Programmierung
PyTorch
PyTorch-Programmierung professionell! Das meistbenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Verfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis zur Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen. Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.PyTorch meisternKonzepte und VerfahrenDeep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie, einschlägige Verfahren nicht nur zu implementieren, sondern fundiert auszuwählen und zielorientiert einzusetzen – auch in Kombinationen.Daten und ModelleEntscheidend für das Training der Deep-Learning-Modelle sind Daten. Worauf es bei der Aufbereitung ankommt, hängt vom gewählten Verfahren ab. Lernen Sie das richtige Vorgehen für Aufgaben wie Klassifizierungen, zeitreihenbasierte Vorhersagen, Computer Vision u. v. m.Unüberwachtes LernenMit Autoencodern und VAEs lernen Sie zwei leistungsstarke Architekturen für unüberwachtes Lernen kennen. Nach einer grundlegenden Einführung sehen Sie die praktische Umsetzung mit vollständigen, einsatzbereiten Codebeispielen.Große SprachmodellePassen Sie mit HuggingFace vortrainierte LLMs an spezifische Aufgaben an und optimieren Sie dabei Speicherbedarf und Rechenaufwand.Deployment und EvaluierungSetzen Sie für die Evaluierung und das Deployment Ihrer Modelle modernste Tools ein: von FlowML über TensorBoard und WandB bis zu FastAPI für den lokalen Betrieb und Heroku für die Cloud.Aus dem InhaltInstallation und GrundkonzepteVortrainierte Modelle verwendenLineare RegressionComputer VisionEmpfehlungssystemeGraph Neural NetworksZeitreihen-VorhersagenGroße SprachmodelleLangChainPyTorch LightningFlowML, TensorBoard und WandBDeployment mit Heroku oder FastAPI»Mein Ziel geht über bloßen Wissentransfer hinaus. Es geht darum, Deep Learning gezielt einzusetzen und die großen Herausforderungen und Chancen, die diese Technologie mit sich bringt, zu meistern.«Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat 17 Jahre Erfahrung in der Industrie und konzentriert nun auf seine Schulungsfirma.
Python 3 (8. Auflage)
EINSTEIGEN DURCH LEARNING BY DOINGSie erhalten eine gründliche Einführung in Python, bei der Sie sofort erste eigene Programme schreiben und testen. Die Autoren gehen auch auf die Objektorientierung ausführlich ein.ALLE WICHTIGEN MODULE DER STANDARDBIBLIOTHEK IM ÜBERBLICKDas Buch führt Sie in alle wichtigen Module und Funktionen der Standardbibliothek ein. Verweise führen Sie schnell zum jeweils gesuchten Modul. Wenn es anspruchsvoller wird, profitieren Sie von den vielen Praxistipps und Beispielen zu den Funktionen im Detail.ANSPRUCHSVOLLE PYTHON-PROJEKTE ENTWICKELNMathematik, Multithreading oder das Auslagern laufzeitkritischer Programmteile in C/C++: Dieses Buch macht auch vor Spezialthemen nicht halt. Mit einer unglaublichen Fülle an Bibliotheken, z. B. Pillow für die Bildverarbeitung oder pandas für Data Science, haben Sie nach der Lektüre einen professionellen Werkzeugkasten im Gepäck.ALLES ZU PYTHON 3 IN EINEM BUCH, MIT VIELEN BEISPIELEN UND ÜBUNGENVerständlich, umfassend, praxisnah: Dieses Python-Handbuch ist die erste Wahl für alle, die Python in der Software-Entwicklung einsetzen. Ob Sie gerade anfangen, mit Python zu programmieren oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem großen Kompendium finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Angefangen mit einem Einstieg in die Sprache und ersten einfachen Beispielen bieten Ihnen Johannes Ernesti und Peter Kaiser in diesem Buch eine Sprachreferenz und die Beschreibung der Standardbibliothek. Die Praxis steht immer im Vordergrund, auch wenn die beiden Autoren professionelle Themen ins Visier nehmen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen oder Data Science.Überall im Buch finden Sie Praxisbeispiele, die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen und Ihre Programmierfähigkeiten zu trainieren oder zu vertiefen. Die Programme stehen Ihnen auch als Download zur Verfügung, zusammen mit weiteren Anwendungsbeispielen.Ein Muss für alle, die mit Python Software entwickeln oder Python lernen wollen. Über 1.000 Seiten Python-Wissen: Einführung, Praxis, ReferenzSprachgrundlagen, Objektorientierung, ModularisierungParallele Programmierung, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science u. v. m. Aus dem Inhalt: Sprachgrundlagen und objektorientierte ProgrammierungEinführung in PythonModularisierungReguläre AusdrückeDatums- und ZeitfunktionenThread-ProgrammierungGUI-ProgrammierungWebentwicklung mit DjangoMathematische ModuleSchnittstellen zum BetriebssystemNetzwerkkommunikationDistribution von Python-ProjektenProgrammoptimierungWissenschaftliches RechnenData Science
Workflow-Management in SAP S/4HANA
TECHNOLOGIEN IM ÜBERBLICK Welche Workflow-Technologien stehen Ihnen in SAP S/4HANA zur Verfügung? Die Autoren stellen SAP Business Workflow, flexible Workflows und SAP Build Process Automation vor und zeigen, wie Sie diese in On-Premise- und Cloud-Systemen einsetzen. SCHRITT FÜR SCHRITT ZUM WORKFLOW Lernen Sie, wie Sie die richtigen Standard-Workflows finden und konfigurieren. Passen Sie Bearbeiterzuordnungen, Texte und Bedingungen an oder erweitern Sie den Standard. Zudem erfahren Sie, wie Sie eigene Workflows mit ABAP entwickeln. MEHR EFFIZIENZ DURCH AUTOMATISIERUNG Mit SAP Build Process Automation steht Ihnen eine Low-Code-Plattform für automatisierte Workflows zur Verfügung. Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie diese Lösung für das Workflow-Management und für Robotic Process Automation einsetzen können. ALLES ZU WORKFLOWS IN SAP-SYSTEMEN Ob Sie SAP S/4HANA on-premise, in der Public Cloud oder in der Private Cloud einsetzen – nutzen Sie die Möglichkeiten der Workflow-Technologien optimal! Dieses Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie klassische und flexible Workflows verwalten. Sie erfahren, wie Sie Standard-Workflows konfigurieren, Workflows erweitern oder mit ABAP neu entwickeln. Zudem lernen Sie die Möglichkeiten flexibler Workflows und von SAP Build Process Automation kennen. Klassische, flexible und automatisierte WorkflowsWorkflows verwalten, konfigurieren und erweiternVon SAP Business Workflow bis SAP Build Process Automation Aus dem Inhalt: Workflow-Technologien in SAP S/4HANASAP Business WorkflowStandard-Workflows finden und konfigurierenBearbeiterzuordnungBedingungenWorkflow-Erweiterung und -EntwicklungFlexible Workflows SAP Build Process AutomationAutomatisierung durch Robotic Process Automation
