Superbundle c't KI-Wissen 2025 (Heft + PDF + Buch)
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% 52,79 €* (24.42% gespart)Dieses Produkt erscheint am 27. Februar 2025
Mit dem Superbundle sparen Sie 12,99 Euro.
Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe. Enthalten im Angebot ist das Buch "Künstliche Intelligenz" vom Rheinwerk Verlag im Wert von 24,90 €.
Highlights:
Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe. Enthalten im Angebot ist das Buch "Künstliche Intelligenz" vom Rheinwerk Verlag im Wert von 24,90 €.
Highlights:
- China macht's vor: Warum DeepSeek effizienter ist
- KI-Überwachung: Was sie trackt, woran sie scheitert
- Faire Vergütung: Urheber wehren sich gegen KI-Betreiber
- Neue Ideen mit KI umsetzen
- KI macht's möglich: Sprachen lernen, Bienen retten, Websites hacken, Sex mit Robotern
Artikel-Beschreibung
Mit dem Superbundle sparen Sie 12,99 Euro.Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe. Enthalten im Angebot ist das Buch "Künstliche Intelligenz" vom Rheinwerk Verlag im Wert von 24,90 €.
► Zum Buch:
Künstliche Intelligenz. Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. In übersetzter deutscher Erstauflage aus dem September 2024, ein Bestseller in Norwegen.
Entdecken Sie die Grundlagen und Schlüsselkonzepte der Künstlichen Intelligenz in diesem bahnbrechenden Buch und finden Sie Antworten auf die großen Fragen, die uns derzeit alle beschäftigen: Wie funktioniert diese Technologie eigentlich? Welche Auswirkungen hat sie auf Gesellschaft, Ethik und Philosophie? Wie schnell entwickelt sie sich und wie wird sie unser Leben in Zukunft beeinflussen?
Der norwegische Bestseller hat in ganz Skandinavien den Nerv der Zeit getroffen. Denn es gelingt der Wissenschaftlerin Inga Strümke, die komplexen Themen rund um KI und maschinelles Lernen auf eine Weise zu erklären, die sowohl für Fachleute als auch für Laien verständlich ist. Können Menschen mit ihrem Versuch, Künstliche Intelligenz zu erschaffen, überhaupt Erfolg haben? Und erfassen sie die Konsequenzen der Technologie?
Mit ihrem Fachwissen als Physikerin und KI-Expertin an der NTNU in Trondheim und am Simula Metropolitan Center for Digital Engineering in Oslo bringt sie Licht in das oft missverstandene Feld der Künstlichen Intelligenz. Sie zeigt, wie maschinelles Lernen funktioniert, diskutiert die ethischen Herausforderungen und entmystifiziert die Ängste, die viele Menschen gegenüber dieser Technologie haben. Ob Tech-Neuling oder erfahrener Entwickler, dieses Buch wird Ihr Verständnis von Künstlicher Intelligenz vertiefen und erweitern. Aus dem Norwegischen von Christel Hildebrandt.
Was KI ist, wo sie herkommt und was sie für uns bedeutet
1. Wie KI-Systeme entworfen werden und aus Daten lernen
Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick von den frühen theoretischen Konzepten bis hin zu modernen Anwendungen. Lernen Sie die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze kennen. Auch ohne technisches Hintergrundwissen verständlich.
2. Wie ein verantwortungsvoller Umgang mit KI möglich ist
Vielen potenziellen Vorteilen durch KI stehen Risiken und Herausforderungen wie Datenschutz, Voreingenommenheit oder Verdrängung von Arbeitsplätzen gegenüber. Nur im differenzierten Dialog ist eine verantwortungsvolle Entwicklung möglich.
3. Die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion gestalten
KI kann für die menschliche Gesellschaft unkontrollierbar werden. Erkunden Sie die potenziellen Szenarien, damit wir auch vorbereitet sind auf Fortschritte und Gefährdungen.
Aus dem Inhalt
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelle Lernen und dessen Unterarten
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Bewusstsein und Intelligenz
- Ethik in der Künstlichen Intelligenz
- Bias und Fairness in KI-Systemen
- Regulierung und Governance
- Entwicklung nachhaltiger KI-Systeme
- Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Anwendungen
- Anwendung von KI in verschiedenen Branchen
- Gesellschaftliche Auswirkungen
- Die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion
Über die Autorin:
Inga Strümke ist eine norwegische Physikerin, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen. Sie wurde 1989 in Gummersbach, Deutschland, geboren und wuchs in Narvik, Norwegen auf. Strümke absolvierte ein Masterstudium in theoretischer Physik an der NTNU und promovierte in Teilchenphysik an der Universität Bergen. Sie arbeitet an der NTNU und am Simula Metropolitan Center for Digital Engineering. Strümke ist auch für ihre Arbeit in der Ethik der KI bekannt und hat einen Preis für Wissenschaftskommunikation erhalten. Sie veröffentlichte 2023 das Buch »Maskiner som tenker«, welches den Brageprisen erhielt.
