch erstellen und kommentieren, Titelseiten von Magazinen gestalten, Interviews vorbereiten, Recherchen anstellen, oder bessere Texte sowie Video- und Audio-Content von der KI erstellen lassen: ChatGPT, Jasper und Co. revolutionieren die Content Creation. Immer mehr Creator lassen sich vom Bot unterstützen und Agenturen suchen nach dem Jobprofil »Artificial Intelligence Prompter«, um ganze Kampagnen mit generativer KI zu erstellen. Andreas Berens und Carsten Bolk sind selbst begeisterte Nutzer von KI-Tools und teilen in diesem Buch ihre gesammelte Erfahrungen, zahlreiche Anregungen sowie Best Practices für die eigene Content Creation: Erfahren Sie, wie auch Sie Texte generieren, Blog-Artikel schreiben, Übersetzungen redigieren, Bilder, Videos und Sounds erstellen oder Kreativitätsblockaden überwinden können.So nutzen Sie KI in der Content Creation1. Künstliche Intelligenz präzise und kreativ briefenErfahren Sie, wie Sie mit KI kreativ zusammenarbeiten und Prompts optimal für sich nutzen können.2. Texte mit KI schreiben, kommentieren, zusammenfassenLernen Sie, wie Sie Posts generieren, eine Insta-Story gestalten, Texte für einen Werbespot oder Songlyrics schreiben sowie z. B. Interviews vorbereiten können.3. Generieren Sie Bilder mit KICoverbilder gestalten oder gleich den nächsten Kunstwettbewerb gewinnen? Mit Midjourney oder DALL-E ist all das möglich.4. Nutzen Sie die KI für Sound und VideosVon Text zu Voice, die passende Musik zu Bildern und Videos generieren, Sounds in Studioqualität produzieren oder gleich Reels und Stories umsetzen.5. Schaffen Sie überzeugende Content-Marketing-ProzesseAuch bei der richtigen Strategie ist KI hilfreich. Sei es bei Wettbewerbsanalysen, Optimierung von Kreativ-Prozessen oder auch bei der Automatisierung von manuellen Aufgaben.Aus dem Inhalt:PromptingTexte mit KI schreiben, kommentieren und zusammenfassenBilder mit KI generieren und variierenAudio mit KI entwickeln, produzieren und optimierenVideos mit KI produzieren und bearbeitenWorkflows, Tipps und InspirationKI und RechtChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Adobe Firefly, DALL-E, Canva, Midjourney & Co.Über die Autoren:Andreas Berens ist kreativer Marken-Stratege, begeisterter Blogger und motivierender Coach. Die Liebe zur Content-Kreation zieht sich dabei wie ein roter Faden durch sein Leben. Schon früh in seiner Laufbahn faszinierte er als freier Redakteur beim Radiosenders RPR das Publikum mit lebendigem Storytelling. Diese Leidenschaft führte ihn nach seinem Studium der Betriebswirtschaft in die Werbung. Bei BBDO in Düsseldorf lernte er von den strategisch-brillantesten und kreativsten Köpfen der Branche, wie Kommunikation für Marken funktioniert. So realisierte er erfolgreiche Kampagnen für Unternehmen wie Gillette, Wrigley, Wella, Henkel und die Deutsche Post. Mit seiner Erfahrung als Experte für integrierte Kommunikation orchestrierte und moderierte er später komplexe multimediale Kampagnen der Agenturgruppe. Beim Medienhaus Rheinische Post wirkte er als Leiter Kommunikation maßgeblich an der Entwicklung neuer, crossmedialer Content-Angebote mit. Nach seinen Stationen als Geschäftsführer bei den Agenturen SYZYGY Deutschland und Young & Rubicam in Frankfurt und Berlin begann Andreas 2013 als einer der ersten deutschen Autoren über das Thema Content Marketing zu bloggen. 2015 gründete er dann gemeinsam mit seinem aus der BBDO-Zeit vertrauten Kreativ-Partner Carsten Bolk die Content-Agentur theUntold – Digital Storytelling4Brands. Andreas ist ein inspirierender Workshop-Moderator und Speaker auf Fach- und Medien-Konferenzen zu den Themen Content Marketing, Storytelling und Content Kreation mit KI. Er lehrt seit vielen Jahren an der Akademie der Deutschen Medien, der Leipzig School of Media und für den Markenverband an der EBS Universität für Wirtschaft und Recht.Carsten Bolk ist Creative Director, Designer, Storyteller, Blogger, Brand Strategist – und leidenschaftlicher Bassist. Er studierte Kommunikationsdesign an der Universität GH Essen. Bei der Düsseldorfer Agentur BBDO betreute er 16 Jahre lang als Creative Director – später als Executive Creative Director (ECD) – crossmediale Kampagnen für Kunden wie Bayer, Beiersdorf, Deutsche Post, DHL, Intersnack, Johnson & Johnson, MINI, Pepsi, Postbank, Punica und Smart. Er gewann über 250 nationale und internationale Preise, darunter 11 Löwen und einen Grand Prix in Cannes. Als Mitglied des Art Directors Club (ADC) war er bereits fünfmal Juryvorsitzender in der Kategorie Film. Gemeinsam mit Andreas Berens gründete er 2015 die Kommunikations- und Content-Agentur theUntold – Digital Storytelling4Brands – und ist Autor des Content Magazins stories4brands.Carsten Bolk ist Professor für Kommunikationsdesign an der Berufsakademie Nord in Hamburg, lehrt als Dozent an der Hochschule Düsseldorf „Designmanagement“ sowie an der Akademie der Deutschen Medien in München und der Leipzig School of Media „Content Marketing und Storytelling“. Er hält Vorträge und leitet Workshops zu den Themen Content Strategie, Content Kreation und Content Produktion mit KI.Leseprobe (PDF-Link)