Introduction to Generative AI with Julia and Python
Elevate your coding capabilities and gain the skills necessary for maximized performance and career opportunities in the field of Artificial Intelligence. This book is a step-by-step guide designed to equip software engineers with solid foundation of Generative AI basics. The book begins by introducing Generative AI using Google Colab to establish a solid foundation, before demonstrating how to leverage Python and Julia’s AI capabilities to construct Artificial Neural Networks. You’ll then explore advanced AI models, such as variational autoencoders, in order to generative images and text. Author Pierluigi Riti not only navigates the complexities of this emerging topic but fills a crucial gap by guiding software engineers through theory before leading them to produce different types of models using only free resources. What You Will Learn Acquire a solid foundation of Generative AI basics.Utilize the capabilities of Python and Julia to constructure Artificial Neural NetworksExplore advanced AI models including variational autoencoders, to generate images Survey different architectures for AI and utilize free resources to produce different AI Who This Book Is For Programmers new to artificial intelligence, but with a fundamental grasp of Python.
Praxiswissen Softwaretest - Testmanagement (5. Auflg.)
Das bewährte Standardwerk zum Testmanagement – gut erklärt und praxisnah Aktualisiert auf den Lehrplan »Certified Tester – Advanced Level – Testmanagement« Version 3.0, der erstmals sequenzielle, hybride und agile Ansätze berücksichtigt Mit drei durchgehenden Fallbeispielen, Tipps und Exkursen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre, Praxis und Selbststudium In diesem E-Book werden Grundlagen sowie praxiserprobte Methoden und Techniken zum Management der Testaktivitäten vorgestellt und anhand dreier durchgängiger Beispiele für sequenzielle, hybride und agile Projekte erläutert. Die Autoren zeigen, wie in typischen Projekten die täglichen Aufgaben und Herausforderungen des Testmanagements erfolgreich bewältigt werden können. Das E-Book umfasst den benötigten Stoff zur Vorbereitung auf die Prüfung zum »Certified Tester – Advanced Level – Testmanagement« nach ISTQB®. Darüber hinaus werden weiterführende Aspekte wie Testdokumentation, Testorganisation, Normen und Standards sowie Reviews behandelt. Die 5. Auflage orientiert sich am ISTQB®-Lehrplan von 2024 und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk für die Praxis und den Einsatz an Hochschulen.
ESP32 Mikrocontroller - Praxiseinstieg
Einführung in die ESP32-Hardware: Boards, Module und Chips der ESP32-Familie verständlich erklärtProgrammierung mit C++ und MicroPython: praxisnaher Einstieg in beide EntwicklungsansätzeZentrale Mikrocontroller-Funktionen: Ein- und Ausgänge sowie Schnittstellen wie I2C, SPI und BluetoothNetzwerk- und IoT-Anwendungen: ESP32 als Webclient, Webserver und MQTT-ClientPraxisorientierte Projekte: Erweiterung mit OLED-Display und Entwicklung eines DIY-Boards als Grundlage für eigene Hardware ESP32 Mikrocontroller – Hardware verstehen und praxisnah mit C++ und MicroPython programmieren Mikrocontroller sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. In nahezu jedem elektronischen Gerät kommen sie zum Einsatz. Die Mikrocontroller der ESP32-Familie , entwickelt von Espressif, haben sich durch ihre Leistungsfähigkeit und integrierten Netzwerkfunktionen besonders etabliert. Dieses Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Hardware und Software des ESP32. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie, den Mikrocontroller zu programmieren, und erhalten die notwendigen Grundlagen für die Umsetzung eigener Projekte. Hardware der ESP32-Familie kennenlernen Sie machen sich mit den verschiedenen Boards, Modulen und Chips der ESP32-Familie vertraut und lernen die benötigte Software für die Programmierung in C++ und MicroPython kennen. Der Autor erläutert detailliert die Ein- und Ausgänge des ESP32 sowie die wichtigsten Schnittstellen wie I2C, SPI und Bluetooth. Praxisbeispiele für typische Anwendungen Weitere Schwerpunkte sind die Nutzung von WLAN, der ESP32 als Webclient und Webserver, die Realisierung eines MQTT-Clients sowie die Erweiterung des Mikrocontrollers mit einem OLED-Display. Die Beispiele sind so aufgebaut, dass sie leicht nachvollzogen und für eigene Projekte angepasst werden können.Von der Anwendung zur eigenen HardwareAbschließend wird ein DIY-Board auf Basis eines ESP32-Mikrocontrollers entwickelt. Dieses Projekt bildet die Grundlage für eigene Board- und Hardwareentwicklungen und rundet den praxisnahen Ansatz des Buches ab. Das Buch richtet sich an alle, die die ESP32-Mikrocontroller verstehen, programmieren und für eigene IoT-Projekte einsetzen möchten.Thomas Brühlmann arbeitet als Consultant und hat langjährige Erfahrung in der Hardware- und Softwareentwicklung. Nebenbei realisiert er Projekte mit Open-Source-Hardware, hält Vorträge und führt Workshops durch. In seinem Blog unter arduino-praxis.ch verfolgt er die aktuelle Entwicklung des Arduino-Projektes und publiziert Projekte, Anwendungen, Tipps und Tricks.