Aktuelle KI-Entwicklungen
- 6 KI-Überblick: Hohe Kosten, Big-Tech dominiert
- 12 DeepSeek mischt die KI-Szene auf
- 16 Test: Die größten LLM-Anbieter im Vergleich
- 28 Wie Sprachmodelle Meinung machen
- 34 Interview: Aleph-Alpha-Chef zur KI-Entwicklung in Deutschland
KI in der Wissenschaft
- 38 Interview: Lernen mit und trotz KI
- 44 Nobelpreis Chemie: Neue Proteine dank KI
- 52 Nobelpreis Physik: Grundlagen neuronaler Netze
- 60 KI-Servicezentren: KISSKI & Co. für Unis und Mittelstand
- 66 Causal ML: KI erfasst Ursache und Wirkung
KI-Praxis im Alltag
- 72 Besuch im Cyberbordell: Ethik und Technik der Sexroboter
- 78 KI rettet Bienen: 17-jähriger entwickelt Milbendetektor
- 86 Übersicht: KI-gesteuerte Videogeneratoren
- 94 KI-Hack: Fremde Webseiten im Browser umgestalten
- 100 Fremdsprachen lernen: KI-Trainer im Eigenbau
- 104 Test: Acht Pocdast-Helfer mit KI
- 112 Musik: Live coden mit Sonic Pi und ChatGPT
Hardware- und Ressourcenbedarf
- 122 Interview: Kann KI grün sein?
- 126 Warum Big-Tech auf Atomenergie setzt
- 130 FAQ: KI-Hardware für PCs und Notebooks
- 134 Quantisierung: LLMs mit geringem Qualitätsverlust verkleinern
- 140 Sprachmodelle im Smartphone: lokal ohne Cloud betreiben
EU-Regulierung und Datenschutz
- 144 Datenschutz in Deutschland: Orientierungshilfe der Behörden
- 148 Überwachungssysteme: Was die Algorithmen erkennen
- 156 Die neuen EU-Regeln für KI
- 162 Interview mit dem Architekten des europäischen AI Act
- 168 Nutzungsverträge für KI-generierte Werke
- 172 Urheberstreit: Verwertungsgesellschaften verhandeln mit KI-Anbietern
Zum Heft
- 3 Editorial
- 167 Impressum
- 178 Vorschau: c’t KI Wissen
Artikel-Details
Anbieter:
Heise Medien GmbH & Co. KG
Artikelnummer:
4018837109281
Veröffentlicht:
28.02.25
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Machine Learning und KI kompakt
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Zentrale Konzepte verstehen und anwenden. Erstauflage aus Januar 2025.Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung.Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele.Aus dem Inhalt:
Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze
Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs)
Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen
Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten
Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen
Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Zusatzmaterial auf GitHubZum Autor:Sebastian Raschka, PhD, ist Forscher für maschinelles Lernen und KI mit einer großen Leidenschaft für Wissensvermittlung. Als Lead AI Educator bei Lightning AI brennt er dafür, KI und Deep Learning verständlich darzustellen und Menschen beizubringen, wie sie diese Technologien in großem Umfang nutzen können. Bevor er voll und ganz in Lightning AI eingestiegen ist, hatte Sebastian Raschka eine Position als Assistenzprofessor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison inne, wo er sich auf die Erforschung von Deep Learning und maschinellem Lernen spezialisierte. Auf seiner Website (https://sebastianraschka.com) erfahren Sie mehr über seine Forschung. Außerdem liebt Sebastian Raschka Open-Source-Software und leistet seit über einem Jahrzehnt leidenschaftlich Beiträge dazu. Neben dem Programmieren schreibt er auch gern und ist Autor der Beststeller Python Machine Learning und Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn (beide bei Packt Publishing veröffentlicht).