Neuronale Netze selbst programmieren (2. Auflage)
Neuronale Netze selbst programmieren. In 2., aktualisierter und erweiterter Auflage (erscheint Ende Juni)Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Dennoch verstehen nur wenige, wie Neuronale Netze tatsächlich funktionieren.Diese aktualisierte Neuauflage des Bestsellers nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie Neuronale Netze arbeiten. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematik-Kenntnisse, denn alle mathematischen Konzepte werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert.Dann geht es in die Praxis: Sie programmieren Ihr eigenes Neuronales Netz mit Python und bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine optimale Performance erreicht. Zum Schluss erstellen Sie das Neuronale Netz mit PyTorch und lernen so eine professionelle Arbeitsumgebung kennen.Tariq Rashid hat eine besondere Fähigkeit, schwierige Konzepte verständlich zu erklären, dadurch werden Neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.Über den Autor:Tariq Rashid ist Physiker, hat einen Master in Machine Learning und Data Mining und leitet die Londoner Python-Meetup-Gruppe mit 3.000 Mitgliedern. Seine persönliche Mission ist es, spannende, aber komplexe technische Ideen besser zu vermitteln.Er hat eine besondere Gabe, schwierige Konzepte verständlich zu erklären. Dadurch werden neuronale Netze für alle technisch Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
Einstieg in JavaScript (5. Auflg.)
Lernen Sie Schritt für Schritt die Grundlagen der modernen JavaScript-Programmierung. Das Buch führt Sie in alle relevanten Bereiche ein: HTML und CSS, Objekte, anonyme Funktionen, Ereignisbehandlung, jQuery und Ajax. Zahlreiche anschauliche Beispielanwendungen erleichtern das Verständnis und dienen Ihnen als Vorlage für Ihre eigenen Projekte. Schon bald entwickeln Sie anspruchsvolle interaktive Programme für Ihre eigene Website.JavaScript programmieren lernen1. Sprachgrundlagen JavaScriptSchritt für Schritt lernen Sie die Grundlagen der JavaScript-Programmierung. Von der ersten einfachen Textausgabe im Browser bis zur fertigen Anwendung – alles anhand anschaulicher Beispiele aus der Praxis.2. Interaktive und mobile Anwendungen entwickelnSie erfahren, wie Sie XML- und JSON-Daten mit dem Webserver austauschen, CSS-Eigenschaften ändern, Animationen erstellen und was JavaScript auf Smartphones, Tablets und Co. alles kann.3. Viele Beispielprogramme, auch als ProjektvorlagenFeiertagsrechner, Fitnesswerte oder lieber ein Spiel wie Memory oder Snake? Wählen Sie aus über 200 Beispielprojekten aus, wie Sie in JavaScript einsteigen. Erlernen Sie schrittweise den Aufbau der Anwendungen und nutzen Sie sie als Vorlage für eigene Erweiterungen.Aus dem Inhalt:JavaScript-Basics: Sprachgrundlagen, Objekte, Ereignisbehandlung, DOMSchneller Datenaustausch (Ajax)CSS mit JavaScript erweiternHTML-Eigenschaften nutzenBrowserunabhängige Methoden verwenden (jQuery)Dynamische Grafiken erstellenJavaScript für mobile AnwendungenWaytracking, Lage- und BeschleunigungssensorenÜber den Autor:Thomas Theis ist Dipl.-Ing. Technische Informatik. Als Softwareentwickler verfügt er über langjährige Erfahrung, ebenso wie als IT-Dozent unter anderem an der Fachhochschule Aachen; er leitet Programmier-Schulungen zu JavaScript, C/C++, PHP und C# und ist Autor vieler erfolgreicher Fachbücher.Leseprobe (PDF-Link)
Software Development, Design, and Coding