Von Java zu Kotlin
Systematische Einführung in Kotlin mit Konzentration auf die Unterschiede zu Java Verweise auf Internet-Dokumentationen, Werkzeuge und weiterführende Informationen Im Anhang: Kurzübersicht zum schnellen Einstieg in die grundlegenden Kotlin-Konzepte Mit Zusatzmaterial: Beispielprogramme aus dem Buch und Lösungen der Aufgaben Ausgangspunkt ist die Programmiersprache Java, die in vielen Einführungskursen gelehrt wird und die traditionelle Sprache zur Entwicklung von Android-Apps ist. Auf dieser Basis führt das Buch in den Java-Nachfolger Kotlin ein. Kotlin behebt zahlreiche Defizite von Java und wird daher mittlerweile bei der Android-Programmierung bevorzugt sowie in weiteren Bereichen eingesetzt. Das Buch zeigt zunächst die Vorteile von Kotlin gegenüber Java auf und illustriert typische Sprachkonzepte anhand kurzer Beispiele. Anschließend werden die relevanten Aspekte und Techniken im Detail diskutiert und anhand von Code-Beispielen illustriert, ohne jedoch aus Java Bekanntes zu wiederholen. Es werden Anregungen für die eigenständige Hands-On-Arbeit sowie Hinweise auf weiterführende Informationen im Internet gegeben. Leserinnen und Lesern mit Java-Erfahrung bietet dieses Buch, insbesondere auch durch seinen Anhang Kotlin kurzgefasst, somit einen raschen praktischen Einstieg in die Kotlin-Programmierung. AUS DEM INHALT // Einführung Datenorganisation Kontrollstrukturen Nullsicherheit Funktionen und Lambdas Collections Klassen Grundlagen Klassen Erweiterungen Nebenläufi gkeit Weiterführende Themen Anhang: Kotlin kurzgefasst Systematische Einführung in Kotlin mit Konzentration auf die Unterschiede zu Java Verweise auf Internet-Dokumentationen, Werkzeuge und weiterführende Informationen Im Anhang: Kurzübersicht zum schnellen Einstieg in die grundlegenden Kotlin-Konzepte Mit Zusatzmaterial: Beispielprogramme aus dem Buch und Lösungen der Aufgaben
Das Swift-Handbuch (5. Auflg.)
Einsteiger:innen lernen die Grundlagen der Swift- Programmierung und wie sie Apps auf Basis von SwiftUI mit Xcode für die unterschiedlichen Plattformen entwickeln. Profi s erfahren u. a., wie sie die Versionsverwaltung von Xcode nutzen und welches Vertriebsmodell das richtige für ihre App ist. Basiert auf aktuellen Technologien wie SwiftUI, SwiftData und Swift Testing Auf plus.hanser-fachbuch.de: Praxisprojekte zum Ausprobieren und Lernen als Download Der unentbehrliche Begleiter für alle, die mit Swift und SwiftUI eigene Apps für die verschiedenen Apple-Plattformen entwickeln möchten. Von den Grundlagen über Listen und Navigationsstrukturen bis hin zum Umgang mit dem Status werden alle relevanten Themen der App-Entwicklung abgedeckt. Sie können das Buch als Nachschlagewerk für einzelne Funktionen verwenden, aber auch, um sich in neue Themen einzuarbeiten. Aufgrund des modularen Aufbaus finden Sie sich leicht zurecht. Die Programmiersprache Swift, die Entwicklungsumgebung Xcode und die Arbeit mit SwiftUI werden jeweils in einem eigenen Abschnitt behandelt. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Einsteiger wie an Profis, die ihr Know-how in Bezug auf die App- Entwicklung für Apple-Plattformen ausbauen und vertiefen wollen. Ganz gleich, ob Sie neu mit der Programmierung in Swift durchstarten und die erste eigene App kreieren oder die Profi -Funktionen von Xcode beherrschen möchten: Das Swift-Handbuch ist Ihr idealer Wegbegleiter. AUS DEM INHALT // Grundlagen der Swift-Programmierung Speicherverwaltung mit ARC Error Handling Nebenläufi gkeit Aufbau von Xcode Debugging und Refactoring App-Entwicklung für iOS, iPadOS, tvOS, visionOS und_watchOS Grundlagen von SwiftUI Liquid Glass Views und View-Layout Navigationsstrukturen Status Preview und Library Persistente Datenspeicherung Übersetzung von Apps Versionsverwaltung Unit-, UI- und Performance-Tests Veröffentlichung im App Store Business Models für Apps
Einstieg in C# mit Visual Studio 2026 (8. Auflg.)