KI und Recht
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KI UND RECHT Die Nutzung von KI-Anwendungen im beruflichen Alltag bringt zahlreiche Herausforderungen mit, mit denen sich Unternehmen wie Behörden frühzeitig beschäftigen sollten. Das Urheberrecht, das Datenschutzrecht oder auch allgemeine Persönlichkeitsrechte sind betroffen. In diesem Buch werden die komplexen rechtlichen Fragen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) einhergehen, umfassend betrachtet:Wem gehört ein KI-Werk?Erlangt ein KI-Erzeugnis Schutz nach dem Urheberrecht, wenn es von einem Menschen bearbeitet wird? Verliert das Werk eines Menschen das Urheberrecht, wenn es von der KI bearbeitet wird?Müssen von einer KI generierte Inhalte gekennzeichnet werden?Darf ein Mensch sich als "Urheber" eines KI-Werks ausgeben?Was ist bei der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI zu beachten?Darf eine KI frei verfügbare Online-Daten zu Trainingszwecken verwenden? Auf diese und weitere Fragen erhalten Sie Antworten und lernen, wie Sie KI-Tools bei der täglichen Arbeit verantwortlich einsetzen.AUS DEM INHALT Was ist KI und welche rechtlichen Problemfelder gibt esKI und Urheberrecht KI-Trainingsdaten KI und DatenschutzrechtKI und allgemeines Persönlichkeitsrecht KI-GuidelinesKI-Regulierung (KI-VO und KI-Haftungs-RL)KI und Markenrecht KI und E-Mail-MarketingÜber den Autor:Michael Rohrlich ist Rechtsanwalt, Fachautor und Dozent aus Würselen (Nähe Aachen). Seine beruflichen Schwerpunkte liegen insbesondere auf den Gebieten E-Commerce-, Datenschutz- und KI-Recht. Seit vielen Jahren schreibt er regelmäßig für diverse Print- und Onlinepublikationen. Darüber hinaus ist er Autor mehrerer Bücher sowie als Video-Trainer für LinkedIn Learning tätig.
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Coding mit KIWird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen?Wahrscheinlich nicht. Aber sicher ist, dass KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert.Aus dem Inhalt:Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?Pair Programming mit KIDebugging, Refactoring und Unit-TestsDokumentation automatisiert erstellenDatenbankentwicklung und -designScripting und AdministrationLokale LLMs ausführenLevel-3-Tools: OpenHands und AiderAutomation mit APIsRAGs und SQL-to-TextRisiken, Grenzen und AusblickÜber die Autoren:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.Bernd Öggl wurde durch GitHub Copilot auf die Möglichkeiten von KI in der Softwareentwicklung aufmerksam.Sebastian Springer ist als JavaScript Engineer bei MaibornWolff tätig. Neben der Entwicklung und Konzeption von Applikationen liegt sein Fokus auf der Vermittlung von Wissen.
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Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen! In 2. Auflage von O'Reilly aus dem Januar 2025.Diese Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und GPT-3.5 und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie mithilfe der OpenAI-Python-Bibliothek Applikationen zur Textgenerierung, für das Question Answering oder für intelligente Assistenten entwickeln.Anschauliche Beispiele sowie klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub- Repository verfügbar. Zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Für diese 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und deutlich erweitert, es berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie wie beispielsweise GPT-4o und Multimodalität.Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie.Es behandelt:
Grundlagen und Stärken von GPT-4- und GPT-3.5-Modellen und deren Funktionsweise.
Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing.
Beispielprojekte, die den Einsatz der OpenAI-API für Aufgaben wie Texterstellung, Inhaltszusammenfassung, Dokumentenklassifikation oder Sentimentanalyse demonstrieren.
Fortgeschrittene LLM-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, RAG, Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und KI-Assistenten.
Über die Autoren:Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten.Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin.
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Prompts, Texten, Coden, Schlagwörter: mit vielen Praxisbeispielen KI perfekt nutzen - für Einsteiger und Profi geeignet. In Erstauflage von Markt+Technik aus Dezember 2024.Die rasante Entwicklung der KI eröffnet ständig neue Möglichkeiten und Anwendungsbereiche. In ihrem aktuellen Handbuch entführen Oliver Bock und Florian Knust die Leser in die spannende Welt von ChatGPT. Sie beleuchten aktuelle Trends und Innovationen und geben einen umfassenden Einblick in die Funktionen sowie die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT. Dieses Buch ist unverzichtbar für alle, die das Potenzial von ChatGPT vollständig ausschöpfen möchten. Mit leicht nachvollziehbaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Beispielen bringen die Autoren auch Einsteigern die komplexen Themen näher. Der praxisorientierte Teil präsentiert verschiedene Anwendungsszenarien und zeigt, wie ChatGPT nahtlos in den Alltag integriert werden kann.Aus dem Inhalt:
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