Learn the principles of good software design and then turn those principles into great code. This book introduces you to software engineering — from the application of engineering principles to the development of software. You'll see how to run a software development project, examine the different phases of a project, and learn how to design and implement programs that solve specific problems. This book is also about code construction — how to write great programs and make them work.This new third edition is revamped to reflect significant changes in the software development landscape with updated design and coding examples and figures. Extreme programming takes a backseat, making way for expanded coverage of the most crucial agile methodologies today: Scrum, Lean Software Development, Kanban, and Dark Scrum. Agile principles are revised to explore further functionalities of requirement gathering. The authors venture beyond imperative and object-oriented languages, exploring the realm of scripting languages in an expanded chapter on Code Construction. The Project Management Essentials chapter has been revamped and expanded to incorporate "SoftAware Development” to discuss the crucial interpersonal nature of joint software creation.Whether you're new to programming or have written hundreds of applications, in this book you'll re-examine what you already do, and you'll investigate ways to improve. Using the Java language, you'll look deeply into coding standards, debugging, unit testing, modularity, and other characteristics of good programs.YOU WILL LEARN* Modern agile methodologies* How to work on and with development teams* How to leverage the capabilities of modern computer systems with parallel programming* How to work with design patterns to exploit application development best practices* How to use modern tools for development, collaboration, and source code controlsWHO THIS BOOK IS FOREarly career software developers, or upper-level students in software engineering coursesJOHN F. DOOLEY is the William and Marilyn Ingersoll Professor Emeritus of Computer Science at Knox College in Galesburg, Illinois. Before returning to teaching in 2001, Professor Dooley spent more than 16 years in the software industry as a developer, designer, and manager working for companies such as Bell Telephone Laboratories, McDonnell Douglas, IBM, and Motorola, along with an obligatory stint as head of development at a software startup. He has written more than two dozen professional journal and conference publications and seven books to his credit, along with numerous presentations. He has been a reviewer for the Association for Computing Machinery Special Interest Group on Computer Science Education (SIGCSE) Technical Symposium for the last 36 years and reviews papers for the IEEE Transactions on Education, the journal Cryptologia, and other professional conferences. He has created short courses in software development and three separate Software Engineering courses at the advanced undergraduate level.DR. VERA A. KAZAKOVA is a Computer Science educator and researcher, with expertise in artificial intelligence, experiential learning, and collaborative methodologies. With a PhD in AI focused on nature-inspired computation and emergent division of labor, her research spans CS Education, Evolutionary Computation, Narrative Generation, Decentralized Multi-Agent Systems, and Cyber Social Science. Dr. Kazakova also has extensive experience as a CS educator, having taught programming, artificial intelligence, research, and software development courses. Dr. Kazakova has coined the term "Soft-Aware Development" to encapsulate a holistic approach for building software, building stakeholder relationships, and building up each developer along the way. An ardent proponent of experiential learning and agile methodologies, Dr. Kazakova champions a multi-sprint learning architecture that enables students to adapt and iterate, fostering a shared environment of continuous growth. Her passion for collaboration, from simplistic autonomous agents to human developers, and members of large online communities, sets her apart as an advocate for a more interconnected, empathetic, and empowering approach to CS research, education, and software development.Chapter 1: Introduction to Software Development.- PART ONE: MODELS AND TEAM PRACTICES.- Chapter 2: Software Process Models.- Chapter 3: Project Management Essentials.- Chapter 4: Ethics and Professional Practice.- Chapter 5: Intellectual Property, Obligations, and Ownership.- Chapter 6: Requirements.- PART TWO: DESIGN PRACTICES.- Chapter 7: Software Architecture.- Chapter 8: Design Principles.- Chapter 9: Structured Design.- Chapter 10: Object-Oriented Overview.- Chapter 11: Object-Oriented Analysis and Design.- Chapter 12: Object-Oriented Design Principles.- Chapter 13: Design Patterns.- Chapter 14:Parallel Programming.- Chapter 15:Parallel; Design Patterns.- PART THREE: CODING PRACTICES.- Chapter 16: Code Construction.- Chapter 17: Debugging.- Chapter 18: Unit Testing.- Chapter 19:P Code Reviews and Inspections.- Chapter 20: Wrapping It All Up.