Sie möchten das Programmieren mit C# lernen? Dann führt Sie dieses Buch schnell und sicher zum Ziel. Anhand anschaulicher und leicht nachvollziehbarer Beispiele werden alle wichtigen Themen erläutert: Grundlagen zu Variablen, Operatoren, Schleifen und Co., objektorientierte Programmierung, Fehlerbehandlung, Erstellen von Datenbankanwendungen. Auch in die Entwicklung von GUIs mit der Windows Presentation Foundation werden Sie eingeführt. Ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen und regelmäßige Zusammenfassungen sichern Ihren Lernerfolg. Die praktische Umsetzung können Sie mit zahlreichen Übungsaufgaben trainieren. Aus dem Inhalt: C#-SprachgrundlagenEinführung in die Windows-ProgrammierungObjektorientierte ProgrammierungWichtige KlassenFehlerbehandlungDatenbank-AnwendungenZeichnen mit GDI+Einführung in Windows Presentation FoundationVerteilung von Programmen
RP2040 Assembly Language Programming
Learn to program the Raspberry Pi Pico’s dual ARM Cortex M0+ CPUs in Assembly Language. The Pico contains a customer System on a Chip (SoC) called the RP2040, making it the Foundation’s first entry into the low-cost microcontroller market. The RP2040 contains a wealth of coprocessors for performing arithmetic as well as performing specialized I/O functionality. This book will show you how these CPUs work from a low level, easy-to-learn perspective. There are eight new Programmable I/O (PIO) coprocessors that have their own specialized Assembly Language supporting a wide variety of interface protocols. You'll explore these protocols and write programs or functions in Assembly Language and interface to all the various bundled hardware interfaces. Then go beyond working on your own board and projects to contribute to the official RP2040 SDK. Finally, you'll take your DIY hardware projects to the next level of performance and functionality with more advanced programming skills. For this New Edition The new edition of the book would now incorporate all new features: the new Raspberry Pi Pico 2 with the RP2350 CPU that includes floating point and other advanced instructions. Further, the Raspberry Pico SDK has been updated quite a bit including Visual Studio Code support. What You'll Learn Read and understand the Assembly Language code that is part of the Pico’s SDKIntegrate Assembly Language and C code together into one programInterface to available options for DIY electronics and IoT projects Who This Book Is For Makers who have already worked with microcontrollers, such as the Arduino or Pico, programming in C or Python. Those interested in going deeper and learning how these devices work at a lower level, by learning Assembly Language.
Künstliche Intelligenz einfach visuell programmieren
Künstliche Intelligenz ganz einfach programmieren – auch ohne VorkenntnisseSpannende Experimente und Spiele mit Scratch, Python und PictoBloxMit anschaulichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen Du möchtest wissen, wie künstliche Intelligenz funktioniert und deine eigenen coolen KI-Anwendungen erstellen? Mit Scratch, Python und der kostenlosen Software Pictoblox ist das kinderleicht und mit diesem Buch lernst du alles, was du dafür brauchst. Scratch bietet dir eine intuitive Oberfläche, mit der du Programme aus grafischen Bausteinen zusammenstellst, ganz ohne Programmcode zu schreiben. Wenn du anspruchsvollere Projekte umsetzen möchtest, erfährst du im zweiten Teil des Buchs, wie du dafür Python nutzt. Diese Programmiersprache ist leicht zu lernen und wird häufig in der KI-Entwicklung eingesetzt. Die einfache Software PictoBlox unterstützt beide Ansätze, ohne dass du richtig programmieren musst. Sie stellt dir alle wichtigen Funktionen zur Verfügung, um eigene neuronale Netze zu trainieren. Mit den Schritt-für-Schritt-Anleitungen in diesem Buch erstellst du ganz einfach deine eigenen KI-Spiele und andere KI-Anwendungen – und das mit einer Menge Spaß.Projekte im Buch: Mit Scratch: Texte zuordnenBilderkennung: Hunde und KatzenSpiel: Mondlandung – mit Handgesten gesteuertSpiel: Jump – mit Geräuschen gesteuertAmpelsteuerung mit Arduino Mit Python: Gesichter erkennen: Traurig oder glücklich?Zukunftsprognosen und VorhersagenBilderkennung: Roboter unterscheidenSpiel: Schere, Stein, Papier – mit Handgesten gesteuert Thomas Kaffka hat viele Jahre als Softwareingenieur sowie Projektleiter in Softwarehäusern und Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften gearbeitet. Heute ist er an einem Gymnasium und verschiedenen Institutionen als Dozent für IT tätig, um Schülern sowie Lehrern das Programmieren beizubringen.
Schrödinger programmiert KI
Unterhaltsam, einleuchtend, aktuell! Das etwas andere Fachbuch in digitaler und gedruckter Fassung aus dem Dezember 2025.Zum Glück kennt er zwei Profis, die ihm alles erklären: wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher der richtige ist. Und du bist mittendrin dabei! Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard Wurm und Sebastian Steininger haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende sogar ein eigenes kleines GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.Aus dem Inhalt: Warum Python für KI so genial istMerkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernenK-nearest Neighbors, k-means und DBScanDeep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und KerasClusteranalyseEntscheidungsbäumeBildklassifizierung: Hund oder Katze?Neuronale Netze und Transformer verstehenEin einfacher Chatbot mit eigenem GPTLeseprobe (PDF-Link) Über die Autoren: Bernhard Wurm leitet ein österreichisches Software-Unternehmen, in dem es jeden Tag um KI geht, und den Fachbereich Betriebsinformatik an der HTL Neuenfelden.Sebastian Steininger unterrichtet an der HTL Neufelden Informatik und Maschinelles Lernen. Als echter »AI Native« hat er schon zu seiner Schulzeit als selbstständiger Softwareentwickler gearbeitet und in seiner Matura-Arbeit Machine Learning praktisch angewandt.
Java ist auch eine Insel (18. Auflg.)