Vermittlung von BIM in der Hochschullehre
Für das Bauwesen ist Building Information Modeling (BIM) ein wichtiger Impulsgeber für den stattfindenden Digitalisierungsprozess. Studierende der baurelevanten Fachdisziplinen müssen daher auf den sicheren Umgang mit dieser Methode vorbereitet werden. Das vorliegende Buch definiert die wichtigsten Lehrinhalte zur Vermittlung von Kenntnissen, Fertigkeiten und Kompetenzen zu BIM, die an deutschen HAWs in Baustudiengängen Berücksichtigung finden sollten. Neben den allgemeinen BIM-Lehrinhalten behandelt das Buch insbesondere die Umsetzung von BIM mit Beispielen aus verschiedenen Hochschulen.
Clean Code Kochbuch
Clean Code Kochbuch. Rezepte für gutes Code Design und bessere Softwarequalität. In 1. Auflage (erscheint Ende Juni 2024)Code Smells erkennen und mithilfe inspirierender Rezepte beseitigenSoftware-Engineers und -Architekten, die mit großen, komplexen Code-Basen arbeiten, müssen diese skalieren und effektiv pflegen. In seinem Kochbuch geht Maximiliano Contieri über das Konzept des Clean Code hinaus: Er demonstriert, wie Sie Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren und lernen, deren Auswirkungen auf den Produktionscode zu bewerten. Wenn es um Zuverlässigkeit und die Entwicklungsfähigkeit eines Systems geht, bieten diese Techniken Vorteile, die sich auf Dauer auszahlen werden.Anhand von Beispielen in JavaScript, PHP, Python, Java und vielen anderen Programmiersprachen bietet dieses Kochbuch bewährte Rezepte, die Sie bei der Skalierung und Wartung großer Systeme unterstützen. Jeder Teil behandelt grundlegende Konzepte wie Lesbarkeit, Kopplung, Testbarkeit, Sicherheit und Erweiterbarkeit sowie Code-Smells und Rezepte zu deren Beseitigung.Über den Autor: Maximiliano Contieri ist seit 25 Jahren in der Softwarebranche tätig und arbeitet gleichzeitig als Hochschullehrer. Im Laufe der Jahre war er ein eifriger Autor auf verschiedenen bekannten Blogging-Plattformen und veröffentlichte jede Woche mehrere Artikel zu einer Vielzahl von Themen wie Clean Code, Refactoring, Softwaredesign, testgetriebene Entwicklung und Code Smells.
Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt - Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. - Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. - Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario.
Raspberry Pi programmieren mit Python (6. Auflg.)