Das Kultbuch zur Java-Programmierung von Christian Ullenboom, jetzt aktuell zu Java 25. Die »Insel« ist die erste Wahl, wenn es um aktuelles und praktisches Java-Wissen geht. Mit diesem Standardwerk der Java-Programmierung lernen Sie die Sprache Java von A bis Z und erfahren anschaulich und praxisorientiert alles Wissenswerte zu Klassen, Objekten, Generics und Lambda-Ausdrücken. Kompakte Einführungen in Spezialthemen runden das Buch ab. Besonders geeignet für Leserinnen und Leser mit Grundkenntnissen in der Programmierung wie zum Beispiel Studierende oder Umsteiger von anderen Sprachen. Dazu bietet das Buch zahlreiche Beispiele und Praxistipps. Keine Frage: Die Java-Insel gehört in das Regal aller Java-Programmierenden.Das lernen Sie in diesem BuchJava-Grundlagen verstehenHier lernen Sie die Sprache Java mit all ihren Merkmalen und Möglichkeiten kennen. Kein Buch bietet so tiefes Grundlagenwissen wie die Insel. Basis ist das freie, quelloffene OpenJDK.Lernen an praxisnahen BeispielenNicht nur lesen, sondern selbst entwickeln und nachvollziehen. Alles wird anschaulich an praxiserprobten Beispiel-Programmen erklärt. Das Plus: Die Insel enthält besonders ausgezeichnete Infos und Tipps zur Arbeit mit Eclipse und IntelliJ IDEA.Die Java-Insel ist Ihr BegleiterFür Einsteiger ist die Insel Lehr- und Arbeitsbuch, fortgeschrittenen Entwicklerinnen und Programmierern bietet sie eine umfassende Referenz für die tägliche Arbeit. Sie eignet sich zudem ideal fürs Selbststudium.Aus dem InhaltImperative SprachkonzepteKlassen und ObjekteAusnahmebehandlungGenerics<T>Lambda-Ausdrücke und funktionale ProgrammierungDie KlassenbibliothekNebenläufige ProgrammierungEinführung in Datenstrukturen, GUI-Entwicklung, Dateien und Datenströme usw.»Was für Linuxer »Der dicke Kofler« ist, ist für Java-Freaks zweifellos »Die Insel« – ein Kultbuch.«iX – Magazin für professionelle InformationstechnikChristian Ullenboom, Dipl.-Informatiker, ist Oracle-zertifizierter Java-Programmierer und seit 1997 Trainer und Berater für Java-Technologien und objektorientierte Analyse und Design.
Streamlit for Web Development
Transition from a back-end developer to a full-stack developer with knowledge of all the dimensions of web application development, namely, front-end, back-end and server-side software. In this new edition, Streamlit for Web Development, provides a comprehensive overview of Streamlit, allowing developers and programmers of all backgrounds to get up to speed in as little time as possible. Streamlit is a pure Python web framework that will bridge the skills gap and shorten development time from weeks to hours. This book walks you through the complete cycle of web application development, from an introductory to advanced level with accompanying source code and resources. You will be exposed to developing basic, intermediate, and sophisticated user interfaces and subsequently you will be acquainted with data visualization, database systems, application security, and cloud deployment in Streamlit. In a market with a surplus demand for full stack developers, this skill set could not possibly come at a better time. In one sentence, Streamlit is a means for the empowerment of developers every-where and all stand to gain from it. You Will: Learn how to mutate big data in real-timeUnderstand how to visualize big data interactivelyImplement web application security and privacy protocols How to successfully deploy Streamlit web applications to the cloud using Streamlit, Linux and Windows servers New For This Edition: Covers updates from the Streamlit 1.4 releaseShowcases Streamlit's latest UI featuresExpands on the use and development of Streamlit ComponentsIntroduces new chapters on unit testing and integrating AI with StreamlitDemonstrates the implementation of LLMs, chatbots, and generative AI applications Who is this Book for? Developers with solid programming experience wanting to learn Streamlit; Back-end developers looking to upskill and transition to become a full-stack developers; Those who wish to learn and become more acquainted with data visualization, database systems, security and cloud deployment with Streamlit Chapter 1: Introducting Streamlit.- Chapter 2: Streamlit Basics.- Chapter 3: Developing the User Interface.- Chapter 4: Managing and Visualizing Data.- Chapter 5: Integrating Databases.- Chapter 6: Leveraging Backend Servers.- Chapter 7: Implementing Session State.- Chapter 8: Authenticating Users and Securing Applications.- Chapter 9: Deploying Locally and to the Cloud.- Chapter 10: Building Streamlit Components.- Chapter 11: Streamlit Use Cases.- Chapter 12: Testing in Streamlit.- Chapter 13: Streamlit for AI.- Chapter 14: Streamlit at Work.- Bibliography.
CPython
Deep Dive CPython explores the internal mechanics of CPython, the widely used Python interpreter written in C. Starting with a practical guide on downloading and compiling the CPython source, this book is perfect for developers eager to understand Python’s behaviour at a fundamental level. The book takes readers from basic concepts to complex details with a systematic breakdown of core components. It covers everything from CPython’s data structures like PyObject and PyTypeObject to object lifecycle management, giving insight into memory allocation and object reference counting. Each chapter illustrates CPython's architecture, such as Python's "everything is an object" philosophy, list handling, string manipulation, and dictionary operations. Readers will explore Python’s REPL modifications, string internals, and custom type creation with practical examples, like crafting a "backflipping" PyKitty_Type. Detailed sections on Python’s virtual machine operations, bytecode generation, and exception handling enrich readers’ understanding of how Python code is parsed, compiled, and executed. This book is a thorough guide for readers who want to go beyond basic Python use and understand how it works internally. Covering complex concepts like generators, iterators, descriptors, and metaclasses, this book equips readers with a thorough grasp of Python's performance optimization and design complexities. What you will learn: How to download, compile, and modify CPython's source codeGain insight into fundamental structures like PyObject and PyTypeObject,Understand Python's detailed handling of lists, strings, dictionaries, and the REPL environment.What are bytecode generation, custom types, and the inner workings of Python’s virtual machine. Who this book is for: Python programmers aiming to gain a deeper understanding of Python’s internals and move beyond standard usage, as well as software professionals interested in CPython’s C-based implementation and core architecture. Chapter 1: Reading the CPython Source Code.- Chapter 2: Overview of the CPython Project Structure.- Chapter 3: Everything Is an Object – Part 1.- Chapter 4: How Objects Are Created in CPython.- Chapter 5: Everything is an Object (Part 2).- Chapter 6: Defining a Custom Built-in Type.- Chapter 7: What Happens During Module Import.- Chapter 8: The Internal Representation of Integers.- Chapter 9: Floating-Point Numbers in CPython.- Chapter 10: Inside the String Object – Part 1.- Chapter 11: Inside the String Object – Part 2.- Chapter 12: What Happens When Python Starts.- Chapter 13: From Source to Bytecode - How .py Becomes .pyc.- Chapter 14: The List Object and Its Internal Management.- Chapter 15: The Dictionary Object – Part 1.- Chapter 16: The Dictionary Object – Part 2.- Chapter 17: The Tuple Object and Its Immutability.- Chapter 18: Inside the Python VM – Code Objects.- Chapter 19: Inside the Python VM – Function Objects.- Chapter 20: Inside the Python VM – Frame Objects.- Chapter 21: Inside the Python VM – Namespaces and Scopes.- Chapter 22: Inside the Python VM – Cells and Closures.- Chapter 23: Classes and Where They Come From.- Chapter 24: Class Inheritance in CPython.- Chapter 25: Method Resolution Order and C3 Linearization.- Chapter 26: The Role of super() in Multiple Inheritance.- Chapter 27: The Generator Object and the yield Statement.- Chapter 28: How Iterators Work Internally.- Chapter 29: Understanding Descriptors in Python.- Chapter 30: Exception Handling Internals in CPython.