Raspberry Pi – der Mini-Computer zum ExperimentierenDer Raspberry Pi ist ein preiswerter Computer in der Größe einer Kreditkarte. In Kombination mit der Programmiersprache Python bietet er eine hervorragende Umgebung für die schnelle Realisierung technischer Ideen und Projekte. In diesem Buch lernen Sie alle Grundlagen, die Sie brauchen, um mit dem Raspberry Pi oder dem Raspberry Pi Zero spannende Projekte zu realisieren.Zahlreiche Projekte mit Sensoren, Kamera u.v.m.Sie finden in diesem Buch eine Fülle von kleinen Projekten, die auf die besondere Hardware des Raspberry Pi und das Linux-Betriebssystem Raspberry Pi OS zugeschnitten sind. Dazu gehören sowohl Schaltungen mit Sensoren (Temperatur, Licht, Alkohol), Relais, AD-Wandlern und LEDs als auch die Verwendung des Kameramoduls und des 1-Wire- sowie SPI-Bus zur Datenkommunikation. Zahlreiche Illustrationen und einfache Beispiele zum Ausprobieren erleichtern das Verständnis.Die Programmiersprache Python als GrundlagePython ist – auch für Programmiereinsteiger – einfach zu lernen und deshalb Teil des Gesamtkonzepts des Raspberry Pi. Dieses Buch vermittelt Ihnen anhand anschaulicher Beispiele sowohl die Grundlagen von Python als auch fortgeschrittene Techniken wie Objektorientierung, Internetprogrammierung und grafische Benutzungsoberflächen. Am Ende jedes Kapitels finden Sie Aufgaben mit Lösungen zum Download, mit denen Sie Ihr Wissen festigen, erweitern und vertiefen können.Aus dem Inhalt:GerätesteuerungMesswerterfassung und -visualisierungInteraktive Spiele mit Schaltern und SensorenAnimationen und SimulationenAutomatische TextproduktionDigitale BildverarbeitungMorsezeichen senden und Signalmuster erkennenProjekte mit dem Sense HATFarben und Bewegung wahrnehmenSteuerung mit Potentiometer und AD-WandlerAuswertung von Daten aus dem InternetWebserver und Webcam Über den Autor:Michael Weigend hat an der Universität Potsdam in Informatik promoviert. Er war für mehr als 30 Jahre als Lehrer tätig und hat 20 Jahre lang an der FernUniversität Hagen Seminare zur Didaktik der Informatik gegeben. An der Universität Münster hält er im Rahmen eines Lehrauftrags Vorlesungen zur Python-Programmierung. Michael Weigend engagiert sich in mehreren nationalen und internationalen Communities für den Computer-Einsatz in der Bildung, darunter Constructionism, International Federation for Information Processing (TC 3 Computers in Education) , Bebras – International Contest on Informatics and Computational Thinking. Er hat über 60 wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und mehrere Bücher zu den Themen Programmierung, Web Development und visuelle Modellierung geschrieben.Leseprobe (PDF-Link)
C++ (3. Auflage)
Modern C++ ist die zeitgemäße Art, in C++ zu programmieren. Dieses Standardwerk führt Sie in die Softwareentwicklung mit C++ ein. Sie lernen, wie Sie Programme mit höchsten Ansprüchen an Funktionalität, Effizienz und Sicherheit entwickeln. Torsten T. Will vermittelt Ihnen in diesem Buch ausführlich und praxisnah den Sprachkern, die objektorientierte Programmierung mit C++ sowie die Standardbibliothek. Dabei lernen Sie den aktuellen Standard und seine direkten Vorgänger kennen. Mit Best Practices für sauberen Code und zahlreichen Praxisbeispielen zum Nachprogrammieren. Alle Listings stehen zum Download bereit oder können im interaktiven Compiler-Explorer getestet und bearbeitet werden. Ein Handbuch für alle, die C++ richtig verstehen wollen.Hier lernen Sie1. C++-Grundlagen und OOPDie Sprachgrundlagen von C++ und die Konzepte der objektorientierten Programmierung werden ausführlich beschrieben. Auch C++-Einsteiger ohne Vorkenntnisse werden sich schnell zurechtfinden.2. Modern C++ – mehr als FeaturesSie lernen modernes C++ nach aktuellem Standard. Es wird erklärt, welche Sprachmittel ab welcher Version funktionieren – C++23, C++20 oder C++ 17. Wichtiger noch: Lernen Sie, wie Sie die neueren Features gewinnbringend einsetzen.3. Standardbibliothek und mehrDie Werkzeuge und Konzepte der Standardbibliothek werden umfassend behandelt. Lernen Sie zum Beispiel, die verschiedenen Container-Typen einzusetzen, mit Streams umzugehen und nebenläufige Anwendungen zu entwickeln.4. Besser CodenBesonderer Wert wird darauf gelegt, dass Sie von Anfang an guten, d. h. kompakten, sicheren und effizienten Code entwickeln. Dazu gibt es Extra-Kapitel, die jeweils bestimmte Aspekte behandeln, die für guten Code wichtig sind.Aus dem Inhalt:SprachgrundlagenFehlerbehandlungObjektorientierte ProgrammierungZeigerTemplatesContainerStandardbibliothekC++ Core GuidelinesÜber den Autor:Torsten T. Will, Jahrgang 1970, beschäftigte sich schon während seines Diploms in Informatik mit Programmiersprachen und ihren Konzepten. C++ hat ihn von Anfang an fasziniert und begleitet. Von Haskell über Java und Python zu Rust finden verschiedene Sprachen sein Interesse. Seit 2004 schreibt er im Fachmagazin c't gelegentlich über C++ und Python. Was dann noch an Zeit übrig bleibt, geht in die Fotografie.Leseprobe (PDF-Link)