Numerisches Python (3. Auflg.)
Python-Bibliotheken für numerische Anwendungen: NumPy, Matplotlib und Pandas Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen – auch relevant für maschinelles Lernen Daten visualisieren und analysieren mit Matplotlib und Pandas Praxisbeispiele aus Wissenschaft, Ingenieurwesen, Finanzen und Bildverarbeitung Umfassend erweiterte 3. Auflage – mehr Umfang, neue Praxisanwendungen und farbig gestaltete DataFrames Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Bearbeitung numerischer Probleme in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen. Im ersten Teil steht NumPy als Basis der numerischen Programmierung im Mittelpunkt: Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs werden ebenso behandelt wie Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, boolesche Maskierung und Dateiverarbeitung. Der zweite Teil widmet sich der Datenvisualisierung mit Matplotlib – von den grundlegenden Konzepten bis hin zu Linien-, Balken-, Histogramm- und Konturplots. Im dritten Teil geht es um Pandas mit Series und DataFrames, den Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien, den Umgang mit fehlenden Daten sowie die Möglichkeiten der Visualisierung direkt in Pandas. Der vierte Teil bietet praxisnahe Anwendungen, darunter ein Haushaltsbuch, eine Einnahmen-Überschuss-Rechnung und eine Einführung in die Bildverarbeitung. Abgerundet wird das Buch durch einen fünften Teil mit den Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben, die fast jedes der 33 Kapitel begleiten. AUS DEM INHALT // Numerische Operationen mit Arrays, Broadcasting und Ufuncs Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit NumPy Dateiverarbeitung und File-Handling Diagramme mit Matplotlib: Linien, Balken, Histogramme, Konturplots Arbeiten mit Series und DataFrames Import und Export von Excel-, CSV- und JSON-Dateien Umgang mit fehlenden Werten (NaN) und Visualisierung mit Pandas Praxisbeispiele: Bildverarbeitung, Haushaltsbuch und Einnahmen-Überschuss-Rechnung Übungen zu fast allen Kapiteln mit ausführlichen Lösungen
Raspberry Pi Assembly Language Programming
Gain all the skills required to dive into the fundamentals of the Raspberry Pi hardware architecture and how data is stored in the Pi’s memory. This book provides you with working starting points for your own projects while you develop a working knowledge of Assembly Language programming on the Raspberry Pi. You'll learn how to interface to the Pi’s hardware including accessing the GPIO ports. The book covers the basics of code optimization as well as how to inter-operate with C and Python code, so you'll develop enough background to use the official ARM reference documentation for further projects. With Raspberry Pi Assembly Language Programming as your guide, you'll study how to read and reverse engineer machine code and then apply those new skills to study code examples and take control of your Pi’s hardware and software both. For this New Edition Since the original edition, the Raspberry Pi OS has moved to 64-bits. The operating system has been revamped along with several new versions of the Raspberry Pi hardware. The new edition is 64-bit, based on the latest Raspberry Pi OS and hardware, and incorporates reader feedback from the first edition. What You'll Learn Program basic ARM 64-Bit Assembly LanguageInterface with the various hardware devices on the Raspberry PiComprehend code containing Assembly LanguageUse the official ARM reference documentation Who This Book Is For Coders who have already learned to program in a higher-level language like Python, Java, C#, or C and now wish to learn Assembly Language programming. Chapter 1: Getting Started.- Chapter 2: Loading and Adding.- Chapter 3: Tooling Up.- Chapter 4: Controlling Program Flow.- Chapter 5: Thanks for the Memories.- Chapter 6: Functions and the Stack.- Chapter 7: Linux Operating System Services.- Chapter 8: Programming GPIO Pins.- Chapter 9: Interacting with C and Python.- Chapter 10: Multiply, Divide and Accumulate.- Chapter 11: Floating Point Operations.- Chapter 12: Neon Coprocessor.- Chapter 13: Optimizing Code.- Chapter 14: Reading and Understanding Code.- Chapter 15: Hacking Code.- Appendix A: The ARM Instruction Set.- Appendix B: Linux System Calls.- Appendix C: Binary Formats.- Appendix D: Assembler Directives.- Appendix E: ASCII Character Set.
Spiele-KI mit Python programmieren
KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren – alles in einem Buch. Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Python-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit Pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei zukunftsfähige Skills, die weit über die Arcade-Spiele hinaus auch in der Business-Welt nützlich sind. Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefungsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und sich in Sachen KI und Python weiterentwickeln möchten.Aus dem InhaltEinen Chatbot mit GUI entwickelnEinführung in PygameQ-Learning am Beispiel von TicTacToeAustauschbare KIs für ReversiConstraint Satisfaction für gute SudokusKI-Gegner in Maze Madness und Maze-ManLevel-Design für Maze- und Platformer-SpieleWichtige Entwurfsmuster und Best PracticesZustandsautomaten für komplexe GegnerDynamisch generierte Spielwelten»Dieses Buch nimmt Sie mit in ein faszinierendes Universum, in dem Kreativität, Logik und Technik zusammenkommen, um etwas Magisches zu erschaffen: Spiele, die denken, lernen und auf ihre Spieler reagieren können.«Jens Gaulke ist Diplominformatiker, Experte für Informationssicherheit und Python mit einer Leidenschaft für Technologie und Bildung.
Node.js (5. Auflage 2025)
Meistern Sie Node.js, die führende Plattform für serverseitiges JavaScript! In diesem umfassenden Handbuch begleitet Sie Sebastian Springer von den ersten Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken Schritt für Schritt. Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele lernen Sie, wie Sie robuste und skalierbare Webanwendungen entwickeln. Finden Sie Antworten auf Ihre täglichen Herausforderungen und profitieren Sie von Expertenwissen und bewährten Lösungen. Die fünfte, umfassend aktualisierte und erweiterte Auflage stellt sicher, dass Sie mit den neuesten Entwicklungen arbeiten.Aus dem InhaltGrundlagen und InstallationNode.js-Module verwendenNode Package Manager (z. B. NPM, Yarn)Erfolgreich arbeiten mit Nest.jsAsynchrone ProgrammierungAnbindung von DatenbankenGraphQL nutzenPerformance, Testing, QualitätssicherungSkalierbarkeit und DeploymentDeno und Bun kennenlernenNode.js und KI»Idealer Einstieg und verlässliches Nachschlagewerk in einem!«Sebastian Springer ist als JavaScript Engineer bei MaibornWolff tätig. Neben der Entwicklung und Konzeption von Applikationen liegt sein Fokus auf der Vermittlung von Wissen.
Let's Craft Code!
Erschaffe dir eine ganz neue Minecraft-Welt! Der Autor und Minecraft-Experte Max Schlosser zeigt dir, wie du ohne Vorkenntnisse und ganz einfach Plugins für deinen Minecraft-Server in Java entwickelst – ganz ohne Mods. Erfinde neue Crafting-Rezepte, designe epische Schlachten, modifiziere Monster und Ausrüstungsgegenstände – und lerne ganz nebenbei die Grundlagen der Programmierung in Java. So kannst du Minecraft Schritt für Schritt nach deinen Vorstellungen umgestalten.Aus dem InhaltTools installieren und das erste Plugin-Projekt erstellenBasics zum Aufbau von QuellcodeDatentypen und VariablenArrays und KontrollstrukturenFunktionale und objektorientierte ProgrammierungItems und Inventare modifizierenMonster und Rüstungsgegenstände selbst erstellen und spawnenEigene Crafting-Rezepte entwickelnDas Wetter auf dem Server beeinflussen»Wer braucht Mods? Entwickle Features wie dynamische Charaktere, Wetterkontrolle oder neue Gameplay-Mechaniken ohne weitere Installationen auf dem Server.«Max Schlosser ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promovend im Fachbereich Medieninformatik in Mittweida – und durch und durch Games-Fan.
Programmieren auf der SAP BTP
Entdecken Sie die modernen Entwicklungsmethoden auf der SAP BTP! Dieses Buch führt Sie systematisch in die cloud-native Softwareentwicklung mit CAP, ABAP Cloud und SAP Build ein. Anhand praktischer Beispiele lernen Sie, wie Sie Datenmodelle erstellen, Services implementieren und intuitive Benutzeroberflächen gestalten. Aus dem Inhalt: Event- und API-gesteuerte KommunikationCloud Application Programming ModelCore Data ServicesABAP CloudABAP RESTful Application Programming ModelDatenmodellierungLow-Code-Entwicklung mit SAP BuildAnbindung von KI-ServicesDevOps und Sicherheit Vorwort ... 13 Einleitung ... 15 1. SAP Business Technology Platform: strategische Grundlagen und Architektur ... 21 1.1 ... Clean Core ... 22 1.2 ... Entwicklungsmöglichkeiten ... 34 1.3 ... Fünf Säulen der SAP BTP ... 37 1.4 ... Event- und API-gesteuerte Kommunikation ... 55 1.5 ... Zusammenfassung ... 56 2. SAP Cloud Application Programming Model ... 59 2.1 ... Grundlagen vom SAP Cloud Application Programming Model ... 60 2.2 ... Entwicklung mit dem SAP Cloud Application Programming Model ... 75 2.3 ... Deployment-Strategien ... 150 2.4 ... Entwicklungstools und -umgebungen für CAP-Projekte ... 158 2.5 ... Zusammenfassung ... 162 3. ABAP in der Cloud und ABAP RESTful Application Programming Model ... 165 3.1 ... Cloud-basierte ABAP-Entwicklung ... 166 3.2 ... Core Data Services im ABAP RESTful Application Programming Model ... 175 3.3 ... Anwendungen entwickeln ... 217 3.4 ... Anwendungen deployen ... 235 3.5 ... Entwicklungstools und -umgebungen ... 235 3.6 ... Zusammenfassung ... 238 4. SAP Build ... 239 4.1 ... No-, Low- und Pro-Code im Vergleich ... 240 4.2 ... SAP-Build-Produktportfolio ... 242 4.3 ... SAP Build Apps ... 247 4.4 ... SAP Build Process Automation ... 280 4.5 ... SAP Build Work Zone ... 318 4.6 ... SAP Build Code ... 341 4.7 ... Application Lifecycle Management ... 350 4.8 ... Zusammenfassung ... 351 5. Events und APIs ... 353 5.1 ... Was versteht man unter Events? ... 354 5.2 ... SAP Event Mesh auf der SAP BTP ... 355 5.3 ... Systeme an SAP Event Mesh anbinden ... 360 5.4 ... API Management und Integration ... 389 5.5 ... Zusammenfassung ... 394 6. Künstliche Intelligenz auf der SAP BTP ... 395 6.1 ... KI-Services und -Werkzeuge auf der SAP BTP ... 398 6.2 ... Anbindung von SAP AI Core und SAP AI Launchpad ... 415 6.3 ... Integration von KI in der Entwicklung ... 431 6.4 ... SAP HANA Cloud und KI ... 469 6.5 ... Zusammenfassung ... 484 7. DevOps und Sicherheit ... 487 7.1 ... DevOps-Prinzipien in der SAP-Entwicklung ... 488 7.2 ... Versionsverwaltung mit Git ... 490 7.3 ... Transportmanagement mit CI/CD ... 497 7.4 ... Fehlerbehandlung ... 516 7.5 ... Zusammenfassung ... 525 Autorenteam ... 527 Index ... 529