Introduction to Python Network Automation Volume I - Laying the Groundwork
Welcome to _Introduction to Python Network Automation Volume I: Laying the Groundwork_. In this first part of our comprehensive guide, you'll embark on a transformative journey into the world of network automation. Whether you're new to the IT field or seeking to strengthen your existing skills, this book serves as your roadmap to mastering the foundational skills essential for success in network automation.You'll begin your exploration by delving into the fundamentals of Python network automation, laying a solid foundation for your learning journey. Equipped with essential Python skills, you'll leverage them for network administration tasks, particularly on the Windows platform. Reinforce your understanding through targeted exercises designed to enhance your proficiency and navigate the complexities of VMware Workstation as you master virtualization techniques crucial for setting up your network automation environment.You’ll then venture into Linux fundamentals, learning to set up and configure server environments tailored for network automation tasks while gaining a deep understanding of file systems and TCP/IP services in Linux. Explore the power of regular expressions as you streamline network automation tasks with precision and efficiency. Discover GNS3, a vital tool for network emulation, enabling you to test and validate network designs and put your skills to the test by tackling real-world network challenges in a comprehensive lab scenario. This book provides the essential knowledge and practical experience needed to thrive in the rapidly evolving field of network automation. Whether you're new to network automation or seeking to strengthen your existing skills, this book will unlock the vast potential of network automation and empower you to excel in this exciting field.WHAT YOU'LL LEARN* Learn Python fundamentals and effective network automation strategies.* Use Python for various network administration tasks, improving efficiency.* Understand Linux basics and IP service installation techniques.* Apply regular expressions in Python for data processing.* Create a network automation lab with VMware Workstation for hands-on practice.WHO THIS BOOK IS FORIT engineers and developers, network managers and students, who would like to learn network automation using Python.Brendan Choi is a highly accomplished Tech Lead at Secure Agility, possessing over 19 years of extensive hands-on experience in Enterprise Network Automation and diverse IT technologies. As a Certified Cisco, VMware, and Fortinet Engineer, Brendan has worked with globally renowned enterprises including Cisco Systems, Telstra, NTT (Dimension Data), Fujitsu and various reputable Enterprise IT integrators. He is dedicated to streamlining work processes and ensuring uninterrupted IT service delivery through infrastructure and business process automation. Brendan is the author of "Python Network Automation: By building an integrated virtual lab" for Acorn Publishing and has authored the 1st and 2nd editions of "Introduction to Python Network Automation: The first journey". He is currently writing “Introduction to Ansible Network Automation: KISS” for Apress and has trained over 200 Network and Systems Engineers on Python and Ansible Network Automation. Brendan's keen interest lies in Cloud, Enterprise Networking, Security, and Virtualization technologies, and he shares his knowledge, experience, and enthusiasm with the community through his blog and YouTube channel.Chapter 1: Introduction to Python Network Automation.- Chapter 2: Learning Python Fundamentals on Windows.- Chapter 3: Practicing More Python Exercises.- Chapter 4: Navigating VMware Workstation.- Chapter 5: Creating an Ubuntu Linux Server.- Chapter 6: Creating a Fedora Linux Server.- Chapter 7: Mastering File Systems in Linux.- Chapter 8: Understanding TCP/IP Services in Linux.- Chapter 9: Using Regular Expressions for Network Automation.- Chapter 10: Exploring GNS3 Essentials.- Chapter 11: Cisco IOS, Linux, TFTP, and Telnet Lab.- Chapter 12: Setting Up a Python Automation Lab.- Chapter 13: Basic Telnet Lab.-Chapter 14: SSH, Paramiko, and Netmiko Lab.- Chapter 15: Automating Tasks with Cron in Python Lab.- Chapter 16: SNMP Discovery with Python Lab.- Chapter 17: Ansible and pyATS in virtualenv Lab.- Chapter 18: Sendmail and Twilio Notifications via Docker Lab.- Chapter 19: Cisco IOS Upgrade Tools Development 1.- Chapter 20: Cisco IOS Upgrade Tools Development 2.- Chapter 21: Building a Cisco IOS Upgrade Application.- Chapter 22: Upgrading Cisco IOS Routers Lab.- Chapter 23: Installing NetBox with Python.