JavaScript (4. Auflage)
Meistern Sie JavaScript – von den Grundlagen bis zum professionellen Einsatz! Dieses umfassende Handbuch verbindet einen verständlichen Einstieg mit zahlreichen Praxisbeispielen und erprobten Techniken für die tägliche Entwicklungsarbeit. Philip Ackermann vermittelt Ihnen JavaScript von Grund auf und bietet fortgeschrittenen Nutzern zugleich ein zuverlässiges Nachschlagewerk. Die praxisnahen Beispielanwendungen können Sie direkt übernehmen und für eigene Projekte einsetzen. Steigen Sie ein in das JavaScript-Ökosystem und erstellen Sie leistungsstarke Backend-Anwendungen mit Node.js oder native mobile Apps. Außerdem lernen Sie, die Leistungsfähigkeit von KI in JavaScript zu nutzen – vom lokalen Chatbot bis zur Bilderkennung direkt im Browser. Aus dem Inhalt: JavaScript von Grund auf lernenInteraktive Webseiten entwickelnDaten dynamisch nachladenModerne Browser-APIs nutzenProfessionelle ProgrammierparadigmenAsynchrone Programmierung verstehenServerseitige Anwendungen mit Node.jsNative Mobile-Apps entwickelnDesktop-Anwendungen mit ElectronIntelligente KI-Anwendungen programmierenProfessioneller WorkflowUmfassendes Nachschlagewerk
Python Automation For Dummies
Boost your productivity with Python® automations Interested in streamlining your workflow, increasing your productivity, and saving time? In this book, veteran tech educator and author Alan Simpson walks you through the steps to use Python to wrangle your data, manage your files, create shortcuts, locate and organize information, and interact with artificial intelligence. This easy-to-follow guide will expand your productivity toolkit, demonstrating how to use accessible Python code to make your life and job easier. Inside … Review Python basicsManage your filesOrganize your dataSpeed up researchAutomate your scheduleOptimize your workAvoid routine workFocus on important tasks Streamline Your Workflow and Boost Productivity with Python Automation In today's workplaces, there's a high demand for know-how on the Python programming language, especially for writing time-saving scripts that can simplify routine work tasks. Python Automation For Dummies delivers, with simple explanations of how you can use Python to automatically wrangle data files, manage media files, create shortcuts, find and organize web data, and even analyze social media for trends. With this easy-to-follow Dummies guide, you can upskill, expand your productivity, and speed up the process of generating data-driven insights. You'll even learn to enhance your Python automations with AI, for workflows that are faster and smarter. Review the basics of Python coding and follow steps for automating all sorts of tasksManage large file sets, organize and analyze data, and speed up research processesAutomate scheduling and other time-consuming tasks—and optimize work with AIFree up time and resources by automating routine work, so you can foucs on more important issues This is a great Dummies resource for Python developers interested in applying the popular coding language to make workflows more efficient. Alan Simpson is a veteran technology writer and educator with extensive experience covering topics from programming languages to the Windows operating system. He’s the author of Windows 11 For Dummies, 2nd Edition, and a co-author of Python All-in-One For Dummies.
Django REST APIs Demystified
This book is designed to help you master API development using the Django REST Framework (DRF). Written for seasoned developers, this book offers practical, hands-on guidance to becoming an expert in using DRF, providing in-depth coverage of the framework's features and best practices and their application in API development. The book will introduce you to and enable you to grasp advanced DRF topics such as authentication, permissions, throttling, caching, API versioning, and schema generation. Each chapter of the book focuses on a specific topic and introduces a standalone Django application that will ensure a structured and isolated learning experience for you. Real-world examples and step-by-step instructions provide a practical approach to building DRF APIs. The book also aids you in exploring customizing DRF for complex use cases, integrating third-party tools, and writing unit tests for secure, robust APIs. Special attention is given to working with multi-application Django projects, offering conventions to avoid conflicts and ensure clear API documentation. By the end of this book, you will have the skills to build secure, scalable, and maintainable APIs using DRF. Whether you're working on a startup, enterprise project, or personal venture, this book equips you with the knowledge and tools to create efficient, future-proof APIs. What You Will Learn How to manage and structure complex multi-application projects without conflicts, leveraging best practicesOptimizing API Performance and Implementing advanced techniques like throttling, caching, and efficient query handling to enhance API performance.Use versioning, customization, and extensible patterns to create APIs that adapt to evolving business requirements Who Is This Book For: Web developers, front-end engineers, full stack engineers, API documentation specialists, technical leads Chapter 1 - REST API Concepts.- Chapter 2 - Project Setup and Configuration.- Chapter 3 - Getting Started with Django REST Framework.- Chapter 4 - Postman.- Chapter 5 - Serializers and Views.- Chapter 6 - ViewsSets and Routers.