Java Testing with Selenium
Master the art of automated testing using Selenium with Java in this comprehensive guide. Whether you're a beginner or an experienced tester, the book equips you with the knowledge and techniques to build robust and maintainable test suites, ensuring the quality and reliability of your web applications.This book starts introducing the basics of automated testing and the importance of Selenium. It then covers the setup and configuration of the Selenium WebDriver in Java, providing a solid foundation for your testing environment. You'll learn essential aspects of Selenium testing in Java, including working with different browsers, locating web elements using locators, and performing actions on them. From there, you’ll explore how to handle dynamic web pages and effective wait mechanisms and verifications to ensure accurate and reliable test results. The book also guides you in setting up Selenium in Java for continuous integration and emphasizes best practices for test codeorganization and maintainability, such as the Page Object Model (POM) and structuring test suites effectively. By the end, you’ll have the expertise to address advanced scenarios, such as working with iframes, and know how TestNG enhances Selenium automation, enabling structured tests, data-driven insights, and swift parallel executions.Throughout the book, you'll benefit from real-world examples and practical exercises that reinforce the concepts. The clear explanations and step-by-step guidance make it easy to follow along and apply the knowledge to your own testing projects.WHAT YOU WILL LEARN* Understand the fundamentals of automated testing and the role of Selenium in web application testing* Set up the Selenium WebDriver in Java and configure the testing environment* Work with different web browsers and their drivers to perform cross-browser testing* Identify and locate web elements using various locators, such as IDs, class names, CSS selectors, and XPath expressions* Perform actions on web elements, such as clicking buttons, entering text, submitting forms, and navigating through web pages* Handle dynamic pages by implementing effective wait mechanisms, including implicit waits, explicit waits, and fluent waits* Verify and assert expected conditions and outcomes using assertions and verification techniques provided by Selenium in Java* Apply best practices for test code organization and maintainability, including using the Page Object Model (POM) design pattern* Handle advanced scenarios, such as working with iframes, and elevating Selenium automation through TestNG’s structured frameworks, data utilization, and parallel processingWHO THIS BOOK FORSoftware testers, quality assurance professionals, and developers interested in mastering automated testing with Selenium and Java. Suitable for various experience levels. Offers practical insights and techniques to automate web application testing accurately and reliably. Benefits testers, developers, and individuals familiar with Java and web testing, empowering them to write robust, maintainable test code and integrate Selenium seamlessly into their workflows.SUJAY RAGAHVENDRA is a distinguished expert in the field of machine learning and software testing, with a strong background in Python programming. With a deep passion for both disciplines, He has dedicated his career to exploring the intersection of these fields and delivering innovative solutions.Recognizing the critical role of testing in software development, Sujay expanded his expertise to include automated testing using Selenium with Python. With his books Python Testing with Selenium: Learn to Implement Different Testing Techniques Using the Selenium WebDriver and Beginner's Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications, Sujay shares his extensive knowledge and practical insights into leveraging Selenium's capabilities with Python for efficient and reliable testing. This new book provides a comprehensive guide for professionals looking to master automated testing techniques, harnessing the power of Python and Selenium to ensure the quality and functionality of web applications.Sujay's expertise in both machine learning and software testing allows him to bring a unique perspective to the field of automated testing. He explores ways to integrate machine learning concepts into testing practices, enabling readers to discover innovative approaches to test analysis, anomaly detection, and intelligent test execution.With a solid foundation in programming, Sujay leverages his expertise to provide readers with practical examples, best practices, and coding techniques specific to Python and Selenium. His clear explanations and step-by-step guidance make it easy for readers to implement effective testing strategies and optimize their automation workflows.Beyond writing, Sujay actively contributes to the testing community through workshops, speaking engagements, and mentorship programs. He strive to empower professionals with the knowledge and skills needed to excel in automated testing, ensuring the delivery of high-quality software products. Through his work, Sujay continues to bridge the gap between machine learning, software testing, and programming, inspiring others to embrace the synergy of these disciplines and drive advancements in the field of automated testing.Chapter 1: Introduction to Selenium.- Chapter 2: Getting Started.- Chapter 3: Mouse and Keyboard Actions.- Chapter 4: Web Elements.- Chapter 5: Navigation.- Chapter 6: Buttons.- Chapter 7: Frames and Textboxes.- Chapter 8: Assertions.- Chapter 9: Exceptions.- Chapter 10: Waits.- Chapter 11: Page Object Models.- Chapter 12: Selenium with TestNG Framework.